ABOUT THE SPEAKER
Jorge Soto - Cancer technologist
Jorge Soto is helping develop a simple, noninvasive test that identifies cancer.

Why you should listen
Last year, electrical engineer Jorge Soto co-founded mirOculus with a group of fellow Singularity University students to push forward the development of a bold new test for cancer -- one that functions by looking for microRNA in the bloodstream, which could point to the presence of different types of cancer at very early stages. It's early stages for the device as well, but initial trials are promising. The open source device debuted publicly at the TEDGlobal conference in 2014.
 
Soto is a graduate of both Tec de Monterrey and Singularity University. In September 2013, he returned to Mexico to help the President’s Office develop strategies and projects that encourage civic participation, transparency, accountability and innovation in Mexico, and improve the communication between citizens and their institutions.
More profile about the speaker
Jorge Soto | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2014

Jorge Soto: The future of early cancer detection?

Jorge Soto: A rák korai fölismerésének jövője?

Filmed:
1,320,991 views

Jorge Soto technológusok és kutatók csapatával egyszerű, nem invazív, szabad felhasználású vizsgálati módszert fejleszt, amely a különböző rákfajták korai megjelenési jeleit kutatja. A TEDGlobal 2014 színpadán első ízben mutatja be az erre szolgáló működő készülék prototípusát.
- Cancer technologist
Jorge Soto is helping develop a simple, noninvasive test that identifies cancer. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
AlmostSzinte a yearév agoezelőtt,
0
691
1345
Majdnem egy éve
00:14
my auntnéni startedindult sufferingszenvedő back painsfájdalmak.
1
2036
2861
a nénikém a hátát kezdte fájlalni.
00:16
She wentment to see the doctororvos
2
4897
1365
Elment vele az orvoshoz,
00:18
and they told her it was a normalnormál injurysérülés
3
6262
2249
s ott azt mondták neki,
00:20
for someonevalaki who had been playingjátszik tennistenisz
4
8511
1654
hogy ez a 30 éve teniszezők
00:22
for almostmajdnem 30 yearsévek.
5
10165
2025
közönséges sérülése.
00:24
They recommendedajánlott that she do some therapyterápia,
6
12190
1968
Valami kezelést írtak föl neki,
00:26
but after a while she wasn'tnem volt feelingérzés better,
7
14158
3095
de attól sem lett jobban.
00:29
so the doctorsorvosok decidedhatározott to do furthertovábbi teststesztek.
8
17253
3340
Az orvosok további vizsgálatokat
javasoltak.
00:32
They did an x-rayröntgen
9
20593
999
Megröntgenezték,
00:33
and discoveredfelfedezett an injurysérülés in her lungstüdő,
10
21592
2089
és sebet fedeztek föl a tüdején.
00:35
and at the time they thought that the injurysérülés
11
23681
1557
Azt hitték, hogy a seb oka
00:37
was a straindeformáció in the musclesizmok and tendonsinak
12
25238
1558
a bordaközi izmok és inak
00:38
betweenközött her ribsbordák,
13
26796
1170
megerőltetése.
00:39
but after a fewkevés weekshetes of treatmentkezelés,
14
27966
1769
Ám néhány heti kezelés után
00:41
again her healthEgészség wasn'tnem volt gettingszerzés any better.
15
29735
4058
sem javult nénikém állapota.
00:45
So finallyvégül, they decidedhatározott to do a biopsybiopszia,
16
33793
3690
Végül az orvosok biopsziát csináltak,
00:49
and two weekshetes latera későbbiekben,
17
37483
1217
amelynek az eredménye
00:50
the resultstalálatok of the biopsybiopszia camejött back.
18
38700
2743
két hét múlva megjött.
00:53
It was stageszínpad 3 lungtüdő cancerrák.
19
41443
4769
III. stádiumú tüdőrákot állapítottak meg.
00:58
Her lifestyleéletmód was almostmajdnem freeingyenes of riskkockázat.
20
46212
2902
Életvitelében a kockázati tényezők
nem játszottak szerepet.
01:01
She never smokedfüstölt a cigarettecigaretta,
21
49114
1733
Soha nem dohányzott,
01:02
she never drankivott alcoholalkohol,
22
50847
1766
szeszt soha nem ivott,
01:04
and she had been playingjátszik sportssport-
23
52613
1102
majdnem fél életén át
01:05
for almostmajdnem halffél her life.
24
53715
2182
sportolt.
01:07
PerhapsTalán, that is why it tookvett them almostmajdnem sixhat monthshónap
25
55897
3176
Valószínűleg ezért tartott
az orvosoknak majdnem fél évig,
01:11
to get her properlymegfelelően diagnoseddiagnosztizált.
