ABOUT THE SPEAKER
Hans Rosling - Global health expert; data visionary
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus.

Why you should listen

Even the most worldly and well-traveled among us have had their perspectives shifted by Hans Rosling. A professor of global health at Sweden's Karolinska Institute, his work focused on dispelling common myths about the so-called developing world, which (as he pointed out) is no longer worlds away from the West. In fact, most of the Third World is on the same trajectory toward health and prosperity, and many countries are moving twice as fast as the west did.

What set Rosling apart wasn't just his apt observations of broad social and economic trends, but the stunning way he presented them. Guaranteed: You've never seen data presented like this. A presentation that tracks global health and poverty trends should be, in a word: boring. But in Rosling's hands, data sings. Trends come to life. And the big picture — usually hazy at best — snaps into sharp focus.

Rosling's presentations were grounded in solid statistics (often drawn from United Nations and World Bank data), illustrated by the visualization software he developed. The animations transform development statistics into moving bubbles and flowing curves that make global trends clear, intuitive and even playful. During his legendary presentations, Rosling took this one step farther, narrating the animations with a sportscaster's flair.

Rosling developed the breakthrough software behind his visualizations through his nonprofit Gapminder, founded with his son and daughter-in-law. The free software — which can be loaded with any data — was purchased by Google in March 2007. (Rosling met the Google founders at TED.)

Rosling began his wide-ranging career as a physician, spending many years in rural Africa tracking a rare paralytic disease (which he named konzo) and discovering its cause: hunger and badly processed cassava. He co-founded Médecins sans Frontièrs (Doctors without Borders) Sweden, wrote a textbook on global health, and as a professor at the Karolinska Institut in Stockholm initiated key international research collaborations. He's also personally argued with many heads of state, including Fidel Castro.

Hans Rosling passed away in February 2017. He is greatly missed.


