TED2013
James Flynn: Why our IQ levels are higher than our grandparents'
James Flynn: Miért magasabb az IQ szintünk, mint nagyszüleinké?
Filmed:
Readability: 3.9
4,330,212 views
A jelenséget "Flynn effektusnak" nevezik -- a tény, miszerint minden generáció jobban szerepel az IQ teszteken, mint a megelőző generáció. Valóban okosodunk, vagy csak másképp gondolkodunk? A 20. század kognitív történetének ebben a tempós áttekintésében James Flynn, morálfilozófus azt állítja, hogy a gondolkodásmódunk megváltozásának (nem mindig pozitív értelmű) meglepő következményei vannak.
James Flynn - Moral philosopher
James Flynn challenges our fundamental assumptions about intelligence. Full bio
James Flynn challenges our fundamental assumptions about intelligence. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
We are going to take a quick voyage
0
791
2399
Egy rövid utazást fogunk tenni
00:15
over the cognitive history of the 20th century,
1
3190
3507
a 20. század kognitív történetében,
00:18
because during that century,
2
6697
1789
mert ezen évszázad során
00:20
our minds have altered dramatically.
3
8486
2914
az elménk drámaian megváltozott.
00:23
As you all know, the cars that people drove in 1900
4
11400
3324
Mint tudjuk, azok az autók, melyeket 1900-ban vezettek
00:26
have altered because the roads are better
5
14724
2074
már megváltoztak, mert jobbak az utak
00:28
and because of technology.
6
16798
2355
és jobb a technológia.
00:31
And our minds have altered, too.
7
19153
1969
Az elménk is megváltozott.
00:33
We've gone from people who confronted a concrete world
8
21122
3944
Eljutottunk az emberektől, akik a kézzelfogható világgal találkoztak,
00:37
and analyzed that world primarily in terms
9
25066
3399
és ezt a világot olyan fogalmakkal elemezték,
00:40
of how much it would benefit them
10
28465
2233
hogy milyen haszonnal jár számukra
00:42
to people who confront a very complex world,
11
30698
4592
azokik az emberekig, akik összetett világgal szembesülnek,
00:47
and it's a world where we've had to develop
12
35290
2209
és ebben a világban új mentális szokásokat,
00:49
new mental habits, new habits of mind.
13
37499
3495
az agy új szokásait kellett kifejleszteni.
00:52
And these include things like
14
40994
1997
Olyanokkal, mint például
00:54
clothing that concrete world with classification,
15
42991
4014
felruházni a konkrét világot osztályokkal,
00:59
introducing abstractions that we try to make
16
47005
2922
bevezetni az absztrakciót, melyet megpróbálunk
01:01
logically consistent,
17
49927
2196
logikailag következetessé tenni,
01:04
and also taking the hypothetical seriously,
18
52123
2830
és a feltételezéseket komolyan venni,
01:06
that is, wondering about what might have been
19
54953
2250
mely az arról való elmélkedés,
hogy mi lehetett volna,
hogy mi lehetett volna,
01:09
rather than what is.
20
57203
2392
nem pedig az, hogy mi van.
01:11
Now, this dramatic change was drawn to my attention
21
59595
3552
Nos erre a drámai változásra
01:15
through massive I.Q. gains over time,
22
63147
3760
a hatalmas IQ emelkedés miatt figyeltem fel,
01:18
and these have been truly massive.
23
66907
2369
és ez valóban hatalmas volt.
01:21
That is, we don't just get a few more questions right
24
69276
4411
Ez nem azt jelenti, hogy néhánnyal több helyes válaszunk van
01:25
on I.Q. tests.
25
73687
1473
az IQ tesztjeinken.
01:27
We get far more questions right on I.Q. tests
26
75160
3459
Messze több jó válaszunk van az IQ teszteken,
01:30
than each succeeding generation
27
78619
2248
mint eddig bármennyi generációnak
01:32
back to the time that they were invented.
28
80867
2910
a teszt történetének kezdete óta.
01:35
Indeed, if you score the people a century ago
29
83777
3298
Valóban, ha a száz évvel ezelőtti embereket
01:39
against modern norms,
30
87075
1548
a mai normák szerint értékelnénk,
01:40
they would have an average I.Q. of 70.
31
88623
3371
akkor átlagosan 70-es IQ-t érnének el.
01:43
If you score us against their norms,
32
91994
2725
Ha magunkat az ő értékelésük szerint pontoznánk,
01:46
we would have an average I.Q. of 130.
33
94719
3599
akkor átlagosan 130-as IQ-t érnénk el.
01:50
Now this has raised all sorts of questions.
34
98318
3357
Namost ez rengetegféle kérdést vet fel.
01:53
Were our immediate ancestors
35
101675
1905
Vajon a közvetlen felmenőink
01:55
on the verge of mental retardation?
36
103580
3235
a szellemi fogyatékosság határán voltak?
01:58
Because 70 is normally the score for mental retardation.
37
106815
4075
Mivel a 70 a szellemi fogyatékosság pontértéke.
02:02
Or are we on the verge of all being gifted?
38
110890
3032
Vagy pedig mi mindnyájan kimagaslóak vagyunk?
02:05
Because 130 is the cutting line for giftedness.
39
113922
4236
Mivel 130 a határvonala a kimagasló képességeknek.
02:10
Now I'm going to try and argue for a third alternative
40
118158
3120
Én most megpróbálok érvelni
egy harmadik lehetőség mellett,
egy harmadik lehetőség mellett,
02:13
that's much more illuminating than either of those,
41
121278
4053
amely sokkal tanulságosabb, mint a másik kettő,
02:17
and to put this into perspective,
42
125331
2622
és kellő megvilágításba helyezem,
02:19
let's imagine that a Martian came down to Earth
43
127953
2905
képzeljük el, hogy egy marslakó lejön a Földre
02:22
and found a ruined civilization.
