TEDxBoston
Steve Ramirez and Xu Liu: A mouse. A laser beam. A manipulated memory.
Steve Ramirez és Xu Liu: Egy egér. Egy lézersugár. És egy manipulált memória.
Filmed:
Readability: 4.1
1,127,889 views
Vajon képesek vagyunk memóriánk tartalmát módosítani? Erre a Scifi-be illő kérdésre keresi a választ Steve Ramirez és Xu Liu MIT-beli laboratóriumában. A kutatópáros lézersugár segítségével manipulálja egy eleven egér memóriáját. Ebben a meglepő és szórakoztató előadásban nem csak a hogyanról, de -- ami ennél sokkal fontosabb -- a miértről is hallunk tőlük. (TEDxBoston)
Steve Ramirez - Neuroscientist
When Steve Ramirez published his latest study in Science, it caused a media frenzy. Why? Because the paper was on implanting false memories in the brains of mice. Full bioXu Liu - Neuroscientist
In his groundbreaking work, Xu Liu investigated how to activate and deactivate specific memories in mice. Full bio
When Steve Ramirez published his latest study in Science, it caused a media frenzy. Why? Because the paper was on implanting false memories in the brains of mice. Full bioXu Liu - Neuroscientist
In his groundbreaking work, Xu Liu investigated how to activate and deactivate specific memories in mice. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Steve Ramirez: My first year of grad school,
0
371
1556
Steve Ramirez: Elsőéves doktorandusz voltam,
00:13
I found myself in my bedroom
1
1927
2004
a hálószobámban gubbasztottam,
00:15
eating lots of Ben & Jerry's
2
3931
2300
faltam a jégkrémet,
00:18
watching some trashy TV
3
6231
1684
bámultam a tévét,
00:19
and maybe, maybe listening to Taylor Swift.
4
7915
3227
és talán, talán Taylor Swiftet hallgattam.
00:23
I had just gone through a breakup.
5
11142
1741
Épp akkoriban szakítottam valakivel.
00:24
(Laughter)
6
12883
1447
(Nevetés)
00:26
So for the longest time, all I would do
7
14330
2196
Az időm nagy része azzal ment el,
00:28
is recall the memory of this person over and over again,
8
16526
3816
hogy újra meg újra felidéztem az illető emlékét,
00:32
wishing that I could get rid of that gut-wrenching,
9
20342
2493
miközben azt kívántam, bárcsak megszabadulnék
00:34
visceral "blah" feeling.
10
22835
2533
attól a gyomorszorító,
zsigerfacsaró érzéstől.
zsigerfacsaró érzéstől.
00:37
Now, as it turns out, I'm a neuroscientist,
11
25368
2283
Nos, mint tudják,
az idegtudomány a szakterületem,
az idegtudomány a szakterületem,
00:39
so I knew that the memory of that person
12
27651
2402
így hát tudtam, hogy az illető személy emléke,
00:42
and the awful, emotional undertones that color in that memory,
13
30053
3140
és az emlékét színező szörnyű érzelmi háttér
00:45
are largely mediated by separate brain systems.
14
33193
2634
lényegében más-más agyi rendszerek felségterülete.
00:47
And so I thought, what if we could go into the brain
15
35827
2365
Ezért arra gondoltam, mi lenne, ha bejutva az agyba,
00:50
and edit out that nauseating feeling
16
38192
2090
ki tudnánk törölni azt az émelyítő érzést,
00:52
but while keeping the memory of that person intact?
17
40282
2970
miközben az illető személy
emléke érintetlen maradna?
emléke érintetlen maradna?
00:55
Then I realized, maybe that's a little bit lofty for now.
18
43252
2411
De aztán rájöttem, hogy ez
egy kicsit sok volna egyszerre.
egy kicsit sok volna egyszerre.
00:57
So what if we could start off by going into the brain
19
45663
2793
Mi lenne, ha azzal kezdenénk,
hogy behatolva az agyba,
hogy behatolva az agyba,
01:00
and just finding a single memory to begin with?
20
48456
2633
csak egyetlen emléket ragadnánk ki a sok közül?
01:03
Could we jump-start that memory back to life,
21
51089
2514
Vajon életre tudnánk-e
kelteni ismét ezt az emléket,
kelteni ismét ezt az emléket,
01:05
maybe even play with the contents of that memory?
22
53603
3868
vagy esetleg még a tartalmába is
belepiszkálhatnánk?
belepiszkálhatnánk?
01:09
All that said, there is one person in the entire world right now
23
57471
2229
Ezek után nagyon remélem,
hogy a szóban forgó személy
hogy a szóban forgó személy
01:11
that I really hope is not watching this talk.
24
59700
2055
nem nézi ezt az előadást.
01:13
(Laughter)
25
61755
3941
(Nevetés)
01:17
So there is a catch. There is a catch.
26
65696
3289
Van itt egy kis gond.
Egy aprócska bökkenő.
Egy aprócska bökkenő.
01:20
These ideas probably remind you of "Total Recall,"
27
68985
2788
Ezekről a gondolatokról
valószínűleg az "Emlékmás",
valószínűleg az "Emlékmás",
01:23
"Eternal Sunshine of the Spotless Mind,"
28
71773
1974
az "Egy Makulátlan Elme Örök Ragyogása",
01:25
or of "Inception."
29
73747
1303
vagy az "Eredet" című filmek jutnak eszükbe.
01:27
But the movie stars that we work with
30
75050
1576
De a filmsztárok, akikkel mi dolgozunk,
01:28
are the celebrities of the lab.
31
76626
1943
csak a labor hírességei.
01:30
Xu Liu: Test mice.
32
78569
1900
Xu Liu: Kísérleti egerek.
01:32
(Laughter)
33
80469
1128
(Nevetés)
01:33
As neuroscientists, we work in the lab with mice
34
81597
3154
Mint idegtudósok,
a laborban egerekkel dolgozunk,
a laborban egerekkel dolgozunk,
01:36
trying to understand how memory works.
35
84751
3410
rajtuk próbáljuk megérteni a memória működését.
01:40
And today, we hope to convince you that now
36
88161
2569
Ma arról igyekszünk meggyőzni önöket,
01:42
we are actually able to activate a memory in the brain
37
90730
3216
hogy tényleg képesek vagyunk
fénysebességgel aktiválni
fénysebességgel aktiválni
01:45
at the speed of light.
38
93946
2170
emlékeket az agyunkban.
01:48
To do this, there's only two simple steps to follow.
