ABOUT THE SPEAKER
Martin Seligman - Psychologist
Martin Seligman is the founder of positive psychology, a field of study that examines healthy states, such as happiness, strength of character and optimism.

Why you should listen

Martin Seligman founded the field of positive psychology in 2000, and has devoted his career since then to furthering the study of positive emotion, positive character traits, and positive institutions. It's a fascinating field of study that had few empirical, scientific measures -- traditional clinical psychology focusing more on the repair of unhappy states than the propagation and nurturing of happy ones. In his pioneering work, Seligman directs the Positive Psychology Center at the University of Pennsylvania, developing clinical tools and training the next generation of positive psychologists.

His earlier work focused on perhaps the opposite state: learned helplessness, in which a person feels he or she is powerless to change a situation that is, in fact, changeable. Seligman is an often-cited authority in this field as well -- in fact, his is the 13th most likely name to pop up in a general psych textbook. He was the leading consultant on a Consumer Reports study on long-term psychotherapy, and has developed several common pre-employment tests, including the Seligman Attributional Style Questionnaire (SASQ).

 

More profile about the speaker
Martin Seligman | Speaker | TED.com
TED2004

Martin Seligman: The new era of positive psychology

Martin Seligman a pozitív pszichológiáról

Filmed:
5,504,461 views

Martin Seligman a pszichológiáról, kutatásainak tárgyáról beszél, és arról, miként működik a pszichológia egyes betegek és a gyakorló orvosok esetében. A betegség keresésén túllépve miként segíthet a pozitív pszichológia a személyes fejlődésünkben.
- Psychologist
Martin Seligman is the founder of positive psychology, a field of study that examines healthy states, such as happiness, strength of character and optimism. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
When I was presidentelnök of the AmericanAmerikai PsychologicalPszichológiai AssociationEgyesület,
0
0
3000
Amikor az Amerikai Pszichológiai Társaság elnöke voltam
00:15
they triedmegpróbálta to media-trainmédia-vonat me,
1
3000
2000
megpróbáltak felkészíteni
00:17
and an encountertalálkozás I had with CNNCNN
2
5000
4000
a CNN tévécsatornán való szereplésre.
00:21
summarizesösszefoglalja what I'm going to be talkingbeszél about todayMa,
3
9000
3000
Ez az eset jól példázza azt, amiről ma beszélni fogok,
00:24
whichmelyik is the eleventhtizenegyedik reasonok to be optimisticoptimista.
4
12000
4000
és ami nem más, mint 11-ik ok, amiért optimisták lehetünk.
00:28
The editorszerkesztő of DiscoverFedezze fel told us 10 of them,
5
16000
5000
A Discover szerkesztője 10 okot mondott nekünk,
00:34
I'm going to give you the eleventhtizenegyedik.
6
22000
2000
én elmondom a 11-ik okot.
00:36
So they camejött to me -- CNNCNN -- and they said, "ProfessorProfesszor SeligmanSeligman,
7
24000
4000
Szóval a CNN megkeresett, és ezt kérdezték: „Seligman professzor úr,
00:40
would you tell us about the stateállapot of psychologypszichológia todayMa?
8
28000
5000
elmondaná, milyennek találja a pszichológia helyzetét manapság?
00:45
We'dMi lenne like to interviewinterjú you about that." And I said, "Great."
9
33000
3000
Erről szeretnénk megkérdezni Önt. Mire azt mondtam: „Rendben.”
00:48
And she said, "But this is CNNCNN, so you only get a soundhang biteharapás."
10
36000
5000
A hölgy folytatta: „Tudja ez itt a CNN, ezért csak egy gondolatfoszlányra van időnk.”
00:53
So I said, "Well, how manysok wordsszavak do I get?"
11
41000
3000
Erre azt kérdezem: „Rendben, hány szót mondhatok?”
00:56
And she said, "Well, one."
12
44000
2000
Mire ő: „Hát, csak egyet.”
00:58
(LaughterNevetés)
13
46000
1000
(Nevetés)
00:59
And cameraskamerák rolledhengerelt, and she said, "ProfessorProfesszor SeligmanSeligman,
14
47000
4000
Kamera indul, és ő megkérdi: „Seligman professzor úr,
01:03
what is the stateállapot of psychologypszichológia todayMa?"
15
51000
4000
milyennek találja a pszichológia helyzetét manapság”?
01:07
"Good."
16
55000
2000
„Jó.”
01:09
(LaughterNevetés)
17
57000
2000
(Nevetés)
01:11
"CutVágott. CutVágott. That won'tszokás do.
18
59000
3000
„Állj! Állj! Ez így nem jó.
01:14
We'dMi lenne really better give you a longerhosszabb soundhang biteharapás."
19
62000
4000
Úgy látszik, ennél több időt kell adnunk.”
01:18
"Well, how manysok wordsszavak do I get this time?" "I think, well, you get two.
20
66000
4000
„Rendben, hány szót mondhatok ez alkalommal?” „Hát, legyen kettő.
01:22
DoctorOrvos SeligmanSeligman, what is the stateállapot of psychologypszichológia todayMa?"
21
70000
6000
Dr. Seligman, milyennek találja a pszichológia helyzetét manapság?”
01:28
"Not good."
22
76000
2000
„Nem jó.”
01:30
(LaughterNevetés)
23
78000
9000
(Nevetés)
01:39
"Look, DoctorOrvos SeligmanSeligman,
24
87000
2000
„Nézze Dr. Seligman,
01:41
we can see you're really not comfortablekényelmes in this mediumközepes.
25
89000
3000
látom igazán nem gyakorlott ebben a műfajban.
01:44
We'dMi lenne better give you a realigazi soundhang biteharapás.
26
92000
3000
Mit szólna egy igazi mondathoz?
01:47
This time you can have threehárom wordsszavak.
27
95000
3000
Mondjuk, mondhat három szót.
01:50
ProfessorProfesszor SeligmanSeligman, what is the stateállapot of psychologypszichológia todayMa?"
28
98000
5000
Seligman professzor úr, milyennek találja a pszichológia helyzetét manapság?”
01:55
"Not good enoughelég." And that's what I'm going to be talkingbeszél about.
29
103000
5000
„Nem elég jó.” És ez az, amiről ma beszélni fogok.
02:00
I want to say why psychologypszichológia was good, why it was not good
30
108000
4000
El szeretném mondani, a pszichológia miért volt jó és miért nem
02:04
and how it maylehet becomeválik, in the nextkövetkező 10 yearsévek, good enoughelég.
31
112000
4000
és miért válhat az elkövetkezendő 10 évben elég jóvá.
02:08
And by parallelpárhuzamos summaryÖsszefoglaló, I want to say the sameazonos thing about technologytechnológia,
32
116000
5000
Hasonlóan el szeretném mondani ugyanezt a technológia,
02:13
about entertainmentszórakozás and designtervezés, because I think the issueskérdések are very similarhasonló.
33
121000
4000
a szórakoztatás és a design területeiről, mivel azt gondolom, hogy a problémáik hasonlatosak.
02:17
So, why was psychologypszichológia good?
34
125000
3000
Szóval miért volt jó a pszichológia?
02:20
Well, for more than 60 yearsévek, psychologypszichológia workeddolgozott withinbelül the diseasebetegség modelmodell.
35
128000
5000
Több, mint 60 éven keresztül a pszichológia a betegség-modell keretein belül működött.
02:25
TenTíz yearsévek agoezelőtt, when I was on an airplanerepülőgép
36
133000
2000
10 évvel ezelőtt, amikor repülőn utaztam,
02:27
and I introducedbemutatott myselfmagamat to my seatmateseatmate, and told them what I did,
37
135000
4000
bemutatkoztam a mellettem ülőnek, és elmondtam mivel foglalkozom,
02:31
they'dők azt movemozog away from me.
38
139000
2000
akkor elfordultak tőlem.
02:33
And because, quiteegészen rightlyhelyesen, they were sayingmondás
39
141000
3000
Mégpedig azért, teljes joggal, mert azt gondolták,
02:36
