ABOUT THE SPEAKER
Peter van Manen - Electronic systems expert
Peter van Manen is the Managing Director of McLaren Electronics, which provides data systems to major motorsports series.

Why you should listen

To say that Peter van Manen has a high-speed job would be an understatement. As Managing Director of McLaren Electronics, which provides electronics and data collection software to motorsports events, he and his team work in real time during a race to improve cars on about 500 different parameters. That's about 750 million data points in two hours.

But recently van Manen and his team have been wondering: Why can't the extremely precise and subtle data-collection and analysis systems used in motorsports be applied elsewhere, for the benefit of all? They have applied their systems to ICU units at Birmingham Children's Hospital with real-time analysis that allows them to proactively prevent cardiac arrests. The unit has seen a 25 percent decrease in life-threatening events. And it's just the beginning.

More profile about the speaker
Peter van Manen | Speaker | TED.com
TEDxNijmegen

Peter van Manen: Better baby care -- thanks to Formula 1

Peter van Manen: Hogyan segíthet a Forma-1...az újszülötteken?

Filmed:
845,406 views

Egy Forma-1-es verseny során egy-egy autó adatok százmillióit küldi a boxba valós idejű elemzés és visszacsatolás céljára. Miért ne használhatnánk ezt a részletes és szigorú adatrendszert máshol, például... gyermekkórházakban? Peter van Manen erről mesél nekünk.
- Electronic systems expert
Peter van Manen is the Managing Director of McLaren Electronics, which provides data systems to major motorsports series. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
MotorMotor racingverseny is a funnyvicces oldrégi businessüzleti.
0
336
2257
Az autóversenyzés egy érdekes régi iparág.
00:14
We make a newúj carautó everyminden yearév,
1
2593
2317
Minden évben új autót építünk,
00:16
and then we spendtölt the restpihenés of the seasonévad
2
4910
2188
majd a szezon többi részét azzal töltjük,
00:19
tryingmegpróbálja to understandmegért what it is we'vevoltunk builtépült
3
7098
2776
hogy megértsük, mit is építettünk,
00:21
to make it better, to make it fastergyorsabb.
4
9874
3221
hogy még jobbá, még gyorsabbá tehessük.
00:25
And then the nextkövetkező yearév, we startRajt again.
5
13095
3275
Aztán a következő évben újrakezdjük.
00:28
Now, the carautó you see in frontelülső of you is quiteegészen complicatedbonyolult.
6
16370
4238
Ez az autó, amit itt látnak, meglehetősen összetett.
00:32
The chassisalváz is madekészült up of about 11,000 componentsalkatrészek,
7
20608
3619
Az alváz 11 000 alkatrészből áll,
00:36
the enginemotor anotheregy másik 6,000,
8
24227
2468
a motor további 6 000-ből,
00:38
the electronicselektronika about eightnyolc and a halffél thousandezer.
9
26695
3093
az elektronika kb. nyolc és félezerból.
00:41
So there's about 25,000 things there that can go wrongrossz.
10
29788
4401
Összesen tehát mintegy
25 000 dolog van, ami elromolhat.
00:46
So motormotor racingverseny is very much about attentionFigyelem to detailRészlet.
11
34189
4826
Az autóversenyzésben nagyon fontos
a részletekre figyelni.
00:51
The other thing about FormulaKéplet 1 in particularkülönös
12
39015
3263
A másik, a Forma-1-re jellemző dolog,
00:54
is we're always changingváltozó the carautó.
13
42278
2124
hogy folyamatosan cseréljük az autókat.
00:56
We're always tryingmegpróbálja to make it fastergyorsabb.
14
44402
2280
Mindig gyorsabbá akarjuk őket tenni.
00:58
So everyminden two weekshetes, we will be makinggyártás
15
46682
2984
Minden két hétben legyártunk
01:01
about 5,000 newúj componentsalkatrészek to fitillő to the carautó.
16
49666
4200
