ABOUT THE SPEAKER
Daniel Kraft - Physician scientist
Daniel Kraft is a physician-scientist, inventor and entrepreneur. He is the founder and chair of Exponential Medicine and has served as faculty chair for Medicine at Singularity University since its inception, exploring the impact and potential of rapidly developing technologies as applied to health and medicine.

Why you should listen

Dr. Daniel Kraft is a Stanford and Harvard trained physician-scientist with more than 25 years of experience in clinical practice, biomedical research and innovation. He is Faculty Chair for Medicine at Singularity University and is the founder and chair for Exponential Medicine, a program which explores convergent, rapidly developing technologies and their potential to reshape the future of health and biomedicine.

After medical school at Stanford, Kraft was board certified in both Internal Medicine and Pediatrics following residency at the Massachusetts General Hospital & Boston Children's Hospital, and he completed Stanford fellowships in hematology/oncology & bone marrow transplantation. He is a member of the inaugural class of Aspen Institute Health Innovators Fellows.

Kraft has extensive research in stem cell biology and regenerative medicine with multiple scientific publications, medical device, immunology and stem cell-related patents through faculty positions with Stanford University School of Medicine and as clinical faculty for the pediatric bone marrow transplantation service at University of California San Francisco. 

Kraft recently founded IntelliMedicine, focused on connected, data-driven and integrated personalized medicine. He is the inventor of the MarrowMiner, an FDA-approved device for the minimally invasive harvest of bone marrow, and he founded RegenMed Systems, a company developing technologies to enable adult stem cell-based regenerative therapies. He is an advisor the XPRIZE (having conceived of the Medical Tricorder XPRIZE and is helping lead a new Cancer focused prize), and advises several digital health and technology companies.

Kraft is an avid pilot and served for 14 years as an officer and flight surgeon with F-15 and F-16 fighter squadrons in the Air National Guard. He has conducted research on aerospace medicine that was published with NASA, with whom he was a finalist for astronaut selection.

More profile about the speaker
Daniel Kraft | Speaker | TED.com
TEDxMaastricht

Daniel Kraft: Medicine's future? There's an app for that

ダニエル・クラフト: 医学の未来ですか?アプリがありますよ

Filmed:
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TEDxMaastricht にて、ダニエル・クラフトが今後数年の医学のイノベーションを駆け足で紹介します。新たなツール、診断テスト、アプリなどによって病床へ直に診断情報が届けられるようになるでしょう
- Physician scientist
Daniel Kraft is a physician-scientist, inventor and entrepreneur. He is the founder and chair of Exponential Medicine and has served as faculty chair for Medicine at Singularity University since its inception, exploring the impact and potential of rapidly developing technologies as applied to health and medicine. Full bio

