TEDWomen 2015
Margaret Heffernan: Forget the pecking order at work
Margaret Heffernan: Miért dobjuk sutba a munkahelyi hierarchiát?
Filmed:
Readability: 4.2
3,377,127 views
A szervezeteket gyakorta a "szupertyúk-modell" szerint vezetik, amelyben az értékteremtést a másoknál többet teljesítő sztármunkatársaktól várják. A legsikeresebb csoportokat mégsem ez ösztönzi. Margaret Heffernan vezető üzletasszony megfigyelte, hogy az ösztönző a közösség összetartása, amelyet fejleszt minden kávészünet, minden alkalom, amikor valaki munkatársához segítségül fordul — és ez a közösségi összetartás idővel ragyogó eredményekhez vezet. Ezzel gyökeresen újragondoljuk, hogy mi ösztönöz bennünket a legjobb munkára, és miben áll a vezető feladata. Hiszen Heffernan megfogalmazza a lényeget: "A cégeknek nincsenek gondolataik. Csakis az embereknek vannak".
Margaret Heffernan - Management thinker
The former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray. Full bio
The former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
An evolutionary biologist
at Purdue University
at Purdue University
0
717
3297
A Purdue Egyetem evolúció-biológusa,
00:16
named William Muir studied chickens.
1
4014
3146
egy bizonyos William Muir,
tyúkokat tanulmányozott.
tyúkokat tanulmányozott.
A termékenységük érdekelte.
00:19
He was interested in productivity --
2
7520
1729
00:21
I think it's something
that concerns all of us --
that concerns all of us --
3
9249
2290
Azt hiszem, ez mindannyiunkat érdekel,
00:23
but it's easy to measure in chickens
because you just count the eggs.
because you just count the eggs.
4
11539
3288
de tyúkoknál ezt könnyű mérni,
mivel csak a tojásokat kell számolni.
mivel csak a tojásokat kell számolni.
00:26
(Laughter)
5
14827
1700
(Nevetés)
00:28
He wanted to know what could make
his chickens more productive,
his chickens more productive,
6
16527
3417
Szerette volna megtudni,
mitől lehetnek a tyúkjai termékenyebbek,
mitől lehetnek a tyúkjai termékenyebbek,
00:31
so he devised a beautiful experiment.
7
19944
2926
így egy pompás kísérletet eszelt ki.
00:34
Chickens live in groups, so first of all,
he selected just an average flock,
he selected just an average flock,
8
22870
4458
A tyúkok csoportosan élnek, ezért először
szétválogatta az átlagos tyúkokat,
szétválogatta az átlagos tyúkokat,
00:39
and he let it alone for six generations.
9
27328
3390
és hat nemzedéken keresztül
békén hagyta őket.
békén hagyta őket.
00:42
But then he created a second group
10
30718
2089
De azután létrehozott egy másik csoportot
00:44
of the individually
most productive chickens --
most productive chickens --
11
32807
2508
a leginkább termékeny tyúkokból —
00:47
you could call them superchickens --
12
35315
2955
hívhatjuk őket szupertyúkoknak —,
és egy szupercsapatba gyűjtötte őket,
00:50
and he put them together in a superflock,
13
38270
2107
és minden nemzedékből tenyésztésre csak
a leginkább termékenyeket hagyta meg.
a leginkább termékenyeket hagyta meg.
00:52
and each generation, he selected
only the most productive for breeding.
only the most productive for breeding.
14
40377
4698
Mit figyelt meg,
00:57
After six generations had passed,
15
45415
2554
amikor a hatodik nemzedék is fölnőtt?
00:59
what did he find?
16
47969
1748
01:01
Well, the first group, the average group,
was doing just fine.
was doing just fine.
17
49717
3831
Az átlagos tyúkok rendben voltak.
01:05
They were all plump and fully feathered
18
53548
2526
Kövérek és dús tollazatúak voltak,
a tojástermelésük rohamosan nőtt.
01:08
and egg production
had increased dramatically.
had increased dramatically.
19
56074
2278
01:10
What about the second group?
20
58702
1857
És mi volt a második csoporttal?
Három tyúk kivételével elpusztultak.
01:13
Well, all but three were dead.
21
61419
1874
A három halálra csipkedte a többit.
01:16
They'd pecked the rest to death.
22
64253
2160
01:18
(Laughter)
23
66413
1577
(Nevetés)
01:19
The individually productive chickens
had only achieved their success
had only achieved their success
24
67990
5511
A külön-külön termékeny tyúkok
csak úgy értek el sikert,
csak úgy értek el sikert,
01:25
by suppressing the productivity
of the rest.
of the rest.
25
73501
4663
hogy elnyomták a többiek termékenységét.
01:30
Now, as I've gone around the world
talking about this and telling this story
talking about this and telling this story
26
78830
3695
Ahogy jártam a világot,
s mindenféle szervezetben és cégnél
s mindenféle szervezetben és cégnél
01:34
in all sorts of organizations
and companies,
and companies,
27
82525
2252
elmondtam ezt a történetet,
01:36
people have seen
the relevance almost instantly,
the relevance almost instantly,
28
84777
2576
a hallgatóság majdnem rögtön
értette a lényeget,
értette a lényeget,
01:39
and they come up and they say
things to me like,
things to me like,
29
87353
2306
s így reagált:
01:41
"That superflock, that's my company."
