ABOUT THE SPEAKER
Dan Pink - Career analyst
Bidding adieu to his last "real job" as Al Gore's speechwriter, Dan Pink went freelance to spark a right-brain revolution in the career marketplace.

Why you should listen

With a trio of influential bestsellers, Dan Pink has changed the way companies view the modern workplace. In the pivotal A Whole New Mind, Pink identifies a sea change in the global workforce -- the shift of an information-based corporate culture to a conceptual base, where creativity and big-picture design dominates the landscape.

His latest book, The Adventures of Johnny Bunko, is an evolutionary transformation of the familiar career guide. Replacing linear text with a manga-inspired comic, Pink outlines six career laws vastly differing from the ones you've been taught. Members of the Johnny Bunko online forum participated in an online contest to create the seventh law -- "stay hungry."

A contributing editor for Wired, Pink is working on a new book on the science and economics of motivation for release in late 2009.

More profile about the speaker
Dan Pink | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2009

Dan Pink: The puzzle of motivation

Dan Pink bicara tentang ilmu motivasi yang mengejutkan

Filmed:
25,352,736 views

Career analyst Dan Pink examines the puzzle of motivation, starting with a fact that social scientists know but most managers don't: Traditional rewards aren't always as effective as we think. Listen for illuminating stories -- and maybe, a way forward.
- Career analyst
Bidding adieu to his last "real job" as Al Gore's speechwriter, Dan Pink went freelance to spark a right-brain revolution in the career marketplace. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
I need to make a confessionpengakuan at the outsetawal here.
0
0
4000
Saya perlu membuat pengakuan selagi kita masih di awal
00:16
A little over 20 yearstahun agolalu
1
4000
3000
Dua puluhan tahun lalu
00:19
I did something that I regretpenyesalan,
2
7000
2000
saya melakukan sesuatu yang saya sesali
00:21
something that I'm not particularlyterutama proudbangga of,
3
9000
4000
sesuatu yang tidak bisa dibanggakan
00:25
something that, in manybanyak wayscara, I wishingin no one would ever know,
4
13000
3000
sesuatu yang saya harap orang lain tak pernah tahu
00:28
but here I feel kindjenis of obligedwajib to revealmengungkapkan.
5
16000
4000
tapi di sini saya merasa berkewajiban untuk mengakuinya
00:32
(LaughterTawa)
6
20000
2000
(Tawa)
00:34
In the lateterlambat 1980s,
7
22000
2000
Di akhir tahun 80-an
00:36
in a momentsaat of youthfulmuda indiscretionperselingkuhan,
8
24000
3000
karena kesembronoan masa muda
00:39
I wentpergi to lawhukum schoolsekolah.
9
27000
2000
saya kuliah di fakultas hukum.
00:41
(LaughterTawa)
10
29000
4000
(Tawa)
00:45
Now, in AmericaAmerika lawhukum is a professionalprofesional degreegelar:
11
33000
3000
Kini, di Amerika, Sarjana Hukum adalah gelar profesional
00:48
you get your universityUniversitas degreegelar, then you go on to lawhukum schoolsekolah.
12
36000
2000
Anda ambil gelar sarjana dulu, baru kemudian masuk fakultas hukum
00:50
And when I got to lawhukum schoolsekolah,
13
38000
3000
Dan ketika saya kuliah di fakultas hukum,
00:53
I didn't do very well.
14
41000
2000
saya tidak begitu berprestasi.
00:55
To put it mildlyagak, I didn't do very well.
15
43000
2000
Secara halus, bisa dibilang saya tidak terlalu berprestasi.
00:57
I, in factfakta, graduatedlulus in the partbagian of my lawhukum schoolsekolah classkelas
16
45000
3000
Saya bahkan masuk dalam kelompok lulusan di angkatan saya
01:00
that madeterbuat the toppuncak 90 percentpersen possiblemungkin.
17
48000
4000
yang memungkinkan kelompok lainnya jadi 90% terbaik
01:04
(LaughterTawa)
18
52000
4000
(Tawa)
01:08
Thank you.
19
56000
3000
Terima kasih.
01:11
I never practicedberlatih lawhukum a day in my life;
20
59000
3000
Saya tak pernah jadi praktisi hukum sehari pun seumur hidupku.
01:14
I prettycantik much wasn'ttidak alloweddiizinkan to.
21
62000
2000
Karena memang tak akan diijinkan.
01:16
(LaughterTawa)
22
64000
3000
(Tawa)
01:19
But todayhari ini, againstmelawan my better judgmentpertimbangan,
23
67000
3000
Tapi hari ini, meski ditentang oleh akal sehat saya,
01:22
againstmelawan the advicenasihat of my ownsendiri wifeistri,
24
70000
3000
meski sudah dilarang oleh istri saya sendiri,
01:25
I want to try to dustdebu off some of those legalhukum skillsketerampilan --
25
73000
4000
Saya ingin coba mengasah kembali ketrampilan saya di bidang hukum,
01:29
what's left of those legalhukum skillsketerampilan.
26
77000
2000
entah seberapa yang tersisa.
01:31
I don't want to tell you a storycerita.
27
79000
3000
Saya tak akan bercerita pada anda.
01:34
I want to make a casekasus.
28
82000
2000
Saya ingin membuat sebuah argumen hukum.
01:36
I want to make a hard-headedkeras kepala, evidence-basedberbasis bukti,
29
84000
4000
Saya ingin membuat argumen pragmatis, berdasar bukti-bukti,
01:40
dareberani I say lawyerlylawyerly casekasus,
30
88000
3000
bahkan bisa dibilang sebagai argumen ala pengacara,
01:43
for rethinkingmemikirkan kembali how we runmenjalankan our businessesbisnis.
31
91000
4000
tentang perlunya memikirkan kembali cara kita menjalankan bisnis.
01:47
So, ladiesWanita and gentlemenTuan-tuan of the juryjuri, take a look at this.
32
95000
4000
Jadi, bapak-bapak dan ibu-ibu juri, lihatlah ini.
01:51
This is calledbernama the candlelilin problemmasalah.
33
99000
2000
Ini namanya teka-teki lilin.
01:53
Some of you mightmungkin have seenterlihat this before.
34
101000
2000
Beberapa dari anda mungkin sudah pernah melihatnya.
01:55
It's createddiciptakan in 1945
35
103000
2000
Ini diciptakan tahun 1945
01:57
by a psychologistpsikolog namedbernama KarlKarl DunckerDuncker.
36
105000
2000
oleh seorang psikolog bernama Karl Duncker.
01:59
KarlKarl DunckerDuncker createddiciptakan this experimentpercobaan
37
107000
2000
Karl Duncker menciptakan eksperimen ini
02:01
that is used in a wholeseluruh varietyvariasi of experimentspercobaan in behavioralperilaku scienceilmu.
38
109000
3000
yang lalu dipakai di berbagai macam eksperimen di bidang ilmu perilaku.
02:04
And here'sini how it worksbekerja. SupposeMisalkan I'm the experimenterbereksperimen.
39
112000
3000
Begini cara kerjanya. Misalkan saya yang jadi ilmuwannya.
02:07
I bringmembawa you into a roomkamar. I give you a candlelilin,
40
115000
4000
Saya bawa anda ke sebuah ruangan. Saya beri anda sebuah lilin,
02:11
some thumbtacksthumbtacks and some matchespertandingan.
41
119000
2000
beberapa paku payung, dan korek api.
02:13
And I say to you, "Your jobpekerjaan
42
121000
2000
Dan saya katakan pada anda, "Tugas anda
02:15
is to attachmelampirkan the candlelilin to the walldinding
43
123000
2000
adalah menempelkan lilinnya ke tembok
02:17
