TEDxBinghamtonUniversity
Hannah Fry: The mathematics of love
Hannah Fry: A szerelem matematikája
Filmed:
Readability: 4.1
5,166,184 views
Megtalálni a megfelelő partnert nem egyszerű dolog, de vajon mit segíthet ebben a matematika? Hannah Fry matematikus elbűvölő előadásában bemutat sémákat, hogy miként keressük a szerelmet, és ad három, matematikailag igazolható tanácsot arra, hogy miként találjuk és tartsuk meg a nagy őt.
Hannah Fry - Complexity theorist
Hannah Fry researches the trends in our civilization and ways we can forecast its future. Full bio
Hannah Fry researches the trends in our civilization and ways we can forecast its future. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Today I want to talk to you
about the mathematics of love.
about the mathematics of love.
0
303
4638
A szerelem matematikájáról
szeretnék beszélni.
szeretnék beszélni.
00:16
Now, I think that we can all agree
1
4941
1740
Gondolom, megegyezhetünk abban,
00:18
that mathematicians
are famously excellent at finding love.
are famously excellent at finding love.
2
6681
4916
hogy minket, matematikusokat
könnyen megtalál a szerelem.
könnyen megtalál a szerelem.
00:23
But it's not just
because of our dashing personalities,
because of our dashing personalities,
3
11597
3448
Ez nem csupán ragyogó személyiségünkön
múlik, hogy remek társalgók vagyunk,
múlik, hogy remek társalgók vagyunk,
00:27
superior conversational skills
and excellent pencil cases.
and excellent pencil cases.
4
15045
4499
és elegáns a tolltartónk, hanem azon a
rengeteg munkán,
rengeteg munkán,
00:31
It's also because we've actually done
an awful lot of work into the maths
an awful lot of work into the maths
5
19544
4526
amit a tökéletes partner megtalásának
00:36
of how to find the perfect partner.
6
24070
2392
matematikájába fektettünk.
00:38
Now, in my favorite paper
on the subject, which is entitled,
on the subject, which is entitled,
7
26462
3413
Nekem a kedvencem a témában
Peter Backus cikke:
Peter Backus cikke:
00:41
"Why I Don't Have a Girlfriend" --
(Laughter) --
(Laughter) --
8
29875
3496
"Miért nincsen barátnőm".
(Nevetés)
(Nevetés)
00:45
Peter Backus tries to rate
his chances of finding love.
his chances of finding love.
9
33371
3720
Backus annak az esélyét próbálja
megbecsülni, hogy rátalál a szerelemre.
megbecsülni, hogy rátalál a szerelemre.
00:49
Now, Peter's not a very greedy man.
10
37091
2366
Nos, Peter nem kifejezetten mohó ember.
00:51
Of all of the available women in the U.K.,
11
39457
2085
Az Egyesült KIrályságban
elérhető nők közül
elérhető nők közül
00:53
all Peter's looking for
is somebody who lives near him,
is somebody who lives near him,
12
41542
3413
mindössze azokat keresi,
akik a közelében élnek,
akik a közelében élnek,
00:56
somebody in the right age range,
13
44955
1901
megfelelő életkorúak,
00:58
somebody with a university degree,
14
46856
2810
egyetemet végeztek,
01:01
somebody he's likely to get on well with,
15
49666
2158
akikkel feltehetőleg jól ki lehet jönni,
01:03
somebody who's likely to be attractive,
16
51824
2076
akik valószínűleg vonzóak,
01:05
somebody who's likely
to find him attractive.
to find him attractive.
17
53900
2538
és akik valószínűleg vonzónak találják őt.
01:08
(Laughter)
18
56438
3003
(Nevetés)
01:11
And comes up with an estimate
of 26 women in the whole of the UK.
of 26 women in the whole of the UK.
19
59441
4986
Becslése szerint kb. 26 ilyen nő
élhet az Egyesült Királyságban.
élhet az Egyesült Királyságban.
01:17
It's not looking very good,
is it Peter?
is it Peter?
20
65441
2161
Ez nem nagyon biztató, ugye Peter?
01:19
Now, just to put that into perspective,
21
67602
1867
Csak összehasonlításképp,
01:21
that's about 400 times fewer
than the best estimates
than the best estimates
22
69469
3105
ez 400-szor kevesebb annál, mint
a legelfogadottabb becslés arra,
a legelfogadottabb becslés arra,
01:24
of how many intelligent
extraterrestrial life forms there are.
extraterrestrial life forms there are.
23
72574
4225
hogy hány Földön kívüli
intelligens életforma létezhet.
intelligens életforma létezhet.
01:28
And it also gives Peter
a 1 in 285,000 chance
a 1 in 285,000 chance
24
76799
4877
Ez a szám egyébként 1 : 285.000
esélyt ad Peternek,
esélyt ad Peternek,
hogy belefusson ezen hölgyek
egyikébe valahol
egyikébe valahol
01:33
of bumping into any one
of these special ladies
of these special ladies
25
81676
2226
01:35
on a given night out.
26
83902
1386
egy adott estén.
01:37
I'd like to think
that's why mathematicians
that's why mathematicians
27
85288
2203
Azt gondolnám, hogy ezért van az,
01:39
don't really bother
going on nights out anymore.
going on nights out anymore.
28
87491
3424
hogy már nem is nagyon járnak
a matematikusok szórakozni.
a matematikusok szórakozni.
01:42
The thing is that I personally
29
90915
1729
Én magam nem osztom
01:44
don't subscribe
to such a pessimistic view.
to such a pessimistic view.
30
92644
2729
ezt a pesszimista nézetet.
01:47
Because I know,
just as well as all of you do,
just as well as all of you do,
31
95373
2229
Mert ahogyan Önök is, én is tudom,
01:49
that love doesn't really work like that.
32
97602
2592
hogy a szerelem nem így működik.
01:52
Human emotion isn't neatly ordered
and rational and easily predictable.
and rational and easily predictable.
33
100194
5110
Az érzelmek nem jól szervezettek,
racionálisak vagy kiszámíthatók.
racionálisak vagy kiszámíthatók.
01:57
But I also know that that doesn't mean
34
105304
2407
Ez nem jelenti azt,
01:59
that mathematics hasn't got something
that it can offer us
that it can offer us
35
107711
3304
hogy a matematika nem nyújthat
semmit ezzel kapcsolatban,
semmit ezzel kapcsolatban,
02:03
because, love, as with most of life,
is full of patterns
is full of patterns
36
111015
3951
mert hogy a szerelem, ahogyan életünk
nagy része is, tele van sémákkal,
nagy része is, tele van sémákkal,
02:06
and mathematics is, ultimately,
all about the study of patterns.
all about the study of patterns.
