ABOUT THE SPEAKER
Jonathan Harris - Artist, storyteller, Internet anthropologist
Artist and computer scientist Jonathan Harris makes online art that captures the world's expression -- and gives us a glimpse of the soul of the Internet.

Why you should listen

Brooklyn-based artist Jonathan Harris' work celebrates the world's diversity even as it illustrates the universal concerns of its occupants. His computer programs scour the Internet for unfiltered content, which his beautiful interfaces then organize to create coherence from the chaos.

His projects are both intensely personal (the "We Feel Fine" project, made with Sep Kanvar, which scans the world's blogs to collect snapshots of the writers' feelings) and entirely global (the new "Universe," which turns current events into constellations of words). But their effect is the same -- to show off a world that resonates with shared emotions, concerns, problems, triumphs and troubles.

More profile about the speaker
Jonathan Harris | Speaker | TED.com
TED2007

Jonathan Harris: The Web's secret stories

Jonathan Harris: le storie segrete del Web

Filmed:
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Jonathan Harris da un senso al mondo emotivo del Web. Con una profonda compassione per la condizione umana, i suoi progetti provocano la rete Internet per scoprire cosa proviamo e cosa cerchiamo.
- Artist, storyteller, Internet anthropologist
Artist and computer scientist Jonathan Harris makes online art that captures the world's expression -- and gives us a glimpse of the soul of the Internet. Full bio

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So I really considerprendere in considerazione myselfme stessa a storytellerstoryteller.
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0
4000
Mi considero davvero un narratore.
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But I don't really tell storiesstorie in the usualsolito way,
1
4000
4000
Ma non racconto storie nel modo comune,
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in the sensesenso that I don't usuallygeneralmente tell my ownproprio storiesstorie.
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8000
3000
nel senso che normalmente non racconto le mie storie.
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InsteadInvece, I'm really interestedinteressato in buildingcostruzione toolsutensili that allowpermettere
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12000
2000
Invece sono interessato a creare strumenti che permettano
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largegrande numbersnumeri of other people to tell theirloro storiesstorie,
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14000
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ad un gran numero di persone di raccontare le loro storie,
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people all around the worldmondo.
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18000
1000
persone di tutto il mondo.
00:45
I do this because I think that people actuallyin realtà have a lot in commonComune.
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20000
4000
Lo faccio perchè credo che le persone abbiano molto in comune.
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I think people are very similarsimile,
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24000
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Penso che le persone siano molto simili,
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but I alsoanche think that we have troubleguaio seeingvedendo that.
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26000
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ma penso anche che facciamo fatica a vederlo.
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You know, as I look around the worldmondo I see a lot of gapslacune,
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29000
3000
Sapete, se do un'occhiata al mondo vedo molte differenze,
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and I think we all see a lot of gapslacune.
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32000
1000
e credo che tutti noi vediamo differenze.
00:59
And we definedefinire ourselvesnoi stessi by our gapslacune.
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34000
2000
Definiamo noi stessi attraverso le differenze.
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There's languageLingua gapslacune,
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37000
1000
Ci sono differenze di linguaggio,
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there's ethnicitygruppo etnico and racialrazziale gapslacune, there's ageetà gapslacune,
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39000
4000
ci sono differenze etniche e razziali, differenze di età,
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there's genderGenere gapslacune, there's sexualitysessualità gapslacune,
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5000
differenze di genere e di preferenze sessuali,
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there's wealthricchezza and moneyi soldi gapslacune, there's educationeducazione gapslacune,
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48000
4000
differenze di ricchezza e di denaro, e di educazione,
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there's alsoanche religiousreligioso gapslacune.
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53000
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e ci sono anche differenze di religione.
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You know, we have all these gapslacune and I think we like our gapslacune
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55000
2000
Sapete, abbiamo tutte queste differenze, penso che le amiamo
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because they make us feel like we identifyidentificare with something,
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perchè ci fanno identificare in qualche cosa,
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some smallerpiù piccola communitycomunità.
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60000
1000
in gruppi più piccoli.
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But I think that actuallyin realtà, despitenonostante our gapslacune,
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2000
Ma credo che, malgrado le nostre differenze,
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we really have a lot in commonComune.
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64000
1000
abbiamo davvero molto in comune.
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And I think one thing we have in commonComune is a very deepin profondità need
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65000
4000
E credo che una cosa che abbiamo in comune è il bisogno profondo
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to expressesprimere ourselvesnoi stessi.
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70000
1000
di esprimerci.
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I think this is a very oldvecchio humanumano desiredesiderio. It's nothing newnuovo.
24
71000
5000
Credo sia un desiderio molto antico. Niente di nuovo.
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But the thing about self-expressionespressione di se
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77000
1000
Ma ciò che è caratteristico dell'espressione di sé
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is that there's traditionallytradizionalmente been this imbalancesquilibrio
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78000
2000
è che c'è questo squilibrio tradizionale
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betweenfra the desiredesiderio that we have to expressesprimere ourselvesnoi stessi
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80000
3000
tra il desiderio che abbiamo di esprimerci
01:48
and the numbernumero of sympatheticcomprensivo friendsamici
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83000
2000
e il numero di amici comprensivi
01:50
who are willingdisposto to standstare in piedi around and listen.
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85000
2000
che abbiano voglia di starci vicino e ascoltare.
01:52
(LaughterRisate)
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87000
1000
(Risate)
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This, alsoanche, is nothing newnuovo.
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89000
2000
Anche questa non è una novità.
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SinceDal the dawnalba of humanumano historystoria, we'venoi abbiamo triedprovato to rectifyrettifica this imbalancesquilibrio
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91000
3000
Dall'alba della storia dell'umanità abbiamo cercato di correggere questo squilibrio
01:59
by makingfabbricazione artarte, writingscrittura poemspoesie, singingcantando songscanzoni,
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94000
4000
creando arte, scrivendo poesie, cantando canzoni,
02:03
scriptingcreazione di script editorialseditoriali and sendinginvio them in to a newspapergiornale,
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98000
3000
scrivendo editoriali e spedendoli ai giornali,
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gossipingspettegolare with friendsamici. This is nothing newnuovo.
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101000
2000
spettegolando con gli amici. Niente di nuovo.
02:08
What's newnuovo is that in the last severalparecchi yearsanni
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103000
2000
Ciò che è nuovo è che negli ultimi anni
02:10
a lot of these very traditionaltradizionale physicalfisico humanumano activitiesattività,
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105000
3000
molte di queste tradizionali attività fisiche umane,
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these actsatti of self-expressionespressione di se, have been movingin movimento ontosu the InternetInternet.
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108000
2000
questi atti di espressione di se stessi, si sono spostati su Internet.
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And as that's happenedè accaduto, people have been leavingin partenza behinddietro a footprintsimpronte,
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111000
3000
Quando questo è accaduto, la gente ha lasciato impronte.
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footprintsimpronte that tell storiesstorie of theirloro momentsmomenti of self-expressionespressione di se.
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115000
3000
impronte che raccontano le storie dei loro momenti di espressione.
