TEDIndia 2009
Pranav Mistry: The thrilling potential of SixthSense technology
Pranav Mistry: Le entusiasmanti potenzialità della tecnologia SixthSense.
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A TEDIndia, Pranav Mistry presenta diverse tecnologie che facilitano l'interazione tra mondo fisico e mondo dei dati – e include una estesa dimostrazione del suo dispositivo SixthSense e del nuovo, concettualmente rivoluzionario, "laptop di carta". Nella breve intervista finale, Mistry dice che renderà il software di SixthSense "open source", così che le sue potenzialità siano disponibili a tutti.
Pranav Mistry - Director of research, Samsung Research America
As an MIT grad student, Pranav Mistry invented SixthSense, a wearable device that enables new interactions between the real world and the world of data. Full bio
As an MIT grad student, Pranav Mistry invented SixthSense, a wearable device that enables new interactions between the real world and the world of data. Full bio
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We grew up
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0
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Siamo cresciuti
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interacting with the physical objects around us.
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2000
3000
interagendo con gli oggetti fisici intorno a noi.
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There are an enormous number of them
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5000
2000
Ce ne sono un'infinità
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that we use every day.
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7000
2000
che usiamo ogni giorno.
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Unlike most of our computing devices,
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9000
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A differenza dei nostri dispositivi computerizzati,
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these objects are much more fun to use.
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3000
questi oggetti sono più semplici da usare.
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When you talk about objects,
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15000
3000
Quando parliamo di oggetti,
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one other thing automatically comes attached to that thing,
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tendiamo ad associare altre cose ad essi
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and that is gestures:
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21000
2000
e cioè i gesti:
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how we manipulate these objects,
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23000
2000
come manipoliamo questi oggetti,
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how we use these objects in everyday life.
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25000
3000
come li usiamo nella vita quotidiana.
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We use gestures not only to interact with these objects,
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28000
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Usiamo gesti non solo quando interagiamo con questi oggetti,
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but we also use them to interact with each other.
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ma anche quando interagiamo tra di noi.
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A gesture of "Namaste!", maybe, to respect someone,
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Il gesto del "Namasté", per esempio, come segno di rispetto
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or maybe --
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o anche –
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in India I don't need to teach a kid that this means
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37000
2000
in India non c'è bisogno di insegnare ai bimbi
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"four runs" in cricket.
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che questo significa "quattro" nel cricket.
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It comes as a part of our everyday learning.
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Lo si impara con il vivere quotidiano.
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So, I am very interested,
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Quindi, mi interessa molto
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from the beginning, that how --
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come possiamo
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how our knowledge
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48000
2000
sfruttare quel che sappiamo
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about everyday objects and gestures,
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50000
2000
degli oggetti quotidiani
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and how we use these objects,
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52000
2000
e dei gesti a loro associati,
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can be leveraged to our interactions with the digital world.
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54000
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per interagire con il mondo digitale.
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Rather than using a keyboard and mouse,
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3000
Piuttosto che usare la tastiera e il mouse,
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why can I not use my computer
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60000
3000
perché non posso usare il mio computer
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in the same way that I interact in the physical world?
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63000
3000
così come faccio con gli altri oggetti nel mondo fisico?
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So, I started this exploration around eight years back,
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66000
3000
Così, otto anni fa ho cominciato la mia esplorazione,
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and it literally started with a mouse on my desk.
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69000
3000
partendo proprio dal mouse sulla mia scrivania.
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Rather than using it for my computer,
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72000
3000
Anziché usarlo per il computer,
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I actually opened it.
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75000
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l'ho aperto.
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Most of you might be aware that, in those days,
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78000
2000
La maggior parte di voi saprà che a quei tempi
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the mouse used to come with a ball inside,
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80000
2000
il mouse conteneva una pallina al suo interno
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and there were two rollers
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82000
2000
e c'erano due piccoli rulli che
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that actually guide the computer where the ball is moving,
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84000
3000
indicavano al computer come si muoveva la pallina
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and, accordingly, where the mouse is moving.
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87000
2000
e, di conseguenza, dove andava il mouse.
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So, I was interested in these two rollers,
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89000
3000
Mi interessavano questi due rulli e ne volevo
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and I actually wanted more, so I borrowed another mouse from a friend --
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3000
degli altri, così presi in prestito il mouse di un amico –
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never returned to him --
38
95000
2000
mai più restituito –
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and I now had four rollers.