26
59073
3124
hogy fölállítsák a helyes diagnózist.
01:14
My storysztori mightesetleg be, unfortunatelysajnálatos módon,
27
62197
2103
Sajnos, a történetem valószínűleg
01:16
familiarismerős to mosta legtöbb of you.
28
64300
2239
sokuknak ismerős.
01:18
One out of threehárom people sittingülés in this audienceközönség
29
66539
2701
A teremben ülő minden harmadik embernél
előbb-utóbb
01:21
will be diagnoseddiagnosztizált with some typetípus of cancerrák,
30
69240
2926
valamilyen rákot fognak diagnosztizálni,
01:24
and one out of fournégy
31
72166
1146
és minden negyedik
01:25
will diemeghal because of it.
32
73312
3598
abba hal bele.
01:28
Not only did that cancerrák diagnosisdiagnózis
33
76910
2082
A diagnosztizált rák nemcsak hogy
01:30
changeváltozás the life of our familycsalád,
34
78992
1867
megváltoztatta családunk életét,
01:32
but that processfolyamat of going
35
80859
2013
hanem az új vizsgálatokhoz szükséges
01:34
back and forthtovább with newúj teststesztek,
36
82872
2608
állandó mászkálás,
a tüneteket megállapító
01:37
differentkülönböző doctorsorvosok describingleíró symptomstünetek,
37
85480
1768
s a különféle betegségfajtákat
01:39
discardingÖntsük diseasesbetegségek over and over,
38
87248
3172
minduntalan elvető
sok-sok orvos fölkeresése
01:42
was stressfulstresszes and frustratingfrusztráló,
39
90420
2380
nyomasztó és feszélyező volt,
01:44
especiallykülönösen for my auntnéni.
40
92800
1912
különösen a nénikémnek.
01:46
And that is the way cancerrák diagnosisdiagnózis has been doneKész
41
94712
2711
A rákot emberemlékezet óta
01:49
sincemivel the beginningkezdet of historytörténelem.
42
97423
2340
így diagnosztizálják.
01:51
We have 21st-centuryst századi medicalorvosi treatmentskezelések and drugsgyógyszerek
43
99763
2846
XXI. századi gyógymódok
és orvosságok léteznek
01:54
to treatcsemege cancerrák,
44
102609
1563
a rák gyógyítására,
01:56
but we still have 20th-centuryth századi procedureseljárások
45
104172
2542
de XX. századi diagnosztikai
módszereink vannak,
01:58
and processesfolyamatok for diagnosisdiagnózis, if any.
46
106714
4128
ha egyáltalán eljutunk odáig.
02:02
TodayMa, mosta legtöbb of us have to wait for symptomstünetek
47
110842
2644
Ma be kell várnunk a tüneteket,
02:05
to indicatejelez that something is wrongrossz.
48
113486
2467
hogy kiderüljön: egészségünkkel baj van.
02:07
TodayMa, the majoritytöbbség of people still don't have accesshozzáférés
49
115953
2517
Manapság a legtöbb embernek elérhetetlenek
02:10
to earlykorai cancerrák detectionérzékelés methodsmód,
50
118470
2418
a korai rákfelismerő módszerek,
02:12
even thoughbár we know
51
120888
1372
noha tudjuk,
02:14
that catchingragályos cancerrák earlykorai
52
122260
1924
hogy éppen a korai felismerés
02:16
is basicallyalapvetően the closestlegközelebb thing we have
53
124184
1463
a leghatékonyabb eszköz
02:17
to a silverezüst bulletgolyó curegyógymód againstellen it.
54
125647
3480
a rák gyógyításában.
02:21
We know that we can changeváltozás this in our lifetimeélettartam,
55
129127
2481
Tudjuk, hogy már ma változtathatunk ezen.
02:23
and that is why my teamcsapat and I
56
131608
1552
s ezért döntöttem úgy
02:25
have decidedhatározott to beginkezdődik this journeyutazás,
57
133160
2194
a csapatommal együtt, hogy nekilátunk
02:27
this journeyutazás to try to make cancerrák detectionérzékelés
58
135354
2506
a korai rákfelismerés
02:29
at the earlykorai stagesszakaszában
59
137860
1545
feladatának:
02:31
and monitoringmegfigyelés the appropriatemegfelelő
responseválasz at the molecularmolekuláris levelszint
60
139405
3152
molekuláris szinten figyelni
a szervezet egyes válaszait
02:34
easierkönnyebb, cheaperolcsóbb, smarterintelligensebb
61
142557
4262
egyszerűbb, olcsóbb, célszerűbb
02:38
and more accessiblehozzáférhető than ever before.
62
146819
3457
és jobban elérhető, mint ezelőtt bármikor.
