ABOUT THE SPEAKER
Lian Pin Koh - Drones ecologist
Lian Pin Koh expands conservation efforts by championing the use of low-cost autonomous aerial vehicles.

Why you should listen

Lian Pin Koh is a relentless tinkerer and science fiction movie geek, though most know him as an environmental scientist. His dreams of combining these interests led him to cofound, with colleague Serge Wich, the site ConservationDrones.org, a project dedicated to gathering intelligence on forests and wildlife through the use of low-cost unmanned flying machines.

Ground surveys are expensive, and are not conducted at a sufficient frequency. Furthermore, some remote tropical forests have never been really surveyed for biodiversity. Koh's machines have already collected valuable information in Sumatra, Congo, Gabon, and Madagascar.

He is an assistant professor of applied ecology and conservation at the ETH Zurich.

More profile about the speaker
Lian Pin Koh | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2013

Lian Pin Koh: A drone's-eye view of conservation

Lian Pin Koh: La salvaguardia dal punto di vista di un drone

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L'ecologista Lian Pin Koh sostiene in modo convincente l'uso dei droni per proteggere le foreste del mondo e la natura. Questi velivoli leggeri e autonomi possono tracciare gli animali nel loro habitat naturale, monitorare la salute delle foreste pluviali, persino combattere il crimine rilevando bracconieri tramite immagini termiche. Un bonus aggiuntivo? Sono anche economici.
- Drones ecologist
Lian Pin Koh expands conservation efforts by championing the use of low-cost autonomous aerial vehicles. Full bio