37
114966
4076
és a matematika végső soron a
sémákat tanulmányozza;
sémákat tanulmányozza;
02:11
Patterns from predicting the weather
to the fluctuations in the stock market,
to the fluctuations in the stock market,
38
119042
4303
sémákat az időjárás előrejelzésétől
a tőkepiac ingadozásáig,
a tőkepiac ingadozásáig,
02:15
to the movement of the planets
or the growth of cities.
or the growth of cities.
39
123345
3405
a bolygók mozgásáig, vagy
a városok növekedéséig.
a városok növekedéséig.
02:18
And if we're being honest,
none of those things
none of those things
40
126750
2704
Ha őszinték akarunk lenni, ezek egyike sem
02:21
are exactly neatly ordered
and easily predictable, either.
and easily predictable, either.
41
129454
3396
jól szervezett vagy könnyen kiszámítható.
02:24
Because I believe that mathematics
is so powerful that it has the potential
is so powerful that it has the potential
42
132850
5027
De én hiszek a matematika erejében,
02:29
to offer us a new way of looking
at almost anything.
at almost anything.
43
137877
3754
hogy képes új módon láttatni
szinte bármit,
szinte bármit,
02:33
Even something as mysterious as love.
44
141631
3556
még az oly rejtélyes dolgokat is,
mint a szerelem.
mint a szerelem.
02:37
And so, to try to persuade you
45
145187
1488
Ezért próbálom meggyőzni önöket,
02:38
of how totally amazing, excellent
and relevant mathematics is,
and relevant mathematics is,
46
146675
4561
hogy a matematika szórakoztató, csodálatos
és jól alkalmazható. Ehhez átnyújtom
és jól alkalmazható. Ehhez átnyújtom
02:43
I want to give you my top three
mathematically verifiable tips for love.
mathematically verifiable tips for love.
47
151236
7984
önöknek a három legjobb, matematikailag
igazolható tanácsom a szerelemről.
igazolható tanácsom a szerelemről.
02:51
Okay, so Top Tip #1:
48
159980
1959
Az első tanács:
02:53
How to win at online dating.
49
161939
2964
Hogyan legyünk sikeresek az
online társkeresésben?
online társkeresésben?
02:58
So my favorite online dating
website is OkCupid,
website is OkCupid,
50
166323
3836
Az én kedvenc online társkereső
oldalam az OkCupid,
oldalam az OkCupid,
03:02
not least because it was started
by a group of mathematicians.
by a group of mathematicians.
51
170159
3415
különösen azért, mert matematikusok
egy csoportja indította.
egy csoportja indította.
03:05
Now, because they're mathematicians,
52
173574
1769
Mivel matematikusok, már egy évtizede
03:07
they have been collecting data
53
175343
1740
gyűjtik az adatokat mindazokról,
03:09
on everybody who uses their site
for almost a decade.
for almost a decade.
54
177083
2853
akik az oldalukat használják.
03:11
And they've been trying
to search for patterns
to search for patterns
55
179936
2264
Megpróbáltak sémákat felfedezni abban,
03:14
in the way that we talk about ourselves
56
182200
1867
ahogyan önmagunkról beszélünk,
03:16
and the way that we
interact with each other
interact with each other
57
184067
2117
és ahogyan másokkal kapcsolatba kerülünk
03:18
on an online dating website.
58
186184
1692
egy párkereső oldalon.
03:19
And they've come up with some
seriously interesting findings.
seriously interesting findings.
59
187876
2949
Találtak néhány valóban érdekes dolgot.
03:22
But my particular favorite
60
190825
1622
Az én személyes kedvencem,
03:24
is that it turns out
that on an online dating website,
that on an online dating website,
61
192447
3380
hogy kiderül: a párkereső oldalon azt,
03:27
how attractive you are
does not dictate how popular you are,
does not dictate how popular you are,
62
195827
5845
hogy ki mennyire vonzó, nem az
határozza meg, hogy mennyire népszerű.
határozza meg, hogy mennyire népszerű.
03:33
and actually, having people
think that you're ugly
think that you're ugly
63
201679
3712
Valójában abból, hogy egyesek
csúnyának tartanak,
csúnyának tartanak,
03:37
can work to your advantage.
64
205391
2869
előnyünk származhat.
03:40
Let me show you how this works.
65
208260
1806
Megmutatom, hogyan működik ez.
03:42
In a thankfully voluntary
section of OkCupid,
section of OkCupid,
66
210066
4499
Az OkCupid egyik részében, ahol
szerencsére önkéntes a részvétel,
szerencsére önkéntes a részvétel,
03:46
you are allowed to rate
how attractive you think people are
how attractive you think people are
67
214565
3000
1-től 5 -ig lehet értékelni,
mennyire vonzóak szerintünk
mennyire vonzóak szerintünk
03:49
on a scale between 1 and 5.
68
217565
2457
az ott jelenlévők.
03:52
Now, if we compare this score,
the average score,
the average score,
69
220022
3340
Ha összevetjük a pontszámot,
az átlagos pontszámot azzal,
az átlagos pontszámot azzal,
03:55
to how many messages a
selection of people receive,
selection of people receive,
70
223362
2854
hogy ki hány üzenetet kapott,
03:58
you can begin to get a sense
71
226216
1660
kezd valami fogalmunk lenni arról,
03:59
of how attractiveness links to popularity
on an online dating website.
on an online dating website.
72
227876
3978
hogy mi köze a vonzó külsőnek a
népszerűséghez a párkereső oldalon.
népszerűséghez a párkereső oldalon.
04:03
This is the graph that the OkCupid guys
have come up with.
have come up with.
73
231854
3323
Itt ez a grafikon, amivel az OkCupidos
srácok előálltak.
srácok előálltak.
04:07
And the important thing to notice
is that it's not totally true
is that it's not totally true
74
235177
3053
Figyelemre méltó,
hogy nem egészen igaz az,
hogy nem egészen igaz az,
04:10
that the more attractive you are,
the more messages you get.
the more messages you get.
75
238230
2828
hogy minél vonzóbb valaki,
annál több üzenetet kap.
annál több üzenetet kap.
04:13
But the question arises then
of what is it about people up here
of what is it about people up here
76
241058
3874
Az a kérdés merül fel, hogy miként
van az, hogy ezek az emberek itt fenn
van az, hogy ezek az emberek itt fenn
04:16
who are so much more popular
than people down here,
than people down here,
77
244932
4634
jóval népszerűbbek ezeknél a lentieknél,
annak dacára, hogy ugyanannyira
találták vonzónak őket?
találták vonzónak őket?
04:21
even though they have the
same score of attractiveness?
same score of attractiveness?
78
249566
2604
04:24
And the reason why is that it's not just
straightforward looks that are important.
straightforward looks that are important.
79
252170
4529
És miért van az, hogy nem
a szabályos külső a fontos.
a szabályos külső a fontos.
