ABOUT THE SPEAKER
Carlo Ratti - Architect and engineer
Carlo Ratti directs the MIT SENSEable City Lab, which explores the "real-time city" by studying the way sensors and electronics relate to the built environment.

Why you should listen

Carlo Ratti is a civil engineer and architect who teaches at the Massachusetts Institute of Technology, where he directs the SENSEable City Laboratory. This lab studies the built environment of cities -- from street grids to plumbing and garbage systems -- using new kinds of sensors and hand-held electronics that have transformed the way we can describe and understand cities.

Other projects flip this equation -- using data gathered from sensors to actually create dazzling new environments. The Digital Water Pavilion, for instance, reacts to visitors by parting a stream of water to let them visit. And a project for the 2012 Olympics in London turns a pavilion building into a cloud of blinking interactive art. He's opening a research center in Singapore as part of an MIT-led initiative on the Future of Urban Mobility.

For more information on the projects in this talk, visit SENSEable @ TED >>

More profile about the speaker
Carlo Ratti | Speaker | TED.com
TED2011

Carlo Ratti: Architecture that senses and responds

Carlo Ratti: Építészet, ami érzékel és válaszol

Filmed:
746,791 views

Csapatával a "SENSEable City Lab"-ben Carlo Ratti az MIT-ről menő dolgokat épít azáltal, hogy begyűjti az általunk létrehozott adatokat. A passzív adathalmazból -- például a hívásokból, amiket kezdeményezünk, vagy a szemétből, amit eldobunk -- a városi élet meglepő vizualizációit készíti. E mellett ő és csapata káprázatos, interaktív környezetet épít mozgó vízből, repülő fényből, amit szenzorok által felfogott egyszerű mozdulatok vezérelnek.
- Architect and engineer
Carlo Ratti directs the MIT SENSEable City Lab, which explores the "real-time city" by studying the way sensors and electronics relate to the built environment. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
Good afternoondélután, everybodymindenki.
0
0
2000
Jó napot mindenkinek!
00:17
I've got something to showelőadás you.
1
2000
3000
Hoztam valamit, amit szeretnék megmutatni.
00:37
(LaughterNevetés)
2
22000
2000
(Nevetés)
00:39
Think about this as a pixelpixel, a flyingrepülő pixelpixel.
3
24000
3000
Gondoljanak erre úgy mint egy pixelre, egy repülő képpontra.
00:42
This is what we call, in our lablabor, sensibleérzékeny designtervezés.
4
27000
3000
Ez az, amit úgy hívunk a laborunkban, "érzékelő-képes" tervezés.
00:45
Let me tell you a bitbit about it.
5
30000
2000
Hadd meséljek egy kicsit róla!
00:47
Now if you take this picturekép -- I'm Italianolasz originallyeredetileg,
6
32000
3000
Ha megnézik ezt a képet, -- én eredetileg olasz vagyok,
00:50
and everyminden boyfiú in ItalyOlaszország growsnövekszik up
7
35000
2000
-- minden olasz fiú így nő fel,
00:52
with this picturekép on the wallfal of his bedroomhálószoba --
8
37000
2000
ezzel a képpel a szobája falán.
00:54
but the reasonok I'm showingkiállítás you this
9
39000
2000
De az ok, amiért ezt mutatom az,
00:56
is that something very interestingérdekes
10
41000
2000
hogy valami nagyon érdekes
00:58
happenedtörtént in FormulaKéplet 1 racingverseny
11
43000
2000
történt a Forma 1 versenyzésben
01:00
over the pastmúlt couplepárosít of decadesévtizedekben.
12
45000
2000
az elmúlt néhány évtizedben.
01:02
Now some time agoezelőtt,
13
47000
2000
Nos, ha néhány évvel ezelőtt
01:04
if you wanted to wingyőzelem a FormulaKéplet 1 raceverseny,
14
49000
2000
meg akartak nyerni egy Forma 1-es versenyt,
01:06
you take a budgetköltségvetés, and you bettét your budgetköltségvetés
15
51000
2000
fogtak egy büdzsét, és azt feltették
01:08
on a good driversofőr and a good carautó.
16
53000
3000
egy jó pilótára és egy jó autóra.
01:11
And if the carautó and the driversofőr were good enoughelég, then you'djobb lenne, ha wingyőzelem the raceverseny.
17
56000
3000
És ha az autó és a pilóta elég jó volt, akkor nyertek is.
01:14
Now todayMa, if you want to wingyőzelem the raceverseny,
18
59000
2000
Ha ma meg akarják nyerni a versenyt,
01:16
actuallytulajdonképpen you need alsois something like this --
19
61000
3000
akkor valami ehhez hasonlóra is szükségük van --
01:19
something that monitorsmonitorok the carautó in realigazi time,
20
64000
3000
valamire, ami valós időben figyeli az autókat,
01:22
has a fewkevés thousandezer sensorsérzékelők
21
67000
2000
van egy párezer érzékelője
01:24
collectinggyűjtő informationinformáció from the carautó,
22
69000
2000
ami adatokat gyűjt az autóról,
01:26
transmittingadó this informationinformáció into the systemrendszer,
23
71000
3000
továbbítja ezt az információt a rendszerbe,
01:29
and then processingfeldolgozás it
24
74000
2000
majd feldolgozza azt,
01:31
and usinghasználva it in ordersorrend to go back to the carautó with decisionsdöntések
25
76000
3000
döntéseket hoz, amit visszaküld az autóba
01:34
and changingváltozó things in realigazi time
26
79000
2000
és azokat valós időben változtatja,
01:36
as informationinformáció is collectedösszegyűjtött.
27
81000
2000
ahogy az információk gyűlnek.
01:38
This is what, in engineeringmérnöki termsfeltételek,
28
83000
2000
Ez az, amit, a műszaki nyelven
