TED2016
Travis Kalanick: Uber's plan to get more people into fewer cars
Travis Kalanick: Il progetto di Uber di mettere più persone in meno auto
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Uber non ha cominciato con grandi ambizioni di ridurre il traffico e l'inquinamento. Ma quando l'azienda ha decollato, il suo cofondatore Travis Kalanick si è chiesto se ci fosse un modo per far usare Uber alle persone sullo stesso percorso e far loro condividere i tragitti, riducendo allo stesso tempo i costi e l'impronta ecologica. Il risultato: uberPOOL, il servizio di condivisione dell'auto dell'azienda, che nei suoi primi otto mesi ha tolto dalle strade 7.9 milioni di miglia e 1.400 tonnellate di diossido di carbonio dall'aria a Los Angeles. Ora Kalanick afferma che la condivisione dell'auto potrebbe funzionare anche per i pendolari nelle periferie. "Con la tecnologia a disposizione e un po' di leggi intelligenti," afferma, "possiamo trasformare ogni auto in un'auto condivisa e riappropriarci immediatamente delle nostre città."
Travis Kalanick - Entrepreneur
As Uber's co-founder and former CEO, Travis Kalanick is disrupting an entrenched industry and reinventing urban transportation. Full bio
As Uber's co-founder and former CEO, Travis Kalanick is disrupting an entrenched industry and reinventing urban transportation. Full bio
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00:12
Today I wanted to --
well, this morning --
well, this morning --
0
680
3224
Stamattina, vorrei parlarvi del futuro
00:15
I want to talk about the future
of human-driven transportation;
of human-driven transportation;
1
3929
4991
dei trasporti a guida umana,
00:21
about how we can cut congestion,
pollution and parking
pollution and parking
2
9560
5320
di come possiamo ridurre il traffico,
l'inquinamento e i parcheggi
l'inquinamento e i parcheggi
00:27
by getting more people into fewer cars;
3
15640
3320
mettendo più persone in meno macchine,
00:31
and how we can do it
with the technology that's in our pockets.
with the technology that's in our pockets.
4
19840
5320
e di come possiamo farlo con la
tecnologia che sta nelle nostre tasche.
tecnologia che sta nelle nostre tasche.
00:37
And yes, I'm talking about smartphones ...
5
25840
2856
Sì, sto parlando degli smartphone...
00:40
not self-driving cars.
6
28720
1400
non delle auto senza autista.
00:43
But to get started we've got
to go back over 100 years.
to go back over 100 years.
7
31120
5080
Ma per cominciare, dobbiamo
tornare indietro di oltre 100 anni.
tornare indietro di oltre 100 anni.
00:48
Because it turns out
there was an Uber way before Uber.
there was an Uber way before Uber.
8
36800
5480
Perché si è scoperto che Uber
esisteva molto prima di Uber.
esisteva molto prima di Uber.
00:55
And if it had survived,
9
43480
1856
E se fosse sopravvissuta,
00:57
the future of transportation
would probably already be here.
would probably already be here.
10
45360
4160
il futuro dei trasporti sarebbe
probabilmente già qui.
probabilmente già qui.
01:03
So let me introduce you to the jitney.
11
51480
2920
Permettetemi di presentarvi il Jitney.
01:06
In 1914 it was created or invented
by a guy named LP Draper.
by a guy named LP Draper.
12
54960
5480
Fu creato o inventato nel 1914
da un tizio di nome LP Draper.
da un tizio di nome LP Draper.
01:12
He was a car salesman from LA,
and he had an idea.
and he had an idea.
13
60880
3255
Era un venditore di auto
di Los Angeles, che ebbe un'idea:
di Los Angeles, che ebbe un'idea:
01:16
Well, he was cruising around
downtown Los Angeles,
downtown Los Angeles,
14
64160
2496
stava girando per il centro
di Los Angeles,
di Los Angeles,
01:18
my hometown,
15
66680
1376
la mia città natale,
01:20
and he saw trolleys
16
68080
1336
e vide questi tram
01:21
with long lines of people trying
to get to where they wanted to go.
to get to where they wanted to go.
17
69440
3640
con lunghe file di persone
che cercavano di andare dove volevano.
che cercavano di andare dove volevano.
01:26
He said, well, why don't
I just put a sign on my car
I just put a sign on my car
18
74400
3296
E si disse: "Beh, perché non mettere
un cartello sulla mia macchina
un cartello sulla mia macchina
01:29
that takes people wherever
they want to go for a jitney --
they want to go for a jitney --
19
77720
2936
per portare le persone
ovunque vogliano per un jitney?"
ovunque vogliano per un jitney?"
01:32
that was slang for a nickel.
20
80680
1360
Un Jitney è un nichelino, in slang.
01:34
And so people jumped on board,
21
82880
1800
Le persone saltarono a bordo.
01:37
and not just in Los Angeles
but across the country.
but across the country.
22
85280
2960
E non solo a Los Angeles,
ma in tutto il paese.
ma in tutto il paese.
01:40
And within one year,
23
88680
1216
E nel giro di un anno,
01:41
by 1915,
24
89920
1680
il 1915,
01:44
there were 50,000
rides per day in Seattle,
rides per day in Seattle,
25
92200
2840
a Seattle si prendevano
50.000 passaggi al giorno,
50.000 passaggi al giorno,
01:47
45,000 rides per day in Kansas
26
95520
3456
45.000 passaggi al giorno in Kansas
01:51
and 150,000 rides per day in Los Angeles.
27
99000
3696
e 150.000 passaggi al giorno
a Los Angeles.
a Los Angeles.
01:54
To give you some perspective,
28
102720
1760
Per darvi un'idea,
01:57
Uber in Los Angeles
29
105360
1720
Uber a Los Angeles
01:59
is doing 157,000 rides per day, today ...
30
107760
4920
effettua 157.000 passaggi al giorno oggi,
02:05
100 years later.
31
113280
1280
100 anni dopo.
02:09
And so these are the trolley guys,
32
117560
1720
Ed ecco i tranvieri,
02:11
the existing transportation
monopoly at the time.
monopoly at the time.
33
119680
2736
coloro che avevano il monopolio
dei trasporti al tempo.
dei trasporti al tempo.
02:14
They were clearly not happy
about the jitney juggernaut.
about the jitney juggernaut.
34
122440
3976
Ovviamente non erano felici
della rivoluzione del jitney.
della rivoluzione del jitney.
02:18
And so they got to work
35
126440
2015
Perciò si misero al lavoro
02:20
and they went to cities across the country
36
128479
2617
e viaggiarono per il paese
02:23
and got regulations put in place
to slow down the growth of the jitney.
to slow down the growth of the jitney.