psychologypszichológia is about findinglelet what's wrongrossz with you. SpotSpot the loonybolond.
40
144000
4000
hogy a pszichológia a hibáidról szól - megtalálni benned a bolondot.
02:40
And now, when I tell people what I do, they movemozog towardfelé me.
41
148000
5000
Ma pedig, ha elmondom mi a foglalkozásom, érdeklődni kezdenek.
02:45
And what was good about psychologypszichológia,
42
153000
3000
És, hogy mi volt jó a pszichológiában,
02:48
about the 30 billionmilliárd, ezermillió dollardollár investmentberuházás NIMHNIMH madekészült,
43
156000
4000
abban az NIMH által befektetett 30 milliárd dollárban,
02:52
about workingdolgozó in the diseasebetegség modelmodell,
44
160000
2000
abban, hogy a betegség-modellben gondolkodtunk
02:54
about what you mean by psychologypszichológia,
45
162000
2000
és, abban, hogy mit értünk ma pszichológia alatt ...
02:56
is that, 60 yearsévek agoezelőtt, noneegyik sem of the disordersrendellenességek were treatablekezelhető --
46
164000
5000
nos az a jó, hogy 60 éve még egy rendellenesség sem volt kezelhető ...
03:01
it was entirelyteljesen smokefüst and mirrorstükrök.
47
169000
2000
és teljes volt a tanácstalanság.
03:03
And now, 14 of the disordersrendellenességek are treatablekezelhető,
48
171000
2000
Ma viszont 14 rendellenesség kezelhető,
03:05
two of them actuallytulajdonképpen curablegyógyítható.
49
173000
2000
és kettő közülük gyógyítható is.
03:07
And the other thing that happenedtörtént is that a sciencetudomány developedfejlett,
50
175000
5000
A másik dolog, ami történt, hogy új tudomány jött létre,
03:12
a sciencetudomány of mentalszellemi illnessbetegség.
51
180000
2000
a mentális betegségek tudománya.
03:14
That we foundtalál out that we could take fuzzyelmosódott conceptsfogalmak -- like depressiondepresszió, alcoholismalkoholizmus --
52
182000
8000
Rájöttünk, hogy homályos fogalmakat - mint depresszió, vagy alkoholizmus -
03:22
and measuremérték them with rigorszigor.
53
190000
2000
pontosan tudunk mérni,
03:24
That we could createteremt a classificationosztályozás of the mentalszellemi illnessesbetegségek.
54
192000
4000
és hogy a mentális betegségeket osztályozni tudjuk;
03:28
That we could understandmegért the causalitykauzalitás of the mentalszellemi illnessesbetegségek.
55
196000
5000
rájöttünk, hogy értjük a mentális betegségek ok-okozati összefüggéseit.
03:33
We could look acrossát time at the sameazonos people --
56
201000
4000
Az emberek kórtörténetét nyomon tudjuk követni
03:37
people, for examplepélda, who were geneticallygenetikailag vulnerablesebezhető to schizophreniaskizofrénia --
57
205000
4000
- például a genetikailag skizofréniára hajlamos embereknél -
03:41
and askkérdez what the contributionhozzájárulás of motheringanyai, of geneticsgenetika are,
58
209000
4000
vizsgálhatjuk az öröklődés, a genetika szerepét,
03:45
and we could isolateizolál thirdharmadik variablesváltozók
59
213000
3000
és kizárhatjuk az egyéb külső változókat
03:48
by doing experimentskísérletek on the mentalszellemi illnessesbetegségek.
60
216000
3000
a mentális betegségek kapcsán végzett kísérleteink során.
03:51
And bestlegjobb of all, we were ableképes, in the last 50 yearsévek,
61
219000
4000
És a legszebb, hogy az elmúlt 50 évben képesekké váltunk
03:55
to inventfeltalál drugdrog treatmentskezelések and psychologicalpszichológiai treatmentskezelések.
62
223000
4000
gyógyszeres és pszichológiai kezelések kidolgozására,
03:59
And then we were ableképes to testteszt them rigorouslyszigorúan,
63
227000
4000
majd a kiváltott hatások pontos ellenőrzésére
04:03
in randomvéletlen assignmentfeladat, placeboplacebo controlledellenőrzött designsminták,
64
231000
3000
korszerű, placebóval szembeni kísérletek során.
04:06
throwdobás out the things that didn't work, keep the things that activelyaktívan did.
65
234000
4000
Így elvetjük azt, ami nem működik, és megtartjuk azt, ami hatásos.
04:10
And the conclusionkövetkeztetés of that is that psychologypszichológia and psychiatrypszichiátria, over the last 60 yearsévek,
66
238000
7000
A pszichológia és pszichiátria elmúlt 60 évének eredményeként elmondhatjuk, hogy
04:17
can actuallytulajdonképpen claimkövetelés that we can make miserablenyomorult people lessKevésbé miserablenyomorult.
67
245000
6000
nehéz helyzetben lévő emberek nehézségeit mérsékelni tudjuk.
04:23
And I think that's terrificfélelmetes. I'm proudbüszke of it.
68
251000
5000
Azt hiszem ez óriási dolog. Büszke vagyok erre.
04:30
But what was not good, the consequenceskövetkezményei of that were threehárom things.
69
258000
5000
De ami nem volt jó, az pedig az ezekből eredő három következmény.
04:35
The first was moralerkölcsi,
70
263000
2000
Az első következmény erkölcsi ...
04:37
that psychologistspszichológusok and psychiatristsa pszichiáterek becamelett victimologistsvictimologists, pathologizersazt,
71
265000
4000
a pszichológusok és pszichiáterek viktimológussá és betegség-nyomozóvá váltak,
04:41
that our viewKilátás of humanemberi naturetermészet was that if you were in troublebaj, brickstégla fellesett on you.
72
269000
5000
azt gondoltuk, ha valaki bajban van, az olyan, mint mikor téglák zuhannak a fejére.
04:46
And we forgotelfelejtettem that people madekészült choicesválasztás and decisionsdöntések.
73
274000
3000
És megfeledkeztünk arról, hogy az ember választ és döntéseket hoz.
04:49
We forgotelfelejtettem responsibilityfelelősség. That was the first costköltség.
74
277000
4000
Megfeledkeztünk a felelősségről. Ez volt az első hiba.
04:53
The secondmásodik costköltség was that we forgotelfelejtettem about you people.
75
281000
4000
A második hiba az volt, hogy megfeledkeztünk az EMBER-ről.
04:57
We forgotelfelejtettem about improvingjavuló normalnormál liveséletét.
76
285000
4000
Megfeledkeztünk a mindennapi élet jobbításáról.
05:01
We forgotelfelejtettem about a missionmisszió to make relativelyviszonylag untroubledgondtalan people happierboldogabb,
77
289000
6000
Megfeledkeztünk arról a küldetésről, hogy a viszonylag kiegyensúlyozott embert boldogabbá tegyük,
05:07
more fulfilledteljesülnek, more productivetermelő. And "geniuszseni," "high-talentmagas-tehetség," becamelett a dirtypiszkos wordszó.
78
295000
6000
kiteljesedettebbé, hatékonyabbá ...és a zseni, és a tehetséges szavak üldözötté váltak.
05:13
No one worksművek on that.
79
301000
2000
Senki sem foglalkozik ezzel.
05:15
And the thirdharmadik problemprobléma about the diseasebetegség modelmodell is,
80
303000
4000
A betegség-modell harmadik hibája
05:19
in our rushrohanás to do something about people in troublebaj,
81
307000
3000
önnön sietségünk, hogy a bajban lévőkkel tegyünk valamit,
05:22
in our rushrohanás to do something about repairingjavítása damagekár,
82
310000
5000
önnön sietségünk, hogy valamit tegyünk a károk kijavításáért,
05:27
it never occurredtörtént to us to developfejleszt interventionsbeavatkozások
83
315000
3000
és sosem jutott eszünkbe, hogy olyan eszközöket fejlesszünk ki,
05:30
to make people happierboldogabb, positivepozitív interventionsbeavatkozások.
84
318000
4000
melyekkel az embereket boldogabbá tehetjük, azaz pozitív hatást érjünk el.
05:34
So that was not good.
85
322000
2000
Szóval ez nem volt jó.
05:36
And so, that's what led people like NancyNancy EtcoffEtcoff, DanDan GilbertGilbert,
86
324000
5000