01:40
you would call a realigazi time controlellenőrzés systemrendszer.
29
85000
3000
valós időben szabályozott rendszernek hívnak.
01:43
And basicallyalapvetően, it's a systemrendszer madekészült of two componentsalkatrészek --
30
88000
3000
És alapvetően ez egy két komponensből álló rendszer --
01:46
a sensingérzékelés and an actuatingműködtető componentösszetevő.
31
91000
2000
egy érzékelőből és egy működtető elemből.
01:48
What is interestingérdekes todayMa
32
93000
2000
Ami ma érdekes az az,
01:50
is that realigazi time controlellenőrzés systemsrendszerek
33
95000
2000
hogy a valós időben szabályozott rendszerek
01:52
are startingkiindulási to enterbelép into our liveséletét.
34
97000
3000
kezdenek belépni az életünkbe.
01:55
Our citiesvárosok, over the pastmúlt fewkevés yearsévek,
35
100000
3000
Városainkat az elmúlt néhány évben,
01:58
just have been blanketedblanketed
36
103000
2000
betakartuk
02:00
with networkshálózatok, electronicselektronika.
37
105000
2000
hálózatokkal, elektronikával.
02:02
They're becomingegyre like computersszámítógépek in opennyisd ki airlevegő.
38
107000
2000
Olyanná válnak mint a számítógépek a szabadban.
02:04
And, as computersszámítógépek in opennyisd ki airlevegő,
39
109000
2000
És, ahogy a számítógépek a szabadban,
02:06
they're startingkiindulási to respondreagál in a differentkülönböző way
40
111000
2000
elkezdenek másként reagálni ahhoz,
02:08
to be ableképes to be sensedérzékelt and to be actuatedműködtetni.
41
113000
3000
hogy érzékelni és működtetni lehessen őket.
02:11
If we fixerősít citiesvárosok, actuallytulajdonképpen it's a bignagy dealüzlet.
42
116000
2000
Ha a városokat rendberakjuk, az valóban nagy dolog lesz.
02:13
Just as an asidefélre, I wanted to mentionemlítés,
43
118000
2000
Csak mellékesen meg szeretném jegyezni,
02:15
citiesvárosok are only two percentszázalék of the Earth'sFöld crustkéreg,
44
120000
4000
hogy a városok csak a földkéreg 2 %-át foglalják el,
02:19
but they are 50 percentszázalék of the world'svilág populationnépesség.
45
124000
3000
de a világ népességének 50 %-át jelentik.
02:22
They are 75 percentszázalék of the energyenergia consumptionfogyasztás --
46
127000
3000
Az energiafogyasztás 75 %-át
02:25
up to 80 percentszázalék of COCO2 emissionskibocsátás.
47
130000
3000
és a CO2-kibocsátás 80 %-át adják.
02:28
So if we're ableképes to do something with citiesvárosok, that's a bignagy dealüzlet.
48
133000
3000
Tehát, ha képesek vagyunk tenni valamit a városokkal, az egy nagy dolog.
02:31
BeyondTúl citiesvárosok,
49
136000
2000
A városokon túl,
02:33
all of this sensingérzékelés and actuatingműködtető
50
138000
3000
ez az érzékelés és működtetés
02:36
is enteringbelépés our everydayminden nap objectstárgyak.
51
141000
2000
belép a mindennapi tárgyainkba.
02:38
That's from an exhibitionkiállítás that
52
143000
2000
Ez egy kiállításról van,
02:40
PaolaPaola AntonelliAntonelli is organizingszervező
53
145000
2000
amit Paola Antonelli szervez
02:42
at MoMAMoMA latera későbbiekben this yearév, duringalatt the summernyár.
54
147000
2000
a MoMÁ-ba még ezen a nyáron.
02:44
It's calledhívott "Talk to Me."
55
149000
2000
Úgy hívják "Beszélj hozám!"
02:46
Well our objectstárgyak, our environmentkörnyezet
56
151000
2000
Nos a tárgyaink, a környezetünk,
02:48
is startingkiindulási to talk back to us.
57
153000
2000
elkezdenek beszélni hozzánk.
02:50
In a certainbizonyos senseérzék, it's almostmajdnem as if everyminden atomatom out there
58
155000
3000
Bizonyos értelemben ez majdnem olyan, mintha minden atom
02:53
were becomingegyre bothmindkét a sensorérzékelő and an actuatorindítószerkezet.
59
158000
3000
odakint érzékelővé és működtetővé vállna.
02:56
And that is radicallyradikálisan changingváltozó the interactioninterakció we have as humansemberek
60
161000
3000
És ez gyökeresen megváltoztatja a mi emberek,
02:59
with the environmentkörnyezet out there.
61
164000
2000
és a kint lévő környezet közötti kölcsönhatást.
03:01
In a certainbizonyos senseérzék,
62
166000
2000
Bizonyos értelemben,
03:03
it's almostmajdnem as if the oldrégi dreamálom of MichelangeloMichelangelo ...
63
168000
3000
ez majdnem olyan, mint Michelangelo régi álma...
03:06
you know, when MichelangeloMichelangelo sculptedkifaragott the MosesMózes,
64
171000
2000
Tudják, amikor Michelangelo Mózest faragta,
03:08
at the endvég it said that he tookvett the hammerkalapács, threwdobta it at the MosesMózes --
65
173000
3000
azt mondják, a végén fogta a kalapácsot, hozzávágta Mózeshez --
03:11
actuallytulajdonképpen you can still see a smallkicsi chipcsip underneathalul --
66
176000
3000
még mindig láthatják a kis lepattogzást a térdén --
03:14
and said, shoutedkiáltotta:,
67
179000
2000
és azt mondta, kiáltotta,
03:16
"PerchSügéré nonnem parliparli? Why don't you talk?"
68
181000
2000
"Perché non parli? Miért nem beszélsz?"
03:18
Well todayMa, for the first time,
69
183000
2000
Nos, ma az első alkalommal,
03:20
our environmentkörnyezet is startingkiindulási to talk back to us.
70
185000
3000
környezetünk beszélni kezd hozzánk.
03:23
And I'll showelőadás just a fewkevés examplespéldák --
71
188000
2000
És mutatok rá néhány példát --
03:25
again, with this ideaötlet of sensingérzékelés our environmentkörnyezet and actuatingműködtető it.
