TEDxWaterloo
Michael Nielsen: Open science now!
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What if every scientist could share their data as easily as they tweet about their lunch? Michael Nielsen calls for scientists to embrace new tools for collaboration that will enable discoveries to happen at the speed of Twitter.
(Filmed at TEDxWaterloo.)
Michael Nielsen - Physicist
A physicist turned writer, Michael Nielsen believes online communication and collaboration tools are revolutionizing the way we make scientific discoveries. Full bio
A physicist turned writer, Michael Nielsen believes online communication and collaboration tools are revolutionizing the way we make scientific discoveries. Full bio
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00:13
Well, good afternoon, everybody.
0
326
1786
Buon pomeriggio a tutti.
Grazie a tutti voi
per essere qui oggi.
per essere qui oggi.
00:15
Thank you all very much
for coming along today.
for coming along today.
1
2136
2849
00:18
I'd like to begin my talk with a story.
2
5009
3586
Vorrei cominciare con una storia.
00:21
It's a story that begins,
but does not end,
but does not end,
3
8619
2473
È una storia che inizia,
ma non finisce,
ma non finisce,
00:24
with a mathematician named Tim Gowers.
4
11116
2641
con un matematico chiamato Tim Gowers.
00:27
Gowers is one of the world's most
renowned mathematicians.
renowned mathematicians.
5
14401
3224
Gowers è uno dei matematici
più rinomati al mondo.
più rinomati al mondo.
00:30
He's a professor at Cambridge University
6
17649
2580
È professore alla
Cambridge University
Cambridge University
00:33
and a recipient of the Fields Medal,
7
20253
2289
e ha ricevuto la Medaglia Fields,
00:35
often called the Nobel Prize
of mathematics.
of mathematics.
8
22566
2740
spesso denominata
il Nobel dei matematici.
il Nobel dei matematici.
00:39
Gowers is also a blogger,
9
26369
2341
Gowers è anche un blogger
00:42
and in January of 2009, he used his blog
to pose a very striking question:
to pose a very striking question:
10
29602
6105
e nel gennaio 2009 ha usato il suo blog
per fare una domanda importante:
per fare una domanda importante:
00:49
Is massively collaborative
mathematics possible?
mathematics possible?
11
36588
4594
La matematica collaborativa
di massa è possibile?
di massa è possibile?
00:55
So what he was proposing in this post
12
42321
2883
Ciò che proponeva nel post
00:58
was to use his blog to attack a difficult
unsolved mathematical problem --
unsolved mathematical problem --
13
45228
4916
era di usare il blog per affrontare
un difficile problema matematico irrisolto
un difficile problema matematico irrisolto
01:03
a problem which he said
he would "love to solve" --
he would "love to solve" --
14
50168
2848
un problema
che gli "piacerebbe risolvere"
che gli "piacerebbe risolvere"
01:06
completely in the open,
15
53040
1472
completamente all'aperto,
01:07
using his blog to post his ideas
and his partial progress.
and his partial progress.
16
54536
4409
usando il suo blog per scrivere
le sue idee e il parziale progresso.
le sue idee e il parziale progresso.
01:13
What's more, he issued an open invitation,
17
60096
3374
Inoltre, ha lanciato
apertamente un invito,
apertamente un invito,
01:16
inviting anybody in the world who thought
that they had an idea to contribute
that they had an idea to contribute
18
63494
4563
invitando chiunque nel mondo
pensasse di poter contribuire con un'idea
pensasse di poter contribuire con un'idea
01:21
to post their idea
in the comment section of the blog.
in the comment section of the blog.
19
68081
4184
a postarla nella sezione
dei commenti del blog.
dei commenti del blog.
01:26
His hope was that by combining
the ideas of many minds,
the ideas of many minds,
20
73335
4027
Sperava che combinando
le idee di molti cervelli,
le idee di molti cervelli,
01:30
he could make easy work
of his hard mathematical problem.
of his hard mathematical problem.
21
77386
3020
potesse far diventare un difficile
problema matematico facile.
problema matematico facile.
01:33
He called this experiment
the Polymath Project.
the Polymath Project.
22
80954
2602
Chiamò l'esperimento il Progetto Polymath.
01:37
Well, the Polymath Project
got off to a slow start.
got off to a slow start.
23
84914
2430
Il progetto partì molto lentamente.
01:40
In the first seven hours,
nobody posted any comments.
nobody posted any comments.
24
87368
2596
Nelle prime sette ore,
non ci furono commenti.
non ci furono commenti.
01:43
But then, a mathematician
from the University of British Columbia
from the University of British Columbia
25
90537
3513
Poi, un matematico
dell'Università British Columbia,
dell'Università British Columbia,
01:47
named Jozsef Solymosi
26
94074
1547
di nome Jozsef Solymosi,
01:48
posted a short comment.
27
95645
1685
scrisse un breve commento.
01:50
And this seemed to break the ice,
because a few minutes later,
because a few minutes later,
28
97354
2989
E questo sembrò rompere il ghiaccio,
perché pochi minuti dopo,
perché pochi minuti dopo,
01:53
a high school teacher named
Jason Dyer posted a suggestion.
Jason Dyer posted a suggestion.
29
100367
3642
un insegnante del liceo, Jason Dyer,
avanzò una proposta.
avanzò una proposta.
01:57
And a few minutes after that,
30
104033
1725
E pochi minuti dopo,
01:58
another mathematician named
Terence Tao, also a Fields medalist,
Terence Tao, also a Fields medalist,
31
105782
3755
un altro matematico, Terence Tao,
anche lui vincitore della Medaglia Fields,
anche lui vincitore della Medaglia Fields,
02:02
posted an idea.
32
109561
1639
contribuì con un'idea.
02:04
And things really started
to move quickly at this point.
to move quickly at this point.
33
111224
3343
E a questo punto le cose cominciarono
a muoversi velocemente.
a muoversi velocemente.
