ABOUT THE SPEAKER
Sebastian Wernicke - Data scientist
After making a splash in the field of bioinformatics, Sebastian Wernicke moved on to the corporate sphere, where he motivates and manages multidimensional projects.

Why you should listen

Dr. Sebastian Wernicke is the Chief Data Scientist of ONE LOGIC, a data science boutique that supports organizations across industries to make sense of their vast data collections to improve operations and gain strategic advantages. Wernicke originally studied bioinformatics and previously led the strategy and growth of Seven Bridges Genomics, a Cambridge-based startup that builds platforms for genetic analysis.

Before his career in statistics began, Wernicke worked stints as both a paramedic and successful short animated filmmaker. He's also the author of the TEDPad app, an irreverent tool for creating an infinite number of "amazing and really bad" and mostly completely meaningless talks. He's the author of the statistically authoritative and yet completely ridiculous "How to Give the Perfect TEDTalk."

More profile about the speaker
Sebastian Wernicke | Speaker | TED.com
TED2010

Sebastian Wernicke: Lies, damned lies and statistics (about TEDTalks)

Hazugságok, átkozott hazugságok és statisztikák (TED előadásokról)

Filmed:
2,510,120 views

Egy szórakoztató elemzésben Sebastian Wernicke a TED előadásokon alkalmazza a statisztikai elemzés eszköztárát, hogy kialakítson egy mértékrendszert az "optimális TED előadás" megalkotásához a felhasználói értékelések alapján. Ön hogyan értékeli? "Megdöbbentő"? "Nem meggyőző"? Vagy egyszerűen "vicces"?
- Data scientist
After making a splash in the field of bioinformatics, Sebastian Wernicke moved on to the corporate sphere, where he motivates and manages multidimensional projects. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:16
If you go on the TEDTED websiteweboldal,
0
1000
3000
Ha ellátogatnak a TED oldalára,
00:19
you can currentlyjelenleg find there
1
4000
2000
több, mint egy hétre való
00:21
over a fullteljes weekhét of TEDTalkTEDTalk videosvideók,
2
6000
3000
TED előadást találnak rajta,
00:24
over 1.3 millionmillió
3
9000
2000
több, mint 1,3 millió
00:26
wordsszavak of transcriptsátiratok
4
11000
2000
szót átiratokban
00:28
and millionsTöbb millió of userhasználó ratingsértékelés.
5
13000
2000
és felhasználói értékelések millióit.
00:30
And that's a hugehatalmas amountösszeg of dataadat.
6
15000
3000
És ez rengeteg adat.
00:33
And it got me wonderingcsodálkozó:
7
18000
2000
És ez elgondolkodtatott:
00:35
If you tookvett all this dataadat
8
20000
2000
Hogyha fogjuk ezt az adathalmazt
00:37
and put it throughkeresztül statisticalstatisztikai analysiselemzés,
9
22000
2000
és statisztikai elemzésnek vetjük alá,
00:39
could you reversefordított engineermérnök a TEDTalkTEDTalk?
10
24000
2000
vissza tudunk-e fejteni egy TED előadást belőle?
00:41
Could you createteremt
11
26000
2000
Létre lehet-e hozni
00:43
the ultimatevégső TEDTalkTEDTalk?
12
28000
2000
a tökéletes TED előadást?
00:45
(LaughterNevetés) (ApplauseTaps)
13
30000
2000
(Taps)
00:47
And alsois, could you createteremt
14
32000
2000
És létre lehet-e hozni a lehető
00:49
the worstlegrosszabb possiblelehetséges TEDTalkTEDTalk
15
34000
2000
legrosszabb TED előadást,
00:51
that they would still let you get away with?
16
36000
2000
amivel még meg lehet úszni?
00:53
To find this out, I lookednézett at threehárom things:
17
38000
2000
Három dolgot vizsgáltam meg.
00:55
I lookednézett at the topictéma that you should chooseválaszt,
18
40000
2000
