ABOUT THE SPEAKER
Conrad Wolfram - Mathematician
Conrad Wolfram runs the worldwide arm of Wolfram Research, the mathematical lab behind the cutting-edge knowledge engine Wolfram Alpha.

Why you should listen

Conrad Wolfram is the strategic director of Wolfram Research, where his job, in a nutshell, is understanding and finding new uses for the Mathematica technology. Wolfram is especially passionate about finding uses for Mathematica outside of pure computation, using it as a development platform for products that help communicate big ideas. The Demonstrations tool, for instance, makes a compelling case for never writing out another equation -- instead displaying data in interactive, graphical form.

Wolfram's work points up the changing nature of math in the past 30 years, as we've moved from adding machines to calculators to sophisticated math software, allowing us to achieve ever more complex computational feats. But, Wolfram says, many schools are still focused on hand-calculating; using automation, such as a piece of software, to do math is sometimes seen as cheating. This keeps schools from spending the time they need on the new tools of science and mathematics. As they gain significance for everyday living, he suggests, we need to learn to take advantage of these tools and learn to use them young. Learn more at computerbasedmath.org.

More profile about the speaker
Conrad Wolfram | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2010

Conrad Wolfram: Teaching kids real math with computers

Conrad Wolfram: Tanítsunk igazi matematikát a gyerekeinknek, számítógéppel.

Filmed:
1,742,493 views

Rakéta vagy tőzsde, az emberiség legérdekesebb alkotásait a matematika hajtja. Miért nem érdekli akkor a tanulókat? Conrad Wolfram szerint azért, mert amit ma tanítunk nekik, a számolást, az a legunalmasabb és a legkevésbé kapcsolódik az igazi matematikához vagy a valósághoz. Ezen előadásában amellett érvel, hogy a matematikát számítógépes progamozás útján kell megismerni.
- Mathematician
Conrad Wolfram runs the worldwide arm of Wolfram Research, the mathematical lab behind the cutting-edge knowledge engine Wolfram Alpha. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
We'veMost már got a realigazi problemprobléma with mathmatematikai educationoktatás right now.
0
0
4000
Komoly baj van a matematika oktatásával manapság.
00:19
BasicallyAlapvetően, no one'sazok very happyboldog.
1
4000
3000
Senki nem elégedett a helyzettel.
00:22
Those learningtanulás it
2
7000
2000
Aki tanulja, úgy érzi
00:24
think it's disconnectedszétkapcsolt,
3
9000
2000
nem kapcsolódik semmihez,
00:26
uninterestingérdektelen and hardkemény.
4
11000
2000
unalmas és nehéz.
00:28
Those tryingmegpróbálja to employfoglalkoztat them
5
13000
2000
A potenciális munkaadó
00:30
think they don't know enoughelég.
6
15000
2000
nincs megelégedve a tudásukkal.
00:32
GovernmentsKormányok realizemegvalósítani that it's a bignagy dealüzlet for our economiesgazdaságok,
7
17000
3000
A kormányok érzékelik, hogy ez a kérdés fontos a gazdaságnak,
00:35
but don't know how to fixerősít it.
8
20000
3000
de nem tudják, mit lehetne tenni.
00:38
And teacherstanárok are alsois frustratedfrusztrált.
9
23000
2000
A tanárok pedig frusztráltak.
00:40
YetMég mathmatematikai is more importantfontos to the worldvilág
10
25000
3000
Pedig a matematika fontosabb a világ számára ma,
00:43
than at any pointpont in humanemberi historytörténelem.
11
28000
2000
mint valaha volt a történelem során.
00:45
So at one endvég we'vevoltunk got fallingeső interestérdeklődés
12
30000
2000
Tehát egyfelől csökken az érdeklődés
00:47
in educationoktatás in mathmatematikai,
13
32000
2000
a matematika iránt,
00:49
and at the other endvég we'vevoltunk got a more mathematicalmatematikai worldvilág,
14
34000
3000
másfelől a világunk egyre inkább matematikai,
00:52
a more quantitativemennyiségi worldvilág than we ever have had.
15
37000
3000
egyre inkább mennyiségi.
00:56
So what's the problemprobléma, why has this chasmSzakadék openednyitott up,
16
41000
2000
Miért van mindez, mitől ez a szakadék,
00:58
and what can we do to fixerősít it?
17
43000
3000
és mit tehetünk, hogy javuljon a helyzet?
01:01
Well actuallytulajdonképpen, I think the answerválasz
18
46000
2000
Nos, szerintem a válasz
01:03
is staringbámuló us right in the facearc:
19
48000
2000
ott van az orrunk előtt.
01:05
Use computersszámítógépek.
20
50000
2000
Számítógép.
01:07
I believe
21
52000
2000
Azt hiszem,
01:09
that correctlyhelyesen usinghasználva computersszámítógépek
22
54000
2000
hogy a számítógép megfelelő használata
01:11
is the silverezüst bulletgolyó
23
56000
2000
az a csodaszer
01:13
for makinggyártás mathmatematikai educationoktatás work.
24
58000
3000
ami a matematikatanítást megmentheti.
01:16
So to explainmegmagyarázni that,
25
61000
2000
Először is,
01:18
let me first talk a bitbit about what mathmatematikai looksúgy néz ki, like in the realigazi worldvilág
26
63000
3000
pár szót arról, milyen a matematika a valóságban,
01:21
and what it looksúgy néz ki, like in educationoktatás.
27
66000
2000
és milyen az iskolában.
01:23
See, in the realigazi worldvilág
28
68000
2000
A valóságban a matematikát
01:25
mathmatematikai isn't necessarilyszükségszerűen doneKész by mathematiciansmatematikusok.
29
70000
3000
nemcsak matematikusok csinálják.
01:28
It's doneKész by geologistsgeológusok,
30
73000
2000
Hanem geológusok,
01:30
engineersmérnökök, biologistsbiológusok,
31
75000
2000
mérnökök, biológusok,
01:32
all sortsfajta of differentkülönböző people --
32
77000
2000
és mindenféle emberek,
01:34
modelingmodellezés and simulationtettetés.
33
79000
2000
modellezéshez, szimulációhoz.
01:36
It's actuallytulajdonképpen very popularnépszerű.
34
81000
2000
Mondhatni nagyon népszerű.
01:38
But in educationoktatás it looksúgy néz ki, very differentkülönböző --
35
83000
3000
Az oktatásban egész másként néz ki,
01:41
dumbed-downostobább-down problemsproblémák, lots of calculatingkiszámítása,
36
86000
2000
lebutított problémák, sok számítás,
01:43
mostlytöbbnyire by handkéz.
37
88000
2000
főleg kézzel.
01:46
Lots of things that seemlátszik simpleegyszerű
38
91000
2000
Egyszerűnek tűnő dolgok,
01:48
and not difficultnehéz like in the realigazi worldvilág,
39
93000
2000
a világ összetettsége nélkül,
01:50
exceptkivéve if you're learningtanulás it.
40
95000
2000
de csinálni nehéz.
01:53
And anotheregy másik thing about mathmatematikai:
41
98000
2000
Még egy észrevétel.
