ABOUT THE SPEAKER
Hannah Fry - Complexity theorist
Hannah Fry researches the trends in our civilization and ways we can forecast its future.

Why you should listen

Hannah Fry completed her PhD in fluid dynamics in early 2011 with an emphasis on how liquid droplets move. Then, after working as an aerodynamicist in the motorsport industry, she began work on an interdisciplinary project in complexity sciences at University College London. Hannah’s current research focusses on discovering new connections between mathematically described systems and human interaction at the largest scale.

More profile about the speaker
Hannah Fry | Speaker | TED.com
TEDxBinghamtonUniversity

Hannah Fry: The mathematics of love

Hannah Fry: La matematica dell'amore

Filmed:
5,166,184 views

Trovare il partner giusto non è semplice -- ma è matematicamente probabile, almeno? In questo affascinante talk, la matematica Hannah Fry mostra gli schemi ricorrenti nel modo in cui cerchiamo la nostra metà, e ci offre i suoi tre consigli (matematicamente verificati!) per trovare quella persona così speciale per noi.
- Complexity theorist
Hannah Fry researches the trends in our civilization and ways we can forecast its future. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
TodayOggi I want to talk to you
about the mathematicsmatematica of love.
0
303
4638
Oggi voglio parlarvi
della matematica dell'amore.
00:16
Now, I think that we can all agreeessere d'accordo
1
4941
1740
Siamo tutti d'accordo, penso,
00:18
that mathematiciansmatematici
are famouslynotoriamente excellentEccellente at findingscoperta love.
2
6681
4916
che i matematici eccellono
nel trovare l'amore.
00:23
But it's not just
because of our dashingfocoso personalitiespersonalità,
3
11597
3448
Ma il motivo non è solo
la nostra personalità sfavillante,
00:27
superiorsuperiore conversationalconversazionale skillsabilità
and excellentEccellente pencilmatita casescasi.
4
15045
4499
le capacità di conversazione superiori
e i nostri astucci fantastici.
00:31
It's alsoanche because we'venoi abbiamo actuallyin realtà donefatto
an awfulterribile lot of work into the mathsmatematica
5
19544
4526
È anche perché abbiamo dedicato
molto lavoro
00:36
of how to find the perfectperfezionare partnercompagno.
6
24070
2392
a capire come trovare il partner ideale.
00:38
Now, in my favoritefavorito papercarta
on the subjectsoggetto, whichquale is entitledintitolato,
7
26462
3413
Nel mio articolo preferito
sul tema, intitolato
00:41
"Why I Don't Have a GirlfriendFidanzata" --
(LaughterRisate) --
8
29875
3496
"Perché non ho una ragazza"
(Risate)
00:45
PeterPeter BackusBackus triescerca to rateVota
his chancespossibilità of findingscoperta love.
9
33371
3720
Peter Backus cerca di calcolare
le sue possibilità di trovare l'amore.
00:49
Now, Peter'sDi Peter not a very greedyavidi man.
10
37091
2366
Peter non è un tipo di molte pretese.
00:51
Of all of the availablea disposizione womendonne in the U.K.,
11
39457
2085
Di tutte le donne libere nel Regno Unito,
00:53
all Peter'sDi Peter looking for
is somebodyqualcuno who livesvite nearvicino him,
12
41542
3413
lui ne vuole solo una che gli stia vicino,
00:56
somebodyqualcuno in the right ageetà rangegamma,
13
44955
1901
dell'età giusta,
00:58
somebodyqualcuno with a universityUniversità degreegrado,
14
46856
2810
laureata,
01:01
somebodyqualcuno he's likelyprobabile to get on well with,
15
49666
2158
con cui probabilmente starà bene,
01:03
somebodyqualcuno who'schi è likelyprobabile to be attractiveattraente,
16
51824
2076
che sia probabilmente attraente,
01:05
somebodyqualcuno who'schi è likelyprobabile
to find him attractiveattraente.
17
53900
2538
e che probabilmente
lo trovi attraente a sua volta.
01:08
(LaughterRisate)
18
56438
3003
(Risate)
01:11
And comesviene up with an estimatestima
of 26 womendonne in the wholetotale of the UKREGNO UNITO.
19
59441
4986
Ha stimato che ci siano circa
26 donne così in tutto il Regno Unito.
01:17
It's not looking very good,
is it PeterPeter?
20
65441
2161
Non è un gran risultato, vero Peter?
01:19
Now, just to put that into perspectiveprospettiva,
21
67602
1867
Per mettere il tutto in prospettiva,
01:21
that's about 400 timesvolte fewermeno
than the bestmigliore estimatesstime
22
69469
3105
è circa 400 volte meno
delle migliori stime
01:24
of how manymolti intelligentintelligente
extraterrestrialextraterrestre life formsforme there are.
23
72574
4225
sul numero di forme
di vita extraterrestri.
01:28
And it alsoanche gives PeterPeter
a 1 in 285,000 chanceopportunità
24
76799
4877
E dà a Peter una probabilità su 285 000
01:33
of bumpingurtare into any one
of these specialspeciale ladiesle signore
25
81676
2226
di incontrare una donna come queste
01:35
on a givendato night out.
26
83902
1386
durante una sera fuori.
01:37
I'd like to think
that's why mathematiciansmatematici
27
85288
2203
Ecco, penso, perché i matematici
01:39
don't really botherperdete tempo
going on nightsnotti out anymorepiù.
28
87491
3424
neanche provano più
a uscire, la sera.
01:42
The thing is that I personallypersonalmente
29
90915
1729
Ma personalmente,
01:44
don't subscribeabbonarsi
to suchcome a pessimisticpessimistico viewvista.
30
92644
2729
non condivido una visione così pessimista.
01:47
Because I know,
just as well as all of you do,
31
95373
2229
Perché so bene quanto voi
01:49
that love doesn't really work like that.
32
97602
2592
che l'amore non funziona così.
01:52
HumanUmano emotionemozione isn't neatlyordinatamente orderedordinato
and rationalrazionale and easilyfacilmente predictableprevedibile.
33
100194
5110
L'emozione umana non è ordinata,
razionale, facilmente prevedibile.