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00:13
When we think of NepalNepal,
0
1360
1932
Quando si pensa al Nepal,
00:15
we tendtendere to think of the snow-cappedinnevate mountainsmontagne
1
3292
2455
si tende a pensare alle cime innevate
00:17
of the HimalayasHimalaya,
2
5747
1272
dell'Himalaya,
00:19
the crystal-clearcristallino still watersacque of its alpinealpino lakesLaghi,
3
7019
3449
alle acque cristalline dei suoi laghi alpini,
00:22
or the hugeenorme expansedistesa of its grasslandsprateria.
4
10468
3046
all'immensità delle sue praterie.
00:25
What some of us maypuò not realizerendersi conto
5
13514
2207
Quello di cui alcuni di noi non si rendono conto
00:27
is that in the HimalayanHimalayan foothillsai piedi,
6
15721
2324
è che ai piedi delle montagne himalayane,
00:30
where the climateclima is much warmerpiù caldi
7
18045
2174
dove il clima è più mite
00:32
and the landscapepaesaggio much greenerpiù verde,
8
20219
2088
e il paesaggio più verde,
00:34
there livesvite a great diversitydiversità of wildlifefauna selvatica,
9
22307
2426
vive una natura molto diversa,
00:36
includingCompreso the one-hornedun-cornuto rhinocerosrinoceronte,
10
24733
2736
tra cui il rinoceronte indiano,
00:39
the AsianAsiatiche elephantelefante
11
27469
1674
l'elefante asiatico
00:41
and the BengalBengala tigertigre.
12
29143
2075
e la tigre del Bengala.
00:43
But unfortunatelypurtroppo, these animalsanimali
13
31218
1852
Ma sfortunatamente, questi animali
00:45
are undersotto constantcostante threatminaccia from poachersbracconieri
14
33070
2663
sono sotto la continua minaccia dei bracconieri
00:47
who huntcaccia and killuccidere them for theirloro bodycorpo partsparti.
15
35733
3312
che li cacciano e li uccidono per alcune parti del corpo.
00:51
To stop the killinguccisione of these animalsanimali,
16
39045
2209
Per fermare lo sterminio di questi animali,
00:53
battalionsbattaglioni of soldierssoldati and rangersRangers
17
41254
2598
battaglioni di soldati e di ranger
00:55
are sentinviato to protectproteggere Nepal'sDi Nepal nationalnazionale parksparchi,
18
43852
3249
vengono inviati per proteggere i parchi nazionali del Nepal,
00:59
but that is not an easyfacile taskcompito,
19
47101
1625
ma non è un compito facile,
01:00
because these soldierssoldati have to patrolPatrol
20
48726
2671
perché questi soldati devono perlustrare
01:03
thousandsmigliaia of hectaresettari of forestsforeste on footpiede
21
51397
2991
migliaia di ettari di foreste a piedi
01:06
or elephantelefante backsschienali.
22
54388
1641
o a dorso di elefante.
01:08
It is alsoanche riskyrischioso for these soldierssoldati
23
56029
2485
È anche pericoloso per questi soldati
01:10
when they get into gunfightsscontri a fuoco with poachersbracconieri,
24
58514
2381
trovarsi coinvolti in sparatorie con i bracconieri,
01:12
and thereforeperciò NepalNepal is always looking
25
60895
2016
e quindi il Nepal cerca sempre
01:14
for newnuovo waysmodi to help with protectingproteggere the forestsforeste
26
62911
3296
nuovi modi di aiutare a proteggere le foreste
01:18
and wildlifefauna selvatica.
27
66207
1977
e la natura.
01:20
Well recentlyrecentemente, NepalNepal acquiredacquisito a newnuovo toolstrumento
28
68184
2509
Di recente, il Nepal ha acquisito un nuovo strumento
01:22
in the fightcombattimento againstcontro wildlifefauna selvatica crimecrimine,
29
70693
2713
per la lotta ai crimini contro la natura,
01:25
and these are dronesdroni,
30
73406
1706
ossia i droni,
01:27
or more specificallyspecificamente, conservationconservazione dronesdroni.
31
75112
3274
o in modo più specifico, i droni per la salvaguardia.
01:30
For about a yearanno now, my colleaguescolleghi and I
32
78386
2514
Da circa un anno, i miei colleghi ed io
01:32
have been buildingcostruzione dronesdroni for NepalNepal
33
80900
2260
costruiamo droni per il Nepal
01:35
and trainingformazione the parkparco protectionprotezione personnelpersonale
34
83160
2498
e formiamo il personale di protezione dei parchi
01:37
on the use of these dronesdroni.
35
85658
1978
all'uso di questi droni.
01:39
Not only does a droneDrone give you
36
87636
1632
Un drone non solo permette
01:41
a bird's-eyevolo d'uccello viewvista of the landscapepaesaggio,
37
89268
2474
una vista aerea del paesaggio,
01:43
but it alsoanche allowsconsente you to capturecatturare detaileddettagliata,
38
91742
3035
ma permette anche di catturare dettagli,
01:46
high-resolutionalta risoluzione imagesimmagini of objectsoggetti on the groundterra.
39
94777
3982
immagini ad alta risoluzione di oggetti al suolo.
01:50
This, for exampleesempio, is a pairpaio of rhinocerosrinoceronte
40
98759
3509
Questa, per esempio, è una coppia di rinoceronti
01:54
takingpresa a coolingraffreddamento bathVasca da bagno on a hotcaldo summerestate day
41
102268
2937
che fa un bagno rinfrescante in una calda giornata estiva
01:57
in the lowlandsLowlands of NepalNepal.
42
105205
1963
nelle pianure del Nepal.
01:59
Now we believe that dronesdroni have
43
107168
2231
Crediamo che i droni abbiano
02:01
tremendousenorme potentialpotenziale,
44
109399
1808
un enorme potenziale,
02:03
not only for combatingla lotta contro la wildlifefauna selvatica crimecrimine,
45
111207
2778
non solo per combattere i crimini contro la natura,
02:05
but alsoanche for monitoringmonitoraggio the healthSalute
46
113985
1963
ma anche per monitorare la salute
02:07
of these wildlifefauna selvatica populationspopolazioni.
47
115948
2539
di queste popolazioni selvatiche.
02:10