02:42
The contextkontextus, of coursetanfolyam,
63
150276
1372
Az a helyzet,
02:43
is that we're livingélő at a time
64
151648
1543
hogy ma, amikor a technika
02:45
where technologytechnológia is disruptingmegszakítása our presentajándék
65
153191
1409
viharos sebességgel
02:46
at exponentialexponenciális ratesárak,
66
154600
1507
forgatja föl a jelenünket,
02:48
and the biologicalbiológiai realmbirodalom is no exceptionkivétel.
67
156107
3010
ez alól a biológia sem kivétel.
02:51
It is said todayMa that biotechbiotech is advancingelőrenyomuló
68
159117
2430
Azt mondják, hogy
a biotechnológia legalább
02:53
at leastlegkevésbé sixhat timesalkalommal fastergyorsabb than the growthnövekedés ratearány
69
161547
2295
hatszor gyorsabban fejlődik,
02:55
of the processingfeldolgozás powererő of computersszámítógépek.
70
163842
2376
mint a számítógépek
feldolgozási kapacitása.
De a biotechnológia fejlődése
02:58
But progressHaladás in biotechbiotech
71
166218
1312
02:59
is not only beinglény acceleratedfelgyorsult,
72
167530
1640
nemcsak hogy gyorsul,
03:01
it is alsois beinglény democratizeddemokratizálni.
73
169170
2046
hanem egyúttal demokratizálódik is.
03:03
Just as personalszemélyes computersszámítógépek or the InternetInternet
74
171216
3212
Ahogy a személyi számítógépek,
az internet vagy az okostelefonok
03:06
or smartphonesokostelefonok leveledleveled the playingjátszik fieldmező
75
174428
2451
egységesítették a terepet
03:08
for entrepreneurshipvállalkozói szellem, politicspolitika or educationoktatás,
76
176879
2857
a vállalkozók, politikusok
vagy az oktatás területén,
03:11
recentfriss advanceselőlegek have leveledleveled it
up for biotechbiotech progressHaladás as well,
77
179736
3420
a haladás kiegyenlítette az esélyeket
a biotechnológia fejlődésében is.
03:15
and that is allowinglehetővé téve
78
183156
1293
Ez teszi lehetővé,
03:16
multidisciplinarymultidiszciplináris teamscsapat like oursa miénk
79
184449
2115
hogy megpróbálják a miénkhez hasonló
03:18
to try to tacklefelszerelés and look at these problemsproblémák
80
186564
2655
multidiszciplináris csapatok
ezeket a kérdéseket
03:21
with newúj approachesmegközelít.
81
189219
2351
új fölfogásban vizsgálni és megoldani.
03:23
We are a teamcsapat of scientiststudósok and technologistsTechnológus
82
191570
2623
Csapatunk kutatókból
és technológusokból áll,
03:26
from ChileChile, PanamaPanama,
83
194193
2990
chilei, panamai,
03:29
MexicoMexikó, IsraelIzrael and GreeceGörögország,
84
197183
3387
mexikói, izraeli
és görögországi szakemberekből,
03:32
and basedszékhelyű on recentfriss scientifictudományos discoveriesfelfedezések,
85
200570
2622
a legutóbbi tudományos
felfedezésekre alapozunk.
03:35
we believe that we have foundtalál
86
203192
1382
Hisszük, hogy megbízható
03:36
a reliablemegbízható and accuratepontos way
87
204574
2801
és pontos módszert találtunk
03:39
of detectingészlelése severalszámos typestípusok of cancerrák
88
207375
2002
több rákfajta korai előrejelzésére
03:41
at the very earlykorai stagesszakaszában throughkeresztül a bloodvér sampleminta.
89
209377
2898
vérminta segítségével.
03:44
We do it by detectingészlelése a setkészlet of very smallkicsi moleculesmolekulák
90
212275
2948
Egy sor nagyon apró molekulát vizsgálunk,
03:47
that circulatekering freelyönként in our bloodvér
91
215223
1669
amelyek akadálytalanul keringenek
03:48
calledhívott microRNAsmicroRNAs.
92
216892
2796
a vérünkben. A nevük: mikroRNS.
03:51
To explainmegmagyarázni what microRNAsmicroRNAs are
93
219688
2311
Hogy elmagyarázhassam, mik a mikroRNS-ek,
03:53
and theirazok importantfontos roleszerep in cancerrák,
94
221999
2215
és miért fontosak a rák szempontjából,
03:56
I need to startRajt with proteinsfehérjék,
95
224214
1393
a fehérjékkel kell kezdenem,
03:57
because when cancerrák is presentajándék in our bodytest,
96
225607
2553
mert mikor testünkben jelen van a rák,
04:00
proteinfehérje modificationmódosítás is observedmegfigyelt
97
228160
1431
megváltoznak a fehérjék
04:01
in all cancerousrákos cellssejteket.
