TED@UPS
Wanis Kabbaj: What a driverless world could look like
Wanis Kabbaj: Hogy festene egy önvezető világ?.
Filmed:
Readability: 4.7
3,972,315 views
Milyen volna, ha a forgalom olyan lágyan, hatékonyan áramlana akárcsak a vér az ereinkben? A közlekedési rendszerek megszállottja, Wanis Kabbaj hiszi, hogy jövőnk közlekedési rendszerének megtervezéséhez az ösztönzést a biológiában kell keresni. Ebben az előretekintő előadásban izgalmas elgondolásokról, például modulrendszerű, szétválasztható buszokról, repülő taxikról, lebegő mágneses gondolák hálózatáról mesél, melyek a dinamikus, önvezető világról szóló álmainkat hozzák közelebb a valósághoz.
Wanis Kabbaj - Transportation geek
UPS's Wanis Kabbaj works at the intersection of biology and transportation. Full bio
UPS's Wanis Kabbaj works at the intersection of biology and transportation. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Some people are obsessed
by French wines.
by French wines.
0
836
2957
Egyesek a francia borok megszállottjai,
00:16
Others love playing golf
1
4302
2222
mások golfozni szeretnek,
00:18
or devouring literature.
2
6548
1639
vagy elmerülni az irodalomban.
00:20
One of my greatest pleasures
in life is, I have to admit,
in life is, I have to admit,
3
8729
3575
Be kell vallanom, az én egyik
legnagyobb szenvedélyem
legnagyobb szenvedélyem
kissé sajátos.
00:24
a bit special.
4
12328
1206
00:25
I cannot tell you how much I enjoy
watching cities from the sky,
watching cities from the sky,
5
13946
4968
El sem tudom mondani, mennyire
élvezem a városokat az égből,
élvezem a városokat az égből,
egy repülőgép ablakából megfigyelni.
00:30
from an airplane window.
6
18938
1381
00:32
Some cities are calmly industrious,
7
20916
2995
Egyesek nyugodt, ipari városok
00:35
like Dusseldorf
8
23935
1540
mint Düsseldorf,
00:37
or Louisville.
9
25499
1641
vagy Louisville.
00:39
Others project an energy
that they can hardly contain,
that they can hardly contain,
10
27780
3633
Más városok annyi energiával bírnak,
hogy azt már alig bírják féken tartani,
hogy azt már alig bírják féken tartani,
00:43
like New York
11
31437
1317
mint például New York,
00:44
or Hong Kong.
12
32778
1225
vagy Hong-Kong.
00:46
And then you have Paris
13
34524
2282
Aztán ott van Párizs,
00:49
or Istanbul,
14
37492
1712
vagy Isztambul,
00:51
and their patina full of history.
15
39228
1973
gazdag, patinás történelmükkel.
00:54
I see cities as living beings.
16
42108
2050
A városokra élőlényekként tekintek.
00:56
And when I discover them from far above,
17
44514
2468
Amikor felfedezem őket onnan a magasból,
00:59
I like to find those main streets
and highways that structure their space.
and highways that structure their space.
18
47006
4425
rátalálok a szerkezetüket kirajzoló
fő útvonalakra és autópályákra.
fő útvonalakra és autópályákra.
01:04
Especially at night,
19
52019
1476
Különösen éjszaka,
01:05
when commuters make these arteries
look dramatically red and golden:
look dramatically red and golden:
20
53519
4823
amikor az ingázók az artériákat
mély vörös és arany színűre festik:
mély vörös és arany színűre festik:
a város érrendszere
az élethez szükséges szerepét tárja
az élethez szükséges szerepét tárja
01:10
the city's vascular system
performing its vital function
performing its vital function
21
58908
4287
közvetlenül a szemünk elé.
01:15
right before your eyes.
22
63219
1210
01:17
But when I'm sitting in my car
23
65569
2840
Amikor azonban az autómban ülök,
01:21
after an hour and a half
of commute every day,
of commute every day,
24
69020
3292
napi másfél óra ingázást követően,
01:24
that reality looks very different.
25
72336
1877
a valóság teljesen más.
01:26
(Laughter)
26
74237
1054
(Nevetés)
Semmivel --
01:27
Nothing --
27
75315
1158
01:28
not public radio,
28
76497
1690
sem rádióval,
01:30
no podcast --
29
78211
1159
sem a podcasttal --
01:31
(Laughter)
30
79394
1028
(Nevetés)
01:32
Not even mindfulness meditation
31
80446
2009
Még éber meditációval sem
01:34
makes this time worth living.
