ABOUT THE SPEAKER
Heather Knight - Roboticist
Heather Knight runs Marilyn Monrobot, which creates socially intelligent robot performances and sensor-based electronic art. (and she helped build the amazing Rube Goldberg machine for OK Go’s “This Too Shall Pass.")

Why you should listen

Heather Knight is conducting her doctoral research at the intersection of robotics and entertainment at Carnegie Mellon’s Robotics Institute. She runs Marilyn Monrobot in New York, where she and her cohort create “charismatic machine performances.” As she describes it: “In one example, robot and human actors will perform the same script and basic set of actions, but each time vary the emotional and social content of those interactions. This variation will ... allow the general public to craft and hone robot personalities.”

Her installations have been featured at the Smithsonian-Cooper Hewitt Design Museum, LACMA, SIGGRAPH, PopTech and the Fortezza da Basso in Florence, Italy. Her past work also includes robotics and instrumentation at NASA’s Jet Propulsion Laboratory, interactive installations with Syyn Labs (including the award- winning Rube Goldberg machine music video with OK Go), and sensor design at Aldebaran Robotics. She was recently named Assistant Director of Robotics at Humanity+.

More profile about the speaker
Heather Knight | Speaker | TED.com
TEDWomen 2010

Heather Knight: Silicon-based comedy

Heather Knight: Szilikonalapú komédia

Filmed:
880,023 views

Az első ilyen jellegű bemutatóban Heather Knight bemutatja Datát, egy robot stand-up komikust, aki többet tesz egysorosok elhadarásánál -- visszajelzéseket gyűjt a közönségtől (egy Scott Satkin és Varun Ramakrishnával közösen a CMU-nál fejlesztett szoftver segítségével) és annak függvényében módosítja viselkedését. Be van ez kapcsolva?
- Roboticist
Heather Knight runs Marilyn Monrobot, which creates socially intelligent robot performances and sensor-based electronic art. (and she helped build the amazing Rube Goldberg machine for OK Go’s “This Too Shall Pass.") Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
Some of the greatestlegnagyobb innovationsújítások
0
0
2000
A legnagyobb innovációk
00:17
and developmentsfejlemények in the worldvilág
1
2000
3000
és fejlesztések a világban
00:20
oftengyakran happentörténik at the intersectionútkereszteződés of two fieldsmezők.
2
5000
2000
sokszor két terület kereszteződésében jönnek létre.
00:22
So tonightma este I'd like to tell you
3
7000
2000
Ma este arról a kereszteződésről szeretnék mesélni,
00:24
about the intersectionútkereszteződés that I'm mosta legtöbb excitedizgatott about at this very momentpillanat,
4
9000
3000
amelyik a leginkább izgat a jelen pillanatban,
00:27
whichmelyik is entertainmentszórakozás and roboticsRobotika.
5
12000
2000
ez pedig a szórakoztatás és a robotika.
00:29
So if we're tryingmegpróbálja to make robotsrobotok
6
14000
2000
Ha olyan robotokat próbálunk készíteni,
00:31
that can be more expressivekifejező
7
16000
2000
melyek kifejezőbbek
00:33
and that can connectkapcsolódni better with us in societytársadalom,
8
18000
2000
és jobb kapcsolatokra képesek velünk a társadalomban,
00:35
maybe we should look to some of the humanemberi professionalsszakemberek
9
20000
3000
talán azokhoz a szakemberekhez kellene fordulnunk,
00:38
of artificialmesterséges emotionérzelem and personalityszemélyiség
10
23000
2000
akik a mesterséges érzelmek és személyiségek
00:40