Ez az, ami néhányunkat, mint Nancy Etcoff-ot, Dan Gilbert-t,
05:41
MikeMike CsikszentmihalyiCsíkszentmihályi and myselfmagamat to work in something I call positivepozitív psychologypszichológia,
87
329000
4000
Mike Csíkszentmihályit és jómagamat arra késztetett, hogy kidolgozzuk a pozitív pszichológiát,
05:45
whichmelyik has threehárom aimscélja.
88
333000
2000
aminek hármas célja van.
05:47
The first is that psychologypszichológia should be just as concernedaz érintett
89
335000
5000
Először is az, hogy a pszichológia legalább annyit
05:52
with humanemberi strengtherő as it is with weaknessgyengeség.
90
340000
4000
foglalkozzon az egyén erősségeivel, mint a gyengeségeivel.
05:56
It should be just as concernedaz érintett with buildingépület strengtherő as with repairingjavítása damagekár.
91
344000
7000
Legalább annyit foglalkozzon erősségek fejlesztésével, mint a sérülések orvoslásával.
06:03
It should be interestedérdekelt in the bestlegjobb things in life.
92
351000
2000
Foglalkozzon az élet legszebb dolgaival
06:05
And it should be just as concernedaz érintett with makinggyártás the liveséletét of normalnormál people fulfillingteljesítése,
93
353000
6000
és tartsa egyenlőképpen fontosnak az egészséges emberek életének teljessé tételét,
06:11
and with geniuszseni, with nurturinggondoskodó highmagas talenttehetség.
94
359000
5000
és foglalkozzon a zsenikkel és a nagyon tehetséges emberekkel egyaránt.
06:16
So in the last 10 yearsévek and the hoperemény for the futurejövő,
95
364000
4000
Szóval az elmúlt 10 évben - és a jövő reményében -
06:20
we'vevoltunk seenlátott the beginningskezdetek of a sciencetudomány of positivepozitív psychologypszichológia,
96
368000
4000
már látjuk a pozitív pszichológia tudományának kibontakozását:
06:24
a sciencetudomány of what makesgyártmányú life worthérdemes livingélő.
97
372000
3000
egy tudományét, mely az életet élni érdemessé teszi.
06:27
It turnsmenetek out that we can measuremérték differentkülönböző formsformák of happinessboldogság.
98
375000
4000
Úgy tűnik, képesek vagyunk a boldogság különböző megnyilvánulásait mérni.
06:31
And any of you, for freeingyenes, can go to that websiteweboldal
99
379000
4000
Bárki ingyenesen meglátogathatja ezt a web-oldalt
06:35
and take the entireteljes panoplyarzenálját vesse be of teststesztek of happinessboldogság.
100
383000
3000
és egy sor, a boldogsággal kapcsolatos tesztet kitölthet.
06:38
You can askkérdez, how do you stackKazal up for positivepozitív emotionérzelem, for meaningjelentés,
101
386000
5000
Megkérdezhetik, miként vethető össze tízezrek
06:43
for flowfolyam, againstellen literallyszó szerint tenstíz of thousandsTöbb ezer of other people?
102
391000
4000
pozitív érzelme, értelme, vagy flow érzése?
06:47
We createdkészítette the oppositeszemben of the diagnosticdiagnosztikai manualkézikönyv of the insanitiesinsanities:
103
395000
6000
Kidolgoztuk az elmezavar mai diagnosztikájával ellentétes módszertant:
06:53
a classificationosztályozás of the strengthserősségei and virtueserények that looksúgy néz ki, at the sexszex ratioarány,
104
401000
5000
az erősségek és az értékek nemeknek megfelelő osztályozását
06:58
how they're definedmeghatározott, how to diagnosediagnosztizál them,
105
406000
2000
azok meghatározását és diagnózisát;
07:00
what buildsépít them and what getsjelentkeznek in theirazok way.
106
408000
4000
azt, hogy miből állnak, és mi gátolja őket.
07:05
We foundtalál that we could discoverfelfedez the causationok-okozati összefüggés of the positivepozitív statesÁllamok,
107
413000
4000
Azt találtuk, hogy azonosíthatóak a pozitív állapotot kiváltó okok,
07:09
the relationshipkapcsolat betweenközött left hemisphericészaki félteke activitytevékenység
108
417000
4000
vagyis a bal- és a jobboldali agyfélteke tevékenysége közötti kapcsolat,
07:13
and right hemisphericészaki félteke activitytevékenység as a causeok of happinessboldogság.
109
421000
6000
és az, hogy a jobb agyféltekében alakul ki a boldogság érzése.
07:20
I've spentköltött my life workingdolgozó on extremelyrendkívüli módon miserablenyomorult people,
110
428000
3000
Munkám során igen nehéz helyzetben lévő emberekkel dolgoztam,
07:23
and I've askedkérdezte the questionkérdés,
111
431000
2000
és sokszor feltettem a kérdést, hogy
07:25
how do extremelyrendkívüli módon miserablenyomorult people differkülönbözik from the restpihenés of you?
112
433000
3000
ők miben különböznek mindannyiunktól?
07:28
And startingkiindulási about sixhat yearsévek agoezelőtt, we askedkérdezte about extremelyrendkívüli módon happyboldog people.
113
436000
5000
Körülbelül 6 évvel ezelőtt kezdtük el faggatni a nagyon boldog embereket,
07:33
And how do they differkülönbözik from the restpihenés of us?
114
441000
2000
hogy miben különböznek ők másoktól.
07:35
And it turnsmenetek out there's one way.
115
443000
3000
Az derült ki, hogy csak egyetlen dologban.
07:39
They're not more religiousvallási, they're not in better shapealak,
116
447000
2000
Ezek az emberek nem vallásosabbak, nincsenek jobb formában,
07:41
they don't have more moneypénz, they're not better looking,
117
449000
3000
nincs több pénzük, nem néznek ki jobban,
07:44
they don't have more good eventsesemények and fewerkevesebb badrossz eventsesemények.
118
452000
3000
nem éri őket több jó hír és kevesebb rossz.
07:47
The one way in whichmelyik they differkülönbözik: they're extremelyrendkívüli módon socialtársadalmi.
119
455000
5000
Egyetlen dologban különböznek: rendkívüli módon társaságiak.
07:52
They don't sitül in seminarsszemináriumok on SaturdaySzombat morningreggel.
120
460000
3000
És nem ücsörögnek szombaton szemináriumokon.
07:55
(LaughterNevetés)
121
463000
4000
(Nevetés)
07:59
They don't spendtölt time aloneegyedül.
122
467000
2000
Nincsenek egyedül.
08:01
EachMinden of them is in a romanticromantikus relationshipkapcsolat
123
469000
2000
Mindegyikük regényes életet él
08:03
and eachminden egyes has a richgazdag repertoirerepertoár of friendsbarátok.
124
471000
3000
és mindegyiküknek sokféle barátja van.
08:06
But watch out here. This is merelycsupán correlationalCorrelational dataadat, not causalokozati,
125
474000
5000
De vigyázat. Itt korrelációról beszélünk és nem okozatról,
08:11
and it's about happinessboldogság in the first HollywoodHollywood senseérzék I'm going to talk about:
126
479000
5000
és itt elsősorban a hollywoodi értelemben vett boldogságról beszélek:
08:16
happinessboldogság of ebullienceforrongás and gigglingvihog and good cheerjókedv.
127
484000
4000
a túláradó, kacagó, jó hangulatú boldogságról.
08:20
And I'm going to suggestjavasol to you that's not nearlyközel enoughelég, in just a momentpillanat.
128
488000
4000
Perceken belül megmutatom, hogy ez messze nem elég.
08:24
We foundtalál we could beginkezdődik to look at interventionsbeavatkozások over the centuriesszázadok,
129
492000
5000
Megvizsgáltuk a különféle behatásokat több évszázadra visszamenőleg
08:29
from the BuddhaBuddha to TonyTony RobbinsRobbins.
130
497000
2000
Buddhától Tony Robinsig.
08:31
About 120 interventionsbeavatkozások have been proposedjavasolt
131
499000
3000
Körülbelül 120 behatásról bizonyosodott be, hogy
08:34
that allegedlyállítólag make people happyboldog.
132
502000
3000
bizonyítottan boldogságot okoz.
08:37