30
89659
3091
"Azok a szupertyúkok — akár az én cégem."
01:44
(Laughter)
31
92750
1965
(Nevetés)
Vagy: "Mint nálunk az országban."
01:46
Or, "That's my country."
32
94715
3511
01:50
Or, "That's my life."
33
98226
2092
Vagy: "Pont ilyen az életem."
Egész életemben azt mondogatták nekem,
hogy versengéssel jutunk előbbre:
hogy versengéssel jutunk előbbre:
01:52
All my life I've been told that the way
we have to get ahead is to compete:
we have to get ahead is to compete:
34
100798
3924
01:56
get into the right school,
get into the right job, get to the top,
get into the right job, get to the top,
35
104722
4032
jussunk be jó iskolába, jó cégnél
helyezkedjünk el, jussunk a csúcsra,
helyezkedjünk el, jussunk a csúcsra,
02:00
and I've really never found it
very inspiring.
very inspiring.
36
108754
3738
de ezt én soha nem találtam
nagyon lelkesítőnek.
nagyon lelkesítőnek.
02:04
I've started and run businesses
because invention is a joy,
because invention is a joy,
37
112492
4783
Azért vágtam bele vállalkozásokba,
és működtettem őket, mert az újítás öröm,
és működtettem őket, mert az újítás öröm,
02:09
and because working alongside
brilliant, creative people
brilliant, creative people
38
117275
3320
s mert zseniális alkotók mellett dolgozni
magában hordozza a jutalmát.
02:12
is its own reward.
39
120595
1480
02:14
And I've never really felt very motivated
by pecking orders or by superchickens
by pecking orders or by superchickens
40
122755
5642
Engem soha életemben nem lelkesítettek
a rangsorok vagy szupertyúkok
a rangsorok vagy szupertyúkok
02:20
or by superstars.
41
128397
2569
vagy a szupersztárok.
De az utóbbi 50 évben
02:23
But for the past 50 years,
42
131276
1944
02:25
we've run most organizations
and some societies
and some societies
43
133220
4232
a legtöbb szervezetben
és egyes társadalmakban
és egyes társadalmakban
02:29
along the superchicken model.
44
137452
2318
a szupertyúk-modell járja.
02:31
We've thought that success is achieved
by picking the superstars,
by picking the superstars,
45
139960
3622
Azt hittük, hogy úgy lehetünk sikeresek,
ha egybegyűjtjük a szupersztárokat,
ha egybegyűjtjük a szupersztárokat,
02:35
the brightest men,
or occasionally women, in the room,
or occasionally women, in the room,
46
143582
4149
a legzseniálisabb férfiakat
vagy néha nőket,
vagy néha nőket,
02:39
and giving them all the resources
and all the power.
and all the power.
47
147731
3359
és megadjuk nekik
az összes erőforrást és hatalmat.
az összes erőforrást és hatalmat.
02:43
And the result has been just the same
as in William Muir's experiment:
as in William Muir's experiment:
48
151430
4063
De az eredmény ugyanaz lett,
mint William Muir kísérletében:
mint William Muir kísérletében:
02:47
aggression, dysfunction and waste.
49
155493
4969
agresszió, működési zavar és pazarlás.
02:52
If the only way the most productive
can be successful
can be successful
50
160462
4110
Ha a többiek termelékenységének elnyomása
az egyetlen módja,
az egyetlen módja,
02:56
is by suppressing
the productivity of the rest,
the productivity of the rest,
51
164572
3181
hogy a legtermelékenyebb sikeres legyen,
02:59
then we badly need to find
a better way to work
a better way to work
52
167753
3483
sürgősen jobb munkamódszert
03:03
and a richer way to live.
53
171236
2774
és gazdagabb életformát kell keresnünk.
03:06
(Applause)
54
174510
4411
(Taps)
03:10
So what is it that makes some groups
55
178921
3994
Akkor mitől lesznek egyes csoportok
03:14
obviously more successful
and more productive than others?
and more productive than others?
56
182915
3475
másoknál nyilvánvalóan sikeresebbek
és termelékenyebbek?
és termelékenyebbek?
03:18
Well, that's the question
a team at MIT took to research.
a team at MIT took to research.
57
186700
3274
Ennek a kérdésnek a kutatásához
látott hozzá az MIT kutatócsoportja.
látott hozzá az MIT kutatócsoportja.
03:21
They brought in hundreds of volunteers,
58
189974
2426
Több száz önkéntest vontak be,
03:24
they put them into groups, and they
gave them very hard problems to solve.
gave them very hard problems to solve.
59
192400
3494
csoportokra osztották őket,
és nagyon nehéz feladatokat kaptak.
és nagyon nehéz feladatokat kaptak.
03:27
And what happened was exactly
what you'd expect,
what you'd expect,
60
195894
2731
Pont az történt, amire számítani lehetett:
03:30
that some groups were very much
more successful than others,
more successful than others,
61
198625
3306
egyes csoportok a többieknél
sokkal-sokkal sikeresebbek lettek,
sokkal-sokkal sikeresebbek lettek,
03:33
but what was really interesting
was that the high-achieving groups
was that the high-achieving groups
62
201931
3530
de az igazán érdekes az,
hogy nem azok a csoportok
hogy nem azok a csoportok
03:37
were not those where they had
one or two people
one or two people
63
205461
2647
lettek kiválóak,
ahol 1-2 kiugróan nagy IQ-jú tag volt.