that occurelőfordul in the dramaticdrámai artsművészetek.
11
25000
3000
megjelenítői a drámaművészetben.
00:43
I'm alsois interestedérdekelt in creatinglétrehozása newúj technologiestechnológiák for the artsművészetek
12
28000
3000
Érdekel még az új technológiák létrehozása a művészetek számára,
00:46
and to attractvonz people
13
31000
2000
és hogy a tudományhoz és technológiához
00:48
to sciencetudomány and technologytechnológia.
14
33000
3000
vonzzuk az embereket.
00:51
Some people in the last decadeévtized or two
15
36000
3000
Néhányan az elmúlt egy vagy két évtizedben
00:54
have startedindult creatinglétrehozása artworkalkotás with technologytechnológia.
16
39000
3000
elkezdtek műveket alkotni a technológia segítségével.
00:57
With my newúj venturevállalkozás, MarilynMarilyn MonrobotMonrobot,
17
42000
2000
Az új vállalkozásommal, a Marilyn Monrobottal,
00:59
I would like to use artművészet to createteremt techtech.
18
44000
3000
én a művészetet szeretném felhasználni, hogy technológiát alkossak.
01:05
(LaughterNevetés)
19
50000
2000
(Nevetés)
01:07
So we're basedszékhelyű in NewÚj YorkYork CityVáros.
20
52000
2000
A székhelyünk New York City-ben van.
01:09
And if you're a performerelőadóművész that wants to collaborateegyüttműködik
21
54000
2000
És ha ön egy előadó, aki együtt akar dolgozni
01:11
with an adorableimádnivaló robotrobot,
22
56000
2000
egy imádnivaló robottal,
01:13
or if you have a robotrobot that needsigények entertainmentszórakozás representationreprezentáció,
23
58000
3000
vagy ha ön egy robot, és szüksége van szórakoztatóipari képviseletre,
01:16
please contactkapcsolatba lépni me, the Bot-AgentBot-ügynök.
24
61000
3000
vegye fel a kapcsolatot velem, a robot ügynökkel.
01:19
The botbot, our risingemelkedő celebrityhíresség,
25
64000
2000
A robotnak, feltörekvő hírességünknek,
01:21
alsois has his ownsaját TwitterTwitter accountszámla: @robotinthewildrobotinthewild.
26
66000
3000
saját Twitter fiókja is van: @robotinthewild.
01:24
I'd like to introducebevezet you to one of our first robotsrobotok, DataAdatok.
27
69000
3000
Szeretném önöknek bemutatni az egyik első robotunkat, Datát.
01:27
He's namednevezett after the StarStar TrekTrek characterkarakter.
28
72000
2000
A nevét a Star Trek karakteréről kapta.
01:29
I think he's going to be superszuper popularnépszerű.
29
74000
2000
Azt hiszem, szupernépszerű lesz.
01:31
We'veMost már got the robotrobot --
30
76000
2000
Van a robotunk --
01:33
in his headfej is a databaseadatbázis of a lot of jokesviccek.
31
78000
3000
a fejében egy adatbázissal, egy csomó viccel.
01:36
Now eachminden egyes of these jokesviccek is labeledfeliratú with certainbizonyos attributesattribútumok.
32
81000
3000
Nos minden vicc bizonyos tulajdonságokkal van felcimkézve.
01:39
So it knowstudja something about the subjecttantárgy; it knowstudja about the lengthhossz.
33
84000
2000
Tehát tud valamit a témáról, tudja a hosszát.
01:41
It knowstudja how much it's movingmozgó.
34
86000
2000
Tudja, hogy mennyire mozgat meg.
01:43
And so it's going to try to watch your responseválasz.
35
88000
2000
És így megpróbálja megfigyelni az önök reakcióját.
01:45
I actuallytulajdonképpen have no ideaötlet what my robotrobot is going to do todayMa.
36
90000
3000
Igazából fogalmam sincs, mit fog ma a robotom csinálni.
01:48
(LaughterNevetés)
37
93000
2000
(Nevetés)
01:50
It can alsois learntanul from you
38
95000
2000
Szóval, tanulni is tud önöktől,
01:52
