ABOUT THE SPEAKER
Shawn Achor - Psychologist
Shawn Achor is the CEO of Good Think Inc., where he researches and teaches about positive psychology.

Why you should listen

Shawn Achor is the winner of over a dozen distinguished teaching awards at Harvard University, where he delivered lectures on positive psychology in the most popular class at Harvard.
 
He is the CEO of Good Think Inc., a Cambridge-based consulting firm which researches positive outliers -- people who are well above average -- to understand where human potential, success and happiness intersect. Based on his research and 12 years of experience at Harvard, he clearly and humorously describes to organizations how to increase happiness and meaning, raise success rates and profitability, and create positive transformations that ripple into more successful cultures. He is also the author of The Happiness Advantage.

More profile about the speaker
Shawn Achor | Speaker | TED.com
TEDxBloomington

Shawn Achor: The happy secret to better work

Shawn Achor: A boldog titok a jobb munkához

Filmed:
21,573,773 views

Úgy hisszük, hogy azért kell dolgoznunk, hogy boldogok legyünk, de lehetséges-e, hogy fordítva van? Ebben a pergő és szórakoztató előadásban a TEDxBloomingtonon Shawn Achor pszichológus amellett érvel, hogy valójában a boldogság növeli a produktivitást.
- Psychologist
Shawn Achor is the CEO of Good Think Inc., where he researches and teaches about positive psychology. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
When I was sevenhét yearsévek oldrégi and my sisterlánytestvér was just fiveöt yearsévek oldrégi,
0
0
3000
Amikor 7 éves voltam és a húgom csak 5,
00:18
we were playingjátszik on topfelső of a bunkemeletes bedágy.
1
3000
3000
egy emeletes ágy felső részén játszottunk.
00:21
I was two yearsévek olderidősebb than my sisterlánytestvér at the time --
2
6000
2000
Két évvel voltam akkor idősebb a húgomnál --
00:23
I mean, I'm two yearsévek olderidősebb than her now --
3
8000
3000
vagyis, még mindig két évvel vagyok idősebb nála --,
00:26
but at the time it meantjelentett she had to do everything that I wanted to do,
4
11000
3000
de abban az időben ez azt jelentette, hogy mindent meg kellett tennie, amit akartam,
00:29
and I wanted to playjáték warháború.
5
14000
2000
és azt akartam, hogy játszunk háborúsdit.
00:31
So we were up on topfelső of our bunkemeletes bedságy.
6
16000
2000
Szóval fent voltunk az emeletes ágyon.
00:33
And on one sideoldal of the bunkemeletes bedágy,
7
18000
2000
És az ágy egyik oldalára
00:35
I had put out all of my G.I. JoeJoe soldierskatonák and weaponryfegyverzet.
8
20000
2000
kipakoltam az összes G.I. Joe katonámat és a fegyvereiket.
00:37
And on the other sideoldal were all my sister'shúga My Little PoniesPónik
9
22000
3000
És a másik oldalon ott volt a húgom összes Én Kicsi Pónim figurája
00:40
readykész for a cavalrylovasság chargedíj.
10
25000
2000
készen a lovasrohamra.
00:42
There are differingeltérő accountsfiókok of what actuallytulajdonképpen happenedtörtént that afternoondélután,
11
27000
2000
Különböző beszámolók keringenek arról, hogy mi is történt akkor,
00:44
but sincemivel my sisterlánytestvér is not here with us todayMa,
12
29000
3000
de lévén, hogy a húgom ma nincs itt,
00:47
let me tell you the trueigaz storysztori --
13
32000
2000
hadd mondjam el az igaz történetet,
00:49
(LaughterNevetés) --
14
34000
2000
(Nevetés)
00:51
whichmelyik is my sister'shúga a little bitbit on the clumsyügyetlen sideoldal.
15
36000
2000
ami szerint a húgom egy kicsit ügyetlen.
00:53
SomehowValahogy, withoutnélkül any help or pushnyom from her olderidősebb brotherfiú testvér at all,
16
38000
3000
Valahogy, a bátyjától kapott bármiféle rásegítés nélkül
00:56
suddenlyhirtelen AmyAmy disappearedeltűnt off of the topfelső of the bunkemeletes bedágy
17
41000
2000
Amy hirtelen eltűnt az emeletes ágy tetejéről,
00:58
and landedleszállt with this crashcsattanás on the floorpadló.
18
43000
2000
és egy hatalmas robajjal landolt a földön.
01:00
Now I nervouslyidegesen peeredkukucskált over the sideoldal of the bedágy
19
45000
2000
Ijedten pillantottam le az ágyról,
01:02
to see what had befallenbefallen my fallenelesett sisterlánytestvér
20
47000
3000
hogy lássam, mi történ lezuhant húgommal,
01:05
and saw that she had landedleszállt painfullyfájdalmasan on her handskezek and kneestérd
21
50000
2000
és azt láttam, hogy sajnálatosan a kezein és a térdein
01:07
on all foursnégyes on the groundtalaj.
22
52000
2000
négykézláb ért földet.
01:09
I was nervousideges because my parentsszülők had chargedtöltött me
23
54000
2000
Ideges voltam, mert a szüleink elvárták tőlem,
01:11
with makinggyártás sure that my sisterlánytestvér and I
24
56000
2000
hogy biztosítsam, hogy a húgom és én
01:13
playedDátum as safelybiztonságosan and as quietlycsendesen as possiblelehetséges.
25
58000
3000
olyan csendben és biztonságban játsszunk, amennyire csak lehet.
01:16
And seeinglátás as how I had accidentallyvéletlenül brokentörött Amy'sAmy armkar
26
61000
3000
És látva, hogyan törtem el Amy karját véletlenül
01:19
just one weekhét before ...
27
64000
2000
éppen csak egy héttel azelőtt...
01:21
(LaughterNevetés)
28
66000
4000
(Nevetés)
01:25
... heroicallyhősiesen pushingnyomja her out of the way
29
70000
2000
...hősiesen ellökve egy képzeletbeli
01:27
of an oncomingközeledő imaginaryképzeletbeli snipermesterlövész bulletgolyó,
30
72000
3000
bérgyilkos golyó útjából,
01:30
(LaughterNevetés)
31
75000
2000
(Nevetés)
01:32
for whichmelyik I have yetmég to be thankedmegköszönte,
32
77000
2000
amit azóta sem köszönt meg,
01:34
I was tryingmegpróbálja as hardkemény as I could --
33
79000
2000
annyira figyeltem, amennyire csak tudtam --
01:36
she didn't even see it comingeljövetel --
34
81000
2000
még csak észre sem vette --
01:38
I was tryingmegpróbálja as hardkemény as I could to be on my bestlegjobb behaviorviselkedés.
35
83000
2000
Annyira próbáltam nagyon jól viselkedni, amennyire csak tudtam.