32
82479
1615
tehető hasznossá az így elpazarolt idő.
01:36
(Laughter)
33
84118
1609
(Nevetés)
01:38
Isn't it absurd
34
86072
1154
Hát nem abszurd,
01:39
that we created cars
that can reach 130 miles per hour
that can reach 130 miles per hour
35
87250
4457
hogy autóink képesek
akár 200 km/h-vall is menni,
akár 200 km/h-vall is menni,
01:43
and we now drive them at the same speed
as 19th-century horse carriages?
as 19th-century horse carriages?
36
91731
5622
ám mégis a 19. századi lovaskocsik
sebességével közlekedünk?
sebességével közlekedünk?
01:49
(Laughter)
37
97377
1259
(Nevetés)
01:50
In the US alone,
38
98660
1742
Csak az Egyesült Államokban
01:52
we spent 29.6 billion hours
commuting in 2014.
commuting in 2014.
39
100426
5394
a 2014-es évben 29,6 milliárd órát
töltöttünk ingázással.
töltöttünk ingázással.
01:58
With that amount of time,
40
106281
1618
Ennyi idő alatt
01:59
ancient Egyptians could have built
26 Pyramids of Giza.
26 Pyramids of Giza.
41
107923
4291
az ókori egyiptomiak még 26
piramist építhettek volna Gízában.
piramist építhettek volna Gízában.
02:04
(Laughter)
42
112238
1046
(Nevetés)
02:05
We do that in one year.
43
113308
1398
Egy év leforgása alatt.
02:06
A monumental waste of time,
energy and human potential.
energy and human potential.
44
114730
4376
Rengeteg idő, energia
és lehetőség elvesztegetése.
és lehetőség elvesztegetése.
02:12
For decades,
45
120154
1177
Már évtizedek óta
02:13
our remedy for congestion was simple:
46
121355
2308
a forgalmi torlódásokra
adott válaszunk egyszerű:
adott válaszunk egyszerű:
02:15
build new roads or enlarge existing ones.
47
123687
3041
építsünk új utakat,
vagy bővítsük a meglévőt.
vagy bővítsük a meglévőt.
02:19
And it worked.
48
127198
1150
És ez működött is.
02:20
It worked admirably for Paris,
49
128372
2458
Remekül működött Párizsban,
02:22
when the city tore down
hundreds of historical buildings
hundreds of historical buildings
50
130854
3090
amikor százával romboltak le
történelmi épületeket,
történelmi épületeket,
02:25
to create 85 miles
51
133968
1647
hogy 136 km-nyi
02:27
of transportation-friendly boulevards.
52
135639
2281
közlekedésbarát sugárútért cserébe.
02:30
And it still works today
in fast-growing emerging cities.
in fast-growing emerging cities.
53
138879
3220
Működik napjainkban is
a gyorsan növekvő városokban.
a gyorsan növekvő városokban.
02:34
But in more established urban centers,
54
142549
2396
Azonban a már kiépült városközpontokban
02:36
significant network expansions
are almost impossible:
are almost impossible:
55
144969
3930
jelentős hálózatbővítés
jóformán lehetetlen:
jóformán lehetetlen:
02:40
habitat is just too dense,
56
148923
1920
az élettér sűrűn lakott,
02:42
real estate, too expensive
57
150867
1973
az ingatlan túl drága,
02:44
and public finances, too fragile.
58
152864
2060
az állami finanszírozás
túlságosan beteges.
túlságosan beteges.
02:47
Our city's vascular system
is getting clogged, it's getting sick,
is getting clogged, it's getting sick,
59
155780
3605
Városunk érrendszere elzáródik,
megbetegszik,
megbetegszik,
02:51
and we should pay attention.
60
159409
1607
erre pedig figyelnünk kellene.
02:53
Our current way
of thinking is not working.
of thinking is not working.
61
161040
2703
Napjaink gondolkodásmódja
nem folytatható tovább.
nem folytatható tovább.
02:56
For our transportation to flow,
62
164172
1921
A forgalom zavartalan áramlása érdekében
02:58
we need a new source of inspiration.
63
166117
2351
az ösztönzés egy új
forrására van szükségünk.
forrására van szükségünk.