37
131120
4800
e fecero imporre leggi per rallentare
la crescita dei jitney.
la crescita dei jitney.
02:28
And there were all kinds of regulations.
38
136520
2496
E si trattava di leggi diversissime.
02:31
There were licenses --
often they were pricey.
often they were pricey.
39
139040
2256
C'erano le licenze, spesso molto costose.
02:33
In some cities,
40
141320
1416
In alcune città,
02:34
if you were a jitney driver,
41
142760
1376
se eri un autista di jitney,
02:36
you were required to be
in the jitney for 16 hours a day.
in the jitney for 16 hours a day.
42
144160
4200
dovevi stare nel jitney
per 16 ore al giorno.
per 16 ore al giorno.
02:40
In other cities,
43
148880
1376
In altre città,
02:42
they required two jitney
drivers for one jitney.
drivers for one jitney.
44
150280
2800
pretesero due autisti per ogni jitney.
02:45
But there was a really
interesting regulation
interesting regulation
45
153760
2256
Ma c'era una legge davvero interessante,
02:48
which was they had to
put a backseat light --
put a backseat light --
46
156040
2880
per cui dovevano mettere una luce
nell'abitacolo posteriore,
nell'abitacolo posteriore,
02:51
install it in every Jitney --
47
159920
1896
da installare in ogni jitney,
02:53
to stop a new pernicious innovation
which they called spooning.
which they called spooning.
48
161840
3936
per fermare una dannosa innovazione
che chiamarono "effusioni".
che chiamarono "effusioni".
02:57
(Laughter)
49
165800
1216
(Risate)
02:59
All right. So what happened?
50
167040
2176
Bene. Dunque cosa accadde?
03:01
Well, within a year
this thing had taken off.
this thing had taken off.
51
169240
3096
Beh, nel giro di un anno
questa cosa era decollata.
questa cosa era decollata.
03:04
But the jitney, by 1919, was regulated
completely out of existence.
completely out of existence.
52
172360
5840
Ma il jitney fu eliminato
a norma di legge entro il 1919.
a norma di legge entro il 1919.
03:10
That's unfortunate ...
53
178880
1200
E fu una disgrazia!
03:13
because, well, when you can't share a car,
then you have to own one.
then you have to own one.
54
181200
4496
Perché quando non puoi condividere
un auto, devi possederla.
un auto, devi possederla.
03:17
And car ownership skyrocketed
55
185720
2016
E la proprietà di auto
balzò alle stelle
balzò alle stelle
03:19
and it's no wonder that by 2007,
56
187760
3536
e non c'è da meravigliarsi se nel 2007
03:23
there was a car for every man,
woman and child in the United States.
woman and child in the United States.
57
191320
3560
c'era una macchina per ogni uomo,
donna e bambino in America.
donna e bambino in America.
03:27
And that phenomenon had gone global.
58
195480
2160
E questo fenomeno è diventato globale.
03:30
In China by 2011,
59
198280
2480
In Cina, nel 2011,
03:33
there were more car sales
happening in China than in the US.
happening in China than in the US.
60
201480
3440
ci sono state più vendite di auto
che in America.
che in America.
03:37
Now, all this private ownership
of course had a public cost.
of course had a public cost.
61
205400
3856
Tutta questa proprietà privata,
naturalmente, ha avuto un costo pubblico.
naturalmente, ha avuto un costo pubblico.
03:41
In the US, we spend
7 billion hours a year,
7 billion hours a year,
62
209280
4856
In America, trascorriamo
7 miliardi di ore all'anno,
7 miliardi di ore all'anno,
03:46
wasted, sitting in traffic.
63
214160
1960
sprecate, seduti nel traffico.
03:48
160 billion dollars in lost productivity,
64
216760
2960
160 miliardi di dollari
in perdita della produttività,
in perdita della produttività,
03:52
of course also sitting in traffic,
65
220240
1736
di nuovo seduti nel traffico,
03:54
and one-fifth of all
of our carbon footprint
of our carbon footprint
66
222000
3936
e un quinto della
nostra impronta ecologica
nostra impronta ecologica
03:57
is spewed out in the air
by those cars that we're sitting in.
by those cars that we're sitting in.
67
225960
3160
è emesso da quelle stesse auto.
04:02
Now, that's only four percent
of our problem though.
of our problem though.
68
230240
2976
Ma questo è solo il 4% del problema.
04:05
Because if you have to own a car
69
233240
2216
Perché se devi possedere un'auto
04:07
then that means 96 percent of the time
your car is sitting idle.
your car is sitting idle.
70
235480
3440
questo significa che per il 96%
del tempo la tua auto è ferma.
del tempo la tua auto è ferma.
04:11
And so, up to 30 percent
of our land and our space
of our land and our space
71
239360
4216
Fino al 30% della nostra terra
e del nostro spazio, quindi,
e del nostro spazio, quindi,
04:15
is used storing these hunks of steel.
72
243600
3296
è usato per depositare
questi grossi pezzi d'acciaio.
questi grossi pezzi d'acciaio.
04:18
We even have skyscrapers built for cars.
73
246920
4936
Abbiamo persino costruito
dei grattacieli per automobili.
dei grattacieli per automobili.
04:23
That's the world we live in today.
74
251880
1920
È questo il mondo in cui viviamo oggi.
04:27
Now, cities have been dealing
with this problem for decades.
with this problem for decades.
75
255720
3080
Le città fanno i conti
con questo problema da decenni.
con questo problema da decenni.
04:31
It's called mass transit.
76
259399
1656
È chiamato trasporto di massa.
04:33
And even in a city like New York City,
77
261079
2537
E anche in città come New York,
04:35
one of the most densely
populated in the world
populated in the world
78
263640
2216
una delle più densamente
popolate al mondo,
popolate al mondo,
04:37
and one of the most sophisticated
mass transit systems in the world,
mass transit systems in the world,
79
265880
3656
con uno dei sistemi di trasporto di massa
più sofisticati al mondo,
più sofisticati al mondo,
04:41
there are still 2.5 million cars
that go over those bridges every day.
that go over those bridges every day.
80
269560
6360
ci sono ancora 2,5 milioni di macchine
che attraversano quei ponti ogni giorno.
che attraversano quei ponti ogni giorno.
04:48
Why is that?
81
276480
1200
Perché?
04:50
Well, it's because mass transit
hasn't yet figured out
hasn't yet figured out
82
278440
4040
Perché il trasporto di massa
non ha ancora capito
non ha ancora capito
04:55
how to get to everybody's doorstep.
83
283320
2640
come arrivare a casa di tutti.
04:58
And so back in San Francisco,
where I live,
where I live,
84
286920
2576
Tornando a San Francisco, dove vivo io,
05:01
the situation's much worse,
85
289520
1336
la situazione è peggiore,
05:02
in fact, much worse around the world.
