ABOUT THE SPEAKERS
Pattie Maes - Researcher
As head of the MIT Media Lab's Fluid Interfaces Group, Pattie Maes researches the tools we use to work with information and connect with one another.

Why you should listen

Pattie Maes was the key architect behind what was once called "collaborative filtering" and has become a key to Web 2.0: the immense engine of recommendations -- or "things like this" -- fueled by other users. In the 1990s, Maes' Software Agents program at MIT created Firefly, a technology (and then a startup sold to Microsoft) that let users choose songs they liked, and find similar songs they'd never heard of, by taking cues from others with similar taste. This brought a sea change in the way we interact with software, with culture and with one another.

Now Maes is working on a similarly boundary-breaking initiative. She founded Fluid Interfaces Group, also part of the MIT Media Lab, to rethink the ways in which humans and computers interact, partially by redefining both human and computer. In Maes' world (and really, in all of ours), the computer is no longer a distinct object, but a source of intelligence that's embedded in our environment. By outfitting ourselves with digital accessories, we can continually learn from (and teach) our surroundings. The uses of this tech -- from healthcare to home furnishings, warfare to supermarkets -- are powerful and increasingly real.

More profile about the speaker
Pattie Maes | Speaker | TED.com
Pranav Mistry - Director of research, Samsung Research America
As an MIT grad student, Pranav Mistry invented SixthSense, a wearable device that enables new interactions between the real world and the world of data.

Why you should listen

When Pranav Mistry was a PhD student in the Fluid Interfaces Group at MIT's Media Lab, he worked with lab director Pattie Maes to create some of the most entertaining and thought-provoking interfaces the world had ever seen. And not just computer interfaces, mind you -- these are ways to help the digital and the actual worlds interface. Imagine: intelligent sticky notes, Quickies, that can be searched and can send reminders; a pen that draws in 3D; and TaPuMa, a tangible public map that can act as Google of physical world. And of course the legendary SixthSense, which is now open sourced

Before his studies at MIT, he worked with Microsoft as a UX researcher; he's a graduate of IIT. Now, as director of research at Samsung Research America, Mistry heads the Think Tank Team, an interdisciplinary group of researchers that hunts for new ways to mix digital informational with real-world interactions. As an example, Mistry launched the company's smartwatch, the Galaxy Gear, in 2013.

