ABOUT THE SPEAKER
Beau Lotto - Neuroscientist, Artist
Beau Lotto is founder of Lottolab, a hybrid art studio and science lab. With glowing, interactive sculpture -- and old-fashioned peer-reviewed research--he's illuminating the mysteries of the brain's visual system.

Why you should listen

"Let there be perception," was evolution's proclamation, and so it was that all creatures, from honeybees to humans, came to see the world not as it is, but as was most useful. This uncomfortable place--where what an organism's brain sees diverges from what is actually out there--is what Beau Lotto and his team at Lottolab are exploring through their dazzling art-sci experiments and public illusions. Their Bee Matrix installation, for example, places a live bee in a transparent enclosure where gallerygoers may watch it seek nectar in a virtual meadow of luminous Plexiglas flowers. (Bees, Lotto will tell you, see colors much like we humans do.) The data captured isn't just discarded, either: it's put to good use in probing scientific papers, and sometimes in more exhibits.

At their home in London’s Science Museum, the lab holds "synesthetic workshops" where kids and adults make abstract paintings that computers interpret into music, and they host regular Lates--evenings of science, music and "mass experiments." Lotto is passionate about involving people from all walks of life in research on perception--both as subjects and as fellow researchers. One such program, called "i,scientist," in fact led to the publication of the first ever peer-reviewed scientific paper written by schoolchildren ("Blackawton Bees," December 2010). It starts, "Once upon a time ..."

These and Lotto's other conjurings are slowly, charmingly bending the science of perception--and our perceptions of what science can be.

More profile about the speaker
Beau Lotto | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2009

