TEDGlobal 2013
Bernie Krause: The voice of the natural world
バーニー・クラウス: 自然界からの声
Filmed:
Readability: 4.8
1,141,373 views
バーニー・クラウスは自然界のサウンドスケープ -- 木々を渡る風、小鳥のさえずり、昆虫の幼虫が立てるかすかな音 -- を45年にわたって録音してきました。この間、彼は人間によって環境が劇的に変貌させられる様子を見てきました。環境に優しい配慮がなされているはずの開発でさえ環境を破壊することもあるのです。イソギンチャクのつぶやきから、家族を失い悲しみに沈むビーバーの嘆きに至るまで、大自然の交響曲から私たちが何を学ぶことができるか、斬新な見解を提供してくれます。
Bernie Krause - Natural sounds expert
Bernie Krause's legendary soundscapes uncover nature’s rich sonic tapestry -- along with some unexpected results. Full bio
Bernie Krause's legendary soundscapes uncover nature’s rich sonic tapestry -- along with some unexpected results. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:14
(Nature sounds)
0
2366
5454
（自然界の音）
00:19
When I first began recording wild soundscapes
1
7820
2716
私が最初に自然界のサウンドスケープを
00:22
45 years ago,
2
10536
1931
録音しはじめた45年前には
00:24
I had no idea that ants,
3
12467
2422
アリや昆虫の幼虫や
00:26
insect larvae, sea anemones and viruses
4
14889
3479
イソギンチャクやウィルスなどが
固有の音を発しているとは
固有の音を発しているとは
00:30
created a sound signature.
5
18368
2128
思いもしませんでした
しかし実際に彼らは
しかし実際に彼らは
00:32
But they do.
6
20496
1443
音を発しているのです
00:33
And so does every wild habitat on the planet,
7
21939
3413
地球のどこであれ 自然界は皆そうです
00:37
like the Amazon rainforest you're hearing behind me.
8
25352
3235
今聞こえているのはアマゾンの熱帯雨林の音です
00:40
In fact, temperate and tropical rainforests
9
28587
3574
実は 温帯や熱帯の雨林は
00:44
each produce a vibrant animal orchestra,
10
32161
3180
それぞれが生命に満ちた
動物たちの協奏曲を奏でています
動物たちの協奏曲を奏でています
00:47
that instantaneous and organized expression
11
35341
3228
それは昆虫や は虫類
両生類や鳥類 ほ乳類などが生み出す
両生類や鳥類 ほ乳類などが生み出す
00:50
of insects, reptiles, amphibians, birds and mammals.
12
38569
4808
即興のハーモニーです
00:55
And every soundscape that springs from a wild habitat
13
43377
2927
自然界からわき上がる
すべてのサウンドスケープは
すべてのサウンドスケープは
00:58
generates its own unique signature,
14
46304
3592
それぞれ固有の特徴を持っています
01:01
one that contains incredible amounts of information,
15
49896
2917
途方もない量の情報を含んでいます
01:04
and it's some of that information I want to share with you today.
16
52813
4359
そのいくつかを 今日
皆さんと楽しみたいと思います
皆さんと楽しみたいと思います
01:09
The soundscape is made up of three basic sources.
17
57172
3206
サウンドスケープは3つの要素から
成り立っています
成り立っています
01:12
The first is the geophony,
18
60378
2539
最初は大地の音「ジオフォニー」です
01:14
or the nonbiological sounds that occur
19
62917
2366
これはあらゆる生息域で聞くことのできる
01:17
in any given habitat,
20
65283
1977
生物起源ではない音のことです
01:19
like wind in the trees, water in a stream,
21
67260
2592
たとえば梢の風の音 小川のせせらぎ
01:21
waves at the ocean shore, movement of the Earth.
22
69852
3594
海辺の波の音 地球の動きなどです
01:25
The second of these is the biophony.
23
73446
3278
二番目は生物起源の音「バイオフォニー」です
01:28
The biophony is all of the sound
24
76724
3122
バイオフォニーは特定の生息地で
01:31
that's generated by organisms in a given habitat
25
79846
3118
生物が 時と場所に応じて
01:34
at one time and in one place.
