ABOUT THE SPEAKER
Tali Sharot - Cognitive neuroscientist
Tali Sharot studies why our brains are biased toward optimism.

Why you should listen

Optimism bias is the belief that the future will be better, much better, than the past or present. And most of us display this bias. Neuroscientist Tali Sharot wants to know why: What is it about our brains that makes us overestimate the positive? She explores the question in her book The Optimism Bias: A Tour of the Irrationally Positive Brain

In the book (and a 2011 TIME magazine cover story), she reviewed findings from both social science and neuroscience that point to an interesting conclusion: "our brains aren't just stamped by the past. They are constantly being shaped by the future." In her own work, she's interested in how our natural optimism actually shapes what we remember, and her interesting range of papers encompasses behavioral research (how likely we are to misremember major events) as well as medical findings -- like searching for the places in the brain where optimism lives. Sharot is a faculty member of the Department of Cognitive, Perceptual and Brain Sciences at University College London.

 

More profile about the speaker
Tali Sharot | Speaker | TED.com
TED2012

Tali Sharot: The optimism bias

Tali Sharot: L'inclinazione all'ottimismo

Filmed:
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Siamo nati per essere ottimisti, piuttosto che realisti? Tali Sharot ci parla di nuove ricerche che suggeriscono che il nostro cervello è programmato per guardare il lato positivo, e di come questo possa essere pericoloso tanto quanto benefico.
- Cognitive neuroscientist
Tali Sharot studies why our brains are biased toward optimism. Full bio