04:28
So let me try to illustrate their
findings with an example.
findings with an example.
80
256699
2778
Hadd mutassam be egy példán,
hogy mit találtak.
hogy mit találtak.
04:31
So if you take someone like
Portia de Rossi, for example,
Portia de Rossi, for example,
81
259477
4130
Ha veszünk valakit, pl. Portia de Rossit,
04:35
everybody agrees that Portia de Rossi
is a very beautiful woman.
is a very beautiful woman.
82
263607
4672
mindenki egyetért abban, hogy
Portia di Rossi igen bájos nő.
Portia di Rossi igen bájos nő.
04:40
Nobody thinks that she's ugly,
but she's not a supermodel, either.
but she's not a supermodel, either.
83
268279
3661
Senki nem tartja csúnyának,
de szupermodellnek sem.
de szupermodellnek sem.
04:43
If you compare Portia de Rossi
to someone like Sarah Jessica Parker,
to someone like Sarah Jessica Parker,
84
271940
4621
Ha összehasonlítjuk valakivel,
mondjuk Sarah Jessica Parkerral,
mondjuk Sarah Jessica Parkerral,
04:48
now, a lot of people,
myself included, I should say,
myself included, I should say,
85
276561
3285
akkor sokan, magamat is beleértve,
04:51
think that Sarah Jessica Parker
is seriously fabulous
is seriously fabulous
86
279846
4474
azt gondolják, hogy
Sarah Jessica Parker valóban gyönyörű,
Sarah Jessica Parker valóban gyönyörű,
04:56
and possibly one of the
most beautiful creatures
most beautiful creatures
87
284320
2670
talán egyike a legszebbeknek,
04:58
to have ever have walked
on the face of the Earth.
on the face of the Earth.
88
286990
2649
akik valaha is megfordultak
a földkerekségen.
a földkerekségen.
05:01
But some other people,
i.e., most of the Internet,
i.e., most of the Internet,
89
289639
6021
De néhányan mások, azaz az internet
többsége, mintha úgy gondolná,
többsége, mintha úgy gondolná,
05:07
seem to think that she looks
a bit like a horse. (Laughter)
a bit like a horse. (Laughter)
90
295660
6178
hogy kicsit lóképe van.
(Nevetés)
(Nevetés)
05:13
Now, I think that if you ask people
how attractive they thought
how attractive they thought
91
301838
3260
Nos, ha megkérdezzük az embereket,
hogy mennyire találják vonzónak
hogy mennyire találják vonzónak
05:17
Sarah Jessica Parker
or Portia de Rossi were,
or Portia de Rossi were,
92
305098
2162
Sarah Jessica Parkert és Portia de Rossit,
05:19
and you ask them to give
them a score between 1 and 5,
them a score between 1 and 5,
93
307260
2953
és azt kérjük, pontozzák őket 1-től 5-ig,
05:22
I reckon that they'd average out
to have roughly the same score.
to have roughly the same score.
94
310213
3005
úgy gondolom, hogy nagyjából
átlag ugyanannyi pontot kapnak.
átlag ugyanannyi pontot kapnak.
05:25
But the way that people would vote
would be very different.
would be very different.
95
313218
2761
De ahogyan szavaznak, az nagyon különböző.
05:27
So Portia's scores would
all be clustered around the 4
all be clustered around the 4
96
315979
2543
Portia pontjai mind 4 körül mozognak,
05:30
because everybody agrees
that she's very beautiful,
that she's very beautiful,
97
318522
2460
mert mindenki egyetért abban,
hogy igen bájos,
hogy igen bájos,
míg Sarah Jessica Parkerről
nagyon eltérnek a vélemények.
nagyon eltérnek a vélemények.
05:32
whereas Sarah Jessica Parker
completely divides opinion.
completely divides opinion.
98
320982
2661
05:35
There'd be a huge spread in her scores.
99
323643
2424
Nagy lesz a szórása a pontoknak.
05:38
And actually it's this spread that counts.
100
326067
2322
És ez az a szórás, ami számít.
05:40
It's this spread
that makes you more popular
that makes you more popular
101
328389
2476
Ez a szórás tesz népszerűbbé valakit
05:42
on an online Internet dating website.
102
330865
2200
a párkereső oldalon.
05:45
So what that means then
103
333065
1171
Tehát ez azt jelenti,
05:46
is that if some people
think that you're attractive,
think that you're attractive,
104
334236
2499
hogyha néhányan vonzónak találnak,
05:48
you're actually better off
105
336735
1948
akkor valójában jobb helyzetben vagyunk,
05:50
having some other people
think that you're a massive minger.
think that you're a massive minger.
106
338683
5252
ha vannak mások,
akik viszont ellenszenvesnek.
akik viszont ellenszenvesnek.
05:55
That's much better
than everybody just thinking
than everybody just thinking
107
343935
2238
Ez sokkal jobb, mintha
mindenki egyszerűen
mindenki egyszerűen
úgy gondolna ránk, mint a
szomszéd szép lányra.
szomszéd szép lányra.
05:58
that you're the cute girl next door.
108
346173
1731
05:59
Now, I think this begins
makes a bit more sense
makes a bit more sense
109
347904
2249
Talán egy kicsit érthetőbbé válik,
06:02
when you think in terms of the people
who are sending these messages.
who are sending these messages.
110
350153
3234
ha azoknak a szemszögéből nézzük,
akik ezeket az üzeneteket küldik.
akik ezeket az üzeneteket küldik.
06:05
So let's say that you think
somebody's attractive,
somebody's attractive,
111
353387
2351
Tegyük fel, vonzónak tartunk valakit,
06:07
but you suspect that other people
won't necessarily be that interested.
won't necessarily be that interested.
112
355738
4254
akiről azt sejtjük,
hogy másokat viszont nem érdekel.
hogy másokat viszont nem érdekel.
06:11
That means there's
less competition for you
less competition for you
113
359992
2551
Ez azt jelenti, hogy kevesebb,
a versenytársunk,
a versenytársunk,
06:14
and it's an extra incentive
for you to get in touch.
for you to get in touch.
114
362543
2436
és ez külön ösztönöz
a kapcsolat felvételére.
a kapcsolat felvételére.
06:16
Whereas compare that
to if you think somebody is attractive
to if you think somebody is attractive
115
364979
2824
Hasonlítsuk ezt össze azzal,
hogy vonzónak tartunk valakit,
hogy vonzónak tartunk valakit,
06:19
but you suspect that everybody
is going to think they're attractive.
is going to think they're attractive.
116
367803
3257
és azt sejtjük, hogy mindenki
vonzónak találja.
vonzónak találja.
06:23
Well, why would you bother
humiliating yourself, let's be honest?
humiliating yourself, let's be honest?
