TED Talks Live
Sal Khan: Let's teach for mastery -- not test scores
Salman Khan: Legyen a tanítás célja az alapos tudás, ne a magas vizsgapontszám
Filmed:
Readability: 4.3
3,654,589 views
Ha választhatnánk, építenénk-e a házunkat félkész alapokra? Természetesen nem. Akkor miért hajszoljuk át az oktatási rendszeren a diákokat, akkor is, ha nem mindig értették meg az alapokat? Igen, bonyolult kérdés, de Sal Khan pedagógus bemutatja a tervét, hogyan válhatnak a küszködő diákokból tudósok, ha segítjük őket, hogy a saját tempójukban sajátíthassák el a tananyagot.
Sal Khan - Educator and social entrepreneur
In 2004, Sal Khan, a hedge fund analyst, began making math tutorials for his cousins. Twelve years later, Khan Academy has more than 42 million registered users from 190 countries, with tutorials on subjects from basic math through economics, art history, computer science, health, medicine and more. Full bio
In 2004, Sal Khan, a hedge fund analyst, began making math tutorials for his cousins. Twelve years later, Khan Academy has more than 42 million registered users from 190 countries, with tutorials on subjects from basic math through economics, art history, computer science, health, medicine and more. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I'm here today to talk about
the two ideas that,
the two ideas that,
0
954
2926
Két gondolatról beszélek ma,
amelyek a Khan Academyn szerzett
tapasztalataim alapján
tapasztalataim alapján
00:15
at least based on
my observations at Khan Academy,
my observations at Khan Academy,
1
3904
2358
00:18
are kind of the core,
or the key leverage points for learning.
or the key leverage points for learning.
2
6286
3878
a tanulás meghatározó elemei.
00:22
And it's the idea of mastery
3
10188
2016
Ez az alapos tudás
00:24
and the idea of mindset.
4
12228
1785
és a gondolkodásmód kérdésköre.
Már akkor rájöttem erre,
mikor az unokatesóimmal dolgoztam.
mikor az unokatesóimmal dolgoztam.
00:26
I saw this in the early days
working with my cousins.
working with my cousins.
5
14037
2834
00:28
A lot of them were having trouble
with math at first,
with math at first,
6
16895
2480
Kezdetben gondjuk volt a matekkal,
00:31
because they had all of these gaps
accumulated in their learning.
accumulated in their learning.
7
19399
3054
mert rengeteg hiányosságot
halmoztak föl tanulmányaik során.
halmoztak föl tanulmányaik során.
00:34
And because of that, at some point
they got to an algebra class
they got to an algebra class
8
22477
2989
Így aztán az egyik algebraórán,
00:37
and they might have been a little bit
shaky on some of the pre-algebra,
shaky on some of the pre-algebra,
9
25490
3402
mivel alapismereteik bizonytalanok voltak,
00:40
and because of that, they thought
they didn't have the math gene.
they didn't have the math gene.
10
28916
3445
azt gondolták,
hogy belőlük hiányzik a matekgén.
hogy belőlük hiányzik a matekgén.
00:44
Or they'd get to a calculus class,
11
32385
1663
Vagy egy analízis órán kiderül,
00:46
and they'd be a little bit
shaky on the algebra.
shaky on the algebra.
12
34072
2762
hogy gyenge az algebratudásuk.
00:48
I saw it in the early days
13
36858
1570
Még az elején feltűnt ez nekem,
00:50
when I was uploading
some of those videos on YouTube,
some of those videos on YouTube,
14
38452
3528
mikor a videókat töltöttem
fel a YouTube-ra,
fel a YouTube-ra,
00:54
and I realized that people
who were not my cousins were watching.
who were not my cousins were watching.
15
42004
3277
és észrevettem, hogy nemcsak
unokatesóim nézik őket.
unokatesóim nézik őket.
00:57
(Laughter)
16
45305
1865
(Nevetés)
00:59
And at first, those comments
were just simple thank-yous.
were just simple thank-yous.
17
47194
3866
Eleinte csak köszönömszerű
hozzászólások érkeztek.
hozzászólások érkeztek.
01:03
I thought that was a pretty big deal.
18
51084
1969
Úgy éreztem, ez azért elég nagy szó.
01:05
I don't know how much time
you all spend on YouTube.
you all spend on YouTube.
19
53077
2452
Nem tudom, önök mennyi
időt töltenek a YouTube-on.
időt töltenek a YouTube-on.
01:07
Most of the comments are not "Thank you."
20
55553
2087
A legtöbb hozzászólás nem a köszönöm.
01:09
(Laughter)
21
57664
1457
(Nevetés)
01:11
They're a little edgier than that.
22
59145
1638
Annál egy kicsit harapósabbak.