98
229591
1611
minden rákos sejtben.
04:03
As you mightesetleg know,
99
231202
1373
Lehet, hogy tudják,
04:04
proteinsfehérjék are largenagy biologicalbiológiai moleculesmolekulák
100
232575
2275
hogy a fehérjék nagy biológiai molekulák,
04:06
that performteljesít differentkülönböző functionsfunkciók withinbelül our bodytest,
101
234850
2340
melyek testünkben
sokféle feladatot látnak el,
04:09
like catalyzingkatalizálására metabolicanyagcsere reactionsreakciók
102
237190
2085
pl. katalizálják az anyagcsere-reakciókat,
04:11
or respondingválaszol to stimuliingerek
103
239275
1846
vagy reagálnak az ingerekre,
04:13
or replicatingutánzó DNADNS,
104
241121
1802
vagy lemásolják a DNS-eket.
04:14
but before a proteinfehérje is expressedkifejezett or producedelőállított,
105
242923
2743
De mielőtt a fehérje kifejeződne vagy
előállítódna,
04:17
relevantide vonatkozó partsalkatrészek of its geneticgenetikai codekód
106
245666
1698
a DNS-ben lévő genetikai kódja
04:19
presentajándék in the DNADNS
107
247364
2149
lényeges része bemásolódik
04:21
are copiedfénymásoló into the messengerMessenger RNARNS,
108
249513
3969
a hírvivő RNS-be,
04:25
so this messengerMessenger RNARNS
109
253482
1910
úgyhogy ez a hírvivő RNS tartalmazza
04:27
has instructionsutasítás on how to buildépít a specifickülönleges proteinfehérje,
110
255392
3714
az utasítást, hogyan építsen föl
egy adott fehérjét.
04:31
and potentiallypotenciálisan it can buildépít hundredsszáz of proteinsfehérjék,
111
259106
2600
Elvileg fehérjék százait építheti föl,
04:33
but the one that tellsmegmondja them when to buildépít them
112
261706
2597
de az a fajta RNS, amelyik megmondja,
04:36
and how manysok to buildépít
113
264303
2329
mikor építse meg őket és mennyit,
04:38
are microRNAsmicroRNAs.
114
266632
2438
a mikroRNS.
04:41
So microRNAsmicroRNAs are smallkicsi moleculesmolekulák
115
269070
1830
A mikroRNS-ek olyan kis molekulák,
04:42
that regulateszabályozzák a genegén expressionkifejezés.
116
270900
2200
melyek a gének kifejeződését szabályozzák.
04:45
UnlikeEllentétben a DNADNS, whichmelyik is mainlyfőként fixedrögzített,
117
273100
2215
A DNS-ek többnyire változatlanok,
04:47
microRNAsmicroRNAs can varyváltozik dependingattól on internalbelső
118
275315
2149
tőlük eltérően a mikroRNS-ek belső
04:49
and environmentalkörnyezeti conditionskörülmények at any givenadott time,
119
277464
2857
és környezeti feltételek hatására
bármikor változhatnak,
04:52
tellingsokatmondó us whichmelyik genesgének are activelyaktívan
expressedkifejezett at that particularkülönös momentpillanat.
120
280321
3454
és kimutatják, hogy éppen mely gének
fejeződnek ki az adott pillanatban.
04:55
And that is what makesgyártmányú microRNAsmicroRNAs
121
283775
1419
Pont ez teszi a mikroRNS-t
04:57
suchilyen a promisingbiztató biomarkerbiomarker for cancerrák,
122
285194
2301
a rák esetében
ígéretes biológiai jellemzővé,
04:59
because as you know,
123
287495
1882
mert ahogy nyilván tudják,
05:01
cancerrák is a diseasebetegség of alteredmegváltozott genegén expressionkifejezés.
124
289377
3813
a rák a génkifejeződés megváltozásával
járó betegség,
05:05
It is the uncontrolledellenőrizetlen regulationszabályozás of genesgének.
125
293190
3554
melyet a gének irányíthatatlan
szabályozása jellemez.
05:08
AnotherEgy másik importantfontos thing to considerfontolgat
126
296744
1654
De azt is figyelembe kell vennünk,
05:10
is that no two cancersrákok are the sameazonos,
127
298398
2419
hogy nincs két egyforma rákbetegség,
05:12
but at the microRNAMikro levelszint, there are patternsminták.
128
300817
3048
viszont a mikroRNS szintjén
léteznek törvényszerűségek.
