TEDxDeExtinction
Hendrik Poinar: Bring back the woolly mammoth!
Hendrik Poinar: Hozzátok vissza a gyapjas mamutot!
Filmed:
Readability: 5.4
1,086,263 views
Világszerte rengeteg gyermek álma, hogy óriási állatokat lásson újra a Földön. Valóra váltható ez az álom? Szabad-e valóra váltani egyáltalán? Hendrik Poinar informatív beszédet tart a következő -- szó szerint -- nagy dologról: kutatás egy olyan lény létrehozásáról, amely nagyon hasonlít a mi "kis" szőrös barátunkhoz, a gyapjas mamuthoz. Az első lépés, a gyapjas genomjának szekvenálása, már majdnem kész. És persze hatalmas ez is.
Hendrik Poinar - Evolutionary geneticist
Hendrik Poinar is a geneticist and biological anthropologist who focuses on extracting ancient DNA. He currently has his sights set on sequencing the genome of the woolly mammoth -- and cloning it. Full bio
Hendrik Poinar is a geneticist and biological anthropologist who focuses on extracting ancient DNA. He currently has his sights set on sequencing the genome of the woolly mammoth -- and cloning it. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
When I was a young boy,
0
868
1786
Amikor még kis srác voltam,
00:14
I used to gaze through the microscope of my father
1
2654
2608
gyakran nézegettem
édesapám mikroszkópjával
édesapám mikroszkópjával
00:17
at the insects in amber that he kept in the house.
2
5262
3358
a borostyánba ragadt rovarokat,
melyeket otthon tartott.
melyeket otthon tartott.
00:20
And they were remarkably well preserved,
3
8620
2557
Hihetetlenül jól megmaradtak,
00:23
morphologically just phenomenal.
4
11177
2245
morfológiailag tökéletes állapotban.
00:25
And we used to imagine that someday,
5
13422
2194
Gyakran fantáziáltunk arról,
hogy egy nap majd
hogy egy nap majd
00:27
they would actually come to life
6
15616
1609
igaziból életre kelnek,
00:29
and they would crawl out of the resin,
7
17225
1997
kimásznak a gyantából,
00:31
and, if they could, they would fly away.
8
19222
2744
és ha tudnak, elrepülnek.
00:33
If you had asked me 10 years ago whether or not
9
21966
2376
Ha 10 évvel ezelőtt azt kérdik tőlem,
00:36
we would ever be able to sequence the genome of extinct animals,
10
24342
3198
képesek leszünk-e egyszer
szekvenálni kihalt állatok genomját,
szekvenálni kihalt állatok genomját,
00:39
I would have told you, it's unlikely.
11
27540
2475
azt feleltem volna, hogy nem valószínű.
00:42
If you had asked whether or not we would actually be able
12
30015
1895
Ha arról kérdeztek volna,
hogy képesek leszünk-e
hogy képesek leszünk-e
00:43
to revive an extinct species,
13
31910
2152
újjáéleszteni kihalt fajokat,
00:46
I would have said, pipe dream.
14
34062
1659
azt mondtam volna,
hogy ez csak hiú ábránd.
hogy ez csak hiú ábránd.
00:47
But I'm actually standing here today, amazingly,
15
35721
2525
De ma itt állok önök előtt,
és csodálatos módon
és csodálatos módon
00:50
to tell you that not only is the sequencing
16
38246
2007
azt mondhatom, hogy
nemcsak a szekvenálás
nemcsak a szekvenálás
00:52
of extinct genomes a possibility, actually a modern-day reality,
17
40253
4190
lehetséges, sőt realitás
a kihalt genomok esetében,
a kihalt genomok esetében,
00:56
but the revival of an extinct species is actually within reach,
18
44443
4293
hanem egy kihalt faj újjáélesztése
is elérhető távolságra van,
is elérhető távolságra van,
01:00
maybe not from the insects in amber --
19
48736
1839
ha nem is borostyánba ragadt rovarokból --
01:02
in fact, this mosquito was actually used
20
50575
1960
megjegyzem, épp ez a szúnyog szerepelt
01:04
for the inspiration for "Jurassic Park" —
21
52535
2352
a "Jurassic Park" első részében is --
01:06
but from woolly mammoths, the well preserved remains
22
54887
2560
hanem gyapjas mamutokból,
a jó állapotban fennmaradt
a jó állapotban fennmaradt
01:09
of woolly mammoths in the permafrost.
