ABOUT THE SPEAKER
Jared Ficklin - Visualizer
In his day job, Jared Ficklin makes user interfaces at frog design. As a hobby, he explores what music looks like ... in light, in shapes, in fire.

Why you should listen

Jared Ficklin is a Senior Principal Design Technologist at frog, where he builds user experiences for clients, playing with interactions including touch and multi-touch, and applying physics to enhance the user experience. A passion for music and making things introduced him to the hobby of sound visualization, which has led him on occasion to play with fire. (As Flash on the Beach puts it, "Jared Ficklin’s sonic experiments stood out for their individuality, drama and casual disregard for health and safety.") Every March in Austin, Texas, Ficklin organizes the frog party, a collective social experiment for a few thousand people attending SXSW Interactive. It's a form of playful R&D for social technology. And he has spent 10 years helping fund, design and  build quality free public skateparks for Austin as part of the Austin Public Skatepark Action Committee. 

More profile about the speaker
Jared Ficklin | Speaker | TED.com
TED2012

Jared Ficklin: New ways to see music (with color! and fire!)

Jared Ficklin: Nuovi modi per vedere la musica (con i colori! e il fuoco!)

Filmed:
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Il designer Jared Ficklin crea immagini stravaganti che ci permettono di vedere la musica, usando colori e persino il fuoco (una novità per il palco TED) per analizzare come ci fa sentire la musica. Fa una piccola digressione per analizzare il suono di uno skatepark -- e come l'audio può dare degli spunti per sviluppare creatività .
- Visualizer
In his day job, Jared Ficklin makes user interfaces at frog design. As a hobby, he explores what music looks like ... in light, in shapes, in fire. Full bio

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00:16
My passionspassioni
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449
1033
Le mie passioni
00:17
are musicmusica, technologytecnologia and makingfabbricazione things.
1
1482
3689
sono la musica, la tecnologia e creare cose.
00:21
And it's the combinationcombinazione of these things
2
5171
3183
Ed è l'insieme di queste cose
00:24
that has led me to the hobbyHobby of soundsuono visualizationvisualizzazione,
3
8354
2696
che mi ha portato all'hobby della visualizzazione sonora,
00:26
and, on occasionoccasione, has led me to playgiocare with firefuoco.
4
11050
4078
e, in certe occasioni, mi ha portato a giocare con il fuoco.
00:31
This is a Rubens'Rubens tubetubo. It's one of manymolti I've madefatto over the yearsanni,
5
15128
2377
Questo è il tubo di Rubens. È uno dei tanti che ho creato negli anni,
00:33
and I have one here tonightstasera.
6
17505
1746
e ne ho portato qui uno stasera.
00:35
It's about an 8-foot-long-piede-lungo tubetubo of metalmetallo,
7
19251
1525
È un tubo di metallo lungo circa 2 metri e mezzo,
00:36
it's got a hundredcentinaio or so holesfori on topsuperiore,
8
20776
1335
ha circa un centinaio di fori nella parte superiore,
00:38
on that sidelato is the speakeraltoparlante, and here
9
22111
1753
su quel lato c'è l'altoparlante, e qui
00:39
is some lablaboratorio tubingtubi, and it's connectedcollegato to this tankcarro armato
10
23864
2176
ci sono alcuni cilindri da laboratorio, ed è connesso a questa tanica
00:41
of propanepropano.
11
26040
1601
di propano.
00:44
So, let's firefuoco it up and see what it does.
12
29087
3369
Bene, accendiamolo e vediamo che cosa fa.
00:53
So let's playgiocare a 550-herz-herz frequencyfrequenza
13
37887
1891
Ora produciamo un suono di 550 Hertz di frequenza
00:55
and watch what happensaccade.
14
39778
1515
e vediamo cosa succede.