02:07
Over the next 37 days,
34
114591
2097
Nei successivi 37 giorni,
02:09
27 different people would post
800 substantive comments
800 substantive comments
35
116712
5099
27 persone diverse contribuirono
con 800 commenti importanti
con 800 commenti importanti
02:14
containing 170,000 words.
36
121835
3992
contenenti 170.000 parole.
02:19
I was not a serious participant,
but I was following along closely
but I was following along closely
37
126414
3157
Non ero un partecipante attivo,
ma seguivo da vicino
ma seguivo da vicino
02:22
from the start,
38
129595
1152
fin dall'inizio
02:23
and it was just amazing.
39
130771
1662
ed è stato meraviglioso.
02:25
The speed with which an idea
would be tentatively proposed
would be tentatively proposed
40
132457
2878
La velocità con cui un'idea potesse
essere proposta
essere proposta
02:28
and then really rapidly developed
by other people and improved,
by other people and improved,
41
135359
3875
e poi molto rapidamente
sviluppata e migliorata da altri,
sviluppata e migliorata da altri,
02:32
sometimes discarded --
42
139258
1174
a volte scartata --
02:33
it was just amazing.
43
140456
1332
è stato meraviglioso.
02:35
Gowers described the process
44
142261
2272
Gowers diceva che il procedimento
02:37
as being to ordinary research
"as driving is to pushing a car."
"as driving is to pushing a car."
45
144557
4790
sta alla ricerca ordinaria, come
"guidare sta a spingere una macchina."
"guidare sta a spingere una macchina."
02:42
(Laughter)
46
149371
1223
(Risate)
02:44
At the end of the 37 days,
47
151396
2426
Alla fine dei 37 giorni,
02:46
Gowers used his blog to announce
that they had solved the core problem;
that they had solved the core problem;
48
153846
3863
Gowers usò il blog per annunciare
che avevano risolto il problema principale;
che avevano risolto il problema principale;
02:50
in fact, they had solved a harder
generalization of the problem.
generalization of the problem.
49
157733
3501
anzi, avevano risolto una generalizzazione
più difficile del problema.
più difficile del problema.
02:54
The Polymath Project had succeeded.
50
161258
2155
Il Progetto Polymath
era stato un successo.
era stato un successo.
02:57
So what the Polymath Project
suggests, at least to me,
suggests, at least to me,
51
164424
3343
Quindi, quello che suggerisce
il Progetto Polymath, almeno per me,
il Progetto Polymath, almeno per me,
03:00
is that we can use
the internet to build tools
the internet to build tools
52
167791
4129
è che possiamo usare Internet
per costruire strumenti
per costruire strumenti
03:04
that actually expand our ability
53
171944
2792
che espandono la nostra capacità
03:07
to solve the most challenging
intellectual problems.
intellectual problems.
54
174760
3495
di risolvere i problemi intellettuali
più impegnativi.
più impegnativi.
03:12
Or, to put it in another way:
55
179523
1755
O per dirlo in un altro modo:
03:14
we can build tools which actively amplify
our collective intelligence
our collective intelligence
56
181302
4653
possiamo creare strumenti che amplificano
la nostra intelligenza collettiva
la nostra intelligenza collettiva
03:18
in much the same way as, for millennia,
we've used physical tools
we've used physical tools
57
185979
4484
così come, per millenni,
abbiamo usato strumenti fisici
abbiamo usato strumenti fisici
03:23
to amplify our strength.
58
190487
1781
per intensificare la nostra forza.
03:27
OK?
59
194469
1154
Ok?
03:28
So what I'd like to talk about today,
or what I'd like to explore today,
or what I'd like to explore today,
60
195647
3613
Quello di cui voglio parlare oggi,
o quello che vorrei esplorare oggi,
o quello che vorrei esplorare oggi,
03:32
is what this means for science.
61
199284
2458
è cosa significa questo per la scienza.
03:34
It's much more important than just solving
a single mathematical problem.
a single mathematical problem.
62
201766
3735
È molto più importante della risoluzione
di un singolo problema matematico.
di un singolo problema matematico.
03:38
It means an expansion in the range
of scientific problems
of scientific problems
63
205525
3449
Significa un'espansione della gamma
dei problemi scientifici
dei problemi scientifici
03:41
we can hope to attack at all.
64
208998
2199
che possiamo sperare di attaccare.
03:44
It means, potentially, an acceleration
in the rate of scientific discovery.
in the rate of scientific discovery.
65
211221
4084
Significa, potenzialmente, accelerare
il tasso di scoperte scientifiche.
il tasso di scoperte scientifiche.
03:48
It means a change in the way
we construct knowledge itself.
we construct knowledge itself.
66
215329
3357
Significa un cambiamento nel modo
in cui costruiamo la conoscenza.
in cui costruiamo la conoscenza.
03:52
So, before I get too overexcited, however,
67
219471
2883
Così, prima che mi entusiasmi troppo,
03:55
I would like to talk
about some of the challenges,
about some of the challenges,
68
222378
2966
vorrei parlare di alcune delle difficoltà,
03:58
some of the problems.
69
225368
1156
di alcuni problemi.
03:59
Particularly, I'd like to describe
a failure of this approach.
a failure of this approach.
70
226548
3625
In particolare, vorrei descrivere
una carenza di questo approccio.
una carenza di questo approccio.
04:03
It occurred in 2005, or started in 2005.
71
230788
3536
È avvenuto nel 2005,
o cominciato nel 2005.
o cominciato nel 2005.
04:07
A grad student at Caltech named
John Stockton had a very good idea
John Stockton had a very good idea
72
234348
5368
John Stockton, uno studente universitario
al Caltech, ha avuto una buona idea
al Caltech, ha avuto una buona idea
04:12
for what he called the "Quantum Wiki,"
73
239740
2740
per ciò che chiamava il "Quantum Wiki",
04:15
or "Qwiki" for short.
74
242504
2001
o abbreviato "Qwiki".