39
96116
3106
Ehhez mindössze két egyszerű lépést kell megtennünk.
01:51
First, you find and label a memory in the brain,
40
99222
3510
Először is meg kell találnunk és
fel kell címkéznünk egy emléket az agyban,
fel kell címkéznünk egy emléket az agyban,
01:54
and then you activate it with a switch.
41
102732
3630
aztán pedig aktiválnunk kell
egy kapcsoló segítségével.
egy kapcsoló segítségével.
01:58
As simple as that.
42
106362
1445
És már készen is vagyunk.
01:59
(Laughter)
43
107807
1822
(Nevetés)
02:01
SR: Are you convinced?
44
109629
1845
SR: Meggyőztük önöket?
02:03
So, turns out finding a memory in the brain isn't all that easy.
45
111474
3721
Nos hát kiderült, hogy egy emléket
megtalálni az agyban korántsem ilyen egyszerű.
megtalálni az agyban korántsem ilyen egyszerű.
02:07
XL: Indeed. This is way more difficult than, let's say,
46
115195
2803
XL: Így igaz. Sokkal nehezebb, mint mondjuk
02:09
finding a needle in a haystack,
47
117998
2404
megtalálni egy tűt a szénakazalban,
02:12
because at least, you know, the needle is still something
48
120402
2589
mert, tudják, a tű olyan dolog,
02:14
you can physically put your fingers on.
49
122991
2500
amit fizikailag meg tudunk érinteni.
02:17
But memory is not.
50
125491
1977
Az emlék pedig nem.
02:19
And also, there's way more cells in your brain
51
127468
3038
Ráadásul, az agysejtjeink száma sokkal nagyobb,
02:22
than the number of straws in a typical haystack.
52
130506
5066
mint a fűszálak száma egy átlagos szénakazalban.
02:27
So yeah, this task does seem to be daunting.
53
135572
2879
Így hát ez a feladat meglehetősen ijesztőnek tűnik.
02:30
But luckily, we got help from the brain itself.
54
138451
3679
De szerencsére az agyunk
a segítségünkre van ebben a dologban.
a segítségünkre van ebben a dologban.
02:34
It turned out that all we need to do is basically
55
142130
2455
Kiderült, hogy csak hagynunk kell,
02:36
to let the brain form a memory,
56
144585
1993
hogy az agy kialakítson egy emléket,
02:38
and then the brain will tell us which cells are involved
57
146578
3830
majd utána ő maga árulja el nekünk,
hogy az adott emlékben
hogy az adott emlékben
02:42
in that particular memory.
58
150408
1766
melyik sejtjei vesznek részt.
02:44
SR: So what was going on in my brain
59
152174
2357
SR: De mi is történik az agyamban,
02:46
while I was recalling the memory of an ex?
60
154531
2094
amikor felidézek egy régi emléket?
02:48
If you were to just completely ignore human ethics for a second
61
156625
2402
Ha egy pillanatig megfeledkeznénk
az etikai szabályokról,
az etikai szabályokról,
02:51
and slice up my brain right now,
62
159027
1668
és itt helyben felvágnák az agyamat,
02:52
you would see that there was an amazing number
63
160695
2018
akkor láthatnák, hogy meglepően nagyszámú
02:54
of brain regions that were active while recalling that memory.
64
162713
3178
agyterület aktív egy emlék felidézése közben.
02:57
Now one brain region that would be robustly active
65
165891
2912
Az egyik kiemelten aktív agyterület
03:00
in particular is called the hippocampus,
66
168803
2007
a hippocampus lenne,
03:02
which for decades has been implicated in processing
67
170810
2455
amiről évtizedek óta tudjuk, hogy szerepe van
03:05
the kinds of memories that we hold near and dear,
68
173265
2416
a közeli és kedves emlékek tárolásában,
03:07
which also makes it an ideal target to go into
69
175681
2574
és ez egyúttal ideális célponttá teszi arra,
03:10
and to try and find and maybe reactivate a memory.
70
178255
2785
hogy megpróbáljunk benne emlékeket megtalálni
és újra aktiválni.
és újra aktiválni.
03:13
XL: When you zoom in into the hippocampus,
71
181040
2394
XL: Ha kinagyítjuk a hippocampust,
03:15
of course you will see lots of cells,
72
183434
2348
természetesen rengeteg sejtet látunk,
03:17
but we are able to find which cells are involved
73
185782
3031
de mégis megtaláljuk azokat,
03:20
in a particular memory,
74
188813
1476
amelyek egy adott emlékben szerepet játszanak,
03:22
because whenever a cell is active,
75
190289
2618
mert amikor egy sejt aktív,
03:24
like when it's forming a memory,
76
192907
1464
például egy emlék kialakítása során,
03:26
it will also leave a footprint that will later allow us to know
77
194371
3757
akkor egyúttal egy lenyomat is képződik,
amiről később tudni fogjuk,
amiről később tudni fogjuk,
03:30
these cells are recently active.
78
198128
2702
hogy ezek a sejtek éppen aktívak voltak.
03:32
SR: So the same way that building lights at night
79
200830
2160
SR: Ugyanúgy, ahogy az irodaépületek
ablakai világítanak éjszaka,
ablakai világítanak éjszaka,
03:34
let you know that somebody's probably working there at any given moment,
80
202990
2948
jelezve hogy valaki dolgozik
mögöttük az adott pillanatban,
mögöttük az adott pillanatban,
03:37
in a very real sense, there are biological sensors
81
205938
3288
vannak olyan biológiai érzékelők is
03:41
within a cell that are turned on
82
209226
1954
egy sejten belül, amelyek
csak akkor kapcsolódnak be,
csak akkor kapcsolódnak be,
03:43
only when that cell was just working.
83
211180
2135
amikor a sejt éppen aktív.
03:45
They're sort of biological windows that light up
84
213315
1876
Ezek egyfajta biológiai ablakok,
amelyek azért világosodnak ki,
amelyek azért világosodnak ki,
03:47
to let us know that that cell was just active.
85
215191
1978
hogy tudassák velünk: a sejt éppen elfoglalt.
03:49
XL: So we clipped part of this sensor,
86
217169
2829
XL: Fogtuk tehát ennek az érzékelőnek egy részét,
03:51
and attached that to a switch to control the cells,
87
219998
3147
összekötöttük egy, a sejtek vezérlésére
szolgáló kapcsolóval,
szolgáló kapcsolóval,
03:55
and we packed this switch into an engineered virus
88
223145
3900
az egészet becsomagoltuk
egy mesterséges vírusba,
egy mesterséges vírusba,
03:59
and injected that into the brain of the mice.