Közlekedési területen eltöltött
16 év után az "aha élményemet"
16 év után az "aha élményemet"
03:02
So after 16 years
working in transportation,
working in transportation,
64
170187
2692
egy biomérnők vásárlóval történő
beszélgetés során éltem meg.
beszélgetés során éltem meg.
03:05
my "aha moment" happened
when speaking with a biotech customer.
when speaking with a biotech customer.
65
173437
3546
Elmesélte, hogy kezelésének
köszönhetően hogyan sikerült
köszönhetően hogyan sikerült
03:09
She was telling me how her treatment
66
177622
2028
03:11
was leveraging specific properties
of our vascular system.
of our vascular system.
67
179674
3243
az érrendszer speciális
tulajdonságait kihasználnia.
tulajdonságait kihasználnia.
03:15
"Wow," I thought, "Our vascular system --
68
183582
2468
"Hűha" - gondoltam, "Az érrendszerünk--
03:18
all the veins and arteries in our body
69
186074
3076
testünk vénáinak, artériáinak működése
03:21
making miracles of logistics every day."
70
189174
3207
a logisztika csodája minden egyes napon."
03:25
This is the moment I realized
71
193112
2158
Ez volt az a pillanat, amikor rádöbbentem,
03:27
that biology has been
in the transportation business
in the transportation business
72
195294
2983
hogy a biológia évmilliárdok óta
03:30
for billions of years.
73
198301
1511
a szállítmányozási bizniszben utazik.
03:32
It has been testing countless solutions
74
200364
2364
Számtalan megoldási lehetőséget
próbált ki
próbált ki
03:34
to move nutrients, gases and proteins.
75
202752
3299
a tápanyagok, gázok
és fehérjék mozgatására.
és fehérjék mozgatására.
03:38
It really is the world's most
sophisticated transportation laboratory.
sophisticated transportation laboratory.
76
206532
4361
Valóban a világ legkifinomultabb
szállítmányozási laborja.
szállítmányozási laborja.
Mi lenne, ha a közlekedés problémáinak
megoldást magunkban keresnénk?
megoldást magunkban keresnénk?
03:43
So, what if the solution to our traffic
challenges was inside us?
challenges was inside us?
77
211326
5503
Amit tudni akartam:
03:49
I wanted to know:
78
217895
1265
Hogyan képes a vér az artériákban
a zavartalan áramlásra egész életünkön át,
a zavartalan áramlásra egész életünkön át,
03:51
Why is it that blood flows
in our veins most of our lives,
in our veins most of our lives,
79
219184
3796
03:55
when our big cities get clogged
on a daily basis?
on a daily basis?
80
223004
3592
míg nagyvárosaink forgalma
naponta bedugul?
naponta bedugul?
A helyzet az, hogy ez két,
egymástól teljesen különböző hálózat.
egymástól teljesen különböző hálózat.
03:58
And the reality is that you're looking
at two very different networks.
at two very different networks.
81
226990
4564
04:04
I don't know if you realize,
82
232013
1819
Nem tudom tudták-e,
04:06
but each of us has 60,000 miles
of blood vessels in our bodies --
of blood vessels in our bodies --
83
234223
4697
hogy testünket 96 560 km hosszú
érhálózat szövi át --
érhálózat szövi át --
96 560 km!
04:10
60,000 miles.
84
238944
1294
04:12
That's two-and-a-half times
the Earth's circumference,
the Earth's circumference,
85
240262
2592
A Föld kerületének két és félszerese,
04:14
inside you.
86
242878
1253
mindannyiunk testében.
Ez azt jelenti, hogy a vérerek
egész testünket átszövik,
egész testünket átszövik,
04:16
What it means is that blood vessels
are everywhere inside us,
are everywhere inside us,
87
244860
3319
04:20
not just under the surface of our skin.
88
248203
2027
nem csupán a bőrünk alatti területet.
Azonban ha szemügyre vesszük városainkat,
04:22
But if you look at our cities,
89
250610
2209
igen, természetesen találunk
földalatti vasútvonalakat,
földalatti vasútvonalakat,
04:24
yes, we have some
underground subway systems
underground subway systems
90
252843
3098
04:27
and some tunnels and bridges,
91
255965
2416
néhány alagutat, hidakat,
04:30
and also some helicopters in the sky.