More profile about the speaker
Hans Rosling | Speaker | TED.com
TED@State

Hans Rosling: Let my dataset change your mindset

ハンス・ロスリング 「私のデータセットであなたのマインドセットを変えてみせます」

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今年の夏米国務省で行った講演で、ハンス・ロスリングは彼の見事なデータバブルソフトウェアを使い、発展途上世界についての神話を打ち砕きます。中国や緊急援助後の世界に対する新たな分析と、昔のデータを使ったショーをお楽しみください。
- Global health expert; data visionary
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:16
I'm going to talk about your mindset考え方.
0
0
4000
みなさんのマインドセットについてお話しします
00:20
Does your mindset考え方 correspond対応する to my datasetデータセット?
1
4000
4000
みなさんのマインドセットは私のデータセットと合っているでしょうか?
00:24
(Laughter笑い)
2
8000
1000
(笑)
00:25
If not, one or the other needsニーズ upgradingアップグレード, isn't it?
3
9000
3000
合っていなければ どちらかをアップグレードしなくちゃなりません
00:28
When I talk to my students学生の about globalグローバル issues問題,
4
12000
4000
グローバルな問題の話をすると
00:32
and I listen to them in the coffeeコーヒー breakブレーク,
5
16000
2000
学生たちがいつも休憩時間に
00:34
they always talk about "we" and "them."
6
18000
3000
「我々」と「彼ら」について話すのを耳にします
00:37
And when they come back into the lecture講義 roomルーム
7
21000
3000
それで休憩時間が終わったときに聞いてみます
00:40
I ask尋ねる them, "What do you mean with "we" and "them"?
8
24000
2000
「"我々"と"彼ら"というのは何を指して言っているの?」
00:42
"Oh, it's very easy簡単. It's the western西洋 world世界 and it's the developing現像 world世界," they say.
9
26000
3000
「簡単ですよ 西欧世界と発展途上世界です」と答えます
00:45
"We learned学んだ it in collegeカレッジ."
10
29000
2000
「学部でそう習いました」
00:47
And what is the definition定義 then? "The definition定義?
11
31000
2000
「じゃあその定義は何?」と聞くと
00:49
Everyoneみんな knows知っている," they say.
12
33000
2000
「そんなの誰でも知ってるでしょう」と言います
00:51
But then you know, I press押す them like this.
13
35000
2000
それでもあえて答えを求めると
00:53
So one girl女の子 said, very cleverly巧みに, "It's very easy簡単.
14
37000
2000
ある女子学生がうまい答え方をしました
00:55
Western西洋 world世界 is a long life in a small小さい family家族.
15
39000
3000
「長生きで小家族なのが西欧世界で
00:58
Developing現像 world世界 is a shortショート life in a large family家族."
16
42000
3000
短命で大家族なのが発展途上世界です」
01:01
And I like that definition定義, because it enabled有効 me
17
45000
3000
この答えは気に入りました
01:04
to transfer転送 their彼らの mindset考え方
18
48000
2000
彼らのマインドセットをデータセットに
01:06
into the datasetデータセット.
19
50000
2000
変換してやることができるからです
01:08
And here you have the datasetデータセット.
20
52000
2000
これがそのデータセットです
01:10
So, you can see that what we have on this axis here
21
54000
2000
横軸は家族の大きさです
01:12
is sizeサイズ of family家族. One, two, three, four4つの, five
22
56000
3000
女性1人につき子供が1人、2人、3人、4人、5人
01:15
children子供 per〜ごと woman女性 on this axis.
23
59000
2000
というのがこの軸です
01:17
And here, length長さ of life, life expectancy期待,
24
61000
2000
縦軸は何歳まで生きるかで
01:19
30, 40, 50.
25
63000
2000
平均寿命が30年、40年、50年ということ
01:21
Exactly正確に what the students学生の said was their彼らの concept概念 about the world世界.
26
65000
4000
学生が答えたのは まさにこの世界のイメージです
01:25
And really this is about the bedroom寝室.
27
69000
2000
そしてこれは実際のところベッドルームの問題です
01:27
Whetherどうか the man and woman女性 decide決めます to have small小さい family家族,
28
71000
4000
男と女が 小さな家族を持つことに決め
01:31
and take careお手入れ of their彼らの kids子供たち, and how long they will liveライブ.
29
75000
3000
子供の世話をし どれだけ生きるかということ
01:34
It's about the bathroomバスルーム and the kitchenキッチン. If you have soap石鹸, water and foodフード, you know,
30
78000
4000
これはトイレとキッチンの問題なのです 石けん、水、食べ物があれば
01:38
you can liveライブ long.
31
82000
2000
人は長く生きられます
01:40
And the students学生の were right. It wasn'tなかった that the world世界 consisted構成された --
32
84000
2000
学生たちは正しかったのです
01:42
the world世界 consisted構成された here, of one setセット of countries over here,
33
86000
4000
世界にはこのように 一方には
01:46
whichどの had large families家族 and shortショート life. Developing現像 world世界.
34
90000
4000
大家族で短命な発展途上世界があり
01:50
And we had one setセット of countries up there
35
94000
3000
もう一方には
01:53
whichどの was the western西洋 world世界.
36
97000
2000
小家族で長生きな
01:55
They had small小さい families家族 and long life.
37
99000
3000
西欧世界がありました それから―
01:58
And you are going to see here
38
102000
2000
私が生きている間に
02:00
the amazing素晴らしい thing that has happened起こった in the world世界 during my lifetime一生.
39
104000
4000
世界では驚くべきことが起きました
02:04
Then the developing現像 countries applied適用された
40
108000
2000
発展途上国が
02:06
soap石鹸 and water, vaccination予防接種.
41
110000
2000
石けんと 水と ワクチンを手に入れます
02:08
And all the developing現像 world世界 started開始した to apply適用する family家族 planningプランニング.
42
112000
3000
家族計画を行うようになります
02:11
And partly部分的に to USAアメリカ合衆国 who help to provide提供する
43
115000
2000
ある部分では アメリカが
02:13
technicalテクニカル advice助言 and investment投資.
44
117000
3000
技術的なアドバイスと投資を提供したおかげでもあります
02:16
And you see all the world世界 moves動き over to a two child family家族,
45
120000
4000
そして見ての通り 世界全体が子供2人の家族
02:20
and a life with 60 to 70 years.
46
124000
3000
60年から70年の寿命というところに向かっていきます
02:23
But some countries remain残る back in this areaエリア here.
47
127000
3000
しかし取り残されている国もあります
02:26
And you can see we still have Afghanistanアフガニスタン down here.
48
130000
3000
アフガニスタンはここにあります
02:29
We have Liberiaリベリア. We have Congoコンゴ.
49
133000
3000
それにリベリアやコンゴも
02:32
So we have countries living生活 there.
50
136000
2000
こういう条件の国々があります
02:34
So the problem問題 I had
51
138000
2000
だから私にとっての問題は
02:36
is that the worldview世界観 that my students学生の had
52
140000
4000
学生たちが持っている世界のイメージが
02:40
corresponds対応する to reality現実 in the world世界
53
144000
2000
彼らの教師が生まれるよりも
02:42
the year their彼らの teachers教師 were bornうまれた.
54
146000
3000
前のものだということです
02:45
(Laughter笑い)
55
149000
3000
(笑)
02:48
(Applause拍手)
56
152000
3000
(拍手)
02:51
And we, in fact事実, when we have playedプレーした this over the world世界.
57
155000
3000
私は実際 これを様々なところでもやってみました
02:54
I was at the Globalグローバル Health健康 Conference会議 here in Washingtonワシントン last week週間,
58
158000
3000
先週Global Health Conference (世界保健会議)が ここワシントンでありました
02:57
and I could see the wrong違う concept概念
59
161000
3000
アメリカで実務に携わっている人たちでさえ
03:00
even activeアクティブ people in Unitedユナイテッド States had,
60
164000
3000
同じように間違った考え方をしていることが分かりました
03:03
that they didn't realize実現する the improvement改善
61
167000
3000
彼らはここにあるメキシコや中国が
03:06
of Mexicoメキシコ there, and China中国, in relation関係 to Unitedユナイテッド States.
62
170000
5000
アメリカに対して相対的に向上していることに気がついていません
03:11
Look here when I move動く them forward前進.
63
175000
2000
時間を進めてみましょう
03:13
Here we go.
64
177000
7000
ご覧ください
03:20
They catchキャッチ up. There's Mexicoメキシコ.
65
184000
3000
彼らは追いついてきています メキシコがここに
03:23
It's on parパー with Unitedユナイテッド States in these two socialソーシャル dimensionsディメンション.
66
187000
3000
この2つの社会的側面に関しては アメリカと対等です
03:26
There was lessもっと少なく than five percentパーセント
67
190000
2000
このことに気付いている
03:28
of the specialists専門家 in Globalグローバル Health健康 that was aware承知して of this.
68
192000
3000
世界保健の専門家は 5パーセントもいません