kb. 5 000 alkatrészt az autó számára.
01:05
FiveÖt to 10 percentszázalék of the raceverseny carautó
17
53866
2178
A verenyautó 5-10 százalékát
01:08
will be differentkülönböző everyminden two weekshetes of the yearév.
18
56044
3752
az év minden második hetében lecseréljük.
01:11
So how do we do that?
19
59796
2309
Hogyan csináljuk mindezt?
01:14
Well, we startRajt our life with the racingverseny carautó.
20
62105
3744
Kezdjük hát el életünket a versenyautóval!
01:17
We have a lot of sensorsérzékelők on the carautó to measuremérték things.
21
65849
3991
Rengeteg különféle érzékelő van az autón.
01:21
On the raceverseny carautó in frontelülső of you here
22
69840
1882
Ezen az autón itt Önök előtt
01:23
there are about 120 sensorsérzékelők when it goesmegy into a raceverseny.
23
71722
3159
mintegy 120 érzékelő van, amikor elindul a versenyen.
01:26
It's measuringmérő all sortsfajta of things around the carautó.
24
74881
3652
Ezek számos dolgot mérnek az autó körül.
01:30
That dataadat is loggeda naplóba. We're loggingfakitermelés about
25
78533
2052
Ezeket az adatokat naplózzuk. Rögzítünk körülbelül
01:32
500 differentkülönböző parametersparaméterek withinbelül the dataadat systemsrendszerek,
26
80585
3704
500 különböző adatot az adatrendszerekben,
01:36
about 13,000 healthEgészség parametersparaméterek and eventsesemények
27
84289
3665
kb. 13 000 egészségi paramétert és eseményt,
01:39
to say when things are not workingdolgozó the way they should do,
28
87954
4565
hogy megállapíthassuk, ha valami nem jól működik,
01:44
and we're sendingelküldés that dataadat back to the garagegarázs
29
92519
2825
és az adatokat telemetrikus úton küldjük a boxba,
01:47
usinghasználva telemetrytelemetriai at a ratearány of two to fournégy megabitsmegabit perper secondmásodik.
30
95344
4979
2-4 Mbit/s sebességgel.
01:52
So duringalatt a two-hourkét órás raceverseny, eachminden egyes carautó will be sendingelküldés
31
100323
3127
Így egy két órás verseny alatt minden autó
01:55
750 millionmillió numbersszám.
32
103450
2275
750 millió számot küld be.
01:57
That's twicekétszer as manysok numbersszám as wordsszavak that eachminden egyes of us
33
105725
3143
Ez kétszer annyi szám, mint ahány szót közülünk
02:00
speaksbeszél in a lifetimeélettartam.
34
108868
1631
bárki egész életében kimond.
02:02
It's a hugehatalmas amountösszeg of dataadat.
35
110499
2618
Ez óriási adatmennyiség.
02:05
But it's not enoughelég just to have dataadat and measuremérték it.
36
113117
2645
Nem elég azonban mérni és adatot gyűjteni.
02:07
You need to be ableképes to do something with it.
37
115762
2158
Valamit kell is az adatokkal kezdenünk.
02:09
So we'vevoltunk spentköltött a lot of time and efforterőfeszítés
38
117920
2394
Ezért rengeteg energiát fordítunk arra,
02:12
in turningfordítás the dataadat into storiestörténetek
39
120314
1869
hogy az adatokat olyan történetekké alakítsuk,
02:14
to be ableképes to tell, what's the stateállapot of the enginemotor,
40
122183
3105
amelyek mesélnek a motor állapotáról,
02:17
how are the tiresgumiabroncsok degradingmegalázó,
41
125288
2272
a gumiabroncsok kopásáról,
02:19
what's the situationhelyzet with fuelüzemanyag consumptionfogyasztás?
42
127560
3748
és az üzemanyag-fogyasztás állásáról.
02:23
So all of this is takingbevétel dataadat
43
131308
2788
Tehát mindez az adatgyűjtésről szól,
02:26
and turningfordítás it into knowledgetudás that we can acttörvény uponesetén.
44
134096
3802
és hogy hogyan alakíthatjuk
az adatokat használható ismeretekké.
02:29
Okay, so let's have a look at a little bitbit of dataadat.
45
137898
2638
Rendben van, nézzük meg
kicsit közelebbről az adatokat!
02:32
Let's pickszed a bitbit of dataadat from
46
140536
2030
Vegyünk néhány adatot