04:17
(Laughter)
75
244529
1141
(Risate)
04:18
OK? It's a great idea.
76
245694
1709
Ok? È una grande idea.
04:20
What he did with the Qwiki was --
77
247427
2980
Ciò che ha fatto con Qwiki
04:23
the idea of the Qwiki was that it
was going to be a great repository
was going to be a great repository
78
250431
3301
l'idea dietro al Qwiki era che sarebbe
stato un grande magazzino
stato un grande magazzino
04:26
of human knowledge,
79
253756
1154
della conoscenza umana
04:27
much like Wikipedia.
80
254934
1316
un po' come Wikipedia.
04:29
But instead of being focused
on general knowledge,
on general knowledge,
81
256274
2854
Ma invece di concentrarsi
sulla conoscenza in generale,
sulla conoscenza in generale,
04:32
it was going to be focused on
specialist knowledge in quantum computing.
specialist knowledge in quantum computing.
82
259152
4382
si sarebbe concentrato su quella
specialistica del calcolo quantistico.
specialistica del calcolo quantistico.
04:37
It was going be kind of
a supertextbook for the field,
a supertextbook for the field,
83
264204
2921
Sarebbe stato una sorta di supertesto
in questo campo,
in questo campo,
04:40
with information about
all the latest research,
all the latest research,
84
267149
2470
con informazioni su tutte
le ultime ricerche,
le ultime ricerche,
04:42
about what the big open problems
in the field were,
in the field were,
85
269643
3309
su quali fossero i grandi problemi aperti
in questo campo,
in questo campo,
04:45
people's speculation
about how to solve the problems,
about how to solve the problems,
86
272976
2551
le speculazioni delle persone
su come risolvere i problemi,
su come risolvere i problemi,
04:48
and so on.
87
275551
1160
eccetera.
04:50
Like Wikipedia, the intention was
that it would be written by the users,
that it would be written by the users,
88
277353
4526
Come Wikipedia, l'intenzione era
di farlo scrivere agli utenti,
di farlo scrivere agli utenti,
04:54
in this case, by experts
in quantum computing.
in quantum computing.
89
281903
2737
in questo caso, da esperti
in calcolo quantistico.
in calcolo quantistico.
04:58
I was present at the conference at Caltech
in 2005, when it was announced.
in 2005, when it was announced.
90
285578
4466
Ero presente alla conferenza al Caltech
nel 2005 quando è stato annunciato.
nel 2005 quando è stato annunciato.
05:03
And some of the people who I spoke to
were very skeptical,
were very skeptical,
91
290532
3067
Alcune delle persone con le quali
ho parlato erano scettiche,
ho parlato erano scettiche,
05:06
but some of the people
were very excited by the idea.
were very excited by the idea.
92
293623
3031
mentre altre erano
molto entusiaste dall'idea.
molto entusiaste dall'idea.
05:09
They were impressed by the implementation;
93
296678
2018
Erano colpite dalla realizzazione,
05:11
they were impressed by the amount
of initial seed material
of initial seed material
94
298720
2736
erano colpite dalla quantità
del materiale iniziale
del materiale iniziale
che era stato aggiunto sul sito.
05:14
which had been put on the site;
95
301480
1485
E soprattutto, erano entusiaste
dalla visione.
dalla visione.
05:15
and most of all,
they were excited by the vision.
they were excited by the vision.
96
302989
2357
05:18
But just because they were excited,
97
305370
1746
Ma solo perché erano entusiaste,
05:20
didn't mean they wanted
to take the time themselves to contribute.
to take the time themselves to contribute.
98
307140
3188
non voleva dire che volessero passare
del tempo a contribuirvi.
del tempo a contribuirvi.
05:23
They hoped that other people would do so.
99
310843
2575
Speravano che altre persone
lo avrebbero fatto.
lo avrebbero fatto.
05:26
And in the end, nobody, essentially,
100
313861
2831
E alla fine, praticamente nessuno
05:29
was really all that interested
in contributing.
in contributing.
101
316716
2572
era così tanto interessato a contribuire.
05:33
If you look today,
except in a few small corners,
except in a few small corners,
102
320324
2991
Se oggi andate a vedere, a parte
in alcuni piccoli angoli,
in alcuni piccoli angoli,
05:36
the Qwiki is essentially dead.
103
323339
1673
il Qwiki è praticamente morto.
05:38
And, sad to say,
this is quite a common story.
this is quite a common story.
104
325866
2718
Purtroppo, questa è una storia
abbastanza comune.
abbastanza comune.
05:41
Many scientists, in fields ranging
from genetics to string theory,
from genetics to string theory,
105
328608
4058
Molti scienziati, in campi che vanno
dalla genetica alla teoria delle stringhe,
dalla genetica alla teoria delle stringhe,
05:45
have tried to start science wikis
along very similar lines.
along very similar lines.
106
332690
4047
hanno provato a cominciare
dei wiki molto simili.
dei wiki molto simili.
05:49
And typically, they've failed
for essentially the same reason.
for essentially the same reason.
107
336761
3161
E di solito, hanno fallito praticamente
per la stessa ragione.
per la stessa ragione.
05:53
It's not just science wikis, either.
108
340732
1896
Non succede solo con le
pagine wiki di scienza.
pagine wiki di scienza.
05:55
Inspired by Facebook,
109
342652
2047
Inspirati da Facebook,
05:57
many organizations have tried to create
social networks for scientists,
social networks for scientists,
110
344723
4129
molte organizzazioni hanno cominciato
a creare social network per scienziati,
a creare social network per scienziati,
06:01
which will connect scientists
to other people with similar interests.
to other people with similar interests.
111
348876
4161
che connettono scienziati ad altre
persone con interessi simili.
persone con interessi simili.
Così che possano condividere cose
come dati o codici, idee e così via.
come dati o codici, idee e così via.
06:07
So they can share things like data
or code, their ideas and so on.
or code, their ideas and so on.