86
290880
2600
anzi, è ancora peggio nel resto del mondo.
05:06
And so the beginning
of Uber in 2010 was --
of Uber in 2010 was --
87
294000
3456
Così, all'inizio di Uber nel 2010 era...
05:09
well, we just wanted
to push a button and get a ride.
to push a button and get a ride.
88
297480
2496
volevamo solo premere un tasto
e avere un passaggio.
e avere un passaggio.
05:12
We didn't have any grand ambitions.
89
300000
2296
Non avevamo grandi ambizioni.
05:14
But it just turned out
90
302320
1336
Ma abbiamo scoperto
05:15
that lots of people wanted
to push a button and get a ride,
to push a button and get a ride,
91
303680
2896
che molta gente voleva premere
un tasto e avere un passaggio,
un tasto e avere un passaggio,
05:18
and ultimately what we started to see
was a lot of duplicate rides.
was a lot of duplicate rides.
92
306600
4560
e alla fine abbiamo visto che
molti percorsi si ripetevano.
molti percorsi si ripetevano.
05:24
We saw a lot of people
93
312360
1776
Vedevamo molte persone
05:26
pushing the same button at the same time
94
314160
3016
premere lo stesso tasto
nello stesso momento
nello stesso momento
05:29
going essentially to the same place.
95
317200
2456
e andare sostanzialmente
nello stesso posto.
nello stesso posto.
05:31
And so we started thinking about,
96
319680
1576
E abbiamo cominciato a pensare:
05:33
well, how do we make those two trips
and turn them into one.
and turn them into one.
97
321280
3680
"Come trasformiamo questi due viaggi
in uno solo?"
in uno solo?"
05:37
Because if we did,
that ride would be a lot cheaper --
that ride would be a lot cheaper --
98
325840
3336
Perché se accadesse,
il passaggio sarebbe più economico,
il passaggio sarebbe più economico,
05:41
up to 50 percent cheaper --
99
329200
1480
fino al 50% più economico,
05:43
and of course for the city
100
331160
1256
e di sicuro in città
05:44
you've got a lot more people
and a lot fewer cars.
and a lot fewer cars.
101
332440
3056
si avrebbero più persone in meno macchine.
05:47
And so the big question for us was:
102
335520
2376
Dunque per noi la domanda era questa:
05:49
would it work?
103
337920
1296
"Funzionerebbe?"
05:51
Could you have a cheaper ride
104
339240
3376
"Si potrebbero avere
passaggi più economici,
passaggi più economici,
05:54
cheap enough that people
would be willing to share it?
would be willing to share it?
105
342640
2840
tanto economici che le persone
vogliano condividerli?
vogliano condividerli?
05:58
And the answer, fortunately,
is a resounding yes.
is a resounding yes.
106
346360
3240
E la risposta, fortunatamente,
è un clamoroso sì.
è un clamoroso sì.
06:02
In San Francisco,
107
350080
1696
A San Francisco,
06:03
before uberPOOL, we had --
108
351800
2656
prima di uberPOOL, avevamo...
06:06
well, everybody would take their car
wherever the heck they wanted.
wherever the heck they wanted.
109
354480
3376
in pratica tutti portavano le loro auto
dove cavolo volevano.
dove cavolo volevano.
06:09
And the bright colors
is where we have the most cars.
is where we have the most cars.
110
357880
2520
I colori accesi sono i luoghi
dove ci sono più auto.
dove ci sono più auto.
06:12
And once we introduced uberPOOL,
111
360880
2136
Quando abbiamo introdotto uberPOOL,
06:15
well, you see there's not
as many bright colors.
as many bright colors.
112
363040
2280
vedete che non ci sono
tanti colori accesi.
tanti colori accesi.
06:18
More people getting around
the city in fewer cars,
the city in fewer cars,
113
366400
3936
Sempre più persone viaggiano in meno auto,
06:22
taking cars off the road.
114
370360
2056
togliendole così dalla strada.
06:24
It looks like uberPOOL is working.
115
372440
1920
Sembra che uberPOOL stia funzionando.
06:27
And so we rolled it out in Los Angeles
116
375240
2440
L'abbiamo presentata a Los Angeles,
06:30
eight months ago.
117
378640
1400
otto mesi fa.
06:32
And since then, we've taken
7.9 million miles off the roads
7.9 million miles off the roads
118
380560
5040
Da allora, abbiamo tolto 7.9 milioni
di miglia dalla strada
di miglia dalla strada
06:38
and we've taken 1.4 thousand
metric tons of CO2 out of the air.
metric tons of CO2 out of the air.
119
386120
6360
e 1.4 mila tonnellate di CO2 dall'aria.
06:45
But the part that I'm really --
120
393400
1816
Ma la parte che mi...
06:47
(Applause)
121
395240
2600
(Applauso)
06:51
But my favorite statistic --
122
399520
2456
Ma la mia statistica preferita -
06:54
remember, I'm from LA,
123
402000
1256
e sono di Los Angeles,
06:55
I spent years of my life
124
403280
1256
ho trascorso anni e anni
06:56
sitting behind the wheel,
going, "How do we fix this?" --
going, "How do we fix this?" --
125
404560
3336
seduto dietro un volante
e pensando: "Come lo risolvo?" -
e pensando: "Come lo risolvo?" -
06:59
my favorite part
is that eight months later,
is that eight months later,
126
407920
3736
la mia parte preferita è che
otto mesi più tardi,
otto mesi più tardi,
07:03
we have added 100,000 new people
that are carpooling every week.
that are carpooling every week.
127
411680
6040
abbiamo aggiunto 100.000 persone
che condividono l'auto ogni settimana.
che condividono l'auto ogni settimana.
07:10
Now, in China everything is supersized,
128
418200
2840
In Cina tutto è ingigantito,
07:13
and so we're doing 15 million
uberPOOL trips per month,
uberPOOL trips per month,
129
421720
4376
e quindi facciamo 15 milioni
di passaggi uberPOOL al mese,
di passaggi uberPOOL al mese,
07:18
that's 500,000 per day.
130
426120
2056
cioè 500.000 al giorno.
07:20
And of course we're seeing
that exponential growth happen.
that exponential growth happen.
131
428200
2976
E stiamo assistendo a
una crescita esponenziale.
una crescita esponenziale.
07:23
In fact, we're seeing it in LA, too.
132
431200
2096
Anche a Los Angeles.
07:25
And when I talk to my team,
we don't talk about,
we don't talk about,
133
433320
2376
E quando parlo col mio team,
non diciamo:
non diciamo:
07:27
"Hey, well, 100,000 people
carpooling every week and we're done."
carpooling every week and we're done."
