ABOUT THE SPEAKER
James B. Glattfelder - Complex systems theorist
James B. Glattfelder aims to give us a richer, data-driven understanding of the people and interactions that control our global economy. He does this not to push an ideology -- but with the hopes of making the world a better place.

Why you should listen

First a physicist and then a researcher at a Swiss hedge fund, James B. Glattfelder found himself amazed by the level of understanding we have in regards to the physical world and universe around us. He wondered: how can we move toward a similar understanding of human society?

This question led him to the study of complex systems, a subject he now holds a Ph.D in from the Swiss Federal Institute of Technology. Glattfelder is co-head of quantitative research at Olsen Ltd in Zurich, an FX investment manager focusing on market-stabilizing algorithms. In 2011, he co-authored the study “The Network of Global Corporate Control,” which went viral in the international media and sparked many controversial discussions. The study looked at the architecture of ownership across the globe, and computed a level of control exerted by each international player. The study revealed that less than 1% of all the players in the global economy are part of a highly interconnected and powerful core which, because of the high levels of overlap, leaves the economy vulnerable.

In his free time, Glattfelder enjoys snowboarding, rock climbing, surfing and listening to electronic music. 

More profile about the speaker
James B. Glattfelder | Speaker | TED.com
TEDxZurich 2012

James B. Glattfelder: Who controls the world?

James B. Glattfelder: Ki irányítja a világot?