01:57
But I alsoanche know that that doesn't mean
34
105304
2407
Ma so anche che non per questo
01:59
that mathematicsmatematica hasn'tnon ha got something
that it can offeroffrire us
35
107711
3304
la matematica non ha qualcosa da offrirci
02:03
because, love, as with mostmaggior parte of life,
is fullpieno of patternsmodelli
36
111015
3951
perché l'amore, come gran parte
della vita, è pieno di schemi
02:06
and mathematicsmatematica is, ultimatelyin definitiva,
all about the studystudia of patternsmodelli.
37
114966
4076
e la matematica, in definitiva,
è uno studio di schemi.
02:11
PatternsModelli from predictingprevisione the weathertempo metereologico
to the fluctuationsfluttuazioni in the stockazione marketmercato,
38
119042
4303
Schemi che prevedono dal tempo
agli andamenti di Borsa,
02:15
to the movementmovimento of the planetspianeti
or the growthcrescita of citiescittà.
39
123345
3405
dal movimento dei pianeti
alla crescita delle città.
02:18
And if we're beingessere honestonesto,
nonenessuna of those things
40
126750
2704
E ad essere onesti, nessuna di queste cose
02:21
are exactlydi preciso neatlyordinatamente orderedordinato
and easilyfacilmente predictableprevedibile, eithero.
41
129454
3396
è esattamente ordinata, o prevedibile.
02:24
Because I believe that mathematicsmatematica
is so powerfulpotente that it has the potentialpotenziale
42
132850
5027
Perché credo che la matematica
sia così efficace da poterci
02:29
to offeroffrire us a newnuovo way of looking
at almostquasi anything.
43
137877
3754
offrire uno sguardo nuovo
su quasi ogni cosa.
02:33
Even something as mysteriousmisterioso as love.
44
141631
3556
Anche una misteriosa come l'amore.
02:37
And so, to try to persuadepersuadere you
45
145187
1488
Per provare a convincervi
02:38
of how totallytotalmente amazingStupefacente, excellentEccellente
and relevantpertinente mathematicsmatematica is,
46
146675
4561
di quanto fantastica,
sorprendente e significativa sia,
02:43
I want to give you my topsuperiore threetre
mathematicallymatematicamente verifiableverificabile tipsSuggerimenti for love.
47
151236
7984
vi do i miei tre principali suggerimenti
amorosi, matematicamente verificabili.
02:51
Okay, so TopIn alto TipSuggerimento #1:
48
159980
1959
Suggerimento #1:
02:53
How to winvincere at onlinein linea datingincontri.
49
161939
2964
Come avere successo
negli appuntamenti online.
02:58
So my favoritefavorito onlinein linea datingincontri
websiteSito web is OkCupidOkCupid,
50
166323
3836
Il mi sito web favorito
di dating online è OkCupid,
03:02
not leastmeno because it was startediniziato
by a groupgruppo of mathematiciansmatematici.
51
170159
3415
non ultimo perché è stato avviato
da un gruppo di matematici.
03:05
Now, because they're mathematiciansmatematici,
52
173574
1769
E siccome sono matematici,
03:07
they have been collectingraccolta datadati
53
175343
1740
hanno raccolto dati
03:09
on everybodytutti who usesusi theirloro siteluogo
for almostquasi a decadedecennio.
54
177083
2853
su chiunque usasse il loro sito,
per quasi un decennio.
03:11
And they'veessi hanno been tryingprovare
to searchricerca for patternsmodelli
55
179936
2264
E hanno provato a cercare schemi
03:14
in the way that we talk about ourselvesnoi stessi
56
182200
1867
nel nostro modo di presentarci
03:16
and the way that we
interactinteragire with eachogni other
57
184067
2117
e interagire con gli altri
03:18
on an onlinein linea datingincontri websiteSito web.
58
186184
1692
nei siti di appuntamenti online.
03:19
And they'veessi hanno come up with some
seriouslysul serio interestinginteressante findingsRisultati.
59
187876
2949
Hanno fatto scoperte molto interessanti.
03:22
But my particularparticolare favoritefavorito
60
190825
1622
Ma la mia preferita
03:24
is that it turnsgiri out
that on an onlinein linea datingincontri websiteSito web,
61
192447
3380
è che, a quanto pare,
nei siti di appuntamenti online,
03:27
how attractiveattraente you are
does not dictatedettare how popularpopolare you are,
62
195827
5845
il fascino non rende più popolari
03:33
and actuallyin realtà, havingavendo people
think that you're uglybrutta
63
201679
3712
e anzi, avere una fama di brutti
03:37
can work to your advantagevantaggio.
64
205391
2869
può giocare a proprio favore.
03:40
Let me showmostrare you how this workslavori.
65
208260
1806
Voglio mostrarvi come funziona.
03:42
In a thankfullyper fortuna voluntaryvolontario
sectionsezione of OkCupidOkCupid,
66
210066
4499
In una sezione, per fortuna volontaria,
di OkCupid,
03:46
you are allowedpermesso to rateVota
how attractiveattraente you think people are
67
214565
3000
potete valutare quanto
sono attraenti gli utenti
03:49
on a scalescala betweenfra 1 and 5.
68
217565
2457
su una scala da 1 a 5.
03:52
Now, if we compareconfrontare this scorePunto,
the averagemedia scorePunto,
69
220022
3340
Se confrontate questo punteggio medio
03:55
to how manymolti messagesmessaggi a
selectionselezione of people receivericevere,
70
223362
2854
con quanti messaggi riceve
un certo gruppo di persone
03:58
you can begininizio to get a sensesenso
71
226216
1660
potete iniziare a stimare
03:59
of how attractivenessattrattiva linkslink to popularitypopolarità
on an onlinein linea datingincontri websiteSito web.
72
227876
3978
il legame tra fascino e popolarità
su un sito di appuntamenti online.
04:03
This is the graphgrafico that the OkCupidOkCupid guys
have come up with.
73
231854
3323
Ecco il grafico prodotto
dallo staff di OkCupid.
04:07
And the importantimportante thing to noticeAvviso
is that it's not totallytotalmente truevero
74
235177
3053
E la cosa importante da notare
è che non è completamente vero
04:10
that the more attractiveattraente you are,
the more messagesmessaggi you get.
75
238230
2828
che più affascinanti siete,
più messaggi ricevete.
04:13
But the questiondomanda arisessorge then
of what is it about people up here
76
241058
3874
Ma a quel punto sorge la domanda:
cosa rende le persone qui in alto
04:16
who are so much more popularpopolare
than people down here,
77
244932
4634
più popolari di quelle qui in basso,
04:21
even thoughanche se they have the
samestesso scorePunto of attractivenessattrattiva?