02:24
And so what I do is, I writeScrivi computercomputer programsprogrammi
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119000
3000
Questo è quello che faccio: scrivo programmi per il computer
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that studystudia very largegrande setsimposta of these footprintsimpronte,
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122000
3000
che studiano grandi serie di queste impronte,
02:30
and then try to drawdisegnare conclusionsconclusioni about the people who left them --
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125000
3000
per arrivare a delle conclusioni sulle persone che le hanno lasciate --
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what they feel, what they think,
44
129000
1000
cosa provano, cosa pensano,
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what's differentdiverso in the worldmondo todayoggi than usualsolito,
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131000
2000
cosa c'è di diverso oggi nel mondo.
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these sortstipi of questionsle domande.
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134000
1000
Questo tipo di domande.
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One projectprogetto that exploresEsplora these ideasidee,
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136000
1000
Un progetto che esplora queste idee,
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whichquale was madefatto about a yearanno agofa,
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138000
1000
che è stato creato circa un anno fa,
02:44
is a piecepezzo calledchiamato We Feel Fine.
49
139000
1000
è un lavoro chiamato "We Feel Fine" (Stiamo Bene).
02:45
This is a piecepezzo that everyogni two or threetre minutesminuti
50
140000
3000
E' una applicazione che ogni due o tre minuti
02:48
scansscansioni the world'sIl mondo di newly-postedrecentemente pubblicato blogblog entriesinserimenti
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143000
2000
esamina i nuovi post nei blog di tutto il mondo
02:50
for occurrencesoccorrenze of the phrasesfrasi "I feel" or "I am feelingsensazione."
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145000
5000
alla ricerca di frasi collegate a "mi sento" o "mi sto sentendo"
02:55
And when it findsreperti one of those phrasesfrasi,
53
150000
1000
E quando trova una di queste frasi
02:56
it grabsAfferra the sentencefrase up to the periodperiodo,
54
151000
2000
raccoglie l'intera frase,
02:58
and then automaticallyautomaticamente triescerca to deducededurre the ageetà, genderGenere
55
153000
3000
poi, automaticamente, cerca di dedurre l'età, il genere
03:01
and geographicalgeografiche locationPosizione of the personpersona that wroteha scritto that sentencefrase.
56
156000
3000
e la posizione geografica della persona che ha scritto la frase
03:05
Then, knowingsapendo the geographicalgeografiche locationPosizione and the time,
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160000
2000
Poi, conoscendo la localizzazione geografica e l'ora,
03:07
we can alsoanche then figurefigura out the weathertempo metereologico
58
162000
1000
possiamo anche scoprire il tempo atmosferico
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when that personpersona wroteha scritto the sentencefrase.
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163000
2000
di quando quella persona ha scritto la frase.
03:11
All of this informationinformazione is savedsalvato in a databaseBanca dati
60
166000
2000
Tutte queste informazioni sono salvate in un database
03:13
that collectsraccoglie about 20,000 feelingssentimenti a day.
61
168000
2000
che raccoglie circa 20.000 emozioni al giorno.
03:15
It's been runningin esecuzione for about a yearanno and a halfmetà.
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170000
2000
Sta andando avanti da un anno e mezzo
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It's reachedraggiunto about seven-and-a-halfsette e mezzo millionmilione humanumano feelingssentimenti now.
63
172000
3000
Fino ad ora ha raccolto circa sette milioni e mezzo di emozioni umane,
03:20
And I'll showmostrare you a glimpseintravedere
64
175000
1000
e vi mostro un esempio
03:21
of how this informationinformazione is then visualizedvisualizzato. So this is We Feel Fine.
65
176000
5000
di come queste informazioni vengono poi visualizzate. Questo è "We Feel Fine".
03:27
What you see here is a madlyfollemente swarmingsciamatura massmassa of particlesparticelle,
66
182000
4000
Quello che vedete è una massa di particelle brulicanti,
03:31
eachogni of whichquale representsrappresenta a singlesingolo humanumano feelingsensazione
67
186000
2000
ognuna di esse rappresenta un singolo sentimento umano
03:33
that was stateddichiarato in the last fewpochi hoursore.
68
188000
2000
che è stato espresso nelle ultime ore.
03:36
The colorcolore of eachogni particleparticella correspondscorrisponde to the typetipo of feelingsensazione insidedentro --
69
191000
3000
Il colore di ogni particella corrisponde al tipo di sensazione che contiene --
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so that happycontento, positivepositivo feelingssentimenti are brightlybrillantemente coloredcolorato.
70
194000
2000
così le sensazioni positive, di felicità hanno colori brillanti.
03:42
And sadtriste, negativenegativo feelingssentimenti are darklyoscuramente coloredcolorato.
71
197000
2000
E quelle negative, tristi hanno colori scuri.
03:44
The diameterdiametro of eachogni dotpunto
72
199000
2000
Il diametro di ciascun punto
03:46
representsrappresenta the lengthlunghezza of the sentencefrase insidedentro,
73
201000
2000
rappresenta la lunghezza della frase contenuta,
03:48
so that the largegrande dotspunti containcontenere largegrande sentencesfrasi,
74
203000
2000
così i punti grandi contengono frasi lunghe,
03:50
and the smallpiccolo dotspunti containcontenere smallpiccolo sentencesfrasi.
75
205000
2000
e i piccoli punti contengono frasi brevi.
03:52
Any dotpunto can be clickedcliccato and expandedallargato. And we see here,
76
207000
3000
Si può cliccare su ogni punto ed espanderlo. E qui vediamo,
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"I would just feel so much better
77
211000
1000
"Mi sentirei molto meglio
03:57
if I could curlricciolo up in his armsbraccia right now and feel his affectionaffetto for me
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212000
3000
se potessi raggomitolarmi tra le sue braccia e sentire il suo affetto per me
04:00
in the embraceabbraccio of his bodycorpo and the tendernesstenerezza of his lipslabbra."
79
215000
3000
nell'abbraccio del suo corpo e nella tenerezza delle sue labbra"
04:03
So it getsprende prettybella hotcaldo and steamySteamy sometimesa volte
80
218000
2000
Diventa piuttosto spinto a volte
04:05
in the worldmondo of humanumano emotionsemozioni.
81
220000
2000
nel mondo delle emozioni umane.
04:07
And all of these are stateddichiarato by people:
82
222000
3000
E tutti questi sono espressioni di persone:
04:10
"I know that objectivelyoggettivamente it really doesn't mean much,
83
225000
2000
"So che obiettivamente non significa molto,
04:12
but after spendingla spesa so manymolti yearsanni as a smallpiccolo fishpesce in a biggrande pondstagno,
84
227000
3000
ma dopo aver trascorso molti anni da piccolo pesce in un grande stagno,
04:15
it's nicesimpatico to feel biggerpiù grande again."
85
230000
2000
è bello sentirsi di nuovo grandi"
04:17
The dotspunti exhibitmostra humanumano qualitiesqualità. They kindgenere of have theirloro ownproprio physicsfisica,
86
232000
3000
Gli elementi mostrano le qualità umane. Hanno una propria fisicità,
04:20
and they swarmsciame wildlyselvaggiamente around, kindgenere of exploringesplorando the worldmondo of life.
87
235000
4000
e brulicano selvaggiamente come se esplorassero la vita.
04:25
And then they alsoanche exhibitmostra curiositycuriosità.
88
240000
1000
E mostrano curiosità.
04:26
You can see a fewpochi of them are swarmingsciamatura around the cursorcursore right now.
89
241000
3000
Potete vederne alcuni brulicare attorno al cursore, adesso.