26
82964
3620
作り出す音です
01:38
And the third is all of the sound that we humans generate
27
86584
4534
第三の音は私たち人間が作り出す音で
01:43
that's called anthrophony.
28
91118
1818
「アンソロフォニー」と呼ばれます
01:44
Some of it is controlled, like music or theater,
29
92936
3361
芝居や音楽のように制御された音もありますが
01:48
but most of it is chaotic and incoherent,
30
96297
3917
大部分は混沌としていて秩序がなく
01:52
which some of us refer to as noise.
31
100214
3705
雑音と呼ばれるものです
01:55
There was a time when I considered wild soundscapes
32
103919
2700
かつて私は野生のサウンドスケープは
01:58
to be a worthless artifact.
33
106619
1732
値打ちのないものだと思っていました
02:00
They were just there, but they had no significance.
34
108351
4082
ただ単にそこにあって何の意義もないものだと
02:04
Well, I was wrong. What I learned from these encounters
35
112433
3373
私は間違っていました
度重なる体験から学んだのは
度重なる体験から学んだのは
02:07
was that careful listening gives us incredibly valuable tools
36
115806
4776
注意深く耳を澄ますと
とても重要なことがわかるということです
とても重要なことがわかるということです
02:12
by which to evaluate the health of a habitat
37
120582
2584
そこに棲むすべての生物が出す音で
02:15
across the entire spectrum of life.
38
123166
3812
生息地の健康状態を
評価することができるのです
評価することができるのです
02:18
When I began recording in the late '60s,
39
126978
3212
60年代の終わりに録音を開始した頃は
02:22
the typical methods of recording were limited
40
130190
3276
録音の手法が限られていて
02:25
to the fragmented capture of individual species
41
133466
4468
個々の種を断片的に
収録するだけでした
収録するだけでした
02:29
like birds mostly, in the beginning,
42
137934
3096
最初は主に鳥類
02:33
but later animals like mammals and amphibians.
43
141030
5701
やがてほ乳類や両生類などが
発する音を録音しました
発する音を録音しました
02:38
To me, this was a little like trying to understand
44
146731
3512
これは ベートーベンの
02:42
the magnificence of Beethoven's Fifth Symphony
45
150243
3065
交響曲第５番の壮大さを
02:45
by abstracting the sound of a single violin player
46
153308
2909
オーケストラ全体ではなく
バイオリン奏者１人を抜き出して
バイオリン奏者１人を抜き出して
02:48
out of the context of the orchestra
47
156217
2570
その音色だけを聴くことで
02:50
and hearing just that one part.
48
158787
3103
理解しようというようなものでした
02:53
Fortunately, more and more institutions
49
161890
3017
幸いにも 私が同僚と
サウンドスケープ生態学に導入した
サウンドスケープ生態学に導入した
02:56
are implementing the more holistic models
50
164907
2068
よりホリスティックなモデルは
02:58
that I and a few of my colleagues have introduced
51
166975
2363
段々と多くの研究所に
03:01
to the field of soundscape ecology.
52
169338
3873
採用されるようになりました
03:05
When I began recording over four decades ago,
53
173211
5068
40年前に録音を開始した当時は
03:10
I could record for 10 hours
54
178279
2409
10時間録音すれば
03:12
and capture one hour of usable material,
55
180688
2235
使えるデータが1時間分は
ありました
ありました
03:14
good enough for an album or a film soundtrack
56
182923
3057
レコードや映画のサウンドトラック
03:17
or a museum installation.
57
185980
2719
博物館で使えるほど
質のよいものです
質のよいものです
03:20
Now, because of global warming,
58
188699
2953
でも今は地球温暖化と
03:23
resource extraction,
59
191652
1418
資源の採掘
03:25
and human noise, among many other factors,
60
193070
3069
人工音や他の様々な要因のために
03:28
it can take up to 1,000 hours or more
61
196139
2676
使用に耐える１時間の音を集めるには
03:30
to capture the same thing.