so the waxlilin doesn't dripmenetes ontoke the tablemeja." Now what would you do?
44
125000
4000
tapi tetesannya tak boleh jatuh ke meja. "Apa yang akan anda lakukan?
02:21
Now manybanyak people beginmulai tryingmencoba to thumbtackpaku payung the candlelilin to the walldinding.
45
129000
4000
Banyak orang mulai mencoba untuk memaku lilinnya ke tembok.
02:25
Doesn't work.
46
133000
2000
Tidak berhasil.
02:27
SomebodySeseorang, some people -- and I saw somebodyseseorang
47
135000
2000
Seseorang, beberapa orang, dan saya melihat seseorang
02:29
kindjenis of make the motiongerakan over here --
48
137000
2000
sepertinya memperagakannya di sini.
02:31
some people have a great ideaide where they
49
139000
2000
Beberapa orang memiliki ide bagus dimana mereka
02:33
lightcahaya the matchpertandingan, meltmencair the sidesisi of the candlelilin, try to adheremematuhi it to the walldinding.
50
141000
4000
menyalakan korek apinya, melelehkan sisi samping lilinnya, mencoba menempelkannya ke tembok.
02:37
It's an awesomemengagumkan ideaide. Doesn't work.
51
145000
3000
Ide yang mengagumkan. Tapi tidak berhasil.
02:40
And eventuallyakhirnya, after fivelima or 10 minutesmenit,
52
148000
3000
Dan akhirnya, setelah 5 atau 10 menit,
02:43
mostpaling people figureangka out the solutionlarutan,
53
151000
2000
kebanyakan orang menemukan jawabannya,
02:45
whichyang you can see here.
54
153000
2000
yang dapat anda lihat di sini.
02:47
The keykunci is to overcomemengatasi what's calledbernama functionalfungsional fixednessfixedness.
55
155000
3000
Kuncinya adalah dengan mengatasi apa yang dinamakan 'ketetapan fungsi'
02:50
You look at that boxkotak and you see it only as a receptaclewadah for the tackspaku payung.
56
158000
4000
Anda melihat kotak itu dan hanya melihatnya sebagai wadah untuk paku-paku.
02:54
But it can alsojuga have this other functionfungsi,
57
162000
2000
Tapi kotak itu juga dapat memiliki fungsi lain,
02:56
as a platformperon for the candlelilin. The candlelilin problemmasalah.
58
164000
4000
sebagai penyangga lilin. Teka-teki lilin.
03:00
Now I want to tell you about an experimentpercobaan
59
168000
2000
Sekarang saya ingin bercerita tentang sebuah eksperimen
03:02
usingmenggunakan the candlelilin problemmasalah,
60
170000
2000
yang memakai teka-teki lilin,
03:04
doneselesai by a scientistilmuwan namedbernama SamSam GlucksbergGlucksberg,
61
172000
2000
dilakukan oleh ilmuwan bernama Sam Glucksberg,
03:06
who is now at PrincetonPrinceton UniversityUniversitas in the U.S.
62
174000
2000
yang kini di Universitas Princeton di AS.
03:08
This showsmenunjukkan the powerkekuasaan of incentivesinsentif.
63
176000
4000
Eksperimen ini menunjukkan kekuatan insentif.
03:12
Here'sBerikut adalah what he did. He gatheredberkumpul his participantspeserta.
64
180000
2000
Begini eksperimennya. Ia mengumpulkan para peserta.
03:14
And he said, "I'm going to time you. How quicklysegera you can solvememecahkan this problemmasalah?"
65
182000
3000
Lalu berkata, "saya akan ukur seberapa cepat anda bisa pecahkan teka-teki ini."
03:17
To one groupkelompok he said,
66
185000
2000
Pada satu grup ia berkata,
03:19
"I'm going to time you to establishmendirikan normsnorma,
67
187000
3000
Saya akan ukur kecepatan anda untuk menentukan standar,
03:22
averagesrata for how long it typicallykhas takes
68
190000
2000
berapa rata-rata waktu yang biasa diperlukan
03:24
someonesome one to solvememecahkan this sortmenyortir of problemmasalah."
69
192000
2000
untuk menyelesaikan teka-teki semacam ini.
03:26
To the secondkedua groupkelompok he offeredditawarkan rewardsPenghargaan.
70
194000
3000
Pada grup kedua ia menawarkan hadiah.
03:29
He said, "If you're in the toppuncak 25 percentpersen of the fastesttercepat timeswaktu,
71
197000
4000
Katanya, "Jika anda berada di 25 persen waktu tercepat
03:33
you get fivelima dollarsdolar.
72
201000
3000
anda akan mendapat lima dollar.
03:36
If you're the fastesttercepat of everyonesemua orang we're testingpengujian here todayhari ini,
73
204000
3000
Jika anda menjadi yang tercepat dari semua peserta hari ini
03:39
you get 20 dollarsdolar."
74
207000
2000
anda mendapat 20 dollar."
03:41
Now this is severalbeberapa yearstahun agolalu. AdjustedDisesuaikan for inflationinflasi,
75
209000
3000
Eksperimen ini dilakukan beberapa tahun lalu. Jika kita perhitungkan inflasi,
03:44
it's a decentlayak sumjumlah of moneyuang for a fewbeberapa minutesmenit of work.
76
212000
2000
jumlah uang itu cukup besar untuk tugas yang hanya perlu beberapa menit saja.
03:46
It's a nicebagus motivatormotivator.
77
214000
2000
Penambah motivasi yang bagus.
03:48
QuestionPertanyaan: How much fasterlebih cepat
78
216000
3000
Pertanyaannya: Seberapa cepat
03:51
did this groupkelompok solvememecahkan the problemmasalah?
79
219000
2000
grup kedua ini memecahkan teka-teki itu?
03:53
AnswerJawaban: It tookmengambil them, on averagerata-rata,
80
221000
3000
Jawabannya: Rata-rata mereka memerlukan
03:56
threetiga and a halfsetengah minutesmenit longerlebih lama.
81
224000
4000
tiga setengah menit lebih lama.
04:00
ThreeTiga and a halfsetengah minutesmenit longerlebih lama. Now this makesmembuat no sensemerasakan right?
82
228000
3000
Tiga setengah menit lebih lama. Ini tak masuk akal bukan?
04:03
I mean, I'm an AmericanAmerika Serikat. I believe in freebebas marketspasar.
83
231000
3000
Maksud saya, saya ini orang Amerika. Saya menganut pasar bebas.
04:06
That's not how it's supposedseharusnya to work. Right?
84
234000
3000
Jadi bukan itu yang seharusnya terjadi, bukan?
04:09
(LaughterTawa)
85
237000
1000
(Tawa)
04:10
If you want people to performmelakukan better,
86
238000
2000
Kalau anda ingin orang bekerja lebih baik,
04:12
you rewardPenghargaan them. Right?
87
240000
2000
anda beri mereka imbalan, bukan?
04:14
BonusesBonus, commissionsKomisi, theirmereka ownsendiri realityrealitas showmenunjukkan.
88
242000
3000
Bonus, komisi, reality show mereka sendiri.
04:17
IncentivizeIncentivize them. That's how businessbisnis worksbekerja.
89
245000
4000
Beri mereka insentif. Begitu cara bisnis bekerja.
04:21
But that's not happeningkejadian here.
90
249000
2000
Tapi itu tidak terjadi di sini.
04:23
You've got an incentiveinsentif designeddirancang to
91
251000
2000
Anda memberi insentif yang dibuat untuk
04:25
sharpenmempertajam thinkingberpikir and acceleratemempercepat creativitykreativitas,
92
253000
4000
mempertajam pikiran dan mempercepat kreativitas.
04:29
and it does just the oppositeseberang.
93
257000
2000
Yang terjadi malah kebalikannya.
04:31
It dullsmenumpulkan thinkingberpikir and blocksblok creativitykreativitas.
94
259000
3000
Insentif menumpulkan pikiran dan menghambat kreativitas.
04:34
And what's interestingmenarik about this experimentpercobaan is that it's not an aberrationaberasi.
95
262000
3000
Dan yang menarik dari eksperimen ini adalah bahwa ini bukanlah perkecualian.
04:37