Beau Lotto: Optical illusions show how we see

Beau Lotto: Az optikai illúziók megmutatják, hogyan látunk

Filmed:
7,158,267 views

Beau Lotto szín-játékai összezavarják a látásunkat, de arra is rámutatnak, amit normális körülmények között nem látunk: hogy hogyan működik az agyunk. Ez a szórakoztató, első kézből származó bepillantás a saját sokoldalú látásunkba felfedi, hogy az evolúció hogyan befolyásolja, hogy mit is látunk a valódi világból.
- Neuroscientist, Artist
Beau Lotto is founder of Lottolab, a hybrid art studio and science lab. With glowing, interactive sculpture -- and old-fashioned peer-reviewed research--he's illuminating the mysteries of the brain's visual system. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:13
I want to startRajt with a gamejátszma, meccs.
0
1000
3000
Egy játékkal szeretném kezdeni.
00:16
And to wingyőzelem this gamejátszma, meccs,
1
4000
2000
És hogy nyerjenek,
00:18
all you have to do is see the realityvalóság that's in frontelülső of you
2
6000
3000
nem kell mást tenniük, mint igazán látniuk ami maguk előtt van
00:21
as it really is. All right?
3
9000
2000
a valóságban. Rendben?
00:23
So, we have two panelspanelek here,
4
11000
2000
Szóval van két táblánk,
00:25
of coloredszínezett dotspontok.
5
13000
2000
színes pontokkal.
00:27
And one of those dotspontok is the sameazonos
6
15000
3000
És az egyik pont ugyanolyan
00:30
in the two panelspanelek. Okay?
7
18000
3000
mind a két táblán. Rendben?
00:33
And you have to tell me whichmelyik one.
8
21000
2000
És meg kell mondaniuk, hogy melyik az.
00:35
Now, narrowkeskeny it down to
9
23000
3000
Nos, szűkítsük le
00:38
the grayszürke one, the greenzöld one and, say, the orangenarancs one.
10
26000
3000
a szürkére, a zöldre, és, mondjuk, a narancssárgára.
00:41
So, by a showelőadás of handskezek -- we'lljól startRajt with the easiestlegegyszerűbb one --
11
29000
3000
Kézfeltartással -- kezdjük a legkönnyebbel --
00:44
ShowTérkép of handskezek: how manysok people think it's the grayszürke one?
12
32000
4000
kézfeltartással: hányan gondolják, hogy a szürke az?
00:48
Really? Okay.
13
36000
2000
Igazán? Rendben.
00:50
How manysok people think it's the greenzöld one?
14
38000
5000
Hányan gondolják, hogy a zöld az?
00:55
And how manysok people think it's the orangenarancs one?
15
43000
4000
És hányan gondolják, hogy a naranscsárga az?
00:59
Prettycsinos even splithasított.
16
47000
3000
Elég egyforma eloszlás.
01:02
Let's find out what the realityvalóság is.
17
50000
3000
Nézzük meg, mi a valóság.
01:05
Here is the orangenarancs one.
18
53000
3000
Ez a narancssárga.
01:08
(LaughterNevetés)
19
56000
2000
(Nevetés)
01:10
Here is the greenzöld one.
20
58000
3000
Ez a zöld.
01:13
And here is the grayszürke one.
21
61000
4000
És ez a szürke.
01:17
(LaughterNevetés)
22
65000
3000
(Nevetés)
01:20
So, for all of you who saw that, you're a completeteljes realistrealista. All right?
23
68000
4000
Mindenki, aki ezt látta, teljesen realista. Rendben?
01:24
(LaughterNevetés)
24
72000
2000
(Nevetés)
01:26
So, this is prettyszép amazingelképesztő, actuallytulajdonképpen, isn't it?
25
74000
2000
Ez elég elképesztő, ugye?
01:28
Because nearlyközel everyminden livingélő systemrendszer
26
76000
2000
Mert majdnem minden élőlény
01:30
has evolvedfejlődött the abilityképesség to detectfelismerni lightfény in one way or anotheregy másik.
27
78000
3000
kifejlesztette a képességet, hogy érzékelje a fényt valamilyen módon.
01:33
So, for us, seeinglátás colorszín is one of the simplestlegegyszerűbb things the brainagy does.
28
81000
5000
Színeket látni az egyik legegyszerűbb dolog, amit az agyunk csinál.
01:38
And yetmég, even at this mosta legtöbb fundamentalalapvető levelszint,
29
86000
2000
És mégis, ezen a legalapvetőbb szinten,
01:40
contextkontextus is everything.
30
88000
3000
minden a kontextus.
01:43
What I want to talk about is not that contextkontextus is everything,
31
91000
3000
Amiről beszélni akarok, az nem az, hogy minden a kontextus,
01:46
but why is contextkontextus everything.
32
94000
2000
hanem hogy miért minden a kontextus.
01:48
Because it's answeringüzenetrögzítő that questionkérdés that tellsmegmondja us not only
33
96000
4000
Ennek a megválaszolása nem csak azt árulja el,
01:52
why we see what we do,
34
100000
2000
hogy miért látjuk azt, amit látunk,
01:54
but who we are as individualsegyének,
35
102000
2000
de hogy kik vagyunk egyénenként,
01:56
and who we are as a societytársadalom.
36
104000
3000
és kik vagyunk társadalomként.
01:59
But first, we have to askkérdez anotheregy másik questionkérdés,
37
107000
2000
De először fel kell tennünk egy másik kérdést,
02:01
whichmelyik is, "What is colorszín for?"
38
109000
2000
hogy mire való a szín?
02:03
And insteadhelyette of tellingsokatmondó you, I'll just showelőadás you.
39
111000
2000
És ahelyett, hogy elmondanám, megmutatom.
02:05
What you see here is a jungledzsungel sceneszínhely,
40
113000
3000
Amit itt látnak, az egy dzsungel kép.
02:08
and you see the surfacesfelületek accordingszerint to the amountösszeg
41
116000
2000
És aszerint látják a felületeket,
02:10
of lightfény that those surfacesfelületek reflecttükrözik.
42
118000
2000
hogy azok mennyi fényt vernek vissza.
02:12
Now, can any of you see the predatorragadozó that's about to jumpugrás out at you?
43
120000
5000
Nos, látják a ragadozót, ami készül önökre támadni?
02:17
And if you haven'tnincs seenlátott it yetmég, you're deadhalott. Right?
44
125000
2000
És ha nem látták, halottak. Ugye?
02:19
(LaughterNevetés)
45
127000
2000
(Nevetés)
02:21
Can anyonebárki see it? AnyoneBárki, aki? No?
46
129000
2000
Látja valaki? Senki? Nem?
02:23
Now, let's see the surfacesfelületek accordingszerint to the qualityminőség of lightfény that they reflecttükrözik.
47
131000
4000
Most nézzük meg a felületeket aszerint, hogy milyen fényt vernek vissza.
02:27
And now you see it.
48
135000
3000
És most látják.
02:30
So, colorszín enableslehetővé teszi us to see
49
138000
3000
Szóval a szín lehetővé teszi,
02:33
the similaritieshasonlóságok and differenceskülönbségek betweenközött surfacesfelületek,
50
141000
2000
hogy lássuk a hasonlóságokat és különbségeket
02:35
accordingszerint to the fullteljes spectrumszínkép of lightfény that they reflecttükrözik.
51
143000
3000
a felületek között, a visszaevert fény teljes spektruma alapján.
02:38
But what you've just doneKész is, in manysok respectstekintetben, mathematicallymatematikailag impossiblelehetetlen.
52
146000
4000
De amit most csináltak, az sok tekintetben matematikailag lehetetlen.
02:42
Why? Because, as BerkeleyBerkeley tellsmegmondja us,
53
150000
3000
Miért? Mert ahogy Berkeley elmondta,
02:45
we have no directközvetlen accesshozzáférés to our physicalfizikai worldvilág,
54
153000
3000
nincs közvetlen kapcsolatunk a fizikai világgal
02:48
other than throughkeresztül our sensesérzékek.
55
156000
2000
az érzékeinken kívül.
02:50
And the lightfény that fallszuhatag onto-ra our eyesszemek
56
158000
2000
És a fényt, ami a szemünkbe jut