62
198815
2833
1,000時間はかかります
03:33
Fully 50 percent of my archive
63
201648
3055
アーカイブのコレクションの半分は
03:36
comes from habitats so radically altered
64
204703
3196
その後環境があまりにも変化したため
03:39
that they're either altogether silent
65
207899
2900
生物の音が全くしなくなったか
03:42
or can no longer be heard in any of their original form.
66
210799
4721
録音当時の音がしなくなった場所で
収録されたものです
収録されたものです
03:47
The usual methods of evaluating a habitat
67
215520
2286
通常 生息地を評価するには
03:49
have been done by visually counting the numbers of species
68
217806
3326
その場の生物の種の数と
03:53
and the numbers of individuals within each species in a given area.
69
221132
4205
それぞれの種に属する個体数を
目で見て数えます
目で見て数えます
03:57
However, by comparing data that ties together
70
225337
3552
しかし 聞こえてくる音の
密度と多様性を組み合わせ
密度と多様性を組み合わせ
04:00
both density and diversity from what we hear,
71
228889
2800
そのデータを比較することで
04:03
I'm able to arrive at much more precise fitness outcomes.
72
231689
5373
より正確に その生息地の健康さを
測ることができます
測ることができます
04:09
And I want to show you some examples
73
237062
2040
いくつか例をお見せしましょう
04:11
that typify the possibilities unlocked
74
239102
2790
音の世界に飛び込むことで開ける
04:13
by diving into this universe.
75
241892
3022
可能性が よくわかるでしょう
04:16
This is Lincoln Meadow.
76
244914
1392
ここはリンカーンメドウです
04:18
Lincoln Meadow's a three-and-a-half-hour drive
77
246306
1884
サンフランシスコから
04:20
east of San Francisco in the Sierra Nevada Mountains,
78
248190
3224
シエラネバダ山脈に向かって
車で３時間半のところにあります
車で３時間半のところにあります
04:23
at about 2,000 meters altitude,
79
251414
2097
標高は約2,000メートル
04:25
and I've been recording there for many years.
80
253511
2809
ここで長年採録してきました
04:28
In 1988, a logging company convinced local residents
81
256320
3920
1998年に森林伐採業者が
04:32
that there would be absolutely no environmental impact
82
260240
3162
「選択伐採」という新しい方法は
04:35
from a new method they were trying
83
263402
1454
環境への影響は絶対にないと
04:36
called "selective logging,"
84
264856
1910
地元住民を説得しました
04:38
taking out a tree here and there
85
266766
1555
すべての木を伐採するのではなく
04:40
rather than clear-cutting a whole area.
86
268321
3283
選択して伐採する方法です
04:43
With permission granted to record
87
271604
1760
伐採の前後で
04:45
both before and after the operation,
88
273364
1963
音を収録する許可を得て
04:47
I set up my gear and captured a large number of dawn choruses
89
275327
4618
装置を持ち込み 夜明けの合唱を
何度も録音しました
何度も録音しました
04:51
to very strict protocol and calibrated recordings,
90
279945
3533
信頼できる基準値が必要だったので
04:55
because I wanted a really good baseline.
91
283478
2194
厳密に手順を守り数値を記録しました
04:57
This is an example of a spectrogram.
92
285672
2185
これがそのスペクトログラムです
04:59
A spectrogram is a graphic illustration of sound
93
287857
2431
スペクトログラムは所定の
時間内の音を画像化したもので
時間内の音を画像化したもので
05:02
with time from left to right across the page --
94
290288
3173
画面の左から右に広がります
05:05
15 seconds in this case is represented —
95
293461
2507
-- ここでは15秒間が表示されています --
05:07
and frequency from the bottom of the page to the top,
96
295968
2855
周波数が低いものは下に
高いものは上に来ます
高いものは上に来ます
05:10
lowest to highest.