01:40
And I saw my sister'shúga facearc,
36
85000
2000
És megláttam a húgom arcát,
01:42
this wailSándor of painfájdalom and sufferingszenvedő and surprisemeglepetés
37
87000
2000
azt a fájdalmas sírást, szenvedést és meglepetést,
01:44
threateningfenyegető to eruptkinő from her mouthszáj and threateningfenyegető to wakeébred
38
89000
2000
ami hamarosan előtör belőle, és felébresztheti
01:46
my parentsszülők from the long winter'stéli napszieszta for whichmelyik they had settledállandó.
39
91000
3000
a szüleimet a hosszú, téli álmukból, amit épp töltöttek.
01:49
So I did the only thing
40
94000
2000
Szóval az egyetlen dolgot tettem,
01:51
my little franticeszeveszett sevenhét year-oldéves brainagy could think to do to avertelhárít this tragedytragédia.
41
96000
3000
amit a kétségbeesett hétéves agyam ki tudott találni, hogy elkerüljem a tragédiát.
01:54
And if you have childrengyermekek, you've seenlátott this hundredsszáz of timesalkalommal before.
42
99000
2000
És ha vannak gyerekeik, ezt már látták több százszor.
01:56
I said, "AmyAmy, AmyAmy, wait. Don't crykiáltás. Don't crykiáltás.
43
101000
2000
Azt mondtam: "Amy, Amy, várj! Ne sírj! Ne sírj!
01:58
Did you see how you landedleszállt?
44
103000
2000
Láttad, hogyan landoltál?
02:00
No humanemberi landsa földeket on all foursnégyes like that.
45
105000
3000
Nincs ember, aki így esik négykézlábra.
02:03
AmyAmy, I think this meanseszközök you're a unicornEgyszarvú."
46
108000
3000
Amy, ez azt jelenti, hogy te egy unikornis vagy!"
02:06
(LaughterNevetés)
47
111000
3000
(Nevetés)
02:09
Now that was cheatingcsalás, because there was nothing in the worldvilág my sisterlánytestvér would want more
48
114000
3000
Ez persze csalás volt, mert a kishúgom a világon semmit sem akart jobban,
02:12
than not to be AmyAmy the hurtsért fiveöt year-oldéves little sisterlánytestvér,
49
117000
2000
mint Amy, a megsérült ötéves kistestvér helyett
02:14
but AmyAmy the specialkülönleges unicornEgyszarvú.
50
119000
2000
Amy, a különleges unikornis lenni.
02:16
Of coursetanfolyam, this was an optionválasztási lehetőség that was opennyisd ki to her brainagy at no pointpont in the pastmúlt.
51
121000
3000
Persze ez egy lehetőség volt, ami korábban nem volt nyitva az elméje számára.
02:19
And you could see how my poorszegény, manipulatedmanipulált sisterlánytestvér facedszembe conflictösszeütközés,
52
124000
3000
Látniuk kellett volna, ahogyan szegény, manipulált húgom
02:22
as her little brainagy attemptedmegkísérelt to devoteszán resourceserőforrások
53
127000
2000
az ő kis agyával megpróbált erőforrásokat fordítani
02:24
to feelingérzés the painfájdalom and sufferingszenvedő and surprisemeglepetés
54
129000
2000
arra, hogy fájdalmat, szenvedést és meglepetést
02:26
she just experiencedtapasztalt,
55
131000
2000
érezzen-e, amit éppen megtapasztalt,
02:28
or contemplatingfontolgatják her new-foundújonnan megtalált identityidentitás as a unicornEgyszarvú.
56
133000
2000
vagy az újonnan talált unikornis-identitásán elmélkedjen.
02:30
And the latterEz utóbbi wonnyerte out.
57
135000
2000
És az utóbbi győzött.
02:32
InsteadEhelyett of cryingsírás, insteadhelyette of ceasingmegszűnése our playjáték,
58
137000
2000
A sírás, a játék beszüntetése
02:34
insteadhelyette of wakingébredés my parentsszülők,
59
139000
2000
vagy a szüleim felébresztése helyett,
02:36
with all the negativenegatív consequenceskövetkezményei that would have ensuedkövetkezett for me,
60
141000
2000
ami mind negatív következményekkel járt volna számomra,
02:38
insteadhelyette a smilemosoly spreadterjedését acrossát her facearc
61
143000
2000
inkább egy mosoly suhant át az arcán,
02:40
and she scrambledrántotta right back up onto-ra the bunkemeletes bedágy with all the graceGrace of a babybaba unicornEgyszarvú ...
62
145000
3000
és gyorsan felkapaszkodott az emeletes ágyra egy unikorniscsikó kecsességével...
02:43
(LaughterNevetés)
63
148000
2000
(Nevetés)
02:45
... with one brokentörött legláb.
64
150000
2000
...és egy törött lábbal.
02:47
What we stumbledmegbotlott acrossát
65
152000
2000
Amibe botlottunk
02:49
at this tenderpályázat agekor of just fiveöt and sevenhét --
66
154000
2000
eme zsenge korunkban, mindössze 5 és 7 évesen --
02:51
we had no ideaötlet at the time --
67
156000
2000
bár erről fogalmunk sem volt abban az időben --,
02:53
was something that was going be at the vanguardVanguard of a scientifictudományos revolutionforradalom
68
158000
3000
olyasmi volt, ami a tudományos forradalom előörse lett
02:56
occurringelőforduló two decadesévtizedekben latera későbbiekben in the way that we look at the humanemberi brainagy.
69
161000
3000
két évtizeddel később, az emberi agy ismereteinek területén.
02:59
What we had stumbledmegbotlott acrossát is something calledhívott positivepozitív psychologypszichológia,
70
164000
3000
Amibe botlottunk, az az úgynevezett pozitív pszichológia,
03:02
whichmelyik is the reasonok that I'm here todayMa
71
167000
2000
ami miatt én is itt vagyok ma,
03:04
and the reasonok that I wakeébred up everyminden morningreggel.
72
169000
2000
és ami miatt minden reggel felkelek.
03:06
When I first startedindult talkingbeszél about this researchkutatás
73
171000
2000
Amikor először beszéltem erről a kutatásról
03:08
outsidekívül of academiaAcademia, out with companiesvállalatok and schoolsiskolákban,
74
173000
2000
az egyetemen kívül, cégekkel, iskolákkal,
03:10
the very first thing they said to never do
75
175000
2000
az első dolog amit mondtak nekem:
03:12
is to startRajt your talk with a graphgrafikon.
76
177000
2000
sohase kezdjem az előadásomat egy grafikonnal.
03:14
The very first thing I want to do is startRajt my talk with a graphgrafikon.
77
179000
2000
A legelső dolog amivel kezdeni szeretnék: egy grafikon.