So what is a droneDrone?
48
118487
1850
Cos'è un drone?
02:12
Well, the kindgenere of droneDrone I'm talkingparlando about
49
120337
2509
Il tipo di drone di cui parlo
02:14
is simplysemplicemente a modelmodello aircraftaereo
50
122846
2101
è un semplice modellino di aeromobile
02:16
fittedattrezzato with an autopilotpilota automatico systemsistema,
51
124947
2445
dotato di un sistema di pilota automatico.
02:19
and this autopilotpilota automatico unitunità containscontiene a tinyminuscolo computercomputer,
52
127392
4269
Questo pilota automatico contiene un minuscolo computer,
02:23
a GPSGPS, a compassbussola, a barometricbarometrica altimeteraltimetro
53
131661
4054
un GPS, una bussola, un altimetro barometrico
02:27
and a fewpochi other sensorssensori.
54
135715
2259
e qualche altro sensore.
02:29
Now a droneDrone like this
55
137974
1419
Un drone come questo
02:31
is meantsignificava to carrytrasportare a usefulutile payloadcarico utile,
56
139393
2206
è fatto per portare un carico molto utile,
02:33
suchcome as a videovideo cameramacchina fotografica
57
141599
1783
come una videocamera
02:35
or a photographicfotografica cameramacchina fotografica.
58
143382
1988
o una macchina fotografica.
02:37
It alsoanche requiresrichiede a softwareSoftware that allowsconsente the userutente
59
145370
3349
Ha anche bisogno di un software che permette all'utente
02:40
to programprogramma a missionmissione,
60
148719
1701
di programmare una missione,
02:42
to tell the droneDrone where to go.
61
150420
2406
che indica al drone dove andare.
02:44
Now people I talk to are oftenspesso surprisedsorpreso
62
152826
2077
Le persone con cui parlo spesso rimangono sorprese
02:46
when they hearsentire that these are the only
63
154903
2331
quando sentono che questi sono gli unici
02:49
fourquattro componentscomponenti that make a conservationconservazione droneDrone,
64
157234
3107
quattro componenti di un drone per la salvaguardia,
02:52
but they are even more surprisedsorpreso
65
160341
1504
ma sono anche più sorprese
02:53
when I tell them how affordablea prezzi accessibili
these componentscomponenti are.
66
161845
3500
quando dico quanto siano economici questi componenti.
02:57
The factsfatti is, a conservationconservazione droneDrone
67
165345
2286
Il fatto è che un drone per la salvaguardia
02:59
doesn't costcosto very much more than
68
167631
2259
non costa molto più
03:01
a good laptopil computer portatile computercomputer
69
169890
1977
di un buon laptop
03:03
or a decentdecente pairpaio of binocularsbinocolo.
70
171867
3259
o di un binocolo decente.
03:07
So now that you've builtcostruito
your ownproprio conservationconservazione droneDrone,
71
175126
2972
Ora che avete costruito il vostro drone per la salvaguardia,
03:10
you probablyprobabilmente want to go flyvolare it,
72
178098
2162
probabilmente volete andarci a fare un volo,
03:12
but how does one flyvolare a droneDrone?
73
180260
1933
ma come si fa volare un drone?
03:14
Well, actuallyin realtà, you don't,
74
182193
1592
In realtà non lo si fa volare,
03:15
because the droneDrone fliesmosche itselfsi.
75
183785
2490
perché il drone vola da solo.
03:18
All you have to do is to programprogramma a missionmissione
76
186275
3130
È sufficiente programmare una missione
03:21
to tell the droneDrone where to flyvolare.
77
189405
2260
che dica al drone dove volare.
03:23
But you simplysemplicemente do that by clickingclic on
78
191665
2319
Lo si fa semplicemente cliccando
03:25
a fewpochi way pointspunti on the GoogleGoogle MapsMappe interfaceinterfaccia
79
193984
3249
su qualche punto dell'interfaccia di Google Map
03:29
usingutilizzando the open-sourceopen-source softwareSoftware.
80
197233
2250
utilizzando il software open-source.
03:31
Those missionsmissioni could be as simplesemplice
81
199483
1947
Queste missioni possono essere semplici
03:33
as just a fewpochi way pointspunti,
82
201430
2026
come un paio di punti di riferimento,
03:35
or they could be slightlyleggermente longerpiù a lungo
and more complicatedcomplicato,
83
203456
3377
o possono essere leggermente più lunghe e più complicate,
03:38
to flyvolare alonglungo a riverfiume systemsistema.
84
206833
2421
come volare lungo un fiume.
03:41
SometimesA volte, we flyvolare the droneDrone
in a lawnmower-typetosaerba-tipo patternmodello
85
209254
3849
Talvolta facciamo volare il drone secondo uno schema da tagliaerba
03:45
and take picturesimmagini of that areala zona,
86
213103
2120
e scattiamo immagini di quell'area,
03:47
and those picturesimmagini can be processedelaborati
87
215223
1971
e quelle immagini possono essere elaborate
03:49
to produceprodurre a mapcarta geografica of that forestforesta.
88
217194
2739
per realizzare una mappa della foresta.
03:51
Other researchersricercatori mightpotrebbe want to flyvolare the droneDrone
89
219933
2603
Altri ricercatori potrebbero voler far volare il drone
03:54
alonglungo the boundariesconfini of a forestforesta
90
222536
2142
lungo i confini di una foresta
03:56
to watch out for poachersbracconieri or people
91
224678
2171
per controllare bracconieri o persone
03:58
who mightpotrebbe be tryingprovare to enteraccedere the forestforesta illegallyillegalmente.
92
226849
2918
che potrebbero volere entrare nella foresta illegalmente.
04:01
Now whateverqualunque cosa your missionmissione is,
93
229767
1880
Qualunque sia la missione,
04:03
onceuna volta you've programmedprogrammato it,
94
231647
1473
una volta programmata,
04:05
you simplysemplicemente uploadcaricare it to the autopilotpilota automatico systemsistema,