Megvizsgáltam a témaválasztást.
00:57
I lookednézett at how you should deliverszállít it
19
42000
3000
Az előadásmódot és
01:00
and the visualslátvány onstageszínpadra.
20
45000
2000
a színpadi látványt.
01:02
Now, with the topictéma: There's a wholeegész rangehatótávolság of topicstémák you can chooseválaszt,
21
47000
3000
Ami a témát illeti -- sok téma közül választhatnak,
01:05
but you should chooseválaszt wiselybölcsen,
22
50000
2000
de alaposan gondolják meg,
01:07
because your topictéma stronglyerősen correlateskorrelál
23
52000
2000
mert erős korreláció van az előadás témája
01:09
with how usersfelhasználók will reactreagál to your talk.
24
54000
3000
és a felhasználók reakciója között.
01:12
Now, to make this more concreteKonkrét,
25
57000
2000
Hogy ezt pontosítsuk egy kicsit,
01:14
let's look at the listlista of topfelső 10 wordsszavak
26
59000
3000
nézzük meg a tíz leggyakoribb szót,
01:17
that statisticallystatisztikusan stickrúd out
27
62000
2000
amik statisztikailag kiemelkednek
01:19
in the mosta legtöbb favoritekedvenc TEDTalksElőadásokról
28
64000
2000
a legkedveltebb TED előadásokban
01:21
and in the leastlegkevésbé favoritekedvenc TEDTalksElőadásokról.
29
66000
3000
és a legkevésbé kedvelt TED előadásokban.
01:24
So if you camejött here
30
69000
2000
Tehát ha azért jöttek ide, hogy
01:26
to talk about how Frenchfrancia coffeekávé
31
71000
2000
arról beszéljenek, a francia kávé
01:28
will spreadterjedését happinessboldogság in our brainsagyvelő,
32
73000
3000
hogyan okoz boldogságot az agyunkban,
01:31
that's a go.
33
76000
2000
az mehet.
01:33
(LaughterNevetés) (ApplauseTaps)
34
78000
2000
(Taps)
01:35
WhereasMivel, if you wanted to talk about
35
80000
2000
De ha a projektjükről akarnak beszélni,
01:37
your projectprogram involvingérintő
36
82000
2000
amiben oxigén, lányok,
01:39
oxygenoxigén, girlslányok, aircraftrepülőgép --
37
84000
2000
repülők szerepelnek --
01:41
actuallytulajdonképpen, I would like to hearhall that talk, (LaughterNevetés)
38
86000
2000
habár én meghallgatnám ezt az előadást,
01:43
but statisticsstatisztika say it's not so good.
39
88000
2000
a statisztika szerint ez nem olyan jó.
01:45
Oh, well.
40
90000
2000
Hajaj.
01:47
If you generalizeáltalánosít this,
41
92000
2000
Ha általánosítjuk ezt,
01:49
the mosta legtöbb favoritekedvenc TEDTalksElőadásokról are those
42
94000
2000
a kedvenc TED előadások
01:51
that featurefunkció topicstémák we can connectkapcsolódni with,
43
96000
3000
olyan témákról szólnak, amikkel könnyen és mélyen
01:54
bothmindkét easilykönnyen and deeplymélyen,
44
99000
2000
tudunk azonusulni,
01:56
suchilyen as happinessboldogság, our ownsaját bodytest,
45
101000
2000
mint a boldogság, a testünk,
01:58
foodélelmiszer, emotionsérzelmek.
46
103000
2000
ételek és érzelmek.
02:00
And the more technicalműszaki topicstémák,
47
105000
2000
És a technikai témák,
02:02
suchilyen as architectureépítészet, materialsanyagok and, strangelyfurcsa enoughelég, menférfiak,
48
107000
3000
mint az építészet, anyagok, és érdekes módon, a férfiak,
02:05
those are not good topicstémák to talk about.
49
110000
3000
olyan témák, amikről nem jó előadni.
02:08
How should you deliverszállít your talk?
50
113000
2000
Hogyan adjuk elő az előadást?
02:10
TEDTED is famoushíres for keepingtartás
51
115000
2000
A TED híres arról, hogy
02:12
a very sharpéles eyeszem on the clockóra,
52
117000
2000
árgus szemmel figyelik az órát,
02:14
so they're going to hategyűlölet me
53
119000
2000
ezért utálni fognak, amiért
02:16
for revealingfelfedve this, because, actuallytulajdonképpen,