23
57447
2207
gyapjasmamut-maradványokból,
melyeket a permafrosztban találtak.
melyeket a permafrosztban találtak.
01:11
Woollies are a particularly interesting,
24
59654
2073
A gyapjasok különösen érdekes,
01:13
quintessential image of the Ice Age.
25
61727
2546
alapvető jelképei a jégkorszaknak.
01:16
They were large. They were hairy.
26
64273
1825
Hatalmasak voltak.
Nagyon szőrösek.
Nagyon szőrösek.
01:18
They had large tusks, and we seem to have
27
66098
1984
Nagy agyaraik voltak, és úgy tűnik,
01:20
a very deep connection with them, like we do with elephants.
28
68082
2900
éppolyan mély kapcsolatban állunk velük,
mint az elefántokkal.
mint az elefántokkal.
01:22
Maybe it's because elephants share
29
70982
2515
Talán azért, mert az elefántok
01:25
many things in common with us.
30
73497
1822
sok dologban hasonlítanak ránk.
01:27
They bury their dead. They educate the next of kin.
31
75319
2728
Eltemetik a halottaikat.
Tanítják a családtagjaikat.
Tanítják a családtagjaikat.
01:30
They have social knits that are very close.
32
78047
3020
A szociális kötelék
nagyon erős közöttük.
nagyon erős közöttük.
01:33
Or maybe it's actually because we're bound by deep time,
33
81067
2870
Vagy talán azért, mert a közös múlt
köt össze bennünket,
köt össze bennünket,
01:35
because elephants, like us, share their origins in Africa
34
83937
3338
mert az elefántok, ahogy mi is,
Afrikában alakultak ki
Afrikában alakultak ki
01:39
some seven million years ago,
35
87275
2123
úgy hétmillió évvel ezelőtt,
01:41
and as habitats changed and environments changed,
36
89398
2794
és ahogy az élőhely
és a környezet megváltozott,
és a környezet megváltozott,
01:44
we actually, like the elephants, migrated out
37
92192
3610
mi is, ahogy az elefántok,
kivándoroltunk
kivándoroltunk
01:47
into Europe and Asia.
38
95802
2220
Európába és Ázsiába.
01:50
So the first large mammoth that appears on the scene
39
98022
2703
Szóval az első nagy mamut,
amely színre lépett,
amely színre lépett,
01:52
is meridionalis, which was standing four meters tall
40
100725
3406
a meridionalis [déli mamut]:
négy méter magas,
négy méter magas,
01:56
weighing about 10 tons, and was a woodland-adapted species
41
104131
3832
kb. 10 tonnát nyomott, és az erdei
környezethez alkalmazkodott.
környezethez alkalmazkodott.
01:59
and spread from Western Europe clear across Central Asia,
42
107963
2962
Nyugat-Európából terjedt el
Közép-Ázsián át,
Közép-Ázsián át,
02:02
across the Bering land bridge
43
110925
2250
onnan tovább a Bering-földhídon,
02:05
and into parts of North America.
44
113175
2310
Észak-Amerika egyes részeiig.
02:07
And then, again, as climate changed as it always does,
45
115485
2688
Ezután, mint annyiszor,
újra megváltozott a klíma,
újra megváltozott a klíma,
02:10
and new habitats opened up,
46
118173
1510
új élőhelyek nyíltak meg.
02:11
we had the arrival of a steppe-adapted species
47
119683
2476
Egy sztyeppéhez alkalmazkodott faj jelent meg
02:14
called trogontherii in Central Asia
48
122159
2248
Közép-Ázsiában: a trogontherii
[sztyeppei mamut],
[sztyeppei mamut],
02:16
pushing meridionalis out into Western Europe.
49
124407
2750
mely a déli mamutot kiszorította
Nyugat-Európába.
Nyugat-Európába.
02:19
And the open grassland savannas of North America
50
127157
2395
Észak-Amerika nyílt füves szavannáin pedig
02:21
opened up, leading to the Columbian mammoth,
51
129552
2160
megjelent az amerikai mamut [columbi],
02:23
a large, hairless species in North America.
52
131712
2540
egy nagy, szőrtelen, észak-amerikai faj.