97
298823
1219
周波数が低いものは下に
高いものは上に来ます
高いものは上に来ます
05:12
And you can see that the signature of a stream
98
300042
3134
ご覧の通り小川のせせらぎの
特徴的な波形が
特徴的な波形が
05:15
is represented here in the bottom third or half of the page,
99
303176
4805
画面の下三分の一から二分の一に
表示されています
表示されています
05:19
while birds that were once in that meadow
100
307981
3443
一方で かつてメドウにいた鳥たちの鳴き声は
05:23
are represented in the signature across the top.
101
311424
3057
画面の上部に表示されています
とてもたくさんの鳥がいました
とてもたくさんの鳥がいました
05:26
There were a lot of them.
102
314481
1155
画面の上部に表示されています
とてもたくさんの鳥がいました
とてもたくさんの鳥がいました
05:27
And here's Lincoln Meadow before selective logging.
103
315636
3164
これが選択伐採前のリンカーンメドウです
05:30
(Nature sounds)
104
318800
14793
（野鳥の鳴き声）
05:45
Well, a year later I returned,
105
333593
1878
一年後同じ場所に戻り
05:47
and using the same protocols
106
335471
1757
同じ手順を踏んで
05:49
and recording under the same conditions,
107
337228
2715
同じ条件の下で
05:51
I recorded a number of examples
108
339943
2228
同じ夜明けの合唱を
05:54
of the same dawn choruses,
109
342171
2100
何度も録音しました
05:56
and now this is what we've got.
110
344271
2143
これがその結果です
05:58
This is after selective logging.
111
346414
1280
これが選抜伐採の後です
05:59
You can see that the stream is still represented
112
347694
2073
小川のせせらぎはやはり下から
06:01
in the bottom third of the page,
113
349767
1907
三分の一のあたりに存在しますが
06:03
but notice what's missing in the top two thirds.
114
351674
4503
上部の三分の二が実に寂しいです
06:08
(Nature sounds)
115
356177
5513
（野鳥の鳴き声）
06:13
Coming up is the sound of a woodpecker.
116
361690
9487
聞こえてくるのはキツツキの音です
06:23
Well, I've returned to Lincoln Meadow 15 times
117
371177
2590
リンカーンメドウは この25年で
06:25
in the last 25 years,
118
373767
1484
15回訪れましたが
06:27
and I can tell you that the biophony,
119
375251
3686
確実に言えるのは バイオフォニーは
06:30
the density and diversity of that biophony,
120
378937
2905
かつてのバイオフォニーの密度と多様性は
06:33
has not yet returned to anything like it was
121
381842
2552
伐採の後は
06:36
before the operation.
122
384394
2198
復活していないということです
06:38
But here's a picture of Lincoln Meadow taken after,
123
386592
3098
これは伐採後のリンカーンメドウの写真です
06:41
and you can see that from the perspective of the camera
124
389690
3238
カメラの視点からあるいは
06:44
or the human eye,
125
392928
1111
人の目から見ると
06:46
hardly a stick or a tree appears to be out of place,
126
394039
2775
ほとんど何も変わっていないように見えます
06:48
which would confirm the logging company's contention
127
396814
2940
環境への影響は全くないという
06:51
that there's nothing of environmental impact.
128
399754
2629
伐採会社の言い分が通るわけです
06:54
However, our ears tell us a very different story.
129
402383
6417
しかしながら 私たちの耳はだまされません
07:00
Young students are always asking me
130
408800
1827
動物たちは何を言っているのかと
子供たちは私に尋ねますが
子供たちは私に尋ねますが
07:02
what these animals are saying,
131
410627
1422
動物たちは何を言っているのかと
子供たちは私に尋ねますが
子供たちは私に尋ねますが
07:04
and really I've got no idea.
132
412049
4862
私にはわかりません
07:08
But I can tell you that they do express themselves.
133
416911
5269
でも動物たちは
何らかのメッセージを発しています
何らかのメッセージを発しています
07:14
Whether or not we understand it is a different story.