03:40
with spectacularly high I.Q.
64
208108
3041
03:43
Nor were the most successful groups
the ones that had the highest
the ones that had the highest
65
211149
3599
A legsikeresebb csoportok sem
azok lettek, ahol a legmagasabb volt
azok lettek, ahol a legmagasabb volt
03:46
aggregate I.Q.
66
214748
2369
az összesített IQ.
03:49
Instead, they had three characteristics,
the really successful teams.
the really successful teams.
67
217117
5874
A valóban sikeres csoportokat
három tulajdonság jellemezte.
három tulajdonság jellemezte.
03:54
First of all, they showed high degrees
of social sensitivity to each other.
of social sensitivity to each other.
68
222991
5642
Először is, egymás iránt nagyfokú
társadalmi érzékenységet tanúsítottak.
társadalmi érzékenységet tanúsítottak.
04:00
This is measured by something called
the Reading the Mind in the Eyes Test.
the Reading the Mind in the Eyes Test.
69
228633
3599
Ezt az ún. "szemekből olvasási"
teszttel mérjük.
teszttel mérjük.
04:04
It's broadly considered
a test for empathy,
a test for empathy,
70
232232
2485
A tesztet széles körben
empátia-tesztnek tartják,
empátia-tesztnek tartják,
04:06
and the groups that scored highly on this
71
234717
2197
és a magas pontszámot elért csoportok
04:08
did better.
72
236914
1950
jobbak voltak.
04:10
Secondly, the successful groups
gave roughly equal time to each other,
gave roughly equal time to each other,
73
238864
5108
Másodszor, a sikeres csoportokban
minden tag közel azonos időt kapott,
minden tag közel azonos időt kapott,
04:15
so that no one voice dominated,
74
243972
2345
tehát senkinek sem került
a véleménye túlsúlyba,
a véleménye túlsúlyba,
04:18
but neither were there any passengers.
75
246317
2786
de egyikük sem volt "potyautas".
04:21
And thirdly, the more successful groups
76
249103
2717
Harmadszor, a sikeresebb csoportokban
04:23
had more women in them.
77
251820
2345
több volt a nő.
(Taps)
04:26
(Applause)
78
254165
1997
04:28
Now, was this because women
typically score more highly on
typically score more highly on
79
256162
4275
Ezt az okozza, hogy a nők
jellemzően jobbak
jellemzően jobbak
04:32
the Reading the Mind in the Eyes Test,
80
260437
1873
a szemekből olvasási tesztben,
04:34
so you're getting a doubling down
on the empathy quotient?
on the empathy quotient?
81
262310
2727
ezért feleakkora mások empátiahányadosa?
04:37
Or was it because they brought
a more diverse perspective?
a more diverse perspective?
82
265037
2758
Vagy azért, mert szélesebb a látókörük?
04:39
We don't really know, but the striking
thing about this experiment
thing about this experiment
83
267795
4156
Valójában nem tudjuk,
de a kísérletben az a meghökkentő,
de a kísérletben az a meghökkentő,
04:43
is that it showed what we know, which is
some groups do better than others,
some groups do better than others,
84
271951
4429
hogy kimutatta, hogy egyes csoportok
jobbak másoknál — ezt tudtuk —,
jobbak másoknál — ezt tudtuk —,
04:48
but what's key to that
85
276380
2351
de a lényeg a csoportok tagjainak
04:50
is their social connectedness
to each other.
to each other.
86
278731
3647
társas kapcsolata.
04:55
So how does this play out
in the real world?
in the real world?
87
283543
2832
Milyen szerepet játszik ez az életben?
04:58
Well, it means that what happens
between people really counts,
between people really counts,
88
286375
5341
Azt, hogy valóban számít,
mi megy végbe az emberek között,
mi megy végbe az emberek között,
05:03
because in groups that are highly
attuned and sensitive to each other,
attuned and sensitive to each other,
89
291716
3808
mert ott, ahol a csoporttagok érzékenyen
egymásra vannak hangolódva,
egymásra vannak hangolódva,
05:07
ideas can flow and grow.
90
295524
3256
a gondolatok áramlanak és növekednek.
Az emberek nem rekednek meg. Energiájukat
nem fecsérlik árnyékra vetődésre.
nem fecsérlik árnyékra vetődésre.
05:10
People don't get stuck.
They don't waste energy down dead ends.
They don't waste energy down dead ends.
91
298780
3988
05:14
An example: Arup is one of the world's
most successful engineering firms,
most successful engineering firms,
92
302768
4714
Példa. Az Arup a világ egyik
legsikeresebb építőipari cége.
legsikeresebb építőipari cége.
05:19
and it was commissioned to build
the equestrian center
the equestrian center
93
307482
2652
Megbízást kapott,
hogy építsen lovasközpontot
hogy építsen lovasközpontot
05:22
for the Beijing Olympics.
94
310134
1866
a pekingi olimpiára.
