TED2016
Amit Sood: Every piece of art you've ever wanted to see -- up close and searchable
Amit Sood: Tutte le opere d'arte che hai sempre voluto vedere, da vicino e rintracciabili
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Come sarebbe un Big Bang culturale? Per Amit Sood, direttore dell'Istituto Culturale e dell'Art Project di Google, è una piattaforma online dove chiunque può esplorare le più grandi collezioni al mondo di arte e artigianato in vividi, realistici dettagli. Unisciti a Sood e l'artista in sede di Google Cyril Diagne in una sorprendente dimostrazione di esperimenti dall'Istituto Culturale e potrai intravedere un eccitante futuro di accessibilità all'arte e alla cultura.
Amit Sood - Technologist
As the director of Google's Cultural Institute and Art Project, Amit Sood leads the effort to bring cultural artifacts from museums, archives and foundations onto the web in extraordinary detail. Full bio
As the director of Google's Cultural Institute and Art Project, Amit Sood leads the effort to bring cultural artifacts from museums, archives and foundations onto the web in extraordinary detail. Full bio
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00:12
The world is filled
with incredible objects
with incredible objects
0
878
3525
Il mondo è pieno
di oggetti incredibili
di oggetti incredibili
00:16
and rich cultural heritage.
1
4427
1928
e di un ricco patrimonio culturale.
00:19
And when we get access to them,
2
7283
2136
Quando ne veniamo in contatto,
00:21
we are blown away, we fall in love.
3
9443
2384
rimaniamo a bocca aperta,
ci innamoriamo.
ci innamoriamo.
00:24
But most of the time,
4
12652
1597
Ma la maggior parte del tempo,
00:26
the world's population is living
without real access to arts and culture.
without real access to arts and culture.
5
14273
4792
la popolazione terrestre vive senza avere
un reale accesso all'arte e alla cultura.
un reale accesso all'arte e alla cultura.
00:31
What might the connections be
when we start exploring our heritage,
when we start exploring our heritage,
6
19946
5353
Quali possono essere i legami quando
iniziamo a scoprire il nostro patrimonio,
iniziamo a scoprire il nostro patrimonio,
00:37
the beautiful locations
and the art in this world?
and the art in this world?
7
25323
3207
i meravigliosi luoghi
e l'arte di questo mondo?
e l'arte di questo mondo?
00:41
Before we get started
in this presentation,
in this presentation,
8
29427
2774
Prima di iniziare questa presentazione,
00:44
I just want to take care
of a few housekeeping points.
of a few housekeeping points.
9
32225
2975
vorrei mettere in chiaro
alcuni punti chiave.
alcuni punti chiave.
00:47
First, I am no expert in art or culture.
10
35651
3348
Primo, non sono un esperto
di arte o cultura.
di arte o cultura.
00:51
I fell into this by mistake,
but I'm loving it.
but I'm loving it.
11
39023
2726
Sono finito qui per sbaglio,
ma lo adoro.
ma lo adoro.
00:54
Secondly, all of what
I'm going to show you
I'm going to show you
12
42356
2996
Secondo, tutto ciò
che sto per mostrarvi
che sto per mostrarvi
00:57
belongs to the amazing museums,
archives and foundations
archives and foundations
13
45376
3965
appartiene agli straordinari musei,
archivi e fondazioni
archivi e fondazioni
01:01
that we partner with.
14
49365
1426
con cui collaboriamo.
01:02
None of this belongs to Google.
15
50815
1856
Niente di tutto ciò
appartiene a Google.
appartiene a Google.
01:05
And finally, what you see behind me
16
53235
3189
Infine, ciò che vedete dietro di me
01:08
is available right now
on your mobile phones,
on your mobile phones,
17
56448
3351
è disponibile in questo momento
sui vostri cellulari,
sui vostri cellulari,
01:11
on your laptops.
18
59823
1174
o sui vostri computer.
01:13
This is our current platform,
where you can explore
where you can explore
19
61021
2404
Questa è la nostra piattaforma,
dove potete
dove potete
01:15
thousands of museums
and objects at your fingertips,
and objects at your fingertips,
20
63449
3411
esplorare migliaia di musei
e oggetti con un click,
e oggetti con un click,
01:18
in extremely high-definition detail.
21
66884
2511
con dettagli
ad altissima definizione.
ad altissima definizione.
01:21
The diversity of the content
is what's amazing.
is what's amazing.
22
69419
2893
Ciò che è stupefacente
è la varietà dei contenuti.
è la varietà dei contenuti.
01:24
If we just had European paintings,
23
72336
2169
Se avessimo solo dipinti europei,
01:26
if we just had modern art,
24
74529
1731
se avessimo solo arte moderna,
01:28
I think it gets a bit boring.
25
76284
1802
penso diventerebbe un po' noioso.
01:30
For example, this month,
we launched the "Black History" channel
we launched the "Black History" channel
26
78110
3859
Per esempio, questo mese
abbiamo lanciato il canale "Black History",
abbiamo lanciato il canale "Black History",
01:33
with 82 curated exhibitions,
27
81993
2589
con 82 mostre selezionate,
01:36
which talk about arts and culture
in that community.
in that community.
28
84606
3566
che parlano di arte e cultura
in quella comunità.
in quella comunità.
01:40
We also have some
amazing objects from Japan,
amazing objects from Japan,
29
88196
3623
Abbiamo anche alcuni
meravigliosi oggetti dal Giappone,
meravigliosi oggetti dal Giappone,
01:43
centered around craftsmanship,
called "Made in Japan."
called "Made in Japan."
30
91843
4104
incentrati sull'artigianato
"made in Japan".
"made in Japan".
01:47
And one of my favorite exhibitions,
31
95971
3127
Una delle mie esposizioni preferite,
01:51
which actually is the idea of my talk,
32
99122
2405
che è anche l'idea del mio discorso,
01:53
is -- I didn't expect to become
a fan of Japanese dolls.
a fan of Japanese dolls.