117
371060
3564
Legyünk őszinték, miért is kockáztatnánk,
hogy megszégyenüljünk?
hogy megszégyenüljünk?
06:26
Here's where the really
interesting part comes.
interesting part comes.
118
374628
2276
És itt jön az igazán érdekes.
06:28
Because when people choose the pictures
that they use on an online dating website,
that they use on an online dating website,
119
376904
4474
Amikor kiválasztja valaki, hogy mely
képeit tegye fel a társkereső oldalra,
képeit tegye fel a társkereső oldalra,
06:33
they often try to minimize the things
120
381378
2292
akkor sokan megpróbálják a magukról
06:35
that they think some people
will find unattractive.
will find unattractive.
121
383670
3490
előnytelennek gondolt
dolgokat elrejteni.
dolgokat elrejteni.
06:39
The classic example is people
who are, perhaps, a little bit overweight
who are, perhaps, a little bit overweight
122
387160
4297
Erre tipikus példa, hogy aki
egy kicsit túlsúlyos,
egy kicsit túlsúlyos,
06:43
deliberately choosing
a very cropped photo,
a very cropped photo,
123
391457
3464
szívesen használ levágott képet,
06:46
or bald men, for example,
124
394921
1757
vagy egy kopasz ember például olyat,
06:48
deliberately choosing pictures
where they're wearing hats.
where they're wearing hats.
125
396678
2799
amelyen kalapot visel.
06:51
But actually this is the opposite
of what you should do
of what you should do
126
399477
2665
Pedig pontosan ennek
az ellenkezőjét kéne tennünk,
az ellenkezőjét kéne tennünk,
06:54
if you want to be successful.
127
402142
1394
ha sikeresek akarunk lenni.
06:55
You should really, instead, play up to
whatever it is that makes you different,
whatever it is that makes you different,
128
403536
4811
Ehelyett minden olyat be kéne vetnünk,
ami megkülönböztet másoktól, még akkor is,
ami megkülönböztet másoktól, még akkor is,
07:00
even if you think that some people
will find it unattractive.
will find it unattractive.
129
408356
3944
ha úgy gondoljuk, hogy vannak,
akik ettől kevésbé találnak vonzónak.
akik ettől kevésbé találnak vonzónak.
07:04
Because the people who fancy you
are just going to fancy you anyway,
are just going to fancy you anyway,
130
412300
3244
Mert azok, akik kedvelnek,
mindenképp kedvelni fognak,
mindenképp kedvelni fognak,
07:07
and the unimportant losers who don't,
well, they only play up to your advantage.
well, they only play up to your advantage.
131
415544
4941
és azok az érdektelenek, akik nem,
meg jobb is, ha kiesnek.
meg jobb is, ha kiesnek.
07:12
Okay, Top Tip #2:
How to pick the perfect partner.
How to pick the perfect partner.
132
420497
2400
Második tanács:
Hogyan szerezzük meg a tökéletes partnert?
Hogyan szerezzük meg a tökéletes partnert?
07:14
So let's imagine then
that you're a roaring success
that you're a roaring success
133
422897
2727
Képzeljük el, hogy kitörő sikerünk van
07:17
on the dating scene.
134
425624
1468
a társkeresésben.
07:19
But the question arises
of how do you then convert that success
of how do you then convert that success
135
427092
4303
Felmerül a kérdés,
hogy miképp váltsuk sikerünket
hogy miképp váltsuk sikerünket
07:23
into longer-term happiness
and in particular,
and in particular,
136
431395
3784
hosszú távú boldogsággá, főképpen,
07:27
how do you decide
when is the right time to settle down?
when is the right time to settle down?
137
435186
4251
hogyan döntsük el, hogy mikor
ideje megállapodnunk?
ideje megállapodnunk?
07:31
Now generally,
it's not advisable to just cash in
it's not advisable to just cash in
138
439437
2832
Általában, nem ajánlatos azonnal dönteni,
és összeházasodni az elsővel,
akivel összeakadunk,
akivel összeakadunk,
07:34
and marry the first person
who comes along
who comes along
139
442269
2023
07:36
and shows you any interest at all.
140
444292
2213
és aki mutat valami
érdeklődést egyáltalán.
érdeklődést egyáltalán.
07:38
But, equally, you don't really
want to leave it too long
want to leave it too long
141
446505
3154
De ugyanígy nem jó
túlságosan sokáig halogatni,
túlságosan sokáig halogatni,
07:41
if you want to maximize your
chance of long-term happiness.
chance of long-term happiness.
142
449659
3002
ha maximalizálni akarjuk esélyünket
a hosszútávú boldogságra.
a hosszútávú boldogságra.
07:44
As my favorite author,
Jane Austen, puts it,
Jane Austen, puts it,
143
452661
3182
Ahogyan kedvenc szerzőm,
Jane Austen mondja:
Jane Austen mondja:
07:47
"An unmarried woman of seven and twenty
144
455843
2218
"Egy huszonhét esztendős hajadon
07:50
can never hope to feel or
inspire affection again."
inspire affection again."
145
458061
3665
egyáltalán nem remélheti, hogy szerelmet
érezhet más, vagy ébreszthet maga iránt."
érezhet más, vagy ébreszthet maga iránt."
07:53
(Laughter)
146
461726
1992
(Nevetés)
07:55
Thanks a lot, Jane.
What do you know about love?
What do you know about love?
147
463718
3554
Köszönöm, Jane.
Mit tudsz te a szerelemről?
Mit tudsz te a szerelemről?
07:59
So the question is then,
148
467836
1555
Szóval, a kérdés az,
08:01
how do you know when
is the right time to settle down
is the right time to settle down
149
469391
2605
miből tudjuk, hogy ideje megállapodnunk,
08:03
given all the people
that you can date in your lifetime?
that you can date in your lifetime?
150
471996
2679
ha adott az összes ember, akivel
randevúzhatnánk életünkben?
randevúzhatnánk életünkben?
08:06
Thankfully, there's a rather delicious bit
of mathematics that we can use
of mathematics that we can use
151
474675
3675
Szerencsére a matematika egyik
ízletes morzsája segít ebben,
ízletes morzsája segít ebben,
08:10
to help us out here, called
optimal stopping theory.
optimal stopping theory.
152
478350
2524
ezt hívják az optimális megállás
elméletének.
elméletének.
08:12
So let's imagine then,
153
480874
1900
Képzeljük el,
08:14
that you start dating when you're 15
154
482774
2270
hogy 15 évesen kezdünk el randizni,
08:17
and ideally, you'd like to be married
by the time that you're 35.
by the time that you're 35.
155
485044
4084
és ideálisan 35 éves korunkra
szeretnénk megházasodni.
szeretnénk megházasodni.