54
121000
2000
ezt elárulom, mert valójában
02:18
you should talk as long as they will let you. (LaughterNevetés)
55
123000
2000
addig kell beszélniük, ameddig csak engedik,
02:20
Because the mosta legtöbb favoritekedvenc TEDTalksElőadásokról
56
125000
3000
mert a kedvenc TED előadások átlagosan
02:23
are, on averageátlagos, over 50 percentszázalék longerhosszabb
57
128000
2000
50 százalékkal hosszabbak,
02:25
than the leastlegkevésbé favoritekedvenc onesazok.
58
130000
2000
mint a legkevésbé kedveltek.
02:28
And this holdstart trueigaz for all rankingrangsor listslisták on TEDTED.comcom
59
133000
2000
És ez igaz mindegyik értékelési listára a TED.com-on,
02:30
exceptkivéve if you want to have a talk
60
135000
2000
kivéve ha azt akarják, hogy az előadásuk
02:32
that's beautifulszép, inspiringinspiráló or funnyvicces.
61
137000
2000
szép, inspiráló vagy vicces legyen.
02:34
Then, you should be briefrövid. (LaughterNevetés) But other than that,
62
139000
2000
Akkor rövidnek kell lenniük. De minden más esetben,
02:36
talk untilamíg they dragellenállás you off the stageszínpad.
63
141000
3000
beszéljenek, amíg csak le nem rángatják a színpadról.
02:39
(LaughterNevetés)
64
144000
2000
(Nevetés)
02:41
Now, while ...
65
146000
2000
Nos, amíg --
02:43
(ApplauseTaps)
66
148000
6000
(Taps)
02:49
While you're pushingnyomja the clockóra, there's a fewkevés rulesszabályok to obeyengedelmeskedik.
67
154000
3000
Amíg az időt húzzák, van néhány szabály, amit érdemes betartani.
02:52
I foundtalál these rulesszabályok out by comparingösszehasonlítva the statisticsstatisztika
68
157000
2000
Ezeket úgy fedeztem fel, hogy összehasonlítottam
02:54
of four-wordnégy szóból phrasesmondatok
69
159000
2000
négyszavas kifejezések statisztikáját,
02:56
that appearmegjelenik more oftengyakran in the mosta legtöbb favoritekedvenc TEDTalksElőadásokról
70
161000
3000
amik gyakrabban szerepelnek a kedvenc TED előadásokban,
02:59
as opposedellentétes to the leastlegkevésbé favoritekedvenc TEDTalksElőadásokról.
71
164000
2000
mint a legkevésbé kedvelt TED előadásokban.
03:01
I'll give you threehárom examplespéldák.
72
166000
2000
Mutatok három példát.
03:03
First of all, I mustkell, as a speakerhangszóró,
73
168000
2000
Először is, mint előadónak
03:05
providebiztosítani a serviceszolgáltatás to the audienceközönség and talk about what I will give you,
74
170000
3000
egy szolgáltatást kell nyújtanom a közönségnek és arról beszélni,
03:08
insteadhelyette of sayingmondás what I can't have.
75
173000
2000
hogy mit adok, nem, hogy mim nem lehet.
03:10
SecondlyMásodszor, it's imperativeparancsoló
76
175000
2000
Másodszor, létfontosságú,
03:12
that you do not citeidéz The NewÚj YorkYork TimesAlkalommal.
77
177000
2000
hogy ne hivatkozzanak a New York Times-ra.
03:14
(LaughterNevetés)
78
179000
2000
(Nevetés)
03:16
And finallyvégül, it's okay for the speakerhangszóró -- that's the good newshírek --
79
181000
3000
És végül -- ez a jó hír -- az előadó színlelhet
03:19
to fakehamisítvány intellectualszellemi capacitykapacitás.
80
184000
2000
intellektuális képességet.
03:21
If I don't understandmegért something, I can just say, "etcstb.., etcstb.."
81
186000
3000
Ha nem értek valamit, nyugodtan mondhatom, hogy "stb., stb."
03:24
You'llYou'll all staymarad with me.
82
189000
2000
Mind velem fognak maradni.
03:26
It's perfectlytökéletesen fine.
83
191000
2000
Teljesen rendben van.
03:28
(ApplauseTaps)
84
193000
4000
(Taps)
03:32
Now, let's go to the visualslátvány.
85
197000
2000
Térjünk át a látványra.
03:34