02:52
is determinedeltökélt by multipletöbbszörös things in the worldvilág --
57
160000
2000
több dolog határozza meg a világban --
02:54
not only the colorszín of objectstárgyak,
58
162000
2000
nem csak a tárgyak színe,
02:56
but alsois the colorszín of theirazok illuminationmegvilágítás,
59
164000
2000
de a rájuk vetülő fény színe
02:58
and the colorszín of the spacehely betweenközött us and those objectstárgyak.
60
166000
3000
és a tér színe köztünk és a tárgy között.
03:01
You varyváltozik any one of those parametersparaméterek,
61
169000
2000
Ha megváltoztatjuk bármelyik paramétert,
03:03
and you'llazt is megtudhatod changeváltozás the colorszín of the lightfény that fallszuhatag onto-ra your eyeszem.
62
171000
5000
akkor megváltoztatjuk a fény színét, ami a szemünkbe jut.
03:08
This is a hugehatalmas problemprobléma because it meanseszközök that
63
176000
2000
Ez egy hatalmas probléma, mert azt jelenti,
03:10
the sameazonos imagekép could have an infinitevégtelen numberszám
64
178000
3000
hogy ugyanannak a képnek végtelen számú
03:13
of possiblelehetséges real-worldvaló Világ sourcesforrás.
65
181000
3000
való világbeli forrása lehet.
03:16
So let me showelőadás you what I mean. ImagineKépzeld el that this is the back of your eyeszem.
66
184000
3000
Hadd mutassam meg, mire gondolok. Képzeljék el, hogy ez a szemük hátsó fala.
03:19
And these are two projectionselőrejelzések from the worldvilág.
67
187000
3000
És ez két vetület a világból.
03:22
They are identicalazonos in everyminden singleegyetlen way.
68
190000
3000
Minden szempontból megegyeznek.
03:25
IdenticalAzonos in shapealak, sizeméret, spectralspektrális contenttartalom.
69
193000
4000
Azonos alak, méret, spektrális tartalom.
03:29
They are the sameazonos, as farmessze as your eyeszem is concernedaz érintett.
70
197000
4000
A szemük szempontjából egyformák.
03:33
And yetmég they come from completelyteljesen differentkülönböző sourcesforrás.
71
201000
5000
De teljesen más forrásból származnak.
03:38
The one on the right
72
206000
2000
A jobboldali
03:40
comesjön from a yellowsárga surfacefelület,
73
208000
3000
egy sárga felületről jön,
03:43
in shadowárnyék, orientedorientált facingnéző the left,
74
211000
2000
árnyékban, és balra néz,
03:45
viewedlátogatóink throughkeresztül a pinkishrózsaszínes mediumközepes.
75
213000
3000
amit egy rózsaszínes közegen keresztül látnak.
03:48
The one on the left comesjön from an orangenarancs surfacefelület,
76
216000
3000
A baloldali egy narancssárga felületről jön,
03:51
underalatt directközvetlen lightfény, facingnéző to the right,
77
219000
2000
közvetlen megvilágítás alatt, jobbra néz,
03:53
viewedlátogatóink throughkeresztül a sortfajta of a bluishKékes mediumközepes.
78
221000
2000
és egy kékes közegen keresztül látják.
03:55
CompletelyTeljesen differentkülönböző meaningsjelentése,
79
223000
3000
Teljesen különböző jelentések,
03:58
givingígy riseemelkedik to the exactpontos sameazonos retinalretina informationinformáció.
80
226000
3000
amik teljesen azonos információhoz vezetnek a retinán.
04:01
And yetmég it's only the retinalretina informationinformáció
81
229000
2000
És mégis, csak a retina információját
04:03
that we get.
82
231000
2000
kapjuk meg.
04:05
So how on EarthFöld do we even see?
83
233000
3000
Hogyan látunk egyáltalán?
04:08
So, if you rememberemlékezik anything in this nextkövetkező 18 minutespercek,
84
236000
4000
Ha bármit is megjegyeznek a következő 18 percben,
04:12
rememberemlékezik this: that the lightfény that fallszuhatag on to your eyeszem,
85
240000
3000
jegyezzék meg ezt: a fénynek, ami a szemünkbe jut,
04:15
sensoryszenzoros informationinformáció, is meaninglessértelmetlen,
86
243000
2000
az érzékszervi információnak, nincs semmilyen jelentése.
04:17
because it could mean literallyszó szerint anything.
87
245000
3000
Mert szó szerint bármit jelenthet.
04:20
And what's trueigaz for sensoryszenzoros informationinformáció is trueigaz for informationinformáció generallyáltalában.
88
248000
3000
És ami igaz az érzékszervi információra, az igaz az információra általában.
04:23
There is no inherentvelejáró meaningjelentés in informationinformáció.
89
251000
2000
Az információnak önmagában nincs jelentése.
04:25
It's what we do with that informationinformáció that mattersügyek.
90
253000
4000
Az számít, amit csinálunk ezzel az információval.
04:29
So, how do we see? Well, we see by learningtanulás to see.
91
257000
3000
Szóval hogyan látunk? Úgy, hogy megtanulunk látni.
04:32
So, the brainagy evolvedfejlődött the mechanismsmechanizmusok for findinglelet patternsminták,
92
260000
4000
Az agy kifejlesztett mechanizmusokat arra, hogy mintákat találjon,
04:36
findinglelet relationshipskapcsolatok in informationinformáció
93
264000
2000
kapcsolatokat találjon az információk között,
04:38
and associatingtömörítő those relationshipskapcsolatok
94
266000
2000
és összekapcsolja ezeket a kapcsolatokat
04:40
with a behavioralviselkedési meaningjelentés,
95
268000
2000
viselkedésbeli jelentéssel,
04:42
a significancejelentőség, by interactingkölcsönható with the worldvilág.
96
270000
3000
jelentőséggel, a világgal való kölcsönhatás által.
04:45
We're very awaretudatában van of this
97
273000
2000
Ennek nagyon is tudatában vagyunk,
04:47
in the formforma of more cognitivemegismerő attributesattribútumok, like languagenyelv.
98
275000
3000
olyan kognitív tulajdonságok formájában, mint a nyelv.
04:50
So, I'm going to give you some letterlevél stringshúrok. And I want you to readolvas them out for me,
99
278000
2000
Nos, fel fogok adni náhány betű sort. És azt akarom, hogy
04:52
if you can.
100
280000
2000
olvassák fel nekem, ha tudják.
04:54
AudienceKözönség: "Can you readolvas this?"
101
282000
3000
Közönség: "El tudod olvasni?"
04:57
"You are not readingolvasás this."
102
285000
2000
"Nem ezt olvasod."
04:59
"What are you readingolvasás?"
103
287000
2000
"Mit olvasol?"
05:01
BeauBeau LottoLotto: "What are you readingolvasás?" HalfFele the lettersbetűk are missinghiányzó. Right?
104
289000
3000
Beau Lotto: "Mit olvasol?" A betűk fele hiányzik. Ugye?
05:04
There is no a prioripriori reasonok why an "H" has to go
105
292000
2000
Nincs a priori oka annak, hogy egy "I"-nek
05:06
betweenközött that "W" and "A."
106
294000
2000
miért kell az "M" és a "T" között lennie.
05:08
But you put one there. Why?
107
296000
2000
De odatették. Miért?
05:10
Because in the statisticsstatisztika of your pastmúlt experiencetapasztalat
108
298000
2000
Mert az eddigi tapasztalataik statisztikája alapján
05:12
it would have been usefulhasznos to do so. So you do so again.
109
300000
3000
hasznos volt ezt tenni. Tehát megint ezt tették.
05:15
And yetmég you don't put a letterlevél after that first "T."
110
303000
3000
De nem tettek egy betűt az első "T" után.
05:18
Why? Because it wouldn'tnem have been usefulhasznos in the pastmúlt.
111
306000
3000
Miért? Mert nem lett volna hasznos ezt tenni a múltban.
05:21
So you don't do it again.
112
309000
2000