44
130858
2835
és egy elpusztult civilizációt talál.
02:25
And this Martian was an archaeologist,
45
133693
2407
Ez a marslakó egy régész,
02:28
and they found scores, target scores,
46
136100
2887
és megtalálja a pontszámokat, a céltáblákat,
02:30
that people had used for shooting.
47
138987
2923
amelyeket az emberek a lövéshez használtak.
02:33
And first they looked at 1865,
48
141910
2503
Először megnézi 1865-öt,
02:36
and they found that in a minute,
49
144413
2071
és látja, hogy egy perc alatt
02:38
people had only put one bullet in the bullseye.
50
146484
3709
az embereknek csak egy lövésük volt telitalálat.
02:42
And then they found, in 1898,
51
150193
2317
Aztán látja, hogy 1898-ban,
02:44
that they'd put about five bullets in the bullseye in a minute.
52
152510
3784
öt lövés találta el a tízes kört egy perc alatt.
02:48
And then about 1918 they put a hundred bullets in the bullseye.
53
156294
5227
Ezután 1918-ban száz lövés volt telitalálat.
02:53
And initially, that archaeologist would be baffled.
54
161521
3855
Ez a régész eleinte meg lenne zavarodva.
02:57
They would say, look, these tests were designed
55
165376
2597
Azt mondaná, nézd, ezek a tesztek arra szolgálnak,
02:59
to find out how much people were steady of hand,
56
167973
3598
hogy hány embernek volt biztos a keze,
03:03
how keen their eyesight was,
57
171571
2775
milyen éles volt a szemük,
03:06
whether they had control of their weapon.
58
174346
2338
irányítani tudták-e a fegyverüket.
03:08
How could these performances have escalated
59
176684
3021
Hogyan tudtak ezek a teljesítmények felfokozódni
03:11
to this enormous degree?
60
179705
2182
ilyen óriási mértékben?
03:13
Well we now know, of course, the answer.
61
181887
2275
Nos, természetesen tudjuk már a választ.
03:16
If that Martian looked at battlefields,
62
184162
2812
Ha a marslakó megnézte volna a csatatereket,
03:18
they would find that people had only muskets
63
186974
2824
észrevette volna, hogy az embereknek csak muskétájuk volt
03:21
at the time of the Civil War
64
189798
2064
a Polgárháború idején,
03:23
and that they had repeating rifles
65
191862
1807
és ismétlőfegyvereik voltak
03:25
at the time of the Spanish-American War,
66
193669
3185
a spanyol-amerikai háború idején,
03:28
and then they had machine guns
67
196854
1736
és gépfegyvereik voltak
03:30
by the time of World War I.
68
198590
2815
az első világháború idején.
03:33
And, in other words, it was the equipment
69
201405
2551
Más szavakkal a felszerelés
03:35
that was in the hands of the average soldier
70
203956
2167
amely egy átlagos katona kezében volt
03:38
that was responsible, not greater keenness of eye
71
206123
3063
tehetett erről, nem az élesebb szem vagy
03:41
or steadiness of hand.
72
209186
2173
a biztosabb kéz.
03:43
Now what we have to imagine is the mental artillery
73
211359
3320
Tehát azt kell elképzelnünk,
hogy a szellemi fegyverek azok,
hogy a szellemi fegyverek azok,
03:46
that we have picked up over those hundred years,
74
214679
3493
amit az elmúlt száz évben fejlesztettünk,
03:50
and I think again that another thinker will help us here,
75
218172
4063
és ismét azt gondolom,
hogy egy másik gondolkodó fog segíteni itt,
hogy egy másik gondolkodó fog segíteni itt,
03:54
and that's Luria.
76
222235
2135
aki (Alekszandr) Lurija.
03:56
Luria looked at people
77
224370
2144
Lurija megvizsgálta az embereket
03:58
just before they entered the scientific age,
78
226514
3653
a tudományos korszak küszöbén,
04:02
and he found that these people
79
230167
1997
és azt találta, hogy ezek az emberek
04:04
were resistant to classifying the concrete world.
80
232164
3657
ellenálltak annak, hogy a konkrét világot osztályozzák.
04:07
They wanted to break it up
81
235821
1054
Fel akarták bontani
04:08
into little bits that they could use.
82
236875
2590
kis szeletekre, amelyet használni tudnak.
04:11
He found that they were resistant
83
239465
2290
Azt találta, hogy ellenálltak annak,
04:13
to deducing the hypothetical,
84
241755
3501
hogy feltételezésekből következtessenek,
04:17
to speculating about what might be,
85
245256
2677
hogy arról spekuláljanak, hogy mi lehetne,
04:19
and he found finally that they didn't deal well
86
247933
2637
és végül azt találta, hogy nem boldogultak jól
04:22
with abstractions or using logic on those abstractions.
87
250570
4397
az absztrakciókkal vagy az absztrakciókon alkalmazott logikával.
04:26
Now let me give you a sample of some of his interviews.
88
254967
3140
Hadd mondjak egy példát az ő interjúiból.
04:30
He talked to the head man of a person
89
258107
2366
Beszélgetett egy polgármesterrel
04:32
in rural Russia.
90
260473
1832
a vidéki Oroszországban.
04:34
They'd only had, as people had in 1900,
91
262305
2474
Ahogy 1900-ban általános volt, ők is
04:36
about four years of schooling.
92
264779
2181
négy évet jártak iskolába.
04:38
And he asked that particular person,
93
266960
2360
Majd megkérdezte ezt a személyt,
04:41
what do crows and fish have in common?
94
269320
3470
hogy mi a közös a hollóban és a halban.
04:44
And the fellow said, "Absolutely nothing.
95
272790
3067
A fickó azt mondta: "Az égvilágon semmi.
04:47
You know, I can eat a fish. I can't eat a crow.
96
275857
2993
Tudja, meg lehet enni egy halat,
de nem tudok varjút enni.
de nem tudok varjút enni.
