ABOUT THE SPEAKER
Heather Knight - Roboticist
Heather Knight runs Marilyn Monrobot, which creates socially intelligent robot performances and sensor-based electronic art. (and she helped build the amazing Rube Goldberg machine for OK Go’s “This Too Shall Pass.")

Why you should listen

Heather Knight is conducting her doctoral research at the intersection of robotics and entertainment at Carnegie Mellon’s Robotics Institute. She runs Marilyn Monrobot in New York, where she and her cohort create “charismatic machine performances.” As she describes it: “In one example, robot and human actors will perform the same script and basic set of actions, but each time vary the emotional and social content of those interactions. This variation will ... allow the general public to craft and hone robot personalities.”

Her installations have been featured at the Smithsonian-Cooper Hewitt Design Museum, LACMA, SIGGRAPH, PopTech and the Fortezza da Basso in Florence, Italy. Her past work also includes robotics and instrumentation at NASA’s Jet Propulsion Laboratory, interactive installations with Syyn Labs (including the award- winning Rube Goldberg machine music video with OK Go), and sensor design at Aldebaran Robotics. She was recently named Assistant Director of Robotics at Humanity+.

More profile about the speaker
Heather Knight | Speaker | TED.com
TEDWomen 2010

Heather Knight: Silicon-based comedy

ヘザー・ナイト「シリコン製のコメディ」

Filmed:
880,023 views

ヘザー・ナイトがロボットお笑い芸人のデータ君をお披露目します。単にジョークを言うだけじゃありませんよ。カーネギーメロン大のスコット・サトキンとヴァルン・ラーマクリシュナと共同開発したソフトウェアを使い、観客からのフィードバックを集めて、人々の反応に応じてパフォーマンスを調整するのです。どうです？ いけてると思いますか？
- Roboticist
Heather Knight runs Marilyn Monrobot, which creates socially intelligent robot performances and sensor-based electronic art. (and she helped build the amazing Rube Goldberg machine for OK Go’s “This Too Shall Pass.") Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
Some of the greatest最大 innovationsイノベーション
0
0
2000
世界で最も大きな発展や
00:17
and developments開発 in the world世界
1
2000
3000
イノベーションが よく起きるのは
00:20
oftenしばしば happen起こる at the intersection交差点 of two fieldsフィールド.
2
5000
2000
2つの分野が交わる場所です
00:22
So tonight今晩 I'd like to tell you
3
7000
2000
今夜は私が今一番夢中な
00:24
about the intersection交差点 that I'm most最も excited興奮した about at this very moment瞬間,
4
9000
3000
エンターテインメントとロボティクスが交わる所について
00:27
whichどの is entertainment娯楽 and roboticsロボット工学.
5
12000
2000
お話ししたいと思います
00:29
So if we're trying試す to make robotsロボット
6
14000
2000
ロボットがもっと表現力を持って
00:31
that can be more expressive表現力豊かな
7
16000
2000
社会の中で私たちとうまく
00:33
and that can connect接続する better with us in society社会,
8
18000
2000
関われるようにしたいと思うなら
00:35
maybe we should look to some of the human人間 professionals専門家
9
20000
3000
作られた感情や人格を 舞台上で
00:38
of artificial人工的な emotion感情 and personality人
10
23000
2000
生み出している芸人に
00:40
that occur発生する in the dramatic劇的 arts芸術.
11
25000
3000
目を向けるべきかもしれません
00:43
I'm alsoまた、 interested興味がある in creating作成 new新しい technologiesテクノロジー for the arts芸術
12
28000
3000
私はまた 芸術のための新しいテクノロジーを作ることで
00:46
and to attract引き付ける people
13
31000
2000
みんなが科学やテクノロジーに
00:48
to science科学 and technology技術.
14
33000
3000
もっと興味を持てるようにしたいのです
00:51
Some people in the last decade10年 or two
15
36000
3000
この10年か20年で テクノロジーによって
00:54
have started開始した creating作成 artworkアートワーク with technology技術.
16
39000
3000
芸術を生み出そうとする試みが 行われてきました
00:57
With my new新しい ventureベンチャー, Marilynマリリン Monrobotモノロボット,
17