Tehát most sem tették.
05:23
So let me showelőadás you how quicklygyorsan our brainsagyvelő can redefineújradefiniál normalitynormális,
113
311000
4000
Hadd mutassam meg gyorsan, hogy az agyunk hogyan definiálja újra a normálist,
05:27
even at the simplestlegegyszerűbb thing the brainagy does, whichmelyik is colorszín.
114
315000
2000
még a legegyszerűbb dologgal is, amit az agy csinál, ami a szín.
05:29
So, if I could have the lightsLámpák down up here.
115
317000
3000
Kérem vegyék le itt fent a világítást.
05:32
I want you to first noticeértesítés that those two desertsivatag scenesjelenetek are physicallyfizikailag the sameazonos.
116
320000
3000
Vegyék észre először is, hogy ez a két sivatagi kép fizikailag ugyanaz.
05:35
One is simplyegyszerűen the flippingessek of the other. Okay?
117
323000
5000
Az egyik simán a másik tükörképe. Rendben?
05:40
Now I want you to look at that dotpont
118
328000
2000
Most nézzenek arra a pontra
05:42
betweenközött the greenzöld and the redpiros. Okay?
119
330000
3000
a zöld és a piros között. Rendben?
05:45
And I want you to starebámul at that dotpont. Don't look anywherebárhol elsemás.
120
333000
3000
És bámulják azt a pontot. Ne nézzenek semmi másra.
05:48
And we're going to look at that for about 30 secondsmásodperc,
121
336000
1000
És kb. 30 másodpercig fogjuk bámulni,
05:49
whichmelyik is a bitbit of a killergyilkos in an 18-minute-perc talk.
122
337000
3000
ami elég súlyos egy 18 perces előadásban.
05:52
(LaughterNevetés)
123
340000
1000
(Nevetés)
05:53
But I really want you to learntanul.
124
341000
2000
De nagyon szeretném, hogy tanuljanak.
05:55
And I'll tell you -- don't look anywherebárhol elsemás --
125
343000
3000
És elmondom -- ne nézzenek semmi másra --
05:58
and I'll tell you what's happeningesemény insidebelül your headfej.
126
346000
2000
és elmondom, hogy mi történik a fejükben.
06:00
Your brainagy is learningtanulás. And it's learningtanulás that the right sideoldal of its visualvizuális fieldmező
127
348000
3000
Az agyuk tanul. És azt tanulja, hogy a látómező jobb fele
06:03
is underalatt redpiros illuminationmegvilágítás;
128
351000
2000
piros megvilágítás alatt van,
06:05
the left sideoldal of its visualvizuális fieldmező is underalatt greenzöld illuminationmegvilágítás.
129
353000
3000
és a látómező bal fele zöld megvilágítás alatt van.
06:08
That's what it's learningtanulás. Okay?
130
356000
3000
Ezt tanulja. Rendben?
06:11
Now, when I tell you, I want you to look at the dotpont betweenközött the two desertsivatag scenesjelenetek.
131
359000
5000
Most, amikor szólok, nézzenek a pontra a két sivatagi kép között.
06:16
So why don't you do that now?
132
364000
2000
Tegyék meg ezt most, jó?
06:18
(LaughterNevetés)
133
366000
3000
(Nevetés)
06:21
Can I have the lightsLámpák up again?
134
369000
2000
Felkapcsolhatjuk megint a villanyt?
06:23
I take it from your responseválasz they don't look the sameazonos anymoretöbbé. Right?
135
371000
4000
Úgy veszem ki a reakciójukból, hogy már nem tűnnek egyformának. Igaz?
06:27
(ApplauseTaps)
136
375000
1000
(Taps)
06:28
Why? Because your brainagy is seeinglátás that sameazonos informationinformáció
137
376000
3000
Miért? Mert az agyuk úgy látja ugyanazt az információt,
06:31
as if the right one is still underalatt redpiros lightfény,
138
379000
2000
mintha a jobboldali még mindig piros fény alatt lenne,
06:33
and the left one is still underalatt greenzöld lightfény.
139
381000
2000
és a baloldali még mindig zöld fény alatt lenne.
06:35
That's your newúj normalnormál.
140
383000
2000
Ez önök számára az új normális.
06:37
So, what does this mean for contextkontextus?
141
385000
2000
Mit jelent ez a kontextus szempontjából?
06:39
It meanseszközök that I can take these two identicalazonos squaresnégyzetek,
142
387000
2000
Azt, hogy foghatom ezt a két azonos csempét,
06:41
and I can put them in lightfény and darksötét surroundskörülveszi.
143
389000
2000
és világos és sötét környezetbe tehetem őket.
06:43
And now the one on the darksötét surroundkörülvesz looksúgy néz ki, lighteröngyújtó than the one on the lightfény surroundkörülvesz.
144
391000
3000
És most a sötét mezőben lévő világosabbank tűnik, mint a világos mezőben lévő.
06:46
What's significantjelentős is not simplyegyszerűen the lightfény and darksötét surroundskörülveszi that matterügy.
145
394000
4000
A jelentős az, hogy nem csak a világos és sötét környezet számít.
06:50
It's what those lightfény and darksötét surroundskörülveszi meantjelentett for your behaviorviselkedés in the pastmúlt.
146
398000
4000
Hanem az, hogy ezek a világos és sötét mezők mit jelentettek a viselkedésük tekintetében a múltban.
06:54
So I'll showelőadás you what I mean. Here we have
147
402000
2000
Megmutatom, mire gondolok. Itt van
06:56
that exactpontos sameazonos illusionillúzió.
148
404000
2000
ugyanaz az illúzió.
06:58
We have two identicalazonos tilescsempe, on the left,
149
406000
2000
Van két azonos csempénk, a baloldali
07:00
one in a darksötét surroundkörülvesz, one in a lightfény surroundkörülvesz.
150
408000
2000
egy sötét mezőben, a jobboldali egy világos mezőben.
07:02
And the sameazonos thing over on the right.
151
410000
2000
És ugynez a jobboldalon.
07:04
Now, what I'm going to do is I'm going to reviewfelülvizsgálat those two scenesjelenetek.
152
412000
3000
Nos, most át fogom értékelni ezt a két képet.
07:07
But I'm not going to changeváltozás anything withinbelül those boxesdobozok,
153
415000
2000
És semmit nem fogok megváltoztatni ezekben a dobozokban,
07:09
exceptkivéve theirazok meaningjelentés.
154
417000
2000
kivéve a jelentésüket.
07:11
And see what happensmegtörténik to your perceptionészlelés.
155
419000
2000
És nézzék meg, mi történik az érzékelésükkel.
07:13
NoticeFigyelmeztetés that on the left
156
421000
2000
Vegyék észre, hogy a baloldalon
07:15
the two tilescsempe look nearlyközel completelyteljesen oppositeszemben:
157
423000
3000
a két csempe majdnem teljesen egymás ellentéte:
07:18
one very whitefehér and one very darksötét.
158
426000
2000
az egyik nagyon fehér, a másik nagyon sötét.
07:20
All right? WhereasMivel on the right,
159
428000
2000
Rendben? Míg a jobboldalon
07:22
the two tilescsempe look nearlyközel the sameazonos.
160
430000
2000
a két csempe majdnem azonosnak tűnik.
07:24
And yetmég there is still one on a darksötét surroundkörülvesz and one on a lightfény surroundkörülvesz.
161
432000
4000
Az egyik még mindig egy sötét mezőben van, és a másik egy világos mezőben.
07:28
Why? Because if the tilecsempe in that shadowárnyék
162
436000
3000
Miért? Mert ha a csempe az árnyékban
07:31
were in facttény in shadowárnyék,
163
439000
2000
tényleg árnyékban lenne,
07:33
and reflectingtükröző the sameazonos amountösszeg of lightfény to your eyeszem
164
441000
2000
és ugyanannyi fényt verne vissza a szemünkbe,
07:35
as the one outsidekívül the shadowárnyék,
165
443000
2000
mint az, amelyik nincs árnyékban,
07:37
it would have to be more reflectivevisszatükröző -- just the lawstörvények of physicsfizika.