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00:15
A coupleカップル of years ago
0
0
2000
二年ほど前
00:17
when I was attending出席する the TEDTED Conference会議 in Long Beachビーチ,
1
2000
2000
ロングビーチの TED Conference に参加したときに
00:19
I met会った Harrietハリエット.
2
4000
2000
ハリエットと出会いました
00:21
We'd結婚した actually実際に met会った onlineオンライン before --
3
6000
2000
ネット上で会ったのはもっと前です
00:23
not the way you're thinking考え.
4
8000
2000
皆さんが想像している形ではありませんよ
00:25
We were actually実際に introduced導入された because we bothどちらも knew知っていた Lindaリンダ AveyAvey,
5
10000
2000
私たちは初のオンライン個人向け遺伝子会社の創始者の
00:27
one of the founders創業者 of the first onlineオンライン personal個人的 genomicゲノム companies企業.
6
12000
3000
リンダ・アヴェイという共通の知人を介して紹介されました
00:30
And because we shared共有 our genetic遺伝的な information情報 with Lindaリンダ,
7
15000
3000
私たちはリンダに遺伝子情報を提供しているため
00:33
she could see that Harrietハリエット and I
8
18000
2000
彼女は ハリエットと私が
00:35
shared共有 a very rareまれな typeタイプ of mitochondrialミトコンドリア DNADNA --
9
20000
2000
二人とも珍しいミトコンドリア DNA タイプ
00:37
Haplotypeハプロタイプ K1a1b1a --
10
22000
2000
ハプロタイプ K1a1b1a を
00:39
whichどの meant意味した that we were distantly遠く related関連する.
11
24000
2000
有する遠戚だと分かったのです
00:41
We actually実際に shareシェア the same同じ genealogy系譜 with Ozzieオジー the icemanアイスマン.
12
26000
3000
実は雪男のオジーとも同じ血筋です
00:44
So Ozzieオジー, Harrietハリエット and me.
13
29000
2000
オジーとハリエットと私の三人ですね
00:46
And beingであること the current現在 day, of courseコース, we started開始した our own自分の Facebookフェイスブック groupグループ.
14
31000
2000
フェイスブックグループも作りました
00:48
You're all welcomeようこそ to join参加する.
15
33000
2000
どうぞ参加してください
00:50
And when I met会った Harrietハリエット in person the next year at the TEDTED Conference会議,
16
35000
3000
翌年TEDでハリエットと出会った時 彼女は
00:53
she'd彼女は gone行った onlineオンライン and ordered順序付けられました our own自分の happyハッピー Haplotypeハプロタイプ T-shirtsTシャツ.
17
38000
2000
私たちのハプロタイプ T シャツをオーダーしました
00:55
(Laughter笑い)
18
40000
2000
(笑い)
00:57
Now why am I telling伝える you this storyストーリー,
19
42000
2000
さて この話しが何だと言うのでしょう?
00:59
and what does this have to do with the future未来 of health健康?
20
44000
2000
これが健康の未来とどう関係があるのでしょう?
01:01
Well the way I met会った Harrietハリエット is actually実際に an example
21
46000
2000
私がハリエットと出会った経緯こそ
01:03
of how leveraging活用 cross-disciplinary学際的,
22
48000
2000
急速に発展している分野を超えた技術が
01:05
exponentially-growing指数関数的に成長する technologiesテクノロジー
23
50000
2000
今後の私たちの生活に与える影響の
01:07
is affecting影響 our future未来 of health健康 and wellnessウェルネス --
24
52000
2000
ひとつの例だと思ったからです
01:09
from low-cost低価格 gene遺伝子 analysis分析
25
54000
2000
低価格遺伝子分析から
01:11
to the ability能力 to do powerful強力な bio-informaticsバイオインフォマティクス
26
56000
2000
強力な生物情報学の利用
01:13
to the connection接続 of the Internetインターネット and socialソーシャル networkingネットワーキング.
27
58000
3000
そしてインターネットやソーシャルネットワークとの繋がりなどです
01:16
What I'd like to talk about today今日
28
61000
2000
本日お話ししたいことは
01:18
is understanding理解 these exponential指数関数的 technologiesテクノロジー.
29
63000
2000
急発展技術のご紹介です
01:20
We oftenしばしば think linearly線形に.
30
65000
2000
私たちはよく線形で考えます
01:22
But if you think about it, if you have a lilyユリ padパッド
31
67000
2000
ですが、例えば考えてみてください
01:24
and it just divided分割された everyすべて singleシングル day --
32
69000
2000
蓮の葉を毎日半分に割きます
01:26
two, four4つの, eight8, 16 --
33
71000
2000
2, 4, 8, 16 --
01:28
in 15 days日々 you have 32,000.
34
73000
2000
十五日後には 32,000 枚です
01:30
What do you think you have in a month? We're at a billion.
35
75000
3000
一月でどれくらいになると思いますか? 十億です
01:33
So if we start開始 to think exponentially指数関数的に,
36
78000
2000
このように指数関数的に考えていくと
01:35
we can see how this is starting起動 to affect影響を与える all the technologiesテクノロジー around us.
37
80000
3000
身の回りの技術がどれだけ激動しているか分かるのです
01:38
And manyたくさんの of these technologiesテクノロジー -- speaking話し中 as a physician医師 and innovatorイノベーター --
38
83000
3000
医師そしてイノベーターとしてお話しさせて頂くと
01:41
we can really start開始 to leverage活用
39
86000
2000
これらの技術を最大限活用することで
01:43
to impact影響 the future未来 of our own自分の health健康 and of health健康 careお手入れ,
40
88000
2000
健康や医療の未来に大きな影響を与えることができ
01:45
and to address住所 manyたくさんの of the majorメジャー challenges挑戦 that we have in health健康 careお手入れ today今日,
41
90000
3000
今日の医療問題を扱えるのです
01:48
ranging範囲 from the really exponential指数関数的 costsコスト
42
93000
2000
例えば高額医療や
01:50
to the agingエージング population人口,
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95000
2000
高齢化
01:52
the way we really don't use information情報 very well today今日,
44
97000
2000
上手く活用できていない情報
01:54
the fragmentation断片化 of careお手入れ
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99000
2000
医療の断片化
01:56
and oftenしばしば the very difficult難しい courseコース
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101000
2000
そして世の常ですが
01:58
of adoption採択 of innovation革新.
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103000
2000
イノベーションの受け入れです
02:00
And one of the majorメジャー things we can do we've私たちは talked話した a bitビット about here today今日
48
105000
2000
私たちが出来ることはこの曲線を
02:02
is moving動く the curve曲線 to the left.
49
107000
2000
左へ移動させることです
02:04
We spend費やす most最も of our moneyお金 on the last 20 percentパーセント of life.
50
109000
2000
私たちはほとんどのお金を人生の最後 20% に費やします
02:06
What if we could spend費やす and incentivizeインセンティブを与える positionsポジション
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111000
2000
もしそのお金を
02:08
in the health健康 careお手入れ systemシステム and our own自分の self自己
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113000
2000
医療システムや自分の身体に使って
02:10
to move動く the curve曲線 to the left and improve改善する our health健康,
53
115000
2000
曲線を左へ移し 自身の健康を向上させ
02:12
leveraging活用 technology技術 as well?
54
117000
2000
技術をレバレッジできたらどうでしょう?
02:14
Now my favoriteお気に入り technology技術, example of exponential指数関数的 technology技術,
55
119000
3000
私のお気に入りの急成長技術は
02:17
we all have in our pocketポケット.
56
122000
2000
皆さんのポケットにあるアレです
02:19
So if you think about it, these are really dramatically劇的に improving改善する.
57
124000
3000
考えてみてください これは本当に驚くべき進歩です
02:22
I mean this is the iPhoneiPhone 4.
58
127000
2000
これは iPhone 4 ですが
02:24
Imagine想像する what the iPhoneiPhone 8 will be ableできる to do.
59
129000
3000
iPhone 8 では一体何が出来るでしょうか
02:27
Now, I've gained得られた some insight洞察力 into this.
60
132000
2000
私の洞察はこうです
02:29
I've been the trackトラック shareシェア
61
134000
2000
私はシリコンバレーに拠点を構える
02:31
for the medicine医学 portion部分 of a new新しい institution機関 calledと呼ばれる Singularity特異性 University大学
62
136000
3000
シンギュラリティ大学の薬学分野の
02:34
basedベース in Siliconシリコン Valley.
63
139000
2000
トラックシェアーを務めています
02:36
And we bring持参する together一緒に everyすべて summer
64
141000
2000
毎年夏に世界中から
02:38
about 100 very talented才能のある students学生の from around the world世界.
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143000
2000
百名ほどの有能な生徒を集めて
02:40
And we look at these exponential指数関数的 technologiesテクノロジー from medicine医学, biotechバイオテクノロジー,
66
145000
2000
薬学 バイオテクノロジー 人工知能
02:42
artificial人工的な intelligenceインテリジェンス, roboticsロボット工学, nanotechnologyナノテクノロジー, spaceスペース,
67
147000
3000
ロボット学 ナノテクノロジー 宇宙学などの急成長分野を勉強し
02:45
and address住所 how can we cross-trainクロストレイン
68
150000
2000
大きな問題の解決の為に
02:47
and leverage活用 these to impact影響 majorメジャー unmetアンメット goalsゴール.
69
152000
2000
それらをどう組み合わせ レバレッジしていくかを考えます
02:49
We alsoまた、 have seven-day7日間 executiveエグゼクティブ programsプログラム.
70
154000
2000
七日間の行政プログラムも実施しました
02:51
And coming到来 up next month is actually実際に Future未来 MedMed,
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156000
3000
来月予定しているのは Future Med です
02:54
a programプログラム to help cross-trainクロストレイン and leverage活用 technologiesテクノロジー into medicine医学.
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159000
3000
医学のためのさまざまな分野融合を考えるプログラムです
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Now I mentioned言及した the phone電話.
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162000
2000
さきほど電話について触れましたが
02:59
These mobileモバイル phones電話機 have over 20,000 different異なる mobileモバイル appsアプリ available利用可能な --
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164000
3000
携帯電話には二万以上のアプリが存在します
03:02
to the pointポイント where there's one out of the U.K.
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167000
2000
例えばイギリス発のアプリで
03:04
where you can peeおしっこ on a little chipチップ connected接続された to your iPhoneiPhone
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169000
2000
iPhone に接続した小さなチップに尿を付けて
03:06
and checkチェック yourselfあなた自身 for an STDSTD.
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171000
2000
性病の診断が自分でできるものがあります
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I don't know if I'd try that yetまだ, but that's available利用可能な.
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173000
2000
私も試そうか迷っています
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There are all other sortsソート of applicationsアプリケーション,
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175000
2000
電話と医療を併合したアプリは
03:12
merging合併 your phone電話 and diagnostics診断, for example --
80
177000
2000
他にも色々あります
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measuring測定する your blood血液 glucoseグルコース on your iPhoneiPhone
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179000
2000
例えば iPhone で血糖を測り
03:16
and sending送信 that, potentially潜在的, to your physician医師
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181000
2000
そのデータを医師に送ります
03:18
so they can better understandわかる and you can better understandわかる
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183000
3000
すると医師もあなたも
03:21
your blood血液 sugars as a diabetic糖尿病.
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186000
2000
糖尿病であることが分かります
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So let's see now how exponential指数関数的 technologiesテクノロジー are taking取る health健康 careお手入れ.