More profile about the speaker
Pranav Mistry | Speaker | TED.com
TED2009

Pattie Maes + Pranav Mistry: Meet the SixthSense interaction

パティ・マースによる 「第六感」デバイス のデモ。ゲームの流れを変える着用可能な技術です

Filmed:
11,289,293 views

MITのパティ・マースと開発の指揮をとるプラナブ・ミストリによるデモ。このデモはTEDでとても人気があります。プロジェクターを搭載し、新しいインタラクションの道を拓く、着用可能なデバイス。映画「マイノリティーレポート」の世界を実感させてくれます。
- Researcher
As head of the MIT Media Lab's Fluid Interfaces Group, Pattie Maes researches the tools we use to work with information and connect with one another. Full bio - Director of research, Samsung Research America
As an MIT grad student, Pranav Mistry invented SixthSense, a wearable device that enables new interactions between the real world and the world of data. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
I've been intrigued興味をそそられる by this question質問
0
0
2000
私は「第六感」のようなデバイスを
00:14
of whetherかどうか we could evolve進化する or develop開発する a sixth第六 senseセンス --
1
2000
3000
開発できるかどうか興味がありました
00:17
a senseセンス that would give us seamlessシームレス accessアクセス
2
5000
6000
適切な意思決定をするために有用な
00:23
and easy簡単 accessアクセス to meta-informationメタ情報
3
11000
3000
どこかに存在するであろう情報
00:26
or information情報 that mayかもしれない exist存在する somewhereどこかで
4
14000
3000
あるいは”情報を探すため”の情報に
00:29
that mayかもしれない be relevant関連する to help us make the right decision決定
5
17000
3000
いつでも簡単に
00:32
about whateverなんでも it is that we're coming到来 across横断する.
6
20000
3000
アクセスできる感覚です
00:35
And some of you mayかもしれない argue主張する,
7
23000
3000
現在の携帯電話でいいのでは?
00:38
well, don't today's今日の cell細胞 phones電話機 do that already既に?
8
26000
3000
と思う人もいるかもしれませんが
00:41
But I would say no.
9
29000
2000
私はそうは思いません
00:43
When you meet会う someone誰か here at TEDTED --
10
31000
2000
例えばこのTEDで誰かに会って
00:45
and this is the top networkingネットワーキング place場所, of courseコース, of the year --
11
33000
3000
この最高のネットワークの場で
00:48
you don't shake振る somebody's誰かの handハンド
12
36000
2000
目の前の人と握手をしながら
00:50
and then say, "Can you holdホールド on for a moment瞬間
13
38000
3000
「携帯のグーグルであなたを調べるので」
00:53
while I take out my phone電話 and GoogleGoogle you?"
14
41000
2000
「ちょっと待って下さい」とは言いませんよね?
00:55
Or when you go to the supermarketスーパーマーケット
15
43000
4000
あるいは、スーパーに行って
00:59
and you're standing立っている there in that huge巨大 aisle通路
16
47000
2000
巨大なトイレットペーパー売り場の
01:01
of different異なる typesタイプ of toiletトイレ papers論文,
17
49000
3000
いろんなトイレットペーパーの前に立ち
01:04
you don't take out your cell細胞 phone電話, and open開いた a browserブラウザ,
18
52000
4000
携帯電話を取り出し、ブラウザーを立ち上げ
01:08
and go to a websiteウェブサイト to try to decide決めます
19
56000
2000
ウェブサイトを見ながら
01:10
whichどの of these different異なる toiletトイレ papers論文
20
58000
3000
どのトイレットペーパーが一番環境に優しいか
01:13
is the most最も ecologically生態学的に responsible責任ある purchase購入 to make.
21
61000
3000
検討して購入しないですよね?
01:16
So we don't really have easy簡単 accessアクセス
22
64000
3000
本当の意味ではまだ、必要な情報に
01:19
to all this relevant関連する information情報
23
67000
2000
簡単にアクセスし
01:21
that can just help us make optimal最適な decisions決定
24
69000
3000
次に何をすべきか適切な行動を
01:24
about what to do next and what actions行動 to take.
25
72000
3000
決めることはできていないのです
01:27
And so my research研究 groupグループ at the Mediaメディア Labラボ
26
75000
4000
メディアラボにおける私の研究グループは
01:31
has been developing現像 a seriesシリーズ of inventions発明
27
79000
4000
こうした情報へのアクセスを
01:35
to give us accessアクセス to this information情報
28
83000
3000
簡単な方法で私たちに与えてくれる
01:38
in a sortソート of easy簡単 way,
29
86000
2000
一連の発明を行ってきました
01:40
withoutなし requiring必要 that the userユーザー changes変更 any of their彼らの behavior動作.
30
88000
5000
それはユーザーが行動を変えずに可能になります
01:45
And I'm here to unveil発表する
31
93000
2000
これから最新の
01:47
our latest最新 effort努力,
32
95000
3000
今までで最も成功した
01:50
and most最も successful成功した effort努力 so far遠い,
33
98000
2000
結果を発表します
01:52
whichどの is still very much a work in processプロセス.
34
100000
2000
まだまだ開発途中ではありますが
01:54
I'm actually実際に wearing着る the deviceデバイス right now
35
102000
3000
今そのデバイスを実際に身に着けています
01:57
and we've私たちは sortソート of cobbled水玉 it together一緒に
36
105000
3000
簡単に手に入る部品で
02:00
with componentsコンポーネント that are off the shelf --