04:50
A crow can peck at a fish.
97
278850
2326
A varjú megcsíphet egy halat.
04:53
A fish can't do anything to a crow."
98
281176
2851
A hal semmit nem tud csinálni egy hollóval."
04:56
And Luria said, "But aren't they both animals?"
99
284027
3226
Lurija azt mondta: "De nem állat mind a kettő?"
04:59
And he said, "Of course not.
100
287253
1410
Mire ő: "Persze, hogy nem.
05:00
One's a fish.
101
288663
1987
Az egyik hal.
05:02
The other is a bird."
102
290650
1772
A másik madár."
05:04
And he was interested, effectively,
103
292422
2022
Az érdekelte valójában,
05:06
in what he could do with those concrete objects.
104
294444
3668
hogy mit tud kezdeni azokkal a konkrét tárgyakkal.
05:10
And then Luria went to another person,
105
298112
2878
Aztán Lurija odament egy másik emberhez,
05:12
and he said to them,
106
300990
2183
és azt mondta neki:
05:15
"There are no camels in Germany.
107
303173
2696
"Nincsenek tevék Németországban.
05:17
Hamburg is a city in Germany.
108
305869
2411
Hamburg egy város Németországban.
05:20
Are there camels in Hamburg?"
109
308280
2543
Van-e akkor teve Hamburgban?"
05:22
And the fellow said,
110
310823
891
A fickó azt mondta:
05:23
"Well, if it's large enough, there ought to be camels there."
111
311714
4219
"Ha elég nagy, akkor biztos
kell lennie ott tevének is."
kell lennie ott tevének is."
05:27
And Luria said, "But what do my words imply?"
112
315933
3894
De Lurija megkérdezte:
"De mit sugallnak a mondataim?"
"De mit sugallnak a mondataim?"
05:31
And he said, "Well, maybe it's a small village,
113
319827
2277
Mire a fickó: "Hát, talán ez egy kis falu
05:34
and there's no room for camels."
114
322104
2569
és nincs hely tevéknek."
05:36
In other words, he was unwilling to treat this
115
324673
2263
Más szavakkal, nem volt hajlandó másképp kezelni,
05:38
as anything but a concrete problem,
116
326936
2797
mint egy konkrét problémát,
05:41
and he was used to camels being in villages,
117
329733
2558
megszokta, hogy a falvakban tevék vannak,
05:44
and he was quite unable to use the hypothetical,
118
332291
3933
és nyilvánvalóan képtelen volt használni a feltételezést,
05:48
to ask himself what if there were no camels in Germany.
119
336224
4907
hogy feltegye magának a kérdést, hogy mi van, ha nincsenek Németországban tevék.
05:53
A third interview was conducted
120
341131
2813
A harmadik interjút mással vezette le
05:55
with someone about the North Pole.
121
343944
2984
az Északi-sark témájáról.
05:58
And Luria said, "At the North Pole, there is always snow.
122
346928
4105
Lurija azt mondta: " Az Északi-sarkot mindig hó borítja.
06:03
Wherever there is always snow, the bears are white.
123
351033
3955
Ahol mindig hó van, ott a medvék fehérek.
06:06
What color are the bears at the North Pole?"
124
354988
3279
Milyen színűek a medvék az Északi-sarkon?"
06:10
And the response was, "Such a thing
125
358267
2402
A válasz az volt, hogy "Egy ilyen dologhoz
06:12
is to be settled by testimony.
126
360669
2310
tanúbizonyságra van szükség.
06:14
If a wise person came from the North Pole
127
362979
2824
Ha egy bölcs ember jönne az Északi-sarkról
06:17
and told me the bears were white,
128
365803
1851
és azt mondaná, hogy a medvék fehérek,
06:19
I might believe him,
129
367654
1479
akkor talán hinnék neki,
06:21
but every bear that I have seen is a brown bear."
130
369133
4205
de minden medve, amit eddig láttam barna volt."
06:25
Now you see again, this person has rejected
131
373338
2984
Ismét látjuk, hogy ez az ember visszautasította, hogy
06:28
going beyond the concrete world
132
376322
2195
a konkrét világon túllépjen
06:30
and analyzing it through everyday experience,
133
378517
3173
és a mindennapi tapasztalat segítségével elemezze,
06:33
and it was important to that person
134
381690
1866
és fontos volt ezeknek az embereknek,
06:35
what color bears were --
135
383556
1562
hogy milyen színű egy medve --
06:37
that is, they had to hunt bears.
136
385118
2281
mert medvékre vadásztak.
06:39
They weren't willing to engage in this.
137
387399
2409
Nem voltak hajlandóak foglalkozni ezzel.
06:41
One of them said to Luria,
138
389808
1837
Az egyikük azt mondta Lurijának,
06:43
"How can we solve things that aren't real problems?
139
391645
3500
"Hogyan oldjunk meg olyan problémákat, amelyek nem valódiak?"
06:47
None of these problems are real.
140
395145
1891
Ezek közül egyik sem igazi probléma.
06:49
How can we address them?"
141
397036
2643
Hogyan kezdjünk hozzá?"
06:51
Now, these three categories --
142
399679
3545
Ez a három kategória --
06:55
classification,
143
403224
1491
osztályozás,
06:56
using logic on abstractions,
144
404715
2141
a logika alkalmazása absztrakciókon,
06:58
taking the hypothetical seriously --
145
406856
2769
és a feltételezés komolyan vétele --
07:01
how much difference do they make in the real world
146
409625
2438
mekkora különbséggel bírnak a valódi világban
07:04
beyond the testing room?
147
412063
1893
a tesztszobán kívül?
07:05
And let me give you a few illustrations.
148
413956
2970
Hadd illusztráljam néhány példával.
07:08
First, almost all of us today get a high school diploma.
149
416926
3389
Először is, nagyjából mindenkinek van manapság érettségije.