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00:16
I'm going to talk to you about optimismottimismo --
0
148
3382
Vi parlerò dell'ottimismo -
00:19
or more preciselyprecisamente, the optimismottimismo biaspregiudizio.
1
3530
2483
o, più precisamente, dell'inclinazione all'ottimismo.
00:21
It's a cognitiveconoscitivo illusionillusione
2
6013
1645
Si tratta di un'illusione cognitiva
00:23
that we'venoi abbiamo been studyingstudiando in my lablaboratorio for the pastpassato fewpochi yearsanni,
3
7658
2742
che abbiamo studiato negli ultimi anni nel mio laboratorio
00:26
and 80 percentper cento of us have it.
4
10400
1735
e l'80 per cento di noi ce l'ha.
00:28
It's our tendencytendenza to overestimatesopravvalutare
5
12135
2734
Tendiamo a sopravvalutare
00:30
our likelihoodprobabilità of experiencingsperimentare good eventseventi in our livesvite
6
14869
2923
le probabilità di fare esperienze positive nella nostra vita
00:33
and underestimatesottovalutare our likelihoodprobabilità of experiencingsperimentare badcattivo eventseventi.
7
17792
4108
e a sottovalutare le probabilità di fare esperienze negative.
00:37
So we underestimatesottovalutare our likelihoodprobabilità of sufferingsofferenza from cancercancro,
8
21900
3017
Quindi sottostimiamo le probabilità di ammalarci di cancro,
00:40
beingessere in a carauto accidentincidente.
9
24917
1506
di essere coinvolti in un incidente stradale.
00:42
We overestimatesopravvalutare our longevitylongevità, our careercarriera prospectsprospettive.
10
26423
3186
E sovrastimiamo la nostra longevità, le prospettive di carriera.
00:45
In shortcorto, we're more optimisticottimista than realisticrealistico,
11
29609
3445
In poche parole, siamo più ottimisti che realisti,
00:48
but we are obliviousignaro to the factfatto.
12
33054
2162
ma non siamo consapevoli di questo fatto.
00:51
Take marriagematrimonio for exampleesempio.
13
35216
2227
Prendiamo il matrimonio, per esempio.
00:53
In the WesternWestern worldmondo, divorcedivorzio ratesaliquote are about 40 percentper cento.
14
37443
3534
Nel mondo occidentale la percentuale di divorzi è di circa il 40 per cento.
00:56
That meanssi intende that out of fivecinque marriedsposato couplescoppie,
15
40977
3469
Questo significa che su cinque coppie sposate,
01:00
two will endfine up splittingscissione theirloro assetsrisorse.
16
44446
2721
due finiranno per dividersi i beni.
01:03
But when you askChiedere newlywedssposi novelli about theirloro ownproprio likelihoodprobabilità of divorcedivorzio,
17
47167
3375
Ma se chiedete a dei novelli sposi quante probabilità hanno di divorziare
01:06
they estimatestima it at zerozero percentper cento.
18
50542
3692
le stimano a zero per cento.
01:10
And even divorcedivorzio lawyersavvocati, who should really know better,
19
54234
3729
E persino gli avvocati divorzisti, che dovrebbero saperne di più,
01:13
hugelyenormemente underestimatesottovalutare theirloro ownproprio likelihoodprobabilità of divorcedivorzio.
20
57963
3849
sottovalutano molto la loro probabilità di divorziare.
01:17
So it turnsgiri out that optimistsottimisti are not lessDi meno likelyprobabile to divorcedivorzio,
21
61812
3126
E così succede che per gli ottimisti non è meno probabile che divorzino,
01:20
but they are more likelyprobabile to remarryrisposarsi.
22
64938
2530
ma è più probabile che si risposino.
01:23
In the wordsparole of SamuelSamuel JohnsonJohnson,
23
67468
2303
Come dice Samuel Johnson
01:25
"RemarriageNuovo matrimonio is the triumphTrionfo of hopesperanza over experienceEsperienza."
24
69771
3997
"Risposarsi è il trionfo della speranza sull'esperienza."
01:29
(LaughterRisate)
25
73768
1962
(Risata)
01:31
So if we're marriedsposato, we're more likelyprobabile to have kidsbambini.
26
75730
4574
Quindi se siamo sposati abbiamo più probabilità di avere figli.
01:36
And we all think our kidsbambini will be especiallyparticolarmente talentedtalentuoso.
27
80304
3265
E tutti noi pensiamo che i nostri figli siano particolarmente dotati.
01:39
This, by the way, is my two-year-oldtwo-year-old nephewnipote, Guy.
28
83569
2598
Questo, a proposito, è il mio nipotino di due anni, Guy.
01:42
And I just want to make it absolutelyassolutamente clearchiaro
29
86167
2375
E voglio che sia assolutamente chiaro
01:44
that he's a really badcattivo exampleesempio of the optimismottimismo biaspregiudizio,
30
88542
2771
che lui è davvero un cattivo esempio di inclinazione all'ottimismo
01:47
because he is in factfatto uniquelyunivocamente talentedtalentuoso.
31
91313
2812
perché lui è veramente straordinariamente dotato.
01:50
(LaughterRisate)
32
94125
1435
(Risata)
01:51
And I'm not aloneda solo.
33
95560
1607
E non sono sola.
01:53
Out of fourquattro BritishBritannico people, threetre said
34
97167
2475
Su quattro cittadini britannici, tre hanno dichiarato
01:55
that they were optimisticottimista about the futurefuturo of theirloro ownproprio familiesfamiglie.
35
99642
3739
di essere ottimisti riguardo al futuro delle proprie famiglie.
01:59
That's 75 percentper cento.
36
103381
1751
Rappresenta il 75 per cento.
02:01
But only 30 percentper cento said
37
105132
2058
Ma solo il 30 per cento ha detto
02:03
that they thought familiesfamiglie in generalgenerale
38
107190
2560
di pensare che le famiglie in generale
02:05
are doing better than a fewpochi generationsgenerazioni agofa.
39
109750
2412
stanno meglio ora di qualche generazione fa.
02:08
And this is a really importantimportante pointpunto,
40
112162
2021
Questo è un punto davvero importante,
02:10
because we're optimisticottimista about ourselvesnoi stessi,
41
114183
1888
perché noi siamo ottimisti su noi stessi,
02:11
we're optimisticottimista about our kidsbambini,
42
116071
1818
siamo ottimisti sui nostri figli,
02:13
we're optimisticottimista about our familiesfamiglie,
43
117889
1788
siamo ottimisti sulle nostre famiglie,
02:15
but we're not so optimisticottimista about the guy sittingseduta nextIl prossimo to us,
44
119677
3183
ma non siamo così ottimisti sul tizio che ci sta seduto accanto,
02:18
and we're somewhatpiuttosto pessimisticpessimistico
45
122860
2229
e siamo in qualche modo pessimisti
02:20
about the fatedestino of our fellowcompagno citizenscittadini and the fatedestino of our countrynazione.
46
125089
3879
sul destino dei nostri concittadini e sul destino del nostro paese.
02:24
But privateprivato optimismottimismo about our ownproprio personalpersonale futurefuturo
47
128968
4036
Ma l'ottimismo privato sul nostro futuro personale
02:28
remainsresti persistentpersistente.
48
133004
2011
rimane costante.
02:30
And it doesn't mean that we think things will magicallymagicamente turnturno out okay,
49
135015
4066
E non vuol dire che pensiamo che le cose andranno bene per magia,
02:34
but ratherpiuttosto that we have the uniqueunico abilitycapacità to make it so.
50
139081
4032
ma piuttosto che abbiamo una capacità unica di farle andare bene.
02:39
Now I'm a scientistscienziato, I do experimentsesperimenti.
