ABOUT THE SPEAKER
Shyam Sankar - Data Intelligence Agent
An advocate of human-computer symbiosis, Shyam Sankar looks for clues in big and disparate data sets.

Why you should listen

Shyam Sankar is a Director at Palantir Technologies, a secretive Silicon Valley company where he oversees deployments of the company's core technology, which helps law enforcement teams and corporations analyze giant, unrelated databases for clues to potential ... anything. Palantir technologies has been used to find missing children, to detect banking fraud, and to uncover the Shadow Network, a cyber-spy ring that stooped so low as to hack the Dalai Lama's email.

As part of his work, Sankar thinks deeply about the place where human and machine intelligence meet. While artificial intelligence (AI) is the dominant paradigm, he is an advocate of JCR Licklider's "intelligence augmentation" (IA) approach, where algorithms and brains work together to solve problems.

More profile about the speaker
Shyam Sankar | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2012

Shyam Sankar: The rise of human-computer cooperation

샤이암 생커(Shyam Sankar) 인간과 컴퓨터간 협력 시대의 개막

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엄청난 계산 능력만으로는 세상의 문제를 해결할 수 없다. 데이타 마이닝 전문가인 샤이암 생커는 거대 문제(테러리스트를 찾거나 잘 드러나지 않는 대규모 경향성을 찾아내는 것과 같은)를 해결하는 것이 왜 적절한 알고리즘을 찾는 문제가 아니라, 컴퓨터와 인간의 창의성 사이에 적절한 공생적 관계를 찾는 문제인가를 설명한다.
- Data Intelligence Agent
An advocate of human-computer symbiosis, Shyam Sankar looks for clues in big and disparate data sets. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:16
I'd like to tell you about two games계략 of chess체스.
0
512
2556
저는 두 가지 체스 게임에 대해서 말씀드리고자 합니다
00:18
The first happened일어난 in 1997, in which어느 Garry게리 Kasparov카스파로프,
1
3068
3864
첫 번째는 1997년에 일어났습니다
개리 카스파로프라는 사람이
00:22
a human인간의, lost잃어버린 to Deep깊은 Blue푸른, a machine기계.
2
6932
3716
"딥 블루"라는 컴퓨터에 졌던 일이죠
00:26
To many많은, this was the dawn새벽 of a new새로운 era연대,
3
10648
2240
많은 이들에게 이 사건은 인간이 기계에 압도되는 시대라는
00:28
one where man would be dominated지배적 인 by machine기계.
4
12888
2779
새로운 시대의 도래를 의미했습니다
00:31
But here we are, 20 years연령 on, and the greatest가장 큰 change변화
5
15667
3334
20년이 지난 지금, 컴퓨터와 어떻게 관계를 유지하는가에 대한
00:34
in how we relate말하다 to computers컴퓨터들 is the iPadiPad,
6
19001
2690
가장 큰 변화는 iPad이지
00:37
not HALHAL.
7
21691
2045
"핼(HAL)"이 아닙니다
00:39
The second둘째 game경기 was a freestyle자유형 chess체스 tournament토너먼트
8
23736
2648
두 번째 게임은 자유형 체스 대회였습니다
00:42
in 2005, in which어느 man and machine기계 could enter들어가다 together함께
9
26384
2969
2005년, 이 대회에서는 사람과 기계가
00:45
as partners파트너, rather차라리 than adversaries적들, if they so chose선택한.
10
29353
4666
서로 대항하는 것이 아니라, 참가자가 원하면 동료로 참가할 수 있었습니다
00:49
At first, the results결과들 were predictable예측할 수있는.
11
34019
1851
초반에는 뻔한 결과들만 보였죠
00:51
Even a supercomputer수퍼 컴퓨터 was beaten밟아 다진 by a grandmaster그랜드 마스터
12
35870
2497
심지어 슈퍼컴퓨터조차도 저사양의 노트북을 가지고 참여한
00:54
with a relatively상대적으로 weak약한 laptop휴대용 퍼스널 컴퓨터.
13
38367
2312
체스의 달인에게 지고 말았습니다
00:56
The surprise놀람 came왔다 at the end종료. Who won원?