33
101551
3863
è -- non mi aspettavo di diventare
un fan di bambole giapponesi.
un fan di bambole giapponesi.
01:57
But I am, thanks to this exhibition,
34
105438
3164
Eppure lo sono diventato,
grazie a questa esposizione,
grazie a questa esposizione,
02:00
that has really taught me
about the craftsmanship
about the craftsmanship
35
108626
3485
che mi ha insegnato molto
sulla maestria
sulla maestria
02:04
behind the soul of a Japanese doll.
36
112135
2122
che sta dietro alla bambole giapponesi.
02:06
Trust me, it's very exciting.
37
114281
2228
Fidatevi, è davvero emozionante.
02:08
Take my word for it.
38
116533
1348
Fidatevi sulla parola.
02:09
So, moving on swiftly.
39
117905
2009
Ma procediamo rapidamente.
02:11
One quick thing I wanted
to showcase in this platform,
to showcase in this platform,
40
119938
2832
Una cosa veloce che vorrei mostrarvi
in questa piattaforma,
in questa piattaforma,
02:14
which you can share with your kids
and your friends right now,
and your friends right now,
41
122794
2935
e che potete condividere ora
con i vostri figli e amici,
con i vostri figli e amici,
02:17
is you can travel to all these
amazing institutions virtually, as well.
amazing institutions virtually, as well.
42
125753
4256
è che potete visitare tutte queste
stupende istituzioni anche virtualmente.
stupende istituzioni anche virtualmente.
02:22
One of our recent ideas was with
The Guggenheim Museum in New York,
The Guggenheim Museum in New York,
43
130033
3586
Uno dei nostri progetti recenti
è con il museo Guggenheim di New York,
è con il museo Guggenheim di New York,
02:25
where you can get a taste
of what it might feel like
of what it might feel like
44
133643
3358
dove potete avere un'idea
di quello che vuole dire
di quello che vuole dire
02:29
to actually be there.
45
137025
1151
essere proprio li.
02:30
You can go to the ground floor
46
138200
1767
Potete andare al piano terra
02:31
and obviously, most of you,
I assume, have been there.
I assume, have been there.
47
139991
2689
e di certo immagino
che molti di voi vi siano già stati.
che molti di voi vi siano già stati.
02:34
And you can see the architectural
masterpiece that it is.
masterpiece that it is.
48
142704
2737
Potete ammirare quale capolavoro
di architettura sia.
di architettura sia.
02:37
But imagine this accessibility
for a kid in Bombay
for a kid in Bombay
49
145465
3094
Ma immaginate avere accesso a tutto ciò
per un ragazzo di Bombay
per un ragazzo di Bombay
02:40
who's studying architecture,
50
148583
1720
che sta studiando architettura,
02:42
who hasn't had a chance
to go to The Guggenheim as yet.
to go to The Guggenheim as yet.
51
150327
3055
che non ha ancora avuto possibilità
di andare al Guggenheim.
di andare al Guggenheim.
02:45
You can obviously look at objects
in the Guggenheim Museum,
in the Guggenheim Museum,
52
153406
3085
Potete ovviamente guardare
gli oggetti nel museo Guggenheim,
gli oggetti nel museo Guggenheim,
02:48
you can obviously get into them
and so on and so forth.
and so on and so forth.
53
156515
2718
potete ovviamente avvicinarvi ad essi
e così via.
e così via.
02:51
There's a lot of information here.
54
159257
1875
Ci sono tantissime informazioni.
02:53
But this is not the purpose
of my talk today.
of my talk today.
55
161156
3849
Ma questo non è lo scopo
del mio discorso di oggi.
del mio discorso di oggi.
02:57
This exists right now.
56
165543
1766
Questo è quello che esiste adesso.
02:59
What we now have are the building blocks
to a very exciting future,
to a very exciting future,
57
167333
3926
Ciò che abbiamo adesso sono
i mattoni di un entusiasmante futuro,
i mattoni di un entusiasmante futuro,
03:03
when it comes to arts and culture
58
171283
1715
in termini di arte e cultura
03:05
and accessibility to arts and culture.
59
173022
2611
e accessibilità all'arte e alla cultura.
03:07
So I am joined today onstage
by my good friend and artist in residence
by my good friend and artist in residence
60
175657
4468
Oggi sarà con me sul palco
un mio caro amico e artista in sede
un mio caro amico e artista in sede
03:12
at our office in Paris, Cyril Diagne,
61
180149
2343
presso il nostro ufficio di Parigi,
Cyril Diagne,
Cyril Diagne,
03:14
who is the professor of interactive design
62
182516
2129
professore di design interattivo
03:16
at ECAL University
in Lausanne, Switzerland.
in Lausanne, Switzerland.
63
184669
2637
alla ECAL University a Losanna,
in Svizzera.
in Svizzera.
03:19
What Cyril and our team
of engineers have been doing
of engineers have been doing
64
187330
2614
Ciò che Cyril e i nostri ingegneri
stanno facendo
stanno facendo
03:21
is trying to find these connections
and visualize a few of these.
and visualize a few of these.
65
189968
3135
è cercare di trovare questi legami
e raffigurare alcuni di essi.
e raffigurare alcuni di essi.
03:25
So I'm going to go quite quick now.
66
193127
1813
Sto per procedere velocemente ora.
03:26
This object you see
behind me -- oh, just clarification:
behind me -- oh, just clarification:
67
194964
3602
L'oggetto che vedete dietro di me--
oh, giusto un chiarimento:
oh, giusto un chiarimento:
vedere l'oggetto reale
è sempre la cosa migliore.
è sempre la cosa migliore.
03:30
Always, seeing the real thing is better.
68
198590
1951
03:32
In case people think
I'm trying to replicate the real thing.
I'm trying to replicate the real thing.