00:57
(FrequencyFrequenza)
15
41342
8483
(Frequenza)
01:05
Thank you. (ApplauseApplausi)
16
49825
2713
Grazie. (Applausi)
01:08
It's okay to applaudapplaudire the lawslegislazione of physicsfisica,
17
52538
1988
Va bene applaudire alle leggi della fisica,
01:10
but essentiallyessenzialmente what's happeningavvenimento here
18
54526
1456
ma sostanzialmente, quello che succede qui
01:11
-- (LaughterRisate) --
19
55982
1760
-- (Risate) --
01:13
is the energyenergia from the soundsuono viaattraverso the airaria and gasgas moleculesmolecole
20
57742
4008
è che l'energia del suono tramite l'aria e le molecole del gas
01:17
is influencingche influenzano the combustioncombustione propertiesproprietà of propanepropano,
21
61750
2504
influenzano le proprietà di combustione del propano,
01:20
creatingla creazione di a visiblevisibile waveformforma d'onda,
22
64254
1904
creando un'onda visibile,
01:22
and we can see the alternatingalternando regionsregioni of compressioncompressione
23
66158
2320
e possiamo vedere l'alternanza di zone di compressione
01:24
and rarefactionrarefazione that we call frequencyfrequenza,
24
68478
2040
e la rarefazione che chiamiamo frequenza,
01:26
and the heightaltezza is showingmostrando us amplitudeampiezza.
25
70518
1744
e l'altezza ci mostra l'ampiezza.
01:28
So let's changemodificare the frequencyfrequenza of the soundsuono,
26
72262
2328
Ora cambiamo le frequenza del suono,
01:30
and watch what happensaccade to the firefuoco.
27
74590
1425
e guardiamo cosa succede al fuoco.
01:31
(HigherSuperiore frequencyfrequenza)
28
76015
10130
(Frequenza più alta)
01:42
So everyogni time we hitcolpire a resonantrisonante frequencyfrequenza we get a standingin piedi waveonda
29
86145
3350
Per cui ogni volta che tocchiamo una frequenza risonante otteniamo un'onda stazionaria
01:45
and that emergentemergente sinesinusoidale curvecurva of firefuoco.
30
89495
1700
e quella curva sinusoidale del fuoco.
01:47
So let's turnturno that off. We're indoorsal chiuso.
31
91195
1578
Spegniamo. Siamo al chiuso.
01:48
Thank you. (ApplauseApplausi)
32
92773
5591
Grazie. (Applausi)
01:54
I alsoanche have with me a flamefiamma tabletavolo.
33
98364
2347
Ho portato anche un tavolo a fiamme.
01:56
It's very similarsimile to a Rubens'Rubens tubetubo, and it's alsoanche used
34
100711
1565
È molto simile al tubo di Rubens, ed viene anch'esso usato
01:58
for visualizingvisualizzazione the physicalfisico propertiesproprietà of soundsuono,
35
102276
2121
per visualizzare le proprietà fisiche del suono,
02:00
suchcome as eigenmodesdei modi di vibrare, so let's firefuoco it up
36
104397
1968
tipo l'autostato, per cui accendiamolo
02:02
and see what it does.
37
106365
2250
e vediamo cosa fa.
02:08
OohOh. (LaughterRisate)
38
112292
4468
Ooh. (Risate)
02:12
Okay. Now, while the tabletavolo comesviene up to pressurepressione,
39
116760
2974
OK. Ora, mentre il tavolo raggiunge la pressione,
02:15
let me noteNota here that the soundsuono is not travelingviaggiante
40
119734
1672
notiamo che il suono non viaggia
02:17
in perfectperfezionare linesLinee. It's actuallyin realtà travelingviaggiante in all directionsindicazioni,
41
121406
2746
in moto rettilineo. Ma viaggia in tutte le direzioni,
02:20
and the Rubens'Rubens tube'sdi tubo a little like bisectingbisettrice those wavesonde
42
124152
3109
e il tubo di Rubens, funziona un pò come se stesse bisezionando quelle onde
02:23
with a linelinea, and the flamefiamma table'sdella tabella a little like
43
127261
1996
con una linea, e il tavolo a fiamme funziona un pò
02:25
bisectingbisettrice those wavesonde with a planeaereo,
44
129257
1854
come se stesse bisezionando quelle onde con un piano,
02:27
and it can showmostrare a little more subtlesottile complexitycomplessità, whichquale is why
45
131111
4000
e mostra una certa complessità nascosta, motivo per cui
02:31
I like to use it to watch GeoffGeoff FarinaFarina playgiocare guitarchitarra.