And we find that we'vevoltunk been ableképes to manualizeezekre korszerű hatásossági manysok of them,
133
505000
5000
Rájöttünk, hogy többet közülük mesterségesen elő tudunk idézni,
08:42
and we actuallytulajdonképpen carryvisz out randomvéletlen assignmentfeladat
134
510000
3000
és ezekre korszerű hatásossági és
08:45
efficacyhatékonyság and effectivenesshatékonyság studiestanulmányok.
135
513000
2000
hatékonysági vizsgálatokat folytatunk.
08:47
That is, whichmelyik onesazok actuallytulajdonképpen make people lastinglyFullert happierboldogabb?
136
515000
4000
Azaz: mely behatások okoznak hosszan tartó boldogságot?
08:51
In a couplepárosít of minutespercek, I'll tell you about some of those resultstalálatok.
137
519000
3000
Mindjárt beszámolok az eredményekről.
08:54
But the upshotvégeredmény of this is that the missionmisszió I want psychologypszichológia to have,
138
522000
7000
De a lényeg az, hogy reményem szerint a pszichológia célja,
09:01
in additionkiegészítés to its missionmisszió of curinggyógyító the mentallymentálisan illbeteg,
139
529000
4000
– túl a mentális betegségek gyógyításán, és azon,
09:05
and in additionkiegészítés to its missionmisszió of makinggyártás miserablenyomorult people lessKevésbé miserablenyomorult,
140
533000
4000
hogy a szerencsétlen embereken segítsen – az kell legyen
09:09
is can psychologypszichológia actuallytulajdonképpen make people happierboldogabb?
141
537000
4000
hogy képes-e az embereket boldogabbá tenni.
09:13
And to askkérdez that questionkérdés -- happyboldog is not a wordszó I use very much --
142
541000
4000
És hogy ezt megkérdezhessük - bár boldogság szót nem sűrűn használom -
09:17
we'vevoltunk had to breakszünet it down into what I think is askableaskable about happyboldog.
143
545000
4000
föl kellett bontanunk a szót olyan összetevőkre, melyekről értelmes kérdések tehetők föl.
09:21
And I believe there are threehárom differentkülönböző --
144
549000
3000
Azt gondolom, három különféle
09:24
and I call them differentkülönböző because differentkülönböző interventionsbeavatkozások buildépít them,
145
552000
4000
– azért hívom különbözőnek, mert különböző, és egymástól
09:28
it's possiblelehetséges to have one ratherInkább than the other --
146
556000
3000
eltérő behatások idézik elő őket – szóval
09:31
threehárom differentkülönböző happyboldog liveséletét.
147
559000
2000
három különféle boldog élet létezik.
09:33
The first happyboldog life is the pleasantkellemes life.
148
561000
3000
Az első a kellemes élet.
09:36
This is a life in whichmelyik you have as much positivepozitív emotionérzelem as you possiblyesetleg can,
149
564000
5000
Ez az az élet, amelyben annyi pozitív érzelem van jelen, amennyi csak lehet,
09:41
and the skillsszakértelem to amplifynagyít it.
150
569000
2000
továbbá az a képesség is, amely ezt erősíti.
09:43
The secondmásodik is a life of engagementeljegyzés --
151
571000
2000
A második az elkötelezett élet:
09:45
a life in your work, your parentingszülői, your love, your leisureszabadidő, time stopsmegálló for you.
152
573000
7000
a munka, a család, a szeretet, a pihenés élete, ahol az idő megáll.
09:53
That's what AristotleArisztotelész was talkingbeszél about.
153
581000
2000
Ez az, amiről Arisztotelész beszélt.
09:55
And thirdharmadik, the meaningfuljelentőségteljes life.
154
583000
2000
És a harmadik, a tartalmas élet.
09:57
So I want to say a little bitbit about eachminden egyes of those liveséletét
155
585000
3000
Mindegyikről szeretnék egy keveset beszélni
10:00
and what we know about them.
156
588000
2000
és arról, hogy mit tudunk róluk.
10:02
The first life is the pleasantkellemes life and it's simplyegyszerűen, as bestlegjobb we can find it,
157
590000
5000
Az első a kellemes élet, ami egyszerűen a lehető legjobb, amit csak el tudunk képzelni,
10:07
it's havingamelynek as manysok of the pleasuresörömök as you can,
158
595000
2000
annyi gyönyör van benne, amennyit csak akarsz,
10:09
as much positivepozitív emotionérzelem as you can,
159
597000
3000
annyi pozitív érzelem, amennyi lehetséges, és annak elsajátítása
10:12
and learningtanulás the skillsszakértelem -- savoringízlelgette, mindfulnesséberség -- that amplifynagyít them,
160
600000
6000
hogyan élvezzük, keressük éberen, és hogyan erősítsük fel ezeket
10:18
that stretchkitágít them over time and spacehely.
161
606000
3000
így téve lehetővé, hogy időben és térben kiterjesszük az élvezetet.
10:21
But the pleasantkellemes life has threehárom drawbackshátrányai,
162
609000
4000
De a kellemes élettel három probléma van,
10:25
and it's why positivepozitív psychologypszichológia is not happy-ologyboldog-ményezett and why it doesn't endvég here.
163
613000
6000
és ezért nem az örömök tudománya a pozitív pszichológia, és ezért nem ér ezzel véget.
10:31
The first drawbackvámvisszatérítés is that it turnsmenetek out the pleasantkellemes life,
164
619000
3000
Az első probléma az, hogy a kellemes élet,
10:34
your experiencetapasztalat of positivepozitív emotionérzelem, is heritableöröklődő,
165
622000
5000
a pozitív érzelmek megélése örökletes,
10:39
about 50 percentszázalék heritableöröklődő, and, in facttény, not very modifiablemódosítható.
166
627000
6000
50%-ban örökölhető, és nem igazán módosítható.
10:45
So the differentkülönböző trickstrükkök that MatthieuMatthieu [RicardRicard] and I and othersmások know
167
633000
4000
Tehát a különféle trükkök aránya, melyeket Matthieu, én és mások
10:49
about increasingnövekvő the amountösszeg of positivepozitív emotionérzelem in your life
168
637000
4000
a pozitív érzelmek fokozásával kapcsolatban ismerünk
10:53
are 15 to 20 percentszázalék trickstrükkök, gettingszerzés more of it.
169
641000
4000
nagyjából 15 – 20 %-ot tesz ki.
10:57
SecondMásodik is that positivepozitív emotionérzelem habituatesméghozzá nagyon. It habituatesméghozzá nagyon rapidlygyorsan, indeedvalóban.
170
645000
8000
A második, hogy a pozitív érzelem megszokható. Méghozzá nagyon gyorsan.
11:05
It's all like Frenchfrancia vanillavanília icejég creamkrém, the first tasteíz is a 100 percentszázalék;
171
653000
5000
Olyan mint a francia vanília fagylalt, az első íz tökéletes,
11:10
by the time you're down to the sixthhatodik tasteíz, it's goneelmúlt.
172
658000
4000
mire a hatodikhoz érsz, a varázs megszűnt.
11:15
And, as I said, it's not particularlykülönösen malleablenyújtható.
173
663000
4000
És, ahogy mondtam, nem igazán alakítható.
11:19
And this leadsvezet to the secondmásodik life.
174
667000
3000
És ez elvezet minket a második élethez.
11:22
And I have to tell you about my friendbarát, LenLen,
175
670000
2000
Hadd meséljek most a barátomról, Lenről,
11:24
to talk about why positivepozitív psychologypszichológia is more than positivepozitív emotionérzelem,
176
672000
6000
hogy általa bemutathassam: a pozitív pszichológia több mint pozitív érzelem
11:30
more than buildingépület pleasureöröm.
177
678000
2000
több, mint élvhajhászat.
11:32
In two of the threehárom great arenasArenas of life, by the time LenLen was 30,
178
680000
4000
Len, mire elérte 30. életévét az élet három területéből
11:36
LenLen was enormouslyóriási successfulsikeres. The first arenaküzdőtér was work.
179
684000
6000
kettőben rendkívül sikeres lett. Az első terület a munka.
11:42
By the time he was 20, he was an optionslehetőségek traderkereskedő.
180
690000