112
354856
4216
06:12
Again, it sounds like a good idea.
113
359096
1877
Di nuovo, sembra una grande idea.
06:13
But if you join one of these sites,
114
360997
2244
Ma se vi unite a uno di questi siti,
06:16
you'll quickly discover
that they're essentially empty.
that they're essentially empty.
115
363265
2838
vi accorgete presto che sono
essenzialmente vuoti.
essenzialmente vuoti.
06:19
They're virtual ghost towns.
116
366127
1838
Sono delle città fantasma virtuali.
06:22
So what's going on?
What's the problem here?
What's the problem here?
117
369988
2165
Allora, cosa succede?
06:25
Why are these promising sites failing?
118
372177
2276
Perché questi siti promettenti falliscono?
06:27
Well, imagine that you're
an ambitious young scientist.
an ambitious young scientist.
119
374477
4112
Immaginate di essere
un giovane scienziato ambizioso.
un giovane scienziato ambizioso.
06:31
In fact, I know some of you here
are ambitious young scientists.
are ambitious young scientists.
120
378613
3451
Anzi, so che alcuni di voi qui
sono dei giovani scienziati ambiziosi.
sono dei giovani scienziati ambiziosi.
06:35
Imagine you're
an ambitious young scientist.
an ambitious young scientist.
121
382088
2473
Immaginate di essere
un giovane scienziato ambizioso.
un giovane scienziato ambizioso.
06:37
You really would like to get a job --
a permanent job, a good job --
a permanent job, a good job --
122
384585
3959
Vorreste davvero un lavoro fisso,
un buon lavoro,
un buon lavoro,
vorreste fare il lavoro che amate.
06:41
doing the work that you love.
123
388568
1562
Ma trovare questo tipo
di lavoro è molto competitivo.
di lavoro è molto competitivo.
06:43
But it's incredibly competitive
to get such jobs.
to get such jobs.
124
390850
2335
06:46
Often, there'll be hundreds of very
highly qualified applicants for positions.
highly qualified applicants for positions.
125
393209
4051
Spesso, ci sono centinaia di candidati
altamente qualificati per ogni posizione.
altamente qualificati per ogni posizione.
06:51
And so you find yourself working
60, 70, 80 hours a week,
60, 70, 80 hours a week,
126
398912
4209
Così vi trovate a lavorare 60, 70, 80
ore alla settimana,
ore alla settimana,
06:56
doing the one thing that you know
will get you such a job,
will get you such a job,
127
403145
4485
facendo una cosa che sapete
vi darà quel lavoro
vi darà quel lavoro
07:00
and that is writing scientific papers.
128
407654
2262
cioè scrivere relazioni scientifiche.
07:03
You may think that the Qwiki
is a wonderful idea in principle,
is a wonderful idea in principle,
129
410770
3141
Pensereste che Qwiki sia in principio
una idea meravigliosa,
una idea meravigliosa,
07:06
but you also know that writing
a single mediocre paper
a single mediocre paper
130
413935
3233
ma sapete anche che scrivere
anche una sola relazione mediocre
anche una sola relazione mediocre
07:10
will do much more for your career
and your job prospects
and your job prospects
131
417192
3038
contribuirà molto di più alla vostra
carriera e prospettive di lavoro
carriera e prospettive di lavoro
07:13
than a long series of brilliant
contributions to such a site.
contributions to such a site.
132
420254
3872
di una lunga serie di contributi
brillanti a un sito del genere.
brillanti a un sito del genere.
07:17
So even though you may like the idea
133
424725
1779
Così, anche se vi piace l'idea
07:19
and you may think it will advance
science more quickly,
science more quickly,
134
426528
2742
e pensate che potrebbe far avanzare
la scienza più velocemente,
la scienza più velocemente,
07:22
you find you just can't conceive of it
as being part of your job.
as being part of your job.
135
429294
3827
non la potete concepire
come parte del vostro lavoro.
come parte del vostro lavoro.
07:26
It's not.
136
433145
1233
Non lo è.
07:28
The only things which can succeed
in this kind of environment
in this kind of environment
137
435019
4145
Le uniche cose che possono funzionare
in questo tipo di ambiente
in questo tipo di ambiente
07:32
are projects like the Polymath Project,
138
439188
2443
sono progetti come il Progetto Polymath,
07:34
which, even though they employ
an unconventional means to an end,
an unconventional means to an end,
139
441655
4145
i quali, anche se impiegano mezzi
non convenzionali per il loro fine,
non convenzionali per il loro fine,
07:40
they have an essential
conservatism about them.
conservatism about them.
140
447221
2310
hanno un tradizionalismo essenziale.
07:42
The end product of the Polymath Project
was still a scientific paper.
was still a scientific paper.
141
449555
3988
Il risultato del Progetto Polymath era
comunque una relazione scientifica.
comunque una relazione scientifica.
07:46
In fact, it was several papers. Right?
142
453567
2287
In realtà, erano diverse relazioni,
giusto?
giusto?
07:48
So unconventional means,
but conventional ends.
but conventional ends.
143
455878
3317
Quindi, mezzi non convenzionali,
ma fini convenzionali.
ma fini convenzionali.
07:52
So there's a kind of
conservatism about it.
conservatism about it.
144
459219
2015
Quindi c'è una sorta di tradizionalismo.
07:54
And don't get me wrong --
the Polymath Project is terrific,
the Polymath Project is terrific,
145
461258
3694
E non fraintendetemi, il Progetto
Polymath era fantastico,
Polymath era fantastico,
07:57
but it is a pity that scientists
can only use tools
can only use tools
146
464976
4379
ma è un peccato che gli scienziati
possano solo usare strumenti
possano solo usare strumenti
08:02
which have this kind of
conservative nature.
conservative nature.
147
469379
2428
che hanno questo tipo
di natura conservativa.
di natura conservativa.
08:05
So let me tell you a story
about an instance
about an instance
148
472500
2104
Quindi vi racconto
una storia di una volta
una storia di una volta
08:07
where we moved away
from this conservatism.
from this conservatism.
