ABOUT THE SPEAKER
Eric Berlow - Ecologist
TED Senior Fellow Eric Berlow studies ecology and networks, exposing the interconnectedness of our ecosystems with climate change, government, corporations and more.

Why you should listen

Eric Berlow is an ecologist and network scientist who specializes in not specializing. A TED Senior Fellow, Berlow is recognized for his research on food webs and ecological networks and for creative approaches to complex problems. He was the founding director of the University of California's first environmental science center inside Yosemite National Park, where he continues to develop data-driven approaches to managing natural ecosystems. 

In 2012 Berlow founded Vibrant Data Labs, which builds tools to use data for social good. Berlow's current projects range from helping spark an egalitarian personal data economy to protecting endangered amphibians in Yosemite to crowd-sourcing novel insights about human creativity. Berlow holds a Ph.D. from Oregon State University in marine ecology.

 

 

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TEDGlobal 2010

Eric Berlow: Simplifying complexity

Eric Berlow: Come la complessità porti alla semplicità

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L'ecologista Eric Berlow non si sente confuso davanti ai sistemi complessi. Lui sa che una maggiore informazione può portare ad una soluzione migliore, più semplice. Nel mostrarci i trucchi per analizzare questioni complesse, distilla sconvolgenti grafici informativi sulla strategia americana in Afganistan in pochi punti elementari.
- Ecologist
TED Senior Fellow Eric Berlow studies ecology and networks, exposing the interconnectedness of our ecosystems with climate change, government, corporations and more. Full bio