134
435720
6360
"Ehi, con 100.000 persone ogni settimana
siamo a posto."
siamo a posto."
07:34
How do we get that to a million?
135
442400
1680
Come arriviamo a un milione?
07:36
And in China, well,
that could be several million.
that could be several million.
136
444680
2360
In Cina, si parla di parecchi milioni.
07:39
And so uberPOOL is a very great
solution for urban carpooling.
solution for urban carpooling.
137
447800
6136
Dunque uberPOOL è una soluzione grandiosa
per le corse collettive urbane.
per le corse collettive urbane.
07:45
But what about the suburbs?
138
453960
1936
Ma che ne è delle periferie?
07:47
This is the street
where I grew up in Los Angeles,
where I grew up in Los Angeles,
139
455920
2376
Qui è dove sono cresciuto a Los Angeles.
07:50
it's actually a suburb
called Northridge, California,
called Northridge, California,
140
458320
2516
È una periferia chiamata Northridge,
in California,
in California,
07:52
and, well --
141
460850
1286
e quelle cassette della posta
si estendono per chilometri.
si estendono per chilometri.
07:54
look, those mailboxes,
they kind of just go on forever.
they kind of just go on forever.
142
462160
3600
07:58
And every morning at about the same time,
143
466600
2400
Ogni mattina, più o meno alla stessa ora,
08:01
cars roll of out their driveway,
144
469840
1896
le auto escono dai loro vialetti,
08:03
most of them, one person in the car,
145
471760
2760
la maggior parte di loro
con un solo passeggero,
con un solo passeggero,
08:07
and they go to work,
they go to their place of work.
they go to their place of work.
146
475960
3616
e vanno al loro posto di lavoro.
08:11
So the question for us is:
147
479600
1256
Noi ci domandiamo:
08:12
well, how do we turn
148
480880
1240
"Come possiamo trasformare
08:15
all of these commuter cars --
149
483320
1816
tutte queste macchine pendolari
08:17
and literally there's
tens of millions of them --
tens of millions of them --
150
485160
3280
- e ce ne sono letteralmente milioni -
08:21
how do we turn all these
commuter cars into shared cars?
commuter cars into shared cars?
151
489080
3080
in macchine condivise?
08:25
Well, we have something for this that we
recently launched called uberCOMMUTE.
recently launched called uberCOMMUTE.
152
493040
4240
A tal proposito, abbiamo inventato e
lanciato un prodotto chiamato uberCOMMUTE.
lanciato un prodotto chiamato uberCOMMUTE.
08:29
You get up in the morning,
get ready for work, get your coffee,
get ready for work, get your coffee,
153
497640
2953
Ti svegli, ti prepari per andare a lavoro,
prendi il tuo caffè,
prendi il tuo caffè,
08:32
go to your car
154
500617
1279
vai in macchina
08:33
and you light up the Uber app,
155
501920
2016
e accendi l'app di Uber,
08:35
and all of a sudden,
156
503960
1496
e all'improvviso,
08:37
you become an Uber driver.
157
505480
1720
diventi un autista Uber.
08:40
And we'll match you up
with one of your neighbors
with one of your neighbors
158
508360
2376
Ti associamo con uno dei tuoi vicini
08:42
on your way to work
159
510760
1200
che fa la tua strada
08:44
and it's a really great thing.
160
512679
1681
ed è una cosa eccezionale.
08:47
There's just one hitch ...
161
515000
2280
C'è solo un problema...
08:50
it's called regulation.
162
518080
1920
la legge.
08:52
So 54 cents a mile, what is that?
163
520440
2215
Cosa significa 54 centesimi per miglio?
08:54
Well, that is what the US government
164
522679
2057
È il limite che il Governo americano
08:56
has determined that the cost
of owning a car is per mile.
of owning a car is per mile.
165
524760
4160
ha imposto come costo per miglio
per la proprietà di un'auto.
per la proprietà di un'auto.
09:01
You can pick up anybody
in the United States
in the United States
166
529720
2976
Puoi passare a prendere chiunque
negli Stati Uniti
negli Stati Uniti
09:04
and take them wherever they want to go
at a moment's notice,
at a moment's notice,
167
532720
3576
e portarli dove vogliono, immediatamente,
09:08
for 54 cents a mile or less.
168
536320
2496
per 54 centesimi al miglio o meno.
09:10
But if you charge 60 cents a mile,
you're a criminal.
you're a criminal.
169
538840
3320
Ma se gli fai pagare 60 centesimi,
sei un criminale.
sei un criminale.
09:14
But what if for 60 cents a mile
170
542960
2096
E se per 60 centesimi
09:17
we could get half a million more people
carpooling in Los Angeles?
carpooling in Los Angeles?
171
545080
4576
riuscissimo a far condividere l'auto
a mezzo milione di persone a Los Angeles?
a mezzo milione di persone a Los Angeles?
09:21
And what if at 60 cents a mile
172
549680
2536
E se per 60 centesimi al miglio
09:24
we could get 50 million people
carpooling in the United States?
carpooling in the United States?
173
552240
4160
riuscissimo a far condividere l'auto
a 50 milioni di persone in America?
a 50 milioni di persone in America?
09:28
If we could,
174
556960
1256
Se potessimo,
09:30
it's obviously something we should do.
175
558240
1920
dovremmo farlo sicuramente.
09:33
And so it goes back
to the lesson of the jitney.
to the lesson of the jitney.
176
561120
2480
E quindi si ritorna al jitney.
09:36
If by 1915 this thing was taking off,
177
564320
3736
Se nel 1915 questa cosa stava decollando,
09:40
imagine without
the regulations that happened,
the regulations that happened,
178
568080
3496
pensate senza tutte quelle leggi
09:43
if that thing could just keep going.
179
571600
1720
come sarebbe cresciuta poi.
09:46
How would our cities be different today?
180
574160
2856
Come sarebbero le nostre città oggi?
09:49
Would we have parks
in the place of parking lots?
in the place of parking lots?
181
577040
3696
Avremmo parchi al posto di parcheggi?
09:52
Well, we lost that chance.
182
580760
1896
Abbiamo perso quell'opportunità.
09:54
But technology has given us
another opportunity.
another opportunity.
183
582680
3056
Ma la tecnologia ce ne ha data un'altra.
09:57
Now, I'm as excited as anybody else
about self-driving cars
about self-driving cars
184
585760
4200
Anche io sono un entusiasta
delle macchine automatiche,
delle macchine automatiche,
10:02
but do we have to really wait
five, 10 or even 20 years
five, 10 or even 20 years
185
590960
4416
ma dobbiamo aspettare
5, 10 o anche 20 anni
5, 10 o anche 20 anni
10:07
to make our new cities a reality?