92
258405
2280
még néhány helikoptert is fenn az égen.
04:32
But the vast majority of our traffic
is focused on the ground,
is focused on the ground,
93
260709
4059
A forgalom túlnyomó többsége azonban
a felszínen központosul.
04:36
on the surface.
94
264792
1177
04:38
So in other words,
95
266450
1355
Más szóval,
04:39
while our vascular system uses
the three dimensions inside us,
the three dimensions inside us,
96
267829
4379
míg érrendszerük három dimenzióban
szövi át testünk egészét,
szövi át testünk egészét,
04:44
our urban transportation
is mostly two-dimensional.
is mostly two-dimensional.
97
272232
2764
a városi a közlekedés
többnyire kétdimenziós.
többnyire kétdimenziós.
04:47
And so what we need
is to embrace that verticality.
is to embrace that verticality.
98
275881
3033
Vonjuk hát be a függőleges dimenziót!
Ha a felszínen a hálózat telített,
04:51
If our surface grid is saturated,
99
279290
2565
nincs mit tenni, emeljük fel a forgalmat.
04:53
well, let's elevate our traffic.
100
281879
1898
04:56
This Chinese concept of a bus
that can straddle traffic jams --
that can straddle traffic jams --
101
284174
3884
Íme egy kínai elgondolás egyfajta
autóbuszról, mely közrefogja a dugót--
autóbuszról, mely közrefogja a dugót--
05:00
that was an eye-opener on new ways
to think about space and movement
to think about space and movement
102
288694
4385
a tér és a mozgás egy merőben új
megközelítése
megközelítése
05:05
inside our cities.
103
293103
1286
városainkban.
05:06
And we can go higher,
104
294863
1812
De emelkedjünk magasabbra,
05:08
and suspend our transportation
like we did with our electrical grid.
like we did with our electrical grid.
105
296699
4292
lebegtessük a forgalmat
ahogy tettük azt az elektromos hálózattal.
ahogy tettük azt az elektromos hálózattal.
Tel Avivban, Abu Dhabiban
tervezik az ilyen futurisztikus
tervezik az ilyen futurisztikus
05:13
Tel Aviv and Abu Dhabi
are talking about testing
are talking about testing
106
301968
3017
05:17
these futuristic networks
of suspended magnetic pods.
of suspended magnetic pods.
107
305009
3832
a lebegtetett mágneses gondolák
hálózatának tesztelését.
hálózatának tesztelését.
05:21
And we can keep climbing, and fly.
108
309465
2896
De juthatunk még magasabbra is:
repülhetünk.
repülhetünk.
Az a tény, hogy egy olyan vállalat,
mint az Airbus
mint az Airbus
05:25
The fact that a company like Airbus
109
313263
1927
komoly munkálatokat folytat
a városi légi taxizás témájában,
a városi légi taxizás témájában,
05:27
is now seriously working
on flying urban taxis
on flying urban taxis
110
315214
3308
05:30
is telling us something.
111
318546
1373
sokat sejtet.
05:32
Flying cars are finally moving
from science-fiction déjà vu
from science-fiction déjà vu
112
320633
4868
A repülő autók a tudományos fantasztikum
déja vu érzéséből
déja vu érzéséből
05:37
to attractive business-case territory.
113
325525
2689
végre vonzó piaci üzletággá fejlődnek.
05:40
And that's an exciting moment.
114
328238
1610
Ez aztán egy izgalmas pillanat.
A háromdimenziós közlekedési
hálózatok kiépítésével tehát
hálózatok kiépítésével tehát
05:42
So building this 3-D
transportation network
transportation network
115
330415
2629
05:45
is one of the ways we can mitigate
and solve traffic jams.
and solve traffic jams.
116
333068
5318
képesek volnánk mérsékelni,
megszüntetni a forgalmi dugókat.
megszüntetni a forgalmi dugókat.
05:50
But it's not the only one.
117
338410
1410
De nem ez az egyetlen megoldás.
Alapvető döntéseinket kell
hogy újragondoljuk
hogy újragondoljuk
05:52
We have to question
118
340257
1618
05:53
other fundamental choices
that we made, like the vehicles we use.
that we made, like the vehicles we use.
119
341899
3767
közlekedési eszközeink használatáról.
05:58
Just imagine a very familiar scene:
120
346278
2340
A közismert szituáció:
06:00
You've been driving for 42 minutes.
