TEDxMaastricht
Daniel Kraft: Medicine's future? There's an app for that
Daniel Kraft: 의료 분야의 미래를 위한 앱
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TEDxMaastrict에서 Daniel Kraft는 새로운 도구로 가능해진 검사 및 앱을 통해, 진단 정보를 환자에게 바로 제공하는 향후 몇 년간의 의료 혁명에 대한 급변하는 전망을 제시합니다.
Daniel Kraft - Physician scientist
Daniel Kraft is a physician-scientist, inventor and entrepreneur. He is the founder and chair of Exponential Medicine and has served as faculty chair for Medicine at Singularity University since its inception, exploring the impact and potential of rapidly developing technologies as applied to health and medicine. Full bio
Daniel Kraft is a physician-scientist, inventor and entrepreneur. He is the founder and chair of Exponential Medicine and has served as faculty chair for Medicine at Singularity University since its inception, exploring the impact and potential of rapidly developing technologies as applied to health and medicine. Full bio
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A couple of years ago
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몇 년 전에 전
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when I was attending the TED Conference in Long Beach,
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롱 비치의 TED 컨퍼런스에 참석했을 당시
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I met Harriet.
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Harriet을 만났습니다.
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We'd actually met online before --
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사실 온라인상으로 만난 적은 있었지만
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not the way you're thinking.
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여러분이 생각하시는 방법으로는 아니었죠.
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We were actually introduced because we both knew Linda Avey,
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저희는 둘 다 최초의 온라인 인간 게놈 회사의 창립자 중 한 명인
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one of the founders of the first online personal genomic companies.
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Linda Avey를 알고 있었기 때문에 서로 소개를 받았었습니다.
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And because we shared our genetic information with Linda,
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그리고 저희 유전 정보를 Linda와 공유하고 있었기 때문에
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she could see that Harriet and I
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Harriet과 제가 먼 친척임을 의미하는
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shared a very rare type of mitochondrial DNA --
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일체배형 K1a1b1a라는 아주 희귀한 종류의
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Haplotype K1a1b1a --
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미토콘드리아 DNA를
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which meant that we were distantly related.
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공유하고 있다는 것을 Linda도 알 수 있었습니다.
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We actually share the same genealogy with Ozzie the iceman.
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Harriet과 전 아이스맨 Ozzie와 같은 혈통을 공유하고 있습니다.
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So Ozzie, Harriet and me.
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Ozzie, Harriet 그리고 전 한 핏줄인거죠.
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And being the current day, of course, we started our own Facebook group.
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물론 저흰 요즘 사람들 답게 페이스북 그룹을 만들었습니다.
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You're all welcome to join.
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여러분 모두의 가입도 환영합니다.
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And when I met Harriet in person the next year at the TED Conference,
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그리고 제가 Harriet을 작년 TED 컨퍼런스에서 직접 만났을 때,
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she'd gone online and ordered our own happy Haplotype T-shirts.
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그녀는 온라인으로 우리의 행복 일체배형 티셔츠를 주문했습니다.
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(Laughter)
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(웃음)
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Now why am I telling you this story,
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제가 왜 이런 얘기를 하고 있으며,
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and what does this have to do with the future of health?
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이것이 보건 의료의 미래와 어떤 관계가 있을까요?
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Well the way I met Harriet is actually an example
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바로 제가 Harriet을 만나게 된 방법이야말로
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of how leveraging cross-disciplinary,
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학제적으로 활용되며, 기하급수적으로 성장하는 기술이
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exponentially-growing technologies
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보건 의료의 미래에 얼마나 큰 영향을 미치는지를
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is affecting our future of health and wellness --
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보여준 한 예이기 때문입니다.
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from low-cost gene analysis
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즉, 적은 비용으로 가능한 유전자 분석에서부터
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to the ability to do powerful bio-informatics
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강력한 유전자정보처리를 수행할 수 있는 능력,
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to the connection of the Internet and social networking.
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인터넷과 소셜네트워크의 연결까지 말입니다.
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What I'd like to talk about today
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제가 오늘 말하고자 하는 것은 바로
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is understanding these exponential technologies.
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이러한 기하급수적인 기술을 이해하는 것입니다.
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We often think linearly.
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우리는 종종 선형적으로 생각합니다.
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But if you think about it, if you have a lily pad
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하지만 만약 여러분에게 백합 잎이 하나 있고
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and it just divided every single day --
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그것이 매일 분할된다고 생각해 보면
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two, four, eight, 16 --
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2, 4, 8, 16...
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in 15 days you have 32,000.
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15일만에 32,000개가 될 것입니다.
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What do you think you have in a month? We're at a billion.
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한달을 생각하면 어떨까요? 몇 십억 대의 숫자가 나올겁니다
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So if we start to think exponentially,
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그러므로 우리가 기하급수적으로 생각하기 시작하면
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we can see how this is starting to affect all the technologies around us.
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이것이 우리 주변의 모든 기술에 어떻게 영향을 주기 시작하는지 알 수 있습니다.
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And many of these technologies -- speaking as a physician and innovator --
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그리고 의사이자 신기술 도입자로서 말씀드리자면,
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we can really start to leverage
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건강과 보건 의료의 미래에 영향을 주고
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to impact the future of our own health and of health care,
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현재 보건 의료에 당면한 주요 과제를 해결하기 위해
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and to address many of the major challenges that we have in health care today,
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우리는 이러한 기술 중 다수의 활용을 바로 지금 시작할 수 있습니다.
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ranging from the really exponential costs
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그 적용 범위는 실제 기하급수적인 비용에서부터
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to the aging population,
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고령화 현상,
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the way we really don't use information very well today,
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오늘날 우리가 정보를 적절히 이용하지 못하고 있는 방식,
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the fragmentation of care
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의료 관리의 분산,
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and often the very difficult course
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혁신적인 기술을 채택하기 위한 까다로운 과정 등의
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of adoption of innovation.
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문제가 될 수 있습니다.
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And one of the major things we can do we've talked a bit about here today
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그리고 오늘 여기서 언급했던 것들 중 현재로서 실천 가능한 핵심적인 일은
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is moving the curve to the left.
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바로 인식의 전환입니다.
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We spend most of our money on the last 20 percent of life.
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우리는 돈의 대부분을 삶의 마지막 20퍼센트에 소비합니다.
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What if we could spend and incentivize positions
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만일 우리가 의료 시스템에 돈을 지출하고 우선 순위를 두며
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in the health care system and our own self
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우리 자신이 인식을 전환하여
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to move the curve to the left and improve our health,
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스스로의 건강을 증진시키고 더불어 기술을 활용할 수 있다면
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leveraging technology as well?
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어떨 것 같습니까?
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Now my favorite technology, example of exponential technology,
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제가 가장 선호하는 기술, 기하급수적 기술의 한 예가
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we all have in our pocket.
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바로 우리 모두의 주머니 속에 있습니다.
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So if you think about it, these are really dramatically improving.
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그것에 대해 생각해 보시면, 매우 빠른 속도로 발전하고 있음을 알 수 있습니다.
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I mean this is the iPhone 4.
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그것은 바로 iPhone 4입니다.
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Imagine what the iPhone 8 will be able to do.
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iPhone 8으로는 뭘 할 수 있을지 상상해 보십시오.
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Now, I've gained some insight into this.
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사실 제겐, 이에 대한 식견이 좀 있습니다.
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I've been the track share
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전 실리콘 밸리 소재의
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for the medicine portion of a new institution called Singularity University
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특이점 대학(Singularity University)이라는 새로운 학회의 의학 부문
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based in Silicon Valley.
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공동 분과에 참여해 왔습니다.
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And we bring together every summer
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해마다 여름이면
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about 100 very talented students from around the world.
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재능있는 전 세계 100여명의 학생과 함께 모여서
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And we look at these exponential technologies from medicine, biotech,
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의학, 생명 공학, 인공 지능, 로봇 공학, 나노 기술, 우주 공학 등의
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artificial intelligence, robotics, nanotechnology, space,
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기하급수적 기술에 대해 살펴보고
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and address how can we cross-train
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우리가 이러한 기술을 어떻게 접목시키고 활용하여
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and leverage these to impact major unmet goals.