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188000
2000
急成長技術と医療の関わりを見ていきましょう
03:25
Let's start開始 with fasterもっと早く.
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190000
2000
まずは速さの話から
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Well it's no secret秘密 that computersコンピュータ, throughを通して Moore'sムーア law法律,
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192000
2000
ムーアの法則から自明ですが
03:29
are speedingスピード up fasterもっと早く and fasterもっと早く.
88
194000
2000
コンピュータはどんどん速くなっており
03:31
We have the ability能力 to do more powerful強力な things with them.
89
196000
2000
それによって私たちはより強力なことが出来るようになっています
03:33
They're really approaching接近する, in manyたくさんの cases症例 surpassing凌駕する,
90
198000
2000
コンピュータは人間の能力に近づいてきており
03:35
the ability能力 of the human人間 mindマインド.
91
200000
2000
多くの領域で既に超えています
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But where I think computational計算上の speed速度 is most最も applicable適用可能な
92
202000
3000
その処理速度を最も活かせると思うのは
03:40
is in that of imagingイメージング.
93
205000
2000
画像処理です
03:42
The ability能力 now to look inside内部 the body in realリアル time
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207000
2000
非常に高い解像度で体内をリアルタイムで見られる
03:44
with very high高い resolution解決 is really becoming〜になる incredible信じられない.
95
209000
3000
現在の処理能力には目を見張るものがあります
03:47
And we're layeringレイヤリング multiple複数 technologiesテクノロジー -- PETペット scansスキャン, CTCT scansスキャン
96
212000
3000
私たちは PET スキャン CT スキャン 分子診断などの
03:50
and molecular分子 diagnostics診断 --
97
215000
2000
結果をレイヤー表示し
03:52
to find and to seekシーク things at different異なる levelsレベル.
98
217000
3000
複数の視点からさまざまなものを観察できます
03:55
Here you're going to see the very highest最高 resolution解決 MRIMRI scanスキャン done完了 today今日,
99
220000
3000
こちらは本日 高解像度 MRI スキャンを実施した
03:58
reconstructed再建された of Marcマーク Hodoshホドシュ, the curatorキュレーター of TEDMEDテッド.
100
223000
3000
TEDMED の主事 マークのスキャン画像です
04:01
And now we can see inside内部 of the brain
101
226000
2000
現在私たちはかつて無い手法と精度で
04:03
with a resolution解決 and ability能力 that was never before available利用可能な,
102
228000
3000
脳内を見ることが出来ます
04:06
and essentially基本的に learn学ぶ how to reconstruct再構築する,
103
231000
2000
必然的に再構築ができるようになり
04:08
and maybe even re-engineer再エンジニアリング,
104
233000
2000
また 今後恐らく脳の
04:10
or backwards後方に engineerエンジニア, the brain
105
235000
2000
再設計や逆解析が可能となり
04:12
so we can better understandわかる pathology病理, disease疾患 and therapy治療.
106
237000
3000
病理 疾患 治療などがもっと解明されていくでしょう
04:15
We can look inside内部 with realリアル time fMRIfMRI -- in the brain at realリアル time.
107
240000
3000
私たちは脳内をリアルタイム fMRI で観察できます
04:18
And by understanding理解 these sortsソート of processesプロセス and these sortsソート of connections接続,
108
243000
3000
そういったプロセスや繋がりを理解することで
04:21
we're going to understandわかる the effects効果 of medication投薬 or meditation瞑想
109
246000
3000
治療や瞑想の効果が解明され
04:24
and better personalizeパーソナライズする and make effective効果的な, for example,
110
249000
3000
個別化された より効能の高い
04:27
psychoactive精神活性 drugs薬物.
111
252000
2000
向精神薬などが作れるようになります
04:29
The scannersスキャナ for these are getting取得 small小さい, lessもっと少なく expensive高価な and more portableポータブル.
112
254000
3000
こういった用途のスキャナはより小さく安価になってきています
04:32
And this sortソート of dataデータ explosion爆発 available利用可能な from these
113
257000
3000
それによるデータの増大は
04:35
is really almostほぼ becoming〜になる a challengeチャレンジ.
114
260000
2000
新たな問題となってきています
04:37
The scanスキャン of today今日 takes up about 800 books, or 20 gigabytesギガバイト.
115
262000
3000
今日のスキャンでは 20 ギガバイト使いました
04:40
The scanスキャン in a coupleカップル of years will be one terabyteテラバイト, or 800,000 books.
116
265000
3000
二年間スキャンすると 1 テラバイトになります
04:43
How do you leverage活用 that information情報?
117
268000
2000
この情報をどうレバレッジしましょうか?
04:45
Let's get personal個人的. I won't〜されません ask尋ねる who here'sここにいる had a colonoscopy大腸内視鏡検査,
118
270000
3000
経験者は手を挙げて とは言いませんが
04:48
but if you're over age年齢 50, it's time for your screeningスクリーニング colonoscopy大腸内視鏡検査.
119
273000
3000
50 歳も過ぎればそろそろ結腸鏡検査を受ける頃です
04:51
How would you like to avoid避ける the pointy尖った end終わり of the stickスティック?
120
276000
2000
どうしたらあのスコープを入れずに済むでしょう?
04:53
Well now there's essentially基本的に a virtualバーチャル colonoscopy大腸内視鏡検査.
121
278000
3000
現在ではヴァーチャル結腸鏡検査というものがあります
04:56
Compare比較 those two picturesピクチャー, and now as a radiologist放射線科医,
122
281000
2000
見比べてください 放射線医師ならば
04:58
you can essentially基本的に fly飛ぶ throughを通して your patient's患者の colon結腸
123
283000
2000
このように患者の結腸を観察できます
05:00
and, augmenting増強する that with artificial人工的な intelligenceインテリジェンス,
124
285000
2000
そのデータを人工知能で増幅すると
05:02
identify識別する potentially潜在的, as you see here, a lesion病変.
125
287000
2000
このように病変を発見できます
05:04
Oh, we mightかもしれない have missed逃した it, but usingを使用して A.I. on top of radiology放射線学,
126
289000
3000
放射線技術に人工知能を組み合わせることで
05:07
we can find lesions病変 that were missed逃した before.
127
292000
2000
以前は見逃していたかもしれない病変を発見できます
05:09
And maybe this will encourage奨励します people to get colonoscopies大腸内視鏡検査
128
294000
2000
このことは これまで受診せずにいた人たちを
05:11
that wouldn'tしないだろう have otherwiseさもないと.
129
296000
2000
勇気づけるかもしれません
05:13
And this is an example of this paradigmパラダイム shiftシフト.
130
298000
2000
こちらはパラダイムシフトの例です
05:15
We're moving動く to this integration統合 of biomedicine生物医学, information情報 technology技術,
131
300000
3000
私たちはバイオ医学 IT 無線 更に携帯を統合した
05:18
wireless無線 and, I would say, mobileモバイル now -- this era時代 of digitalデジタル medicine医学.
132
303000
3000
デジタル医学の時代へと進んでいます
05:21
So even my stethoscope聴診器 is now digitalデジタル.
133
306000
2000
私の聴診器ですらデジタルです
05:23
And of courseコース, there's an appアプリ for that.
134
308000
2000
もちろんその為のアプリがあります
05:25
We're moving動く, obviously明らかに, to the era時代 of the tricorderトリコオーダー.
135
310000
3000
明らかにトライコーダーの時代へと移行しつつあります
05:28
So the handheldハンドヘルド ultrasound超音波
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313000
2000
携帯式超音波は
05:30
is basically基本的に surpassing凌駕する and supplanting取って代わる the stethoscope聴診器.
137
315000
3000
聴診器より優れており 取って代わってきています
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These are now at a price価格 pointポイント
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318000
2000
これらの価格は
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of -- what used to be 100,000 eurosユーロ or a coupleカップル of hundred-thousand百万 dollarsドル --
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320000
2000
当初は数十万ドルしたものが
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for about 5,000 dollarsドル, I can have the powerパワー
140
322000
2000
今や五千ドルほどで手のひらサイズの
05:39
of a very powerful強力な diagnostic診断 deviceデバイス in my handハンド.
141
324000
3000
強力な診察機器が手に入るのです
05:42
And merging合併 this now with the advent出現 of electronic電子 medical医療 records記録 --
142
327000
3000
更にこれをデジタル医療記録と組み合わせます
05:45
in the Unitedユナイテッド States, we're still lessもっと少なく than 20 percentパーセント electronic電子.
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330000
3000
アメリカではまだ 20% にも満たしませんが
05:48
Here in the Netherlandsオランダ, I think it's more than 80 percentパーセント.
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333000
2000
オランダではたしか 80% を超えていたと思います
05:50
But now that we're switchingスイッチング to merging合併 medical医療 dataデータ,
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335000
2000
医療記録の電子データへの移行が進んでおり
05:52
making作る it available利用可能な electronically電子的に,
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337000
2000
それが利用できるようになれば
05:54
we can crowd群集 sourceソース that information情報,
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339000
2000
その情報をクラウドソーシングできるようになります
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and now as a physician医師, I can accessアクセス my patients'患者さんは、 dataデータ from whereverどこにでも I am
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341000
3000
医師として 私はどこにいても携帯機器を通して
05:59
just throughを通して my mobileモバイル deviceデバイス.
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344000
2000
患者のデータを参照できます
06:01
And now, of courseコース, we're in the era時代 of the iPadiPad, even the iPadiPad 2.
150
346000
3000
また現在は iPad 更には iPad2 がある時代です
06:04
And just last month the first FDA-approvedFDA承認 application応用
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349000
3000
つい先月 初の FDA 認可アプリを用いた
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was approved承認された to allow許す radiologists放射線科医
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352000
2000
放射線技師による
06:09
to do actual実際の reading読書 on these sortsソート of devicesデバイス.
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354000
2000
計測が承認されました
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So certainly確かに, the physicians医師 of today今日, includingを含む myself私自身,
154
356000
3000
私を含め今日の医師は
06:14
are completely完全に reliable信頼性のある on these devicesデバイス.
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359000
2000
こういった機器に全面的に頼っています
06:16
And as you saw just about a month ago,
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361000
2000
ご覧になったかもしれませんが先月
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Watsonワトソン from IBMIBM beatビート the two championsチャンピオン in "Jeopardyジアパディー."
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363000
2000
IBM のワトソンがジェパディの王者二人に勝利しました
06:20
So I want you to imagine想像する when in a coupleカップル of years,
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365000
2000
想像してください あと数年で
06:22
when we've私たちは started開始した to apply適用する this cloud-basedクラウドベース information情報,
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367000
3000
クラウドベースの情報を活用し始め
06:25
