ABOUT THE SPEAKER
Eric Berlow - Ecologist
TED Senior Fellow Eric Berlow studies ecology and networks, exposing the interconnectedness of our ecosystems with climate change, government, corporations and more.

Why you should listen

Eric Berlow is an ecologist and network scientist who specializes in not specializing. A TED Senior Fellow, Berlow is recognized for his research on food webs and ecological networks and for creative approaches to complex problems. He was the founding director of the University of California's first environmental science center inside Yosemite National Park, where he continues to develop data-driven approaches to managing natural ecosystems. 

In 2012 Berlow founded Vibrant Data Labs, which builds tools to use data for social good. Berlow's current projects range from helping spark an egalitarian personal data economy to protecting endangered amphibians in Yosemite to crowd-sourcing novel insights about human creativity. Berlow holds a Ph.D. from Oregon State University in marine ecology.

 

 

More profile about the speaker
Eric Berlow | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2010

Eric Berlow: Simplifying complexity

에릭 벌로우: 어떻게 복잡성을 단순성으로 이끄는가.

Filmed:
1,361,116 views

생태학자 에릭 벌로우는 복잡한 시스템을 마주할 때 압도당하지 않습니다. 그는 더 많은 정보가 더 나은, 더 단순한 해결책을 가져온다는 것을 알고 있습니다. 큰 문제들을 작게 나누는 비법과 요령을 설명하면서, 그는 아프가니스탄에서의 미국의 전략에 대한 엄청난 인포그래픽을 몇몇 기본적인 요점으로 추려냅니다.
- Ecologist
TED Senior Fellow Eric Berlow studies ecology and networks, exposing the interconnectedness of our ecosystems with climate change, government, corporations and more. Full bio