166
445000
3000
akkor jobban kellene tükröznie -- csak a fizika törvényei.
07:40
So you see it that way.
167
448000
2000
És így látják.
07:42
WhereasMivel on the right, the informationinformáció is consistentkövetkezetes
168
450000
3000
Míg a jobboldalon az információ azzal van összhangban,
07:45
with those two tilescsempe beinglény underalatt the sameazonos lightfény.
169
453000
2000
hogy a két csempe ugyanolyan megvilágítás alatt van.
07:47
If they are underalatt the sameazonos lightfény, reflectingtükröző the sameazonos amountösszeg of lightfény
170
455000
2000
Hogyha ugyanolyan megvilágítás alatt ugyanannyi fényt
07:49
to your eyeszem,
171
457000
2000
vernek vissza a szemünkbe, akkor
07:51
then they mustkell be equallyegyaránt reflectivevisszatükröző.
172
459000
2000
ugyanolyan fényvisszaverő képességük kell legyen.
07:53
So you see it that way.
173
461000
2000
Tehát így látják.
07:55
WhichAmely meanseszközök we can bringhoz all this informationinformáció togetheregyütt
174
463000
2000
Ami azt jelenti, hogy összehozhatjuk mindezt az információt,
07:57
to createteremt some incrediblyhihetetlenül strongerős illusionsillúziók.
175
465000
2000
néhány hihetetlenül erős illúzió megteremtéséhez.
07:59
This is one I madekészült a fewkevés yearsévek agoezelőtt.
176
467000
2000
Ezt évekkel ezelőtt csináltam.
08:01
And you'llazt is megtudhatod noticeértesítés you see a darksötét brownbarna tilecsempe at the topfelső,
177
469000
3000
Egy sötétbarna négyzetet látnak a tetején és egy
08:04
and a brightfényes orangenarancs tilecsempe at the sideoldal.
178
472000
3000
világos narancssárga négyzetet oldalt.
08:07
That is your perceptualészlelési realityvalóság. The physicalfizikai realityvalóság
179
475000
2000
Ez az érzékelt valóságuk. A fizikai valóság az,
08:09
is that those two tilescsempe are the sameazonos.
180
477000
5000
hogy ez a két négyzet ugyanolyan.
08:14
Here you see fournégy grayszürke tilescsempe on your left,
181
482000
3000
Itt négy szürke négyzetet látnak a baloldalon,
08:17
sevenhét grayszürke tilescsempe on the right.
182
485000
2000
hét szürke négyzetet a jobboldalon.
08:19
I'm not going to changeváltozás those tilescsempe at all,
183
487000
2000
Nem fogom megváltoztatni ezeket a négyzeteket.
08:21
but I'm going to revealfelfed the restpihenés of the sceneszínhely
184
489000
2000
De fel fogom fedni a kép többi részét.
08:23
and see what happensmegtörténik to your perceptionészlelés.
185
491000
3000
És nézzék, mi történik az érzékelésükkel.
08:26
The fournégy bluekék tilescsempe on the left are grayszürke.
186
494000
4000
A négy kék kocka a baloldalon szürke.
08:30
The sevenhét yellowsárga tilescsempe on the right are alsois grayszürke.
187
498000
3000
A hét sárga kocka a jobboldalon szintén szürke.
08:33
They are the sameazonos. Okay?
188
501000
2000
Ugyanolyanok. Rendben?
08:35
Don't believe me? Let's watch it again.
189
503000
4000
Nem hisznek nekem? Nézzük meg újra.
08:39
What's trueigaz for colorszín is alsois trueigaz for complexösszetett perceptionsfelfogás of motionmozgás.
190
507000
4000
Ami igaz a színre, az igaz a mozgás össztett érzékelésére is.
08:43
So here we have --
191
511000
3000
Itt van --
08:46
let's turnfordulat this around -- a diamondgyémánt.
192
514000
5000
fordítsuk meg -- egy gyémánt alakzat.
08:51
And what I'm going to do is, I'm going to holdtart it here,
193
519000
2000
És azt fogom tenni, itt fogom tartani,
08:53
and I'm going to spinpörgés it.
194
521000
4000
és meg fogom pörgetni.
08:57
And for all of you, you'llazt is megtudhatod see it probablyvalószínűleg spinningfonás this directionirány.
195
525000
3000
És mindannyian, valószínűleg azt látják, hogy erre forog.
09:00
Now I want you to keep looking at it.
196
528000
3000
Nézzék továbbra is.
09:03
MoveMozog your eyesszemek around, blinkpislogás, maybe closeBezárás one eyeszem.
197
531000
2000
Mozgassák a szemüket, pislogjanak, talán hunyják be az egyiket.
09:05
And suddenlyhirtelen it will flipmegfricskáz, and startRajt spinningfonás the oppositeszemben directionirány.
198
533000
4000
És hirtelen átvált, és elkezd a másik irányba forogni.
09:09
Yes? RaiseEmelés your handkéz if you got that. Yes?
199
537000
3000
Igen? Emelje fel a kezét, aki ezt látta? Igen?
09:12
Keep blinkingvillogó. EveryMinden time you blinkpislogás it will switchkapcsoló. AlrightRendben van?
200
540000
4000
Pislogjanak tovább. Valahányszor pislognak, irányt vált. Rendben?
09:16
So I can askkérdez you, whichmelyik directionirány is it rotatingforgatható?
201
544000
4000
Megkérdezhetem, hogy melyik irányba forog?
09:20
How do you know?
202
548000
2000
Honnan tudják?
09:22
Your brainagy doesn't know. Because bothmindkét are equallyegyaránt likelyvalószínűleg.
203
550000
3000
Az agyuk nem tudja. Mert mindkettő egyformán valószínű.
09:25
So dependingattól on where it looksúgy néz ki,, it flipsfejtetőre
204
553000
2000
Aszerint, hogy hová néz,
09:27
betweenközött the two possibilitieslehetőségek.
205
555000
3000
vált a két lehetőség közt.
09:30
Are we the only onesazok that see illusionsillúziók?
206
558000
2000
Mi vagyunk az egyetlenek, akik látnak illúziókat?
09:32
The answerválasz to this questionkérdés is no.
207
560000
2000
A válasz az, hogy nem.
09:34
Even the beautifulszép bumblebeedarázs,
208
562000
2000
Még a szépséges poszméh,
09:36
with its merepuszta one millionmillió brainagy cellssejteket,
209
564000
2000
csupán egymillió agysejttel,
09:38
whichmelyik is 250 timesalkalommal fewerkevesebb cellssejteket than you have in one retinaretina,
210
566000
3000
ami 250-szer kevesebb, mint ami a mi egy retinánkban van,
09:41
seeslát illusionsillúziók, does the mosta legtöbb complicatedbonyolult things
211
569000
3000
lát illúziókat, és a legbonyolultabb dolgokat csinálja,
09:44
that even our mosta legtöbb sophisticatedkifinomult computersszámítógépek can't do.
212
572000
3000
amit még a legkifinomultabb számítógépeink sem tudnak.
09:47
So in my lablabor, we of coursetanfolyam work on bumblebeesposzméhek.
213
575000
2000
A laboromban persze poszméhekkel dolgozunk.
09:49
Because we can completelyteljesen controlellenőrzés theirazok experiencetapasztalat,
214
577000
2000
Mert teljesen irányítani tudjuk az élményeiket,
09:51
and see how that altersmegváltoztatja the architectureépítészet of theirazok brainagy.
215
579000
2000
és látni tudjuk, hogy ez hogy változtatja meg az agyuk felépítését.
09:53
And we do this in what we call the BeeMéh MatrixMátrix.
216
581000
3000
Ezt itt csináljuk, amit mi Méh Mátrixnak nevezünk.
09:56
And here you have the hivekaptár. You can see the queenkirálynő beeméh,
217
584000
2000
Itt a kas. Láthatják a méhkirálynőt,
09:58
that largenagy beeméh in the middleközépső there. Those are all her daughterslányai, the eggstojás.
218
586000
3000
az a nagy méh ott középen. Azok mind a lányai, azok a tojások.
10:01
And they go back and forthtovább betweenközött this hivekaptár
219
589000
3000
És oda-vissza járnak a kas és
10:04
and the arenaküzdőtér, viakeresztül this tubecső.