about the qualityminőség of its jokesviccek
39
97000
2000
a viccei minőségéről,
01:54
and caterellát things, sortfajta of like Netflix-styleNetflix-stílus,
40
99000
2000
és alkalmazkodhat -- amolyan Netflix-módra --
01:56
over longer-termhosszabb távú
41
101000
2000
hosszabb távon
01:58
to differentkülönböző communitiesközösségek or audiencesközönség,
42
103000
2000
a különböző közösségekhez vagy közönségekhez --
02:00
childrengyermekek versusellen adultsfelnőttek, differentkülönböző cultureskultúrák.
43
105000
3000
gyerekek kontra felnőttek, különböző kultúrák.
02:03
You can learntanul something from the robotrobot
44
108000
2000
Megtudhatnak valamit a robottól
02:05
about the communityközösség that you're in.
45
110000
2000
a közösségükről, amelynek tagjai.
02:07
And alsois I can use eachminden egyes one of you as the actingható coachEdző
46
112000
3000
És persze mindannyiójukat használhatom, mint helyettes edzőt
02:10
to our futurejövő robotrobot companionstársak.
47
115000
3000
a jövendőbeli robottársainkhoz.
02:13
Some of you in this middleközépső sectionszakasz --
48
118000
2000
Szóval néhányan önök közül, itt középen.
02:15
you have redpiros/greenzöld paddleslapátok.
49
120000
3000
Vannak piros/zöld lapjaik.
02:18
If you like what's going on,
50
123000
3000
Ha tetszik, ami itt folyik,
02:21
showelőadás the greenzöld.
51
126000
2000
mutassák a zöldet.
02:23
If you don't like the subjecttantárgy or the performanceteljesítmény,
52
128000
2000
Ha nem tetszik a téma, vagy az előadás,
02:25
you can holdtart the redpiros.
53
130000
2000
feltarthatják a pirosat.
02:27
Now don't be shyfélénk.
54
132000
2000
Nos, ne legyenek szégyenlősek!
02:29
It's just a robotrobot.
55
134000
2000
Ez csak egy robot;
02:31
It doesn't have feelingsérzések ... yetmég.
56
136000
2000
nincsenek érzései... még.
02:33
(LaughterNevetés)
57
138000
2000
(Nevetés)
02:35
And the restpihenés of you,
58
140000
2000
És a többiek,
02:37
you still countszámol, you still matterügy.
59
142000
2000
önökre is számítunk, önök is számítanak.
02:39
There's alsois a microphonemikrofon
60
144000
2000
Van egy mikrofon is
02:41
that's listeningkihallgatás to the aggregateadalékanyag laughternevetés and applausetaps
61
146000
2000
ami az összesített nevetést és tapsot figyeli,
02:43
and booingbooing -- I hoperemény not --
62
148000
3000
és a fújolást, -- remélem, hogy nem --
02:46
to help make some of its nextkövetkező decisionsdöntések.
63
151000
3000
és az segíti néhány soron következő döntésében.
02:53
Right, so,
64
158000
2000
Akkor hát,
02:55
let the robotrobot stand-upállj fel comedyvígjáték beginkezdődik.
65
160000
3000
kezdődjön a robot stand-up comedy!
03:05
DataAdatok: Hellohelló TEDWomenTEDWomen.
66
170000
2000
Data: Helló TEDWomen!
03:07
It's an honorbecsület to be here.
67
172000
2000
Megtiszteltetés, hogy itt lehetek.
03:09
(LaughterNevetés)
68
174000
2000
(Nevetés)
03:11
(ApplauseTaps)
69
176000
6000
(Taps)
03:18
You guys are looking good out there.
70
183000
2000
Srácok jól néztek ki!
03:20
ReadyKész for some jokesviccek?
71
185000
3000
Készen álltok néhány viccre?
03:23
AudienceKözönség: Yeah.
72
188000
2000
(Közönség: Igen!)
03:25
DataAdatok: Here'sItt van the first one.
73
190000
2000
Itt az első.
03:28
Right, so,
74
193000
2000
Nos, tehát,
03:30
a doctororvos saysmondja to his patientbeteg,
75
195000
2000
egy orvos azt mondja a betegének:
03:32
"I have badrossz newshírek and worserosszabb newshírek.
76
197000