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주요 미결 목표에 영향을 줄 수 있는지 논의합니다.
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We also have seven-day executive programs.
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또한 7일간의 특별 프로그램과
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And coming up next month is actually Future Med,
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이후 몇 달간 "미래의 의학(Future Med)"이라고 하는
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a program to help cross-train and leverage technologies into medicine.
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기술을 의학에 접목시켜 활용할 수 있도록 하는 프로그램을 진행합니다.
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Now I mentioned the phone.
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앞서 휴대폰에 대해 언급했었는데요,
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These mobile phones have over 20,000 different mobile apps available --
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이러한 휴대폰에서는 2만 개가 넘는 모바일 앱을 사용할 수 있으며,
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to the point where there's one out of the U.K.
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심지어 영국의 한 앱에서는
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where you can pee on a little chip connected to your iPhone
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iPhone에 연결된 작은 팁에 소변을 떨어뜨려
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and check yourself for an STD.
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성병을 자가 진단할 수도 있습니다.
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I don't know if I'd try that yet, but that's available.
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전 아직 그걸 시도해 본 적은 없습니다만, 가능은 합니다.
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There are all other sorts of applications,
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시중에는 핸드폰과 진단 기능을 결합한
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merging your phone and diagnostics, for example --
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온갖 종류의 응용 프로그램이 있습니다. 예를 들어
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measuring your blood glucose on your iPhone
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iPhone에서 혈당을 측정하고 그 결과를
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and sending that, potentially, to your physician
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주치의에게 보낼 수도 있습니다.
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so they can better understand and you can better understand
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당뇨병 환자인 여러분 자신보다는 여러분의 혈당에 대해
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your blood sugars as a diabetic.
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더 잘 알 수 있을테니까요.
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So let's see now how exponential technologies are taking health care.
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이제 기하급수적 기술이 의료 기능을 담당하는 방식을 속도 향상 측면부터
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Let's start with faster.
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살펴보겠습니다.
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Well it's no secret that computers, through Moore's law,
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무어의 법칙을 통해, 우리는 컴퓨터의 처리 속도가
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are speeding up faster and faster.
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갈수록 빨라짐을 이미 알고 있습니다.
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We have the ability to do more powerful things with them.
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컴퓨터로 더욱 엄청난 일들을 할 수 있는 능력이 우리에게 있습니다.
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They're really approaching, in many cases surpassing,
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컴퓨터는 인류의 지적 능력에 점점 더 근접하고 있으며,
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the ability of the human mind.
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대부분의 경우는 그걸 넘어서고 있습니다.
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But where I think computational speed is most applicable
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그러나 전 최적의 컴퓨터의 연산 속도 역시도
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is in that of imaging.
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205000
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상상의 범위 내에 존재한다고 생각합니다.
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The ability now to look inside the body in real time
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인체 내부를 초 고해상도로 실시간 진찰할 수 있는 기술은
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with very high resolution is really becoming incredible.
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실로 놀라운 수준까지 발전하고 있으며,
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And we're layering multiple technologies -- PET scans, CT scans
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양전자방출 단층촬영(PET), CT 촬영 및 분자 진단과 같이
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and molecular diagnostics --
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서로 다른 레벨에서 진단하는
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to find and to seek things at different levels.
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여러 기술을 결합하고 있습니다.
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Here you're going to see the very highest resolution MRI scan done today,
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여러분은 이제 TEDMED 큐레이터인 Marc Hodosh가 재구성한
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reconstructed of Marc Hodosh, the curator of TEDMED.
100
223000
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오늘 촬영한 초고해상도 MRI 사진을 보시게 됩니다.
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And now we can see inside of the brain
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226000
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우리는 이제 이전에는 절대로 불가능했던
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with a resolution and ability that was never before available,
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228000
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해상도와 기술로 뇌의 내부를 들여다 볼 수 있으며,
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and essentially learn how to reconstruct,
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231000
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병리, 질환, 치료의 이해도를 높일 수 있도록
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and maybe even re-engineer,
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뇌의 영상을 재구성하고
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or backwards engineer, the brain
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235000
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다시 엔지니어링하거나
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so we can better understand pathology, disease and therapy.
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237000
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리버스 엔지니어링하는 방법을 알 수 있습니다.
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We can look inside with real time fMRI -- in the brain at real time.
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실시간 fMRI를 통해 실시간으로 뇌 내부를 들여다 볼 수 있으며,
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And by understanding these sorts of processes and these sorts of connections,
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243000
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이런 류의 프로세스와 상관 관계를 이해함으로써
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we're going to understand the effects of medication or meditation
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246000
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약품이나 명상이 뇌에 미치는 영향을 알 수 있고
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and better personalize and make effective, for example,
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249000
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정신질환 약 등을 개인별로 최적화하고 보다 효과적으로
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psychoactive drugs.
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2000
처방할 수 있습니다.
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The scanners for these are getting small, less expensive and more portable.
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254000
3000
진단 기기는 점차 경량화되고 가격은 내려가며 휴대성은 높아지고 있습니다.
04:32
And this sort of data explosion available from these
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257000
3000
그리고 이러한 기기에서 얻을 수 있는 엄청난 양의 데이터를
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is really almost becoming a challenge.
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260000
2000
처리하는 일도 점점 더 어려워 지고 있습니다.
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The scan of today takes up about 800 books, or 20 gigabytes.
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262000
3000
오늘 촬영한 데이터만 책 800권 분량 혹은 20GB에 달합니다.
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The scan in a couple of years will be one terabyte, or 800,000 books.
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265000
3000
수 년 내의 촬영 데이터는 1TB 혹은 책 80만 권 분량쯤 될 겁니다.
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How do you leverage that information?
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268000
2000
그 많은 정보를 어떻게 활용하시겠습니까?
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Let's get personal. I won't ask who here's had a colonoscopy,
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270000
3000
여기 계신 분들 중 대장내시경을 받은 분이 누군지 묻진 않겠지만,
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but if you're over age 50, it's time for your screening colonoscopy.
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273000
3000
여러분이 50세를 넘겼다면 지금이 대장내시경 검사를 받을 시기입니다.
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How would you like to avoid the pointy end of the stick?
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276000
2000
내시경 장비의 뾰죡한 끝을 피하고 싶으십니까?
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Well now there's essentially a virtual colonoscopy.
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278000
3000
바로 가상 대장내시경 검사라는 것이 있습니다.
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Compare those two pictures, and now as a radiologist,
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281000
2000
이 두 개의 사진을 비교한 다음, 여러분은
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you can essentially fly through your patient's colon
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283000
2000
방사선과 의사처럼 환자의 결장을 따라가며
05:00
and, augmenting that with artificial intelligence,
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285000
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인공 지능 기술로 확대해 보고
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identify potentially, as you see here, a lesion.
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287000
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여기 보시는 바와 같은 환부를 확인할 수 있습니다.
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Oh, we might have missed it, but using A.I. on top of radiology,
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289000
3000
뭐 간혹 놓칠 수도 있겠지만, 첨단 방사선 인공 지능 기술을 활용하면
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we can find lesions that were missed before.
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2000
이전에는 놓쳤었던 환부를 확인할 수 있습니다.
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And maybe this will encourage people to get colonoscopies
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294000
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아마도 이로써 다른 방식으로는 거부했던 사람들이
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that wouldn't have otherwise.
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대장내시경을 받도록 독려할 수 있을 겁니다.
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And this is an example of this paradigm shift.
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298000
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이는 인식을 전환한 하나의 예시입니다.
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We're moving to this integration of biomedicine, information technology,
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우리는 생체 의학, IT, 무선 기술의 통합을 향해 나아가고 있으며,
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wireless and, I would say, mobile now -- this era of digital medicine.
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303000
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저는 여기에 이제 모바일 기술을 추가하고 싶습니다.
05:21
So even my stethoscope is now digital.
133
306000
2000
지금은 디지털 의학의 시대죠. 제 청진기도 디지털입니다.
05:23
And of course, there's an app for that.
134
308000
2000
물론 디지털 청진기용 앱도 있지요.