02:26
And it was really only about 500,000 years later
53
134252
2911
És mindössze 500.000 évvel később
02:29
that we had the arrival of the woolly,
54
137163
2705
megjelent a gyapjas --
02:31
the one that we all know and love so much,
55
139868
2028
mindannyiunk kedvence,
melyet csak mamutnak hívunk --,
melyet csak mamutnak hívunk --,
02:33
spreading from an East Beringian point of origin
56
141896
3310
és kialakulási helyétől,
Kelet-Beringiától terjeszkedve
Kelet-Beringiától terjeszkedve
02:37
across Central Asia, again pushing the trogontherii
57
145206
2886
kiszorította a sztyeppei mamutot
Közép-Ázsiából,
Közép-Ázsiából,
02:40
out through Central Europe,
58
148092
1651
majd Közép-Európából,
02:41
and over hundreds of thousands of years
59
149743
2066
aztán több száz évezreden át
02:43
migrating back and forth across the Bering land bridge
60
151809
3084
vándorolt ide-oda a Bering-földhídon át
02:46
during times of glacial peaks
61
154893
2027
a jégkorszakok idején,
02:48
and coming into direct contact
62
156920
1796
közvetlen kontaktusba lépve
02:50
with the Columbian relatives living in the south,
63
158716
2804
amerikai rokonával, mely délebbre élt,
02:53
and there they survive over hundreds of thousands of years
64
161520
3288
és így vészelték át több százezer év
02:56
during traumatic climatic shifts.
65
164808
2177
gyökeres klímaváltozásait.
02:58
So there's a highly plastic animal dealing with great transitions
66
166985
4216
Tehát hihetetlenül rugalmas fajról van szó,
mely a durván változó
mely a durván változó
03:03
in temperature and environment, and doing very, very well.
67
171201
2848
hőmérsékleti és a környezeti
viszonyok közepette is feltalálta magát.
viszonyok közepette is feltalálta magát.
03:06
And there they survive on the mainland until about 10,000 years ago,
68
174049
3991
Körülbelül 10.000 évvel ezelőttig
maradtak fenn a kontinensen,
maradtak fenn a kontinensen,
03:10
and actually, surprisingly, on the small islands off of Siberia
69
178040
3153
és meglepő módon, Szibéria
és Alaszka kis szigetein
és Alaszka kis szigetein
03:13
and Alaska until about 3,000 years ago.
70
181193
2474
még 3000 évvel ezelőtt is éltek.
03:15
So Egyptians are building pyramids
71
183667
1689
Tehát miközben az egyiptomiak
piramisokat építettek,
piramisokat építettek,
03:17
and woollies are still living on islands.
72
185356
2766
még mindig éltek gyapjasok
azokon a szigeteken.
azokon a szigeteken.
03:20
And then they disappear.
73
188122
1549
Ezután eltűntek.
03:21
Like 99 percent of all the animals that have once lived,
74
189671
2254
A valaha élt állatok 99 százalékához hasonlóan
03:23
they go extinct, likely due to a warming climate
75
191925
3263
kipusztultak, valószínűleg a melegedő klíma
03:27
and fast-encroaching dense forests
76
195204
2082
és sűrű erdők gyors térnyerése miatt,
03:29
that are migrating north,
77
197286
1501
melyek északnak nyomultak,
03:30
and also, as the late, great Paul Martin once put it,
78
198787
2973
vagy ahogy azt a néhai Paul Martin
egyszer megfogalmazta,
egyszer megfogalmazta,
03:33
probably Pleistocene overkill,
79
201760
1751
a pleisztocén kori "overkill" miatt,
03:35
so the large game hunters that took them down.
80
203511
2573
vagyis a nagyvadra vadászó
ember pusztította ki őket.
ember pusztította ki őket.
03:38
Fortunately, we find millions of their remains
81
206084
2262
Szerencsére millió számra
találni maradványokat
találni maradványokat
03:40
strewn across the permafrost buried deep
82
208346
2677
a permafrosztba fagyva szerteszét
03:43
in Siberia and Alaska, and we can actually go up there
83
211023
3125
Szibériában és Alaszkában,
és akár el is mehetünk,
és akár el is mehetünk,
03:46
and actually take them out.
84
214148
1910
és kiáshatjuk őket.
03:48
And the preservation is, again,
85
216058
1524
No és az állapotuk, hát az,
03:49
like those insects in [amber], phenomenal.
86
217582
2570
ahogy a [borostyánba zárt] rovaroké,
fenomenális.
fenomenális.
03:52
So you have teeth, bones with blood
87
220152
3520
Szóval vannak fogak, csontok vérrel,
03:55
which look like blood, you have hair,
88
223672
2040
vagy vérfélével, és van szőr,
03:57
and you have intact carcasses or heads
89
225712
1527
és vannak érintetlen tetemek vagy fejek,
03:59
which still have brains in them.