149
474628
3119
in cui ci siamo allontanati
da questo tradizionalismo.
da questo tradizionalismo.
08:10
It's a rare story where
the conservatism has been broken.
the conservatism has been broken.
150
477771
3217
È una storia dove il tradizionalismo
è stato superato.
è stato superato.
08:14
It occurred in the 1990s,
when, as you know,
when, as you know,
151
481426
3295
È successo negli anni '90 quando,
come sapete,
come sapete,
08:17
for the first time, biologists were taking
large amounts of genetic data
large amounts of genetic data
152
484745
4433
per la prima volta i biologi prendevano
grandi quantità di dati genetici
grandi quantità di dati genetici
08:22
to collect in the Human Genome Project.
153
489202
2132
per raccoglierli nel Progetto
del Genoma Umano.
del Genoma Umano.
08:24
And there were sites online
154
491846
2346
E c'erano siti online
08:27
which would allow biologists
to upload that data
to upload that data
155
494216
3306
che permettevano ai biologi
di caricare i dati
di caricare i dati
08:30
so it could be shared
with other people around the world
with other people around the world
156
497546
2677
per poterli condividere
con altre persone nel mondo
con altre persone nel mondo
08:33
and analyzed by other people.
157
500247
1821
che potessero analizzarli.
08:35
Probably the best known of these
is the site GenBank,
is the site GenBank,
158
502983
2536
Probabilmente il sito più conosciuto
è il GenBank,
è il GenBank,
08:38
which some of you may
have heard of or used.
have heard of or used.
159
505543
2475
di cui alcuni di voi forse hanno sentito
parlare o hanno usato.
parlare o hanno usato.
08:41
And these sites, like GenBank,
160
508667
1961
E questi siti, come il GenBank,
08:43
had the problem in common with Qwiki
that scientists -- they're not paid
that scientists -- they're not paid
161
510652
6308
avevano in comune con Qwiki il problema
che gli scienziati non sono pagati
che gli scienziati non sono pagati
08:49
or rewarded for sharing their data.
162
516984
2606
o ricompensati
per aver condiviso i propri dati.
per aver condiviso i propri dati.
08:52
It's all about publishing papers.
163
519614
3160
Si tratta di pubblicazione di documenti.
08:55
So there was a considerable reluctance
to actually upload the data.
to actually upload the data.
164
522798
4043
Quindi c'era una forte riluttanza
a caricare i dati.
a caricare i dati.
09:00
Yet, everybody could see
that this was silly --
that this was silly --
165
527381
2798
Eppure, tutti potevano vedere
che era sciocco,
che era sciocco,
09:03
it was obvious that this
was the right thing to do.
was the right thing to do.
166
530203
2534
era ovvio che fosse
la cosa giusta da fare.
la cosa giusta da fare.
09:05
But just because it was obvious
167
532761
1550
Ma solo perché era ovvio,
09:07
didn't mean that people
were actually doing it.
were actually doing it.
168
534335
2211
non significava che le persone
lo facessero.
lo facessero.
09:09
So a meeting was convened
in Bermuda in 1996
in Bermuda in 1996
169
536570
3041
Così nel 1996 fu convocata
una riunione alle Bermuda
una riunione alle Bermuda
09:12
of many of the world's leading
molecular biologists.
molecular biologists.
170
539635
2966
di molti dei principali biologi molecolari
a livello mondiale.
a livello mondiale.
09:15
And they sat and they discussed
the problem for several days,
the problem for several days,
171
542625
2888
E rimasero a discutere del problema
per diversi giorni
per diversi giorni
09:18
and they came up with what are now
called the Bermuda Principles,
called the Bermuda Principles,
172
545537
3303
e conclusero con quelli che ora sono
i Principi di Bermuda,
i Principi di Bermuda,
09:21
which state that:
173
548864
1176
che enunciano:
09:23
first, once human genetic data
is taken in the lab,
is taken in the lab,
174
550064
4130
primo, una volta che i dati genetici umani
sono raccolti in laboratorio,
sono raccolti in laboratorio,
09:27
it should be immediately uploaded
175
554218
1934
dovrebbero essere subito caricati
09:29
to a site like GenBank;
176
556176
1588
su un sito come il GenBank;
09:30
and two, that the data
would be in the public domain.
would be in the public domain.
177
557788
3103
e due, che i dati saranno
di dominio pubblico.
di dominio pubblico.
09:34
And these principles were given teeth,
178
561963
1830
E questi principi erano concreti,
09:36
because they were taken by the big
scientific grant agencies --
scientific grant agencies --
179
563817
3056
perché furono acquisiti
dai grandi fondi finanziari scientifici
dai grandi fondi finanziari scientifici
09:39
the US National Institutes of Health,
the UK Wellcome Trust --
the UK Wellcome Trust --
180
566897
3251
il US National Institutes of Health,
il UK Welcome Trust
il UK Welcome Trust
09:43
and actually baked into policy.
181
570172
1948
e trasformati in legge.
09:48
So it meant that if you were a scientist
who wanted to work on the human genome,
who wanted to work on the human genome,
182
575147
3844
Il che significa che uno scienziato
che voleva lavorare al genoma umano,
che voleva lavorare al genoma umano,
09:52
you had to agree to abide
by these principles.
by these principles.
183
579015
2224
doveva attenersi a questi principi.
09:54
And today, I'm very pleased
to say, as a result,
to say, as a result,
184
581263
2865
E oggi, sono molto lieto di dire,
che di conseguenza,
che di conseguenza,
09:57
you can go online -- anybody here --
and download the human genome.
and download the human genome.
185
584152
3877
tutti voi potete andare online
e scaricare il genoma umano.
e scaricare il genoma umano.
10:01
So that's a terrific story.
186
588963
1842
Una storia eccezionale.