78
249566
2604
anche a parità di fascino assegnato?
04:24
And the reasonragionare why is that it's not just
straightforwardschietto lookssembra that are importantimportante.
79
252170
4529
E la ragione è che non conta
il puro e semplice aspetto.
04:28
So let me try to illustrateillustrare theirloro
findingsRisultati with an exampleesempio.
80
256699
2778
Fatemi spiegare con un esempio.
Prendete Portia de Rossi, ad esempio:
04:31
So if you take someonequalcuno like
PortiaPortia dede RossiRossi, for exampleesempio,
81
259477
4130
04:35
everybodytutti agreesconcorda that PortiaPortia dede RossiRossi
is a very beautifulbellissimo womandonna.
82
263607
4672
tutti concordano nel ritenerla bellissima.
04:40
NobodyNessuno thinkspensa that she's uglybrutta,
but she's not a supermodelTop Model, eithero.
83
268279
3661
Nessuno pensa sia brutta,
ma nemmeno una supermodella.
04:43
If you compareconfrontare PortiaPortia dede RossiRossi
to someonequalcuno like SarahSarah JessicaJessica ParkerParker,
84
271940
4621
Se mettete a confronto Portia de Rossi
con, diciamo, Sarah Jessica Parker,
04:48
now, a lot of people,
myselfme stessa includedincluso, I should say,
85
276561
3285
molte persone,
me inclusa, lo ammetto,
04:51
think that SarahSarah JessicaJessica ParkerParker
is seriouslysul serio fabulousfavoloso
86
279846
4474
pensano che Sarah Jessica Parker
sia davvero favolosa
04:56
and possiblypossibilmente one of the
mostmaggior parte beautifulbellissimo creaturescreature
87
284320
2670
e forse una delle più incantevoli creature
04:58
to have ever have walkedcamminava
on the faceviso of the EarthTerra.
88
286990
2649
che abbiano mai camminato
su questo pianeta.
05:01
But some other people,
i.e., mostmaggior parte of the InternetInternet,
89
289639
6021
Ma altri, tra cui buona parte della rete,
05:07
seemsembrare to think that she lookssembra
a bitpo like a horsecavallo. (LaughterRisate)
90
295660
6178
sembrano credere
che assomigli a un cavallo. (Risate)
05:13
Now, I think that if you askChiedere people
how attractiveattraente they thought
91
301838
3260
Penso chiedendo alla gente
di valutare il fascino
05:17
SarahSarah JessicaJessica ParkerParker
or PortiaPortia dede RossiRossi were,
92
305098
2162
di Sarah Jessica Parker o Portia de Rossi,
05:19
and you askChiedere them to give
them a scorePunto betweenfra 1 and 5,
93
307260
2953
su una scala da 1 a 5,
05:22
I reckoni conti that they'davevano averagemedia out
to have roughlyapprossimativamente the samestesso scorePunto.
94
310213
3005
mi aspetto che i voti,
in media, si somiglino.
05:25
But the way that people would votevotazione
would be very differentdiverso.
95
313218
2761
Ma sarebbero distribuiti diversamente.
05:27
So Portia'sDi Portia scorespunteggi would
all be clusteredcluster around the 4
96
315979
2543
I voti di Portia sarebbero
tutti attorno a 4,
05:30
because everybodytutti agreesconcorda
that she's very beautifulbellissimo,
97
318522
2460
perché tutti i votanti
la trovano molto bella,
05:32
whereasmentre SarahSarah JessicaJessica ParkerParker
completelycompletamente dividesdivide opinionopinione.
98
320982
2661
mentre Sarah Jessica Parker li polarizza.
05:35
There'dNon ci sarebbe be a hugeenorme spreaddiffusione in her scorespunteggi.
99
323643
2424
Ci sarebbe un'enorme variabilità dei voti.
05:38
And actuallyin realtà it's this spreaddiffusione that countsconta.
100
326067
2322
Ed è quella variabilità che conta,
05:40
It's this spreaddiffusione
that makesfa you more popularpopolare
101
328389
2476
che vi rende popolari
05:42
on an onlinein linea InternetInternet datingincontri websiteSito web.
102
330865
2200
su un sito di appuntamenti.
05:45
So what that meanssi intende then
103
333065
1171
Questo implica, dunque,
05:46
is that if some people
think that you're attractiveattraente,
104
334236
2499
che se alcune persone vi trovano attraente
05:48
you're actuallyin realtà better off
105
336735
1948
è meglio per voi
05:50
havingavendo some other people
think that you're a massivemassiccio mingerMinger.
106
338683
5252
che altri vi evitino come la peste.
05:55
That's much better
than everybodytutti just thinkingpensiero
107
343935
2238
Meglio questo che passare
05:58
that you're the cutecarina girlragazza nextIl prossimo doorporta.
108
346173
1731
per la bambola della porta accanto.
05:59
Now, I think this beginsinizia
makesfa a bitpo more sensesenso
109
347904
2249
La cosa acquista più senso
06:02
when you think in termscondizioni of the people
who are sendinginvio these messagesmessaggi.
110
350153
3234
quando vi mettete
nell'ottica di chi scrive.
06:05
So let's say that you think
somebody'sdi qualcuno attractiveattraente,
111
353387
2351
Supponiamo che riteniate
attraente una persona,
06:07
but you suspectsospettare that other people
won'tnon lo farà necessarilynecessariamente be that interestedinteressato.
112
355738
4254
ma sospettate che gli altri
possano non essere così interessati.
06:11
That meanssi intende there's
lessDi meno competitionconcorrenza for you
113
359992
2551
Questo significa che c'è
meno competizione per voi
06:14
and it's an extraextra incentiveincentivo
for you to get in touchtoccare.
114
362543
2436
ed un incentivo in più
per voi a farvi avanti.
06:16
WhereasConsiderando che compareconfrontare that
to if you think somebodyqualcuno is attractiveattraente
115
364979
2824
Immaginate ora di trovare
qualcuno attraente,
06:19
but you suspectsospettare that everybodytutti
is going to think they're attractiveattraente.
116
367803
3257
ma sospettate che anche altri utenti
lo trovino attraente.
06:23
Well, why would you botherperdete tempo
humiliatingumiliante yourselfte stesso, let's be honestonesto?