04:29
You can see some other onesquelli
90
244000
1000
Potete vedere come altri
04:31
are swarmingsciamatura around the bottomparte inferiore left cornerangolo of the screenschermo
91
246000
1000
stanno brulicando nell'angolo in basso a sinistra dello schermo
04:33
around sixsei wordsparole. Those sixsei wordsparole representrappresentare the sixsei movementsmovimenti
92
248000
3000
attorno a sei parole. Quelle sei parole rappresentano i sei movimenti
04:36
of We Feel Fine. We're currentlyattualmente seeingvedendo MadnessFollia.
93
251000
3000
di W"e Feel Fine". Ora stiamo vedendo Follia.
04:39
There's alsoanche MurmursMormorii, MontageMontage, MobsMob, MetricsMetriche and MoundsTumuli.
94
254000
4000
Ci sono anche Mormorii, Montaggio, Folla, Metriche e Mucchi.
04:43
And I'll walkcamminare you throughattraverso a fewpochi of those now.
95
258000
2000
E ora vi guiderò all'interno di alcuni di loro.
04:45
MurmursMormorii causescause all of the feelingssentimenti to flyvolare to the ceilingsoffitto.
96
260000
3000
Mormorii (Murmurs) fa volare tutte le sensazioni sul soffitto.
04:49
And then, one by one, in reverseinverso chronologicalcronologico orderordine,
97
264000
2000
E quindi, una per una, in ordine cronologico inverso,
04:51
they excusescusa themselvesloro stessi, enteringentrare the scrollinglo scorrimento listelenco of feelingssentimenti.
98
266000
3000
si svincolano, ed entrano in una lista scorrevole di sensazioni.
04:56
"I feel a bitpo better now."
99
271000
1000
"Ora mi sento un po' meglio."
04:57
(LaughterRisate)
100
272000
2000
(Risate)
05:00
"I feel confusedconfuso and unsuresicuri of what the hellinferno I want to do."
101
275000
2000
"Mi sento confuso e insicuro su cosa diavolo voglio fare."
05:03
"I feel gyppedgypped out of something awesomeeccezionale here."
102
278000
2000
"Mi sento defraudato da qualcosa di terrificante"
05:06
"I feel so freegratuito; I feel so good."
103
281000
1000
"Mi sento così libero, mi sento così bene"
05:08
"I feel like I'm in this fognebbia of depressiondepressione that I can't get out of."
104
283000
3000
"Sento che sono in questa nebbia di depressione e non riesco a uscirne"
05:11
And you can clickclic any of these to go out and visitvisita the blogblog
105
286000
2000
Potete cliccare su ognuna di esse per visitare il blog
05:13
from whichquale it was collectedraccolto. And in that way,
106
288000
2000
dal quale è stata raccolta. In questo modo,
05:15
you can connectCollegare with the authorsautori of these statementsdichiarazioni
107
290000
2000
potete connettervi con gli autori della frasi,
05:18
if you feel some degreegrado of empathyempatia.
108
293000
1000
se sentite un qualche senso di empatia.
05:20
The nextIl prossimo movementmovimento is calledchiamato MontageMontage.
109
295000
2000
Il prossimo movimento è chiamato Montaggio (Montage).
05:22
MontageMontage causescause all of the feelingssentimenti that containcontenere photographsfotografie
110
297000
3000
Il Montaggio prende tutte le sensazioni che contengono fotografie
05:25
to becomediventare extractedestratti and displaydisplay themselvesloro stessi in a gridgriglia.
111
300000
3000
e le mostra su una griglia.
05:29
This gridgriglia is then said to representrappresentare the pictureimmagine of the world'sIl mondo di feelingssentimenti
112
304000
4000
Questa griglia è la rappresentazione delle sensazioni del mondo
05:33
in the last fewpochi hoursore, if you will.
113
308000
1000
nelle ultime ore, se volete.
05:34
EachOgni of these can be clickedcliccato and we can blowsoffio it up.
114
309000
3000
Ognuna può essere cliccata per espanderla.
05:37
We see, "I just feel like I'm not going to have fundivertimento
115
312000
3000
Vediamo: "Sento che non sarà divertente
05:40
if it's not the bothentrambi of us." That was from someonequalcuno in MichiganMichigan.
116
315000
4000
se non lo sarà per entrambi". Da parte di qualcuno nel Michigan.
05:46
We see, "I feel like I have been at a computercomputer all day."
117
321000
4000
Vediamo, "Sento come fossi stato al computer tutto il giorno"
05:50
(LaughterRisate)
118
325000
1000
(Risate)
05:53
These are automaticallyautomaticamente constructedcostruito usingutilizzando the foundtrovato objectsoggetti:
119
328000
3000
Queste sono create automaticamente usando gli oggetti trovati:
05:56
"I think I feel a little fullpieno."
120
331000
2000
"Mi sento un po' pieno"
06:00
The nextIl prossimo movementmovimento is calledchiamato mobsMob.
121
335000
1000
Il prossimo movimento si chiama Folla (Mobs).
06:01
MobsMob providesfornisce differentdiverso statisticalstatistico breakdownsguasti
122
336000
2000
Mobs mostra diverse analisi statistiche
06:03
of the populationpopolazione of the world'sIl mondo di feelingssentimenti in the last fewpochi hoursore.
123
338000
3000
sulle emozioni della popolazione del mondo nelle ultime ore.
06:06
We see that "better" is the mostmaggior parte frequentfrequente feelingsensazione right now,
124
341000
2000
Vediamo che in questo monvimento "meglio" è la sensazione più frequente,
06:08
followedseguita by "good," "badcattivo," "guiltycolpevole," "right," "down," "sickmalato" and so on.
125
343000
4000
seguita da bene, male, colpevole, giusto, giù, malato e così via.
06:13
We can alsoanche get a genderGenere breakdownripartizione.
126
348000
1000
Possiamo ottenere alcuni dati sul genere.
06:14
And we see that womendonne are slightlyleggermente more prolificprolifico
127
349000
2000
E possiamo vedere che le donne sono leggermente più prolifiche
06:16
talkingparlando about theirloro emotionsemozioni in the last fewpochi hoursore than menuomini.
128
351000
2000
nel parlare delle proprie emozioni nelle ultime ore rispetto agli uomini.
06:20
We can do an ageetà breakdownripartizione, whichquale gives us a histogramistogramma
129
355000
2000
Possiamo fare una suddivisione per età e fare un istogramma
06:22
of the world'sIl mondo di emotionalemotivo distributiondistribuzione by ageetà.
130
357000
2000
delle emozioni del mondo distribuite per età.
06:25
We see people in theirloro twentiesanni venti are the mostmaggior parte prolificprolifico,
131
360000
3000
Vediamo che i ventenni sono i più prolifici,
06:28
followedseguita by teenagersadolescenti, and then people in theirloro thirtiesanni trenta,
132
363000
2000
seguiti dai teenager, e quindi dai trentenni,
06:30
and it diesmuore out very quicklyvelocemente from there.
133
365000
1000
e si spegne molto rapidamente di qui in poi.
06:32
In weathertempo metereologico, the feelingssentimenti assumeassumere the physicalfisico characteristicscaratteristiche
134
367000
4000
Nel tempo atmosferico le emozioni assumono le caratteristiche
06:36
of the weathertempo metereologico that they representrappresentare,
135
371000
1000
del tempo che rappresentano,
06:37
so that the onesquelli collectedraccolto on a sunnysoleggiato day
136
372000
2000
quindi quelle raccolte in una giornata di sole
06:39
swirlricciolo around as if they're partparte of the sunsole.