51
143113
2841
Io sono uno scienziato, faccio esperimenti.
02:41
So to showmostrare you what I mean,
52
145954
1792
Quindi per farvi vedere cosa voglio dire,
02:43
I'm going to do an experimentsperimentare here with you.
53
147746
2802
farò un esperimento qui con voi.
02:46
So I'm going to give you a listelenco of abilitiesabilità and characteristicscaratteristiche,
54
150548
3850
Vi darò un elenco di capacità e di caratteristiche
02:50
and I want you to think for eachogni of these abilitiesabilità
55
154398
2894
e voglio che, per ciascuna di queste capacità, pensiate
02:53
where you standstare in piedi relativeparente to the restriposo of the populationpopolazione.
56
157292
4393
in che posizione siete rispetto al resto della popolazione.
02:57
The first one is gettingottenere alonglungo well with othersaltri.
57
161685
3786
La prima è andar d'accordo con gli altri.
03:01
Who here believescrede they're at the bottomparte inferiore 25 percentper cento?
58
165471
5652
Chi crede, qui, di essere nel 25 per cento inferiore?
03:07
Okay, that's about 10 people out of 1,500.
59
171123
4322
Ok, circa 10 persone su 1500.
03:11
Who believescrede they're at the topsuperiore 25 percentper cento?
60
175445
4013
Chi crede di essere nel 25 per cento superiore?
03:15
That's mostmaggior parte of us here.
61
179458
2710
La maggior parte di noi qui.
03:18
Okay, now do the samestesso for your drivingguida abilitycapacità.
62
182168
4930
Ok, ora facciamo lo stesso con la vostra abilità alla guida.
03:22
How interestinginteressante are you?
63
187098
2583
Quanto siete interessanti?
03:25
How attractiveattraente are you?
64
189681
2844
Quanto siete attraenti?
03:28
How honestonesto are you?
65
192525
2954
Quanto siete onesti?
03:31
And finallyfinalmente, how modestmodesto are you?
66
195479
5000
E, per finire, quanto siete modesti?
03:36
So mostmaggior parte of us put ourselvesnoi stessi abovesopra averagemedia
67
200479
2688
Quindi, la maggior parte di noi si mette al di sopra della media
03:39
on mostmaggior parte of these abilitiesabilità.
68
203167
2029
nella maggior parte di queste capacità.
03:41
Now this is statisticallystatisticamente impossibleimpossibile.
69
205196
2131
Questo è statisticamente impossibile.
03:43
We can't all be better than everyonetutti elsealtro.
70
207327
3229
Non possiamo essere tutti migliori degli altri.
03:46
(LaughterRisate)
71
210556
1642
(Risate)
03:48
But if we believe we're better than the other guy,
72
212198
2677
Ma se crediamo di essere meglio degli altri,
03:50
well that meanssi intende that we're more likelyprobabile to get that promotionpromozione, to remainrimanere marriedsposato,
73
214875
4083
significa che abbiamo più probabilità di ottenere quella promozione, di rimanere sposati,
03:54
because we're more socialsociale, more interestinginteressante.
74
218958
2598
perché siamo più socievoli, più interessanti.
03:57
And it's a globalglobale phenomenonfenomeno.
75
221556
2163
Ed è un fenomeno globale.
03:59
The optimismottimismo biaspregiudizio has been observedosservata
76
223719
2468
L'inclinazione all'ottimismo è stata osservata
04:02
in manymolti differentdiverso countriespaesi --
77
226187
1719
in molti paesi --
04:03
in WesternWestern culturesculture, in non-Westernnon-occidentali culturesculture,
78
227906
3104
nelle culture occidentali, nelle culture non occidentali,
04:06
in femalesfemmine and malesmaschi,
79
231010
1506
negli uomini e nelle donne,
04:08
in kidsbambini, in the elderlyanziano.
80
232516
1724
nei bambini, negli anziani.
04:10
It's quiteabbastanza widespreadmolto diffuso.
81
234240
1783
È piuttosto diffusa.
04:11
But the questiondomanda is, is it good for us?
82
236023
3500
Ma la domanda è: è un bene per noi?
04:15
So some people say no.
83
239523
2454
Alcuni dicono di no.
04:17
Some people say the secretsegreto to happinessfelicità
84
241977
2518
Alcuni dicono che il segreto della felicità
04:20
is lowBasso expectationsaspettative.
85
244495
2753
è avere basse aspettative.
04:23
I think the logiclogica goesva something like this:
86
247248
2504
Credo che la logica sia più o meno questa:
04:25
If we don't expectaspettarsi greatnessgrandezza,
87
249752
2258
se non ci aspettiamo grandi cose,
04:27
if we don't expectaspettarsi to find love and be healthysalutare and successfulriuscito,
88
252010
3880
se non ci aspettiamo di trovare l'amore, di essere in salute e avere successo,
04:31
well we're not going to be disappointeddeluso when these things don't happenaccadere.
89
255890
3098
non resteremo delusi quando queste cose non succederanno.
04:34
And if we're not disappointeddeluso when good things don't happenaccadere,
90
258988
3408
E se non restiamo delusi quando delle cose belle non succedono,
04:38
and we're pleasantlypiacevolmente surprisedsorpreso when they do,
91
262396
1979
e veniamo piacevolmente sorpresi quando succedono,
04:40
we will be happycontento.
92
264375
1781
saremo felici.
04:42
So it's a very good theoryteoria,
93
266156
1702
Quindi è una teoria molto buona,
04:43
but it turnsgiri out to be wrongsbagliato for threetre reasonsmotivi.
94
267858
3027
ma in realtà è sbagliata per tre ragioni.
04:46
NumberNumero one: WhateverVabbè happensaccade, whetherse you succeedavere successo or you failfallire,
95
270885
4615
Numero uno: qualunque cosa succeda, che si abbia successo o si fallisca,
04:51
people with highalto expectationsaspettative always feel better.
96
275500
3858
le persone con aspettative elevate si sentono sempre meglio.
04:55
Because how we feel when we get dumpedscaricati or winvincere employeedipendente of the monthmese
97
279358
3932
Perché il modo in cui ci sentiamo quando veniamo piantati o nominati impiegato del mese
04:59
dependsdipende on how we interpretinterpretare that eventevento.
98
283290
3030
dipende da come interpretiamo quell'evento.
05:02
The psychologistspsicologi MargaretMargaret MarshallMarshall and JohnJohn BrownBrown
99
286320
4050
Gli psicologi Margaret Marshall e John Brown
05:06
studiedstudiato studentsstudenti with highalto and lowBasso expectationsaspettative.
100
290370
2994
hanno osservato studenti con aspettative alte e basse.
05:09
And they foundtrovato that when people with highalto expectationsaspettative succeedavere successo,
101
293364
4184
E hanno scoperto che quando le persone con aspettative elevate hanno successo,
05:13
they attributeattributo that successsuccesso to theirloro ownproprio traitstratti.
102
297548
2910
attribuiscono quel successo alle proprie caratteristiche.
05:16
"I'm a geniusgenio, thereforeperciò I got an A,
103
300458
2196
"Sono un genio, per questo ho preso 10,
05:18
thereforeperciò I'll get an A again and again in the futurefuturo."
104
302654
2675
quindi prenderò di nuovo sempre 10 in futuro."
05:21
When they failedfallito, it wasn'tnon era because they were dumbmuto,
105
305329
2973
Quando falliscono, non è perché sono stupidi,
05:24
but because the examesame just happenedè accaduto to be unfairsleale.