05:15
SeveralTöbb scientifictudományos studiestanulmányok have shownLátható
129
303865
2250
Több kutatás kimutatta,
05:18
that abnormalkóros microRNAMikro expressionkifejezés levelsszintek
130
306115
3341
hogy a rendellenes mikroRNS-szintek mások,
05:21
variesváltozó and createsteremt a uniqueegyedi, specifickülönleges patternminta
131
309456
3115
és egyedi, az adott ráktípusra jellemző
05:24
for eachminden egyes typetípus of cancerrák,
132
312571
1688
mintázatot hoznak létre,
05:26
even at the earlykorai stagesszakaszában,
133
314259
1732
még a korai stádiumokban is,
05:27
reflectingtükröző the progressionhaladás of the diseasebetegség,
134
315991
1890
tükrözve a betegség súlyosbodását
05:29
and whetherakár it's respondingválaszol to medicationgyógyszer
135
317881
1901
vagy átmeneti enyhülését, s azt, hat-e
05:31
or in remissionelengedés,
136
319782
1208
a gyógyszeres kezelés.
05:32
makinggyártás microRNAsmicroRNAs a perfecttökéletes,
137
320990
2133
Ezért a mikroRNS tökéletes,
05:35
highlymagasan sensitiveérzékeny biomarkerbiomarker.
138
323123
3604
nagy érzékenységű biológiai jellemző.
05:38
HoweverAzonban, the problemprobléma with microRNAsmicroRNAs
139
326727
2674
Az a bökkenő a mikroRNS-ekkel,
05:41
is that we cannotnem tud use existinglétező DNA-basedDNS-alapú technologytechnológia
140
329401
2549
hogy megbízható kimutatásukra
05:43
to detectfelismerni them in a reliablemegbízható way,
141
331950
2613
a DNS-alapú jelenlegi technikák
nem alkalmasak,
05:46
because they are very shortrövid sequencessorozatok of nucleotidesnukleotidok,
142
334563
2790
mert a mikroRNS-ek
igen rövid nukleotidszakaszok,
05:49
much smallerkisebb than DNADNS.
143
337353
2182
a DNS-nél sokkal rövidebbek.
05:51
And alsois, all microRNAsmicroRNAs are
very similarhasonló to eachminden egyes other,
144
339535
3015
Ráadásul a mikroRNS-ek nagyon hasonlók,
05:54
with just tinyapró differenceskülönbségek.
145
342550
2047
közöttük csak csekély az eltérés.
05:56
So imagineKépzeld el tryingmegpróbálja to differentiatekülönbséget two moleculesmolekulák,
146
344597
2520
Képzeljék el, hogy két, roppant hasonló
05:59
extremelyrendkívüli módon similarhasonló, extremelyrendkívüli módon smallkicsi.
147
347117
3194
és roppant kicsi molekulát
kell megkülönböztetni.
06:02
We believe that we have foundtalál a way to do so,
148
350311
2906
Meggyőződésünk, hogy megtaláltuk a módját,
06:05
and this is the first time that we'vevoltunk shownLátható it in publicnyilvános.
149
353217
2749
s most mutatjuk be először
a nyilvánosság előtt.
06:07
Let me do a demonstrationdemonstráció.
150
355966
2501
Hadd kezdjem el a bemutatót.
06:10
ImagineKépzeld el that nextkövetkező time you go to your doctororvos
151
358467
2441
Tegyük föl, hogy amikor legközelebb
06:12
and do your nextkövetkező standardalapértelmezett bloodvér testteszt,
152
360908
1923
az orvosnál vért vesznek önöktől,
06:14
a lablabor techniciantechnikus extractskivonatok a totalteljes RNARNS,
153
362831
2352
a laboráns a teljes RNS-t kivonja belőle
06:17
whichmelyik is quiteegészen simpleegyszerű todayMa,
154
365183
1923
– manapság ez elég egyszerű –,
06:19
and putshelyezi it in a standardalapértelmezett
96-well-jól platelemez like this one.
155
367106
2792
és behelyezi egy ilyen szabványos,
96 lyukú lemezbe.
06:21
EachMinden well of these plateslemezek
156
369898
1667
E lyukak mindegyike
06:23
has specifickülönleges biochemistrybiokémia that we assignhozzárendelni,
157
371565
2639
sajátos biokémiai tulajdonságú,
06:26
that is looking for a specifickülönleges microRNAMikro,
158
374204
2340
és egy-egy specifikus
mikroRNS-re vadászik:
06:28
actingható like a trapcsapda that closeszáródik
159
376544
1779
olyan, mint egy csapda,
06:30
only when the microRNAMikro is presentajándék in the sampleminta,
160
378323
2357
és csak akkor zárul be,
06:32
and when it does, it will shineragyog with greenzöld colorszín.
161
380680
3121
ha a mikroRNS a mintában van:
ekkor a lyuk zölden fölvillan.