05:25
We're moving, obviously, to the era of the tricorder.
135
310000
3000
우리는 트라이코더의 시대로 이동하고 있으며,
05:28
So the handheld ultrasound
136
313000
2000
그에 따라 초소형 초음파 장비가
05:30
is basically surpassing and supplanting the stethoscope.
137
315000
3000
청진기의 수요를 휠씬 넘어서서 이를 대체하고 있습니다.
05:33
These are now at a price point
138
318000
2000
이제는 5천 달러 정도의 가격이면,
05:35
of -- what used to be 100,000 euros or a couple of hundred-thousand dollars --
139
320000
2000
원래 10만 유로 혹은 수억 달러이던 것이 5천 달러 가량이 되었죠.
05:37
for about 5,000 dollars, I can have the power
140
322000
2000
그 정도 비용이면 제 손 안에
05:39
of a very powerful diagnostic device in my hand.
141
324000
3000
매우 강력한 진단 기기의 성능을 보유할 수 있습니다.
05:42
And merging this now with the advent of electronic medical records --
142
327000
3000
그리고 이를 전자 의료 기록의 출현에 결부시키고 있습니다.
05:45
in the United States, we're still less than 20 percent electronic.
143
330000
3000
의료 기록은 미국의 경우 아직 20퍼센트 미만이 전산화되었고,
05:48
Here in the Netherlands, I think it's more than 80 percent.
144
333000
2000
네덜란드는 80퍼센트 정도로 생각됩니다.
05:50
But now that we're switching to merging medical data,
145
335000
2000
하지만 현재 의료 데이터를 병합하여
05:52
making it available electronically,
146
337000
2000
이를 전자적으로 볼 수 있도록 하는 단계에 있으며
05:54
we can crowd source that information,
147
339000
2000
그러한 정보를 크라우드소싱할 수 있습니다.
05:56
and now as a physician, I can access my patients' data from wherever I am
148
341000
3000
그리고 의사인 저는 이제 어디서든 휴대용 장치를 통해 제 환자의 데이터에
05:59
just through my mobile device.
149
344000
2000
액세스할 수 있습니다.
06:01
And now, of course, we're in the era of the iPad, even the iPad 2.
150
346000
3000
우리는 지금 iPad, 더 나아가 iPad2의 시대에 살고 있습니다.
06:04
And just last month the first FDA-approved application
151
349000
3000
그리고 바로 지난 달, 이러한 종류의 장비로
06:07
was approved to allow radiologists
152
352000
2000
방사선과 의사가 결과를 판독할 수 있는
06:09
to do actual reading on these sorts of devices.
153
354000
2000
첫 번째 FDA승인 응용 프로그램이 승인되었습니다.
06:11
So certainly, the physicians of today, including myself,
154
356000
3000
분명 저를 포함한 오늘날의 의사들은
06:14
are completely reliable on these devices.
155
359000
2000
이러한 장치에 전적으로 의존하고 있습니다.
06:16
And as you saw just about a month ago,
156
361000
2000
또한 IBM의 Watson(역주: 수퍼컴퓨터 이름)이
06:18
Watson from IBM beat the two champions in "Jeopardy."
157
363000
2000
Jeopardy(역주: 퀴즈 쇼)에서 두 명의 챔피언을 이겼습니다.
06:20
So I want you to imagine when in a couple of years,
158
365000
2000
2~3년 후를 한번 상상해 보시면
06:22
when we've started to apply this cloud-based information,
159
367000
3000
인류가 이러한 클라우드 기반 정보를 적용하기 시작하고
06:25
when we really have the A.I. physician and leverage our brains to connectivity
160
370000
3000
인공 지능 의사를 보유하고 인간의 뇌를 활용하여 이전에는 불가능했던 수준에서
06:28
to make decisions and diagnostics
161
373000
2000
결정 및 진단하는 것과 관련하여
06:30
at a level never done.
162
375000
2000
인간의 뇌를 활용할 지도 모릅니다.
06:32
Already today, you don't need to go to your physician in many cases.
163
377000
3000
오늘날 이미 많은 경우 여러분은 주치의에게 직접 갈 필요가 없습니다.
06:35
Only for about 20 percent of actual visits do you have to lay hands on the patient.
164
380000
3000
내원 환자의 20퍼센트 정도만이 실제로 의사의 처치가 필요합니다.
06:38
We're now in the era of virtual visits --
165
383000
2000
American Well사가 제공하는 소위 스카이프 유형의 진료에서부터
06:40
from sort of the Skype-type visits you can do with American Well,
166
385000
3000
매우 복잡한 의료 원격진료 시스템을 개발한 Cisco사에 이르기까지
06:43
to Cisco that's developed a very complex health presence system.
167
388000
3000
우리는 지금 가상 진료의 시대에 살고 있습니다.
06:46
The ability to interact with your health care provider is different.
168
391000
3000
의료 서비스 제공자와 상호 작용하는 능력은 서로 다릅니다.
06:49
And these are being augmented even by our devices again today.
169
394000
3000
오늘날 이러한 능력은 장비로 인해 더욱 증대되고 있습니다.
06:52
Here my friend Jessica sent me a picture of her head laceration
170
397000
2000
여기 제 친구인 Jessica가 제게 자신의 두부 열상 사진을 보냈는데요,
06:54
so I can save her a trip to the emergency room -- I can do some diagnostics that way.
171
399000
3000
따라서 그녀는 응급실로 내원할 필요가 없었고, 전 이 방법으로 일부 진단이 가능했습니다.
06:57
Or might we be able to leverage today's gaming technology,
172
402000
2000
또는 Microsoft Kinect와 같은 오늘날의 게임 기술을 활용하거나
06:59
like the Microsoft Kinect,
173
404000
2000
이를 진단이 가능하도록 변조하면,
07:01
and hack that to enable diagnostics, for example,
174
406000
2000
백달러짜리 장비로 간단한 동작 감지 기술을 사용하여
07:03
in diagnosing stroke,
175
408000
2000
뇌졸증을 진단하는 등의
07:05
using simple motion detection, using hundred-dollar devices.
176
410000
3000
용도로 사용할 수도 있습니다.
07:08
We can actually now visit our patients robotically --
177
413000
3000
실제로 현재 로봇 기술로 환자를 볼 수 있는데요,
07:11
this is the RP7; if I'm a hematologist,
178
416000
2000
이것은 RP7입니다. 만일 제가 혈액 전문의라면
07:13
visit another clinic, visit a hospital.
179
418000
3000
다른 병원을 방문하십시오.
07:16
These will be augmented by a whole suite of tools actually in the home now.
180
421000
3000
이러한 것들은 이제 가정용 의료 기기 패키지로 발전될 것입니다.
07:19
So imagine we already have wireless scales.
181
424000
2000
한번 상상해 보십시오. 우리는 이미 무선 기술 기반을 갖추고 있으며,
07:21
You can step on the scale.
182
426000
2000
여러분은 이 기술을 활용할 수 있습니다.
07:23
You can Tweet your weight to your friends, and they can keep you in line.
183
428000
2000
여러분의 체중을 친구들에게 트윗하면 친구들이 체중 관리를 도울 수 있습니다.
07:25
We have wireless blood pressure cuffs.
184
430000
2000
우리에겐 무선 혈압계 밴드도 있습니다.
07:27
A whole gamut of these technologies are being put together.
185
432000
2000
이러한 여러 분야의 모든 기술이 한데 결합된 결과
07:29
So instead of wearing these kludgy devices, we can put on a simple patch.
186
434000
3000
이러한 복잡한 장비를 착용하는 대신 이제 간단한 밴드 하나만 두르면 됩니다.
07:32
This was developed by colleagues at Stanford, called the iRhythm --
187
437000
3000
iRhythm이라는 이 장비는 스탠포드의 동료가 개발했는데요,
07:35
completely supplants the prior technology at a much lower price point
188
440000
3000
훨씬 저렴한 가격으로 이전의 기술을 완전히 대체하고
07:38
with much more effectivity.
189
443000
2000
훨씬 효율적으로 작동합니다.
07:40
Now we're also in the era, today, of quantified self.