220
592000
5000
az aréna között ezen a csövön keresztül.
10:09
And you'llazt is megtudhatod see one of the beesméhek come out here.
221
597000
2000
Láthatják, ahogy az egyik méh kijön itt.
10:11
You see how she has a little numberszám on her?
222
599000
3000
Látják, hogy egy kis szám van rajta?
10:14
Yeah there is anotheregy másik one comingeljövetel out. She has anotheregy másik numberszám on her.
223
602000
3000
Most jön ki egy másik. Rajta egy másik szám van.
10:17
Now, they are not bornszületett that way. Right?
224
605000
3000
Namost, nem így születnek, igaz?
10:20
We pullHúzni them out, put them in the fridgehűtőszekrény, and they fallesik asleepAlva.
225
608000
2000
Kivesszük őket, betesszük a hűtőbe és elalszanak.
10:22
And then you can supergluesuperglue little numbersszám on them.
226
610000
2000
És akkor kis számokat lehet ragasztani rájuk.
10:24
(LaughterNevetés)
227
612000
2000
(Nevetés)
10:26
And now, in this experimentkísérlet they get rewardedjutalmazzák if they go to the bluekék flowersvirágok.
228
614000
4000
Ebben a kísérletben jutalmat kapnak, ha kék virágra szállnak.
10:30
And they landföld on the flowervirág. They stickrúd theirazok tonguenyelv in there,
229
618000
3000
Leszállnak a virágra. Bedugják a nyelvüket,
10:33
calledhívott a proboscisormány, and they drinkital sugarcukor watervíz.
230
621000
2000
amit ormánynak hívnak, és cukros vizet isznak.
10:35
Now she is drinkingivás a glassüveg of watervíz that's about that bignagy to you and I,
231
623000
3000
Egy pohár vizet iszik, ez kb. ennyi lenne nekünk,
10:38
will do that about threehárom timesalkalommal, and then flylégy.
232
626000
6000
ezt kb. háromszor megcsinálja és utána repül.
10:44
And sometimesnéha they learntanul not to go to the bluekék,
233
632000
2000
És néha megtanulják, hogy ne a kékre szálljanak,
10:46
but to go to where the other beesméhek go.
234
634000
2000
hanem oda, ahová a többi méh.
10:48
So they copymásolat eachminden egyes other. They can countszámol to fiveöt. They can recognizeelismerik facesarcok.
235
636000
3000
Tehát egymást utánozzák. Ötig tudnak számolni. Fel tudnak ismerni arcokat.
10:51
And here she comesjön down the ladderlétra.
236
639000
3000
És itt jön le a létrán.
10:54
And she'llhéj come into the hivekaptár, find an emptyüres honeyédesem potedény
237
642000
2000
Bejön a kasba és talál egy üres mézes bödönt,
10:56
and throwdobás up, and that's honeyédesem.
238
644000
2000
öklendez, és ez a méz.
10:58
(LaughterNevetés)
239
646000
1000
(Nevetés)
10:59
Now rememberemlékezik -- (LaughterNevetés)
240
647000
3000
Emlékezzenek -- (Nevetés)
11:02
-- she's supposedfeltételezett to be going to the bluekék flowersvirágok.
241
650000
2000
-- a kék virágokra kellene szállnia.
11:04
But what are these beesméhek doing in the upperfelső right cornersarok?
242
652000
3000
De mit csinálnak ezek a méhek a jobb felső sarokban?
11:07
It looksúgy néz ki, like they're going to greenzöld flowersvirágok.
243
655000
2000
Úgy tűnik, hogy a zöld virágokhoz mennek.
11:09
Now, are they gettingszerzés it wrongrossz?
244
657000
3000
Nos, talán tévednek?
11:12
And the answerválasz to the questionkérdés is no. Those are actuallytulajdonképpen bluekék flowersvirágok.
245
660000
3000
A válasz az, hogy nem. Azok valójában kék virágok.
11:15
But those are bluekék flowersvirágok underalatt greenzöld lightfény.
246
663000
4000
De azok kék virágok zöld fény alatt.
11:19
So they are usinghasználva the relationshipskapcsolatok betweenközött the colorsszínek to solvemegfejt the puzzlekirakós játék,
247
667000
4000
Tehát a színek közötti kapcsolatot használják arra, hogy megoldják a rejtvényt.
11:23
whichmelyik is exactlypontosan what we do.
248
671000
2000
Mi is ponotosan ezt csináljuk.
11:25
So, illusionsillúziók are oftengyakran used,
249
673000
2000
Az illúziókat gyakran használják arra,
11:27
especiallykülönösen in artművészet, in the wordsszavak of a more contemporarykortárs artistművész,
250
675000
4000
főleg a művészetben, egy kortárs művész szavaival:
11:31
"to demonstratebizonyítani the fragilitya bizonytalan of our sensesérzékek."
251
679000
2000
"hogy bemutassák az érzékeink gyengeségét."
11:33
Okay, this is completeteljes rubbishszemét.
252
681000
3000
Ez tiszta baromság.
11:36
The sensesérzékek aren'tnem fragiletörékeny. And if they were, we wouldn'tnem be here.
253
684000
3000
Az érzékek nem gyengék. Ha azok lennének, nem lennénk itt.
11:39
InsteadEhelyett, colorszín tellsmegmondja us something completelyteljesen differentkülönböző,
254
687000
4000
Ehelyett, a szín valami teljesen mást árul el, mégpedig azt,
11:43
that the brainagy didn't actuallytulajdonképpen evolvefejlődik to see the worldvilág the way it is.
255
691000
3000
hogy az agy nem úgy fejlődött, hogy olyannak lássa a világot, amilyen.
11:46
We can't. InsteadEhelyett, the brainagy evolvedfejlődött to see the worldvilág
256
694000
4000
Nem tudjuk olyannak látni. Ehelyett úgy fejlődött, hogy úgy lássa,
11:50
the way it was usefulhasznos to see in the pastmúlt.
257
698000
3000
ahogyan a múltban hasznos volt.
11:53
And how we see is by continuallyfolyamatosan redefiningújradefiniálása normalitynormális.
258
701000
6000
És úgy látunk, hogy folyamatosan átértékeljük a normálist.
11:59
So how can we take this
259
707000
4000
Hogyan használhatjuk az agyunk
12:03
incrediblehihetetlen capacitykapacitás of plasticityplaszticitás of the brainagy
260
711000
3000
ezen elképesztő képlékenységi képességét arra, hogy
12:06
and get people to experiencetapasztalat theirazok worldvilág differentlyeltérően?
261
714000
3000
előidézzük, hogy az emberek máshogy tapasztalják meg a világukat?
12:09
Well, one of the waysmódokon we do in my lablabor and studiostúdió
262
717000
3000
Az egyik módszer erre a laboromban és a stúdiómban,
12:12
is we translatefordít the lightfény into soundhang
263
720000
3000
hogy lefordítjuk a fényt hangra,
12:15
and we enableengedélyezze people to hearhall theirazok visualvizuális worldvilág.
264
723000
4000
és lehetővé tesszük, hogy az emberek hallják a vizuális világukat.
12:19
And they can navigatehajózik the worldvilág usinghasználva theirazok earsfülek.
265
727000
3000
És tájékozódhatnak a világban a fülük segítségével.
12:22
Here is DavidDavid, in the right. And he is holdingholding a camerakamera.
266
730000
3000
Ez David, a jobboldalon. Egy kamerát tart a kezében.
12:25
On the left is what his camerakamera seeslát.
267
733000
2000
A baloldalon van, amit a kamera lát.
12:27
And you'llazt is megtudhatod see there is a linevonal, a faintelájul linevonal going acrossát that imagekép.
268
735000
3000
És látják van egy vonal, egy halvány vonal a képen keresztbe.
12:30
That linevonal is brokentörött up into 32 squaresnégyzetek.
269
738000
3000
Ez a vonal fel van osztva 32 négyzetre.
12:33
In eachminden egyes squarenégyzet we calculatekiszámítja the averageátlagos colorszín.
270
741000
2000
Mindegyik négyzetben kiszámoljuk az átlag színt.
12:35
And then we just simplyegyszerűen translatefordít that into soundhang.