46
135111
2353
mi piace usarlo per guardare Goeff Farina suonare la chitarra.
02:33
(MusicMusica)
47
137464
42281
(Musica)
03:15
All right, so it's a delicatedelicato dancedanza.
48
179745
1765
Bene, quindi è una danza delicata.
03:17
If you watch closelystrettamente — (ApplauseApplausi)
49
181510
2545
Se guardate con attenzione - (Applausi)
03:19
If you watch closelystrettamente, you maypuò have seenvisto
50
184055
2767
Se guardate con attenzione, avrete notato
03:22
some of the eigenmodesdei modi di vibrare, but alsoanche you maypuò have seenvisto
51
186822
2472
alcune degli autostati, ma avrete anche visto
03:25
that jazzjazz musicmusica is better with firefuoco.
52
189294
4617
che la musica jazz è meglio con il fuoco.
03:29
ActuallyIn realtà, a lot of things are better with firefuoco in my worldmondo,
53
193911
2010
Anzi, nel mio mondo molte cose sono migliori col fuoco,
03:31
but the fire'sdi fuoco just a foundationfondazione.
54
195921
2432
ma il fuoco è solo il punto di partenza.
03:34
It showsSpettacoli very well that eyesocchi can hearsentire,
55
198353
1148
Mostra molto bene come gli occhi possano sentire,
03:35
and this is interestinginteressante to me because
56
199501
1395
e questo per me è interessante perchè
03:36
technologytecnologia allowsconsente us to presentpresente soundsuono to the eyesocchi
57
200896
2854
la tecnologia ci permette di mostrare il suono agli occhi
03:39
in waysmodi that accentuateaccentuare the strengthforza of the eyesocchi
58
203750
2863
in modi che accentuano la forza degli occhi
03:42
for seeingvedendo soundsuono, suchcome as the removalrimozione of time.
59
206613
2697
nel vedere i suoni, per esempio rimuovendo il tempo.
03:45
So here, I'm usingutilizzando a renderinginterpretazione algorithmalgoritmo to paintdipingere
60
209310
3384
Qui sto usando un algoritmo di rendering per colorare
03:48
the frequenciesfrequenze of the songcanzone "SmellsOdori Like TeenGiovani SpiritSpirito"
61
212694
2463
le frequenze della canzone "Smells Like Teen Spirit"
03:51
in a way that the eyesocchi can take them in
62
215157
2040
in modo che gli occhi possano vederle
03:53
as a singlesingolo visualvisivo impressionimpressione, and the techniquetecnica
63
217197
2244
come una singola immagine, e la tecnica
03:55
will alsoanche showmostrare the strengthspunti di forza of the visualvisivo cortexcorteccia
64
219441
1973
mostra anche la potenza della corteccia visiva
03:57
for patternmodello recognitionriconoscimento.
65
221414
1616
per il riconoscimento di un motivo.
03:58
So if I showmostrare you anotherun altro songcanzone off this albumalbum,
66
223030
1879
Se vi mostro un'altra canzone tratta da questo album,
04:00
and anotherun altro, your eyesocchi will easilyfacilmente pickraccogliere out
67
224909
3481
e un'altra, i vostro occhi individueranno facilmente
04:04
the use of repetitionripetizione by the bandgruppo musicale NirvanaNirvana,
68
228390
2928
l'uso della ripetizione dei Nirvana,
04:07
and in the frequencyfrequenza distributiondistribuzione, the colorscolori,
69
231318
1857
e nella distribuzione della frequenza, i colori,
04:09
you can see the clean-dirty-cleanpulito-sporco-pulito soundsuono
70
233175
3048
vedete il suono pulito-sporco-pulito
04:12
that they are famousfamoso for,
71
236223
1207
per il quale sono famosi,
04:13
and here is the entireintero albumalbum as a singlesingolo visualvisivo impressionimpressione,
72
237430
4000
ed ecco l'intero album in una singola immagine,
04:17
and I think this impressionimpressione is prettybella powerfulpotente.