134
422180
3078
私たちがそれを理解できるかどうかは
別の話です
別の話です
07:17
I was walking along the shore in Alaska,
135
425258
2328
アラスカの海岸を歩いていて
07:19
and I came across this tide pool
136
427586
2344
潮だまりを見つけました
07:21
filled with a colony of sea anemones,
137
429930
3032
そこにはイソギンチャクがびっしり
07:24
these wonderful eating machines,
138
432962
2076
実にきれいな食肉動物で
07:27
relatives of coral and jellyfish.
139
435038
2851
珊瑚やクラゲの親戚です
07:29
And curious to see if any of them made any noise,
140
437889
2217
イソギンチャクは音を出すのか
知りたくて
知りたくて
07:32
I dropped a hydrophone,
141
440106
1171
ゴムで覆われた
07:33
an underwater microphone covered in rubber,
142
441277
3133
水中マイクロホンを
07:36
down the mouth part,
143
444410
1188
口の部分に入れると
07:37
and immediately the critter began
144
445598
1761
この生物は即座に
07:39
to absorb the microphone into its belly,
145
447359
2209
マイクを腹の中に収めようとし
07:41
and the tentacles were searching out of the surface
146
449568
2694
触手をマイクの表面に這わせて
07:44
for something of nutritional value.
147
452262
2411
栄養分を探っていました
07:46
The static-like sounds that are very low,
148
454673
2505
ラジオの雑音のような音です
07:49
that you're going to hear right now.
149
457178
2004
皆さんにもお聞かせしましょう
07:51
(Static sounds)
150
459182
4402
（ラジオの雑音のような音）
07:55
Yeah, but watch. When it didn't find anything to eat --
151
463584
2867
どうです しかし
食物ではないとわかると
食物ではないとわかると
07:58
(Honking sound)
152
466451
1389
（クラクションのような音）
07:59
(Laughter)
153
467840
2660
（笑）
08:02
I think that's an expression that can be understood
154
470500
2497
どのような言語でも この表現は
08:04
in any language.
155
472997
1417
通じるでしょうね
08:06
(Laughter)
156
474414
4866
（笑）
08:11
At the end of its breeding cycle,
157
479280
1600
繁殖期の最後に
08:12
the Great Basin Spadefoot toad
158
480880
2156
グレートベースンスキアシガエルは
08:15
digs itself down about a meter under
159
483036
2075
アメリカ西部の固い砂漠の土に
08:17
the hard-panned desert soil of the American West,
160
485111
3150
約１メートルの穴を掘り
08:20
where it can stay for many seasons
161
488261
1879
地上で暮らしやすい環境が訪れるまで
08:22
until conditions are just right for it to emerge again.
162
490140
3500
穴の中でいくつもの季節を過ごします
08:25
And when there's enough moisture in the soil
163
493640
1710
春になり 土中の水分量が高まると
08:27
in the spring, frogs will dig themselves to the surface
164
495350
2795
カエルたちは地表に現れて
08:30
and gather around these large, vernal pools
165
498145
4481
春の水を湛えた 大きな池に
08:34
in great numbers.
166
502626
2037
大挙して集まります
08:36
And they vocalize in a chorus
167
504663
3406
そして声を合わせて鳴きます
08:40
that's absolutely in sync with one another.
168
508069
3208
見事に調和した合唱です
08:43
And they do that for two reasons.
169
511277
1404
これには２つ理由があります
08:44
The first is competitive, because they're looking for mates,
170
512681
3621
一つは競争です
交尾する相手を求めているのです
交尾する相手を求めているのです
08:48
and the second is cooperative,
171
516302
1365
二つ目は協力です
08:49
because if they're all vocalizing in sync together,
172
517667
2481
皆で声を合わせれば
08:52
it makes it really difficult for predators like coyotes,
173
520148
4247
コヨーテやキツネやフクロウのような
捕食動物が
捕食動物が
08:56
foxes and owls to single out any individual for a meal.
174
524395
4219
個体を見つけ捕らえることが
非常に難しくなります
非常に難しくなります
09:00
This is a spectrogram of what the frog chorusing looks like
175
528614
3272
これは彼らの合唱のスペクトログラムです
09:03
when it's in a very healthy pattern.