69
200565
2863
In caso si pensi che stia cercando
di replicare l'oggetto reale.
di replicare l'oggetto reale.
03:35
So, moving on.
70
203452
1207
Dunque, andiamo avanti.
03:37
This object you see behind me
is the Venus of Berekhat Ram.
is the Venus of Berekhat Ram.
71
205155
3516
L'oggetto che vedete dietro di me
è la Venere di Berekhat Ram.
è la Venere di Berekhat Ram.
03:40
It's one of the oldest
objects in the world,
objects in the world,
72
208695
2076
È uno dei più antichi
oggetti del mondo,
oggetti del mondo,
03:42
found in the Golan Heights
around 233,000 years ago,
around 233,000 years ago,
73
210795
3174
trovato sulle Alture del Golan,
risalente a 233 000 anni fa
risalente a 233 000 anni fa
03:45
and currently residing
at the Israel Museum in Jerusalem.
at the Israel Museum in Jerusalem.
74
213993
3129
e attualmente visibile
al Museo d'Israele a Gerusalemme.
al Museo d'Israele a Gerusalemme.
03:49
It is also one of the oldest
objects on our platform.
objects on our platform.
75
217146
2621
È anche uno dei più antichi
oggetti nella piattaforma.
oggetti nella piattaforma.
03:52
So let's zoom.
76
220322
1346
Zoomiamo sull'immagine.
03:53
We start from this one object.
77
221692
1765
Cominciamo da quest'oggetto.
03:55
What if we zoomed out
78
223986
2536
Cosa succede se ci allontaniamo
dall'immagine
dall'immagine
03:58
and actually tried to experience
our own cultural big bang?
our own cultural big bang?
79
226546
4506
e proviamo a sperimentare davvero
il nostro stesso big bang culturale?
il nostro stesso big bang culturale?
04:03
What might that look like?
80
231076
1578
Come sarebbe?
04:05
This is what we deal with on a daily basis
at the Cultural Institute --
at the Cultural Institute --
81
233474
3657
Questo è ciò con cui abbiamo a che fare
ogni giorno all'Istituto di Cultura--
ogni giorno all'Istituto di Cultura--
04:09
over six million cultural artifacts
curated and given to us by institutions,
curated and given to us by institutions,
82
237155
4962
più di sei milioni di manufatti,
curati e donati da istituzioni,
curati e donati da istituzioni,
04:14
to actually make these connections.
83
242141
1946
creano davvero questi legami.
04:16
You can travel through time,
84
244111
1399
Potete viaggiare nel tempo,
04:17
you can understand more
about our society through these.
about our society through these.
85
245534
3511
potete capire di più la nostra
società attraverso di essi.
società attraverso di essi.
04:21
You can look at it
from the perspective of our planet,
from the perspective of our planet,
86
249069
4400
Potete guardarli
dalla prospettiva del nostro pianeta
dalla prospettiva del nostro pianeta
04:25
and try to see how
it might look without borders,
it might look without borders,
87
253493
2635
e provare a vedere come
sarebbe senza confini,
sarebbe senza confini,
04:28
if we just organized art and culture.
88
256152
2671
se solo organizzassimo arte e cultura.
04:30
We can also then plot it by time,
89
258847
2228
Possiamo anche dividerli
in ordine di tempo,
in ordine di tempo,
04:33
which obviously, for the data geek
in me, is very fascinating.
in me, is very fascinating.
90
261099
4080
cosa che, per un nerd come me,
è molto affascinante.
è molto affascinante.
04:37
You can spend hours
looking at every decade
looking at every decade
91
265203
3386
Potete passare ore
a osservare ogni decennio
a osservare ogni decennio
04:40
and the contributions
in that decade and in those years
in that decade and in those years
92
268613
3316
e il contributo che quel decennio
e quegli anni
e quegli anni
04:43
for art, history and cultures.
93
271953
2333
hanno dato all'arte, alla storia
e alla cultura.
e alla cultura.
04:46
We would love to spend hours
showing you each and every decade,
showing you each and every decade,
94
274310
3379
Ci piacerebbe passare ore
a mostrarvi tutti i decenni,
a mostrarvi tutti i decenni,
04:49
but we don't have the time right now.
95
277713
1861
ma non abbiamo tempo ora.
04:51
So you can go on your phone
and actually do it yourself.
and actually do it yourself.
96
279598
3259
Quindi potete prendere
il vostro cellulare e farlo voi stessi.
il vostro cellulare e farlo voi stessi.
04:54
(Applause)
97
282881
3462
(Applausi)
04:58
But if you don't mind
and can hold your applause till later,
and can hold your applause till later,
98
286367
3102
Se non vi dispiace,
potete trattenere gli applausi per dopo,
potete trattenere gli applausi per dopo,
05:01
I don't want to run out of time,
99
289493
1548
non vorrei finire il tempo,
05:03
because I want to show you
a lot of cool stuff.
a lot of cool stuff.
100
291065
2199
perché vorrei mostrarvi
molte cose eccezionali.
molte cose eccezionali.
05:05
So, just very quickly:
101
293288
1500
Dunque, molto velocemente:
05:06
you can move on from here
to another very interesting idea.
to another very interesting idea.
102
294812
3986
potete muovervi da qui
a un'altra idea molto interessante.
a un'altra idea molto interessante.
05:10
Beyond the pretty picture,
103
298822
1711
Oltre la bellezza delle foto,
05:12
beyond the nice visualization,
104
300557
1789
oltre la piacevolezza dell'immagine,
05:14
what is the purpose, how is this useful?
105
302370
2327
qual è lo scopo? In che modo è utile?
05:16
This next idea comes
from discussions with curators
from discussions with curators
106
304721
4729
Quest'idea viene
da discussioni con i curatori
da discussioni con i curatori
05:21
that we've been having at museums,
107
309474
1635
che abbiamo avuto nei vari musei,
05:23
who, by the way, I've fallen in love with,
108
311133
2023
curatori di cui mi sono innamorato,
05:25
because they dedicate their whole life
to try to tell these stories.
to try to tell these stories.