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97000
2000
e così adesso avevo quattro rulli.
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Interestingly, what I did with these rollers is,
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99000
3000
Ho poi tolto i rulli dai mouse,
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basically, I took them off of these mouses
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102000
3000
li ho messi in fila
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and then put them in one line.
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105000
2000
e ho aggiunto anche
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It had some strings and pulleys and some springs.
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107000
3000
alcuni tiranti, pulegge e molle.
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What I got is basically a gesture interface device
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110000
3000
Ne è venuto fuori un dispositivo di interfaccia gestuale
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that actually acts as a motion-sensing device
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4000
che agisce come un rilevatore di movimento,
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made for two dollars.
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117000
2000
fatto con due dollari.
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So, here, whatever movement I do in my physical world
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3000
Quindi, qualsiasi movimento che io faccia nel mondo fisico
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is actually replicated inside the digital world
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122000
3000
viene replicato nel mondo digitale, semplicemente
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just using this small device that I made, around eight years back,
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3000
usando questo piccolo dispositivo costruito otto anni fa,
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in 2000.
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2000
nel 2000.
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Because I was interested in integrating these two worlds,
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130000
2000
Siccome ero interessato ad integrare questi due mondi,
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I thought of sticky notes.
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132000
2000
ho pensato ai foglietti adesivi.
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I thought, "Why can I not connect
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134000
3000
Mi sono chiesto: "Perché non si può collegare
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the normal interface of a physical sticky note
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2000
un semplice foglietto di carta
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to the digital world?"
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2000
al mondo digitale?"
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A message written on a sticky note to my mom
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2000
Un messaggio scritto su un foglietto,
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on paper
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143000
1000
su carta,
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can come to an SMS,
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144000
2000
può diventare un SMS
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or maybe a meeting reminder
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2000
o un promemoria di un appuntamento
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automatically syncs with my digital calendar --
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148000
2000
che automaticamente si sincronizza con il mio calendario digitale
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a to-do list that automatically syncs with you.
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150000
3000
o con una lista delle cose-da-fare.
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But you can also search in the digital world,
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153000
3000
Ma si può anche cercare nel mondo digitale,
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or maybe you can write a query, saying,
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156000
2000
o magari scrivere qualcosa come:
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"What is Dr. Smith's address?"
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158000
2000
"Qual'è l'indirizzo del Dott. Smith?"
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and this small system actually prints it out --
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160000
2000
e il sistema lo trova e lo stampa –
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so it actually acts like a paper input-output system,
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162000
2000
funziona cioè come un di sistema di input-output,
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just made out of paper.
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164000
3000
fatto con la carta.
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In another exploration,
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170000
2000
In un'altra esplorazione,
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I thought of making a pen that can draw in three dimensions.
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172000
3000
ho pensato di costruire una penna per disegnare in tre dimensioni.
03:10
So, I implemented this pen
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175000
2000
L'ho implementata per
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that can help designers and architects
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177000
2000
aiutare designer e architetti
03:14
not only think in three dimensions,
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179000
2000
non solo a pensare in tre dimensioni,
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but they can actually draw
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181000
2000
ma anche a disegnarci,
03:18
so that it's more intuitive to use that way.
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183000
2000
in modo più intuitivo.
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Then I thought, "Why not make a Google Map,
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185000
2000
Poi ho pensato: "Perché non costruire una Google Map,
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but in the physical world?"
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187000
2000
ma nel mondo fisico?"
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Rather than typing a keyword to find something,
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189000
3000
Piuttosto che digitare una parola chiave per trovare qualcosa,
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I put my objects on top of it.
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192000
2000
ci metto sopra gli oggetti direttamente.
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If I put a boarding pass, it will show me where the flight gate is.
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194000
3000
Se metto una carta d'imbarco, mi indicherà dove si trova il cancello d'imbarco.
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A coffee cup will show where you can find more coffee,
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197000
3000
Una tazza di caffè e mi mostrerà dove posso trovarne dell'altro,
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or where you can trash the cup.
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200000
2000
o dove posso buttare via il contenitore.