176
531886
2261
とても健康的なパターンを示しています
09:06
(Frogs croaking)
177
534147
10016
（カエルの鳴き声）
09:16
Mono Lake is just to the east of Yosemite National Park
178
544163
3965
モノ湖はカリフォルニア州にあり
ヨセミテ国立公園の
ヨセミテ国立公園の
09:20
in California,
179
548128
1829
少し東に位置します
09:21
and it's a favorite habitat of these toads,
180
549957
2855
このカエルたちが好む生息地です
09:24
and it's also favored by U.S. Navy jet pilots,
181
552812
2887
ここはまた 米国海軍パイロット
お気に入りの訓練場でもあり
お気に入りの訓練場でもあり
09:27
who train in their fighters flying them at speeds
182
555699
3046
ジェット戦闘機が訓練のために
09:30
exceeding 1,100 kilometers an hour
183
558745
2458
時速1,100キロを超える速度で
09:33
and altitudes only a couple hundred meters
184
561203
2781
地上数百メートルの高度で
09:35
above ground level of the Mono Basin,
185
563984
2579
モノ・ベイスンの上を飛行します
09:38
very fast, very low, and so loud
186
566563
3674
超高速 超低空 そしてすさまじい騒音なので
09:42
that the anthrophony, the human noise,
187
570237
2866
人の作り出した音 アンソロフォニーが
09:45
even though it's six and a half kilometers
188
573103
1850
先ほどのカエルの池から
09:46
from the frog pond you just heard a second ago,
189
574953
2974
6.5キロ離れているとはいえ
09:49
it masked the sound of the chorusing toads.
190
577927
3566
カエルの合唱をかき消してしまいます
09:53
You can see in this spectrogram that all of the energy
191
581493
3266
次のスペクトログラムでわかるように
09:56
that was once in the first spectrogram is gone
192
584759
2747
最初のスペクトログラムで見た
09:59
from the top end of the spectrogram,
193
587506
1747
高い周波数の声の力が失せて
10:01
and that there's breaks in the chorusing at two and a half,
194
589253
2513
2.5秒 4.5秒
10:03
four and a half, and six and a half seconds,
195
591766
2513
6.5秒の場所に
合唱の休止が見えます
合唱の休止が見えます
10:06
and then the sound of the jet, the signature,
196
594279
3099
ジェット機の音がはっきりと
10:09
is in yellow at the very bottom of the page.
197
597378
2559
画面の下に黄色く見えます
10:11
(Frogs croaking)
198
599937
9645
（カエルの鳴き声）
10:21
Now at the end of that flyby,
199
609582
2394
この低空飛行の後
10:23
it took the frogs fully 45 minutes
200
611976
3489
カエルたちが 再び声を唱和させるのに
10:27
to regain their chorusing synchronicity,
201
615465
2404
45分かかりました
10:29
during which time, and under a full moon,
202
617869
2945
この間 満月の下で
10:32
we watched as two coyotes and a great horned owl
203
620814
2781
２頭のコヨーテと
アメリカワシミミズクが
アメリカワシミミズクが
10:35
came in to pick off a few of their numbers.
204
623595
3107
数匹のカエルを餌食にするのを
目撃しました
目撃しました
10:38
The good news is that, with a little bit of habitat restoration
205
626718
3526
良い知らせもあります
生息地を回復させ
生息地を回復させ
10:42
and fewer flights, the frog populations,
206
630244
2705
飛行回数を減らしたところ
10:44
once diminishing during the 1980s and early '90s,
207
632949
3723
1980年代から90年代にかけて
減少していたカエルが
減少していたカエルが
10:48
have pretty much returned to normal.
208
636672
3533
以前の数ほどに回復したのです
10:52
I want to end with a story told by a beaver.
209
640205
2939
最後にビーバーの話をしましょう
10:55
It's a very sad story,
210
643144
1474
とても悲しい話ですが
10:56
but it really illustrates how animals
211
644618
3878
動物が時には感情を示すことが
あるのだということを
あるのだということを
11:00
can sometimes show emotion,
212
648496
1982
語ってくれます
11:02
a very controversial subject among some older biologists.
