TEDxOslo
Andreas Ekström: The moral bias behind your search results
アンドレアス・エクストローム: インターネット検索結果に隠れた道徳的価値観
Filmed:
Readability: 3.7
1,550,129 views
検索エンジンは、今や最も信頼できる情報源、そして真実の拠り所となりました。でも、公正な検索結果は存在しうるのでしょうか？ スウェーデンの文筆家でジャーナリストのアンドレアス・エクストロームは、そのようなものは哲学的にありえないと言います。この示唆に富んだトークで、彼は技術と人類との結びつきを強めるよう呼びかけます。そして、アルゴリズムには人間の価値観が反映されており、どんなプログラムをもってしても、それを消し去ることはできないことを心に留めておくべきだと訴えます。
Andreas Ekström - Author and journalist
Andreas Ekström describes the power structures of the digital revolution. Full bio
Andreas Ekström describes the power structures of the digital revolution. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
So whenever I visit a school
and talk to students,
and talk to students,
0
1087
2493
学校で生徒たちに話す機会があると
00:15
I always ask them the same thing:
1
3604
2143
必ず聞くことがあります
00:18
Why do you Google?
2
6754
1434
「なぜGoogle検索するの？
00:20
Why is Google the search engine
of choice for you?
of choice for you?
3
8624
3397
なぜ検索エンジンにGoogleしか選ばないの？」
00:24
Strangely enough, I always get
the same three answers.
the same three answers.
4
12855
2552
不思議と 返ってくる答えは
決まってこの３つです
決まってこの３つです
00:27
One, "Because it works,"
5
15431
2039
１つ目は「うまく検索できるから」
00:29
which is a great answer;
that's why I Google, too.
that's why I Google, too.
6
17494
2906
ご名答です
私も同じ理由でGoogleを使っています
私も同じ理由でGoogleを使っています
00:32
Two, somebody will say,
7
20424
2033
２つ目は―
00:34
"I really don't know of any alternatives."
8
22481
2640
「ほかの検索エンジンを知らないから」
00:37
It's not an equally great answer
and my reply to that is usually,
and my reply to that is usually,
9
25708
3128
ちょっと惜しい
たいてい 私はこう返します
たいてい 私はこう返します
00:40
"Try to Google the word 'search engine,'
10
28860
1921
「Googleで『検索エンジン』を
00:42
you may find a couple
of interesting alternatives."
of interesting alternatives."
11
30805
2402
検索してごらん
ほかにも面白いのがあるよ」
ほかにも面白いのがあるよ」
00:45
And last but not least, thirdly,
12
33231
2095
そして トリとなる３つ目です
00:47
inevitably, one student will raise
her or his hand and say,
her or his hand and say,
13
35350
3310
必ず 手を挙げて
満を持して言う子がいるんです
満を持して言う子がいるんです
00:50
"With Google, I'm certain to always get
the best, unbiased search result."
the best, unbiased search result."
14
38684
5183
「Googleを使うと 絶対に
常に最高で公正な検索結果が得られるから」
常に最高で公正な検索結果が得られるから」
00:57
Certain to always get the best,
unbiased search result.
unbiased search result.
15
45157
6506
絶対に 常に最高で公正な
検索結果が得られる―
検索結果が得られる―
01:05
Now, as a man of the humanities,
16
53091
2390
これを耳にするたび
デジタル世代とはいえ
デジタル世代とはいえ
01:07
albeit a digital humanities man,
17
55505
2181
人類のひとりとして
01:09
that just makes my skin curl,
18
57710
1738
虫唾（むしず）が走ります
01:11
even if I, too, realize that that trust,
that idea of the unbiased search result
that idea of the unbiased search result
19
59472
4886
みんながGoogleを愛し
大事にしているからこそ
大事にしているからこそ
01:16
is a cornerstone in our collective love
for and appreciation of Google.
for and appreciation of Google.