90
227239
2943
amelyekben még az agy is megvan.
04:02
So the preservation and the survival of DNA
91
230182
2371
A DNS fennmaradását és túlélését
04:04
depends on many factors, and I have to admit,
92
232553
2072
több tényező is befolyásolja,
és be kell vallanom,
és be kell vallanom,
04:06
most of which we still don't quite understand,
93
234625
2328
hogy a többségüket még
nem is egészen értjük.
nem is egészen értjük.
04:08
but depending upon when an organism dies
94
236953
2072
De -- a halálozás idejétől,
04:11
and how quickly he's buried, the depth of that burial,
95
239025
4489
a betemetődés gyorsaságától
és mélységétől is függően --
és mélységétől is függően --
04:15
the constancy of the temperature of that burial environment,
96
243514
3302
a betemető környezet
hőmérsékletének állandósága
hőmérsékletének állandósága
04:18
will ultimately dictate how long DNA will survive
97
246816
2568
szabja meg végső soron,
hogy mennyi ideig marad meg a DNS
hogy mennyi ideig marad meg a DNS
04:21
over geologically meaningful time frames.
98
249384
2861
geológiai értelemben
számottevő időskálán.
számottevő időskálán.
04:24
And it's probably surprising to many of you
99
252245
1644
És sokakat meglephet
04:25
sitting in this room that it's not the time that matters,
100
253889
3140
itt a teremben, hogy nem az idő számít,
04:29
it's not the length of preservation,
101
257029
1627
nem a fennmaradás időtartama,
04:30
it's the consistency of the temperature of that preservation that matters most.
102
258656
3982
hanem a hőmérséklet állandósága a legfontosabb
a megőrződés szempontjából.
a megőrződés szempontjából.
04:34
So if we were to go deep now within the bones
103
262638
2819
Szóval ha most a csontok mélyére hatolnánk,
04:37
and the teeth that actually survived the fossilization process,
104
265457
2975
vagy megnéznénk a fogakat,
amelyek túlélték a fosszilizáció folyamatát,
amelyek túlélték a fosszilizáció folyamatát,
04:40
the DNA which was once intact, tightly wrapped
105
268432
3392
azt látnánk, hogy a DNS -- mely egykor
érintetlen volt, és szorosan bebugyolálták
érintetlen volt, és szorosan bebugyolálták
04:43
around histone proteins, is now under attack
106
271824
2368
a hiszton fehérjék -- most támadás alatt van:
04:46
by the bacteria that lived symbiotically with the mammoth
107
274192
2966
azok a baktériumok fenyegetik, amelyek
szimbiózisban éltek a mamuttal
szimbiózisban éltek a mamuttal
04:49
for years during its lifetime.
108
277158
1810
éveken át, ameddig élt.
04:50
So those bacteria, along with the environmental bacteria,
109
278968
3201
Szóval ezek a baktériumok,
a környezetben található társaikkal együtt,
a környezetben található társaikkal együtt,
04:54
free water and oxygen, actually break apart the DNA
110
282169
3703
víz és oxigén nélkül,
gyakorlatilag széttördelik a DNS-t
gyakorlatilag széttördelik a DNS-t
04:57
into smaller and smaller and smaller DNA fragments,
111
285872
2545
egyre apróbb és apróbb DNS-fragmentumokra,
05:00
until all you have are fragments that range
112
288417
2321
amíg csak akkora részek maradnak,
05:02
from 10 base pairs to, in the best case scenarios,
113
290738
2681
amelyek hossza 10 bázispártól maximum
05:05
a few hundred base pairs in length.
114
293419
2373
néhány száz bázispárig terjed.
05:07
So most fossils out there in the fossil record
115
295792
2311
Tehát a fosszíliák többsége,
amit odakint találunk,
amit odakint találunk,
05:10
are actually completely devoid of all organic signatures.
116
298103
2713
gyakorlatilag nem tartalmaz
szerves anyagokat.
szerves anyagokat.
05:12
But a few of them actually have DNA fragments
117
300816
2433
De egy pár csakugyan tartalmaz
olyan DNS-fragmentumokat,
olyan DNS-fragmentumokat,
05:15
that survive for thousands,
118
303249
1874
amelyek túléltek több ezer
05:17
even a few millions of years in time.
119
305123
3749
vagy akár néhány millió évet is.