This has been replicateddireplikasi over and over
96
265000
3000
Eksperimennya telah diulang berkali-kali
04:40
and over again, for nearlyhampir 40 yearstahun.
97
268000
3000
berulang kali, selama hampir 40 tahun.
04:43
These contingentkontingen motivatorsmotivator --
98
271000
3000
Motivator bersyarat ini,
04:46
if you do this, then you get that --
99
274000
2000
kalau anda lakukan ini, anda akan dapat itu,
04:48
work in some circumstanceskeadaan.
100
276000
2000
efektif pada kondisi tertentu.
04:50
But for a lot of taskstugas, they actuallysebenarnya eitherantara don't work
101
278000
3000
Tapi untuk banyak jenis pekerjaan, motivator itu sebenarnya tidak berguna,
04:53
or, oftensering, they do harmmembahayakan.
102
281000
3000
atau seringkali malah merugikan.
04:56
This is one of the mostpaling robustkuat findingsTemuan
103
284000
4000
Ini adalah salah satu penemuan yang paling meyakinkan
05:00
in socialsosial scienceilmu,
104
288000
3000
dalam ilmu sosial.
05:03
and alsojuga one of the mostpaling ignoreddiabaikan.
105
291000
2000
Dan juga salah satu yang paling diabaikan.
05:05
I spentmenghabiskan the last couplepasangan of yearstahun looking at the scienceilmu of
106
293000
2000
Saya telah menghabiskan dua tahun terakhir mempelajari
05:07
humanmanusia motivationmotivasi,
107
295000
2000
ilmu motivasi manusia.
05:09
particularlyterutama the dynamicsdinamika of extrinsicekstrinsik motivatorsmotivator
108
297000
2000
Terutama dinamika motivator dari luar
05:11
and intrinsicintrinsik motivatorsmotivator.
109
299000
2000
dan motivator dari dalam.
05:13
And I'm tellingpemberitaan you, it's not even closedekat.
110
301000
2000
Dan percayalah, keduanya sangat berbeda.
05:15
If you look at the scienceilmu, there is a mismatchketidakcocokan
111
303000
2000
Jika anda mengamati ilmu di bidang ini, ada kesenjangan
05:17
betweenantara what scienceilmu knowstahu and what businessbisnis does.
112
305000
4000
antara apa yang diketahui secara ilmiah dan apa yang dilakukan pelaku usaha.
05:21
And what's alarmingmengkhawatirkan here is that our businessbisnis operatingoperasi systemsistem --
113
309000
3000
Dan yang mengkhawatirkan di sini adalah sistem kerja bisnis kita –
05:24
think of the setset of assumptionsasumsi and protocolsprotokol beneathdi bawah our businessesbisnis,
114
312000
3000
yaitu kumpulan asumsi dan protokol yang mendasari bisnis kita,
05:27
how we motivatemotivasi people, how we applymenerapkan our humanmanusia resourcessumber daya --
115
315000
5000
bagaimana kita memotivasi orang, bagaimana kita memanfaatkan SDM kita –
05:32
it's builtdibangun di entirelysepenuhnya around these extrinsicekstrinsik motivatorsmotivator,
116
320000
3000
semuanya dibangun berdasarkan motivator dari luar,
05:35
around carrotswortel and stickstongkat.
117
323000
2000
berdasarkan permen dan cambuk.
05:37
That's actuallysebenarnya fine for manybanyak kindsmacam of 20thth centuryabad taskstugas.
118
325000
4000
Itu tak jadi masalah untuk berbagai macam pekerjaan abad ke 20.
05:41
But for 21stst centuryabad taskstugas,
119
329000
2000
Tapi untuk pekerjaan di abad ke 21,
05:43
that mechanisticmekanistik, reward-and-punishmentimbalan dan hukuman approachpendekatan
120
331000
4000
pendekatan seperti mesin, dengan hadiah dan hukuman macam itu
05:47
doesn't work, oftensering doesn't work, and oftensering does harmmembahayakan.
121
335000
4000
tak berfungsi, lebih sering gagal, dan seringkali merugikan.
05:51
Let me showmenunjukkan you what I mean.
122
339000
2000
Akan saya tunjukkan apa yang saya maksud.
05:53
So GlucksbergGlucksberg did anotherlain experimentpercobaan similarserupa to this
123
341000
3000
Jadi Glucksberg melakukan eksperimen lain yang mirip,
05:56
where he presenteddisajikan the problemmasalah in a slightlysedikit differentberbeda way,
124
344000
2000
di mana ia menyajikan teka-tekinya dengan sedikit berbeda,
05:58
like this up here. Okay?
125
346000
3000
seperti di gambar ini. Oke?
06:01
AttachMelampirkan the candlelilin to the walldinding so the waxlilin doesn't dripmenetes ontoke the tablemeja.
126
349000
2000
Pasang lilinnya ke tembok tapi tetesannya tak boleh jatuh ke meja.
06:03
SameSama dealberurusan. You: we're timingwaktu for normsnorma.
127
351000
3000
Aturannya sama. Kamu: kecepatanmu diukur untuk standar.
06:06
You: we're incentivizingincentivizing.
128
354000
3000
Kamu: kami beri insentif.
06:09
What happenedterjadi this time?
129
357000
2000
Apa yang terjadi kali ini?
06:11
This time, the incentivizedinsentif groupkelompok
130
359000
2000
Kali ini, grup yang diberi insentif
06:13
kickedditendang the other group'skelompok buttpantat.
131
361000
4000
menang telak atas grup lainnya.
06:17
Why? Because when the tackspaku payung are out of the boxkotak,
132
365000
4000
Kenapa? Karena kalau paku payungnya di luar kotak
06:21
it's prettycantik easymudah isn't it?
133
369000
4000
memang lebih gampang kan?
06:25
(LaughterTawa)
134
373000
2000
(Tawa)
06:27
If-thenJika-maka rewardsPenghargaan work really well
135
375000
3000
Jadi hadiah memang sangat efektif
06:30
for those sortsmacam of taskstugas,
136
378000
3000
untuk tugas-tugas macam itu,
06:33
where there is a simplesederhana setset of rulesaturan and a clearbersih destinationtujuan
137
381000
2000
yang memiliki aturan yang sederhana dan tujuan yang jelas.
06:35
to go to.
138
383000
2000
yang harus dicapai.
06:37
RewardsPenghargaan, by theirmereka very naturealam,
139
385000
2000
Hadiah, berdasarkan sifatnya
06:39
narrowsempit our focusfokus, concentratekonsentrat the mindpikiran;
140
387000
2000
mempersempit fokus kita, mengkonsentrasikan pikiran.
06:41
that's why they work in so manybanyak caseskasus.
141
389000
2000
Itu sebabnya hadiah efektif di banyak kondisi.
06:43
And so, for taskstugas like this,
142
391000
2000
Jadi, untuk tugas-tugas macam ini,
06:45
a narrowsempit focusfokus, where you just see the goaltujuan right there,
143
393000
3000
dengan fokus yang sempit, di mana tujuannya jelas terlihat
06:48
zoomzoom straightlurus aheaddi depan to it,
144
396000
2000
dan kita bisa melesat ke arahnya,
06:50
they work really well.
145
398000
2000
hadiah sangatlah efektif.
06:52
But for the realnyata candlelilin problemmasalah,
146
400000
2000
Tapi untuk teka-teki lilin yang asli,
06:54
you don't want to be looking like this.
147
402000
2000
anda tak ingin melihatnya begini.
06:56
The solutionlarutan is not over here. The solutionlarutan is on the peripherypinggiran.
148
404000
2000
Jawabannya bukan di sini. Jawabannya ada di sekeliling kita.
06:58
You want to be looking around.
149
406000
2000
Anda ingin mengamati sekitar anda.
07:00
That rewardPenghargaan actuallysebenarnya narrowsmenyempit our focusfokus
150
408000
2000
Hadiah sebenarnya mempersempit fokus kita
07:02
and restrictsmembatasi our possibilitykemungkinan.
151
410000
2000
dan membatasi peluang yang dapat diraih.