03:31
This great nation国家, Mexicoメキシコ,
69
195000
2000
この素晴らしい国メキシコは
03:33
has the problem問題 that arms武器 are coming到来 from North,
70
197000
3000
武器が北から国境を越えて入ってきている問題を抱えています
03:36
across横断する the borders国境, so they had to stop that,
71
200000
2000
これは止める必要があります
03:38
because they have this strange奇妙な relationship関係 to the Unitedユナイテッド States, you know.
72
202000
4000
アメリカと妙な関係になってしまっていますから
03:42
But if I would change変化する this axis here,
73
206000
4000
しかし横軸を
03:46
I would instead代わりに put income所得 per〜ごと person.
74
210000
3000
1人あたりの所得に変えるとどうでしょう?
03:49
Income所得 per〜ごと person. I can put that here.
75
213000
3000
すると こうなります
03:52
And we will then see
76
216000
2000
ご覧のように
03:54
a completely完全に different異なる picture画像.
77
218000
2000
まったく違った形になりました
03:56
By the way, I'm teaching教える you
78
220000
2000
こうしながら私たちのサイト
03:58
how to use our websiteウェブサイト, GapminderGapminder World世界,
79
222000
2000
Gapminder Worldの使い方を説明しています
04:00
while I'm correcting訂正する this,
80
224000
2000
なぜお勧めするかというと
04:02
because this is a free無料 utilityユーティリティー on the netネット.
81
226000
3000
これはネット上で無料で使えるユーティリティなのです
04:05
And when I now finally最後に got it right,
82
229000
3000
うまく設定してやると
04:08
I can go back 200 years in history歴史.
83
232000
4000
歴史を200年遡ることができます
04:12
And I can find Unitedユナイテッド States up there.
84
236000
4000
アメリカはここにあります
04:16
And I can let the other countries be shown示された.
85
240000
3000
他の国も表示させましょう
04:19
And now I have income所得 per〜ごと person on this axis.
86
243000
3000
横軸は1人あたりの所得です
04:22
And Unitedユナイテッド States only had some, one, two thousand dollarsドル at that time.
87
246000
3000
アメリカは当時2,000ドルくらいしかありませんでした
04:25
And the life expectancy期待 was 35 to 40 years,
88
249000
4000
平均寿命は35歳から40歳
04:29
on parパー with Afghanistanアフガニスタン today今日.
89
253000
2000
今日のアフガニスタン並みです
04:31
And what has happened起こった in the world世界, I will showショー now.
90
255000
5000
それから世界に何が起こったのかを お見せしましょう
04:36
This is instead代わりに of studying勉強する history歴史
91
260000
2000
大学で1年間
04:38
for one year at university大学.
92
262000
2000
歴史を学ばなくとも
04:40
You can watch me for one minute now and you'llあなたは see the whole全体 thing.
93
264000
3000
1分間で全部見ることができます
04:43
(Laughter笑い)
94
267000
2000
(笑)
04:45
You can see how the brown褐色 bubbles, whichどの is west西 Europeヨーロッパ,
95
269000
5000
茶色の円は西ヨーロッパ
04:50
and the yellow one, whichどの is the Unitedユナイテッド States,
96
274000
3000
黄色いのはアメリカで
04:53
they get richerより豊かな and richerより豊かな and alsoまた、
97
277000
2000
どんどん豊かに
04:55
start開始 to get healthierより健康的 and healthierより健康的.
98
279000
2000
それからどんどん健康になっていきます
04:57
And this is now 100 years ago,
99
281000
2000
これが100年前
04:59
where the rest残り of the world世界 remains残っている behind後ろに.
100
283000
3000
世界の他の国々は相変わらずです
05:02
Here we come. And that was the influenzaインフルエンザ.
101
286000
5000
ここに来て インフルエンザが流行します
05:07
That's why we are so scared怖い about fluインフルエンザ, isn't it?
102
291000
3000
私たちがみんな流感を恐れるのも無理はありません
05:10
It's still remembered思い出した. The fall of life expectancy期待.
103
294000
3000
まだ記憶に残っているのです 平均寿命がはっきり下がっています
05:13
And then we come up. Not until〜まで
104
297000
3000
それからまた上昇します
05:16
independence独立 started開始した.
105
300000
2000
こちらは独立するまでそのままでした
05:18
Look here You have China中国 over there,
106
302000
2000
ここに中国
05:20
you have Indiaインド over there,
107
304000
2000
ここにインドがあります
05:22
and this is what has happened起こった.
108
306000
8000
それからどうなるのでしょう
05:30
Did you note注意 there, that we have Mexicoメキシコ up there?
109
314000
3000
ここにメキシコがあるのに注意してください
05:33
Mexicoメキシコ is not at all on parパー with the Unitedユナイテッド States,
110
317000
2000
メキシコはアメリカに並んではいませんが
05:35
but they are quiteかなり close閉じる.
111
319000
2000
結構近くまで来ています
05:37
And especially特に, it's interesting面白い to see
112
321000
2000
中国とアメリカの
05:39
China中国 and the Unitedユナイテッド States
113
323000
2000
この200年間を見るのは
05:41
during 200 years,
114
325000
3000
特に興味深いです というのも―
05:44
because I have my oldest最も古い son息子 now workingワーキング for GoogleGoogle,
115
328000
2000
Googleがこのソフトを買い取ったため
05:46
after GoogleGoogle acquired獲得しました this softwareソフトウェア.
116
330000
3000
私の長男は今Googleで働いています
05:49
Because in fact事実, this is child labor労働. My son息子 and his wife sat座っている in a closetクローゼット
117
333000
3000
実際これは児童労働ですね 息子夫婦は何年も
05:52
for manyたくさんの years and developed発展した this.
118
336000
2000
物置にこもってこれを開発したんですから
05:54
And my youngest最年少 son息子, who studied研究した Chinese中国語 in Beijing北京.
119
338000
4000
それから私の末っ子は北京で中国語の勉強をしています
05:58
So they come in with the two perspectives視点 I have, you know?
120
342000
4000
子供たちはこの2つの視点を持つようになったわけです
06:02
And my son息子, youngest最年少 son息子 who studied研究した in Beijing北京,
121
346000
2000
末っ子は北京で勉強していて
06:04
in China中国, he got a long-term長期 perspective視点.
122
348000
4000
長期的な視点でやっています
06:08
Whereasそれに対して when my oldest最も古い son息子, who works作品 for GoogleGoogle,
123
352000
2000
長男の方はGoogleで働いていて
06:10
he should develop開発する by quarter四半期, or by half-year半年.
124
354000
4000
4半期とか半年というサイクルで仕事しています
06:14
Or GoogleGoogle is quiteかなり generous寛大な, so he can have one or two years to go.
125
358000
3000
まあGoogleは太っ腹だから 1年とか2年でやっているかもしれません
06:17
But in China中国 they look generation世代 after generation世代
126
361000
2000
中国が何世代というスパンでものを見ているのは
06:19
because they remember思い出す
127
363000
3000
彼らが 100年に渡って後退するという
06:22
the very embarrassing恥ずかしい period期間, for 100 years,
128
366000
2000
非常に不名誉な時代を
06:24
when they went行った backwards後方に.
129
368000
2000
記憶しているからです
06:26
And then they would remember思い出す the first part
130
370000
3000
それから20世紀の初めの
06:29
of last century世紀, whichどの was really bad悪い,
131
373000
3000
非常に悪い時期を覚えています
06:32
and we could go by this so-calledいわゆる Great Leap飛躍 Forwardフォワード.
132
376000
3000
それからいわゆる「大躍進」があります
06:35
But this was 1963.
133
379000
2000
1963年
06:37
Mao Tse-TungTse-Tung eventually最終的に brought持ってきた health健康 to China中国,
134
381000
4000
毛沢東は最終的には中国に健康をもたらしました
06:41
and then he died死亡しました, and then Deng Xiaoping小平 started開始した
135
385000
2000
毛沢東が死んだ後 鄧小平が
06:43
this amazing素晴らしい move動く forward前進.
136
387000
2000
この驚くべき前進を始めました
06:45
Isn't it strange奇妙な to see that the Unitedユナイテッド States
137
389000
2000
ちょっと面白いと思いませんか?
06:47
first grew成長しました the economy経済, and then gradually徐々に got richリッチ?
138
391000
4000
アメリカは最初経済が発展して それからゆっくりと豊かになりましたが
06:51
Whereasそれに対して China中国 could get healthy健康 much earlier先に,
139
395000
3000
中国はずっと早い段階で健康になります
06:54
because they applied適用された the knowledge知識 of education教育, nutrition栄養,
140
398000
4000
彼らは教育や栄養の知識を活用し
06:58
and then alsoまた、 benefits利点 of penicillinペニシリン
141
402000
3000
ペニシリンやワクチンの恩恵を受け
07:01
and vaccinesワクチン and family家族 planningプランニング.
142
405000
2000
家族計画をしたからです
07:03