117
371060
3564
Siamo onesti:
perché rischiare un'umiliazione?
06:26
Here'sQui è where the really
interestinginteressante partparte comesviene.
118
374628
2276
Ed ecco che arriva la parte interessante.
06:28
Because when people choosescegliere the picturesimmagini
that they use on an onlinein linea datingincontri websiteSito web,
119
376904
4474
Perché quando le persone scelgono
le immagini che usano su un sito online,
06:33
they oftenspesso try to minimizeminimizzare the things
120
381378
2292
spesso cercano di minimizzare gli aspetti
06:35
that they think some people
will find unattractivepoco attraente.
121
383670
3490
che ritengono poco attraenti
agli occhi di qualcuno.
06:39
The classicclassico exampleesempio is people
who are, perhapsForse, a little bitpo overweightsovrappeso
122
387160
4297
L'esempio classico sono quelle persone
forse un po' sovrappeso
06:43
deliberatelydeliberatamente choosingscegliendo
a very croppedritagliate photofoto,
123
391457
3464
che scelgono una foto
dall'inquadratura ravvicinata,
06:46
or baldCalvo menuomini, for exampleesempio,
124
394921
1757
o gli uomini calvi
06:48
deliberatelydeliberatamente choosingscegliendo picturesimmagini
where they're wearingindossare hatsCappelli.
125
396678
2799
che pubblicano foto
in cui indossano cappelli.
06:51
But actuallyin realtà this is the oppositedi fronte
of what you should do
126
399477
2665
In realtà dovreste fare
l'esatto contrario,
06:54
if you want to be successfulriuscito.
127
402142
1394
per avere più successo.
06:55
You should really, insteadanziché, playgiocare up to
whateverqualunque cosa it is that makesfa you differentdiverso,
128
403536
4811
Dovreste enfatizzare, invece, tutto ciò
che vi rende diversi,
07:00
even if you think that some people
will find it unattractivepoco attraente.
129
408356
3944
anche se pensate che qualcuno
lo troverà poco attraente.
07:04
Because the people who fancyfantasia you
are just going to fancyfantasia you anywaycomunque,
130
412300
3244
Perché alle persone a cui piacete,
piacerete in ogni caso,
07:07
and the unimportantpoco importante losersperdenti who don't,
well, they only playgiocare up to your advantagevantaggio.
131
415544
4941
mentre quelli a cui non piacete,
be', lavorano a vostro favore.
07:12
Okay, TopIn alto TipSuggerimento #2:
How to pickraccogliere the perfectperfezionare partnercompagno.
132
420497
2400
Ok, Suggerimento #2:
Come scegliere il partner ideale.
07:14
So let's imagineimmaginare then
that you're a roaringruggenti successsuccesso
133
422897
2727
Immaginiamo che siate imbattibili
07:17
on the datingincontri scenescena.
134
425624
1468
nell'ottenere un appuntamento.
07:19
But the questiondomanda arisessorge
of how do you then convertconvertire that successsuccesso
135
427092
4303
Ma a quel punto sorge la domanda:
come trasformate quel successo
07:23
into longer-terma più lungo termine happinessfelicità
and in particularparticolare,
136
431395
3784
in felicità a lungo termine,
e in particolare,
07:27
how do you decidedecidere
when is the right time to settleSettle down?
137
435186
4251
quando decidete
che è il momento di sistemarsi?
07:31
Now generallygeneralmente,
it's not advisableconsigliabile to just cashContanti in
138
439437
2832
Di norma, non è il caso
di passare subito all'incasso
07:34
and marrysposare the first personpersona
who comesviene alonglungo
139
442269
2023
e sposare il primo che si fa avanti
07:36
and showsSpettacoli you any interestinteresse at all.
140
444292
2213
e mostra un minimo di interesse per voi.
07:38
But, equallyugualmente, you don't really
want to leavepartire it too long
141
446505
3154
Ma non volete nemmeno
che il gioco duri troppo,
07:41
if you want to maximizemassimizzare your
chanceopportunità of long-termlungo termine happinessfelicità.
142
449659
3002
per massimizzare le possibilità
di felicità a lungo termine.
07:44
As my favoritefavorito authorautore,
JaneJane AustenAusten, putsmette it,
143
452661
3182
Come dice la mia scrittrice preferita,
Jane Austen,
07:47
"An unmarriedcelibe womandonna of sevenSette and twentyventi
144
455843
2218
"Una donna ancora nubile a 27 anni
07:50
can never hopesperanza to feel or
inspireispirare affectionaffetto again."
145
458061
3665
non può sperare di provare
o suscitare ancora affetto."
07:53
(LaughterRisate)
146
461726
1992
(Risate)
07:55
ThanksGrazie a lot, JaneJane.
What do you know about love?
147
463718
3554
Grazie, Jane. Cosa sai dell'amore?
07:59
So the questiondomanda is then,
148
467836
1555
La questione è, quindi,
08:01
how do you know when
is the right time to settleSettle down
149
469391
2605
come sapete quando è arrivato
il momento di fermarsi,
08:03
givendato all the people
that you can dateData in your lifetimetutta la vita?
150
471996
2679
con tutte le persone con cui
potreste uscire nella vita?
08:06
ThankfullyPer fortuna, there's a ratherpiuttosto deliciousdelizioso bitpo
of mathematicsmatematica that we can use
151
474675
3675
Per fortuna, abbiamo
un delizioso strumento matematico
08:10
to help us out here, calledchiamato
optimalottimale stoppingsosta theoryteoria.
152
478350
2524
a disposizione, la teoria
dell'interruzione ottimale.
08:12
So let's imagineimmaginare then,
153
480874
1900
Immaginiamo, dunque,
08:14
that you startinizio datingincontri when you're 15
154
482774
2270
che iniziate ad avere
appuntamenti a 15 anni
08:17
and ideallyidealmente, you'dfaresti like to be marriedsposato
by the time that you're 35.
155
485044
4084
e che, idealmente, vorreste
sposarvi entro i 35 anni.
08:21
And there's a numbernumero of people
156
489128
1540
E c'è un certo numero di persone
08:22
that you could potentiallypotenzialmente
dateData acrossattraverso your lifetimetutta la vita,
157
490668
2486
con cui in teoria potreste uscire
durante la vita,
08:25
and they'llfaranno be at varyingvariando
levelslivelli of goodnessbontà.
158
493154
2154
e saranno più o meno valide.