06:35
To runfuss the reactionreakció,
162
383801
1103
A reakció indításához
06:36
you put the platelemez insidebelül a deviceeszköz like this one,
163
384904
3136
betesszük a lemezt a készülékbe,
06:40
and then you can put your smartphonesmartphone on topfelső of it.
164
388040
3890
és rátesszük az okostelefonunkat.
06:43
If we can have a camerakamera here
165
391930
2740
Kérem a kamerát ideirányítani,
06:46
so you can see my screenképernyő.
166
394670
2708
hogy láthassák a telefon kijelzőjét.
06:49
A smartphonesmartphone is a connectedcsatlakoztatva computerszámítógép
167
397378
2396
Az okostelefon a készülékkel
06:51
and it's alsois a camerakamera,
168
399774
1609
összekötött számítógép és kamera,
06:53
good enoughelég for our purposecélja.
169
401383
2148
amely céljainknak teljesen megfelel.
06:59
The smartphonesmartphone is takingbevétel picturesképek,
170
407431
1980
Az okostelefon felvételeket készít,
07:01
and when the reactionreakció is over,
171
409411
1344
s mikor a reakció végbement,
07:02
it will sendelküld the picturesképek
172
410755
1043
elküldi a képeket
07:03
to our onlineonline databaseadatbázis for processingfeldolgozás
173
411798
2314
feldolgozásra és értelmezésre
07:06
and interpretationértelmezése.
174
414112
1618
az adatbázisunkba.
07:07
This entireteljes processfolyamat laststart around 60 minutespercek,
175
415730
2725
A teljes folyamat kb. egy órát tart,
07:10
but when the processfolyamat is over,
176
418455
1845
és amikor a folyamat kész,
07:12
wellsWells that shineragyog are matchedpárosított
with the specifickülönleges microRNAsmicroRNAs
177
420300
3025
világító lyukakat összevetik
az egyes mikroRNS-ekkel,
07:15
and analyzedelemzett in termsfeltételek of how much and how fastgyors
178
423325
2644
s abból a szempontból elemzik őket,
hogy milyen erősen
07:17
they shineragyog.
179
425969
1249
és sebesen villognak.
07:19
And then, when this entireteljes processfolyamat is over,
180
427218
4268
Azután, a folyamat végeztével
07:23
this is what happensmegtörténik.
181
431486
2458
a következő történik.
07:25
This chartdiagram is showingkiállítás the specifickülönleges microRNAsmicroRNAs
182
433944
2597
Ez a diagram a jelen mintában lévő
07:28
presentajándék in this sampleminta
183
436541
1435
mikroRNS-eket
07:29
and how they reactedreagált over time.
184
437976
2412
és a folyamat időbeli lefolyását mutatja.
07:32
Then, if we take this specifickülönleges patternminta of microRNAMikro
185
440388
2502
Ha most az adott személy
07:34
of this person'sszemély samplesminták
186
442890
1406
mikroRNS-einek mintázatát
07:36
and comparehasonlítsa össze it with existinglétező scientifictudományos documentationdokumentáció
187
444296
2976
összevetjük az egy-egy betegségre
07:39
that correlateskorrelál microRNAMikro patternsminták
188
447272
1948
jellemző kombinációkat tartalmazó
07:41
with a specifickülönleges presencejelenlét of a diseasebetegség,
189
449220
5281
meglévő tudományos dokumentációval,
07:46
this is how pancreatichasnyálmirigy cancerrák looksúgy néz ki, like.
190
454501
3449
kiderül, hogy ez itt hasnyálmirigyrák.
07:49
This insidebelül is a realigazi sampleminta
191
457950
2657
Ez egy valódi minta volt, melyben épp most
07:52
where we just detectedészlelt pancreatichasnyálmirigy cancerrák.
192
460607
3319
mutattuk ki a hasnyálmirigyrákot.
07:55
(ApplauseTaps)
193
463926
4439
(Taps)
08:04
AnotherEgy másik importantfontos aspectvonatkozás of this approachmegközelítés
194
472086
2358
A másik fontos szempont,
hogy felhőben gyűjtjük
08:06
is the gatheringösszejövetel and miningbányászati of dataadat in the cloudfelhő,
195
474444
2339
és dolgozzuk föl az adatokat,
08:08
so we can get resultstalálatok in realigazi time
196
476783
1643
így rögtön megkapjuk az eredményt,
08:10
and analyzeelemez them with our contextualszövegre vonatkozó informationinformáció.
197
478426
3437
s összefüggéseiben elemezhetjük
az információt.