01:55
mathmatematikai sometimesnéha looksúgy néz ki, like mathmatematikai --
42
100000
2000
a matematika néha matematikának látszik,
01:57
like in this examplepélda here --
43
102000
3000
mit ebben a példában,
02:00
and sometimesnéha it doesn't --
44
105000
2000
de máskor meg nem,
02:02
like "Am I drunkrészeg?"
45
107000
3000
például ha a "részeg vagyok?" kérdésre
02:07
And then you get an answerválasz that's quantitativemennyiségi in the modernmodern worldvilág.
46
112000
3000
egy modern korunkhoz illő kvantitatív választ kapunk.
02:10
You wouldn'tnem have expectedvárt that a fewkevés yearsévek back.
47
115000
3000
Pár évvel ezelőtt ez elképzelhetetlen lett volna.
02:13
But now you can find out all about --
48
118000
3000
De ma már ez lehetséges,
02:16
unfortunatelysajnálatos módon, my weightsúly is a little highermagasabb than that, but --
49
121000
3000
bár sajnos az én testsúlyom egy kicsit több,
02:19
all about what happensmegtörténik.
50
124000
2000
de ilyen információt kaphatunk.
02:21
So let's zoomzoomolás out a bitbit and askkérdez,
51
126000
2000
Nézzük egy kicsit távolabbról,
02:23
why are we teachingtanítás people mathmatematikai?
52
128000
2000
hogy miért tanítunk egyáltalán matematikát.
02:25
What's the pointpont of teachingtanítás people mathmatematikai?
53
130000
3000
Mi az értelme a matematika-tanításnak?
02:28
And in particularkülönös, why are we teachingtanítás them mathmatematikai in generalTábornok?
54
133000
3000
És főleg miért tanítunk általános matematikát?
02:31
Why is it suchilyen an importantfontos partrész of educationoktatás
55
136000
3000
Miért olyan fontos része ez az oktatásnak,
02:34
as a sortfajta of compulsorykötelező subjecttantárgy?
56
139000
2000
miért elengedhetetlen tárgy?
02:36
Well, I think there are about threehárom reasonsokok:
57
141000
3000
Azt hiszem három fő ok miatt:
02:39
technicalműszaki jobsmunkahelyek
58
144000
2000
Műszaki szakmák,
02:41
so criticalkritikai to the developmentfejlődés of our economiesgazdaságok,
59
146000
3000
kulcsfontosságú a gazdasági fejlődéshez.
02:44
what I call "everydayminden nap livingélő" --
60
149000
3000
Mondjuk, mindennapi életvitel,
02:48
to functionfunkció in the worldvilág todayMa,
61
153000
2000
hogy képesek legyünk élni a mai világban,
02:50
you've got to be prettyszép quantitativemennyiségi,
62
155000
2000
számokban kell gondolkodni,
02:52
much more so than a fewkevés yearsévek agoezelőtt:
63
157000
2000
sokkal inkább, mint pár évvel ezelőtt.
02:54
figureábra out your mortgagesjelzálog,
64
159000
2000
Mondjuk, megérteni a jelzáloghiteleket,
02:56
beinglény skepticalszkeptikus of governmentkormány statisticsstatisztika, those kindsféle of things --
65
161000
3000
szkeptikusan szemlélni az állami statisztikákat, ilyesmik.
03:00
and thirdlyharmadszor, what I would call something like
66
165000
3000
Harmadszor, mondjuk úgy, hogy
03:03
logicallogikus mindelme trainingkiképzés, logicallogikus thinkinggondolkodás.
67
168000
3000
a szellemi edzés, logikus gondolkodás.
03:06
Over the yearsévek
68
171000
2000
Az elmúlt idők során
03:08
we'vevoltunk put so much in societytársadalom
69
173000
2000
azon voltunk, hogy társadalmunkat
03:10
into beinglény ableképes to processfolyamat and think logicallylogikusan. It's partrész of humanemberi societytársadalom.
70
175000
3000
logika mentén formáljuk meg. Ez mára társadalmunk alapja.
03:13
It's very importantfontos to learntanul that
71
178000
2000
Ezért fontos, hogy megtanuljuk.
03:15
mathmatematikai is a great way to do that.
72
180000
2000
A matematika sokat segíthet ebben.
03:17
So let's askkérdez anotheregy másik questionkérdés.
73
182000
2000
Hadd kérdezzek még valamit.
03:19
What is mathmatematikai?
74
184000
2000
Mi a matematika?
03:21
What do we mean when we say we're doing mathmatematikai,
75
186000
2000
Mit értünk azon, hogy matematikával foglalkozunk,
03:23
or educatingnevelése people to do mathmatematikai?
76
188000
2000
vagy matematikát tanítunk?
03:25
Well, I think it's about fournégy stepslépések, roughlynagyjából speakingbeszélő,
77
190000
3000
Némi leegyszerüsítéssel a következő négy lépést.
03:28
startingkiindulási with posingpózol the right questionkérdés.
78
193000
2000
Az első a kérdés helyes megfogalmazása.
03:30
What is it that we want to askkérdez? What is it we're tryingmegpróbálja to find out here?
79
195000
3000
Mit akarunk kérdezni? Mit akarunk kitalálni?
03:33
And this is the thing mosta legtöbb screwedcsavart up in the outsidekívül worldvilág,
80
198000
2000
Ez az, amit a legtöbbször rontunk el a való világban,
03:35
beyondtúl virtuallygyakorlatilag any other partrész of doing mathmatematikai.
81
200000
3000
összehasonlítva a többi lépéssel.
03:38
People askkérdez the wrongrossz questionkérdés,
82
203000
2000
Az emberek a rossz kérdéseket teszik fel,
03:40
and surprisinglymeglepően enoughelég, they get the wrongrossz answerválasz,
83
205000
2000
és micsoda meglepetés, a rossz válaszokat is kapják,
03:42
for that reasonok, if not for othersmások.
84
207000
2000
még ha mást nem is rontanak el.
03:44
So the nextkövetkező thing is take that problemprobléma
85
209000
2000
Aztán fogjuk a problémát,
03:46
and turnfordulat it from a realigazi worldvilág problemprobléma
86
211000
2000
és lefordítjuk a valóság nyelvéről
03:48
into a mathmatematikai problemprobléma.
87
213000
2000
a matematika nyelvére.
03:50
That's stageszínpad two.
88
215000
2000
Ez a második lépés.
03:52
OnceEgyszer you've doneKész that, then there's the computationszámítás steplépés.
89
217000
3000
Ha ez megvan, a következő lépés a számítás.
03:55
TurnViszont it from that into some answerválasz
90
220000
2000
A feladatra valamilyen megoldást találunk
03:57
in a mathematicalmatematikai formforma.
91
222000
3000
matematikai formában.
04:00
And of coursetanfolyam, mathmatematikai is very powerfulerős at doing that.
92
225000
2000
A matematika nagyon jól használható erre a célra.
04:02
And then finallyvégül, turnfordulat it back to the realigazi worldvilág.
93
227000
2000
Végül, a megoldást le kell fordítani a valóság nyelvére.
04:04
Did it answerválasz the questionkérdés?
94
229000
2000
Kaptunk választ a kérdésünkre?
04:06
And alsois verifyellenőrizze it -- crucialalapvető steplépés.
95
231000
3000
És ellenőrizni! Ez is alapvető.
04:10
Now here'sitt the crazyőrült thing right now.