271
743000
2000
És egyszerűen lefordítjuk hangra.
12:37
And now he's going to
272
745000
3000
És most meg fog fordulni,
12:40
turnfordulat around, closeBezárás his eyesszemek,
273
748000
4000
becsukja a szemét,
12:44
and find a platelemez on the groundtalaj with his eyesszemek closedzárva.
274
752000
3000
és meg fogja találni a tányért a padlón csukott szemmel.
13:06
He findsleletek it. AmazingCsodálatos. Right?
275
774000
2000
Megtalálta. Fantasztikus. Ugye?
13:08
So not only can we createteremt a prostheticprotézis for the visuallyvizuálisan impairedkárosodott,
276
776000
2000
Nem csak megoldást tudunk találni a látáskárosultaknak,
13:10
but we can alsois investigatevizsgálja how people
277
778000
3000
de megvizsgálhatjuk, hogy az emberek
13:13
literallyszó szerint make senseérzék of the worldvilág.
278
781000
3000
hogyan értelmezik a világot.
13:16
But we can alsois do something elsemás. We can alsois make musiczene with colorszín.
279
784000
4000
De mást is tudunk csinálni. Zenét csinálhatunk színekkel.
13:20
So, workingdolgozó with kidsgyerekek,
280
788000
2000
Gyerekekkel dolgoztunk,
13:22
they createdkészítette imagesképek,
281
790000
2000
ők képeket festettek,
13:24
thinkinggondolkodás about what mightesetleg the imagesképek you see
282
792000
2000
arra gondolva, hogy a képek, amiket látunk
13:26
soundhang like if we could listen to them.
283
794000
2000
hogy hangozhatnának, ha meg tudnánk hallgatni őket.
13:28
And then we translatedlefordított these imagesképek.
284
796000
2000
Aztán lefordítottuk ezket a képeket.
13:30
And this is one of those imagesképek.
285
798000
2000
Ez az egyik kép.
13:32
And this is a six-year-oldHat éves childgyermek composingzeneszerzés a piecedarab of musiczene
286
800000
3000
És ez egy hatéves gyerek, aki zenét szerez
13:35
for a 32-piece-darab orchestrazenekar.
287
803000
3000
egy 32 fős zenekarra.
13:38
And this is what it soundshangok like.
288
806000
2000
És így hangzik.
14:06
So, a six-year-oldHat éves childgyermek. Okay?
289
834000
3000
Egy hatéves gyerek. OK?
14:09
Now, what does all this mean?
290
837000
3000
Nos, mit jelent mindez?
14:12
What this suggestsjavasolja is that no one is an outsidekívül observermegfigyelő
291
840000
3000
Ez azt sugallja, hogy senki sem külső megfigyelője
14:15
of naturetermészet. Okay?
292
843000
2000
a természetnek. Rendben?
14:17
We are not definedmeghatározott by our centralközponti propertiestulajdonságok,
293
845000
2000
Nem határoznak meg minket központi tulajdonságaink,
14:19
by the bitsbit that make us up.
294
847000
2000
a bennünket alkotó részek.
14:21
We're definedmeghatározott by our environmentkörnyezet and our interactioninterakció with that environmentkörnyezet --
295
849000
3000
A környezetünk határoz meg és a kölcsönhatásunk a környezettel --
14:24
by our ecologyökológia.
296
852000
2000
az ökológiánk.
14:26
And that ecologyökológia is necessarilyszükségszerűen relativerelatív,
297
854000
4000
És ez az ökológia szükségszerűen relatív,
14:30
historicaltörténelmi and empiricalempirikus.
298
858000
2000
történelmi és empirikus.
14:32
So what I'd like to finishBefejez with is this over here.
299
860000
6000
Szóval szeretném befejezni ezzel itt.
14:38
Because what I've been tryingmegpróbálja to do is really celebrateünnepel uncertaintybizonytalanság.
300
866000
3000
Mert igazából a bizonytalanságot próbáltam itt ünnepelni.
14:41
Because I think only throughkeresztül uncertaintybizonytalanság is there potentiallehetséges for understandingmegértés.
301
869000
4000
Mert azt hiszem csak a bizonytalanságon keresztül van lehetőség a megértésre.
14:45
So, if some of you are still feelingérzés a bitbit too certainbizonyos,
302
873000
3000
Nos, ha valaki még mindig túl biztos magában,
14:48
I'd like to do this one.
303
876000
2000
szeretném megcsinálni ezt itt.
14:50
So, if we have the lightsLámpák down.
304
878000
2000
Kérem kapcsoljuk le a villanyt.
14:52
And what we have here --
305
880000
6000
Ami itt van --
14:58
Can everyonemindenki see 25 purplelila surfacesfelületek
306
886000
3000
Mindenki 25 lila felületet lát
15:01
on your left,
307
889000
2000
a baloldalon,
15:03
and 25, call it yellowishsárgás, surfacesfelületek on your right?
308
891000
4000
és 25, mondjuk sárgás felületet a jobboldalon?
15:07
So, now, what I want to do:
309
895000
2000
És most azt szeretném csinálni:
15:09
I'm going to put the middleközépső ninekilenc surfacesfelületek here
310
897000
2000
ide fogom tenni a középső kilenc felületet
15:11
underalatt yellowsárga illuminationmegvilágítás
311
899000
2000
sárga megvilágítás alá,
15:13
by simplyegyszerűen puttingelhelyezés a filterszűrő behindmögött them.
312
901000
4000
pusztán azáltal, hogy mögéjük teszek egy szűrőt.
15:17
All right. Now you can see that changesváltoztatások the lightfény
313
905000
3000
Rendben. Látják, hogy ez megváltoztatja a fényt,
15:20
that's comingeljövetel throughkeresztül there. Right?
314
908000
2000
ami itt átjön. Rendben?
15:22
Because now the lightfény is going throughkeresztül a yellowishsárgás filterszűrő
315
910000
2000
Mert most a fény átmegy egy sárgás szűrőn,
15:24
and then a purplishlilás filterszűrő.
316
912000
2000
aztán egy lilás szűrőn.
15:26
I'm going to do this oppositeszemben on the left here.
317
914000
5000
Ennek az ellenkezőjét fogom csinálni a baloldalon.
15:31
I'm going to put the middleközépső ninekilenc underalatt a purplishlilás lightfény.
318
919000
7000
A középső kilencet lilás fény alá teszem.
15:38
Now, some of you will noticeértesítés that the consequencekövetkezmény is that
319
926000
4000
Néhányan észre fogják venni, hogy a következmény az,
15:42
the lightfény comingeljövetel throughkeresztül those middleközépső ninekilenc on the right,
320
930000
3000
hogy a fény, ami átjön a középső kilencen a jobboldalon,
15:45
or your left,
321
933000
2000
vagy önöknek a baloldalon
15:47
is exactlypontosan the sameazonos as the lightfény comingeljövetel throughkeresztül
322
935000
2000
teljesen ugyanaz, mint a fény, ami átjön
15:49
the middleközépső ninekilenc on your right.
323
937000
2000
a középső kilencen a jobboldalon.
15:51
AgreedMegállapodtak? Yes?
324
939000
3000
Egyetértünk? Igen?
15:54
Okay. So they are physicallyfizikailag the sameazonos.
325
942000
2000
OK. Szóval fizikailag azonosak.
15:56
Let's pullHúzni the coversburkolatok off.
326
944000
6000
Vegyük le a fedőt.
16:02
Now rememberemlékezik,
327
950000
4000
Ne felejtsék,
16:06
you know the middleközépső ninekilenc are exactlypontosan the sameazonos.
328
954000
3000
hogy a középső kilenc teljesen egyforma.
16:09
Do they look the sameazonos? No.
329
957000
4000
Egyformának tűnnek? Nem.
16:13
The questionkérdés is, "Is that an illusionillúzió?"
330
961000
2000
A kérdés az: "Ez egy illúzió?"
16:15
And I'll leaveszabadság you with that.
331
963000
2000
Ezzel hagyom itt önöket.
16:17
So, thank you very much.
332
965000
2000
Köszönöm szépen.
16:19
(ApplauseTaps)
333
967000
3000
(Taps)
Translated by Anna Patai
Reviewed by Orsolya Szemere