03:16
This graphgrafikon looksúgy néz ki, boringunalmas,
78
181000
2000
Ez a grafikon unalmasnak tűnik,
03:18
but this graphgrafikon is the reasonok I get excitedizgatott and wakeébred up everyminden morningreggel.
79
183000
2000
de ez a grafikon az oka, amiért izgatottan kelek fel minden reggel.
03:20
And this graphgrafikon doesn't even mean anything; it's fakehamisítvány dataadat.
80
185000
2000
És ez a grafikon még nem is jelent semmit; az adatok hamisak.
03:22
What we foundtalál is --
81
187000
2000
Amit találtunk --
03:24
(LaughterNevetés)
82
189000
4000
(Nevetés)
03:28
If I got this dataadat back studyingtanul you here in the roomszoba, I would be thrilledizgalommal,
83
193000
3000
Ha ezeket az adatokat itt, Önöket tanulmányozva kaptam volna, le lennék nyűgözve,
03:31
because there's very clearlytisztán a trendirányzat that's going on there,
84
196000
2000
mert nagyon jól mutat egy tendenciát,
03:33
and that meanseszközök that I can get publishedközzétett,
85
198000
2000
és ez azt jelenti, hogy publikálni tudom,
03:35
whichmelyik is all that really mattersügyek.
86
200000
2000
és más tulajdonképpen nem is számít.
03:37
The facttény that there's one weirdfurcsa redpiros dotpont that's up abovefelett the curveív,
87
202000
2000
Az a tény, hogy van egy furcsa piros pont a görbe fölött,
03:39
there's one weirdokülönc in the roomszoba --
88
204000
2000
van egy fura alak a teremben --
03:41
I know who you are, I saw you earlierkorábban --
89
206000
3000
tudom ki maga, már láttam korábban --
03:44
that's no problemprobléma.
90
209000
2000
az nem probléma.
03:46
That's no problemprobléma, as mosta legtöbb of you know,
91
211000
2000
Nem probléma, mivel, ahogyan a legtöbben tudják,
03:48
because I can just deletetöröl that dotpont.
92
213000
2000
egyszerűen ki tudom azt a pontot törölni.
03:50
I can deletetöröl that dotpont because that's clearlytisztán a measurementmérés errorhiba.
93
215000
2000
Kitörölhetem, mert az egyértelműen egy mérési hiba.
03:52
And we know that's a measurementmérés errorhiba
94
217000
2000
És tudjuk, hogy mérési hiba,
03:54
because it's messingMessiás up my dataadat.
95
219000
3000
hiszen összekuszálja az adataimat.
03:57
So one of the very first things we teachtanít people
96
222000
2000
Tehát az egyik legelső dolog, amit megtanítunk az embereknek
03:59
in economicsközgazdaságtan and statisticsstatisztika and businessüzleti and psychologypszichológia coursesnyelvtanfolyamok
97
224000
3000
a közgazdaságtan, statisztika, üzleti és pszichológiai kurzusokon,
04:02
is how, in a statisticallystatisztikusan validérvényes way, do we eliminatemegszüntetése the weirdosweirdos.
98
227000
3000
hogy hogyan szabaduljunk meg a furcsaságoktól statisztikailag validált módon.
04:05
How do we eliminatemegszüntetése the outlierskiugró
99
230000
2000
Hogyan küszöböljük ki a kiugrókat,
04:07
so we can find the linevonal of bestlegjobb fitillő?
100
232000
2000
hogy megtalálhassuk a legjobban illeszkedő görbét.
04:09
WhichAmely is fantasticfantasztikus if I'm tryingmegpróbálja to find out
101
234000
2000
Ami fantasztikus, ha azt próbálom kideríteni,
04:11
how manysok AdvilAdvil the averageátlagos personszemély should be takingbevétel -- two.
102
236000
3000
hogy hány Advilt kell az átlagembernek bevennie -- kettőt.
04:14
But if I'm interestedérdekelt in potentiallehetséges, if I'm interestedérdekelt in your potentiallehetséges,
103
239000
2000
De ha a tehetség érdekel, ha az ön potenciális
04:16
or for happinessboldogság or productivitytermelékenység
104
241000
2000
boldogsága vagy termelékenysége
04:18
or energyenergia or creativitykreativitás,
105
243000
2000
vagy energiája vagy kreativitása érdekel,
04:20
what we're doing is we're creatinglétrehozása the cultkultusz of the averageátlagos with sciencetudomány.
106
245000
2000
akkor amit csinálunk, az az 'átlagos kultuszának' megteremtése tudományos módon.
04:22
If I askedkérdezte a questionkérdés like,
107
247000
2000
Ha felteszek egy kérdést, például:
04:24
"How fastgyors can a childgyermek learntanul how to readolvas in a classroomtanterem?"
108
249000
2000
"Milyen gyorsan tanul meg egy gyermek olvasni az iskolában?"
04:26
scientiststudósok changeváltozás the answerválasz to "How fastgyors does the averageátlagos childgyermek
109
251000
2000
a tudósok átírják a választ: "Milyen gyorsan tanul meg
04:28
learntanul how to readolvas in that classroomtanterem?"
110
253000
2000
az átlagos gyermek olvasni az iskolában?"
04:30
and then we tailorTörő the classosztály right towardsfelé the averageátlagos.
111
255000
2000
és mi erre az átlagosra szabjuk az osztályt.
04:32
Now if you fallesik belowlent the averageátlagos on this curveív,
112
257000
2000
Nos, ha Ön az átlag alá esik ezen a görbén,
04:34
then psychologistspszichológusok get thrilledizgalommal,
113
259000
2000
az a pszichológusokat felvillanyozza,
04:36
because that meanseszközök you're eitherbármelyik depressednyomott or you have a disorderrendellenesség,
114
261000
3000
mert ez azt jelenti, hogy Ön depressziós vagy beteg,
04:39
or hopefullyremélhetőleg bothmindkét.
115
264000
2000
vagy remélhetőleg mindkettő.
04:41
We're hopingremélve for bothmindkét because our businessüzleti modelmodell is,
116
266000
2000
Azért reméljük, hogy mindkettő, mert a mi üzleti modellünk az,
04:43
if you come into a therapyterápia sessionülés with one problemprobléma,
117
268000
2000
hogy ha Ön egy terápiára jön egy problémával,
04:45
we want to make sure you leaveszabadság knowingtudva you have 10,
118
270000
2000
akkor nem hagyjuk addig elmenni, amíg 10 nem lesz belőle,
04:47
so you keep comingeljövetel back over and over again.
119
272000
2000
így aztán folyamatosan jár majd vissza újra és újra.
04:49
We'llMi lesz go back into your childhoodgyermekkor if necessaryszükséges,
120
274000
2000
Visszamegyünk a gyermekkorába, ha szükséges,
04:51
but eventuallyvégül is what we want to do is make you normalnormál again.