And Asiaアジア could have socialソーシャル development開発
143
407000
3000
アジアでは経済的な発展の前に
07:06
before they got the economic経済的 development開発.
144
410000
3000
社会的発展をします
07:09
So to me, as a publicパブリック health健康 professor教授,
145
413000
2000
公衆衛生学の教授である私には
07:11
it's not strange奇妙な that all these countries grow成長する so fast速い now.
146
415000
4000
これらの国々がそれほど早く成長するのは不思議ではありません
07:15
Because what you see here, what you see here
147
419000
2000
みなさんがここで目にしているのは
07:17
is the flat平らな world世界 of Thomasトーマス Friedmanフリードマン,
148
421000
3000
トーマス フリードマンのフラットな世界です
07:20
isn't it.
149
424000
2000
わかるでしょう?
07:22
It's not really, really flat平らな.
150
426000
2000
本当にフラットというわけではありませんが
07:24
But the middle中間 income所得 countries --
151
428000
2000
この中所得国の存在があるので
07:26
and this is where I suggest提案する to my students学生の,
152
430000
2000
「発展途上世界」という言い方は
07:28
stop usingを使用して the concept概念 "developing現像 world世界."
153
432000
3000
やめなさいと学生に言っているわけです
07:31
Because after all, talking話す about the developing現像 world世界
154
435000
3000
発展途上世界というくくりで話をするのは
07:34
is like having持つ two chapters in the history歴史 of the Unitedユナイテッド States.
155
438000
4000
アメリカの歴史を2章に分けるようなものです
07:38
The last chapter is about presentプレゼント, and president大統領 Obamaオバマ,
156
442000
4000
後の方の章は現在 オバマ大統領の時代です
07:42
and the other is about the past過去,
157
446000
2000
前の方は昔
07:44
where you coverカバー everything from Washingtonワシントン
158
448000
2000
ワシントンから
07:46
to Eisenhowerアイゼンハワー.
159
450000
2000
アイゼンハワーまでの時代です
07:48
Because Washingtonワシントン to Eisenhowerアイゼンハワー,
160
452000
2000
ワシントンからアイゼンハワーまでは
07:50
that is what we find in the developing現像 world世界.
161
454000
2000
発展途上世界のようだったからです
07:52
We could actually実際に go to Mayflowerメイフラワー
162
456000
2000
メイフラワー号から
07:54
to Eisenhowerアイゼンハワー,
163
458000
2000
アイゼンハワーまでと言ってもいい
07:56
and that would be put together一緒に into a developing現像 world世界,
164
460000
3000
それはひとまとめに発展途上世界でした
07:59
whichどの is rightly正しく growing成長する its cities都市 in a very amazing素晴らしい way,
165
463000
3000
都市が驚くほど成長します
08:02
whichどの have great entrepreneurs起業家,
166
466000
2000
すばらしい事業家がいる国もありますが
08:04
but alsoまた、 have the collapsing崩壊する countries.
167
468000
3000
破綻していく国もあります
08:07
So, how could we make better senseセンス about this?
168
471000
3000
ではどうすれば それをもっとうまく捉えることができるでしょうか?
08:10
Well, one way of trying試す is to see whetherかどうか we could
169
474000
3000
1つの方法は所得の分布を見ることです
08:13
look at income所得 distribution分布.
170
477000
2000
見てください
08:15
This is the income所得 distribution分布 of peoples人々 in the world世界,
171
479000
3000
これは世界の人の所得の分布です
08:18
from $1. This is where you have foodフード to eat食べる.
172
482000
3000
1ドル 食べるものはありますが
08:21
These people go to bedベッド hungry空腹.
173
485000
2000
お腹をすかせて眠りにつくことになります
08:23
And this is the number of people.
174
487000
2000
縦軸はその生活水準の人の数です
08:25
This is $10, whetherかどうか you have a publicパブリック or a privateプライベート
175
489000
2000
10ドル 公的ないしは私的な
08:27
health健康 serviceサービス systemシステム. This is where you can
176
491000
2000
医療サービスがあります
08:29
provide提供する health健康 serviceサービス for your family家族 and school学校 for your children子供,
177
493000
3000
ここでは家族を医者にかけ 子供を学校にやることができます
08:32
and this is OECDOECD countries:
178
496000
2000
青がOECD諸国
08:34
Green, Latinラテン Americaアメリカ, East Europeヨーロッパ.
179
498000
2000
緑色はラテンアメリカ 橙色は東欧
08:36
This is East Asiaアジア, and the light blue there is South Asiaアジア.
180
500000
4000
黄色は東アジア 淡い水色は南アジアです
08:40
And this is how the world世界 changedかわった.
181
504000
3000
そして世界はいかに変わったか
08:43
It changedかわった like this.
182
507000
2000
こう変わりました
08:45
Can you see how it's growing成長する? And how hundreds数百 of millions何百万
183
509000
3000
成長が分かりますか? 何億、何十億という
08:48
and billions何十億 is coming到来 out of poverty貧困 in Asiaアジア?
184
512000
3000
アジアの人々が貧困から抜け出しています
08:51
And it goes行く over here?
185
515000
2000
そしてここまで来ました
08:53
And I come now, into projections予測,
186
517000
2000
この先は予測になります
08:55
but I have to stop at the doorドア of Lehmanリーマン Brothersブラザーズ there, you know, because --
187
519000
3000
しかしリーマンブラザーズの前で止める必要があります
08:58
(Laughter笑い)
188
522000
3000
(笑)
09:01
that's where the projections予測 are not valid有効な any longerより長いです.
189
525000
2000
そこから先は もはや予測が正しくないからです
09:03
Probably多分 the world世界 will do this.
190
527000
2000
たぶん世界はこうなります
09:05
and then it will continue持続する forward前進 like this.
191
529000
3000
そしてこのように進み続けます
09:08
But more or lessもっと少なく, this is what will happen起こる,
192
532000
2000
だいたいのところ これが起こるだろうことです
09:10
and we have a world世界 whichどの cannotできない be looked見た upon〜に as divided分割された.
193
534000
5000
そして私たちの世界はもはや分断されていると見ることはできないのです
09:15
We have the high高い income所得 countries here,
194
539000
2000
ここに高所得の国々があります
09:17
with the Unitedユナイテッド States as a leading先導 powerパワー;
195
541000
3000
先頭に立つ大国アメリカ
09:20
we have the emerging新興 economies経済 in the middle中間,
196
544000
3000
中間に急速に経済の発展している国々があります
09:23
whichどの provide提供する a lot of the funding資金調達 for the bailout救済措置;
197
547000
2000
緊急援助に多くの資金を出しています
09:25
and we have the low低い income所得 countries here.
198
549000
3000
低所得の国がここに… (笑)
09:28
Yeah, this is a fact事実 that from where the moneyお金 comes来る,
199
552000
3000
実際彼らが金の出所です
09:31
they have been saving貯蓄, you know, over the last decade10年.
200
555000
2000
彼らは20世紀末に貯蓄していました
09:33
And here we have the low低い income所得 countries
201
557000
2000
ここに起業家たちのいる
09:35
where entrepreneurs起業家 are.
202
559000
2000
低所得国があり
09:37
And here we have the countries in collapse崩壊 and war戦争,
203
561000
3000
そしてここに 破綻したり 紛争をしている国があります
09:40
like Afghanistanアフガニスタン, Somaliaソマリア, parts部品 of Congoコンゴ, Darfurダルフール.
204
564000
5000
アフガニスタン ソマリア コンゴの一部 ダルフール
09:45
We have all this at the same同じ time.
205
569000
2000
これがみんな同時に存在するのです
09:47
That's why it's so problematic問題がある to describe説明する what has happened起こった
206
571000
2000
発展途上世界がどうなっているという言い方に
09:49
in the developing現像 world世界.
207
573000
2000
問題のある理由です
09:51
Because it's so different異なる, what has happened起こった there.
208
575000
2000
そこで起こっていることは こんなにも違っているのです
09:53
And that's why I suggest提案する
209
577000
2000
だから私はもう少し違った
09:55
a slightly少し different異なる approachアプローチ of what you would call it.
210
579000
3000
呼び方をするように勧めています
09:58
And you have huge巨大 differences相違 within以内 countries alsoまた、.
211
582000
4000
国の内部にも大きな差があります
10:02
I heard聞いた that your departments部門 here were by regions地域.
212
586000
3000
国務省の部門は地域に対応して分かれていると聞きました
10:05
Here you have Sub-Saharanサブサハラ Africaアフリカ, South Asiaアジア,
213
589000
3000
ここにサハラ以南アフリカ 南アジア
10:08
East Asiaアジア, Arabアラブ states,
214
592000
2000
東アジア アラブ諸国
10:10
East Europeヨーロッパ, Latinラテン Americaアメリカ, and OECDOECD.
215
594000
2000
東欧 ラテンアメリカ OECD諸国があります
10:12
And on this axis, GDPGDP.