01:12
But then the comments
got a little more intense,
got a little more intense,
23
60807
2431
Aztán a hozzászólások szaporodtak;
01:15
student after student saying
that they had grown up not liking math.
that they had grown up not liking math.
24
63262
4456
egyik diák a másik után írta,
hogy világéletében utálta a matekot.
hogy világéletében utálta a matekot.
01:19
It was getting difficult as they got
into more advanced math topics.
into more advanced math topics.
25
67742
3199
Hogy túl bonyolult lett,
ahogy a komolyabb témákhoz értek.
ahogy a komolyabb témákhoz értek.
01:22
By the time they got to algebra,
26
70965
1528
Mire eljutottak az algebráig,
01:24
they had so many gaps in their knowledge
they couldn't engage with it.
they couldn't engage with it.
27
72517
3328
már annyi lyuk volt a tudásukban,
hogy elveszítették a fonalat.
hogy elveszítették a fonalat.
01:27
They thought they didn't
have the math gene.
have the math gene.
28
75869
2073
Azt hitték, hiányzik belőlük a matekgén.
01:29
But when they were a bit older,
29
77966
1480
De ahogy idősebbek lettek,
01:31
they took a little agency
and decided to engage.
and decided to engage.
30
79470
2243
elhatározták, hogy önerőből
újra nekilátnak.
újra nekilátnak.
01:33
They found resources like Khan Academy
31
81737
1852
Így találtak rá a Khan Academyre is,
01:35
and they were able to fill in those gaps
and master those concepts,
and master those concepts,
32
83613
3150
és képesek voltak
bepótolni az alapfogalmakat,
bepótolni az alapfogalmakat,
01:38
and that reinforced their mindset
that it wasn't fixed;
that it wasn't fixed;
33
86787
2590
és ez megerősítette őket,
hogy ez nem törvényszerű,
hogy ez nem törvényszerű,
01:41
that they actually were capable
of learning mathematics.
of learning mathematics.
34
89401
3565
mert igenis képesek megtanulni
a matematikát.
a matematikát.
01:44
And in a lot of ways, this is how
you would master a lot of things in life.
you would master a lot of things in life.
35
92990
4053
Több szempontból pontosan így
sajátítunk el más dolgokat is.
sajátítunk el más dolgokat is.
01:49
It's the way you would
learn a martial art.
learn a martial art.
36
97067
2299
Így tanuljuk a harcművészeteket.
01:51
In a martial art, you would
practice the white belt skills
practice the white belt skills
37
99390
3166
Először a fehér öves készségeket
szoktuk gyakorolni,
szoktuk gyakorolni,
01:54
as long as necessary,
38
102580
1413
ameddig csak kell,
01:56
and only when you've mastered it
39
104017
1551
s csak ha már jól mennek,
01:57
you would move on to become a yellow belt.
40
105592
2135
akkor térünk át a sárga övesekre.
01:59
It's the way you learn
a musical instrument:
a musical instrument:
41
107751
2071
Így tanulunk hangszeren játszani:
02:01
you practice the basic piece
over and over again,
over and over again,
42
109846
2294
először egyszerűbb darabot gyakorlunk,
02:04
and only when you've mastered it,
43
112164
1588
és csak mikor már nagyon megy,
02:05
you go on to the more advanced one.
44
113776
1671
akkor fogunk hozzá a nehezebbhez.
02:07
But what we point out --
45
115471
1340
A hagyományos iskolai tanítási rendszer
02:08
this is not the way a traditional
academic model is structured,
academic model is structured,
46
116835
4485
nem így épül fel,
02:13
the type of academic model
that most of us grew up in.
that most of us grew up in.
47
121344
3335
de a legtöbben ebben nőttünk föl.
02:16
In a traditional academic model,
48
124703
1542
A hagyományos rendszerben
02:18
we group students together,
usually by age,
usually by age,
49
126269
2419
általában kor szerint
csoportosítjuk a diákokat,
csoportosítjuk a diákokat,
02:20
and around middle school,
50
128712
1279
középiskolában pedig
02:22
by age and perceived ability,
51
130015
1846
koruk és észlelt képességeik szerint,
02:23
and we shepherd them all
together at the same pace.
together at the same pace.
52
131885
2558
és mindenkit ugyanabban a tempóban
terelgetünk tovább.
terelgetünk tovább.
02:27
And what typically happens,
53
135038
1297
Általában az történik,
02:28
let's say we're in a middle school
pre-algebra class,
pre-algebra class,
54
136359
2501
mondjuk, egy középiskolai
algebraelőkészítő órán,
algebraelőkészítő órán,
02:30
and the current unit is on exponents,
55
138884
1794
ahol épp a hatványozást vesszük,
02:32
the teacher will give
a lecture on exponents,
a lecture on exponents,
56
140702
2190
hogy a tanár előadja a hatványozást,
02:34
then we'll go home, do some homework.