3000
"Van egy rossz hírem meg egy mégrosszabb.
03:35
The badrossz newshírek is that you only have 24 hoursórák to liveélő."
77
200000
4000
A rossz hír az, hogy már csak 24 órája van hátra."
03:39
"That's terribleszörnyű," said the patientbeteg.
78
204000
3000
"Ez borzasztó!" mondja a beteg.
03:42
"How can the newshírek possiblyesetleg be worserosszabb?"
79
207000
3000
"Hogyan lehet egy hír még ennél is rosszabb?"
03:45
"I've been tryingmegpróbálja to contactkapcsolatba lépni you sincemivel yesterdaytegnap."
80
210000
3000
"Már tegnap óta próbálom önt elérni."
03:48
(LaughterNevetés)
81
213000
2000
(Nevetés)
03:50
(ApplauseTaps)
82
215000
2000
(Taps)
03:52
The SwissSvájci have an interestingérdekes armyhadsereg. FiveÖt hundredszáz yearsévek withoutnélkül a warháború.
83
217000
3000
A svájciaknak érdekes hadseregük van. Ötszáz év háború nélkül.
03:55
HeatherHeather KnightLovag: He's talkingbeszél about the SwissSvájci.
84
220000
2000
Heather Knight: A svájciakról beszél.
03:57
DataAdatok: Prettycsinos luckyszerencsés for them.
85
222000
2000
Data: Nagy mázlijuk van.
03:59
Ever see that little SwissSvájci ArmyHadsereg knifekés
86
224000
2000
Láttátok valaha azt a kis svájci bicskát,
04:01
they have to fightharc with?
87
226000
3000
amivel harcolniuk kell?
04:04
"Come on buddyhaver, I have the toetoe clippersClippers right here.
88
229000
3000
"Gyere haver, itt a körömcsipeszem!
04:07
You get pastmúlt me,
89
232000
2000
Ha átjutsz rajtam,
04:09
the guy behindmögött me has a spoonkanál."
90
234000
2000
a mögöttem lévő srácnál már kanál lesz!"
04:11
(LaughterNevetés)
91
236000
2000
(Nevetés)
04:13
HKHK: He's a Frenchfrancia robotrobot.
92
238000
2000
HK: Ő egy francia robot.
04:15
DataAdatok: A couplepárosít of NewÚj JerseyJersey huntersvadászok are out in the woodserdőben.
93
240000
3000
Data: Néhány fickó New Jersey-ből az erdőben vadászik.
04:18
One of them fallszuhatag to the groundtalaj.
94
243000
3000
Egyikük összeesik.
04:21
He does not seemlátszik to be breathinglélegző.
95
246000
2000
Úgy tűnik, hogy nem lélegzik.
04:23
The other guy whipsostorok out his cellsejt phonetelefon
96
248000
2000
A másik fickó előrántja a mobiltelefonját,
04:25
and callshívások 911.
97
250000
3000
és hívja a 911-et.
04:28
He gaspszihálás to the operatorüzemeltető, "My friendbarát is deadhalott.
98
253000
3000
Zihálva mondja az ügyeletesnek: "Az barátom meghalt!
04:31
What can I do?"
99
256000
2000
Mit csináljak?"
04:33
The operatorüzemeltető saysmondja, "Just take it easykönnyen.
100
258000
2000
Az ügyeletes azt mondja: "Csak nyugi,
04:35
I can help.
101
260000
2000
tudok segíteni!
04:37
First, let's make sure he's deadhalott."
102
262000
3000
Először is, győződjünk meg róla, hogy tényleg meghalt-e!"
04:40
There is a silencecsend,
103
265000
2000
Csend lesz,
04:42
and the operatorüzemeltető hearshall a shotlövés.
104
267000
2000
majd az ügyeletes egy lövést hall.
04:44
The guy'sfickó voicehang comesjön back on the linevonal,
105
269000
2000
A fickó hangja hallatszik ismét a vonalban:
04:46
"Okay, now what?"
106
271000
3000
"Rendben, most mit tegyek?"
04:49
(LaughterNevetés)
107
274000
2000
(Nevetés)
04:51
(ApplauseTaps)
108
276000
2000
(Taps)
04:53
QuestionKérdés: Why is televisiontelevízió calledhívott a mediumközepes?
109
278000
2000
Kérdés: Miért hívják a televíziót médiumnak?
04:55
AnyoneBárki, aki?
110
280000
2000
Valaki?
04:57
Because it's neitherse rareritka norsem well doneKész.
111
282000