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So, these were some of the earlier explorations I did because
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202000
3000
Queste sono alcune delle mie prime esplorazioni,
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the goal was to connect these two worlds seamlessly.
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205000
3000
l'obiettivo era quello di collegare facilmente questi due mondi.
03:44
Among all these experiments,
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209000
2000
Tutti questi esperimenti
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there was one thing in common:
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211000
2000
avevano una cosa in comune:
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I was trying to bring a part of the physical world to the digital world.
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213000
4000
in tutti cercavo di portare parte del mondo fisico in quello digitale.
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I was taking some part of the objects,
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217000
3000
Prendevo certi aspetti degli oggetti,
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or any of the intuitiveness of real life,
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220000
3000
o del loro uso nella vita quotidiana,
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and bringing them to the digital world,
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223000
3000
e li portavo nel mondo digitale,
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because the goal was to make our computing interfaces more intuitive.
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226000
3000
perché l'obiettivo era di rendere le interfacce con i computer più intuitive.
04:04
But then I realized that we humans
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229000
2000
Ma poi mi sono accorto che noi umani
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are not actually interested in computing.
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231000
3000
non siamo interessati ai computer di per sé.
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What we are interested in is information.
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234000
3000
Ci interessa l'informazione che veicolano.
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We want to know about things.
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237000
2000
Vogliamo conoscere cose, fatti.
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We want to know about dynamic things going around.
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239000
2000
Vogliamo conoscere quel che succede.
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So I thought, around last year -- in the beginning of the last year --
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241000
5000
Così l'anno scorso – all'inizio dell'anno – ho cominciato a pensare:
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I started thinking, "Why can I not take this approach in the reverse way?"
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246000
3000
"Perché non affrontare la questione al contrario?"
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Maybe, "How about I take my digital world
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249000
3000
Mi son detto: "E se prendessi il mio mondo digitale
04:27
and paint the physical world with that digital information?"
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252000
5000
e 'dipingessi' il mondo fisico con queste informazioni digitali?"
04:32
Because pixels are actually, right now, confined in these rectangular devices
100
257000
4000
Perché i pixel, al momento, sono confinati dentro questi dispositivi rettangolari
04:36
that fit in our pockets.
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261000
2000
che ci stanno nelle tasche.
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Why can I not remove this confine
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263000
3000
Perché non rimuovere questo limite
04:41
and take that to my everyday objects, everyday life
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266000
3000
e portarli sugli oggetti di ogni giorno, nella vita reale,
04:44
so that I don't need to learn the new language
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269000
2000
così che non ci sia bisogno di imparare
04:46
for interacting with those pixels?
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271000
3000
un nuovo linguaggio per interagire con questi pixel?
04:50
So, in order to realize this dream,
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275000
2000
Così, per realizzare questo sogno,
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I actually thought of putting a big-size projector on my head.
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277000
3000
ho pensato di mettermi un grande proiettore in testa.
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I think that's why this is called a head-mounted projector, isn't it?
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280000
3000
Sarà per questo che si chiama proiettore a montaggio in testa, no?
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I took it very literally,
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283000
2000
Ho preso l'idea molto alla lettera e
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and took my bike helmet,
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285000
2000
ho usato il mio casco da ciclista,
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put a little cut over there so that the projector actually fits nicely.
111
287000
3000
creando un alloggiamento per fissare meglio il proiettore.
05:05
So now, what I can do --
112
290000
2000
Quindi adesso posso aggiungere
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I can augment the world around me with this digital information.
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292000
4000
al mondo intorno a me informazioni digitali.
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But later,
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296000
2000
Ma poi mi sono accorto
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I realized that I actually wanted to interact with those digital pixels, also.
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298000
3000
che volevo anche interagire con questi pixel.
05:16
So I put a small camera over there,
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301000
2000
Così ho messo anche una piccola telecamera,
05:18
that acts as a digital eye.
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303000
2000
che fa da occhio digitale.
05:20
Later, we moved to a much better,
118
305000
2000
In seguito abbiamo realizzato una versione
05:22
consumer-oriented pendant version of that,
119
307000
2000
molto migliore, più orientata all’utilizzatore,
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that many of you now know as the SixthSense device.
120
309000
3000
che molti di voi conoscono come il dispositivo SixthSense.