14
40679
2985
그런데 마지막에 반전이 일어났습니다. 누가 이겼을까요?
00:59
Not a grandmaster그랜드 마스터 with a supercomputer수퍼 컴퓨터,
15
43664
2776
슈퍼컴퓨터를 사용하는 체스의 달인이 이긴게 아니었습니다
01:02
but actually사실은 two American미국 사람 amateurs아마추어
16
46440
1493
3대의 비교적 저사양 노트북을 가지고 참가한
01:03
using~을 사용하여 three세 relatively상대적으로 weak약한 laptops노트북.
17
47933
3822
두 명의 아마추어 체스 선수들이 우승을 했죠
01:07
Their그들의 ability능력 to coach코치 and manipulate교묘히 다루다 their그들의 computers컴퓨터들
18
51755
2596
컴퓨터를 조종하여 특정한 위치까지 모조리 생각해내는
01:10
to deeply깊이 explore탐험하다 specific특유한 positions직책
19
54351
2435
이 두 사람들의 능력 덕분에
01:12
effectively효과적으로 counteracted반대의 the superior우수한 chess체스 knowledge지식
20
56786
2390
훨씬 더 우수한 계산 능력을 가진 컴퓨터를 가진 체스 달인의 수에도,
01:15
of the grandmasters할머니 and the superior우수한 computational전산의 power힘
21
59176
2609
그리고 다른 맞수에게도 효과적으로
01:17
of other adversaries적들.
22
61785
1909
맞대응할 수 있었습니다
01:19
This is an astonishing놀라운 result결과: average평균 men남자,
23
63694
2905
이건 정말 놀라운 결과입니다
01:22
average평균 machines기계들 beating고동 the best베스트 man, the best베스트 machine기계.
24
66599
4081
평균적인 사람과 평균적인 기계가
최고의 달인과 최고의 기계를 이겼으니까요
01:26
And anyways어쨌든, isn't it supposed가정의 to be man versus대 machine기계?
25
70680
3199
어쨌든, 사람 대 기계의 경쟁이 되어야한 것 아니었을까요?
01:29
Instead대신, it's about cooperation협력, and the right type유형 of cooperation협력.
26
73879
4152
그게 아니라, 요점은 협력, 옳은 협력에 대한 것이었습니다
01:33
We've우리는 been paying지불하는 a lot of attention주의 to Marvin마빈 Minsky's민스키
27
78031
2857
저희는 지난 50여년 간 인공지능에 대한
01:36
vision시력 for artificial인공의 intelligence지성 over the last 50 years연령.
28
80888
3242
마빈 민스키의 예측에 상당히 주목해 왔습니다
01:40
It's a sexy섹시한 vision시력, for sure. Many많은 have embraced받아 들인 it.
29
84130
2262
확실히 주목을 끄는 비전이었죠
많은 사람들이 여기에 우호적이었습니다
01:42
It's become지다 the dominant우성 school학교 of thought in computer컴퓨터 science과학.
30
86392
2753
이 생각은 컴퓨터 과학 분야에서
지배적인 사고(思考) 세력이 되었습니다
01:45
But as we enter들어가다 the era연대 of big큰 data데이터, of network회로망 systems시스템,
31
89145
3072
하지만 우리가 빅 데이터, 네트워크 시스템,
01:48
of open열다 platforms플랫폼, and embedded내장 된 technology과학 기술,
32
92217
2698
공개 플랫폼, 그리고 임베디드 기술의 시대로 접어들면서,
01:50
I'd like to suggest제안하다 it's time to reevaluate재평가하다 an alternative대안 vision시력
33
94915
3392
저는 거의 비슷한 시대에 개발 된 대안적인 비전에 대해서
01:54
that was actually사실은 developed개발 된 around the same같은 time.
34
98307
3070
재평가를 할 시점이라고 생각합니다
01:57
I'm talking말하는 about J.C.R. Licklider'sLicklider 's human-computer인간 - 컴퓨터 symbiosis공생,
35
101377
3332
제가 말씀드리는 것은 J.C.R. 릭라이더의
"인간-컴퓨터 공생체"에 대한 것입니다
02:00
perhaps혹시 better termed거명 된 "intelligence지성 augmentation증가," I.A.