96
235000
2000
És most jön az igazán bolond dolog.
04:12
In mathmatematikai educationoktatás,
97
237000
2000
A matematika oktatás
04:14
we're spendingkiadások about perhapstalán 80 percentszázalék of the time
98
239000
3000
ma olyan, hogy az idő úgy 80%-ában
04:17
teachingtanítás people to do steplépés threehárom by handkéz.
99
242000
3000
a harmadik lépést csináltatjuk, kézzel.
04:20
YetMég, that's the one steplépés computersszámítógépek can do
100
245000
2000
Noha ez az a lépés, amit egy számítógép
04:22
better than any humanemberi after yearsévek of practicegyakorlat.
101
247000
3000
jobban tud, mint bárki akár több éves gyakorlással.
04:25
InsteadEhelyett, we oughtkellene to be usinghasználva computersszámítógépek
102
250000
3000
Inkább használhatnánk számítógépet
04:28
to do steplépés threehárom
103
253000
2000
a hármas ponthoz,
04:30
and usinghasználva the studentsdiákok to spendtölt much more efforterőfeszítés
104
255000
3000
a tanulók pedig sokkal több időt tölthetnének
04:33
on learningtanulás how to do stepslépések one, two and fournégy --
105
258000
2000
a többi pont megtanulásával,
04:35
conceptualizingfogalomalkotást problemsproblémák, applyingalkalmazó them,
106
260000
3000
problémák felfogásával, alkalmazásával,
04:38
gettingszerzés the teachertanár to runfuss them throughkeresztül how to do that.
107
263000
3000
a tanár végigvezethetné őket ezen a folyamaton.
04:41
See, crucialalapvető pointpont here:
108
266000
2000
Mert a lényeg, hogy a matematika
04:43
mathmatematikai is not equalegyenlő to calculatingkiszámítása.
109
268000
2000
nem azonos a számítással.
04:45
MathMatematikai is a much broadertágabb subjecttantárgy than calculatingkiszámítása.
110
270000
3000
A matematika sokkal több annál.
04:48
Now it's understandableérthető that this has all got intertwinedösszefonódik
111
273000
3000
Persze érthető, miért fonódott össze a két dolog
04:51
over hundredsszáz of yearsévek.
112
276000
2000
az évszázadok alatt.
04:53
There was only one way to do calculatingkiszámítása and that was by handkéz.
113
278000
3000
Máshogy nem lehetett kiszámítani dolgokat, csak kézzel.
04:56
But in the last fewkevés decadesévtizedekben
114
281000
2000
De az utóbbi évtizedekben
04:58
that has totallyteljesen changedmegváltozott.
115
283000
2000
ez teljesen megváltozott.
05:00
We'veMost már had the biggestlegnagyobb transformationátalakítás of any ancientősi subjecttantárgy
116
285000
3000
A számítógép az összes ősi tudomány közül
05:03
that I could ever imagineKépzeld el with computersszámítógépek.
117
288000
3000
a matematikát alakította át a leginkább.
05:07
CalculatingKiszámítása was typicallyjellemzően the limitingkorlátozó steplépés,
118
292000
2000
A számítás volt tipikusan a szűk keresztmetszet,
05:09
and now oftengyakran it isn't.
119
294000
2000
ma már gyakran nem az.
05:11
So I think in termsfeltételek of the facttény that mathmatematikai
120
296000
2000
Én úgy fogom fel, hogy a matematika
05:13
has been liberatedfelszabadított from calculatingkiszámítása.
121
298000
3000
felszabadult a számítás terhe alól.
05:16
But that mathmatematikai liberationfelszabadulás didn't get into educationoktatás yetmég.
122
301000
3000
De ez a felszabadulás egyelőre nem jutott el az oktatásba.
05:19
See, I think of calculatingkiszámítása, in a senseérzék,
123
304000
2000
Az én szememben a számítás
05:21
as the machinerygépezet of mathmatematikai.
124
306000
2000
a matematika gépezete.
05:23
It's the choreházimunka.
125
308000
2000
Favágómunka.
05:25
It's the thing you'djobb lenne, ha like to avoidelkerül if you can, like to get a machinegép to do.
126
310000
3000
Ez az a dolog, amit ha tudsz, elkerülsz. Például rábízod egy gépre.
05:29
It's a meanseszközök to an endvég, not an endvég in itselfmaga,
127
314000
3000
Csak egy eszköz, nem maga a cél.
05:34
and automationautomatizálás allowslehetővé tesz us
128
319000
2000
Az automatizáció lehetővé teszi,
05:36
to have that machinerygépezet.
129
321000
2000
hogy legyen ilyen gépünk.
05:38
ComputersSzámítógépek allowlehetővé teszi us to do that --
130
323000
2000
A számítógép lehetővé teszi.
05:40
and this is not a smallkicsi problemprobléma by any meanseszközök.
131
325000
3000
És ez nem egy mellékes probléma.
05:43
I estimatedbecsült that, just todayMa, acrossát the worldvilág,
132
328000
3000
Becslésem szerint csak a mai napon
05:46
we spentköltött about 106 averageátlagos worldvilág lifetimesélettartama
133
331000
3000
106 emberéletnyi időt töltöttünk azzal,
05:49
teachingtanítás people how to calculatekiszámítja by handkéz.
134
334000
3000
hogy tanulókat kézi számításra tanítunk.
05:52
That's an amazingelképesztő amountösszeg of humanemberi endeavortörekvés.
135
337000
3000
Ez elképesztően sok erőfeszítés.
05:55
So we better be damnátkozott sure --
136
340000
2000
Nem árt biztosra kell mennünk ...
05:57
and by the way, they didn't even have funmóka doing it, mosta legtöbb of them --
137
342000
3000
És egyébként, a legtöbbször még csak nem is élvezetes.
06:00
so we better be damnátkozott sure
138
345000
2000
Tehát nem árt biztosra menni,
06:02
that we know why we're doing that
139
347000
2000
hogy jó okunk van ezt tenni,
06:04
and it has a realigazi purposecélja.
140
349000
2000
és hasznos célt szolgál.
06:06
I think we should be assumingfeltételezve computersszámítógépek
141
351000
2000
Azt hiszem, az kéne legyen a normális,
06:08
for doing the calculatingkiszámítása
142
353000
2000
hogy számítógéppel számítunk,
06:10
and only doing handkéz calculationsszámítások where it really makesgyártmányú senseérzék to teachtanít people that.
143
355000
3000
és csak akkor használunk kézi kalkulációt, ha az valamiért fontos.
06:13
And I think there are some casesesetek.
144
358000
2000
Mert szerintem van pár ilyen eset.
06:15
For examplepélda: mentalszellemi arithmeticszámtan.
145
360000
2000
Például a fejszámolás.
06:17
I still do a lot of that, mainlyfőként for estimatingbecslése.
146
362000
3000
Gyakran szükségem van rá, főleg becslésre.
06:20
People say, "Is suchilyen and suchilyen trueigaz?"
147
365000
2000
Valaki kérdezi, igaz-e ez vagy az a dolog.
06:22
And I'll say, "HmmHmm, not sure." I'll think about it roughlynagyjából.
148
367000
2000
Hm, nem tudom, adok egy durva becslést.