when we really have the A.I. physician医師 and leverage活用 our brains頭脳 to connectivity接続性
160
370000
3000
人工知能医師が登場し 外部データを活用して
06:28
to make decisions決定 and diagnostics診断
161
373000
2000
かつて無い水準で
06:30
at a levelレベル never done完了.
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375000
2000
判断や診断をするようになります
06:32
Already既に today今日, you don't need to go to your physician医師 in manyたくさんの cases症例.
163
377000
3000
既に 多くの場合医師に直接見てもらう必要はありません
06:35
Only for about 20 percentパーセント of actual実際の visits訪問 do you have to lay寝る hands on the patient患者.
164
380000
3000
直接診察する必要があるのは来院者の 20% 程度です
06:38
We're now in the era時代 of virtualバーチャル visits訪問 --
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383000
2000
今は仮想通院の時代であり
06:40
from sortソート of the Skype-typeSkypeタイプ visits訪問 you can do with Americanアメリカ人 Well,
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385000
3000
例えばスカイプを利用した American Well 社のシステムや
06:43
to Ciscoシスコ that's developed発展した a very complex複合体 health健康 presence存在 systemシステム.
167
388000
3000
シスコ社が開発した非常に複雑な診断システムがあります
06:46
The ability能力 to interact相互作用する with your health健康 careお手入れ providerプロバイダ is different異なる.
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391000
3000
医療提供者との関わり方は変わってきています
06:49
And these are beingであること augmented増強された even by our devicesデバイス again today今日.
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394000
3000
仮想通院は携帯機器でも拡張されてきています
06:52
Here my friend友人 Jessicaジェシカ sent送られた me a picture画像 of her head laceration裂傷
170
397000
2000
こちらは私の友人のジェシカが送ってくれた頭の裂傷の画像です
06:54
so I can saveセーブ her a trip旅行 to the emergency緊急 roomルーム -- I can do some diagnostics診断 that way.
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399000
3000
こうして診察が出来れば彼女を救急室へ送り込まずに済みます
06:57
Or mightかもしれない we be ableできる to leverage活用 today's今日の gamingゲーム technology技術,
172
402000
2000
あるいはゲーム技術のレバレッジもできます
06:59
like the Microsoftマイクロソフト Kinectキネクト,
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404000
2000
例えばマイクロソフトのキネクトを
07:01
and hackハック that to enable有効にする diagnostics診断, for example,
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406000
2000
診察ができるように改造します
07:03
in diagnosing診断する strokeストローク,
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408000
2000
百ドルの簡単な動作感知機能を用いて
07:05
usingを使用して simple単純 motionモーション detection検出, usingを使用して hundred-dollar百ドル devicesデバイス.
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410000
3000
発作の診察ができるようにします
07:08
We can actually実際に now visit訪問 our patients患者 roboticallyロボット的に --
177
413000
3000
現在私たちはロボットを介して患者を訪ねることが出来ます
07:11
this is the RPRP7; if I'm a hematologist血液学者,
178
416000
2000
こちらは RP7 です 私が仮に血液病専門医ならば
07:13
visit訪問 another別の clinic診療所, visit訪問 a hospital病院.
179
418000
3000
別の診療所や病院を訪ねることが出来ます
07:16
These will be augmented増強された by a whole全体 suiteスイート of toolsツール actually実際に in the home now.
180
421000
3000
こういったことは家具を通じて出来るようになるでしょう
07:19
So imagine想像する we already既に have wireless無線 scalesスケール.
181
424000
2000
無線の測定機器があると想像してみてください
07:21
You can stepステップ on the scale規模.
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426000
2000
皆さんは体重計に乗り
07:23
You can TweetTweet your weight重量 to your friends友達, and they can keep you in lineライン.
183
428000
2000
結果をツイートし 友達に体重を監視してもらえます
07:25
We have wireless無線 blood血液 pressure圧力 cuffsカフス.
184
430000
2000
無線カフス血圧計もあります
07:27
A whole全体 gamutガマット of these technologiesテクノロジー are beingであること put together一緒に.
185
432000
2000
あらゆる技術が組み合わされています
07:29
So instead代わりに of wearing着る these kludgyクルージング devicesデバイス, we can put on a simple単純 patchパッチ.
186
434000
3000
この煩雑な機器を着用せずともパッチを貼れば済みます
07:32
This was developed発展した by colleagues同僚 at Stanfordスタンフォード, calledと呼ばれる the iRhythmアイリズム --
187
437000
3000
右はスタンフォードの同僚が開発した iRhythm です
07:35
completely完全に supplants代理人 the prior前の technology技術 at a much lower低い price価格 pointポイント
188
440000
3000
既存の技術をより安価により効率的に提供する
07:38
with much more effectivity有効性.
189
443000
2000
上位互換品です
07:40
Now we're alsoまた、 in the era時代, today今日, of quantified定量化された self自己.
190
445000
2000
さて 現在は個人を数量化する時代です
07:42
Consumers消費者 now can buy購入 basically基本的に hundred-dollar百ドル devicesデバイス,
191
447000
2000
消費者は百ドルほどでこの
07:44
like this little FitBitFitBit.
192
449000
2000
FitBit のようなものが買えます
07:46
I can measure測定 my stepsステップ, my caloricカロリー outtakeアウトテイク.
193
451000
2000
歩数を計り 消費カロリーを算出できます
07:48
I can get insight洞察力 into that on a daily毎日 basis基礎.
194
453000
2000
これらの情報を毎日取れます
07:50
I can shareシェア that with my friends友達, with my physician医師.
195
455000
2000
またそれを友人や医師と共有できます
07:52
There's watches時計 coming到来 out that will measure測定 your heartハート rateレート, the Zeoゼオ sleep睡眠 monitorsモニター,
196
457000
3000
心拍を測れる目覚まし時計 Zeo 社の睡眠モニタもあります
07:55
a whole全体 suiteスイート of toolsツール that can enable有効にする you to leverage活用
197
460000
2000
自身の健康情報を知り レバレッジを可能にする
07:57
and have insight洞察力 into your own自分の health健康.
198
462000
2000
道具が一式存在しているのです
07:59
And as we start開始 to integrate統合する this information情報,
199
464000
2000
自分の健康に関するさまざまな情報を統合することで
08:01
we're going to know better what to do with it and how better to have insight洞察力
200
466000
3000
私たち自身の病歴 健康について
08:04
into our own自分の pathologies病理, health健康 and wellnessウェルネス.
201
469000
2000
より深い見識を得られるでしょう
08:06
There's even mirrors today今日 that can pickピック up your pulseパルス rateレート.
202
471000
3000
また今日では心拍を計測できる鏡もあります
08:09
And I would argue主張する, in the future未来, we'll私たちは have wearableウェアラブル devicesデバイス in our clothes,
203
474000
3000
宣言します この先 私たちを四六時中モニタする
08:12
monitoringモニタリング ourselves自分自身 24/7.
204
477000
2000
ウェアラブルデバイスが衣服に組み込まれるでしょう
08:14
And just like we have the OnStarOnStar systemシステム in cars,
205
479000
2000
例えば車載テレマティクスの用に
08:16
your red light mightかもしれない go on -- it won't〜されません say "checkチェック engineエンジン" thoughしかし.
206
481000
2000
赤信号が点灯するかもしれませんが
08:18
It's going to be "checkチェック your body" light,
207
483000
2000
「エンジン要確認」ではなく
08:20
and go in and get it taken撮影 careお手入れ of.
208
485000
2000
「身体要確認」信号となるでしょう
08:22
Probably多分 in a few少数 years, you'llあなたは checkチェック into your mirror
209
487000
2000
おそらく数年後 鏡を覗くと
08:24
and it's going to be diagnosing診断する you.
210
489000
2000
それが皆さんを診察しているでしょう
08:26
(Laughter笑い)
211
491000
2000
(笑い)
08:28
For those of you with kiddosキッドス at home,
212
493000
2000
家にお子さんがいる皆さん
08:30
how would you like to have the wireless無線 diaperおむつ that supportsサポート your ...
213
495000
3000
無線おむつはいかがでしょう
08:33
too much information情報, I think, than you mightかもしれない need.
214
498000
2000
余計な情報だったかもしれませんが
08:35
But it's going to be here.
215
500000
2000
今後こういったものが出てくるでしょう
08:37
Now we've私たちは heard聞いた a lot today今日 about new新しい technology技術 and connection接続.
216
502000
3000
さて 沢山の新技術や組み合わせがありますが
08:40
And I think some of these technologiesテクノロジー
217
505000
2000
そのうちいくつかの技術によって
08:42
will enable有効にする us to be more connected接続された with our patients患者,
218
507000
2000
私たち医者は患者にもっと近づけるでしょう
08:44
and take more time
219
509000
2000
時間ももっと取れるでしょう
08:46
and actually実際に do the important重要 human人間 touchタッチ elements要素 of medicine医学,
220
511000
2000
そして治療薬の重要要素である触れ合いが
08:48
as augmented増強された by these sortsソート of technologiesテクノロジー.
221
513000
2000
技術の拡張により実現するでしょう
08:50
Now we've私たちは talked話した about augmenting増強する the patient患者, to some degree.
222
515000
2000
患者側の拡張について話してきましたが
08:52
How about augmenting増強する the physician医師?
223
517000
2000
では医者側の拡張はどうでしょう?
08:54
We're now in the era時代 of super-enablingスーパー・イネーブル the surgeon外科医
224
519000
2000
現在外科医は超越した技術支援により
08:56
who can now go inside内部 the body
225
521000
2000
患者の体内に潜り
08:58
and do things with roboticロボット surgery手術, whichどの is here today今日,
226
523000
2000
このロボット手術で多くのことが可能であり
09:00
at a levelレベル that was not really possible可能
227
525000
2000
ほんの五年前には不可能だったことが
09:02
even five years ago.
228
527000
2000
可能となっています
09:04
Now this is beingであること augmented増強された with furtherさらに layers of technology技術
229
529000
2000
更にこれも拡張現実などの技術によって
09:06
like augmented増強された reality現実.
230
531000
2000
改良されています
09:08
So the surgeon外科医 can see inside内部 the patient患者, throughを通して their彼らの lensレンズ,
231
533000
3000
従って医師はレンズを通して患者の内部を観察し
09:11
where the tumor腫瘍 is, where the blood血液 vessels船舶 are.
232
536000
2000
腫瘍や血管の位置が分かります
09:13
This can be integrated統合された with decisions決定 supportサポート.
233
538000
2000
これは意志決定支援と統合できます
09:15
A surgeon外科医 in New新しい Yorkヨーク can be helping助ける a surgeon外科医 in Amsterdamアムステルダム, for example.
234
540000
3000
例えばニューヨークの医師がアムステルダムの医師を支援できます
09:18
And we're entering入る an era時代
235
543000
2000
また私たちは NOTES と呼ばれる
09:20
of really, truly真に scarless無傷 surgery手術 calledと呼ばれる NOTESノート,
236
545000
2000
無執刀手術の時代に向かっています
09:22
where the roboticロボット endoscope内視鏡 can come out the stomach
237
547000
2000
この手法で ロボット内視鏡を用いて
09:24
and pull引く out that gallbladder胆嚢
238
549000
2000
胆嚢を取り出すことが出来ます
09:26
all in a scarless無傷 way and roboticallyロボット的に.
239
551000
2000
傷一つ付けず 機械的に出来ます
09:28
And this is calledと呼ばれる NOTESノート, and this is coming到来 --
240
553000
2000
NOTES と呼ばれる手法は
09:30
basically基本的に scarless無傷 surgery手術,
241
555000
2000
基本的に無執刀手術で
09:32
as mediated仲介する by roboticロボット surgery手術.
242
557000
2000
ロボットを用いたものとなります
09:34
Now how about controlling制御する other elements要素?
243
559000
2000
では他の要素の制御はどうでしょう?
09:36
For those who have disabilities障害 -- the paraplegic対麻痺性の --
244
561000
2000
麻痺などで障害がある患者にとっては
09:38
there's the era時代 of brain-computer脳コンピュータ interfaceインタフェース, or BCIBCI,
245
563000
3000
BCI 脳コンピュータインターフェースというものがあります
09:41
where chipsチップ have been put on the motorモーター cortex皮質
246
566000
2000
全四肢麻痺患者の運動野に
09:43