08:27
Now the rulesregole are that onceuna volta
you cashContanti in and get marriedsposato,
159
495308
2891
Le regole sono che quando
"passate all'incasso" e vi sposate
08:30
you can't look aheadavanti to see
what you could have had,
160
498199
2703
non potete più chiedervi
cosa avreste potuto avere,
08:32
and equallyugualmente, you can't go back
and changemodificare your mindmente.
161
500902
2610
né tornare indietro e cambiare idea.
08:35
In my experienceEsperienza at leastmeno,
162
503512
1570
Per esperienza,
08:37
I find that typicallytipicamente people don't
much like beingessere recalledha ricordato
163
505082
2822
trovo che di norma alle persone
non piace essere richiamate
08:39
yearsanni after beingessere passedpassato up
for somebodyqualcuno elsealtro, or that's just me.
164
507904
5416
anni dopo essere state scaricate
per qualcun altro, o sono solo io?
08:45
So the mathmatematica saysdice then
that what you should do
165
513320
3207
La matematica, dunque,
dice che quando siete
08:48
in the first 37 percentper cento
of your datingincontri windowfinestra,
166
516527
3031
nel primo 37 percento della finestra
degli appuntamenti,
08:51
you should just rejectrifiutare everybodytutti
as seriousgrave marriagematrimonio potentialpotenziale.
167
519558
4441
dovreste rifiutare chiunque vanti
un serio potenziale nuziale.
08:55
(LaughterRisate)
168
523999
1514
(Risate)
08:57
And then, you should pickraccogliere the
nextIl prossimo personpersona that comesviene alonglungo
169
525513
3806
E poi dovreste scegliere
la persona successiva,
09:01
that is better than everybodytutti
that you've seenvisto before.
170
529319
2835
che sia migliore di chiunque
abbiate visto prima.
09:04
So here'secco the exampleesempio.
171
532154
1322
Ecco l'esempio.
09:05
Now if you do this, it can be
mathematicallymatematicamente provencomprovata, in factfatto,
172
533476
2832
Se lo seguite, avete la prova matematica
09:08
that this is the bestmigliore possiblepossibile way
173
536308
2667
del miglior modo possibile
09:10
of maximizingmassimizzare il your chancespossibilità
of findingscoperta the perfectperfezionare partnercompagno.
174
538975
4462
per massimizzare le possibilità
di trovare il partner perfetto.
09:15
Now unfortunatelypurtroppo, I have to tell you that
this methodmetodo does come with some risksrischi.
175
543437
4472
Purtroppo, devo dirvelo,
il metodo ha i suoi rischi.
09:20
For instanceesempio, imagineimmaginare if
your perfectperfezionare partnercompagno appearedè apparso
176
548382
4690
Per esempio, immaginiamo
che il vostro partner ideale appaia
09:25
duringdurante your first 37 percentper cento.
177
553072
3154
durante il vostro 37 percento.
09:28
Now, unfortunatelypurtroppo,
you'dfaresti have to rejectrifiutare them.
178
556226
2713
Purtroppo, dovete scaricarlo.
09:30
(LaughterRisate)
179
558939
2713
(Risate)
09:33
Now, if you're followinga seguire the mathsmatematica,
180
561652
2345
Ma se seguite la matematica,
09:35
I'm afraidimpaurito no one elsealtro comesviene alonglungo
181
563997
1666
nessuno dei prossimi, temo,
09:37
that's better than anyonechiunque
you've seenvisto before,
182
565663
2127
sarà migliore di ogni precedente,
09:39
so you have to go on
rejectingrespingendo everyonetutti and diemorire aloneda solo.
183
567790
4303
quindi dovete continuare
a rifiutare tutti e morire soli.
09:44
(LaughterRisate)
184
572093
1683
(Risate)
09:46
ProbablyProbabilmente surroundedcircondato by catsgatti
nibblingroditura at your remainsresti.
185
574736
4881
Probabilmente circondati da gatti
che banchettano sui vostri resti.
09:51
Okay, anotherun altro riskrischio is,
let's imagineimmaginare, insteadanziché,
186
579617
3805
Un altro rischio è, invece,
09:55
that the first people that you dateddatato
in your first 37 percentper cento
187
583422
3245
che le persone con cui uscite
nel primo 37 percento
09:58
are just incrediblyincredibilmente dullnoioso,
boringnoioso, terribleterribile people.
188
586667
3840
siano incredibilmente spente,
noiose, terribili.
10:02
Now, that's okay, because
you're in your rejectionrifiuto phasefase,
189
590507
2725
Va bene così,
perché siete in fase di rifiuto,
10:05
so thatsCioè fine,
you can rejectrifiutare them.
190
593232
1841
quindi va bene, potete rigettarle.
10:07
But then imagineimmaginare, the nextIl prossimo
personpersona to come alonglungo
191
595073
3468
Ma immaginate poi,
che la persona successiva
10:10
is just marginallymarginalmente lessDi meno boringnoioso,
dullnoioso and terribleterribile
192
598541
4338
sia appena appena meno spenta,
noiosa, terribile
10:14
than everybodytutti that you've seenvisto before.
193
602879
1882
di tutti coloro che avete visto prima.
10:16
Now, if you are followinga seguire the mathsmatematica,
I'm afraidimpaurito you have to marrysposare them
194
604761
4202
Se vi attenete alla matematica,
temo che dobbiate sposarvi
10:20
and endfine up in a relationshiprelazione
whichquale is, franklyfrancamente, suboptimalnon ottimale.
195
608963
3413
e finire in una relazione
francamente subottimale.
10:24
Sorry about that.
196
612376
1083
Mi dispiace.
10:25
But I do think that there's
an opportunityopportunità here
197
613459
2200
Ma ci vedo un'opportunità
10:27
for HallmarkSegno distintivo to cashContanti in on
and really catersoddisfare for this marketmercato.
198
615659
3150
per Hallmark di sfruttare la situazione,
soddisfando la domanda
10:30
A Valentine'sSan Valentino Day cardcarta like this.
(LaughterRisate)
199
618809
2090
di cartoline come questa.
(Risate)
10:32
"My darlingtesoro husbandmarito, you
are marginallymarginalmente lessDi meno terribleterribile
200
620899
4025
"Mia cara moglie,
sei marginalmente meno terribile
10:36
than the first 37 percentper cento
of people I dateddatato."