05:20
And using state-of-the-art clean room technology,
120
308872
2188
A legkorszerűbb tisztatér technológiát használva
05:23
we've devised ways that we can actually pull these DNAs
121
311060
2664
kidolgoztuk annak a módját,
hogy a DNS-t kivonjuk
hogy a DNS-t kivonjuk
05:25
away from all the rest of the gunk in there,
122
313724
2504
a maradék trutyiból.
05:28
and it's not surprising to any of you sitting in the room
123
316228
2199
Nem okoz meglepetést senkinek itt,
ha azt mondom,
ha azt mondom,
05:30
that if I take a mammoth bone or a tooth
124
318427
2121
hogy ha fogok egy
mamutcsontot vagy -fogat,
mamutcsontot vagy -fogat,
05:32
and I extract its DNA that I'll get mammoth DNA,
125
320548
2999
és kivonom belőle a DNS-t,
akkor mamut-DNS-t kapok.
akkor mamut-DNS-t kapok.
05:35
but I'll also get all the bacteria that once lived with the mammoth,
126
323547
3811
Csakhogy megkapom az összes baktériumét is,
amely egykor a mamutban élt,
amely egykor a mamutban élt,
05:39
and, more complicated, I'll get all the DNA
127
327358
2247
és ami még rosszabb,
megkapok minden más DNS-t is,
megkapok minden más DNS-t is,
05:41
that survived in that environment with it,
128
329605
2184
ami megmaradt benne a környezetből,
05:43
so the bacteria, the fungi, and so on and so forth.
129
331789
3174
szóval a baktériumokét, gombákét,
és így tovább.
és így tovább.
05:46
Not surprising then again that a mammoth
130
334963
2405
Nem meglepő tehát, hogy egy mamut,
05:49
preserved in the permafrost will have something
131
337368
1672
amely a permafrosztban őrződött meg,
05:51
on the order of 50 percent of its DNA being mammoth,
132
339040
2868
csak kb. a benne talált DNS
50%-ában mamut,
50%-ában mamut,
05:53
whereas something like the Columbian mammoth,
133
341908
2023
míg pl. az amerikai mamut esetében,
05:55
living in a temperature and buried in a temperate environment
134
343931
2617
mely mérsékelt éghajlaton élt és temetődött el,
05:58
over its laying-in will only have 3 to 10 percent endogenous.
135
346548
3817
csak 3-10% endogén
[azaz a mamut sajátja].
[azaz a mamut sajátja].
06:02
But we've come up with very clever ways
136
350365
2443
De nagyon ügyes megoldásokat találtunk arra,
06:04
that we can actually discriminate, capture and discriminate,
137
352808
3106
hogyan különböztessük meg és különítsük el
06:07
the mammoth from the non-mammoth DNA,
138
355914
1975
a mamut-DNS-t a többitől,
06:09
and with the advances in high-throughput sequencing,
139
357889
2550
és a nagy áteresztőképességű
szekvenálás fejlődésével
szekvenálás fejlődésével
06:12
we can actually pull out and bioinformatically
140
360439
2837
ténylegesen ki tudjuk vonni,
és bioinformatikailag
és bioinformatikailag
06:15
re-jig all these small mammoth fragments
141
363276
2969
összeválogathatjuk ezeket
a kicsi mamutrészleteket
a kicsi mamutrészleteket
06:18
and place them onto a backbone
142
366245
2297
és elhelyezhetjük őket
06:20
of an Asian or African elephant chromosome.
143
368542
2559
egy ázsiai vagy egy afrikai elefánt
kromoszómagerincében.
kromoszómagerincében.
06:23
And so by doing that, we can actually get all the little points
144
371101
2576
Ezáltal minden kis pontot megragadhatunk,
06:25
that discriminate between a mammoth and an Asian elephant,
145
373677
2825
amely a mamutot és az ázsiai elefántot
megkülönbözteti egymástól.
megkülönbözteti egymástól.
06:28
and what do we know, then, about a mammoth?
146
376502
3039
De mit tudunk egyáltalán a mamutról?
06:31
Well, the mammoth genome is almost at full completion,
147
379541
3153
Nos, a mamut genomja
majdnem teljesen kész,
majdnem teljesen kész,
06:34
and we know that it's actually really big. It's mammoth.
148
382694
3541
és tudjuk, hogy valóban nagy.
Végül is mamut.
Végül is mamut.
06:38
So a hominid genome is about three billion base pairs,
149
386235
3185
Az emberi genom körülbelül
hárommilliárd bázispárból épül fel.
hárommilliárd bázispárból épül fel.