02:34
anotheregy másik three-month-oldhárom hónapos patientbeteg.
47
142566
3079
egy másik háromhónapos pácienstől.
02:37
This is a childgyermek, and what you're seeinglátás here is realigazi dataadat,
48
145645
4171
Mégpedig egy gyermektől,
és amint látják, ezek itt valós adatok,
02:41
and on the farmessze right-handjobb kéz sideoldal,
49
149816
1977
és itt a jobb szélen,
02:43
where everything startskezdődik gettingszerzés a little bitbit catastrophicvégzetes,
50
151793
2587
ahol mind kezd egy kicsit katasztrofálissá válni,
02:46
that is the patientbeteg going into cardiacszív- arrestletartóztatás.
51
154380
3584
a beteget a szívműködés leállása fenyegeti.
02:49
It was deemedtekinteni to be an unpredictablekiszámíthatatlan eventesemény.
52
157964
3232
Ezt előre nem látható eseménynek ítélték.
02:53
This was a heartszív attacktámadás that no one could see comingeljövetel.
53
161196
3789
Egy szívroham történt, amit senki nem láthatott előre.
02:56
But when we look at the informationinformáció there,
54
164985
2550
Amikor azonban megnézzük ezeket az információkat,
02:59
we can see that things are startingkiindulási to becomeválik
55
167535
2349
akkor láthatjuk, hogy a dolgok kezdenek
03:01
a little fuzzyelmosódott about fiveöt minutespercek or so before the cardiacszív- arrestletartóztatás.
56
169884
4029
kissé összezavarodni,
mintegy öt perccel a szívleállás előtt.
03:05
We can see smallkicsi changesváltoztatások
57
173913
2037
Apró változásokat láthatunk
03:07
in things like the heartszív ratearány movingmozgó.
58
175950
2383
például a szívritmus alakulásában.
03:10
These were all undetectedészrevétlenül by normalnormál thresholdsküszöbértékek
59
178333
2486
Az adatokra alkalmazott normál küszöbértékek
03:12
whichmelyik would be appliedalkalmazott to dataadat.
60
180819
2408
ezeket nem mutatták ki.
03:15
So the questionkérdés is, why couldn'tnem tudott we see it?
61
183227
3143
Kérdés tehát, hogy miért nem láthattuk ezeket?
03:18
Was this a predictablekiszámítható eventesemény?
62
186370
2581
Megjósolható volt-e ez az esemény?
03:20
Can we look more at the patternsminták in the dataadat
63
188951
3010
Mélyebbre tudunk nézni az adatok mintáiba ahhoz,
03:23
to be ableképes to do things better?
64
191961
3380
hogy jobban láthassuk a dolgokat?
03:27
So this is a childgyermek,
65
195341
2650
Ez a gyermek tehát
03:29
about the sameazonos agekor as the racingverseny carautó on stageszínpad,
66
197991
3232
ugyanannyi idős, mint a színpadon
látható versenyautó,
03:33
threehárom monthshónap oldrégi.
67
201223
1630
három hónapos.
03:34
It's a patientbeteg with a heartszív problemprobléma.
68
202853
2605
Ő egy beteg, aki szívproblémával küzd.
03:37
Now, when you look at some of the dataadat on the screenképernyő abovefelett,
69
205458
3468
Most, amikor ránézünk a képen látható bizonyos adatokra,
03:40
things like heartszív ratearány, pulseimpulzus, oxygenoxigén, respirationlégzés ratesárak,
70
208926
4902
mint például a szívritmusra,
pulzusra, oxigénre, légzésritmusra,
03:45
they're all unusualszokatlan for a normalnormál childgyermek,
71
213828
3076
láthatjuk, hogy egészséges gyermeknél szokatlanok,
03:48
but they're quiteegészen normalnormál for the childgyermek there,
72
216904
2642
ám az itt lévő gyermeknél normálisak,
03:51
and so one of the challengeskihívások you have in healthEgészség caregondoskodás is,
73
219546
4138
és az egészségügy egyik legnagyobb kihívása,
03:55
how can I look at the patientbeteg in frontelülső of me,
74
223684
2851
hogy hogyan tudok az előttem lévő betegen
03:58
have something whichmelyik is specifickülönleges for her,
75
226535
3047
valami rá specifikusat észrevenni,
04:01
and be ableképes to detectfelismerni when things startRajt to changeváltozás,