of completely完全に quadriplegic四肢麻痺 patients患者
247
568000
2000
チップを取り付けると
09:45
and they can controlコントロール a curserカーソル or a wheelchair車椅子 or, eventually最終的に, a roboticロボット arm.
248
570000
4000
カーソルや車いす 最終的には義肢が制御可能になります
09:49
And these devicesデバイス are getting取得 smaller小さい
249
574000
2000
こういった機器は小型化し続けており
09:51
and going into more and more of these patients患者.
250
576000
2000
今後どんどん患者に導入されるでしょう
09:53
Still in clinical臨床的 trials試行, but imagine想像する when we can connect接続する these,
251
578000
2000
まだ臨床試験中ですが
09:55
for example, to the amazing素晴らしい bionicバイオニック limb手足,
252
580000
2000
生体四肢を活用するところを想像してください
09:57
suchそのような as the DEKADEKA Arm built建てられた by Deanディーン Kamen仮面 and colleagues同僚,
253
582000
3000
ディーン・ケイメンらによって作られた DEKA アームには
10:00
whichどの has 17 degrees of motionモーション and freedom自由
254
585000
3000
稼働部位が 17 箇所あり
10:03
and can allow許す the person who'sだれの lost失われた a limb手足
255
588000
2000
四肢喪失した方に
10:05
to have much higher高い levelsレベル of dexterity器用 or controlコントロール
256
590000
2000
かつて無い高水準の
10:07
than they've彼らは had in the past過去.
257
592000
2000
器用度を提供することが出来ます
10:09
So we're really entering入る the era時代 of wearableウェアラブル roboticsロボット工学 actually実際に.
258
594000
3000
私たちはウェアラブルロボットの時代に突入しているのです
10:12
If you haven't持っていない lost失われた a limb手足 -- you've had a strokeストローク, for example --
259
597000
2000
例えば発作経験者なら
10:14
you can wear着る these augmented増強された limbs手足.
260
599000
2000
このような拡張四肢を利用できます
10:16
Or if you're a paraplegic対麻痺性の -- like I've visited訪問した the folks人々 at Berkleyバークレー Bionicsバイオニクス --
261
601000
3000
対麻痺患者でしたら バークリーバイオニックスの方達が
10:19
they've彼らは developed発展した eLEGSeLEGS.
262
604000
2000
eLEGS というものを開発しました
10:21
I took取った this videoビデオ last week週間. Here'sここにいる a paraplegic対麻痺性の patient患者 actually実際に walking歩く
263
606000
3000
先週撮影したものです 対麻痺患者が外部骨格を装着して
10:24
by strapping縛り on these exoskeletons外骨格.
264
609000
2000
実際に歩いている場面です
10:26
He's otherwiseさもないと completely完全に wheelchair-bound車椅子で縛られた.
265
611000
2000
これを付けていないとき 彼は完全に車いす生活をしています
10:28
And now this is the early早い era時代 of wearableウェアラブル roboticsロボット工学.
266
613000
2000
現在はウェアラブルロボット時代の初期です
10:30
And I think by leveraging活用 these sortsソート of technologiesテクノロジー,
267
615000
2000
以上のような技術をレバレッジすることで
10:32
we're going to change変化する the definition定義 of disability障害
268
617000
2000
障害者の定義を超越者とするような
10:34
to in some cases症例 be superabilityスーパービジョン, or super-enablingスーパー・イネーブル.
269
619000
3000
ケースも出てくるでしょう
10:37
This is Aimeeエイミー Mullinsマリンズ, who lost失われた her lower低い limbs手足 as a young若い child,
270
622000
3000
こちらは子供の頃に足を無くしたエイミー・ムリンズと
10:40
and Hughヒュー Herr彼女, who'sだれの a professor教授 at MITMIT
271
625000
3000
登山事故で四肢を無くした
10:43
who lost失われた his limbs手足 in a climbingクライミング accident事故.
272
628000
2000
MIT 教授のヒュー・ハーです
10:45
And now bothどちらも of these can climb登る better, move動く fasterもっと早く, swim泳ぐ differently異なって
273
630000
3000
二人とも義肢を用いて健常者より
10:48
with their彼らの prosthetics人工器官 than us normal-abled正常な persons.
274
633000
3000
早く登り 移動し 違う泳ぎができます
10:51
Now how about other exponentials指数関数?
275
636000
2000
他の急成長事項の話に移りましょう
10:53
Clearly明らかに the obesity肥満 trend傾向 is exponentially指数関数的に going in the wrong違う direction方向,
276
638000
3000
明らかに肥満は誤った方向へ急成長しており
10:56
includingを含む with huge巨大 costsコスト.
277
641000
2000
それにかかる諸費用も膨大です
10:58
But the trend傾向 in medicine医学 actually実際に is to get exponentially指数関数的に smaller小さい.
278
643000
3000
薬学の傾向は小さく小さく行こうとするものです
11:01
So a few少数 examples: we're now in the era時代
279
646000
2000
例えば映画「ミクロの決死圏」の世界を
11:03
of "Fantasticファンタスティック Voyage航海," the iPilliPill.
280
648000
2000
現実にした iPill というものがあります
11:05
You can swallow飲み込む this completely完全に integrated統合された deviceデバイス.
281
650000
2000
この統合機器を飲み込めば
11:07
It can take picturesピクチャー of your GIGI systemシステム,
282
652000
2000
消化器系を移動して画像を撮り
11:09
help diagnose診断する and treat治療する as it moves動き throughを通して your GIGI tract.
283
654000
3000
診断や治療を支援できます
11:12
We get into even smaller小さい micro-robotsマイクロロボット
284
657000
2000
体内を自律移動する
11:14
that will eventually最終的に autonomously自律的に move動く throughを通して your systemシステム again
285
659000
2000
より小さなロボットも実現するでしょう
11:16
and be ableできる to do things that surgeons外科医 can't do
286
661000
2000
それによって外科医には出来ないことを
11:18
in a much lessもっと少なく invasive侵襲的 manner方法.
287
663000
2000
より非侵襲的に行えるようになります
11:20
Sometimes時々 these mightかもしれない self-assemble自己集合 in your GIGI systemシステム
288
665000
3000
消化器系で自己構成してから機能し始めるものも
11:23
and be augmented増強された in that reality現実.
289
668000
2000
登場してくるでしょう
11:25
On the cardiac心臓 side, pacemakersペースメーカー are getting取得 smaller小さい
290
670000
2000
心臓病患者に関してはペースメーカーの導入が
11:27
and much easierより簡単に to place場所
291
672000
2000
より簡単になってきています
11:29
so you don't need to train列車 an interventional介入 cardiologist心臓病学者 to place場所 them.
292
674000
2000
従って循環器医の訓練が不要となります
11:31
And they're going to be wirelesslyワイヤレスで telemetered遠隔測定された again to your mobileモバイル devicesデバイス
293
676000
3000
またこれらは携帯機器などで遠隔モニタされるので
11:34
so you can go places場所 and be monitored監視される remotely遠隔に.
294
679000
3000
自由に出歩いても遠隔モニタしてもらえます
11:37
These are shrinking収縮 even furtherさらに.
295
682000
2000
これらも更に小型化してきています
11:39
Here'sここにいる one that's in prototypingプロトタイピング by Medtronicメドトロニック that's smaller小さい than a pennyペニー.
296
684000
3000
こちらは 1 セント硬貨より小さい Medtronic 社のプロトタイプです
11:42
Artificial人工的な retinas網膜, the ability能力 to put these arraysアレイ on the back of the eyeball眼球
297
687000
3000
人工網膜は目の裏にご覧のアレイを設置し
11:45
and allow許す the blindブラインド to see.
298
690000
2000
盲目の人にも視力を提供します
11:47
Again, in early早い trials試行, but moving動く into the future未来.
299
692000
2000
これもまだ初期段階のものですが進歩し続けており
11:49
These are going to be gameゲーム changing変化.
300
694000
2000
革命的な技術になるでしょう
11:51
Or for those of us who are sighted目に見える,
301
696000
2000
正常な視力を持つ人たちには
11:53
how about having持つ the assisted-living援助生活 contact接触 lensレンズ?
302
698000
2000
補助コンタクトレンズなどいかがでしょう?
11:55
BlueToothブルートゥース, WiFiWi-Fi available利用可能な -- beams back imagesイメージ to your eye.
303
700000
3000
BlueTooth や WiFi を介して視界に画像を返します
11:58
Now if you have troubleトラブル maintaining維持する your dietダイエット,
304
703000
3000
食生活に問題を抱えているなら
12:01
it mightかもしれない help to have some extra余分な imageryイメージ
305
706000
2000
摂取カロリーが分かるように
12:03
to remind思い出させる you how manyたくさんの caloriesカロリー are going to be coming到来 at you.
306
708000
3000
データを表示したら良いかもしれません
12:07
How about enabling可能にする the pathologist病理学者 to use their彼らの cell細胞 phone電話 again
307
712000
2000
病理医に携帯電話を使って
12:09
to see at a microscopic微視的 levelレベル
308
714000
2000
顕微鏡レベルの診察をしてもらい
12:11
and to lumber木材 that dataデータ back to the cloud and make better diagnostics診断?
309
716000
3000
そのデータをクラウド上に集約して活用してはどうでしょう?
12:14
In fact事実, the whole全体 era時代 of laboratory研究室 medicine医学
310
719000
2000
事実 実験室で扱っている薬は
12:16
is completely完全に changing変化.
311
721000
2000
刷新されてきています
12:18
We can now leverage活用 microfluidicsマイクロ流体,
312
723000
2000
今ではスタンフォードのスティーブ・クエイクによって開発された
12:20
like this chipチップ made by Steveスティーブ Quake震え at Stanfordスタンフォード.
313
725000
2000
こちらのチップなどでミクロ流体学をレバレッジできます
12:22
Microfluidicsマイクロフルイディクス can replace置き換える an entire全体 lab研究室 of technicians技術者.
314
727000
3000
それはラボ技術者の総入れ替えに匹敵します
12:25
Put it on a chipチップ, enable有効にする thousands of testsテスト to be done完了
315
730000
2000
それをチップに搭載することで数千の医療テストを
12:27
at the pointポイント of careお手入れ, anywhereどこでも in the world世界.
316
732000
2000
世界中のどこでも実施可能にします
12:29
And this is really going to leverage活用 technology技術
317
734000
2000
田舎や発展途上地域にとってこのチップは
12:31
to the rural農村 and the under-served配達不足
318
736000
2000
テクノロジーをレバレッジするものとなります
12:33
and enable有効にする what used to be thousand-dollar千ドル testsテスト to be done完了 at penniesペニー
319
738000
2000
以前は千ドルしたテストを 1 セントで可能にし
12:35
and at the pointポイント of careお手入れ.
320
740000
2000
更にその場で実施できるようにします
12:37
If we go down the small小さい pathway経路 a little bitビット farther遠く,
321
742000
3000
もう少し小型化の話を続けますと
12:40
we're entering入る the era時代 of nanomedicineナノ医薬品,
322
745000
2000
私たちはナノ医学の時代に突入しています
12:42
the ability能力 to make devicesデバイス superスーパー small小さい
323
747000
2000
機器を微小化することで
12:44
to the pointポイント where we can design設計 red blood血液 cells細胞
324
749000
2000
血管系や免疫系をモニタできる
12:46
or microrobotsマイクロロボット that will monitorモニター our blood血液 systemシステム or immune免疫 systemシステム,
325
751000
3000
赤血球やマイクロロボットを作れるようになったり
12:49
or even those that mightかもしれない clearクリア out the clots凝塊 from our arteries動脈.
326
754000
3000
更には血管にある血餅を取り除けるようになります
12:52
Now how about exponentially指数関数的に cheaper安い?
327
757000
2000
急激な低価格化の話に移りましょう
12:54
Not something we usually通常 think about in the era時代 of medicine医学,
328
759000
3000
医学を考えるときにあまり触れることはありませんが
12:57
but hardハード disksディスク used to be 3,400 dollarsドル for 10 megabytesメガバイト -- exponentially指数関数的に cheaper安い.
329
762000
3000
$3,400/10MB のハードディスクも今では劇的に安くなりました
13:00
In genomicsゲノミクス now,
330
765000
2000
現在の遺伝子技術に比べ
13:02
the genomeゲノム costコスト about a billion dollarsドル
331
767000
2000
ゲノムが最初に登場した十年前は
13:04
about 10 years ago when the first one came来た out.
332
769000
2000
費用が十億ドルかかりました
13:06
We're now approaching接近する essentially基本的に a thousand-dollar千ドル genomeゲノム --
333
771000
2000
今では実質千ドルでゲノムを利用できます
13:08
probably多分 next year to two years, probably多分 a hundred-dollar百ドル genomeゲノム.
334
773000
2000
一、二年で百ドルまで下がるでしょう
13:10
What are we going to do with hundred-dollar百ドル genomesゲノム?
335
775000
3000
百ドルになったら遺伝子技術で何が出来るでしょう?
13:13
And soonすぐに we'll私たちは have millions何百万 of these testsテスト available利用可能な.
336
778000
2000
無数のテストが実施可能になります
13:15