213
650478
4652
古参の生物学者には
異論がある話題でしょうね
異論がある話題でしょうね
11:07
A colleague of mine was recording in the American Midwest
214
655130
3233
私の同僚がアメリカ中西部で
音を収録していました
音を収録していました
11:10
around this pond that had been formed
215
658363
2542
最後の氷河期が終わる頃
11:12
maybe 16,000 years ago at the end of the last ice age.
216
660905
3899
おそらく１万６千年ほど前に
できた湖のほとりにいました
できた湖のほとりにいました
11:16
It was also formed in part by a beaver dam
217
664804
2153
湖の一端にはビーバーが作った
ダムがあり
ダムがあり
11:18
at one end that held that whole ecosystem together
218
666957
2918
それが生態系の微妙なバランスを
11:21
in a very delicate balance.
219
669875
2752
保っていました
11:24
And one afternoon, while he was recording,
220
672627
3775
ある日の午後 彼が録音していると
11:28
there suddenly appeared from out of nowhere
221
676402
3824
どこからともなく突然
11:32
a couple of game wardens,
222
680226
2448
数人の狩猟監視人が現れました
11:34
who for no apparent reason,
223
682674
1595
彼らははっきりとした理由もなく
11:36
walked over to the beaver dam,
224
684269
1579
ビーバーダムに近づき
11:37
dropped a stick of dynamite down it, blowing it up,
225
685848
3282
ダイナマイトを仕掛け
ダムを爆破したのです
ダムを爆破したのです
11:41
killing the female and her young babies.
226
689130
4030
母親のビーバーと子どもたちが死にました
11:45
Horrified, my colleagues remained behind
227
693160
2832
同僚は あまりのことに震え上がりましたが
11:47
to gather his thoughts
228
695992
2041
その場に残り 気を取り直して
11:50
and to record whatever he could the rest of the afternoon,
229
698033
3484
午後の録音を続けました
11:53
and that evening, he captured a remarkable event:
230
701517
4893
その夕刻 彼は驚くべきことを
記録したのです
記録したのです
11:58
the lone surviving male beaver swimming in slow circles
231
706410
4189
唯一生き残った雄のビーバーが
亡くなった連れ合いと子どもたちを悼んで
亡くなった連れ合いと子どもたちを悼んで
12:02
crying out inconsolably for its lost mate and offspring.
232
710599
5733
悲しげに鳴きながら
ゆっくりと円を描いて泳いでいたのです
ゆっくりと円を描いて泳いでいたのです
12:08
This is probably the saddest sound
233
716332
2909
それは人間を含めた
あらゆる生き物が発する音の中で
あらゆる生き物が発する音の中で
12:11
I've ever heard coming from any organism,
234
719241
2918
私が今までに聞いた
12:14
human or other.
235
722159
2719
もっとも悲しい音でした
12:18
(Beaver crying)
236
726517
15663
（ビーバーの鳴き声）
12:34
Yeah. Well.
237
742180
1815
いかがでしょうか
12:35
There are many facets to soundscapes,
238
743995
2582
サウンドスケープには
いろいろな側面があります
いろいろな側面があります
12:38
among them the ways in which animals taught us to dance and sing,
239
746577
3216
中には動物が私たちに
歌や踊りを教えてくれるものもあります
歌や踊りを教えてくれるものもあります
12:41
which I'll save for another time.
240
749793
2625
それはまた別の機会にお聞かせしましょう
12:44
But you have heard how biophonies
241
752418
3018
ここまでの話で バイオフォニーが
12:47
help clarify our understanding of the natural world.
242
755436
3843
自然界への理解を
助けてくれることがおわかりでしょう
助けてくれることがおわかりでしょう
12:51
You've heard the impact of resource extraction,
243
759279
2464
地下資源採掘の影響についても話しましたし
12:53
human noise and habitat destruction.