137
374000
2000
ruotano intorno come fossero parte del sole.
06:41
The cloudynuvoloso onesquelli floatgalleggiante alonglungo as if they're on a breezebrezza.
138
376000
2000
Quelli nuvolosi fluttuano come fossero in una brezza.
06:44
The rainypiovoso onesquelli fallautunno down as if they're in a rainstormtempesta di pioggia,
139
379000
2000
Quelli piovosi cadono come fossero in una tempesta,
06:46
and the snowynevoso onesquelli kindgenere of flutterflutter to the groundterra.
140
381000
2000
e quelli nevosi volteggiano verso il terreno.
06:49
FinallyInfine, locationPosizione causescause the feelingssentimenti to movemossa to theirloro positionsposizioni
141
384000
3000
Infine i luoghi fanno si che le emozioni si spostino verso le loro posizioni
06:52
on a worldmondo mapcarta geografica showingmostrando the geographicalgeografiche distributiondistribuzione of feelingssentimenti.
142
387000
3000
su una mappa del mondo che mostra la distribuzione geografica delle emozioni.
06:57
MetricsMetriche providesfornisce more numericalnumerico viewsvisualizzazioni on the datadati.
143
392000
2000
Metrics (Metriche) fornisce una visione numerica dei dati
06:59
We see that the worldmondo is feelingsensazione "used"
144
394000
1000
Vediamo come il mondo si senta "logorato"
07:00
at 3.3 timesvolte the normalnormale levellivello right now.
145
395000
3000
3.3 volte più del normale, in questo momento.
07:03
(LaughterRisate)
146
398000
3000
(Risate)
07:06
They're feelingsensazione "warmcaldo" at 2.9 timesvolte the normalnormale levellivello, and so on.
147
401000
4000
Si sentono caldi 2,9 volte il normale e così via.
07:10
Other viewsvisualizzazioni are alsoanche availablea disposizione.
148
405000
1000
Sono disponibili anche altri punti di vista.
07:11
Here are genderGenere, ageetà, weathertempo metereologico, locationPosizione.
149
406000
2000
Qui ci sono Genere, Età, Tempo, Località.
07:13
The finalfinale movementmovimento is calledchiamato MoundsTumuli.
150
408000
2000
Il movimento finale è chiamato Mound (Mucchi)
07:15
It's a bitpo differentdiverso from the othersaltri.
151
410000
1000
È un po' diverso dagli altri.
07:16
MoundsTumuli visualizesVisualizza the entireintero datasetDataSet as largegrande, gelatinousgelatinosa blobsblob
152
411000
4000
Mounds visualizza l'intero set di dati come grandi bolle gelatinose
07:20
whichquale kindgenere of jigglejiggle.
153
415000
1000
che si agitano.
07:22
And if I holdtenere down my cursorcursore, they do a little dancedanza.
154
417000
2000
E se tengo premuto ballano un po'.
07:25
We see "better" is the mostmaggior parte frequentfrequente feelingsensazione, followedseguita by "badcattivo."
155
420000
3000
Vediamo che "meglio" è l'emozione più frequente, seguita da "male".
07:28
And then if I go over here, the listelenco beginsinizia to scrollscorrere,
156
423000
3000
E se mi sposto, la lista cominicia a scorrere,
07:31
and there are actuallyin realtà thousandsmigliaia of feelingssentimenti that have been collectedraccolto.
157
426000
2000
in realtà ci sono migliaia di emozioni che sono state raccolte.
07:33
You can see the little pinkrosa cursorcursore movingin movimento alonglungo,
158
428000
2000
Potete vedere un piccolo cursore rosa spostarsi,
07:35
representingche rappresentano our positionposizione.
159
430000
1000
che rappresenta la nostra posizione.
07:37
Here we see people that feel "slippingscivolare," "nauseousla nausea," "responsibleresponsabile."
160
432000
4000
Qui vediamo persone che si sentono "scivolando", "nauseate", "responsabili"
07:41
There's alsoanche a searchricerca capabilitycapacità,
161
436000
1000
C'è anche uno strumento per la ricerca,
07:42
if you're interestedinteressato in findingscoperta out about a certaincerto populationpopolazione.
162
437000
2000
se siete interessati a comprendere una certo gruppo.
07:45
For instanceesempio, you could find womendonne who feel "addicteddipendente"
163
440000
2000
Ad esempio, potete trovare donne che sono "assuefatte"
07:47
in theirloro 20s when it was cloudynuvoloso in BangladeshBangladesh.
164
442000
4000
tra le ventenni, in un giorno nuvoloso nel Bangladesh.
07:51
(LaughterRisate)
165
446000
4000
(Risate)
07:55
But I'll sparescorta you that.
166
450000
1000
Ma questo ve lo risparmio.
07:56
So here are some of my favoritefavorito montagesMontaggi that have been collectedraccolto:
167
451000
3000
Ecco alcuni dei miei montaggi preferiti che sono stati raccolti:
08:00
"I feel so much of my dadpapà alivevivo in me that there isn't even roomcamera for me."
168
455000
3000
"Sento mio padre così vivo dentro in me che non c'è più spazio per me."
08:05
"I feel very lonelysolitario."
169
460000
2000
"Mi sento molto solo."
08:09
"I need to be in some backwoodsBackwoods redneckRedneck towncittadina
170
464000
2000
"Ho bisogno di stare in qualche sperduta città di zoticoni
08:11
so that I can feel beautifulbellissimo."
171
466000
2000
così che mi possa sentire bella."
08:16
"I feel invisibleinvisibile to you."
172
471000
1000
"Mi sento invisibile per te."
08:19
"I wouldn'tno hidenascondere it if societysocietà didn't make me feel like I needednecessaria to."
173
474000
3000
"Non mi nasconderei se la società non mi facesse sentire che ne ho bisogno."
08:25
"I feel in love with CarolynCarolyn." "I feel so naughtycattivo."
174
480000
4000
"Sono innamorato di Carolyn." "Mi sento così birichino."
08:32
"I feel these weirdoesstrambi are actuallyin realtà an assetbene to collegeUniversità life."
175
487000
3000
"Sento che questi pazzi siano davvero un vantaggio per la vita del college"
08:35
(LaughterRisate)
176
490000
4000
(Risate)
08:39
"I love how I feel todayoggi."
177
494000
1000
"Amo come mi sento oggi."
08:42
So as you can see, We Feel Fine usesusi a techniquetecnica
178
497000
2000
Così come potete vedere, "We Feel Fine" usa una tecnica
08:44
that I call "passivepassivo observationosservazione."
179
499000
1000
che chiamo "osservazione passiva."
08:45
What I mean by that is that it passivelypassivamente observesosserva people
180
500000
3000
Quello che voglio dire è che osserva passivamente le persone
08:48
as they livevivere theirloro livesvite. It scansscansioni the world'sIl mondo di blogsblog
181
503000
4000
mentre vivono la loro vita. Analizza il mondo dei blog
08:52
and lookssembra at what people are writingscrittura,
182
507000
1000
e osserva ciò che le persone scrivono,
08:53
and these people don't know they're beingessere watchedguardato or interviewedintervistato.
183
508000
3000
queste persone non sanno di essere osservate o intervistate.