89
227045
2588
majd beinjektáltuk az egérnek az agyába.
04:01
So whenever a memory is being formed,
90
229633
2634
Így elértük, hogy amikor egy emlék képződik,
04:04
any active cells for that memory
91
232267
2348
akkor a kialakításában részt vevő összes sejtbe
04:06
will also have this switch installed.
92
234615
2742
egyúttal ez a kapcsoló is beépül.
04:09
SR: So here is what the hippocampus looks like
93
237357
1625
SR: Így néz ki például a hippocampus
04:10
after forming a fear memory, for example.
94
238982
2840
egy félelememlék kialakítása után.
04:13
The sea of blue that you see here
95
241822
2140
Az itt látható kék színű terület
04:15
are densely packed brain cells,
96
243962
1952
az egymás mellett sűrűn sorakozó
agysejteket mutatja,
agysejteket mutatja,
04:17
but the green brain cells,
97
245914
1545
a zöld sejtek viszont,
04:19
the green brain cells are the ones that are holding on
98
247459
2096
a zöld agysejtek azok, amelyek ezért a konkrét
04:21
to a specific fear memory.
99
249555
1843
félelememlékért felelősek.
04:23
So you are looking at the crystallization
100
251398
1979
Most tehát éppen a múló félelem
04:25
of the fleeting formation of fear.
101
253377
2387
kikristályosodott formáját láthatják a képen.
04:27
You're actually looking at the cross-section of a memory right now.
102
255764
3497
Ez itt nem más, mint egy emlék keresztmetszete.
04:31
XL: Now, for the switch we have been talking about,
103
259261
2408
XL: Visszatérve az említett kapcsolóhoz,
04:33
ideally, the switch has to act really fast.
104
261669
2970
az az ideális, ha a működése nagyon gyors.
04:36
It shouldn't take minutes or hours to work.
105
264639
2579
Nem tarthat neki órákig, hogy bekapcsoljon.
04:39
It should act at the speed of the brain, in milliseconds.
106
267218
4264
Az agy sebességével kell működnie,
ezredmásodpercek alatt.
ezredmásodpercek alatt.
04:43
SR: So what do you think, Xu?
107
271482
1430
SR: Te mit gondolsz, Xu?
04:44
Could we use, let's say, pharmacological drugs
108
272912
2602
Használhatnánk például gyógyászati drogokat
04:47
to activate or inactivate brain cells?
109
275514
1838
az agysejtek be- vagy kikapcsolására?
04:49
XL: Nah. Drugs are pretty messy. They spread everywhere.
110
277352
4063
XL: Na nem. A drogok piszkos dolgok.
Mindenfelé terjednek.
Mindenfelé terjednek.
04:53
And also it takes them forever to act on cells.
111
281415
3008
Ráadásul egy örökkévalóságig tartana,
mire hatnának a sejtre.
mire hatnának a sejtre.
04:56
So it will not allow us to control a memory in real time.
112
284423
3649
Szóval ezekkel nem tudnánk az emlékeket
valós időben vezérelni.
valós időben vezérelni.
05:00
So Steve, how about let's zap the brain with electricity?
113
288072
4294
És ahhoz mit szólnál, Steve,
ha árammal mennénk neki az agynak?
ha árammal mennénk neki az agynak?
05:04
SR: So electricity is pretty fast,
114
292366
2305
SR: Hát, az áram az elég gyors,
05:06
but we probably wouldn't be able to target it
115
294671
1739
de valószínűleg nem tudnánk úgy irányítani,
05:08
to just the specific cells that hold onto a memory,
116
296410
2354
hogy csak az emléket tároló sejteket érje el,
05:10
and we'd probably fry the brain.
117
298764
1878
így valószínűleg az egész agyat megsütnénk.
05:12
XL: Oh. That's true. So it looks like, hmm,
118
300642
3195
XL: Ó. Hát ez igaz. Akkor úgy látszik, hogy
05:15
indeed we need to find a better way
119
303837
2611
tényleg találnunk kell egy jobb módszert
05:18
to impact the brain at the speed of light.
120
306448
3295
az agy fénysebességű vezérlésére.
05:21
SR: So it just so happens that light travels at the speed of light.
121
309743
5086
SR: Hát voltaképpen a fény -
éppen fénysebességgel terjed.
éppen fénysebességgel terjed.
05:26
So maybe we could activate or inactive memories
122
314829
3483
Lehet, hogy az emlékek be- és kikapcsolására
05:30
by just using light --
123
318312
1497
éppen fényt kéne használnunk --
05:31
XL: That's pretty fast.
124
319809
1355
XL: Hát, az tényleg elég gyors!
05:33
SR: -- and because normally brain cells
125
321164
1885
SR: -- de a közönséges agysejtek
05:35
don't respond to pulses of light,
126
323049
1588
nem reagálnak a fényimpulzusokra,
05:36
so those that would respond to pulses of light
127
324637
1958
amelyek viszont mégis, azok pontosan azok,
05:38
are those that contain a light-sensitive switch.
128
326595
2464
amelyekbe be van építve a fényérzékeny kapcsoló.
05:41
Now to do that, first we need to trick brain cells
129
329059
1946
Ehhez először is rá kell vennünk az agysejteket,
05:43
to respond to laser beams.
130
331005
1462
hogy reagáljanak a lézerfényre.
05:44
XL: Yep. You heard it right.
131
332467
1070
XL: Igen. Jól hallották!
05:45
We are trying to shoot lasers into the brain.
132
333537
2132
Lézersugarakkal akarjuk bombázni az agyat.
05:47
(Laughter)
133
335669
1745
(Nevetés)
05:49
SR: And the technique that lets us do that is optogenetics.
134
337414
3324
SR: A technika, ami a segítségünkre lesz,
az optogenetika.
az optogenetika.
05:52
Optogenetics gave us this light switch that we can use
135
340738
3282
Az optogenetika szolgáltatja
azt a fénykapcsolót,
azt a fénykapcsolót,
05:56
to turn brain cells on or off,
136
344020
1508
amit az agysejtek be-
és kikapcsolására tudunk használni,
és kikapcsolására tudunk használni,
05:57
and the name of that switch is channelrhodopsin,
137
345528
2517
a kapcsoló maga pedig a
"csatorna rhodopsin" nevű anyag,
"csatorna rhodopsin" nevű anyag,
06:00
seen here as these green dots attached to this brain cell.