07:04
Let me tell you why this is so importantpenting.
152
412000
3000
Akan saya ungkapkan mengapa ini begitu penting.
07:07
In westernbarat EuropeEurope,
153
415000
2000
Di Eropa barat,
07:09
in manybanyak partsbagian of AsiaAsia,
154
417000
2000
di banyak bagian dari Asia,
07:11
in NorthUtara AmericaAmerika, in AustraliaAustralia,
155
419000
3000
di Amerika utara, di Australia,
07:14
white-collarkerah putih workerspekerja are doing lesskurang of
156
422000
2000
para pekerja kerah putih makin sedikit melakukan
07:16
this kindjenis of work,
157
424000
2000
pekerjaan macam ini,
07:18
and more of this kindjenis of work.
158
426000
4000
dan lebih banyak pekerjaan macam ini.
07:22
That routinerutin, rule-basedberbasis aturan, left-brainotak kiri work --
159
430000
3000
Pekerjaan rutin yang berdasar aturan dan menggunakan otak kiri,
07:25
certaintertentu kindsmacam of accountingAkuntansi, certaintertentu kindsmacam of financialkeuangan analysisanalisis,
160
433000
2000
beberapa jenis akuntansi, beberapa jenis analisis keuangan,
07:27
certaintertentu kindsmacam of computerkomputer programmingpemrograman --
161
435000
2000
beberapa jenis pemrograman komputer,
07:29
has becomemenjadi fairlycukup easymudah to outsourceOutsourcing,
162
437000
2000
jadi makin mudah untuk di-outsource,
07:31
fairlycukup easymudah to automatemengotomatisasi.
163
439000
2000
relatif mudah dibuat otomatis.
07:33
SoftwarePerangkat lunak can do it fasterlebih cepat.
164
441000
3000
Software bisa melakukannya lebih cepat.
07:36
Low-costBiaya rendah providerspenyedia around the worlddunia can do it cheaperlebih murah.
165
444000
2000
Penyedia layanan dari seluruh dunia bisa melakukannya dengan lebih murah.
07:38
So what really matterspenting are the more right-brainedkanan-brained
166
446000
4000
Jadi lebih penting jenis ketrampilan yang menggunakan otak kanan
07:42
creativekreatif, conceptualkonseptual kindsmacam of abilitieskemampuan.
167
450000
3000
ketrampilan kreatif dan konseptual.
07:45
Think about your ownsendiri work.
168
453000
3000
Bayangkan pekerjaan anda sendiri.
07:48
Think about your ownsendiri work.
169
456000
3000
Bayangkan pekerjaan anda sendiri.
07:51
Are the problemsmasalah that you facemenghadapi, or even the problemsmasalah
170
459000
2000
Apakah masalah yang anda hadapi, atau bahkan masalah
07:53
we'vekita sudah been talkingpembicaraan about here,
171
461000
2000
yang sedang kita perbincangkan di sini,
07:55
are those kindsmacam of problemsmasalah -- do they have a clearbersih setset of rulesaturan,
172
463000
2000
adalah masalah macam itu -- apa masalah itu memiliki aturan yang jelas,
07:57
and a singletunggal solutionlarutan? No.
173
465000
3000
dan satu jawaban saja? Tidak.
08:00
The rulesaturan are mystifyingmystifying.
174
468000
2000
Aturan-aturannya misterius.
08:02
The solutionlarutan, if it existsada at all,
175
470000
2000
Jawabannya, kalau pun ada,
08:04
is surprisingmengejutkan and not obviousjelas.
176
472000
3000
mengejutkan dan tidak gamblang.
08:07
EverybodySemua orang in this roomkamar
177
475000
2000
Semua orang di ruangan ini
08:09
is dealingberurusan with theirmereka ownsendiri versionversi
178
477000
3000
berhadapan dengan versi masing-masing
08:12
of the candlelilin problemmasalah.
179
480000
2000
dari teka-teki lilin.
08:14
And for candlelilin problemsmasalah of any kindjenis,
180
482000
3000
Dan untuk teka-teki lilin jenis apa pun
08:17
in any fieldbidang,
181
485000
2000
di bidang apa pun,
08:19
those if-thenJika-maka rewardsPenghargaan,
182
487000
3000
hadiah 'jika..-maka..' tersebut,
08:22
the things around whichyang we'vekita sudah builtdibangun di so manybanyak of our businessesbisnis,
183
490000
4000
prinsip-prinsip yang mendasari begitu banyak dari bisnis-bisnis kita,
08:26
don't work.
184
494000
2000
tidak efektif.
08:28
Now, I mean it makesmembuat me crazygila.
185
496000
2000
Nah, maksudku, ini membuatku gemas.
08:30
And this is not -- here'sini the thing.
186
498000
2000
Dan ini bukan -- begini..
08:32
This is not a feelingperasaan.
187
500000
3000
Ini bukan cuma perasaan.
08:35
Okay? I'm a lawyerpengacara; I don't believe in feelingsperasaan.
188
503000
3000
Oke? Saya ini pengacara. Saya tidak percaya pada perasaan.
08:38
This is not a philosophyfilsafat.
189
506000
4000
Ini juga bukan filosofi.
08:42
I'm an AmericanAmerika Serikat; I don't believe in philosophyfilsafat.
190
510000
2000
Saya ini orang Amerika. Saya tidak percaya pada filosofi.
08:44
(LaughterTawa)
191
512000
3000
(Tawa)
08:47
This is a factfakta --
192
515000
3000
Ini adalah fakta.
08:50
or, as we say in my hometownkampung halaman of WashingtonWashington, D.C.,
193
518000
2000
Atau, seperti yang biasa dikatakan di kota saya Washington D.C.,
08:52
a truebenar factfakta.
194
520000
2000
sebuah fakta yang benar.
08:54
(LaughterTawa)
195
522000
2000
(Tawa)
08:56
(ApplauseTepuk tangan)
196
524000
4000
(Tepuk tangan)
09:00
Let me give you an examplecontoh of what I mean.
197
528000
2000
Ijinkan saya memberikan sebuah contoh.
09:02
Let me marshalMarsekal the evidencebukti here,
198
530000
2000
Ijinkan saya mengajukan sebuah bukti di sini.
09:04
because I'm not tellingpemberitaan you a storycerita, I'm makingmembuat a casekasus.
199
532000
2000
Karena saya tidak sedang bercerita. Saya membuat argumen hukum.
09:06
LadiesWanita and gentlemenTuan-tuan of the juryjuri, some evidencebukti:
200
534000
2000
Bapak dan ibu juri, ini bukti-buktinya:
09:08
DanDan ArielyAriely, one of the great economistsekonom of our time,
201
536000
3000
Dan Ariely, salah satu ekonom besar di masa ini,
09:11
he and threetiga colleaguesrekan kerja, did a studybelajar of some MITMIT studentssiswa.
202
539000
4000
beliau dan tiga rekannya, melakukan studi pada beberapa mahasiswa MIT.
09:15
They gavememberi these MITMIT studentssiswa a bunchbanyak of gamespertandingan,
203
543000
3000
Mereka memberi mahasiswa MIT itu beberapa permainan.
09:18
gamespertandingan that involvedterlibat creativitykreativitas,
204
546000
2000
Permainan yang melibatkan kreativitas,
09:20
and motormotor skillsketerampilan, and concentrationkonsentrasi.
205
548000
2000
dan kemampuan motorik, dan konsentrasi.
09:22
And the offeredditawarkan them, for performancekinerja,
206
550000
2000
dan ia menawari mereka, kalau berprestasi,
09:24
threetiga levelstingkat of rewardsPenghargaan:
207
552000
2000
tiga tingkatan hadiah.
09:26
smallkecil rewardPenghargaan, mediummedium rewardPenghargaan, largebesar rewardPenghargaan.
208
554000
5000
Hadiah kecil, hadiah sedang, hadiah besar.
09:31
Okay? If you do really well you get the largebesar rewardPenghargaan, on down.
209
559000
4000
Oke? Kalau prestasinya besar, hadiahnya besar, begitu seterusnya.
09:35
What happenedterjadi? As long as the tasktugas involvedterlibat only mechanicalmekanis skillketrampilan
210
563000
4000