95
233120
2983
basta caricarla nel sistema di pilota automatico,
04:08
bringportare your droneDrone to the fieldcampo,
96
236103
1640
portare il drone sul campo,
04:09
and launchlanciare it simplysemplicemente by tossingsballottamento it in the airaria.
97
237743
3215
e lanciarlo semplicemente in aria.
04:12
And oftenspesso we'llbene go about this missionmissione
98
240958
2342
Spesso la missione consiste nello
04:15
takingpresa picturesimmagini or videosvideo alonglungo the way,
99
243300
3060
scattare foto o girare video lungo il percorso,
04:18
and usuallygeneralmente at that pointpunto,
100
246360
1934
e di solito a quel punto
04:20
we will go grabafferrare ourselvesnoi stessi a cuptazza of coffeecaffè,
101
248294
2217
andiamo a prenderci un caffè,
04:22
sitsedersi back, and relaxrilassarsi for the nextIl prossimo fewpochi minutesminuti,
102
250511
2930
ci sediamo, ci rilassiamo per qualche minuto,
04:25
althoughsebbene some of us sitsedersi back
and panicpanico for the nextIl prossimo fewpochi minutesminuti
103
253441
3511
anche se qualcuno di noi si siede e va in panico per qualche minuto
04:28
worryingpreoccupante that the droneDrone will not returnritorno.
104
256952
2218
preoccupato che il drone non ritorni.
04:31
UsuallyDi solito it does, and when it does,
105
259170
2273
Di solito lo fa, e quando lo fa,
04:33
it even landsTerre automaticallyautomaticamente.
106
261443
3406
atterra persino automaticamente.
04:36
So what can we do with a conservationconservazione droneDrone?
107
264849
2907
Cosa possiamo fare con un drone per la salvaguardia?
04:39
Well, when we builtcostruito our first prototypeprototipo droneDrone,
108
267756
3393
Quando abbiamo costruito il nostro primo prototipo di drone,
04:43
our mainprincipale objectiveobbiettivo was to flyvolare it over
109
271149
2518
il nostro obiettivo primario era volare
04:45
a remotea distanza rainforestforesta pluviale in NorthNord SumatraSumatra, IndonesiaIndonesia,
110
273667
3889
al di sopra di una remota foresta pluviale a nord di Sumatra, in Indonesia,
04:49
to look for the nestnido of a speciesspecie of great apescimmia
111
277556
3049
per osservare il nido di una specie di grande primate
04:52
knownconosciuto as the orangutanOrangutan.
112
280605
2156
noto come orango.
04:54
The reasonragionare we wanted to do that was because
113
282761
2656
Volevamo farlo perché
04:57
we needednecessaria to know how manymolti individualsindividui
114
285417
2029
dovevamo sapere quanti individui
04:59
of this speciesspecie are still left in that forestforesta.
115
287446
3387
di quella specie restavano ancora in quella foresta.
05:02
Now the traditionaltradizionale methodmetodo of surveyingagrimensura
116
290833
2186
Il metodo tradizionale di rilevamento
05:05
for orangutansoranghi is to walkcamminare the forestforesta on footpiede
117
293019
3602
degli oranghi è quello di camminare a piedi nella foresta
05:08
carryingportando heavypesante equipmentattrezzatura
118
296621
1887
carichi di equipaggiamenti
05:10
and to use a pairpaio of binocularsbinocolo
to look up in the treetopsTreetops
119
298508
3650
e usare un binocolo per guardare in cima agli alberi
05:14
where you mightpotrebbe find an orangutanOrangutan or its nestnido.
120
302158
3418
dove si potrebbero trovare oranghi o i loro nidi.
05:17
Now as you can imagineimmaginare,
121
305576
1726
Come potete immaginare,
05:19
that is a very time-consumingrichiede molto tempo, labor-intensivealta intensità di lavoro,
122
307302
2970
è un processo lungo, impegnativo
05:22
and costlycostoso processprocesso,
123
310272
1718
e costoso,
05:23
so we were hopingsperando that dronesdroni
124
311990
1796
quindi speravamo che i droni
05:25
could significantlyin modo significativo reduceridurre the costcosto of surveyingagrimensura
125
313786
3325
potessero ridurre i costi di osservazione
05:29
for orangutanOrangutan populationspopolazioni in IndonesiaIndonesia
126
317111
2567
delle popolazioni di oranghi in Indonesia
05:31
and elsewherealtrove in SoutheastSud-est AsiaAsia.
127
319678
2467
e nel resto del sudest asiatico in maniera significativa.
05:34
So we were very excitedemozionato when we capturedcaptured
128
322145
2355
Eravamo molto emozionati quando abbiamo ottenuto
05:36
our first pairpaio of orangutanOrangutan nestsnidi on cameramacchina fotografica.
129
324500
3170
la nostra prima immagine di nido di una coppia di oranghi.
05:39
And this is it; this is the first ever pictureimmagine
130
327670
3164
Eccola qui; questa è la prima immagine
05:42
of orangutanOrangutan nestsnidi takenprese with a droneDrone.
131
330834
3040
di nido di oranghi scattata con un drone.
05:45
SinceDal then we have takenprese picturesimmagini
132
333874
2024
Da allora abbiamo scattato foto
05:47
of dozensdozzine of these nestsnidi
133
335898
1618
di una dozzina di nidi
05:49
from around variousvario partsparti of SoutheastSud-est AsiaAsia,
134
337516
2769
in diverse parti del sudest asiatico,
05:52
and we're now workinglavoro with computercomputer scientistsscienziati
135
340285
2243
e ora stiamo lavorando con informatici
05:54
to developsviluppare algorithmsalgoritmi that can automaticallyautomaticamente countcontare
136
342528
3919
per sviluppare algoritmi che possano contare automaticamente
05:58
the numbernumero of nestsnidi from the thousandsmigliaia
137
346447
2017
il numero di nidi dalle migliaia di foto
06:00
of photosfotografie we'venoi abbiamo collectedraccolto so farlontano.
138
348464
3119
che abbiamo raccolto fino ad ora.