Filmed:
2,753,507 views

James Glattfelder a komplexitást tanulmányozza: hogyan lehet egy kapcsolatokon alapuló rendszer - mondjuk egy madárraj - több, mint a részek összege. A komplexitáselmélet, mint kiderül, sok dolgot tud felfedni a gazdaság működésével kapcsolatban. Glattfelder megosztja világrengető tanulmányát: miként áramlik a hatalom a globális gazdaságon keresztül, és milyen sebezhetővé tesz minket az, hogy a hatalom ilyen sokkolóan kevés kézben koncentrálódik. (TedxZurich eseményen rögzítve)
- Complex systems theorist
James B. Glattfelder aims to give us a richer, data-driven understanding of the people and interactions that control our global economy. He does this not to push an ideology -- but with the hopes of making the world a better place. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:16
"When the crisisválság camejött,
0
420
2316
QAmikor a válság elkezdődött,
00:18
the serioussúlyos limitationskorlátozások of existinglétező economicgazdasági
1
2736
3120
azonnal láthatóvá váltak a jelenlegi gazdasági és
00:21
and financialpénzügyi modelsmodellek immediatelyazonnal becamelett apparentlátszólagos."
2
5856
5052
pénzügyi modellek komoly korlátai."
00:26
"There is alsois a strongerős beliefhit, whichmelyik I shareOssza meg,
3
10908
4982
"Egy meglátás szerint, mellyel egyetértek,
00:31
that badrossz or oversimplisticoversimplistic and overconfidentelbizakodott economicsközgazdaságtan
4
15890
4999
a rossz vagy túlságosan leegyszerűsített és elbizakodott
00:36
helpedsegített createteremt the crisisválság."
5
20889
2401
közgazdasági gyakorlat segítette a válság kialakulását."
00:39
Now, you've probablyvalószínűleg all heardhallott of similarhasonló criticismkritika
6
23290
2267
Nos, valószínűleg Önök mind hallottak már hasonló kritikákat
00:41
comingeljövetel from people who are skepticalszkeptikus of capitalismkapitalizmus.
7
25557
3342
olyan emberektől, akik szkeptikusak a kapitalizmussal kapcsolatban.
00:44
But this is differentkülönböző.
8
28899
1677
De ez most más.
00:46
This is comingeljövetel from the heartszív of financepénzügy.
9
30576
3868
Ez most a pénzügyi világ szívéből jön.
00:50
The first quoteidézet is from Jean-ClaudeJean-Claude TrichetTrichet
10
34444
2861
Az első idézet Jean-Claude Trichet-től,
00:53
when he was governorkormányzó of the EuropeanEurópai CentralKözponti BankBank.
11
37305
3875
az Európai Központi Bank volt vezetőjétől származik.
00:57
The secondmásodik quoteidézet is from the headfej
12
41180
2239
A második pedig
00:59
of the U.K. FinancialPénzügyi ServicesSzolgáltatások AuthorityHatóság.
13
43419
3365
a brit Pénzügyi Szolgáltatási Hatóság vezetőjétől.
01:02
Are these people implyingutalva arra
14
46784
1530
Arra utalnak ezek az emberek,
01:04
that we don't understandmegért the economicgazdasági systemsrendszerek
15
48314
2795
hogy nem értjük azt a gazdasági rendszert,
01:07
that drivehajtás our modernmodern societiestársadalmak?
16
51109
3140
ami a társadalmunk mozgatórugója?
01:10
It getsjelentkeznek worserosszabb.
17
54249
1922
Mondok rosszabbat.
01:12
"We spendtölt billionsmilliárdokat of dollarsdollár
18
56171
2155
"Dollármilliárdokat költünk
01:14
tryingmegpróbálja to understandmegért the originseredet of the universevilágegyetem
19
58326
3224
az univerzum eredetének megértésére,
01:17
while we still don't understandmegért the conditionskörülmények
20
61550
3862
miközben továbbra sem értjük a feltételeket, amik a
01:21
for a stablestabil societytársadalom, a functioningműködése economygazdaság, or peacebéke."
21
65412
8726
stabil társadalomhoz, a működő gazdasághoz vagy a békéhez szükségesek."
01:30
What's happeningesemény here? How can this be possiblelehetséges?
22
74138
2835
Mi történik itt? Miként lehetséges ez?
01:32
Do we really understandmegért more about the fabricszövet of realityvalóság
23
76973
2956
Komolyan többet tudunk az univerzum szerkezetéről,
01:35
than we do about the fabricszövet
24
79929
1663
mint amit tudunk arról a szerkezetről,
01:37
whichmelyik emergeskiemelkedik from our humanemberi interactionskölcsönhatások?
25
81592
3138
ami az emberi interakcióból alakul ki?
01:40
UnfortunatelySajnos, the answerválasz is yes.
26
84730
2527
Sajnos a válasz: igen.
01:43
But there's an intriguingérdekes solutionmegoldás whichmelyik is comingeljövetel
27
87257
3409
De van egy tekervényes megoldás, ami abból ered,
01:46
from what is knownismert as the sciencetudomány of complexitybonyolultság.
28
90666
4488
amit úgy ismerünk, hogy a komplexitás tudománya.
01:51
To explainmegmagyarázni what this meanseszközök and what this thing is,
29
95154
2843
Hogy elmagyarázzam, hogy mi is ez és mit jelent,
01:53
please let me quicklygyorsan take a couplepárosít of stepslépések back.
30
97997
3579
tegyünk egy kis kitérőt.
01:57
I endedvége lett up in physicsfizika by accidentbaleset.
31
101576
2390
Véletlenül kerültem kapcsolatba a fizikával.
01:59
It was a randomvéletlen encountertalálkozás when I was youngfiatal,
32
103966
3091
Ez egy véletlen találkozás volt fiatalkoromban,
02:02
and sincemivel then, I've oftengyakran wonderedkíváncsi
33
107057
2105