08:21
And there's a number of people
156
489128
1540
Van bizonyos számú ember,
08:22
that you could potentially
date across your lifetime,
date across your lifetime,
157
490668
2486
akivel életünk során randevúzhatnánk,
08:25
and they'll be at varying
levels of goodness.
levels of goodness.
158
493154
2154
és ők különböző mértékben megfelelőek.
08:27
Now the rules are that once
you cash in and get married,
you cash in and get married,
159
495308
2891
A szabály az, hogyha rászánjuk magunkat,
hogy megházasodunk,
hogy megházasodunk,
08:30
you can't look ahead to see
what you could have had,
what you could have had,
160
498199
2703
akkor nem nézhetünk előre,
hogy miről maradunk le,
hogy miről maradunk le,
08:32
and equally, you can't go back
and change your mind.
and change your mind.
161
500902
2610
és hátra sem, hogy másként döntsünk.
08:35
In my experience at least,
162
503512
1570
Az én tapasztalatom legalábbis az,
08:37
I find that typically people don't
much like being recalled
much like being recalled
163
505082
2822
hogy az emberek általában
nem szívesen térnek vissza ahhoz,
nem szívesen térnek vissza ahhoz,
08:39
years after being passed up
for somebody else, or that's just me.
for somebody else, or that's just me.
164
507904
5416
aki korábban ejtette őket.
De lehet, hogy csak én gondolom így.
De lehet, hogy csak én gondolom így.
08:45
So the math says then
that what you should do
that what you should do
165
513320
3207
A matematika szerint azt kéne tegyük,
08:48
in the first 37 percent
of your dating window,
of your dating window,
166
516527
3031
hogy társkereső szakaszunk első
37 százalékában
37 százalékában
08:51
you should just reject everybody
as serious marriage potential.
as serious marriage potential.
167
519558
4441
el kéne vetni mindenkit,
mint komoly házasodási esélyt.
mint komoly házasodási esélyt.
08:55
(Laughter)
168
523999
1514
(Nevetés)
08:57
And then, you should pick the
next person that comes along
next person that comes along
169
525513
3806
Utána le kéne csapni az első olyanra,
akivel összetalálkozunk,
akivel összetalálkozunk,
09:01
that is better than everybody
that you've seen before.
that you've seen before.
170
529319
2835
és aki jobb bárki korábbinál.
09:04
So here's the example.
171
532154
1322
Ez itt a példa.
Ha ezt tesszük, matematikailag
bizonyítható,
bizonyítható,
09:05
Now if you do this, it can be
mathematically proven, in fact,
mathematically proven, in fact,
172
533476
2832
09:08
that this is the best possible way
173
536308
2667
hogy ez a legjobb módja
09:10
of maximizing your chances
of finding the perfect partner.
of finding the perfect partner.
174
538975
4462
maximálni esélyünket, hogy a megtaláljuk
a tökéletes partnert.
a tökéletes partnert.
09:15
Now unfortunately, I have to tell you that
this method does come with some risks.
this method does come with some risks.
175
543437
4472
Meg kell mondjam, hogy sajnos van
a módszernek némi kockázata.
a módszernek némi kockázata.
09:20
For instance, imagine if
your perfect partner appeared
your perfect partner appeared
176
548382
4690
Képzeljük el például, hogy a
tökéletes partner
tökéletes partner
09:25
during your first 37 percent.
177
553072
3154
az első 37 százalék alatt jelent meg.
09:28
Now, unfortunately,
you'd have to reject them.
you'd have to reject them.
178
556226
2713
Nos, ekkor sajnos elutasítottuk.
09:30
(Laughter)
179
558939
2713
(Nevetés)
09:33
Now, if you're following the maths,
180
561652
2345
Ha a matematikát követjük,
09:35
I'm afraid no one else comes along
181
563997
1666
sajnos senki nem jön,
09:37
that's better than anyone
you've seen before,
you've seen before,
182
565663
2127
aki jobb, mint akiket eddig láttunk,
09:39
so you have to go on
rejecting everyone and die alone.
rejecting everyone and die alone.
183
567790
4303
így mindenkit el kell utasítsunk,
és magányosan halunk meg.
és magányosan halunk meg.
09:44
(Laughter)
184
572093
1683
(Nevetés)
09:46
Probably surrounded by cats
nibbling at your remains.
nibbling at your remains.
185
574736
4881
Valószínűleg macskákkal körülvéve,
amelyek elfogyasztják maradványainkat.
amelyek elfogyasztják maradványainkat.
09:51
Okay, another risk is,
let's imagine, instead,
let's imagine, instead,
186
579617
3805
A másik kockázat, képzeljük el,
hogy az első 37 százalék,
akivel randevúztunk
akivel randevúztunk
09:55
that the first people that you dated
in your first 37 percent
in your first 37 percent
187
583422
3245
09:58
are just incredibly dull,
boring, terrible people.
boring, terrible people.
188
586667
3840
hihetetlenül buta, unalmas, szörnyű.
10:02
Now, that's okay, because
you're in your rejection phase,
you're in your rejection phase,
189
590507
2725
Nem gond, mert ez
az elutasító szakaszban van,
az elutasító szakaszban van,
10:05
so thats fine,
you can reject them.
you can reject them.
190
593232
1841
el tudjuk utasítani ezeket.
10:07
But then imagine, the next
person to come along
person to come along
191
595073
3468
De képzeljük el, hogy a következő,
akivel összetalálkozunk,
akivel összetalálkozunk,
10:10
is just marginally less boring,
dull and terrible
dull and terrible
192
598541
4338
épp csak egy kicsit kevésbé buta,
unalmas és szörnyű,
unalmas és szörnyű,
10:14
than everybody that you've seen before.
193
602879
1882
mint a korábbiak.
10:16
Now, if you are following the maths,
I'm afraid you have to marry them
I'm afraid you have to marry them
194
604761
4202
Ha követjük a matematikát, félek,
össze kell házasodjunk,
össze kell házasodjunk,
10:20
and end up in a relationship
which is, frankly, suboptimal.
which is, frankly, suboptimal.
195
608963
3413
és egy olyan kapcsolatban kötünk ki,
amely korántsem optimális.
amely korántsem optimális.
10:24
Sorry about that.
196
612376
1083
Sajnálatos.
10:25
But I do think that there's
an opportunity here
an opportunity here
197
613459
2200
De azt hiszem, van itt egy lehetőség
10:27
for Hallmark to cash in on
and really cater for this market.
and really cater for this market.
198
615659
3150
Hallmark számára kihasználni
a piaci hézagot.
a piaci hézagot.
Valami ilyen Valentin-napi üdvözlőkártya.
(Nevetés)
(Nevetés)
10:30
A Valentine's Day card like this.