106
308302
3173
ma perché l'esame era ingiusto.
05:27
NextSuccessivo time they will do better.
107
311475
2283
La prossima volta faranno meglio.
05:29
People with lowBasso expectationsaspettative do the oppositedi fronte.
108
313758
3077
Le persone con aspettative basse fanno l'opposto.
05:32
So when they failedfallito it was because they were dumbmuto,
109
316835
2832
Quindi quando sbagliano è perché sono stati stupidi,
05:35
and when they succeededsuccesso
110
319667
1500
e quando hanno successo
05:37
it was because the examesame just happenedè accaduto to be really easyfacile.
111
321167
3317
è perché l'esame, casualmente, era veramente facile.
05:40
NextSuccessivo time realityla realtà would catchcatturare up with them.
112
324484
2401
La prossima volta la realtà si metterà in pari.
05:42
So they feltprovato worsepeggio.
113
326885
2073
Così si sentono peggio.
05:44
NumberNumero two: RegardlessIndipendentemente da ciò of the outcomerisultato,
114
328958
3240
Numero due: A prescindere dal risultato,
05:48
the purepuro actatto of anticipationanticipazione makesfa us happycontento.
115
332198
4047
il semplice atto dell'anticipazione ci rende felici.
05:52
The behavioralcomportamentale economisteconomista GeorgeGeorge LowensteinLowenstein
116
336245
3176
L'economista comportamentale George Lowenstein
05:55
askedchiesto studentsstudenti in his universityUniversità
117
339421
1719
ha chiesto agli studenti nella sua università
05:57
to imagineimmaginare gettingottenere a passionateappassionato kissbacio from a celebritycelebrità, any celebritycelebrità.
118
341140
4362
di immaginare di ricevere un bacio appassionato da una celebrità, qualunque celebrità.
06:01
Then he said, "How much are you willingdisposto to paypagare
119
345502
2885
Poi ha detto, " Quanto sareste disposti a pagare
06:04
to get a kissbacio from a celebritycelebrità
120
348387
1988
per ricevere un bacio da una celebrità
06:06
if the kissbacio was deliveredconsegnato immediatelysubito,
121
350375
2227
se il bacio vi fosse dato subito,
06:08
in threetre hoursore, in 24 hoursore, in threetre daysgiorni,
122
352602
5023
tra tre ore, tra 24 ore, tra tre giorni,
06:13
in one yearanno, in 10 yearsanni?
123
357625
2433
tra un anno, tra 10 anni?
06:15
He foundtrovato that the studentsstudenti were willingdisposto to paypagare the mostmaggior parte
124
360058
3130
Ha scoperto che gli studenti erano disponibili a pagare di più
06:19
not to get a kissbacio immediatelysubito,
125
363188
1999
non per ricevere il bacio immediatamente,
06:21
but to get a kissbacio in threetre daysgiorni.
126
365187
2980
ma per riceverlo tra tre giorni.
06:24
They were willingdisposto to paypagare extraextra in orderordine to wait.
127
368167
4247
Erano disponibili a pagare di più per aspettare.
06:28
Now they weren'tnon erano willingdisposto to wait a yearanno or 10 yearsanni;
128
372414
3003
Certo, non volevano aspettare un anno o dieci anni;
06:31
no one wants an aginginvecchiamento celebritycelebrità.
129
375417
1421
nessuno vuole una celebrità invecchiata.
06:32
But threetre daysgiorni seemedsembrava to be the optimumottimale amountquantità.
130
376838
4789
Ma tre giorni sembravano il tempo ideale.
06:37
So why is that?
131
381627
2303
Allora perché?
06:39
Well if you get the kissbacio now, it's over and donefatto with.
132
383930
3424
Se ricevete il bacio subito, è passato e finito.
06:43
But if you get the kissbacio in threetre daysgiorni,
133
387354
1950
Ma se ricevete il bacio tra tre giorni,
06:45
well that's threetre daysgiorni of jitterytraballante anticipationanticipazione, the thrillbrivido of the wait.
134
389304
4154
quelli sono tre giorni di snervante anticipazione, di fremito nell'attesa.
06:49
The studentsstudenti wanted that time
135
393458
1869
Gli studenti volevano quel tempo
06:51
to imagineimmaginare where is it going to happenaccadere,
136
395327
2381
per immaginare dove sarebbe successo,
06:53
how is it going to happenaccadere.
137
397708
1629
come sarebbe successo.
06:55
AnticipationAnticipazione madefatto them happycontento.
138
399337
2211
L'anticipazione li rendeva felici.
06:57
This is, by the way, why people preferpreferire FridayVenerdì to SundayDomenica.
139
401548
3869
Questo, tra l'altro, è il motivo per cui la gente preferisce il venerdì alla domenica.
07:01
It's a really curiouscurioso factfatto,
140
405417
2083
È un fatto davvero curioso,
07:03
because FridayVenerdì is a day of work and SundayDomenica is a day of pleasurepiacere,
141
407500
3417
perché venerdì è un giorno di lavoro e domenica è un giorno di piacere,
07:06
so you'dfaresti assumeassumere that people will preferpreferire SundayDomenica,
142
410917
2904
quindi si presume che la gente preferisca la domenica,
07:09
but they don't.
143
413821
1721
e invece no.
07:11
It's not because they really, really like beingessere in the officeufficio
144
415542
2875
Non è perché a loro piaccia veramente stare in ufficio
07:14
and they can't standstare in piedi strollingPasseggiando in the parkparco
145
418417
1967
e non sopportano passeggiare nel parco
07:16
or havingavendo a lazypigro brunchbrunch.
146
420384
1661
o fare pigramente un brunch.
07:17
We know that, because when you askChiedere people
147
422045
2136
Lo sappiamo, perché quando si chiede alla gente
07:20
about theirloro ultimatefinale favoritefavorito day of the weeksettimana,
148
424181
2704
del loro giorno della settimana preferito, in assoluto,
07:22
surprisesorpresa, surprisesorpresa, SaturdaySabato comesviene in at first,
149
426885
2820
sorpresa sorpresa, il sabato risulta primo,
07:25
then FridayVenerdì, then SundayDomenica.
150
429705
2920
poi il venerdì, poi la domenica.
07:28
People preferpreferire FridayVenerdì
151
432625
1869
La gente preferisce il venerdì
07:30
because FridayVenerdì bringsporta with it the anticipationanticipazione of the weekendweek-end aheadavanti,
152
434494
3964
perché il venerdì porta con sé l'anticipazione del weekend in arrivo,
07:34
all the planspiani that you have.
153
438458
1917
con tutti i piani che uno ha.
07:36
On SundayDomenica, the only thing you can look forwardinoltrare to
154
440375
2704
Di domenica l'unica cosa che si può aspettare con ansia
07:38
is the work weeksettimana.
155
443079
2254
è la settimana di lavoro.
07:41
So optimistsottimisti are people who expectaspettarsi more kissesbaci in theirloro futurefuturo,
156
445333
4877
Quindi gli ottimisti sono persone che si aspettano più baci in futuro,
07:46
more strollspasseggiate in the parkparco.
157
450210
1921
più passeggiate nel parco.
07:48
And that anticipationanticipazione enhancesmigliora theirloro wellbeingbenessere.
158
452131
3907
E questa anticipazione migliora il loro benessere.
07:51
In factfatto, withoutsenza the optimismottimismo biaspregiudizio,
159
456038
2964
In effetti, senza l'inclinazione all'ottimismo,
07:54
we would all be slightlyleggermente depresseddepresso.
160
459002
2750
saremmo tutti leggermente depressi.
07:57