216
596000
2000
横軸はGDPです
10:14
And on this, heathヒース, child survival生存,
217
598000
2000
縦軸は乳幼児生存率です
10:16
and it doesn't come as a surprise驚き
218
600000
2000
サハラ以南のアフリカが
10:18
that Africaアフリカ south of Saharaサハラ is at the bottom.
219
602000
3000
一番下に来ているのは驚くに値しないでしょう
10:21
But when I splitスプリット it, when I splitスプリット it
220
605000
2000
しかしこれをバラバラにして
10:23
into country bubbles,
221
607000
2000
円を国ごとにしてみます
10:25
the sizeサイズ of the bubbles here is the population人口.
222
609000
3000
円の大きさは人口です
10:28
Then you see Sierraシエラ Leoneリオン and Mauritiusモーリシャス, completely完全に different異なる.
223
612000
3000
シエラレオネとモーリシャスはまったく違っています
10:31
There is suchそのような a difference within以内 Sub-Saharanサブサハラ Africaアフリカ.
224
615000
2000
サハラ以南のアフリカの中にもこんな違いがあるのです
10:33
And I can splitスプリット the othersその他. Here is the South Asianアジア人,
225
617000
3000
他のもバラバラにしてみましょう これは南アジア
10:36
Arabアラブ world世界.
226
620000
2000
それにアラブ諸国
10:38
Now all your different異なる departments部門.
227
622000
2000
みんな別な部署ですね
10:40
East Europeヨーロッパ, Latinラテン Americaアメリカ, and OECDOECD countries.
228
624000
3000
東欧 ラテンアメリカ OECD諸国
10:43
And here were are. We have a continuum連続体 in the world世界.
229
627000
3000
そして全体 世界は連続しています
10:46
We cannotできない put it into two parts部品.
230
630000
2000
2つに分けることはできません
10:48
It is Mayflowerメイフラワー down here. It is Washingtonワシントン here,
231
632000
3000
メイフラワー号はここです ワシントンはここ
10:51
building建物, building建物 countries.
232
635000
2000
建国しました
10:53
It's Lincolnリンカーン here, advancing前進 them.
233
637000
4000
リンカーンはここ 国を進歩させました
10:57
It's Eisenhowerアイゼンハワー bringing持参 modernity近代 into the countries.
234
641000
3000
アイゼンハワーは世界の国々に近代化をもたらしました
11:00
And then it's Unitedユナイテッド States today今日, up here.
235
644000
2000
そして今日のアメリカがここ
11:02
And we have countries all this way.
236
646000
2000
ずっと国が続いています
11:04
Now, this is the important重要 thing
237
648000
3000
世界がどう変わったか理解する上で
11:07
of understanding理解 how the world世界 has changedかわった.
238
651000
4000
重要なものがあります
11:11
At this pointポイント I decided決定しました to make a pause一時停止する.
239
655000
4000
ここで宣言をしたいと思います
11:15
(Laughter笑い)
240
659000
2000
(笑)
11:17
And it is my task仕事, on behalf代わって of the rest残り of the world世界,
241
661000
3000
他の国々に代わってアメリカの納税者に
11:20
to convey伝える a thanksありがとう to the U.S. taxpayers納税者,
242
664000
4000
謝意を伝えるのは私の仕事だろうと思います
11:24
for Demographic人口統計 Health健康 Survey調査.
243
668000
2000
人口保健調査(DHS)です
11:26
Manyたくさんの are not aware承知して of -- no, this is not a joke冗談で.
244
670000
3000
多くの人は気付いていませんが…これはまじめな話です
11:29
This is very serious深刻な.
245
673000
2000
非常に
11:31
It is due支払う to USA's私たちとして continuous連続 sponsoringスポンサー
246
675000
4000
これはアメリカの25年にわたる
11:35
during 25 years of the very good methodology方法論
247
679000
3000
継続的な支援によって 系統的に
11:38
for measuring測定する child mortality死亡
248
682000
2000
子供の死亡率が測定されたもので
11:40
that we have a grasp把握 of what's happeningハプニング in the world世界.
249
684000
3000
世界で何が起きているのかを把握できます
11:43
(Applause拍手)
250
687000
7000
(拍手)
11:50
And it is U.S. government政府 at its bestベスト,
251
694000
3000
そしてアメリカ政府は 主張なしに
11:53
withoutなし advocacyアドボカシー, providing提供する facts事実,
252
697000
3000
社会に有用な事実を提供する
11:56
that it's useful有用 for the society社会.
253
700000
2000
最善の努力をしてきました
11:58
And providing提供する dataデータ free無料 of charge電荷
254
702000
3000
インターネットで世界からデータを
12:01
on the internetインターネット, for the world世界 to use. Thank you very much.
255
705000
3000
無料で得られるようにしたのです 感謝します
12:04
Quiteかなり the opposite反対の of the World世界 Bankバンク,
256
708000
2000
世界銀行とは正反対です
12:06
who compiledコンパイルされた dataデータ with government政府 moneyお金,
257
710000
3000
政府のお金 税金を使って集めたデータを
12:09
tax税金 moneyお金, and then they sell売る it to add追加する a little profit利益,
258
713000
3000
ちょっとした利益を得ようと売っているのです
12:12
in a very inefficient非効率的な, Gutenbergグーテンベルク way.
259
716000
3000
非常に非効率なグーテンベルグ式のやり方で
12:15
(Applause拍手)
260
719000
6000
(拍手)
12:21
But the people doing that at the World世界 Bankバンク
261
725000
2000
しかし世界銀行で働いているのは
12:23
are among the bestベスト in the world世界.
262
727000
2000
世界でも最も優秀な人たちです
12:25
And they are highly高く skilled熟練 professionals専門家.
263
729000
2000
高度な技能を持ったプロフェッショナルです
12:27
It's just that we would like to upgradeアップグレード our international国際 agencies代理店
264
731000
4000
我々のようにもっと近代的な仕方で世界に対するよう
12:31
to deal対処 with the world世界 in the modernモダン way, as we do.
265
735000
3000
国際機関をアップグレードしたいものです
12:34
And when it comes来る to free無料 dataデータ and transparency透明性,
266
738000
3000
データの無料化と透明化に関しては
12:37
Unitedユナイテッド States of Americaアメリカ is one of the bestベスト.
267
741000
3000
アメリカが一番です
12:40
And that doesn't come easy簡単 from the mouth of a Swedishスウェーデンの publicパブリック health健康 professor教授.
268
744000
3000
これはスウェーデン人の公衆衛生の教授にはすごく口にしにくいことですが
12:43
(Laughter笑い)
269
747000
3000
(笑)
12:46
And I'm not paid支払った to come here, no.
270
750000
3000
私もここにお金をもらわずに来ています
12:49
I would like to showショー you what happens起こる with the dataデータ,
271
753000
2000
このデータを使って
12:51
what we can showショー with this dataデータ.
272
755000
2000
何が起きたのかお見せしましょう
12:53
Look here. This is the world世界.
273
757000
2000
これは 横軸を所得
12:55
With income所得 down there and child mortality死亡.
274
759000
2000
縦軸を乳幼児死亡率として見た世界です
12:57
And what has happened起こった in the world世界?
275
761000
2000
世界で何が起きたのでしょう?
12:59
Since以来 1950, during the last 50 years
276
763000
3000
1950年以来 50年間で
13:02
we have had a fall in child mortality死亡.
277
766000
3000
乳幼児死亡率は急速に下がりました
13:05
And it is the DHSDHS that makes作る it possible可能 to know this.
278
769000
2000
これを分かるようにしてくれたのがDHS です
13:07
And we had an increase増加する in income所得.
279
771000
2000
所得が増加しました
13:09
And the blue former前者 developing現像 countries
280
773000
2000
青色のかつての発展途上国は
13:11
are mixing混合 up with the former前者 industrialized工業化された western西洋 world世界.
281
775000
5000
西欧工業国と混じり合っています
13:16
We have a continuum連続体. But we still have, of courseコース,
282
780000
3000
連続しています しかし依然この部分があります
13:19
Congoコンゴ, up there. We still have as poor貧しい countries
283
783000
3000
これはコンゴです 貧しい国々が
13:22
as we have had, always, in history歴史.
284
786000
4000
歴史上のいつの時代とも変わらず存在します
13:26
And that's the bottom billion, where we've私たちは heard聞いた today今日
285
790000
3000
今日 この最底辺の10億人に対し
13:29
about a completely完全に new新しい approachアプローチ to do it.
286
793000
3000
まったく新しいアプローチが行われることを耳にしました
13:32
And how fast速い has this happened起こった?
287
796000
3000
これはどれほど早く起きたのでしょう?
13:35
Well, MDGMDG 4.
288
799000
2000
MDG 4 (ミレニアム開発目標 4)です
13:37
The Unitedユナイテッド States has not been so eager熱心な
289
801000
2000
アメリカはMDG 4に
13:39
to use MDGMDG 4.
290
803000
3000
あまり熱心ではありませんが
13:42
But you have been the mainメイン sponsorスポンサー that has enabled有効 us to measure測定 it,
291
806000
3000
しかしアメリカはこの測定を可能にした主要なスポンサーなのです