és azóta gyakran tűnődöm
02:05
about the amazingelképesztő successsiker of physicsfizika
34
109162
2079
a fizika elképesztő sikerén abban,
02:07
in describingleíró the realityvalóság we wakeébred up in everyminden day.
35
111241
4367
ahogy le tudja írni a valóságot, amelyre minden nap ébredünk.
02:11
In a nutshellDióhéjban, you can think of physicsfizika as followskövetkezik.
36
115608
3296
Dióhéjban elmondva, gondolhatunk a fizikára a következőképpen:
02:14
So you take a chunknagy darab of realityvalóság you want to understandmegért
37
118904
3033
Veszünk egy darab valóságot, amit meg akarunk érteni
02:17
and you translatefordít it into mathematicsmatematika.
38
121937
3769
és lefordítjuk a matematika nyelvére.
02:21
You encodekódolás it into equationsegyenletek.
39
125706
3436
Átalakítjuk egyenletekké.
02:25
Then predictionselőrejelzések can be madekészült and testedkipróbált.
40
129142
3827
Aztán előrejelzések készíthetők és ezek tesztelhetők.
02:28
We're actuallytulajdonképpen really luckyszerencsés that this worksművek,
41
132969
2564
Igazából már így is nagyon szerencsések vagyunk,
hogy ez működik,
02:31
because no one really knowstudja why the thoughtsgondolatok in our headsfejek
42
135533
3015
mert valójában senki nem tudja, miért kellene, hogy a gondolatainknak
02:34
should actuallytulajdonképpen relateviszonyul to the fundamentalalapvető workingsműködésébe of the universevilágegyetem.
43
138548
5577
köze legyen az univerzum alapvető működéséhez.
02:40
DespiteAnnak ellenére, hogy the successsiker, physicsfizika has its limitshatárok.
44
144125
3562
A siker ellenére a fizikának megvannak a határai.
02:43
As DirkDirk HelbingHelbing pointedhegyes out in the last quoteidézet,
45
147687
2722
Ahogy Dirk Helbing rámutatott az utolsó idézetben,
02:46
we don't really understandmegért the complexitybonyolultság
46
150409
2494
nem igazán értjük azt a komplexitást,
02:48
that relatesvonatkozik to us, that surroundskörülveszi us.
47
152903
3178
ami összeköt és körülvesz minket.
02:51
This paradoxparadoxon is what got me interestedérdekelt in complexösszetett systemsrendszerek.
48
156081
4648
Ez a paradoxon az, ami számomra érdekessé vált a komplex rendszerekben.
02:56
So these are systemsrendszerek whichmelyik are madekészült up
49
160729
1904
Ezek olyan rendszerek, amelyek számos egymáshoz
02:58
of manysok interconnectedösszekapcsolt or interactingkölcsönható partsalkatrészek:
50
162633
3480
kapcsolódó és kapcsolatba kerülő részből állnak:
03:02
swarmsraj of birdsmadarak or fishhal, anthangya coloniestelepek,
51
166113
3814
madár- és halrajok, hangyakolóniák,
03:05
ecosystemsökoszisztémák, brainsagyvelő, financialpénzügyi marketspiacok.
52
169927
3434
ökoszisztémák, agyak, pénzügyi piacok.
03:09
These are just a fewkevés examplespéldák.
53
173361
4326
És ez csak néhány példa.
03:13
InterestinglyÉrdekes módon, complexösszetett systemsrendszerek are very hardkemény to maptérkép
54
177687
5243
Érdekes módon a komplex rendszereket nagyon nehéz
03:18
into mathematicalmatematikai equationsegyenletek,
55
182930
1860
matematikai egyenletekbe leképezni,
03:20
so the usualszokásos physicsfizika approachmegközelítés doesn't really work here.
56
184790
4493
tehát a hagyományos fizikai megközelítés itt nem működik.
03:25
So what do we know about complexösszetett systemsrendszerek?
57
189283
2193
Mit is tudunk a komplex rendszerekről?
03:27
Well, it turnsmenetek out that what looksúgy néz ki, like complexösszetett behaviorviselkedés
58
191476
3942
Nos, kiderült, hogy ami kívülről
03:31
from the outsidekívül is actuallytulajdonképpen the resulteredmény
59
195418
3019
komplex működésnek tűnik, az tulajdonképpen
03:34
of a fewkevés simpleegyszerű rulesszabályok of interactioninterakció.
60
198437
4197
az interakció néhány egyszerű szabályának következménye.
03:38
This meanseszközök you can forgetelfelejt about the equationsegyenletek
61
202634
4225
Ez azt jelenti, hogy elfelejthetjük az egyenleteket
03:42
and just startRajt to understandmegért the systemrendszer
62
206859
1863
és kezdjük el megérteni a rendszert
03:44
by looking at the interactionskölcsönhatások,
63
208722
2704
az interakciókon keresztül szemlélve.
03:47
so you can actuallytulajdonképpen forgetelfelejt about the equationsegyenletek
64
211426
2320
Szóval, felejtsd el az egyenleteket
03:49
and you just startRajt to look at the interactionskölcsönhatások.
65
213746
2473
és csak figyeld az interakciókat.
03:52
And it getsjelentkeznek even better, because mosta legtöbb complexösszetett systemsrendszerek
66
216219
3237
Annál is inkább, mert a komplex rendszereknek
03:55
have this amazingelképesztő propertyingatlan calledhívott emergencemegjelenése.
67
219456
3068
van ez az elképesztő tulajdonságuk, amit felbukkanásnak hívunk.
03:58
So this meanseszközök that the systemrendszer as a wholeegész
68
222524
2406
Ez azt jelenti, hogy a rendszer teljes egésze
04:00
suddenlyhirtelen startskezdődik to showelőadás a behaviorviselkedés
69
224930
1735
hirtelen olyan viselkedést kezd mutatni,
04:02
whichmelyik cannotnem tud be understoodmegértett or predictedjósolt
70
226665