20
64382
3855
「公正な検索結果」と信じ 考えるのだと
わかっていてもです
わかっていてもです
01:20
I will show you why that, philosophically,
is almost an impossibility.
is almost an impossibility.
21
68658
4258
公正な結果など 哲学的にほぼありえません
なぜかご説明しましょう
なぜかご説明しましょう
01:24
But let me first elaborate,
just a little bit, on a basic principle
just a little bit, on a basic principle
22
72940
3254
でも まず検索の基本原理について
少しだけお話しさせてください
少しだけお話しさせてください
01:28
behind each search query
that we sometimes seem to forget.
that we sometimes seem to forget.
23
76218
3113
みんな 忘れてしまいがちなことです
01:31
So whenever you set out
to Google something,
to Google something,
24
79851
2080
Googleで何かを検索するとき
01:33
start by asking yourself this:
"Am I looking for an isolated fact?"
"Am I looking for an isolated fact?"
25
81955
3927
まず考えるべきは
「個別の事実を知りたいのか？」
「個別の事実を知りたいのか？」
01:38
What is the capital of France?
26
86334
3161
フランスの首都はどこか
01:41
What are the building blocks
of a water molecule?
of a water molecule?
27
89519
2425
水分子の構成元素は何か
といったものです
といったものです
01:43
Great -- Google away.
28
91968
2341
この場合は
ぜひGoogle検索しましょう
ぜひGoogle検索しましょう
01:46
There's not a group of scientists
who are this close to proving
who are this close to proving
29
94333
3120
科学者といえども
答えは「ロンドン」と「H30」だなんて
答えは「ロンドン」と「H30」だなんて
01:49
that it's actually London and H30.
30
97477
1997
証明できやしませんから
01:51
You don't see a big conspiracy
among those things.
among those things.
31
99498
2371
ここに何の陰謀もありません
01:53
We agree, on a global scale,
32
101893
1533
こうした個別の事実については
01:55
what the answers are
to these isolated facts.
to these isolated facts.
33
103450
2725
世界全体で 答えが何か
一致しているのです
一致しているのです
01:58
But if you complicate your question
just a little bit and ask something like,
just a little bit and ask something like,
34
106199
5302
でも 質問をほんの少し複雑にして
こんな風にしたらどうでしょう
こんな風にしたらどうでしょう
02:03
"Why is there
an Israeli-Palestine conflict?"
an Israeli-Palestine conflict?"
35
111525
2683
「なぜパレスチナ問題が起こっているのか？」
02:06
You're not exactly looking
for a singular fact anymore,
for a singular fact anymore,
36
114978
2640
もはや 求めているのは
ただ一つの「事実」ではなく
ただ一つの「事実」ではなく
02:09
you're looking for knowledge,
37
117642
1833
「知識」ということになります
02:11
which is something way more
complicated and delicate.
complicated and delicate.
38
119499
2578
知識は はるかに複雑で繊細なものです
02:14
And to get to knowledge,
39
122600
1549
そうした知識を得るには
02:16
you have to bring 10 or 20
or 100 facts to the table
or 100 facts to the table
40
124173
3031
10 、20 または100の事実を集め
自分のものにし
自分のものにし
02:19
and acknowledge them and say,
"Yes, these are all true."
"Yes, these are all true."
41
127228
2976
「これらは すべて真実だ」と
言えないといけません
言えないといけません
02:22
But because of who I am,
42
130228
1674
でも ひとは
02:23
young or old, black or white,
gay or straight,
gay or straight,
43
131926
2270
年齢や人種、性的趣向に関わらず
02:26
I will value them differently.
44
134220
1611
違う価値観を持っています
02:27
And I will say, "Yes, this is true,
45
135855
1688
ですから「確かに これは真実だけど
02:29
but this is more important
to me than that."
to me than that."
46
137567
2114
こっちのほうが重要だ」となります
02:31
And this is where it becomes interesting,
47
139705
1990
ここからが面白いのです
02:33
because this is where we become human.