57
142916
2285
aztán mindenki hazamegy,
és megcsinálja a házit.
és megcsinálja a házit.
02:37
The next morning,
we'll review the homework,
we'll review the homework,
58
145225
2054
Másnap ellenőrizzük a házit,
02:39
then another lecture, homework,
lecture, homework.
lecture, homework.
59
147303
2348
aztán újabb óra, házi, óra, házi.
02:41
That will continue for about
two or three weeks,
two or three weeks,
60
149675
2261
Így haladunk két-három hétig,
02:43
and then we get a test.
61
151960
1175
aztán dolgozatot írunk.
02:45
On that test, maybe I get a 75 percent,
62
153159
3318
A dogában elérek, mondjuk, 75%-ot,
02:48
maybe you get a 90 percent,
63
156501
1417
te 90-et,
02:49
maybe you get a 95 percent.
64
157942
1984
te pedig 95-öt.
02:51
And even though the test identified
gaps in our knowledge,
gaps in our knowledge,
65
159950
2747
Bár a dolgozatban fény derült
hiányosságaimra,
hiányosságaimra,
02:54
I didn't know 25 percent of the material.
66
162721
1959
nem tudtam az anyag 25%-át.
02:56
Even the A student, what was
the five percent they didn't know?
the five percent they didn't know?
67
164704
2972
Az ötös tanulónál is, melyik 5% nem ment?
02:59
Even though we've identified the gaps,
68
167700
1813
Bár kiderültek a hiányosságok,
03:01
the whole class will then
move on to the next subject,
move on to the next subject,
69
169537
2538
az egész osztály szépen áttér
a következő témakörre,
a következő témakörre,
03:04
probably a more advanced subject
that's going to build on those gaps.
that's going to build on those gaps.
70
172099
3402
ami egy még nehezebb anyagrész,
és ezekre a hiányosságokra épít.
és ezekre a hiányosságokra épít.
03:07
It might be logarithms
or negative exponents.
or negative exponents.
71
175525
3373
Lehet ez logaritmus vagy negatív kitevők.
03:10
And that process continues,
and you immediately start to realize
and you immediately start to realize
72
178922
3031
Ez így megy tovább,
és azonnal kezdünk rájönni,
és azonnal kezdünk rájönni,
03:13
how strange this is.
73
181977
1175
hogy ez elég furcsa.
03:15
I didn't know 25 percent
of the more foundational thing,
of the more foundational thing,
74
183176
2771
Nem értettem az alapozó részek 25%-át,
03:17
and now I'm being pushed
to the more advanced thing.
to the more advanced thing.
75
185971
2445
de most továbbhajtanak
a bonyolultabb anyagrészre,
a bonyolultabb anyagrészre,
03:20
And this will continue for months, years,
all the way until at some point,
all the way until at some point,
76
188440
3712
és ez így megy hónapokon, éveken át,
egészen addig,
egészen addig,
03:24
I might be in an algebra class
or trigonometry class
or trigonometry class
77
192176
2440
amíg egy algebra- vagy trigonometriaórán
03:26
and I hit a wall.
78
194640
1257
falakba nem ütközöm.
03:27
And it's not because algebra
is fundamentally difficult
is fundamentally difficult
79
195921
2654
Nem azért, mert az algebra
eleve olyan bonyolult lenne,
eleve olyan bonyolult lenne,
03:30
or because the student isn't bright.
80
198599
3992
vagy mert a diák tompa agyú lenne.
03:34
It's because I'm seeing an equation
and they're dealing with exponents
and they're dealing with exponents
81
202615
3311
Hanem mert olyan egyenlet kerül elő,
ami hatványokat is tartalmaz
ami hatványokat is tartalmaz
03:37
and that 30 percent
that I didn't know is showing up.
that I didn't know is showing up.
82
205950
2729
és az a 30%, amit nem értettem, előkerül.
03:40
And then I start to disengage.
83
208703
2829
Így kezdem elveszíteni a fonalat.
03:44
To appreciate how absurd that is,
84
212469
3426
Hogy megértsük, mennyire abszurd ez,
03:47
imagine if we did other things
in our life that way.
in our life that way.
85
215919
2745
képzeljük el, ha mást is így csinálnánk.
03:51
Say, home-building.
86
219124
1454
Például a házépítést.
03:52
(Laughter)
87
220602
2673
(Nevetés)
03:56
So we bring in the contractor and say,
88
224878
3394
Közöljük az építési vállalkozóval:
04:00
"We were told we have
two weeks to build a foundation.
two weeks to build a foundation.
89
228296
2548
"Két hetet kap az alapozásra.