10:03
But the human genome
is just a tiny, tiny fraction
is just a tiny, tiny fraction
187
590829
2719
Ma il genoma umano è solo
una piccolissima frazione
una piccolissima frazione
10:06
of all scientific knowledge.
188
593572
2059
di tutto il sapere scientifico.
10:09
Even just in other parts of genetics,
189
596727
3056
Perfino nelle altre parti della genetica,
10:12
there is so much knowledge
that is still locked up.
that is still locked up.
190
599807
2450
c'è così ancora tanta conoscenza
da rendere accessibile.
da rendere accessibile.
10:15
I spoke with one bioinformatician
191
602281
2078
Ho parlato con un bioinformatico
10:17
who told me that he'd been "sitting
on the genome of an entire species
on the genome of an entire species
192
604383
5417
che mi ha detto che "ha accesso
al genoma di una intera specie
al genoma di una intera specie
10:22
for more than a year."
193
609824
1411
da più di un anno."
10:25
An entire species.
194
612193
1531
Un'intera specie.
10:27
And in other parts of science,
195
614779
1583
E in altre parti della scienza,
10:29
it is routine that scientists
hoard their data.
hoard their data.
196
616386
3795
è routine che gli scienziati
tengano da parte i dati.
tengano da parte i dati.
10:33
They hoard the computer code
that they write
that they write
197
620205
2396
Tengono da parte il codice che scrivono
10:35
that could be useful,
potentially, to other people.
potentially, to other people.
198
622625
2419
che potrebbe essere utile,
potenzialmente ad altre persone.
potenzialmente ad altre persone.
10:38
They hoard their best ideas.
199
625068
1924
Tengono da parte le loro migliori idee.
10:40
And they often hoard even
the descriptions of the problems
the descriptions of the problems
200
627016
2838
E spesso tengono da pare anche
le descrizioni dei problemi
le descrizioni dei problemi
10:42
that they think are most interesting.
201
629878
1912
che trovano più interessanti.
10:45
And so, what I and other people
in the Open Science movement
in the Open Science movement
202
632347
3300
Pertanto, ciò che io e altre persone
del movimento Open Science
del movimento Open Science
10:48
would like to do is,
203
635671
1168
vorremmo fare
è cambiare questa situazione.
è cambiare questa situazione.
10:49
we'd like to change this situation.
204
636863
1846
10:51
We would like to change
the culture of science
the culture of science
205
638733
2481
Vorremmo cambiare la cultura della scienza
10:54
so that scientists become
much more strongly motivated
much more strongly motivated
206
641238
2639
così che gli scienziati diventino
molto più motivati
molto più motivati
10:56
to share all of these
different kinds of knowledge.
different kinds of knowledge.
207
643901
2643
a condividere tutti questi
tipi di conoscenza.
tipi di conoscenza.
10:59
We want to change the values
of individual scientists
of individual scientists
208
646568
4419
Vogliamo cambiare i valori
dei singoli scienziati
dei singoli scienziati
11:04
so they start to see it
as part of their job
as part of their job
209
651011
3497
perché inizino a vedere
come parte del loro lavoro
come parte del loro lavoro
11:07
to be sharing their data,
to be sharing their code,
to be sharing their code,
210
654532
2530
la condivisione dei dati,
del codice,
del codice,
11:10
to be sharing their best ideas
and their problems.
and their problems.
211
657086
3509
la condivisione
delle loro migliori idee e problemi.
delle loro migliori idee e problemi.
11:14
So, if we can do this,
this kind of change in values,
this kind of change in values,
212
661956
5438
Se realizziamo questo tipo
di cambiamento di valori
di cambiamento di valori
11:20
then we will indeed start to see
individual scientists rewarded
individual scientists rewarded
213
667418
4538
potremo assistere davvero
al riconoscimento dei singoli scienziati
al riconoscimento dei singoli scienziati
11:24
for doing these things;
214
671980
1162
per aver fatto queste cose.
11:26
there will be incentives to do them.
215
673166
1862
Ci saranno degli incentivi per farle.
11:28
It's a difficult thing to do, however.
216
675463
2714
Però è una cosa difficile da fare.
11:31
We're talking about changing the culture
of entire large parts of science.
of entire large parts of science.
217
678758
4941
Stiamo parlando di cambiare la cultura
di intere grandi parti della scienza.
di intere grandi parti della scienza.
11:37
But it has happened
before once in history,
before once in history,
218
684400
3090
Ma è successo già in passato,
11:40
right back at the dawn of science.
219
687514
2152
agli albori della scienza.
11:43
Galileo, 1609: he points his telescope
up at the sky towards Saturn,
up at the sky towards Saturn,
220
690503
6362
Galileo, 1609: punta il telescopio
al cielo verso Saturno,
al cielo verso Saturno,
11:49
and he sees for the first time in history
221
696889
2601
e vede per la prima volta nella storia
11:52
what we now know are the rings of Saturn.
222
699514
2091
quelli che noi sappiamo
essere i cerchi di Saturno.
essere i cerchi di Saturno.
11:55
Does he tell everybody in the world?
223
702208
1796
Lo dice a tutti?
11:57
No, he doesn't do that.
224
704028
1255
No, non lo fa.
11:58
He writes down a description, privately,
225
705307
2602
In privato scrive una descrizione,
12:00
and then he scrambles the letters
in the description into an anagram,
in the description into an anagram,
226
707933
4991
e poi muove le lettere della descrizione
in un anagramma,
in un anagramma,
12:05
and he sends that anagram
to several of his astronomer rivals.
to several of his astronomer rivals.
227
712948
4279
e lo manda
a diversi astronomi suoi rivali.
a diversi astronomi suoi rivali.
12:10
(Laughter)
228
717251
1160
(Risate)
12:11
And what this ensures is that,
if they later make the same discovery,
if they later make the same discovery,
229
718435
6520
E questo assicura che, se in futuro
questi faranno la stessa scoperta,
questi faranno la stessa scoperta,
12:17
he can reveal the anagram
and get the credit,
and get the credit,
230
724979
2486
lui può rivelare l'anagramma
e prendersi il merito,
e prendersi il merito,
12:21
but in the meantime, he hasn't given up
any knowledge at all.
any knowledge at all.