And that's when it gets取得 interesting面白い, when we start開始 to crowdsourceクラウドソース that information情報.
337
780000
3000
その情報をクラウドソーシングし始めると興味深くなってきます
13:18
And we enter入る the era時代 of true真実 personalizedパーソナライズド medicine医学 --
338
783000
2000
私たちは個別化治療薬の時代に突入します
13:20
the right drugドラッグ for the right person at the right time --
339
785000
3000
個人に最適な薬を適切なタイミングで提供できるようになります
13:23
instead代わりに of what we're doing today今日, whichどの is the same同じ drugドラッグ for everybodyみんな --
340
788000
3000
個人向けに調整されていない
13:26
sortソート of blockbusterブロックバスター drugドラッグ medications,
341
791000
2000
傑作品を誰にでも処方している
13:28
medications whichどの don't work for you, the individual個人.
342
793000
2000
現状が変わります
13:30
And manyたくさんの, manyたくさんの different異なる companies企業 are workingワーキング on leveraging活用 these approachesアプローチ.
343
795000
3000
この手法をレバレッジしようとたくさんの会社が動き出しています
13:33
And I'll alsoまた、 showショー you a simple単純 example, from 23andMeandMe again.
344
798000
2000
23andMe より簡単な例をお見せします
13:35
My dataデータ indicates指示する that I've got about average平均 riskリスク
345
800000
3000
私は データによると盲目の一種である
13:38
for developing現像 macular黄斑 degeneration変性, a kind種類 of blindness失明.
346
803000
2000
黄斑変性になるリスクが人並みにあります
13:40
But if I take that same同じ dataデータ, uploadアップロード it to deCODEmedeCODEme,
347
805000
3000
この同一のデータを deCODEme へアップロードすると
13:43
I can look at my riskリスク for sampleサンプル typeタイプ 2 diabetes糖尿病.
348
808000
2000
例えば 2 型糖尿病のリスクも調べることが出来ます
13:45
I'm at almostほぼ twice二度 the riskリスク for typeタイプ 2 diabetes糖尿病.
349
810000
2000
私は通常の二倍 2 型糖尿病に罹る確率があります
13:47
I mightかもしれない want to watch how much dessertデザート I have at the lunchランチ breakブレーク for example.
350
812000
3000
お昼のデザートの量に気を配るようになるかもしれません
13:50
It mightかもしれない change変化する my behavior動作.
351
815000
2000
データが私の行動を変えることもあるのです
13:52
Leveraging活用 my knowledge知識 of my pharmacogenomics薬理ゲノミクス --
352
817000
2000
薬理遺伝子学の知識をレバレッジすること
13:54
how my genes遺伝子 modulate変調する, what my drugs薬物 do and what doses線量 I need
353
819000
3000
つまり自分の遺伝子の特徴や適切な処方箋を
13:57
are going to become〜になる increasinglyますます important重要,
354
822000
2000
知ることが重要になってきます
13:59
and once一度 in the hands of the individual個人 and the patient患者,
355
824000
2000
そういった情報が個人で得られるようになれば
14:01
will make better drugドラッグ dosing投薬 and selection選択 available利用可能な.
356
826000
3000
より良い薬の用量が分かるようになります
14:04
So again, it's not just genes遺伝子, it's multiple複数 details詳細 --
357
829000
3000
遺伝子だけではなく私たちの習慣や環境といった
14:07
our habits習慣, our environmental環境 exposure暴露.
358
832000
2000
さまざま要因が大事なのです
14:09
When was the last time your physician医師 asked尋ねた you where you've lived住んでいました?
359
834000
3000
最後に医師が皆さんの居住歴を尋ねたのはいつですか?
14:12
Geomedicine地球医学: where you've lived住んでいました, what you've been exposed露出した to,
360
837000
2000
地理医学と言って 住んでいた場所や曝されてきた環境は
14:14
can dramatically劇的に affect影響を与える your health健康.
361
839000
2000
皆さんの健康に劇的な影響を持ちます
14:16
We can captureキャプチャー that information情報.
362
841000
2000
私たちはその情報を取得することができます
14:18
So genomicsゲノミクス, proteomicsプロテオミクス, the environment環境,
363
843000
2000
遺伝子 プロテオミクス そして環境のデータは
14:20
all this dataデータ streamingストリーミング at us individually個別に and us, as poor貧しい physicians医師,
364
845000
2000
全てバラバラに私たちや医師に流れてきています
14:22
how do we manage管理する it?
365
847000
2000
それをどう管理しますか?
14:24
Well we're now entering入る the era時代 of systemsシステム medicine医学, or systemsシステム biology生物学,
366
849000
3000
私たちは以上の情報全てを統合できるシステム薬学
14:27
where we can start開始 to integrate統合する all of this information情報.
367
852000
2000
またはシステムバイオロジーの時代に突入しています
14:29
And by looking at the patternsパターン, for example, in our blood血液
368
854000
3000
例えば一つのテストで
14:32
of 10,000 biomarkersバイオマーカー in a singleシングル testテスト,
369
857000
2000
血液バイオマーカー一万個のパターンを調べると
14:34
we can start開始 to look at these little patternsパターン
370
859000
2000
非常に早期の段階で
14:36
and detect検出する disease疾患 at a much earlier先に stageステージ.
371
861000
2000
病変を検知できるようになっていきます
14:38
This has been calledと呼ばれる by Leeリー Hoodフード, the fatherお父さん of the fieldフィールド,
372
863000
2000
これはこの分野の父 P4 医学研究所の
14:40
P4 medicine医学.
373
865000
2000
リー・フッドによって提唱されました
14:42
We're going to be predictive予測的; we're going to know what you're likelyおそらく to have.
374
867000
2000
私たちは将来どんな病気に罹るかが分かるようになります
14:44
We can be preventative予防的な; that prevention防止 can be personalizedパーソナライズド;
375
869000
3000
予防できるようになり その方法も個別化されます
14:47
and more importantly重要なこと, it's going to become〜になる increasinglyますます participatory参加型.
376
872000
2000
更に 一人一人がより健康に気を付けるようになります
14:49
Throughスルー websitesウェブサイト like Patients患者 Like Me
377
874000
2000
Patients Like Me といったウェブサイトや
14:51
or managing管理します your dataデータ on Microsoftマイクロソフト HealthVaultHealthVault or GoogleGoogle Health健康,
378
876000
3000
Microsoft HealthVault や Google Health を通じて
14:54
leveraging活用 this together一緒に in participatory参加型 ways方法
379
879000
2000
自身のデータを能動的にレバレッジすることは
14:56
is going to become〜になる increasinglyますます important重要.
380
881000
2000
重要になっていきます
14:58
So I'll finish仕上げ up with exponentially指数関数的に better.
381
883000
2000
最後に指数的な改善についてお話しします
15:00
We'd結婚した like to get therapiesセラピー better and more effective効果的な.
382
885000
2000
私たちは皆 より良い治療を受けたいと思っています
15:02
Now today今日 we treat治療する high高い blood血液 pressure圧力 mostly主に with pills丸薬.
383
887000
2000
高血圧の治療には現在錠剤が用いられています
15:04
What if we take a new新しい deviceデバイス
384
889000
2000
もし新たな機器を用いて
15:06
and knockノック out the nerve神経 vessels船舶 that help mediate仲介する blood血液 pressure圧力
385
891000
3000
血圧を制御する神経を無力化し
15:09
and in a singleシングル therapy治療 to cure治す hypertension高血圧?
386
894000
3000
一回で高血圧を治療するようにしたらどうでしょう?
15:12
This is a new新しい deviceデバイス that is essentially基本的に doing that.
387
897000
2000
こちらがそれを可能にする機器です
15:14
It should be on the market市場 within以内 a year or two.
388
899000
2000
一、二年で市場に出回るはずです
15:16
How about more targeted目標 therapiesセラピー for cancer?
389
901000
2000
ガンの標的治療はどうでしょう?
15:18
Right, I'm an oncologist腫瘍医
390
903000
2000
そうです 私は腫瘍学者で
15:20
and I have to say most最も of what we give is actually実際に poison.
391
905000
2000
私たちが投与するのは大半が毒だと言わざるを得ません
15:22
We've私たちは learned学んだ at Stanfordスタンフォード and other places場所
392
907000
2000
私たちはスタンフォードなどで
15:24
that we can discover発見する cancer stem cells細胞,
393
909000
2000
ガン再発の原因である
15:26
the onesもの that seem思われる to be really responsible責任ある for disease疾患 relapse再発.
394
911000
3000
ガン幹細胞が発見できることを知りました
15:29
So if you think of cancer as a weed雑草,
395
914000
2000
ガンを海苔に例えると
15:31
we oftenしばしば can whack打撃 the weed雑草 away.
396
916000
2000
私たち海苔を薙ぎ飛ばすことが出来ます
15:33
It seems思われる to shrinkシュリンク, but it oftenしばしば comes来る back.
397
918000
2000
海苔は縮んだように見えますが大抵元通りになります
15:35
So we're attacking攻撃 the wrong違う targetターゲット.
398
920000
2000
つまり治療行為の対象が間違っていたのです
15:37
The cancer stem cells細胞 remain残る,
399
922000
2000
ガン幹細胞が残れば
15:39
and the tumor腫瘍 can returnリターン months数ヶ月 or years later後で.
400
924000
2000
腫瘍は数ヶ月から数年で再発達します
15:41
We're now learning学習 to identify識別する the cancer stem cells細胞
401
926000
3000
私たちは長期的な治療対象として
15:44
and identify識別する those as targetsターゲット and go for the long-term長期 cure治す.
402
929000
2000
ガン幹細胞の同定の研究を進めています
15:46
And we're entering入る the era時代 of personalizedパーソナライズド oncology腫瘍学,
403
931000
2000
それが可能となれば私たちは個人化腫瘍学の時代に入ります
15:48
the ability能力 to leverage活用 all of this dataデータ together一緒に,
404
933000
2000
全てのデータをレバレッジできるようにし
15:50
analyze分析する the tumor腫瘍 and come up with
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935000
2000
腫瘍を分析して
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a realリアル, specific特定 cocktailカクテル for the individual個人 patient患者.
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3000
患者個人にあったカクテルを考案できるようになります
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Now I'll close閉じる with regenerative再生性の medicine医学.
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940000
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再生医療のお話しをして終わりにしたいと思います
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So I've studied研究した a lot about stem cells細胞 --
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私は幹細胞についてたくさん勉強してきました
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embryonic胚性の stem cells細胞 are particularly特に powerful強力な.
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胚肝細胞は特に強力な細胞です
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We alsoまた、 have adult大人 stem cells細胞 throughout全体を通して our body.
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また生体幹細胞も私たちの体中に存在します
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We use those in my fieldフィールド of bone marrow骨髄 transplantation移植.
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2000
私たちはこれらを骨髄移植に利用しています
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Geronゲロン, just last year, started開始した the first trial試行
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ジェロンがつい昨年
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usingを使用して human人間 embryonic胚性の stem cells細胞
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ヒトの胚肝細胞を用いた
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to treat治療する spinal脊髄 cordコード injuries負傷.
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脊髄損傷治療の最初の試験を実施しました
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Still a Phase段階 I trial試行, but evolving進化する.
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まだ第 I 相試験であり 進展中です
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We've私たちは been actually実際に usingを使用して adult大人 stem cells細胞
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私たちは実際 15 年間
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now in clinical臨床的 trials試行 for about 15 years