42000
2000
私のベンチャー「マリリン・モンロボット」では
00:59
I would like to use artアート to create作成する techハイテク.
18
44000
3000
芸術からテクノロジーを生み出そうと思っています
01:05
(Laughter笑い)
19
50000
2000
01:07
So we're basedベース in New新しい Yorkヨーク Cityシティ.
20
52000
2000
私たちはニューヨークを拠点としています
01:09
And if you're a performer出演者 that wants to collaborate協力する
21
54000
2000
愛らしいロボットと共演したい
01:11
with an adorable愛らしい robotロボット,
22
56000
2000
芸人の方や
01:13
or if you have a robotロボット that needsニーズ entertainment娯楽 representation表現,
23
58000
3000
ご自分のロボットに エンターテインメント要素を付けたい方は
01:16
please contact接触 me, the Bot-AgentBotエージェント.
24
61000
3000
エージェントの私に ご連絡ください
01:19
The botボット, our rising上昇する celebrity有名人,
25
64000
2000
未来のスターたる このロボットには
01:21
alsoまた、 has his own自分の TwitterTwitter accountアカウント: @robotinthewildロボットの中に.
26
66000
3000
Twitterアカウントもあります @robotinthewild です
01:24
I'd like to introduce紹介する you to one of our first robotsロボット, Dataデータ.
27
69000
3000
では私たちの最初のロボットである データ君をご紹介しましょう
01:27
He's named名前 after the Star星 Trekトレック characterキャラクター.
28
72000
2000
スタートレックの登場人物から名前を取りました
01:29
I think he's going to be superスーパー popular人気.
29
74000
2000
きっとすごい人気者になると思います
01:31
We've私たちは got the robotロボット --
30
76000
2000
この子の頭の中には
01:33
in his head頭 is a databaseデータベース of a lot of jokesジョーク.
31
78000
3000
たくさんのジョークのデータベースがあります
01:36
Now each各 of these jokesジョーク is labeledラベルされた with certainある attributes属性.
32
81000
3000
それぞれのジョークは 様々な属性でラベル付けされていて
01:39
So it knows知っている something about the subject主題; it knows知っている about the length長さ.
33
84000
2000
ジョークの長さや ネタや 動きを
01:41
It knows知っている how much it's moving動く.
34
86000
2000
データ君は把握しています
01:43
And so it's going to try to watch your response応答.
35
88000
2000
そして 皆さんの反応を見ています
01:45
I actually実際に have no ideaアイディア what my robotロボット is going to do today今日.
36
90000
3000
実際この子が今日何をするのか 私には見当もつきません
01:48
(Laughter笑い)
37
93000
2000
(笑い声)
01:50
It can alsoまた、 learn学ぶ from you
38
95000
2000
この子はジョークの出来を
01:52
about the quality品質 of its jokesジョーク
39
97000
2000
皆さんから学んで
01:54
and cater食べる things, sortソート of like Netflix-styleNetflixスタイル,
40
99000
2000
それに応じて提示するのです
01:56
over longer-term長期間
41
101000
2000
長期間に渡って
01:58
to different異なる communitiesコミュニティ or audiences観客,
42
103000
2000
異なるコミュニティや聴衆へと
02:00
children子供 versus対 adults大人, different異なる cultures文化.
43
105000
3000
子どもと大人の違いや 文化の相違を学習します
02:03
You can learn学ぶ something from the robotロボット
44
108000
2000
皆さんが属するコミュニティについて
02:05
about the communityコミュニティ that you're in.
45
110000
2000
このロボットから何か知ることができるでしょう
02:07
And alsoまた、 I can use each各 one of you as the acting演技 coachコーチ
46
112000
3000
そして私は皆さん1人ひとりを 今後のロボットのための
02:10
to our future未来 robotロボット companionsコンパニオン.
47
115000
3000
コーチとして活用することができます
02:13
Some of you in this middle中間 sectionセクション --
48
118000
2000
中ほどの席の方には
02:15
you have red赤/green緑 paddlesパドル.
49
120000
3000
赤と緑のパネルをお渡ししてあります
02:18
If you like what's going on,
50
123000
3000
お気に召したら
02:21
showショー the green緑.
51
126000
2000
緑を出してください
02:23
If you don't like the subject主題 or the performanceパフォーマンス,
52
128000
2000
ネタやパフォーマンスが気に入らなければ
02:25
you can holdホールド the red赤.
53
130000
2000
赤を出してください
02:27
Now don't be shyシャイ.
54
132000
2000
気兼ねする必要はありません
02:29
It's just a robotロボット.
55
134000
2000
ただのロボットですから
02:31
It doesn't have feelings感情 ... yetまだ.
56
136000
2000
感情はないです･･･今のところは
02:33
(Laughter笑い)
57
138000
2000
(笑い声)
02:35
And the rest残り of you,
58
140000
2000
他の皆さんにも
02:37
you still countカウント, you still matter問題.