Apa yang terjadi? Selama permainannya memerlukan ketrampilan mekanis saja
09:39
bonusesbonus workedbekerja as they would be expecteddiharapkan:
211
567000
2000
bonus memiliki efek seperti yang diharapkan:
09:41
the higherlebih tinggi the paymembayar, the better the performancekinerja.
212
569000
4000
makin besar bayarannya, makin baik prestasinya.
09:45
Okay? But one the tasktugas calledbernama for
213
573000
2000
Oke? Tapi begitu permainannya membutuhkan
09:47
even rudimentarydasar cognitivekognitif skillketrampilan,
214
575000
4000
sedikit saja kemampuan nalar,
09:51
a largerlebih besar rewardPenghargaan led to poorermiskin performancekinerja.
215
579000
5000
hadiah yang lebih besar menyebabkan makin turunnya prestasi.
09:56
Then they said,
216
584000
2000
Lalu mereka berkata,
09:58
"Okay let's see if there's any culturalkultural biasbias here.
217
586000
2000
"Baiklah, mari kita lihat kalau ada bias budaya di sini.
10:00
LetsMemungkinkan go to MaduraiMadurai, IndiaIndia and testuji this."
218
588000
2000
Ayo kita ke Madurai, India, dan kita uji asumsi ini."
10:02
StandardStandar of livinghidup is lowermenurunkan.
219
590000
2000
Standar hidup di sana lebih rendah.
10:04
In MaduraiMadurai, a rewardPenghargaan that is modestsederhana in NorthUtara AmericanAmerika Serikat standardsstandar,
220
592000
3000
Di Madurai, hadiah yang sedang-sedang saja di Amerika utara,
10:07
is more meaningfulberarti there.
221
595000
3000
lebih terasa bermakna di sana.
10:10
SameSama dealberurusan. A bunchbanyak of gamespertandingan, threetiga levelstingkat of rewardsPenghargaan.
222
598000
3000
Aturannya sama. Beberapa permainan, tiga tingkatan hadiah.
10:13
What happensterjadi?
223
601000
2000
Apa yang terjadi?
10:15
People offeredditawarkan the mediummedium leveltingkat of rewardsPenghargaan
224
603000
3000
Mereka yang ditawari hadiah tingkat sedang
10:18
did no better than people offeredditawarkan the smallkecil rewardsPenghargaan.
225
606000
3000
tidak lebih berprestasi dibanding yang ditawari hadiah kecil.
10:21
But this time, people offeredditawarkan the highestpaling tinggi rewardsPenghargaan,
226
609000
4000
Tapi kali ini, peserta yang ditawari hadiah terbesar,
10:25
they did the worstterburuk of all.
227
613000
4000
menghasilkan prestasi yang paling buruk.
10:29
In eightdelapan of the ninesembilan taskstugas we examineddiperiksa acrossmenyeberang threetiga experimentspercobaan,
228
617000
3000
Pada delapan dari sembilan tugas yang diteliti di tiga eksperimen,
10:32
higherlebih tinggi incentivesinsentif led to worselebih buruk performancekinerja.
229
620000
5000
Hadiah yang makin besar menyebabkan prestasi yang memburuk.
10:37
Is this some kindjenis of touchy-feelysensitif-frase yang menyentuh perasaan
230
625000
3000
Jangan-jangan ini semacam konspirasi
10:40
socialistSosialis conspiracykonspirasi going on here?
231
628000
3000
sosialis untuk mengaduk emosi kita?
10:43
No. These are economistsekonom from MITMIT,
232
631000
3000
Bukan. Mereka itu ekonom dari MIT,
10:46
from CarnegieCarnegie MellonMellon, from the UniversityUniversitas of ChicagoChicago.
233
634000
3000
dari Carnegie Mellon, dari Universitas Chicago.
10:49
And do you know who sponsoreddisponsori this researchpenelitian?
234
637000
2000
Dan tahukah anda siapa yang membiayai penelitian ini?
10:51
The FederalFederal ReserveReserve BankBank of the UnitedInggris StatesSerikat.
235
639000
4000
Bank Sentral Amerika Serikat.
10:55
That's the AmericanAmerika Serikat experiencepengalaman.
236
643000
2000
Itu pengamatan dari orang Amerika.
10:57
Let's go acrossmenyeberang the pondkolam to the LondonLondon SchoolSekolah of EconomicsEkonomi --
237
645000
3000
Mari kita menyeberang samudera ke Fakultas Ekonomi Universitas London.
11:00
LSELSE, LondonLondon SchoolSekolah of EconomicsEkonomi,
238
648000
3000
LSE, London School of Economics.
11:03
almaAlma materMater of 11 NobelNobel LaureatesNobel in economicsekonomi.
239
651000
3000
Sekolah yang menelurkan 11 penerima hadiah Nobel bidang ekonomi.
11:06
TrainingPelatihan groundtanah for great economicekonomis thinkerspemikir
240
654000
3000
Tempat belajar para pemikir ekonomi besar
11:09
like GeorgeGeorge SorosSoros, and FriedrichFriedrich HayekHayek,
241
657000
3000
seperti George Soros, dan Friedrich Hayek,
11:12
and MickMick JaggerJagger. (LaughterTawa)
242
660000
2000
dan Mick Jagger. (Tawa)
11:14
Last monthbulan, just last monthbulan,
243
662000
4000
Bulan lalu, baru bulan lalu,
11:18
economistsekonom at LSELSE lookedtampak at 51 studiesstudi
244
666000
3000
ekonom di LSE mempelajari 51 penelitian
11:21
of pay-for-performancemembayar untuk kinerja plansrencana, insidedalam of companiesperusahaan.
245
669000
3000
tentang sistem bonus atas prestasi, dalam perusahaan-perusahaan.
11:24
Here'sBerikut adalah what the economistsekonom there said: "We find that financialkeuangan incentivesinsentif
246
672000
3000
Dan ini kesimpulan ilmuwan LSE itu, "Kami menemukan bahwa insentif keuangan
11:27
can resulthasil in a negativenegatif impactdampak on overallsecara keseluruhan performancekinerja."
247
675000
6000
dapat memberi dampak negatif pada kinerja secara umum."
11:33
There is a mismatchketidakcocokan betweenantara what scienceilmu knowstahu
248
681000
3000
Ada kesenjangan antara apa yang diketahui secara ilmiah
11:36
and what businessbisnis does.
249
684000
2000
dan apa yang dilakukan pelaku usaha.
11:38
And what worrieskekhawatiran me, as we standberdiri here in the rubblepuing
250
686000
3000
Dan yang mengkhawatirkan, saat kita berdiri di sini di antara puing
11:41
of the economicekonomis collapsejatuh,
251
689000
2000
puing dari keruntuhan ekonomi,
11:43
is that too manybanyak organizationsorganisasi
252
691000
2000
ada terlalu banyak organisasi
11:45
are makingmembuat theirmereka decisionskeputusan,
253
693000
2000
yang membuat keputusan mereka
11:47
theirmereka policieskebijakan about talentbakat and people,
254
695000
2000
aturan mereka tentang bakat dan manusia,
11:49
basedberbasis on assumptionsasumsi that are outdatedusang, unexaminedteruji,
255
697000
6000
yang didasarkan pada asumsi yang ketinggalan jaman, tidak cermat,
11:55
and rootedberakar more in folklorecerita rakyat than in scienceilmu.
256
703000
3000
dan berakar lebih pada legenda daripada ilmu.
11:58
And if we really want to get out of this economicekonomis messkekacauan,
257
706000
3000
Dan jika kita benar-benar ingin keluar dari kekacauan ekonomi ini,
12:01
and if we really want hightinggi performancekinerja on those
258
709000
2000
dan jika kita sungguh menginginkan kinerja yang tinggi
12:03
definitionaldefinisi taskstugas of the 21stst centuryabad,
259
711000
2000
untuk pekerjaan-pekerjaan abad ke 21,
12:05
the solutionlarutan is not to do more of the wrongsalah things,
260
713000
6000
solusinya bukanlah dengan melakukan lebih banyak kesalahan.
12:11