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生体幹細胞を用いた臨床試験を実施しています
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to approachアプローチ a whole全体 range範囲 of topicsトピック, particularly特に in cardiovascular心臓血管 disease疾患.
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心血管疾患を中心に幅広い対象を研究してきました
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We take our own自分の bone marrow骨髄 cells細胞
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私たちは自身の骨髄細胞を取り出し
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and treat治療する a patient患者 with a heartハート attack攻撃,
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心臓発作患者を治療します
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we can see much improved改善された heartハート function関数 and actually実際に better survival生存
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骨髄活性化細胞を用いることで
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usingを使用して our own自分の bone marrow骨髄 driveドライブ cells細胞 after a heartハート attack攻撃.
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発作後の心機能や生存率に大幅な向上が見られるのです
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I invented発明された a deviceデバイス calledと呼ばれる the MarrowMinerMarrowMiner,
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2000
私は MarrowMiner という機器を開発しました
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a much lessもっと少なく invasive侵襲的 way for harvesting収穫 bone marrow骨髄.
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より非侵襲的に骨髄を採取できます
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It's now been FDAFDA approved承認された,
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DFA の認可がおりたので
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and it'llそれはよ hopefullyうまくいけば be on the market市場 in the next year or so.
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来年以降市場に出てくるでしょう
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Hopefullyうまくいけば you can appreciate感謝する the deviceデバイス there
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素晴らしさが伝えられればよいのですが
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curving湾曲 throughを通して the patient's患者の body and removing除去する the patient's患者の bone marrow骨髄,
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これは身体に沿って動き患者の骨髄を採取します
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instead代わりに of with 200 punctures穿刺, with just a singleシングル puncture穿刺 under local地元 anesthesia麻酔.
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3000
局所麻酔した所に一つ穴を空けるだけで済みます
16:45
But where is stem cell細胞 therapy治療 really going?
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2000
ところで幹細胞治療はどこへ向かっているのでしょう?
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If you think about it, everyすべて cell細胞 in your body has the same同じ DNADNA
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3000
考えてみれば 皆さんの細胞は全て
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as you had when you were an embryo.
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胚芽の時と同じ DNA を持っています
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We can now reprogram再プログラム your skin cells細胞
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現在私たちは皮膚細胞を再プログラムし
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to actually実際に act行為 like a pluripotent多能性 embryonic胚性の stem cell細胞
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多分化能胚肝細胞のようにできます
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and to utilize利用する those potentially潜在的 to treat治療する multiple複数 organs器官 in that same同じ patient患者 --
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3000
それをその患者の別の器官の治療に利用できます
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making作る your own自分の personalizedパーソナライズド stem cell細胞 lines.
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その人専用の幹細胞在庫ができるのです
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And I think they'll彼らは be a new新しい era時代 of your own自分の stem cell細胞 banking銀行業
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3000
私はこの先 幹細胞バンクができると思います
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to have in the freezer冷凍庫 your own自分の cardiac心臓 cells細胞,
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個人の心細胞 筋細胞 神経細胞を
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myocytes筋細胞 and neuralニューラル cells細胞
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冷凍保存し
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to use them in the future未来, should you need them.
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3000
必要になったときに利用できるようにする仕組みです
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And we're integrating統合する this now with a whole全体 era時代 of cellular携帯電話 engineeringエンジニアリング,
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これを細胞工学と統合します
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and integrating統合する exponential指数関数的 technologiesテクノロジー
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急成長技術を統合し
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for essentially基本的に 3D organ器官 printing印刷 --
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臓器の三次元印刷を実現します
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replacing置き換える the inkインク with cells細胞
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インクの代わりに細胞を用い
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and essentially基本的に building建物 and reconstructing再構築する a 3D organ器官.
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臓器を三次元で本質的に再構築するのです
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That's where things are going to head -- still very early早い days日々.
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早期段階のものではありますが 以上が現在の指針です
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But I think, as integration統合 of exponential指数関数的 technologiesテクノロジー,
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しかしこれは急成長技術の統合の
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this is the example.
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ほんの一例に過ぎません
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So in close閉じる, as you think about technology技術 trendsトレンド
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最後に 技術の傾向と
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and how to impact影響 health健康 and medicine医学,
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2000
その健康と医学への影響を考えると
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we're entering入る an era時代 of miniaturization小型化,
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私たちは小型化 脱中央集中型 個別化へ
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decentralization地方分権 and personalizationパーソナライゼーション.
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向けて進んでいます
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And I think by pulling引っ張る these things together一緒に,
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それらをまとめ上げ
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if we can start開始 to think about how to understandわかる and leverage活用 these,
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理解し レバレッジし始めていけば
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we're going to empower力を与える the patient患者,
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患者に権限を与え
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enable有効にする the doctor医師, enhance強化する wellnessウェルネス
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医師に能力を与え ウェルネスを高め
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and beginベギン to cure治す the well before they get sick病気.
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健康な人に発症前治療を施せるようになるでしょう
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Because I know as a doctor医師, if someone誰か comes来る to me with Stageステージ I disease疾患,
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医師としては 初期段階の患者に来て頂けたら
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I'm thrilled興奮した -- we can oftenしばしば cure治す them.
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興奮します 大抵治療が可能だからです
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But oftenしばしば it's too late遅く and it's Stageステージ IIIIII or IVIV cancer, for example.
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しかし例えばステージ 3 や 4 のガンなど 手遅れなこともあります
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So by leveraging活用 these technologiesテクノロジー together一緒に,
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従って以上の技術をまとめてレバレッジすることで
17:59
I think we'll私たちは enter入る a new新しい era時代
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新たな医療の時代
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that I like to call Stageステージ 0 medicine医学.
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ステージゼロ医療と呼ぶべきものが実現できるでしょう
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And as a cancer doctor医師, I'm looking forward前進 to beingであること out of a jobジョブ.
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ガンの専門医としても職務から解放される日を待ち望んでいます
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Thanksありがとう very much.
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どうもありがとうございました
18:09
Hostホスト: Thank you. Thank you.
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1074000
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司会: ありがとうございました
18:11
(Applause拍手)
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(拍手)
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Take a bow. Take a bow.
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お辞儀
Translated by Keiichi Kudo
Reviewed by Tatsuaki Iriya