73
241430
1880
e penso che questa immagine sia piuttosto efficace.
04:19
At leastmeno, it's powerfulpotente enoughabbastanza that
74
243310
1714
O almeno, è così efficace
04:20
if I showmostrare you these fourquattro songscanzoni,
75
245024
1342
che se vi mostro queste 4 canzoni,
04:22
and I remindricordare you that this is "SmellsOdori Like TeenGiovani SpiritSpirito,"
76
246366
2441
e vi ricordo che questa è "Smells Line Teeen Spirit",
04:24
you can probablyprobabilmente correctlycorrettamente guessindovina, withoutsenza listeningascoltando
77
248807
2319
potrete probabilmente indovinare senza ascoltare
04:27
to any musicmusica at all, that the songcanzone
78
251126
1434
nessuna musica, che la canzone
04:28
a diemorire harddifficile NirvanaNirvana fanfan would enjoygodere is this songcanzone,
79
252560
2294
che un appassionato dei Nirvana si godrebbe è questa canzone,
04:30
"I'll StickBastone Around" by the FooFoo FightersCombattenti,
80
254854
2256
"I'll Stick Around" dei Foo Fighters,
04:33
whosedi chi leadcondurre singercantante is DaveDave GrohlGrohl,
81
257110
2000
con il solista Dave Grohl,
04:35
who was the drummerbatterista in NirvanaNirvana.
82
259110
3778
che era il batterista dei Nirvana.
04:38
The songscanzoni are a little similarsimile, but mostlysoprattutto
83
262888
1300
Le canzoni sono piuttosto simili, ma più che altro
04:40
I'm just interestedinteressato in the ideaidea that somedayun giorno maybe
84
264188
1626
io sono interessato all'idea che un giorno forse
04:41
we'llbene buyacquistare a songcanzone because we like the way it lookssembra.
85
265814
4412
compreremo una canzone perché ci piace il suo aspetto.
04:46
All right, now for some more soundsuono datadati.
86
270226
1100
OK, adesso vediamo altri dati sonori.
04:47
This is datadati from a skateSkate parkparco,
87
271326
2652
Questi sono dati di una skatepark,
04:49
and this is MabelMabel DavisDavis skateSkate parkparco
88
273978
2032
e questo è lo skatepark di Mable Davis
04:51
in AustinAustin, TexasTexas. (SkateboardSkateboard soundssuoni)
89
276010
2142
ad Austin, Texas. (Suoni di skateboard)
04:54
And the soundssuoni you're hearingudito cameè venuto from eightotto
90
278152
1374
E i suoni che state sentendo vengono da
04:55
microphonesMicrofoni attachedallegato to obstaclesostacoli around the parkparco,
91
279526
2216
8 microfoni attaccati agli ostacoli presenti nel parco,
04:57
and it soundssuoni like chaoscaos, but actuallyin realtà
92
281742
2184
ed è il suono del caos, mentre in effetti
04:59
all the trickstrucchi startinizio with a very distinctdistinto slapschiaffo,
93
283926
3347
tutte le acrobazie cominciano con una botta,
05:03
but successfulriuscito trickstrucchi endfine with a poppop,
94
287273
1604
ma le acrobazie ben riuscite finiscono con un pop,
05:04
whereasmentre unsuccessfulesito negativo trickstrucchi
95
288877
1793
mentre le acrobazie malriuscite
05:06
more of a scratchgraffiare and a tumblecaduta,
96
290670
1856
più con un strisciata o un capitombolo,
05:08
and trickstrucchi on the railrotaia will ringanello out like a gongGong, and
97
292526
4010
e le acrobazie sulla ringhiera hanno il suono di un gong, e
05:12
voicesvoci occupyoccupare very uniqueunico frequenciesfrequenze in the skateSkate parkparco.