48
141719
2146
私たちが人間らしさを発揮するからです
02:35
This is when we start
to argue, to form society.
to argue, to form society.
49
143889
2996
私たちは互いに議論し
社会を形成し始めます
社会を形成し始めます
02:38
And to really get somewhere,
we need to filter all our facts here,
we need to filter all our facts here,
50
146909
3357
本当に答えを出すには
まず事実をすべて ふるいにかけます
まず事実をすべて ふるいにかけます
02:42
through friends and neighbors
and parents and children
and parents and children
51
150290
2556
友だちやご近所さん
両親、子どもたち、同僚
両親、子どもたち、同僚
02:44
and coworkers and newspapers
and magazines,
and magazines,
52
152870
2032
そして新聞や雑誌を通じて
ふるいにかけ
ふるいにかけ
02:46
to finally be grounded in real knowledge,
53
154926
3080
真の知識にたどりつくのです
02:50
which is something that a search engine
is a poor help to achieve.
is a poor help to achieve.
54
158030
4047
ここで検索エンジンは
あまり役に立ちません
あまり役に立ちません
02:55
So, I promised you an example
just to show you why it's so hard
just to show you why it's so hard
55
163284
6328
さきほど 真に純粋で客観的な知識を
手にするのが なぜ難しいか
手にするのが なぜ難しいか
03:01
to get to the point of true, clean,
objective knowledge --
objective knowledge --
56
169636
3404
例をお見せするとお話ししました
03:05
as food for thought.
57
173064
1468
皆さんにお考えいただきましょう
03:06
I will conduct a couple of simple
queries, search queries.
queries, search queries.
58
174556
3893
まず いくつか簡単な検索をしてみます
03:10
We'll start with "Michelle Obama,"
59
178473
4040
まずは「ミシェル・オバマ」
03:14
the First Lady of the United States.
60
182537
1804
アメリカのファーストレディです
03:16
And we'll click for pictures.
61
184365
1729
「画像」をクリックします
03:19
It works really well, as you can see.
62
187007
2272
ご覧のとおり うまく行っていますね
03:21
It's a perfect search
result, more or less.
result, more or less.
63
189303
3028
まあ 完ぺきな検索結果です
03:24
It's just her in the picture,
not even the President.
not even the President.
64
192355
2750
写真には ミシェル一人だけ
大統領さえいません
大統領さえいません
03:27
How does this work?
65
195664
1313
どうなっているんでしょう
03:29
Quite simple.
66
197837
1372
とてもシンプルです
03:31
Google uses a lot of smartness
to achieve this, but quite simply,
to achieve this, but quite simply,
67
199233
3215
Googleは 色々頭を使っていますが
簡単に言うと
簡単に言うと
03:34
they look at two things
more than anything.
more than anything.
68
202472
2060
２つのことに着目しています
03:36
First, what does it say in the caption
under the picture on each website?
under the picture on each website?
69
204556
5156
１つは 各ウェブサイトの写真の下にある
キャプションの内容です
キャプションの内容です
03:41
Does it say "Michelle Obama"
under the picture?
under the picture?
70
209736
2215
写真の下に「ミシェル・オバマ」とあれば
03:43
Pretty good indication
it's actually her on there.
it's actually her on there.
71
211975
2356
彼女の写真の可能性が高いですね
03:46
Second, Google looks at the picture file,
72
214355
2386
つぎにGoogleが見るのは
写真ファイル
写真ファイル
03:48
the name of the file as such
uploaded to the website.
uploaded to the website.
73
216765
3032
ウェブサイトにアップロードされた
ファイルの名前です
ファイルの名前です
03:51
Again, is it called "MichelleObama.jpeg"?
74
219821
2669
「MichellObama.jpeg」というファイルなら
03:54
Pretty good indication it's not
Clint Eastwood in the picture.
Clint Eastwood in the picture.
75
222839
2922
クリント・イーストウッドの写真
ということはないでしょう
ということはないでしょう
03:57
So, you've got those two and you get
a search result like this -- almost.
a search result like this -- almost.
