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Scott Rickard: The beautiful math behind the world's ugliest music
Scott Rickard: The beautiful math behind the ugliest music
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Scott Rickard set out to engineer the ugliest possible piece of music, devoid of repetition, using a mathematical concept known as the Costas Array. In this talk, he shares the math behind musical beauty (and its opposite).
(Filmed at TEDxMIA.)
Scott Rickard - Mathematician
Scott Rickard is passionate about mathematics, music -- and educating the next generation of scientists and mathematicians. Full bio
Scott Rickard is passionate about mathematics, music -- and educating the next generation of scientists and mathematicians. Full bio
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00:10
So what makes a piece of music beautiful?
0
500
2301
Cosa rende bello un brano musicale?
00:13
Well, most musicologists would argue
1
3398
2321
La maggioranza dei musicologi sostiene
00:15
that repetition is a key aspect of beauty,
2
5743
2569
che la ripetizione
è l'aspetto chiave della bellezza.
è l'aspetto chiave della bellezza.
00:18
the idea that we take a melody,
a motif, a musical idea,
a motif, a musical idea,
3
8336
3009
Significa prendere una melodia,
un motivo, un'idea musicale
un motivo, un'idea musicale
e ripeterla, creare l'aspettativa
per la ripetizione
per la ripetizione
00:21
we repeat it, we set up
the expectation for repetition,
the expectation for repetition,
4
11369
3263
e infine realizzarla,
oppure rompere la ripetizione.
oppure rompere la ripetizione.
00:24
and then we either realize it
or we break the repetition.
or we break the repetition.
5
14656
2847
Ciò è la componente chiave della bellezza.
00:27
And that's a key component of beauty.
6
17527
2087
Dunque se la ripetizione e la struttura
sono fondamentali per la bellezza,
sono fondamentali per la bellezza,
00:29
So if repetition and patterns
are key to beauty,
are key to beauty,
7
19638
3504
che suono avrebbe l'assenza di struttura,
00:33
then what would the absence
of patterns sound like,
of patterns sound like,
8
23166
2412
00:35
if we wrote a piece of music
that had no repetition whatsoever in it?
that had no repetition whatsoever in it?
9
25602
4397
se scrivessimo un brano musicale
completamente privo di ripetizioni?
completamente privo di ripetizioni?
00:40
That's actually an interesting
mathematical question.
mathematical question.
10
30948
2500
È una questione matematica
davvero interessante.
davvero interessante.
È possibile scrivere un brano
che non abbia ripetizioni di sorta?
che non abbia ripetizioni di sorta?
00:43
Is it possible to write a piece of music
that has no repetition whatsoever?
that has no repetition whatsoever?
11
33472
3573
Non intendo che sia casuale,
la casualità è facile.
la casualità è facile.
00:47
It's not random -- random is easy.
12
37069
1714
00:48
Repetition-free, it turns
out, is extremely difficult,
out, is extremely difficult,
13
38807
2647
Non ripetere, si è scoperto,
è estremamente difficile,
è estremamente difficile,
00:51
and the only reason
that we can actually do it
that we can actually do it
14
41478
2192
e l'unico motivo per cui
possiamo riuscire a farlo
possiamo riuscire a farlo
00:53
is because of a man
who was hunting for submarines.
who was hunting for submarines.
15
43694
3444
è grazie a un uomo
che andò a caccia di sottomarini.
che andò a caccia di sottomarini.
00:57
It turns out, a guy who was trying
to develop the world's perfect sonar ping
to develop the world's perfect sonar ping
16
47162
4210
Un tipo che stava cercando
di sviluppare il perfetto ping del sonar
di sviluppare il perfetto ping del sonar
ha risolto il problema della creazione
di un brano senza ripetizioni.
di un brano senza ripetizioni.
01:01
solved the problem of writing
pattern-free music.
pattern-free music.
17
51396
2966
01:04
And that's what the topic
of the talk is today.
of the talk is today.
18
54386
2199
E questo sarà l'argomento di oggi.
01:10
So, recall that in sonar,
19
60613
2252
Tenete a mente che, con il sonar,
01:12
you have a ship that sends
out some sound in the water,
out some sound in the water,
20
62889
2877
abbiamo un'imbarcazione
che emette un segnale nell'acqua
che emette un segnale nell'acqua
e poi ne ascolta l'eco.
01:15
and it listens for it -- an echo.
21
65790
1823
01:17
The sound goes down, it echoes
back, it goes down, echoes back.
back, it goes down, echoes back.