06:24
It's still quickergyorsabb to do that and more practicalgyakorlati.
149
369000
2000
Ez még mindig gyorsabb és praktikusabb.
06:26
So I think practicalitypraktikum is one caseügy
150
371000
2000
Tehát a praktikusság az egyik eset,
06:28
where it's worthérdemes teachingtanítás people by handkéz.
151
373000
2000
amikor érdemes kézi számítást tanítani.
06:30
And then there are certainbizonyos conceptualfogalmi things
152
375000
2000
És van néhány koncepcionális kérdés is,
06:32
that can alsois benefithaszon from handkéz calculatingkiszámítása,
153
377000
2000
amihez hasznos a kézi számítás,
06:34
but I think they're relativelyviszonylag smallkicsi in numberszám.
154
379000
2000
de ezekből nincs túl sok.
06:36
One thing I oftengyakran askkérdez about
155
381000
2000
Én magam érdeklődöm
06:38
is ancientősi Greekgörög and how this relatesvonatkozik.
156
383000
3000
az ókori Görögország iránt. Hogy jön ez ide?
06:41
See, the thing we're doing right now
157
386000
2000
A helyzet ma az, hogy a tanulókra
06:43
is we're forcingkényszerítve people to learntanul mathematicsmatematika.
158
388000
2000
rákényszerítjük a matematikát.
06:45
It's a majorJelentősebb subjecttantárgy.
159
390000
2000
Ez egy fő tantárgy.
06:47
I'm not for one minuteperc suggestingami arra utal, that, if people are interestedérdekelt in handkéz calculatingkiszámítása
160
392000
3000
Eszem ágában sincs azt mondani, hogy ha valakit érdekel a kézi számítás,
06:50
or in followingkövetkező theirazok ownsaját interestsérdekek
161
395000
2000
vagy bármi más iránt érdeklődik,
06:52
in any subjecttantárgy howeverazonban bizarrebizarr --
162
397000
2000
legyen az akármilyen furcsa is,
06:54
they should do that.
163
399000
2000
ne foglalkozhatna vele.
06:56
That's absolutelyteljesen the right thing,
164
401000
2000
Az nagyon helyes, ha az emberek
06:58
for people to followkövesse theirazok self-interestönérdek.
165
403000
2000
érdeklődésből foglalkoznak valamivel.
07:00
I was somewhatnémileg interestedérdekelt in ancientősi Greekgörög,
166
405000
2000
Engem valamelyest érdekel az antik Görögország,
07:02
but I don't think that we should forceerő the entireteljes populationnépesség
167
407000
3000
de nem gondolom, hogy minden egyes ember számára
07:05
to learntanul a subjecttantárgy like ancientősi Greekgörög.
168
410000
2000
kötelező tárggyá kéne tenni.
07:07
I don't think it's warrantedindokolt.
169
412000
2000
Nem hiszem, hogy ez indokolt.
07:09
So I have this distinctionmegkülönböztetés betweenközött what we're makinggyártás people do
170
414000
3000
Tehát szét kell választani, hogy a tanulókat
07:12
and the subjecttantárgy that's sortfajta of mainstreamfőáram
171
417000
2000
mire kényszerítjük, mi a közismeret,
07:14
and the subjecttantárgy that, in a senseérzék, people mightesetleg followkövesse with theirazok ownsaját interestérdeklődés
172
419000
3000
és mik azok a területek, amit érdeklődés szerint lehet választani,
07:17
and perhapstalán even be spikedtüskés into doing that.
173
422000
2000
és esetleg rá lehet kattanni.
07:19
So what are the issueskérdések people bringhoz up with this?
174
424000
3000
Mik szoktak lenni a szokásos ellenérvek?
07:22
Well one of them is, they say, you need to get the basicsalapjai first.
175
427000
3000
Az első, hogy mindent az alapoknál kell kezdeni.
07:25
You shouldn'tne use the machinegép
176
430000
2000
Addig ne használjunk gépet,
07:27
untilamíg you get the basicsalapjai of the subjecttantárgy.
177
432000
2000
amig nem értjük az alapokat.
07:29
So my usualszokásos questionkérdés is, what do you mean by "basicsalapjai?"
178
434000
3000
Az én kérdésem pedig: mit értünk alapokon?
07:32
BasicsAlapjai of what?
179
437000
2000
Minek az alapjai?
07:34
Are the basicsalapjai of drivingvezetés a carautó
180
439000
2000
Az autóvezetés alapjaihoz
07:36
learningtanulás how to serviceszolgáltatás it, or designtervezés it for that matterügy?
181
441000
3000
hozzátartozik, hogy kell szervizelni vagy megtervezni?
07:39
Are the basicsalapjai of writingírás learningtanulás how to sharpenélesítés a quilltollszár csomók?
182
444000
3000
Az írás alapjaihoz tartozik az, hogyan kell írótollat készíteni?
07:43
I don't think so.
183
448000
2000
Nem hinném.
07:45
I think you need to separatekülönálló the basicsalapjai of what you're tryingmegpróbálja to do
184
450000
3000
Szerintem szét kell választani, hogy mit akarunk elérni,
07:48
from how it getsjelentkeznek doneKész
185
453000
2000
attól, hogy mivel akarjuk elérni,
07:50
and the machinerygépezet of how it getsjelentkeznek doneKész
186
455000
3000
és az hogyan működik.
07:54
and automationautomatizálás allowslehetővé tesz you to make that separationelválasztás.
187
459000
3000
És az automatizálás lehetővé teszi ezt a szétválasztást.
07:57
A hundredszáz yearsévek agoezelőtt, it's certainlybiztosan trueigaz that to drivehajtás a carautó
188
462000
3000
Száz évvel ezelőtt még igaz volt, hogy az autó használatához
08:00
you kindkedves of neededszükséges to know a lot about the mechanicsmechanika of the carautó
189
465000
2000
valamennyire ismerni kellett az autó működését,
08:02
and how the ignitiongyújtás timingidőzítés workeddolgozott and all sortsfajta of things.
190
467000
3000
a gyújtás időzítését, ilyesmiket.
08:06
But automationautomatizálás in carsautók
191
471000
2000
De az automatizálás következtében
08:08
allowedengedélyezett that to separatekülönálló,
192
473000
2000
mára ez különvált egymástól,
08:10
so drivingvezetés is now a quiteegészen separatekülönálló subjecttantárgy, so to speakbeszél,
193
475000
3000
és az autóvezetés egy külön tudomány, hogy úgy mondjam,
08:13
from engineeringmérnöki of the carautó
194
478000
3000
megint más az autótervezés,
08:16
or learningtanulás how to serviceszolgáltatás it.
195
481000
3000
vagy az autójavítás.
08:20
So automationautomatizálás allowslehetővé tesz this separationelválasztás
196
485000
2000
Az automatizálás ezt az elkülönítést lehetővé teszi,
08:22
and alsois allowslehetővé tesz -- in the caseügy of drivingvezetés,
197
487000
2000
de ezen felül, például a vezetés esetében
08:24
and I believe alsois in the futurejövő caseügy of mathsmatematika --
198
489000
2000
és szerintem a matematika jövője esetében is,
08:26
a democratizeddemokratizálni way of doing that.
199
491000
2000
demokratikus módon is el lehet különíteni.