05:27
But the most interesting thing about this particular technology
121
312000
3000
Ma la cosa più interessante di questa tecnologia
05:30
is that you can carry your digital world with you
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315000
4000
è che si può portare il proprio mondo digitale con sé,
05:34
wherever you go.
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319000
2000
ovunque si vada.
05:36
You can start using any surface, any wall around you,
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321000
3000
Si può usare qualsiasi superficie, qualsiasi muro,
05:39
as an interface.
125
324000
2000
come una interfaccia.
05:41
The camera is actually tracking all your gestures.
126
326000
3000
La telecamera rileva tutti i gesti.
05:44
Whatever you're doing with your hands,
127
329000
2000
Qualsiasi sia il gesto che le mani fanno,
05:46
it's understanding that gesture.
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331000
2000
il sistema lo riconosce.
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And, actually, if you see, there are some color markers
129
333000
2000
E ci sono anche dei marcatori colorati
05:50
that in the beginning version we are using with it.
130
335000
3000
che usiamo nella versione iniziale.
05:53
You can start painting on any wall.
131
338000
2000
Si può dipingere su qualsiasi muro.
05:55
You stop by a wall, and start painting on that wall.
132
340000
3000
Basta fermarsi davanti a un muro e iniziare.
05:58
But we are not only tracking one finger, here.
133
343000
2000
Ma qui non stiamo rilevando un dito solo.
06:00
We are giving you the freedom of using all of both of your hands,
134
345000
4000
Qui abbiamo la libertà di usare entrambe le mani e possiamo usarle
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so you can actually use both of your hands to zoom into or zoom out
135
349000
3000
per lo zoom, per ingrandire o rimpicciolire una mappa,
06:07
of a map just by pinching all present.
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352000
2000
semplicemente unendo le dita.
06:09
The camera is actually doing --
137
354000
3000
Il ruolo della telecamera qui è semplicemente di
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just, getting all the images --
138
357000
1000
acquisire le immagini –
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is doing the edge recognition and also the color recognition
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358000
3000
che poi saranno processate per il riconoscimento dei bordi
06:16
and so many other small algorithms are going on inside.
140
361000
3000
e dei colori, in aggiunta a molti altri piccoli algoritmi.
06:19
So, technically, it's a little bit complex,
141
364000
2000
Tecnicamente è un po' complesso, ma il risultato
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but it gives you an output which is more intuitive to use, in some sense.
142
366000
3000
è qualcosa di più intuitivo da usare, per certi aspetti.
06:24
But I'm more excited that you can actually take it outside.
143
369000
3000
Ma mi entusiasma di più quello che si può fare all'esterno.
06:27
Rather than getting your camera out of your pocket,
144
372000
3000
Piuttosto che tirare fuori la macchina fotografica dalla tasca,
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you can just do the gesture of taking a photo
145
375000
3000
si può semplicemente fare il gesto di fare una foto
06:33
and it takes a photo for you.
146
378000
2000
e la foto viene scattata.
06:35
(Applause)
147
380000
4000
(Applausi)
06:39
Thank you.
148
384000
1000
Grazie.
06:41
And later I can find a wall, anywhere,
149
386000
2000
E magari dopo posso trovare un muro
06:43
and start browsing those photos
150
388000
2000
e cominciare a selezionare le foto
06:45
or maybe, "OK, I want to modify this photo a little bit
151
390000
2000
e dire: "OK, adesso voglio aggiustare un po' questa
06:47
and send it as an email to a friend."
152
392000
2000
e spedirla via email ad un amico."
06:49
So, we are looking for an era where
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394000
3000
Ciò che abbiamo in mente è un’era nella quale
06:52
computing will actually merge with the physical world.
154
397000
3000
l'elaborazione di informazioni sarà inglobata nel mondo fisico.
06:55
And, of course, if you don't have any surface,
155
400000
3000
E, naturalmente, in mancanza di una superficie sottomano
06:58
you can start using your palm for simple operations.
156
403000
3000
si potrà usare la mano stessa per le operazioni più semplici.
07:01
Here, I'm dialing a phone number just using my hand.
157
406000
2000
Qui sto componendo un numero di telefono.
07:07
The camera is actually not only understanding your hand movements,
158
412000
3000
La telecamera riconosce non solo i movimenti della mano,
07:10
but, interestingly,
159
415000
1000
ma anche
07:11
is also able to understand what objects you are holding in your hand.