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Do you ever feel completelycompletamente overwhelmedsopraffatto
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Vi sentite mai completamente sopraffatti
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when you're facedaffrontato with a complexcomplesso problemproblema?
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quando affrontate un problema complesso?
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Well, I hopesperanza to changemodificare that in lessDi meno than threetre minutesminuti.
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Bene, spero di cambiare la situazione in meno di tre minuti.
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So, I hopesperanza to convinceconvincere you that complexcomplesso
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Quindi, spero di convincervi che complesso
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doesn't always equalpari complicatedcomplicato.
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non è sempre sinonimo di complicato.
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So for me, a well-craftedben congegnata baguettebaguette, freshfresco out of the ovenforno,
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Quindi per me, una baguette ben fatta, appena sfornata,
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is complexcomplesso,
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è complessa,
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but a curryCurry onioncipolla greenverde oliveoliva poppypapavero cheeseformaggio breadpane
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ma del pane al formaggio con semi di papavero, curry, cipolla e olive verdi
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is complicatedcomplicato.
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è complicato.
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I'm an ecologistecologo, and I studystudia complexitycomplessità. I love complexitycomplessità.
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22000
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Sono un ecologista, e studio la complessità. Amo la complessità.
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And I studystudia that in the naturalnaturale worldmondo, the interconnectednessinterconnessione of speciesspecie.
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E la studio nel mondo della natura, nell'interconnessione delle specie.
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So here'secco a foodcibo webweb,
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Ecco una rete alimentare,
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or a mapcarta geografica of feedingalimentazione linkslink betweenfra speciesspecie
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o una mappa della catena alimentare tra le specie
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that livevivere in AlpineAlpino LakesLaghi in the mountainsmontagne of CaliforniaCalifornia.
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che vivono nei laghi alpini delle montagne della California.
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And this is what happensaccade to that foodcibo webweb
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Ed ecco cosa succede a quella rete alimentare
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when it's stockedrifornito with non-nativenon nativi fishpesce that never livedha vissuto there before.
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quando è rifornita con pesci non nativi che non hanno mai vissuto lì prima.
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All the grayed-outnon disponibile-out speciesspecie disappearscomparire.
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Tutte le specie in grigio scompaiono.
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Some are actuallyin realtà on the brinkciglio of extinctionestinzione.
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Alcune, in effetti, sono sull'orlo dell'estinzione.
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And lakesLaghi with fishpesce have more mosquitoszanzare, even thoughanche se they eatmangiare them.
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E i laghi con i pesci hanno più zanzare, anche se questi le mangiano.
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These effectseffetti were all unanticipatedimprevisti,
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Tutti questi effetti non erano stati previsti,
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and yetancora we're discoveringscoprire they're predictableprevedibile.
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48000
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e stiamo scoprendo che sono prevedibili.
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So I want to shareCondividere with you a couplecoppia keychiave insightsapprofondimenti
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Quindi voglio condividere con voi un paio di idee chiave
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about complexitycomplessità we're learningapprendimento from studyingstudiando naturenatura
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sulla complessità che stiamo apprendendo dallo studio della natura
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that maybe are applicableapplicabile to other problemsi problemi.
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e che forse sono applicabili ad altri problemi.
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First is the simplesemplice powerenergia of good visualizationvisualizzazione toolsutensili
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La prima è il semplice potere degli strumenti di visualizzazione
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to help untangleUntangle complexitycomplessità
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per aiutare a sciogliere la complessità,
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and just encourageincoraggiare you to askChiedere questionsle domande you didn't think of before.
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e per incoraggiarvi a porre domande alle quali non avevate pensato prima.
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For exampleesempio, you could plottracciare the flowflusso of carboncarbonio
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Per esempio, potreste tracciare il flusso del carbonio
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throughattraverso corporateaziendale supplyfornitura chainsCatene in a corporateaziendale ecosystemecosistema,
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attraverso catene di alimentazione in un ecosistema corporato,
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or the interconnectionsinterconnessioni of habitathabitat patchescerotti
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o l'interconnessione tra i frammenti di habitat
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for endangeredin via di estinzione speciesspecie in YosemiteYosemite NationalNazionale ParkParco.
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per le specie a rischio dello Yosemite National Park.
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The nextIl prossimo thing is that if you want to predictpredire
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L'altra cosa è che se volete predire
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the effecteffetto of one speciesspecie on anotherun altro,
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l'effetto di una specie su un'altra,
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if you focusmessa a fuoco only on that linkcollegamento,
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se vi concentrate solo su quel collegamento,
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and then you blacknero boxscatola the restriposo,
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e lo astraete dal resto,
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it's actuallyin realtà lessDi meno predictableprevedibile
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è in effetti meno prevedibile
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than if you steppasso back, considerprendere in considerazione the entireintero systemsistema -- all the speciesspecie, all the linkslink --
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che se faceste un passo indietro, consideraste l'intero sistema - tutte le specie, tutti i collegamenti -
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and from that placeposto,
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e da quel posto,
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honeaffinare le in on the spheresfera of influenceinfluenza that mattersquestioni mostmaggior parte.
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raffinaste la sfera d'influenza che conta di più.
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And we're discoveringscoprire, with our researchricerca,
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E con le nostre ricerche stiamo scoprendo
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that's oftenspesso very localLocale to the nodenodo you carecura about
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che spesso si restringe al nodo che ci interessa
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withinentro one or two degreesgradi.
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97000
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di uno o due gradi.
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So the more you steppasso back, embraceabbraccio complexitycomplessità,
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Quindi più si indietreggia, e si accetta la complessità,