3144
amit nem lehet megérteni vagy előrejelezni
04:05
by looking at the componentsalkatrészek of the systemrendszer.
71
229809
2577
a rendszer összetevőit külön-külön figyelve.
04:08
So the wholeegész is literallyszó szerint more than the sumösszeg of its partsalkatrészek.
72
232386
3919
Így az egész szó szerint több, mint a részek összege.
04:12
And all of this alsois meanseszközök that you can forgetelfelejt about
73
236305
2346
És mindez azt is jelenti, hogy elfelejthetjük
04:14
the individualEgyedi partsalkatrészek of the systemrendszer, how complexösszetett they are.
74
238651
5349
a rendszer egyes összetevőit, hogy azok mennyire komplexek.
04:19
So if it's a cellsejt or a termitetermesz or a birdmadár,
75
244000
4913
Tehát, akár egy sejtről, egy termeszről, vagy egy madárról van szó,
04:24
you just focusfókusz on the rulesszabályok of interactioninterakció.
76
248913
4349
csak fókuszálj a kölcsönhatás szabályaira.
04:29
As a resulteredmény, networkshálózatok are idealideál representationsképviseletek
77
253262
4446
Végeredményben, a hálózatok ideálisan megjelenítik
04:33
of complexösszetett systemsrendszerek.
78
257708
2654
a komplex rendszereket.
04:36
The nodescsomópontok in the networkhálózat
79
260362
2771
A csomópontok a hálózatban
04:39
are the system'srendszer componentsalkatrészek
80
263133
2759
a rendszer összetevői és a
04:41
and the linkslinkek are givenadott by the interactionskölcsönhatások.
81
265892
4200
kapcsolat közöttük az interakciókból származik.
04:45
So what equationsegyenletek are for physicsfizika,
82
270092
2825
Vagyis, amit az egyenletek jelentenek a fizika számára,
04:48
complexösszetett networkshálózatok are for the studytanulmány of complexösszetett systemsrendszerek.
83
272917
4615
azt jelentik a komplex hálózatok a komplex rendszerek tanulmányozásához.
04:53
This approachmegközelítés has been very successfullysikeresen appliedalkalmazott
84
277532
3224
Ezt a megközelítést nagy sikerrel alkalmazták
04:56
to manysok complexösszetett systemsrendszerek in physicsfizika, biologybiológia,
85
280756
3263
sok komplex rendszernél a fizikában, a biológiában,
04:59
computerszámítógép sciencetudomány, the socialtársadalmi sciencestudományok,
86
284019
3241
a számítástechnikában, a társadalomtudományban,
05:03
but what about economicsközgazdaságtan?
87
287260
2297
de mi a helyzet a közgazdaságtannal?
05:05
Where are economicgazdasági networkshálózatok?
88
289557
2418
Mik azok a gazdasági hálózatok?
05:07
This is a surprisingmeglepő and prominentkiemelkedő gaprés in the literatureirodalom.
89
291975
4597
Ez egy meglepő és feltűnő hiány a szakirodalomban.
05:12
The studytanulmány we publishedközzétett last yearév calledhívott
90
296572
2554
A tavaly publikált tanulmányunk, amelynek címe
05:15
"The NetworkHálózati of GlobalGlobális CorporateVállalati ControlEllenőrzés"
91
299126
3326
"A globális vállalati kontroll hálózata",
05:18
was the first extensivekiterjedt analysiselemzés of economicgazdasági networkshálózatok.
92
302452
5930
volt az első kiterjedt elemzése a gazdasági hálózatoknak.
05:24
The studytanulmány wentment viralvírusos on the InternetInternet
93
308382
2694
A tanulmány vírusként terjedt az Interneten
05:26
and it attractedvonzott a lot of attentionFigyelem from the internationalnemzetközi mediamédia.
94
311076
5072
és nagy érdeklődést keltett a nemzetközi médiában.
05:32
This is quiteegészen remarkablefigyelemre méltó, because, again,
95
316148
2711
Ez egészen figyelemreméltó, mert még egyszer kérdem:
05:34
why did no one look at this before?
96
318859
1421
miért nem foglalkozott ezzel senki korábban?
05:36
SimilarHasonló dataadat has been around for quiteegészen some time.
97
320280
3292
Hasonló adatok már jó ideje elérhetőek voltak.
05:39
What we lookednézett at in detailRészlet was ownershiptulajdonjog networkshálózatok.
98
323572
3640
Amit mi részleteiben megnéztünk, azok a tulajdonosi hálózatok voltak.
05:43
So here the nodescsomópontok are companiesvállalatok, people, governmentskormányok,
99
327212
5440
Ebben az esetben a csomópontok a vállalatok, emberek, kormányok,
05:48
foundationsalapítványok, etcstb..
100
332652
3552
intézmények, stb.
05:52
And the linkslinkek representképvisel the shareholdingrészesedés relationskapcsolatok,
101
336204
2828
És a kapcsolatok megjelenítik a részesedési viszonyokat.
05:54
so ShareholderRészvényes A has x percentszázalék of the sharesmegoszt in CompanyVállalat B.
102
339032
5188
Azaz "A" részvényesnek van x százalék részesedése "B" vállalatban,
06:00
And we alsois assignhozzárendelni a valueérték to the companyvállalat
103
344220
2272
és valamilyen értéket rendelünk a vállalathoz
06:02
givenadott by the operatingüzemeltetési revenuejövedelem.
104
346492
3037
az árbevételből adódóan.
06:05
So ownershiptulajdonjog networkshálózatok revealfelfed the patternsminták
105
349529
3099
Így a tulajdonosi hálózatok megmutatják
06:08
of shareholdingrészesedés relationskapcsolatok.
106
352628
2521
a részvényesi kapcsolatok mintázatát.
06:11
In this little examplepélda, you can see
107
355149
2183
Ebben a kis példában láthatnak
06:13