06:03
But nestsnidi are not the only objectsoggetti
139
351583
1958
Ma i nidi non sono gli unici oggetti
06:05
these dronesdroni can detectindividuare.
140
353541
1790
che i droni riescono a rilevare.
06:07
This is a wildselvaggio orangutanOrangutan
141
355331
2309
Questo è un orango selvaggio
06:09
happilyfelicemente feedingalimentazione on topsuperiore of a palmpalma treealbero,
142
357640
2521
che mangia felice in cima ad un albero,
06:12
seeminglyapparentemente obliviousignaro to our droneDrone
that was flyingvolante overheadlavagna luminosa,
143
360161
3552
apparentemente ignaro del nostro drone che gli vola sopra,
06:15
not onceuna volta but severalparecchi timesvolte.
144
363713
2384
non una ma più volte.
06:18
We'veAbbiamo alsoanche takenprese picturesimmagini of other animalsanimali
145
366097
3018
Abbiamo anche scattato foto di altri animali
06:21
includingCompreso forestforesta buffalosbufali in GabonGabon,
146
369115
3121
compresi i bufali delle foreste Gabon,
06:24
elephantselefanti, and even turtletartaruga nestsnidi.
147
372236
3215
elefanti, e addirittura nidi di tartarughe.
06:27
But besidesinoltre takingpresa picturesimmagini
of just the animalsanimali themselvesloro stessi,
148
375451
3540
Ma oltre a scattare foto dei soli animali,
06:30
we alsoanche take picturesimmagini of the habitatshabitat
these animalsanimali livevivere in,
149
378991
4001
scattiamo anche foto degli habitat in cui vivono questi animali,
06:34
because we want to keep tracktraccia
150
382992
1614
perché vogliamo tenere traccia
06:36
of the healthSalute of these habitatshabitat.
151
384606
2954
della salute di questi habitat.
06:39
SometimesA volte, we zoomzoom out a little
152
387560
2219
Talvolta, allarghiamo un po' il campo
06:41
and look at other things that mightpotrebbe be happeningavvenimento
153
389779
2253
e osserviamo altre cose che potrebbero accadere
06:44
in the landscapepaesaggio.
154
392032
1464
nel paesaggio.
06:45
This is an oilolio palmpalma plantationpiantagione in SumatraSumatra.
155
393496
3300
Questa è una piantagione di olio di palma a Sumatra.
06:48
Now oilolio palmpalma is a majormaggiore driverautista of deforestationla deforestazione
156
396796
3242
L'olio di palma è la causa principale della deforestazione
06:52
in that partparte of the worldmondo,
157
400038
1522
in quella parte del mondo,
06:53
so we wanted to use this newnuovo droneDrone technologytecnologia
158
401560
3057
quindi abbiamo voluto usare questa nuove tecnologia dei droni
06:56
to keep tracktraccia of the spreaddiffusione of these plantationspiantagioni di
159
404617
3115
per analizzare la diffusione di questa piantagioni
06:59
in SoutheastSud-est AsiaAsia.
160
407732
2010
nel sud-est asiatico.
07:01
But dronesdroni could alsoanche be used to keep tracktraccia of
161
409742
2363
Ma i droni potrebbero anche essere utilizzati per tenere traccia
07:04
illegalillegale loggingregistrazione activitiesattività.
162
412105
2484
delle attività di disboscamento illegale.
07:06
This is a recentlyrecentemente loggedregistrati forestforesta,
163
414589
2441
Questa è una foresta recentemente disboscata,
07:09
again in SumatraSumatra.
164
417030
1355
di nuovo a Sumatra.
07:10
You could even still see the processedelaborati
165
418385
2159
Si possono addirittura vedere
07:12
woodenin legno planksplance left on the groundterra.
166
420544
3628
le assi di legno lasciate a terra.
07:16
But perhapsForse the mostmaggior parte excitingemozionante partparte
167
424172
2289
Ma forse la parte più emozionante
07:18
about takingpresa picturesimmagini from the airaria is
168
426461
2566
dello scattare foto dal cielo
07:21
we could laterdopo stitchStitch these picturesimmagini togetherinsieme
169
429027
2426
è vedere poi queste fotografie messe insieme
07:23
usingutilizzando specialspeciale softwareSoftware to createcreare a mapcarta geografica
170
431453
2863
utilizzando uno speciale software per creare una mappa
07:26
of the entireintero landscapepaesaggio, and this mapcarta geografica
171
434316
2767
dell'intero paesaggio, e questa mappa
07:29
gives us crucialcruciale informationinformazione
172
437083
2015
ci fornisce informazioni cruciali
07:31
for monitoringmonitoraggio landsbarcare use changemodificare,
173
439098
2268
per il monitoraggio del cambiamento dell'uso della terra,
07:33
to let us know where and when
plantationspiantagioni di mightpotrebbe be expandingespansione,
174
441366
3747
per farci capire dove e quando si espandono le piantagioni,
07:37
where forestsforeste mightpotrebbe be contractingamministrazione,
175
445113
2277
dove le foreste si riducono,
07:39
or where firesincendi mightpotrebbe be breakingrottura out.
176
447390
3382
o dove potrebbero scoppiare incendi.
07:42
AerialAerea imagesimmagini could alsoanche be processedelaborati
177
450772
2232
Le immagini aeree possono anche essere processate
07:45
to produceprodurre three-dimensionaltridimensionale
178
453004
2309
per produrre modelli di foreste
07:47
computercomputer modelsModelli of forestsforeste.
179
455313
1997
computerizzati tridimensionali.
07:49
Now these modelsModelli are not just visuallyvisivamente appealingappello,
180
457310
2953
Questi modelli non sono solo visivamente attraenti,
07:52
but they are alsoanche geometricallygeometricamente accuratepreciso,
181
460263
2501
ma sono anche geometricamente accurati,
07:54
whichquale meanssi intende researchersricercatori can now measuremisurare
182
462764
2777
questo significa che i ricercatori possono ora misurare
07:57