98
296536
2790
le voci hanno delle frequenze davvero uniche in uno skatepark.
05:15
So if we were to renderrendere these soundssuoni visuallyvisivamente,
99
299326
1938
Per cui se volessimo tradurre i suoni in immagini,
05:17
we mightpotrebbe endfine up with something like this.
100
301264
1407
ci potremmo ritrovare con qualcosa del genere.
05:18
This is all 40 minutesminuti of the recordingregistrazione,
101
302671
2456
Questo è l'intera registrazione di 40 minuti,
05:21
and right away the algorithmalgoritmo tellsdice us
102
305127
2160
e subito l'algoritmo ci dice che
05:23
a lot more trickstrucchi are missedperse than are madefatto,
103
307287
2073
sono più le acrobazie malriuscite rispetto a quelle riuscite
05:25
and alsoanche a tricktrucco on the railsrotaie is a lot more likelyprobabile
104
309360
2335
e anche che le acrobazie sulle ringhiere ricevono
05:27
to produceprodurre a cheerCheer, and if you look really closelystrettamente,
105
311695
2872
più facilmente un'ovazione, e se guardate davvero attentamente,
05:30
we can teasecivettuole out traffictraffico patternsmodelli.
106
314567
1733
potete identificare gli schemi del traffico.
05:32
You see the skaterspattinatori oftenspesso tricktrucco in this directiondirezione. The obstaclesostacoli are easierPiù facile.
107
316300
6087
Vedete che gli acrobati spesso fanno le acrobazie in questa direzione. Gli ostacoli sono più facili.
05:38
And in the middlein mezzo of the recordingregistrazione, the micsMICS pickraccogliere this up,
108
322387
1705
E nel bel mezzo della registrazione, i microfoni lo rilevano
05:39
but laterdopo in the recordingregistrazione, this kidragazzo showsSpettacoli up,
109
324092
2804
ma più avanti nella registrazione, arriva questo ragazzo,
05:42
and he startsinizia usingutilizzando a linelinea at the topsuperiore of the parkparco
110
326896
2928
e comincia a usare un tratto all'inizio del parco
05:45
to do some very advancedAvanzate trickstrucchi on something
111
329824
1802
per fare delle acrobazie più avanzate su una cosa
05:47
calledchiamato the tallalto railrotaia.
112
331626
1103
chiamata la ringhiera alta.
05:48
And it's fascinatingaffascinante. At this momentmomento in time,
113
332729
1872
Ed è sorprendente. In questo esatto momento,
05:50
all the restriposo of the skaterspattinatori turnturno theirloro linesLinee 90 degreesgradi
114
334601
3503
tutti gli acrobati ruotano le loro traiettorie di 90 gradi
05:54
to stayrestare out of his way.
115
338104
1778
per non ostacolarlo.
05:55
You see, there's a subtlesottile etiquetteGalateo in the skateSkate parkparco,
116
339882
2543
Vedete, c'è una convezione non scritta negli skatepark,
05:58
and it's led by keychiave influencersinfluenzatori,
117
342425
1600
ed è gestita da figure chiave,
05:59
and they tendtendere to be the kidsbambini who can do the bestmigliore trickstrucchi,
118
344025
3248
che di solito sono i ragazzi che riescono a fare le acrobazie migliori,
06:03
or wearindossare redrosso pantsPantaloni, and on this day the micsMICS pickedraccolto that up.
119
347273
2430
o che vestono pantaloni rossi, e quel giorno i microfoni lo hanno rilevato.
06:05
All right, from skateSkate physicsfisica to theoreticalteorico physicsfisica.
120
349703
3901
OK, dalla fisica degli skateboard alla fisica teorica.