People with mildmite depressiondepressione,
161
461752
2267
Le persone con una leggera depressione
07:59
they don't have a biaspregiudizio when they look into the futurefuturo.
162
464019
2979
non hanno un'inclinazione quando guardano al futuro.
08:02
They're actuallyin realtà more realisticrealistico than healthysalutare individualsindividui.
163
466998
4222
In realtà sono individui più realistici che sani.
08:07
But individualsindividui with severegrave depressiondepressione,
164
471220
2101
Mentre gli individui con una depressione grave
08:09
they have a pessimisticpessimistico biaspregiudizio.
165
473321
1829
hanno un'inclinazione al pessimismo.
08:11
So they tendtendere to expectaspettarsi the futurefuturo
166
475150
2463
Quindi tendono ad aspettarsi un futuro
08:13
to be worsepeggio than it endsestremità up beingessere.
167
477613
2477
peggiore di quello che finisce per essere.
08:15
So optimismottimismo changesi cambiamenti subjectivesoggettivo realityla realtà.
168
480090
3243
Quindi l'ottimismo cambia la realtà soggettiva.
08:19
The way we expectaspettarsi the worldmondo to be changesi cambiamenti the way we see it.
169
483333
3750
Il modo in cui ci aspettiamo che il mondo sia cambia il modo in cui lo vediamo.
08:22
But it alsoanche changesi cambiamenti objectiveobbiettivo realityla realtà.
170
487083
3242
Ma cambia anche la realtà oggettiva.
08:26
It actsatti as a self-fulfillingself-fulfilling prophecyprofezia.
171
490325
2727
Agisce come una profezia che si auto-realizza.
08:28
And that is the thirdterzo reasonragionare
172
493052
2068
E questa è la terza ragione
08:31
why loweringabbassamento your expectationsaspettative will not make you happycontento.
173
495120
3180
per cui abbassare le vostre aspettative non vi renderà felici.
08:34
ControlledControllato experimentsesperimenti have shownmostrato
174
498300
1835
Alcuni esperimenti controllati hanno dimostrato
08:36
that optimismottimismo is not only relatedrelazionato to successsuccesso,
175
500135
2917
che l'ottimismo non è solo collegato al successo,
08:38
it leadsconduce to successsuccesso.
176
503052
1807
ma porta al successo.
08:40
OptimismOttimismo leadsconduce to successsuccesso in academiamondo accademico and sportsgli sport and politicspolitica.
177
504859
4870
L'ottimismo porta al successo nel mondo accademico, nello sport e in politica.
08:45
And maybe the mostmaggior parte surprisingsorprendente benefitvantaggio of optimismottimismo is healthSalute.
178
509729
4475
E forse il beneficio più sorprendente dell'ottimismo è la salute.
08:50
If we expectaspettarsi the futurefuturo to be brightluminosa,
179
514204
3325
Se ci aspettiamo un futuro brillante,
08:53
stressstress and anxietyansia are reducedridotto.
180
517529
2740
stress e ansia diminuiscono.
08:56
So all in all, optimismottimismo has lots of benefitsbenefici.
181
520269
4220
Quindi, tutto sommato, l'ottimismo porta un sacco di benefici.
09:00
But the questiondomanda that was really confusingconfusione to me was,
182
524489
3011
Ma la domanda che mi disorientava davvero era:
09:03
how do we maintainmantenere optimismottimismo in the faceviso of realityla realtà?
183
527500
4669
come facciamo a restare ottimisti di fronte alla realtà?
09:08
As an neuroscientistneuroscienziato, this was especiallyparticolarmente confusingconfusione,
184
532169
3018
Come neuroscienziato, la cosa era abbastanza disorientante,
09:11
because accordingsecondo to all the theoriesteorie out there,
185
535187
2896
perché, secondo tutte le teorie esistenti,
09:13
when your expectationsaspettative are not metincontrato, you should alterALTER them.
186
538083
4188
quando le proprie attese non vengono soddisfatte, bisonerebbe modificarle.
09:18
But this is not what we find.
187
542271
1552
Eppure questo non è quello che abbiamo scoperto.
09:19
We askedchiesto people to come into our lablaboratorio
188
543823
3483
Abbiamo chiesto a delle persone di venire nel nostro laboratorio
09:23
in orderordine to try and figurefigura out what was going on.
189
547306
2810
per cercare di capire cosa succedeva.
09:26
We askedchiesto them to estimatestima theirloro likelihoodprobabilità
190
550116
2547
Abbiamo chiesto loro di stimare la probabilità
09:28
of experiencingsperimentare differentdiverso terribleterribile eventseventi in theirloro livesvite.
191
552663
2504
di sperimentare in vita loro eventi terribili.
09:31
So, for exampleesempio, what is your likelihoodprobabilità of sufferingsofferenza from cancercancro?
192
555167
4375
Quindi, per esempio, che probabilità avevano di ammalarsi di cancro?
09:35
And then we told them the averagemedia likelihoodprobabilità
193
559542
2352
Poi abbiamo detto loro qual era la probabilità media
09:37
of someonequalcuno like them to suffersoffrire these misfortunesdisgrazie.
194
561894
2981
che a qualcuno come loro capitassero queste disgrazie.
09:40
So cancercancro, for exampleesempio, is about 30 percentper cento.
195
564875
3565
Per il cancro, per esempio, è del 30 per cento.
09:44
And then we askedchiesto them again,
196
568440
2935
Poi abbiamo chiesto loro di nuovo:
09:47
"How likelyprobabile are you to suffersoffrire from cancercancro?"
197
571375
2875
"Che probabilità avete di ammalarvi di cancro?"
09:50
What we wanted to know was
198
574250
2248
Quello che volevamo sapere era
09:52
whetherse people will take the informationinformazione that we gaveha dato them
199
576498
2669
se prendevano in considerazione le informazioni che davamo loro
09:55
to changemodificare theirloro beliefscredenze.
200
579167
2131
per modificare le loro convinzioni.
09:57
And indeedinfatti they did --
201
581298
2369
E certo che lo facevano --
09:59
but mostlysoprattutto when the informationinformazione we gaveha dato them
202
583667
2581
ma soprattutto quando le informazioni che davamo loro
10:02
was better than what they expectedprevisto.
203
586248
2831
erano migliori di quello che si aspettavano.
10:04
So for exampleesempio,
204
589079
1361
Quindi per esempio,
10:06
if someonequalcuno said, "My likelihoodprobabilità of sufferingsofferenza from cancercancro
205
590440
2910
se qualcuno diceva: "La probabilità che io mi ammali di cancro
10:09
is about 50 percentper cento,"
206
593350
2381
é circa del 50 per cento."
10:11
and we said, "Hey, good newsnotizia.
207
595731
2521
e noi gli dicevamo: "Ehi, buone notizie.
10:14
The averagemedia likelihoodprobabilità is only 30 percentper cento,"
208
598252
2581
La probabilità media è solo del 30 per cento,"
10:16
the nextIl prossimo time around they would say,
209
600833
2046
la volta dopo dicevano,
10:18
"Well maybe my likelihoodprobabilità is about 35 percentper cento."
210
602879
2715
"Forse la mia probabilità è circa del 35 per cento."
10:21
So they learnedimparato quicklyvelocemente and efficientlyin modo efficiente.
211
605594
2636
Quindi imparavano rapidamente e in modo efficiente.
10:24
But if someonequalcuno startediniziato off sayingdetto,
212
608230
2550
Ma se qualcuno cominciava dicendo,
10:26