37
108000
3000
ささっと作り上げました
02:03
and that, by the way, only costコスト 350 dollarsドル
38
111000
3000
ところで、今のところこれは
02:06
at this pointポイント in time.
39
114000
2000
たった350ドルしかしないんですよ
02:08
I'm wearing着る a cameraカメラ, just a simple単純 webcamウェブカメラ,
40
116000
4000
これはシンプルなウェブカメラですが
02:12
a portableポータブル, battery-poweredバッテリ駆動の projection投影 systemシステム with a little mirror.
41
120000
6000
携帯可能で、小さな鏡がついた電池式プロジェクターです
02:18
These componentsコンポーネント communicate通信する to my cell細胞 phone電話 in my pocketポケット
42
126000
4000
これがポケットの中の携帯電話と通信し
02:22
whichどの acts行為 as the communicationコミュニケーション and computation計算 deviceデバイス.
43
130000
4000
コミュニケーションや計算する道具となります
02:26
And in the videoビデオ here we see my student学生 Pranavプラナフ MistryMistry,
44
134000
4000
ビデオには私の学生のプラナブ・ミストリさんが写っています
02:30
who'sだれの really the genius天才 who'sだれの been implementing実装する
45
138000
3000
このシステムのデザインから導入までの
02:33
and designing設計 this whole全体 systemシステム.
46
141000
2000
すべての行程の真髄といえる学生です
02:35
And we see how this systemシステム
47
143000
2000
そして、このシステムによって
02:37
lets〜する him walk歩く up to any surface表面
48
145000
4000
どんな表面にも歩み寄って
02:41
and start開始 usingを使用して his hands to interact相互作用する with the information情報
49
149000
4000
手を使うことで、彼の目の前に投射されている
02:45
that is projected投影された in frontフロント of him.
50
153000
2000
情報を行き交わせることが可能になります
02:47
The systemシステム tracksトラック the four4つの significant重要な fingers.
51
155000
4000
このシステムは4本の指の動きを追跡します
02:51
In this case場合, he's wearing着る simple単純 markerマーカー capsキャップ
52
159000
4000
今回はお分かりのように
02:55
that you mayかもしれない recognize認識する.
53
163000
2000
シンプルな指サックを使用しています
02:57
But if you want a more stylishスタイリッシュ versionバージョン
54
165000
2000
もっとスタイリッシュなものがほしければ
02:59
you could alsoまた、 paintペイント your nails in different異なる colors.
55
167000
4000
ネイルを別の色に染めてもよいでしょう
03:03
And the cameraカメラ basically基本的に tracksトラック these four4つの fingers
56
171000
4000
このカメラが基本的に4つの指の動きを追跡し
03:07
and recognizes認識する any gesturesジェスチャー that he's making作る
57
175000
3000
彼の体の動きを認識します
03:10
so he can just go to, for example, a map地図 of Long Beachビーチ,
58
178000
5000
例えば、ロングビーチの地図にいって
03:15
zoomズーム in and out, etc.
59
183000
2000
ズームイン、ズームアウトなど色々なことができます
03:17
The systemシステム alsoまた、 recognizes認識する iconic象徴的な gesturesジェスチャー
60
185000
3000
このシステムは日常的なジェスチャーも認識できます
03:20
suchそのような as the "take a picture画像" gestureジェスチャー,
61
188000
3000
例えば写真を撮るといったジェスチャーで
03:23
and then takes a picture画像 of whateverなんでも is in frontフロント of you.
62
191000
3000
目の前にあるものを実際に写真に収められるのです
03:26
And when he then walksあるきます back to the Mediaメディア Labラボ,
63
194000
4000
そして、メディアラボに戻ると
03:30
he can just go up to any wall
64
198000
2000
壁に近寄って
03:32
and projectプロジェクト all the picturesピクチャー that he's taken撮影,
65
200000
3000
彼が取った写真を映写し
03:35
sortソート throughを通して them and organize整理する them,
66
203000
2000
自然なジェスチャーを用いて
03:37
and re-sizeサイズ変更 them, etc.,
67
205000
2000
並べ替えたり、整理したり
03:39
again usingを使用して all naturalナチュラル gesturesジェスチャー.
68
207000
3000
サイズを変えたりできるのです
03:42
So, some of you most最も likelyおそらく were here two years ago
69
210000
4000
2年前にここで、ジェフ・ハンのデモを
03:46
and saw the demoデモ by Jeffジェフ Han
70
214000
5000
見た方もいらっしゃると思います
03:51
or some of you mayかもしれない think, "Well, doesn't this look like the Microsoftマイクロソフト Surface表面 Table?"
71
219000
3000
マイクロソフトのサーフェステーブルに似てると思うかもしれません
03:54
And yes, you alsoまた、 interact相互作用する usingを使用して naturalナチュラル gesturesジェスチャー,
72
222000
5000
そう、これも自然なジェスチャーでやり取りできるのです
03:59
bothどちらも hands, etc.
73
227000
2000
両手を使ったりして
04:01
But the difference here is that you can use any surface表面,
74
229000
3000
大きな違いはどんな表面でも使えることです
04:04
you can walk歩く to up to any surface表面,
75
232000
3000
どのような面でもよいのです
04:07
includingを含む your handハンド if nothing elseelse is available利用可能な
76
235000
3000
何もなければ手を使ってもよいのです
04:10
and interact相互作用する with this projected投影された dataデータ.
77
238000
3000
手のひらに投射されたデータとやり取りできます
04:13
The deviceデバイス is completely完全に portableポータブル,
78
241000
3000
このデバイスは完全に持ち運び可能で
04:16
and can be ...
79
244000
2000
そして
04:18