06:09
I'm a biggrande fanfan of StephenStephen HawkingHawking,
121
353604
1616
Io sono un grande fan di Stephen Hawking,
06:11
and I wanted to use all eightotto hoursore
122
355220
1336
e ho voluto usare tutte le 8 ore
06:12
of his CambridgeCambridge lectureconferenza seriesserie to createcreare an homageomaggio.
123
356556
2587
della sua serie di lezioni a Cambridge per creare un omaggio.
06:15
Now, in this seriesserie he's speakingA proposito di with the aidaiuto of a computercomputer,
124
359143
3064
In questa serie, lui parla aiutato da un computer,
06:18
whichquale actuallyin realtà makesfa identifyingidentificazione the endsestremità of sentencesfrasi
125
362207
3104
che permette di identificare la fine delle frasi
06:21
fairlyabbastanza easyfacile. So I wroteha scritto a steeringtimone algorithmalgoritmo.
126
365311
3426
abbastanza facilmente. Così ho scritto un algoritmo guida.
06:24
It listensascolti to the lectureconferenza, and then it usesusi
127
368737
1960
Ascolta le lezioni, e poi usa
06:26
the amplitudeampiezza of eachogni wordparola to movemossa a pointpunto on the x-axisasse x,
128
370697
2687
l'ampiezza di ogni parola per muovere un punto su l'asse delle x,
06:29
and it usesusi the inflectioninflessione of sentencesfrasi
129
373384
2633
e usa l'intonazione delle frasi
06:31
to movemossa a samestesso pointpunto up and down on the y-axisasse y.
130
376017
2154
per muovere lo stesso punto lungo l'asse delle y.
06:34
And these trendtendenza linesLinee, you can see, there's more questionsle domande
131
378171
2774
E da queste tendenze vedete che ci sono piu' domande
06:36
than answersrisposte in the lawslegislazione of physicsfisica,
132
380945
1870
che risposte nelle leggi della fisica
06:38
and when we reachraggiungere the endfine of a sentencefrase,
133
382815
2033
e quando arriviamo alla fine di una frase,
06:40
we placeposto a starstella at that locationPosizione.
134
384848
2335
posizioniamo una stella in quel punto.
06:43
So there's a lot of sentencesfrasi, so a lot of starsstelle,
135
387183
2800
Così ci sono molte frasi, e di conseguenza molte stelle,
06:45
and after renderinginterpretazione all of the audioAudio, this is what we get.
136
389983
2356
e alla fine della visualizzazione di tutto l'audio, questo è quello che otteniamo.
06:48
This is StephenStephen Hawking'sDi Hawking universeuniverso.
137
392339
2929
Questo è l'universo di Stephen Hawking.
06:51
(ApplauseApplausi)
138
395268
6937
(Applausi)
06:58
It's all eightotto hoursore of the CambridgeCambridge lectureconferenza seriesserie
139
402205
2487
Questo è l'intera serie di 8 ore di lezione a Cambridge
07:00
takenprese in as a singlesingolo visualvisivo impressionimpressione,
140
404692
1848
visualizzate in una sola immagine,
07:02
and I really like this imageImmagine,
141
406540
1757
e questa immagine mi piace molto,
07:04
but a lot of people think it's fakefalso.
142
408297
1808
ma molte persone pensano sia finta.
07:06
So I madefatto a more interactiveinterattivo versionversione,
143
410105
2344
Per cui ho creato una versione più interattiva,
07:08
and the way I did that is I used theirloro positionposizione in time
144
412449
5456
e l'ho fatto usando la loro posizione temporale
07:13
in the lectureconferenza to placeposto these starsstelle into 3D spacespazio,
145
417905
2367
durante le lezioni per posizionare le stelle in uno spazio in 3D,
07:16
and with some custompersonalizzato softwareSoftware and a KinectKinect,
146
420272
2401
e con software dedicati e un Kinect,
07:18
I can walkcamminare right into the lectureconferenza.
147
422673
2663
posso camminare dentro la lezione.