04:02
Do what you can."
90
230868
1336
Jusson el, ameddig tud."
04:04
(Laughter)
91
232228
2303
(Nevetés)
04:06
So they do what they can.
92
234985
1792
Szóval eljut valameddig,
04:08
Maybe it rains.
93
236801
1156
lehet, hogy esett,
04:09
Maybe some of the supplies don't show up.
94
237981
1969
vagy valamelyik anyag nem érkezett meg.
04:11
And two weeks later,
the inspector comes, looks around,
the inspector comes, looks around,
95
239974
3310
Két hét múlva a műszaki ellenőr körülnéz:
04:15
says, "OK, the concrete
is still wet right over there,
is still wet right over there,
96
243308
2665
"Oké, a beton ott még egy kicsit nedves,
04:17
that part's not quite up to code ...
97
245997
1852
az a rész nem egészen felel meg
az előírásoknak...
az előírásoknak...
04:20
I'll give it an 80 percent."
98
248838
1358
80%-ra értékelem."
04:22
(Laughter)
99
250220
1064
(Nevetés)
04:23
You say, "Great! That's a C.
Let's build the first floor."
Let's build the first floor."
100
251308
2735
Erre maguk: "Jó! Ez gyenge négyes.
Jöhet az első emelet."
Jöhet az első emelet."
04:26
(Laughter)
101
254067
1018
(Nevetés)
04:27
Same thing.
102
255109
1154
Ugyanígy folytatják,
04:28
We have two weeks, do what you can,
inspector shows up, it's a 75 percent.
inspector shows up, it's a 75 percent.
103
256287
3839
Van két hetünk, eljutnak valameddig,
jön az ellenőr, 75%.
jön az ellenőr, 75%.
04:32
Great, that's a D-plus.
104
260150
1159
Jó, erős hármas.
04:33
Second floor, third floor,
105
261333
1246
Második emelet, harmadik,
04:34
and all of a sudden,
while you're building the third floor,
while you're building the third floor,
106
262603
2778
és miközben a harmadik emelet épül,
az egész ház összeomlik.
04:37
the whole structure collapses.
107
265405
1436
Ha úgy reagálunk, ahogyan az oktatásban
szoktunk a hasonló helyzetekre,
szoktunk a hasonló helyzetekre,
04:38
And if your reaction is the reaction
you typically have in education,
you typically have in education,
108
266865
3244
de legalábbis nagyon sokan,
04:42
or that a lot of folks have,
109
270133
1341
akkor megállapítjuk: rossz a vállalkozó,
04:43
you might say, maybe
we had a bad contractor,
we had a bad contractor,
110
271498
2106
vagy jobb, gyakoribb ellenőrzésre
lett volna szükség.
lett volna szükség.
04:45
or maybe we needed better inspection
or more frequent inspection.
or more frequent inspection.
111
273628
3093
04:48
But what was really broken
was the process.
was the process.
112
276745
2249
De igazából maga a folyamat volt hibás.
04:51
We were artificially constraining
how long we had to something,
how long we had to something,
113
279018
3029
Mesterségesen megszabtuk
a kivitelezés határidejét,
a kivitelezés határidejét,
04:54
pretty much ensuring a variable outcome,
114
282071
2373
így biztos, hogy többféle
lehet a végeredmény.
lehet a végeredmény.
04:56
and we took the trouble of inspecting
and identifying those gaps,
and identifying those gaps,
115
284468
3524
Elvégeztük az ellenőrzést is,
és megállapítottuk a hibákat,
és megállapítottuk a hibákat,
05:00
but then we built right on top of it.
116
288016
1933
de folytattuk tovább az építkezést.
05:01
So the idea of mastery learning
is to do the exact opposite.
is to do the exact opposite.
117
289973
2937
Az oktatásban pont az ellenkezőjét
kellene csinálnunk.
kellene csinálnunk.
05:04
Instead of artificially
constraining, fixing
constraining, fixing
118
292934
2468
Ahelyett, hogy mesterségesen megszabjuk,
05:07
when and how long you work on something,
119
295426
1988
mikor és meddig dolgozzunk egy témakörön,
05:09
pretty much ensuring
that variable outcome,
that variable outcome,
120
297438
2218
ezáltal biztosítva sok eltérő eredményt:
05:11
the A, B, C, D, F --
121
299680
1673
5, 4, 3, 2, 1.
05:13
do it the other way around.
122
301980
1484
Csináljuk fordítva!
05:15
What's variable is when and how long
123
303844
1792
Legyen rugalmas, hogy mikor
s meddig dolgozzon a diák
s meddig dolgozzon a diák
05:17
a student actually has
to work on something,
to work on something,
124
305660
2094
egy témakörrel,
05:19
and what's fixed is that
they actually master the material.
they actually master the material.