06:41
but an elephant and mammoth genome
150
389420
1577
Az elefánté és a mamuté
06:42
is about two billion base pairs larger, and most of that
151
390997
2656
kb. kétmilliárd bázispárral nagyobb,
és jobbára
és jobbára
06:45
is composed of small, repetitive DNAs
152
393653
2624
kicsi, ismétlődő DNS-részekből áll,
06:48
that make it very difficult to actually re-jig the entire structure of the genome.
153
396277
4633
ami nagyon megnehezíti
a teljes genomstruktúra helyreállítását.
a teljes genomstruktúra helyreállítását.
06:52
So having this information allows us to answer
154
400910
2361
A kapott információ alapján
meg tudunk válaszolni
meg tudunk válaszolni
06:55
one of the interesting relationship questions
155
403271
2135
egy érdekes kérdést,
06:57
between mammoths and their living relatives,
156
405406
2172
amely a mamut és ma élő rokonai --
06:59
the African and the Asian elephant,
157
407578
2044
az afrikai és az ázsiai elefánt --
kapcsolatára irányul.
kapcsolatára irányul.
07:01
all of which shared an ancestor seven million years ago,
158
409622
3167
Mindhárom faj egy 7 millió éve élt
közös őstől származik,
közös őstől származik,
07:04
but the genome of the mammoth shows it to share
159
412789
2089
azonban a mamut genomja azt mutatja,
07:06
a most recent common ancestor with Asian elephants
160
414878
2780
hogy az ázsiai elefánttal
volt egy későbbi közös őse is
volt egy későbbi közös őse is
07:09
about six million years ago,
161
417658
1416
körülbelül 6 millió évvel ezelőtt,
07:11
so slightly closer to the Asian elephant.
162
419074
2473
tehát kicsit közelebb áll az ázsiai elefánthoz
[mint az afrikaihoz].
[mint az afrikaihoz].
07:13
With advances in ancient DNA technology,
163
421547
2724
A régi DNS technológia fejlődésével
07:16
we can actually now start to begin to sequence
164
424271
1953
most elkezdhetjük szekvenálni
07:18
the genomes of those other extinct mammoth forms that I mentioned,
165
426224
3311
a többi kihalt mamutfaj genomját is,
melyekről szó volt.
melyekről szó volt.
07:21
and I just wanted to talk about two of them,
166
429535
1887
Most csak két fajról akartam beszélni,
07:23
the woolly and the Columbian mammoth,
167
431422
2054
a gyapjasról és az amerikai mamutról,
07:25
both of which were living very close to each other
168
433476
2418
amelyek nagyon közel éltek egymáshoz
07:27
during glacial peaks,
169
435894
2625
a jégkorszakok idején.
07:30
so when the glaciers were massive in North America,
170
438519
2163
Amikor a gleccserek eluralkodtak Észak-Amerikában,
07:32
the woollies were pushed into these subglacial ecotones,
171
440682
2595
a gyapjasok a szubglaciális ökotonba
[átmeneti övbe] kényszerültek,
[átmeneti övbe] kényszerültek,
07:35
and came into contact with the relatives living to the south,
172
443277
3211
és kapcsolatba kerültek délen élő rokonaikkal,
07:38
and there they shared refugia,
173
446488
2012
ahol közös menedékre leltek,
07:40
and a little bit more than the refugia, it turns out.
174
448500
2384
és mint kiderült,
kicsit többre is menedéknél.
kicsit többre is menedéknél.
07:42
It looks like they were interbreeding.
175
450884
2500
Úgy tűnik, hogy egymás között
is szaporodtak.
is szaporodtak.
07:45
And that this is not an uncommon feature
176
453384
1633
És ez nem szokatlan vonás
07:47
in Proboscideans, because it turns out
177
455017
1638
az ormányosoknál.
Tudjuk ugyanis, hogy
Tudjuk ugyanis, hogy
07:48
that large savanna male elephants will outcompete
178
456655
2913
a nagy szavannai elefánt hímjei
megszerzik maguknak
megszerzik maguknak
07:51
the smaller forest elephants for their females.
179
459568
3368
a kisebb erdei elefánt nőstényeit.
07:54
So large, hairless Columbians
180
462936
2312
Ugyanígy a nagy, csupasz amerikaiak is
07:57
outcompeting the smaller male woollies.
181
465248
1803
felülkerekedtek a kisebb gyapjasokon.
07:59
It reminds me a bit of high school, unfortunately.