72
190000
3000
ismét felhasználva a gondolatot környezetünk érzékeléséről és működtetéséről.
03:28
Let's startingkiindulási with sensingérzékelés.
73
193000
3000
Kezdjük az érzékeléssel!
03:31
Well, the first projectprogram I wanted to shareOssza meg with you
74
196000
2000
Nos az első projekt, amit meg akartam osztani önökkel
03:33
is actuallytulajdonképpen one of the first projectsprojektek by our lablabor.
75
198000
3000
az valójában a laborunk egyik első projektje.
03:36
It was fournégy and a halffél yearsévek agoezelőtt in ItalyOlaszország.
76
201000
3000
Ez négy és fél évvel ezelőtt volt Olaszországban.
03:39
And what we did there
77
204000
2000
Amit ott csináltunk, az tulajdonképpen
03:41
was actuallytulajdonképpen use a newúj typetípus of networkhálózat at the time
78
206000
2000
egy új típusú hálózat használata volt,
03:43
that had been deployedtelepített all acrossát the worldvilág --
79
208000
2000
amit már szerte a világon telepítettek --
03:45
that's a cellphonemobiltelefon networkhálózat --
80
210000
2000
ez a mobiltelefon hálózat --
03:47
and use anonymousnévtelen and aggregatedösszesített informationinformáció from that networkhálózat,
81
212000
2000
és az anonim és összesített adatok használata
03:49
that's collectedösszegyűjtött anywayakárhogyan is by the operatorüzemeltető,
82
214000
2000
amit a hálózatüzemeltetők amúgy is gyűjtöttek,
03:51
in ordersorrend to understandmegért
83
216000
2000
arra, hogy megértsük
03:53
how the cityváros worksművek.
84
218000
2000
hogyan működik a város.
03:55
The summernyár was a luckyszerencsés summernyár -- 2006.
85
220000
3000
A nyár egy szerencsés nyár volt -- 2006.
03:58
It's when ItalyOlaszország wonnyerte the soccerfutball WorldVilág CupKupa.
86
223000
3000
Ez akkor volt, amikor Olaszország nyerte a labdarúgó világbajnokságot.
04:01
Some of you mightesetleg rememberemlékezik, it was ItalyOlaszország and FranceFranciaország playingjátszik,
87
226000
3000
Néhányan talán emlékeznek, Olaszország és Franciaország játszott,
04:04
and then ZidaneZidane at the endvég, the headbuttheadbutt.
88
229000
2000
majd Zidane a végén, a lefejelés,
04:06
And anywayakárhogyan is, ItalyOlaszország wonnyerte at the endvég.
89
231000
2000
de mindegy, Olaszország nyert a végén.
04:08
(LaughterNevetés)
90
233000
2000
(Nevetés)
04:10
Now look at what happenedtörtént that day
91
235000
2000
Most nézzük meg, mi történt azon a napon,
04:12
just by monitoringmegfigyelés activitytevékenység
92
237000
2000
azáltal, hogy megfigyeljük
04:14
happeningesemény on the networkhálózat.
93
239000
2000
mi történik a hálózaton.
04:16
Here you see the cityváros.
94
241000
2000
Itt látják a várost.
04:18
You see the ColosseumColosseum in the middleközépső,
95
243000
3000
Látják a Colosseumot a közepén,
04:21
the riverfolyó TiberTiberis.
96
246000
3000
a Tevere folyót.
04:24
It's morningreggel, before the matchmérkőzés.
97
249000
2000
Reggel van, a meccs előtt.
04:26
You see the timelineIdővonal on the topfelső.
98
251000
2000
Az idővonal a tetején látható.
04:28
EarlyKorai afternoondélután,
99
253000
2000
Kora délután,
04:30
people here and there,
100
255000
2000
emberek itt-ott
04:32
makinggyártás callshívások and movingmozgó.
101
257000
2000
hívásokat kezdenek és mozognak.
04:34
The matchmérkőzés beginselkezdődik -- silencecsend.
102
259000
3000
A mérkőzés elkezdődik -- csend.
04:37
FranceFranciaország scorespontszámok. ItalyOlaszország scorespontszámok.
103
262000
3000
Franciaország gólt lő. Olaszország gólt lő.
04:40
HalftimeFélidő, people make a quickgyors call and go to the bathroomfürdőszoba.
104
265000
4000
Félidő, az emberek gyorsan telefonálnak, és kimennek a mosdóba.
04:44
SecondMásodik halffél. EndVége of normalnormál time.
105
269000
2000
Második félidő. Vége a rendes játékidőnek.
04:46
First overtimetúlóra, secondmásodik.
106
271000
2000
Első hosszabbítás, a második.
04:48
ZidaneZidane, the headbuttheadbutt in a momentpillanat.
107
273000
3000
Zidane, a mellbe fejelés egy pillanat múlva.
04:51
ItalyOlaszország winsgyőzelem. Yeah.
108
276000
2000
Olaszország nyer! Igen!
04:53
(LaughterNevetés)
109
278000
2000
(Nevetés)
04:55
(ApplauseTaps)
110
280000
3000
(Taps)
04:58
Well, that night, everybodymindenki wentment to celebrateünnepel in the centerközpont.
111
283000
2000
Nos, azon az éjszakán mindenki elment a városközpontba, hogy ünnepeljen.
05:00
You saw the bignagy peakcsúcs.
112
285000
2000
Látták a nagy csúcsot.
05:02
The followingkövetkező day, again everybodymindenki wentment to the centerközpont
113
287000
2000
A következő napon mindenki elment a központba,
05:04
to meettalálkozik the winningnyerő teamcsapat
114
289000
3000
hogy találkozzon a győztes csapattal
05:07
and the primelegfontosabb ministerminiszter at the time.
115
292000
2000
és az akkori miniszterelnökkel.
05:09
And then everybodymindenki movedköltözött down.
116
294000
2000
Aztán mindenki elindult lefelé.
05:11
You see the imagekép of the placehely calledhívott CircoA Circo MassimoMassimo,
117
296000
2000
Látják a Circo Massimo nevű hely képét,
05:13
where, sincemivel RomanRómai timesalkalommal, people go to celebrateünnepel,
118
298000
3000
ahova a római kor óta az emberek ünnepelni járnak --
05:16
to have a bignagy partyparty, and you see the peakcsúcs at the endvég of the day.