36
104709
3808
아마 "지능 증강(I.A.)" 이라는 말이 더 어울리겠군요
02:04
LickliderLicklider was a computer컴퓨터 science과학 titan타이탄 who had a profound깊은
37
108517
2640
릭라이더는 기술과 인터넷의 발전에 엄청난 영향을 미친
02:07
effect효과 on the development개발 of technology과학 기술 and the Internet인터넷.
38
111157
3006
컴퓨터 과학의 대가였습니다
02:10
His vision시력 was to enable가능하게하다 man and machine기계 to cooperate협력
39
114163
2868
그가 바라던 것은 미리 결정된 프로그램에
02:12
in making만들기 decisions결정들, controlling제어 complex복잡한 situations상황
40
117031
3590
무조건적으로 의존하지 않고,
02:16
without없이 the inflexible확고한 dependence의존
41
120621
1770
의사결정과 복잡한 상황을 관리하는 데 있어서
02:18
on predetermined미리 결정된 programs프로그램들.
42
122391
2533
인간과 기계가 상호협력할 수 있도록 하는 것이었습니다
02:20
Note노트 that word워드 "cooperate협력."
43
124924
2498
"협력"이라는 단어에 주목하십시오
02:23
LickliderLicklider encourages격려하다 us not to take a toaster빵 굽는 사람
44
127422
2747
릭라이더는 토스터를 가지고
02:26
and make it Data데이터 from "Star별 Trek여행,"
45
130169
2284
"스타 트랙(Star Trek)"에서의 데이터라고 하는 것이 아니라,
02:28
but to take a human인간의 and make her more capable유능한.
46
132453
3535
인간을 훨씬 더 능력있도록 만들라고 장려했습니다
02:31
Humans인간 are so amazing놀랄 만한 -- how we think,
47
135988
1911
인간은 아주 놀라운 존재입니다
02:33
our non-linear비선형 approaches구혼, our creativity독창성,
48
137899
2618
우리가 생각하는 방법, 비선형적인 접근법, 창의성,
02:36
iterative반복적 인 hypotheses가설, all very difficult어려운 if possible가능한 at all
49
140517
2131
반복적인 가정, 이런 모든 것들은
컴퓨터가 할 수 있다고 치더라도도
02:38
for computers컴퓨터들 to do.
50
142648
1345
대단히 어려운 작업들이죠
02:39
LickliderLicklider intuitively직관적으로 realized깨달은 this, contemplating고민하는 humans인간
51
143993
2452
릭라이더는 사람이 깊은 사고를 통해 목표를 정하고,
02:42
setting환경 the goals목표, formulating공식화하는 the hypotheses가설,
52
146445
2327
가정을 만들어내고, 기준을 정하고,
02:44
determining결정 the criteria기준, and performing실행할 수 있는 the evaluation평가.
53
148772
3376
그리고 평가까지 하는 이런 사실들을 직관적으로 깨달았습니다
02:48
Of course코스, in other ways길, humans인간 are so limited제한된.
54
152148
1775
물론, 다른 면에서, 인간은 상당히 제한적이기도 하죠
02:49
We're terrible무서운 at scale규모, computation계산 and volume음량.
55
153923
3235
우리는 단위와 계산, 그리고 부피에 있어서는 쪽도 못 씁니다
02:53
We require요구하다 high-end하이 엔드 talent재능 management조치
56
157158
1836
우리는 록 밴드를 유지하고 함께 연주를 하도록 하는 데에도
02:54
to keep the rock록 band밴드 together함께 and playing연주하다.
57
158994
2064
대단한 경영 능력을 필요로 합니다
02:56
LickliderLicklider foresaw예견하다 computers컴퓨터들 doing all the routinizable규칙화할 수있는 work
58
161058
2204
릭라이더는 컴퓨터가 세상에 대한 식견과
의사 결정 방법을 준비하는데 필요한
02:59
that was required필수 to prepare준비하다 the way for insights통찰력 and decision결정 making만들기.