08:56
And because of that,
184
511000
1000
E per questo motivo,
08:57
you endfine up gettingottenere very honestonesto, candidamatoriali, sinceresincero responsesrisposte
185
512000
3000
si finisce per ottenere risposte oneste, trasparenti e sincere
09:00
that are oftenspesso very movingin movimento.
186
515000
1000
che sono spesso toccanti.
09:02
And this is a techniquetecnica that I usuallygeneralmente preferpreferire in my work
187
517000
2000
Questa è una tecnica che prediligo nel mio lavoro
09:04
because people don't know they're beingessere interviewedintervistato.
188
519000
2000
perchè le persone non sanno di essere intervistate.
09:06
They're just livingvita life, and they endfine up just actingrecitazione like that.
189
521000
3000
Stanno vivendo la loro vita - e finiscono per agire in quel modo.
09:10
AnotherUn altro techniquetecnica is directlydirettamente questioninginterrogativo people.
190
525000
2000
Un'altra tecnica è fare domande dirette.
09:12
And this is a techniquetecnica that I exploredesplorato in a differentdiverso projectprogetto,
191
527000
2000
Questa è una tecnica che esploro in un progetto diverso,
09:14
the YahooYahoo! Time CapsuleCapsula,
192
529000
1000
Yahoo Time Capsule (la Capusla del Tempo),
09:15
whichquale was designedprogettato to take a fingerprintimpronte digitali of the worldmondo in 2006.
193
530000
4000
che è stata progettata per prendere un'impronta del mondo nel 2006.
09:20
It was divideddiviso into tendieci very simplesemplice themestemi --
194
535000
2000
È stato diviso in dieci semplici temi --
09:22
love, angerrabbia, sadnesstristezza and so on --
195
537000
2000
amore, rabbia, tristezza e così via --
09:24
eachogni of whichquale containedcontenuta a singlesingolo, very open-endedsenza limiti precisi questiondomanda
196
539000
2000
ognuna dei quali contiene una sola domanda aperta
09:26
put to the worldmondo: What do you love? What makesfa you angryarrabbiato?
197
541000
3000
posta al mondo: Cosa ami? Cosa ti fa arrabbiare?
09:29
What makesfa you sadtriste? What do you believe in? And so on.
198
544000
2000
Cosa ti rende triste? In cosa credi? E così via.
09:31
The time capsulecapsula was availablea disposizione for one monthmese onlinein linea,
199
546000
2000
La capsula del tempo è stata disponibile per un solo mese online,
09:33
translatedtradotto into 10 languagesle lingue, and this is what it lookedguardato like.
200
548000
5000
tradotta in 10 lingue, ed ecco come appariva.
09:38
It's a spinningFilatura globeglobo,
201
553000
1000
È un globo che ruota,
09:39
the surfacesuperficie of whichquale is entirelyinteramente composedcomposto of the picturesimmagini
202
554000
3000
la cui superficie è interamente composta da immagini
09:42
and wordsparole and drawingsdisegni of people
203
557000
2000
da parole e disegni di persone
09:44
that submittedinviato to the time capsulecapsula.
204
559000
1000
che le hanno inviate alla capsula del tempo.
09:46
The tendieci themestemi radiateirradiare out and orbitorbita the time capsulecapsula.
205
561000
2000
I dieci temi si irradiano e orbitano intorno alla capsula.
09:48
You can siftsetacciare throughattraverso this datadati and see what people have submittedinviato.
206
563000
4000
Potete setacciare i dati e vedere ciò che le persone hanno inviato.
09:52
This is in responserisposta to, What's beautifulbellissimo? "MissMiss WorldMondo."
207
567000
2000
Questa è la risposta a "Che cos'è bello? "Miss Mondo".
09:54
There are two modesmodalità to the time capsulecapsula.
208
569000
2000
Ci sono due modalità nella capsula del tempo.
09:56
There's One WorldMondo, whichquale presentsregali the spinningFilatura globeglobo,
209
571000
2000
C'è One World (un Mondo), che presenta il mondo che ruota,
09:58
and ManyMolti VoicesVoci, whichquale splitssi divide the datadati out into filmfilm stripsstrisce
210
573000
3000
e Many Voices (Molte Voci) che separa i dati in lunghe striscie
10:02
and letslascia you siftsetacciare throughattraverso them one by one.
211
577000
1000
e vi permette di setacciarli uno ad uno.
10:05
So this projectprogetto was punctuatedpunteggiato by a really amazingStupefacente eventevento,
212
580000
4000
Questo progetto fu seguito da un evento straordinario
10:09
whichquale was heldheld in the desertdeserto outsideal di fuori AlbuquerqueAlbuquerque in NewNuovo MexicoMessico
213
584000
5000
che si è tenuto nel deserto fuori Albuquerque, nel Nuovo Messico.
10:14
at the JemezJemez PuebloPueblo, where for threetre consecutiveconsecutivi nightsnotti,
214
589000
2000
al Pueblo Jemez, dove per tre notti consecutive,
10:16
the contentscontenuto of the capsulecapsula were projectedproiettata ontosu the sideslati
215
591000
3000
il contenuto della capsula del tempo è stato proiettato su una parete
10:19
of the ancientantico RedRosso RockRoccia CanyonCanyon wallsmuri,
216
594000
1000
dell'antico Red Rock Canyon,
10:21
whichquale standstare in piedi about 200 feetpiedi tallalto. It was really incredibleincredibile.
217
596000
2000
alta circa 200 metri. È stato incredibile.
10:23
And we alsoanche projectedproiettata the contentscontenuto of the time capsulecapsula
218
598000
3000
I contenuti della caspula del tempo sono stati proiettati anche
10:26
as binarybinario codecodice usingutilizzando a 35-watt-watt laserlaser into outeresterno spacespazio.
219
601000
3000
come codice binario con un laser 35 watt nello spazio.
10:29
You can see the orangearancia linelinea leavingin partenza the desertdeserto floorpavimento
220
604000
3000
Potete vedere la linea arancione partire dal deserto
10:32
at about a 45 degreegrado angleangolo there. This was amazingStupefacente
221
607000
2000
ad una inclinazione di 45°. Era sorprendente
10:34
because the first night I lookedguardato at all this informationinformazione
222
609000
4000
perchè la prima notte, guardando tutte queste informazioni
10:38
and really startediniziato seeingvedendo the gapslacune that I talkedparlato about earlierprima --
223
613000
3000
ho cominciato a vedere quelle differenze di cui ho parlato prima --
10:41
the differencesdifferenze in ageetà, genderGenere and wealthricchezza and so on.
224
616000
2000
le differenze di età, genere e ricchezza e così via.
10:44
But, you know, as I lookedguardato at this more and more and more,
225
619000
2000
Ma, sapete, più guardavo, ancora, ancora e ancora,
10:46
and saw these imagesimmagini go acrossattraverso the rocksrocce,
226
621000
2000
e vedevo le immagini scorrere sulla parete di roccia,
10:48
I realizedrealizzato I was seeingvedendo the samestesso archetypalarchetipo eventseventi
227
623000
2000
ho realizzato che stavo osservando lo stesso evento archetipico
10:50
depictedraffigurato again and again and again.
228
625000
2000
rappresentato ancora, ancora, e ancora.
10:52
You know: weddingsmatrimoni, birthsNati nel, funeralsfunerali, the first carauto, the first kissbacio,
229
627000
5000
Matrimoni, nascite, funerali, la prima auto, il primo bacio,
10:57
the first camelcammello or horsecavallo -- dependingdipendente on the culturecultura.