160
416000
3000
gli oggetti che si tengono in mano.
07:14
What we're doing here is actually --
161
419000
3000
Per esempio, in questo caso
07:17
for example, in this case,
162
422000
2000
la copertina del libro
07:19
the book cover is matched
163
424000
2000
è messa a confronto
07:21
with so many thousands, or maybe millions of books online,
164
426000
3000
con migliaia o forse milioni di libri online,
07:24
and checking out which book it is.
165
429000
2000
per verificare di che libro si tratta.
07:26
Once it has that information,
166
431000
1000
Una volta trovato,
07:27
it finds out more reviews about that,
167
432000
2000
va a cercare le recensioni del libro
07:29
or maybe New York Times has a sound overview on that,
168
434000
3000
o magari il New York Times ha una recensione audio,
07:32
so you can actually hear, on a physical book,
169
437000
2000
così si può ascoltare, sul libro,
07:34
a review as sound.
170
439000
2000
l'audio della recensione.
07:36
("famous talk at Harvard University ...")
171
441000
2000
("il famoso discorso alla Harvard University...")
07:38
This was Obama's visit last week to MIT.
172
443000
3000
Questa è la visita di Obama al MIT, la scorsa settimana.
07:42
("... and particularly I want to thank two outstanding MIT ...")
173
447000
4000
("...e vorrei ringraziare particolarmente due brillanti...")
07:46
So, I was seeing the live [video] of his talk, outside, on just a newspaper.
174
451000
5000
Qui ero fuori e stavo guardando il video in diretta, sul giornale.
07:51
Your newspaper will show you live weather information
175
456000
3000
Il giornale mostrerà le previsioni meteo in tempo reale,
07:54
rather than having it updated -- like, you have to check your computer
176
459000
3000
piuttosto che di volta in volta – adesso dobbiamo usare
07:57
in order to do that, right?
177
462000
2000
il computer per ricevere l'ultimo aggiornamento, no?
07:59
(Applause)
178
464000
5000
(Applausi)
08:04
When I'm going back, I can just use my boarding pass
179
469000
3000
Quando rientro posso usare il mio biglietto aereo
08:07
to check how much my flight has been delayed,
180
472000
2000
per verificare di quanto il mio volo è stato ritardato,
08:09
because at that particular time,
181
474000
2000
perché in quel momento
08:11
I'm not feeling like opening my iPhone,
182
476000
2000
non mi va di tirare fuori l'iPhone
08:13
and checking out a particular icon.
183
478000
2000
e cercare tra le icone.
08:15
And I think this technology will not only change the way --
184
480000
3000
E credo che questa tecnologia cambierà non solo il modo –
08:18
yes. (Laughter)
185
483000
1000
Sì. (Risate)
08:20
It will change the way we interact with people, also,
186
485000
2000
Cambierà il modo in cui interagiamo anche con le persone,
08:22
not only the physical world.
187
487000
2000
non solo con il mondo fisico.
08:24
The fun part is, I'm going to the Boston metro,
188
489000
3000
La parte divertente è quando vado nella
08:27
and playing a pong game inside the train
189
492000
3000
metro di Boston e gioco a "Pong"
08:30
on the ground, right?
190
495000
2000
sul pavimento del treno, no?
08:32
(Laughter)
191
497000
1000
(Risate)
08:33
And I think the imagination is the only limit
192
498000
2000
E credo che l'immaginazione sia il solo limite
08:35
of what you can think of
193
500000
2000
di quello che si può concepire
08:37
when this kind of technology merges with real life.
194
502000
2000
quando questa tecnologia entra nella vita reale.
08:39
But many of you argue, actually, that
195
504000
2000
Molti obietteranno che non tutto
08:41
all of our work is not only about physical objects.
196
506000
3000
il nostro lavoro ha a che fare con oggetti fisici.
08:44
We actually do lots of accounting and paper editing
197
509000
3000
Lavoriamo molto con i dati e con l'editing di testi
08:47
and all those kinds of things; what about that?
198
512000
2000
e come facciamo con tutte queste cose?
08:49
And many of you are excited about the next generation tablet computers
199
514000
4000
Molti si entusiasmano per la prossima generazione di "tablet computer"
08:53
to come out in the market.