08:28
It can be spreadterjedését acrossát a much largernagyobb numberszám of people
200
493000
2000
Sokkal több emberhez juthat el,
08:30
who can really work with that.
201
495000
3000
akik használhatják.
08:33
So there's anotheregy másik thing that comesjön up with basicsalapjai.
202
498000
2000
Még egy dolog, ami sokszor feljön az alapokkal kapcsolatban.
08:35
People confuseösszekever, in my viewKilátás,
203
500000
2000
Véleményem szerint sokan
08:37
the ordersorrend of the inventiontalálmány of the toolsszerszámok
204
502000
3000
összekeverik az eszközök feltalálási sorrendjét
08:40
with the ordersorrend in whichmelyik they should use them for teachingtanítás.
205
505000
3000
azzal, hogy milyen sorrendben célszerű tanítani.
08:43
So just because paperpapír was inventedfeltalált before computersszámítógépek,
206
508000
3000
Csak mert papír hamarabb volt, mint számítógép,
08:46
it doesn't necessarilyszükségszerűen mean you get more to the basicsalapjai of the subjecttantárgy
207
511000
3000
még nem kerülünk közelebb az alapokhoz,
08:49
by usinghasználva paperpapír insteadhelyette of a computerszámítógép
208
514000
2000
ha papírt használunk számítógép helyett
08:51
to teachtanít mathematicsmatematika.
209
516000
2000
az oktatás során.
08:55
My daughterlánya gaveadott me a ratherInkább niceszép anecdoteanekdota on this.
210
520000
3000
A lányomnak köszönhetem a következő kedves anekdotát.
08:58
She enjoysélvez makinggyártás what she callshívások "paperpapír laptopslaptopok."
211
523000
3000
Szeret ilyen papír-laptopokat készíteni.
09:01
(LaughterNevetés)
212
526000
2000
(Nevetés)
09:03
So I askedkérdezte her one day, "You know, when I was your agekor,
213
528000
2000
Egyszer megkérdeztem tőle: "Én annak idején"
09:05
I didn't make these.
214
530000
2000
"nem csináltam ilyeneket."
09:07
Why do you think that was?"
215
532000
2000
"Kitalálod-e miért?"
09:09
And after a secondmásodik or two, carefullygondosan reflectingtükröző,
216
534000
2000
Néhány másodperc gondolkodás után
09:11
she said, "No paperpapír?"
217
536000
2000
azt kérdezte "Nem volt papír?".
09:13
(LaughterNevetés)
218
538000
5000
(Nevetés)
09:19
If you were bornszületett after computersszámítógépek and paperpapír,
219
544000
2000
Akinek születésétől fogva adott a számítógép és a papír
09:21
it doesn't really matterügy whichmelyik ordersorrend you're taughttanított with them in,
220
546000
3000
annak mindegy, hogy milyen sorrendben tanulja meg őket.
09:24
you just want to have the bestlegjobb tooleszköz.
221
549000
2000
A megfelelő eszközt kell használni.
09:26
So anotheregy másik one that comesjön up is "ComputersSzámítógépek dumbnéma mathmatematikai down."
222
551000
3000
A következő ellenérv az, hogy a számítógép lebutítja a matematikát.
09:29
That somehowvalahogy, if you use a computerszámítógép,
223
554000
2000
Valahogy, ha számítógépet használsz,
09:31
it's all mindlessagyatlan button-pushinggomb-toló,
224
556000
2000
az csak oktalan gombnyomogatás,
09:33
but if you do it by handkéz,
225
558000
2000
de ha kézzel csinálod,
09:35
it's all intellectualszellemi.
226
560000
2000
az intellektuális.
09:37
This one kindkedves of annoysbosszant me, I mustkell say.
227
562000
3000
Ez az érv bosszant, azt kell mondjam.
09:40
Do we really believe
228
565000
2000
Tényleg azt hiszik,
09:42
that the mathmatematikai that mosta legtöbb people are doing in schooliskola
229
567000
2000
hogy az a matematika, amit a legtöbb ember csinál
09:44
practicallygyakorlatilag todayMa
230
569000
2000
az iskolában manapság,
09:46
is more than applyingalkalmazó procedureseljárások
231
571000
2000
valóban több, mint rutin eljárások alkalmazása
09:48
to problemsproblémák they don't really understandmegért, for reasonsokok they don't get?
232
573000
3000
meg nem értett problémákra, fel nem fogott okból?
09:51
I don't think so.
233
576000
2000
Nem hinném.
09:53
And what's worserosszabb, what they're learningtanulás there isn't even practicallygyakorlatilag usefulhasznos anymoretöbbé.
234
578000
3000
És ami a legrosszabb, ez ma már nem is hasznos.
09:56
MightLehet, hogy have been 50 yearsévek agoezelőtt, but it isn't anymoretöbbé.
235
581000
3000
Ötven éve talán az volt, de ma már nem.
09:59
When they're out of educationoktatás, they do it on a computerszámítógép.
236
584000
3000
Amint kikerülnek az iskolából, számítógéppel fogják csinálni.
10:02
Just to be clearegyértelmű, I think computersszámítógépek can really help with this problemprobléma,
237
587000
3000
Tehát én úgy vélem, hogy a számítógép segíthet ezen problémán,
10:05
actuallytulajdonképpen make it more conceptualfogalmi.
238
590000
2000
és segítheti a mély megértést.
10:07
Now, of coursetanfolyam, like any great tooleszköz,
239
592000
2000
Persze, mint minden nagyszerű eszközt,
10:09
they can be used completelyteljesen mindlesslybután,
240
594000
2000
ezt is fel lehet használni esztelenül,
10:11
like turningfordítás everything into a multimediamultimédia showelőadás,
241
596000
3000
például mindenből multimédia showt csinálni,
10:14
like the examplepélda I was shownLátható of solvingmegoldó an equationegyenlet by handkéz,
242
599000
3000
vagy amit egyszer láttam, számítógéppel tanítani
10:17
where the computerszámítógép was the teachertanár --
243
602000
2000
kézi egyenletmegoldást,
10:19
showelőadás the studentdiák how to manipulatemanipulál and solvemegfejt it by handkéz.
244
604000
3000
bemutatva a lépéseket, hogy hogyan kell kézzel csinálni.
10:22
This is just nutsdió.
245
607000
2000
Ez őrültség.
10:24
Why are we usinghasználva computersszámítógépek to showelőadás a studentdiák how to solvemegfejt a problemprobléma by handkéz
246
609000
3000
Miért jó számítógépet használni arra, hogy megtanítson kézzel megoldani azt,
10:27
that the computerszámítógép should be doing anywayakárhogyan is?
247
612000
2000
amit eleve a számítógépnek kéne csinálni?
10:29
All backwardsvisszafelé.
248
614000
2000
A feje tetejére van állítva.
10:31
Let me showelőadás you
249
616000
2000
Belátható,
10:33
that you can alsois make problemsproblémák hardernehezebb to calculatekiszámítja.
250
618000
3000
hogy sokkal bonyolultabb problémákkal birkózhatunk meg.
10:36
See, normallynormális esetben in schooliskola,
251
621000
2000
Általában az iskolákban,
10:38
you do things like solvemegfejt quadraticmásodfokú equationsegyenletek.