121
276000
2000
de végülis csak újra normálissá akarjuk Önt tenni.
04:53
But normalnormál is merelycsupán averageátlagos.
122
278000
2000
De a normális az csupán átlagos.
04:55
And what I positállít and what positivepozitív psychologypszichológia positsposits
123
280000
2000
És én úgy vélem, és a pozitív pszichológia úgy véli,
04:57
is that if we studytanulmány what is merelycsupán averageátlagos,
124
282000
2000
hogy ha azt vizsgáljuk, ami csak átlagos,
04:59
we will remainmarad merelycsupán averageátlagos.
125
284000
2000
akkor megmaradunk csupán átlagosnak.
05:01
Then insteadhelyette of deletingtörlése those positivepozitív outlierskiugró,
126
286000
2000
Így aztán ahelyett, hogy letörlöm azokat a pozitív kiugrókat,
05:03
what I intentionallyszándékosan do is come into a populationnépesség like this one
127
288000
2000
szándékosan ilyen populációkba járok mint ez,
05:05
and say, why?
128
290000
2000
és felteszem a kérdést: miért?
05:07
Why is it that some of you are so highmagas abovefelett the curveív
129
292000
2000
Miért van az, hogy néhányuk olyan magasan a görbe felett van
05:09
in termsfeltételek of your intellectualszellemi abilityképesség, athleticsportos abilityképesség, musicalzenei abilityképesség,
130
294000
2000
szellemi, atlétikai, zenei képesség,
05:11
creativitykreativitás, energyenergia levelsszintek,
131
296000
2000
kreativitás, energiaszint,
05:13
your resiliencyrugalmasság in the facearc of challengekihívás, your senseérzék of humorhumor?
132
298000
2000
a kihívásra mutatott rugalmasság vagy a humorérzék szempontjából?
05:15
WhateverBármi it is, insteadhelyette of deletingtörlése you, what I want to do is studytanulmány you.
133
300000
3000
Bármi is legyen az, a törlés helyett én inkább tanulmányozni akarom Önöket.
05:18
Because maybe we can gleanszed informationinformáció --
134
303000
2000
Mert talán begyűjthetünk információkat arról --
05:20
not just how to movemozog people up to the averageátlagos,
135
305000
2000
nem csak arról, hogy hogyan emeljük fel az embereket az átlagba,
05:22
but how we can movemozog the entireteljes averageátlagos up
136
307000
3000
hanem hogyan tudjuk az egész átlagot felemelni
05:25
in our companiesvállalatok and schoolsiskolákban worldwidevilágszerte.
137
310000
2000
vállalatainkban és iskoláinkban világszerte.
05:27
The reasonok this graphgrafikon is importantfontos to me
138
312000
2000
Az ok, amiért ez a grafikonon fontos számomra
05:29
is, when I turnfordulat on the newshírek, it seemsÚgy tűnik, like the majoritytöbbség of the informationinformáció
139
314000
2000
az, hogy amikor bekapcsolom a híradót, úgy tűnik, a hírek többsége
05:31
is not positivepozitív, in facttény it's negativenegatív.
140
316000
2000
nem pozitív, hanem valójában negatív.
05:33
MostA legtöbb of it's about murdergyilkosság, corruptionvesztegetés, diseasesbetegségek, naturaltermészetes disasterskatasztrófák.
141
318000
3000
A legtöbbjük gyilkosságról, korrupcióról, betegségekről, természeti katasztrófákról szól.
05:36
And very quicklygyorsan, my brainagy startskezdődik to think
142
321000
2000
Az agyam pedig nagyon gyorsan kezdi azt hinni,
05:38
that's the accuratepontos ratioarány of negativenegatív to positivepozitív in the worldvilág.
143
323000
2000
hogy ez a pontos aránya a negatívnak és a pozitívnak a világban.
05:40
What that's doing is creatinglétrehozása something
144
325000
2000
Amit ez tesz, az olyasminek az előidézése,
05:42
calledhívott the medicalorvosi schooliskola syndromeszindróma --
145
327000
2000
amit orvosi egyetem-szindrómának hívunk --
05:44
whichmelyik, if you know people who'veakik már been to medicalorvosi schooliskola,
146
329000
2000
amely, ha ismernek olyan embereket, akik orvosi egyetemre jártak,
05:46
duringalatt the first yearév of medicalorvosi trainingkiképzés,
147
331000
2000
az orvosi képzésük első első évében
05:48
as you readolvas throughkeresztül a listlista of all the symptomstünetek and diseasesbetegségek that could happentörténik,
148
333000
2000
ahogy végigolvassák az összes tünetet és betegséget, ami megtörténhet,
05:50
suddenlyhirtelen you realizemegvalósítani you have all of them.
149
335000
2000
hirtelen rájönnek, hogy mind megvan nekik.
05:52
I have a brotherfiú testvér in-lawa gyakorlat namednevezett BoboBobo -- whichmelyik is a wholeegész other storysztori.
150
337000
3000
Van egy sógorom, Bobo -- ami egy egészen más történet.
05:55
BoboBobo marriedházas AmyAmy the unicornEgyszarvú.
151
340000
3000
Bobo vette feleségül Amyt, az unikornist.
05:58
BoboBobo calledhívott me on the phonetelefon
152
343000
3000
Bobo felhívott telefonon
06:01
from YaleYale MedicalOrvosi SchoolIskola,
153
346000
3000
a Yale Orvosi Egyetemről,
06:04
and BoboBobo said, "ShawnShawn, I have leprosyLepra."
154
349000
2000
és Bobo és azt mondta: "Shawn, leprás vagyok."
06:06
(LaughterNevetés)
155
351000
2000
(Nevetés)
06:08
WhichAmely, even at YaleYale, is extraordinarilyrendkívüli módon rareritka.
156
353000
2000
Ami, még a Yale-en is, rendkívül ritka.
06:10
But I had no ideaötlet how to consolekonzol poorszegény BoboBobo
157
355000
3000
De fogalmam sem volt, hogyan vigasztaljam meg szegény Bobót,
06:13
because he had just gottenütött over an entireteljes weekhét of menopauseváltozás kora.
158
358000
2000
mert épp csak túljutott egy egész heti menopauzán.
06:15
(LaughterNevetés)
159
360000
2000
(Nevetés)
06:17
See what we're findinglelet is it's not necessarilyszükségszerűen the realityvalóság that shapesalakzatok us,
160
362000
3000
Azt látjuk, hogy nem feltétlenül a valóság formál minket,
06:20
but the lenslencse throughkeresztül whichmelyik your brainagy viewsnézetek the worldvilág that shapesalakzatok your realityvalóság.
161
365000
3000
hanem a lencse, amelyen keresztül az agyunk a világot látja, formálja a valóságot.