186
595400
3320
per rendere le nostre nuove
città una realtà?
città una realtà?
10:11
With the technology in our pockets today,
187
599400
2976
Con la tecnologia che abbiamo
in tasca oggi
in tasca oggi
10:14
and a little smart regulation,
188
602400
1800
e un po' di leggi intelligenti
10:16
we can turn every car into a shared car,
189
604920
3480
possiamo trasformare ogni auto
in un'auto condivisa,
in un'auto condivisa,
10:21
and we can reclaim our cities
starting today.
starting today.
190
609360
3680
e possiamo riappropriarci delle
nostre città immediatamente.
nostre città immediatamente.
10:25
Thank you.
191
613560
1216
Grazie.
10:26
(Applause)
192
614800
3080
(Applausi)
10:35
Chris Anderson: Travis, thank you.
193
623916
1620
Chris Anderson: Grazie, Travis.
10:37
Travis Kalanick: Thank you.
194
625560
1286
Travis Kalanick: A te.
10:38
CA: You know -- I mean the company
you've built is absolutely astounding.
you've built is absolutely astounding.
195
626870
4546
CA: "L'azienda che hai costruito
è davvero strabiliante.
è davvero strabiliante.
10:43
You only just talked
about a small part of it here --
about a small part of it here --
196
631440
2856
E ne hai descritto solo una piccola parte,
10:46
a powerful part --
197
634320
1216
per quanto potente:
10:47
the idea of turning cars
into public transport like that,
into public transport like that,
198
635560
2696
l'idea di trasformare le macchine
in un mezzo pubblico
in un mezzo pubblico
10:50
it's cool.
199
638280
1216
è eccezionale.
10:51
But I've got a couple other questions
200
639520
1816
Ma ho un paio di domande
10:53
because I know they're
out there on people's minds.
out there on people's minds.
201
641360
2416
che so che vorrebbero farti.
10:55
So first of all, last week I think it was,
202
643800
2336
Innanzitutto, la scorsa settimana mi pare,
10:58
I switched on my phone
and tried to book an Uber
and tried to book an Uber
203
646160
2816
ho acceso il telefono e ho provato
a prenotare un Uber
a prenotare un Uber
11:01
and I couldn't find the app.
204
649000
2056
e non sono riuscito a trovare l'app.
11:03
You had this very radical,
very bold, brave redesign.
very bold, brave redesign.
205
651080
4416
Avete preso la coraggiosa decisione
di ridisegnarla completamente."
di ridisegnarla completamente."
11:07
TK: Sure.
206
655520
1416
TK: "Sì."
11:08
CA: How did it go?
207
656960
1216
CA: "Com'è andata?
11:10
Did you notice other people
not finding the app that day?
not finding the app that day?
208
658200
2696
Avete notato che anche altre persone
non trovavano l'app?
non trovavano l'app?
11:12
Are you going to win people over
for this redesign?
for this redesign?
209
660920
2696
Convincerete la gente con questo design?"
11:15
TK: Well, first I should
probably just say,
probably just say,
210
663640
2056
TK: "Allora, innanzitutto dovrei spiegare
11:17
well, what we were trying to accomplish.
211
665720
2176
cosa stavamo cercando di fare.
11:19
And I think if you know
a little bit about our history,
a little bit about our history,
212
667920
2896
Penso che se conosci un po'
la nostra storia
la nostra storia
11:22
it makes a lot more sense.
213
670840
1936
tutto assume più significato.
11:24
Which is, when we first got started,
214
672800
2216
In pratica, quando abbiamo cominciato
11:27
it was just black cars.
215
675040
1376
ci limitavamo
alle auto nere.
alle auto nere.
11:28
It was literally you push a button
and get an S-Class.
and get an S-Class.
216
676440
2656
Dovevi solo premere
un tasto e ti arrivava una classe S.
un tasto e ti arrivava una classe S.
11:31
And so what we did
217
679120
1616
11:32
was almost what I would call
an immature version of a luxury brand
an immature version of a luxury brand
218
680760
5336
Lo definirei quasi una versione
in erba di un brand di lusso
in erba di un brand di lusso
11:38
that looked like a badge on a luxury car.
219
686120
2856
che assomigliava a un adesivo
su un'auto di lusso.
su un'auto di lusso.
11:41
And as we've gone worldwide
220
689000
1816
Quando ci siamo espansi
11:42
and gone from S-Classes
to auto rickshaws in India,
to auto rickshaws in India,
221
690840
4336
e siamo andati dalle classe S
ai risciò in India,
ai risciò in India,
11:47
it became something
that was important for us
that was important for us
222
695200
2136
è diventato importante per noi
11:49
to be more accessible,
223
697360
2376
essere più accessibili,
11:51
to be more hyperlocal,
224
699760
1536
più localizzati,
11:53
to be about the cities we were in
225
701320
2336
più radicati nelle città in cui eravamo,
11:55
and that's what you see
with the patterns and colors.
with the patterns and colors.
226
703680
2496
e questo è quello che è successo all'app.
11:58
And to be more iconic,
227
706200
1256
Per essere più iconici,
11:59
because a U doesn't mean
anything in Sanskrit,
anything in Sanskrit,
228
707480
2616
sai che la U non significa nulla
in Sanscrito
in Sanscrito
12:02
and a U doesn't mean anything in Mandarin.
229
710120
2456
e nemmeno in Mandarino.
12:04
And so that was
a little bit what it was about.
a little bit what it was about.
230
712600
2216
Ecco il motivo del cambiamento.
12:06
Now, when you first
roll out something like that,
roll out something like that,
231
714840
2896
Quando presenti per la prima volta
una cosa simile
una cosa simile
12:09
I mean, your hands are sweating,
232
717760
1536
sei nervoso,
12:11
you've got --
233
719320
1216
ti viene...
12:12
you know, you're a little worried.
234
720560
1656
beh, sei un po' preoccupato.
12:14
What we saw is a lot of people --
235
722240
1616
Abbiamo visto che molte persone...
12:15
actually, at the beginning,
we saw a lot more people opening the app
we saw a lot more people opening the app
236
723880
3296
all'inizio abbiamo visto
che aprivano l'app
che aprivano l'app
12:19
because they were curious
what they would find when they opened it.
what they would find when they opened it.
237
727200
3143
perché erano curiosi di scoprire
cosa avrebbero trovato.
cosa avrebbero trovato.
12:23
And our numbers were slightly up
from what we expected.
from what we expected.
238
731600
3640
I nostri numeri sono stati un po'
più alti di quello che ci aspettavamo."
più alti di quello che ci aspettavamo."
12:28
CA: OK, that's cool.
239
736440
1256
CA: "OK, fantastico.