125
307778
3247
ami pedig rögzített, hogy valóban
el is sajátítja az anyagot.
el is sajátítja az anyagot.
05:23
And it's important to realize
126
311445
1651
Fontos felismerni,
05:25
that not only will this make the student
learn their exponents better,
learn their exponents better,
127
313120
3365
hogy ezáltal nemcsak jobban
tanulja meg a hatványozást,
tanulja meg a hatványozást,
05:28
but it'll reinforce
the right mindset muscles.
the right mindset muscles.
128
316509
2958
hanem a gondolkodásmódja is megerősödik.
05:31
It makes them realize that if you got
20 percent wrong on something,
20 percent wrong on something,
129
319491
3428
A diák rájön, hogy hiába tudja
egy anyag 80 %-át,
egy anyag 80 %-át,
05:34
it doesn't mean that you have
a C branded in your DNA somehow.
a C branded in your DNA somehow.
130
322943
3389
attól még nem hordozza
a génjeiben a "négyességet",
a génjeiben a "négyességet",
05:38
It means that you should just
keep working on it.
keep working on it.
131
326356
2434
csak még tovább kell foglalkoznia vele.
05:40
You should have grit;
you should have perseverance;
you should have perseverance;
132
328814
2492
Határozottnak kell lenni, kitartónak,
05:43
you should take agency over your learning.
133
331330
2141
tenni kell a saját tanulásunkért.
05:45
Now, a lot of skeptics might say,
well, hey, this is all great,
well, hey, this is all great,
134
333908
2990
A szkeptikusok mondhatják,
hogy elviekben ez mind szép és jó:
hogy elviekben ez mind szép és jó:
05:48
philosophically, this whole idea
of mastery-based learning
of mastery-based learning
135
336922
2721
az alapos tudás gondolata,
a gondolkodásmóddal való kapcsolat,
05:51
and its connection to mindset,
136
339667
1436
05:53
students taking agency
over their learning.
over their learning.
137
341127
2099
a diák felelősségvállalása a tanulásáért,
05:55
It makes a lot of sense,
but it seems impractical.
but it seems impractical.
138
343250
3135
ez mind értelmes,
de nem tűnik praktikusnak.
de nem tűnik praktikusnak.
05:58
To actually do it, every student
would be on their own track.
would be on their own track.
139
346409
3397
A gyakorlatban minden diák
a saját útján haladna.
a saját útján haladna.
06:01
It would have to be personalized,
140
349830
1624
Mindent személyre kellene szabni,
06:03
you'd have to have private tutors
and worksheets for every student.
and worksheets for every student.
141
351478
3182
magántanárokra lenne szükség,
és mindenkinek külön feladatlapokra.
és mindenkinek külön feladatlapokra.
06:06
And these aren't new ideas --
142
354684
1499
Ezek nem új gondolatok,
06:08
there were experiments
in Winnetka, Illinois, 100 years ago,
in Winnetka, Illinois, 100 years ago,
143
356207
2826
kísérleteztek velük 100 éve
az illinois-i Winnetkában.
az illinois-i Winnetkában.
06:11
where they did mastery-based learning
and saw great results,
and saw great results,
144
359057
2818
Alapos tudásra törekedtek,
s kitűnő eredményeket kaptak,
s kitűnő eredményeket kaptak,
de ez szerintük nem terjed el,
mert bonyolult a logisztikája.
mert bonyolult a logisztikája.
06:13
but they said it wouldn't scale
because it was logistically difficult.
because it was logistically difficult.
145
361899
3297
A tanárnak más-más munkalapot
kellett adnia mindenkinek,
kellett adnia mindenkinek,
06:17
The teacher had to give different
worksheets to every student,
worksheets to every student,
146
365220
2907
személyre szólóan értékelni.
06:20
give on-demand assessments.
147
368151
1288
06:21
But now today, it's no longer impractical.
148
369463
2261
De ma már ez megoldható.
06:23
We have the tools to do it.
149
371748
1366
Vannak megfelelő eszközeink.
06:25
Students see an explanation
at their own time and pace?
at their own time and pace?
150
373138
2595
A diák a maga tempójában
nézhesse meg a magyarázatokat?
nézhesse meg a magyarázatokat?
06:27
There's on-demand video for that.
151
375757
1595
Vannak hozzá videók.
Gyakorlásra van szüksége? Visszajelzésre?
06:29
They need practice? They need feedback?
152
377376
2072
06:31
There's adaptive exercises
readily available for students.
readily available for students.
153
379472
4440
Vannak személyre szabható,
kész feladatsorok.
kész feladatsorok.
06:36
And when that happens,
all sorts of neat things happen.
all sorts of neat things happen.