119
301000
3000
egy nagyot bulizni, és látják a csúcsot a nap végén.
05:19
Well, that's just one examplepélda of how we can senseérzék the cityváros todayMa
120
304000
2000
Nos, ez csak egy példa arra, hogyan érzékelhetjük a várost ma
05:21
in a way that we couldn'tnem tudott have doneKész
121
306000
2000
úgy, ahogy nem tudtuk volna
05:23
just a fewkevés yearsévek agoezelőtt.
122
308000
2000
néhány évvel ezelőtt.
05:25
AnotherEgy másik quickgyors examplepélda about sensingérzékelés:
123
310000
2000
Egy másik gyors példa a érzékelésre:
05:27
it's not about people,
124
312000
2000
ez nem az emberekről szól,
05:29
but about things we use and consumefogyaszt.
125
314000
2000
hanem a dolgokról, amiket használunk, fogyasztunk.
05:31
Well todayMa, we know everything
126
316000
2000
Nos, ma mindent tudunk
05:33
about where our objectstárgyak come from.
127
318000
3000
arról, hogy a tárgyaink honnan érkeznek.
05:36
This is a maptérkép that showsműsorok you
128
321000
2000
Ez a térkép azt mutatja,
05:38
all the chipsjátékpénz that formforma a MacMac computerszámítógép, how they camejött togetheregyütt.
129
323000
3000
hogy honnan jöttek egy Mac számítógépetben található chipek.
05:41
But we know very little about where things go.
130
326000
3000
De nagyon keveset tudunk arról, hogy hová mennek a dolgok.
05:44
So in this projectprogram,
131
329000
2000
Tehát ebben a projektben
05:46
we actuallytulajdonképpen developedfejlett some smallkicsi tagsCímkék
132
331000
2000
kifejlesztettünk néhány kisebb címkét,
05:48
to tracknyomon követni trashszemét as it movesmozog throughkeresztül the systemrendszer.
133
333000
3000
hogy követni tudjuk a szemetet, ahogy áthalad a rendszeren.
05:51
So we actuallytulajdonképpen startedindult with a numberszám of volunteersönkéntesek
134
336000
3000
Szóval néhány önkéntessel kezdtük,
05:54
who helpedsegített us in SeattleSeattle,
135
339000
2000
akik segítettek nekünk Seattle-ben,
05:56
just over a yearév agoezelőtt,
136
341000
2000
valamivel több mint egy éve,
05:58
to tagcímke what they were throwingdobás away --
137
343000
3000
felcímkézni azt, amit eldobtak --
06:01
differentkülönböző typestípusok of things, as you can see here --
138
346000
3000
különböző dolgokat, mint itt láthatják --
06:04
things they would throwdobás away anywayakárhogyan is.
139
349000
2000
dolgokat, amit amúgy is ki akartak dobni.
06:06
Then we put a little chipcsip, little tagcímke,
140
351000
2000
Aztán egy kis chipet, egy kis címkét
06:08
onto-ra the trashszemét
141
353000
2000
tettünk a szemétre
06:10
and then startedindult followingkövetkező it.
142
355000
2000
majd elkezdtük követni.
06:12
Here are the resultstalálatok we just obtainedkapott.
143
357000
3000
Itt vannak az eredmények, amiket mostanában kaptunk.
06:15
(MusicZene)
144
360000
3000
(Zene)
06:18
From SeattleSeattle ...
145
363000
3000
Seattle-ből ...
06:26
after one weekhét.
146
371000
2000
egy hét után.
06:53
With this informationinformáció we realizedrealizált
147
398000
2000
Ezzel az információval rájöttünk, hogy
06:55
there's a lot of inefficiencieseredménytelenség in the systemrendszer.
148
400000
2000
a rendszer nem elég hatékony.
06:57
We can actuallytulajdonképpen do the sameazonos thing with much lessKevésbé energyenergia.
149
402000
3000
Ugyanezt sokkal kevesebb energiával is megtehetnénk.
07:00
This dataadat was not availableelérhető before.
150
405000
2000
Ezek az adatok nem álltak rendelkezésre korábban.
07:02
But there's a lot of wastedelpusztít transportationszállítás and convolutedcsavart things happeningesemény.
151
407000
3000
Azonban egy csomó felesleges szállítás és egyéb nyakatekert dolog történik.
07:05
But the other thing is that we believe
152
410000
2000
A másik dolog az, hogy hiszünk abban,
07:07
that if we see everyminden day
153
412000
2000
hogy ha mindennap látjuk,
07:09
that the cupcsésze we're throwingdobás away, it doesn't disappeareltűnik,
154
414000
2000
hogy a pohár amit eldobunk, nem tűnik el,
07:11
it's still somewherevalahol on the planetbolygó.
155
416000
2000
hanem még mindig valahol a bolygón van.
07:13
And the plasticműanyag bottleüveg we're throwingdobás away everyminden day still staystartózkodás there.
156
418000
3000
És a műanyag palack, amit mindennap eldobunk, még mindig ott van.
07:16
And if we showelőadás that to people,
157
421000
2000
És ha ezt megmutatjuk az embereknek,
07:18
then we can alsois promotenépszerűsít some behavioralviselkedési changeváltozás.
158
423000
2000
akkor elérhetjük néhány szokás megváltoztatását.
07:20
So that was the reasonok for the projectprogram.
159
425000
2000
Szóval ez volt az projekt értelme.
07:22
My colleaguekolléga at MITMIT, AssafAssaf BidermanBiderman,
160
427000
2000
Kollégám az MIT-ről, Assaf Biderman,
07:24
he could tell you much more about sensingérzékelés
161
429000
2000
sokkal többet tudna mondani az érzékelésről
07:26
and manysok other wonderfulcsodálatos things we can do with sensingérzékelés,
162
431000
2000
és még sok más csodálatos dolgról amit az érzékeléssel tehetünk,
07:28
but I wanted to go to the secondmásodik partrész we discussedtárgyalt at the beginningkezdet,
163
433000
3000
de szeretném folytatni a második résszel, amiről az elején beszéltünk,
07:31