76
225785
4265
この２つを手がかりにすると
こんな検索結果になるんです―普通は
こんな検索結果になるんです―普通は
04:02
Now, in 2009, Michelle Obama
was the victim of a racist campaign,
was the victim of a racist campaign,
77
230074
6603
さて2009年 ミシェル・オバマに
人種差別攻撃の矛先が向きました
人種差別攻撃の矛先が向きました
04:08
where people set out to insult her
through her search results.
through her search results.
78
236701
4015
検索結果を通じて侮辱されたのです
04:13
There was a picture distributed
widely over the Internet
widely over the Internet
79
241430
2702
ある写真がばらまかれ
インターネットを席巻します
インターネットを席巻します
04:16
where her face was distorted
to look like a monkey.
to look like a monkey.
80
244156
2644
彼女の顔が サルのように
ゆがめられた写真です
ゆがめられた写真です
04:18
And that picture was published all over.
81
246824
3169
写真は インターネット上の
あらゆるところに掲載されました
あらゆるところに掲載されました
04:22
And people published it
very, very purposefully,
very, very purposefully,
82
250017
3761
しかも 検索結果の上位に表示されるよう
04:25
to get it up there in the search results.
83
253802
1971
非常に意図的な形でネット掲載されました
04:27
They made sure to write
"Michelle Obama" in the caption
"Michelle Obama" in the caption
84
255797
2955
キャプションには必ず
「ミシェル・オバマ」と書かれ
「ミシェル・オバマ」と書かれ
04:30
and they made sure to upload the picture
as "MichelleObama.jpeg," or the like.
as "MichelleObama.jpeg," or the like.
85
258776
4177
ファイル名も
「MichelleObama.jpeg」などとされたのです
「MichelleObama.jpeg」などとされたのです
04:34
You get why -- to manipulate
the search result.
the search result.
86
262977
2367
そう 検索結果を操作するためです
04:37
And it worked, too.
87
265368
1295
確かに それは成功し
04:38
So when you picture-Googled
for "Michelle Obama" in 2009,
for "Michelle Obama" in 2009,
88
266687
2720
Googleで「ミシェル・オバマ」を
画像検索すると
画像検索すると
04:41
that distorted monkey picture
showed up among the first results.
showed up among the first results.
89
269431
3387
2009年当時 サル顔に変形された写真が
結果上位に表示されました
結果上位に表示されました
04:44
Now, the results are self-cleansing,
90
272842
3566
さて 検索結果には自浄作用があります
04:48
and that's sort of the beauty of it,
91
276432
1753
そこが素晴らしいところでもあり
04:50
because Google measures relevance
every hour, every day.
every hour, every day.
92
278209
3403
Googleは 毎日 毎時間
関連度を測っているのです
関連度を測っているのです
04:53
However, Google didn't settle
for that this time,
for that this time,
93
281636
2714
でも このときGoogleは
黙ってはいませんでした
黙ってはいませんでした
04:56
they just thought, "That's racist
and it's a bad search result
and it's a bad search result
94
284374
3124
「これは人種差別的で
悪い検索結果だから
悪い検索結果だから
04:59
and we're going to go back
and clean that up manually.
and clean that up manually.
95
287522
3135
自らの手で きれいにしないといけない
05:02
We are going to write
some code and fix it,"
some code and fix it,"
96
290681
2932
プログラムを書いて修正するんだ」と考え
05:05
which they did.
97
293637
1247
実際にそうしました
05:07
And I don't think anyone in this room
thinks that was a bad idea.
thinks that was a bad idea.
98
295454
3742
皆さんのなかで これが悪いことと
思う方はいないでしょう
思う方はいないでしょう
05:11
Me neither.