201
624924
3045
del 37 percento precedente
con cui sono uscito".
10:39
It's actuallyin realtà more romanticromantico
than I normallynormalmente managegestire.
202
627969
5487
È anche più romantico
di come solitamente mi viene.
10:45
Okay, so this methodmetodo doesn't give
you a 100 percentper cento successsuccesso rateVota,
203
633456
4682
Dunque, questo metodo
non vi garantisce il successo,
10:50
but there's no other possiblepossibile
strategystrategia that can do any better.
204
638138
3303
ma non possono esserci strategie migliori.
10:53
And actuallyin realtà, in the wildselvaggio,
there are certaincerto typestipi
205
641441
2663
In realtà, in natura, ci sono certi tipi
10:56
of fishpesce whichquale followSeguire and
employimpiegare this exactesatto strategystrategia.
206
644104
3713
di pesci che perseguono e adottano
proprio questa strategia.
10:59
So they rejectrifiutare everyogni possiblepossibile
suitorsuitor that turnsgiri up
207
647817
2639
Rifiutano ogni possibile partner
che compare
11:02
in the first 37 percentper cento
of the matingcombaciamento seasonstagione,
208
650456
2957
nel primo 37 percento
della stagione degli amori,
11:05
and then they pickraccogliere the nextIl prossimo fishpesce
that comesviene alonglungo after that windowfinestra
209
653413
3531
e poi scelgono il primo pesce
dopo quella finestra
11:08
that's, I don't know, biggerpiù grande and burliercorpulenti
210
656944
2056
che è, mettiamo, più grande e grosso
11:11
than all of the fishpesce
that they'veessi hanno seenvisto before.
211
659000
2518
di ogni pesce visto prima.
11:13
I alsoanche think that subconsciouslyinconsciamente,
humansgli esseri umani, we do sortordinare of do this anywaycomunque.
212
661518
4678
Inconsciamente, credo che anche noi umani
finiamo per comportarci così.
11:18
We give ourselvesnoi stessi a little bitpo of time
to playgiocare the fieldcampo,
213
666196
3417
Ci diamo un po' di tempo
per tastare il terreno,
11:21
get a feel for the marketplacemercato
or whateverqualunque cosa when we're younggiovane.
214
669613
3502
studiare il mercato, finché siamo giovani.
11:25
And then we only startinizio looking seriouslysul serio
at potentialpotenziale marriagematrimonio candidatescandidati
215
673115
4908
Poi iniziamo a valutare seriamente
i potenziali partiti,
11:30
onceuna volta we hitcolpire our mid-to-latemedio-fine 20s.
216
678023
1890
dopo i 25 anni.
11:31
I think this is conclusiveconclusiva proofprova,
if ever it were needednecessaria,
217
679913
2803
Penso sia una prova schiacciante,
se ce ne fosse bisogno,
11:34
that everybody'sognuno è brainsmente are prewiredprecablato
to be just a little bitpo mathematicalmatematico.
218
682716
4506
di come i nostri cervelli siano
un po' programmati per la matematica.
11:39
Okay, so that was TopIn alto TipSuggerimento #2.
219
687616
1861
E questo era il suggerimento #2.
11:41
Now, TopIn alto TipSuggerimento #3: How to avoidevitare divorcedivorzio.
220
689477
3253
Suggerimento #3: Come evitare il divorzio.
11:44
Okay, so let's imagineimmaginare then
that you pickedraccolto your perfectperfezionare partnercompagno
221
692730
3138
Immaginiamo che abbiate scelto
il vostro partner perfetto
11:47
and you're settlingsedimentazione into
a lifelongper tutta la vita relationshiprelazione with them.
222
695868
4777
e stiate progettando di stabilirci
una relazione a vita.
11:52
Now, I like to think that everybodytutti
would ideallyidealmente like to avoidevitare divorcedivorzio,
223
700645
4074
Penso che tutti, idealmente,
preferirebbero evitare il divorzio,
11:56
aparta parte from, I don't know,
PiersMoli Morgan'sDi Morgan wifemoglie, maybe?
224
704719
4366
a parte, forse, la moglie di Piers Morgan?
12:02
But it's a sadtriste factfatto of modernmoderno life
225
710185
2290
Ma una triste verità della vita moderna
12:04
that 1 in 2 marriagesmatrimoni in the
StatesStati endsestremità in divorcedivorzio,
226
712475
3809
è che un matrimonio su due,
negli Stati Uniti, finisce in divorzio,
12:08
with the restriposo of the worldmondo
not beingessere farlontano behinddietro a.
227
716284
3301
e nel resto del mondo
non va molto diversamente.
12:11
Now, you can be forgivenperdonato, perhapsForse
228
719585
2099
Vi si può perdonare
12:13
for thinkingpensiero that the argumentsargomenti
that precedeprecedere a maritalconiugale breakupscioglimento
229
721684
3660
se pensate che le discussioni
che precedono una separazione
12:17
are not an idealideale candidatecandidato
for mathematicalmatematico investigationindagine.
230
725344
3533
non siano un candidato ideale
per l'indagine matematica.
12:20
For one thing, it's very harddifficile to know
231
728877
1900
Per dirne una, è difficile sapere
12:22
what you should be measuringmisurazione
or what you should be quantifyingquantificare.
232
730777
3057
cosa dovreste misurare o quantificare.
12:25
But this didn't stop a psychologistpsicologo,
JohnJohn GottmanGottman, who did exactlydi preciso that.
233
733834
6573
Ma questo non ha impedito a uno psicologo,
John Gottman, di provarci.
12:32
GottmanGottman observedosservata hundredscentinaia of couplescoppie
havingavendo a conversationconversazione
234
740407
5195
Gottman ha osservato centinaia
di coppie che conversavano
12:37
and recordedregistrato, well,
everything you can think of.
235
745602
2462
e ha registrato tutto ciò
che potete immaginare.
12:40
So he recordedregistrato what was said
in the conversationconversazione,
236
748064
2487
Ha registrato cosa veniva detto
nella conversazione,
12:42
he recordedregistrato theirloro skinpelle conductivityconducibilità,
237
750551
2063
la conduttività della loro pelle,
12:44
he recordedregistrato theirloro facialtrattamento viso expressionsespressioni,
238
752614
1920
le loro espressioni facciali,
12:46
theirloro heartcuore ratesaliquote, theirloro bloodsangue pressurepressione,
239
754534
2340
il ritmo cardiaco,
la pressione del sangue,
12:48
basicallyfondamentalmente everything aparta parte from whetherse
or not the wifemoglie was actuallyin realtà always right,
240
756874
6450
insomma tutto tranne se la moglie
aveva sempre ragione,
12:55
whichquale incidentallyincidentalmente she totallytotalmente is.