06:23
And if we can changeváltozás the lenslencse, not only can we changeváltozás your happinessboldogság,
162
368000
3000
És ha meg tudjuk változtatni a lencséjét, nemcsak a boldogságán tudunk változtatni,
06:26
we can changeváltozás everyminden singleegyetlen educationalnevelési and businessüzleti outcomeeredmény at the sameazonos time.
163
371000
3000
hanem meg tudjuk változtatni minden egyes oktatási és üzleti eredményét egyszerre.
06:29
When I appliedalkalmazott to HarvardHarvard, I appliedalkalmazott on a daremerészel.
164
374000
2000
Amikor jelentkeztem a Harvardra, merészségből tettem.
06:31
I didn't expectelvár to get in, and my familycsalád had no moneypénz for collegefőiskola.
165
376000
3000
Nem gondoltam, hogy bekerülök, és a családomnak sem volt pénze főiskolára.
06:34
When I got a militarykatonai scholarshipösztöndíj two weekshetes latera későbbiekben, they allowedengedélyezett me to go.
166
379000
2000
Amikor kaptam egy katonai ösztöndíjat két héttel később, hagyták, hogy menjek.
06:36
SuddenlyHirtelen, something that wasn'tnem volt even a possibilitylehetőség becamelett a realityvalóság.
167
381000
3000
Hirtelen valami, ami nem volt még lehetőség sem, valósággá vált.
06:39
When I wentment there, I assumedfeltételezett everyonemindenki elsemás would see it as a privilegekiváltság as well,
168
384000
3000
Amikor odamentem, azt feltételeztem, hogy mindenki más is kiváltságként fog tekinteni rá,
06:42
that they'dők azt be excitedizgatott to be there.
169
387000
2000
hogy izgatottak lesznek attól, hogy ott lehetnek.
06:44
Even if you're in a classroomtanterem fullteljes of people smarterintelligensebb than you,
170
389000
2000
Még ha egy olyan osztályba is kerülünk, ahol mindenki okosabb nálunk,
06:46
you'djobb lenne, ha be happyboldog just to be in that classroomtanterem, whichmelyik is what I feltfilc.
171
391000
2000
örülünk pusztán annak is, hogy ott lehetünk -- ezt éreztem én.
06:48
But what I foundtalál there
172
393000
2000
De amit ott találtam, az az,
06:50
is, while some people experiencetapasztalat that,
173
395000
2000
hogy míg az emberek egy része megtapasztalja ezt,
06:52
when I graduateddiplomázott after my fournégy yearsévek
174
397000
2000
amikor végeztem 4 év után,
06:54
and then spentköltött the nextkövetkező eightnyolc yearsévek livingélő in the dormsalvás with the studentsdiákok --
175
399000
2000
és a következő 8 évben a diákokkal laktam a kollégiumban --
06:56
HarvardHarvard askedkérdezte me to; I wasn'tnem volt that guy.
176
401000
3000
a Harvard kért meg rá; nem én voltam az a fickó.
06:59
(LaughterNevetés)
177
404000
4000
(Nevetés)
07:03
I was an officertiszt of HarvardHarvard to counseljogi képviselő studentsdiákok throughkeresztül the difficultnehéz fournégy yearsévek.
178
408000
3000
A Harvard tisztviselője voltam, hogy a hallgatók számára adjak tanácsokat a 4 nehéz évük alatt.
07:06
And what I foundtalál in my researchkutatás and my teachingtanítás
179
411000
2000
És a kutatásom és tanításom alatt azt találtam,
07:08
is that these studentsdiákok, no matterügy how happyboldog they were
180
413000
2000
hogy ezeknek a diákoknak, függetlenül attól, hogy mennyire boldogok voltak
07:10
with theirazok originaleredeti successsiker of gettingszerzés into the schooliskola,
181
415000
3000
eredetileg attól, hogy sikerült bekerülniük az egyetemre,
07:13
two weekshetes latera későbbiekben theirazok brainsagyvelő were focusedösszpontosított, not on the privilegekiváltság of beinglény there,
182
418000
3000
az elméjük két héttel később nem arra a kiváltságra koncentrált, hogy ott lehettek,
07:16
norsem on theirazok philosophyfilozófia or theirazok physicsfizika.
183
421000
2000
és nem is a filozófia vagy a fizika tárgyaikra.
07:18
TheirA brainagy was focusedösszpontosított on the competitionverseny, the workloadmunkaterhelés,
184
423000
2000
Az agyuk a versenyre, a munkateherre,
07:20
the hasslesszóváltás, the stresseshangsúlyozza, the complaintspanaszok.
185
425000
2000
a gondokra, a feszültségekre, a panaszokra fókuszált.
07:22
When I first wentment in there, I walkedsétált into the freshmengólya diningétkező hallterem,
186
427000
2000
Amikor először jártam ott, bementem az elsőévesek étkezőjébe
07:24
whichmelyik is where my friendsbarátok from WacoWaco, TexasTexas, whichmelyik is where I grewnőtt up --
187
429000
3000
oda, ahol a barátaim Wacóból, Texasból, én ott nőttem fel --
07:27
I know some of you have heardhallott of it.
188
432000
2000
tudom, néhányan már hallottak róla.
07:29
When they'dők azt come to visitlátogatás me, they'dők azt look around,
189
434000
2000
Amikor eljöttek hozzám, körülnéztek,
07:31
they'dők azt say, "This freshmangólya diningétkező hallterem looksúgy néz ki, like something
190
436000
2000
azt mondták: "Ez az étkező néz ki, mintha a
07:33
out of Hogwart'sAlakítja Roxfort harapós modorú barátait from the moviefilm "HarryHarry PotterPotter," whichmelyik it does.
191
438000
2000
Roxfortban lenne a "Harry Potter" filmből, ami igaz.
07:35
This is Hogwart'sAlakítja Roxfort harapós modorú barátait from the moviefilm "HarryHarry PotterPotter" and that's HarvardHarvard.
192
440000
2000
Ez Roxfort a "Harry Potter" filmből, és az a Harvard.
07:37
And when they see this,
193
442000
2000
És amikor ezt látják,
07:39
they say, "ShawnShawn, why do you wastehulladék your time studyingtanul happinessboldogság at HarvardHarvard?
194
444000
2000
azt mondják, "Shawn, miért pazarlod az idődet arra, hogy a Harvardon kutatod a boldogságot?
07:41
SeriouslyKomolyan, what does a HarvardHarvard studentdiák possiblyesetleg have
195
446000
2000
Komolyan, mitől lehetne egy harvardi diák egyáltalán
07:43
to be unhappyboldogtalan about?"
196
448000
2000
boldogtalan?"
07:45
EmbeddedBeágyazott withinbelül that questionkérdés
197
450000
2000
Elrejtve abban a kérdésben
07:47
is the keykulcs to understandingmegértés the sciencetudomány of happinessboldogság.