99
299789
1164
私も そう思いません
05:14
But then, a couple of years go by,
100
302802
3032
それから２年ほどして
05:17
and the world's most-Googled Anders,
101
305858
2984
世界で最もGoogle検索されたアンネシュ
05:20
Anders Behring Breivik,
102
308866
2279
アンネシュ・ベーリン・ブレイヴィークは
05:23
did what he did.
103
311169
1706
こんなことをしました
05:24
This is July 22 in 2011,
104
312899
2001
2011年7月22日
05:26
and a terrible day in Norwegian history.
105
314924
2649
ノルウェー史上 悲惨な日となったこの日
05:29
This man, a terrorist, blew up
a couple of government buildings
a couple of government buildings
106
317597
3787
この男―テロリストは
政府庁舎を爆破しました
政府庁舎を爆破しました
05:33
walking distance from where we are
right now in Oslo, Norway
right now in Oslo, Norway
107
321408
2883
ここ ノルウェー・オスロの会場から
徒歩圏内の場所です
徒歩圏内の場所です
05:36
and then he traveled
to the island of Utøya
to the island of Utøya
108
324315
2051
その後 彼はウトヤ島に渡り
05:38
and shot and killed a group of kids.
109
326390
2223
子どもたちを銃撃し殺しました
05:41
Almost 80 people died that day.
110
329113
1728
その日 80人近くの命が失われました
05:44
And a lot of people would describe
this act of terror as two steps,
this act of terror as two steps,
111
332397
4559
多くの場合 このテロ行為には
２つの段階があったと語られます
２つの段階があったと語られます
05:48
that he did two things: he blew up
the buildings and he shot those kids.
the buildings and he shot those kids.
112
336980
3411
つまり 建物爆破と 子どもの銃殺
という２つの段階です
という２つの段階です
05:52
It's not true.
113
340415
1165
実は違うのです
05:54
It was three steps.
114
342326
2143
３つの段階があったんです
05:56
He blew up those buildings,
he shot those kids,
he shot those kids,
115
344493
2214
彼は建物を爆破し
子どもたちを銃殺し
子どもたちを銃殺し
05:58
and he sat down and waited
for the world to Google him.
for the world to Google him.
116
346731
3644
そして世界が彼を
Google検索するのを待ったのです
Google検索するのを待ったのです
06:03
And he prepared
all three steps equally well.
all three steps equally well.
117
351227
2627
彼は この３つの段階すべてを
周到に準備していました
周到に準備していました
06:06
And if there was somebody
who immediately understood this,
who immediately understood this,
118
354544
2790
彼の意図をすぐに見破ったのが
06:09
it was a Swedish web developer,
119
357358
1524
スウェーデンのウェブ開発者で
06:10
a search engine optimization expert
in Stockholm, named Nikke Lindqvist.
in Stockholm, named Nikke Lindqvist.
120
358906
3623
検索エンジン適正化の専門家
ストックホルムのニック・リンドクヴィストです
ストックホルムのニック・リンドクヴィストです
06:14
He's also a very political guy
121
362553
1588
自らも非常に政治的なニックは
06:16
and he was right out there
in social media, on his blog and Facebook.
in social media, on his blog and Facebook.
122
364165
3276
ブログやFacebookなど
ソーシャルメディアを通じて
ソーシャルメディアを通じて
06:19
And he told everybody,
123
367465
1206
みんなに訴えかけました
06:20
"If there's something that
this guy wants right now,
this guy wants right now,
124
368695
2455
「こいつが今ほしいものがあるとしたら
06:23
it's to control the image of himself.
125
371174
2459
自分のイメージをコントロールすることだ
06:26
Let's see if we can distort that.
126
374760
1960
みんなで それを崩そうじゃないか
06:29
Let's see if we, in the civilized world,
can protest against what he did
can protest against what he did
127
377490
3977
文明社会のみんなの力をあわせて
彼の行為に対して抗議するんだ
彼の行為に対して抗議するんだ
06:33
through insulting him
in his search results."
in his search results."
128
381491
3317
検索結果を通して彼を侮辱するんだ」
06:36
And how?