07:12
That is, we've gone from four to eight years of education
150
420315
3397
Idáig jutottunk a négy elemi, majd nyolc,
07:15
to 12 years of formal education,
151
423712
2777
végül tizenkét éves hivatalos oktatással,
07:18
and 52 percent of Americans
152
426489
1901
és az amerikaiak 52 százaléka
07:20
have actually experienced some type of tertiary education.
153
428390
3820
valamilyen formában részt vett a felsőoktatásban.
07:24
Now, not only do we have much more education,
154
432210
4032
Nem csak sokkal magasabban iskolázottak vagyunk,
07:28
and much of that education is scientific,
155
436242
2693
melynek nagy része tudományos oktatás,
07:30
and you can't do science without classifying the world.
156
438935
4010
és nem űzhetjük a tudományt
a világ osztályzása nélkül.
a világ osztályzása nélkül.
07:34
You can't do science without proposing hypotheses.
157
442945
3859
Nem űzhetjük a tudományt feltételezések megfogalmazása nélkül.
07:38
You can't do science without making it logically consistent.
158
446804
4174
Nem űzhetjük a tudományt
logikai következetesség nélkül.
logikai következetesség nélkül.
07:42
And even down in grade school, things have changed.
159
450978
3810
Még az általános iskolában is megváltoztak a dolgok.
07:46
In 1910, they looked at the examinations
160
454788
2934
1910-ben megvizsgálták a 14 évesekkel
07:49
that the state of Ohio gave to 14-year-olds,
161
457722
3820
folytatott vizsgakérdéseket Ohio államban
07:53
and they found that they were all
162
461542
1606
és azt találták, hogy mindegyik
07:55
for socially valued concrete information.
163
463148
3435
társadalmilag értékes, konkrét információt hordoztak.
07:58
They were things like,
164
466583
1331
Olyanok voltak, mint például
07:59
what are the capitals of the 44 or 45 states
165
467914
2887
mi a 44 vagy 45 állam fővárosa,
08:02
that existed at that time?
166
470801
2374
melyek akkor léteztek.
08:05
When they looked at the exams
167
473175
1578
Amikor a vizsgákat elemezték,
08:06
that the state of Ohio gave in 1990,
168
474753
3147
amelyet 1990-ben végeztek Ohioban,
08:09
they were all about abstractions.
169
477900
2386
azt figyelték meg, hogy minden az absztrakcióról szól.
08:12
They were things like,
170
480286
1593
Olyan kérdésekkel, mint
08:13
why is the largest city of a state rarely the capital?
171
481879
5134
miért fordul elő ritkán, hogy egy állam fővárosa a legnagyobb város.
08:19
And you were supposed to think, well,
172
487013
1564
Arra a válaszra kell gondolnunk, hogy
08:20
the state legislature was rural-controlled,
173
488577
3214
az államigazgatás vidéki ellenőrzésben állt,
08:23
and they hated the big city,
174
491791
2098
és gyűlölték a nagy városokat,
08:25
so rather than putting the capital in a big city,
175
493889
2593
tehát ahelyett, hogy a főváros egy nagy városban lett volna,
08:28
they put it in a county seat.
176
496482
1438
vidékre helyezték a központot.
08:29
They put it in Albany rather than New York.
177
497920
2736
Albanyba rakták New York helyett.
08:32
They put it in Harrisburg rather than Philadelphia.
178
500656
3056
Harrisburgba rakták Philadelphia helyett.
08:35
And so forth.
179
503712
1935
És így tovább.
08:37
So the tenor of education has changed.
180
505647
2431
Tehát az oktatás iránya változott meg.
08:40
We are educating people to take the hypothetical seriously,
181
508078
4034
Arra tanítjuk az embereket, hogy vegyék komolyan a feltételezéseket,
08:44
to use abstractions, and to link them logically.
182
512112
3578
hogy használják az absztrakciót és logikusan kapcsolják össze.
08:47
What about employment?
183
515690
2381
Mi a helyzet a munkavállalással?
08:50
Well, in 1900, three percent of Americans
184
518071
3900
1900-ban az amerikaiak 3 százaléka
08:53
practiced professions that were cognitively demanding.
185
521971
3542
végzett kognitív képességeket igénylő munkákat.
08:57
Only three percent were lawyers or doctors or teachers.
186
525513
4055
Csak három százalék volt ügyvéd, orvos vagy tanár.
09:01
Today, 35 percent of Americans
187
529568
2863
Ma az amerikaiak 35 százaléka
09:04
practice cognitively demanding professions,
188
532431
3319
végez kognitív képességeket igénylő munkát,
09:07
not only to the professions proper like lawyer
189
535750
2626
nem csak olyan szakmákban, mint az ügyvéd,
09:10
or doctor or scientist or lecturer,
190
538376
2549
orvos, tudós, egyetemi előadó,
09:12
but many, many sub-professions
191
540925
1818
hanem sok más al-szakmában is
09:14
having to do with being a technician,
192
542743
1941
szükséges, mint technikus,
09:16
a computer programmer.
193
544684
2025
vagy programozó.
09:18
A whole range of professions now make cognitive demands.
194
546709
4324
A szakmák nagy része
kognitív képességeket igényel.
kognitív képességeket igényel.
09:23
And we can only meet the terms of employment
195
551033
2930
Csak úgy felelhetünk meg egy munkakör feltételeinek
09:25
in the modern world by being cognitively
196
553963
2497
a mai világban, ha kognitív értelemben
09:28
far more flexible.
197
556460
2261
sokkal rugalmasabbak vagyunk.
09:30
And it's not just that we have many more people
198
558721
3223
Nem csak amiatt, mert sokkal több ember
09:33
in cognitively demanding professions.
199
561944
2990
dolgozik kognitív képességet igénylő munkákban.
09:36
The professions have been upgraded.
200
564934
2403
A szakmák is fejlődtek.