138
348045
2537
amit ezen a képen az agysejt felületén látható
zöld pontok szimbolizálnak.
zöld pontok szimbolizálnak.
06:02
You can think of channelrhodopsin as a sort of light-sensitive switch
139
350582
3299
Úgy képzeljék el a csatorna rhodopsint,
mint egy fényérzékeny kapcsolót,
mint egy fényérzékeny kapcsolót,
06:05
that can be artificially installed in brain cells
140
353881
2627
ami mesterségesen beültethető az agysejtekbe,
06:08
so that now we can use that switch
141
356508
1914
hogy aztán segítségével,
06:10
to activate or inactivate the brain cell simply by clicking it,
142
358422
3013
egyetlen kattintással be-
vagy kikapcsolhassuk az agysejtet -
vagy kikapcsolhassuk az agysejtet -
06:13
and in this case we click it on with pulses of light.
143
361435
2468
ebben az esetben fényimpulzusok segítségével.
06:15
XL: So we attach this light-sensitive switch of channelrhodopsin
144
363903
3786
XL: Tehát ezt a fényérzékeny kapcsolót hozzákötjük
06:19
to the sensor we've been talking about
145
367689
2208
az említett érzékelőhöz,
06:21
and inject this into the brain.
146
369897
2455
és bejuttatjuk az agyba.
06:24
So whenever a memory is being formed,
147
372352
3211
Így minden alkalommal, amikor egy emlék kialakul,
06:27
any active cell for that particular memory
148
375563
2227
a folyamatban részt vevő aktív sejtekben
06:29
will also have this light-sensitive switch installed in it
149
377790
3484
ez a fényérzékeny kapcsoló is ott lesz,
06:33
so that we can control these cells
150
381274
2401
így ezeket a sejteket lézervillanásokkal
06:35
by the flipping of a laser just like this one you see.
151
383675
4264
vezérelni tudjuk, ahogy itt láthatják.
06:39
SR: So let's put all of this to the test now.
152
387939
2864
SR: Most pedig lássuk,
hogy is néz ki maga a kísérlet!
hogy is néz ki maga a kísérlet!
06:42
What we can do is we can take our mice
153
390803
2135
Most már foghatjuk az egereinket,
06:44
and then we can put them in a box that looks exactly like this box here,
154
392938
2928
berakhatjuk őket egy ilyen dobozba,
06:47
and then we can give them a very mild foot shock
155
395866
2340
majd adhatunk egy enyhe áramütést a lábukra,
06:50
so that they form a fear memory of this box.
156
398206
2035
amitől kialakul bennük erről a dobozról
egy félelememlék.
egy félelememlék.
06:52
They learn that something bad happened here.
157
400241
1979
Ettől megtanulják, hogy itt
valami rossz történt velük.
valami rossz történt velük.
06:54
Now with our system, the cells that are active
158
402220
2342
Ekkor a mi rendszerünkben azok
a hippocampus-sejtek,
a hippocampus-sejtek,
06:56
in the hippocampus in the making of this memory,
159
404562
2931
amelyek aktívan részt vesznek
az emlék kialakításában,
az emlék kialakításában,
06:59
only those cells will now contain channelrhodopsin.
160
407493
2883
csak ezek a sejtek fognak
csatorna rhodopsint tartalmazni.
csatorna rhodopsint tartalmazni.
07:02
XL: When you are as small as a mouse,
161
410376
3017
XL: Ha olyan apró vagy, mint egy egér,
07:05
it feels as if the whole world is trying to get you.
162
413393
3595
akkor úgy érzed, hogy az egész világ
téged próbál elkapni.
téged próbál elkapni.
07:08
So your best response of defense
163
416988
1748
Így a legjobb védekezési reakciód,
07:10
is trying to be undetected.
164
418736
2482
ha megpróbálsz észrevétlen maradni.
07:13
Whenever a mouse is in fear,
165
421218
2033
Amikor az egér fél,
07:15
it will show this very typical behavior
166
423251
1526
ezt a jellegzetes viselkedést mutatja:
07:16
by staying at one corner of the box,
167
424777
1769
a doboz egyik sarkába húzódva,
07:18
trying to not move any part of its body,
168
426546
3118
próbálja egyetlen testrészét sem mozdítani,
07:21
and this posture is called freezing.
169
429664
3295
ezt az állapotot hívjuk ledermedésnek.
07:24
So if a mouse remembers that something bad happened in this box,
170
432959
4294
Ha tehát az egér emlékszik, hogy valami
rossz történt vele ebben a dobozban,
rossz történt vele ebben a dobozban,
07:29
and when we put them back into the same box,
171
437253
2623
akkor ha visszatesszük ugyanebbe a dobozba,
07:31
it will basically show freezing
172
439876
1804
rögtön ledermed,
07:33
because it doesn't want to be detected
173
441680
2285
mert észrevétlen akar maradni
07:35
by any potential threats in this box.
174
443965
2695
minden potenciális veszélyforrás előtt.
07:38
SR: So you can think of freezing as,
175
446660
1355
SR: A ledermedést úgy képzeljék,
07:40
you're walking down the street minding your own business,
176
448015
2215
mintha a gondolataikban elmerülve
sétálnának az utcán,
sétálnának az utcán,
07:42
and then out of nowhere you almost run into
177
450230
1725
amikor hirtelen a semmiből önök elé toppan egy
07:43
an ex-girlfriend or ex-boyfriend,
178
451955
2192
régi barátnőjük vagy barátjuk,
07:46
and now those terrifying two seconds
179
454147
2134
mire két rettenetes pillanatig
07:48
where you start thinking, "What do I do? Do I say hi?
180
456281
1876
az jár az eszükben, hogy:
"Most mit csináljak? Köszönjek rá?
"Most mit csináljak? Köszönjek rá?
07:50
Do I shake their hand? Do I turn around and run away?
181
458157
1368
Rázzak vele kezet?
Fordítsak hátat és szaladjak el?
Fordítsak hátat és szaladjak el?
07:51
Do I sit here and pretend like I don't exist?"
182
459525
2029
Üljek le itt, és tegyek úgy,
mintha itt se lennék?"
mintha itt se lennék?"
07:53
Those kinds of fleeting thoughts that physically incapacitate you,
183
461554
3184
Az efféle röpke gondolatok
fizikailag blokkolnak bennünket,
fizikailag blokkolnak bennünket,
07:56
that temporarily give you that deer-in-headlights look.