241
763324
3024
e per inciso ce l'aveva, assolutamente.
12:58
But what GottmanGottman and his teamsquadra foundtrovato
242
766348
2920
Ma quello che Gottman
e il suo team scoprirono
13:01
was that one of the
mostmaggior parte importantimportante predictorsfattori predittivi
243
769268
2504
fu che uno dei più importanti predittori
13:03
for whetherse or not a couplecoppia
is going to get divorceddivorziato
244
771772
2150
della futura rottura di una coppia
13:05
was how positivepositivo or negativenegativo eachogni
partnercompagno was beingessere in the conversationconversazione.
245
773922
5100
era quanto positivi o negativi erano
i partner durante la conversazione.
13:11
Now, couplescoppie that were very low-riskbasso rischio
246
779022
2612
Le coppie a basso rischio di rottura
13:13
scoredavuto un punteggio di a lot more positivepositivo pointspunti
on Gottman'sDi Gottman scalescala than negativenegativo.
247
781634
4227
avevano più punti positivi che negativi
sulla scala di Gottman.
13:17
WhereasConsiderando che badcattivo relationshipsrelazioni,
248
785861
2140
Mentre le relazioni "cattive",
13:20
by whichquale I mean, probablyprobabilmente
going to get divorceddivorziato,
249
788001
2792
ovvero ad alta probabilità di divorzio,
13:22
they foundtrovato themselvesloro stessi gettingottenere
into a spiralspirale of negativitynegatività.
250
790793
4612
finivano risucchiate
in una spirale di negatività.
13:27
Now just by usingutilizzando these very simplesemplice ideasidee,
251
795405
2353
Con solo questi semplici strumenti,
13:29
GottmanGottman and his groupgruppo were ablecapace to predictpredire
252
797758
2502
Gottman e i suoi colleghi
riuscivano a prevedere
13:32
whetherse a givendato couplecoppia
was going to get divorceddivorziato
253
800260
2843
se una data coppia
avrebbe divorziato in futuro
13:35
with a 90 percentper cento accuracyprecisione.
254
803103
2655
con un'accuratezza del 90 per cento.
13:37
But it wasn'tnon era untilfino a he teamedin coppia up
with a mathematicianmatematico, JamesJames MurrayMurray,
255
805758
3394
Ma fu solo quando si unì a loro
un matematico, James Murray,
13:41
that they really startediniziato to understandcapire
256
809152
2139
che iniziarono davvero a capire
13:43
what causescause these negativitynegatività spiralsspirali
and how they occursi verificano.
257
811291
4310
cosa causa queste spirali di negatività,
e come si presentano.
13:47
And the resultsrisultati that they foundtrovato
258
815601
1707
E i risultati che trovarono,
13:49
I think are just incrediblyincredibilmente
impressivelyimpressionante simplesemplice and interestinginteressante.
259
817308
4359
secondo me, sono incredibilmente
semplici ed interessanti.
13:53
So these equationsequazioni, they predictpredire how
the wifemoglie or husbandmarito is going to respondrispondere
260
821667
4338
Queste equazioni prevedono
come marito e moglie reagiranno
13:58
in theirloro nextIl prossimo turnturno of the conversationconversazione,
261
826005
1966
alla conversazione, al loro turno,
13:59
how positivepositivo or negativenegativo
they're going to be.
262
827971
2128
quanto positivi o negativi saranno.
14:02
And these equationsequazioni, they dependdipendere on
263
830099
1797
E queste equazioni dipendono
14:03
the moodumore of the personpersona
when they're on theirloro ownproprio,
264
831896
2346
dall'umore della persona
quando sta da sola;
14:06
the moodumore of the personpersona when
they're with theirloro partnercompagno,
265
834242
2614
dall'umore della persona
quando è col partner;
14:08
but mostmaggior parte importantlyimportante, they dependdipendere on
266
836856
1989
ma soprattutto, dipendono
14:10
how much the husbandmarito and wifemoglie
influenceinfluenza one anotherun altro.
267
838845
2979
da quanto marito e moglie
si influenzano reciprocamente.
14:13
Now, I think it's importantimportante
to pointpunto out at this stagepalcoscenico,
268
841824
2708
Penso che adesso
sia importante evidenziare
14:16
that these exactesatto equationsequazioni
have alsoanche been shownmostrato
269
844532
3320
che queste stesse equazioni
si sono anche rivelate
14:19
to be perfectlyperfettamente ablecapace at describingdescrivendo
270
847852
2646
perfettamente in grado di descrivere
14:22
what happensaccade betweenfra two
countriespaesi in an armsbraccia racegara.
271
850498
3758
cosa succede tra due nazioni
in una corsa alle armi.
14:26
(LaughterRisate)
272
854256
2138
(Risate)
14:30
So that -- an arguingdiscutere couplecoppia
spiralinga spirale into negativitynegatività
273
858194
3711
Pertanto, una coppia in conflitto
risucchiata dalla negatività
14:33
and teeteringbilico on the brinkciglio of divorcedivorzio --
274
861905
1914
e che barcolla sul ciglio del divorzio,
14:35
is actuallyin realtà mathematicallymatematicamente equivalentequivalente to
the beginninginizio of a nuclearnucleare warguerra.
275
863819
4288
è matematicamente equivalente
all'inizio di una guerra nucleare.
14:40
(LaughterRisate)
276
868107
2499
(Risate)
14:42
But the really importantimportante termtermine
in this equationequazione
277
870606
2553
Ma il termine importante,
in questa equazione,
14:45
is the influenceinfluenza that people
have on one anotherun altro,
278
873159
2718
è l'influenza che le persone
esercitano tra loro,
14:47
and in particularparticolare, something calledchiamato
the negativitynegatività thresholdsoglia.
279
875877
3023
e in particolare, una cosa
chiamata soglia di negatività.
14:50
Now, the negativitynegatività thresholdsoglia,
280
878900
1679
La soglia di negatività
14:52
you can think of as
how annoyingfastidioso the husbandmarito can be
281
880579
4493
si può definire come quanto
irritante può essere il marito
14:57
before the wifemoglie startsinizia to get
really pissedIncazzata off, and vicevice versaversa.