59
163262
3276
모든 단순 반복적인 일을 하게 될거라고 예측했습니다
03:02
Silently아무 말 않고, without없이 much fanfare과시,
60
166538
2224
소리도 없이, 대단한 환호도 받지 못한 채,
03:04
this approach접근 has been compiling컴파일 victories승리 beyond...을 넘어서 chess체스.
61
168762
3354
이런 접근 방법은 체스를 넘어
여러 군데서 승리를 장식해 왔습니다
03:08
Protein단백질 folding접는, a topic이야기 that shares주식 the incredible놀랄 만한 expansiveness팽창성 of chess체스 —
62
172116
3356
체스같이 엄청나게 방대한
단백질 결합과 같은 경우에도 말이죠
03:11
there are more ways길 of folding접는 a protein단백질 than there are atoms원자 in the universe우주.
63
175472
3042
단백질의 결합 방법은
우주에서 원자가 결합하는 것보다 더 많습니다
03:14
This is a world-changing세계를 변화시키는 problem문제 with huge거대한 implications의미
64
178514
2353
인간이 질병을 이해하고
치료하는 능력에 엄청난 영향을 끼친,
03:16
for our ability능력 to understand알다 and treat턱 disease질병.
65
180867
2308
세상을 송두리째 뒤바꿀만한 문제입니다
03:19
And for this task태스크, supercomputer수퍼 컴퓨터 field들 brute짐승 force힘 simply간단히 isn't enough충분히.
66
183175
4248
이런 일에는 슈퍼컴퓨터의
"Brute Force"로도 충분하지 않습니다
03:23
Foldit폴 디트, a game경기 created만들어진 by computer컴퓨터 scientists과학자들,
67
187423
2384
어느 컴퓨터 과학자가 만든 게임 "Foldit"은
03:25
illustrates설명하다 the value값 of the approach접근.
68
189807
2502
이런 접근법의 중요성를 보여줍니다
03:28
Non-technical비 기술, non-biologist비 생물 학자 amateurs아마추어 play놀이 a video비디오 game경기
69
192309
3041
과학자도 생물학자도 아닌 평범한 사람이
03:31
in which어느 they visually시각적으로 rearrange다시 정렬하다 the structure구조 of the protein단백질,
70
195350
3073
컴퓨터로 하여금 원자의 힘과 상호작용을 제어하고
03:34
allowing허락하는 the computer컴퓨터 to manage꾸리다 the atomic원자 forces힘
71
198423
1499
구조적 문제를 파악함으로써
03:35
and interactions상호 작용 and identify식별하다 structural구조의 issues문제.
72
199922
2957
분자의 구조를 시각적으로 재배열하는
컴퓨터 게임을 합니다
03:38
This approach접근 beat박자 supercomputers수퍼 컴퓨터 50 percent퍼센트 of the time
73
202879
3023
이런 접근법은 약 50%의 확률로 슈퍼컴퓨터를 이기고,
03:41
and tied묶인 30 percent퍼센트 of the time.
74
205902
2584
30% 정도는 비깁니다
03:44
Foldit폴 디트 recently요새 made만든 a notable주목할 만한 and major주요한 scientific과학적 discovery발견
75
208486
3137
최근에 Foldit은 메이슨-파이저
원숭이 바이러스의 구조를 판독해내면서
03:47
by deciphering해독 the structure구조 of the Mason-Pfizer메이슨 - 화이자 monkey원숭이 virus바이러스.
76
211623
3160
이목을 끄는 주요한 과학적인 발견을 이끌어냈습니다
03:50
A protease프로테아제 that had eluded빼앗긴 determination결심 for over 10 years연령
77
214783
3015
10년 간 풀리지 않던
단백질 분해 효소(프로테아제)의 비밀이
03:53
was solved해결 된 was by three세 players선수 in a matter문제 of days일,
78
217798
2626
겨우 며칠 만에 세 사람에 의하여 풀린 겁니다
03:56
perhaps혹시 the first major주요한 scientific과학적 advance전진
79
220424
2025
아마도 비디오 게임을 이용해서 만들어낸
03:58
to come from playing연주하다 a video비디오 game경기.