252
623000
3000
mondjuk, másodfokú egyenleteket oldunk meg.
10:41
But you see, when you're usinghasználva a computerszámítógép,
253
626000
3000
De ha számítógéppel csináljuk,
10:44
you can just substitutehelyettes.
254
629000
4000
egyszerűen átírhatom,
10:48
You can make it a quarticnegyedfokú equationegyenlet. Make it kindkedves of hardernehezebb, calculating-wisekiszámítása-bölcs.
255
633000
2000
és kaphatok egy negyedfokú egyenletet, ami sokkal nehezebb.
10:50
SameAzonos principleselvek appliedalkalmazott --
256
635000
2000
Az elv ugyanaz,
10:52
calculationsszámítások, hardernehezebb.
257
637000
2000
csak a kiszámítás nehezebb.
10:54
And problemsproblémák in the realigazi worldvilág
258
639000
2000
Márpedig az életből vett problémák
10:56
look nuttyDiós and horribleszörnyű like this.
259
641000
2000
ilyen szörnyen néznek ki.
10:58
They'veŐk már got hairhaj all over them.
260
643000
2000
Kócosak.
11:00
They're not just simpleegyszerű, dumbed-downostobább-down things that we see in schooliskola mathmatematikai.
261
645000
3000
Nem olyanok, mint a leegyszerüsített iskolai példák.
11:04
And think of the outsidekívül worldvilág.
262
649000
2000
Gondoljanak a valós alkalmazásokra.
11:06
Do we really believe that engineeringmérnöki and biologybiológia
263
651000
2000
Tényleg azt hisszük, hogy a mérnöki munka, a biológia,
11:08
and all of these other things
264
653000
2000
és a hasonló dolgok,
11:10
that have so benefitedrészesült from computersszámítógépek and mathsmatematika
265
655000
2000
amiket előmozdított a számítógép és a matematika,
11:12
have somehowvalahogy conceptuallyelméletileg gottenütött reducedcsökkent by usinghasználva computersszámítógépek?
266
657000
3000
valahogy lényegileg kevesebbek lennének a számítógép miatt?
11:15
I don't think so -- quiteegészen the oppositeszemben.
267
660000
3000
Nem hinném, épp ellenkezőleg.
11:18
So the problemprobléma we'vevoltunk really got in mathmatematikai educationoktatás
268
663000
3000
A probléma a matematikatanítással nem az,
11:21
is not that computersszámítógépek mightesetleg dumbnéma it down,
269
666000
3000
hogy a számítógép lebutítással fenyegetne,
11:24
but that we have dumbed-downostobább-down problemsproblémák right now.
270
669000
3000
hanem hogy most vannak a problémák lebutítva.
11:27
Well, anotheregy másik issueprobléma people bringhoz up
271
672000
2000
A következő érv, amit mondani szoktak,
11:29
is somehowvalahogy that handkéz calculatingkiszámítása procedureseljárások
272
674000
2000
hogy valahogy a kézi számítás
11:31
teachtanít understandingmegértés.
273
676000
2000
elősegíti a megértést.
11:33
So if you go throughkeresztül lots of examplespéldák,
274
678000
2000
Ha veszünk sok példát,
11:35
you can get the answerválasz,
275
680000
2000
megoldhatjuk őket,
11:37
you can understandmegért how the basicsalapjai of the systemrendszer work better.
276
682000
3000
ezzel pedig jobban megértjük a rendszer alapjait.
11:40
I think there is one thing that I think very validérvényes here,
277
685000
3000
Ebben van valami igazság,
11:43
whichmelyik is that I think understandingmegértés procedureseljárások and processesfolyamatok is importantfontos.
278
688000
3000
mégpedig az, hogy a folyamatok és eljárások megismerése fontos.
11:47
But there's a fantasticfantasztikus way to do that in the modernmodern worldvilág.
279
692000
3000
De erre a modern világban van egy fantasztikus módszer.
11:50
It's calledhívott programmingprogramozás.
280
695000
3000
A programozás.
11:53
ProgrammingProgramozás is how mosta legtöbb procedureseljárások and processesfolyamatok
281
698000
2000
Az eljárásokat és módszereket manapság
11:55
get writtenírott down these daysnapok,
282
700000
2000
programok formájában írjuk le,
11:57
and it's alsois a great way
283
702000
2000
és ennek az az előnye is megvan,
11:59
to engagerészt studentsdiákok much more
284
704000
2000
hogy a tanulókat jobban leköti,
12:01
and to checkjelölje be they really understandmegért.
285
706000
2000
és jobban ellenőrizhetjük a tudásukat is.
12:03
If you really want to checkjelölje be you understandmegért mathmatematikai
286
708000
2000
Ha meg akarsz győződni, hogy értesz valamit,
12:05
then writeír a programprogram to do it.
287
710000
3000
írj rá egy programot.
12:08
So programmingprogramozás is the way I think we should be doing that.
288
713000
3000
Szerintem erre a programozás a legalkalmasabb.
12:11
So to be clearegyértelmű, what I really am suggestingami arra utal, here
289
716000
2000
Tehát még egyszer: azt állítom,
12:13
is we have a uniqueegyedi opportunitylehetőség
290
718000
2000
hogy egyedülálló lehetőség van előttünk,
12:15
to make mathsmatematika bothmindkét more practicalgyakorlati
291
720000
2000
a matematikát egyszerre tehetjük
12:17
and more conceptualfogalmi, simultaneouslyegyidejűleg.
292
722000
3000
praktikusabbá és mélyebbé.
12:20
I can't think of any other subjecttantárgy where that's recentlymostanában been possiblelehetséges.
293
725000
3000
Nem tudok egyetlen más területet sem, ahol ez lehetséges volna.
12:23
It's usuallyáltalában some kindkedves of choiceválasztás
294
728000
2000
Általában választani kell,
12:25
betweenközött the vocationalszakmai and the intellectualszellemi.
295
730000
2000
a szakmai és az intellektuális között.
12:27
But I think we can do bothmindkét at the sameazonos time here.
296
732000
3000
De azt hiszem, itt lehetőség van mindkettőre.
12:32
And we opennyisd ki up so manysok more possibilitieslehetőségek.
297
737000
3000
És ezzel annyi lehetőség nyílik meg!
12:35
You can do so manysok more problemsproblémák.
298
740000
2000
Annyival többféle problémát oldhatunk meg!
12:37
What I really think we gainnyereség from this
299
742000
2000
Hiszem, hogy ennek eredményeképpen
12:39
is studentsdiákok gettingszerzés intuitionintuíció and experiencetapasztalat
300
744000
3000
a tanulók tapasztalatot és intuíciót szereznek,
12:42
in farmessze greaternagyobb quantitiesmennyiségek than they'veők már ever got before.
301
747000
3000
lényegesen többet, mint valaha.
12:45
And experiencetapasztalat of hardernehezebb problemsproblémák --
302
750000
2000
És komolyabb problémákról --
12:47
beinglény ableképes to playjáték with the mathmatematikai, interactegymásra hat with it,
303
752000
2000
mivel lehetőségük lesz próbálgatni, játszani vele,
12:49
feel it.
304
754000
2000
átérezni őket.
12:51
We want people who can feel the mathmatematikai instinctivelyösztönösen.