121
348983
2133
Már 42 perce ül a volán mögött.
06:03
The two kids behind you
are getting restless.
are getting restless.
122
351656
2723
A hátsó ülésben a két gyerek
egyre nyugtalanabb.
egyre nyugtalanabb.
06:06
And you're late.
123
354899
1205
És késésben van.
Látja azt az araszolgató autót maga előtt?
06:08
Do you see that slow car in front of you?
124
356754
2265
Mindig akkor amikor késében van, ugye?
06:11
Always comes when you're late, right?
125
359474
1818
06:13
(Laughter)
126
361316
1135
(Nevetés)
06:14
That driver is looking for parking.
127
362475
2163
A vezetője parkolóhelyet keres.
Nincs szabad hely az egész környéken,
06:17
There is no parking spot
available in the area,
available in the area,
128
365193
2217
06:19
but how would he know?
129
367434
1343
de ezt honnan is tudná?
06:21
It is estimated that up to 30 percent
of urban traffic is generated
of urban traffic is generated
130
369552
4916
Becslések szerint
a városi forgalom 30%- át
a városi forgalom 30%- át
parkolóhelyet kereső sofőrök teszik ki.
06:26
by drivers looking for parking.
131
374492
1725
Látja maga előtt a 100 darab autót?
06:29
Do you see the 100 cars around you?
132
377091
1874
Közülük 85-ben mindössze egy személy van.
06:31
Eighty-five of them
only have one passenger.
only have one passenger.
133
379549
2611
Ez a 85 személy mind elférne
egy londoni piros buszon.
egy londoni piros buszon.
06:34
Those 85 drivers could all fit
in one Londonian red bus.
in one Londonian red bus.
134
382571
4220
A kérdés tehát:
06:39
So the question is:
135
387339
1151
Miért pazarolunk el ennyi szabad teret,
amikor leginkább erre van szükségünk?
amikor leginkább erre van szükségünk?
06:40
Why are we wasting so much space
if it is what we need the most?
if it is what we need the most?
136
388514
3060
06:43
Why are doing this to ourselves?
137
391598
1762
Miért tesszük ezt magunkkal?
06:45
Biology would never do this.
138
393746
1954
A biológia soha nem tenne ilyet.
06:48
Space inside our arteries
is fully utilized.
is fully utilized.
139
396189
3047
Ereinkben a hely teljes egészében
kihasznált.
kihasznált.
A vérnyomás minden egyes
szívdobbanás során
szívdobbanás során
06:51
At every heartbeat,
140
399722
1524
06:53
a higher blood pressure literally compacts
millions of red blood cells
millions of red blood cells
141
401270
4013
milliónyi vörösvértestet tömörít
06:57
into massive trains of oxygen
142
405307
2118
oxigént szállító vonattá,
06:59
that quickly flow throughout our body.
143
407449
1889
és keringeti sebesen egész testünkben.
Még a vörösvértestekben lévő
aprócska tér sem megy veszendőbe.
aprócska tér sem megy veszendőbe.
07:01
And the tiny space inside our red
blood cells is not wasted, either.
blood cells is not wasted, either.
144
409771
3930
07:06
In healthy conditions,
145
414357
1717
Egészséges állapotban
07:08
more than 95 percent
of their oxygen capacity is utilized.
of their oxygen capacity is utilized.
146
416098
4038
oxigénkapacitásuknak
több mint 95%-os a kihasználtsága.
több mint 95%-os a kihasználtsága.
07:12
Can you imagine if the vehicles
we used in our cities
we used in our cities
147
420494
2861
El tudják képzelni,
hogy városainkban a járművek
hogy városainkban a járművek
07:15
were 95 percent full,
148
423379
1684
95%-ig tele közlekedne,
07:17
all the additional space
you would have to walk, to bike
you would have to walk, to bike
149
425087
3384
és a fennmaradó teret gyaloglásra,
kerékpározásra használhatják,
kerékpározásra használhatják,
07:20
and to enjoy our cities?
150
428495
1538
így élvezve városuk tereit?
07:22
The reason blood is so
incredibly efficient
incredibly efficient
151
430616
3513
A vér hihetetlen hatékonyságának az oka,
07:26
is that our red blood cells
are not dedicated
are not dedicated
152
434153
3101
hogy a vörösvértestek nem csupán
meghatározott szervek
meghatározott szervek
07:29
to specific organs or tissues;
153
437278
1854
vagy szövetek ellátására szolgálnak;
07:31
otherwise, we would probably have
traffic jams in our veins.
traffic jams in our veins.