109
313180
3194
perché hanno dedicato tutta la loro vita
a raccontare queste storie.
a raccontare queste storie.
05:28
One of the curators told me,
"Amit, what would it be like
"Amit, what would it be like
110
316398
2931
Uno dei curatori mi ha detto:
"Amit, come sarebbe
"Amit, come sarebbe
05:31
if you could create
a virtual curator's table
a virtual curator's table
111
319353
2479
se potessi creare
un tavolo di curatori virtuale
un tavolo di curatori virtuale
05:33
where all these six million objects
112
321856
2303
dove tutti questi sei milioni di oggetti
05:36
are displayed in a way for us
to look at the connections between them?"
to look at the connections between them?"
113
324183
4403
sono esposti in modo
da mostrare i legami tra di loro?"
da mostrare i legami tra di loro?"
05:40
You can spend a lot of time, trust me,
looking at different objects
looking at different objects
114
328610
4029
Potete passare un sacco di tempo,
fidatevi, a osservare questi oggetti
fidatevi, a osservare questi oggetti
05:44
and understanding where they come from.
115
332663
1953
e capire da dove vengono.
05:46
It's a crazy Matrix experience.
116
334640
2208
È una strana esperienza
quasi come in Matrix
quasi come in Matrix
05:48
(Laughter)
117
336872
1014
(Risate)
05:49
Just moving on,
118
337910
1286
Ma andiamo avanti,
05:51
let's take the world-famous
Vincent Van Gogh,
Vincent Van Gogh,
119
339220
3171
prendiamo il famosissimo
Vincent Van Gogh,
Vincent Van Gogh,
05:54
who is very well-represented
on this platform.
on this platform.
120
342415
3715
che è ben rappresentato
in questa piattaforma.
in questa piattaforma.
05:58
Thanks to the diversity
of the institutions we have,
of the institutions we have,
121
346154
2776
Grazie alle diverse istituzioni,
06:00
we have over 211 high-definition,
amazing artworks by this artist,
amazing artworks by this artist,
122
348954
5704
abbiamo più di 211 incredibili opere
ad alta definizione di questo artista,
ad alta definizione di questo artista,
06:06
now organized in one beautiful view.
123
354682
3747
organizzate ora in un'unica
splendida schermata.
splendida schermata.
06:10
And as it resolves,
and as Cyril goes deeper,
and as Cyril goes deeper,
124
358453
2973
Mentre si procede
e mentre Cyril va più a fondo,
e mentre Cyril va più a fondo,
06:13
you can see all the self-portraits,
125
361450
2209
potete vedere tutti i ritratti,
06:15
you can see still life.
126
363683
1425
potete vedere
le nature morte.
le nature morte.
06:17
But I just wanted to highlight
one very quick example,
one very quick example,
127
365132
2603
Vorrei solo sottolineare una cosa,
un esempio veloce,
un esempio veloce,
06:19
which is very timely:
128
367759
1688
ma opportuno fare:
06:21
"The Bedroom."
129
369471
1311
"La Camera da Letto".
06:22
This is an artwork
where three copies exist --
where three copies exist --
130
370806
2301
Esistono tre copie di questo dipinto--
06:25
one at the Van Gogh Museum in Amsterdam,
131
373131
2330
una al Museo di Van Gogh di Amsterdam,
06:27
one at the Orsay in Paris
132
375485
1987
una al Musée Orsay di Parigi
06:29
and one at the Art Institute of Chicago,
133
377496
1934
e una all'Art Institute di Chicago,
06:31
which, actually, currently
is hosting a reunion
is hosting a reunion
134
379454
2503
che attualmente ha riunuito
06:33
of all three artworks physically,
135
381981
1775
tutte e tre le opere.
06:35
I think only for the second time ever.
136
383780
2137
Penso sia solo la seconda volta
che succede.
che succede.
06:37
But, it is united digitally and virtually
for anybody to look at
for anybody to look at
137
385941
4919
Ora sono riunite in modo digitale
e virtuale perché tutti le possano ammirare
e virtuale perché tutti le possano ammirare
06:42
in a very different way,
138
390884
1921
in un modo molto diverso.
06:44
and you won't get pushed
in the line in the crowd.
in the line in the crowd.
139
392829
3033
Non sarete schiacciati dalla folla
in coda.
in coda.
06:47
So let's take you and let's travel
through "The Bedroom" very quickly,
through "The Bedroom" very quickly,
140
395886
4742
Andiamo a vedere
"La Camera da Letto" molto velocemente.
"La Camera da Letto" molto velocemente.
06:52
so you can experience what we are doing
for every single object.
for every single object.
141
400652
3587
Potete così sperimentare per ogni oggetto
quello che stiamo facendo ora.
quello che stiamo facendo ora.
06:56
We want the image to speak
as much as it can
as much as it can
142
404263
3451
Vogliamo che l'immagine parli
da sé il più possibile
da sé il più possibile
06:59
on a digital platform.
143
407738
1644
sulla piattaforma digitale.
07:01
And all you need is an internet
connection and a computer
connection and a computer
144
409406
3147
Ciò di cui avete bisogno è una
connessione internet e un computer.
connessione internet e un computer.
07:04
(Applause)
145
412577
4338
(Applausi)
07:08
And, Cyril, if you can go deeper, quickly.
146
416939
2558
Cyril, se puoi zoomare velocemente.
07:11
I'm sorry, this is all live,
147
419521
1484
Mi dispiace, è tutto dal vivo,
07:13
so you have to give Cyril
a little bit of --
a little bit of --
148
421029
2435
dovete dare a Cyril un attimo--
07:16
and this is available for every object:
149
424401
2060
e questo è disponibile per ogni oggetto:
07:18
modern art, contemporary art,
Renaissance -- you name it,
Renaissance -- you name it,
150
426485
2715
arte moderna, contemporanea,
Rinascimentale, qualunque
Rinascimentale, qualunque
07:21
even sculpture.