2000
20 éves korában már határidős ügyletekkel kereskedett.
11:44
By the time he was 25, he was a multimillionairemultimilliomos
181
692000
3000
25 éves korában multimilliomos volt
11:47
and the headfej of an optionslehetőségek tradingkereskedés companyvállalat.
182
695000
3000
és egy bróker cég vezetője.
11:50
SecondMásodik, in playjáték -- he's a nationalnemzeti championbajnok bridgehíd playerjátékos.
183
698000
5000
Másodsorban országos bridge bajnok.
11:56
But in the thirdharmadik great arenaküzdőtér of life, love, LenLen is an abysmalválságos failurehiba.
184
704000
6000
Az élet harmadik területén, a szerelemben, Len egy csődtömeg.
12:02
And the reasonok he was, was that LenLen is a coldhideg fishhal.
185
710000
6000
Az ok pedig az, hogy Len dögunalmas ember.
12:08
(LaughterNevetés)
186
716000
1000
(Nevetés)
12:10
LenLen is an introvertintrovertált.
187
718000
3000
Len magába fordult személyiség.
12:14
AmericanAmerikai womennők said to LenLen, when he datedkeltezett them,
188
722000
4000
Amikor randizni próbált, a nők azt mondták neki,
12:18
"You're no funmóka. You don't have positivepozitív emotionérzelem. Get lostelveszett."
189
726000
4000
hogy unalmas, és hogy nincsenek pozitív érzelmei. Kopjon le.
12:22
And LenLen was wealthygazdag enoughelég to be ableképes to affordengedheti meg magának, a ParkPark AvenueAvenue psychoanalystpszichoanalitikus,
190
730000
6000
Len megengedhetett magának egy pszichoanalitikust a Park Avenue-ról,
12:28
who for fiveöt yearsévek triedmegpróbálta to find the sexualszexuális traumatrauma
191
736000
4000
aki öt éven keresztül próbálta azt a szexuális traumát feltárni,
12:32
that had somehowvalahogy lockedzárt positivepozitív emotionérzelem insidebelül of him.
192
740000
3000
ami valamilyen módon gátolta a pozitív érzelmek megjelenését.
12:35
But it turnedfordult out there wasn'tnem volt any sexualszexuális traumatrauma.
193
743000
4000
Mint kiderült, nem volt szó semmilyen szexuális traumáról.
12:39
It turnedfordult out that -- LenLen grewnőtt up in Long IslandSziget
194
747000
4000
Len Long Island-on nőtt fel,
12:43
and he playedDátum footballfutball and watchedfigyelte footballfutball, and playedDátum bridgehíd --
195
751000
6000
és focizott, focit nézett, meg bridgezett.
12:49
LenLen is in the bottomalsó fiveöt percentszázalék of what we call positivepozitív affectivitiesaffectivities.
196
757000
5000
Len a pozitív érzelmi skálának nevezett mutató alsó 5% -be esik.
12:54
The questionkérdés is, is LenLen unhappyboldogtalan? And I want to say not.
197
762000
4000
A kérdés az, hogy Len boldogtalan-e. Azt kell mondanom, hogy nem.
12:58
ContraryEzzel szemben to what psychologypszichológia told us about the bottomalsó 50 percentszázalék
198
766000
4000
Ellentétben azzal, amit a pszichológiában
13:02
of the humanemberi raceverseny in positivepozitív affectivityaffectivity,
199
770000
3000
a pozitív érzelmesség alsó 50%-ról gondoltunk,
13:05
I think LenLen is one of the happiestlegboldogabb people I know.
200
773000
3000
Len szerintem az egyik legboldogabb ember.
13:08
He's not consignedfeladott to the hellpokol of unhappinessboldogtalanság
201
776000
3000
Nincs a boldogtalanság poklára ítélve,
13:11
and that's because LenLen, like mosta legtöbb of you, is enormouslyóriási capableképes of flowfolyam.
202
779000
6000
és ez azért van, mert – csakúgy mint Önök legtöbben – képes a flow élményét megélni.
13:17
When he walkssétál onto-ra the floorpadló of the AmericanAmerikai ExchangeExchange at 9:30 in the morningreggel,
203
785000
5000
Amikor az amerikai Börze padlójára lép reggel fél 10-kor,
13:22
time stopsmegálló for him. And it stopsmegálló tillamíg the closingzáró bellharang.
204
790000
3000
megáll az idő számára. És a zárást jelentő harangszóig áll.
13:25
When the first cardkártya is playedDátum,
205
793000
2000
Az első kijátszott kártyától
13:27
untilamíg 10 daysnapok latera későbbiekben, the tournamentverseny is over, time stopsmegálló for LenLen.
206
795000
4000
a tíz nappal későbbi versenyzárásig az idő megáll Len számára.
13:31
And this is indeedvalóban what MikeMike CsikszentmihalyiCsíkszentmihályi has been talkingbeszél about,
207
799000
4000
És ez pontosan az, amiről Csíkszentmihályi Mihály beszélt,
13:35
about flowfolyam. And it's distinctkülönböző from pleasureöröm in a very importantfontos way.
208
803000
5000
a flow élmény, ami nagyon lényegesen különbözik az élvezettől.
13:40
PleasureÖröm has rawnyers feelsérzi: you know it's happeningesemény. It's thought and feelingérzés.
209
808000
5000
Az élvezet tisztán érződik: tudod, hogy benne vagy. Tudod és érzed.
13:45
But what MikeMike told you yesterdaytegnap -- duringalatt flowfolyam, you can't feel anything.
210
813000
8000
Ahogyan tegnap Mike mondta: a flow idején nem érzel semmit.
13:54
You're one with the musiczene. Time stopsmegálló.
211
822000
4000
Egy vagy a zenével. Az idő megáll.
13:58
You have intenseerős concentrationkoncentráció.
212
826000
2000
Erősen összpontosítasz.
14:00
And this is indeedvalóban the characteristicjellegzetes of what we think of as the good life.
213
828000
5000
És valójában ez az, amit a jó életről gondolunk.
14:05
And we think there's a reciperecept for it,
214
833000
3000
Az a véleményünk, hogy ennek van receptje is,
14:08
and it's knowingtudva what your highestlegmagasabb strengthserősségei are.
215
836000
2000
nevezetesen az, hogy tudd mik az erősségeid.
14:10
And again, there's a validérvényes testteszt
216
838000
2000
Létezik megbízható ellenőrzési módja,
14:12
of what your fiveöt highestlegmagasabb strengthserősségei are.
217
840000
3000
hogy tudd, melyik az öt legerősebb tulajdonságod.
14:15
And then re-craftingcsaládunk újraformálásához your life to use them as much as you possiblyesetleg can.
218
843000
6000
Életünk újraformálásához használnunk kell ezeket, amennyire csak lehet.
14:21
Re-craftingCsaládunk újraformálásához your work, your love,
219
849000
3000
Munkánk, szerelmünk, játékunk,
14:24
your playjáték, your friendshipbarátság, your parentingszülői.
220
852000
3000
barátságunk, családunk újraformálásához.
14:27
Just one examplepélda. One personszemély I workeddolgozott with was a baggerBagger at Genuardi'sGenuardi barátait.
221
855000
5000
Íme egy példa: a Genuardi áruház egy csomagolójával foglalkoztam,
14:32
HatedUtáltam the jobmunka.
222
860000
2000
aki utálta a munkáját.
14:34
She's workingdolgozó her way throughkeresztül collegefőiskola.
223
862000
2000
Főiskolán tanul.
14:37
Her highestlegmagasabb strengtherő was socialtársadalmi intelligenceintelligencia,
224
865000
3000
Legfőbb erőssége a szociális intelligencia,
14:40
so she re-craftedújra kialakított baggingzsákoló to make the encountertalálkozás with her
225
868000
5000
ezért átformálta a csomagolási munkáját úgy, hogy az minden vevő számára
14:45
the socialtársadalmi highlightJelölje ki a of everyminden customer'svevő day.
226
873000
2000
a napi társasági élet csúcspontja legyen.
14:47
Now obviouslymagától értetődően she failednem sikerült.
227
875000
3000
Természetesen nem érte el célját.
14:50
But what she did was to take her highestlegmagasabb strengthserősségei,
228
878000
3000
De amit tett az volt, hogy a legerősebb készségét használta,
14:53
and re-craftújra kézműves work to use them as much as possiblelehetséges.
229
881000