22
67637
3009
Il segnale viene trasmesso,
la sua eco ritorna, e così via.
la sua eco ritorna, e così via.
Il tempo trascorso tra uno e l'altro
indica la distanza:
indica la distanza:
01:20
The time it takes the sound to come back
tells you how far away it is:
tells you how far away it is:
23
70670
3369
se l'eco è ad alta frequenza,
01:24
if it comes at a higher pitch,
24
74063
1442
01:25
it's because the thing
is moving toward you;
is moving toward you;
25
75529
2078
l'oggetto si sta muovendo verso di voi,
01:27
if it comes back at a lower pitch,
it's moving away from you.
it's moving away from you.
26
77631
2938
se viene riflesso a bassa frequenza,
si sta allontanando.
si sta allontanando.
Dunque, come progettereste
il perfetto ping di un sonar?
il perfetto ping di un sonar?
01:30
So how would you design
a perfect sonar ping?
a perfect sonar ping?
27
80593
2121
01:32
Well, in the 1960s, a guy
by the name of John Costas
by the name of John Costas
28
82738
3481
Nel 1960, un uomo di nome John Costas
01:36
was working on the Navy's extremely
expensive sonar system.
expensive sonar system.
29
86243
3836
stava lavorando al costosissimo
sistema sonar della Marina Militare.
sistema sonar della Marina Militare.
01:40
It wasn't working, because the ping
they were using was inappropriate.
they were using was inappropriate.
30
90103
3662
Non funzionava
perché il ping usato era inappropriato.
perché il ping usato era inappropriato.
01:43
It was a ping much
like the following here.
like the following here.
31
93789
2306
Era un ping molto simile al seguente.
01:46
You can think of this as the notes
and this is time.
and this is time.
32
96119
4069
Potete immaginarlo come note musicali
e questo è il tempo.
e questo è il tempo.
(Glissato da note alte
a gravi su pianoforte)
a gravi su pianoforte)
01:50
(Piano notes play high to low)
33
100644
1730
01:52
So that was the sonar ping
they were using, a down chirp.
they were using, a down chirp.
34
102398
3214
Questo è il ping del sonar
che stavano usando, un decrescendo.
che stavano usando, un decrescendo.
01:55
It turns out that's a really bad ping.
35
105636
1845
A quanto pare è un pessimo ping.
01:57
Why? Because it looks
like shifts of itself.
like shifts of itself.
36
107505
2942
Perché? Perché sembra
una variazione di se stesso.
una variazione di se stesso.
02:00
The relationship between the first
two notes is the same as the second two,
two notes is the same as the second two,
37
110471
3863
La relazione tra le prime due note
è la stessa delle due note successive
è la stessa delle due note successive
02:04
and so forth.
38
114358
1165
e così via.
02:05
So he designed a different
kind of sonar ping,
kind of sonar ping,
39
115547
2484
Egli dunque sviluppò un diverso
suono di ping del sonar,
suono di ping del sonar,
02:08
one that looks random.
40
118055
1458
uno che sembra casuale.
02:09
These look like a random pattern
of dots, but they're not.
of dots, but they're not.
41
119537
2951
Sembrano dei puntini messi a caso,
ma non lo sono.
ma non lo sono.
02:12
If you look very carefully,
42
122512
1302
Se guardate attentamente,
02:13
you may notice that, in fact,
the relationship between each pair of dots
the relationship between each pair of dots
43
123838
3795
noterete che, in effetti,
la relazione tra ogni coppia di puntini
la relazione tra ogni coppia di puntini
02:17
is distinct.
44
127657
1168
è diversa.
02:18
Nothing is ever repeated.
45
128849
1500
Niente viene mai ripetuto.
02:20
The first two notes
and every other pair of notes
and every other pair of notes
46
130373
2697
Le prime due note e tutte le altre
02:23
have a different relationship.
47
133094
1627
hanno relazioni diverse.
02:26
So the fact that we know
about these patterns is unusual.
about these patterns is unusual.
48
136025
3271
Il fatto che siamo a conoscenza
di queste strutture è insolito.
di queste strutture è insolito.
02:29
John Costas is the inventor
of these patterns.
of these patterns.
49
139320
2191
John Costas è il loro inventore.
Questa è una foto del 2006,
poco prima della sua morte.
poco prima della sua morte.
02:31
This is a picture from 2006,
shortly before his death.
shortly before his death.
50
141535
2572
Era l'ingegnere che lavorava
sui sonar della Marina.
sui sonar della Marina.