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Beau Lotto - Neuroscientist, Artist
Beau Lotto is founder of Lottolab, a hybrid art studio and science lab. With glowing, interactive sculpture -- and old-fashioned peer-reviewed research--he's illuminating the mysteries of the brain's visual system.

Why you should listen

"Let there be perception," was evolution's proclamation, and so it was that all creatures, from honeybees to humans, came to see the world not as it is, but as was most useful. This uncomfortable place--where what an organism's brain sees diverges from what is actually out there--is what Beau Lotto and his team at Lottolab are exploring through their dazzling art-sci experiments and public illusions. Their Bee Matrix installation, for example, places a live bee in a transparent enclosure where gallerygoers may watch it seek nectar in a virtual meadow of luminous Plexiglas flowers. (Bees, Lotto will tell you, see colors much like we humans do.) The data captured isn't just discarded, either: it's put to good use in probing scientific papers, and sometimes in more exhibits.

At their home in London’s Science Museum, the lab holds "synesthetic workshops" where kids and adults make abstract paintings that computers interpret into music, and they host regular Lates--evenings of science, music and "mass experiments." Lotto is passionate about involving people from all walks of life in research on perception--both as subjects and as fellow researchers. One such program, called "i,scientist," in fact led to the publication of the first ever peer-reviewed scientific paper written by schoolchildren ("Blackawton Bees," December 2010). It starts, "Once upon a time ..."

These and Lotto's other conjurings are slowly, charmingly bending the science of perception--and our perceptions of what science can be.

More profile about the speaker
Beau Lotto | Speaker | TED.com