a fewkevés financialpénzügyi institutionsintézmények
108
357332
2120
néhány pénzintézetet
06:15
with some of the manysok linkslinkek highlightedkiemelve.
109
359452
4393
a sok kapcsolatukból néhánnyal együtt feltüntetve.
06:19
Now you maylehet think that no one'sazok lookednézett at this before
110
363845
2680
Most azt gondolhatják, hogy azért nem nézett ennek utána eddig senki,
06:22
because ownershiptulajdonjog networkshálózatok are
111
366525
2336
mert a tulajdonosi hálózatokat
06:24
really, really boringunalmas to studytanulmány.
112
368861
3127
tanulmányozni nagyon-nagyon unalmas.
06:27
Well, as ownershiptulajdonjog is relatedösszefüggő to controlellenőrzés,
113
371988
3864
Nos, mivel a tulajdonos irányítással is rendelkezik,
06:31
as I shallköteles explainmegmagyarázni latera későbbiekben,
114
375852
1596
ahogy azt később elmagyarázom,
06:33
looking at ownershiptulajdonjog networkshálózatok
115
377448
1358
a tulajdonosi hálózatokat kutatva
06:34
actuallytulajdonképpen can give you answersválaszokat to questionskérdések like,
116
378806
2558
valójában megkaphatjuk a választ olyan kérdésekre,
06:37
who are the keykulcs playersJátékosok?
117
381364
1840
hogy kik a kulcsjátékosok?
06:39
How are they organizedszervezett? Are they isolatedizolált?
118
383204
2192
Hogyan szerveződnek? Elkülönültek-e?
06:41
Are they interconnectedösszekapcsolt?
119
385396
1488
Összekapcsolódnak-e?
06:42
And what is the overallátfogó distributionterjesztés of controlellenőrzés?
120
386884
3875
És mi a kontroll globális megoszlása?
06:46
In other wordsszavak, who controlsellenőrzések the worldvilág?
121
390759
3476
Más szavakkal, ki irányítja a világot?
06:50
I think this is an interestingérdekes questionkérdés.
122
394235
2369
Azt gondolom, hogy ez egy érdekes kérdés.
06:52
And it has implicationskövetkezményei for systemicszisztémás riskkockázat.
123
396604
4088
És ennek kihatása van a rendszerkockázatra.
06:56
This is a measuremérték of how vulnerablesebezhető a systemrendszer is overallátfogó.
124
400692
5010
Ez egy mérés a rendszer sérülékenységére vonatkozóan.
07:01
A highmagas degreefokozat of interconnectivityösszekapcsolódás
125
405702
2863
Egy nagyfokú összekapcsolódás
07:04
can be badrossz for stabilitystabilitás,
126
408565
2867
káros lehet a stabilitásra nézve,
07:07
because then the stressfeszültség can spreadterjedését throughkeresztül the systemrendszer
127
411432
3444
mert egy sokk úgy tud szétterjedni a rendszerben,
07:10
like an epidemicjárvány.
128
414876
2952
mint egy járvány.
07:13
ScientistsA tudósok have sometimesnéha criticizedbírálta economistsközgazdászok
129
417828
2816
A tudósok néha kritizálják az olyan közgazdászokat,
07:16
who believe ideasötletek and conceptsfogalmak
130
420644
2328
akik azt hiszik, hogy az ötletek és koncepciók
07:18
are more importantfontos than empiricalempirikus dataadat,
131
422972
3011
sokkal fontosabbak, mint az empírikus adatok,
07:21
because a foundationalalapítványi guidelineiránymutatás in sciencetudomány is:
132
425983
3149
mert a tudomány alapvető iránymutatása:
07:25
Let the dataadat speakbeszél. Okay. Let's do that.
133
429132
3336
Hadd beszéljenek az adatok. Oké. Tegyük ezt.
07:28
So we startedindult with a databaseadatbázis containingtartalmazó
134
432468
2594
Elkezdtünk dolgozni egy 2007. évi adatbázissal,
07:30
13 millionmillió ownershiptulajdonjog relationskapcsolatok from 2007.
135
435062
4143
ami 13 millió tulajdonosi kapcsolatot tartalmazott.
07:35
This is a lot of dataadat, and because we wanted to find out
136
439205
2857
Ez nagyon sok adat, és mivel rá akartunk jönni,
07:37
who rulesszabályok the worldvilág,
137
442062
2558
"ki irányítja a világot",
07:40
we decidedhatározott to focusfókusz on transnationaltransznacionális corporationsvállalatoknak,
138
444620
3832
elhatároztuk, hogy a transznacionális vállalatokra koncentrálunk,
07:44
or TNCsTNT for shortrövid.
139
448452
1348
vagy röviden a TNV-kre.
07:45
These are companiesvállalatok that operateműködik in more than one countryország,
140
449800
3596
Ezek olyan vállalatok, amik több mint egy országban tevékenykednek.
07:49
and we foundtalál 43,000.
141
453396
2608
43.000 ilyet találtunk.
07:51
In the nextkövetkező steplépés, we builtépült the networkhálózat around these companiesvállalatok,
142
456004
3952
A következő lépésben felépítettünk egy hálózatot ezen vállalatok köré,
07:55
so we tookvett all the TNCs'TNT' shareholdersrészvényesek,
143
459956
2448
azaz vettük az összes TNV részvényest,
07:58
and the shareholders'a részvényesek shareholdersrészvényesek, etcstb..,
144
462404
2092
a részvényes részvényesét, stb.,
08:00
all the way upstreamupstream, and we did the sameazonos downstreamdownstream,
145
464496
2876
az összes kapcsolatot oda-vissza,
08:03
and endedvége lett up with a networkhálózat containingtartalmazó 600,000 nodescsomópontok
146
467372
4041
és amikor végeztünk, volt egy hálózatunk 600.000 csomóponttal
08:07
and one millionmillió linkslinkek.
147
471413
1429
és egymillió összeköttetéssel.
08:08
This is the TNCTNC networkhálózat whichmelyik we analyzedelemzett.
148
472842
3850