05:24
Now, this building had to receive
95
312000
1826
Ebbe az épületbe
05:25
two and a half thousand
really highly strung thoroughbred horses
really highly strung thoroughbred horses
96
313826
5294
2500 telivér lovat vártak,
05:31
that were coming off long-haul flights,
97
319120
2089
melyek hosszú repülőútról érkeztek,
05:33
highly jet-lagged,
not feeling their finest.
not feeling their finest.
98
321209
3483
mindenféle időeltolódási zűr után,
feszülten, nem a legjobb formájukban.
feszülten, nem a legjobb formájukban.
05:36
And the problem
the engineer confronted was,
the engineer confronted was,
99
324692
3412
A mérnök azzal a feladattal szembesült,
05:40
what quantity of waste to cater for?
100
328104
3676
hogy mekkora mennyiségű ürülékről
kell gondoskodnia?
kell gondoskodnia?
05:44
Now, you don't get taught this
in engineering school -- (Laughter) --
in engineering school -- (Laughter) --
101
332540
4644
Az építészmérnöki képzésben
ezt nem tanítják — (Nevetés) —
ezt nem tanítják — (Nevetés) —
és e kérdésben nem szívesen tévedünk,
05:49
and it's not really the kind of thing
you want to get wrong,
you want to get wrong,
102
337184
3204
05:52
so he could have spent months
talking to vets, doing the research,
talking to vets, doing the research,
103
340388
3465
így hónapokig kellett volna
állatorvosokkal tárgyalnia,
állatorvosokkal tárgyalnia,
kutatnia, táblázatokat töltögetnie.
05:55
tweaking the spreadsheet.
104
343853
1801
05:57
Instead, he asked for help
105
345654
3145
Helyette segítséget kért,
06:00
and he found someone who had designed
the Jockey Club in New York.
the Jockey Club in New York.
106
348799
4486
és megtalálta a New York-i Jockey Club
valamikori tervezőjét.
valamikori tervezőjét.
06:05
The problem was solved in less than a day.
107
353285
4119
A kérdés megoldásához
még egy nap sem kellett.
még egy nap sem kellett.
06:09
Arup believes that
the culture of helpfulness
the culture of helpfulness
108
357404
2787
Az Arup úgy véli, hogy sikerük
06:12
is central to their success.
109
360191
2768
a segítőkészség kultúráján alapszik.
06:15
Now, helpfulness sounds really anemic,
110
363279
4121
A segítőkészség elég lagymatagon hangzik,
06:19
but it's absolutely core
to successful teams,
to successful teams,
111
367400
4098
de épp ebben van
a sikeres csoportok titka,
a sikeres csoportok titka,
06:23
and it routinely outperforms
individual intelligence.
individual intelligence.
112
371498
5209
s a csoport teljesítménye fölülmúlja
az egyének szokásos értelmi szintjét.
az egyének szokásos értelmi szintjét.
06:29
Helpfulness means I don't
have to know everything,
have to know everything,
113
377117
3205
A segítőkészség azt jelenti,
hogy nem kell mindent tudnom,
hogy nem kell mindent tudnom,
06:32
I just have to work among people
who are good at getting and giving help.
who are good at getting and giving help.
114
380322
5278
csak azzal kell dolgoznom,
aki szívesen fogad el és nyújt segítséget.
aki szívesen fogad el és nyújt segítséget.
06:37
At SAP, they reckon that you can answer
any question in 17 minutes.
any question in 17 minutes.
115
385600
5761
Az SAP-nél úgy tartják, hogy 17 percen
belül minden kérdés megválaszolható.
belül minden kérdés megválaszolható.
06:44
But there isn't a single
high-tech company I've worked with
high-tech company I've worked with
116
392131
2995
De egyik high-tech cég sem,
amelyekkel dolgom volt,
amelyekkel dolgom volt,
06:47
that imagines for a moment
that this is a technology issue,
that this is a technology issue,
117
395126
5445
tartotta ezt egy percig sem
műszaki kérdésnek,
műszaki kérdésnek,
06:52
because what drives helpfulness
is people getting to know each other.
is people getting to know each other.
118
400571
4470
mert a segítőkészséget az ösztönzi,
hogy az emberek ismerik egymást.
hogy az emberek ismerik egymást.
Ez nagyon kézenfekvőnek hangzik,
és nyilván ennek így kellene lennie,
és nyilván ennek így kellene lennie,
06:57
Now that sounds so obvious, and we think
it'll just happen normally,
it'll just happen normally,
119
405771
5011
07:02
but it doesn't.
120
410782
1628
de nem így van.
07:04
When I was running
my first software company,
my first software company,
121
412410
3294
Az első szoftvercégemben rájöttem,
hogy megfeneklettünk.
07:07
I realized that we were getting stuck.
122
415704
2034
07:09
There was a lot of friction,
but not much else,
but not much else,
123
417738
3785
Sok súrlódás volt, de más nemigen.
07:13
and I gradually realized the brilliant,
creative people that I'd hired
creative people that I'd hired
124
421523
4876
Lassacskán ráébredtem,
hogy a zseniális kreatív emberek
hogy a zseniális kreatív emberek
07:18
didn't know each other.
125
426399
1965
nem ismerik egymást.