(Applause拍手)
80
246000
7000
(拍手)
04:25
So one important重要 difference is that it's totally完全に mobileモバイル.
81
253000
4000
重要な違いは完全にモバイルであること
04:29
Anotherもう一つ even more important重要 difference is that in mass質量 production製造
82
257000
4000
さらに重要な違いは大量生産が可能で
04:33
this would not costコスト more tomorrow明日 than today's今日の cell細胞 phones電話機
83
261000
4000
将来は今の携帯電話よりも費用が安くなり
04:37
and would actually実際に not sortソート of be a biggerより大きい packaging梱包 --
84
265000
4000
大きなサイズにもならず
04:41
could look a lot more stylishスタイリッシュ
85
269000
2000
もっとスタイリッシュになるでしょう
04:43
than this versionバージョン that I'm wearing着る around my neckネック.
86
271000
3000
いま私が首にかけているバージョンよりもです
04:46
But other than letting〜する some of you liveライブ out your fantasyファンタジー
87
274000
6000
トム・クルーズの映画「マイノリティ・レポート」のような
04:52
of looking as coolクール as Tomトム Cruiseクルーズ in "Minority少数 Report報告する,"
88
280000
4000
クールな幻想の世界に皆さんをお連れすることに加え
04:56
the reason理由 why we're really excited興奮した about this deviceデバイス
89
284000
4000
私たちが本当に興奮している理由は
05:00
is that it really can act行為 as one of these sixth-sense第六感 devicesデバイス
90
288000
6000
これが本当に「第六感」として機能しうるからです
05:06
that gives与える you relevant関連する information情報
91
294000
3000
皆さんの目の前にあるものが何であれ
05:09
about whateverなんでも is in frontフロント of you.
92
297000
2000
関連する情報を与えてくれます
05:11
So we see Pranavプラナフ here going into the supermarketスーパーマーケット
93
299000
5000
プラナブがスーパーマーケットに行き
05:16
and he's shoppingショッピング for some paper towelsタオル.
94
304000
3000
ペーパータオルを買おうとしています
05:19
And, as he picksピック up a product製品 the systemシステム can recognize認識する
95
307000
3000
彼が製品を手に取るとシステムが
05:22
the product製品 that he's pickingピッキング up,
96
310000
2000
彼が手にしている製品を認識します
05:24
usingを使用して eitherどちらか image画像 recognition認識 or markerマーカー technology技術,
97
312000
4000
イメージ認識とマーカー技術を用います
05:28
and give him the green light or an orangeオレンジ light.
98
316000
3000
認識後、緑やオレンジ色のライトが点灯し
05:31
He can ask尋ねる for additional追加 information情報.
99
319000
3000
それをクリックして追加情報を得られます
05:34
So this particular特に choice選択 here
100
322000
4000
さらにこの商品が彼個人の基準に合った
05:38
is a particularly特に good choice選択, given与えられた his personal個人的 criteria基準.
101
326000
4000
正しい選択かどうか教えてくれるのです
05:42
Some of you mayかもしれない want the toiletトイレ paper with the most最も bleach漂白 in it
102
330000
4000
皆さんの中でも環境に優しいトイレットペーパーより
05:46
ratherむしろ than the most最も ecologically-responsible生態学的責任 choice選択.
103
334000
3000
漂白されたものを好む方がいるかもしれませんね
05:49
(Laughter笑い)
104
337000
3000
(笑)
05:52
If he picksピック up a book in the bookstore書店,
105
340000
3000
本屋で本を手に取ると
05:55
he can get an Amazonアマゾン rating評価 --
106
343000
2000
アマゾンでの評価を見ることができます
05:57
it gets取得 projected投影された right on the coverカバー of the book.
107
345000
2000
本の表紙に投射してくれるのです
05:59
This is Juan'sフアンの book, our previous speakerスピーカー,
108
347000
5000
これは先程スピーチしたホアンの本です
06:04
whichどの gets取得 a great rating評価, by the way, at Amazonアマゾン.
109
352000
2000
アマゾンで5つ星の評価を得ています
06:06
And so, Pranavプラナフ turnsターン the pageページ of the book
110
354000
3000
プレナブがページをめくると
06:09
and can then see additional追加 information情報 about the book --
111
357000
3000
さらに追加情報を見ることができます
06:12
readerリーダー commentsコメント, maybe sortソート of information情報 by his favoriteお気に入り critic評論家, etc.
112
360000
7000
読者や彼の好きな批評家のコメントなどです
06:19
If he turnsターン to a particular特に pageページ
113
367000
2000
ある特定のページを開くと
06:21
he finds見つけた an annotation注釈 by maybe an expert専門家 of a friend友人 of ours私たちのもの
114
369000
4000
専門家のつけた注釈を見ることができ
06:25
that gives与える him a little bitビット of additional追加 information情報
115
373000
2000
そのページにあるすべてについて
06:27
about whateverなんでも is on that particular特に pageページ.
116
375000
3000
さらなる情報を与えてくれるのです
06:30
Reading読書 the newspaper新聞 --
117
378000
2000
新聞を読む行為が
06:32
it never has to be outdated時代遅れの.
118
380000
3000
決して時代遅れにはならないのです
06:35
(Laughter笑い)
119
383000
2000
(笑)
06:37
You can get videoビデオ annotationsアノテーション of the eventイベント that you're reading読書 about
120
385000
4000
今読んでいる記事のビデオ解説を見たり
06:41
You can get the latest最新 sportsスポーツ scores得点 etc.
121
389000
4000