09:39
Compare the doctor in 1900,
201
567337
2111
Hasonlítsunk össze egy orvost 1900-ban,
09:41
who really had only a few tricks up his sleeve,
202
569448
3049
akinek igazából néhány trükk volt a tarsolyában,
09:44
with the modern general practitioner or specialist,
203
572497
2808
azzal a modern általános orvossal vagy specialistával,
09:47
with years of scientific training.
204
575305
2679
aki éveken át végzett tudományos képzést.
09:49
Compare the banker in 1900,
205
577984
2269
Hasonlítsunk össze egy bankárt 1900-ból,
09:52
who really just needed a good accountant
206
580253
2413
akinek igazából csak jó könyvelőre volt szüksége,
09:54
and to know who was trustworthy in the local community
207
582666
3176
és ismerni kellett, hogy ki volt megbízható a helyi közösségben,
09:57
for paying back their mortgage.
208
585842
2291
hogy visszafizesse a kölcsönét.
10:00
Well, the merchant bankers who brought the world to their knees
209
588133
3229
Nos, a kereskedelmi bankárok,
akik térdre kényszerítették a világot
akik térdre kényszerítették a világot
10:03
may have been morally remiss,
210
591362
1766
talán morálisan hanyagok voltak,
10:05
but they were cognitively very agile.
211
593128
3139
de a kognitív képességeik nagyon rugalmasak voltak.
10:08
They went far beyond that 1900 banker.
212
596267
4611
Jóval túllépték az 1900-as bankárt.
10:12
They had to look at computer projections
213
600878
2167
Számítógépes előrejelzéseket kellett nézniük
10:15
for the housing market.
214
603045
2000
az ingatlanpiacról.
10:17
They had to get complicated CDO-squared
215
605045
3905
Bonyolult fedezett adósságkötelezettségeket
raktak össze,
raktak össze,
10:20
in order to bundle debt together
216
608950
2450
hogy az adósságokat egy csomagba rakják,
10:23
and make debt look as if it were actually a profitable asset.
217
611400
3759
és egy valójában jövedelmező
eszközként tüntessék fel.
eszközként tüntessék fel.
10:27
They had to prepare a case to get rating agencies
218
615159
3100
Érveket kellett gyártaniuk,
hogy a hitelminősítő intézetek
hogy a hitelminősítő intézetek
10:30
to give it a AAA,
219
618259
1111
AAA besorolást adjanak,
10:31
though in many cases, they had virtually bribed the rating agencies.
220
619370
4234
holott sok esetben szinte megvesztegették a hitelminősítőket.
10:35
And they also, of course, had to get people
221
623604
2029
És persze szintén rá kellett bírniuk az embereket,
10:37
to accept these so-called assets
222
625633
2687
hogy elfogadják ezeket az eszközöket
10:40
and pay money for them
223
628320
1500
és pénzt fizessenek értük
10:41
even though they were highly vulnerable.
224
629820
2587
még akkor is, ha nagyon sebezhetőek voltak.
10:44
Or take a farmer today.
225
632407
1590
Vagy vegyünk egy mai gazdát.
10:45
I take the farm manager of today as very different
226
633997
3280
A farmot vezető mai gazdák sokkal különbözőbbek,
10:49
from the farmer of 1900.
227
637277
2491
mint egy gazda 1900-ban.
10:51
So it hasn't just been the spread
228
639768
1838
Tehát nem csak elterjedtek a
10:53
of cognitively demanding professions.
229
641606
3191
kognitív képességeket igénylő szakmák.
10:56
It's also been the upgrading of tasks
230
644797
2380
Hanem bonyolultabbá is váltak az olyan feladatok,
10:59
like lawyer and doctor and what have you
231
647177
2567
mint az ügyvéd, az orvos, és így tovább,
11:01
that have made demands on our cognitive faculties.
232
649744
3777
amelyek kognitív képességeket is igényelnek.
11:05
But I've talked about education and employment.
233
653521
3159
De eddig csak az oktatásról és a foglalkoztatásról beszéltem.
11:08
Some of the habits of mind that we have developed
234
656680
3339
Az elménk néhány szokása, amelyet a
11:12
over the 20th century
235
660019
1607
20. században fejlesztettünk ki
11:13
have paid off in unexpected areas.
236
661626
2595
váratlan területeken is eredményt hoztak.
11:16
I'm primarily a moral philosopher.
237
664221
2271
Én elsősorban morálfilozófus vagyok.
11:18
I merely have a holiday in psychology,
238
666492
3688
Csupán nyaralok a pszichológia területén,
11:22
and what interests me in general is moral debate.
239
670180
4408
és ami általában érdekel, az a morális vita.
11:26
Now over the last century,
240
674588
2731
Az elmúlt századon keresztül
11:29
in developed nations like America,
241
677319
2350
az Amerikához hasonló fejlett nemzetekben
11:31
moral debate has escalated
242
679669
1981
a morális vita felfokozódott,
11:33
because we take the hypothetical seriously,
243
681650
3339
mert a feltételezést komolyan vesszük,
11:36
and we also take universals seriously
244
684989
3215
és az általánosságokat is komolyan vesszük
11:40
and look for logical connections.
245
688204
2796
és logikus kapcsolatokat keresünk.
11:43
When I came home in 1955 from university
246
691000
3735
Amikor 1955-ben hazamentem az egyetemről
11:46
at the time of Martin Luther King,
247
694735
2307
Martin Luther King idejében,
11:49
a lot of people came home at that time
248
697042
2322
sok ember ment haza abban az időben
11:51
and started having arguments with their parents and grandparents.
249
699364
3750
és érvelni kezdett a szüleinek és nagyszüleinek.
11:55
My father was born in 1885,
250
703114
3228
Az édesapám 1885-ben született
11:58
and he was mildly racially biased.
251
706342
2563
és enyhén elfogult volt fajilag.