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00:15
Do you ever feel completely완전히 overwhelmed압도당한
0
0
2000
여러분이 복잡한 문제에 직면했을 때,
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when you're faced직면 한 with a complex복잡한 problem문제?
1
2000
3000
완전히 압도당하는 기분을 느껴본적이 있으세요?
00:20
Well, I hope기대 to change변화 that in less적게 than three minutes의사록.
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5000
3000
자, 저는 3분 이내에 그것을 바꿨으면 합니다.
00:23
So, I hope기대 to convince납득시키다 you that complex복잡한
3
8000
2000
복잡함이 언제나 동일하게 난해한 것은
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doesn't always equal같은 complicated복잡한.
4
10000
2000
아니라는 사실을 납득시켜드리고자 합니다.
00:27
So for me, a well-crafted잘 만들어진 baguette버게 트빵, fresh신선한 out of the oven오븐,
5
12000
3000
제게 갓 오븐에서 나온, 잘 만들어진 바게트는
00:30
is complex복잡한,
6
15000
2000
복잡한 것입니다.
00:32
but a curry카레 onion양파 green녹색 olive올리브 poppy양귀비 cheese치즈 bread
7
17000
2000
하지만 카레 양파 올리브 양귀비 치즈 빵은
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is complicated복잡한.
8
19000
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난해합니다.
00:37
I'm an ecologist생태 학자, and I study연구 complexity복잡성. I love complexity복잡성.
9
22000
3000
저는 생태학자이고, 복잡성을 연구합니다. 복잡성을 좋아하죠.
00:40
And I study연구 that in the natural자연스러운 world세계, the interconnectedness상호 연결성 of species.
10
25000
3000
저는 자연계에서 종의 상호 연관성을 연구합니다.
00:43
So here's여기에 a food식품 web편물,
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28000
2000
여기 캘리포니아 산지의
00:45
or a map지도 of feeding급송 links모래밭 between중에서 species
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30000
2000
고산지역 호수에 서식하는 종 간의
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that live살고 있다 in Alpine알파인 Lakes호수 in the mountains산들 of California캘리포니아.
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32000
3000
먹이 그물 또는, 종 간의 먹이 사슬 지도가 있습니다.
00:50
And this is what happens일이 to that food식품 web편물
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35000
2000
그리고 전에는 거기 살지 않던, 토종이 아닌 어류를 들여왔을 때,
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when it's stocked재고가있는 with non-native모국어가 아닌 fish물고기 that never lived살았던 there before.
15
37000
2000
이것이 먹이 그물에 벌어진 일입니다.
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All the grayed-out희미한 species disappear사라지다.
16
39000
2000
희미하게 표시된 종들은 모두 사라졌습니다.
00:56
Some are actually사실은 on the brink가장자리 of extinction소멸.
17
41000
2000
몇몇은 실제로 멸종 위기에 처해있습니다.
00:58
And lakes호수 with fish물고기 have more mosquitos모기, even though그래도 they eat먹다 them.
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43000
3000
그리고 비록 물고기가 모기를 먹을지라도, 물고기가 있는 호수에는 더 많은 모기가 있습니다.
01:01
These effects효과 were all unanticipated예상치 못한,
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46000
2000
이런 결과는 전혀 예기치 못한 것이지만,
01:03
and yet아직 we're discovering발견 they're predictable예측할 수있는.
20
48000
2000
그것이 예측 가능한 것임을 알아가고 있습니다.
01:05
So I want to share with you a couple key insights통찰력
21
50000
2000
그래서 저는 아마 다른 문제들에도 적용될
01:07
about complexity복잡성 we're learning배우기 from studying공부하는 nature자연
22
52000
2000
자연을 연구하여 학습한 복잡성에 대한
01:09
that maybe are applicable응용할 수 있는 to other problems문제들.
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54000
3000
두 가지의 주요한 통찰을 나누고 싶습니다.
01:13
First is the simple단순한 power of good visualization심상 tools도구들
24
58000
2000
먼저, 복잡성을 푸는데 도움이 되고,
01:15
to help untangle풀다 complexity복잡성
25
60000
2000
여러분이 전에는 생각하지 못했던 문제를
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and just encourage북돋우다 you to ask청하다 questions질문들 you didn't think of before.
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62000
3000
질문할 수 있도록 해주는 유용한 시각화 도구의 힘입니다.
01:20
For example, you could plot음모 the flow흐름 of carbon탄소
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65000
3000
예를 들면, 기업 생태계에서 기업의 공급망을 통한
01:23
through...을 통하여 corporate기업 supply공급 chains쇠사슬 in a corporate기업 ecosystem생태계,
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68000
3000
탄소의 흐름이나 요세미티 국립 공원의
01:26