02:34
He was the sonar engineer
working for the Navy.
working for the Navy.
51
144131
2909
02:37
He was thinking about these patterns,
52
147064
2392
Stava pensando a queste strutture
e fu capace di crearle, a mano,
fino alla dimensione 12,
fino alla dimensione 12,
02:39
and he was, by hand, able to come
up with them to size 12 --
up with them to size 12 --
53
149480
2859
12 per 12.
02:42
12 by 12.
54
152363
1292
02:43
He couldn't go any further
and thought maybe they don't exist
and thought maybe they don't exist
55
153679
2921
Non riuscì ad andare oltre e pensò
che magari non ne esistessero
che magari non ne esistessero
02:46
in any size bigger than 12.
56
156624
1314
di grandezza maggiore.
02:47
So he wrote a letter
to the mathematician in the middle,
to the mathematician in the middle,
57
157962
2623
Dunque scrisse una lettera
al matematico qui nel centro,
al matematico qui nel centro,
02:50
a young mathematician in California
at the time, Solomon Golomb.
at the time, Solomon Golomb.
58
160609
3071
un matematico della California,
allora giovane, Solomon Golomb.
allora giovane, Solomon Golomb.
02:53
It turns out that Solomon Golomb
59
163704
1555
Solomon Golomb
02:55
was one of the most gifted discrete
mathematicians of our time.
mathematicians of our time.
60
165283
3923
era uno dei più dotati specialisti
di matematica discreta del nostro tempo.
di matematica discreta del nostro tempo.
02:59
John asked Solomon if he could tell him
the right reference
the right reference
61
169230
3077
John chiese a Solomon
se potesse dargli il riferimento giusto
se potesse dargli il riferimento giusto
su dove fossero queste strutture.
03:02
to where these patterns were.
62
172331
1525
03:03
There was no reference.
63
173880
1161
Non c'era nessun riferimento.
03:05
Nobody had ever thought
about a repetition,
about a repetition,
64
175065
2376
Nessuno aveva mai pensato prima
a una ripetizione,
a una ripetizione,
03:07
a pattern-free structure before.
65
177465
1821
a uno schema senza struttura.
03:09
So, Solomon Golomb spent the summer
thinking about the problem.
thinking about the problem.
66
179873
3120
Solomon Golomb passò l'estate
pensando al problema
pensando al problema
03:13
And he relied on the mathematics
of this gentleman here,
of this gentleman here,
67
183017
3130
e si affidò alla matematica
di questo signore qui,
di questo signore qui,
03:16
Évariste Galois.
68
186171
1174
Évariste Galois.
03:17
Now, Galois is a very
famous mathematician.
famous mathematician.
69
187369
2059
Galois è un matematico molto famoso.
03:19
He's famous because he invented
a whole branch of mathematics
a whole branch of mathematics
70
189452
3133
È famoso perché ha inventato
un intero ramo della matematica
un intero ramo della matematica
03:22
which bears his name,
called Galois field theory.
called Galois field theory.
71
192609
2547
che porta il suo nome,
la teoria di Galois.
la teoria di Galois.
03:25
It's the mathematics of prime numbers.
72
195180
3288
È la matematica dei numeri primi.
03:28
He's also famous
because of the way that he died.
because of the way that he died.
73
198901
2724
È famoso anche per la sua morte.
03:32
The story is that he stood up
for the honor of a young woman.
for the honor of a young woman.
74
202256
3025
La storia dice che si batté
per l'onore di una giovane donna.
per l'onore di una giovane donna.
03:35
He was challenged to a duel,
and he accepted.
and he accepted.
75
205305
2788
Fu sfidato a duello e accettò.
03:38
And shortly before the duel occurred,
76
208983
2078
Poco prima che si svolgesse il duello,
mise per iscritto tutte
le sue idee matematiche,
le sue idee matematiche,
03:41
he wrote down all
of his mathematical ideas,
of his mathematical ideas,
77
211085
2058
03:43
sent letters to all of his friends,
saying "Please, please" --
saying "Please, please" --
78
213167
2931
inviò lettere a tutti i suoi amici,
dicendo: "Per favore",
dicendo: "Per favore",
03:46
this was 200 years ago --
79
216122
1205
e questo fu 200 anni fa,
03:47
"Please, please, see that these things
get published eventually."
get published eventually."
80
217351
3198
"Per favore, fate in modo
che queste idee vengano pubblicate".
che queste idee vengano pubblicate".