スポーツの最新スコアを見たり
06:45
This is a more controversial議論の余地のある one.
122
393000
3000
これは物議をかもすかもしれませんが
06:48
(Laughter笑い)
123
396000
1000
(笑)
06:49
As you interact相互作用する with someone誰か at TEDTED,
124
397000
3000
TEDで誰かと話し出すと服の上に
06:52
maybe you can see a wordワード cloud of the tagsタグ,
125
400000
4000
その人のキーワード(タグクラウド)が表れます
06:56
the words言葉 that are associated関連する with that person
126
404000
2000
ブログやウェブページに出てくる
06:58
in their彼らの blogブログ and personal個人的 webウェブ pagesページ.
127
406000
3000
その人自身に関連した言葉です
07:01
In this case場合, the student学生 is interested興味がある in camerasカメラ, etc.
128
409000
5000
この学生はカメラに興味があるとか
07:06
On your way to the airport空港,
129
414000
2000
空港へ行く途中
07:08
if you pickピック up your boarding搭乗 passパス, it can tell you that your flightフライト is delayed遅延,
130
416000
4000
航空券を取り出すとフライトが遅れているとか
07:12
that the gateゲート has changedかわった, etc.
131
420000
3000
ゲートが変更になったと教えてくれます
07:15
And, if you need to know what the current現在 time is
132
423000
3000
もし現在の時間が知りたければ
07:18
it's as simple単純 as drawingお絵かき a watch --
133
426000
4000
簡単な時計の形を手首に
07:22
(Laughter笑い)
134
430000
1000
(笑)
07:23
(Applause拍手)
135
431000
1000
(拍手)
07:24
on your arm.
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432000
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描くだけなんです
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So that's where we're at so far遠い
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4000
以上が「第六感」デバイスを開発する上で
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in developing現像 this sixth第六 senseセンス
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私たちが成し遂げたことです
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that would give us seamlessシームレス accessアクセス to all this relevant関連する information情報
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442000
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私たちが日々接するものから絶え間なく
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about the things that we mayかもしれない come across横断する.
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情報を得られるようになるでしょう
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My student学生 Pranavプラナフ, who'sだれの really, like I said, the genius天才 behind後ろに this.
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449000
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私の生徒、プレナブはこのデバイスを支える天才です
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(Applause拍手) (Standing立っている ovationオベーション)
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(拍手)
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He does deserve値する a lot of applause拍手
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彼はこの拍手喝采に値する貢献をしています
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because I don't think he's slept寝た much in the last three months数ヶ月, actually実際に.
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この3ヶ月ほとんど寝ていないと思います
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And his girlfriendガールフレンド is probably多分 not very happyハッピー about him eitherどちらか.
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彼の恋人もあまり楽しくなかったと思います
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But it's not perfect完璧な yetまだ, it's very much a work in progress進捗.
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でもまだ未完成、開発真っ最中なのです
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And who knows知っている, maybe in another別の 10 years
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もしかしたら、もう10年経てば
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we'll私たちは be here with the ultimate究極 sixth第六 senseセンス brain implantインプラント.
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人体埋め込み型の究極の「第六感」デバイスをここで紹介しているかもしれません
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Thank you.
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ありがとうございました
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(Applause拍手)
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Translated by Akira Kudo
Reviewed by Muneaki Goto