13:45
because it's the only child mortality死亡 that we can measure測定.
292
809000
3000
我々の測れる唯一の乳幼児死亡率です
13:48
And we used to say that it should fall four4つの percentパーセント per〜ごと year.
293
812000
3000
年4パーセントずつ減らそうと言っていました
13:51
Let's see what Swedenスウェーデン has done完了.
294
815000
2000
スウェーデンがどうだったか見てみましょう
13:53
We used to boast自慢 about fast速い socialソーシャル progress進捗.
295
817000
3000
私たちスウェーデン人は 社会発展の速さを自慢していたものです
13:56
That's where we were, 1900.
296
820000
2000
ここが1900年に我々がいた場所です
13:58
1900, Swedenスウェーデン was there.
297
822000
2000
1900年のスウェーデン
14:00
Same同じ child mortality死亡 as Bangladeshバングラデシュ had, 1990,
298
824000
2000
1990年のバングラディシュと同じ乳幼児死亡率です
14:02
thoughしかし they had lower低い income所得.
299
826000
2000
しかしバングラディシュの方が収入が低い
14:04
They started開始した very well. They used the aid援助 well.
300
828000
3000
いいスタートです 援助をうまく使いました
14:07
They vaccinatedワクチン接種した the kids子供たち. They get better water.
301
831000
2000
子供たちに予防接種をし 飲料水を改善しました
14:09
And they reduced削減 child mortality死亡,
302
833000
2000
そして乳幼児死亡率を
14:11
with an amazing素晴らしい 4.7 percentパーセント per〜ごと year. They beatビート Swedenスウェーデン.
303
835000
3000
驚きの年4.7パーセントという割合で下げました スウェーデンを―
14:14
I run走る Swedenスウェーデン the same同じ 16 year period期間.
304
838000
4000
打ち負かしたのです スウェーデンの方も同じ16年間分で動かしています
14:18
Second二番目 round円形, it's Swedenスウェーデン, 1916,
305
842000
2000
第2ラウンドは1916年のスウェーデン対
14:20
againstに対して Egyptエジプト, 1990.
306
844000
2000
1990年のエジプトです
14:22
Here we go. Once一度 again the USAアメリカ合衆国 is part of the reason理由 here.
307
846000
3000
ここでもアメリカの力があります
14:25
They get safe安全 water, they get foodフード for the poor貧しい,
308
849000
4000
安全な飲み水を得て 貧しい人たちに食べ物を与え
14:29
and they get malariaマラリア eradicated根絶された.
309
853000
2000
マラリアを根絶しました
14:31
5.5 percentパーセント. They are fasterもっと早く than the millenniumミレニアム development開発 goalゴール.
310
855000
3000
5.5パーセント ミレニアム開発目標よりも早いペースです
14:34
And third三番 chanceチャンス for Swedenスウェーデン, againstに対して Brazilブラジル here.
311
858000
3000
スウェーデンに3回目のチャンスを与えましょう 相手はブラジルです
14:37
Brazilブラジル here has amazing素晴らしい socialソーシャル improvement改善
312
861000
4000
ブラジルはこの16年間で驚くほど
14:41
over the last 16 years,
313
865000
2000
社会の改善が見られました
14:43
and they go fasterもっと早く than Swedenスウェーデン.
314
867000
2000
スウェーデンよりも早い
14:45
This means手段 that the world世界 is converging収束.
315
869000
2000
これは世界が収束しているということです
14:47
The middle中間 income所得 countries,
316
871000
2000
中所得の国々 新興経済
14:49
the emerging新興 economy経済, they are catchingキャッチする up.
317
873000
2000
彼らは追いついてきています
14:51
They are moving動く to cities都市,
318
875000
2000
都市へと集まり
14:53
where they alsoまた、 get better assistance支援 for that.
319
877000
2000
そこでよりよい支援を得ています
14:55
Well the Swedishスウェーデンの students学生の protest抗議 at this pointポイント.
320
879000
3000
スウェーデンが抗議しています
14:58
They say, "This is not fairフェア,
321
882000
2000
「こんなのフェアじゃない
15:00
because these countries had vaccinesワクチン and antibiotics抗生物質
322
884000
2000
これらの国々には 我々になかった
15:02
that were not available利用可能な for Swedenスウェーデン.
323
886000
2000
ワクチンや抗生物質がある
15:04
We have to do real-timeリアルタイム competitionコンペ."
324
888000
2000
同じ時期で比較してもらわないと」
15:06
Okay. I give you Singaporeシンガポール, the year I was bornうまれた.
325
890000
3000
いいでしょう 私が生まれた年のシンガポールと対戦させましょう
15:09
Singaporeシンガポール had twice二度 the child mortality死亡 of Swedenスウェーデン.
326
893000
2000
シンガポールの乳幼児死亡率はスウェーデンの2倍ありました
15:11
It's the most最も tropicalトロピカル country in the world世界,
327
895000
2000
熱帯の国です
15:13
a marshland湿原 on the equator赤道.
328
897000
2000
赤道地帯の湿地の国です
15:15
And here we go. It took取った a little time for them to get independent独立した.
329
899000
3000
独立まで少し時間がかかります
15:18
But then they started開始した to grow成長する their彼らの economy経済.
330
902000
2000
その後経済の発展が始まります
15:20
And they made the socialソーシャル investment投資. They got away malariaマラリア.
331
904000
2000
そして社会投資があり マラリアを退治し
15:22
They got a magnificent壮大 health健康 systemシステム
332
906000
2000
素晴らしい医療システムを作り
15:24
that beatビート bothどちらも the U.S. and Swedenスウェーデン.
333
908000
2000
アメリカもスウェーデンも打ち負かしました
15:26
We never thought it would happen起こる that they would win勝つ over Swedenスウェーデン!
334
910000
3000
彼らがスウェーデンに勝つなんて我々は考えもしませんでした!
15:29
(Applause拍手)
335
913000
8000
(拍手)
15:37
All these green countries are achieving達成する millenniumミレニアム development開発 goalsゴール.
336
921000
3000
緑色のはみんなミレニアム開発目標を達成している国です
15:40
These yellow are just about to be doing this.
337
924000
2000
黄色は目標に近づいている国
15:42
These red are the countries that doesn't do it, and the policyポリシー has to be improved改善された.
338
926000
3000
赤は変わっていない国です やり方を改善する必要があります
15:45
Not simplistic単純化した extrapolation外挿.
339
929000
3000
単純な推定ではなく
15:48
We have to really find a way
340
932000
2000
これらの国が良くなるよう
15:50
of supportingサポートする those countries in a better way.
341
934000
2000
支援する方法を見つける必要があります
15:52
We have to respect尊敬 the middle中間 income所得 countries
342
936000
3000
中所得の国々の達成していることには
15:55
on what they are doing.
343
939000
2000
敬意を払わねばなりません
15:57
And we have to fact-base事実ベース the whole全体 way we look at the world世界.
344
941000
3000
そして私たちは世界を事実に基づいて見る必要があります
16:00
This is dollarドル per〜ごと person. This is HIVHIV in the countries.
345
944000
3000
横軸は1人たりの所得です 縦軸はHIV感染者の割合
16:03
The blue is Africaアフリカ.
346
947000
2000
青いのがアフリカです
16:05
The sizeサイズ of the bubbles is how manyたくさんの are HIVHIV affected影響を受けた.
347
949000
3000
円の大きさはHIV感染者数を表しています
16:08
You see the tragedy悲劇 in South Africaアフリカ there.
348
952000
2000
南アフリカの悲惨な状況がわかります
16:10
About 20 percentパーセント of the adult大人 population人口 are infected感染した.
349
954000
3000
大人の20パーセントが感染しています
16:13
And in spite邪悪 of them having持つ quiteかなり a high高い income所得,
350
957000
3000
彼らの高い所得にかかわらず
16:16
they have a huge巨大 number of HIVHIV infected感染した.
351
960000
3000
多くのHIV感染者がいます
16:19
But you alsoまた、 see that there are Africanアフリカ countries down here.
352
963000
3000
一方下の方にあるアフリカの国々もあります
16:22
There is no suchそのような thing as an HIVHIV epidemic流行 in Africaアフリカ.
353
966000
4000
HIVはアフリカの病気というわけではないのです
16:26
There's a number, five to 10 countries in Africaアフリカ
354
970000
3000
スウェーデンやアメリカと同じレベルの
16:29
that has the same同じ levelレベル as Swedenスウェーデン and Unitedユナイテッド States.
355
973000
3000
アフリカの国が5つか10くらいあります
16:32
And there are othersその他 who are extremely極端な high高い.
356
976000
2000
それから非常に感染率が高い国もあります
16:34
And I will showショー you that what has happened起こった
357
978000
3000
アフリカで最も強い経済を持ち
16:37
in one of the bestベスト countries, with the most最も vibrant活気のある economy経済
358
981000
4000
よく管理された国に起きたことをお見せします
16:41
in Africaアフリカ and a good governanceガバナンス, Botswanaボツワナ.
359
985000
3000
ボツワナです
16:44
They have a very high高い levelレベル. It's coming到来 down.
360
988000
2000
非常に高いレベルです
16:46
But now it's not falling落下,
361