151
429224
1187
cosa, persino sculture.
07:23
Sometimes, you don't know
what can attract you
what can attract you
152
431802
3595
A volte non sai
cosa ti affascina
cosa ti affascina
07:27
to an artwork or to a museum
or to a cultural discovery.
or to a cultural discovery.
153
435421
5228
di un'opera d'arte, di un museo
o di una scoperta culturale.
o di una scoperta culturale.
07:32
So for me, personally,
it was quite a challenge
it was quite a challenge
154
440673
2742
Per me, personalmente,
è stata una sfida
è stata una sfida
07:35
because when I decided to make this
my full-time job at Google,
my full-time job at Google,
155
443439
3222
perché, quando ho deciso di fare
questo lavoro a tempo pieno,
questo lavoro a tempo pieno,
07:38
my mother was not very supportive.
156
446685
2603
mia madre non mi ha appoggiato molto.
07:41
I love my mother,
157
449312
1247
Amo mia madre,
07:42
but she thought I was wasting my life
with this museum stuff.
with this museum stuff.
158
450583
2999
ma temeva sprecassi
la mia vita con questa storia dei musei.
la mia vita con questa storia dei musei.
07:45
And for her, a museum is what
you do when you go on vacation
you do when you go on vacation
159
453606
3312
Per lei, al museo si va in vacanza,
07:48
and you tick-mark and it's over, right?
160
456942
1967
metti una spunta ed è fatto, no?
07:50
And it took around four and a half years
161
458933
2531
Ci sono voluti quasi quattro anni e mezzo
07:53
for me to convince my lovely Indian mother
162
461488
2214
per convincere la mia adorata
mamma indiana
mamma indiana
07:55
that actually, this is worthwhile.
163
463726
1653
che effettivamente ne vale la pena.
07:57
And the way I did it was,
I realized one day that she loves gold.
I realized one day that she loves gold.
164
465403
3441
Ecco come ho fatto,
un giorno ho realizzato che amava l'oro.
un giorno ho realizzato che amava l'oro.
08:00
So I started showing her all objects
that have the material gold in them.
that have the material gold in them.
165
468868
5575
Così ho cominciato a mostrarle tutti gli
oggetti che contenevano oro.
oggetti che contenevano oro.
08:06
And the first thing my mom asks me is,
166
474467
2651
La prima cosa che mia madre mi chiede è
08:09
"How can we buy these?"
167
477142
2428
"come faccio a comprarli?"
08:11
(Laughter)
168
479594
1818
(Risate)
08:13
And obviously, my salary is not that high,
169
481436
3142
Ovviamente, il mio stipendio
non è cosi alto,
non è cosi alto,
08:16
so I was like, "We can't
actually do that, mom.
actually do that, mom.
170
484602
2378
cosi le dico: "non possiamo farlo davvero,
mamma.
mamma.
08:19
But you can explore them virtually."
171
487004
2111
Ma possiamo guardarli virtualmente."
08:21
And so now my mom -- every time
I meet her, she asks me,
I meet her, she asks me,
172
489139
3419
Ora, ogni volta che vedo mia madre,
mi chiede:
mi chiede:
08:24
"Any more gold, any more silver
in your project? Can you show me?"
in your project? Can you show me?"
173
492582
3466
"Altro oro o argento da mostrarmi
nel tuo progetto?"
nel tuo progetto?"
08:28
And that's the idea
I'm trying to illustrate.
I'm trying to illustrate.
174
496072
2174
Ed è proprio l'idea
che cerco di illustrarvi.
che cerco di illustrarvi.
08:30
It does not matter how you get in,
175
498270
2138
Non importa come ci arrivi,
08:32
as long as you get in.
176
500432
1362
purché ci arrivi.
08:33
Once you get in, you're hooked.
177
501818
1610
Una volta dentro, non ne esci più.
08:35
Moving on from here very quickly,
178
503452
2349
Procedendo da qui, velocemente,
08:37
there is kind of a playful idea, actually,
179
505825
2849
c'è una sorta di idea divertente
08:40
to illustrate the point of access,
180
508698
1635
per mostrarvi il punto di accesso
08:42
and I'm going to go
quite quickly on this one.
quite quickly on this one.
181
510357
2422
e lo farò abbastanza rapidamente.
08:44
We all know that seeing the artwork
in person is amazing.
in person is amazing.
182
512803
5407
Sappiamo tutti che vedere un'opera
dal vivo è meraviglioso.
dal vivo è meraviglioso.
08:50
But we also know
that most of us can't do it,
that most of us can't do it,
183
518234
2583
Ma sappiamo anche che molti di noi
non possono farlo
non possono farlo
08:52
and the ones that can afford
to do it, it's complicated.
to do it, it's complicated.
184
520841
2758
e, per quelli che se lo possono
permettere, è complicato.
permettere, è complicato.
08:55
So -- Cyril, can we load
up our art trip, what do we call it?
up our art trip, what do we call it?
185
523623
3807
Quindi, Cyril, puoi caricare
il nostro arte-viaggio, come lo chiamiamo?
il nostro arte-viaggio, come lo chiamiamo?
08:59
We don't have a good name for this.
186
527454
1762
Non abbiamo un bel nome
da dargli.
da dargli.
09:01
But essentially, we have
around 1,000 amazing institutions,
around 1,000 amazing institutions,
187
529240
4971
Ma, fondamentalmente, abbiamo circa
1000 stupende istituzioni.
1000 stupende istituzioni.
09:06
68 countries.
188
534235
1167
68 paesi.
09:07
But let's start with Rembrandt.
189
535426
1700
Ma cominciamo con Rembrandt.
09:09
We might have time for only one example.
190
537150
2242
Abbiamo tempo solo per un esempio.