231
728411
3211
ma nel frattempo, non ha rivelato
nessuna conoscenza.
nessuna conoscenza.
12:24
And I'm sad to say that he was
not uncommon at the time:
not uncommon at the time:
232
731646
3213
E mi dispiace dire
che non era strano al tempo.
che non era strano al tempo.
12:27
Newton, Huygens, Hooke, Leonardo --
they all used similar devices.
they all used similar devices.
233
734883
4787
Newton, Huygens, Hooke, Leonardo,
tutti usavano metodi simili.
tutti usavano metodi simili.
12:33
OK?
234
740351
1173
Ok?
12:35
The printing press had been around
for 150 years by this time.
for 150 years by this time.
235
742724
4477
La stampa era stata inventata
ormai 150 anni prima.
ormai 150 anni prima.
12:40
And yet, there was a great battle
in the 17th and 18th centuries
in the 17th and 18th centuries
236
747225
3408
Eppure, ci fu una grande battaglia
nel 17esimo e 18esimo secolo
nel 17esimo e 18esimo secolo
12:43
to change the culture of science,
237
750657
2463
per cambiare la cultura della scienza,
12:46
so that it became expected
that when a scientist made a discovery,
that when a scientist made a discovery,
238
753144
3629
quindi ci si aspettava che quando
uno scienziato faceva una scoperta
uno scienziato faceva una scoperta
12:49
they would reveal it in a journal.
239
756797
2503
l'avrebbe rivelata su una rivista.
12:53
Now, that's great that that change
has happened. It's terrific.
has happened. It's terrific.
240
760516
3653
È grandioso e questo cambiamento
è avvenuto. È fantastico.
è avvenuto. È fantastico.
12:57
But today, we have new technologies,
241
764193
1930
Ma oggi, abbiamo nuove tecnologie,
12:59
we have new opportunities
to share our knowledge in new ways
to share our knowledge in new ways
242
766147
4429
abbiamo nuove opportunità per condividere
la nostra conoscenza in modi nuovi
la nostra conoscenza in modi nuovi
13:03
and the ability to create tools
243
770600
2106
e la capacità di creare strumenti
13:05
that actually allow us
to solve problems in entirely new ways.
to solve problems in entirely new ways.
244
772730
4510
che ci permetteranno di risolvere
problemi in modi del tutto nuovi.
problemi in modi del tutto nuovi.
13:11
So we need to have a second
open science revolution.
open science revolution.
245
778599
3739
Così ci serve una seconda rivoluzione
di 'open science'.
di 'open science'.
13:15
It is my belief
246
782362
1226
Credo che
13:16
that any publicly funded science
should be open science.
should be open science.
247
783612
4159
ogni tipo di scienza finanziata
pubblicamente dovrebbe essere aperta.
pubblicamente dovrebbe essere aperta.
13:21
How can we achieve this change?
248
788750
2368
Come possiamo ottenere
questo cambiamento?
questo cambiamento?
13:24
Well, if you're a scientist -- and I know
many of you are not scientists,
many of you are not scientists,
249
791972
4464
Se siete uno scienziato, e so
che molti di voi non sono scienziati,
che molti di voi non sono scienziati,
13:29
but if you are a scientist,
250
796460
1349
ma se siete uno scienziato,
13:30
then there are things that you can do.
251
797833
2097
allora ci sono cose che potete fare.
13:32
You can get involved
in an open science project,
in an open science project,
252
799954
3439
Potete farvi coinvolgere in un progetto
di scienza aperta,
di scienza aperta,
13:36
even if it's just for a small
fraction of your time.
fraction of your time.
253
803417
3077
anche se è per una frazione piccolissima
del vostro tempo.
del vostro tempo.
13:39
You can find forums online
254
806933
2802
Potete trovare forum in rete
13:42
where you can share
your knowledge in new ways,
your knowledge in new ways,
255
809759
2553
dove potete condividere
la vostra conoscenza in modi nuovi,
la vostra conoscenza in modi nuovi,
13:45
ways that allow other people
to build on that knowledge.
to build on that knowledge.
256
812336
3172
modi che permettono ad altri
di costruire su quella conoscenza.
di costruire su quella conoscenza.
13:49
You can also, if you're more ambitious,
257
816332
3013
Potete anche, se siete ambiziosi,
13:52
start an open science project of your own.
258
819369
2475
cominciare un progetto tutto vostro
di scienza aperta.
di scienza aperta.
13:54
If you're really bold,
you may wish to experiment
you may wish to experiment
259
821868
2326
Se siete davvero coraggiosi,
potreste voler sperimentare
potreste voler sperimentare
13:57
with entirely new ways of collaborating,
260
824218
2229
modi completamente
nuovi di collaborazione,
nuovi di collaborazione,
13:59
in much the same way
as the Polymath Project did.
as the Polymath Project did.
261
826471
3064
come il Polymath Project.
14:03
But above all, what you should do
is be very generous in giving credit
is be very generous in giving credit
262
830627
4898
Ma soprattutto, quello che dovreste fare
è essere molto generosi nel dare il merito
è essere molto generosi nel dare il merito
14:08
to those of your colleagues
who are practicing science in the open
who are practicing science in the open
263
835549
3582
a quei colleghi che stanno facendo
scienza in modo aperto
scienza in modo aperto
14:12
and to promote their work.
264
839155
1828
e promuovere il loro lavoro.
14:14
It is only conservative scientific values
265
841578
3538
Solo i valori scientifici conservatori
14:18
that look down on these activities --
the sharing of data, the blogging,
the sharing of data, the blogging,
266
845140
4508
guardano dall'alto al basso queste attività
di condivisione dei dati, di scrivere blog
di condivisione dei dati, di scrivere blog
14:22
or using of wikis and so on.