4000
és ennek megfelelően alakította át a munkáját, amennyire lehetett.
14:57
What you get out of that is not smiley-nesssmiley-ség.
230
885000
2000
Mindennek az eredménye pedig nem mosolygósság.
14:59
You don't look like DebbieDebbie ReynoldsReynolds.
231
887000
2000
Senki nem fog úgy kinézni, mint Debbie Reynolds.
15:01
You don't gigglekuncogás a lot. What you get is more absorptionabszorpciós.
232
889000
5000
Senki nem fog sokat kacagni. Amit kapsz, az az elmélyedés.
15:06
So, that's the secondmásodik pathpálya. The first pathpálya, positivepozitív emotionérzelem.
233
894000
4000
Tehát ez volt a második út. Az első volt a pozitív érzelmek útja.
15:10
The secondmásodik pathpálya is eudaimonianboldogsága flowfolyam.
234
898000
4000
A második út a flow boldogsága.
15:14
And the thirdharmadik pathpálya is meaningjelentés.
235
902000
2000
A harmadik út pedig a tartalomé.
15:16
This is the mosta legtöbb venerabletiszteletre méltó of the happinesseshappinesses, traditionallyhagyományosan.
236
904000
4000
Ez hagyományosan a boldogság legtiszteletreméltóbb formája.
15:20
And meaningjelentés, in this viewKilátás, consistsáll of -- very parallelpárhuzamos to eudaimoniaboldogságot --
237
908000
6000
A tartalom ebben az értelemben – a boldogsággal egyidejűleg –
15:26
it consistsáll of knowingtudva what your highestlegmagasabb strengthserősségei are, and usinghasználva them
238
914000
6000
a legerősebb készségeink ismeretéből, és azoknak használatából áll,
15:32
to belongtartoznak to and in the serviceszolgáltatás of something largernagyobb than you are.
239
920000
6000
hogy azokat egy nálunk magasabb cél szolgálatába állítsuk.
15:39
I mentionedemlített that for all threehárom kindsféle of liveséletét, the pleasantkellemes life,
240
927000
5000
Mint említettem, mindhárom típusú élet, vagyis a kellemes élet,
15:44
the good life, the meaningfuljelentőségteljes life, people are now hardkemény at work on the questionkérdés,
241
932000
5000
a jó élet és a tartalmas élet kapcsán sokat foglalkoznak azzal a kérdéssel,
15:49
are there things that lastinglyFullert changeváltozás those liveséletét?
242
937000
4000
hogy vannak-e dolgok, melyek tartósan megváltoztatják ezeket az életeket?
15:53
And the answerválasz seemsÚgy tűnik, to be yes. And I'll just give you some samplesminták of it.
243
941000
6000
A válasz – úgy tűnik: igen. Mindjárt mondok néhány példát.
15:59
It's beinglény doneKész in a rigorousszigorú mannermód.
244
947000
2000
Ezt következetesen csináljuk.
16:01
It's beinglény doneKész in the sameazonos way that we testteszt drugsgyógyszerek to see what really worksművek.
245
949000
5000
Ugyanúgy csináljuk, mint a gyógyszer-vizsgálatokat, azért, hogy lássuk a valódi hatást.
16:06
So we do randomvéletlen assignmentfeladat, placeboplacebo controlledellenőrzött,
246
954000
5000
Tehát a véletlen kiválasztás, a placebo kontroll, és a hosszútávú vizsgálatok
16:11
long-termhosszútávú studiestanulmányok of differentkülönböző interventionsbeavatkozások.
247
959000
3000
eszközeivel figyeljük a beavatkozások hatásait.
16:14
And just to sampleminta the kindkedves of interventionsbeavatkozások that we find have an effecthatás,
248
962000
4000
A példa kedvéért megemlítek olyan behatásokat, melyeket
16:18
when we teachtanít people about the pleasantkellemes life,
249
966000
4000
a kellemes élettel kapcsolatban tanítunk arről,
16:22
how to have more pleasureöröm in your life,
250
970000
2000
hogyan legyen több örömünk az életben.
16:24
one of your assignmentshozzárendelések is to take the mindfulnesséberség skillsszakértelem, the savoringízlelgette skillsszakértelem,
251
972000
6000
Azt a feladatot kapja az alany, hogy az élvezetek megragadása és megélése érdekében
16:30
and you're assignedkijelölt to designtervezés a beautifulszép day.
252
978000
4000
tervezzen magának egy gyönyörű napot.
16:34
NextKövetkező SaturdaySzombat, setkészlet a day asidefélre, designtervezés yourselfsaját magad a beautifulszép day,
253
982000
5000
A következő szombatot jelölje ki erre a célra, és tervezzen egy szép napot magának,
16:39
and use savoringízlelgette and mindfulnesséberség to enhancefokozza those pleasuresörömök.
254
987000
4000
és az élvezet kiaknázására és megragadására építve teljesítse ki az örömét.
16:43
And we can showelőadás in that way that the pleasantkellemes life is enhancedfokozott.
255
991000
6000
Ezen a módon megmutatható, hogy a kellemes élet valóban kiteljesedik.
16:50
GratitudeHála visitlátogatás. I want you all to do this with me now, if you would.
256
998000
6000
Most köszönetmondó látogatásra készülünk fel. Azt kérem, hogy csinálják velem.
16:56
CloseZár your eyesszemek.
257
1004000
2000
Csukják be szemeiket.
16:58
I'd like you to rememberemlékezik someonevalaki who did something enormouslyóriási importantfontos
258
1006000
8000
Szeretném, ha felidéznének maguk előtt valakit, aki valami nagyon fontosat tett,
17:06
that changedmegváltozott your life in a good directionirány,
259
1014000
4000
amivel jobbá tette életüket,
17:10
and who you never properlymegfelelően thankedmegköszönte.
260
1018000
3000
és akinek ezt sosem köszönték meg eléggé.
17:13
The personszemély has to be aliveélő. OK.
261
1021000
3000
Az illető élő személy legyen. Rendben.
17:16
Now, OK, you can opennyisd ki your eyesszemek.
262
1024000
2000
És most kinyithatják szemeiket.
17:18
I hoperemény all of you have suchilyen a personszemély.
263
1026000
2000
Remélem mindannyian találtak ilyen embert.
17:20
Your assignmentfeladat, when you're learningtanulás the gratitudehála visitlátogatás,
264
1028000
4000
Az a feladatuk, hogy amikor a köszönetmondó látogatást tervezik,
17:24
is to writeír a 300-word-szó testimonialbeszámolók to that personszemély,
265
1032000
4000
írjanak egy 300 szóból álló beszédet ennek a személynek címezve.
17:28
call them on the phonetelefon in PhoenixPhoenix,
266
1036000
3000
Hívja fel otthon,
17:31
askkérdez if you can visitlátogatás, don't tell them why, showelőadás up at theirazok doorajtó,
267
1039000
5000
kérdezze meg, hogy meglátogathatja-e, ne mondja meg miért, csöngessen be,
17:36
you readolvas the testimonialbeszámolók -- everyonemindenki weepssír when this happensmegtörténik.
268
1044000
6000
és olvassa el a beszédet. Ilyenkor mindenki sír.
17:42
And what happensmegtörténik is when we testteszt people one weekhét latera későbbiekben, a monthhónap latera későbbiekben,
269
1050000
4000
Amikor az embereket megkérdezzük egy hét múlva, egy hónap múlva,
17:46
threehárom monthshónap latera későbbiekben, they're bothmindkét happierboldogabb and lessKevésbé depressednyomott.
270
1054000
5000
három hónap múlva, azt látjuk, hogy mindketten boldogabbak, kevésbé levertek.
17:52
AnotherEgy másik examplepélda is a strengtherő datedátum, in whichmelyik we get couplespárok
271
1060000
4000
Egy másik példa lehet az erősség randi, amikor arra kérünk párokat,
17:56
to identifyazonosítani theirazok highestlegmagasabb strengthserősségei on the strengthserősségei testteszt,
272
1064000
3000
hogy egy teszt segítségével határozzák meg erősségeiket,
17:59
and then to designtervezés an eveningeste in whichmelyik they bothmindkét use theirazok strengthserősségei,
273
1067000
6000
és tervezzenek meg egy estét, ahol mindketten erősségeiket használják.
18:05