198
452000
2000
van a kulcs a boldogság tudományának megértéséhez.
07:49
Because what that questionkérdés assumesfeltételezi
199
454000
2000
Mert az a kérdés azt feltételezi, hogy
07:51
is that our externalkülső worldvilág is predictivea prediktív of our happinessboldogság levelsszintek,
200
456000
3000
a külső világ megjósolja a boldogságszintünket,
07:54
when in realityvalóság, if I know everything about your externalkülső worldvilág,
201
459000
2000
míg a valóságban, ha mindent tudok a külső világukról,
07:56
I can only predictmegjósolni 10 percentszázalék of your long-termhosszútávú happinessboldogság.
202
461000
3000
csak 10%-ban tudom megjósolni a hosszú távú boldogságukat.
07:59
90 percentszázalék of your long-termhosszútávú happinessboldogság
203
464000
2000
90%-át a hosszú távú boldogságuknak
08:01
is predictedjósolt not by the externalkülső worldvilág,
204
466000
2000
nem a külső világ jelzi előre,
08:03
but by the way your brainagy processesfolyamatok the worldvilág.
205
468000
2000
hanem ahogyan az agyuk feldolgozza a világot.
08:05
And if we changeváltozás it,
206
470000
2000
És ha megváltoztatjuk azt,
08:07
if we changeváltozás our formulaképlet for happinessboldogság and successsiker,
207
472000
2000
ha megváltoztatjuk a képletünket a boldogságra és sikerre,
08:09
what we can do is changeváltozás the way
208
474000
2000
akkor meg tudjuk változtatni azt, hogy
08:11
that we can then affectérint realityvalóság.
209
476000
2000
hogyan befolyásoljuk a valóságot.
08:13
What we foundtalál is that only 25 percentszázalék of jobmunka successessikerek
210
478000
2000
Azt találtuk, hogy a munkahelyi sikereknek csak 25%-át
08:15
are predictedjósolt by I.Q.
211
480000
2000
jelzi előre az IQ.
08:17
75 percentszázalék of jobmunka successessikerek
212
482000
2000
A munkahelyi sikerek 75%-a
08:19
are predictedjósolt by your optimismoptimizmus levelsszintek, your socialtársadalmi supporttámogatás
213
484000
3000
jósolható az optimizmusból, a társadalmi támogatás szintjéből,
08:22
and your abilityképesség to see stressfeszültség as a challengekihívás insteadhelyette of as a threatfenyegetés.
214
487000
3000
és abból a képességből, hogy a stresszt kihívásként kezeljük, és nem fenyegetésként.
08:25
I talkedbeszélt to a boardingbeszállás schooliskola up in NewÚj EnglandAnglia, probablyvalószínűleg the mosta legtöbb prestigiousrangos boardingbeszállás schooliskola,
215
490000
3000
Beszéltem egy bentlakásos iskolával New Englandben, talán a legrangosabbal ezek közül,
08:28
and they said, "We alreadymár know that.
216
493000
2000
és azt mondták: "Mi már tudjuk ezt.
08:30
So everyminden yearév, insteadhelyette of just teachingtanítás our studentsdiákok, we alsois have a wellnesswellness weekhét.
217
495000
3000
Így minden évben, ahelyett, hogy csak tanítjuk a diákokat, egy egészséghetet is tartunk.
08:33
And we're so excitedizgatott. MondayHétfő night we have the world'svilág leadingvezető expertszakértő
218
498000
3000
És nagyon érdekesnek tartjuk. Hétfő este a világ vezető szakértői
08:36
comingeljövetel in to speakbeszél about adolescentkamasz depressiondepresszió.
219
501000
2000
jönnek beszélni a kamaszkori depresszióról.
08:38
TuesdayKedd night it's schooliskola violenceerőszak and bullyingmegfélemlítés.
220
503000
2000
Kedd este az iskolai erőszak és a megfélemlítés a téma.
08:40
WednesdaySzerda night is eatingenni disordersrendellenességek.
221
505000
2000
Szerda este az étkezési zavaroké.
08:42
ThursdayCsütörtök night is elicitkiváltani drugdrog use.
222
507000
2000
Csütörtök este a tiltott kábítószer-fogyasztásé.
08:44
And FridayPéntek night we're tryingmegpróbálja to decidedöntsd el betweenközött riskykockázatos sexszex or happinessboldogság."
223
509000
3000
És péntek este megpróbálunk dönteni a kockázatos szex vagy a boldogság között."
08:47
(LaughterNevetés)
224
512000
3000
(Nevetés)
08:50
I said, "That's mosta legtöbb people'semberek FridayPéntek nightséjszaka."
225
515000
2000
Mire én: "Ez a legtöbb ember péntek estéje."
08:52
(LaughterNevetés)
226
517000
3000
(Nevetés)
08:55
(ApplauseTaps)
227
520000
3000
(Taps)
08:58
WhichAmely I'm gladboldog you likedtetszett, but they did not like that at all.
228
523000
2000
Örülök, hogy ez tetszik Önöknek, mert nekik egyáltalán nem tetszett.
09:00
SilenceCsend on the phonetelefon.
229
525000
2000
Csend a telefonban.
09:02
And into the silencecsend, I said, "I'd be happyboldog to speakbeszél at your schooliskola,
230
527000
2000
És a csendbe azt mondtam: "Én boldogan beszélnék az iskolájukban,
09:04
but just so you know, that's not a wellnesswellness weekhét, that's a sicknessbetegség weekhét.
231
529000
3000
de csak hogy tudják, ez nem egy egészséghét, ez egy betegséghét.
09:07
What you've doneKész is you've outlinedvázolt all the negativenegatív things that can happentörténik,
232
532000
2000
Ugyanis körülírtak minden negatív dolgot, ami csak megtörténhet,
09:09
but not talkedbeszélt about the positivepozitív."
233
534000
2000
de nem beszéltek a pozitív dolgokról."
09:11
The absencetávollét of diseasebetegség is not healthEgészség.
234
536000
2000
A betegség hiánya nem egészség.
09:13
Here'sItt van how we get to healthEgészség:
235
538000
2000
Itt van, hogyan jutunk az egészséghez:
09:15
We need to reversefordított the formulaképlet for happinessboldogság and successsiker.
236
540000
3000
Meg kell fordítanunk a boldogság és siker képletét.
09:18
In the last threehárom yearsévek, I've traveledutazott to 45 differentkülönböző countriesországok,
237
543000
2000
Az elmúlt három évben 45 különböző országban jártam,
09:20
workingdolgozó with schoolsiskolákban and companiesvállalatok
238
545000
2000
iskolákkal és vállalatokkal dolgoztam
09:22
in the midstközépen of an economicgazdasági downturnvisszaesés.