03:50
He then fought the duel,
was shot and died at age 20.
was shot and died at age 20.
81
220573
3141
Poi partecipò al duello,
fu ucciso e morì all'età di 20 anni.
fu ucciso e morì all'età di 20 anni.
La matematica che fa funzionare
i vostri cellulari, internet,
i vostri cellulari, internet,
03:54
The mathematics that runs
your cell phones, the internet,
your cell phones, the internet,
82
224317
2682
03:57
that allows us to communicate, DVDs,
83
227023
3442
che ci permette di comunicare, i DVD,
04:00
all comes from the mind
of Évariste Galois,
of Évariste Galois,
84
230489
2828
tutto ciò viene dalla mente
di Évariste Galois,
di Évariste Galois,
04:03
a mathematician who died 20 years young.
85
233341
2727
un matematico che morì all'età di 20 anni.
04:06
When you talk about
the legacy that you leave ...
the legacy that you leave ...
86
236092
2363
Quando si parla dell'eredità
che si lascia...
che si lascia...
04:08
Of course, he couldn't have
even anticipated
even anticipated
87
238479
2072
Ovviamente, non avrebbe potuto prevedere
come sarebbe stata utilizzata
la sua matematica.
la sua matematica.
04:10
the way that his mathematics
would be used.
would be used.
88
240575
2081
04:12
Thankfully, his mathematics
was eventually published.
was eventually published.
89
242680
2525
Per fortuna, la sua matematica
è stata pubblicata.
è stata pubblicata.
04:15
Solomon Golomb realized that that was
exactly the mathematics needed
exactly the mathematics needed
90
245229
3601
Solomon Golomb capì che si trattava
proprio della matematica necessaria
proprio della matematica necessaria
04:18
to solve the problem of creating
a pattern-free structure.
a pattern-free structure.
91
248854
3388
per risolvere il problema
del creare uno schema senza struttura.
del creare uno schema senza struttura.
04:22
So he sent a letter back to John saying,
92
252266
2719
Dunque rispose a John dicendo:
04:25
"It turns out you can generate
these patterns using prime number theory."
these patterns using prime number theory."
93
255009
3504
"Puoi generare queste strutture
usando la teoria dei numeri primi".
usando la teoria dei numeri primi".
04:28
And John went about and solved
the sonar problem for the Navy.
the sonar problem for the Navy.
94
258537
5231
John si diede da fare e risolse
il problema del sonar per la Marina.
il problema del sonar per la Marina.
04:34
So what do these patterns look like again?
95
264735
2012
Dunque che aspetto hanno queste strutture?
04:36
Here's a pattern here.
96
266771
1182
Eccone una.
04:37
This is an 88-by-88-sized Costas array.
97
267977
4338
Questa è una serie di Costas
di grandezza 88 per 88.
di grandezza 88 per 88.
04:42
It's generated in a very simple way.
98
272802
2179
È generata in un modo molto semplice.
04:45
Elementary school mathematics
is sufficient to solve this problem.
is sufficient to solve this problem.
99
275005
4203
È sufficiente conoscere la matematica
a livello elementare.
a livello elementare.
04:49
It's generated by repeatedly
multiplying by the number three:
multiplying by the number three:
100
279232
3623
È generata moltiplicando per tre:
04:52
1, 3, 9, 27, 81, 243 ...
101
282879
4997
1, 3, 9, 27, 81, 243...
04:57
When I get to a number that's larger
than 89 which happens to be prime,
than 89 which happens to be prime,
102
287900
3480
Quando arrivo a un numero primo
più grande di 89
più grande di 89
05:01
I keep taking 89s away
until I get back below.
until I get back below.
103
291404
2853
sottraggo 89
fino a quando non ritorno giù.
fino a quando non ritorno giù.
05:04
And this will eventually fill
the entire grid, 88 by 88.
the entire grid, 88 by 88.
104
294281
3842
Così alla fine si riempie
l'intera griglia, 88 per 88.
l'intera griglia, 88 per 88.
05:08
There happen to be 88 notes on the piano.
105
298147
3133
Si dà il caso che il pianoforte
abbia 88 tasti.
abbia 88 tasti.
05:11
So today, we are going to have
the world premiere
the world premiere
106
301304
2669
Oggi avremo l'anteprima mondiale
05:13
of the world's first
pattern-free piano sonata.
pattern-free piano sonata.
107
303997
4091
della prima sonata
senza struttura al mondo.
senza struttura al mondo.