and that's actuatingműködtető our environmentkörnyezet.
164
436000
2000
és ez a környezetünk működtetése.
07:33
And the first projectprogram
165
438000
2000
És az első projekt olyasmi,
07:35
is something we did a couplepárosít of yearsévek agoezelőtt in ZaragozaZaragoza, SpainSpanyolország.
166
440000
3000
amit pár évvel ezelőtt Zaragozában, Spanyolországban csináltunk.
07:38
It startedindult with a questionkérdés by the mayorpolgármester of the cityváros,
167
443000
3000
Úgy kezdődött, hogy a város polgármestere
07:41
who camejött to us sayingmondás
168
446000
2000
eljött hozzánk egy kérdéssel, mondván
07:43
that SpainSpanyolország and SouthernDéli EuropeEurópa have a beautifulszép traditionhagyomány
169
448000
3000
hogy Spanyolországnak és Dél-Európának van egy szép hagyománya:
07:46
of usinghasználva watervíz in publicnyilvános spacehely, in architectureépítészet.
170
451000
3000
a víz használata a közösségi tereken és az építészetben.
07:49
And the questionkérdés was: How could technologytechnológia, newúj technologytechnológia,
171
454000
2000
És a kérdés az volt: Hogyan lehet az új technológiát
07:51
be addedhozzáadott to that?
172
456000
2000
ehhez hozzáadni?
07:53
And one of the ideasötletek that was developedfejlett at MITMIT in a workshopMűhely
173
458000
3000
Az egyik ötlet, amit egy MIT workshopon fejlesztettek ki
07:56
was, imagineKépzeld el this pipecső, and you've got valvesszelepek,
174
461000
3000
az volt, képzeljenek el egy csövet, szelepeket,
07:59
solenoidMágnesszelep valvesszelepek, tapscsapok,
175
464000
2000
mágnesszelepeket, csapokat,
08:01
openingnyílás and closingzáró.
176
466000
2000
amik nyílnak és záródnak.
08:03
You createteremt like a watervíz curtainfüggöny with pixelspixel madekészült of watervíz.
177
468000
3000
Egyfajta vízfüggönyt hoznak létre, vízből készült pixeleket.
08:06
If those pixelspixel fallesik,
178
471000
2000
Amikor a pixelek lehullanak,
08:08
you can writeír on it,
179
473000
2000
írni lehet rájuk,
08:10
you can showelőadás patternsminták, imagesképek, textszöveg.
180
475000
2000
mintákat, képeket, szöveget lehet mutatni velük.
08:12
And even you can approachmegközelítés it, and it will opennyisd ki up
181
477000
2000
És meg is közelíthetik, és akkor kinyílik,
08:14
to let you jumpugrás throughkeresztül,
182
479000
2000
hogy átugorhassanak,
08:16
as you see in this imagekép.
183
481000
2000
ahogy ezen a képen látják.
08:18
Well, we presentedbemutatva this to MayorPolgármester BellochBelloch.
184
483000
2000
Nos, megmutattuk Belloch polgármester úrnak.
08:20
He likedtetszett it very much.
185
485000
2000
Nagyon tetszett neki.
08:22
And we got a commissionjutalék to designtervezés a buildingépület
186
487000
2000
És kaptunk egy megbízást, hogy tervezzünk egy épületet
08:24
at the entrancebejárat of the expoexpo.
187
489000
2000
az expo bejáratánál.
08:26
We calledhívott it DigitalDigitális WaterVíz PavilionPavilon.
188
491000
2000
Digitális Víz Pavilonnak neveztük el.
08:28
The wholeegész buildingépület is madekészült of watervíz.
189
493000
3000
Az egész épület vízből van.
08:33
There's no doorsajtók or windowsablakok,
190
498000
2000
Nincsenek ajtók sem ablakok,
08:35
but when you approachmegközelítés it,
191
500000
2000
de ha a megközelítik,
08:37
it will opennyisd ki up to let you in.
192
502000
2000
meg fog nyílni, hogy beengedje önöket.
08:39
(MusicZene)
193
504000
6000
(Zene)
08:52
The rooftető alsois is coveredfedett with watervíz.
194
517000
3000
A tetőt is víz borítja.
08:57
And if there's a bitbit of windszél,
195
522000
2000
És ha van egy kis szél,
08:59
if you want to minimizeminimalizálása splashingfröccsenő, you can actuallytulajdonképpen lowerAlsó the rooftető.
196
524000
3000
ha csökkenteni szeretnék a fröccskölést, akkor lejjebb ereszthetik a tetőt.
09:04
Or you could closeBezárás the buildingépület,
197
529000
2000
Vagy bezárhatják az épületet,
09:06
and the wholeegész architectureépítészet will disappeareltűnik,
198
531000
2000
és az egész építészet eltűnik,
09:08
like in this caseügy.
199
533000
2000
mint ebben az esetben.
09:10
You know, these daysnapok, you always get imagesképek duringalatt the wintertéli,
200
535000
2000
Tudják, mostanság télen, mindig kapok képeket,
09:12
when they take the rooftető down,
201
537000
2000
amikor a tető le van eresztve,
09:14
of people who have been there and said, "They demolishedbontott the buildingépület."
202
539000
3000
azoktól akik ott jártak, és azt mondják: "Lebontották az épületet."
09:17
No, they didn't demolishlebontását it, just when it goesmegy down,
203
542000
2000
Nem, nem bontották le, csak amikor le van eresztve
09:19
the architectureépítészet almostmajdnem disappearseltűnik.
204
544000
2000
az épület, szinte eltűnik.
09:21
Here'sItt van the buildingépület workingdolgozó.
205
546000
3000
Itt az épület működés közben.
09:24
You see the personszemély puzzledzavartan about what was going on insidebelül.
206
549000
3000
Látják az embert zavarba esve attól, hogy mi folyik odabent.
09:27
And here was myselfmagamat tryingmegpróbálja not to get wetnedves,
207
552000
2000
És ez én vagyok: igyekszem nem vizes lenni,
09:29
testingtesztelés the sensorsérzékelők that opennyisd ki the watervíz.
208
554000
3000
tesztelem az érzékelőket, amik a vizet nyitják.