3000
Mert olyan mit a szték: ritka, hogy jól elkészített.
05:00
But to be completelyteljesen honestbecsületes with you,
112
285000
3000
De hogy teljesen őszinte legyek veletek,
05:03
I kindkedves of love televisiontelevízió.
113
288000
2000
én tulajdonképpen szeretetem a televíziót.
05:05
Any of you like televisiontelevízió? AudienceKözönség: Yes.
114
290000
2000
Van köztetek aki szereti a televíziót? (Közönség: Igen!)
05:07
DataAdatok: I find it incrediblyhihetetlenül educationalnevelési.
115
292000
3000
Úgy vélem, egy hihetetlenül jó oktatási eszköz.
05:10
ActuallyValójában, as soonhamar as someonevalaki turnsmenetek it on,
116
295000
3000
Valahányszor valaki bekapcsolja,
05:13
I go into the other roomszoba and readolvas.
117
298000
2000
átmegyek a másik szobába, és olvasok.
05:15
(LaughterNevetés)
118
300000
5000
(Nevetés)
05:20
That's all for now.
119
305000
2000
Ennyit mára.
05:22
Was that okay for my first time?
120
307000
2000
Jó volt ez így elsőre?
05:24
(ApplauseTaps)
121
309000
9000
(Taps)
05:33
You've been a great audienceközönség.
122
318000
2000
Nagy jó közönség voltatok!
05:35
Thank you.
123
320000
2000
Köszönöm!
05:37
HKHK: YayYay.
124
322000
2000
HK: Hurrá!
05:39
(ApplauseTaps)
125
324000
4000
(Taps)
05:43
So this is actuallytulajdonképpen the first time
126
328000
2000
Ez valójában az első alkalom, hogy
05:45
we'vevoltunk ever doneKész liveélő audienceközönség feedbackVisszacsatolás to a performanceteljesítmény.
127
330000
3000
élő közönségtől jövő visszajelzéssel csináltunk előadást.
05:48
So thank you all for beinglény a partrész of it.
128
333000
2000
Szóval köszönöm mindenkinek, hogy részt vett benne!
05:50
There's a lot more to come.
129
335000
3000
Ennél még több is lesz.
05:53
And we hoperemény to learntanul a lot about robotrobot expressionkifejezés.
130
338000
2000
És reméljük, rengeteget tanulunk a robotikus kifejezésről.
05:55
Thank you very much.
131
340000
2000
Köszönöm szépen.
05:57
(ApplauseTaps)
132
342000
2000
(Taps)
Translated by Krisztian Stancz
Reviewed by Laszlo Kereszturi

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Heather Knight - Roboticist
Heather Knight runs Marilyn Monrobot, which creates socially intelligent robot performances and sensor-based electronic art. (and she helped build the amazing Rube Goldberg machine for OK Go’s “This Too Shall Pass.")

Why you should listen

Heather Knight is conducting her doctoral research at the intersection of robotics and entertainment at Carnegie Mellon’s Robotics Institute. She runs Marilyn Monrobot in New York, where she and her cohort create “charismatic machine performances.” As she describes it: “In one example, robot and human actors will perform the same script and basic set of actions, but each time vary the emotional and social content of those interactions. This variation will ... allow the general public to craft and hone robot personalities.”

Her installations have been featured at the Smithsonian-Cooper Hewitt Design Museum, LACMA, SIGGRAPH, PopTech and the Fortezza da Basso in Florence, Italy. Her past work also includes robotics and instrumentation at NASA’s Jet Propulsion Laboratory, interactive installations with Syyn Labs (including the award- winning Rube Goldberg machine music video with OK Go), and sensor design at Aldebaran Robotics. She was recently named Assistant Director of Robotics at Humanity+.

More profile about the speaker
Heather Knight | Speaker | TED.com