184
464738
2746
és hatásukra úgy nézünk ki,
mint az őz az autó reflektora előtt.
mint az őz az autó reflektora előtt.
07:59
XL: However, if you put the mouse in a completely different
185
467484
3291
XL: Ha azonban az egeret
egy másik dobozba tesszük,
egy másik dobozba tesszük,
08:02
new box, like the next one,
186
470775
3161
mint például ebbe itt,
08:05
it will not be afraid of this box
187
473936
2147
akkor félelemnek a jelét sem fogja mutatni,
08:08
because there's no reason that it will be afraid of this new environment.
188
476083
4729
mert semmi oka rá,
hogy tartson ettől az új környezettől.
hogy tartson ettől az új környezettől.
08:12
But what if we put the mouse in this new box
189
480812
3180
Mi történik azonban,
ha az egeret az új dobozba téve,
ha az egeret az új dobozba téve,
08:15
but at the same time, we activate the fear memory
190
483992
3611
egyúttal aktiváljuk a félelememlékét
08:19
using lasers just like we did before?
191
487603
2679
a lézerrel, ahogy azt korábban tettük?
08:22
Are we going to bring back the fear memory
192
490282
2854
Vajon vissza fogjuk hozni
az első dobozban rögzített félelememléket
az első dobozban rögzített félelememléket
08:25
for the first box into this completely new environment?
193
493136
3997
ebben a második, teljesen új környezetben?
08:29
SR: All right, and here's the million-dollar experiment.
194
497133
2735
SR: Na jó, jöjjön az egymillió dolláros kísérlet!
08:31
Now to bring back to life the memory of that day,
195
499868
2913
Most is tisztán emlékszem arra a napra:
08:34
I remember that the Red Sox had just won,
196
502781
2183
a Red Sox éppen győzött,
08:36
it was a green spring day,
197
504964
1909
gyönyörű tavaszi nap volt,
08:38
perfect for going up and down the river
198
506873
1817
tökéletes idő egy kis sétára a folyóparton,
08:40
and then maybe going to the North End
199
508690
2334
átugrani North Endbe
08:43
to get some cannolis, #justsaying.
200
511024
2160
egy kis sütire, miegymás.
08:45
Now Xu and I, on the other hand,
201
513184
3102
Xu és én azonban
08:48
were in a completely windowless black room
202
516286
2829
egy ablaktalan, sötét szobában ültünk,
08:51
not making any ocular movement that even remotely resembles an eye blink
203
519115
3661
és még pislogni is elfelejtettünk,
08:54
because our eyes were fixed onto a computer screen.
204
522776
2466
mert tekintetünk a számítógép
képernyőjére szegeződött.
képernyőjére szegeződött.
08:57
We were looking at this mouse here trying to activate a memory
205
525242
2556
Ezt az egeret figyeltük,
amelynek az emlékeit próbáltuk aktiválni,
amelynek az emlékeit próbáltuk aktiválni,
08:59
for the first time using our technique.
206
527798
1883
életünkben először, a módszerűnk segítségével.
09:01
XL: And this is what we saw.
207
529681
2688
XL: És ezt láttuk.
09:04
When we first put the mouse into this box,
208
532369
2202
Amikor az egeret először betettük a dobozba,
09:06
it's exploring, sniffing around, walking around,
209
534571
3113
elkezdett körülnézni, szimatolni, sétálgatni,
09:09
minding its own business,
210
537684
1689
csak a saját dolgával törődött,
09:11
because actually by nature,
211
539373
1701
mert az egerek eredendően
09:13
mice are pretty curious animals.
212
541074
1979
igen kíváncsi állatok.
09:15
They want to know, what's going on in this new box?
213
543053
2622
Tudni akarta, vajon mi történik
ebben az új dobozban?
ebben az új dobozban?
09:17
It's interesting.
214
545675
1531
Egész érdekes doboz!
09:19
But the moment we turned on the laser, like you see now,
215
547206
3451
De abban a pillanatban,
amikor bekapcsoltuk a lézert, látják,
amikor bekapcsoltuk a lézert, látják,
09:22
all of a sudden the mouse entered this freezing mode.
216
550657
3032
az egér hirtelen mozdulatlanná dermedt!
09:25
It stayed here and tried not to move any part of its body.
217
553689
4431
Egy helyben maradt,
és próbált teljesen mozdulatlanná válni.
és próbált teljesen mozdulatlanná válni.
09:30
Clearly it's freezing.
218
558120
1628
Nyilvánvalóan a dermedtség állapotába került.
09:31
So indeed, it looks like we are able to bring back
219
559748
2583
Úgy látszik tehát, sikerült felidéznünk
09:34
the fear memory for the first box
220
562331
2064
az első dobozban átélt félelem emlékét
09:36
in this completely new environment.
221
564395
3367
ebben az új környezetben.
09:39
While watching this, Steve and I
222
567762
2112
Miközben ezt néztük, Steve és én
09:41
are as shocked as the mouse itself.
223
569874
2133
legalább annyira ledöbbentünk,
mint az egér maga.
mint az egér maga.
09:44
(Laughter)
224
572007
1262
(Nevetés)
09:45
So after the experiment, the two of us just left the room
225
573269
3307
A kísérlet végeztével mindketten
09:48
without saying anything.
226
576576
1753
szótlanul hagytuk el a helyiséget.
09:50
After a kind of long, awkward period of time,
227
578329
3396
Hosszú, kínos hallgatást követően
09:53
Steve broke the silence.
228
581725
2212
Steve törte meg a csendet.
09:55
SR: "Did that just work?"
229
583937
2341
SR: "Ez működött?"
09:58
XL: "Yes," I said. "Indeed it worked!"
230
586278
2974
XL: "Igen", mondtam,
"Ez tényleg működött!"
"Ez tényleg működött!"
10:01
We're really excited about this.
231
589252
2117
Rendkívül izgatottak voltunk.
10:03
And then we published our findings
232
591369
2624
Aztán publikáltuk az első eredményeinket
10:05
in the journal Nature.
233
593993
1696
a Nature folyóiratban.
10:07
Ever since the publication of our work,
234
595689
2471
Az első cikk megjelenése óta
10:10
we've been receiving numerous comments
235
598160
2415
folyamatosan kapjuk a kommenteket
10:12
from all over the Internet.
236
600575
2125
az Interneten keresztül.
10:14
Maybe we can take a look at some of those.
237
602700
3750
Egyet-kettőt közülük érdemes megnézni.