(Laughter)
(Laughter)
199
618809
2090
10:32
"My darling husband, you
are marginally less terrible
are marginally less terrible
200
620899
4025
"Drága férjem, te kevésbé vagy szörnyű,
10:36
than the first 37 percent
of people I dated."
of people I dated."
201
624924
3045
mint az első 37 százalék,
akikkel randiztam."
akikkel randiztam."
10:39
It's actually more romantic
than I normally manage.
than I normally manage.
202
627969
5487
Ez még mindig romantikusabb,
mint ami tőlem telik.
mint ami tőlem telik.
10:45
Okay, so this method doesn't give
you a 100 percent success rate,
you a 100 percent success rate,
203
633456
4682
Ez a módszer nem ad 100 százalékos sikert,
10:50
but there's no other possible
strategy that can do any better.
strategy that can do any better.
204
638138
3303
de nincs ennél jobb stratégia.
10:53
And actually, in the wild,
there are certain types
there are certain types
205
641441
2663
És tényleg, a természetben
bizonyos halak
bizonyos halak
10:56
of fish which follow and
employ this exact strategy.
employ this exact strategy.
206
644104
3713
pontosan ezt a stratégiát
követik és alkalmazzák.
követik és alkalmazzák.
10:59
So they reject every possible
suitor that turns up
suitor that turns up
207
647817
2639
A párzási időszak első 37 százalékában
11:02
in the first 37 percent
of the mating season,
of the mating season,
208
650456
2957
elutasítanak minden kérőt,
11:05
and then they pick the next fish
that comes along after that window
that comes along after that window
209
653413
3531
és utána felszedik az elsőt,
amelyik útjukba akad, és amelyik
amelyik útjukba akad, és amelyik
11:08
that's, I don't know, bigger and burlier
210
656944
2056
nem tudom, hogy nagyobb vagy testesebb,
11:11
than all of the fish
that they've seen before.
that they've seen before.
211
659000
2518
mint a korábbi időszak összes hala.
11:13
I also think that subconsciously,
humans, we do sort of do this anyway.
humans, we do sort of do this anyway.
212
661518
4678
Azt hiszem, hogy ösztönösen mi, emberek
is valahogy így cselekszünk.
is valahogy így cselekszünk.
11:18
We give ourselves a little bit of time
to play the field,
to play the field,
213
666196
3417
Adunk magunknak egy kis időt keresgélni,
11:21
get a feel for the marketplace
or whatever when we're young.
or whatever when we're young.
214
669613
3502
hogy legyen valami fogalmunk
a kínálatról, amíg még fiatalok vagyunk.
a kínálatról, amíg még fiatalok vagyunk.
11:25
And then we only start looking seriously
at potential marriage candidates
at potential marriage candidates
215
673115
4908
Csak a 20-as éveink közepén, végén kezdünk
komolyan tájékozódni
komolyan tájékozódni
11:30
once we hit our mid-to-late 20s.
216
678023
1890
a lehetséges jelöltek felől.
11:31
I think this is conclusive proof,
if ever it were needed,
if ever it were needed,
217
679913
2803
Szerintem ez meggyőző bizonyíték,
ha kell ilyen egyáltalán,
ha kell ilyen egyáltalán,
11:34
that everybody's brains are prewired
to be just a little bit mathematical.
to be just a little bit mathematical.
218
682716
4506
hogy az agyunk valamiképp
a matematikára van hangolva.
a matematikára van hangolva.
11:39
Okay, so that was Top Tip #2.
219
687616
1861
Ez volt a második tanács.
11:41
Now, Top Tip #3: How to avoid divorce.
220
689477
3253
A harmadik tanács:
Hogyan kerüljük el a válást?
Hogyan kerüljük el a válást?
11:44
Okay, so let's imagine then
that you picked your perfect partner
that you picked your perfect partner
221
692730
3138
Tegyük fel, hogy sikerült megszereznünk
a tökéletes partnert,
a tökéletes partnert,
11:47
and you're settling into
a lifelong relationship with them.
a lifelong relationship with them.
222
695868
4777
és egy életre szóló kapcsolatot
kötünk vele.
kötünk vele.
11:52
Now, I like to think that everybody
would ideally like to avoid divorce,
would ideally like to avoid divorce,
223
700645
4074
Szeretném azt hinni, hogy mindenki
szeretné elkerülni a válást,
szeretné elkerülni a válást,
11:56
apart from, I don't know,
Piers Morgan's wife, maybe?
Piers Morgan's wife, maybe?
224
704719
4366
kivéve Piers Morgan feleségét,
ha jól tudom.
ha jól tudom.
12:02
But it's a sad fact of modern life
225
710185
2290
A modern világ szomorú ténye,
12:04
that 1 in 2 marriages in the
States ends in divorce,
States ends in divorce,
226
712475
3809
hogy az Egyesült Államokban minden
második házasság válással végződik,
második házasság válással végződik,
12:08
with the rest of the world
not being far behind.
not being far behind.
227
716284
3301
és másutt sem sokkal jobb a helyzet.
12:11
Now, you can be forgiven, perhaps
228
719585
2099
Megbocsátom, ha azt hiszik,
12:13
for thinking that the arguments
that precede a marital breakup
that precede a marital breakup
229
721684
3660
hogy talán a viharos szakítást
megelőző viták
megelőző viták
12:17
are not an ideal candidate
for mathematical investigation.
for mathematical investigation.
230
725344
3533
nem ideális tárgya a
matematikai vizsgálódásnak.
matematikai vizsgálódásnak.
12:20
For one thing, it's very hard to know
231
728877
1900
Az egyik dolog, hogy nehéz kigondolni,
12:22
what you should be measuring
or what you should be quantifying.
or what you should be quantifying.
232
730777
3057
hogy mit kéne mérni vagy számszerűsíteni.
12:25
But this didn't stop a psychologist,
John Gottman, who did exactly that.
John Gottman, who did exactly that.
233
733834
6573
De ez nem tartotta vissza John Gottman
pszichológust, aki pontosan ezt tette.
pszichológust, aki pontosan ezt tette.
12:32
Gottman observed hundreds of couples
having a conversation
having a conversation
234
740407
5195
Gottman házaspárok százait
figyelte meg beszélgetés közben,
figyelte meg beszélgetés közben,
és feljegyzett mindent,
amit csak el lehet képzelni.
amit csak el lehet képzelni.
12:37
and recorded, well,
everything you can think of.
everything you can think of.