"My averagemedia likelihoodprobabilità of sufferingsofferenza from cancercancro is about 10 percentper cento,"
213
610780
3403
"La probabilità media che io mi ammali di cancro è circa del 10 percento,"
10:30
and we said, "Hey, badcattivo newsnotizia.
214
614183
2692
e noi gli dicevamo "Ehi, cattive notizie.
10:32
The averagemedia likelihoodprobabilità is about 30 percentper cento,"
215
616875
3073
La probabilità media è circa del 30 per cento",
10:35
the nextIl prossimo time around they would say,
216
619948
2058
la volta dopo diceva,
10:37
"YepYep. Still think it's about 11 percentper cento."
217
622006
3119
"Sì, penso ancora che sia circa dell'11 per cento."
10:41
(LaughterRisate)
218
625125
1690
(Risate)
10:42
So it's not that they didn't learnimparare at all -- they did --
219
626815
3319
Quindi non è che non apprendevano per niente -- apprendevano --
10:46
but much, much lessDi meno than when we gaveha dato them
220
630134
2336
ma molto, molto meno di quando davamo loro
10:48
positivepositivo informationinformazione about the futurefuturo.
221
632470
2473
un'informazione positiva sul futuro.
10:50
And it's not that they didn't rememberricorda the numbersnumeri that we gaveha dato them;
222
634943
3034
E non è che non ricordassero i numeri che davamo loro;
10:53
everyonetutti rememberssi ricorda that the averagemedia likelihoodprobabilità of cancercancro
223
637977
3073
tutti si ricordano che la probabilità di ammalarsi di cancro
10:56
is about 30 percentper cento
224
641050
1500
è circa del 30 per cento
10:58
and the averagemedia likelihoodprobabilità of divorcedivorzio is about 40 percentper cento.
225
642550
2779
e che la probabilità media di divorziare è circa del 40 per cento.
11:01
But they didn't think that those numbersnumeri were relatedrelazionato to them.
226
645329
4631
Ma non pensavano che questi numeri fossero a loro collegati.
11:05
What this meanssi intende is that warningavvertimento signssegni suchcome as these
227
649960
4148
Questo significa che segnali d'allarme come questi
[Il fumo uccide]
11:10
maypuò only have limitedlimitato impacturto.
228
654108
2892
possono avere solo un impatto limitato.
11:12
Yes, smokingfumo killsuccide, but mostlysoprattutto it killsuccide the other guy.
229
657000
4159
Sì, fumare uccide, ma soprattutto uccide gli altri.
11:17
What I wanted to know was
230
661159
1883
Quello che volevo sapere era
11:18
what was going on insidedentro the humanumano braincervello
231
663042
2860
cosa succede all'interno del cervello umano
11:21
that preventedimpedito us from takingpresa these warningavvertimento signssegni personallypersonalmente.
232
665902
4094
che ci impedisce di considerare personali questi segnali d'allarme.
11:25
But at the samestesso time,
233
669996
1487
Ma nello stesso tempo,
11:27
when we hearsentire that the housingalloggiamento marketmercato is hopefulpieno di speranza,
234
671483
1978
quando sentiamo che il mercato immobiliare va bene,
11:29
we think, "Oh, my housecasa is definitelydecisamente going to doubleraddoppiare in priceprezzo."
235
673461
4116
pensiamo, "Oh, certamente il valore di casa mia raddoppierà."
11:33
To try and figurefigura that out,
236
677577
2085
Per cercare di capire
11:35
I askedchiesto the participantspartecipanti in the experimentsperimentare
237
679662
2473
ho chiesto ai partecipanti dell'esperimento
11:38
to liemenzogna in a braincervello imagingdi imaging scannerscanner.
238
682135
2161
di stendersi in uno scanner per risonanza magnetica cerebrale.
11:40
It lookssembra like this.
239
684296
1527
È fatto così.
11:41
And usingutilizzando a methodmetodo calledchiamato functionalfunzionale MRIMRI,
240
685823
3031
E usando un metodo che si chiama Risonanza Magnetica funzionale,
11:44
we were ablecapace to identifyidentificare regionsregioni in the braincervello
241
688854
3606
siamo stati in grado di identificare le aree del cervello
11:48
that were respondingrispondere to positivepositivo informationinformazione.
242
692460
2817
che rispondono alle informazioni positive.
11:51
One of these regionsregioni is calledchiamato the left inferiorinferiore frontalfrontale gyruscirconvoluzione.
243
695277
3579
Una di queste aree si chiama circonvoluzione frontale inferiore sinistra.
11:54
So if someonequalcuno said, "My likelihoodprobabilità of sufferingsofferenza from cancercancro is 50 percentper cento,"
244
698856
3788
Quindi se qualcuno diceva: "La probabilità che io mi ammali di cancro è del 50 per cento'"
11:58
and we said, "Hey, good newsnotizia.
245
702644
1856
e noi dicevamo, "Ehi, buone notizie.
12:00
AverageMedia likelihoodprobabilità is 30 percentper cento,"
246
704500
2290
La probabilità media è del 30 per cento,"
12:02
the left inferiorinferiore frontalfrontale gyruscirconvoluzione would respondrispondere fiercelyferocemente.
247
706790
3572
la circonvoluzione frontale inferiore sinistra rispondeva vivacemente.
12:06
And it didn't matterimporta if you're an extremeestremo optimistottimista, a mildmite optimistottimista
248
710362
4732
E non importava il fatto di essere estremamente ottimisti o mediamente ottimisti
12:10
or slightlyleggermente pessimisticpessimistico,
249
715094
1821
o leggermente pessimisti,
12:12
everyone'sdi tutti left inferiorinferiore frontalfrontale gyruscirconvoluzione
250
716915
2585
la circonvoluzione frontale inferiore sinistra di chiunque
12:15
was functioningfunzionamento perfectlyperfettamente well,
251
719500
1844
funzionava perfettamente,
12:17
whetherse you're BarackBarack ObamaObama or WoodyLegnosa AllenAllen.
252
721344
2906
che foste Barack Obama o Woody Allen.
12:20
On the other sidelato of the braincervello,
253
724250
1644
Sull'altro lato del cervello,
12:21
the right inferiorinferiore frontalfrontale gyruscirconvoluzione was respondingrispondere to badcattivo newsnotizia.
254
725894
4786
la circonvoluzione frontale inferiore destra reagiva alle cattive notizie.
12:26
And here'secco the thing: it wasn'tnon era doing a very good joblavoro.
255
730680
3726
Ed ecco qui: non stava facendo un buon lavoro.
12:30
The more optimisticottimista you were,
256
734406
2015
Più eravate ottimisti,
12:32
the lessDi meno likelyprobabile this regionregione was
257
736421
2337
e meno probabile era che questa regione
12:34
to respondrispondere to unexpectedinaspettato negativenegativo informationinformazione.
258
738758
2982
rispondesse a informazioni negative inaspettate.
12:37
And if your braincervello is failingin mancanza di
259
741740
3058
E se il cervello non riesce
12:40
at integratingintegrazione badcattivo newsnotizia about the futurefuturo,
260
744798
3225
ad integrare le cattive notizie sul futuro,
12:43
you will constantlycostantemente leavepartire your rose-tintedrosea spectaclesocchiali on.
261
748023
4623
indosserete costantemente gli occhiali rosa.
12:48
So we wanted to know, could we changemodificare this?
262
752646
4969
Allora volevamo sapere, è possibile cambiare questo stato di cose?
12:53