09:11
But thanks to the diversity,
191
539416
2229
Ma grazie alla varietà
09:13
we've got around 500 amazing
Rembrandt object artworks
Rembrandt object artworks
192
541669
3904
abbiamo circa 500 meravigliose opere
di Rembrandt
di Rembrandt
09:17
from 46 institutions and 17 countries.
193
545597
2269
provenienti da 46 istituzioni
e 17 paesi.
e 17 paesi.
09:19
Let's say that on your next vacation,
194
547890
2552
Mettiamo che nelle vostre prossime
vacanze,
vacanze,
09:22
you want to go see
every single one of them.
every single one of them.
195
550466
2050
vogliate vedere ognuna di queste opere.
09:24
That is your itinerary,
196
552540
1334
Questo sarebbe l'itinerario,
09:25
you will probably travel
53,000 kilometers,
53,000 kilometers,
197
553898
3654
viaggereste probabilmente
53 000 kilometri,
53 000 kilometri,
09:29
visit around, I think, 46 institutions,
198
557576
2587
visitereste, penso, 46 istituzioni,
09:32
and just FYI, you might release
10 tons of CO2 emissions.
10 tons of CO2 emissions.
199
560187
4191
e, per vostra informazione, rilascereste
10 tonnellate di CO2.
10 tonnellate di CO2.
09:36
(Laughter)
200
564402
1463
(Risate)
09:37
But remember, it's art,
201
565889
1473
Ma, ricordate, è arte,
09:39
so you can justify it,
perhaps, in some way.
perhaps, in some way.
202
567386
2665
quindi potreste comunque giustificarle
in qualche modo.
in qualche modo.
09:42
Moving on swiftly from here,
203
570837
1922
Ma procediamo
09:44
is something a little bit
more technical and more interesting.
more technical and more interesting.
204
572783
2935
a qualcosa di un pochino
più tecnico e interessante.
più tecnico e interessante.
09:47
All that we've shown you so far
uses metadata to make the connections.
uses metadata to make the connections.
205
575742
4937
Tutto ciò che vi abbiamo mostrato finora
usa metadati per stabilire la connessione.
usa metadati per stabilire la connessione.
09:52
But obviously we have
something cool nowadays
something cool nowadays
206
580703
2110
Ma certo oggi abbiamo
qualcosa di innovativo
qualcosa di innovativo
09:54
that everyone likes to talk about,
which is machine learning.
which is machine learning.
207
582837
2912
di cui tutti amano parlare,
che è l'apprendimento automatico.
che è l'apprendimento automatico.
09:57
So what we thought is,
let's strip out all the metadata,
let's strip out all the metadata,
208
585773
3074
Quindi, quello che abbiamo pensato è:
sbarazziamoci dei metadati,
sbarazziamoci dei metadati,
10:00
let's look at what machine learning can do
209
588871
3612
guardiamo cosa può fare
l'apprendimento automatico
l'apprendimento automatico
10:04
based purely on visual recognition
of this entire collection.
of this entire collection.
210
592507
4323
basandosi solo sul riconoscimento visivo
dell'intera collezione.
dell'intera collezione.
10:08
What we ended up with
is this very interesting map,
is this very interesting map,
211
596854
4193
Ciò a cui siamo arrivati
è una mappa molto interessante,
è una mappa molto interessante,
10:13
these clusters that have
no reference point information,
no reference point information,
212
601071
4310
questi raggruppamenti con informazioni
senza punti di riferimento,
senza punti di riferimento,
10:17
but has just used visuals
to cluster things together.
to cluster things together.
213
605405
3965
hanno usato solo elementi visivi
per mettere insieme le cose.
per mettere insieme le cose.
10:21
Each cluster is an art to us
by itself of discovery.
by itself of discovery.
214
609394
3582
Per noi ogni gruppo è un'opera d'arte
a sé soltanto per la scoperta.
a sé soltanto per la scoperta.
10:25
But one of the clusters we want
to show you very quickly
to show you very quickly
215
613000
2663
Ma uno di quelli che vogliamo
mostrarvi velocemente
mostrarvi velocemente
10:27
is this amazing cluster of portraits
216
615687
2652
è questo incredibile gruppo di ritratti
10:30
that we found from museums
around the world.
around the world.
217
618363
2402
che abbiamo trovato nei musei
di tutto il mondo.
di tutto il mondo.
10:32
If you could zoom in
a little bit more, Cyril.
a little bit more, Cyril.
218
620789
2183
Se puoi zoomare ancora un po', Cyril.
10:34
Just to show you, you can
just travel through portraits.
just travel through portraits.
219
622996
3832
Giusto per farvi vedere,
potete viaggiare attraverso i ritratti.
potete viaggiare attraverso i ritratti.
10:38
And essentially, you can do nature,
you can do horses
you can do horses
220
626852
2774
Sostanzialmente, potete vedere la natura,
cavalli
cavalli
10:41
and clusters galore.
221
629650
1756
e raggruppamenti in abbondanza.
10:44
When we saw all these portraits,
222
632309
1548
Quando abbiamo visto i ritratti
10:45
we were like, "Hey, can we do
something fun for kids,
something fun for kids,
223
633881
3652
abbiamo detto :"Ehi, possiamo fare
qualcosa di divertente per i bambini,
qualcosa di divertente per i bambini,
10:49
or can we do something playful
224
637557
1682
o qualcosa di stimolante
10:51
to get people interested in portraits?"
225
639263
2025
perchè la gente si interessi ai ritratti?"
10:53
Because I haven't really seen
226
641312
2180
Perchè finora non ho mai visto
10:55
young kids really excited
to go to a portrait gallery.
to go to a portrait gallery.
227
643516
3367
bambini veramente eccitati
nel vedere una galleria di ritratti.
nel vedere una galleria di ritratti.
10:59
I wanted to try to figure something out.
228
647357
1932
Volevo provare a pensare a qualcosa.