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the better chanceopportunità you have of findingscoperta simplesemplice answersrisposte,
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maggiori sono le possibilità di trovare risposte semplici,
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and it's oftenspesso differentdiverso than the simplesemplice answerrisposta that you startediniziato with.
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che spesso sono diverse dalle semplici domande con le quali si è iniziato.
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So let's switchinterruttore gearsingranaggi and look at a really complexcomplesso problemproblema
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Quindi cambiamo marcia e guardiamo un problema davvero complesso,
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courtesycortesia of the U.S. governmentgoverno.
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per gentile concessione del governo americano.
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This is a diagramdiagramma of the U.S. counterinsurgencycontro-insurrezione strategystrategia in AfghanistanAfghanistan.
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Ecco il grafico della strategia di controllo dell'infiltrazione di truppe nemiche in Afganistan.
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It was frontdavanti pagepagina of the NewNuovo YorkYork TimesVolte a couplecoppia monthsmesi agofa.
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Era la pagina del New York Times di un paio di mesi fa -
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InstantlyIstantaneamente ridiculedridicolizzato by the mediamedia
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immediatamente ridicolizzato dai media
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for beingessere so crazypazzo complicatedcomplicato.
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per essere così follemente complicato
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And the stateddichiarato goalobbiettivo was to increaseaumentare popularpopolare supportsupporto
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E l'obiettivo dichiarato era di accrescere l'appoggio popolare
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for the AfghanAfgano governmentgoverno.
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per il governo afgano.
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ClearlyChiaramente a complexcomplesso problemproblema,
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Chiaramente un problema complesso,
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but is it complicatedcomplicato?
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ma è complicato?
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Well, when I saw this in the frontdavanti pagepagina of the TimesVolte,
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2000
Bene, quando l'ho visto sulla prima pagina del Times,
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I thought, "Great. FinallyInfine something I can relateriferirsi to.
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ho pensato: "Bene. Finalmente qualcosa a cui mi posso allacciare.
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I can sinkLavello my teethdenti into this."
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2000
Posso affondarci i denti."
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So let's do it. So here we go for the first time ever,
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Quindi facciamolo. Ecco per la prima volta,
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a worldmondo premierePremiere viewvista of this spaghettispaghetti diagramdiagramma as an orderedordinato networkRete.
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la prima mondiale di questo grafico visto come un sistema organizzato.
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The circledcerchiato nodenodo is the one we're tryingprovare to influenceinfluenza --
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Il nodo segnalato è quello che stiamo cercando di influenzare -
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popularpopolare supportsupporto for the governmentgoverno.
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l'appoggio popolare per il governo.
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And so now we can look one degreesgradi, two degreesgradi,
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147000
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Quindi adesso possiamo guardare ad un grado, due gradi,
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threetre degreesgradi away from that nodenodo
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149000
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tre gradi di distanza da quel nodo,
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and eliminateeliminare three-quarterstre quarti of the diagramdiagramma outsideal di fuori that spheresfera of influenceinfluenza.
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ed eliminare tre quarti del grafico fuori da quella sfera di influenza.
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WithinAll'interno di that spheresfera,
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All'interno di quella sfera,
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mostmaggior parte of those nodesnodi are not actionableactionable, like the harshnessdurezza of the terrainterreno,
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molti di quei nodi non sono modificabili, come la durezza del terreno,
02:54
and a very smallpiccolo minorityminoranza are actualeffettivo militarymilitare actionsAzioni.
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159000
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e una piccolissima minoranza sono azioni militari.
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MostMaggior parte are non-violentnon violento and they fallautunno into two broadampio categoriescategorie:
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La maggior parte sono non violente e rientrano in due categorie più ampie:
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activeattivo engagementFidanzamento with ethnicetnico rivalriesrivalità and religiousreligioso beliefscredenze
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impegni attivi con rivalità etniche e credenze religiose,
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and fairgiusto, transparenttrasparente economiceconomico developmentsviluppo
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sviluppo economico equo e trasparente,
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and provisioningprovisioning of servicesServizi.
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e distribuzione di servizi.
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I don't know about this, but this is what I can decipherdecifrare from this diagramdiagramma
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Non conosco l'argomento, ma ecco cosa ho decifrarto in questo grafico
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in 24 secondssecondi.
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2000
in 24 secondi.
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When you see a diagramdiagramma like this, I don't want you to be afraidimpaurito.
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Quando vedete un grafico simile, non ne siate intimoriti.
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I want you to be excitedemozionato. I want you to be relievedsollevato.
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3000
Voglio che ne siate entusiasti. Voglio che siate sollevati.
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Because simplesemplice answersrisposte maypuò emergeemergere.
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2000
Perché potrebbero emergerne risposte semplici.
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We're discoveringscoprire in naturenatura that simplicitysemplicità oftenspesso liesbugie
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185000
2000
Stiamo scoprendo che in natura la semplicità spesso giace
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on the other sidelato of complexitycomplessità.
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187000
2000
dall'altro lato della complessità.
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So for any problemproblema, the more you can zoomzoom out and embraceabbraccio complexitycomplessità,
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189000
3000
Quindi per ogni problema, più si allarga la visuale e si abbraccia la complessità,
03:27
the better chanceopportunità you have of zoominglo zoom in
80
192000
2000
maggiori sono le possibilità di restringere la visuale
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on the simplesemplice detailsdettagli that matterimporta mostmaggior parte.
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194000
2000
sui dettagli semplici che contano di più.
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Thank you.
82
196000
2000
Grazie.
03:33
(ApplauseApplausi)
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198000
3000
(Applausi)
Translated by Maria Gitto
Reviewed by Elena Montrasio

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In 2012 Berlow founded Vibrant Data Labs, which builds tools to use data for social good. Berlow's current projects range from helping spark an egalitarian personal data economy to protecting endangered amphibians in Yosemite to crowd-sourcing novel insights about human creativity. Berlow holds a Ph.D. from Oregon State University in marine ecology.

 

 

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