76
229582
2788
és képesnek lenni a változás kezdetének,
04:04
when things startRajt to deteriorateromlik?
77
232370
2099
a problémák első jeleinek felismerésére?
04:06
Because like a racingverseny carautó, any patientbeteg,
78
234469
3050
Mivel a versenyautóhoz hasonlóan, minden betegnél,
04:09
when things startRajt to go badrossz, you have a shortrövid time
79
237519
2976
ha valami elkezd elromlani, rövid idő áll rendelkezésre
04:12
to make a differencekülönbség.
80
240495
1831
az eltérés felismerésére.
04:14
So what we did is we tookvett a dataadat systemrendszer
81
242326
2754
Ezért tehát egy olyan adatrendszert hoztunk létre,
04:17
whichmelyik we runfuss everyminden two weekshetes of the yearév in FormulaKéplet 1
82
245080
3131
amelyet a Forma-1-es év minden
második hetében lefuttatunk,
04:20
and we installedtelepítve it on the hospitalkórház computersszámítógépek
83
248211
3002
és amit a birminghami Gyermekkórház
04:23
at BirminghamBirmingham Children'sA gyermekek HospitalKórház.
84
251213
2290
számítógépeire telepítettünk.
04:25
We streamedöntött dataadat from the bedsideÉjjeliszekrény instrumentsműszerek
85
253503
2439
Összegyűjtjük az intenzív osztályon lévő
04:27
in theirazok pediatricgyermekgyógyászati intensiveintenzív caregondoskodás
86
255942
2557
felügyeleti műszerek adatait,
04:30
so that we could bothmindkét look at the dataadat in realigazi time
87
258499
3456
hogy ezáltal valós idejű elemzéseket végezhessünk,
04:33
and, more importantlyfontosabb, to storebolt the dataadat
88
261955
2871
és, ami még fontosabb, úgy tárolhassuk az adatokat,
04:36
so that we could startRajt to learntanul from it.
89
264826
3057
hogy képesek legyünk tanulni belőlük.
04:39
And then, we appliedalkalmazott an applicationAlkalmazás on topfelső
90
267883
4384
Erre az adathalmazra ráépítettünk egy alkalmazást,
04:44
whichmelyik would allowlehetővé teszi us to teasekötekedik out the patternsminták in the dataadat
91
272267
3270
ami segít nekünk előcsalogatni
az adatokban lévő mintákat
04:47
in realigazi time so we could see what was happeningesemény,
92
275537
2956
valós időben, hogy láthassuk, mi történik,
04:50
so we could determinemeghatározására when things startedindult to changeváltozás.
93
278493
3713
hogy megállapíthassuk,
mikor indulnak változásnak a dolgok.
04:54
Now, in motormotor racingverseny, we're all a little bitbit ambitiousambiciózus,
94
282206
3863
Az autóversenyzésben mindannyian
egy kissé becsvágyóak,
04:58
audaciousmerész, a little bitbit arrogantarrogáns sometimesnéha,
95
286069
2549
vakmerőek, és időnként kissé arrogánsak vagyunk,
05:00
so we decidedhatározott we would alsois look at the childrengyermekek
96
288618
3398
ezért úgy döntöttünk, hogy a gyermekekre
is úgy tekintünk,
05:04
as they were beinglény transportedszállított to intensiveintenzív caregondoskodás.
97
292016
2957
mintha éppen az intenzív osztályra szállítanák őket.
05:06
Why should we wait untilamíg they arrivedmegérkezett in the hospitalkórház
98
294973
2154
Miért kéne a kórházba érkezésükre várnunk,
05:09
before we startedindult to look?
99
297127
1994
mielőtt elkezdenénk a vizsgálatukat?
05:11
And so we installedtelepítve a real-timevalós idő linklink
100
299121
2997
Ezért kialakítottunk egy valósidejű kapcsolatot
05:14
betweenközött the ambulancementőautó and the hospitalkórház,
101
302118
2836
a mentőautó és a kórház között,
05:16
just usinghasználva normalnormál 3G telephonytelefonálás to sendelküld that dataadat
102
304954
3776
a normál 3G-s, telefonos adatcsatornán keresztül,
05:20
so that the ambulancementőautó becamelett an extrakülön- bedágy
103
308730
2487
és így a mentőautót az intenzív osztály
05:23
in intensiveintenzív caregondoskodás.