07:21
I'm going to waveonda throughattraverso the KinectKinect here
148
425336
1800
Mi metto a salutare attraverso il Kinect
07:23
and take controlcontrollo, and now I'm going to reachraggiungere out
149
427136
1832
e prendo il controllo, e ora mi allungo
07:24
and I'm going to touchtoccare a starstella, and when I do,
150
428968
3239
e vado a toccare una stella, e facendolo
07:28
it will playgiocare the sentencefrase
151
432207
1944
faccio partire la frase
07:30
that generatedgenerato that starstella.
152
434151
1465
che ha generato quella stella.
07:31
StephenStephen HawkingHawking: There is one, and only one, arrangementdisposizione
153
435616
3816
Stephen Hawking: C'è una, ed una sola disposizione
07:35
in whichquale the piecespezzi make a completecompletare pictureimmagine.
154
439432
2799
in cui i pezzi formano una figura completa.
07:38
JaredJared FicklinFicklin: Thank you. (ApplauseApplausi)
155
442231
4148
Jared Ficklin: Grazie. (Applausi)
07:42
There are 1,400 starsstelle.
156
446379
3173
Ci sono 1400 stelle.
07:45
It's a really fundivertimento way to exploreEsplorare the lectureconferenza,
157
449552
1664
È un modo molto divertente di esplorare la lezione,
07:47
and, I hopesperanza, a fittingadattamento homageomaggio.
158
451216
1467
e, spero, un omaggio adeguato.
07:48
All right. Let me closevicino with a work in progressprogresso.
159
452683
5472
Bene. Fatemi concludere con un lavoro in corso.
07:54
I think, after 30 yearsanni, the opportunityopportunità existsesiste
160
458155
2983
Dopo 30 anni penso che esista la possibilità
07:57
to createcreare an enhancedmigliorata versionversione of closedchiuso captioningdidascalie.
161
461138
2104
di creare una versione avanzata della sottotitolatura.
07:59
Now, we'venoi abbiamo all seenvisto a lot of TEDTalksTed Talks onlinein linea,
162
463242
2119
Abbiamo visto molti dei TEDTalks online,
08:01
so let's watch one now with the soundsuono turnedtrasformato off
163
465361
2927
per cui guardiamone uno con l'audio spento
08:04
and the closedchiuso captioningdidascalie turnedtrasformato on.
164
468288
3922
e con i sottotitoli.
08:08
There's no closedchiuso captioningdidascalie for the TEDTED themetema songcanzone,
165
472210
2146
Non ci sono sottotitoli per la colonna sonora di TED,
08:10
and we're missingmancante it, but if you've watchedguardato enoughabbastanza of these,
166
474356
2113
per cui ce la perdiamo, ma se ne avete visti parecchi,
08:12
you hearsentire it in your mind'sdella mente earorecchio,
167
476469
1369
la sentite nell'orecchio della vostra mente,
08:13
and then applauseapplausi startsinizia.
168
477838
2983
e poi inizia l'applauso.
08:16
It usuallygeneralmente beginsinizia here, and it growscresce and then it fallscadute.
169
480821
2190
Di solito comincia qui, cresce e poi si spegne.
08:18
SometimesA volte you get a little starstella applauseapplausi,
170
483011
1977
A volte c'è anche un piccolo applauso da star,
08:20
and then I think even BillBill GatesCancelli takes a nervousnervoso breathrespiro,
171
484988
2486
e poi penso che anche Bill Gates fa un respiro nervoso,
08:23
and the talk beginsinizia.
172
487474
1690
e l'intervento comincia.
08:25
All right, so let's watch this clipclip again.
173
489164
5698
Ok, riguardiamo questo video.
08:30
This time, I'm not going to talk at all.
174
494862
1256
Questa volta, non dirò una parola.
08:32
There's still going to be no audioAudio,
175
496118
1367
E di nuovo non ci sarà l'audio,
08:33
but what I am going to do is I'm going to renderrendere the soundsuono
176
497485
1904
ma quello che farò è interpretare il suono
08:35
visuallyvisivamente in realvero time at the bottomparte inferiore of the screenschermo.
177
499389
4316
visivamente in tempo reale alla base dello schermo.