129
384832
1187
でも どうやって？
06:38
He told all of his readers the following,
130
386797
2056
彼は以下のことをするよう呼びかけました
06:40
"Go out there on the Internet,
131
388877
1864
インターネットで
06:42
find pictures of dog poop on sidewalks --
132
390765
2895
道端の犬のフンの写真を探し―
06:46
find pictures of dog poop on sidewalks --
133
394708
2174
道端の犬のフンの写真を探し―
06:48
publish them in your feeds,
on your websites, on your blogs.
on your websites, on your blogs.
134
396906
3470
それをフィードやウェブサイト
ブログに掲載するのです
ブログに掲載するのです
06:52
Make sure to write the terrorist's
name in the caption,
name in the caption,
135
400400
2921
そのとき必ず
キャプションにはテロリストの名前を書き
キャプションにはテロリストの名前を書き
06:55
make sure to name
the picture file "Breivik.jpeg."
the picture file "Breivik.jpeg."
136
403345
4487
ファイル名を「Breivik.jpeg」とするのです
06:59
Let's teach Google that that's
the face of the terrorist."
the face of the terrorist."
137
407856
3801
Googleに これがテロリストの顔だと
教えるのです
教えるのです
07:05
And it worked.
138
413552
1278
効果てき面でした
07:07
Two years after that campaign
against Michelle Obama,
against Michelle Obama,
139
415853
2898
ミシェル・オバマ事件の２年後
07:10
this manipulation campaign
against Anders Behring Breivik worked.
against Anders Behring Breivik worked.
140
418775
3266
アンネシュ・ベーリン・ブレイヴィークの
検索結果が操作されました
検索結果が操作されました
07:14
If you picture-Googled for him weeks after
the July 22 events from Sweden,
the July 22 events from Sweden,
141
422065
4462
7月22日事件以降の数週間
スウェーデンから彼をGoogleで画像検索すると
スウェーデンから彼をGoogleで画像検索すると
07:18
you'd see that picture of dog poop
high up in the search results,
high up in the search results,
142
426551
4327
検索結果の上位に犬のフンの写真が
表示されるに至りました
表示されるに至りました
07:22
as a little protest.
143
430902
1444
小さな抗議行動です
07:25
Strangely enough, Google
didn't intervene this time.
didn't intervene this time.
144
433425
4132
奇妙なことに このとき
Googleは介入しませんでした
Googleは介入しませんでした
07:30
They did not step in and manually
clean those search results up.
clean those search results up.
145
438494
4272
人為的に検索結果をきれいにしようとは
しなかったのです
しなかったのです
07:35
So the million-dollar question,
146
443964
1716
さて ここで難しい質問です
07:37
is there anything different
between these two happenings here?
between these two happenings here?
147
445704
3368
これら２つの現象は何が違うんでしょうか？
07:41
Is there anything different between
what happened to Michelle Obama
what happened to Michelle Obama
148
449096
3193
ミシェル・オバマに起こったことと
07:44
and what happened
to Anders Behring Breivik?
to Anders Behring Breivik?
149
452313
2065
アンネシュに起こったことは違いますか？
07:46
Of course not.
150
454402
1284
もちろん違いません
07:48
It's the exact same thing,
151
456861
1471
まったく同じ事象です
07:50
yet Google intervened in one case
and not in the other.
and not in the other.
152
458356
2864
でも Googleは片方には介入し
他方にはしませんでした
他方にはしませんでした
07:53
Why?
153
461244
1253
なぜでしょう
07:55
Because Michelle Obama
is an honorable person, that's why,
is an honorable person, that's why,
154
463283
3300
それはミシェル・オバマが
尊敬に値する人物である一方
尊敬に値する人物である一方
07:58
and Anders Behring Breivik
is a despicable person.
is a despicable person.
155
466607
2916
アンネシュ・ベーリン・ブレイヴィークが
卑劣な人間だからです
卑劣な人間だからです
08:02
See what happens there?