244
761743
3064
人工音と生息地の破壊もお話ししました
12:56
And where environmental sciences have typically
245
764807
1978
環境科学者たちは見えるものから
12:58
tried to understand the world from what we see,
246
766785
3342
世界を理解しようとしますが
13:02
a much fuller understanding can be got from what we hear.
247
770127
4468
聞こえるものからの方が
はるかに世界をよく理解できるのです
はるかに世界をよく理解できるのです
13:06
Biophonies and geophonies are the signature voices
248
774595
3857
バイオフォニーやジオフォニーは自然界のー
13:10
of the natural world,
249
778452
1991
固有の特徴を示してくれる音です
13:12
and as we hear them,
250
780443
1353
それに耳を傾けるとき
13:13
we're endowed with a sense of place,
251
781796
2672
私たちは場所の感覚を与えられ
13:16
the true story of the world we live in.
252
784468
3417
私たちが住んでいる世界の
本当の物語を聞くのです
本当の物語を聞くのです
13:19
In a matter of seconds,
253
787885
1919
ほんの数秒で
13:21
a soundscape reveals much more information
254
789804
2715
サウンドスケープは
数値化できるデータから
数値化できるデータから
13:24
from many perspectives,
255
792519
1548
文化的なひらめきに至るまで
13:26
from quantifiable data to cultural inspiration.
256
794067
4622
多くの観点から様々な情報を
明らかにしてくれます
明らかにしてくれます
13:30
Visual capture implicitly frames
257
798689
2901
視覚情報で空間を見ると
13:33
a limited frontal perspective of a given spatial context,
258
801590
3996
知らずのうちに 視点が正面からに
限定されてしまいます
限定されてしまいます
13:37
while soundscapes widen that scope
259
805586
2373
でも サウンドスケープは
13:39
to a full 360 degrees, completely enveloping us.
260
807959
5185
自らを包み込む360度にまで
対象を広げてくれます
対象を広げてくれます
13:45
And while a picture may be worth 1,000 words,
261
813144
3772
写真が千の言葉に値するとすれば
13:48
a soundscape is worth 1,000 pictures.
262
816916
4373
サウンドスケープは千の写真に値します
13:53
And our ears tell us
263
821289
2124
私たちは耳を通じて
13:55
that the whisper of every leaf and creature
264
823413
3595
植物であれ動物であれ
生きとし生けるもの全てが
生きとし生けるもの全てが
13:59
speaks to the natural sources of our lives,
265
827008
3074
命の源にささやきかける声を聞きます
14:02
which indeed may hold the secrets of love for all things,
266
830082
5062
それこそが あらゆるもの
特に人間自身を愛することの
特に人間自身を愛することの
14:07
especially our own humanity,
267
835144
1958
秘密を握っているのかもしれません
14:09
and the last word goes to a jaguar from the Amazon.
268
837102
6285
最後のメッセージは
アマゾンのジャガーにお願いしましょう
アマゾンのジャガーにお願いしましょう
14:15
(Growling)
269
843387
13748
（ジャガーのうなり声）
14:29
Thank you for listening.
270
857135
2200
ご静聴ありがとうございました
14:31
(Applause)
271
859335
5697
（拍手）
ABOUT THE SPEAKER
Bernie Krause - Natural sounds expertBernie Krause's legendary soundscapes uncover nature’s rich sonic tapestry -- along with some unexpected results.
Why you should listen
With a stellar electronic music resumé including work with The Byrds, Stevie Wonder and many others, Bernie Krause is assured a place in the pop culture canon. But Krause continues to make history by capturing the fading voices of nature: studying sonic interplay between species as they attract mates, hunt prey, and sound out their roles in the ecosystem.
Krause’s recordings are not merely travelogues or relaxation tools -- they are critical barometers of global environmental health. His documents of vanishing aural habitats are a chilling reminder of shrinking biodiversity. As he tells the Guardian: "The fragile weave of natural sound is being torn apart by our seemingly boundless need to conquer the environment rather than to find a way to abide in consonance with it."
Bernie Krause | Speaker | TED.com