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ABOUT THE SPEAKERS
Pattie Maes - Researcher
As head of the MIT Media Lab's Fluid Interfaces Group, Pattie Maes researches the tools we use to work with information and connect with one another.

Why you should listen

Pattie Maes was the key architect behind what was once called "collaborative filtering" and has become a key to Web 2.0: the immense engine of recommendations -- or "things like this" -- fueled by other users. In the 1990s, Maes' Software Agents program at MIT created Firefly, a technology (and then a startup sold to Microsoft) that let users choose songs they liked, and find similar songs they'd never heard of, by taking cues from others with similar taste. This brought a sea change in the way we interact with software, with culture and with one another.

Now Maes is working on a similarly boundary-breaking initiative. She founded Fluid Interfaces Group, also part of the MIT Media Lab, to rethink the ways in which humans and computers interact, partially by redefining both human and computer. In Maes' world (and really, in all of ours), the computer is no longer a distinct object, but a source of intelligence that's embedded in our environment. By outfitting ourselves with digital accessories, we can continually learn from (and teach) our surroundings. The uses of this tech -- from healthcare to home furnishings, warfare to supermarkets -- are powerful and increasingly real.

More profile about the speaker
Pattie Maes | Speaker | TED.com
Pranav Mistry - Director of research, Samsung Research America
As an MIT grad student, Pranav Mistry invented SixthSense, a wearable device that enables new interactions between the real world and the world of data.

Why you should listen

When Pranav Mistry was a PhD student in the Fluid Interfaces Group at MIT's Media Lab, he worked with lab director Pattie Maes to create some of the most entertaining and thought-provoking interfaces the world had ever seen. And not just computer interfaces, mind you -- these are ways to help the digital and the actual worlds interface. Imagine: intelligent sticky notes, Quickies, that can be searched and can send reminders; a pen that draws in 3D; and TaPuMa, a tangible public map that can act as Google of physical world. And of course the legendary SixthSense, which is now open sourced

Before his studies at MIT, he worked with Microsoft as a UX researcher; he's a graduate of IIT. Now, as director of research at Samsung Research America, Mistry heads the Think Tank Team, an interdisciplinary group of researchers that hunts for new ways to mix digital informational with real-world interactions. As an example, Mistry launched the company's smartwatch, the Galaxy Gear, in 2013.

More profile about the speaker
Pranav Mistry | Speaker | TED.com