05:19
So, back to the question of music:
108
309846
2142
Ritornando alla questione della musica:
05:22
What makes music beautiful?
109
312012
1468
cosa la rende magnifica?
05:23
Let's think about one of the most
beautiful pieces ever written,
beautiful pieces ever written,
110
313504
3032
Pensiamo a una delle più belle
composizioni musicali mai scritte,
composizioni musicali mai scritte,
05:26
Beethoven's Fifth Symphony
and the famous "da na na na!" motif.
and the famous "da na na na!" motif.
111
316560
4623
la Sinfonia n. 5 di Beethoven
e il famoso motivo "da na na na".
e il famoso motivo "da na na na".
05:31
That motif occurs hundreds
of times in the symphony --
of times in the symphony --
112
321207
3467
Il motivo si presenta centinaia
di volte nella sinfonia,
di volte nella sinfonia,
05:34
hundreds of times
in the first movement alone
in the first movement alone
113
324698
2148
centinaia di volte
solo nel primo movimento
solo nel primo movimento
05:36
and also in all the other
movements as well.
movements as well.
114
326870
2097
e poi anche negli altri.
05:38
So the setting up of this repetition
is so important for beauty.
is so important for beauty.
115
328991
4231
Impostare questa ripetizione
è davvero importante per la bellezza.
è davvero importante per la bellezza.
05:43
If we think about random music
as being just random notes here,
as being just random notes here,
116
333246
3793
Se pensiamo alla musica casuale
solamente come note casuali qua e là,
solamente come note casuali qua e là,
05:47
and over here, somehow, Beethoven's Fifth
in some kind of pattern,
in some kind of pattern,
117
337063
3175
e qui, la quinta di Beethoven
in un qualche tipo di struttura,
in un qualche tipo di struttura,
se scrivessimo musica
completamente priva di struttura,
completamente priva di struttura,
05:50
if we wrote completely pattern-free music,
118
340262
2111
05:52
it would be way out on the tail.
119
342397
1626
sarebbe decisamente sulla coda.
05:54
In fact, the end of the tail of music
would be these pattern-free structures.
would be these pattern-free structures.
120
344047
3754
Infatti, questi schemi sarebbero
in fondo alla coda della musica.
in fondo alla coda della musica.
05:57
This music that we saw before,
those stars on the grid,
those stars on the grid,
121
347825
3821
La musica che abbiamo visto prima,
quelle stelle nella griglia,
quelle stelle nella griglia,
06:01
is far, far, far from random.
122
351670
3348
è ben lungi dalla casualità.
06:05
It's perfectly pattern-free.
123
355042
1820
È perfettamente senza struttura.
06:07
It turns out that musicologists --
124
357310
3136
I musicologi,
un famoso compositore
di nome Arnold Schoenberg
di nome Arnold Schoenberg
06:10
a famous composer by the name
of Arnold Schoenberg --
of Arnold Schoenberg --
125
360470
2725
06:13
thought of this in the 1930s,
'40s and '50s.
'40s and '50s.
126
363219
3324
pensò a tutto questo
negli anni '30, '40 e '50.
negli anni '30, '40 e '50.
06:16
His goal as a composer was to write music
127
366567
3132
Il suo obiettivo di compositore
era scrivere musica
era scrivere musica
06:19
that would free music
from tonal structure.
from tonal structure.
128
369723
2557
libera dalla struttura tonale.
06:22
He called it the "emancipation
of the dissonance."
of the dissonance."
129
372304
2355
La chiamò "l'emancipazione
della dissonanza"
della dissonanza"
06:24
He created these structures
called "tone rows."
called "tone rows."
130
374683
2199
e creò questi schemi chiamati
"serie di toni".
"serie di toni".
06:26
This is a tone row there.
131
376906
1234
Questa è una.
06:28
It sounds a lot like a Costas array.
132
378164
1900
Sembra simile alla serie di Costas.
06:30
Unfortunately, he died 10 years
before Costas solved the problem
before Costas solved the problem
133
380088
3632
Purtroppo, è morto 10 anni prima
della soluzione di Costas
della soluzione di Costas
06:33
of how you can mathematically
create these structures.
create these structures.
134
383744
2560
su come creare matematicamente
queste strutture.
queste strutture.
06:37
Today, we're going to hear the world
premiere of the perfect ping.
premiere of the perfect ping.
135
387320
4782
Oggi ascolteremo l'anteprima mondiale
del perfetto ping.
del perfetto ping.