156
470142
1535
ご覧いただいたとおり
08:03
An evaluation of a person takes place
157
471701
3255
ここには 人に対する評価が介在しています
08:06
and there's only one
power-player in the world
power-player in the world
158
474980
3786
世界には
重要人物を決める権力を持つ―
重要人物を決める権力を持つ―
08:10
with the authority to say who's who.
159
478790
2480
唯一の権力者がいるのです
08:13
"We like you, we dislike you.
160
481882
1741
「君は好き 君は嫌い
08:15
We believe in you,
we don't believe in you.
we don't believe in you.
161
483647
2039
君は信じる 君は信じない
08:17
You're right, you're wrong.
You're true, you're false.
You're true, you're false.
162
485710
2547
君は正しい 君は間違っている
君は真実 君は嘘
君は真実 君は嘘
08:20
You're Obama, and you're Breivik."
163
488281
1805
君はオバマで 君はブレイヴィーク」
08:22
That's power if I ever saw it.
164
490791
2000
これが力というものです
08:27
So I'm asking you to remember
that behind every algorithm
that behind every algorithm
165
495206
3652
ですから覚えておいてください
どんなアルゴリズムでも
どんなアルゴリズムでも
08:30
is always a person,
166
498882
1777
その後ろには 必ず人間がいるんです
08:32
a person with a set of personal beliefs
167
500683
2495
人間は それぞれ価値観を持っていて
プログラムで
プログラムで
08:35
that no code can ever
completely eradicate.
completely eradicate.
168
503202
2525
その影響を
完全に消し去ることはできません
完全に消し去ることはできません
08:37
And my message goes
out not only to Google,
out not only to Google,
169
505751
2434
私はこのメッセージを
Googleだけではなく
Googleだけではなく
08:40
but to all believers in the faith
of code around the world.
of code around the world.
170
508209
2810
プログラムに信頼を寄せる
世界中のすべての人に伝えたい
世界中のすべての人に伝えたい
08:43
You need to identify
your own personal bias.
your own personal bias.
171
511043
2976
自らの偏見をしっかり認識し
08:46
You need to understand that you are human
172
514043
2013
人間であることを自覚し
08:48
and take responsibility accordingly.
173
516080
2491
責任を持たなければいけません
08:51
And I say this because I believe
we've reached a point in time
we've reached a point in time
174
519891
2938
このことを伝えたいのは
結束を今一度
結束を今一度
08:54
when it's absolutely imperative
175
522853
1555
強くしなければいけない
08:56
that we tie those bonds
together again, tighter:
together again, tighter:
176
524432
3217
そんなときが来ていると
信じているからです
信じているからです
08:59
the humanities and the technology.
177
527673
2368
人類と技術のつながり
09:02
Tighter than ever.
178
530483
1805
この結束を 今以上に強くするのです
09:04
And, if nothing else, to remind us
that that wonderfully seductive idea
that that wonderfully seductive idea
179
532312
3339
少なくとも
心地よい魅惑的に聞こえる―
心地よい魅惑的に聞こえる―
09:07
of the unbiased, clean search result
180
535675
2668
公正で きれいな検索結果というものは
09:10
is, and is likely to remain, a myth.
181
538367
2767
神話に過ぎず これからもそうだと
心に留めるべきです
心に留めるべきです
09:13
Thank you for your time.
182
541984
1159
ありがとうございました
09:15
(Applause)
183
543167
2432
（拍手）
ABOUT THE SPEAKER
Andreas Ekström - Author and journalistAndreas Ekström describes the power structures of the digital revolution.
Why you should listen
Andreas Ekström is staff writer at Sydsvenskan, a daily morning paper in Malmö, Sweden.
His passion is educating for digital equality, and he has a vision for a world in which we share the wealth -- not only financially, but also in terms of knowledge and power. Andreas is the author of six books, a columnist and a commentator, and he often lectures and leads seminars on the digital revolution.
Andreas Ekström | Speaker | TED.com