190
445000
2000
또한 우리는 지금 수치화된 자아의 시대에 살고 있습니다.
07:42
Consumers now can buy basically hundred-dollar devices,
191
447000
2000
오늘날 소비자는 기본적으로 이 자그마한 FitBit과 같은
07:44
like this little FitBit.
192
449000
2000
백달러짜리 장비를 살 수 있습니다.
07:46
I can measure my steps, my caloric outtake.
193
451000
2000
도보 수와 섭취한 칼로리 수를 측정할 수 있지요.
07:48
I can get insight into that on a daily basis.
194
453000
2000
결과를 날짜별로 살펴볼 수도 있습니다.
07:50
I can share that with my friends, with my physician.
195
455000
2000
또한 친구나 주치의와 공유할 수도 있고요.
07:52
There's watches coming out that will measure your heart rate, the Zeo sleep monitors,
196
457000
3000
지금 보고 계신 것은 Zeo 수면 모니터로, 여러분의 심장 박동 수를 측정할 것인데요,
07:55
a whole suite of tools that can enable you to leverage
197
460000
2000
이러한 의료 기기 패키지를 직접 활용하고
07:57
and have insight into your own health.
198
462000
2000
스스로의 건강에 대해 알 수 있습니다.
07:59
And as we start to integrate this information,
199
464000
2000
또한 이 정보를 통합하기 시작함에 따라
08:01
we're going to know better what to do with it and how better to have insight
200
466000
3000
이 정보로 무엇을 할 수 있는지와 자신의 질병, 의료 및 건강 관리에 대해
08:04
into our own pathologies, health and wellness.
201
469000
2000
더 잘 이해할 수 있는 방법에 대해 알게 됩니다.
08:06
There's even mirrors today that can pick up your pulse rate.
202
471000
3000
현재 맥박 수를 측정할 수 있는 거울까지 등장했습니다.
08:09
And I would argue, in the future, we'll have wearable devices in our clothes,
203
474000
3000
그리고 전 미래에 우리 몸을 매일 24시간 모니터링하는 의복 내 착용 장비를
08:12
monitoring ourselves 24/7.
204
477000
2000
갖게 될 거라고 확신합니다.
08:14
And just like we have the OnStar system in cars,
205
479000
2000
그리고 차량 OnStar 시스템(역주: GM의 자동화 시스템)처럼
08:16
your red light might go on -- it won't say "check engine" though.
206
481000
2000
빨간색 표시등이 들어올 수도 있겠죠. 하지만 "엔진 점검"을 나타내는 것이 아닌
08:18
It's going to be "check your body" light,
207
483000
2000
"검진 요망" 표시등이 될 것이고,
08:20
and go in and get it taken care of.
208
485000
2000
장비에서 바로 진단 후 처치할 것입니다.
08:22
Probably in a few years, you'll check into your mirror
209
487000
2000
아마도 수 년 내에 여러분이 거울을 들여다 보면
08:24
and it's going to be diagnosing you.
210
489000
2000
거울이 여러분을 진단하게 될 겁니다.
08:26
(Laughter)
211
491000
2000
(웃음)
08:28
For those of you with kiddos at home,
212
493000
2000
여러분들 중 가정에 어린 아이가 있으신 분은
08:30
how would you like to have the wireless diaper that supports your ...
213
495000
3000
여러분이 필요한 것 보다 훨씬 더 많은 정보를 지원해 줄
08:33
too much information, I think, than you might need.
214
498000
2000
무선 기술 기저귀가 있다면 어떨까 생각해 보십시오.
08:35
But it's going to be here.
215
500000
2000
그러한 기술은 이미 우리 가까이에 있습니다.
08:37
Now we've heard a lot today about new technology and connection.
216
502000
3000
오늘날 우리는 많은 새로운 기술과 연결에 대해 듣고 있으며
08:40
And I think some of these technologies
217
505000
2000
전 이러한 기술 중 일부는
08:42
will enable us to be more connected with our patients,
218
507000
2000
환자와 보다 밀접하게 연결시켜 줄 수 있고
08:44
and take more time
219
509000
2000
환자에게 보다 많은 시간을 할애할 수 있으며
08:46
and actually do the important human touch elements of medicine,
220
511000
2000
이런 류의 기술로 증강됨에 따라
08:48
as augmented by these sorts of technologies.
221
513000
2000
의료 기술의 중요한 인간 접촉 부분을 담당하게 될 겁니다.
08:50
Now we've talked about augmenting the patient, to some degree.
222
515000
2000
지금까지 우리는 환자에 대한 증강 기술에 대해 일부 다뤘는데요,
08:52
How about augmenting the physician?
223
517000
2000
의사를 위한 증강 기술은 어떨까요?
08:54
We're now in the era of super-enabling the surgeon
224
519000
2000
우리는 오늘날 외과 의사의 능력을 극대화하여
08:56
who can now go inside the body
225
521000
2000
로봇 외과 수술로 신체 내부로 들어가
08:58
and do things with robotic surgery, which is here today,
226
523000
2000
수술을 시행하는 시대에 와 있으며
09:00
at a level that was not really possible
227
525000
2000
이는 5년 전까지만 해도 결코 불가능했던
09:02
even five years ago.
228
527000
2000
수준입니다.
09:04
Now this is being augmented with further layers of technology
229
529000
2000
이는 증강 현실과 같은 더욱 진보된 수준의 기술로
09:06
like augmented reality.
230
531000
2000
증강되고 있습니다.
09:08
So the surgeon can see inside the patient, through their lens,
231
533000
3000
따라서 외과 의사는 렌즈를 통해 환자 몸 안을 들여다보고
09:11
where the tumor is, where the blood vessels are.
232
536000
2000
어디에 종양이 있고 혈관이 있는지를 볼 수 있습니다.
09:13
This can be integrated with decisions support.
233
538000
2000
이는 의사 결정 보조 시스템과 통합될 수 있습니다.
09:15
A surgeon in New York can be helping a surgeon in Amsterdam, for example.
234
540000
3000
예를 들어, 뉴욕의 외과 의사가 암스테르담의 외과 의사를 도울 수 있습니다.
09:18
And we're entering an era
235
543000
2000
또한 우리는 NOTES(노트)라고 하는
09:20
of really, truly scarless surgery called NOTES,
236
545000
2000
거의 흉터가 없는 외과 수술의 시대로 가고 있으며,
09:22
where the robotic endoscope can come out the stomach
237
547000
2000
로봇 내시경이 위를 꺼내고
09:24
and pull out that gallbladder
238
549000
2000
담낭을 잡아당길 수 있습니다.
09:26
all in a scarless way and robotically.
239
551000
2000
이 모든 것들이 로봇으로 흉터 없이 가능합니다.
09:28
And this is called NOTES, and this is coming --
240
553000
2000
이를 NOTES라고 하며
09:30
basically scarless surgery,
241
555000
2000
기본적으로 흉터 없는 외과 수술이
09:32
as mediated by robotic surgery.
242
557000
2000
로봇 수술 기구를 통해 가능해 졌습니다.
09:34
Now how about controlling other elements?
243
559000
2000
다른 요소를 제어하는 것에 대해서는 어떨까요?
09:36
For those who have disabilities -- the paraplegic --
244
561000
2000
장애를 가진 분들, 마비 환자의 경우를 살펴보면
09:38
there's the era of brain-computer interface, or BCI,
245
563000
3000
BCI(뇌-컴퓨터 인터페이스)의 시대가 도래함에 따라
09:41
where chips have been put on the motor cortex
246
566000
2000
완전 전신 마비 환자의 운동 피질에
09:43
of completely quadriplegic patients
247
568000
2000
칩을 이식하여
09:45
and they can control a curser or a wheelchair or, eventually, a robotic arm.
248
570000
4000
커서나 휠체어 또는 경우에 따라 로봇 팔을 제어할 수 있습니다.
09:49
And these devices are getting smaller
249
574000
2000
또한 이러한 장치는 점점 더 소형화되고
09:51
and going into more and more of these patients.
250
576000
2000
보다 많은 마비 환자에게 적용되고 있습니다.