or the interconnections상호 연결 of habitat서식지 patches패치
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71000
2000
멸종 위기에 직면한 종들을 위한
01:28
for endangered멸종 위기에 놓인 species in Yosemite요세미티 National내셔널 Park공원.
30
73000
3000
상호 연결성을 그려낼 수 있을 것입니다.
01:31
The next다음 것 thing is that if you want to predict예측하다
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76000
2000
그 다음으로, 여러분이 다른 종에 대한
01:33
the effect효과 of one species on another다른,
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78000
2000
어떤 종의 영향을 예측하기 원한다면,
01:35
if you focus초점 only on that link링크,
33
80000
2000
그리고 그 연결에만 집중을 해서,
01:37
and then you black검은 box상자 the rest휴식,
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82000
2000
나머지를 지워버린다면,
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it's actually사실은 less적게 predictable예측할 수있는
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84000
2000
한 걸음 물러 서서, 전체 시스템을 -- 모든 종, 모든 연결 --
01:41
than if you step단계 back, consider중히 여기다 the entire완전한 system체계 -- all the species, all the links모래밭 --
36
86000
3000
고려하고, 거기서부터 가장 중요한 영향의 범위에
01:44
and from that place장소,
37
89000
2000
집중해서 관심을 가지는 것에 비해서
01:46
hone숫돌 in on the sphere구체 of influence영향 that matters사안 most가장.
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91000
2000
실제로 덜 예측가능할 것입니다.
01:48
And we're discovering발견, with our research연구,
39
93000
2000
여러분이 관심을 가지는 접점 근처
01:50
that's often자주 very local노동 조합 지부 to the node마디 you care케어 about
40
95000
2000
1, 2도 내에서 종종 우리의 연구를
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within이내에 one or two degrees.
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97000
2000
찾아내고 있습니다.
01:54
So the more you step단계 back, embrace포옹 complexity복잡성,
42
99000
2000
그래서 더 뒤로 물러나고 복잡함을 수용할수록
01:56
the better chance기회 you have of finding발견 simple단순한 answers답변,
43
101000
2000
단순한 답을 얻을 수 있는 더 큰 확률이 있다는 것이고,
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and it's often자주 different다른 than the simple단순한 answer대답 that you started시작한 with.
44
103000
3000
종종 처음 시작했던 단순한 답과는 다릅니다.
02:02
So let's switch스위치 gears기어 and look at a really complex복잡한 problem문제
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107000
3000
자, 미국 정부가 제공한 정말 복잡한 문제를
02:05
courtesy예의 of the U.S. government정부.
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110000
3000
살펴보기로 하시죠.
02:08
This is a diagram도표 of the U.S. counterinsurgency반독점 strategy병법 in Afghanistan아프가니스탄.
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113000
3000
이것은 아프가니스탄에서 미국의 대침투 전략 다이어그램입니다.
02:11
It was front page페이지 of the New새로운 York요크 Times타임스 a couple months개월 ago...전에.
48
116000
3000
몇 달 전에 뉴욕타임즈의 일 면에 게재되었죠.
02:14
Instantly ridiculed조롱당한 by the media미디어
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119000
2000
정말 말도 안되게 복잡하다고
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for being존재 so crazy미친 complicated복잡한.
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121000
2000
매체들은 즉시 조롱을 했습니다.
02:18
And the stated정해진 goal was to increase증가하다 popular인기 있는 support지원하다
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123000
2000
그리고 그 규정된 목표는 아프가니스탄 정부를 위해
02:20
for the Afghan아프가니스탄 사람 government정부.
52
125000
2000
대중의 지지를 높이는 것이었습니다.
02:22
Clearly분명히 a complex복잡한 problem문제,
53
127000
2000
명백하게 복잡한 문제이지만,
02:24
but is it complicated복잡한?
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129000
2000
그것이 난해한 것일까요?
02:26
Well, when I saw this in the front page페이지 of the Times타임스,
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131000
2000
글쎄요. 제가 이것을 뉴욕타임즈 일 면에서 봤을 때,
02:28
I thought, "Great. Finally마침내 something I can relate말하다 to.
56
133000
2000
"좋아. 결국 내가 언급할 수 있는 뭔가가 있군.
02:30
I can sink싱크대 my teeth into this."
57
135000
2000
이 문제에 몰두할 수 있겠어."라고 생각했습니다.
02:32
So let's do it. So here we go for the first time ever,
58
137000
3000
자, 해보죠. 정돈된 네트워크로서
02:35
a world세계 premiere첫날 view전망 of this spaghetti스파게티 diagram도표 as an ordered주문한 network회로망.