the distancedistanza betweenfra treesalberi,
183
465541
2125
la distanza tra gli alberi,
07:59
calculatecalcolare surfacesuperficie areala zona, the volumevolume of vegetationvegetazione,
184
467666
3295
calcolare la superficie, il volume della vegetazione,
08:02
and so on, all of whichquale are importantimportante informationinformazione
185
470961
3199
e così via, tutte informazioni importanti
08:06
for monitoringmonitoraggio the healthSalute of these forestsforeste.
186
474160
3313
per il monitoraggio della salute di queste foreste.
08:09
RecentlyRecentemente, we'venoi abbiamo alsoanche beguniniziato experimentingla sperimentazione
187
477473
2453
Di recente, abbiamo anche iniziato a sperimentare
08:11
with thermaltermica imagingdi imaging camerasmacchine fotografiche.
188
479926
2064
le macchine fotografiche termiche.
08:13
Now these camerasmacchine fotografiche can detectindividuare
189
481990
1889
Queste fotocamere possono rilevare
08:15
heat-emittingemissione del calore objectsoggetti from the groundterra,
190
483879
1974
oggetti che emettono calore dal terreno,
08:17
and thereforeperciò they are very usefulutile
for detectingrilevazione poachersbracconieri or theirloro campfiresfuochi at night.
191
485864
7372
e quindi sono utili per la rilevazione di bracconieri o dei loro accampamenti notturni.
08:25
So I've told you quiteabbastanza a lot about
192
493236
1884
Vi ho raccontato un po'
08:27
what conservationconservazione dronesdroni are,
193
495120
2216
di quello che sono i droni per la salvaguardia,
08:29
how you mightpotrebbe operateoperare one of these dronesdroni,
194
497336
2317
come si possono far funzionare questi droni,
08:31
and what a droneDrone could do for you.
195
499653
2009
e quello che un drone può fare per voi.
08:33
I will now tell you where conservationconservazione dronesdroni
196
501662
2236
Ora vi racconterò dove vengono usati
08:35
are beingessere used around the worldmondo.
197
503898
2455
nel mondo i droni per la salvaguardia.
08:38
We builtcostruito our first prototypeprototipo dronesdroni in SwitzerlandSvizzera.
198
506353
3053
Abbiamo costruito i primi prototipi in Svizzera.
08:41
We broughtportato a fewpochi of these to IndonesiaIndonesia
199
509406
2141
Ne abbiamo portato qualcuno in Indonesia
08:43
for the first fewpochi testTest flightsvoli.
200
511547
2143
per i primi voli di prova.
08:45
SinceDal then, we'venoi abbiamo been buildingcostruzione dronesdroni
201
513690
1815
Da allora, abbiamo costruito droni
08:47
for our collaboratorscollaboratori from around the worldmondo,
202
515505
2682
per i nostri collaboratori in tutto il mondo,
08:50
and these includeincludere fellowcompagno biologistsbiologi
203
518187
2180
compresi alcuni colleghi biologi
08:52
and partnerspartner from majormaggiore conservationconservazione organizationsorganizzazioni.
204
520367
3928
e partner delle più importanti organizzazioni di salvaguardia.
08:56
PerhapsForse the bestmigliore and mostmaggior parte rewardinggratificante partparte
205
524295
2290
Forse la parte migliore e più gratificante
08:58
about workinglavoro with these collaboratorscollaboratori
206
526585
2126
del lavorare con questi collaboratori
09:00
is the feedbackrisposta they give us
207
528711
1480
è il riscontro che ci danno
09:02
on how to improveMigliorare our dronesdroni.
208
530191
2643
su come migliorare i nostri droni.
09:04
BuildingCostruzione dronesdroni for us is
209
532834
2131
Costruire droni per noi è
09:06
a constantcostante work in progressprogresso.
210
534965
2164
un lavoro continuo.
09:09
We are constantlycostantemente tryingprovare to improveMigliorare them in termscondizioni of
211
537129
3077
Cerchiamo costantemente di migliorarli in termini di
09:12
theirloro rangegamma, theirloro ruggednessrobustezza,
212
540206
2614
gamma, resistenza,
09:14
and the amountquantità of payloadcarico utile they can carrytrasportare.
213
542820
2678
e carico che possono portare.
09:17
We alsoanche work with collaboratorscollaboratori
214
545498
2042
Lavoriamo anche con collaboratori
09:19
to discoverscoprire newnuovo waysmodi of usingutilizzando these dronesdroni.
215
547540
3287
per scoprire nuovi modi di usare questi droni.
09:22
For exampleesempio, cameramacchina fotografica trapstrappole are a commonComune toolstrumento
216
550827
3280
Per esempio, le telecamere trappola sono un comune strumento
09:26
used by biologistsbiologi to take picturesimmagini of shytimido animalsanimali
217
554107
3895
utilizzato dai biologi per scattare foto di animali timidi
09:30
hidingnascondere in the forestsforeste,
218
558002
1561
che si nascondono nelle foreste,
09:31
but these are motion-activatedattivata dal movimento camerasmacchine fotografiche,
219
559563
2334
ma sono fotocamere attivate dal movimento,
09:33
so they snapschiocco a pictureimmagine everyogni time an animalanimale
220
561897
2641
scattano foto ogni volta che un animale
09:36
crossesCroci theirloro pathsentiero.
221
564538
1672
passa loro davanti.
09:38
But the problemproblema with cameramacchina fotografica trapstrappole
222
566210
1552
Ma il problema con le fotocamere trappola
09:39
is that the researcherricercatore has to go back to the forestforesta
223
567762
3743
è che i ricercatori devono tornare nella foresta
09:43
everyogni so oftenspesso to retrieverecuperare those imagesimmagini,
224
571505
3453
di tanto in tanto per recuperare le immagini,
09:46
and that takes a lot of time,
225
574958
1652
e ci vuole molto tempo,
09:48
especiallyparticolarmente if there are dozensdozzine