200
518000
2000
che arriveranno sul mercato.
08:55
So, rather than waiting for that,
201
520000
2000
Piuttosto che aspettare che arrivino
08:57
I actually made my own, just using a piece of paper.
202
522000
3000
ho pensato di farne uno, semplicemente con un foglio di carta.
09:00
So, what I did here is remove the camera --
203
525000
2000
Ho smontato la telecamera –
09:02
All the webcam cameras have a microphone inside the camera.
204
527000
4000
tutte le webcam hanno un microfono al loro interno –
09:06
I removed the microphone from that,
205
531000
3000
ho rimosso il microfono
09:09
and then just pinched that --
206
534000
2000
e l'ho semplicemente pinzato –
09:11
like I just made a clip out of the microphone --
207
536000
3000
attaccandoci prima una graffetta –
09:14
and clipped that to a piece of paper, any paper that you found around.
208
539000
4000
su un foglio di carta, uno qualsiasi.
09:18
So now the sound of the touch
209
543000
3000
Adesso, il rumore del dito che tocca la carta
09:21
is getting me when exactly I'm touching the paper.
210
546000
3000
mi segnala esattamente quando tocco il foglio.
09:24
But the camera is actually tracking where my fingers are moving.
211
549000
4000
La telecamera invece rileva dove si muovono le dita.
09:28
You can of course watch movies.
212
553000
3000
Naturalmente è possibile vedere dei film.
09:31
("Good afternoon. My name is Russell ...
213
556000
3000
("Buon pomeriggio, mi chiamo Russell...")
09:34
and I am a Wilderness Explorer in Tribe 54.")
214
559000
3000
("...e sono un Esploratore della Foresta della Tribù 54.")
09:37
And you can of course play games.
215
562000
3000
Ed è anche possibile giocare ad un videogioco.
09:40
(Car engine)
216
565000
3000
(Motore d'automobile)
09:43
Here, the camera is actually understanding how you're holding the paper
217
568000
3000
Qui la telecamera riconosce come il foglio è tenuto in mano
09:46
and playing a car-racing game.
218
571000
2000
e controlla il videogioco.
09:48
(Applause)
219
573000
3000
(Applausi)
09:52
Many of you already must have thought, OK, you can browse.
220
577000
2000
Molti avranno pensato, OK, si potrà anche usare il browser.
09:54
Yeah. Of course you can browse to any websites
221
579000
3000
Sì. Naturalmente si può visitare qualsiasi sito web
09:57
or you can do all sorts of computing on a piece of paper
222
582000
3000
e lanciare applicazioni varie, su un pezzo di carta,
10:00
wherever you need it.
223
585000
1000
ovunque ce ne sia bisogno.
10:01
So, more interestingly,
224
586000
3000
Ma mi interessa di più come possiamo
10:04
I'm interested in how we can take that in a more dynamic way.
225
589000
3000
utilizzarlo in modo più dinamico.
10:07
When I come back to my desk I can just pinch that information
226
592000
3000
Quando ritorno alla mia scrivania posso afferrare queste informazioni
10:10
back to my desktop
227
595000
2000
e portarle sul mio computer,
10:12
so I can use my full-size computer.
228
597000
3000
così che poi posso usare il mio computer normale.
10:15
(Applause)
229
600000
2000
(Applausi)
10:17
And why only computers? We can just play with papers.
230
602000
3000
E perché solo con i computer? Magari anche con la carta.
10:20
Paper world is interesting to play with.
231
605000
3000
Il mondo della carta è anche interessante per queste cose.
10:23
Here, I'm taking a part of a document
232
608000
2000
Qui sto prendendo parte di un documento
10:25
and putting over here a second part from a second place --
233
610000
4000
e ci metto sopra quest'altro, preso da un'altra parte –
10:29
and I'm actually modifying the information
234
614000
3000
modifico queste informazioni
10:32
that I have over there.
235
617000
2000
che ho qui sul foglio.
10:34
Yeah. And I say, "OK, this looks nice,
236
619000
3000
E dico: "OK, mi sembra vada bene,
10:37
let me print it out, that thing."
237
622000
2000
adesso lo stampo".