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140000
3000
이 스파게티 다이어그램을 세계 최초로 보도록 하겠습니다.
02:38
The circled동그라미가있는 node마디 is the one we're trying견딜 수 없는 to influence영향 --
60
143000
2000
동그라미가 쳐진 접점은 우리가 영향을 주려고 하는 것,
02:40
popular인기 있는 support지원하다 for the government정부.
61
145000
2000
즉 정부를 위한 대중적 지지입니다.
02:42
And so now we can look one degrees, two degrees,
62
147000
2000
그래서 이제 우리는 그 접점으로부터
02:44
three degrees away from that node마디
63
149000
2000
떨어진 1도, 2도, 3도를 볼 수 있고,
02:46
and eliminate죽이다 three-quarters사분의 삼 of the diagram도표 outside외부 that sphere구체 of influence영향.
64
151000
3000
영향력의 범위 밖 도형의 3/4을 제거할 수 있습니다.
02:49
Within이내에 that sphere구체,
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154000
2000
그 범위 내에서,
02:51
most가장 of those nodes노드들 are not actionable실행 가능한, like the harshness거친 것 of the terrain지역,
66
156000
3000
대부분의 접점은 지세의 척박함과 같이 실행이 가능하지 않습니다.
02:54
and a very small작은 minority소수 are actual실제의 military actions행위.
67
159000
3000
그리고 아주 적은 소수는 군사적 수단들입니다.
02:57
Most가장 are non-violent잔인하지 않은 and they fall가을 into two broad넓은 categories카테고리:
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162000
3000
대부분은 비폭력적이며, 두가지의 넓은 범주로 나뉩니다.
03:01
active유효한 engagement약혼 with ethnic민족의 rivalries경쟁 and religious종교적인 beliefs신념
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166000
3000
민족적 경쟁의식과 종교적 믿음을 가진 적극적 참여와,
03:04
and fair공정한, transparent투명한 economic간결한 development개발
70
169000
2000
공정하고 투명한 경제적 개발과
03:06
and provisioning프로비저닝 of services서비스.
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171000
2000
서비스의 제공입니다.
03:08
I don't know about this, but this is what I can decipher풀다 from this diagram도표
72
173000
3000
이것에 대해 잘은 모르겠습니다만, 이것이 제가 이 다이어그램에서 24초 내로
03:11
in 24 seconds.
73
176000
2000
판독할 수 있는 것입니다.
03:13
When you see a diagram도표 like this, I don't want you to be afraid두려워하는.
74
178000
2000
이런 다이어그램을 볼 때, 여러분이 두려워하지 않기를 바랍니다.
03:15
I want you to be excited흥분한. I want you to be relieved안도의.
75
180000
3000
저는 여러분이 흥분되고, 마음을 놓기 바랍니다.
03:18
Because simple단순한 answers답변 may할 수있다 emerge나타나다.
76
183000
2000
단순한 답들이 나올 수 있기 때문입니다.
03:20
We're discovering발견 in nature자연 that simplicity간단 often자주 lies거짓말
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185000
2000
우리는 자연에서 간단성이 종종 복잡성의
03:22
on the other side측면 of complexity복잡성.
78
187000
2000
이면에 존재하고 있다는 것을 발견합니다.
03:24
So for any problem문제, the more you can zoom out and embrace포옹 complexity복잡성,
79
189000
3000
그래서 문제가 있다면, 떨어져서 크게 보고 복잡성을 끌어 안을수록,
03:27
the better chance기회 you have of zooming확대 in
80
192000
2000
가장 중요한 사항들을 가까이 들여다 볼 수 있는
03:29
on the simple단순한 details세부 that matter문제 most가장.
81
194000
2000
더 나은 기회가 있을 것입니다.
03:31
Thank you.
82
196000
2000
감사합니다.
03:33
(Applause박수 갈채)
83
198000
3000
(박수)
Translated by Seo Rim Kim
Reviewed by Jae Ju LEE

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Eric Berlow - Ecologist
TED Senior Fellow Eric Berlow studies ecology and networks, exposing the interconnectedness of our ecosystems with climate change, government, corporations and more.

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Eric Berlow is an ecologist and network scientist who specializes in not specializing. A TED Senior Fellow, Berlow is recognized for his research on food webs and ecological networks and for creative approaches to complex problems. He was the founding director of the University of California's first environmental science center inside Yosemite National Park, where he continues to develop data-driven approaches to managing natural ecosystems. 

In 2012 Berlow founded Vibrant Data Labs, which builds tools to use data for social good. Berlow's current projects range from helping spark an egalitarian personal data economy to protecting endangered amphibians in Yosemite to crowd-sourcing novel insights about human creativity. Berlow holds a Ph.D. from Oregon State University in marine ecology.

 

 

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