154
439497
3111
ha így lenne, bizonyára dugók
alakulnának ki az ereinkben.
alakulnának ki az ereinkben.
07:34
No, they're shared.
155
442632
1232
Nem, osztoznak rajtuk.
07:35
They're shared by all
the cells of our body.
the cells of our body.
156
443888
2376
Testünk minden egyes
sejtjének ellátását szolgálják.
sejtjének ellátását szolgálják.
07:38
And because our network is so extensive,
157
446737
2653
És mivel hálózatunk ennyire átfogó,
07:41
each one of our 37 trillion cells
gets its own deliveries of oxygen
gets its own deliveries of oxygen
158
449414
4760
az oxigén kivétel nélkül mind
a 37 milliárd sejtjéhez eljut,
a 37 milliárd sejtjéhez eljut,
07:46
precisely when it needs them.
159
454198
1529
pontosan akkor, amikor szükség van rá.
07:48
Blood is both a collective
and individual form of transportation.
and individual form of transportation.
160
456253
4590
A vér a egyszerre a közlekedés
együttes és egyéni formája.
együttes és egyéni formája.
Ami viszont a városainkat illeti,
07:53
But for our cities,
161
461513
1544
07:55
we've been stuck.
162
463081
1284
ott megrekedtünk.
Megrekedtünk az autóközpontú
társadalomról
társadalomról
07:56
We've been stuck in an endless debate
163
464389
2045
és a kiterjedt tömegközlekedési
rendszerekről folyó parttalan vitában.
rendszerekről folyó parttalan vitában.
07:58
between creating a car-centric society
or extensive mass-transit systems.
or extensive mass-transit systems.
164
466458
5217
08:04
I think we should transcend this.
165
472295
1615
Úgy gondolom, túl kéne lépnünk ezen.
08:05
I think we can create vehicles
that combine the convenience of cars
that combine the convenience of cars
166
473934
4319
Hiszem, hogy képesek vagyunk
a személyautók kényelmét és a vonatok,
a személyautók kényelmét és a vonatok,
08:10
and the efficiencies of trains and buses.
167
478277
2317
buszok hatásfokát egyesítő
járművek alkotására.
járművek alkotására.
08:13
Just imagine.
168
481459
1405
Képzeljék csak el:
08:14
You're comfortably sitting
in a fast and smooth urban train,
in a fast and smooth urban train,
169
482888
4248
Kényelmesen, zavartalanul utaznak
egy gyors városi vonaton
egy gyors városi vonaton
08:19
along with 1,200 passengers.
170
487160
2111
a többi 1200 utas társaságában.
08:21
The problem with urban trains
171
489950
1687
A probléma ezekkel a vonatokkal az,
08:23
is that sometimes you have to stop
five, ten, fifteen times
five, ten, fifteen times
172
491661
4395
hogy még a célállomás előtt,
gyakorta 5, 10, 15
alkalommal is megállnak.
alkalommal is megállnak.
08:28
before your final destination.
173
496080
1541
08:30
What if in this train
you didn't have to stop?
you didn't have to stop?
174
498421
2911
Milyen volna, ha vonatnak
nem volna szüksége megállásra?
nem volna szüksége megállásra?
08:33
In this train,
175
501929
1269
Egy ilyen vonatban
08:35
wagons can detach dynamically
while you're moving
while you're moving
176
503222
3229
a kocsi mozgás közben lekapcsolódik,
és vezető nélküli,
expressz busszá alakulva,
expressz busszá alakulva,
08:39
and become express, driverless buses
177
507012
2482
08:41
that move on a secondary road network.
178
509518
2053
útját egy másodlagos
úthálózaton folytatja.
úthálózaton folytatja.
08:44
And so without a single stop,
179
512024
1901
Így megállás
08:45
nor a lengthy transfer,
180
513949
1587
és hosszas átszállás nélkül
08:47
you are now sitting in a bus
that is headed toward your suburb.
that is headed toward your suburb.
181
515560
3409
egy olyan buszon utazik,
ami egyenesen az ön külvárosába tart.
ami egyenesen az ön külvárosába tart.