267
849672
1854
o di usare pagine wiki eccetera.
14:25
You can reject those conservative values
268
852677
2485
Potete rigettare i valori conservatori
14:28
and engage your scientific
colleagues in conversation
colleagues in conversation
269
855186
2828
e coinvolgere i vostri colleghi
in conversazione
in conversazione
14:31
to promote the value
of these new ways of working,
of these new ways of working,
270
858038
3482
per promuovere nuovi modi di lavorare,
14:34
to emphasize that it takes bravery
to do these things,
to do these things,
271
861544
2911
per rimarcare che ci vuole coraggio
a fare queste cose,
a fare queste cose,
14:37
particularly by young scientists.
272
864479
1992
particolarmente da parte
di giovani scienziati.
di giovani scienziati.
14:39
It's through such conversation that
the culture of science can be changed.
the culture of science can be changed.
273
866495
4961
È con questo dialogo che la cultura
della scienza può essere cambiata,
della scienza può essere cambiata,
14:45
So if you are not a scientist,
274
872694
2096
Se non siete scienziati,
14:47
there are also things that you can do.
275
874814
1981
ci sono anche altre cose che potete fare.
14:50
My belief is that the single most
important thing that we can do
important thing that we can do
276
877405
4827
Credo che la cosa più importate
che possiamo fare
che possiamo fare
14:55
to give impetus to open science
277
882256
3289
per dare spinta alla scienza aperta
14:58
is to create a general awareness
amongst the population
amongst the population
278
885569
4657
sia creare una coscienza generale
fra la popolazione
fra la popolazione
15:03
of the issue of open science
and of its critical importance.
and of its critical importance.
279
890250
4329
sul tema della scienza aperta
e sulla sua importanza cruciale.
e sulla sua importanza cruciale.
15:07
If there is that general awareness,
280
894990
2378
Se c'è questa coscienza generale,
15:10
then the scientific community
will inevitably find --
will inevitably find --
281
897392
3464
allora la comunità scientifica
troverà inevitabilmente --
troverà inevitabilmente --
15:13
it will be dragged
by the population at large
by the population at large
282
900880
2964
sarà portata dalla popolazione
15:16
in the right direction.
283
903868
1299
nella direzione giusta.
15:18
There are simple things you can do.
284
905855
1723
Ci sono cose semplici che potete fare.
15:20
You can talk to your friends
and acquaintances who are scientists
and acquaintances who are scientists
285
907602
3114
Potete parlare ai vostri amici
e conoscenti che sono scienziati
e conoscenti che sono scienziati
15:23
and just ask them
what are they doing to work more openly.
what are they doing to work more openly.
286
910740
2953
e chiedere loro solo cosa fanno
per lavorare in modo più aperto.
per lavorare in modo più aperto.
15:26
Or you can use your imagination
and your personal power
and your personal power
287
913717
2914
O potete usare la vostra immaginazione
e il vostro potere personale
e il vostro potere personale
15:29
to raise awareness in other ways.
288
916655
2215
per aumentare la consapevolezza
in altri modi.
in altri modi.
15:32
We're talking about changing
not just what scientists do
not just what scientists do
289
919414
2741
Parliamo di cambiare
non solo quello che fanno gli scienziati,
non solo quello che fanno gli scienziati,
15:35
but what grant agencies do,
290
922179
1596
ma ciò che fanno le agenzie.
15:36
what universities do
and what governments do.
and what governments do.
291
923799
2722
Quello che fanno le università
e i governi.
e i governi.
15:39
And you can influence all of those things.
292
926545
2567
E potete influenzare tutte queste cose.
15:44
Our society faces a fundamental question:
293
931009
3323
La nostra società si trova davanti
a una questione fondamentale:
a una questione fondamentale:
15:48
What kinds of knowledge
are we going to expect
are we going to expect
294
935403
3116
che tipo di conoscenza
dovremo aspettarci
dovremo aspettarci
15:51
and incentivize our scientists to share?
295
938543
3469
e incentivare i nostri scienziati
a condividere?
a condividere?
15:55
Will we continue
as we have done in the past?
as we have done in the past?
296
942036
2716
Continueremo come abbiamo
fatto nel passato?
fatto nel passato?
15:58
Or will we embrace new kinds of sharing,
297
945184
3516
Oppure includeremo nuovi
tipi di condivisione,
tipi di condivisione,
16:01
which lead to new methods
for solving problems
for solving problems
298
948724
3357
che porterà a nuovi metodi
per la risoluzione dei problemi
per la risoluzione dei problemi
16:05
and an acceleration
in the process of science,
in the process of science,
299
952105
2558
e ad una accelerazione nel processo
della scienza,
della scienza,
16:07
entirely across the board?
300
954687
1701
a tutti i livelli?
16:10
My hope is that we will
embrace open science
embrace open science
301
957311
3670
Spero che includeremo la scienza aperta
16:14
and really seize
this opportunity that we have
this opportunity that we have
302
961005
3045
e coglieremo veramente questa
opportunità che abbiamo
opportunità che abbiamo
16:17
to reinvent discovery itself.
303
964074
2473
per reinventare la scoperta.
16:20
Thank you. (Applause)
304
967650
3831
Grazie. (Applausi)
ABOUT THE SPEAKER
Michael Nielsen - PhysicistA physicist turned writer, Michael Nielsen believes online communication and collaboration tools are revolutionizing the way we make scientific discoveries.
Why you should listen
A Fulbright scholar, Michael Nielsen not only made significant research contributions in the field of quantum physics, but also co-wrote the popular Quantum Computation and Quantum Information. He left academia to focus his research on “open science,” and recently published Reinventing Discovery: The New Era of Networked Science -- a book that discusses the Internet’s ability to “amplify our collective intelligence” and the cultural obstacles of the scientific community impeding this dramatic shift.
Michael Nielsen | Speaker | TED.com