07:20
They were so focused
on their own individual work,
on their own individual work,
126
428364
3877
Mindenki úgy elmerült a munkájában,
07:24
they didn't even know
who they were sitting next to,
who they were sitting next to,
127
432241
3729
hogy még azt sem tudta, ki a szomszédja,
és csak amikor munkaszünetet rendeltem el,
07:27
and it was only when I insisted
that we stop working
that we stop working
128
435970
2571
07:30
and invest time in getting
to know each other
to know each other
129
438541
2584
s ragaszkodtam hozzá,
hogy szánjunk időt ismerkedésre,
hogy szánjunk időt ismerkedésre,
07:33
that we achieved real momentum.
130
441125
3098
csak akkor kapott az ügy lendületet.
07:36
Now, that was 20 years ago,
and now I visit companies
and now I visit companies
131
444813
2596
Ennek 20 éve, és ma látok olyan cégeket,
07:39
that have banned coffee cups at desks
132
447409
2902
amelyek a kávéscsészét
tiltják a munkaasztalnál,
tiltják a munkaasztalnál,
07:42
because they want people to hang out
around the coffee machines
around the coffee machines
133
450311
3994
mert azt szeretnék, hogy a kollégák
a kávégépeknél lebzseljenek,
a kávégépeknél lebzseljenek,
07:46
and talk to each other.
134
454305
1834
és csevegjenek egymással.
07:48
The Swedes even have
a special term for this.
a special term for this.
135
456139
2508
A svédeknek külön szavuk van erre,
07:50
They call it fika, which means
more than a coffee break.
more than a coffee break.
136
458647
3360
ami többet jelent mint kávészünet,
07:54
It means collective restoration.
137
462007
3606
annyit tesz: közös fölfrissülés.
07:57
At Idexx, a company up in Maine,
138
465613
3111
A maine-i Idexx cég a telephelyén
08:00
they've created vegetable gardens
on campus so that people
on campus so that people
139
468724
2792
veteményeskertet létesített,
08:03
from different parts of the business
140
471516
2252
hogy a különböző részlegekben dolgozók
08:05
can work together and get to know
the whole business that way.
the whole business that way.
141
473768
4876
együtt műveljék, s így ismerjék meg
átfogóan a cég tevékenységét.
átfogóan a cég tevékenységét.
08:10
Have they all gone mad?
142
478644
2345
Mindenki meggárgyult?
08:12
Quite the opposite -- they've figured out
that when the going gets tough,
that when the going gets tough,
143
480989
3553
Ellenkezőleg — tudatára ébredtek,
hogy ha hajtás van,
hogy ha hajtás van,
08:16
and it always will get tough
144
484542
2043
márpedig mindig az van,
08:18
if you're doing breakthrough work
that really matters,
that really matters,
145
486585
2716
és ha valami korszakos jelentőségű
munkát végeznek,
munkát végeznek,
08:21
what people need is social support,
146
489301
2671
az embereknek társadalmi támogatásra
van szükségük,
van szükségük,
08:23
and they need to know who to ask for help.
147
491972
3227
s tudniuk kell, kitől kérjenek segítséget.
08:27
Companies don't have ideas;
only people do.
only people do.
148
495199
4737
A cégeknek nincsenek gondolataik,
csakis az embereknek.
csakis az embereknek.
08:31
And what motivates people
149
499936
2600
Az embereket a kapcsolatok,
08:34
are the bonds and loyalty and trust
they develop between each other.
they develop between each other.
150
502536
4494
és az egymás iránti hűség
és bizalom ösztönzi.
és bizalom ösztönzi.
08:39
What matters is the mortar,
151
507566
3694
A habarcs számít,
nem csak a téglák.
08:43
not just the bricks.
152
511260
2289
08:46
Now, when you put all of this together,
153
514299
1974
Ha mindezt összerakjuk,
08:48
what you get is something
called social capital.
called social capital.
154
516273
3158
az eredmény: a társadalmi tőke.
08:51
Social capital is the reliance
and interdependency that builds trust.
and interdependency that builds trust.
155
519431
5549
A társadalmi tőke: bizalomépítő egymásra
támaszkodás és egymásra utaltság.
támaszkodás és egymásra utaltság.
A kifejezés szociológusoktól származik,
akik olyan közösségeket
akik olyan közösségeket
08:56
The term comes from sociologists
who were studying communities
who were studying communities
156
524980
3491
tanulmányoztak, amelyek stressz idején
alkalmazkodóképeseknek bizonyultak.
alkalmazkodóképeseknek bizonyultak.
09:00
that proved particularly resilient
in times of stress.
in times of stress.
157
528471
4268
09:05
Social capital is what
gives companies momentum,
gives companies momentum,
158
533409
4551
A társadalmi tőke
lendületet ad a cégeknek,
lendületet ad a cégeknek,
09:09
and social capital
is what makes companies robust.
is what makes companies robust.
159
537960
5262
a társadalmi tőkétől
lesznek a cégek erősek.
lesznek a cégek erősek.
Mit jelent ez a gyakorlatban?
09:16
What does this mean in practical terms?
160
544182
2260
Azt, hogy az idő a minden,
09:18
It means that time is everything,
161
546852
3907
09:22
because social capital
compounds with time.
compounds with time.
162
550759
4667
mert a társadalmi tőke
összefonódik az idővel.
összefonódik az idővel.