10:39
So I now have a print-out of that thing, and now --
238
624000
2000
Così adesso ho la stampa e
10:41
the workflow is more intuitive the way we used to do it
239
626000
3000
alla fine tutto il processo è più intuitivo
10:44
maybe 20 years back,
240
629000
3000
rispetto a 20 anni fa,
10:47
rather than now switching between these two worlds.
241
632000
3000
piuttosto che saltare in continuazione tra questi due mondi.
10:50
So, as a last thought,
242
635000
3000
Quindi, come ultima riflessione, credo che
10:53
I think that integrating information to everyday objects
243
638000
3000
l'integrazione delle informazioni negli oggetti quotidiani
10:56
will not only help us to get rid of the digital divide,
244
641000
5000
ci aiuterà non solo a superare il "digital divide",
11:01
the gap between these two worlds,
245
646000
2000
la separazione tra questi due mondi,
11:03
but will also help us, in some way,
246
648000
2000
ma ci aiuterà anche, in qualche modo,
11:05
to stay human,
247
650000
2000
a rimanere umani,
11:07
to be more connected to our physical world.
248
652000
3000
a rimanere più connessi con il mondo fisico.
11:13
And it will actually help us not end up being machines
249
658000
3000
E ci aiuterà a non diventare delle macchine
11:16
sitting in front of other machines.
250
661000
2000
sedute di fronte ad altre macchine.
11:18
That's all. Thank you.
251
663000
3000
Tutto qui. Grazie.
11:21
(Applause)
252
666000
14000
(Applausi)
11:35
Thank you.
253
680000
1000
Grazie.
11:36
(Applause)
254
681000
3000
(Applausi)
11:39
Chris Anderson: So, Pranav,
255
684000
1000
Chris Anderson: Allora, Pranav,
11:40
first of all, you're a genius.
256
685000
3000
prima di tutto, sei un genio.
11:43
This is incredible, really.
257
688000
3000
È incredibile, davvero.
11:46
What are you doing with this? Is there a company being planned?
258
691000
3000
Che cosa pensi di fare con questo? Un'azienda nei tuoi piani?
11:49
Or is this research forever, or what?
259
694000
2000
O farai ricerca per sempre, o cosa?
11:51
Pranav Mistry: So, there are lots of companies --
260
696000
2000
Pranav Mistry: Ci sono molte aziende –
11:53
actually sponsor companies of Media Lab --
261
698000
1000
praticamente gli sponsor del Media Lab –
11:54
interested in taking this ahead in one or another way.
262
699000
3000
che sono interessate a portare avanti il progetto in vari modi.
11:57
Companies like mobile phone operators
263
702000
2000
Aziende come operatori di telefonia mobile che
11:59
want to take this in a different way than the NGOs in India,
264
704000
3000
vogliono svilupparlo in una direzione diversa dalle ONG in India,
12:02
[who] are thinking, "Why can we only have 'Sixth Sense'?
265
707000
3000
che pensano: "Perché dobbiamo avere solo 'Sesto Senso'?
12:05
We should have a 'Fifth Sense' for missing-sense people
266
710000
2000
Dovremmo avere un 'Quinto Senso' per quelli ai quali manca uno,
12:07
who cannot speak.
267
712000
1000
quelli che non possono parlare.
12:08
This technology can be used for them to speak out in a different way
268
713000
3000
Questa tecnologia può essere usata per parlare in altro modo,
12:11
with maybe a speaker system."
269
716000
1000
per esempio con degli altoparlanti."
12:12
CA: What are your own plans? Are you staying at MIT,
270
717000
3000
CA: Quali sono i tuoi piani? Rimani al MIT,
12:15
or are you going to do something with this?
271
720000
1000
o vuoi fare qualcosa con tutto questo?
12:16
PM: I'm trying to make this more available to people
272
721000
2000
PM: Sto cercando di rendere il tutto più accessibile
12:18
so that anyone can develop their own SixthSense device,
273
723000
3000
alle persone così che chiunque possa sviluppare il proprio "SixthSense"
12:21
because the hardware is actually not that hard to manufacture
274
726000
5000
perché l'hardware non è così difficile da produrre,
12:26
or hard to make your own.
275
731000
2000
o da assemblare da soli.
12:28
We will provide all the open source software for them,
276
733000
2000
Noi forniremo tutto il software open source
12:30
maybe starting next month.
277
735000
2000
forse già a partire dal prossimo mese.