182
467051
2618
Kínos, de kissé a középiskolára
emlékeztet ez az egész dolog.
emlékeztet ez az egész dolog.
08:01
(Laughter)
183
469669
2339
(Nevetés)
08:04
So this is not trivial, given the idea that we want
184
472008
2694
Ez nem egy jelentéktelen dolog
08:06
to revive extinct species, because it turns out
185
474702
2205
a kihalt fajok újjáélesztése szempontjából,
hiszen kiderült,
hiszen kiderült,
08:08
that an African and an Asian elephant
186
476907
1820
hogy az afrikai és az ázsiai elefánt
08:10
can actually interbreed and have live young,
187
478727
2095
tud egymás közt szaporodni,
életképes utódot nemzeni,
életképes utódot nemzeni,
08:12
and this has actually occurred by accident in a zoo
188
480822
2141
ahogy ez meg is történt
véletlenül egy állatkertben
véletlenül egy állatkertben
08:14
in Chester, U.K., in 1978.
189
482963
3042
Chesterben, az Egyesült Királyságban, 1978-ban.
08:18
So that means that we can actually take Asian elephant chromosomes,
190
486005
3146
Ez tehát azt jelenti, hogy foghatjuk
az ázsiai elefánt kromoszómáit,
az ázsiai elefánt kromoszómáit,
08:21
modify them into all those positions we've actually now
191
489151
2158
helyettesíthetjük bennük a megfelelő részleteket --
amelyeket ma már
amelyeket ma már
08:23
been able to discriminate with the mammoth genome,
192
491309
2384
meg tudunk különböztetni --
a mamut genomjával,
a mamut genomjával,
08:25
we can put that into an enucleated cell,
193
493693
2781
beletehetjük az egészet egy
sejtmagjától megfosztott sejtbe,
sejtmagjától megfosztott sejtbe,
08:28
differentiate that into a stem cell,
194
496474
2259
azt átalakíthatjuk őssejtté,
08:30
subsequently differentiate that maybe into a sperm,
195
498733
2320
azt pedig, mondjuk spermiummá,
08:33
artificially inseminate an Asian elephant egg,
196
501053
2624
mellyel mesterségesen megtermékenyíthetjük
egy ázsiai elefánt petéjét,
egy ázsiai elefánt petéjét,
08:35
and over a long and arduous procedure,
197
503677
3107
és egy hosszú és fáradságos
eljárás segítségével
eljárás segítségével
08:38
actually bring back something that looks like this.
198
506784
3509
visszahozhatunk valamit, ami így néz ki.
08:42
Now, this wouldn't be an exact replica,
199
510293
1690
Igazából ez nem lenne egy pontos replika,
08:43
because the short DNA fragments that I told you about
200
511983
2482
mivel a rövid DNS-részek,
amelyekről beszéltem,
amelyekről beszéltem,
08:46
will prevent us from building the exact structure,
201
514465
2481
nem teszik lehetővé
a teljes struktúra felépítését,
a teljes struktúra felépítését,
08:48
but it would make something that looked and felt
202
516946
1536
de szemre és tapintásra olyan lenne,
08:50
very much like a woolly mammoth did.
203
518482
3107
amilyen a gyapjas mamut volt.
08:53
Now, when I bring up this with my friends,
204
521589
2744
Valahányszor felvetem a témát
baráti körben,
baráti körben,
08:56
we often talk about, well, where would you put it?
205
524333
2608
előkerül a kérdés, hogy jó,
de hova tennénk.
de hova tennénk.
08:58
Where are you going to house a mammoth?
206
526941
1688
Hol szállásolsz el egy mamutot?
09:00
There's no climates or habitats suitable.
207
528629
2040
Nincs megfelelő klíma és környezet.
09:02
Well, that's not actually the case.
208
530669
1340
Tulajdonképpen ez így nem igaz.
09:04
It turns out that there are swaths of habitat
209
532009
2893
Igen is, rengeteg olyan élőhely van
09:06
in the north of Siberia and Yukon
210
534902
2335
Észak-Szibériában és
a Yukon vidékén, amely
a Yukon vidékén, amely
09:09
that actually could house a mammoth.
211
537237
1206
megfelelő lenne egy mamut számára.
09:10
Remember, this was a highly plastic animal
212
538443
2245
Emlékezzenek vissza:
igen rugalmas fajról van szó,
igen rugalmas fajról van szó,
09:12
that lived over tremendous climate variation.
213
540688
2661
amely hatalmas
klímaváltozásokat élt túl.
klímaváltozásokat élt túl.