12:29
Now, so you, yourself,
are something of an enigma, I would say.
are something of an enigma, I would say.
240
737720
4816
Tu però sei un mistero, direi.
12:34
Your supporters and investors,
who have been with you the whole way,
who have been with you the whole way,
241
742560
4776
I tuoi sostenitori e investitori,
che sono stati con te dal primo momento,
che sono stati con te dal primo momento,
12:39
believe that the only chance
242
747360
1376
credono che l'unica chance
12:40
of sort of taking on
the powerful, entrenched interests
the powerful, entrenched interests
243
748760
3216
di competere con la potente lobby
12:44
of taxi industry and so forth,
244
752000
2096
dell'industria dei taxi e così via
12:46
is to have someone who is
a fierce, relentless competitor,
a fierce, relentless competitor,
245
754120
3656
sia di avere un rivale impetuoso
e inarrestabile
e inarrestabile
12:49
which you've certainly proved to be.
246
757800
1720
come te.
12:52
Some people feel you've almost
taken that culture too far,
taken that culture too far,
247
760040
3336
Alcune persone credono che tu
abbia quasi superato il limite,
abbia quasi superato il limite,
12:55
and you know --
like a year or two ago
like a year or two ago
248
763400
1976
e sai, l'anno scorso più o meno
12:57
there was a huge controversy
where a lot of women got upset.
where a lot of women got upset.
249
765400
3816
è sorta una grande controversia
che coinvolgeva molte donne.
che coinvolgeva molte donne.
13:01
How did it feel like
inside the company during that period?
inside the company during that period?
250
769240
4936
Qual era il clima nella tua azienda
in quel periodo?
in quel periodo?
13:06
Did you notice a loss of business?
251
774200
2176
Hai notato dei cali nei guadagni?
13:08
Did you learn anything from that?
252
776400
2536
Hai imparato qualcosa da quanto accaduto?"
13:10
TK: Well, look, I think --
253
778960
1256
TK: "Be',
13:12
I've been an entrepreneur
since I've been in high school
since I've been in high school
254
780240
2616
faccio l'imprenditore da quando
andavo al liceo
andavo al liceo
13:14
and you have --
255
782880
2816
e sì...
13:17
In various different ways
an entrepreneur will see hard times
an entrepreneur will see hard times
256
785720
3496
come imprenditore è naturale
affrontare momenti difficili
affrontare momenti difficili
13:21
and for us,
257
789240
1256
e per noi
13:22
it was about a year and a half ago,
258
790520
2056
è stato circa un anno e mezzo fa.
13:24
and for us it was hard times, too.
259
792600
1720
Certo è stato un periodo duro.
13:27
Now, inside, we felt like --
260
795000
2080
All'interno, sentivamo...
13:30
I guess at the end of the day
261
798120
1416
immagino che alla fine
13:31
we felt like we were
good people doing good work,
good people doing good work,
262
799560
4256
sentissimo di essere brave persone
che facevano un buon lavoro,
che facevano un buon lavoro,
13:35
but on the outside that wasn't evident.
263
803840
2000
ma all'esterno non era così evidente.
13:38
And so there was a lot that we had to do
264
806520
2616
Perciò abbiamo avuto molto da fare
13:41
to sort of --
265
809160
1856
per...
13:43
We'd gone from a very small company --
266
811040
1856
Siamo cresciuti molto,
13:44
I mean if you go literally
two and a half years ago,
two and a half years ago,
267
812920
3096
se pensi che due anni e mezzo fa
13:48
our company was 400 people,
268
816040
2136
la nostra azienda contava 400 persone,
13:50
and today it's 6,500.
269
818200
2080
e oggi ne siamo 6.500.
13:52
And so when you go through that growth,
270
820880
1896
Quando cresci così in fretta,
13:54
you have to sort of cement
your cultural values
your cultural values
271
822800
3016
devi cementare i tuoi valori culturali
13:57
and talk about them all of the time.
272
825840
1800
e parlarne sempre.
14:00
And make sure that people
are constantly checking
are constantly checking
273
828200
3176
E assicurarti che le persone
si analizzino sempre
si analizzino sempre
14:03
to say, "Are we good people
doing good work?"
doing good work?"
274
831400
2496
e si chiedano: "Stiamo facendo
un buon lavoro?"
un buon lavoro?"
14:05
And if you check those boxes,
275
833920
1656
Se è così,
14:07
the next part of that
is making sure you're telling your story.
is making sure you're telling your story.
276
835600
3000
il passo successivo è dirlo.
14:11
And I think we learned a lot of lessons
277
839360
1936
E penso che abbiamo imparato molto
14:13
but I think at the end of it
we came out stronger.
we came out stronger.
278
841320
3176
e che ne siamo usciti più forti.
14:16
But it was certainly a difficult period.
279
844520
2520
Però è stato un periodo difficile."
14:20
CA: It seems to me, everywhere you turn,
280
848151
1905
CA: "Mi sembra che ovunque ti giri
14:22
you're facing people
who occasionally give you a hard time.
who occasionally give you a hard time.
281
850080
3736
ci siano persone
che ti creano difficoltà.
che ti creano difficoltà.
14:25
Some Uber drivers
in New York and elsewhere
in New York and elsewhere
282
853840
2776
Alcuni autisti Uber di New York
e altrove
e altrove
14:28
are mad as hell now
because you changed the fees
because you changed the fees
283
856640
2256
sono infuriati dal cambiamento
delle tariffe
delle tariffe
14:30
and they can barely -- they claim --
barely afford the deal anymore.
barely afford the deal anymore.
284
858920
3880
e affermano di riuscire a stento
ad andare avanti.
ad andare avanti.
14:35
How --
285
863800
1416
Come...
14:37
You know, you said
that you started this originally --
that you started this originally --
286
865240
3296
Hai detto che hai cominciato questa cosa,
14:40
just the coolness of pressing a button
and summoning a ride.
and summoning a ride.
287
868560
3256
perché era grandioso premere un bottone
e avere un passaggio.
e avere un passaggio.
14:43
This thing's taken off,
288
871840
1256
Questa cosa è decollata,
14:45
you're affecting the whole global
economy, basically, at this point.
economy, basically, at this point.
289
873120
3216
e in pratica stai influenzando
l'economia mondiale.
l'economia mondiale.
14:48
You're being forced to be,
whether you want it or not,
whether you want it or not,
290
876360
3296
Sei stato costretto a essere,
volente o nolente,
volente o nolente,
14:51
a kind of global visionary
who's changing the world.
who's changing the world.
291
879680
2456
una specie di visionario
che sta cambiando il mondo.
che sta cambiando il mondo.
14:54
I mean -- who are you?
292
882160
1656
Ma tu chi sei?