És amikor már közeledik a céljához,
08:51
And when you get close,
182
519647
1926
az önt szállító rész leválasztódik,
08:53
the section you're sitting in detaches
183
521597
3307
08:56
and self-drives you
right to your doorstep.
right to your doorstep.
184
524928
2950
és önvezető módon, otthonának
bejárati ajtaja elé szállítja önt.
bejárati ajtaja elé szállítja önt.
09:00
It is collective and individual
at the same time.
at the same time.
185
528523
2661
Egyszerre közösségi és egyéni jellegű.
09:03
This could be one of the shared,
modular, driverless vehicles of tomorrow.
modular, driverless vehicles of tomorrow.
186
531922
4877
Ez lehetne a holnap osztott,
moduláris, vezető nélküli járműve.
moduláris, vezető nélküli járműve.
Namármost...
09:09
Now ...
187
537681
1161
ha a drónoktól, repülő taxiktól,
moduláris buszoktól
moduláris buszoktól
09:11
as if walking in a city
buzzing with drones,
buzzing with drones,
188
539217
3158
09:14
flying taxis, modular buses
and suspended magnetic pods
and suspended magnetic pods
189
542399
4287
és lebegő mágneses
gondoláktól nyüzsgő város
gondoláktól nyüzsgő város
09:18
was not exotic enough,
190
546710
1451
nem volna elég egzotikus,
09:21
I think there is another force in action
191
549062
1937
akkor azt hiszem van egy másik erő is,
09:23
that will make urban traffic mesmerizing.
192
551023
2581
ami lenyűgözővé teszi
a városi közlekedést.
a városi közlekedést.
09:26
If you think about it,
193
554541
1589
Ha belegondolunk,
09:28
the current generation of driverless cars
is just trying to earn its way
is just trying to earn its way
194
556154
5006
a vezető nélküli autók jelen generációja
még csak most készül utat törni magának
még csak most készül utat törni magának
09:33
into a traffic grid
made by and for humans.
made by and for humans.
195
561184
3030
egy emberek által, embereknek
készült közlekedési hálózatban.
készült közlekedési hálózatban.
09:36
They're trying to learn traffic rules,
which is relatively simple,
which is relatively simple,
196
564626
3413
Tanulják a közlekedési szabályokat,
ami viszonylag egyszerű,
ami viszonylag egyszerű,
és próbálnak megbirkózni
az emberi kiszámíthatatlansággal,
az emberi kiszámíthatatlansággal,
09:40
and coping with human unpredictability,
197
568551
1909
09:42
which is more challenging.
198
570484
1612
ami már jóval nagyobb kihívást jelent.
09:45
But what would happen
when whole cities become driverless?
when whole cities become driverless?
199
573063
3427
De mi fog történni, amikor egész
városok válnak önvezetővé?
városok válnak önvezetővé?
09:48
Would we need traffic lights?
200
576999
1828
Lesz szükség rendőrlámpára?
09:50
Would we need lanes?
201
578851
1596
Forgalmi sávra?
09:52
How about speed limits?
202
580471
1499
Sebességkorlátozásra?
A vörösvértest nem
forgalmi sávokban közlekedik.
forgalmi sávokban közlekedik.
09:54
Red blood cells are not flowing in lanes.
203
582563
2289
09:57
They never stop at red lights.
204
585402
1961
Nem áll meg piros jelzésnél.
09:59
In the first driverless cities,
205
587387
1976
Az első önvezető városokban
10:01
you would have no red lights and no lanes.
206
589387
2117
nem lesz piros lámpa, sem forgalmi sáv.
És amint az összes jármű vezető nélküli
és egymáshoz kapcsolt lesz,
és egymáshoz kapcsolt lesz,
10:04
And when all the cars
are driverless and connected,
are driverless and connected,
207
592014
3073
minden kiszámíthatóvá válik,
a reakcióidő pedig minimumra csökken.
a reakcióidő pedig minimumra csökken.
10:07
everything is predictable
and reaction time, minimum.
and reaction time, minimum.
208
595630
3565
10:11
They can drive much faster
209
599219
1914
Sokkal gyorsabban közlekednek,
10:13
and can take any rational initiative
that can speed them up
that can speed them up
210
601157
2937
és minden racionális
lehetőséget kihasználnak a saját,
lehetőséget kihasználnak a saját,
10:16
or the cars around them.