230
632000
3000
il primo cammello o cavallo -- a seconda della cultura.
11:00
And it was really movingin movimento. And this pictureimmagine here was takenprese
231
635000
4000
Era davvero toccante. E questa immagine è stata scattata
11:04
the finalfinale night from a distantlontano cliffscogliera about two milesmiglia away,
232
639000
3000
l'ultima notte da una rupe lontana un paio di miglia,
11:07
where the contentscontenuto of the capsulecapsula were beingessere beamedcon travi a vista into spacespazio.
233
642000
3000
da dove i contenuti venivano irradiati nello spazio.
11:10
And there was something very movingin movimento
234
645000
2000
Ed era qualcosa di davvero commovente
11:12
about all of this humanumano expressionespressione beingessere shottiro off into the night skycielo.
235
647000
3000
tutte quelle espressioni umane sparate nel cielo notturno.
11:15
And it startediniziato to make me think a lot about the night skycielo,
236
650000
3000
Mi ha fatto pensare molto al cielo notturno,
11:18
and how humansgli esseri umani have always used the night skycielo
237
653000
1000
e a come gli uomini hanno spesso usato il cielo di notte
11:19
to projectprogetto theirloro great storiesstorie.
238
654000
2000
per proiettare le loro grandi storie.
11:21
You know, as a childbambino in VermontVermont, on a farmazienda agricola where I grewè cresciuto up,
239
656000
3000
Quando ero un bambino nel Vermont, nella fattoria dove sono cresciuto
11:24
I would oftenspesso look up into the darkbuio skycielo
240
659000
2000
guardavo spesso il cielo scuro
11:26
and see the threetre starstella beltcintura of OrionOrion, the HunterHunter.
241
661000
2000
e vedevo la Cintura di Orione, il cacciatore.
11:29
And as an adultadulto, I've been more awareconsapevole
242
664000
2000
Da adulto, conosco meglio
11:31
of the great GreekGreco mythsmiti playinggiocando out in the skycielo overheadlavagna luminosa everyogni night.
243
666000
3000
la mitologia greca che gioca nel cielo tutte le notti.
11:35
You know, OrionOrion facingdi fronte the roaringruggenti bullToro.
244
670000
2000
Orione che affronta il Toro ruggente
11:37
PerseusPerseo flyingvolante to the rescuesalvare of AndromedaAndromeda.
245
672000
2000
Perseo che vola in soccorso di Andromeda.
11:39
ZeusZeus battlingin lotta ChronosChronos for controlcontrollo of MountMonte OlympusOlympus.
246
674000
3000
Zeus che combatte Crono per il controllo del Monte Olimpo.
11:42
I mean, these are the great talesracconti of the GreeksGreci.
247
677000
2000
Voglio dire, queste sono le grandi storie dei Greci.
11:44
And it causedcausato me to wondermeravigliarsi about our worldmondo todayoggi.
248
679000
2000
Che stimola domande sul mondo contemporaneo.
11:47
And it causedcausato me to wondermeravigliarsi specificallyspecificamente,
249
682000
2000
In modo particolare mi chiedo,
11:49
if we could make newnuovo constellationscostellazioni todayoggi,
250
684000
2000
se potessimo creare nuove costellazioni, oggi,
11:52
what would those look like? What would those be?
251
687000
2000
come apparirebbero? Cosa potrebbero essere?
11:54
If we could make newnuovo picturesimmagini in the skycielo, what would we drawdisegnare?
252
689000
3000
Se potessimo disegnare nuove immagini nel cielo, cosa disegneremmo?
11:57
What are the great storiesstorie of todayoggi?
253
692000
1000
Quali sono le grandi storie di oggi?
11:58
And those are the questionsle domande that inspiredispirato my newnuovo projectprogetto,
254
693000
4000
Queste sono le domande che hanno ispirato il mio nuovo progetto
12:02
whichquale is debutingdebuttando here todayoggi at TEDTED.
255
697000
2000
che debutta oggi, qui a TED.
12:04
Nobody'sDi nessuno seenvisto this yetancora, publiclypubblicamente.
256
699000
1000
Nessuno lo ha ancora visto, pubblicamente.
12:06
It's calledchiamato UniverseUniverso: RevealingRivelando Our ModernModerno MythologyMitologia.
257
701000
3000
È chiamato Universo, rivela la nostra mitologia moderna.
12:10
And it usesusi this metaphormetafora of an interactiveinterattivo night skycielo.
258
705000
3000
E usa come metafora un cielo notturno interattivo.
12:13
So, it's my great pleasurepiacere now to showmostrare this to you.
259
708000
3000
Ve lo mostro quindi con grande piacere.
12:16
So, UniverseUniverso will openAperto here.
260
711000
1000
"Universe" si aprirà qui.
12:17
And you'llpotrai see that it leadsconduce with a shiftingmutevole starstella fieldcampo,
261
712000
4000
E vedrete che comincia con un campo stellato in movimento,
12:22
and there's an AuroraAurora BorealisBorealis in the backgroundsfondo,
262
717000
2000
e c'è una Aurora Boreale sullo sfondo,
12:24
kindgenere of morphingMorphing with colorcolore. The colorcolore of the AuroraAurora BorealisBorealis
263
719000
3000
una sorta di mescolamento di colori. I colori dell'Aurora Boreale
12:27
can be controlledcontrollata usingutilizzando this singlesingolo barbar of colorcolore at the bottomparte inferiore,
264
722000
3000
possono essere controllati con questa barra di colori in basso,
12:31
and we'llbene put it down here to redrosso.
265
726000
2000
e ora la metteremo quaggiù sul rosso.
12:33
So you see this kindgenere of -- these starsstelle movingin movimento alonglungo.
266
728000
2000
Potete vedere una sorta di -- queste stelle spostarsi.
12:36
Now, these aren'tnon sono just little pointspunti of lightleggero, little pixelspixel.
267
731000
3000
Questi non sono che piccoli punti di luce, piccoli pixels.
12:39
EachOgni of those starsstelle actuallyin realtà representsrappresenta
268
734000
2000
Ognuna di queste stelle rappresenta
12:41
a specificspecifica eventevento in the realvero worldmondo --
269
736000
2000
un evento specifico nel mondo reale --
12:44
a quotecitazione that was stateddichiarato by somebodyqualcuno, an imageImmagine,
270
739000
2000
una frase detta da qualcuno, un'immagine,
12:47
a newsnotizia storystoria, a personpersona, a companyazienda. You know,
271
742000
3000
una notizia, una person, una azienda.
12:50
some kindgenere of heroiceroica personalitypersonalità.
272
745000
2000
Una qualche personalità eroica.
12:53
And you mightpotrebbe noticeAvviso that as the cursorcursore beginsinizia
273
748000
2000
E potete notare come, quando il cursore comincia
12:55
to touchtoccare some of these starsstelle, that shapesforme begininizio to emergeemergere.
274
750000
4000
a toccare qualcuna delle stelle, cominciano ad apparire delle forme.
12:59
We see here there's a little man walkinga passeggio alonglungo, or maybe a womandonna.
275
754000
3000
Possiamo vedere che c'è un omino che cammina, o forse una donna,
13:02
And we see here a photographfotografia with a headcapo.
276
757000
4000
E qui vediamo una fotografia con una testa.