59
142000
2000
協力していただきます
02:39
There's alsoまた、 a microphoneマイクロフォン
60
144000
2000
マイクロフォンで皆さんの
02:41
that's listening聞いている to the aggregate集計 laughter笑い and applause拍手
61
146000
2000
笑い声や 拍手や それに
02:43
and booingブーイング -- I hope希望 not --
62
148000
3000
(あってほしくないですが)ブーイングを 聞き取って
02:46
to help make some of its next次 decisions決定.
63
151000
3000
次の行動の判断材料にしているのです
02:53
Right, so,
64
158000
2000
それでは
02:55
let the robotロボット stand-up立ち上がる comedyコメディー beginベギン.
65
160000
3000
ロボットによるお笑い芸を始めましょう
03:05
Dataデータ: Helloこんにちは TEDWomenTEDWomen.
66
170000
2000
TEDWomenの皆さん こんにちは
03:07
It's an honor名誉 to be here.
67
172000
2000
お目にかかれて光栄です
03:09
(Laughter笑い)
68
174000
2000
(笑い声)
03:11
(Applause拍手)
69
176000
6000
(拍手)
03:18
You guys are looking good out there.
70
183000
2000
皆さんお綺麗ですね
03:20
Ready準備完了 for some jokesジョーク?
71
185000
3000
ジョークをお聞きになりたいですか？
03:23
Audienceオーディエンス: Yeah.
72
188000
2000
(聴衆「聞きたい」)
03:25
Dataデータ: Here'sここにいる the first one.
73
190000
2000
では一発目です
03:28
Right, so,
74
193000
2000
えー
03:30
a doctor医師 says言う to his patient患者,
75
195000
2000
医者が患者に言いました
03:32
"I have bad悪い newsニュース and worse悪化する newsニュース.
76
197000
3000
「良くない報せと 悪い報せがあります
03:35
The bad悪い newsニュース is that you only have 24 hours時間 to liveライブ."
77
200000
4000
良くない報せは あなたが あと24時間しか生きられないということです」
03:39
"That's terribleひどい," said the patient患者.
78
204000
3000
「ああ そんな！」と患者は言いました
03:42
"How can the newsニュース possiblyおそらく be worse悪化する?"
79
207000
3000
「それより悪い報せなんて あり得るのでしょうか？」
03:45
"I've been trying試す to contact接触 you since以来 yesterday昨日."
80
210000
3000
「実は昨日からずっとお伝えしようとしていました」
03:48
(Laughter笑い)
81
213000
2000
(笑い声)
03:50
(Applause拍手)
82
215000
2000
(拍手)
03:52
The Swissスイス have an interesting面白い army軍. Five五 hundred百 years年 withoutなし a war戦争.
83
217000
3000
スイスにはちょっと面白い軍隊があります なにしろ—
03:55
Heatherヘザー Knight騎士: He's talking話す about the Swissスイス.
84
220000
2000
500年間 戦争をしたことがないんです
03:57
Dataデータ: Prettyかなり lucky幸運な for them.
85
222000
2000
幸運ですよね
03:59
Ever see that little Swissスイス Army軍 knifeナイフ
86
224000
2000
彼らが武器にしている あの小さな
04:01
they have to fight戦い with?
87
226000
3000
スイスアーミーナイフは ご覧になったことありますか？
04:04
"Come on buddyバディ, I have the toeつま先 clippersバリカン right here.
88
229000
3000
「かかってきてみろ こっちには爪切りがあるんだぜ
04:07
You get past過去 me,
89
232000
2000
俺をかわせたとしても 後には—
04:09
the guy behind後ろに me has a spoonスプーン."
90
234000
2000
スプーンを持ったやつが 控えてるんだ」
04:11
(Laughter笑い)
91
236000
2000
(笑い声)
04:13
HK香港: He's a Frenchフランス語 robotロボット.
92
238000
2000
口の悪いロボットなんです
04:15
Dataデータ: A coupleカップル of New新しい Jerseyジャージー huntersハンター are out in the woods森.
93
240000
3000
ニュージャージー州のハンターが2人 森に行ったときのこと
04:18
One of them falls落ちる to the ground接地.
94
243000
3000
1人が急に倒れました
04:21
He does not seem思われる to be breathing呼吸.
95
246000
2000
息をしていないようです
04:23
The other guy whipsホイップ out his cell細胞 phone電話
96
248000
2000
もう1人が携帯を取り出して
04:25
and callsコール 911.
97
250000
3000
119番に電話すると
04:28
He gasps騒ぎ to the operatorオペレーター, "My friend友人 is deadデッド.
98
253000
3000
慌てふためいて言いました「友達が死んじまった
04:31
What can I do?"
99
256000
2000
どうしたらいい？」
04:33
The operatorオペレーター says言う, "Just take it easy簡単.
100
258000
2000
オペレータは答えました
04:35
I can help.
101
260000
2000
「落ち着いてください
04:37
First, let's make sure he's deadデッド."
102
262000
3000
まず ちゃんと死んでるか確認してください」
04:40
There is a silence沈黙,
103
265000
2000
しばらくの沈黙の後
04:42
and the operatorオペレーター hears聞く a shotショット.
104
267000
2000
銃声がするのを オペレータは聞きました
04:44