11:01
So we created something
called the portrait matcher.
called the portrait matcher.
229
649313
2467
Così abbiamo creato il "combina ritratti".
11:03
It's quite self-explnatory,
230
651804
1317
È piuttosto intuitivo,
11:05
so I'm just going to let Cyril
show his beautiful face.
show his beautiful face.
231
653145
2738
quindi lascerò che Cyril
vi mostri il suo bel viso.
vi mostri il suo bel viso.
11:07
And essentially what's happening is,
with the movement of his head,
with the movement of his head,
232
655907
4132
Con il movimento della sua testa,
11:12
we are matching different portraits
around the world from museums.
around the world from museums.
233
660063
4167
stiamo associando diversi ritratti
da diversi musei del mondo.
da diversi musei del mondo.
11:16
(Applause)
234
664254
2196
(Applausi)
11:29
And I don't know about you,
235
677445
1706
Non so voi,
11:31
but I've shown it to my nephew and sister,
236
679175
2016
ma per mio nipote e mia sorella,
11:33
and the reaction is just phenomenal.
237
681215
1849
la reazione è stata eccezionale.
11:35
All they ask me is,
"When can we go see this?"
"When can we go see this?"
238
683088
2706
Mi hanno solo chiesto:
"quando andiamo a vederli?"
"quando andiamo a vederli?"
11:39
And by the way, if we're nice,
239
687492
1573
A proposito, se siamo bravi,
11:41
maybe, Cyril, you can smile
and find a happy one?
and find a happy one?
240
689089
2821
forse, Cyril, potresti sorridere
e trovarne uno felice?
e trovarne uno felice?
11:44
Oh, perfect.
241
692696
1398
Perfetto.
11:46
By the way, this is not rehearsed.
242
694118
1988
Ah, non abbiamo provato prima.
11:48
Congrats, Cyril. Great stuff. Oh wow.
243
696474
2580
Congratulazioni, Cyril. Eccezionale. Wow.
11:51
OK, let's move on; otherwise,
this will just take the whole time.
this will just take the whole time.
244
699078
3476
OK, procediamo; altrimenti
ci porterà via tutto il tempo.
ci porterà via tutto il tempo.
11:54
(Applause)
245
702578
1718
(Applausi)
11:56
So, art and culture
can be fun also, right?
can be fun also, right?
246
704320
2580
Arte e cultura possono essere divertenti,
vero?
vero?
11:59
For our last quick experiment --
247
707900
3397
Per il nostro ultimo esperimento--
12:03
we call all of these "experiments" --
248
711321
1763
li chiamiamo tutti "esperimenti" --
12:05
our last quick experiment
comes back to machine learning.
comes back to machine learning.
249
713108
2889
l'ultimo veloce torna
all'apprendimento automatico.
all'apprendimento automatico.
12:08
We show you clusters, visual clusters,
250
716021
2841
Vi mostriamo insiemi visivi.
12:10
but what if we could ask the machine
to also name these clusters?
to also name these clusters?
251
718886
4901
Ma se chiedessimo al computer
di dare un nome a questi insiemi?
di dare un nome a questi insiemi?
12:15
What if it could automatically tag
them, using no actual metadata?
them, using no actual metadata?
252
723811
4753
Se potessimo etichettarli automaticamente
senza usare metadati?
senza usare metadati?
12:20
So what we have is this kind of explorer,
253
728588
4100
Quello che abbiamo è questo tipo
di esplorazione,
di esplorazione,
12:24
where we have managed to match,
I think, around 4,000 labels.
I think, around 4,000 labels.
254
732712
3611
dove siamo riusciti a mettere insieme,
circa 4000 nomi.
circa 4000 nomi.
12:28
And we haven't really
done anything special here,
done anything special here,
255
736347
3164
Non abbiamo ancora fatto niente
di speciale qui,
di speciale qui,
12:31
just fed the collection.
256
739535
1658
solo riempito la collezione.
12:33
And we found interesting categories.
257
741217
1770
Abbiamo trovato categorie
interessanti
interessanti
12:35
We can start with horses,
a very straightforward category.
a very straightforward category.
258
743011
2905
Possiamo iniziare con i cavalli,
una categoria molto semplice.
una categoria molto semplice.
12:37
You would expect to see
that the machine has put
that the machine has put
259
745940
2299
Vi aspettereste che il computer
mettesse
mettesse
12:40
images of horses, right?
260
748263
1741
immagini di cavalli, giusto?
12:42
And it has, but you also notice,
right over there,
right over there,
261
750028
3442
In effetti si, ma noterete anche,
là in cima,
là in cima,
12:45
that it has a very abstract image
262
753494
2079
un'immagine piuttosto astratta
12:47
that it has still managed to recognize
and cluster as horses.
and cluster as horses.
263
755597
3195
che è riuscito a riconoscere
e mettere insieme ai cavalli.
e mettere insieme ai cavalli.
12:50
We also have an amazing head
in terms of a horse.
in terms of a horse.
264
758816
3690
Abbiamo anche una magnifica testa,
a proposito di cavalli.
a proposito di cavalli.
12:54
And each one has the tags
as to why it got categorized in this.
as to why it got categorized in this.
265
762530
4002
Ognuno ha l'etichetta con su scritto
perché è in questa categoria.
perché è in questa categoria.
12:58
So let's move to another one
which I found very funny and interesting,
which I found very funny and interesting,
266
766556
3974
Andiamo avanti con un'altra categoria
che trovo molto divertente e interessante,
che trovo molto divertente e interessante,
13:02
because I don't understand
how this category came up.
how this category came up.
267
770554
2491
perché non capisco come sia venuta fuori.
13:05
It's called "Lady in Waiting."
268
773069
1750
Si chiama "Donna in Attesa".
13:06
If, Cyril, you do it very quickly,
269
774843
2612
Cyril, se vai velocemente,
13:09
you will see that we have
these amazing images
these amazing images
270
777479
3542
potrete vedere che abbiamo
queste stupende immagini
queste stupende immagini
13:13
of ladies, I guess, in waiting or posing.