12:00
As an Irishman, he hated the English so much
252
708905
2103
Írként nagyon gyűlölte az angolokat,
12:03
he didn't have much emotion for anyone else.
253
711008
2321
ezen kívül nem volt mások felé egyéb érzelme.
12:05
(Laughter)
254
713329
3271
(Nevetés)
12:08
But he did have a sense that black people were inferior.
255
716600
4508
De volt egy olyan érzése,
hogy a feketék alsóbbrendűek.
hogy a feketék alsóbbrendűek.
12:13
And when we said to our parents and grandparents,
256
721108
2848
És amikor mi azt mondtuk a szüleinknek
és nagyszüleinknek:
és nagyszüleinknek:
12:15
"How would you feel if tomorrow morning you woke up black?"
257
723956
4493
"Hogy éreznétek magatokat,
ha holnap feketeként ébrednétek fel?"
ha holnap feketeként ébrednétek fel?"
12:20
they said that is the dumbest thing you've ever said.
258
728449
3621
azt mondták, hogy ez a legbutább dolog, amit valaha mondtál.
12:24
Who have you ever known who woke up in the morning --
259
732070
2502
Láttál már valaha valakit, aki úgy kelt fel reggel
12:26
(Laughter) --
260
734572
2402
(Nevetés)
12:28
that turned black?
261
736974
1230
hogy feketévé változott?
12:30
In other words, they were fixed in the concrete
262
738204
3516
Más szavakkal azokban a konkrét szokásokban
12:33
mores and attitudes they had inherited.
263
741720
3513
és viselkedésekben rögzültek, amelyeket örököltek.
12:37
They would not take the hypothetical seriously,
264
745233
3011
Nem tudták komolyan venni a feltételezést,
12:40
and without the hypothetical,
265
748244
1484
és feltételezés nélkül
12:41
it's very difficult to get moral argument off the ground.
266
749728
4019
nagyon nehéz erkölcsi vitát indítani.
12:45
You have to say, imagine you were
267
753747
2635
Azt kell mondanunk, hogy képzeljük el,
12:48
in Iran, and imagine that your relatives
268
756382
5585
hogy Iránban vagyunk és a rokonaink
12:53
all suffered from collateral damage
269
761967
2700
mind a háborúból adódó járulékos kártól szenvednek
12:56
even though they had done no wrong.
270
764667
1946
még akkor is, ha semmi rosszat sem tettek.
12:58
How would you feel about that?
271
766613
2061
Hogyan érzünk eziránt?
13:00
And if someone of the older generation says,
272
768674
2720
Ha valaki az idősebb generációból azt mondja, hogy
13:03
well, our government takes care of us,
273
771394
1930
nos, velünk törődik a kormányunk,
13:05
and it's up to their government to take care of them,
274
773324
2943
az pedig az ő kormányuk dolga, hogy törődjön velük,
13:08
they're just not willing to take the hypothetical seriously.
275
776267
4068
akkor ők nem hajlandóak komolyan venni a feltételezést.
13:12
Or take an Islamic father whose daughter has been raped,
276
780335
3367
Vagy vegyünk egy muzulmán apát, akinek megerőszakolták a lányát
13:15
and he feels he's honor-bound to kill her.
277
783702
3210
és úgy érzi, hogy a becsület köti,
hogy megölje a lányt.
hogy megölje a lányt.
13:18
Well, he's treating his mores
278
786912
2360
Nos, úgy kezeli a szokásokat,
13:21
as if they were sticks and stones and rocks that he had inherited,
279
789272
3900
mintha kövek, botok és sziklák lennének,
amiket örökölt,
amiket örökölt,
13:25
and they're unmovable in any way by logic.
280
793172
2645
és amiket a logika által nem lehet megváltoztatni.
13:27
They're just inherited mores.
281
795817
2576
Ezek egyszerűen örökölt szokások.
13:30
Today we would say something like,
282
798393
2201
Ha ma valami olyasmit mondanánk, hogy
13:32
well, imagine you were knocked unconscious and sodomized.
283
800594
3577
képzeljük el, hogy eszméletlenre vertek bennünket és megerőszakoltak.
13:36
Would you deserve to be killed?
284
804171
1673
Megérdemelnénk, hogy megöljenek?
13:37
And he would say, well that's not in the Koran.
285
805844
2895
Erre az apa azt mondaná,
hogy ez nincs benne a Koránban.
hogy ez nincs benne a Koránban.
13:40
That's not one of the principles I've got.
286
808739
4022
Ez nincs az erkölcsi szabályaim közt.
13:44
Well you, today, universalize your principles.
287
812761
2841
Nos ma általánosítjuk a törvényeinket.
13:47
You state them as abstractions and you use logic on them.
288
815602
3557
Absztrakcióként jelentjük ki és
a logikát alkalmazzuk rajta.
a logikát alkalmazzuk rajta.
13:51
If you have a principle such as,
289
819159
2273
Ha hiszünk abban, hogy
13:53
people shouldn't suffer unless they're guilty of something,
290
821432
3646
az embereknek nem szabad szenvedniük hacsak nem bűnösek valamiben,
13:57
then to exclude black people
291
825078
2096
és ezután kirekesztjük a feketéket,
13:59
you've got to make exceptions, don't you?
292
827174
2498
akkor ehhez kivételt kell tennünk, ugye?
14:01
You have to say, well, blackness of skin,
293
829672
2988
Azt kell mondanunk, hogy, igen, a fekete bőrszín
14:04
you couldn't suffer just for that.
294
832660
2623
nem adhat okot a szenvedésre.
14:07
It must be that blacks are somehow tainted.
295
835283
3263
Azt kell gondolnunk, hogy a feketék valahogy romlottak.