Could we alterALTER people'spersone di optimismottimismo biaspregiudizio
263
757615
3443
Si può alterare l'inclinazione all'ottimismo della gente
12:56
by interferinginterferendo with the braincervello activityattività in these regionsregioni?
264
761058
3932
interferendo con l'attività cerebrale in queste regioni?
13:00
And there's a way for us to do that.
265
764990
2595
E c'è un modo per farlo.
13:03
This is my collaboratorcollaboratore RyotaRyota KanaiKanai.
266
767585
2627
Questo è il mio collaboratore Ryota Kanai.
13:06
And what he's doing is he's passingpassaggio a smallpiccolo magneticmagnetico pulseimpulso
267
770212
3955
Quello che sta facendo è far passare un piccolo impulso magnetico
13:10
throughattraverso the skullcranio of the participantpartecipante in our studystudia
268
774167
2119
attraverso il cranio dei partecipanti al nostro test
13:12
into theirloro inferiorinferiore frontalfrontale gyruscirconvoluzione.
269
776286
2245
nella loro circonvoluzione frontale inferiore.
13:14
And by doing that,
270
778531
1927
Così facendo,
13:16
he's interferinginterferendo with the activityattività of this braincervello regionregione
271
780458
2904
interferisce con l'attività di questa regione cerebrale
13:19
for about halfmetà an hourora.
272
783362
1215
per circa mezz'ora.
13:20
After that everything goesva back to normalnormale, I assureassicurare you.
273
784577
2921
Dopodiché tutto torna normale, ve lo assicuro.
13:23
(LaughterRisate)
274
787498
1993
(Risata)
13:25
So let's see what happensaccade.
275
789491
3154
Ora, vediamo cosa succede.
13:28
First of all, I'm going to showmostrare you
276
792645
2097
Prima di tutto, vi faccio vedere
13:30
the averagemedia amountquantità of biaspregiudizio that we see.
277
794742
2704
la quantità media di inclinazione che vediamo.
13:33
So if I was to testTest all of you now,
278
797446
2823
Quindi, se ora facessi il test a tutti voi,
13:36
this is the amountquantità that you would learnimparare
279
800269
1794
questa è la quantità che apprendereste
13:37
more from good newsnotizia relativeparente to badcattivo newsnotizia.
280
802063
3120
in più dalle buone notizie rispetto alle cattive notizie.
13:41
Now we interfereinterferire with the regionregione
281
805183
2484
Ora interferiamo con la regione
13:43
that we foundtrovato to integrateintegrare negativenegativo informationinformazione in this taskcompito,
282
807667
4467
che, come abbiamo scoperto, integra le informazioni negative nel compito,
13:48
and the optimismottimismo biaspregiudizio grewè cresciuto even largerpiù grandi.
283
812134
3564
e l'inclinazione all'ottimismo aumenta ancora di più.
13:51
We madefatto people more biasedparziale in the way that they processprocesso informationinformazione.
284
815698
5470
Abbiamo aumentato la predisposizione delle persone nel mondo in cui analizzano l'informazione.
13:57
Then we interferedinterferito with the braincervello regionregione
285
821168
2897
Poi abbiamo interferito con la regione cerebrale
13:59
that we foundtrovato to integrateintegrare good newsnotizia in this taskcompito,
286
824065
3518
che abbiamo scoperto integrare le buone notizie in questo compito,
14:03
and the optimismottimismo biaspregiudizio disappearedscomparso.
287
827583
4471
e l'inclinazione all'ottimismo è scomparsa.
14:07
We were quiteabbastanza amazedstupito by these resultsrisultati
288
832054
2008
Siamo rimasti piuttosto colpiti da questi risultati
14:09
because we were ablecapace to eliminateeliminare
289
834062
2192
perché eravamo in grado di eliminare
14:12
a deep-rootedprofondamente radicata biaspregiudizio in humansgli esseri umani.
290
836254
3196
un'inclinazione profondamente radicata negli esseri umani.
14:15
And at this pointpunto we stoppedfermato and we askedchiesto ourselvesnoi stessi,
291
839450
4773
A questo punto ci siamo fermati e ci siamo chiesti,
14:20
would we want to shatterShatter the optimismottimismo illusionillusione into tinyminuscolo little bitsbit?
292
844223
5102
vogliamo davvero mandare in frantumi l'illusione dell'ottimismo?
14:25
If we could do that, would we want to take people'spersone di optimismottimismo biaspregiudizio away?
293
849325
5044
E se potessimo farlo, vorremmo portar via alla gente l'inclinazione all'ottimismo?
14:30
Well I've alreadygià told you about all of the benefitsbenefici of the optimismottimismo biaspregiudizio,
294
854369
4600
Vi ho già raccontato di tutti i benefici dell'inclinazione all'ottimismo,
14:34
whichquale probablyprobabilmente makesfa you want to holdtenere ontosu it for dearcaro life.
295
858969
4321
cosa che probabilmente vi fa tenere duro.
14:39
But there are, of coursecorso, pitfallsinsidie,
296
863290
2085
Ma ci sono, naturalmente, delle trappole,
14:41
and it would be really foolishsciocco of us to ignoreignorare them.
297
865375
3120
e sarebbe davvero sciocco ignorarle.
14:44
Take for exampleesempio this emaile-mail I recievedha ricevuto
298
868495
3546
Prendiamo per esempio una email che ho ricevuto
14:47
from a firefightervigile del fuoco here in CaliforniaCalifornia.
299
872041
2694
da un vigile del fuoco qui in California.
14:50
He saysdice, "FatalityFatalità investigationsindagini for firefightersvigili del fuoco
300
874735
3304
Dice: "Gli studi sugli incidenti mortali tra i vigili del fuoco
14:53
oftenspesso includeincludere 'We' Abbiamo didn't think the firefuoco was going to do that,'
301
878039
4142
spesso includono "Non pensavamo che il fuoco avrebbe fatto così",
14:58
even when all of the availablea disposizione informationinformazione
302
882181
2302
anche quando tutte le informazioni disponibili
15:00
was there to make safesicuro decisionsdecisioni."
303
884483
2255
erano disponibili per prendere la decisione giusta.
15:02
This captainCapitano is going to use our findingsRisultati on the optimismottimismo biaspregiudizio
304
886738
3874
Questo capitano userà le nostre scoperte sull'inclinazione all'ottimismo
15:06
to try to explainspiegare to the firefightersvigili del fuoco
305
890612
2192
per cercare di spiegare ai vigili del fuoco
15:08
why they think the way they do,
306
892804
2209
perché pensano in quel modo,
15:10
to make them acutelyacutamente awareconsapevole of this very optimisticottimista biaspregiudizio in humansgli esseri umani.
307
895013
7126
per renderli estremamente consapevoli di questa inclinazione umana all'ottimismo.
15:18
So unrealisticirrealistico optimismottimismo can leadcondurre to riskyrischioso behaviorcomportamento,
308
902139
5119
Quindi un ottimismo irrealistico può portare a comportamenti rischiosi,
15:23
to financialfinanziario collapsecrollo, to faultydifettoso planningpianificazione.
309
907258
3638
a crolli finanziari, a pianificazioni sbagliate.
15:26
The BritishBritannico governmentgoverno, for exampleesempio,
310
910896
2138
Il governo britannico, per esempio,
15:28
has acknowledgedriconosciuto that the optimismottimismo biaspregiudizio
311
913034
2674
ha riconosciuto che la tendenza all'ottimismo
15:31