and we find this is a strengthenerlemosóként of relationshipskapcsolatok.
274
1073000
3000
Azt látjuk, hogy ez a kapcsolatok erősítését eredményezi.
18:08
And funmóka versusellen philanthropyJótékonyság.
275
1076000
2000
Szórakozás szemben a jótékonysággal.
18:10
But it's so hearteningbiztató to be in a groupcsoport like this,
276
1078000
3000
Olyan lelkesítő egy ilyen közegben lenni,
18:13
in whichmelyik so manysok of you have turnedfordult your liveséletét to philanthropyJótékonyság.
277
1081000
4000
ahol oly sokan fordítják idejüket jótékony célokra.
18:17
Well, my undergraduatesegyetemi hallgatók and the people I work with haven'tnincs discoveredfelfedezett this,
278
1085000
3000
Szóval a diákjaimnak és alanyaimnak nincs ilyen irányú tapasztalata,
18:20
so we actuallytulajdonképpen have people do something altruisticönzetlen
279
1088000
4000
ezért arra kérjük őket, hogy valami emberbarátit cselekedjenek
18:24
and do something funmóka, and to contrastkontraszt it.
280
1092000
3000
és valami szórakoztatót is, mintegy ellenpontként.
18:27
And what you find is when you do something funmóka,
281
1095000
3000
Azt tapasztaltuk, hogy a szórakozás közben
18:30
it has a squarenégyzet wavehullám walkséta setkészlet.
282
1098000
2000
megfigyelhető érzelmi görbe erős kilengéseket mutat.
18:32
When you do something philanthropicfilantróp to help anotheregy másik personszemély, it laststart and it laststart.
283
1100000
6000
Ha önzetlenül segítünk valakinek, az érzelmi görbe fönt marad a magasban.
18:38
So those are examplespéldák of positivepozitív interventionsbeavatkozások.
284
1106000
4000
Nos, ezek voltak a példák a pozitív behatásokra.
18:42
So, the nextkövetkező to last thing I want to say is
285
1110000
5000
Az utolsó előtti dolog, amit mondani szeretnék az,
18:47
we're interestedérdekelt in how much life satisfactionmegelégedettség people have.
286
1115000
3000
hogy megnéztük, vajon az emberek mennyire elégedettek az életükkel,
18:50
And this is really what you're about. And that's our targetcél variableváltozó.
287
1118000
4000
hisz ez az igazi cél. Ez a mi vizsgálati változónk.
18:54
And we askkérdez the questionkérdés as a functionfunkció of the threehárom differentkülönböző liveséletét,
288
1122000
4000
Megkérdeztük, hogy a háromféle élet függvényében
18:58
how much life satisfactionmegelégedettség do you get?
289
1126000
2000
mennyire elégedettek az emberek.
19:00
So we askkérdez -- and we'vevoltunk doneKész this in 15 replicationsreplikáció involvingérintő thousandsTöbb ezer of people --
290
1128000
6000
Tehát megkérdeztük – és megtettük ezt 15 alkalommal, több ezer ember bevonásával –
19:06
to what extentmértékben does the pursuittörekvés of pleasureöröm,
291
1134000
2000
hogy az élvhajhász élet,
19:08
the pursuittörekvés of positivepozitív emotionérzelem, the pleasantkellemes life,
292
1136000
4000
a pozitív érzelmek, a kellemes élet keresése,
19:12
the pursuittörekvés of engagementeljegyzés, time stoppingmegállítás for you,
293
1140000
3000
vagy az elkötelezett, időt-megállító lét
19:15
and the pursuittörekvés of meaningjelentés contributehozzájárul to life satisfactionmegelégedettség?
294
1143000
4000
vagy a tartalmas élet ... hogyan járulnak hozzá az elégedett életérzéshez?
19:19
And our resultstalálatok surprisedmeglepődött us, but they were backwardvisszafelé of what we thought.
295
1147000
4000
Az eredmény meglepett bennünket, mert az -a várakozáshoz képest- fordított volt.
19:23
It turnsmenetek out the pursuittörekvés of pleasureöröm has almostmajdnem no contributionhozzájárulás to life satisfactionmegelégedettség.
296
1151000
5000
Kiderült, hogy az élvezetek hajhászásának szinte semmilyen hatása nincs az elégedettség érzésére.
19:28
The pursuittörekvés of meaningjelentés is the strongestlegerősebb.
297
1156000
3000
A tartalomé a legerősebb.
19:31
The pursuittörekvés of engagementeljegyzés is alsois very strongerős.
298
1159000
4000
Az elkötelezettségé szintén nagyon erős.
19:35
Where pleasureöröm mattersügyek is if you have bothmindkét engagementeljegyzés
299
1163000
4000
Az öröm akkor számít, amikor mind az elkötelezettség,
19:39
and you have meaningjelentés, then pleasure'söröm barátait the whippedtejszínhab creamkrém and the cherrycseresznye.
300
1167000
4000
mind a tartalom jelen van, ekkor az öröm a hab a tortán.
19:43
WhichAmely is to say, the fullteljes life -- the sumösszeg is greaternagyobb than the partsalkatrészek, if you've got all threehárom.
301
1171000
8000
Ami azt jelenti, hogy a teljes élet - vagyis az összeg - nagyobb a részeknél, ha mindhárom elem jelen van.
19:51
ConverselyEzzel szemben, if you have noneegyik sem of the threehárom,
302
1179000
3000
Ennek megfelelően, ha egyik sincs jelen,
19:54
the emptyüres life, the sumösszeg is lessKevésbé than the partsalkatrészek.
303
1182000
2000
ez az élet üres, és ekkor az összeg kevesebb, mint a részek együtt.
19:56
And what we're askingkérve now is
304
1184000
2000
Feltehetjük a kérdést, hogy
19:58
does the very sameazonos relationshipkapcsolat, physicalfizikai healthEgészség, morbiditymorbiditás,
305
1186000
4000
hasonlatos-e a kapcsolat a fizikai egészség, a betegségek száma,
20:02
how long you liveélő and productivitytermelékenység, followkövesse the sameazonos relationshipkapcsolat?
306
1190000
5000
az élet hossza és a termelékenység között?
20:07
That is, in a corporationvállalat,
307
1195000
2000
Vagyis egy vállalatnál
20:09
is productivitytermelékenység a functionfunkció of positivepozitív emotionérzelem, engagementeljegyzés and meaningjelentés?
308
1197000
6000
vajon a termelékenység a pozitív érzések, az elkötelezettség és a tartalom függvénye-e?
20:16
Is healthEgészség a functionfunkció of positivepozitív engagementeljegyzés,
309
1204000
3000
Az egészség vajon a pozitív elkötelezettség,
20:19
of pleasureöröm, and of meaningjelentés in life?
310
1207000
2000
az öröm és a tartalmas élet függvénye-e?
20:21
And there is reasonok to think the answerválasz to bothmindkét of those maylehet well be yes.
311
1209000
5000
Van okunk azt feltételezni, hogy a válasz mindkét esetben igen.
20:28
So, ChrisChris said that the last speakerhangszóró had a chancevéletlen to try to integrateegyesít what he heardhallott,
312
1216000
7000
Chris azt mondta, hogy az utolsó szónoknak lehetősége van a korábban elhangzottakat összefoglalni.
20:35
and so this was amazingelképesztő for me. I've never been in a gatheringösszejövetel like this.
313
1223000
5000
A mai nap csodálatos volt a számomra. Sosem voltam még hasonló összejövetelen.
20:41
I've never seenlátott speakershangszórók stretchkitágít beyondtúl themselvesmaguk so much,
314
1229000
3000
Sosem láttam szónokokat ilyen mértékben túlnőni önmagukon,
20:44
whichmelyik was one of the remarkablefigyelemre méltó things.
315
1232000
3000
ami egyike volt a figyelemre méltó dolgoknak.
20:47
But I foundtalál that the problemsproblémák of psychologypszichológia seemedÚgy tűnt to be parallelpárhuzamos
316
1235000
4000
Azt is gondolom, hogy a pszichológia problémái hasonlatosak
20:51
to the problemsproblémák of technologytechnológia, entertainmentszórakozás and designtervezés in the followingkövetkező way.
317
1239000
5000
a technika, szórakoztatás és design problémáihoz, mégpedig a következő módon.
20:56
We all know that technologytechnológia, entertainmentszórakozás and designtervezés