08:13
If we want to better understandmegért
198
481863
1478
Ha jobban szeretnénk érteni
08:15
and decodedekódolni diseasesbetegségek like cancerrák,
199
483341
2115
és elemezni a rákhoz hasonló kórokat,
08:17
we need to stop treatingkezelésére them
200
485456
1350
nem szabad őket heveny,
08:18
as acuteakut, isolatedizolált episodesepizódok,
201
486806
2182
elszigetelt esetekként fölfognunk,
08:20
and considerfontolgat and measuremérték everything
202
488988
1924
hanem mindent úgy kell tekintenünk
08:22
that affectsérint our healthEgészség on a permanentállandó basisbázis.
203
490912
4308
és mérnünk, mint egészségünkre
állandóan ható tényezőket.
08:27
This entireteljes platformemelvény is a workingdolgozó prototypeprototípus.
204
495220
4286
Ez a program egy működő prototípus,
08:31
It usesfelhasználások state-of-the-arta legkorszerűbb molecularmolekuláris biologybiológia,
205
499506
3465
a molekuláris biológia legkorszerűbb
eredményeit alkalmazza,
08:34
a low-costalacsony költségű, 3D-printedD nyomtatott deviceeszköz,
206
502971
2746
olcsó, 3D-s nyomtatású készülékünket
08:37
and dataadat sciencetudomány
207
505717
1962
és az adattudományt használja, azért,
08:39
to try to tacklefelszerelés one of humanity'semberiség
toughestlegkeményebb challengeskihívások.
208
507679
3915
hogy megkíséreljük az emberiség
legnehezebb feladatát megoldani.
08:43
SinceÓta we believe earlykorai cancerrák detectionérzékelés
209
511594
2002
Mivel hisszük, hogy a korai rákfelismerést
08:45
should really be democratizeddemokratizálni,
210
513596
1788
általánosan elérhetővé kell tenni,
08:47
this entireteljes solutionmegoldás costskiadások at leastlegkevésbé 50 timesalkalommal lessKevésbé
211
515384
2385
ez a teljes megoldás
legalább 50-szer olcsóbb,
08:49
than currentjelenlegi availableelérhető methodsmód,
212
517769
2001
mint a jelenlegi módszerek.
08:51
and we know that the communityközösség can help us
213
519770
1733
Tudjuk, hogy a társadalom segítheti
08:53
accelerategyorsul this even more,
214
521503
1485
e folyamat fölgyorsítását,
08:54
so we're makinggyártás the designtervezés of the deviceeszköz
215
522988
1935
ezért a készülék kialakítása
08:56
open-sourcenyílt forráskód.
216
524923
2477
bárki számára nyilvános.
08:59
(ApplauseTaps)
217
527400
3594
(Taps)
09:07
Let me say very clearlytisztán
218
535944
1597
Őszintén megmondom,
09:09
that we are at the very earlykorai stagesszakaszában,
219
537541
1735
hogy igen korai szakasznál tartunk,
09:11
but so farmessze, we have been ableképes
220
539276
1981
de azért sikeresen azonosítani tudtuk
09:13
to successfullysikeresen identifyazonosítani the microRNAMikro patternminta
221
541257
2609
a hasnyálmirigyrák, a tüdőrák,
09:15
of pancreatichasnyálmirigy cancerrák, lungtüdő cancerrák,
222
543866
3262
az emlőrák és a májrák
09:19
breastmell cancerrák and hepaticmáj cancerrák.
223
547128
3060
mikroRNS-ének a mintázatát.
09:22
And currentlyjelenleg, we're doing a clinicalklinikai trialpróba
224
550188
3182
Jelenleg klinikai kísérleteket végzünk
09:25
in collaborationegyüttműködés with the
Germannémet CancerRák ResearchKutatási CenterKözpont
225
553370
2879
a Német Rákkutató Központtal együttműködve
09:28
with 200 womennők for breastmell cancerrák.
226
556249
3591
200 emlőrákos asszonyon.
09:31
(ApplauseTaps)
227
559840
3608
(Taps)
09:35
This is the singleegyetlen non-invasivenon-invazív,
228
563448
2714
Ez az egyetlen nem invazív,
09:38
accuratepontos and affordablemegfizethető testteszt
229
566162
2742
pontos és megfizethető árú vizsgálat,
09:40
that has the potentiallehetséges to dramaticallydrámaian changeváltozás
230
568904
2246
amely a jövőben
gyökeresen megváltoztathatja
09:43
how cancerrák procedureseljárások and diagnosticsdiagnosztika
231
571150
1810
a rák felismerését
09:44
have been doneKész.
232
572960
1820
és gyógyítását.
09:46
SinceÓta we're looking for the microRNAMikro patternsminták
233
574780
1617
Mivel mikroRNS-mintákat keresünk
09:48
in your bloodvér at any givenadott time,
234
576397
2565
a beteg vérében, ezért nem az a kérdés,
09:50
you don't need to know
whichmelyik cancerrák you're looking for.