08:39
So watch closelystrettamente and see what your eyesocchi can hearsentire.
178
503705
2791
Per cui guardate con attenzione e vedete cosa i vostri occhi riescono a sentire.
09:03
This is fairlyabbastanza amazingStupefacente to me.
179
527880
1880
Secondo me è piuttosto straordinario.
09:05
Even on the first viewvista, your eyesocchi will successfullycon successo
180
529760
3333
Già dalla prima visione, i vostri occhi noteranno facilmente dei
09:08
pickraccogliere out patternsmodelli, but on repeatedripetuto viewsvisualizzazioni,
181
533093
3088
motivi, ma riguardando più volte,
09:12
your braincervello actuallyin realtà getsprende better
182
536181
1689
il vostro cervello impara
09:13
at turningsvolta these patternsmodelli into informationinformazione.
183
537870
1656
a convertire questi motivi in informazioni.
09:15
You can get the tonetono and the timbretimbro
184
539526
1591
Riuscite a percepire il tono e il timbro
09:17
and the paceritmo of the speechdiscorso,
185
541117
1223
e l'andamento del discorso,
09:18
things that you can't get out of closedchiuso captioningdidascalie.
186
542340
2064
cose che non si percepiscono tramite i sottotitoli.
09:20
That famousfamoso scenescena in horrororrore moviesfilm
187
544404
2184
Quella famosa scena dei film dell'orrore
09:22
where someonequalcuno is walkinga passeggio up from behinddietro a
188
546588
2648
in cui qualcuno si avvicina da dietro
09:25
is something you can see,
189
549236
1960
è una cosa che si puo' vedere,
09:27
and I believe this informationinformazione would be something
190
551196
2704
e io credo che questa informazione sarebbe qualcosa
09:29
that is usefulutile at timesvolte when the audioAudio is turnedtrasformato off
191
553900
2803
di molto utile nei momenti in cui l'audio è spento
09:32
or not heardsentito at all, and I speculatespeculare that deafsordo audiencespubblico
192
556703
2941
o non si sente, e suppongo che un pubblico non udente
09:35
mightpotrebbe actuallyin realtà even be better
193
559644
1177
sarebbe anche più bravo a vedere il suono
09:36
at seeingvedendo soundsuono than hearingudito audiencespubblico.
194
560821
1781
rispetto ad un pubblico che riesce a sentire.
09:38
I don't know. It's a theoryteoria right now.
195
562602
1498
Non so. Per ora è solo teoria.
09:40
ActuallyIn realtà, it's all just an ideaidea.
196
564100
1521
Anzi, è semplicemente un'idea.
09:41
And let me endfine by sayingdetto that soundsuono movessi muove in all directionsindicazioni,
197
565621
4191
E fatemi finire dicendo che il suono si muove in tutte le direzioni,
09:45
and so do ideasidee.
198
569812
1977
così come le idee.
09:47
Thank you. (ApplauseApplausi)
199
571789
3112
Grazie. (Applausi)
Translated by Evelina Capasso
Reviewed by Anna Cristiana Minoli

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ABOUT THE SPEAKER
Jared Ficklin - Visualizer
In his day job, Jared Ficklin makes user interfaces at frog design. As a hobby, he explores what music looks like ... in light, in shapes, in fire.

Why you should listen

Jared Ficklin is a Senior Principal Design Technologist at frog, where he builds user experiences for clients, playing with interactions including touch and multi-touch, and applying physics to enhance the user experience. A passion for music and making things introduced him to the hobby of sound visualization, which has led him on occasion to play with fire. (As Flash on the Beach puts it, "Jared Ficklin’s sonic experiments stood out for their individuality, drama and casual disregard for health and safety.") Every March in Austin, Texas, Ficklin organizes the frog party, a collective social experiment for a few thousand people attending SXSW Interactive. It's a form of playful R&D for social technology. And he has spent 10 years helping fund, design and  build quality free public skateparks for Austin as part of the Austin Public Skatepark Action Committee. 

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