226
576610
1834
specialmente se ci sono dozzine
09:50
or hundredscentinaia of these camerasmacchine fotografiche placedposto in the forestforesta.
227
578444
3128
o centinaia di queste fotocamere piazzate nella foresta.
09:53
Now a droneDrone could be designedprogettato to performeseguire the taskcompito
228
581572
2811
Un drone potrebbe essere progettato per questo compito
09:56
much more efficientlyin modo efficiente.
229
584383
1724
in maniera molto più efficiente.
09:58
This droneDrone, carryingportando a specialspeciale sensorsensore,
230
586107
2670
Questo drone, che porta un sensore speciale,
10:00
could be flownvolato over the forestforesta
231
588777
2341
potrebbe volare sulla foresta
10:03
and remotelyin modalità remota downloadScaricare these imagesimmagini
232
591118
2747
e scaricare a distanza le immagini
10:05
from wi-fiWi-fienabledabilitato camerasmacchine fotografiche.
233
593865
4137
da fotocamere collegate via wi-fi.
10:10
RadioRadio collarsCollari are anotherun altro toolstrumento
234
598002
2137
I collari radio sono un altro strumento
10:12
that's commonlycomunemente used by biologistsbiologi.
235
600139
2248
comunemente usato dai biologi.
10:14
Now these collarsCollari are put ontosu animalsanimali.
236
602387
2667
Questi collari vengono messi sugli animali.
10:17
They transmittrasmettere a radioRadio signalsegnale whichquale allowsconsente
237
605054
2801
Trasmettono un segnale radio che permette
10:19
the researcherricercatore to tracktraccia the movementsmovimenti
of these animalsanimali acrossattraverso the landscapepaesaggio.
238
607855
5147
ai ricercatori di tracciare i movimenti
di questi animali nel paesaggio.
10:25
But the traditionaltradizionale way of trackingpuntamento animalsanimali
239
613002
2657
Ma la maniera tradizionale di tracciare gli animali
10:27
is prettybella ridiculousridicolo,
240
615659
2222
è abbastanza ridicola,
10:29
because it requiresrichiede the researcherricercatore to be walkinga passeggio
241
617881
2944
perché richiede che i ricercatori camminino
10:32
on the groundterra carryingportando a hugeenorme
and cumbersomeingombrante radioRadio antennaantenna,
242
620825
4114
trasportando una enorme e scomoda antenna radio,
10:36
not unlikea differenza di those oldvecchio TVTV antennaeantenne we used to have
243
624939
2873
simili alle comuni antenne TV che avevamo un tempo
10:39
on our rooftopstetti. Some of us still do.
244
627812
2968
sui tetti. Qualcuno di noi lo fa ancora.
10:42
A droneDrone could be used to do the samestesso joblavoro
245
630780
2265
Un drone potrebbe essere usato per fare lo stesso lavoro
10:45
much more efficientlyin modo efficiente.
246
633045
1659
in maniera molto più efficiente.
10:46
Why not equipequipaggiare a droneDrone
247
634704
1706
Perché non equipaggiare un drone
10:48
with a scanninglettura radioRadio receiverricevitore,
248
636410
2003
con un ricevitore radio,
10:50
flyvolare that over the forestforesta canopybaldacchino
249
638413
1994
farlo volare sopra la foresta
10:52
in a certaincerto patternmodello
250
640407
1538
secondo un certo schema
10:53
whichquale would allowpermettere the userutente or the operatoroperatore
251
641945
2792
che permetterebbe all'utente o all'operatore
10:56
to triangulatetriangolare the locationPosizione
252
644737
2582
di triangolare a distanza l'ubicazione
10:59
of these radio-collaredradio-collare animalsanimali remotelyin modalità remota
253
647319
2987
di questi animali con collare radio
11:02
withoutsenza havingavendo to steppasso footpiede in the forestforesta.
254
650306
2973
senza dover mettere piede nella foresta.
11:05
A thirdterzo and perhapsForse mostmaggior parte excitingemozionante way
255
653279
2503
Un terzo e forse più emozionante modo
11:07
of usingutilizzando these dronesdroni
256
655782
1530
di usare questi droni
11:09
is to flyvolare them to a really remotea distanza,
257
657312
2950
è farli volare su foreste pluviali
11:12
never-explored-beforemai esplorato prima rainforestforesta pluviale
258
660262
2276
remote e mai esplorate,
11:14
somewhereda qualche parte hiddennascosto in the tropicstropici,
259
662538
1824
in qualche luogo nascosto nei tropici,
11:16
and parachuteparacadute down a tinyminuscolo spyspia microphonemicrofono
260
664362
3933
e paracadutare un minuscolo microfono spia
11:20
that would allowpermettere us to eavesdroporigliare on the callschiamate
261
668295
2446
che permetterebbe di ascoltare i richiami
11:22
of mammalsmammiferi, birdsuccelli, amphibiansanfibi,
262
670741
3322
di mammiferi, uccelli, anfibi,
11:26
the YetiYeti, the SasquatchSasquatch, BigfootBigfoot, whateverqualunque cosa.
263
674063
4277
lo Yeti, i bigfoot, qualunque cosa.
11:30
That would give us biologistsbiologi
264
678340
1739
Darebbe a noi biologi
11:32
a prettybella good ideaidea of what animalsanimali
265
680079
1886
un'idea di come gli animali
11:33
mightpotrebbe be livingvita in those forestsforeste.
266
681965
2550
vivono in quelle foreste.
11:36
And finallyfinalmente, I would like to showmostrare you
267
684515
2049
E infine, vorrei mostrarvi
11:38
the latestpiù recente versionversione of our conservationconservazione droneDrone.
268
686564
3101
l'ultima versione del nostro drone per la salvaguardia.
11:41
The MAJAMAJA droneDrone has a wingspanapertura alare
269
689665
2139
Il drone MAJA ha un'apertura alare
11:43
of about two metersmetri.
270
691804
1674
di circa due metri.
11:45
It weighspesa only about two kilogramschilogrammi,
271
693478
1950
Pesa solo circa due chili,
11:47