235
578962
1896
hogy milyen rákot keressünk.
09:52
You don't need to have any symptomstünetek.
236
580858
2167
Nem kell ismernünk a beteg tüneteit.
09:55
You only need one millilitermilliliter of bloodvér
237
583025
2808
Csak egy milliliter vérre van szükségünk,
09:57
and a relativelyviszonylag simpleegyszerű arraysor of toolsszerszámok.
238
585833
3510
és viszonylag egyszerű eszközökre.
10:01
TodayMa, cancerrák detectionérzékelés happensmegtörténik mainlyfőként
239
589343
2812
Jelenleg a rákot főleg akkor mutatják ki,
10:04
when symptomstünetek appearmegjelenik.
240
592155
2085
amikor már a tünetek észlelhetők.
10:06
That is, at stageszínpad 3 or 4,
241
594240
2629
Ez a III. vagy IV. stádium,
10:08
and I believe that is too latekéső.
242
596869
1924
és biztos, hogy ez már túl késő.
10:10
It is too expensivedrága for our familiescsaládok.
243
598793
2148
Ez túl drága a családoknak.
10:12
It is too expensivedrága for humanityemberiség.
244
600941
2452
Ez túl drága a társadalomnak.
10:15
We cannotnem tud loseelveszít the warháború againstellen cancerrák.
245
603393
2947
Nem veszíthetjük el
a rák elleni küzdelmet.
10:18
It not only costskiadások us billionsmilliárdokat of dollarsdollár,
246
606340
1890
Ez nemcsak dollármilliárdokba,
10:20
but it alsois costskiadások us the people we love.
247
608230
2922
hanem szeretteink életébe is kerül.
10:23
TodayMa, my auntnéni, she's fightingharcoló bravelybátran
248
611152
3498
A nénikém most bátran küzd,
10:26
and going throughkeresztül this processfolyamat
with a very positivepozitív attitudehozzáállás.
249
614650
2910
és bizakodva csinálja végig a folyamatot.
10:29
HoweverAzonban, I want fightsharcol like this
250
617560
2578
Ám szeretném, ha ilyen küzdelemre
10:32
to becomeválik very rareritka.
251
620138
1623
minél ritkábban lenne szükség.
10:33
I want to see the day
252
621761
1127
Bár már eljönne a nap,
10:34
when cancerrák is treatedkezelt easilykönnyen
253
622888
1927
amikor az egyszerű diagnózisnak hála,
10:36
because it can be routinelyrutinszerűen diagnoseddiagnosztizált
254
624815
2152
a rák a legkorábbi stádiumában
10:38
at the very earlykorai stagesszakaszában,
255
626967
1957
könnyen gyógyítható.
10:40
and I'm certainbizonyos
256
628924
1092
Biztos vagyok benne,
10:42
that in the very nearközel futurejövő,
257
630016
2136
hogy a közeljövőben
10:44
because of this
258
632152
1298
az élettudományokban
10:45
and other breakthroughsáttörések that we are seeinglátás
259
633450
1240
nap mint nap tapasztalt
10:46
everyminden day in the life sciencestudományok,
260
634690
2023
áttöréseknek köszönhetően
10:48
the way we see cancerrák
261
636713
1632
gyökeresen megváltozik
10:50
will radicallyradikálisan changeváltozás.
262
638345
1991
a rákról alkotott nézetünk,
10:52
It will give us the chancevéletlen of detectingészlelése it earlykorai,
263
640336
2464
s ez megadja a korai felismerés,
10:54
understandingmegértés it better,
264
642800
1765
a jobb megértés
10:56
and findinglelet a curegyógymód.
265
644565
2236
és a gyógymód megtalálásának esélyét.
10:58
Thank you very much.
266
646801
1679
Köszönöm szépen.
11:00
(ApplauseTaps)
267
648480
8208
(Taps)
Translated by Peter Pallós
Reviewed by Edit Dr. Kósa

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Jorge Soto - Cancer technologist
Jorge Soto is helping develop a simple, noninvasive test that identifies cancer.

Why you should listen
Last year, electrical engineer Jorge Soto co-founded mirOculus with a group of fellow Singularity University students to push forward the development of a bold new test for cancer -- one that functions by looking for microRNA in the bloodstream, which could point to the presence of different types of cancer at very early stages. It's early stages for the device as well, but initial trials are promising. The open source device debuted publicly at the TEDGlobal conference in 2014.
 
Soto is a graduate of both Tec de Monterrey and Singularity University. In September 2013, he returned to Mexico to help the President’s Office develop strategies and projects that encourage civic participation, transparency, accountability and innovation in Mexico, and improve the communication between citizens and their institutions.
More profile about the speaker
Jorge Soto | Speaker | TED.com