271
781045
2761
di donne, suppongo, in attesa o in posa.
13:15
I don't really understand it.
272
783830
1446
Non capisco veramente.
13:17
But I've been trying to ask
my museum contacts,
my museum contacts,
273
785300
2240
Ho chiesto ai miei contatti nei musei,
13:19
you know, "What is this?
What's going on here?"
What's going on here?"
274
787564
2245
"Cos' è questo? Cosa sta succedendo qui?"
13:21
And it's fascinating.
275
789833
1612
Ed è affascinante.
13:23
Coming back to gold very quickly,
276
791469
2689
Tornando velocemente all'oro,
13:26
I wanted to search for gold
277
794182
1563
volevo cercare dell'oro
13:27
and see how the machine
tagged all the gold.
tagged all the gold.
278
795769
2102
e vedere come l'avrebbe etichettato
il computer.
il computer.
13:29
But, actually, it doesn't tag it as gold.
279
797895
2080
Ma, in realtà, non lo etichetta come oro.
13:32
We are living in popular times.
280
800320
1515
Viviamo in un'epoca pop.
13:33
It tags it as "bling-bling."
281
801859
2103
Lo etichetta come "bling-bling".
13:35
(Laughter)
282
803986
1814
(Risate)
13:39
I'm being hard on Cyril,
because I'm moving too fast.
because I'm moving too fast.
283
807200
2921
Sono un po' duro con Cyril,
perché sto andando troppo veloce.
perché sto andando troppo veloce.
13:42
Essentially, here you have
all the bling-bling
all the bling-bling
284
810145
2627
In sostanza, qui avete tutti i bling-bling
13:44
of the world's museums organized for you.
285
812796
3161
dei musei del mondo organizzati per voi.
13:47
And finally, to end this talk
and these experiments,
and these experiments,
286
815981
3516
Infine, per concludere questo discorso
e questi esperimenti,
e questi esperimenti,
13:51
what I hope you feel after this talk
is happiness and emotion.
is happiness and emotion.
287
819521
3317
spero che ciò che proverete alla fine
sia felicità e emozioni.
sia felicità e emozioni.
13:54
And what would we see
when we see happiness?
when we see happiness?
288
822862
2439
E cosa vediamo
quando vediamo felicità?
quando vediamo felicità?
13:57
If we actually look at all the objects
289
825325
3159
In effetti guardando tutti gli oggetti
14:00
that have been tagged under "happiness,"
290
828508
1944
etichettati sotto "felicità"
14:02
you would expect happiness, I guess.
291
830476
3064
ti aspetteresti felicità, giusto?
14:05
But there was one that came up
that was very fascinating and interesting,
that was very fascinating and interesting,
292
833564
6103
Ma ne è venuto fuori uno
molto affascinante e interessante,
molto affascinante e interessante,
14:11
which was this artwork
by Douglas Coupland,
by Douglas Coupland,
293
839691
4375
che è l'opera di
Douglas Coupland,
Douglas Coupland,
14:16
our friend and artist
in residence as well,
in residence as well,
294
844090
2095
nostro amico e artista in sede,
14:18
called, "I Miss My Pre-Internet Brain."
295
846209
2261
chiamata "Mi manca il Mio Cervello
Pre-Internet"
Pre-Internet"
14:20
I don't know why the machine feels like
it misses its pre-Internet brain
it misses its pre-Internet brain
296
848494
3615
Non so perchè al computer manchi
il suo cervello pre-internet
il suo cervello pre-internet
14:24
and it's been tagged here,
297
852133
1270
e l'abbia etichettato qui,
14:25
but it's a very interesting thought.
298
853427
1914
ma è un'idea molto interessante.
14:27
I sometimes do miss my pre-Internet brain,
299
855365
2183
A volte mi manca
il mio cervello pre-internet
il mio cervello pre-internet
14:29
but not when it comes to exploring
arts and culture online.
arts and culture online.
300
857572
3000
ma non quando si tratta di esplorare
arte e cultura online.
arte e cultura online.
14:32
So take out your phones,
take out your computers,
take out your computers,
301
860596
2313
Quindi tirate fuori i cellulari,
i computer
i computer
14:34
go visit museums.
302
862933
1157
e visitate i musei.
14:36
And just a quick call-out
to all the amazing archivists,
to all the amazing archivists,
303
864114
2679
Un ringraziamento veloce
agli straordinari archivisti,
agli straordinari archivisti,
14:38
historians, curators,
304
866817
1384
storici, curatori,
14:40
who are sitting in museums,
preserving all this culture.
preserving all this culture.
305
868225
2772
seduti nei musei,
a preservare tutta questa cultura.
a preservare tutta questa cultura.
14:43
And the least we can do is get
our daily dose of art and culture
our daily dose of art and culture
306
871021
3318
Il minimo che possiamo fare
è una dose giornaliera di arte e cultura
è una dose giornaliera di arte e cultura
14:46
for ourselves and our kids.
307
874363
1331
per noi e i nostri bambini.
14:47
Thank you.
308
875718
1153
Grazie.
14:48
(Applause)
309
876895
10641
(Applausi)
ABOUT THE SPEAKER
Amit Sood - TechnologistAs the director of Google's Cultural Institute and Art Project, Amit Sood leads the effort to bring cultural artifacts from museums, archives and foundations onto the web in extraordinary detail.
Why you should listen
Amit Sood is the director of Google's Cultural Institute. He and his team work on making art and culture accessible and engaging for everyone. They have partnered with over 1,000 museums, archives and other institutions from more than 70 countries to bring our shared heritage onto the web and connect them with people through new technologies. Most recently they have been experimenting with combining art with machine learning algorithms and other advanced technologies to create new ways to explore our cultures.
Amit Sood | Speaker | TED.com