to enticemenarik people with a sweeterlebih manis carrotwortel,
261
719000
3000
Memikat orang dengan permen yang lebih manis.
12:14
or threatenmengancam them with a sharpertajam sticktongkat.
262
722000
2000
atau mengancam dengan cambuk yang lebih besar.
12:16
We need a wholeseluruh newbaru approachpendekatan.
263
724000
2000
Kita perlu pendekatan yang sama sekali baru.
12:18
And the good newsberita about all of this is that the scientistsilmuwan
264
726000
2000
Dan kabar baiknya adalah bahwa para ilmuwan
12:20
who'vesiapa been studyingbelajar motivationmotivasi have givendiberikan us this newbaru approachpendekatan.
265
728000
3000
yang selama ini mempelajari motivasi, telah memberi kita pendekatan baru.
12:23
It's an approachpendekatan builtdibangun di much more around intrinsicintrinsik motivationmotivasi.
266
731000
3000
Pendekatan ini dibangun berdasar motivasi dari dalam.
12:26
Around the desirekeinginan to do things because they mattermasalah,
267
734000
2000
Berdasar keinginan untuk melakukan sesuatu karena memang penting,
12:28
because we like it, because they're interestingmenarik,
268
736000
2000
karena kita menyukainya, karena memang menarik,
12:30
because they are partbagian of something importantpenting.
269
738000
2000
karena hal itu adalah bagian dari sesuatu yang penting.
12:32
And to my mindpikiran, that newbaru operatingoperasi systemsistem for our businessesbisnis
270
740000
4000
Dan menurut saya, sistem operasi baru untuk bisnis itu
12:36
revolvesBerkeliling around threetiga elementselemen:
271
744000
2000
digerakkan oleh tiga unsur:
12:38
autonomyotonomi, masterypenguasaan and purposetujuan.
272
746000
3000
kemandirian, kepakaran, dan tujuan.
12:41
AutonomyOtonomi: the urgedorongan to directlangsung our ownsendiri liveshidup.
273
749000
3000
Kemandirian, keinginan untuk menakhodai hidup kita sendiri.
12:44
MasteryPenguasaan: the desirekeinginan to get better and better at something that matterspenting.
274
752000
4000
Kepakaran, hasrat untuk menjadi semakin ahli di bidang yang penting.
12:48
PurposeTujuan: the yearningkerinduan to do what we do
275
756000
3000
Tujuan, kerinduan untuk melakukan apa yang kita lakukan
12:51
in the servicelayanan of something largerlebih besar than ourselvesdiri.
276
759000
3000
demi kepentingan sesuatu yang lebih besar dari diri kita.
12:54
These are the buildingbangunan blocksblok of an entirelysepenuhnya newbaru operatingoperasi systemsistem
277
762000
3000
Itu adalah batu penyusun dari sistem operasi yang sama sekali baru
12:57
for our businessesbisnis.
278
765000
2000
untuk dunia usaha kita.
12:59
I want to talk todayhari ini only about autonomyotonomi.
279
767000
4000
Hari ini saya hanya ingin membahas kemandirian.
13:03
In the 20thth centuryabad, we camedatang up with this ideaide of managementpengelolaan.
280
771000
3000
Pada abad ke-20, kita menemukan ide tentang manajemen.
13:06
ManagementManajemen did not emanatememancarkan from naturealam.
281
774000
2000
Manajemen tidak timbul dari alam.
13:08
ManagementManajemen is like -- it's not a treepohon,
282
776000
2000
Manajemen itu seperti -- yang jelas bukan pohon.
13:10
it's a televisiontelevisi setset.
283
778000
2000
Lebih mirip pesawat televisi.
13:12
Okay? SomebodySeseorang inventeddiciptakan it.
284
780000
2000
Oke? Jadi ada yang menemukannya.
13:14
And it doesn't mean it's going to work foreverselama-lamanya.
285
782000
2000
Dan bukan berarti bahwa itu akan berfungsi selamanya.
13:16
ManagementManajemen is great.
286
784000
2000
Manajemen itu bagus.
13:18
TraditionalTradisional notionsgagasan of managementpengelolaan are great
287
786000
2000
Pengertian tradisional tentang manajemen itu bagus
13:20
if you want compliancekepatuhan.
288
788000
2000
kalau yang anda inginkan adalah kepatuhan.
13:22
But if you want engagementpertunangan, self-directiondiri arah worksbekerja better.
289
790000
3000
Tapi kalau anda ingin keterlibatan, maka kemandirian akan lebih efektif.
13:25
Let me give you some examplescontoh of some kindjenis of radicalradikal
290
793000
2000
Ijinkan saya memberi beberapa contoh
13:27
notionsgagasan of self-directiondiri arah.
291
795000
2000
gagasan radikal tentang kemandirian
13:29
What this meanscara -- you don't see a lot of it,
292
797000
3000
Arti gagasan ini adalah -- anda mungkin jarang melihatnya
13:32
but you see the first stirringsgejolak of something really interestingmenarik going on,
293
800000
3000
tapi anda tengah melihat geliat awal dari sesuatu yang sangat menarik.
13:35
because what it meanscara is payingpembayaran people adequatelymemadai
294
803000
2000
Karena artinya adalah menggaji orang secara layak
13:37
and fairlycukup, absolutelybenar --
295
805000
2000
dan adil, tentunya.
13:39
gettingmendapatkan the issueisu of moneyuang off the tablemeja,
296
807000
2000
Supaya uang tak lagi jadi masalah.
13:41
and then givingmemberi people lots of autonomyotonomi.
297
809000
2000
Lalu memberi karyawan otonomi seluas-luasnya.
13:43
Let me give you some examplescontoh.
298
811000
2000
Ijinkan saya memberi beberapa contoh.
13:45
How manybanyak of you have heardmendengar of the companyperusahaan AtlassianAtlassian?
299
813000
4000
Berapa orang pernah mendengar tentang perusahaan Atlassian?
13:49
It looksterlihat like lesskurang than halfsetengah.
300
817000
2000
Sepertinya kurang dari setengah.
13:51
(LaughterTawa)
301
819000
2000
(Tawa)
13:53
AtlassianAtlassian is an AustralianAustralia softwareperangkat lunak companyperusahaan.
302
821000
4000
Atlassian adalah sebuah perusahaan software Australia.
13:57
And they do something incrediblyluar biasa coolkeren.
303
825000
2000
Dan mereka melakukan sesuatu yang sangat keren.
13:59
A fewbeberapa timeswaktu a yeartahun they tell theirmereka engineersinsinyur,
304
827000
2000
Beberapa kali dalam setahun mereka menyuruh insinyur-insinyur mereka,
14:01
"Go for the nextberikutnya 24 hoursjam and work on anything you want,
305
829000
4000
"Pergilah dan kerjakan apa yang kamu mau untuk 24 jam ke depan,
14:05
as long as it's not partbagian of your regularreguler jobpekerjaan.
306
833000
2000
asal itu bukan bagian dari pekerjaan rutinmu.
14:07
Work on anything you want."
307
835000
2000
Kerjakan apa saja yang kalian mau."
14:09
So that engineersinsinyur use this time to come up with
308
837000
2000
Jadi para insinyur memanfaatkan waktu itu untuk menghasilkan
14:11
a coolkeren patchpatch for codekode, come up with an elegantanggun hackhack.
309
839000
3000
revisi kode yang keren, atau hack yang elegan.
14:14
Then they presentmenyajikan all of the stuffbarang that they'vemereka sudah developeddikembangkan
310
842000
3000
Lalu mereka presentasikan semua hal yang telah dihasilkan
14:17
to theirmereka teammatesrekan, to the restberistirahat of the companyperusahaan,
311
845000
3000
pada rekan-rekan mereka, pada seluruh perusahaan,
14:20