211
604118
1357
vagy a környező autók
sebességének fokozására.
sebességének fokozására.
10:18
So instead of rigid traffic rules,
212
606600
2675
A merev közlekedési szabályok
helyett tehát
helyett tehát
az áramlás szabályozása történik
10:22
flow will be regulated
213
610203
1332
10:23
by a mesh of dynamic and constantly
self-improving algorithms.
self-improving algorithms.
214
611559
4827
egy dinamikus, és önmagát állandóan
fejlesztő algoritmikus háló által.
fejlesztő algoritmikus háló által.
Az eredmény: különös közlekedési rend,
10:30
The result: a strange traffic
215
618468
2727
amely a német autópályák sebességét
és szigorú rendjét
és szigorú rendjét
10:33
that mixes the fast and smooth
rigor of German autobahns
rigor of German autobahns
216
621219
3511
10:36
and the creative vitality
of the intersections of Mumbai.
of the intersections of Mumbai.
217
624754
3300
vegyíti Mumbai kereszteződéseinek
kreatív vitalitásával.
kreatív vitalitásával.
(Nevetés)
10:40
(Laughter)
218
628695
1559
A forgalom funkcionálisan
életerőssé válik.
életerőssé válik.
10:42
Traffic will be functionally exuberant.
219
630278
1955
10:44
It will be liquid like our blood.
220
632257
2441
Cseppfolyós lesz, akár a vérünk.
10:46
And by a strange paradox,
221
634722
1756
És egy különös ellentmondással,
10:48
the more robotized
our traffic grid will be,
our traffic grid will be,
222
636502
2811
ahogy minél gépiesebbé válik
közlekedési hálózatunk,
közlekedési hálózatunk,
10:51
the more organic and alive
its movement will feel.
its movement will feel.
223
639337
2756
annál organikusabbnak
és élettel telibbnek fogjuk érezni.
és élettel telibbnek fogjuk érezni.
Tehát igen,
10:55
So yes,
224
643075
1777
a biológia mindent tud, amit egy
közlekedésszervezési lángelme csak tudhat.
közlekedésszervezési lángelme csak tudhat.
10:56
biology has all the attributes
of a transportation genius today.
of a transportation genius today.
225
644876
3698
11:00
But this process has taken
billions of years,
billions of years,
226
648598
2809
Azonban míg ide jutott,
évmilliárdok teltek el,
évmilliárdok teltek el,
11:03
and went through all sorts
of iterations and mutations.
of iterations and mutations.
227
651431
3002
miközben számos iteráció
és mutáció történt.
és mutáció történt.
11:06
We can't wait billions of years
to evolve our transportation system.
to evolve our transportation system.
228
654892
3428
Mi nem várhatunk évmilliárdokat
a közlekedésünk fejlesztésével.
a közlekedésünk fejlesztésével.
Megvannak az álmaink,
11:10
We now have the dreams,
229
658979
1828
11:12
the concepts
230
660831
1292
elképzeléseink,
11:14
and the technology
231
662147
2306
és technológiánk
3-D közlekedési rendszer kiépítéséhez,
11:16
to create 3-D transportation networks,
232
664477
2850
új járművek feltalálásához,
11:19
invent new vehicles
233
667351
1715
és városaink forgalmának megújításához.
11:21
and change the flow in our cities.
234
669090
1624
Lássunk hát munkához!
11:23
Let's do it.
235
671109
1155
11:24
Thank you.
236
672288
1164
Köszönöm
11:25
(Applause)
237
673476
2833
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Wanis Kabbaj - Transportation geekUPS's Wanis Kabbaj works at the intersection of biology and transportation.
Why you should listen
As the director of global strategy for healthcare logistics at UPS, Wanis Kabbaj finds ways for organizations to transport their temperature-sensitive medicines and biotechnologies safely around the world. For more than 16 years, Kabbaj's professional engagements have always revolved around transportation and innovation. Some of his ventures involved helping EADS Astrium use its satellite space transportation expertise in unexpected markets or participating in the global launch of Logan, a revolutionary low-cost vehicle, that helped Renault-Nissan harness a surprising growth in emerging markets.
Kabbaj is a dual citizen of Morocco and France and lived in four continents. Experiencing constant cultural transitions throughout his life gave him a real taste for analyzing problems through non-traditional lenses and blending disciplines that are usually kept separate.
Wanis Kabbaj | Speaker | TED.com