305
756000
3000
Arra van szükség, hogy ösztönösen érezzük a matematikát.
12:54
That's what computersszámítógépek allowlehetővé teszi us to do.
306
759000
3000
Ezt teszi lehetővé a számítógép.
12:57
AnotherEgy másik thing it allowslehetővé tesz us to do is reorderújrarendelési the curriculumtanterv.
307
762000
3000
Arra is lehetősget ad, hogy átrendezzük a tananyagot.
13:00
TraditionallyHagyományosan it's been by how difficultnehéz it is to calculatekiszámítja,
308
765000
2000
Hagyományosan a könnyen kiszámítható dolgok
13:02
but now we can reorderújrarendelési it
309
767000
2000
kerülnek előre. De így megtehetjük, hogy
13:04
by how difficultnehéz it is to understandmegért the conceptsfogalmak,
310
769000
2000
a probléma érthetősége legyen a szempont,
13:06
howeverazonban hardkemény the calculatingkiszámítása.
311
771000
2000
akármilyen nehéz is legyen a számítás.
13:08
So calculuskalkulus has traditionallyhagyományosan been taughttanított very latekéső.
312
773000
3000
A differenciálszámítás egy késői téma.
13:11
Why is this?
313
776000
2000
Miért?
13:13
Well, it's damnátkozott hardkemény doing the calculationsszámítások, that's the problemprobléma.
314
778000
3000
Mert marha nehéz kiszámítani, az a gond vele.
13:17
But actuallytulajdonképpen manysok of the conceptsfogalmak
315
782000
2000
De igazából a koncepció
13:19
are amenableirányítható to a much youngerfiatalabb agekor groupcsoport.
316
784000
3000
sokkal hamarabb felfogható lenne.
13:22
This was an examplepélda I builtépült for my daughterlánya.
317
787000
3000
Itt egy példa, amit a lányomnak készítettem.
13:25
And very, very simpleegyszerű.
318
790000
2000
Pofonegyszerű.
13:28
We were talkingbeszél about what happensmegtörténik
319
793000
2000
Arról beszélgettünk, mi történik,
13:30
when you increasenövekedés the numberszám of sidesfél of a polygonsokszög
320
795000
2000
ha egy sokszög oldalainak számát
13:32
to a very largenagy numberszám.
321
797000
2000
nagyon nagyra növeled.
13:36
And of coursetanfolyam, it turnsmenetek into a circlekör.
322
801000
2000
Nyilván egy kör lesz belőle.
13:38
And by the way, she was alsois very insistentkitartó
323
803000
2000
Mellesleg a lányom ragaszkodott hozzá,
13:40
on beinglény ableképes to changeváltozás the colorszín,
324
805000
2000
hogy lehessen változtatni a színt is,
13:42
an importantfontos featurefunkció for this demonstrationdemonstráció.
325
807000
3000
ami fontos része ennek a demonstrációnak.
13:46
You can see that this is a very earlykorai steplépés
326
811000
3000
Ez tehát a legelső lépés
13:49
into limitshatárok and differentialdifferenciális calculuskalkulus
327
814000
2000
a határérték és differenciálszámítás felé,
13:51
and what happensmegtörténik when you take things to an extremeszélső --
328
816000
3000
és hogy mi történik, ha a végsőkig sarkítjuk a dolgokat,
13:54
and very smallkicsi sidesfél and a very largenagy numberszám of sidesfél.
329
819000
2000
az egészen pici, de nagyon sok oldal irányába.
13:56
Very simpleegyszerű examplepélda.
330
821000
2000
Pofonegyszerű példa.
13:58
That's a viewKilátás of the worldvilág
331
823000
2000
Ezt a szemléletmódot
14:00
that we don't usuallyáltalában give people for manysok, manysok yearsévek after this.
332
825000
3000
általában csak sok-sok évvel később tanítjuk.
14:03
And yetmég, that's a really importantfontos practicalgyakorlati viewKilátás of the worldvilág.
333
828000
3000
Pedig nagyon fontos gyakorlatias szemléletmód.
14:06
So one of the roadblocksútlezárások we have
334
831000
3000
Ahhoz, hogy elérjünk valami változást,
14:09
in movingmozgó this agendanapirend forwardelőre
335
834000
3000
az egyik mérföldkő
14:12
is examsvizsgák.
336
837000
2000
a vizsgarendszer.
14:14
In the endvég, if we testteszt everyonemindenki by handkéz in examsvizsgák,
337
839000
3000
Ha a vizsgákon kézi számítást kérünk számon,
14:17
it's kindkedves of hardkemény to get the curriculatantervek changedmegváltozott
338
842000
3000
elég nehéz lesz a tananyagot úgy megváltoztatni,
14:20
to a pointpont where they can use computersszámítógépek
339
845000
2000
hogy év közben számítógéppel
14:22
duringalatt the semestersfélév.
340
847000
3000
lehessen számolni.
14:25
And one of the reasonsokok it's so importantfontos --
341
850000
2000
Többek között ezért nagyon fontos,
14:27
so it's very importantfontos to get computersszámítógépek in examsvizsgák.
342
852000
3000
hogy a vizsgákon is számítógép legyen.
14:30
And then we can askkérdez questionskérdések, realigazi questionskérdések,
343
855000
3000
Akkor feltehetünk igazi kérdéseket,
14:33
questionskérdések like, what's the bestlegjobb life insurancebiztosítás policyirányelv to get? --
344
858000
3000
mint például, hogy mi a legjobb életbiztosítási modell,
14:36
realigazi questionskérdések that people have in theirazok everydayminden nap liveséletét.
345
861000
3000
olyan kérdéseket, amikre a mindennapokban kell válaszolni.
14:40
And you see, this isn't some dumbed-downostobább-down modelmodell here.
346
865000
2000
Ez itt nem egy lebutított modell.
14:42
This is an actualtényleges modelmodell where we can be askedkérdezte to optimizeoptimalizálása what happensmegtörténik.
347
867000
3000
Ez egy igazi modell, amivel olyan kérdéseket válaszolhatunk meg,
14:45
How manysok yearsévek of protectionvédelem do I need?
348
870000
2000
minthogy hány évre tervezzek,
14:47
What does that do to the paymentskifizetések
349
872000
2000
hogyan hat ez a részletre,
14:49
and to the interestérdeklődés ratesárak and so forthtovább?
350
874000
3000
vagy a kamatrátára, és így tovább.
14:52
Now I'm not for one minuteperc suggestingami arra utal, it's the only kindkedves of questionkérdés
351
877000
3000
Egyáltalán nem azt mondom, hogy csak ilyeneket
14:55
that should be askedkérdezte in examsvizsgák,
352
880000
2000
kell kérdezni a vizsgán,
14:57
but I think it's a very importantfontos typetípus
353
882000
2000
de ez egy nagyon fontos kérdéstípus,
14:59
that right now just getsjelentkeznek completelyteljesen ignoredfigyelmen kívül hagyja
354
884000
3000
amit ma teljesen elhanyagolunk,
15:02
and is criticalkritikai for people'semberek realigazi understandingmegértés.
355
887000
3000
pedig kritikus lenne a megértés szempontjából.
15:05
So I believe [there is] criticalkritikai reformreform
356
890000
3000
Tehát szerintem alapvető reform előtt állunk
15:08
we have to do in computer-basedszámítógép-alapú mathmatematikai.