09:15
So this landscape would be easily able to house it,
214
543349
2882
Nos, ez a vidék jó otthon
lehetne számukra.
lehetne számukra.
09:18
and I have to admit that there [is] a part of the child in me,
215
546231
3660
Be kell vallanom azt is,
hogy él bennem egy kisgyermek,
hogy él bennem egy kisgyermek,
09:21
the boy in me, that would love to see
216
549891
1285
és az az egykori kis srác
nagyon szeretné látni
nagyon szeretné látni
09:23
these majestic creatures walk across the permafrost
217
551176
2846
ezeket a fenséges teremtményeket,
ahogy a permafroszton ballagnak
ahogy a permafroszton ballagnak
09:26
of the north once again, but I do have to admit
218
554022
2455
újra, odafenn északon,
de be kell vallanom azt is,
de be kell vallanom azt is,
09:28
that part of the adult in me sometimes wonders
219
556477
2144
hogy a felnőtt énem
gyakran elgondolkodik azon,
gyakran elgondolkodik azon,
09:30
whether or not we should.
220
558621
2405
hogy szabadna-e látnunk mindezt.
09:33
Thank you very much.
221
561026
1685
Köszönöm szépen.
09:34
(Applause)
222
562711
5198
(Taps)
09:39
Ryan Phelan: Don't go away.
223
567909
1517
Ryan Phelan: Ne menj még!
09:41
You've left us with a question.
224
569426
1732
Hagytál nekünk egy kérdést.
09:43
I'm sure everyone is asking this. When you say, "Should we?"
225
571158
3524
Biztos, hogy most mindenki arra gondol.
Hogy "szabadna-e?", ahogy mondtad.
Hogy "szabadna-e?", ahogy mondtad.
09:46
it feels like you're reticent there,
226
574682
2609
Mintha visszafogtad volna magad,
09:49
and yet you've given us a vision of it being so possible.
227
577291
2978
holott azt az érzést keltetted bennünk, hogy ez nagyon is lehetséges.
09:52
What's your reticence?
228
580269
1326
Mire ez a visszafogottság?
09:53
Hendrik Poinar: I don't think it's reticence.
229
581595
1306
Hendrik Poinar: Ez nem visszafogottság.
09:54
I think it's just that we have to think very deeply
230
582901
3798
Csak nagyon alaposan át kell gondolnunk
09:58
about the implications, ramifications of our actions,
231
586699
2551
tetteink minden szerteágazó következményét,
10:01
and so as long as we have good, deep discussion
232
589250
2200
és ha jól és teljes mélységében vitatjuk meg ezt a kérdést,
10:03
like we're having now, I think
233
591450
2016
mint most, akkor szerintem
10:05
we can come to a very good solution as to why to do it.
234
593466
2706
nagyon jó választ találhatunk arra, hogy mért tegyük meg ezt.
10:08
But I just want to make sure that we spend time
235
596172
1637
Csak azt akarom, hogy hagyjunk időt
10:09
thinking about why we're doing it first.
236
597809
1849
a gondolkodásra, hogy tudjuk, miért is tesszük.
10:11
RP: Perfect. Perfect answer. Thank you very much, Hendrik.
237
599658
2781
RP: Tökéletes. Tökéletes válasz. Köszönöm szépen, Hendrik.
10:14
HP: Thank you. (Applause)
238
602439
2464
HP: Köszönöm. (Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Hendrik Poinar - Evolutionary geneticistHendrik Poinar is a geneticist and biological anthropologist who focuses on extracting ancient DNA. He currently has his sights set on sequencing the genome of the woolly mammoth -- and cloning it.
Why you should listen
As a child Hendrik Poinar never imagined that the insects his father kept around the house, extinct and preserved in amber, could someday be brought to life. Well that's exactly what Poinar has devoted his career to doing. Today he is a molecular evolutionary geneticist and biological anthropologist at McMaster University in Ontario, where he is the principal investigator at the Ancient DNA Centre. Poinar's focus is on extracting and preserving DNA from paleontological remains -- precisely what he thought impossible as a kid.
And Poinar's newest project is much, much bigger than those insects from his childhood: He wants to bring back the woolly mammoth. In 2006 he and his team started working on sequencing the mammoth genome, based on DNA extracted from well-preserved remains found in Yukon and Siberia. With the mapping nearly complete, Poinar will next turn to engineering an animal very closely resembling the woolly mammoth.
Hendrik Poinar | Speaker | TED.com