13:07
You can startinizio to see wordsparole emergingemergente here.
277
762000
2000
E potete vedere parole emergere qui.
13:10
And those are
278
765000
1000
E queste sono le costellazioni;
13:12
the constellationscostellazioni of todayoggi.
279
767000
1000
le costellazioni di oggi.
13:14
And I can turnturno them all on,
280
769000
1000
Possiamo accenderle,
13:15
and you can see them movingin movimento acrossattraverso the skycielo now.
281
770000
2000
e ora le potete vedere spostarsi nel cielo.
13:18
This is the universeuniverso of 2007, the last two monthsmesi.
282
773000
2000
Questo è l'universo del 2007, negli ultimi due mesi.
13:21
The datadati from this is globalglobale newsnotizia coveragecopertura
283
776000
2000
I dati arrivano dalla copertura globale delle notizie
13:23
from thousandsmigliaia of newsnotizia sourcesfonti around the worldmondo.
284
778000
2000
da migliaia di fonti di notizie in giro per il mondo.
13:25
It's usingutilizzando the APIAPI of a really great companyazienda that I work with
285
780000
4000
Sta usando le API di una azienda molto grande con la quale lavoro
13:29
in NewNuovo YorkYork, actuallyin realtà, calledchiamato DaylifeDaylife.
286
784000
1000
a New York, chiamata Daylife.
13:31
And it's kindgenere of the zeitgeistzeitgeist viewvista at this levellivello
287
786000
3000
Una sorta di visione dello spirito del tempo
13:34
of the world'sIl mondo di currentattuale mythologymitologia over the last couplecoppia of monthsmesi.
288
789000
4000
della mitologia del mondo negli ultimi due mesi.
13:38
So we can see where it's emergingemergente here, like PresidentPresidente FordFord,
289
793000
3000
La possiamo vedere emergere qui, come il Presidente Ford,
13:42
IraqIraq, BushBush. And we can actuallyin realtà isolateisolato just the wordsparole --
290
797000
3000
Iraq, Bush. E possiamo isolare le sole parole --
13:45
I call them secretssegreti -- and we can causecausa them to formmodulo
291
800000
2000
le chiamo "segreti" -- e possiamo farle formare
13:47
an alphabeticalalfabetico listelenco. And we see AnnaAnna NicoleNicole SmithSmith
292
802000
3000
una lista alfabetica. Vediamo Anna Nicole Smith
13:51
playinggiocando a biggrande roleruolo recentlyrecentemente.
293
806000
2000
che ha un ruolo importante negli utimi tempi.
13:53
PresidentPresidente FordFord -- this is GeraldGerald Ford'sDi Ford funeralfunerale.
294
808000
3000
Il Presidente Ford -- questo è il funerale di Gerald Ford.
13:56
We can actuallyin realtà clickclic anything in UniverseUniverso
295
811000
3000
In realtà possiamo cliccare su qualsiasi cosa in Universe.
13:59
and have it becomediventare the centercentro of the universeuniverso,
296
814000
1000
e farlo diventare il centro di un nuovo universo,
14:00
and everything elsealtro will enteraccedere its orbitorbita.
297
815000
2000
e ogni cosa entrerà nella sua orbita.
14:02
So, we'llbene clickclic FordFord, and now that becomesdiventa the centercentro.
298
817000
3000
Dunque clicchiamo su Ford e diventa il centro.
14:05
And the things that relateriferirsi to FordFord enteraccedere its orbitorbita
299
820000
3000
E le cose collegate a Ford entrano nella sua orbita
14:08
and swirlricciolo around it.
300
823000
1000
e ruotano attorno.
14:10
We can isolateisolato just the photographsfotografie, and we now see those.
301
825000
2000
Possimo isolare solo le fotografie e le vediamo.
14:13
We can clickclic on one of those
302
828000
1000
Possiamo cliccare su una di quelle
14:14
and have the photographfotografia be the centercentro of the universeuniverso.
303
829000
2000
e fare diventare la fotografia il centro dell'universo.
14:17
Now the things that relateriferirsi to it are swirlingvorticoso around.
304
832000
3000
Ora le cose collegate le girano attorno.
14:20
We can clickclic on this and we see this iconiciconica imageImmagine
305
835000
3000
Possimo cliccare su questo e vedere questa immagine iconica
14:23
of BettyBetty FordFord kissingbaci her husband'sIl marito di coffinbara.
306
838000
3000
di Betty Ford che bacia la bara di suo marito.
14:26
In UniverseUniverso, there's kindgenere of no endfine. It just goesva infinitelyinfinitamente,
307
841000
5000
In Universe, non c'è una fine. Si muove all'infinito,
14:32
and you can just kindgenere of clickclic on stuffcose.
308
847000
1000
e si può cliccare sulle cose.
14:34
This is a photographicfotografica representationrappresentazione, calledchiamato SnapshotsIstantanee.
309
849000
4000
Questa è una rappresentazione fotografica, chiamata Snapshots.
14:38
But we can actuallyin realtà be more specificspecifica in definingdefinizione our universeuniverso.
310
853000
4000
Ma possiamo essere ancora più precisi nella definizione del nostro universo.
14:42
So, if we want to,
311
857000
1000
Se vogliamo,
14:43
let's checkdai un'occhiata out what BillBill Clinton'sDi Clinton universeuniverso lookssembra like.
312
858000
3000
diamo un'occhiata su come appare l'universo Bill Clinton.
14:46
And let's see, in the pastpassato weeksettimana, what he's been up to.
313
861000
4000
E vediamo di cosa si è occupato nelle ultime settimane.
14:50
So now, we have a newnuovo universeuniverso, whichquale is just constrainedcostretto
314
865000
3000
Ora abbiamo un nuovo universo, che è limitato
14:53
to all things BillBill ClintonClinton.
315
868000
1000
a tutte le cose Bill Clinton.
14:55
We can have his constellationscostellazioni emergeemergere here.
316
870000
2000
Possiamo vedere la sua costellazione emergere qui.
14:58
We can pullTirare out his secretssegreti,
317
873000
1000
Possiamo estrarre i suoi segreti,
14:59
and we see that it has a lot to do with candidatescandidati,
318
874000
3000
e vediamo che riguarda molto i candidati,
15:02
HillaryHillary, presidentialpresidenziale, BarackBarack ObamaObama.
319
877000
3000
Hillary, presidenziali, Barack Obama.
15:06
We can see the storiesstorie
320
881000
1000
Possiamo vedere le storie
15:07
that BillBill ClintonClinton is takingpresa partparte in right now.
321
882000
3000
alle quali sta prendendo parte Clinton in questo momento.
15:10
Any of those can be openedha aperto up.
322
885000
2000
Ognuna può essere aperta.
15:12
So we see ObamaObama and the ClintonsClintons meetincontrare in AlabamaAlabama.
323
887000
2000
Possiamo vedere l'incontro di Obama e Clinton in Alabama.
15:15
You can see that this is an importantimportante storystoria;
324
890000
1000
Potete vedere che è una storia importante;
15:16
there are a lot of things in its orbitorbita. If we openAperto this up,
325
891000
4000
ci sono molte cose nella sua orbita. E se la apriamo,
15:20
we get differentdiverso perspectivesprospettive on this storystoria.
326
895000
3000
abbiamo un prospettiva differente su questa storia.