The mosta legtöbb obviousnyilvánvaló visualvizuális thing on stageszínpad is the speakerhangszóró.
86
199000
3000
A legnyílvánvalóbb vizuális elem az előadó.
03:37
And analysiselemzés showsműsorok if you want to be
87
202000
2000
És az elemzés azt mutatja, ha
03:39
amongközött the mosta legtöbb favoritekedvenc TEDTED speakershangszórók,
88
204000
2000
a kedvenc TED előadók között akarnak lenni,
03:41
you should let your hairhaj grow a little bitbit longerhosszabb than averageátlagos,
89
206000
3000
az átlagosnál kicsit hosszabbra kell növeszteni a hajukat,
03:44
make sure you wearviselet your glassesszemüveg and be slightlynémileg more dressed-upöltözött fel
90
209000
3000
hordjanak szemüveget és öltözzenek kicsit elegánsabban, mint
03:47
than the averageátlagos TEDTED speakerhangszóró.
91
212000
2000
az átlagos TED előadó.
03:49
SlidesDiák are okay, thoughbár you mightesetleg considerfontolgat going for propskellékek.
92
214000
3000
A diák rendben vannak, de akár kellékeket is használhatnak.
03:52
And now the mosta legtöbb importantfontos thing,
93
217000
2000
És most a legfontosabb dolog,
03:54
that is the moodhangulat onstageszínpadra.
94
219000
2000
a hangulat a színpadon.
03:56
ColorSzín playsjátszik a very importantfontos roleszerep.
95
221000
2000
A szín nagyon fontos szerepet játszik.
03:58
ColorSzín closelyszorosan correlateskorrelál
96
223000
2000
Nagyon erős a korreláció
04:00
with the ratingsértékelés that talksbeszél get on the websiteweboldal.
97
225000
3000
a szín és az előadás értékelése között.
04:03
(ApplauseTaps)
98
228000
2000
(Taps)
04:05
For examplepélda, fascinatingelbűvölő talksbeszél
99
230000
2000
Például, az érdekfeszítő TED előadások
04:07
containtartalmaz a statisticallystatisztikusan highmagas amountösszeg
100
232000
2000
statisztikailag nagy mennyiségben tartalmazzák
04:09
of exactlypontosan this bluekék colorszín, (LaughterNevetés)
101
234000
2000
pontosan ezt a kék színt,
04:11
much more than the averageátlagos TEDTalkTEDTalk.
102
236000
2000
sokkal többet, mint az átlagos TED előadás.
04:13
IngeniousZseniális TEDTalksElőadásokról, much more this greenzöld colorszín,
103
238000
2000
Az ötletes: sokkal többet ebből a zöldből,
04:15
etcstb.., etet.
104
240000
2000
stb., stb.
04:17
(LaughterNevetés) (ApplauseTaps)
105
242000
7000
(Taps)
04:24
Now, personallySzemélyesen, I think
106
249000
2000
Személy szerint nem hiszem,
04:26
I'm not the first one who has doneKész this analysiselemzés,
107
251000
2000
hogy én vagyok az első, aki elvégezte ezt az elemzést,
04:28
but I'll leaveszabadság this
108
253000
2000
de ezt az Önök
04:30
to your good judgmentítélet.
109
255000
3000
belátására bízom.
04:33
So, now it's time to put it all togetheregyütt
110
258000
2000
Itt az ideje, hogy mindezt összerakjuk,
04:35
and designtervezés the ultimatevégső TEDTalkTEDTalk.
111
260000
2000
és megalkossuk a tökéletes TED előadást.
04:37
Now, sincemivel this is TEDActiveTEDActive,
112
262000
2000
Mivel ez a TED Active,
04:39
and I learnedtanult from my analysiselemzés
113
264000
2000
és azt tanultam az elemzésemből,
04:41
that I should actuallytulajdonképpen give you something,
114
266000
2000
hogy valamit adnom kell a közönségnek,
04:43
I will not impose the ultimatevégső
115
268000
2000
nem fogom a tökletes vagy a
04:45
or worstlegrosszabb TEDTalkTEDTalk on you,
116
270000
2000
legrosszabb TED előadást bemutatni,
04:47
but ratherInkább give you a tooleszköz to createteremt your ownsaját.
117
272000
2000
inkább adok egy eszközt, hogy létrehozzák a sajátjukat.
04:49
And I call this tooleszköz the TEDPadTEDPad.