in this wildliar and woolywooly all-handsSemua meetingpertemuan
312
848000
2000
dalam sebuah pertemuan santai yang dihadiri semua orang
14:22
at the endakhir of the day.
313
850000
2000
di sore hari.
14:24
And then, beingmakhluk AustraliansAustralia, everybodysemua orang has a beerBir.
314
852000
2000
Lalu, seperti layaknya orang Australia, semua orang minum bir.
14:26
They call them FedExFedEx DaysHari.
315
854000
3000
Mereka menamainya hari-hari FedEx.
14:29
Why? Because you have to deliverKirim something overnightsemalam.
316
857000
6000
Kenapa? Karena anda harus mendatangkan sesuatu dalam semalam.
14:35
It's prettycantik. It's not badburuk. It's a hugebesar trademarkmerek dagang violationpelanggaran,
317
863000
2000
Itu bagus. Tidak buruk. Meski sangat melanggar merk dagang.
14:37
but it's prettycantik cleverpintar.
318
865000
2000
Tapi lumayan kreatif.
14:39
(LaughterTawa)
319
867000
1000
(Tawa)
14:40
That one day of intenseintens autonomyotonomi
320
868000
2000
Satu hari yang penuh kemandirian itu
14:42
has produceddiproduksi a wholeseluruh arrayarray of softwareperangkat lunak fixesperbaikan
321
870000
2000
telah menghasilkan begitu banyak perbaikan software
14:44
that mightmungkin never have existedada.
322
872000
2000
yang tanpa itu mungkin tak pernah ada.
14:46
And it's workedbekerja so well that AtlassianAtlassian has takendiambil it to the nextberikutnya leveltingkat
323
874000
2000
Dan sistem ini begitu efektifnya sehingga Atlassian meningkatkannya
14:48
with 20 PercentPersen Time --
324
876000
2000
menjadi 20 Persen Waktu.
14:50
doneselesai, famouslyterkenal, at GoogleGoogle --
325
878000
2000
Seperti sistem terkenal yang dipakai di Google.
14:52
where engineersinsinyur can work, spendmenghabiskan 20 percentpersen of theirmereka time
326
880000
2000
Di mana para insinyur dapat bekerja, menghabiskan 20 persen waktu mereka
14:54
workingkerja on anything they want.
327
882000
2000
mengerjakan apa pun yang mereka mau.
14:56
They have autonomyotonomi over theirmereka time,
328
884000
2000
Mereka memiliki otonomi terhadap waktu mereka,
14:58
theirmereka tasktugas, theirmereka teamtim, theirmereka techniqueteknik.
329
886000
2000
tugas-tugas mereka, tim mereka, teknik mereka.
15:00
Okay? RadicalRadikal amountsjumlah of autonomyotonomi.
330
888000
2000
Tingkat otonomi yang radikal.
15:02
And at GoogleGoogle, as manybanyak of you know,
331
890000
4000
Dan di Google, mungkin banyak yang sudah tahu,
15:06
about halfsetengah of the newbaru productsproduk in a typicalkhas yeartahun
332
894000
2000
sekitar setengah dari produk-produk baru setiap tahunnya
15:08
are birthedmelahirkan duringselama that 20 PercentPersen Time:
333
896000
3000
dilahirkan dalam 20 Persen Waktu itu.
15:11
things like GmailGmail, OrkutOrkut, GoogleGoogle NewsBerita.
334
899000
3000
Produk seperti Gmail, Orkut, Google News.
15:14
Let me give you an even more radicalradikal examplecontoh of it:
335
902000
3000
Ijinkan saya memberi contoh yang lebih radikal lagi.
15:17
something calledbernama the ResultsHasil Only Work EnvironmentLingkungan,
336
905000
2000
Yang dinamakan Lingkungan Kerja Berbasis Keluaran
15:19
the ROWEROWE,
337
907000
2000
Alias LKBK.
15:21
createddiciptakan by two AmericanAmerika Serikat consultantskonsultan, in placetempat
338
909000
2000
Diciptakan oleh dua konsultan Amerika,
15:23
in placetempat at about a dozenlusin companiesperusahaan around NorthUtara AmericaAmerika.
339
911000
2000
diterapkan di sekitar selusin perusahaan di Amerika Utara.
15:25
In a ROWEROWE people don't have schedulesJadwal.
340
913000
4000
Dalam LKBK, karyawan tak punya jadwal.
15:29
They showmenunjukkan up when they want.
341
917000
2000
Mereka datang kapan saja mereka mau.
15:31
They don't have to be in the officekantor at a certaintertentu time,
342
919000
2000
Mereka tak harus ada di kantor pada jam-jam tertentu,
15:33
or any time.
343
921000
2000
atau jam berapa pun.
15:35
They just have to get theirmereka work doneselesai.
344
923000
2000
Mereka hanya diharuskan untuk menyelesaikan pekerjaannya.
15:37
How they do it, when they do it,
345
925000
2000
Bagaimana melakukannya, kapan dilakukan,
15:39
where they do it, is totallysama sekali up to them.
346
927000
3000
di mana melakukannya, semua terserah mereka.
15:42
MeetingsPertemuan in these kindsmacam of environmentslingkungan are optionalopsional.
347
930000
4000
Rapat di lingkungan kerja ini tidak wajib.
15:46
What happensterjadi?
348
934000
2000
Apa dampaknya?
15:48
AlmostHampir acrossmenyeberang the boardnaik, productivityproduktifitas goespergi up,
349
936000
3000
Hampir di seluruh perusahaan, produktivitas meningkat,
15:51
workerpekerja engagementpertunangan goespergi up,
350
939000
3000
karyawan jadi lebih melibatkan diri,
15:54
workerpekerja satisfactionkepuasan goespergi up, turnoveromset goespergi down.
351
942000
3000
kepuasan karyawan meningkat, yang pindah makin sedikit.
15:57
AutonomyOtonomi, masterypenguasaan and purposetujuan,
352
945000
2000
Kemandirian, kepakaran, dan tujuan,
15:59
These are the buildingbangunan blocksblok of a newbaru way of doing things.
353
947000
2000
Ini adalah batu penyusun dari sebuah cara baru untuk bekerja.
16:01
Now some of you mightmungkin look at this and say,
354
949000
3000
Mungkin di antara anda ada yang melihat ini dan berkata,
16:04
"HmmHmm, that soundsterdengar nicebagus, but it's UtopianUtopis."
355
952000
3000
"Hmm, kedengarannya bagus. Tapi terlalu muluk."
16:07
And I say, "NopeNope. I have proofbukti."
356
955000
5000
Dan saya katakan, "Nggak. Saya punya bukti."
16:12
The mid-pertengahan-1990s, MicrosoftMicrosoft starteddimulai
357
960000
2000
Pertengahan 1990-an, Microsoft memulai
16:14
an encyclopediaensiklopedi calledbernama EncartaEncarta.
358
962000
2000
sebuah ensiklopedi bernama Encarta.
16:16
They had deployeddikerahkan all the right incentivesinsentif,
359
964000
2000
Mereka sudah memberi semua insentif yang tepat.
16:18
all the right incentivesinsentif. They paiddibayar professionalsprofesional to
360
966000
3000
Semua insentif yang tepat. Mereka membayar para profesional
16:21
writemenulis and editedit thousandsribuan of articlesartikel.
361
969000
2000
untuk menulis dan mengedit ribuan artikel.
16:23
Well-compensatedMemperoleh kompensasi memadai managersmanajer oversawmengawasi the wholeseluruh thing
362
971000
2000
Manajer yang dibayar tinggi mengawasi seluruh proyek ini
16:25
to make sure it camedatang in on budgetanggaran and on time.
363
973000
5000
untuk memastikan agar penyelesaian sesuai anggaran dan jadwal.
16:30
A fewbeberapa yearstahun laterkemudian anotherlain encyclopediaensiklopedi got starteddimulai.
364
978000
2000
Beberapa tahun kemudian sebuah ensiklopedi lain mulai dibuat.
16:32
DifferentBerbeda modelmodel, right?
365
980000
3000
Dengan model lain, iya kan?
16:35
Do it for funmenyenangkan. No one getsmendapat paiddibayar a centsen, or a EuroEuro or a YenYen.