09:53
Still in clinical trials, but imagine when we can connect these,
251
578000
2000
아직 임상 실험 중이지만, 이러한 것들을
09:55
for example, to the amazing bionic limb,
252
580000
2000
Dean Kamen과 동료들이 만든
09:57
such as the DEKA Arm built by Dean Kamen and colleagues,
253
582000
3000
DEKA Arm과 같은 놀랄만한 생체공학 의수 의족에
10:00
which has 17 degrees of motion and freedom
254
585000
3000
연결할 수 있을 때를 상상해 보십시오.
10:03
and can allow the person who's lost a limb
255
588000
2000
DEKA Arm은 17도의 동작 자유도를 갖고 있으며
10:05
to have much higher levels of dexterity or control
256
590000
2000
사지를 잃은 사람이 이전보다 훨씬 높은 수준의
10:07
than they've had in the past.
257
592000
2000
기민성 또는 제어력을 갖게 할 수 있습니다.
10:09
So we're really entering the era of wearable robotics actually.
258
594000
3000
실로 우리는 착용형 로봇 공학의 시대로 진입하고 있는 것입니다.
10:12
If you haven't lost a limb -- you've had a stroke, for example --
259
597000
2000
사지를 잃은 적이 없으시다면, 가령 중풍이 왔을 수도 있겠죠.
10:14
you can wear these augmented limbs.
260
599000
2000
그때 이러한 증강 기술 사지를 착용할 수 있습니다.
10:16
Or if you're a paraplegic -- like I've visited the folks at Berkley Bionics --
261
601000
3000
또는 하반신 마비일 수도 있고요. 제가 eLEGS를 개발한
10:19
they've developed eLEGS.
262
604000
2000
Berkley Bionics 사람들을 방문했을 때와 같이요.
10:21
I took this video last week. Here's a paraplegic patient actually walking
263
606000
3000
지난 주에 이 비디오를 찍었는데요, 여기엔 이러한 외골격을 두른 채로
10:24
by strapping on these exoskeletons.
264
609000
2000
실제로 걷고 있던 하반신 마비 환자가 있었습니다.
10:26
He's otherwise completely wheelchair-bound.
265
611000
2000
그렇지 않으면 그는 완전히 휠체어에 의지해야 합니다.
10:28
And now this is the early era of wearable robotics.
266
613000
2000
지금은 착용형 로봇 공학 도입 초기입니다.
10:30
And I think by leveraging these sorts of technologies,
267
615000
2000
그리고 전 이런 류의 기술을 활용함으로써
10:32
we're going to change the definition of disability
268
617000
2000
경우에 따라서는 장애의 정의가 초인적 능력을 갖게 되거나
10:34
to in some cases be superability, or super-enabling.
269
619000
3000
신체 기능을 증강시키는 것으로 바뀌고 있다고 생각합니다.
10:37
This is Aimee Mullins, who lost her lower limbs as a young child,
270
622000
3000
여긴 어릴 때 다리를 잃은 Aimee Mullins과
10:40
and Hugh Herr, who's a professor at MIT
271
625000
3000
등반 사고로 두 다리를 잃은
10:43
who lost his limbs in a climbing accident.
272
628000
2000
MIT 교수 Hugh Herr입니다.
10:45
And now both of these can climb better, move faster, swim differently
273
630000
3000
지금 이 두 사람은 모두 의족을 달고 일반 사람들보다
10:48
with their prosthetics than us normal-abled persons.
274
633000
3000
더 잘 오르고, 더 빨리 움직이며, 좀 다르게 수영을 합니다.
10:51
Now how about other exponentials?
275
636000
2000
다른 기하급수적 현상은 어떻습니까?
10:53
Clearly the obesity trend is exponentially going in the wrong direction,
276
638000
3000
비만 추세는 분명 막대한 사회적 비용을 포함하여 좋지 않은 방향으로
10:56
including with huge costs.
277
641000
2000
기하급수적으로 증가하고 있습니다.
10:58
But the trend in medicine actually is to get exponentially smaller.
278
643000
3000
하지만 의료 분야에서의 추세는 기하급수적으로 축소되는 것입니다.
11:01
So a few examples: we're now in the era
279
646000
2000
일부 예를 들어보면, 우리는 "인체 탐험" 즉,
11:03
of "Fantastic Voyage," the iPill.
280
648000
2000
iPill의 시대에 살고 있습니다.
11:05
You can swallow this completely integrated device.
281
650000
2000
여러분은 이 완벽한 기술 집약 장치를 삼킬 수 있습니다.
11:07
It can take pictures of your GI system,
282
652000
2000
이걸로 소화기 계통의 사진을 찍을 수 있으며,
11:09
help diagnose and treat as it moves through your GI tract.
283
654000
3000
위장관을 따라 이동하는 동안 진단과 처치를 도울 수 있습니다.
11:12
We get into even smaller micro-robots
284
657000
2000
우리는 훨씬 더 작은 마이크로 로봇이
11:14
that will eventually autonomously move through your system again
285
659000
2000
궁극적으로 신체 기관을 따라 독자적으로 이동하며
11:16
and be able to do things that surgeons can't do
286
661000
2000
외과의사가 할 수 없는 일을 훨씬 덜 침습적인 방법으로
11:18
in a much less invasive manner.
287
663000
2000
해내는 수준까지 왔습니다.
11:20
Sometimes these might self-assemble in your GI system
288
665000
3000
때로는 이러한 로봇이 소화 기관 내에서 자가 조립하여
11:23
and be augmented in that reality.
289
668000
2000
증강 현실을 구현할 수도 있습니다.
11:25
On the cardiac side, pacemakers are getting smaller
290
670000
2000
심장 분야에서는 심장 박동 조절기를
11:27
and much easier to place
291
672000
2000
이식하는 것이 훨씬 쉬워졌고
11:29
so you don't need to train an interventional cardiologist to place them.
292
674000
2000
따라서 이식을 위해 중재 시술 심장 전문의를 교육할 필요가 없습니다.
11:31
And they're going to be wirelessly telemetered again to your mobile devices
293
676000
3000
또한 심장 박동 조절기가 무선으로 원격 측정하여 다시 모바일 기기로 전송하므로
11:34
so you can go places and be monitored remotely.
294
679000
3000
자유롭게 돌아다니고 원격으로 모니터링할 수 있습니다.
11:37
These are shrinking even further.
295
682000
2000
이러한 것들은 훨씬 더 축소되고 있습니다.
11:39
Here's one that's in prototyping by Medtronic that's smaller than a penny.
296
684000
3000
여기 Medtronic사에서 시험 제작 단계에 있는 1페니 동전보다 작은 것이 있습니다.
11:42
Artificial retinas, the ability to put these arrays on the back of the eyeball
297
687000
3000
바로 인공 망막으로, 안구 뒤쪽에 이러한 망막 배열을 배치하여
11:45
and allow the blind to see.
298
690000
2000
시각 장애인이 볼 수 있도록 하는 기술입니다.
11:47
Again, in early trials, but moving into the future.
299
692000
2000
아직 개발 초기이지만 점점 진보해 가고 있습니다.
11:49
These are going to be game changing.
300
694000
2000
이러한 것들은 혁신을 거듭하고 있습니다.
11:51
Or for those of us who are sighted,
301
696000
2000
또는 볼 수 있는 우리들에게는
11:53
how about having the assisted-living contact lens?
302
698000
2000
생활 보조 콘텍트 렌즈를 착용해 보는 건 어떨까요?
11:55
BlueTooth, WiFi available -- beams back images to your eye.
303
700000
3000
BlueTooth, WiFi가 지원되고, 빔이 눈으로 이미지를 반사하는 거죠.
11:58
Now if you have trouble maintaining your diet,
304
703000
3000
지금 혹시 식사량 조절에 어려움을 겪으신다면
12:01
it might help to have some extra imagery
305
706000
2000
여러분이 칼로리를 얼마나 섭취하게 되는지를 상기시키는
12:03
to remind you how many calories are going to be coming at you.
306
708000
3000
추가적인 영상을 보여 줌으로써 도움을 줄 수 있습니다.