09:27
So teams that work together longer
get better, because it takes time
get better, because it takes time
163
555426
5108
Ezért azok a csoportok, melyek hosszabb
ideje dolgoznak együtt, javulnak,
ideje dolgoznak együtt, javulnak,
mert időbe kerül az őszinteséghez
és nyíltsághoz kellő bizalom kialakítása.
és nyíltsághoz kellő bizalom kialakítása.
09:32
to develop the trust you need
for real candor and openness.
for real candor and openness.
164
560534
5507
09:38
And time is what builds value.
165
566461
3464
És az idő hozza létre az értéket.
09:42
When Alex Pentland
suggested to one company
suggested to one company
166
570625
2253
Mikor Alex Pentland egy cégnek
azt javasolta,
azt javasolta,
09:44
that they synchronize coffee breaks
167
572878
2716
hogy egyeztessék a kávészünetek idejét,
09:47
so that people would have time
to talk to each other,
to talk to each other,
168
575594
3901
hogy a munkatársaknak
legyen idejük beszélgetni,
legyen idejük beszélgetni,
09:51
profits went up 15 million dollars,
169
579495
3483
a profit 15 millió dollárral nőtt,
09:54
and employee satisfaction
went up 10 percent.
went up 10 percent.
170
582978
3854
és a munkatársak elégedettsége
10%-kal javult.
10%-kal javult.
09:58
Not a bad return on social capital,
171
586832
3101
Nem rossz nyereség
a társadalmi tőkének köszönhetően,
a társadalmi tőkének köszönhetően,
10:01
which compounds even as you spend it.
172
589933
4027
amely akkor is hoz a konyhára,
mikor költünk rá.
mikor költünk rá.
10:05
Now, this isn't about chumminess,
and it's no charter for slackers,
and it's no charter for slackers,
173
593960
6062
Ennek semmi köze a puszipajtássághoz,
és nem menlevél a lógósoknak,
és nem menlevél a lógósoknak,
10:12
because people who work this way
tend to be kind of scratchy,
tend to be kind of scratchy,
174
600022
4634
mert akik így dolgoznak,
hajlamosak a felületességre,
hajlamosak a felületességre,
türelmetlenek, teljesen csak
magukra gondolnak,
magukra gondolnak,
10:16
impatient, absolutely determined
to think for themselves
to think for themselves
175
604656
4034
10:20
because that's what their contribution is.
176
608690
3990
hiszen csak ennyit tesznek be a közösbe.
Az összezördülések gyakoriak,
mert az őszinteség biztonságos.
mert az őszinteség biztonságos.
10:24
Conflict is frequent
because candor is safe.
because candor is safe.
177
612680
5299
10:30
And that's how good ideas
turn into great ideas,
turn into great ideas,
178
618280
5191
A jó ötletek így válnak kitűnő ötletekké,
10:35
because no idea is born fully formed.
179
623471
3100
hiszen az ötletek nem készen
pattannak ki a fejünkből.
pattannak ki a fejünkből.
10:38
It emerges a little bit
as a child is born,
as a child is born,
180
626571
3329
Az ötlet úgy fejlődik,
mint egy születő gyermek,
mint egy születő gyermek,
egy kicsit zűrös és zavaros,
de telve lehetőségekkel.
de telve lehetőségekkel.
10:41
kind of messy and confused,
but full of possibilities.
but full of possibilities.
181
629900
4589
10:46
And it's only through the generous
contribution, faith and challenge
contribution, faith and challenge
182
634489
6121
És csak nagyvonalú támogatás,
hit és feladatok révén
hit és feladatok révén
10:52
that they achieve their potential.
183
640610
3282
tudják elérni a lehetőségeiket.
10:55
And that's what social capital supports.
184
643892
4063
Ezt táplálja a társadalmi tőke.
11:01
Now, we aren't really used
to talking about this,
to talking about this,
185
649455
2773
Korábban nem nagyon hoztuk szóba
11:04
about talent, about creativity,
in this way.
in this way.
186
652228
3970
ily módon a tehetséget,
az alkotókészséget.
az alkotókészséget.
11:08
We're used to talking about stars.
187
656198
3734
Mindig a sztárokról beszéltünk.
11:12
So I started to wonder,
well, if we start working this way,
well, if we start working this way,
188
660262
4109
Szöget ütött a fejembe:
ha így kezdünk dolgozni,
ha így kezdünk dolgozni,
11:16
does that mean no more stars?
189
664371
2224
ez azt jelenti, hogy nincsenek sztárok?
11:19
So I went and I sat in on the auditions
190
667445
2360
Ezért beültem a londoni
11:21
at the Royal Academy
of Dramatic Art in London.
of Dramatic Art in London.
191
669805
3856
Királyi Drámaművészeti
Akadémia válogatásaira.
Akadémia válogatásaira.
11:25
And what I saw there really surprised me,
192
673661
3225
A látottak igazán megdöbbentettek,
11:28
because the teachers weren't looking
for individual pyrotechnics.
for individual pyrotechnics.
193
676886
4900
mert a tanárok nem a jelöltek
sziporkázását figyelték.
sziporkázását figyelték.
11:33
They were looking for what happened
between the students,
between the students,
194
681786
4690
Arra voltak kíváncsiak,
mi történik a diákok között,
mi történik a diákok között,
11:38
because that's where the drama is.