282
885072
4182
prima che la moglie
dia in escandescenze, e viceversa.
15:01
Now, I always thought that good marriagesmatrimoni
were about compromisecompromesso and understandingcomprensione
283
889254
5154
Pensavo che un buon matrimonio fosse
questione di comprensione e compromessi,
15:06
and allowingpermettendo the personpersona to
have the spacespazio to be themselvesloro stessi.
284
894408
2853
e di lasciare al partner i suoi spazi.
15:09
So I would have thought that perhapsForse
the mostmaggior parte successfulriuscito relationshipsrelazioni
285
897261
3297
Perciò avrei pensato che forse
le relazioni più di successo
15:12
were onesquelli where there was
a really highalto negativitynegatività thresholdsoglia.
286
900558
3466
fossero quelle con una soglia
di negatività molto alta.
15:16
Where couplescoppie let things go
287
904024
1668
Dove le coppie "lasciano andare"
15:17
and only broughtportato things up if
they really were a biggrande dealaffare.
288
905692
2795
e sollevano una polemica
solo per le cose più serie.
15:20
But actuallyin realtà, the mathematicsmatematica
and subsequentsuccessive findingsRisultati by the teamsquadra
289
908487
3536
Ma in realtà, la matematica
e le scoperte successive del team
15:24
have shownmostrato the exactesatto oppositedi fronte is truevero.
290
912023
3295
hanno dimostrato che è vero
l'esatto opposto.
15:27
The bestmigliore couplescoppie,
or the mostmaggior parte successfulriuscito couplescoppie,
291
915318
2389
Le coppie migliori, o più di successo,
15:29
are the onesquelli with a really lowBasso
negativitynegatività thresholdsoglia.
292
917707
3812
sono quelle con una soglia di negatività
molto bassa.
15:33
These are the couplescoppie that don't
let anything go unnoticedinosservato
293
921519
3859
Sono le coppie che discutono su tutto
15:37
and allowpermettere eachogni other
some roomcamera to complainlamentarsi.
294
925378
3021
e si concedono a vicenda
uno spazio per le lamentele.
15:40
These are the couplescoppie that are continuallycontinuamente
tryingprovare to repairriparazione theirloro ownproprio relationshiprelazione,
295
928399
5334
Le coppie che cercano
in continuazione di "ripararsi"
15:45
that have a much more positivepositivo
outlookprospettiva on theirloro marriagematrimonio.
296
933733
2685
hanno molte più chance di resistere.
15:48
CouplesCoppie that don't let things go
297
936418
2098
Le coppie che non lasciano andare le cose
15:50
and couplescoppie that don't let trivialbanale things
endfine up beingessere a really biggrande dealaffare.
298
938516
5910
e non permettono alle cose
più banali di condizionarle.
15:56
Now of coursecorso, it takes bitpo more than
just a lowBasso negativitynegatività thresholdsoglia
299
944426
5597
Naturalmente, non basta
una bassa soglia di negatività
16:02
and not compromisingcompromettere la to
have a successfulriuscito relationshiprelazione.
300
950023
4139
e il rifiuto dei compromessi
per una relazione di successo.
16:06
But I think that it's quiteabbastanza interestinginteressante
301
954162
2488
Ma penso sia molto interessante
16:08
to know that there is really
mathematicalmatematico evidenceprova
302
956650
2403
sapere che esistono
delle prove matematiche
16:11
to say that you should never
let the sunsole go down on your angerrabbia.
303
959053
3427
per dire che non dovreste mai
calare il sipario sulla vostra rabbia.
16:14
So those are my topsuperiore threetre tipsSuggerimenti
304
962480
1708
Questi sono i miei tre consigli
16:16
of how mathsmatematica can help you
with love and relationshipsrelazioni.
305
964188
3195
su come la matematica può aiutarvi
nell'amore e nelle relazioni.
16:19
But I hopesperanza
that asidea parte from theirloro use as tipsSuggerimenti,
306
967383
2443
Ma spero che a prescindere
dal loro uso pratico
16:21
they alsoanche give you a little bitpo of insightintuizione
into the powerenergia of mathematicsmatematica.
307
969826
4102
vi abbiano fatto cogliere
la potenza della matematica.
16:25
Because for me, equationsequazioni
and symbolssimboli aren'tnon sono just a thing.
308
973928
4365
Perché simboli ed equazioni, per me,
non sono solo una cosa.
16:30
They're a voicevoce that speaksparla out
about the incredibleincredibile richnessricchezza of naturenatura
309
978293
4826
Sono una voce che parla
dell'incredibile ricchezza della natura
16:35
and the startlingsorprendente simplicitysemplicità
310
983119
1810
e la disarmante semplicità
16:36
in the patternsmodelli that twisttorsione and turnturno
and warpfilo di ordito and evolveevolvere all around us,
311
984929
4455
degli schemi che sfrecciano, mutano,
si deformano ed evolvono attorno a noi,
16:41
from how the worldmondo workslavori to how we behavecomportarsi.
312
989384
2803
dal funzionamento del mondo
al nostro comportamento.
16:44
So I hopesperanza that perhapsForse,
for just a couplecoppia of you,
313
992187
2298
Spero che forse, in un paio di voi,
16:46
a little bitpo of insightintuizione into
the mathematicsmatematica of love
314
994485
2441
questo viaggio nella matematica dell'amore
16:48
can persuadepersuadere you to have
a little bitpo more love for mathematicsmatematica.
315
996926
3208
abbia fatto rinascere un po'
di amore per la matematica.
16:52
Thank you.
316
1000134
1387
Grazie.
16:53
(ApplauseApplausi)
317
1001521
2294
(Applausi)
Translated by Michele Gianella
Reviewed by Anna Cristiana Minoli

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Hannah Fry - Complexity theorist
Hannah Fry researches the trends in our civilization and ways we can forecast its future.

Why you should listen

Hannah Fry completed her PhD in fluid dynamics in early 2011 with an emphasis on how liquid droplets move. Then, after working as an aerodynamicist in the motorsport industry, she began work on an interdisciplinary project in complexity sciences at University College London. Hannah’s current research focusses on discovering new connections between mathematically described systems and human interaction at the largest scale.

More profile about the speaker
Hannah Fry | Speaker | TED.com