14:55
Do you want that?
293
883840
1216
Lo volevi?
14:57
Are you ready to go with that
and be what that takes?
and be what that takes?
294
885080
3776
Sei pronto ad affrontarne le conseguenza?"
15:00
TK: Well, there's a few things
packed in that question, so --
packed in that question, so --
295
888880
3336
TK: "È una domanda molto articolata...
15:04
(Laughter)
296
892240
1776
(Risate)
15:06
First is on the pricing side --
297
894040
3496
Partiamo dai prezzi.
15:09
I mean, keep in mind, right?
298
897560
1616
Ricordate, giusto?
15:11
UberX, when we first started,
299
899200
1896
Quando UberX è partita,
15:13
was literally 10 or 15 percent cheaper
than our black car product.
than our black car product.
300
901120
3800
costava il 10-15% in meno
del nostro prodotto di lusso.
del nostro prodotto di lusso.
15:17
It's now
301
905400
1240
15:19
in many cities, half the price of a taxi.
302
907520
3080
Ora si trova in molte città
a metà del costo di un taxi.
a metà del costo di un taxi.
15:23
And we have all the data to show
303
911320
2136
I dati che abbiamo mostrano
15:25
that the divers are making more per hour
than they would as taxi drivers.
than they would as taxi drivers.
304
913480
4176
che gli autisti guadagnano,
a ora, più dei tassisti.
a ora, più dei tassisti.
15:29
What happens is when the price goes down,
305
917680
3016
Quando i prezzi scendono,
15:32
people are more likely to take Uber
306
920720
2536
le persone sono più inclini a usare Uber
15:35
at different times of the day
than they otherwise would have,
than they otherwise would have,
307
923280
2858
in momenti diversi del giorno
di quanto farebbero altrimenti,
di quanto farebbero altrimenti,
15:38
and they're more likely to use it
in places they wouldn't have before.
in places they wouldn't have before.
308
926162
3294
e in posti in cui
non l'avrebbero usato prima.
non l'avrebbero usato prima.
15:41
And what that means for a driver
is wherever he or she drops somebody off,
is wherever he or she drops somebody off,
309
929480
4136
E questo significa che dovunque
un autista lasci una persona
un autista lasci una persona
15:45
they're much more likely
to get a pickup and get back in.
to get a pickup and get back in.
310
933640
3256
ci sono molte più possibilità
che questa lo riprenda.
che questa lo riprenda.
15:48
And so what that means
is more trips per hour,
is more trips per hour,
311
936920
2536
Dunque questo significa più viaggi a ora,
15:51
more minutes of the hour
where they're productive
where they're productive
312
939480
2416
più minuti di produttività
15:53
and actually, earnings come up.
313
941920
1896
e, in effetti, più guadagno.
15:55
And we have cities where we've done
literally five or six price cuts
literally five or six price cuts
314
943840
4056
E ci sono città dove abbiamo tagliato
i prezzi cinque o sei volte
i prezzi cinque o sei volte
15:59
and have seen those price cuts
go up over time.
go up over time.
315
947920
2776
e abbiamo visto quei tagli
crescere nel tempo.
crescere nel tempo.
16:02
So even in New York --
316
950720
1536
Dunque anche a New York...
16:04
We have a blog post
we call "4 Septembers" --
we call "4 Septembers" --
317
952280
2976
abbiamo una newsletter
chiamata "I 4 settembre"...
chiamata "I 4 settembre"...
16:07
compare the earnings
318
955280
1216
paragoniamo i guadagni
16:08
September after September after September.
319
956520
2136
settembre dopo settembre dopo settembre.
16:10
Same month every year.
320
958680
1240
Ogni anno, lo stesso mese.
16:12
And we see the earnings going up over time
321
960760
2736
E vediamo i guadagni crescere nel tempo
16:15
as the price comes down.
322
963520
2696
quando i prezzi calano.
16:18
And there's a perfect price point --
you can't go down forever.
you can't go down forever.
323
966240
3296
C'è un prezzo ottimale...
non possiamo andare al ribasso per sempre.
non possiamo andare al ribasso per sempre.
16:21
And in those places
where we bring the price down
where we bring the price down
324
969560
2336
Dove abbassiamo il prezzo
16:23
but we don't see those earnings pop,
325
971920
1736
ma non vediamo i guadagni salire,
16:25
we bring the prices back up.
326
973680
1376
riportiamo i prezzi su.
16:27
So that addresses that first part.
327
975080
2136
Questo per la prima parte della domanda.
16:29
And then the enigma and all of this --
328
977240
3656
Ora l'enigma e il resto...
16:32
I mean, the kind of entrepreneur I am
329
980920
2616
Io sono il tipo di imprenditore
16:35
is one that gets really excited
about solving hard problems.
about solving hard problems.
330
983560
3560
a cui piace molto risolvere
problemi difficili.
problemi difficili.
16:39
And the way I like to describe it
is it's kind of like a math professor.
is it's kind of like a math professor.
331
987600
3840
Mi piace paragonarmi a
un professore di matematica.
un professore di matematica.
16:44
You know? If a math professor
doesn't have hard problems to solve,
doesn't have hard problems to solve,
332
992080
3456
Se non gli date
problemi difficili da risolvere,
problemi difficili da risolvere,
16:47
that's a really sad math professor.
333
995560
2040
è un professore molto triste.
16:50
And so at Uber we like the hard problems
334
998600
4176
In Uber ci piacciono i problemi difficili,
16:54
and we like getting excited
about those and solving them.
about those and solving them.
335
1002800
4216
ci piace esaltarci e risolverli.
16:59
But we don't want just any math problem,
336
1007040
1936
Ma non vogliamo un problema qualunque,
17:01
we want the hardest ones
that we can possibly find,
that we can possibly find,
337
1009000
2416
vogliamo il più difficile
che possiamo trovare,
che possiamo trovare,
17:03
and we want the one that if you solve it,
338
1011440
1976
e vogliamo quello che, se risolto,
17:05
there's a little bit of a wow factor.
339
1013440
1800
lasci tutti a bocca aperta."
17:08
CA: In a couple years' time --
340
1016040
1456
CA: "Tra un paio d'anni...
17:09
say five years' time, I don't know when --
341
1017520
2000
diciamo cinque anni, non so quando...
17:11
you roll out your incredible
self-driving cars,
self-driving cars,
342
1019544
3192
presenterete delle incredibili
auto senza autista,
auto senza autista,
17:14
at probably a lower cost
than you currently pay for an Uber ride.
than you currently pay for an Uber ride.
343
1022760
4496
probabilmente a un costo inferiore
a quello attuale per un passaggio Uber.
a quello attuale per un passaggio Uber.