12:32
CA: Open source? Wow.
278
737000
2000
CA: Open source? Uao!
12:34
(Applause)
279
739000
5000
(Applausi)
12:39
CA: Are you going to come back to India with some of this, at some point?
280
744000
3000
CA: Ritornerai in India con qualcosa, prima o poi?
12:42
PM: Yeah. Yes, yes, of course.
281
747000
2000
PM: Sì, sì, naturalmente.
12:44
CA: What are your plans? MIT?
282
749000
2000
CA: Che cosa pensi di fare? MIT?
12:46
India? How are you going to split your time going forward?
283
751000
2000
India? Come pensi di ripartire il tempo in futuro?
12:48
PM: There is a lot of energy here. Lots of learning.
284
753000
3000
PM: C'è molta energia qui. Si sta imparando molto.
12:51
All of this work that you have seen is all about
285
756000
2000
Tutto il lavoro che avete visto qui è nato
12:53
my learning in India.
286
758000
2000
da quello che ho imparato in India.
12:55
And now, if you see, it's more about the cost-effectiveness:
287
760000
3000
E adesso, se guardiamo al lato costi-benefici:
12:58
this system costs you $300
288
763000
2000
questo sistema costa 300 dollari
13:00
compared to the $20,000 surface tables, or anything like that.
289
765000
3000
in confronto al sistema "surface table" che ne costa 20.000.
13:03
Or maybe even the $2 mouse gesture system
290
768000
3000
O anche il sistema gestuale da due dollari
13:06
at that time was costing around $5,000?
291
771000
3000
che allora costava circa 5000 dollari?
13:09
So, we actually -- I showed that, at a conference, to
292
774000
4000
A quel tempo avevo fatto vedere queste cose, ad una conferenza,
13:13
President Abdul Kalam, at that time,
293
778000
2000
al presidente Abdul Kalam,
13:15
and then he said, "OK, we should use this in Bhabha Atomic Research Centre
294
780000
3000
e lui disse: "OK, lo dovremmo portare al Bhabha Atomic Research Centre
13:18
for some use of that."
295
783000
2000
per usarlo in qualche modo".
13:20
So I'm excited about how I can bring the technology to the masses
296
785000
3000
Per cui, mi entusiasma l'idea di portare questa tecnologia
13:23
rather than just keeping that technology in the lab environment.
297
788000
3000
alle masse, piuttosto che tenerla in laboratorio.
13:26
(Applause)
298
791000
4000
(Applausi)
13:30
CA: Based on the people we've seen at TED,
299
795000
3000
CA: Per quel che abbiamo visto qui a TED, posso dire che
13:33
I would say you're truly one of the two or three
300
798000
1000
tu sei uno dei due o tre
13:34
best inventors in the world right now.
301
799000
2000
migliori inventori al mondo al momento.
13:36
It's an honor to have you at TED.
302
801000
2000
È un onore averti qui a TED.
13:38
Thank you so much.
303
803000
2000
Grazie molte.
13:40
That's fantastic.
304
805000
1000
È fantastico.
13:41
(Applause)
305
806000
4000
(Applausi)
ABOUT THE SPEAKER
Pranav Mistry - Director of research, Samsung Research AmericaAs an MIT grad student, Pranav Mistry invented SixthSense, a wearable device that enables new interactions between the real world and the world of data.
Why you should listen
When Pranav Mistry was a PhD student in the Fluid Interfaces Group at MIT's Media Lab, he worked with lab director Pattie Maes to create some of the most entertaining and thought-provoking interfaces the world had ever seen. And not just computer interfaces, mind you -- these are ways to help the digital and the actual worlds interface. Imagine: intelligent sticky notes, Quickies, that can be searched and can send reminders; a pen that draws in 3D; and TaPuMa, a tangible public map that can act as Google of physical world. And of course the legendary SixthSense, which is now open sourced
Before his studies at MIT, he worked with Microsoft as a UX researcher; he's a graduate of IIT. Now, as director of research at Samsung Research America, Mistry heads the Think Tank Team, an interdisciplinary group of researchers that hunts for new ways to mix digital informational with real-world interactions. As an example, Mistry launched the company's smartwatch, the Galaxy Gear, in 2013.
Pranav Mistry | Speaker | TED.com