09:32
Well, I should tell you now what happenedtörtént one night
209
557000
2000
Nos, el kell mondjam, mi történt egy éjszaka,
09:34
when all of the sensorsérzékelők stoppedmegállt workingdolgozó.
210
559000
3000
amikor az érzékelők leálltak.
09:37
But actuallytulajdonképpen that night, it was even more funmóka.
211
562000
3000
Tulajdonképpen az az éjszaka még szórakoztatóbb volt.
09:40
All the kidsgyerekek from ZaragozaZaragoza camejött to the buildingépület,
212
565000
2000
Az összes zaragozai gyerek az épülethez jött,
09:42
because the way of engagingmegnyerő with the buildingépület becamelett something differentkülönböző.
213
567000
3000
mert az épülettel való kapcsolat valami mássá alakult.
09:45
Not anymoretöbbé a buildingépület that would opennyisd ki up to let you in,
214
570000
3000
Nem egy épület többé, ami megnyílik és beenged,
09:48
but a buildingépület that would still make cutsvágások and holeslyukak throughkeresztül the watervíz,
215
573000
3000
hanem egy épület, amely még mindig lyukakat csinál a vízben,
09:51
and you had to jumpugrás withoutnélkül gettingszerzés wetnedves.
216
576000
2000
de azon át kell ugrani, hogy ne legyünk vizesek.
09:53
(VideoVideóinak) (CrowdTömeg NoiseZaj)
217
578000
13000
(Videó) (Háttérzaj)
10:06
And that was, for us, was very interestingérdekes,
218
591000
2000
És ez számunkra nagyon érdekes volt,
10:08
because, as architectsépítészek, as engineersmérnökök, as designerstervezők,
219
593000
3000
mert mint építészek, mint mérnökök, mint formatervezők,
10:11
we always think about how people will use the things we designtervezés.
220
596000
3000
mindig azon gondolkodunk, hogyan fogják az emberek a számukra tervezett dolgot használni?
10:14
But then reality'sReality always unpredictablekiszámíthatatlan.
221
599000
3000
De aztán a valóság mindig kiszámíthatatlan.
10:17
And that's the beautyszépség of doing things
222
602000
2000
És ez a szép azokban a dolgokban,
10:19
that are used and interactegymásra hat with people.
223
604000
2000
amik kölcsönhatásban vannak az emberekkel.
10:21
Here is an imagekép then of the buildingépület
224
606000
2000
Itt egy kép az épületről,
10:23
with the physicalfizikai pixelspixel, the pixelspixel madekészült of watervíz,
225
608000
2000
fizikai pixelekkel, vízből készült képpontokkal,
10:25
and then projectionselőrejelzések on them.
226
610000
3000
amire képeket vetítettünk.
10:28
And this is what led us to think about
227
613000
2000
És ez az, ami az ötletet adta
10:30
the followingkövetkező projectprogram I'll showelőadás you now.
228
615000
2000
a következő projekthez amit most megmutatok.
10:32
That's, imagineKépzeld el those pixelspixel could actuallytulajdonképpen startRajt flyingrepülő.
229
617000
3000
Képzeljék el, hogy azok a pixelek akár repülni is tudnának!
10:35
ImagineKépzeld el you could have smallkicsi helicoptershelikopterek
230
620000
2000
Képzeljenek el kis helikopereket,
10:37
that movemozog in the airlevegő,
231
622000
2000
amik a levegőben mozognak,
10:39
and then eachminden egyes of them with a smallkicsi pixelpixel in changingváltozó lightsLámpák --
232
624000
3000
mindegyik egy kis pixelt hordoz, változó fénnyel --
10:42
almostmajdnem as a cloudfelhő that can movemozog in spacehely.
233
627000
3000
szinte mint egy felhő, ami mozogni tud a térben.
10:45
Here is the videovideó-.
234
630000
2000
Íme a videó.
10:47
(MusicZene)
235
632000
6000
(Zene)
10:53
So imagineKépzeld el one helicopterhelikopter,
236
638000
3000
Képzeljenek el egy helikoptert,
10:56
like the one we saw before,
237
641000
3000
olyat, mint amit az előbb láttunk,
11:01
movingmozgó with othersmások,
238
646000
3000
ami együtt mozog a többivel,
11:04
in synchronymennyien.
239
649000
2000
szinkronban.
11:06
So you can have this cloudfelhő.
240
651000
3000
Így lehet egy felhőnk.
11:15
You can have a kindkedves of flexiblerugalmas screenképernyő or displaykijelző, like this --
241
660000
4000
Lehet egy rugalmas képernyőnk vagy felületünk, mint ez --
11:19
a regularszabályos configurationkonfiguráció in two dimensionsméretek.
242
664000
3000
szabályos konfigurációval két dimenzióban.
11:29
Or in regularszabályos, but in threehárom dimensionsméretek,
243
674000
3000
Vagy szabályos, de három dimenzióban,
11:32
where the thing that changesváltoztatások is the lightfény,
244
677000
2000
ahol a fény változik,
11:34
not the pixels'képpont positionpozíció.
245
679000
2000
és nem a pixelek pozíciója.
11:46
You can playjáték with a differentkülönböző typetípus.
246
691000
2000
Játszhatnak egy másik típussal is.
11:48
ImagineKépzeld el your screenképernyő could just appearmegjelenik
247
693000
2000
Képzeljék el, hogy ez a képernyő
11:50
in differentkülönböző scalesMérleg or sizesméretek,
248
695000
3000
különböző méretekben jelenhetne meg,
11:53
differentkülönböző typestípusok of resolutionfelbontás.
249
698000
3000
különböző felbontásokban.
12:05
But then the wholeegész thing can be
250
710000
2000
De az egész lehetne akár egy 3D-s
12:07
just a 3D cloudfelhő of pixelspixel
251
712000
2000
képpontokból álló felhő,
12:09
that you can approachmegközelítés and movemozog throughkeresztül it
252
714000
3000
amit megközelíthetnek, keresztülmehetnek rajta,
12:12
and see from manysok, manysok directionsirányok.