17:19
What do you say to your army
of a million drivers plus at that time?
of a million drivers plus at that time?
344
1027280
5096
Cosa dirai allora
al tuo esercito di autisti?"
al tuo esercito di autisti?"
17:24
TK: Explain that again --
at which time?
at which time?
345
1032400
1896
TK: "Puoi ripetere? Quando?"
17:26
CA: At the time when
self-driving cars are coming --
self-driving cars are coming --
346
1034319
2457
CA: "Quando usciranno
le auto senza autista..."
le auto senza autista..."
17:28
TK: Sure, sure, sure.
Sorry, I missed that.
Sorry, I missed that.
347
1036800
2456
TK: "Sì, sì, sì. Scusa, me l'ero perso."
17:31
CA: What do you say to a driver?
348
1039280
1655
CA: "Cosa dirai a un autista?"
17:32
TK: Well, look, I think
the first part is it's going to take --
the first part is it's going to take --
349
1040960
2975
TK: "Innanzitutto credo che
la prima parte avverrà...
la prima parte avverrà...
17:35
it's likely going to take a lot longer
350
1043960
1856
si verificherà forse tra più tempo
17:37
than I think some of the hype
or media might expect.
or media might expect.
351
1045839
3297
di quanto credo si aspettino i media.
17:41
That's part one.
352
1049160
1216
Punto primo.
17:42
Part two is it's going to also take --
353
1050400
2216
Punto secondo, ci vorrà tempo...
17:44
there's going to be a long transition.
354
1052640
1856
ci sarà una lunga fase di transizione.
17:46
These cars will work
in certain places and not in others.
in certain places and not in others.
355
1054520
4216
Queste auto funzioneranno
solo in certi posti.
solo in certi posti.
17:50
For us it's an interesting
challenge, right?
challenge, right?
356
1058760
3176
È una bella sfida, per noi.
17:53
Because, well --
357
1061960
1680
Perché, ecco...
17:56
Google's been investing
in this since 2007,
in this since 2007,
358
1064280
3216
Google ci investe dal 2007,
17:59
Tesla's going to be doing it,
Apple's going to be doing it,
Apple's going to be doing it,
359
1067520
2816
lo sta facendo Tesla, e pure Apple,
18:02
the manufacturers
are going to be doing it.
are going to be doing it.
360
1070360
2056
lo faranno i produttori.
18:04
This is a world that's going to exist,
and for good reason.
and for good reason.
361
1072440
3160
Questo è il futuro,
e lo è per una buona ragione.
e lo è per una buona ragione.
18:08
A million people die a year in cars.
362
1076040
2896
Muoiono un milione di persone all'anno
in incidenti d'auto.
in incidenti d'auto.
18:10
And we already looked at the billions
or even trillions of hours worldwide
or even trillions of hours worldwide
363
1078960
3536
E abbiamo già visto miliardi, trilioni
di ore in tutto il mondo
di ore in tutto il mondo
18:14
that people are spending sitting in them,
driving frustrated, anxious.
driving frustrated, anxious.
364
1082520
4256
che le persone trascorrono sedute in auto,
a guidare frustrate e ansiose.
a guidare frustrate e ansiose.
18:18
And think about the quality
of life that improves
of life that improves
365
1086800
3936
Pensate alla migliore qualità della vita
18:22
when you give people their time back
366
1090760
2936
quando le persone si
riapproprieranno del proprio tempo
riapproprieranno del proprio tempo
18:25
and it's not so anxiety-ridden.
367
1093720
1576
e non saranno prese dall'ansia.
18:27
So I think there's a lot of good.
368
1095320
2416
Perciò credo che ci farà bene.
18:29
And so the way we think about it
is that it's a challenge,
is that it's a challenge,
369
1097760
2856
Noi la vediamo come una sfida
18:32
but one for optimistic leadership,
370
1100640
2456
per una leadership ottimista,
18:35
Where instead of resisting --
371
1103120
2816
dove invece di resistere alla tecnologia,
18:37
resisting technology,
372
1105960
1216
18:39
maybe like the taxi industry,
or the trolley industry --
or the trolley industry --
373
1107200
2800
come l'industria dei taxi,
o della funicolare,
o della funicolare,
18:43
we have to embrace it
or be a part of the future.
or be a part of the future.
374
1111640
3616
dobbiamo abbracciarla
o essere parte del futuro.
o essere parte del futuro.
18:47
But how do we optimistically
lead through it?
lead through it?
375
1115280
2136
Ma come ci arriveremo,
a essere ottimisti?
a essere ottimisti?
18:49
Are there ways to partner with cities?
376
1117440
1936
Possiamo coinvolgere le città?
18:51
Are there ways to have education systems,
vocational training, etc.,
vocational training, etc.,
377
1119400
3736
Possiamo creare corsi
di formazione, o quant'altro,
di formazione, o quant'altro,
18:55
for that transition period.
378
1123160
1416
durante la transizione?
18:56
It will take a lot longer
than I think we all expect,
than I think we all expect,
379
1124600
2496
Ci vorrà più tempo di quanto crediamo,
18:59
especially that transition period.
380
1127120
1656
soprattutto per la transizione.
19:00
But it is a world that's going to exist,
381
1128800
2416
Ma è il mondo del futuro,
19:03
and it is going to be a better world.
382
1131240
2000
e sarà un mondo migliore."
19:06
CA: Travis, what you're building
is absolutely incredible
is absolutely incredible
383
1134000
2776
CA: "Travis, quello che stai creando
è davvero incredibile
è davvero incredibile
19:08
and I'm hugely grateful to you
for coming to TED and sharing so openly.
for coming to TED and sharing so openly.
384
1136800
3336
e ti sono grato per averlo condiviso
apertamente sul palco di TED.
apertamente sul palco di TED.
19:12
Thank you so much.
TK: Thank you very much.
TK: Thank you very much.
385
1140160
2056
Grazie mille."
TK: "Grazie mille a te."
TK: "Grazie mille a te."
19:14
(Applause)
386
1142240
3480
(Applauso)
ABOUT THE SPEAKER
Travis Kalanick - EntrepreneurAs Uber's co-founder and former CEO, Travis Kalanick is disrupting an entrenched industry and reinventing urban transportation.
Why you should listen
In 2010, entrepreneur and angel investor Travis Kalanick, with his co-founder Garrett Camp, took a niche product -- Uber -- and turned it into a global platform that has transformed the way we move around the world.
In 68 countries and 360 cities, riders can push a button and get a ride, and drivers have a flexible, independent way to make money. With big investments in China, India, carpooling, self-driving cars and logistics, Uber's future promises to be as headline-grabbing as its past, continuing to reinvent urban transportation as we know it.
Travis Kalanick | Speaker | TED.com