can make individualsindividui more likelyprobabile
312
915708
3287
può spingere gli individui
15:34
to underestimatesottovalutare the costscosti and durationsdurate of projectsprogetti.
313
918995
4026
a sottovalutare i costi e la durata di un progetto.
15:38
So they have adjustedregolato the 2012 OlympicOlimpico budgetbilancio
314
923021
4254
Quindi hanno adeguato il budget per le Olimpiadi del 2012
15:43
for the optimismottimismo biaspregiudizio.
315
927275
2111
all'inclinazione all'ottimismo.
15:45
My friendamico who'schi è gettingottenere marriedsposato in a fewpochi weekssettimane
316
929386
2187
Un mio amico che si sposa tra qualche settimana
15:47
has donefatto the samestesso for his weddingmatrimonio budgetbilancio.
317
931573
2434
ha fatto lo stesso con il budget del suo matrimonio.
15:49
And by the way, when I askedchiesto him about his ownproprio likelihoodprobabilità of divorcedivorzio,
318
934007
3062
E, a proposito, quando gli ho chiesto della sua probabilità di divorziare
15:52
he said he was quiteabbastanza sure it was zerozero percentper cento.
319
937069
3560
ha detto che era abbastanza sicuro che fosse dello zero per cento.
15:56
So what we would really like to do,
320
940629
2417
Quello che vorremmo veramente fare
15:58
is we would like to protectproteggere ourselvesnoi stessi from the dangerspericoli of optimismottimismo,
321
943046
4161
è proteggerci dai pericoli dell'ottimismo,
16:03
but at the samestesso time remainrimanere hopefulpieno di speranza,
322
947207
3228
ma rimanere nello stesso tempo fiduciosi
16:06
benefitingche beneficiano from the manymolti fruitsfrutta of optimismottimismo.
323
950435
2844
beneficiando dei molti frutti dell'ottimismo.
16:09
And I believe there's a way for us to do that.
324
953279
2804
Io credo che ci sia un modo per farlo.
16:11
The keychiave here really is knowledgeconoscenza.
325
956083
2060
Qui il punto è la conoscenza.
16:14
We're not bornNato with an innateinnata understandingcomprensione of our biasespregiudizi.
326
958143
3311
Non siamo nati con una comprensione innata delle nostre inclinazioni.
16:17
These have to be identifiedidentificato by scientificscientifico investigationindagine.
327
961454
3841
Devono essere identificate con uno studio scientifico.
16:21
But the good newsnotizia is that becomingdiventando awareconsapevole of the optimismottimismo biaspregiudizio
328
965295
4184
Ma la buona notizia è che diventare consapevoli dell'inclinazione all'ottimismo
16:25
does not shatterShatter the illusionillusione.
329
969479
1775
non distrugge l'illusione.
16:27
It's like visualvisivo illusionsillusioni,
330
971254
1548
È come un'illusione ottica:
16:28
in whichquale understandingcomprensione them does not make them go away.
331
972802
3490
il fatto di capirla non la fa sparire.
16:32
And this is good because it meanssi intende
332
976292
2237
Questo è un bene perché significa
16:34
we should be ablecapace to strikesciopero a balanceequilibrio,
333
978529
2473
che dovremmo essere in grado di trovare un equilibrio,
16:36
to come up with planspiani and rulesregole
334
981002
2427
di escogitare dei piani e delle regole
16:39
to protectproteggere ourselvesnoi stessi from unrealisticirrealistico optimismottimismo,
335
983429
2783
per proteggerci dal nostro ottimismo irrealistico,
16:42
but at the samestesso time remainrimanere hopefulpieno di speranza.
336
986212
3152
ma allo stesso tempo non perdere la speranza.
16:45
I think this cartooncartone animato portraysritrae it nicelypiacevolmente.
337
989364
3424
Penso che questa vignetta lo illustri bene.
16:48
Because if you're one of these pessimisticpessimistico penguinspinguini up there
338
992788
3526
Perché se siete uno di questi pinguini pessimisti lassù
16:52
who just does not believe they can flyvolare,
339
996314
2119
che semplicemente non credono di poter volare,
16:54
you certainlycertamente never will.
340
998433
2359
certamente non volerete mai.
16:56
Because to make any kindgenere of progressprogresso,
341
1000792
1831
Perché per fare un qualunque tipo di progresso
16:58
we need to be ablecapace to imagineimmaginare a differentdiverso realityla realtà,
342
1002623
2350
dobbiamo essere in grado di immaginare una realtà differente,
17:00
and then we need to believe that that realityla realtà is possiblepossibile.
343
1004973
3731
e poi dobbiamo credere che quella realtà sia possibile.
17:04
But if you are an extremeestremo optimisticottimista penguinpinguino
344
1008714
3524
Se invece siete un pinguino estremamente ottimista
17:08
who just jumpssalti down blindlyciecamente hopingsperando for the bestmigliore,
345
1012238
2762
che salta giù alla cieca sperando per il meglio,
17:10
you mightpotrebbe find yourselfte stesso in a bitpo of a messpasticcio when you hitcolpire the groundterra.
346
1015000
4781
potereste trovarvi in un bel pasticcio quando toccate terra.
17:15
But if you're an optimisticottimista penguinpinguino
347
1019781
1889
Ma se siete un pinguino ottimista
17:17
who believescrede they can flyvolare,
348
1021670
1796
che crede di poter volare,
17:19
but then adjustsRegola a parachuteparacadute to your back
349
1023466
2663
ma poi si mette il paracadute sulla schiena
17:22
just in casecaso things don't work out exactlydi preciso as you had plannedpianificato,
350
1026129
3017
solo nel caso le cose non andassero esattamente secondo i piani,
17:25
you will soarSoar like an eagleaquila,
351
1029146
1863
volerete come un'aquila,
17:26
even if you're just a penguinpinguino.
352
1031009
3049
anche se siete solo un pinguino.
17:29
Thank you.
353
1034058
1762
Grazie.
17:31
(ApplauseApplausi)
354
1035820
2936
(Applausi)
Translated by Stefania Scardigli
Reviewed by Anna Cristiana Minoli

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ABOUT THE SPEAKER
Tali Sharot - Cognitive neuroscientist
Tali Sharot studies why our brains are biased toward optimism.

Why you should listen

Optimism bias is the belief that the future will be better, much better, than the past or present. And most of us display this bias. Neuroscientist Tali Sharot wants to know why: What is it about our brains that makes us overestimate the positive? She explores the question in her book The Optimism Bias: A Tour of the Irrationally Positive Brain

In the book (and a 2011 TIME magazine cover story), she reviewed findings from both social science and neuroscience that point to an interesting conclusion: "our brains aren't just stamped by the past. They are constantly being shaped by the future." In her own work, she's interested in how our natural optimism actually shapes what we remember, and her interesting range of papers encompasses behavioral research (how likely we are to misremember major events) as well as medical findings -- like searching for the places in the brain where optimism lives. Sharot is a faculty member of the Department of Cognitive, Perceptual and Brain Sciences at University College London.

 

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