104
311217
3136
egy ágyává alakítottuk.
05:26
And then we startedindult looking at the dataadat.
105
314353
3702
Aztán elkezdtük az adatok elemzését.
05:30
So the wigglyizeg-mozog linesvonalak at the topfelső, all the colorsszínek,
106
318055
2921
Ezek a mindenféle színű, kígyózó vonalak itt felül,
05:32
this is the normalnormál sortfajta of dataadat you would see on a monitormonitor --
107
320976
3194
ezek a szokásos adatfajták,
amiket a monitoron láthatunk --
05:36
heartszív ratearány, pulseimpulzus, oxygenoxigén withinbelül the bloodvér,
108
324170
3772
szívritmus, pulzus, a vérben lévő oxigén,
05:39
and respirationlégzés.
109
327942
2635
és a légzés.
05:42
The linesvonalak on the bottomalsó, the bluekék and the redpiros,
110
330577
2753
Alul a kék és piros vonal,
05:45
these are the interestingérdekes onesazok.
111
333330
1360
ezek az érdekesek számunkra.
05:46
The redpiros linevonal is showingkiállítás an automatedautomatizált versionváltozat
112
334690
3209
A piros vonal egy automatikus változatát mutatja
05:49
of the earlykorai warningFigyelem scorepontszám
113
337899
1597
annak a korai riasztási értéknek,
05:51
that BirminghamBirmingham Children'sA gyermekek HospitalKórház were alreadymár runningfutás.
114
339496
2487
amit a birminghami Gyermekkórház már használ.
05:53
They'dŐk akar been runningfutás that sincemivel 2008,
115
341983
2338
Már 2008 óta használják,
05:56
and alreadymár have stoppedmegállt cardiacszív- arrestsletartóztatások
116
344321
2256
és már sikerült megakadályozniuk szívleállást,
05:58
and distressszorongás withinbelül the hospitalkórház.
117
346577
2757
és szívrohamot a kórházban.
06:01
The bluekék linevonal is an indicationjelzés
118
349334
2432
A kék vonal egy indikátor,
06:03
of when patternsminták startRajt to changeváltozás,
119
351766
2500
ami a mintaváltozásokat jelzi,
06:06
and immediatelyazonnal, before we even startedindult
120
354266
2309
és azonnal, még mielőtt elkezdenénk
06:08
puttingelhelyezés in clinicalklinikai interpretationértelmezése,
121
356575
1708
az adatok klinikai értelmezését,
06:10
we can see that the dataadat is speakingbeszélő to us.
122
358283
2870
már látjuk, hogy az adatok beszélnek hozzánk.
06:13
It's tellingsokatmondó us that something is going wrongrossz.
123
361153
3536
Azt mondják, hogy valami probléma van.
06:16
The plotcselekmény with the redpiros and the greenzöld blobsfestékfoltok,
124
364689
3816
A vonal a piros és zöld foltokkal
06:20
this is plottingvaló ábrázolásáról differentkülönböző componentsalkatrészek
125
368505
2805
mutatja az adatok különböző
06:23
of the dataadat againstellen eachminden egyes other.
126
371310
2547
komponenseit egymással összefüggésben.
06:25
The greenzöld is us learningtanulás what is normalnormál for that childgyermek.
127
373857
3840
A zöldből látjuk, hogy az adott
gyermeknél mi a normális.
06:29
We call it the cloudfelhő of normalitynormális.
128
377697
2610
Ezt hívjuk a normalitási felhőnek.
06:32
And when things startRajt to changeváltozás,
129
380307
2241
Amikor aztán változni kezdenek a dolgok,
06:34
when conditionskörülmények startRajt to deteriorateromlik,
130
382548
2564
amikor romlani kezd az állapot,
06:37
we movemozog into the redpiros linevonal.
131
385112
2238
átkerülünk a piros vonalra.
06:39
There's no rocketrakéta sciencetudomány here.
132
387350
1657
Nincs ebben semmi varázslat.
06:41
It is displayingmegjelenítő dataadat that existslétezik alreadymár in a differentkülönböző way,
133
389007
4113
Mindössze új szemszögből
mutattunk meg már létező adatokat,
06:45
to amplifynagyít it, to providebiztosítani cuesMegadja a végszót to the doctorsorvosok,
134
393120
3391
hogy felerősítve őket, segítsük az orvosokat
06:48