253
717000
3000
és sok-sok irányból szemlélhetik.
12:15
Here is the realigazi FlyfireFlyfire
254
720000
2000
Itt az igazi Flyfire
12:17
controlellenőrzés and going down to formforma the regularszabályos gridrács as before.
255
722000
4000
úgy irányítva, hogy leszálljon és létrehozza a korábban látott rácsot.
12:21
When you turnfordulat on the lightfény, actuallytulajdonképpen you see this. So the sameazonos as we saw before.
256
726000
3000
Amikor felkapcsolják a világítást, ez az amit valójában látnak. Ugyanaz, amit korábban láttunk.
12:24
And imagineKépzeld el eachminden egyes of them then controlledellenőrzött by people.
257
729000
2000
És képzeljék el, hogy aztán mindegyiket emberek vezérlik.
12:26
You can have eachminden egyes pixelpixel
258
731000
2000
Minden pixel mozoghat
12:28
havingamelynek an inputbemenet that comesjön from people,
259
733000
2000
az emberektől jövő impulzusok hatására,
12:30
from people'semberek movementmozgalom, or so and so.
260
735000
2000
például emberek mozgásából származó impulzusokra.
12:32
I want to showelőadás you something here for the first time.
261
737000
3000
Szeretnék elsőként önöknek megmutatni valamit.
12:35
We'veMost már been workingdolgozó with RobertoRoberto BolleBolle,
262
740000
2000
Roberto Bolléval dogloztunk,
12:37
one of today'sa mai topfelső balletbalett dancerstáncosok --
263
742000
2000
napjaink egyik kiemelkedő balett-táncosával --
12:39
the étoileToile at MetropolitanNagyvárosi in NewÚj YorkYork
264
744000
2000
a New York-i Metropolitan és a
12:41
and LaLa ScalaScala in MilanMilánó --
265
746000
2000
a milánói La Scala sztárjával --
12:43
and actuallytulajdonképpen capturedelfogott his movementmozgalom in 3D
266
748000
2000
és ténylegesen felvettük a mozgását 3D-ben
12:45
in ordersorrend to use it as an inputbemenet for FlyfireFlyfire.
267
750000
3000
azért, hogy azt a Flyfire-t vezérlő jelként tudjuk használni.
12:48
And here you can see RobertoRoberto dancingtánc.
268
753000
3000
Itt láthatják Robertót táncolni.
12:53
You see on the left the pixelspixel,
269
758000
2000
A bal oldalon láthatják a pixeleket,
12:55
the differentkülönböző resolutionsállásfoglalások beinglény capturedelfogott.
270
760000
2000
ahogy a különböző felbontásokat felvettük.
12:57
It's bothmindkét 3D scanningletapogatás in realigazi time
271
762000
2000
Ez egyben a 3D szkennelés valós időben,
12:59
and motionmozgás captureelfog.
272
764000
3000
és a mozgás felvétele.
13:03
So you can reconstructVisszaépítés a wholeegész movementmozgalom.
273
768000
3000
Szóval rekonstruálható az egész mozgás.
13:10
You can go all the way throughkeresztül.
274
775000
3000
Végigjátszható.
13:16
But then, onceegyszer we have the pixelspixel, then you can playjáték with them
275
781000
2000
De ha már megvannak a pixelek, akkor játszhatnak velük
13:18
and playjáték with colorszín and movementmozgalom
276
783000
3000
és játszhatnak a színnel és a mozgással
13:21
and gravitysúly and rotationforgás.
277
786000
3000
és a gravitációval és a forgatással.
13:24
So we want to use this as one of the possiblelehetséges inputsbemenetek
278
789000
2000
Tehát szeretnénk ezt úgy használni, mint egy
13:26
for FlyfireFlyfire.
279
791000
2000
lehetséges bemeneti jelet a Flyfire-hez.
13:47
I wanted to showelőadás you the last projectprogram we are workingdolgozó on.
280
812000
2000
Szeretném megmutatni a legutóbbi projektünket, amin most dolgozunk.
13:49
It's something we're workingdolgozó on for the LondonLondon OlympicsOlimpia.
281
814000
2000
Ezt a londoni olimpiára készítjük.
13:51
It's calledhívott The CloudFelhő.
282
816000
2000
Úgy hívják, a Felhő.
13:53
And the ideaötlet here is, imagineKépzeld el, again,
283
818000
2000
És az ötlet itt az, képzeljék el,
13:55
we can involvevonja people
284
820000
2000
hogy megint bevonjuk az embereket,
13:57
in doing something and changingváltozó our environmentkörnyezet --
285
822000
3000
hogy valamit tegyenek, megváltoztassák környezetünket --
14:00
almostmajdnem to impartkölcsönöz what we call cloudfelhő raisingemelés --
286
825000
2000
nagyjából úgy, hogy belefogunk abba, amit felhőépítésnek hívunk --
14:02
like barnistálló raisingemelés, but with a cloudfelhő.
287
827000
2000
ez olyan mint a közös pajtaépítés, de felhővel.
14:04
ImagineKépzeld el you can have everybodymindenki make a smallkicsi donationadomány for one pixelpixel.
288
829000
4000
Képzeljék el, hogy mindenki anyagilag támogathat egy pixelt.
14:08
And I think what is remarkablefigyelemre méltó
289
833000
2000
Azt hiszem, nagyon figyelemreméltó az,
14:10
that has happenedtörtént over the pastmúlt couplepárosít of yearsévek
290
835000
2000
ami az elmúlt pár évben történt,
14:12
is that, over the pastmúlt couplepárosít of decadesévtizedekben,
291
837000
2000
ahogy az elmúlt pár évtizedben
14:14
we wentment from the physicalfizikai worldvilág to the digitaldigitális one.
292
839000
3000
a fizikai világból eljutottunk a digitális világba.
14:17
This has been digitizingdigitalizálás everything, knowledgetudás,
293
842000
2000
Ez minden digitalizálását -- a tudásét -- jelentette,
14:19
and makinggyártás that accessiblehozzáférhető throughkeresztül the InternetInternet.
294
844000
2000
és annak az interneten keresztül elérhetővé tevését.
14:21