235
745602
2462
12:40
So he recorded what was said
in the conversation,
in the conversation,
236
748064
2487
Feljegyezte, hogy mi hangzott el
a beszélgetésben,
a beszélgetésben,
12:42
he recorded their skin conductivity,
237
750551
2063
feljegyezte a párok bőrének ellenállását,
12:44
he recorded their facial expressions,
238
752614
1920
arckifejezésüket,
12:46
their heart rates, their blood pressure,
239
754534
2340
a pulzust, a vérnyomást,
12:48
basically everything apart from whether
or not the wife was actually always right,
or not the wife was actually always right,
240
756874
6450
lényegében mindent, kivéve, hogy tényleg
az asszonynak volt-e mindenben igaza,
az asszonynak volt-e mindenben igaza,
12:55
which incidentally she totally is.
241
763324
3024
mint történetesen mindig.
12:58
But what Gottman and his team found
242
766348
2920
Gottman és csoportja azt találta,
13:01
was that one of the
most important predictors
most important predictors
243
769268
2504
hogy a legjobb előjelzés arra,
13:03
for whether or not a couple
is going to get divorced
is going to get divorced
244
771772
2150
hogy a házaspár el fog-e válni,
13:05
was how positive or negative each
partner was being in the conversation.
partner was being in the conversation.
245
773922
5100
hogy mennyire volt pozitív vagy
negatív a két fél a beszélgetés során.
negatív a két fél a beszélgetés során.
13:11
Now, couples that were very low-risk
246
779022
2612
Azok a párok, amelyeknél
nagyon alacsony a kockázat,
nagyon alacsony a kockázat,
13:13
scored a lot more positive points
on Gottman's scale than negative.
on Gottman's scale than negative.
247
781634
4227
sokkal több pozitív pontot gyűjtöttek,
mint negatívat Gottman skálája szerint.
mint negatívat Gottman skálája szerint.
13:17
Whereas bad relationships,
248
785861
2140
Ellenben a rossz kapcsolatokban --
13:20
by which I mean, probably
going to get divorced,
going to get divorced,
249
788001
2792
amin én azt értem, hogy valószínűleg
válással végződnek --
válással végződnek --
13:22
they found themselves getting
into a spiral of negativity.
into a spiral of negativity.
250
790793
4612
negatív spirálban találták
magukat a párok.
magukat a párok.
13:27
Now just by using these very simple ideas,
251
795405
2353
Csupán e nagyon egyszerű gondolat alapján
13:29
Gottman and his group were able to predict
252
797758
2502
Gottman és csoportja 90 százalékos
pontossággal
pontossággal
13:32
whether a given couple
was going to get divorced
was going to get divorced
253
800260
2843
meg tudta jósolni,
13:35
with a 90 percent accuracy.
254
803103
2655
hogy az adott pár el fog-e válni.
13:37
But it wasn't until he teamed up
with a mathematician, James Murray,
with a mathematician, James Murray,
255
805758
3394
De erre csak akkor voltak képesek,
miután csatlakozott hozzájuk
miután csatlakozott hozzájuk
James Murray matematikus,
ekkor kezdték megérteni,
ekkor kezdték megérteni,
13:41
that they really started to understand
256
809152
2139
13:43
what causes these negativity spirals
and how they occur.
and how they occur.
257
811291
4310
hogy mi okozza a negatív spirálokat,
és hogyan fordulnak ezek elő.
és hogyan fordulnak ezek elő.
Amit eredményképp találtak,
13:47
And the results that they found
258
815601
1707
13:49
I think are just incredibly
impressively simple and interesting.
impressively simple and interesting.
259
817308
4359
az szerintem pofonegyszerű és érdekes.
13:53
So these equations, they predict how
the wife or husband is going to respond
the wife or husband is going to respond
260
821667
4338
Ezek az egyenletek előre megmondják,
hogyan fog válaszolni férj vagy feleség
hogyan fog válaszolni férj vagy feleség
13:58
in their next turn of the conversation,
261
826005
1966
a beszélgetés következő menetében,
13:59
how positive or negative
they're going to be.
they're going to be.
262
827971
2128
mennyire lesznek pozitívak vagy negatívak.
14:02
And these equations, they depend on
263
830099
1797
Ezek az egyenletek az adott személy
14:03
the mood of the person
when they're on their own,
when they're on their own,
264
831896
2346
kedélyétől függnek: hogy milyen
14:06
the mood of the person when
they're with their partner,
they're with their partner,
265
834242
2614
amikor egyedül van, és amikor
a partnerével,
a partnerével,
14:08
but most importantly, they depend on
266
836856
1989
de méginkább attól, hogy
14:10
how much the husband and wife
influence one another.
influence one another.
267
838845
2979
hogyan hat férj és feleség egymásra.
14:13
Now, I think it's important
to point out at this stage,
to point out at this stage,
268
841824
2708
Azt hiszem, fontos itt rámutatni,
14:16
that these exact equations
have also been shown
have also been shown
269
844532
3320
hogy ezek az egzakt egyenletek
azt is megmutatják,
azt is megmutatják,
14:19
to be perfectly able at describing
270
847852
2646
teljességgel képesek azt is leírni,
14:22
what happens between two
countries in an arms race.
countries in an arms race.
271
850498
3758
hogy mi zajlik két állam között a
fegyverkezési versenyben.
fegyverkezési versenyben.
14:26
(Laughter)
272
854256
2138
(Nevetés)
14:30
So that -- an arguing couple
spiraling into negativity
spiraling into negativity
273
858194
3711
Az, hogy egy vitázó házaspár
negatív spirálba kerül,
negatív spirálba kerül,
14:33
and teetering on the brink of divorce --
274
861905
1914
és a válás szélére tornázza magát,
14:35
is actually mathematically equivalent to
the beginning of a nuclear war.
the beginning of a nuclear war.
275
863819
4288
matematikailag ekvivalens egy
nukleáris háború kezdetével.
nukleáris háború kezdetével.
14:40
(Laughter)
276
868107
2499
(Nevetés)
14:42
But the really important term
in this equation
in this equation
277
870606
2553
De a valóban fontos tényező az egyenletben
14:45
is the influence that people
have on one another,
have on one another,
278
873159
2718
az egymásra gyakorolt hatás,
14:47
and in particular, something called
the negativity threshold.
the negativity threshold.
279
875877
3023
különösen az, amit a
negativitás küszöbének nevezhetünk.
negativitás küszöbének nevezhetünk.
14:50
Now, the negativity threshold,
280
878900
1679
Negativitási küszöb:
14:52
you can think of as
how annoying the husband can be
how annoying the husband can be
281
880579
4493
arra gondolhatunk,
hogy milyen bosszantó lehet a férj,
hogy milyen bosszantó lehet a férj,
14:57
before the wife starts to get
really pissed off, and vice versa.
really pissed off, and vice versa.
282
885072
4182
mielőtt a feleség tényleg
kiborul, vagy fordítva.
kiborul, vagy fordítva.