239
547000
2000
egy gazdasági visszaesés közepén.
09:24
And what I foundtalál is that mosta legtöbb companiesvállalatok and schoolsiskolákban
240
549000
2000
És azt találtam, hogy a legtöbb vállalat és iskola
09:26
followkövesse a formulaképlet for successsiker, whichmelyik is this:
241
551000
2000
a következő sikerformulát követi:
09:28
If I work hardernehezebb, I'll be more successfulsikeres.
242
553000
2000
Ha keményebben dolgozom, sikeresebb leszek.
09:30
And if I'm more successfulsikeres, then I'll be happierboldogabb.
243
555000
3000
És ha sikeresebb vagyok, akkor boldogabb leszek.
09:33
That undergirdsundergirds mosta legtöbb of our parentingszülői stylesstílusok, our managingkezelése stylesstílusok,
244
558000
2000
Ez meghatározza legtöbb nevelési és vezetési stílusunkat,
09:35
the way that we motivatemotivál our behaviorviselkedés.
245
560000
2000
azt, hogy hogyan motiváljuk a viselkedésünket.
09:37
And the problemprobléma is it's scientificallytudományosan brokentörött and backwardsvisszafelé for two reasonsokok.
246
562000
3000
És a probléma az, hogy ez tudományosan hamis és fordított két okból.
09:40
First, everyminden time your brainagy has a successsiker,
247
565000
3000
Először is, minden alkalommal, mikor az agy elér egy sikert,
09:43
you just changedmegváltozott the goalpostgoalpost of what successsiker lookednézett like.
248
568000
2000
megváltoztatjuk a kapu helyét, vagyis azt, ahogy a siker kinéz.
09:45
You got good gradesévfolyamon, now you have to get better gradesévfolyamon,
249
570000
2000
Jó jegyeket kapott, most még jobb jegyeket kell kapnia,
09:47
you got into a good schooliskola and after you get into a better schooliskola,
250
572000
2000
bekerült egy jó iskolába, utána egy még jobb iskolába megy,
09:49
you got a good jobmunka, now you have to get a better jobmunka,
251
574000
2000
van egy jó állása, most egy még jobb állás kell,
09:51
you hittalálat your salesértékesítés targetcél, we're going to changeváltozás your salesértékesítés targetcél.
252
576000
2000
elérte az értékesítési célját, akkor változtatunk azokon a célokon.
09:53
And if happinessboldogság is on the oppositeszemben sideoldal of successsiker, your brainagy never getsjelentkeznek there.
253
578000
3000
És ha a boldogság a sikerrel ellentétes oldalon van, az agyunk sosem fog odaérni.
09:56
What we'vevoltunk doneKész is we'vevoltunk pushedmeglökött happinessboldogság
254
581000
2000
Társadalmilag áttoltuk a boldogságot
09:58
over the cognitivemegismerő horizonhorizont as a societytársadalom.
255
583000
3000
a kognitív horizonton.
10:01
And that's because we think we have to be successfulsikeres,
256
586000
2000
Mindezt azért, mert azt hisszük, hogy sikeresnek kell lennünk,
10:03
then we'lljól be happierboldogabb.
257
588000
2000
és akkor boldogabbak leszünk.
10:05
But the realigazi problemprobléma is our brainsagyvelő work in the oppositeszemben ordersorrend.
258
590000
2000
De az igazi probléma az, hogy az agyunk fordított sorrendben működik.
10:07
If you can raiseemel somebody'svalakinek a levelszint of positivitypozitivitás in the presentajándék,
259
592000
3000
Ha meg tudjuk emelni valakinek a pozitivitásszintjét a jelenben,
10:10
then theirazok brainagy experiencestapasztalatok what we now call a happinessboldogság advantageelőny,
260
595000
3000
akkor az agy megtapasztalja azt, amit boldogságelőnynek nevezünk,
10:13
whichmelyik is your brainagy at positivepozitív
261
598000
2000
azaz agyunk a pozitivizmus hatására
10:15
performsvégez significantlyszignifikánsan better
262
600000
2000
lényegesen jobban teljesít,
10:17
than it does at negativenegatív, neutralsemleges or stressedhangsúlyozta.
263
602000
2000
mint negatív, semleges vagy stresszes állapotban.
10:19
Your intelligenceintelligencia risesemelkedik, your creativitykreativitás risesemelkedik, your energyenergia levelsszintek riseemelkedik.
264
604000
3000
Az intelligencia, a kreativitás, az energiaszint mind emelkednek.
10:22
In facttény, what we'vevoltunk foundtalál
265
607000
2000
Tulajdonképpen azt találtuk,
10:24
is that everyminden singleegyetlen businessüzleti outcomeeredmény improvesjavítja.
266
609000
2000
hogy minden egyes üzleti eredmény javul.
10:26
Your brainagy at positivepozitív is 31 percentszázalék more productivetermelő
267
611000
2000
A pozitív agy 31%-kal termelékenyebb,
10:28
than your brainagy at negativenegatív, neutralsemleges or stressedhangsúlyozta.
268
613000
3000
mint a negatív, semleges vagy stresszes agy.
10:31
You're 37 percentszázalék better at salesértékesítés.
269
616000
2000
37%-kal növekednek az értékesítési eredmények.
10:33
DoctorsOrvosok are 19 percentszázalék fastergyorsabb, more accuratepontos
270
618000
2000
Az orvosok 19%-kal gyorsabbak, pontosabbak
10:35
at comingeljövetel up with the correcthelyes diagnosisdiagnózis
271
620000
2000
a helyes diagnózis megállapításában,
10:37
when positivepozitív insteadhelyette of negativenegatív, neutralsemleges or stressedhangsúlyozta.
272
622000
2000
ha pozitívak a negatív, semleges vagy stresszes helyett.
10:39
WhichAmely meanseszközök we can reversefordított the formulaképlet.
273
624000
2000
Ami azt jelenti, hogy meg tudjuk fordítani a képletet.
10:41
If we can find a way of becomingegyre positivepozitív in the presentajándék,
274
626000
3000
Ha meg tudjuk találni a módját, hogy pozitívvá váljunk a jelenben,
10:44
then our brainsagyvelő work even more successfullysikeresen
275
629000
2000
akkor az agyunk is sokkal sikeresebben működik,
10:46
as we're ableképes to work hardernehezebb, fastergyorsabb and more intelligentlyintelligensen.
276
631000
3000
ahogyan képesek leszünk keményebben, gyorsabban és okosabban dolgozni.
10:49
What we need to be ableképes to do is to reversefordított this formulaképlet
277
634000
3000
Meg kell tudnunk fordítani ezt a formulát,
10:52
so we can startRajt to see what our brainsagyvelő are actuallytulajdonképpen capableképes of.
278
637000
2000
hogy megláthassuk, mire is képes agyunk valójában.