10:18
["OMGGGGG FINALLY... so much more to come, virtual reality, neural manipulation, visual dream emulation... neural coding, 'writing and re-writing of memories', mental illnesses. Ahhh the future is awesome"]
238
606450
2457
["ÚÚÚÚRISTEN, VÉGRE... Mi jöhet még,
virtuális valóság, neurális manipuláció,
vizuális álomképzés... Neurális kódolás,
'emlékek írása és újraírása',
mentális betegségek.
Óóóóó, valami fantasztikus jövő vár ránk"]
virtuális valóság, neurális manipuláció,
vizuális álomképzés... Neurális kódolás,
'emlékek írása és újraírása',
mentális betegségek.
Óóóóó, valami fantasztikus jövő vár ránk"]
10:20
SR: So the first thing that you'll notice is that people
239
608907
2000
SR: Az első dolog, amit észrevehetünk,
10:22
have really strong opinions about this kind of work.
240
610907
2903
hogy az embereknek határozott
véleményük van az ilyen munkáról.
véleményük van az ilyen munkáról.
10:25
Now I happen to completely agree with the optimism
241
613810
2554
Én éppenséggel teljesen osztom
10:28
of this first quote,
242
616364
816
az első idézet szerzőjének optimizmusát,
10:29
because on a scale of zero to Morgan Freeman's voice,
243
617180
2808
mert egy nullától
Morgan Freeman hangjáig terjedő skálán
Morgan Freeman hangjáig terjedő skálán
10:31
it happens to be one of the most evocative accolades
244
619988
2123
ez az egyik leghangzatosabb elismerés,
10:34
that I've heard come our way.
245
622111
1550
amit valaha kaptunk.
10:35
(Laughter)
246
623661
2196
(Nevetés)
10:37
But as you'll see, it's not the only opinion that's out there.
247
625857
1951
De amint látják, korántsem ez az egyetlen vélemény.
10:39
["This scares the hell out of me... What if they could do that easily in humans in a couple of years?! OH MY GOD WE'RE DOOMED"]
248
627808
1564
["Ezek a frászt hozzák rám...
Mi lesz, ha ezt embereken is ilyen könnyen
megcsinálják egy pár év múlva?!
ATYAÚRISTEN, EZ MÁR A VÉG"]
Mi lesz, ha ezt embereken is ilyen könnyen
megcsinálják egy pár év múlva?!
ATYAÚRISTEN, EZ MÁR A VÉG"]
10:41
XL: Indeed, if we take a look at the second one,
249
629372
1918
XL: Hát igen, ezt a másodikat olvasva
10:43
I think we can all agree that it's, meh,
250
631290
2107
el kell ismernünk, hogy hát,
10:45
probably not as positive.
251
633397
2375
nem egészen pozitív töltésű.
10:47
But this also reminds us that,
252
635772
2185
De egyúttal fel is hívja a figyelmünket,
10:49
although we are still working with mice,
253
637957
2186
hogy bár még csak egerekkel dolgozunk,
10:52
it's probably a good idea to start thinking and discussing
254
640143
3517
valószínűleg nem ártana elgondolkodni
10:55
about the possible ethical ramifications
255
643660
2991
és elbeszélgetni a memóriakontroll
10:58
of memory control.
256
646651
1948
lehetséges etikai vonzatairól.
11:00
SR: Now, in the spirit of the third quote,
257
648599
2200
SR: A harmadik idézet kapcsán
11:02
we want to tell you about a recent project that we've been
258
650799
1974
mondanánk pár szót egyik jelenleg futó projektünkről,
11:04
working on in lab that we've called Project Inception.
259
652773
2428
amit "Eredet" projektnek neveztünk el.
11:07
["They should make a movie about this. Where they plant ideas into peoples minds, so they can control them for their own personal gain. We'll call it: Inception."]
260
655201
3243
["Filmet kéne csinálni róla.
Arról szólna, hogy gondolatokat ültetnek be
emberek fejébe, majd saját céljaikra
használják őket. A címe lehetne: Az Eredet."]
Arról szólna, hogy gondolatokat ültetnek be
emberek fejébe, majd saját céljaikra
használják őket. A címe lehetne: Az Eredet."]
11:10
So we reasoned that now that we can reactivate a memory,
261
658444
3734
Most, hogy már képesek vagyunk
újraaktiválni emlékeket,
újraaktiválni emlékeket,
11:14
what if we do so but then begin to tinker with that memory?
262
662178
2952
mi lenne, ha elkezdenénk kicsit megbuherálni őket?
11:17
Could we possibly even turn it into a false memory?
263
665130
3033
Tudnánk-e esetleg hamis emlékekké alakítani őket?
11:20
XL: So all memory is sophisticated and dynamic,
264
668163
4099
XL: Az emlékek igen kifinomult és dinamikus dolgok,
11:24
but if just for simplicity, let's imagine memory
265
672262
2979
de most a megértés kedvéért képzeljük őket
11:27
as a movie clip.
266
675241
1402
egyszerűen videófelvételeknek.
11:28
So far what we've told you is basically we can control
267
676643
2670
Eddig arról meséltünk önöknek,
hogy képesek vagyunk
hogy képesek vagyunk
11:31
this "play" button of the clip
268
679313
1931
a videó "play" gombját kontrollálni,
11:33
so that we can play this video clip any time, anywhere.
269
681244
4585
és így a felvételt akárhányszor,
akárhol lejátszani.
akárhol lejátszani.
11:37
But is there a possibility that we can actually get
270
685829
2531
De képesek vagyunk-e arra is,
hogy behatolva az agyba,
hogy behatolva az agyba,
11:40
inside the brain and edit this movie clip
271
688360
2860
átszerkesszük ezt a videót úgy,
11:43
so that we can make it different from the original?
272
691220
2896
hogy más legyen, mint az eredeti.
11:46
Yes we can.
273
694116
2178
Igen, képesek vagyunk.
11:48
Turned out that all we need to do is basically
274
696294
2130
Kiderült, hogy ehhez
alapvetően ugyanúgy, lézerrel
alapvetően ugyanúgy, lézerrel
11:50
reactivate a memory using lasers just like we did before,
275
698424
4275
aktiválnunk kell az emléket,
mint korábban,
mint korábban,
11:54
but at the same time, if we present new information
276
702699
3439
de ha ezzel egy időben
új információt is közlünk,
új információt is közlünk,
11:58
and allow this new information to incorporate into this old memory,
277
706138
3974
és hagyjuk, hogy ez beépüljön a régi emlékbe,
12:02
this will change the memory.