990000
2000
下がってきましたが 落ちはしません
16:48
because there, with help from PEPFARペパール,
362
992000
2000
PEPFAR(米国大統領エイズ救済緊急計画)による
16:50
it's workingワーキング with treatment処理. And people are not dying死ぬ.
363
994000
3000
治療が効果を上げたのです それで人が死ななくなりました
16:53
And you can see it's not that easy簡単,
364
997000
3000
簡単な話でないのがおわかりになると思います
16:56
that it is war戦争 whichどの caused原因 this.
365
1000000
3000
これを引き起こしたのは戦争ではありません
16:59
Because here, in Congoコンゴ, there is war戦争.
366
1003000
2000
ここコンゴでは紛争が起きています
17:01
And here, in Zambiaザンビア, there is peace平和.
367
1005000
3000
そしてここザンビアは平和です
17:04
And it's not the economy経済. Richerより豊かな country has a little higher高い.
368
1008000
3000
経済のためということでもありません 豊かな国のほうが若干高くなっています
17:07
If I splitスプリット Tanzaniaタンザニア in its income所得,
369
1011000
2000
タンザニアを収入でばらしてみましょう
17:09
the richerより豊かな 20 percentパーセント in Tanzaniaタンザニア
370
1013000
2000
豊かな20パーセントは
17:11
has more HIVHIV than the poorest最貧 one.
371
1015000
2000
貧しい20パーセントより HIV感染者が多くなっています
17:13
And it's really different異なる within以内 each country.
372
1017000
3000
国の中でも違いがあるのです
17:16
Look at the provinces of Kenyaケニア. They are very different異なる.
373
1020000
2000
州ごとに見たケニア とても違っています
17:18
And this is the situation状況 you see.
374
1022000
3000
ここで見られる状況は貧しさによるものではありません
17:21
It's not deep深い poverty貧困. It's the special特別 situation状況,
375
1025000
3000
特異な状況なのです
17:24
probably多分 of concurrent同時 sexual性的 partnershipパートナーシップ
376
1028000
3000
アフリカの東部や南部の ある国々や地域における
17:27
among part of the heterosexual異性愛者 population人口
377
1031000
3000
ヘテロセクシャルの
17:30
in some countries, or some parts部品 of countries,
378
1034000
2000
同時並行的な
17:32
in south and eastern東部 Africaアフリカ.
379
1036000
2000
性関係によるのかもしれません
17:34
Don't make it Africaアフリカ. Don't make it a raceレース issue問題.
380
1038000
3000
これはアフリカ全体の問題でも 人種の問題でもありません
17:37
Make it a local地元 issue問題. And do prevention防止 at each place場所,
381
1041000
4000
ローカルな問題なのです そして地域ごとに その土地で可能な方法で
17:41
in the way it can be done完了 there.
382
1045000
2000
予防を行う必要があります
17:43
So to just end終わり up,
383
1047000
3000
最後にもう1つ
17:46
there are things of suffering苦しみ
384
1050000
3000
最貧の10億人の
17:49
in the one billion poorest最貧, whichどの we don't know.
385
1053000
3000
知られざる苦難をお見せします
17:52
Those who liveライブ beyond超えて the cellphone携帯電話,
386
1056000
2000
携帯電話もなく
17:54
those who have yetまだ to see a computerコンピューター,
387
1058000
2000
コンピュータなど見たこともなく
17:56
those who have no electricity電気 at home.
388
1060000
3000
家に電気のない人々です
17:59
This is the disease疾患, Konzoコンツェ, I spent過ごした 20 years
389
1063000
2000
これはコンゾ病です 私は20年間
18:01
elucidating解明する in Africaアフリカ.
390
1065000
2000
アフリカで調査してきました
18:03
It's caused原因 by fast速い processing処理 of toxic毒性 cassavaキャッサバ rootルート in famine飢饉 situation状況.
391
1067000
5000
飢饉状況下でキャッサバの毒抜きをちゃんとしなかったことで起こります
18:08
It's similar類似 to the pellagraペラグラ epidemic流行 in Mississippiミシシッピ in the '30s.
392
1072000
4000
30年代にミシシッピで起きたペラグラに似ています
18:12
It's similar類似 to other nutritional栄養 diseases病気.
393
1076000
3000
他の栄養疾患にも似ています
18:15
It will never affect影響を与える a richリッチ person.
394
1079000
2000
豊かな人々はかかりません
18:17
We have seen見た it here in Mozambiqueモザンビーク.
395
1081000
3000
私たちはこれをモザンビークで目にしました
18:20
This is the epidemic流行 in Mozambiqueモザンビーク. This is an epidemic流行 in northern北部 Tanzaniaタンザニア.
396
1084000
3000
モザンビークで蔓延しています タンザニアの北部でも
18:23
You never heard聞いた about the disease疾患.
397
1087000
2000
この病気のことをお聞きになったことはないでしょう
18:25
But it's much more than Ebolaえぼら
398
1089000
2000
しかしこの病気にかかっている人は
18:27
that has been affected影響を受けた by this disease疾患.
399
1091000
2000
エボラ出血熱よりずっと多いのです
18:29
Cause原因 crippling窮地 throughout全体を通して the world世界.
400
1093000
2000
世界中で足の不自由な人々を生んでいます
18:31
And over the last two years,
401
1095000
2000
コンゴのバンデュンデュ州の南端で
18:33
2,000 people has been crippled不自由な
402
1097000
2000
2年間に2,000人の足が
18:35
in the southern南方の tip先端 of Bandunduバンドゥンドゥ region領域.
403
1099000
2000
不自由になりました
18:37
That used to be the illegal違法 diamondダイヤモンド tradeトレード,
404
1101000
2000
ここは違法ダイヤの取引が行われていた場所です
18:39
from the UNITA-dominatedUNITA支配 areaエリア in Angolaアンゴラ.
405
1103000
3000
アンゴラのUNITAに支配されていました
18:42
That has now disappeared消えた,
406
1106000
2000
今はなくなりました
18:44
and they are now in great economic経済的 problem問題.
407
1108000
2000
そして彼らは大きな経済問題を抱えています
18:46
And one week週間 ago, for the first time,
408
1110000
3000
一週間前 インターネットに初めて
18:49
there were four4つの lines on the Internetインターネット.
409
1113000
3000
4行の記述が現れました
18:52
Don't get confused混乱した of the progress進捗 of the emerging新興 economies経済
410
1116000
3000
新興経済の発展
18:55
and the great capacity容量
411
1119000
3000
中所得国の人々の大きな力
18:58
of people in the middle中間 income所得 countries
412
1122000
2000
平和で低所得な国々を
19:00
and in peaceful平和な low低い income所得 countries.
413
1124000
2000
混同してはいけません
19:02
There is still mystery神秘 in one billion.
414
1126000
2000
今でも10億人が悲惨な状態にあります
19:04
And we have to have more conceptsコンセプト
415
1128000
2000
発展途上国や発展途上世界というのとは
19:06
than just developing現像 countries and developing現像 world世界.
416
1130000
3000
違った概念が必要です
19:09
We need a new新しい mindset考え方. The world世界 is converging収束,
417
1133000
3000
新しいマインドセットが必要なのです 世界は収束しつつあります
19:12
but -- but -- but not the bottom billion.
418
1136000
3000
しかし しかし しかし 最底辺の10億人は別です
19:15
They are still as poor貧しい as they've彼らは ever been.
419
1139000
3000
彼らは相変わらず貧しいままです
19:18
It's not sustainable持続可能な, and it will not happen起こる around one superpower超大国.
420
1142000
5000
これは持続可能ではありません 一つの大国のまわりでは起きないでしょう
19:23
But you will remain残る
421
1147000
2000
しかしアメリカは
19:25
one of the most最も important重要 superpowers超大国,
422
1149000
3000
最も重要な大国であり続けるでしょう
19:28
and the most最も hopeful希望 superpower超大国, for the time to be.
423
1152000
3000
当面のところ 最も希望の持てる大国でもあります
19:31
And this institution機関
424
1155000
2000
そしてこの国務省は
19:33
will have a very crucial重大な role役割,
425
1157000
2000
非常に重要な役割を担うでしょう
19:35
not for Unitedユナイテッド States, but for the world世界.
426
1159000
2000
アメリカではなく 世界のために
19:37
So you have a very bad悪い name,
427
1161000
3000
だから国務省というのは名前が良くありません
19:40
State状態 Department部門. This is not the State状態 Department部門.
428
1164000
2000
国家のための省ではないのですから
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It's the World世界 Department部門.
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これは世界省なのです
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And we have a high高い hope希望 in you. Thank you very much.
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私たちはあなた方に高い期待をかけています どうもありがとう
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(Applause拍手)
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(拍手)
Translated by Yasushi Aoki
Reviewed by Masahiro Kyushima