366
983000
4000
Lakukan demi kesenangan. Tak ada yang dibayar satu sen, satu Euro, atau satu Yen.
16:39
Do it because you like to do it.
367
987000
3000
Lakukan karena kamu suka melakukannya.
16:42
Now if you had, just 10 yearstahun agolalu,
368
990000
3000
Nah jika anda telah, 10 tahun lalu saja,
16:45
if you had gonepergi to an economistekonom, anywheredimana saja,
369
993000
2000
telah menemui seorang ekonom, di mana pun,
16:47
and said, "Hey, I've got these two differentberbeda modelsmodel for creatingmenciptakan an encyclopediaensiklopedi.
370
995000
4000
dan bilang, "Hey, saya punya dua model berbeda untuk membuat ensiklopedi.
16:51
If they wentpergi headkepala to headkepala, who would winmenang?"
371
999000
3000
Kalau kita adu kedua model ini, mana yang menang?"
16:54
10 yearstahun agolalu you could not have foundditemukan a singletunggal sobermabuk economistekonom anywheredimana saja
372
1002000
4000
10 tahun lalu anda tak akan menemukan satu ekonom waras di mana pun
16:58
on planetplanet EarthBumi
373
1006000
2000
di planet Bumi,
17:00
who would have predicteddiprediksi the WikipediaWikipedia modelmodel.
374
1008000
2000
yang akan menjagokan model Wikipedia.
17:02
This is the titanicraksasa battlepertarungan betweenantara these two approachespendekatan.
375
1010000
3000
Ini adalah pertempuran terbesar kedua pendekatan tadi.
17:05
This is the Ali-FrazierAli-Frazier of motivationmotivasi. Right?
376
1013000
3000
Setara dengan laga Ali-Frazier di dunia motivasi. Iya kan?
17:08
This is the Thrilla'Thrilla' in ManilaManila.
377
1016000
2000
Inilah Thrilla' in Manila (judul laga Ali-Frazier di Filipina).
17:10
AlrightBaik-baik saja? IntrinsicIntrinsik motivatorsmotivator versusmelawan extrinsicekstrinsik motivatorsmotivator.
378
1018000
3000
Oke? Motivasi dari dalam lawan motivasi dari luar.
17:13
AutonomyOtonomi, masterypenguasaan and purposetujuan,
379
1021000
2000
Kemandirian, kepakaran dan tujuan,
17:15
versusmelawan carrotwortel and stickstongkat. And who winsmenang?
380
1023000
2000
lawan permen dan cambuk. Dan siapa yang menang?
17:17
IntrinsicIntrinsik motivationmotivasi, autonomyotonomi, masterypenguasaan and purposetujuan,
381
1025000
3000
Motivasi dari dalam, kemandirian, kepakaran, dan tujuan
17:20
in a knockoutBabak. Let me wrapmembungkus up.
382
1028000
4000
menang KO. Ijinkan saya menyelesaikan.
17:24
There is a mismatchketidakcocokan betweenantara what scienceilmu knowstahu and what businessbisnis does.
383
1032000
3000
Ada kesenjangan antara yang pengetahuan ilmiah dan perilaku dunia usaha.
17:27
And here is what scienceilmu knowstahu.
384
1035000
2000
Dan inilah yang diketahui secara ilmiah.
17:29
One: Those 20thth centuryabad rewardsPenghargaan,
385
1037000
2000
Satu: Hadiah-hadiah dari abad ke 20,
17:31
those motivatorsmotivator we think are a naturalalam partbagian of businessbisnis,
386
1039000
3000
Motivator yang kita kira adalah bagian alami dari bisnis,
17:34
do work, but only in a surprisinglyheran narrowsempit bandpita of circumstanceskeadaan.
387
1042000
4000
memang efektif, tapi ternyata hanya untuk sedikit kasus saja.
17:38
Two: Those if-thenJika-maka rewardsPenghargaan oftensering destroymenghancurkan creativitykreativitas.
388
1046000
4000
Dua: Hadiah-hadiah 'jika..-maka..' seringkali menghancurkan kreativitas.
17:42
ThreeTiga: The secretrahasia to hightinggi performancekinerja
389
1050000
2000
Tiga: Rahasia dari prestasi tinggi
17:44
isn't rewardsPenghargaan and punishmentshukuman,
390
1052000
2000
bukanlah hadiah dan hukuman,
17:46
but that unseengaib intrinsicintrinsik drivemendorong --
391
1054000
2000
tapi motivasi dari dalam yang tidak terlihat.
17:48
the drivemendorong to do things for theirmereka ownsendiri sakeDemi.
392
1056000
3000
Motivasi untuk bertindak karena kita menginginkannya.
17:51
The drivemendorong to do things causesebab they mattermasalah.
393
1059000
2000
Motivasi untuk melakukan sesuatu karena itu penting.
17:53
And here'sini the bestterbaik partbagian. Here'sBerikut adalah the bestterbaik partbagian.
394
1061000
2000
Dan inilah bagian terbaiknya. Inilah bagian terbaiknya.
17:55
We alreadysudah know this. The scienceilmu confirmsmenegaskan what we know in our heartshati.
395
1063000
3000
Kita sudah tahu sekarang. Ilmu telah membenarkan apa yang kita ketahui dalam hati kita.
17:58
So, if we repairperbaikan this mismatchketidakcocokan
396
1066000
3000
Jadi, kalau kita perbaiki kesenjangan ini
18:01
betweenantara what scienceilmu knowstahu and what businessbisnis does,
397
1069000
2000
antara apa yang diketahui secara ilmiah dan yang dilakukan dunia usaha,
18:03
if we bringmembawa our motivationmotivasi, notionsgagasan of motivationmotivasi
398
1071000
3000
jika kita membawa motivasi, pengertian tentang motivasi
18:06
into the 21stst centuryabad,
399
1074000
2000
ke abad 21,
18:08
if we get pastlalu this lazymalas, dangerousberbahaya, ideologyideologi
400
1076000
4000
jika kita melewati ideologi malas dan berbahaya ini
18:12
of carrotswortel and stickstongkat,
401
1080000
2000
ideologi permen dan cambuk
18:14
we can strengthenmemperkuat our businessesbisnis,
402
1082000
3000
kita bisa menguatkan dunia usaha kita,
18:17
we can solvememecahkan a lot of those candlelilin problemsmasalah,
403
1085000
3000
kita bisa memecahkan banyak macam teka-teki lilin,
18:20
and maybe, maybe, maybe
404
1088000
4000
dan barangkali, barangkali, barangkali
18:24
we can changeperubahan the worlddunia.
405
1092000
2000
kita bisa mengubah dunia.
18:26
I restberistirahat my casekasus.
406
1094000
2000
Sekian pledoi saya.
18:28
(ApplauseTepuk tangan)
407
1096000
3000
(Tepuk tangan)
Translated by Dani Satyawan
Reviewed by Yunghans Irawan

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Dan Pink - Career analyst
Bidding adieu to his last "real job" as Al Gore's speechwriter, Dan Pink went freelance to spark a right-brain revolution in the career marketplace.

Why you should listen

With a trio of influential bestsellers, Dan Pink has changed the way companies view the modern workplace. In the pivotal A Whole New Mind, Pink identifies a sea change in the global workforce -- the shift of an information-based corporate culture to a conceptual base, where creativity and big-picture design dominates the landscape.

His latest book, The Adventures of Johnny Bunko, is an evolutionary transformation of the familiar career guide. Replacing linear text with a manga-inspired comic, Pink outlines six career laws vastly differing from the ones you've been taught. Members of the Johnny Bunko online forum participated in an online contest to create the seventh law -- "stay hungry."

A contributing editor for Wired, Pink is working on a new book on the science and economics of motivation for release in late 2009.

More profile about the speaker
Dan Pink | Speaker | TED.com