278
710112
2438
akkor az eredeti emlék meg fog változni.
12:04
It's sort of like making a remix tape.
279
712550
3663
Mintha csak remixeltük volna
az eredeti felvételt.
az eredeti felvételt.
12:08
SR: So how do we do this?
280
716213
2858
SR: De hogyan csináljuk mindezt?
12:11
Rather than finding a fear memory in the brain,
281
719071
1957
Ahelyett, hogy félelememléket
keresnénk az agyban,
keresnénk az agyban,
12:13
we can start by taking our animals,
282
721028
1716
fogjuk az állatainkat,
12:14
and let's say we put them in a blue box like this blue box here
283
722744
2933
és beletesszük őket,
mondjuk egy ilyen kék dobozba,
mondjuk egy ilyen kék dobozba,
12:17
and we find the brain cells that represent that blue box
284
725677
2494
majd megkeressük
a kék dobozt reprezentáló agysejteket,
a kék dobozt reprezentáló agysejteket,
12:20
and we trick them to respond to pulses of light
285
728171
2073
és fényérzékennyé tesszük őket,
12:22
exactly like we had said before.
286
730244
2121
pontosan az előbb ismertetett módon.
12:24
Now the next day, we can take our animals and place them
287
732365
2124
Másnap aztán fogjuk az állatokat,
és átrakjuk őket
és átrakjuk őket
12:26
in a red box that they've never experienced before.
288
734489
2699
egy piros dobozba, ahol még sosem jártak.
12:29
We can shoot light into the brain to reactivate
289
737188
2026
Itt fényimpulzusokkal újraaktiváljuk
12:31
the memory of the blue box.
290
739214
2109
a kék doboz emlékét.
12:33
So what would happen here if, while the animal
291
741323
1744
De mi történik most, ha miközben
12:35
is recalling the memory of the blue box,
292
743067
1894
az állat a kék dobozra emlékezik,
12:36
we gave it a couple of mild foot shocks?
293
744961
2643
kap néhány enyhe áramütést a lábára?
12:39
So here we're trying to artificially make an association
294
747604
2693
Ezzel megpróbálunk mesterségesen
létrehozni egy asszociációt
létrehozni egy asszociációt
12:42
between the memory of the blue box
295
750297
1915
a kék doboz emléke
12:44
and the foot shocks themselves.
296
752212
1503
és az áramütések között.
12:45
We're just trying to connect the two.
297
753715
1779
Megpróbáljuk összekapcsolni ezt a két dolgot.
12:47
So to test if we had done so,
298
755494
1543
Hogy sikerült-e, azt úgy ellenőrizzük,
12:49
we can take our animals once again
299
757037
1328
hogy az állatokat visszarakjuk
12:50
and place them back in the blue box.
300
758365
1946
a kék dobozba.
12:52
Again, we had just reactivated the memory of the blue box
301
760311
2738
Ne felejtsék, éppen az előbb
aktiváltuk újra a kék doboz emlékét,
aktiváltuk újra a kék doboz emlékét,
12:55
while the animal got a couple of mild foot shocks,
302
763049
2167
miközben az állatot áramütés érte a lábán,
12:57
and now the animal suddenly freezes.
303
765216
2370
és most az állat hirtelen megdermed.
12:59
It's as though it's recalling being mildly shocked in this environment
304
767586
3202
Ez olyan, mintha arra emlékezne,
hogy áramütés érte ebben a környezetben,
hogy áramütés érte ebben a környezetben,
13:02
even though that never actually happened.
305
770788
3002
bár valójában soha nem történt vele ilyen.
13:05
So it formed a false memory,
306
773790
1862
Tehát egy hamis emlék alakult ki,
13:07
because it's falsely fearing an environment
307
775652
2011
ami hamis félelmet kelt a környezet iránt,
13:09
where, technically speaking,
308
777663
1254
ahol - technikai értelemben -
13:10
nothing bad actually happened to it.
309
778917
2349
semmi rossz nem történt.
13:13
XL: So, so far we are only talking about
310
781266
2453
XL: Egész eddig csak a fényvezérelt
13:15
this light-controlled "on" switch.
311
783719
2366
"BE" kapcsolóról beszéltünk.
13:18
In fact, we also have a light-controlled "off" switch,
312
786085
3288
Pedig van nekünk
egy fényvezérelt "KI" kapcsolónk is,
egy fényvezérelt "KI" kapcsolónk is,
13:21
and it's very easy to imagine that
313
789373
2080
és könnyen elképzelhetik,
13:23
by installing this light-controlled "off" switch,
314
791453
2478
hogy ennek a "KI" kapcsolónak a beépítésével
13:25
we can also turn off a memory, any time, anywhere.
315
793931
5588
egy emléket bármikor, bárhol kikapcsolhatunk.
13:31
So everything we've been talking about today
316
799519
2214
Minden, amiről ma itt beszéltünk,
13:33
is based on this philosophically charged principle of neuroscience
317
801733
4677
az idegtudománynak azon
a filozófiai tartalmú elvén alapul,
a filozófiai tartalmú elvén alapul,
13:38
that the mind, with its seemingly mysterious properties,
318
806410
4118
hogy az elménk -
minden rejtélyes tulajdonsága ellenére -
minden rejtélyes tulajdonsága ellenére -
13:42
is actually made of physical stuff that we can tinker with.
319
810528
3645
valójában fizikai anyagból áll,
amibe bele lehet piszkálni.
amibe bele lehet piszkálni.
13:46
SR: And for me personally,
320
814173
1475
SR: Én személy szerint,
13:47
I see a world where we can reactivate
321
815648
1581
én egy olyan világot látok magam előtt,
amelyben képesek vagyunk
amelyben képesek vagyunk
13:49
any kind of memory that we'd like.
322
817229
2116
bármilyen, tetszőleges emléket újra felidézni.
13:51
I also see a world where we can erase unwanted memories.
323
819345
3298
Olyan világot látok, amelyben
képesek vagyunk a nemkívánatos emlék kitörlésére.
képesek vagyunk a nemkívánatos emlék kitörlésére.
13:54
Now, I even see a world where editing memories
324
822643
1936
Sőt, egy olyan világot is látok,
melyben az emlékek módosítása
melyben az emlékek módosítása
13:56
is something of a reality,
325
824579
1539
hétköznapi valóság,
13:58
because we're living in a time where it's possible
326
826118
1705
mert olyan időket élünk,
melyekben lehetséges
melyekben lehetséges
13:59
to pluck questions from the tree of science fiction
327
827823
2225
a science-fiction fájáról szedegetett kérdéseket
14:02
and to ground them in experimental reality.