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ABOUT THE SPEAKER
Hans Rosling - Global health expert; data visionary
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus.

Why you should listen

Even the most worldly and well-traveled among us have had their perspectives shifted by Hans Rosling. A professor of global health at Sweden's Karolinska Institute, his work focused on dispelling common myths about the so-called developing world, which (as he pointed out) is no longer worlds away from the West. In fact, most of the Third World is on the same trajectory toward health and prosperity, and many countries are moving twice as fast as the west did.

What set Rosling apart wasn't just his apt observations of broad social and economic trends, but the stunning way he presented them. Guaranteed: You've never seen data presented like this. A presentation that tracks global health and poverty trends should be, in a word: boring. But in Rosling's hands, data sings. Trends come to life. And the big picture — usually hazy at best — snaps into sharp focus.

Rosling's presentations were grounded in solid statistics (often drawn from United Nations and World Bank data), illustrated by the visualization software he developed. The animations transform development statistics into moving bubbles and flowing curves that make global trends clear, intuitive and even playful. During his legendary presentations, Rosling took this one step farther, narrating the animations with a sportscaster's flair.

Rosling developed the breakthrough software behind his visualizations through his nonprofit Gapminder, founded with his son and daughter-in-law. The free software — which can be loaded with any data — was purchased by Google in March 2007. (Rosling met the Google founders at TED.)

Rosling began his wide-ranging career as a physician, spending many years in rural Africa tracking a rare paralytic disease (which he named konzo) and discovering its cause: hunger and badly processed cassava. He co-founded Médecins sans Frontièrs (Doctors without Borders) Sweden, wrote a textbook on global health, and as a professor at the Karolinska Institut in Stockholm initiated key international research collaborations. He's also personally argued with many heads of state, including Fidel Castro.

Hans Rosling passed away in February 2017. He is greatly missed.


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Hans Rosling | Speaker | TED.com