06:42
This is an 88-by-88-sized Costas array,
136
392126
3977
Questa è una serie di Costas 88 per 88,
06:46
mapped to notes on the piano,
137
396127
1595
associata alle note sul piano,
06:47
played using a structure called
a Golomb ruler for the rhythm,
a Golomb ruler for the rhythm,
138
397746
3473
suonata con uno strumento
chiamato righello di Golomb.
chiamato righello di Golomb.
06:51
which means the starting
time of each pair of notes
time of each pair of notes
139
401243
2525
Ciò significa che il momento iniziale
di ogni coppia di note
di ogni coppia di note
06:53
is distinct as well.
140
403792
1573
è anche distinto.
06:55
This is mathematically almost impossible.
141
405389
2709
Ciò è matematicamente quasi impossibile.
In realtà, sarebbe impossibile
da creare usando la computazione.
da creare usando la computazione.
06:58
Actually, computationally,
it would be impossible to create.
it would be impossible to create.
142
408122
2811
07:00
Because of the mathematics
that was developed 200 years ago,
that was developed 200 years ago,
143
410957
3431
Grazie alla matematica
che fu sviluppata 200 anni fa
che fu sviluppata 200 anni fa
e recentemente tramite un ingegnere
e un altro matematico
e un altro matematico
07:04
through another mathematician
recently and an engineer,
recently and an engineer,
144
414412
2662
07:07
we were able to actually compose
this, or construct this,
this, or construct this,
145
417098
2910
siamo riusciti a comporre,
o a costruire questo,
o a costruire questo,
07:10
using multiplication by the number three.
146
420032
2598
moltiplicando per tre.
07:12
The point when you hear this music
147
422654
2400
Questa musica, quando l'ascolterete,
07:15
is not that it's supposed to be beautiful.
148
425078
2458
non ha lo scopo di essere piacevole.
07:17
This is supposed to be
the world's ugliest piece of music.
the world's ugliest piece of music.
149
427560
3932
È stata creata per essere
il brano più brutto al mondo.
il brano più brutto al mondo.
07:22
In fact, it's music
that only a mathematician could write.
that only a mathematician could write.
150
432101
3205
È musica che solo un matematico
potrebbe comporre.
potrebbe comporre.
07:25
(Laughter)
151
435330
1023
(Risate)
07:26
When you're listening to this
piece of music, I implore you:
piece of music, I implore you:
152
436377
2823
Quando ascolterete questo brano, vi prego,
07:29
try and find some repetition.
153
439224
1683
provate a trovare qualche ripetizione.
07:30
Try and find something that you enjoy,
154
440931
2466
Provate a trovare qualcosa che vi piace
07:33
and then revel in the fact
that you won't find it.
that you won't find it.
155
443421
2986
e poi gioite del fatto
che non l'avrete trovato.
che non l'avrete trovato.
07:36
(Laughter)
156
446431
1342
(Risate)
07:37
So without further ado, Michael Linville,
157
447797
2611
Senza attendere oltre, Michael Linville,
07:40
the [Dean] of Chamber Music
at the New World Symphony,
at the New World Symphony,
158
450432
2812
il decano della musica da camera
presso la New World Symphony,
presso la New World Symphony,
07:43
will perform the world premiere
of the perfect ping.
of the perfect ping.
159
453268
3357
eseguirà l'anteprima mondiale
del ping perfetto.
del ping perfetto.
07:47
(Music)
160
457686
5272
(Musica)
09:29
(Music ends)
161
559312
2000
(Musica finisce)
09:34
(Scott Rickard, off-screen) Thank you.
162
564687
1858
(Scott Rickard, fuoricampo) Grazie.
09:36
(Applause)
163
566569
4900
(Applausi)
ABOUT THE SPEAKER
Scott Rickard - MathematicianScott Rickard is passionate about mathematics, music -- and educating the next generation of scientists and mathematicians.
Why you should listen
Scott Rickard is a professor at University College Dublin. His interest in both music and math led him to try and solve an interesting math problem: a musical score with no pattern. He has degrees in Mathematics, Computer Science, and Electrical Engineering from MIT, and MA and PhD degrees in Applied and Computational Mathematics from Princeton.
At University College Dublin, he founded the Complex & Adaptive Systems Laboratory, where biologists, geologists, mathematicians, computer scientists, social scientists and economists work on problems that matter to people. He is also the founder of ScienceWithMe!, an online community dedicated to engaging youth through science and math.
Scott Rickard | Speaker | TED.com