14:10
And then we can bring empirical evidence to bear, can't we,
296
838546
3167
És akkor empirikus bizonyítékokat hozhatunk,
14:13
and say, well how can you consider all blacks tainted
297
841713
2916
pl., hogy gondolhatjuk, hogy minden fekete romlott,
14:16
when St. Augustine was black and Thomas Sowell is black.
298
844629
3794
amikor Szent Ágoston és
Thomas Sowell is feketék voltak.
Thomas Sowell is feketék voltak.
14:20
And you can get moral argument off the ground, then,
299
848423
3425
Akkor elindíthatjuk a morális vitát,
14:23
because you're not treating moral principles as concrete entities.
300
851848
4554
mert a morális elveket nem konkrét entitásként kezeljük.
14:28
You're treating them as universals,
301
856402
1937
Általános igazságként kezeljük őket,
14:30
to be rendered consistent by logic.
302
858339
2779
hogy a logika által konzisztenssé tegyük.
14:33
Now how did all of this arise out of I.Q. tests?
303
861118
3130
Namost hogyan bukkant fel ez az IQ tesztjeinkben?
14:36
That's what initially got me going on cognitive history.
304
864248
4010
Ez az, ami miatt a kognitív történelemhez vonzott.
14:40
If you look at the I.Q. test,
305
868258
1885
Ha megnézünk egy IQ tesztet,
14:42
you find the gains have been greatest in certain areas.
306
870143
3985
azt találjuk, hogy a növekedés bizonyos területeken a legnagyobb.
14:46
The similarities subtest of the Wechsler
307
874128
2603
A Wechsler-teszt egyformaság altesztje
14:48
is about classification,
308
876731
2269
az osztályozásról szól
14:51
and we have made enormous gains
309
879000
2080
és nagy fejlődést produkáltunk
14:53
on that classification subtest.
310
881080
3110
az osztályozás alteszten.
14:56
There are other parts of the I.Q. test battery
311
884190
3281
Vannak más részei az IQ tesztnek,
14:59
that are about using logic on abstractions.
312
887471
3096
amelyek az absztrakciókra alkalmazott logikát vizsgálják.
15:02
Some of you may have taken Raven's Progressive Matrices,
313
890567
3474
Néhányan Önök közül biztos teljesítették a Raven Progresszív Mátrixokat,
15:06
and it's all about analogies.
314
894041
2538
ami az analógiákról szól.
15:08
And in 1900, people could do simple analogies.
315
896579
3856
1900-ban az emberek képesek voltak az egyszerű analógiákra.
15:12
That is, if you said to them, cats are like wildcats.
316
900435
4345
Ha azt mondtuk nekik, hogy a macskák hasonlítanak a vadmacskákra.
15:16
What are dogs like?
317
904780
1576
Mire hasonlítanak a kutyák?
15:18
They would say wolves.
318
906356
2092
Akkor azt válaszolják, hogy a farkasokra.
15:20
But by 1960, people could attack Raven's
319
908448
3544
De 1960-ban az emberek teljesíteni tudták a Raven-t,
15:23
on a much more sophisticated level.
320
911992
2650
egy sokkal kifinomultabb szinten.
15:26
If you said, we've got two squares followed by a triangle,
321
914642
4507
Ha azt mondtuk, hogy van két négyzet, melyet egy háromszög követ,
15:31
what follows two circles?
322
919149
2236
mi követ két kört?
15:33
They could say a semicircle.
323
921385
2287
Azt válaszolták, hogy egy félkör.
15:35
Just as a triangle is half of a square,
324
923672
2178
Csak mert a háromszög egy négyzet fele,
15:37
a semicircle is half of a circle.
325
925850
2718
a félkör pedig egy kör fele.
15:40
By 2010, college graduates, if you said
326
928568
3593
2010-re, ha a főiskolán diplomázottaknak azt mondanánk,
15:44
two circles followed by a semicircle,
327
932161
3235
hogy két kört egy félkör követ,
15:47
two sixteens followed by what,
328
935396
2790
akkor két tizenhatost mi követne,
15:50
they would say eight, because eight is half of 16.
329
938186
3736
azt válaszolnák, hogy nyolc, mivel nyolc a 16 fele.
15:53
That is, they had moved so far from the concrete world
330
941922
2866
Tehát olyan messzire távolodtak
a konkrét valóságtól,
a konkrét valóságtól,
15:56
that they could even ignore
331
944788
2293
hogy még a szimbólumokat is figyelmen kívül
15:59
the appearance of the symbols that were involved in the question.
332
947081
4523
tudták hagyni, amelyek a kérdésben szerepeltek.
16:03
Now, I should say one thing that's very disheartening.
333
951604
3164
El kell mondanom valamit, ami nagyon elcsüggesztő.
16:06
We haven't made progress on all fronts.
334
954768
2872
Nem fejlődtünk minden egyes területen.
16:09
One of the ways in which we would like to deal
335
957640
2764
Az egyik mód, ahogy a modern világ
16:12
with the sophistication of the modern world
336
960404
2198
kifinomultságát szeretnénk kezelni,
16:14
is through politics,
337
962602
2036
az a politika,
16:16
and sadly you can have humane moral principles,
338
964638
3335
és sajnos lehetnek emberszerető erkölcsi elveink,
16:19
you can classify, you can use logic on abstractions,
339
967973
4420
osztályozhatunk, alkalmazhatjuk a logikát az absztrakciókon,
16:24
and if you're ignorant of history and of other countries,
340
972393
2930
de ha nem ismerjük a többi országot és a történelmet,
16:27
you can't do politics.
341
975323
2427
akkor nem tudunk politizálni.
16:29
We've noticed, in a trend among young Americans,
342
977750
3020
Megfigyeltünk egy trendet az amerikai fiatalok között,
16:32
that they read less history and less literature
343
980770
2875
hogy kevesebb történelmet és irodalmat olvasnak,
16:35
and less material about foreign lands,
344
983645
2610
és kevesebb anyagot idegen országokról,
16:38
and they're essentially ahistorical.