Ez az a transznacionális vállalati hálózat, amit elemeztünk.
08:12
And it turnsmenetek out to be structuredszerkesztett as followskövetkezik.
149
476692
2528
És mint kiderült, a felépítése a következő.
08:15
So you have a peripheryperiféria and a centerközpont
150
479220
2715
Van egy periféria és egy középpont,
08:17
whichmelyik containstartalmaz about 75 percentszázalék of all the playersJátékosok,
151
481935
4477
ami az összes szereplő kb. 75%-át tartalmazza.
08:22
and in the centerközpont there's this tinyapró but dominanturalkodó coremag
152
486412
3528
És a középpontban van ez a kicsi, de domináns mag,
08:25
whichmelyik is madekészült up of highlymagasan interconnectedösszekapcsolt companiesvállalatok.
153
489940
4824
amit nagyon magas szinten összekapcsolt vállalatok alkotnak.
08:30
To give you a better picturekép,
154
494764
2435
Hogy világosabban lássák,
08:33
think about a metropolitannagyvárosi areaterület.
155
497199
1611
gondoljanak egy nagyvárosra.
08:34
So you have the suburbskülvárosok and the peripheryperiféria,
156
498810
2291
Aminek vannak külvárosai és peremterületei,
08:37
you have a centerközpont like a financialpénzügyi districtkerület,
157
501101
2697
és vannak központjai, mint a pénzügyi negyed,
08:39
then the coremag will be something like
158
503798
1743
ahol a mag valami olyasmi lehet,
08:41
the tallestlegmagasabb highmagas riseemelkedik buildingépület in the centerközpont.
159
505541
3439
mint a legmagasabb épület a központban.
08:44
And we alreadymár see signsjelek of organizationszervezet going on here.
160
508980
4875
És már itt látjuk a szervezettség jeleit.
08:49
Thirty-sixHarminchat percentszázalék of the TNCsTNT are in the coremag only,
161
513855
5733
A TNV-knek csak 36%-a tartozik a magba,
08:55
but they make up 95 percentszázalék of the totalteljes operatingüzemeltetési revenuejövedelem
162
519588
4371
de ők adják a 95%-át a transznacionális vállalatok
08:59
of all TNCsTNT.
163
523959
2581
összes bevételének.
09:02
Okay, so now we analyzedelemzett the structureszerkezet,
164
526540
2840
Oké, most hogy elemeztük a felépítést,
09:05
so how does this relateviszonyul to the controlellenőrzés?
165
529380
3562
nézzük, mi a helyzet az irányítással.
09:08
Well, ownershiptulajdonjog givesad votingszavazás rightsjogok to shareholdersrészvényesek.
166
532942
3927
Nos, a tulajdonlás szavazati jogot ad a részvényesnek.
09:12
This is the normalnormál notionfogalom of controlellenőrzés.
167
536869
2719
Ez az irányítás normál fogalma.
09:15
And there are differentkülönböző modelsmodellek whichmelyik allowlehetővé teszi you to computekiszámít
168
539588
3207
De vannak más modellek, amikkel ki lehet számolni
09:18
the controlellenőrzés you get from ownershiptulajdonjog.
169
542795
2781
az irányítást, amivel a tulajdonos rendelkezik.
09:21
If you have more than 50 percentszázalék of the sharesmegoszt in a companyvállalat,
170
545576
2780
Ha több mint 50% a részesedésed egy vállalatban,
09:24
you get controlellenőrzés,
171
548356
1624
akkor tiéd az irányítás,
09:25
but usuallyáltalában it dependsattól függ on the relativerelatív distributionterjesztés of sharesmegoszt.
172
549980
5176
de általában ez függ a részvények relatív eloszlásától.
09:31
And the networkhálózat really mattersügyek.
173
555156
2889
És ez esetben a hálózat tényleg számít.
09:33
About 10 yearsévek agoezelőtt, MrMr. TronchettiTronchetti ProveraProvera
174
558045
2631
Körülbelül 10 éve Tronchetti Proverának
09:36
had ownershiptulajdonjog and controlellenőrzés in a smallkicsi companyvállalat,
175
560676
3404
részesedése és irányítása volt egy kis cégnél,
09:39
whichmelyik had ownershiptulajdonjog and controlellenőrzés in a biggernagyobb companyvállalat.
176
564080
3452
ami tulajdonos és irányító volt egy nagyobb vállalatban.
09:43
You get the ideaötlet.
177
567532
1479
Kitalálták.
09:44
This endedvége lett up givingígy him controlellenőrzés in TelecomTelecom ItaliaItalia
178
569011
3263
Ez adta meg neki az irányítást a Telecom Italia-ban
09:48
with a leveragetőkeáttétel of 26.
179
572274
3633
26-szoros tőkeáttételen keresztül.
09:51
So this meanseszközök that, with eachminden egyes euroeuro he investedbefektetett,
180
575907
3943
Ez azt jelenti, hogy minden euró, amit befektetett,
09:55
he was ableképes to movemozog 26 euroseuró of marketpiac valueérték
181
579850
3685
26 eurónyi piaci értéket volt képes mozgatni a
09:59
throughkeresztül the chainlánc of ownershiptulajdonjog relationskapcsolatok.
182
583535
3376
a lánctulajdonosi kapcsolatokon keresztül.
10:02
Now what we actuallytulajdonképpen computedszámított in our studytanulmány
183
586911
3080
Így, amit mi igazából meghatároztunk a tanulmányunkban,
10:05
was the controlellenőrzés over the TNCs'TNT' valueérték.
184
589991
3699
az a TNV-k értéke feletti rendelkezés volt.
10:09
This allowedengedélyezett us to assignhozzárendelni a degreefokozat of influencebefolyás
185
593690
2852
Ezzel hozzárendelhető minden részvényeshez
10:12
to eachminden egyes shareholderrészvényes.
186
596542
2307
egy bizonyos szintű befolyásolási képesség.
10:14
This is very much in the senseérzék of