12:07
How about enabling the pathologist to use their cell phone again
307
712000
2000
병리학 의사가 핸드폰을 사용하여 현미경 수준에서 볼 수 있고
12:09
to see at a microscopic level
308
714000
2000
이 데이터를 클라우드로 넘겨서
12:11
and to lumber that data back to the cloud and make better diagnostics?
309
716000
3000
보다 나은 진단을 할 수 있도록 하는 것은 어떻습니까?
12:14
In fact, the whole era of laboratory medicine
310
719000
2000
사실, 임상 병리학 분야 전체가
12:16
is completely changing.
311
721000
2000
완전히 변모해 가고 있습니다.
12:18
We can now leverage microfluidics,
312
723000
2000
우리는 이제 스탠포드의 Steve Quake가 만든
12:20
like this chip made by Steve Quake at Stanford.
313
725000
2000
이 칩과 같은 미세 유체 공학 기술을 활용할 수 있습니다.
12:22
Microfluidics can replace an entire lab of technicians.
314
727000
3000
미세 유체 공학 기술은 전체 실험실 기술자를 대체할 수 있습니다.
12:25
Put it on a chip, enable thousands of tests to be done
315
730000
2000
전 세계 어디서나 수천 건의 현장현시검사를
12:27
at the point of care, anywhere in the world.
316
732000
2000
실시할 수 있도록 하는 기술이 칩 하나에 들어 있습니다.
12:29
And this is really going to leverage technology
317
734000
2000
또한 이를 통해 농촌 지역민과 서비스 소외 계층에
12:31
to the rural and the under-served
318
736000
2000
기술이 실질적으로 활용될 것이며
12:33
and enable what used to be thousand-dollar tests to be done at pennies
319
738000
2000
수천 달러의 비용이 들던 현장현시검사를 단 몇 페니로
12:35
and at the point of care.
320
740000
2000
가능하게 할 것입니다.
12:37
If we go down the small pathway a little bit farther,
321
742000
3000
좀 더 나아가 세부적인 분야로 내려가면
12:40
we're entering the era of nanomedicine,
322
745000
2000
우리는 적혈구를 디자인할 수 있는 수준까지
12:42
the ability to make devices super small
323
747000
2000
장치를 초소형으로 만들 수 있는 능력인 나노 의학
12:44
to the point where we can design red blood cells
324
749000
2000
또는 혈관계나 면역 체계를 모니터링하거나
12:46
or microrobots that will monitor our blood system or immune system,
325
751000
3000
심지어 동맥에서 혈전을 제거할 수도 있는
12:49
or even those that might clear out the clots from our arteries.
326
754000
3000
마이크로 로봇의 시대로 진입하고 있습니다.
12:52
Now how about exponentially cheaper?
327
757000
2000
기하급수적으로 절감되는 비용은 어떨까요?
12:54
Not something we usually think about in the era of medicine,
328
759000
3000
우리가 의료의 시대에 흔히 생각하는 것은 아니지만
12:57
but hard disks used to be 3,400 dollars for 10 megabytes -- exponentially cheaper.
329
762000
3000
10MB에 3,400달러나 했던 하드 디스크 가격은 기하급수적으로 내려갔습니다.
13:00
In genomics now,
330
765000
2000
현재 유전체학에서는
13:02
the genome cost about a billion dollars
331
767000
2000
10년 전쯤 최초로 발표될 당시에는
13:04
about 10 years ago when the first one came out.
332
769000
2000
게놈 지도 분석 비용이 십억 달러에 달했습니다.
13:06
We're now approaching essentially a thousand-dollar genome --
333
771000
2000
지금은 거의 천 달러에 근접해 가고 있습니다.
13:08
probably next year to two years, probably a hundred-dollar genome.
334
773000
2000
아마도 내년이나 후년 쯤에는 백달러 정도가 되겠지요.
13:10
What are we going to do with hundred-dollar genomes?
335
775000
3000
백달러짜리 게놈으로 무엇을 하게 될까요?
13:13
And soon we'll have millions of these tests available.
336
778000
2000
곧 수백만 건의 이러한 검사가 가능하게 될 겁니다.
13:15
And that's when it gets interesting, when we start to crowdsource that information.
337
780000
3000
그 때가 바로 이 기술이 주목을 받고 이 정보를 크라우드소싱하기 시작하는 때입니다.
13:18
And we enter the era of true personalized medicine --
338
783000
2000
또한 우리는 진정한 개인화된 의료의 시대에 진입했습니다.
13:20
the right drug for the right person at the right time --
339
785000
3000
즉, 여러분 개인적으로는 듣지 않는 약물 치료,
13:23
instead of what we're doing today, which is the same drug for everybody --
340
788000
3000
소위 대표 의약품 투약과 같은 모두에게 같은 약을 처방하는
13:26
sort of blockbuster drug medications,
341
791000
2000
현재 우리의 관행 대신에
13:28
medications which don't work for you, the individual.
342
793000
2000
적절한 사람에게 적절한 약을 적시에 처방하는 것입니다.
13:30
And many, many different companies are working on leveraging these approaches.
343
795000
3000
더욱 더 많은 회사가 이러한 접근법을 활용하기 위해 노력하고 있습니다.
13:33
And I'll also show you a simple example, from 23andMe again.
344
798000
2000
여러분께 23andMe에서 간단한 예시를 보여드리겠습니다.
13:35
My data indicates that I've got about average risk
345
800000
3000
제 데이터는 제가 실명의 일종인 황반 변성으로 진행될
13:38
for developing macular degeneration, a kind of blindness.
346
803000
2000
평균 수준의 위험도를 갖고 있음을 나타냅니다.
13:40
But if I take that same data, upload it to deCODEme,
347
805000
3000
하지만 제가 같은 데이터를 갖고 deCODEme에 업로드하면
13:43
I can look at my risk for sample type 2 diabetes.
348
808000
2000
예컨데 2형 당뇨병의 위험이 있다는 결과를 볼 수 있습니다.
13:45
I'm at almost twice the risk for type 2 diabetes.
349
810000
2000
전 2형 당뇨병의 위험이 거의 2배정도 높습니다.
13:47
I might want to watch how much dessert I have at the lunch break for example.
350
812000
3000
가령 전 점심 시간에 디저트를 얼마나 먹어야 하는지를 보고 싶어할 수 있습니다.
13:50
It might change my behavior.
351
815000
2000
이로써 제 습관을 바꿀 수 있겠죠.
13:52
Leveraging my knowledge of my pharmacogenomics --
352
817000
2000
제 약물유전체학 지식을 활용함으로써
13:54
how my genes modulate, what my drugs do and what doses I need
353
819000
3000
어떻게 제 유전자가 변형되고 제게 필요한 약은 무엇이고
13:57
are going to become increasingly important,
354
822000
2000
복용량은 얼마인지는 점점 더 중요해 질 것입니다.
13:59
and once in the hands of the individual and the patient,
355
824000
2000
또한 개인과 환자에게 맡기고 나면
14:01
will make better drug dosing and selection available.
356
826000
3000
보다 개선된 약 복용 및 선택이 가능해질 겁니다.
14:04
So again, it's not just genes, it's multiple details --
357
829000
3000
또한 이건 단지 유전자가 아니라 복합적인 정보
14:07
our habits, our environmental exposure.
358
832000
2000
즉 우리의 습관, 환경적 노출인 것입니다.
14:09
When was the last time your physician asked you where you've lived?
359
834000
3000
주치의가 여러분이 어디서 살았는지 마지막으로 물어본 것이 언제입니까?
14:12
Geomedicine: where you've lived, what you've been exposed to,
360
837000
2000
환경 의학 즉, 어디에서 살아왔고, 무엇에 노출되어 왔는지는
14:14
can dramatically affect your health.
361
839000
2000
여러분의 건강에 막대한 영향을 줄 수 있습니다.
14:16
We can capture that information.
362
841000
2000
우리는 그러한 정보를 포착할 수 있습니다.
14:18
So genomics, proteomics, the environment,
363
843000
2000
따라서 유전체학, 단백질체학, 환경,
14:20
all this data streaming at us individually and us, as poor physicians,
364
845000
2000
우리 주변에서 연속적으로 처리되는 이 모든 데이터를
14:22
how do we manage it?