10:54
Because dopaminedopamin, whichmelyik floodsárvizek into your systemrendszer when you're positivepozitív,
279
639000
2000
Mivel a dopaminnak, amely elárasztja a rendszerünket, amikor pozitívak vagyunk,
10:56
has two functionsfunkciók.
280
641000
2000
két funkciója van.
10:58
Not only does it make you happierboldogabb,
281
643000
2000
Nem csak boldogabbá tesz,
11:00
it turnsmenetek on all of the learningtanulás centersközpontok in your brainagy
282
645000
2000
hanem bekapcsol minden tanulási központot az agyban,
11:02
allowinglehetővé téve you to adaptalkalmazkodni to the worldvilág in a differentkülönböző way.
283
647000
3000
amely lehetővé teszi, hogy más módon alkalmazkodjunk a világhoz.
11:05
We'veMost már foundtalál that there are waysmódokon that you can trainvonat your brainagy
284
650000
2000
Azt találtuk, hogy vannak módok arra, hogy az agyat
11:07
to be ableképes to becomeválik more positivepozitív.
285
652000
2000
egyre pozitívabbá tréningezzük.
11:09
In just a two-minutekétperces spanarasz of time doneKész for 21 daysnapok in a rowsor,
286
654000
3000
21 nap alatt, mindössze kétperces gyakorlatokkal
11:12
we can actuallytulajdonképpen rewireReWire your brainagy,
287
657000
2000
át tudjuk programozni az agyat,
11:14
allowinglehetővé téve your brainagy to actuallytulajdonképpen work
288
659000
2000
így lehetővé téve az agynak,
11:16
more optimisticallyoptimistán and more successfullysikeresen.
289
661000
2000
hogy optimistábban és sikeresebben dolgozzon.
11:18
We'veMost már doneKész these things in researchkutatás now
290
663000
2000
A kutatások alatt már megcsináltuk ezt
11:20
in everyminden singleegyetlen companyvállalat that I've workeddolgozott with,
291
665000
2000
minden egyes céggel, akikkel együtt dolgoztam:
11:22
gettingszerzés them to writeír down threehárom newúj things that they're gratefulhálás for
292
667000
2000
három új dolgot kellett leírniuk, amiért hálásak,
11:24
for 21 daysnapok in a rowsor, threehárom newúj things eachminden egyes day.
293
669000
2000
21 egymást követő napon, három új dolgot minden nap.
11:26
And at the endvég of that,
294
671000
2000
És a végére
11:28
theirazok brainagy startskezdődik to retainmegtartása a patternminta
295
673000
2000
az agyuk elkezdi azt a mintát tartani,
11:30
of scanningletapogatás the worldvilág, not for the negativenegatív, but for the positivepozitív first.
296
675000
3000
hogy a világ befogadását nem a negatívval, hanem a pozitívval kezdi először.
11:33
JournalingNaplózás about one positivepozitív experiencetapasztalat you've had over the pastmúlt 24 hoursórák
297
678000
2000
Naplót vezetni egy pozitív élményről, amit az elmúlt 24 órában élt át
11:35
allowslehetővé tesz your brainagy to reliveÉld át újra a it.
298
680000
2000
lehetővé teszi, hogy az agy újra átélje azt.
11:37
ExerciseGyakorlat teachestanít your brainagy that your behaviorviselkedés mattersügyek.
299
682000
3000
A testmozgás megtanítja az agyat, hogy a viselkedés számít.
11:40
We find that meditationmeditáció allowslehetővé tesz your brainagy
300
685000
2000
Úgy találjuk, hogy a meditáció lehetővé teszi az agy számára,
11:42
to get over the culturalkulturális ADHDADHD that we'vevoltunk been creatinglétrehozása
301
687000
3000
hogy áttörje azt a kulturális hiperaktivitás-zavart,
11:45
by tryingmegpróbálja to do multipletöbbszörös tasksfeladatok at onceegyszer
302
690000
2000
amit azáltal kreálunk, hogy sok feladatot próbálunk egyszerre elvégezni,
11:47
and allowslehetővé tesz our brainsagyvelő to focusfókusz on the taskfeladat at handkéz.
303
692000
3000
és lehetővé teszi agyunknak, hogy az aktuális feladatra összpontosítson.
11:50
And finallyvégül, randomvéletlen actscselekmények of kindnesskedvesség are conscioustudatos actscselekmények of kindnesskedvesség.
304
695000
2000
És végül, a véletlenszerű jó cselekedetek, tudatos jó cselekedetek.
11:52
We get people, when they opennyisd ki up theirazok inboxpostaládájába,
305
697000
2000
Rávesszük az embereket, hogy amikor megnyitják a postaládájukat,
11:54
to writeír one positivepozitív emailemail
306
699000
2000
írjanak egy pozitív e-mailt,
11:56
praisingdicsérő or thankingmegköszön somebodyvalaki in theirazok socialtársadalmi supporttámogatás networkhálózat.
307
701000
2000
dicsérjenek vagy köszönjenek meg valamit a szociális támogató hálózatukban.
11:58
And by doing these activitiestevékenységek
308
703000
2000
És ezen tevékenységek során
12:00
and by trainingkiképzés your brainagy just like we trainvonat our bodiestestületek,
309
705000
2000
és az agy edzése során csakúgy, mint ahogy a testünket eddzük,
12:02
what we'vevoltunk foundtalál is we can reversefordított the formulaképlet for happinessboldogság and successsiker,
310
707000
3000
úgy találtuk, hogy meg tudjuk fordítani a boldogság és a siker formuláját,
12:05
and in doing so, not only createteremt rippleshullámok of positivitypozitivitás,
311
710000
3000
és ezáltal nemcsak a pozitivitás hullámait tudjuk létrehozni,
12:08
but createteremt a realigazi revolutionforradalom.
312
713000
2000
hanem igazi forradalmat csinálunk.
12:10
Thank you very much.
313
715000
2000
Köszönöm szépen.
12:12
(ApplauseTaps)
314
717000
3000
(Taps)
Translated by Krisztian Stancz
Reviewed by Renata K.

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Shawn Achor - Psychologist
Shawn Achor is the CEO of Good Think Inc., where he researches and teaches about positive psychology.

Why you should listen

Shawn Achor is the winner of over a dozen distinguished teaching awards at Harvard University, where he delivered lectures on positive psychology in the most popular class at Harvard.
 
He is the CEO of Good Think Inc., a Cambridge-based consulting firm which researches positive outliers -- people who are well above average -- to understand where human potential, success and happiness intersect. Based on his research and 12 years of experience at Harvard, he clearly and humorously describes to organizations how to increase happiness and meaning, raise success rates and profitability, and create positive transformations that ripple into more successful cultures. He is also the author of The Happiness Advantage.

More profile about the speaker
Shawn Achor | Speaker | TED.com