345
986255
1695
és hogy alapvetően ahistorikusak.
16:39
They live in the bubble of the present.
346
987950
2117
A jelen buborékában élnek.
16:42
They don't know the Korean War from the war in Vietnam.
347
990067
2856
Nem tudják megkülönböztetni a vietnámi háborút a koreaitól.
16:44
They don't know who was an ally of America in World War II.
348
992923
4183
Nem tudják ki volt Amerika szövetségese a második világháborúban.
16:49
Think how different America would be
349
997106
2621
Gondoljunk bele, mennyire más lenne Amerika,
16:51
if every American knew that this is the fifth time
350
999727
3596
ha minden amerikai tudná, hogy ez az ötödik alkalom,
16:55
Western armies have gone to Afghanistan to put its house in order,
351
1003323
4094
hogy a nyugati világ hadseregei Afganisztánba mentek rendbe rakni a dolgokat,
16:59
and if they had some idea of exactly what had happened
352
1007417
3364
és ha lenne fogalmuk arról mi történt pontosan
17:02
on those four previous occasions.
353
1010781
2325
a megelőző négy alkalommal.
17:05
(Laughter)
354
1013106
950
(Nevetés)
17:06
And that is, they had barely left,
355
1014056
1948
Vagyis, hogy épphogy kivonultak,
17:08
and there wasn't a trace in the sand.
356
1016004
2332
már nem is volt nyom a homokban.
17:10
Or imagine how different things would be
357
1018336
3208
Vagy képzeljük el mennyire másképp mennének a dolgok,
17:13
if most Americans knew that we had been lied
358
1021544
2756
ha a legtöbb amerikai tudná, hogy az elmúlt hat háború közül
17:16
into four of our last six wars.
359
1024300
2925
négy háborúba hazugsággal vittek bele minket.
17:19
You know, the Spanish didn't sink the battleship Maine,
360
1027225
2934
Tudják, a spanyolok nem süllyesztették el a Maine csatahajót,
17:22
the Lusitania was not an innocent vessel
361
1030159
2258
a Lusitania nem egy ártatlan hajó volt,
17:24
but was loaded with munitions,
362
1032417
2633
hanem tele volt fegyverekkel,
17:27
the North Vietnamese did not attack the Seventh Fleet,
363
1035050
4078
az észak-vietnámiak nem támadták meg a hetedik flottát,
17:31
and, of course, Saddam Hussein hated al Qaeda
364
1039128
3568
és persze Szaddam Husszein gyűlölte az Al-Kaidát,
17:34
and had nothing to do with it,
365
1042696
1909
semmi köze nem volt hozzájuk,
17:36
and yet the administration convinced 45 percent of the people
366
1044605
3803
de az emberek 45 százalékát megis meggyőzte az államigazgatás,
17:40
that they were brothers in arms,
367
1048408
1544
hogy fegyvertársak voltak,
17:41
when he would hang one from the nearest lamppost.
368
1049952
3879
pedig valójában Szaddam felakasztatta volna mindet.
17:45
But I don't want to end on a pessimistic note.
369
1053831
3469
De nem szeretném pesszimista megjegyzéssel zárni.
17:49
The 20th century has shown enormous cognitive reserves
370
1057300
4518
A 20. század óriási kognitív tartalékot mutatott fel
17:53
in ordinary people that we have now realized,
371
1061818
3653
az átlagos emberekben, amellyel mára tisztában vagyunk,
17:57
and the aristocracy was convinced
372
1065471
2064
és az arisztokrácia meg volt győződve, hogy
17:59
that the average person couldn't make it,
373
1067535
2179
az átlagos ember erre képtelen lenne,
18:01
that they could never share their mindset
374
1069714
2966
hogy sosem fogja osztani az ő gondolkodásmódjukat
18:04
or their cognitive abilities.
375
1072680
2606
vagy a kognitív képességeiket.
18:07
Lord Curzon once said
376
1075286
1714
Lord Cruzon egyszer azt mondta,
18:09
he saw people bathing in the North Sea,
377
1077000
2264
mikor látott embereket fürdeni az Északi-tengerben,
18:11
and he said, "Why did no one tell me
378
1079264
1663
és azt mondta: "Miért nem mondta nekem senki,
18:12
what white bodies the lower orders have?"
379
1080927
2976
hogy az alsóbb osztályoknak ilyen fehér a bőre?"
18:15
As if they were a reptile.
380
1083903
2351
Minha egyébként hüllők lennének.
18:18
Well, Dickens was right and he was wrong. [Correction: Rudyard Kipling]
381
1086254
3050
Nos, [Rudyard Kipling]-nek igaza volt, Lord Cruzonnak meg nem.
18:21
[Kipling] said, "The colonel's lady and Judy O'Grady
382
1089304
3710
[Kipling] azt mondta: "Az ezredes neje és Judy O'Grady
18:25
are sisters underneath the skin."
383
1093014
3209
testvérek a bőrük alatt."
18:28
(Applause)
384
1096223
4000
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
James Flynn - Moral philosopherJames Flynn challenges our fundamental assumptions about intelligence.
Why you should listen
Year over year, people fare better on standardized tests, a global phenomenon known as the Flynn Effect. James Flynn, the New Zealand-based researcher who discovered this, believes that environmental factors play a greater role in intelligence than genetics does.
His latest findings, discussed in his 2012 book Are We Getting Smarter?, also suggest that women are not only as intelligent as men, but superior when it comes to executive function. “Women, when exposed to modernity, do equal men for IQ,” Flynn said to TV ONE’s Greg Boyed. “But in the formal educational setting where they apply their intelligence, they’re outperforming men all hollow.”
Flynn, a retired university professor, has written extensively about the connection between ongoing equality and IQ gains, democracy and human rights. He also wrote a compelling book about books, The Torchlight List, in which he lists 200 must-reads.
James Flynn | Speaker | TED.com