154
384311
2594
Az ilyen módszer másban is hasznos.
06:38
One, the students can actually
master the concepts,
master the concepts,
155
386929
2773
Egyrészt a diákok valóban
elsajátítják a fogalmakat,
elsajátítják a fogalmakat,
06:41
but they're also building
their growth mindset,
their growth mindset,
156
389726
2195
de gondolkodásuk is fejlődik,
06:43
they're building grit, perseverance,
157
391945
1797
tudatosabbakká, kitartóbbá válnak,
06:45
they're taking agency over their learning.
158
393766
2023
felelősséget vállalnak a tanulásukért.
06:47
And all sorts of beautiful things
can start to happen
can start to happen
159
395813
2557
Más pozitív változások is
06:50
in the actual classroom.
160
398394
1636
elkezdődnek a tanteremben.
Ahelyett, hogy az előadáson
lenne a hangsúly,
lenne a hangsúly,
06:52
Instead of it being focused
on the lecture,
on the lecture,
161
400054
2058
06:54
students can interact with each other.
162
402136
1818
a diákok elkezdenek együtt dolgozni.
06:55
They can get deeper mastery
over the material.
over the material.
163
403978
2158
Mélyebben sajátítják el az anyagot.
06:58
They can go into simulations,
Socratic dialogue.
Socratic dialogue.
164
406160
2353
Szimulációk.
Szókratészi párbeszédek.
Szókratészi párbeszédek.
07:00
To appreciate what we're talking about
165
408537
2679
Hogy érezzük a súlyát, miről beszélek,
07:03
and the tragedy of lost potential here,
166
411240
4047
és az elvesztegetett
lehetőségek tragédiáját,
lehetőségek tragédiáját,
07:07
I'd like to give a little bit
of a thought experiment.
of a thought experiment.
167
415311
3143
bemutatok egyfajta gondolatkísérletet.
07:10
If we were to go 400 years
into the past to Western Europe,
into the past to Western Europe,
168
418985
5066
Ha 400 évet visszautaznánk
a nyugat-európai múltba,
a nyugat-európai múltba,
07:16
which even then, was one of the more
literate parts of the planet,
literate parts of the planet,
169
424075
3164
ami akkor is bolygónk
egyik legműveltebb része volt,
egyik legműveltebb része volt,
07:19
you would see that about 15 percent
of the population knew how to read.
of the population knew how to read.
170
427263
3727
azt látnánk, hogy a népesség
kb. 15%-a tud olvasni.
kb. 15%-a tud olvasni.
07:23
And I suspect that if you asked someone
who did know how to read,
who did know how to read,
171
431556
3638
Ha megkérdeznénk valakit, aki tud olvasni,
07:27
say a member of the clergy,
172
435218
1896
pl. egy papot:
07:29
"What percentage of the population
do you think is even capable of reading?"
do you think is even capable of reading?"
173
437138
3612
"Mit gondol, a népesség mekkora
része tud majd olvasni?"
része tud majd olvasni?"
07:32
They might say, "Well,
with a great education system,
with a great education system,
174
440774
3561
valószínűleg azt mondaná,
hogy ha jó az oktatási rendszer,
hogy ha jó az oktatási rendszer,
07:36
maybe 20 or 30 percent."
175
444359
2244
talán 20-30%-a.
07:39
But if you fast forward to today,
176
447424
1587
De ha előretekerünk napjainkig,
07:41
we know that that prediction
would have been wildly pessimistic,
would have been wildly pessimistic,
177
449035
3015
tudjuk, hogy ez meglehetősen
pesszimista becslés lett volna,
pesszimista becslés lett volna,
07:44
that pretty close to 100 percent
of the population is capable of reading.
of the population is capable of reading.
178
452074
4125
a népesség majdnem
100%-a tud olvasni.
100%-a tud olvasni.
07:48
But if I were to ask you
a similar question:
a similar question:
179
456223
2551
De ha hasonló kérdést tennék fel önöknek,
07:51
"What percentage of the population
do you think is capable
do you think is capable
180
459494
3539
"A népesség hány százaléka képes
07:55
of truly mastering calculus,
181
463057
2873
elsajátítani az analízist,
07:57
or understanding organic chemistry,
182
465954
3013
vagy megérteni a szerves kémiát,
08:00
or being able to contribute
to cancer research?"
to cancer research?"
183
468991
3286
vagy hozzájárulni a rákkutatáshoz?"
08:04
A lot of you might say, "Well,
with a great education system,
with a great education system,
184
472301
2897
Sokan azt válaszolnák,
hogy ha jó az oktatási rendszer,
hogy ha jó az oktatási rendszer,
08:07
maybe 20, 30 percent."
185
475222
2022
talán 20-30%.