195
686476
4110
mert ott megy végbe a dráma.
11:42
And when I talked
to producers of hit albums,
to producers of hit albums,
196
690586
2289
Amikor slágerlemezek
producereivel beszélgettem,
producereivel beszélgettem,
11:44
they said, "Oh sure, we have
lots of superstars in music.
lots of superstars in music.
197
692875
3228
azt mondták: "Igen, rengeteg
zenei szupersztárunk van.
zenei szupersztárunk van.
11:48
It's just, they don't last very long.
198
696103
3117
Csak az a bibi, hogy ők kérészéletűek.
11:51
It's the outstanding collaborators
who enjoy the long careers,
who enjoy the long careers,
199
699220
4000
Hosszú pályafutásra a kiváló
együttműködők számíthatnak,
együttműködők számíthatnak,
11:55
because bringing out the best in others
is how they found the best
is how they found the best
200
703220
4212
mert akik ki tudják hozni
másokból a legjobbat,
másokból a legjobbat,
magukban is megtalálják a legjobbat."
11:59
in themselves."
201
707432
1644
12:01
And when I went to visit companies
that are renowned
that are renowned
202
709686
2429
Mikor találékonyságukról
és alkotókészségükről
és alkotókészségükről
12:04
for their ingenuity and creativity,
203
712115
2067
híres cégeket kerestem föl,
12:06
I couldn't even see any superstars,
204
714182
2925
egy árva szupersztárt sem találtam,
12:09
because everybody there really mattered.
205
717107
4338
mert mindenkinek megvolt a szerepe.
12:13
And when I reflected on my own career,
206
721445
2883
Amikor a saját pályafutásomat
vettem számba,
vettem számba,
12:16
and the extraordinary people
I've had the privilege to work with,
I've had the privilege to work with,
207
724328
3924
és azokat a különleges embereket,
akikkel volt szerencsém dolgozni,
akikkel volt szerencsém dolgozni,
12:20
I realized how much more
we could give each other
we could give each other
208
728252
5544
rájöttem, mennyivel többet
nyújthatnánk egymásnak,
nyújthatnánk egymásnak,
12:25
if we just stopped trying
to be superchickens.
to be superchickens.
209
733796
5121
ha nem akarnánk folyton
szupertyúkok lenni.
szupertyúkok lenni.
12:31
(Laughter) (Applause)
210
739815
5155
(Nevetés) (Taps)
12:36
Once you appreciate
truly how social work is,
truly how social work is,
211
744970
6376
Ha egyszer megértjük,
hogy a munka mennyire közösségi jellegű,
hogy a munka mennyire közösségi jellegű,
12:43
a lot of things have to change.
212
751346
3097
sok mindennek meg kell változnia.
12:46
Management by talent contest
has routinely pitted
has routinely pitted
213
754443
4087
A tehetségközpontú vezetés
12:50
employees against each other.
214
758530
2461
rendre egymásnak ugrasztja
az alkalmazottakat.
az alkalmazottakat.
12:52
Now, rivalry has to be replaced
by social capital.
by social capital.
215
760991
4514
A vetélkedést a társadalmi tőkével
kell fölváltani.
kell fölváltani.
12:58
For decades, we've tried
to motivate people with money,
to motivate people with money,
216
766355
3125
Évtizedeken át pénzzel próbáltuk
ösztönözni a munkatársakat,
ösztönözni a munkatársakat,
13:01
even though we've got
a vast amount of research that shows
a vast amount of research that shows
217
769480
2880
bár egy csomó kutatás kimutatta,
13:04
that money erodes social connectedness.
218
772360
3831
hogy a pénz fölmorzsolja
a társas kapcsolatokat.
a társas kapcsolatokat.
13:08
Now, we need to let people
motivate each other.
motivate each other.
219
776851
5335
Hagyni kell, hogy az emberek
egymást ösztönözzék.
egymást ösztönözzék.
13:14
And for years, we've thought that leaders
were heroic soloists who were expected,
were heroic soloists who were expected,
220
782646
4924
Évekig azt hittük, hogy a vezetők
hősies szólisták,
hősies szólisták,
akiktől azt vártuk, hogy bonyolult
feladatokat maguk oldjanak meg.
feladatokat maguk oldjanak meg.
13:19
all by themselves,
to solve complex problems.
to solve complex problems.
221
787570
3156
13:22
Now, we need to redefine leadership
222
790726
3552
Át kell értékelnünk a vezető szerepet:
13:26
as an activity in which
conditions are created
conditions are created
223
794278
4064
ez olyan tevékenység,
melyben körülményeket hozunk létre,
melyben körülményeket hozunk létre,
13:30
in which everyone can do their most
courageous thinking together.
courageous thinking together.
224
798342
5958
ahol mindenki együttesen,
a legmerészebb módon gondolkodhat.
a legmerészebb módon gondolkodhat.
Tudjuk, hogy ez megvalósítható.
13:36
We know that this works.
225
804300
3520
13:40
When the Montreal Protocol called
for the phasing out of CFCs,
for the phasing out of CFCs,
226
808210
4295
Mikor a Montreáli Jegyzőkönyv
az ózonréteget bontó
az ózonréteget bontó
13:44
the chlorofluorocarbons implicated
in the hole in the ozone layer,
in the hole in the ozone layer,
227
812505
4342
halogénezett szénhidrogének, a CFC-k
korlátozására hívott föl,
korlátozására hívott föl,
13:48
the risks were immense.