15:01
Now, I always thought that good marriages
were about compromise and understanding
were about compromise and understanding
283
889254
5154
Én mindig úgy gondoltam a jó házasságra,
ahol kompromisszum és megértés van,
ahol kompromisszum és megértés van,
15:06
and allowing the person to
have the space to be themselves.
have the space to be themselves.
284
894408
2853
miközben elég teret ad a feleknek,
hogy önmaguk legyenek.
hogy önmaguk legyenek.
15:09
So I would have thought that perhaps
the most successful relationships
the most successful relationships
285
897261
3297
Így azt gondolnám, hogy talán
azok a legsikeresebb kapcsolatok,
azok a legsikeresebb kapcsolatok,
15:12
were ones where there was
a really high negativity threshold.
a really high negativity threshold.
286
900558
3466
ahol valóban magas a negativitási küszöb,
s a párok hagyják, hogy
a dolgok menjenek a maguk útján,
a dolgok menjenek a maguk útján,
15:16
Where couples let things go
287
904024
1668
15:17
and only brought things up if
they really were a big deal.
they really were a big deal.
288
905692
2795
és csak a valóban lényeges
dolgokba avatkoznak be.
dolgokba avatkoznak be.
15:20
But actually, the mathematics
and subsequent findings by the team
and subsequent findings by the team
289
908487
3536
De a matematika, és amit
általa a csoport talált,
általa a csoport talált,
15:24
have shown the exact opposite is true.
290
912023
3295
azt mutatja, hogy ennek valójában
az ellenkezője igaz.
az ellenkezője igaz.
15:27
The best couples,
or the most successful couples,
or the most successful couples,
291
915318
2389
A legjobb és legsikeresebb párok azok,
15:29
are the ones with a really low
negativity threshold.
negativity threshold.
292
917707
3812
ahol nagyon alacsony a
negativitási küszöb.
negativitási küszöb.
15:33
These are the couples that don't
let anything go unnoticed
let anything go unnoticed
293
921519
3859
Azok az párok ilyenek,
amelyek semmit nem hagynak észrevétlenül,
amelyek semmit nem hagynak észrevétlenül,
15:37
and allow each other
some room to complain.
some room to complain.
294
925378
3021
és ahol megengedik
egymásnak a panaszkodást.
egymásnak a panaszkodást.
15:40
These are the couples that are continually
trying to repair their own relationship,
trying to repair their own relationship,
295
928399
5334
Ezek azok a párok, amelyek folyamatosan
próbálnak javítani kapcsolatukon,
próbálnak javítani kapcsolatukon,
nekik jóval pozitívabb a kilátásuk
a házasságuk jövőjére nézve.
a házasságuk jövőjére nézve.
15:45
that have a much more positive
outlook on their marriage.
outlook on their marriage.
296
933733
2685
15:48
Couples that don't let things go
297
936418
2098
Ők nem engedik szabadjára a dolgokat,
15:50
and couples that don't let trivial things
end up being a really big deal.
end up being a really big deal.
298
938516
5910
nem engedik meg, hogy
a bolhák elefánttá nőjenek.
a bolhák elefánttá nőjenek.
15:56
Now of course, it takes bit more than
just a low negativity threshold
just a low negativity threshold
299
944426
5597
Ez persze kicsit többet jelent, mint
alacsony negativitási küszöb,
alacsony negativitási küszöb,
16:02
and not compromising to
have a successful relationship.
have a successful relationship.
300
950023
4139
és nem kötni kompromisszumot
a sikeres kapcsolat érdekében.
a sikeres kapcsolat érdekében.
16:06
But I think that it's quite interesting
301
954162
2488
De azt hiszem, elég érdekes tudni,
16:08
to know that there is really
mathematical evidence
mathematical evidence
302
956650
2403
hogy matematikai bizonyíték van rá,
16:11
to say that you should never
let the sun go down on your anger.
let the sun go down on your anger.
303
959053
3427
hogy, úgymond, ne engedjük lenyugodni
a napot úgy, hogy harag van közöttünk.
a napot úgy, hogy harag van közöttünk.
16:14
So those are my top three tips
304
962480
1708
Ez az én három fő tanácsom a matematikától
16:16
of how maths can help you
with love and relationships.
with love and relationships.
305
964188
3195
a szerelemről és a párkapcsolatról.
16:19
But I hope
that aside from their use as tips,
that aside from their use as tips,
306
967383
2443
Azt remélem, hogy nem csak
használják majd,
használják majd,
de nyújtottam egy kis bepillantást, hogy
mi mindenhez tud hozzátenni a matematika.
mi mindenhez tud hozzátenni a matematika.
16:21
they also give you a little bit of insight
into the power of mathematics.
into the power of mathematics.
307
969826
4102
16:25
Because for me, equations
and symbols aren't just a thing.
and symbols aren't just a thing.
308
973928
4365
Mert számomra az egyenletek és szimbólumok
nem csupán dolgok,
nem csupán dolgok,
16:30
They're a voice that speaks out
about the incredible richness of nature
about the incredible richness of nature
309
978293
4826
hanem az a hang, ami a természet
hihetetlen gazdagságáról szól,
hihetetlen gazdagságáról szól,
és a körülöttünk burjánzó, görbülő,
forgó, kibontakozó sémák
forgó, kibontakozó sémák
16:35
and the startling simplicity
310
983119
1810
16:36
in the patterns that twist and turn
and warp and evolve all around us,
and warp and evolve all around us,
311
984929
4455
meglepő egyszerűségéről,
kezdve azon, hogy miként működik
a világ, és hogyan viselkedünk mi.
a világ, és hogyan viselkedünk mi.
16:41
from how the world works to how we behave.
312
989384
2803
Remélem tehát, hogy e kis betekintés
a szerelem matematikájába
a szerelem matematikájába
16:44
So I hope that perhaps,
for just a couple of you,
for just a couple of you,
313
992187
2298
16:46
a little bit of insight into
the mathematics of love
the mathematics of love
314
994485
2441
legalább néhányukat rá tudja venni,
16:48
can persuade you to have
a little bit more love for mathematics.
a little bit more love for mathematics.
315
996926
3208
hogy jobban szeressék a matematikát.
16:52
Thank you.
316
1000134
1387
Köszönöm.
16:53
(Applause)
317
1001521
2294
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Hannah Fry - Complexity theoristHannah Fry researches the trends in our civilization and ways we can forecast its future.
Why you should listen
Hannah Fry completed her PhD in fluid dynamics in early 2011 with an emphasis on how liquid droplets move. Then, after working as an aerodynamicist in the motorsport industry, she began work on an interdisciplinary project in complexity sciences at University College London. Hannah’s current research focusses on discovering new connections between mathematically described systems and human interaction at the largest scale.
Fry is the author of the TED Book, The Mathematics of Love: Patterns, Proofs, and the Search for the Ultimate Equation.
Hannah Fry | Speaker | TED.com