365
847000
2000
개인적으로나 의사로서 어떻게 관리해야 할까요?
14:24
Well we're now entering the era of systems medicine, or systems biology,
366
849000
3000
우리는 지금 이러한 모든 정보의 통합을 시작할 수 있는
14:27
where we can start to integrate all of this information.
367
852000
2000
시스템 의학 혹은 시스템 생물학의 시대로 진입하고 있습니다.
14:29
And by looking at the patterns, for example, in our blood
368
854000
3000
이 패턴을 들여다 봄으로써, 가령 단일 검사 시
14:32
of 10,000 biomarkers in a single test,
369
857000
2000
1만 생물 지표의 혈액에서
14:34
we can start to look at these little patterns
370
859000
2000
우리는 이러한 작은 패턴을 들여다 볼 수 있으며
14:36
and detect disease at a much earlier stage.
371
861000
2000
훨씬 더 이른 시기에 질병을 진단할 수 있습니다.
14:38
This has been called by Lee Hood, the father of the field,
372
863000
2000
이것은 이 분야의 선구자인 Lee Hood에 의해
14:40
P4 medicine.
373
865000
2000
P4 의학으로 불리었습니다.
14:42
We're going to be predictive; we're going to know what you're likely to have.
374
867000
2000
우리는 예측 가능(Predictive) 즉, 어떤 질병에 걸리기 쉬운지 알게 됩니다.
14:44
We can be preventative; that prevention can be personalized;
375
869000
3000
또한 예방이 가능(Preventative)하고, 이 예방이 개인화(Personalized)될 수 있습니다.
14:47
and more importantly, it's going to become increasingly participatory.
376
872000
2000
그리고 보다 중요한 것은 참여(Participatory)가 점점 더 증가될 것입니다.
14:49
Through websites like Patients Like Me
377
874000
2000
Patients Like Me와 같은 웹 사이트를 통해
14:51
or managing your data on Microsoft HealthVault or Google Health,
378
876000
3000
또는 여러분의 데이터를 Microsoft HealthVault나 Google Health에서 관리하여
14:54
leveraging this together in participatory ways
379
879000
2000
이를 참여적 방법으로 함께 활용하는 것이
14:56
is going to become increasingly important.
380
881000
2000
점점 더 중요해질 것입니다.
14:58
So I'll finish up with exponentially better.
381
883000
2000
이제 기하급수적인 개선으로 마무리하겠습니다.
15:00
We'd like to get therapies better and more effective.
382
885000
2000
우리는 더 나은 치료를 더 효율적으로 받고 싶어합니다.
15:02
Now today we treat high blood pressure mostly with pills.
383
887000
2000
현재 고혈압은 대부분 알약으로 치료합니다만
15:04
What if we take a new device
384
889000
2000
만일 우리가 새 장비를 가지고
15:06
and knock out the nerve vessels that help mediate blood pressure
385
891000
3000
혈압을 조절하는 데 도움이 되는 신경 혈관을 뚫어
15:09
and in a single therapy to cure hypertension?
386
894000
3000
한 번의 처치로 고혈압을 치료하면 어떻겠습니까.
15:12
This is a new device that is essentially doing that.
387
897000
2000
이것이 근본적으로 그러한 일을 하는 새로운 장치입니다.
15:14
It should be on the market within a year or two.
388
899000
2000
이 장비는 1~2년 내에 시중에 나올 겁니다.
15:16
How about more targeted therapies for cancer?
389
901000
2000
암의 치료 대상을 보다 집중한 치료법은 어떨까요?
15:18
Right, I'm an oncologist
390
903000
2000
맞습니다. 전 암 전문의이고,
15:20
and I have to say most of what we give is actually poison.
391
905000
2000
저희가 처방하는 대부분이 실제 독성 물질임을 말씀드려야 겠네요.
15:22
We've learned at Stanford and other places
392
907000
2000
저희는 스탠포드와 다른 곳에서 연구해 왔고
15:24
that we can discover cancer stem cells,
393
909000
2000
암 재발과 매우 밀접한 관련이 있는 것으로 보이는
15:26
the ones that seem to be really responsible for disease relapse.
394
911000
3000
암 줄기 세포를 발견할 수 있었습니다.
15:29
So if you think of cancer as a weed,
395
914000
2000
따라서 암을 잡초와 같이 생각해 보신다면
15:31
we often can whack the weed away.
396
916000
2000
많은 경우 우린 그 잡초를 뽑아버릴 수 있습니다.
15:33
It seems to shrink, but it often comes back.
397
918000
2000
잡초는 줄어든 것 같아 보이다가도 종종 다시 나옵니다.
15:35
So we're attacking the wrong target.
398
920000
2000
따라서 우리는 잘못된 대상을 공격하고 있습니다.
15:37
The cancer stem cells remain,
399
922000
2000
암 줄기 세포는 여전히 남아 있으며
15:39
and the tumor can return months or years later.
400
924000
2000
종양은 수개월 또는 수년 후에 다시 자라날 수 있습니다.
15:41
We're now learning to identify the cancer stem cells
401
926000
3000
현재 저희는 암 줄기 세포를 식별하고 이를 치료 대상으로 식별하여
15:44
and identify those as targets and go for the long-term cure.
402
929000
2000
장기적인 치료에 도전하기 위한 연구를 진행하고 있습니다.
15:46
And we're entering the era of personalized oncology,
403
931000
2000
또한 우리는 이 모든 데이터를 함께 활용하고
15:48
the ability to leverage all of this data together,
404
933000
2000
종양을 분석하여
15:50
analyze the tumor and come up with
405
935000
2000
개별 환자용 특수 처방 약물을 개발하는 능력인
15:52
a real, specific cocktail for the individual patient.
406
937000
3000
개인화된 종양학의 시대로 진입하고 있습니다.
15:55
Now I'll close with regenerative medicine.
407
940000
2000
이제 재생 의학으로 마무리하겠습니다.
15:57
So I've studied a lot about stem cells --
408
942000
2000
저는 줄기 세포에 대해 많은 연구를 해왔는데요,
15:59
embryonic stem cells are particularly powerful.
409
944000
2000
배아 줄기 세포는 특히 더 강력합니다.
16:01
We also have adult stem cells throughout our body.
410
946000
2000
우리는 몸 전체에 성인 줄기 세포도 갖고 있습니다.
16:03
We use those in my field of bone marrow transplantation.
411
948000
2000
저희는 그러한 줄기 세포를 제 골수 이식 분야에 사용합니다.
16:05
Geron, just last year, started the first trial
412
950000
2000
Geron사에서는 바로 지난 해
16:07
using human embryonic stem cells
413
952000
2000
인간 배아 줄기 세포를 사용하여
16:09
to treat spinal cord injuries.
414
954000
2000
척수 신경 분야를 다루는 첫 번째 시도를 시작했습니다.
16:11
Still a Phase I trial, but evolving.
415
956000
2000
아직은 시도 단계이지만 발전하고 있습니다.
16:13
We've been actually using adult stem cells
416
958000
2000
저희는 실제로 성인 줄기 세포를 사용해 왔는데요,
16:15
now in clinical trials for about 15 years
417
960000
2000
전체 범위의 주제, 특히 심혈관계 질환 문제에 접근하기 위해
16:17
to approach a whole range of topics, particularly in cardiovascular disease.
418
962000
3000
현재 약15년 동안 임상 실험 중입니다.
16:20
We take our own bone marrow cells
419
965000
2000
또한 저희들 스스로의 골수 세포를 채취하여
16:22
and treat a patient with a heart attack,
420
967000
2000
심장마비를 겪은 환자를 치료하고 있는데요,
16:24
we can see much improved heart function and actually better survival
421
969000
3000
심장마비 후에 골수 세포를 사용하자 심장 기능이 훨씬 좋아지고
16:27
using our own bone marrow drive cells after a heart attack.
422
972000
3000
실제로 생존율이 높아짐을 알 수 있었습니다.
16:30
I invented a device called the MarrowMiner,
423
975000
2000
전 최소 침습적인 방법으로 골수를 채취하는
16:32
a much less invasive way for harvesting bone marrow.