328
830048
2420
a tapasztalati valóság talaján megválaszolni.
14:04
XL: Nowadays, people in the lab
329
832468
1883
XL: Jelenleg, kollégáink a laborban,
14:06
and people in other groups all over the world
330
834351
2386
és más kutatócsoportok tagjai szerte a világon
14:08
are using similar methods to activate or edit memories,
331
836737
3817
hasonló módszereket használnak különféle,
14:12
whether that's old or new, positive or negative,
332
840554
3841
közeli vagy távoli,
pozitív vagy negatív emlékek
pozitív vagy negatív emlékek
14:16
all sorts of memories so that we can understand
333
844395
2672
aktiválására vagy módosítására,
hogy minél jobban megérthessük
hogy minél jobban megérthessük
14:19
how memory works.
334
847067
1864
a memória működését.
14:20
SR: For example, one group in our lab
335
848931
1784
SR: Például egyik munkacsoportunknak a laborban
14:22
was able to find the brain cells that make up a fear memory
336
850715
2638
sikerült azonosítaniuk
a félelememlékekben részt vevő sejteket
a félelememlékekben részt vevő sejteket
14:25
and converted them into a pleasurable memory, just like that.
337
853353
2775
és átalakítani őket élményemlékekké,
csak így egyszerűen.
csak így egyszerűen.
14:28
That's exactly what I mean about editing these kinds of processes.
338
856128
3062
Pontosan erre gondolok, amikor ezeknek a
folyamatoknak az átszerkesztéséről beszélek.
folyamatoknak az átszerkesztéséről beszélek.
14:31
Now one dude in lab was even able to reactivate
339
859190
1812
Sőt, egyik fickónak a laborban
sikerült újraaktiválnia
sikerült újraaktiválnia
14:33
memories of female mice in male mice,
340
861002
2501
egy nőstény egér emlékeit egy hím egérben,
14:35
which rumor has it is a pleasurable experience.
341
863503
2995
ami a hírek szerint nagyon
élvezetes tapasztalat.
élvezetes tapasztalat.
14:38
XL: Indeed, we are living in a very exciting moment
342
866498
4117
XL: Szóval, tényleg nagyon
izgalmas időket élünk,
izgalmas időket élünk,
14:42
where science doesn't have any arbitrary speed limits
343
870615
3805
melyben a tudomány előtt nincsenek korlátok,
14:46
but is only bound by our own imagination.
344
874420
3187
és a lehetőségeket csak a képzeletünk korlátozza.
14:49
SR: And finally, what do we make of all this?
345
877607
2147
SR: És végezetül: Mit kezdünk mindezzel?
14:51
How do we push this technology forward?
346
879754
1971
Hova fejlődhet ez a technológia?
14:53
These are the questions that should not remain
347
881725
1837
Ezek azok a kérdések,
amelyek már nem maradhatnak
amelyek már nem maradhatnak
14:55
just inside the lab,
348
883562
1675
a laboratórium falain belül.
14:57
and so one goal of today's talk was to bring everybody
349
885237
2572
Ezért mai előadásunk
egyik célja volt tudatosítani
egyik célja volt tudatosítani
14:59
up to speed with the kind of stuff that's possible
350
887809
2319
önökben, hogy mi mindenre képes
15:02
in modern neuroscience,
351
890128
1384
a modern idegtudomány,
15:03
but now, just as importantly,
352
891512
1510
de mostantól - és ez legalább ilyen fontos -
15:05
to actively engage everybody in this conversation.
353
893022
3332
mindenkinek aktívan részt kell vennie
ebben a párbeszédben.
ebben a párbeszédben.
15:08
So let's think together as a team about what this all means
354
896354
2329
Gondolkodjunk együtt csapatként,
hogy mit is jelent mindez,
hogy mit is jelent mindez,
15:10
and where we can and should go from here,
355
898683
2474
hogy hova juthatunk,
vagy hova kéne eljutnunk,
vagy hova kéne eljutnunk,
15:13
because Xu and I think we all have
356
901157
2098
mert Xuval együtt úgy gondoljuk,
15:15
some really big decisions ahead of us.
357
903255
2536
hogy igazán súlyos döntések előtt állunk.
15:17
Thank you.
XL: Thank you.
XL: Thank you.
358
905791
1125
Köszönjük. XL: Köszönjük.
15:18
(Applause)
359
906916
1634
(Taps)
ABOUT THE SPEAKERS
Steve Ramirez - NeuroscientistWhen Steve Ramirez published his latest study in Science, it caused a media frenzy. Why? Because the paper was on implanting false memories in the brains of mice.
Why you should listen
Steve is a graduate student at MIT’s Brain and Cognitive Sciences department pursuing a Ph.D. in neuroscience. His work focuses on finding where single memories are located throughout the brain, genetically tricking the brain cells that house these memories to respond to brief pulses of light, and then using these same flickers of light to reactivate, erase and implant memories. The goals of his research are twofold: to figure out how the brain gives rise to the seemingly ephemeral process of memory, and to predict what happens when specific brain pieces breakdown to impair cognition. His work has been published in Science and covered by New Scientist, Discover, Scientific American, and Gizmodo.
Ramirez aims to be a professor who runs a lab that plucks questions from the tree of science fiction to ground them in experimental reality. He believes that a team-oriented approach to science makes research and teaching far more exciting. When he’s not tinkering with memories in the lab, Ramirez also enjoys running and cheering on every sports team in the city of Boston.
Steve Ramirez | Speaker | TED.com
Xu Liu - Neuroscientist
In his groundbreaking work, Xu Liu investigated how to activate and deactivate specific memories in mice.
Why you should listen
During his PhD, Xu Liu studied the mechanisms of learning and memory, using fruit flies as a model system. By changing the expression of certain genes in the fly brain, he generated smart flies that can learn many times faster than their peers. Using live imaging, he also detected learning-induced changes in the brain cells and observed memory formation inside the brain with light.
After graduation, he moved to MIT and joined Dr. Susumu Tonegawa's lab as a postdoctoral associate. He continued his pursuit of memory with light there. Instead of just watching memory formation, he developed a system in mice where one can not only identify and label cells in the brain for a particular memory, but also turn these cells on and off with light to activate this memory at will. This work was published in Science and has been covered by the media worldwide. Liu passed away in February 2015.
Xu Liu | Speaker | TED.com