Now todayMa, for the first time --
295
846000
2000
Nos ma, először --
14:23
and the ObamaObama campaignkampány showedkimutatta, us this --
296
848000
2000
és az Obama-kampány mutatta ezt meg nekünk --
14:25
we can go from the digitaldigitális worldvilág,
297
850000
2000
mehetünk a digitális világból,
14:27
from the self-organizingönszerveződő powererő of networkshálózatok,
298
852000
2000
az erős, önszerveződő hálózatokból,
14:29
to the physicalfizikai one.
299
854000
2000
a fizikai világba.
14:31
This can be, in our caseügy,
300
856000
2000
Mi ezt arra szeretnénk felhasználni,
14:33
we want to use it for designingtervezés and doing a symbolszimbólum.
301
858000
2000
hogy tervezzünk és építsünk egy szimbólumot.
14:35
That meanseszközök something builtépült in a cityváros.
302
860000
2000
Ez valami olyat jelent, amit városban építettek.
14:37
But tomorrowholnap it can be,
303
862000
2000
De holnap már arról szólhat,
14:39
in ordersorrend to tacklefelszerelés today'sa mai pressingnyomás challengeskihívások --
304
864000
3000
hogy ahhoz, hogy megoldjuk a ma égető kihívásait --
14:42
think about climateéghajlat changeváltozás or COCO2 emissionskibocsátás --
305
867000
2000
gondoljanak az éghajlatváltozásra vagy a CO2-kibocsátásra --
14:44
how we can go from the digitaldigitális worldvilág to the physicalfizikai one.
306
869000
3000
hogyan juthatunk a digitális világból a fizika világba?
14:47
So the ideaötlet that we can actuallytulajdonképpen involvevonja people
307
872000
2000
Innen az ötlet, hogy mi is ténylegesen bevonjuk az embereket,
14:49
in doing this thing togetheregyütt, collectivelyegyüttesen.
308
874000
2000
hogy ezt együtt csináljuk, közösen.
14:51
The cloudfelhő is a cloudfelhő, again, madekészült of pixelspixel,
309
876000
3000
A Felhő egy felhő, ami pixelekből áll
14:54
in the sameazonos way as the realigazi cloudfelhő
310
879000
2000
ugyanúgy, mint ahogyan a valódi felhő
14:56
is a cloudfelhő madekészült of particlesrészecskéket.
311
881000
2000
egy részecskékből álló felhő.
14:58
And those particlesrészecskéket are watervíz,
312
883000
2000
És ez a részecske a víz,
15:00
where our cloudfelhő is a cloudfelhő of pixelspixel.
313
885000
2000
amíg a mi Felőnk egy pixelfelhő.
15:02
It's a physicalfizikai structureszerkezet in LondonLondon, but coveredfedett with pixelspixel.
314
887000
3000
Egy fizikai struktúra Londonban, de pixelek borítják.
15:05
You can movemozog insidebelül, have differentkülönböző typestípusok of experiencestapasztalatok.
315
890000
2000
Mozoghatnak benne, különböző dolgokat tapasztalhatnak.
15:07
You can actuallytulajdonképpen see from underneathalul,
316
892000
2000
Tulajdonképpen alulról is nézhetik,
15:09
sharingmegosztás the mainfő- momentspillanatok
317
894000
2000
megoszthatják a 2012-es olimpia
15:11
for the OlympicsOlimpia in 2012 and beyondtúl,
318
896000
3000
főbb pillanatait, vagy a későbbieket,
15:14
and really usinghasználva it as a way to connectkapcsolódni with the communityközösség.
319
899000
4000
és tényleg használható arra, hogy kapcsolódjanak a közösséghez.
15:18
So bothmindkét the physicalfizikai cloudfelhő in the skyég
320
903000
4000
Tehát ez egyben egy fizikai felhő az égen,
15:22
and something you can go to the topfelső [of],
321
907000
3000
és valami, aminek feljuthatnak a csúcsára,
15:25
like London'sLondon newúj mountaintophegy.
322
910000
2000
mint London új hegytetőjére.
15:27
You can enterbelép insidebelül it.
323
912000
2000
Bele is mehetnek.
15:29
And a kindkedves of newúj digitaldigitális beaconjeladó for the night --
324
914000
3000
És egyfajta új, digitális irányfény az éjszakában --
15:32
but mosta legtöbb importantlyfontosabb,
325
917000
2000
de ami a legfontosabb,
15:34
a newúj typetípus of experiencetapasztalat for anybodybárki who will go to the topfelső.
326
919000
3000
hogy egy új típusú élmény bárki számára, aki feljut a csúcsra.
15:37
Thank you.
327
922000
2000
Köszönöm.
15:39
(ApplauseTaps)
328
924000
2000
(Taps)
Translated by Krisztian Stancz
Reviewed by Anna Patai

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Carlo Ratti - Architect and engineer
Carlo Ratti directs the MIT SENSEable City Lab, which explores the "real-time city" by studying the way sensors and electronics relate to the built environment.

Why you should listen

Carlo Ratti is a civil engineer and architect who teaches at the Massachusetts Institute of Technology, where he directs the SENSEable City Laboratory. This lab studies the built environment of cities -- from street grids to plumbing and garbage systems -- using new kinds of sensors and hand-held electronics that have transformed the way we can describe and understand cities.

Other projects flip this equation -- using data gathered from sensors to actually create dazzling new environments. The Digital Water Pavilion, for instance, reacts to visitors by parting a stream of water to let them visit. And a project for the 2012 Olympics in London turns a pavilion building into a cloud of blinking interactive art. He's opening a research center in Singapore as part of an MIT-led initiative on the Future of Urban Mobility.

For more information on the projects in this talk, visit SENSEable @ TED >>

More profile about the speaker
Carlo Ratti | Speaker | TED.com