424
977000
2000
MarrowMiner라고 하는 장치를 개발했는데요,
16:34
It's now been FDA approved,
425
979000
2000
이 장치는 현재 FDA 승인 중이며
16:36
and it'll hopefully be on the market in the next year or so.
426
981000
2000
내년 쯤에는 시중에 나올 수 있기를 바랍니다.
16:38
Hopefully you can appreciate the device there
427
983000
2000
여러분이 이러한 환자의 몸을 따라 곡선을 그리고
16:40
curving through the patient's body and removing the patient's bone marrow,
428
985000
2000
200개 내외의 구멍을 뚫는 대신 국소 마취하에서 단 하나의 구멍만 뚫어서
16:42
instead of with 200 punctures, with just a single puncture under local anesthesia.
429
987000
3000
환자의 골수를 제거하는 장치의 혜택을 받을 수 있기를 바랍니다.
16:45
But where is stem cell therapy really going?
430
990000
2000
줄기 세포 치료는 실제 어디까지 가고 있을까요?
16:47
If you think about it, every cell in your body has the same DNA
431
992000
3000
사실 여러분 몸 안의 모든 세포는 여러분이 태아일 때 갖고 있던 것과
16:50
as you had when you were an embryo.
432
995000
2000
동일한 DNA를 갖고 있습니다.
16:52
We can now reprogram your skin cells
433
997000
2000
우리는 피부 세포를 다시 프로그래밍하여
16:54
to actually act like a pluripotent embryonic stem cell
434
999000
3000
실제로 만능 배아 줄기 세포와 같은 기능을 하도록 하고
16:57
and to utilize those potentially to treat multiple organs in that same patient --
435
1002000
3000
이를 잠재적으로 동일 환자의 복수 기관 배양에 활용할 수 있습니다.
17:00
making your own personalized stem cell lines.
436
1005000
2000
즉, 자신만의 개인화된 줄기 세포 생산 라인을 만드는 것이지요.
17:02
And I think they'll be a new era of your own stem cell banking
437
1007000
3000
그리고 전 미래에 필요한 때에 사용하기 위해 여러분 자신의
17:05
to have in the freezer your own cardiac cells,
438
1010000
2000
심장세포, 근육세포 및 신경세포를 냉동 장치에 보관하는
17:07
myocytes and neural cells
439
1012000
2000
새로운 자신만의 줄기 세포 은행 시대가
17:09
to use them in the future, should you need them.
440
1014000
3000
도래할 거라고 생각합니다.
17:12
And we're integrating this now with a whole era of cellular engineering,
441
1017000
2000
우리는 지금 이를 완전한 휴대폰 엔지니어링의 시대에 통합하고 있습니다.
17:14
and integrating exponential technologies
442
1019000
2000
그리고 기본적으로 3D 신체 기관 인쇄에
17:16
for essentially 3D organ printing --
443
1021000
2000
기하급수적 기술을 통합하여
17:18
replacing the ink with cells
444
1023000
2000
핸드폰이 잉크를 대체하고
17:20
and essentially building and reconstructing a 3D organ.
445
1025000
3000
3D 신체 기관의 형상을 만들고 재구성합니다.
17:23
That's where things are going to head -- still very early days.
446
1028000
2000
이것이 현재 기술이 발전해가고 있는 방향이며, 아직 초기 단계에 불과합니다.
17:25
But I think, as integration of exponential technologies,
447
1030000
2000
하지만 전 기하급수적 기술의 통합처럼
17:27
this is the example.
448
1032000
2000
이건 한 예에 불과하다고 생각합니다.
17:29
So in close, as you think about technology trends
449
1034000
3000
따라서 여러분이 기술 트렌드와
17:32
and how to impact health and medicine,
450
1037000
2000
건강 및 의료에 영향을 주는 방법에 대해 생각하는 동안
17:34
we're entering an era of miniaturization,
451
1039000
2000
우리는 소형화, 분산 및 개인화의 시대로
17:36
decentralization and personalization.
452
1041000
2000
진입해 갈 것입니다.
17:38
And I think by pulling these things together,
453
1043000
2000
그리고 전 이러한 것들을 한데 모음으로써
17:40
if we can start to think about how to understand and leverage these,
454
1045000
2000
이를 이해하고 활용하는 방법에 대해 생각해보기 시작할 수 있다면
17:42
we're going to empower the patient,
455
1047000
2000
우리는 환자의 신체 기능을 높이고,
17:44
enable the doctor, enhance wellness
456
1049000
2000
의사에게 능력을 부여하고, 건강을 증진시키며
17:46
and begin to cure the well before they get sick.
457
1051000
3000
아프기 전에 건강 관리를 시작하게 될 거라고 생각합니다.
17:49
Because I know as a doctor, if someone comes to me with Stage I disease,
458
1054000
3000
왜냐하면 의사로서 전 누군가 질병의 1기 상태로 제게 오면 전율을 느끼는데요,
17:52
I'm thrilled -- we can often cure them.
459
1057000
2000
대부분의 경우 치료가 가능함을 알기 때문입니다.
17:54
But often it's too late and it's Stage III or IV cancer, for example.
460
1059000
3000
하지만 종종 너무 늦은 경우, 예를 들어 3기 혹은 4기 암인 경우도 있습니다.
17:57
So by leveraging these technologies together,
461
1062000
2000
따라서 이러한 기술을 함께 활용함으로써
17:59
I think we'll enter a new era
462
1064000
2000
전 제가 0기 의학이라고 부르고픈 새로운 시대로
18:01
that I like to call Stage 0 medicine.
463
1066000
2000
우리가 진입하게 될 거라고 생각합니다.
18:03
And as a cancer doctor, I'm looking forward to being out of a job.
464
1068000
3000
그리고 암 전문의로서, 제가 실직할 날이 오길 바라고 있습니다.
18:06
Thanks very much.
465
1071000
2000
대단히 감사합니다.
18:09
Host: Thank you. Thank you.
466
1074000
2000
진행자: 감사합니다. 감사합니다.
18:11
(Applause)
467
1076000
2000
(박수)
18:13
Take a bow. Take a bow.
468
1078000
2000
인사하세요. 인사하세요.
ABOUT THE SPEAKER
Daniel Kraft - Physician scientistDaniel Kraft is a physician-scientist, inventor and entrepreneur. He is the founder and chair of Exponential Medicine and has served as faculty chair for Medicine at Singularity University since its inception, exploring the impact and potential of rapidly developing technologies as applied to health and medicine.
Why you should listen
Dr. Daniel Kraft is a Stanford and Harvard trained physician-scientist with more than 25 years of experience in clinical practice, biomedical research and innovation. He is Faculty Chair for Medicine at Singularity University and is the founder and chair for Exponential Medicine, a program which explores convergent, rapidly developing technologies and their potential to reshape the future of health and biomedicine.
After medical school at Stanford, Kraft was board certified in both Internal Medicine and Pediatrics following residency at the Massachusetts General Hospital & Boston Children's Hospital, and he completed Stanford fellowships in hematology/oncology & bone marrow transplantation. He is a member of the inaugural class of Aspen Institute Health Innovators Fellows.
Kraft has extensive research in stem cell biology and regenerative medicine with multiple scientific publications, medical device, immunology and stem cell-related patents through faculty positions with Stanford University School of Medicine and as clinical faculty for the pediatric bone marrow transplantation service at University of California San Francisco.
Kraft recently founded IntelliMedicine, focused on connected, data-driven and integrated personalized medicine. He is the inventor of the MarrowMiner, an FDA-approved device for the minimally invasive harvest of bone marrow, and he founded RegenMed Systems, a company developing technologies to enable adult stem cell-based regenerative therapies. He is an advisor the XPRIZE (having conceived of the Medical Tricorder XPRIZE and is helping lead a new Cancer focused prize), and advises several digital health and technology companies.
Kraft is an avid pilot and served for 14 years as an officer and flight surgeon with F-15 and F-16 fighter squadrons in the Air National Guard. He has conducted research on aerospace medicine that was published with NASA, with whom he was a finalist for astronaut selection.
Daniel Kraft | Speaker | TED.com