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ABOUT THE SPEAKER
Daniel Kraft - Physician scientist
Daniel Kraft is a physician-scientist, inventor and entrepreneur. He is the founder and chair of Exponential Medicine and has served as faculty chair for Medicine at Singularity University since its inception, exploring the impact and potential of rapidly developing technologies as applied to health and medicine.

Why you should listen

Dr. Daniel Kraft is a Stanford and Harvard trained physician-scientist with more than 25 years of experience in clinical practice, biomedical research and innovation. He is Faculty Chair for Medicine at Singularity University and is the founder and chair for Exponential Medicine, a program which explores convergent, rapidly developing technologies and their potential to reshape the future of health and biomedicine.

After medical school at Stanford, Kraft was board certified in both Internal Medicine and Pediatrics following residency at the Massachusetts General Hospital & Boston Children's Hospital, and he completed Stanford fellowships in hematology/oncology & bone marrow transplantation. He is a member of the inaugural class of Aspen Institute Health Innovators Fellows.

Kraft has extensive research in stem cell biology and regenerative medicine with multiple scientific publications, medical device, immunology and stem cell-related patents through faculty positions with Stanford University School of Medicine and as clinical faculty for the pediatric bone marrow transplantation service at University of California San Francisco. 

Kraft recently founded IntelliMedicine, focused on connected, data-driven and integrated personalized medicine. He is the inventor of the MarrowMiner, an FDA-approved device for the minimally invasive harvest of bone marrow, and he founded RegenMed Systems, a company developing technologies to enable adult stem cell-based regenerative therapies. He is an advisor the XPRIZE (having conceived of the Medical Tricorder XPRIZE and is helping lead a new Cancer focused prize), and advises several digital health and technology companies.

Kraft is an avid pilot and served for 14 years as an officer and flight surgeon with F-15 and F-16 fighter squadrons in the Air National Guard. He has conducted research on aerospace medicine that was published with NASA, with whom he was a finalist for astronaut selection.

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