357
893000
2000
a komputerizált matematikában.
15:10
We have got to make sure
358
895000
2000
Biztosra kell mennünk,
15:12
that we can movemozog our economiesgazdaságok forwardelőre,
359
897000
3000
hogy képesek legyünk gazdaságunk fejlesztésére,
15:15
and alsois our societiestársadalmak,
360
900000
2000
és a társadalmi fejlődésre is,
15:17
basedszékhelyű on the ideaötlet that people can really feel mathematicsmatematika.
361
902000
3000
azáltal, hogy az emberek érzik a matematikát.
15:22
This isn't some optionalválasztható extrakülön-.
362
907000
3000
Ez nem csak egy lehetséges plusz.
15:25
And the countryország that does this first
363
910000
2000
És amelyik ország először lép,
15:27
will, in my viewKilátás, leapfrogbakugrás othersmások
364
912000
3000
nézetem szerint le fogja hagyni a többit,
15:30
in achievingelérése a newúj economygazdaság even,
365
915000
3000
és akár egy egészen más gazdasági korba léphet,
15:33
an improvedjavított economygazdaság,
366
918000
2000
egy tökéletesebb gazdaságba,
15:35
an improvedjavított outlookkilátás.
367
920000
2000
fényes kilátásokkal.
15:37
In facttény, I even talk about us movingmozgó
368
922000
2000
Igazából, nem másról beszélek,
15:39
from what we oftengyakran call now the "knowledgetudás economygazdaság"
369
924000
3000
minthogy a tudás alapú társadalmat felválthatja
15:42
to what we mightesetleg call a "computationalszámítási knowledgetudás economygazdaság,"
370
927000
3000
a komputerizált tudásalapú társadalom,
15:45
where high-levelmagas szint mathmatematikai is integralszerves to what everyonemindenki does
371
930000
3000
ahol a magasszintű matematika mindeki számára alapvető,
15:48
in the way that knowledgetudás currentlyjelenleg is.
372
933000
2000
mint ahogy ma a tudás az.
15:50
We can engagerészt so manysok more studentsdiákok with this,
373
935000
3000
Sokkal több diákot tudunk elérni ilyen módon,
15:53
and they can have a better time doing it.
374
938000
3000
és ők sokkal jobban élvezhetik.
15:56
And let's understandmegért:
375
941000
2000
És legyen világos:
15:58
this is not an incrementaljárulékos sortfajta of changeváltozás.
376
943000
3000
ezt nem lehet apró lépésekkel elérni.
16:02
We're tryingmegpróbálja to crosskereszt the chasmSzakadék here
377
947000
2000
Egy szakadékon akarunk átkelni,
16:04
betweenközött schooliskola mathmatematikai and the real-worldvaló Világ mathmatematikai.
378
949000
2000
az iskolai és a valódi matematika között.
16:06
And you know if you walkséta acrossát a chasmSzakadék,
379
951000
2000
És, tudják, szakadékon átsétálni
16:08
you endvég up makinggyártás it worserosszabb than if you didn't startRajt at all --
380
953000
3000
rosszabb, mint el sem indulni, az utóbbi
16:11
biggernagyobb disasterkatasztrófa.
381
956000
2000
katasztrofális következményekkel jár.
16:13
No, what I'm suggestingami arra utal,
382
958000
2000
Nem, én azt javaslom,
16:15
is that we should leapUgrás off,
383
960000
2000
hogy rugaszkodjunk el,
16:17
we should increasenövekedés our velocitysebesség
384
962000
2000
növeljük meg a sebességet,
16:19
so it's highmagas,
385
964000
2000
jó magasra,
16:21
and we should leapUgrás off one sideoldal and go the other --
386
966000
3000
és ugorjunk el, hogy a túloldalra érkezzünk --
16:24
of coursetanfolyam, havingamelynek calculatedszámított our differentialdifferenciális equationegyenlet very carefullygondosan.
387
969000
3000
persze, gondosan kiszámítva a differenciálegyenletet.
16:27
(LaughterNevetés)
388
972000
2000
(Nevetés)
16:29
So I want to see
389
974000
2000
Amit látni szeretnék,
16:31
a completelyteljesen renewedmegújult, changedmegváltozott mathmatematikai curriculumtanterv
390
976000
2000
egy teljesen megújult, átírt matematika tananyag,
16:33
builtépült from the groundtalaj up,
391
978000
2000
az alapoktól kezdve,
16:35
basedszékhelyű on computersszámítógépek beinglény there,
392
980000
2000
a rendelkezésre álló számítógépkre alapozva,
16:37
computersszámítógépek that are now ubiquitousmindenütt jelenlevő almostmajdnem.
393
982000
2000
ami majdnem mindenütt kéznél van már,
16:39
CalculatingKiszámítása machinesgépek are everywheremindenhol
394
984000
2000
amerre nézünk, számítógép.
16:41
and will be completelyteljesen everywheremindenhol in a smallkicsi numberszám of yearsévek.
395
986000
3000
És alig pár év múlva abszolút mindenhol kéznél lesz.
16:44
Now I'm not even sure if we should brandmárka the subjecttantárgy as mathmatematikai,
396
989000
4000
Igazán azt sem tudom, hogy ezt matematikának kell-e hívni,
16:48
but what I am sure is
397
993000
2000
de az biztos, hogy
16:50
it's the mainstreamfőáram subjecttantárgy of the futurejövő.
398
995000
2000
ez lesz a jövő fő tantárgya.
16:53
Let's go for it,
399
998000
3000
Csináljuk meg!
16:56
and while we're about it,
400
1001000
2000
És miközben csináljuk,
16:58
let's have a bitbit of funmóka,
401
1003000
2000
élvezzük is,
17:00
for us, for the studentsdiákok and for TEDTED here.
402
1005000
3000
mi, a tanulók, és a TED közönség.
17:03
Thankskösz.
403
1008000
2000
Köszönöm.
17:05
(ApplauseTaps)
404
1010000
7000
(Taps)
Translated by Krisztián Pintér
Reviewed by Robert Toth Dr

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Conrad Wolfram - Mathematician
Conrad Wolfram runs the worldwide arm of Wolfram Research, the mathematical lab behind the cutting-edge knowledge engine Wolfram Alpha.

Why you should listen

Conrad Wolfram is the strategic director of Wolfram Research, where his job, in a nutshell, is understanding and finding new uses for the Mathematica technology. Wolfram is especially passionate about finding uses for Mathematica outside of pure computation, using it as a development platform for products that help communicate big ideas. The Demonstrations tool, for instance, makes a compelling case for never writing out another equation -- instead displaying data in interactive, graphical form.

Wolfram's work points up the changing nature of math in the past 30 years, as we've moved from adding machines to calculators to sophisticated math software, allowing us to achieve ever more complex computational feats. But, Wolfram says, many schools are still focused on hand-calculating; using automation, such as a piece of software, to do math is sometimes seen as cheating. This keeps schools from spending the time they need on the new tools of science and mathematics. As they gain significance for everyday living, he suggests, we need to learn to take advantage of these tools and learn to use them young. Learn more at computerbasedmath.org.

More profile about the speaker
Conrad Wolfram | Speaker | TED.com