but it can carrytrasportare halfmetà its weightpeso.
272
695428
2461
ma può trasportare la metà del suo peso.
11:49
It is a fullycompletamente autonomousautonomo systemsistema.
273
697889
2595
È un sistema totalmente autonomo.
11:52
DuringDurante its missionmissione, it can even transmittrasmettere
274
700484
2387
Durante la sua missione, può addirittura trasmettere
11:54
a livevivere videovideo feedalimentazione back to a groundterra stationstazione laptopil computer portatile,
275
702871
3963
un video dal vivo a una postazione laptop a terra,
11:58
whichquale allowsconsente the userutente
276
706834
1543
che permette all'utente
12:00
to see what the droneDrone is seeingvedendo in realvero time.
277
708377
2930
di vedere quello che il drone vede in tempo reale.
12:03
It carriestrasporta a varietyvarietà of sensorssensori,
278
711307
2422
Trasporta una serie di sensori,
12:05
and the photofoto qualityqualità of some of these sensorssensori
279
713729
2338
e la qualità delle foto di alcuni di questi sensori
12:08
can be as highalto as one to two centimeterscentimetri perper pixelpixel.
280
716067
4210
può arrivare fino a uno o due centimetri per pixel.
12:12
This droneDrone can stayrestare in the airaria for 40 to 60 minutesminuti,
281
720277
3681
Questo drone può stare in volo da 40 a 60 minuti,
12:15
whichquale gives it a rangegamma of up to 50 kilometerschilometri.
282
723958
3124
ossia una portata fino a 50 km.
12:19
That is quiteabbastanza sufficientsufficiente for mostmaggior parte
283
727082
1915
È sufficiente per la maggior parte
12:20
of our conservationconservazione applicationsapplicazioni.
284
728997
2999
delle applicazioni di salvaguardia.
12:23
Now, conservationconservazione dronesdroni beganiniziato as
285
731996
2070
I droni da salvaguardia sono iniziati
12:26
a crazypazzo ideaidea from two biologistsbiologi
286
734066
2191
in seguito alla folle idea di due biologi
12:28
who are just deeplyprofondamente passionateappassionato
about this technologytecnologia.
287
736257
3285
profondamente appassionati di tecnologia.
12:31
And we believe, stronglyfortemente believe,
288
739542
2150
E crediamo fermamente,
12:33
that dronesdroni can and will be a gamegioco changerChanger
289
741692
3347
che i droni possano cambiare le regole del gioco e lo faranno
12:37
for conservationconservazione researchricerca and applicationsapplicazioni.
290
745039
3034
per la ricerca e le applicazioni di tutela dell'ambiente.
12:40
We'veAbbiamo had our fairgiusto shareCondividere of skepticsscettici and criticscritica
291
748073
3175
Abbiamo avuto la nostra buona dose di scettici e critici
12:43
who thought that we were just
foolingfooling around with toygiocattolo planesaerei.
292
751248
3521
che pensavano che ci divertissimo con gli aeroplanini.
12:46
And in a way, they are right.
293
754769
1426
E in un certo senso hanno ragione.
12:48
I mean, let's be honestonesto,
294
756195
1629
Voglio dire, siamo onesti,
12:49
dronesdroni are the ultimatefinale toysGiocattoli for boysragazzi.
295
757824
3688
i droni sono il gioco per definizione dei bambini.
12:53
But at the samestesso time, we'venoi abbiamo alsoanche gottenottenuto to know
296
761512
2406
Ma nello stesso tempo, siamo anche arrivati a conoscere
12:55
manymolti wonderfulmeraviglioso colleaguescolleghi and collaboratorscollaboratori
297
763918
2249
molti colleghi e collaboratori meravigliosi
12:58
who shareCondividere our visionvisione
298
766167
1548
che condividono la nostra visione
12:59
and see the potentialpotenziale of conservationconservazione dronesdroni.
299
767715
2856
e vedono il potenziale dei droni per la salvaguardia.
13:02
To us, it is obviousevidente that conservationconservazione biologistsbiologi
300
770571
3599
Per noi, è ovvio che i biologi
13:06
and practitionerspraticanti should make fullpieno use
301
774170
2258
e i praticanti dovrebbero approfittare
13:08
of everyogni availablea disposizione toolstrumento, includingCompreso dronesdroni,
302
776428
3534
di qualunque strumento disponibile, compresi i droni,
13:11
in our fightcombattimento to savesalvare the last remainingresiduo forestsforeste
303
779962
2641
nella lotta per la salvezza delle ultime foreste rimaste
13:14
and wildlifefauna selvatica of this planetpianeta.
304
782603
1787
e della natura di questo pianeta.
13:16
Thank you.
305
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1998
Grazie.
13:18
(ApplauseApplausi)
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786388
5722
(Applausi)

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ABOUT THE SPEAKER
Lian Pin Koh - Drones ecologist
Lian Pin Koh expands conservation efforts by championing the use of low-cost autonomous aerial vehicles.

Why you should listen

Lian Pin Koh is a relentless tinkerer and science fiction movie geek, though most know him as an environmental scientist. His dreams of combining these interests led him to cofound, with colleague Serge Wich, the site ConservationDrones.org, a project dedicated to gathering intelligence on forests and wildlife through the use of low-cost unmanned flying machines.

Ground surveys are expensive, and are not conducted at a sufficient frequency. Furthermore, some remote tropical forests have never been really surveyed for biodiversity. Koh's machines have already collected valuable information in Sumatra, Congo, Gabon, and Madagascar.

He is an assistant professor of applied ecology and conservation at the ETH Zurich.

More profile about the speaker
Lian Pin Koh | Speaker | TED.com