The guy's男の voice音声 comes来る back on the lineライン,
105
269000
2000
再び電話口に戻った男が言いました
04:46
"Okay, now what?"
106
271000
3000
「で 次は何をすればいい？」
04:49
(Laughter笑い)
107
274000
2000
(笑い声)
04:51
(Applause拍手)
108
276000
2000
(拍手)
04:53
Question質問: Why is televisionテレビ calledと呼ばれる a medium中?
109
278000
2000
テレビはなぜメディアムというのか？
04:55
Anyone誰でも?
110
280000
2000
わかる人？
04:57
Because it's neitherどちらも rareまれな norまた well done完了.
111
282000
3000
それは珍しく(レア)もなければ 良い出来(ウェルダン)でもないからです
05:00
But to be completely完全に honest正直な with you,
112
285000
3000
しかし正直に言うと
05:03
I kind種類 of love televisionテレビ.
113
288000
2000
私はテレビ好きなほうです
05:05
Any of you like televisionテレビ? Audienceオーディエンス: Yes.
114
290000
2000
皆さんテレビは好きですか？ (聴衆「好き」)
05:07
Dataデータ: I find it incredibly信じられないほど educational教育的.
115
292000
3000
とても勉強になりますよね
05:10
Actually実際に, as soonすぐに as someone誰か turnsターン it on,
116
295000
3000
実際私は 誰かがテレビをつけると
05:13
I go into the other roomルーム and read読む.
117
298000
2000
すぐ他の部屋に行って読書をしますから
05:15
(Laughter笑い)
118
300000
5000
(･･･微妙？)
05:20
That's all for now.
119
305000
2000
今日はここまでです
05:22
Was that okay for my first time?
120
307000
2000
私の初舞台はいかがでしたか？
05:24
(Applause拍手)
121
309000
9000
(拍手)
05:33
You've been a great audience聴衆.
122
318000
2000
皆さん素晴らしいお客様ですね
05:35
Thank you.
123
320000
2000
どうもありがとう
05:37
HK香港: Yayわーい.
124
322000
2000
イェーイ
05:39
(Applause拍手)
125
324000
4000
(拍手)
05:43
So this is actually実際に the first time
126
328000
2000
パフォーマンスに対する
05:45
we've私たちは ever done完了 liveライブ audience聴衆 feedbackフィードバック to a performanceパフォーマンス.
127
330000
3000
観客の生のフィードバックでやったのは これが初めてです
05:48
So thank you all for beingであること a part部 of it.
128
333000
2000
参加いただき ありがとうございました
05:50
There's a lot more to come.
129
335000
3000
今後もっともっと改善していきます
05:53
And we hope希望 to learn学ぶ a lot about robotロボット expression表現.
130
338000
2000
ロボットの表現について学べることを願っています
05:55
Thank you very much.
131
340000
2000
どうもありがとうございました
05:57
(Applause拍手)
132
342000
2000
(拍手)
Translated by Yasushi Aoki
Reviewed by Naoki Funahashi

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Heather Knight - Roboticist
Heather Knight runs Marilyn Monrobot, which creates socially intelligent robot performances and sensor-based electronic art. (and she helped build the amazing Rube Goldberg machine for OK Go’s “This Too Shall Pass.")

Why you should listen

Heather Knight is conducting her doctoral research at the intersection of robotics and entertainment at Carnegie Mellon’s Robotics Institute. She runs Marilyn Monrobot in New York, where she and her cohort create “charismatic machine performances.” As she describes it: “In one example, robot and human actors will perform the same script and basic set of actions, but each time vary the emotional and social content of those interactions. This variation will ... allow the general public to craft and hone robot personalities.”

Her installations have been featured at the Smithsonian-Cooper Hewitt Design Museum, LACMA, SIGGRAPH, PopTech and the Fortezza da Basso in Florence, Italy. Her past work also includes robotics and instrumentation at NASA’s Jet Propulsion Laboratory, interactive installations with Syyn Labs (including the award- winning Rube Goldberg machine music video with OK Go), and sensor design at Aldebaran Robotics. She was recently named Assistant Director of Robotics at Humanity+.

More profile about the speaker
Heather Knight | Speaker | TED.com
THE ORIGINAL VIDEO ON TED.COM