De mi van, ha ez a becslés
08:09
But what if that estimate
186
477778
1313
csak a tapasztalatunkból indul ki,
08:11
is just based on your own experience
in a non-mastery framework,
in a non-mastery framework,
187
479115
3387
amit a "megtanulást" nélkülöző
oktatási rendszerben
oktatási rendszerben
08:14
your own experience with yourself
or observing your peers,
or observing your peers,
188
482526
2832
a saját és társaink
tapasztalatából szereztünk,
tapasztalatából szereztünk,
08:17
where you're being pushed
at this set pace through classes,
at this set pace through classes,
189
485382
2789
akiket áthajtottak a tananyagokon,
s eközben gyűltek a hiányosságaik.
s eközben gyűltek a hiányosságaik.
08:20
accumulating all these gaps?
190
488195
1339
08:21
Even when you got that 95 percent,
191
489558
1641
A 95%-hoz képest
08:23
what was that five percent you missed?
192
491223
1812
mit számít a hiányzó 5%?
08:25
And it keeps accumulating --
you get to an advanced class,
you get to an advanced class,
193
493059
2727
De az csak halmozódik,
eljutunk a nehéz részhez,
eljutunk a nehéz részhez,
ahol falba ütközünk, és azt mondjuk:
08:27
all of a sudden you hit a wall and say,
194
495810
1872
"Nem lesz belőlem rákkutató.
08:29
"I'm not meant to be a cancer researcher;
195
497706
2003
Nem lesz belőlem fizikus.
Nem lesz belőlem matematikus."
Nem lesz belőlem matematikus."
08:31
not meant to be a physicist;
not meant to be a mathematician."
not meant to be a mathematician."
196
499733
2928
Sejtem, hogy valóban ez a helyzet,
08:34
I suspect that that actually is the case,
197
502685
1977
08:36
but if you were allowed to be operating
in a mastery framework,
in a mastery framework,
198
504686
3826
de ha alapos tudásunk lenne,
08:40
if you were allowed to really
take agency over your learning,
take agency over your learning,
199
508536
3417
ha felelősséget vállalhattunk
volna a tanulásunkért,
volna a tanulásunkért,
08:43
and when you get something wrong,
200
511977
1596
és mikor valami nem sikerül,
08:45
embrace it -- view that failure
as a moment of learning --
as a moment of learning --
201
513597
2792
azt is tanulásnak tekintenénk,
azok aránya, akik képesek
megérteni az analízist
megérteni az analízist
08:48
that number, the percent
that could really master calculus
that could really master calculus
202
516413
3957
08:52
or understand organic chemistry,
203
520394
1760
vagy a szerves kémiát,
08:54
is actually a lot closer to 100 percent.
204
522178
2502
sokkal közelebb lenne a 100%-hoz.
08:57
And this isn't even just a "nice to have."
205
525601
2857
Ez nemcsak egyszerűen "jó lenne".
09:01
I think it's a social imperative.
206
529019
2063
Ez társadalmi szükségszerűség.
09:03
We're exiting what you could call
the industrial age
the industrial age
207
531511
3851
Elhagyjuk az ún. ipari korszakot,
09:07
and we're going into
this information revolution.
this information revolution.
208
535386
3804
s az információs forradalom korába lépünk.
09:11
And it's clear that some
things are happening.
things are happening.
209
539646
2174
Biztos, hogy valami történik.
09:13
In the industrial age,
society was a pyramid.
society was a pyramid.
210
541844
2113
Az ipari forradalom idején
a társadalom piramisszerkezetű volt.
a társadalom piramisszerkezetű volt.
09:15
At the base of the pyramid,
you needed human labor.
you needed human labor.
211
543981
4652
A piramis alapját a munkaerő alkotta,
09:21
In the middle of the pyramid,
you had an information processing,
you had an information processing,
212
549085
3333
a középső részét az információfeldolgozás,
09:24
a bureaucracy class,
213
552442
1598
a hivatalnoki osztály,
09:26
and at the top of the pyramid,
you had your owners of capital
you had your owners of capital
214
554064
3674
a piramis tetején pedig a tőke birtokosai,
09:29
and your entrepreneurs
215
557762
1999
a vállalkozók,
09:31
and your creative class.
216
559785
1452
és az alkotó osztály.
De valami elkezdődött,
09:33
But we know what's happening already,
217
561904
1796
ahogy egyre beljebb haladunk
az információs forradalomban.
az információs forradalomban.
09:35
as we go into this information revolution.
218
563724
2015
09:37
The bottom of that pyramid,
automation, is going to take over.
automation, is going to take over.
219
565763
2953
A piramis alapját átveszi
az automatizálás.
az automatizálás.
09:40
Even that middle tier,
information processing,
information processing,
220
568740
2325
A középső rész az információfeldolgozás,
abban a számítógépek a jók.