318
1244000
4000
Mindannyian tudjuk, hogy a technika, a szórakoztatás és a design
21:00
have been and can be used for destructiveromboló purposescélokra.
319
1248000
6000
romboló célokra is felhasználható.
21:06
We alsois know that technologytechnológia, entertainmentszórakozás and designtervezés
320
1254000
4000
Azt is tudjuk, hogy a technika, a szórakoztatás és a design
21:10
can be used to relieveenyhíti a miserynyomor.
321
1258000
3000
a nyomorúság enyhítésére is használható.
21:13
And by the way, the distinctionmegkülönböztetés betweenközött relievingenyhíti a miserynyomor
322
1261000
4000
És mellesleg: rendkívül fontos, hogy különbséget tegyünk
21:17
and buildingépület happinessboldogság is extremelyrendkívüli módon importantfontos.
323
1265000
3000
a nyomorúság enyhítése és boldoggá tétel között.
21:20
I thought, when I first becamelett a therapistterapeuta 30 yearsévek agoezelőtt,
324
1268000
3000
Amikor 30 évvel ezelőtt terapeuta lettem, azt gondoltam,
21:23
that if I was good enoughelég to make someonevalaki not depressednyomott,
325
1271000
6000
hogy, ha elég ügyes vagyok, és megszüntetem valakinek a depresszióját,
21:29
not anxiousaggódó, not angrymérges, that I'd make them happyboldog.
326
1277000
6000
aggodalmát, vagy a haragját, akkor az illetőt boldoggá is teszem egyben.
21:35
And I never foundtalál that. I foundtalál the bestlegjobb you could ever do was to get to zeronulla.
327
1283000
5000
Soha nem ez történt. A legjobb amit el tudtam érni, hogy semleges szintre hoztam az alanyomat.
21:40
But they were emptyüres.
328
1288000
2000
De ugyanakkor üresek maradtak.
21:42
And it turnsmenetek out the skillsszakértelem of happinessboldogság, the skillsszakértelem of the pleasantkellemes life,
329
1290000
5000
És kiderül, hogy a boldogság képessége, a kellemes élet képessége,
21:47
the skillsszakértelem of engagementeljegyzés, the skillsszakértelem of meaningjelentés,
330
1295000
3000
az elkötelezett lét képessége és a tartalmas élet képessége
21:50
are differentkülönböző from the skillsszakértelem of relievingenyhíti a miserynyomor.
331
1298000
4000
mind-mind különböznek a nyomorúság enyhítésének képességétől.
21:54
And so, the parallelpárhuzamos thing holdstart
332
1302000
3000
Azt hiszem a párhuzam tehát fennáll a pszichológia
21:57
with technologytechnológia, entertainmentszórakozás and designtervezés, I believe.
333
1305000
4000
a technika, a szórakozás és a design között.
22:01
That is, it is possiblelehetséges for these threehárom driversillesztőprogramok of our worldvilág
334
1309000
7000
Azaz mindhárom terület, a világ három hajtóereje képes
22:08
to increasenövekedés happinessboldogság, to increasenövekedés positivepozitív emotionérzelem,
335
1316000
6000
a boldogság érzését növelni, a pozitív érzelmet fokozni,
22:14
and that's typicallyjellemzően how they'veők már been used.
336
1322000
2000
a jellemzően így is használjuk őket.
22:16
But onceegyszer you fractionatebontjuk happinessboldogság the way I do --
337
1324000
3000
Amint elemeire bontjuk a boldogságot, miként azt én is tettem,
22:19
not just positivepozitív emotionérzelem, that's not nearlyközel enoughelég --
338
1327000
3000
nem csak pozitív érzelemre – ami messze nem elég –
22:22
there's flowfolyam in life, and there's meaningjelentés in life.
339
1330000
3000
megtaláljuk a flow-t és a tartalmat is az életben.
22:25
As LauraLaura LeeLee told us,
340
1333000
2000
Mint azt Laura Lee mondta,
22:27
designtervezés, and, I believe, entertainmentszórakozás and technologytechnológia,
341
1335000
4000
a design - de úgy gondolom a szórakoztatás és a technológia is -
22:31
can be used to increasenövekedés meaningjelentés engagementeljegyzés in life as well.
342
1339000
4000
használható a tartalom és elkötelezettség növelésére.
22:35
So in conclusionkövetkeztetés, the eleventhtizenegyedik reasonok for optimismoptimizmus,
343
1343000
4000
Következésképpen a 11-ik ok az optimizmusra
22:39
in additionkiegészítés to the spacehely elevatorLift,
344
1347000
4000
– az űrfelvonón túlmenően –
22:43
is that I think with technologytechnológia, entertainmentszórakozás and designtervezés,
345
1351000
5000
az, hogy a technika, a szórakoztatás és a design segítségével
22:48
we can actuallytulajdonképpen increasenövekedés the amountösszeg of tonnageűrtartalom
346
1356000
4000
ténylegesen növelni tudjuk Földünkön
22:52
of humanemberi happinessboldogság on the planetbolygó.
347
1360000
2000
az emberi boldogság mennyiségét.
22:54
And if technologytechnológia can, in the nextkövetkező decadeévtized or two, increasenövekedés the pleasantkellemes life,
348
1362000
6000
És ha a technológia segítségével az elkövetkező egy-két évtizedben a kellemes létet
23:00
the good life and the meaningfuljelentőségteljes life, it will be good enoughelég.
349
1368000
4000
a jó létet, és a tartalmas életet növelni lehet, akkor az elég jó lesz számunkra.
23:04
If entertainmentszórakozás can be divertedeltérített to alsois increasenövekedés positivepozitív emotionérzelem,
350
1372000
6000
Ha a szórakoztatást meg lehet úgy változtatni, hogy az növelje a pozitív érzéseket,
23:10
meaningjelentés, eudaimoniaboldogságot, it will be good enoughelég.
351
1378000
4000
a tartalmat, a boldogságot, akkor az elég jó lesz számunkra.
23:14
And if designtervezés can increasenövekedés positivepozitív emotionérzelem,
352
1382000
6000
És ha a design növeli a pozitív érzéseket,
23:20
eudaimoniaboldogságot, and flowfolyam and meaningjelentés,
353
1388000
3000
a boldogságot, a flow-t és a tartalmat,
23:23
what we're all doing togetheregyütt will becomeválik good enoughelég. Thank you.
354
1391000
5000
akkor mindaz, amit közösen teszünk elég jó lesz mindannyiunknak. Köszönöm.
23:28
(ApplauseTaps)
355
1396000
8000
(Taps)
Translated by Mitko Naderi
Reviewed by Zoltan Bencz

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Martin Seligman - Psychologist
Martin Seligman is the founder of positive psychology, a field of study that examines healthy states, such as happiness, strength of character and optimism.

Why you should listen

Martin Seligman founded the field of positive psychology in 2000, and has devoted his career since then to furthering the study of positive emotion, positive character traits, and positive institutions. It's a fascinating field of study that had few empirical, scientific measures -- traditional clinical psychology focusing more on the repair of unhappy states than the propagation and nurturing of happy ones. In his pioneering work, Seligman directs the Positive Psychology Center at the University of Pennsylvania, developing clinical tools and training the next generation of positive psychologists.

His earlier work focused on perhaps the opposite state: learned helplessness, in which a person feels he or she is powerless to change a situation that is, in fact, changeable. Seligman is an often-cited authority in this field as well -- in fact, his is the 13th most likely name to pop up in a general psych textbook. He was the leading consultant on a Consumer Reports study on long-term psychotherapy, and has developed several common pre-employment tests, including the Seligman Attributional Style Questionnaire (SASQ).

 

More profile about the speaker
Martin Seligman | Speaker | TED.com