228
816847
2185
a kockázat hatalmas volt.
13:51
CFCs were everywhere,
229
819332
2899
CFC-k mindenütt voltak,
s senki sem tudta, találnak-e
helyettesítő anyagot.
helyettesítő anyagot.
13:54
and nobody knew if a substitute
could be found.
could be found.
230
822231
2549
13:57
But one team that rose to the challenge
adopted three key principles.
adopted three key principles.
231
825360
5311
De az egyik csoport, amely fölnőtt
a feladathoz, három alapelvet alkalmazott.
a feladathoz, három alapelvet alkalmazott.
14:03
The first was the head of engineering,
Frank Maslen, said,
Frank Maslen, said,
232
831289
3358
Az elsőt Frank Maslen főmérnök
fogalmazta meg:
fogalmazta meg:
14:06
there will be no stars in this team.
233
834647
3333
a csoportban nem lesznek sztárok.
14:09
We need everybody.
234
837980
2277
Mindenkire szükségünk van.
14:12
Everybody has a valid perspective.
235
840257
2728
Mindenki előtt ott van az igazi lehetőség.
14:15
Second, we work to one standard only:
236
843485
4226
Másodszor: egyetlen mércénk a munkában:
14:19
the best imaginable.
237
847711
2599
az elképzelhető legjobb.
14:22
And third, he told his boss,
Geoff Tudhope,
Geoff Tudhope,
238
850590
3042
Harmadszor, szólt főnökének,
Geoff Tudhope-nak,
Geoff Tudhope-nak,
14:25
that he had to butt out,
239
853632
1973
hogy tartsa távol magát,
14:27
because he knew
how disruptive power can be.
how disruptive power can be.
240
855605
3251
mert tudja, mennyire
bomlasztó lehet a hatalom.
bomlasztó lehet a hatalom.
14:30
Now, this didn't mean Tudhope did nothing.
241
858856
2833
Ez nem jelenti, hogy Tudhope
tétlen lett volna, mert ő adta
tétlen lett volna, mert ő adta
14:33
He gave the team air cover,
242
861689
1741
a csoportnak a légi fedezetet,
14:35
and he listened to ensure
that they honored their principles.
that they honored their principles.
243
863430
4110
s ő biztosította, hogy tarthassák
magukat az elveikhez.
magukat az elveikhez.
14:40
And it worked: Ahead of all the other
companies tackling this hard problem,
companies tackling this hard problem,
244
868190
6070
A dolog bevált:
az e feladaton dolgozó csoport
az e feladaton dolgozó csoport
14:46
this group cracked it first.
245
874260
3258
minden más céget megelőzve az első lett.
14:49
And to date, the Montreal Protocol
246
877738
2601
Eddig a Montreáli Jegyzőkönyv
14:52
is the most successful international
environmental agreement
environmental agreement
247
880339
5721
a legsikeresebb bevezetett nemzetközi
környezetvédelmi megállapodás.
14:58
ever implemented.
248
886060
1922
15:01
There was a lot at stake then,
249
889402
2538
Sok minden forgott akkor kockán,
15:03
and there's a lot at stake now,
250
891940
2739
és ma is sok forog kockán,
15:06
and we won't solve our problems
if we expect it to be solved
if we expect it to be solved
251
894679
4528
és nem oldjuk meg a bajainkat,
ha arra számítunk, hogy majd
ha arra számítunk, hogy majd
15:11
by a few supermen or superwomen.
252
899207
2601
egy pár szuperférfi
vagy szupernő oldja meg őket.
vagy szupernő oldja meg őket.
15:13
Now we need everybody,
253
901808
3506
Mindenkire szükségünk van,
15:17
because it is only when we accept
that everybody has value
that everybody has value
254
905314
6226
mert csak ha elfogadjuk,
hogy mindenki értékes,
hogy mindenki értékes,
15:23
that we will liberate the energy
and imagination and momentum we need
and imagination and momentum we need
255
911540
7046
csak akkor szabadíthatjuk föl a kellő
energiát és képzelőerőt és lendületet,
energiát és képzelőerőt és lendületet,
15:30
to create the best beyond measure.
256
918586
4774
hogy megalkossuk a sosem
látott mértékű legjobbat.
látott mértékű legjobbat.
15:35
Thank you.
257
923360
2740
Köszönöm.
15:38
(Applause)
258
926100
4000
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Margaret Heffernan - Management thinkerThe former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray.
Why you should listen
How do organizations think? In her book Willful Blindness, Margaret Heffernan examines why businesses and the people who run them often ignore the obvious -- with consequences as dire as the global financial crisis and Fukushima Daiichi nuclear disaster.
Heffernan began her career in television production, building a track record at the BBC before going on to run the film and television producer trade association IPPA. In the US, Heffernan became a serial entrepreneur and CEO in the wild early days of web business. She now blogs for the Huffington Post and BNET.com. Her latest book, Beyond Measure, a TED Books original, explores the small steps companies can make that lead to big changes in their culture.
Margaret Heffernan | Speaker | TED.com