118
274000
3000
Ezt az eszközt a TED Pad-nek hívom.
04:52
(LaughterNevetés)
119
277000
3000
(Nevetés)
04:55
And the TEDPadTEDPad is a matrixmátrix
120
280000
2000
A TED Pad egy mátrix,
04:57
of 100 specificallykifejezetten selectedkiválasztott,
121
282000
2000
100 gondosan kiválasztott mondattal,
04:59
highlymagasan curatedkurátor: sentencesmondatok
122
284000
3000
amiket könnyen összeilleszthetnek,
05:02
that you can easilykönnyen piecedarab togetheregyütt to get your ownsaját TEDTalkTEDTalk.
123
287000
3000
hogy előállítsák a saját TED előadásukat.
05:07
You only have to make one decisiondöntés,
124
292000
2000
Csak egy döntést kell hozniuk,
05:09
and that is: Are you going to use the whitefehér versionváltozat
125
294000
2000
hogy a fehér verziót fogják használni,
05:11
for very good TEDTalksElőadásokról,
126
296000
2000
a nagyon jó TED előadáshoz,
05:13
about creativitykreativitás, humanemberi geniuszseni?
127
298000
2000
a kreativitásról és az emberi leleményességről?
05:15
Or are you going to go with a blackfekete versionváltozat,
128
300000
2000
Vagy a fekete verziót, ami lehetővé
05:17
whichmelyik will allowlehetővé teszi you to createteremt really badrossz TEDTalksElőadásokról,
129
302000
2000
teszi, hogy létrehozzanak egy nagyon rossz TED eléadást,
05:19
mostlytöbbnyire about blogsblogok,
130
304000
2000
leginkább blogokról,
05:21
politicspolitika and stuffdolog?
131
306000
2000
politikáról és hasonlókról?
05:23
So, downloadLetöltés it and have funmóka with it.
132
308000
2000
Szóval töltsék le és játszanak vele.
05:25
Now I hoperemény you enjoyélvez the sessionülés.
133
310000
3000
Remélem, hogy élvezték az előadást.
05:28
I hoperemény you enjoyélvez designingtervezés your ownsaját
134
313000
2000
Remélem, hogy élvezni fogják megalkotni a saját
05:30
ultimatevégső and worstlegrosszabb possiblelehetséges TEDTalksElőadásokról.
135
315000
2000
tökéletes vagy legrosszabb TED előadásukat.
05:32
And I hoperemény some of you will be inspiredihletett for nextkövetkező yearév
136
317000
3000
És remélem, néhányukat inspirálni fogja, hogy jövőre
05:35
to createteremt this, whichmelyik I really want to see.
137
320000
3000
létrehozza ezt, amit nagyon szeretnék látni.
05:38
Thank you very much.
138
323000
2000
Köszönöm szépen.
05:40
(ApplauseTaps) Thankskösz.
139
325000
10000
(Taps)
Translated by Anna Patai
Reviewed by Júlia Martonosi

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Sebastian Wernicke - Data scientist
After making a splash in the field of bioinformatics, Sebastian Wernicke moved on to the corporate sphere, where he motivates and manages multidimensional projects.

Why you should listen

Dr. Sebastian Wernicke is the Chief Data Scientist of ONE LOGIC, a data science boutique that supports organizations across industries to make sense of their vast data collections to improve operations and gain strategic advantages. Wernicke originally studied bioinformatics and previously led the strategy and growth of Seven Bridges Genomics, a Cambridge-based startup that builds platforms for genetic analysis.

Before his career in statistics began, Wernicke worked stints as both a paramedic and successful short animated filmmaker. He's also the author of the TEDPad app, an irreverent tool for creating an infinite number of "amazing and really bad" and mostly completely meaningless talks. He's the author of the statistically authoritative and yet completely ridiculous "How to Give the Perfect TEDTalk."

More profile about the speaker
Sebastian Wernicke | Speaker | TED.com