15:23
You can clickclic any of those to go out and readleggere the articlearticolo
327
898000
2000
Potete cliccare su una qualsiasi per uscire e leggere l'articolo
15:25
at the sourcefonte. This one'suno è from AlAl JazeeraJazeera.
328
900000
2000
alla fonte. Questa viene da Al Jazeera.
15:28
We can alsoanche see the superstarsSuperstar. These would be the people
329
903000
4000
Possiamo vedere le superstar. Sono persone
15:32
that are kindgenere of the loomingsi profila heroeseroi and heroineseroine
330
907000
3000
che appaiono come eroi ed eroine
15:35
in the universeuniverso of BillBill ClintonClinton. So there's BillBill ClintonClinton, HillaryHillary,
331
910000
3000
nell'universo di Bill Clinton. Ci sono Bill Clinton, Hillary,
15:38
IraqIraq, GeorgeGeorge BushBush, BarackBarack ObamaObama, ScooterScooter LibbyLibby --
332
913000
4000
Iraq, George Bush, Barack Obama, Scooter Libby --
15:42
these are kindgenere of the people of BillBill ClintonClinton.
333
917000
2000
queste sono il tipo di persone per Bill Clinton.
15:45
We can alsoanche see a worldmondo mapcarta geografica, so this showsSpettacoli us the geographicgeografico reachraggiungere
334
920000
4000
Abbiamo anche una mappa del mondo che mostra gli spostamenti
15:49
of BillBill ClintonClinton in the last weeksettimana or so.
335
924000
1000
di Bill Clinton la scorsa settimana.
15:50
We can see he's been focusedfocalizzata in AmericaAmerica
336
925000
2000
Vediamo che è stato focalizzato in America
15:52
because he's been campaigningcampagna, probablyprobabilmente,
337
927000
2000
perchè probabilmente era in campagna elettorale,
15:54
but a little bitpo of actionazione over here in the MiddleMedio EastEast.
338
929000
2000
ma c'è anche un po' di azione in Medio Oriente.
15:56
And then we can alsoanche see a timelineTimeline.
339
931000
2000
E possiamo anche vedere una linea del tempo.
15:58
So we see that he was a bitpo quietsilenzioso on SaturdaySabato,
340
933000
3000
E vediamo che è stato piuttosto tranquillo sabato,
16:01
but he was back to work on SundayDomenica morningmattina,
341
936000
2000
ma era al alvoro Domenica mattina,
16:03
and actuallyin realtà been taperingsi assottiglia off sinceda then this weeksettimana.
342
938000
3000
e questa settimana sta di nuovo riducendo l'attività.
16:06
And it's not limitedlimitato to just people or datesdate,
343
941000
2000
E non è limitato solo a persone o date,
16:08
but we can actuallyin realtà put in conceptsconcetti alsoanche.
344
943000
2000
ma possiamo inserire anche concetti.
16:10
So if I put in climateclima changemodificare for all of 2006,
345
945000
3000
Se metto il cambiamento climatico per tutto il 2006
16:14
we'llbene see what that universeuniverso lookssembra like.
346
949000
2000
vediamo come appare quell'universo.
16:16
Here we have our starstella fieldcampo. Here we have our shapesforme.
347
951000
3000
Qua abbiamo un campo di stelle, qui abbiamo le forme,
16:19
Here we have our secretssegreti.
348
954000
2000
qui abbiamo i segreti.
16:22
So we see again, climateclima changemodificare is largegrande:
349
957000
2000
Vediamo, di nuovo, che il cambiamnto è stato grande.
16:24
NairobiNairobi, globalglobale conferenceconferenza, environmentalambientale.
350
959000
3000
Nairobi, conferenza globale, ambientale.
16:27
And there are alsoanche quotescitazioni that you can see,
351
962000
2000
Ci sono anche citazioni che potete vedere,
16:29
if you're interestedinteressato in readinglettura about quotescitazioni on climateclima changemodificare.
352
964000
2000
se siete interessati a leggere citazioni sul cambiamento climatico.
16:31
You know, this is really an infiniteinfinito thing.
353
966000
1000
Sapete, questa è una cosa davvero infinita.
16:33
The superstarsSuperstar of climateclima changemodificare in 2006:
354
968000
2000
Le superstar del cambiamento climatico nel 2006:
16:35
UnitedUniti d'America StatesStati, BritainGran Bretagna, ChinaCina. You know,
355
970000
3000
Stati Uniti, Inghilterra, Cina.
16:38
these are the toweringtorreggianti countriespaesi that kindgenere of definedefinire this conceptconcetto.
356
973000
3000
Queste sono le più importanti nazioni che definiscono il concetto.
16:41
So this is a piecepezzo that demandsrichieste explorationesplorazione.
357
976000
3000
Questo è un argomento che richede un approfondimento.
16:44
This will be onlinein linea in severalparecchi daysgiorni, probablyprobabilmente nextIl prossimo TuesdayMartedì.
358
979000
4000
Fra pochi giorni sarà on line, probabilmente Martedì prossimo.
16:49
And you'llpotrai all be ablecapace to use it and kindgenere of exploreEsplorare
359
984000
4000
E potrete usarlo ed esplorare
16:53
what your ownproprio personalpersonale mythologymitologia mightpotrebbe be.
360
988000
2000
come potrebbe essere la vostra mitologia personale.
16:55
You'llYou'll noticeAvviso that in DaylifeDaylife -- ratherpiuttosto, in UniverseUniverso --
361
990000
3000
Noterete che in Daylife --- anzi, in Universe,
16:58
it supportssupporta bothentrambi the notionnozione of a globalglobale mythologymitologia,
362
993000
2000
supporta sia l'idea di mitologia globale,
17:00
whichquale is representedrappresentato by something as broadampio as, say, 2007,
363
995000
3000
rappresentata da qualcosa di vasto, ad esempio il 2007,
17:03
and alsoanche a personalpersonale mythologymitologia.
364
998000
2000
e anche la mitologia personale.
17:05
As you searchricerca for the things that are importantimportante to you in your worldmondo,
365
1000000
4000
Quando cercate le cose che sono imporati per il vostro mondo,
17:09
and then see what the constellationscostellazioni of those mightpotrebbe look like.
366
1004000
3000
e vedrete che forma possono prendere quelle costellazioni.
17:13
So it's been a pleasurepiacere. Thank you very much.
367
1008000
3000
È stato un piacere. Grazie molte. E grazie.
17:16
(ApplauseApplausi)
368
1011000
3000
(Applausi)
Translated by Livio Milanesio
Reviewed by Anna Cristiana Minoli

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ABOUT THE SPEAKER
Jonathan Harris - Artist, storyteller, Internet anthropologist
Artist and computer scientist Jonathan Harris makes online art that captures the world's expression -- and gives us a glimpse of the soul of the Internet.

Why you should listen

Brooklyn-based artist Jonathan Harris' work celebrates the world's diversity even as it illustrates the universal concerns of its occupants. His computer programs scour the Internet for unfiltered content, which his beautiful interfaces then organize to create coherence from the chaos.

His projects are both intensely personal (the "We Feel Fine" project, made with Sep Kanvar, which scans the world's blogs to collect snapshots of the writers' feelings) and entirely global (the new "Universe," which turns current events into constellations of words). But their effect is the same -- to show off a world that resonates with shared emotions, concerns, problems, triumphs and troubles.

More profile about the speaker
Jonathan Harris | Speaker | TED.com