187
598849
2582
Ez nagyon sokat jelent, figyelembe véve
10:17
MaxMax Weber'sWeber ideaötlet of potentiallehetséges powererő,
188
601431
3112
Max Weber eszméjét a potencionális hatalomról,
10:20
whichmelyik is the probabilityvalószínűség of imposingimpozáns one'sazok ownsaját will
189
604543
3812
ami egyetlen ember akaratának a többség akaratával
10:24
despiteannak ellenére the oppositionellenzék of othersmások.
190
608355
3995
szemben való érvényesíthetőségéről szól.
10:28
If you want to computekiszámít the flowfolyam in an ownershiptulajdonjog networkhálózat,
191
612350
4643
Ha meg akarod becsülni az "áramlást" egy tulajdonosi hálozatban,
10:32
this is what you have to do.
192
616993
1248
ez az, amit tenned kell.
10:34
It's actuallytulajdonképpen not that hardkemény to understandmegért.
193
618241
2545
Valójában nem nehéz megérteni.
10:36
Let me explainmegmagyarázni by givingígy you this analogyanalógia.
194
620786
2768
Hadd magyarázzam el egy párhuzamon keresztül.
10:39
So think about watervíz flowingfolyó in pipescsövek
195
623554
2855
Gondoljanak a víz útjára a csövekben,
10:42
where the pipescsövek have differentkülönböző thicknessvastagság.
196
626409
3182
ahol az egyes csövek eltérő átmérőjűek.
10:45
So similarlyhasonlóképpen, the controlellenőrzés is flowingfolyó in the ownershiptulajdonjog networkshálózatok
197
629591
4744
Hasonlóképpen áramlik a kontroll egy tulajdonosi hálózatban
10:50
and is accumulatingfelhalmozódó at the nodescsomópontok.
198
634335
4419
és halmozódik fel a csomópontokban.
10:54
So what did we find after computingszámítástechnika all this networkhálózat controlellenőrzés?
199
638754
3948
Hogy mit találtunk a hálózati kontroll kiszámítása után?
10:58
Well, it turnsmenetek out that the 737 topfelső shareholdersrészvényesek
200
642702
5387
Nos, kiderült, hogy 737 top részvényes
11:03
have the potentiallehetséges to collectivelyegyüttesen controlellenőrzés
201
648089
2792
rendelkezik együttesen
11:06
80 percentszázalék of the TNCs'TNT' valueérték.
202
650881
4260
a transznacionális vállalatok értékének 80%-a felett.
11:11
Now rememberemlékezik, we startedindult out with 600,000 nodescsomópontok,
203
655141
3316
Emlékeznek, 600.000 tulajdonossal kezdtünk.
11:14
so these 737 topfelső playersJátékosok
204
658457
3777
Ez a 737 top játékos
11:18
make up a bitbit more than 0.1 percentszázalék.
205
662234
3823
ennek kicsit több mint 0,1%-át jelenti.
11:21
They're mostlytöbbnyire financialpénzügyi institutionsintézmények in the U.S. and the U.K.
206
666057
4956
Ezek többnyire pénzintézetek Amerikában és az Egyesült Királyságban.
11:26
And it getsjelentkeznek even more extremeszélső.
207
671013
2548
És várjanak, a java most jön.
11:29
There are 146 topfelső playersJátékosok in the coremag,
208
673561
4297
Van 146 top játékos a magban,
11:33
and they togetheregyütt have the potentiallehetséges to collectivelyegyüttesen controlellenőrzés
209
677858
4220
akik együttesen a TNV-k értékének
11:37
40 percentszázalék of the TNCs'TNT' valueérték.
210
682078
5355
40%-a felett rendelkezhetnek befolyással.
11:43
What should you take home from all of this?
211
687433
2796
Mi az, amit érdemes megjegyezniük az elhangzottakból?
11:46
Well, the highmagas degreefokozat of controlellenőrzés you saw
212
690229
3588
Nos, a magas szintű kontroll, amit láthattak,
11:49
is very extremeszélső by any standardalapértelmezett.
213
693817
4890
nagyon extrém bármely norma alapján is nézzük.
11:54
The highmagas degreefokozat of interconnectivityösszekapcsolódás
214
698707
2550
A magas szintű összekapcsolódás
11:57
of the topfelső playersJátékosok in the coremag
215
701257
2312
a mag top játékosai között
11:59
could posepóz a significantjelentős systemicszisztémás riskkockázat to the globalglobális economygazdaság
216
703569
5177
jelentős rendszerkockázatot jelenthet a globális gazdaságra nézve.
12:04
and we could easilykönnyen reproducereprodukálni the TNCTNC networkhálózat
217
708746
3720
Mindemellett könnyen le tudunk írni egy TNV hálózatot
12:08
with a fewkevés simpleegyszerű rulesszabályok.
218
712466
1951
pár egyszerű szabállyal.
12:10
This meanseszközök that its structureszerkezet is probablyvalószínűleg the resulteredmény
219
714417
2480
Ez azt jelenti, hogy ez a szerkezeti felépítés
12:12
of self-organizationönszerveződés.
220
716897
1640
valószínűleg egy önszerveződés eredménye.
12:14
It's an emergentkialakulóban lévő propertyingatlan whichmelyik dependsattól függ
221
718537
3316
Ez egy felbukkanó tulajdonság, ami a rendszer
12:17
on the rulesszabályok of interactioninterakció in the systemrendszer,
222
721853
2844
kölcsönhatásainak szabályaitól függ.
12:20
so it's probablyvalószínűleg not the resulteredmény of a top-downfelülről lefelé approachmegközelítés
223
724697
3446
Így valószínűleg nem egy felülről lefelé irányuló megközelítés eredménye,
12:24
like a globalglobális conspiracyösszeesküvés.
224
728143
3426
mint egy globális összeesküvés.
12:27
Our studytanulmány "is an impressionbenyomás of the moon'sHold surfacefelület.
225
731569
2933
A tanulmányunk csak egy "benyomás a Hold felszínéről.
12:30