to the nursesápolók, so they can see what's happeningesemény.
135
396511
2738
és a nővéreket, meglátni, hogy mi is történik.
06:51
In the sameazonos way that a good racingverseny driversofőr
136
399249
3130
Ugyanúgy, ahogy a jó autóversenyző is
06:54
reliestámaszkodik on cuesMegadja a végszót to decidedöntsd el when to applyalkalmaz the brakesfék,
137
402379
4044
ilyen jelek alapján dönti el, hogy mikor fékezzen,
06:58
when to turnfordulat into a cornersarok,
138
406423
1476
mikor kezdje meg a kanyarodást,
06:59
we need to help our physiciansorvosok and our nursesápolók
139
407899
2918
ugyanúgy kell segítenünk az orvosokat és nővéreket,
07:02
to see when things are startingkiindulási to go wrongrossz.
140
410817
3620
hogy észrevegyék, ha a dolgok rossz irányt vesznek.
07:06
So we have a very ambitiousambiciózus programprogram.
141
414437
2946
Tehát elég ambíciózus programot tűztünk magunk elé.
07:09
We think that the raceverseny is on to do something differentlyeltérően.
142
417383
4736
Úgy véljük, elkezdődött a verseny a dolgok megváltoztatására.
07:14
We are thinkinggondolkodás bignagy. It's the right thing to do.
143
422119
2904
Nagy terveink vannak. Így kell cselekednünk.
07:17
We have an approachmegközelítés whichmelyik, if it's successfulsikeres,
144
425023
3412
Van egy elképzelésünk, ami, hogyha sikeres,
07:20
there's no reasonok why it should staymarad withinbelül a hospitalkórház.
145
428435
2531
akkor semmi ok rá,
hogy a kórházak falai között maradjon.
07:22
It can go beyondtúl the wallsfalak.
146
430966
1841
Kiléphet a falakon kívülre.
07:24
With wirelessdrótnélküli connectivitykapcsolat these daysnapok,
147
432807
2071
Napjaink vezeték nélküli kapcsolatai révén
07:26
there is no reasonok why patientsbetegek, doctorsorvosok and nursesápolók
148
434878
3444
semmi sem indokolja, hogy a betegek,
orvosok és nővérek
07:30
always have to be in the sameazonos placehely
149
438322
2171
mindig egyazon helyen legyenek
07:32
at the sameazonos time.
150
440493
1993
egy adott időpontban.
07:34
And meanwhileközben, we'lljól take our little three-month-oldhárom hónapos babybaba,
151
442486
3995
És közben a kis három hónapos gyermekünket is
07:38
keep takingbevétel it to the tracknyomon követni, keepingtartás it safebiztonságos,
152
446481
3757
a pályán tudjuk tartani, biztonságban tudjuk,
07:42
and makinggyártás it fastergyorsabb and better.
153
450238
2333
és még gyorsabbá és jobbá tudjuk alakítani.
07:44
Thank you very much.
154
452571
1405
Köszönöm a figyelmet.
07:45
(ApplauseTaps)
155
453976
4954
(Taps)
Translated by Csaba Lóki
Reviewed by Judit Szabo

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Peter van Manen - Electronic systems expert
Peter van Manen is the Managing Director of McLaren Electronics, which provides data systems to major motorsports series.

Why you should listen

To say that Peter van Manen has a high-speed job would be an understatement. As Managing Director of McLaren Electronics, which provides electronics and data collection software to motorsports events, he and his team work in real time during a race to improve cars on about 500 different parameters. That's about 750 million data points in two hours.

But recently van Manen and his team have been wondering: Why can't the extremely precise and subtle data-collection and analysis systems used in motorsports be applied elsewhere, for the benefit of all? They have applied their systems to ICU units at Birmingham Children's Hospital with real-time analysis that allows them to proactively prevent cardiac arrests. The unit has seen a 25 percent decrease in life-threatening events. And it's just the beginning.

More profile about the speaker
Peter van Manen | Speaker | TED.com