09:43
that's what computers are good at.
221
571089
1626
Társadalmunk új kérdéssel szembesül:
09:44
So as a society, we have a question:
222
572739
1747
09:46
All this new productivity is happening
because of this technology,
because of this technology,
223
574510
3118
a hatékonyság a technológiai
fejlődés miatt javul,
fejlődés miatt javul,
09:49
but who participates in it?
224
577652
1330
de ki nyer vele?
09:51
Is it just going to be that very top
of the pyramid, in which case,
of the pyramid, in which case,
225
579006
3195
Csak a piramis legtetején lévők?
Akkor viszont mit csinál mindenki más?
09:54
what does everyone else do?
226
582225
1341
Hogyan dolgoznak?
09:55
How do they operate?
227
583590
1166
Vagy valami nagyratörőbbet csinálunk?
09:56
Or do we do something
that's more aspirational?
that's more aspirational?
228
584780
2420
09:59
Do we actually attempt
to invert the pyramid,
to invert the pyramid,
229
587581
3110
Megkíséreljük felfordítani a piramist,
10:02
where you have a large creative class,
230
590715
2001
hogy nagyobb legyen az alkotó osztály ,
10:04
where almost everyone
can participate as an entrepreneur,
can participate as an entrepreneur,
231
592740
3681
ahol szinte bárki részt vehet
mint vállalkozó, művész, kutató?
10:08
an artist, as a researcher?
232
596445
1945
Nem hiszem, hogy ez utópia lenne.
10:10
And I don't think that this is utopian.
233
598850
1930
Hiszem, hogy mindez azon alapszik,
10:12
I really think that this
is all based on the idea
is all based on the idea
234
600804
2364
hogy ha kiaknázhatnánk
a bennünk rejlő lehetőségeket,
a bennünk rejlő lehetőségeket,
10:15
that if we let people
tap into their potential
tap into their potential
235
603192
2184
10:17
by mastering concepts,
236
605400
1964
ha elmélyíthetnénk a tudásunkat,
10:19
by being able to exercise agency
over their learning,
over their learning,
237
607388
3577
és tevőlegesen felelősséget
vállalnánk a tanulásunkért,
vállalnánk a tanulásunkért,
10:22
that they can get there.
238
610989
1342
akkor eljuthatunk odáig.
10:24
And when you think of it
as just a citizen of the world,
as just a citizen of the world,
239
612672
4000
Ha mint világpolgárként gondolunk erre,
10:28
it's pretty exciting.
240
616696
1263
ez nagyon izgalmas.
10:29
I mean, think about
the type of equity we can we have,
the type of equity we can we have,
241
617983
2628
Gondoljunk rá, hogy milyen tőkénk lehetne,
10:32
and the rate at which civilization
could even progress.
could even progress.
242
620635
3204
vagy civilizációnk fejlődési ütemére.
10:36
And so, I'm pretty optimistic about it.
243
624339
2213
Eléggé optimista vagyok.
10:38
I think it's going to be
a pretty exciting time to be alive.
a pretty exciting time to be alive.
244
626576
3563
Nagyon izgalmas lesz ilyen korban élni.
10:42
Thank you.
245
630163
1166
Köszönöm.
10:43
(Applause)
246
631353
5477
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Sal Khan - Educator and social entrepreneurIn 2004, Sal Khan, a hedge fund analyst, began making math tutorials for his cousins. Twelve years later, Khan Academy has more than 42 million registered users from 190 countries, with tutorials on subjects from basic math through economics, art history, computer science, health, medicine and more.
Why you should listen
Salman "Sal" Khan is the founder and chief executive officer of Khan Academy, a not-for-profit with a mission of providing a free, world-class education for anyone, anywhere.
Khan Academy started as a passion project in 2004. Khan's cousin was struggling with math, so he tutored her remotely and posted educational videos on YouTube. So many people watched the videos that eventually Khan quit his job at a hedge fund and pursued Khan Academy full time. Today Khan Academy has more than 100 employees in Mountain View, California. Khan Academy believes learners of all ages should have unlimited access to free educational content they can master at their own pace. Its resources cover preschool through early college education, including math, grammar, biology, chemistry, physics, economics, finance and history. Additionally, Khan Academy offers free personalized SAT test prep in partnership with the test developer, the College Board. More than 42 million registered users access Khan Academy in dozens of languages across 190 countries.
Khan has been profiled by "60 Minutes," featured on the cover of Forbes, and recognized as one of TIME’s "100 Most Influential People in the World." In his book, The One World Schoolhouse: Education Reimagined, Sal outlines his vision for the future of education.
Khan holds three degrees from MIT and an MBA from Harvard Business School.
Sal Khan | Speaker | TED.com