It's not a streetutca maptérkép."
226
734502
1329
Nem pedig egy térkép."
12:31
So you should take the exactpontos numbersszám in our studytanulmány
227
735831
2639
Így vegyék a tanulmányunk pontos számait
12:34
with a graingabona of salt,
228
738470
1440
bizonyos fenntartással,
12:35
yetmég it "gaveadott us a tantalizingkínzó glimpsemegpillant
229
739910
3392
de így is "lenyűgöző bepillantást kaptunk
12:39
of a bravebátor newúj worldvilág of financepénzügy."
230
743302
4344
egy szép új pénzügyi világba".
12:43
We hoperemény to have openednyitott the doorajtó for more suchilyen researchkutatás in this directionirány,
231
747646
4440
Reméljük, hogy utat nyitottunk több hasonló irányú kutatás előtt,
12:47
so the remainingtöbbi unknownismeretlen terrainterep will be chartedfeltérképezett in the futurejövő.
232
752086
4737
és hogy a fennmaradó ismeretlen területek is fel lesznek térképezve a jövőben.
12:52
And this is slowlylassan startingkiindulási.
233
756823
1445
És ez lassan el is kezdődik.
12:54
We're seeinglátás the emergencemegjelenése of long-termhosszútávú
234
758268
2992
Látjuk olyan hosszútávú és nagy költségvetésű
12:57
and highly-fundedmagasan finanszírozott programsprogramok whichmelyik aimcél at understandingmegértés
235
761260
3570
programok megjelenését, amik a hálózatosult világunk
13:00
our networkedhálózatba worldvilág from a complexitybonyolultság pointpont of viewKilátás.
236
764830
4690
komplexitás szempontjából való megértését célozzák meg.
13:05
But this journeyutazás has only just begunmegkezdett,
237
769520
2038
De ez az utazás csak most kezdődött el,
13:07
so we will have to wait before we see the first resultstalálatok.
238
771558
5438
így még várnunk kell, mielőtt látnánk az első eredményeket.
13:12
Now there is still a bignagy problemprobléma, in my opinionvélemény.
239
776996
3618
Véleményem szerint továbbra is van egy nagy probléma:
13:16
IdeasÖtletek relatingkapcsolatos to financepénzügy, economicsközgazdaságtan, politicspolitika,
240
780614
5152
a pénzügyekkel, gazdasággal, politikával, társadalommal
13:21
societytársadalom, are very oftengyakran taintedromlott
241
785766
3280
kapcsolatos eszmék gyakran az emberek
13:24
by people'semberek personalszemélyes ideologiesideológiák.
242
789046
3816
személyes ideológiájával szennyezettek.
13:28
I really hoperemény that this complexitybonyolultság perspectivetávlati
243
792862
4138
Igazán remélem, hogy ezen komplexitás szemléletmód
13:32
allowslehetővé tesz for some commonközös groundtalaj to be foundtalál.
244
797000
5143
segítségével megtalálható néhány közös alap.
13:38
It would be really great if it has the powererő
245
802143
2919
Nagyszerű lenne, ha ennek segítségével
13:40
to help endvég the gridlockkörbetartozás createdkészítette by conflictingütköző ideasötletek,
246
805062
5063
véget vethetnénk a patthelyzetnek, amit az ellentmondó elképzelések kreáltak,
13:46
whichmelyik appearsMegjelenik to be paralyzingbénító our globalizedglobalizált worldvilág.
247
810125
5130
és ami úgy tűnik, megbénítja globalizált világunkat.
13:51
RealityValóság is so complexösszetett, we need to movemozog away from dogmaDogma.
248
815255
4666
A valóság olyan komplex, el kell távolodnunk a dogmáktól.
13:55
But this is just my ownsaját personalszemélyes ideologyideológia.
249
819921
2886
De ez csak a személyes világnézetem.
13:58
Thank you.
250
822807
2035
Köszönöm szépen!
14:00
(ApplauseTaps)
251
824842
4677
(Taps)
Translated by István Szirtes
Reviewed by Zsuzsanna Lőrincz

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
James B. Glattfelder - Complex systems theorist
James B. Glattfelder aims to give us a richer, data-driven understanding of the people and interactions that control our global economy. He does this not to push an ideology -- but with the hopes of making the world a better place.

Why you should listen

First a physicist and then a researcher at a Swiss hedge fund, James B. Glattfelder found himself amazed by the level of understanding we have in regards to the physical world and universe around us. He wondered: how can we move toward a similar understanding of human society?

This question led him to the study of complex systems, a subject he now holds a Ph.D in from the Swiss Federal Institute of Technology. Glattfelder is co-head of quantitative research at Olsen Ltd in Zurich, an FX investment manager focusing on market-stabilizing algorithms. In 2011, he co-authored the study “The Network of Global Corporate Control,” which went viral in the international media and sparked many controversial discussions. The study looked at the architecture of ownership across the globe, and computed a level of control exerted by each international player. The study revealed that less than 1% of all the players in the global economy are part of a highly interconnected and powerful core which, because of the high levels of overlap, leaves the economy vulnerable.

In his free time, Glattfelder enjoys snowboarding, rock climbing, surfing and listening to electronic music. 

More profile about the speaker
James B. Glattfelder | Speaker | TED.com