80
222449
2323
최초의 중요한 과학적 진보일 것 같네요
04:00
Last year년, on the site대지 of the Twin쌍 Towers타워스,
81
224772
2181
작년에, 쌍둥이 빌딩이 있던 자리에서
04:02
the 9/11 memorial기념물 opened열린.
82
226953
1473
9.11 사건의 추도회가 열렸습니다
04:04
It displays전시 the names이름 of the thousands수천 of victims피해자
83
228426
2721
거기엔 수천명의 피해자들의 이름이
"의미있는 인접성"이라고 불리는
04:07
using~을 사용하여 a beautiful아름다운 concept개념 called전화 한 "meaningful의미있는 adjacency인접."
84
231147
3063
아름다운 개념을 이용해 전시되었습니다
04:10
It places장소들 the names이름 next다음 것 to each마다 other based기반 on their그들의
85
234210
2166
"Meaningful Adjacency"는
친구, 가족, 동료 같이 서로의 관계에 따라
04:12
relationships관계 to one another다른: friends친구, families가족들, coworkers동료.
86
236376
2213
서로의 이름을 이웃하여 나열했습니다
04:14
When you put it all together함께, it's quite아주 a computational전산의
87
238589
3028
그걸 다 모으면, 꽤나 많은 계산의 문제가 됩니다
04:17
challenge도전: 3,500 victims피해자, 1,800 adjacency인접 requests요청,
88
241617
4223
3,500명의 피해자들과 1,800여개의 친밀도,
04:21
the importance중요성 of the overall사무용 겉옷 physical물리적 인 specifications명세서
89
245840
3092
그리고 전체적인 외적 요구사항이나
04:24
and the final결정적인 aesthetics미학.
90
248932
2137
최종적으로 미적인 문제까지 생각해야 하거든요
04:26
When first reported보고 된 by the media미디어, full완전한 credit신용 for such이러한 a feat위업
91
251069
2615
언론에 처음 보도 되었을 때, 모든 공(功)은
04:29
was given주어진 to an algorithm연산 from the New새로운 York요크 City시티
92
253684
1892
로컬 프로젝트(Local Project)라는
뉴욕시의 디자인 회사에서 만든
04:31
design디자인 firm상사 Local노동 조합 지부 Projects프로젝트. The truth진실 is a bit비트 more nuanced미묘한.
93
255576
4001
알고리즘으로 돌려졌는데, 사실은 조금 다릅니다
04:35
While an algorithm연산 was used to develop나타나게 하다 the underlying밑에 있는 framework뼈대,
94
259577
2871
기초적인 골격을 개발하는데는 알고리즘이 사용됐지만
04:38
humans인간 used that framework뼈대 to design디자인 the final결정적인 result결과.
95
262448
3008
기본 골격을 사용해서
최종 결과를 디자인 한 것은 사람이었거든요
04:41
So in this case케이스, a computer컴퓨터 had evaluated평가 된 millions수백만
96
265456
2225
이런 경우에, 컴퓨터가
수백 만 개의 가능한 결과를 확인하고,
04:43
of possible가능한 layouts레이아웃, managed관리되는 a complex복잡한 relational관계형 system체계,
97
267681
3335
복잡한 관계도를 조정하고,
04:46
and kept보관 된 track선로 of a very large큰 set세트 of measurements측정
98
271016
2414
상당히 큰 변수와 측정 값을 추적하였고,
04:49
and variables변수, allowing허락하는 the humans인간 to focus초점
99
273430
2410
덕분에 사람들이 디자인과 구성적인 선택에
04:51
on design디자인 and compositional구성상의 choices선택.
100
275840
2802
집중할 수 있었습니다
04:54
So the more you look around you,
101
278642
1036
그러니까, 주변을 둘러보면 볼수록,
04:55
the more you see Licklider'sLicklider 's vision시력 everywhere어디에나.
102
279678
1962
어디서든 더 많은 릭라이더의 비전을 찾을 수 있습니다
04:57
Whether인지 어떤지 it's augmented증강 된 reality현실 in your iPhoneiPhone or GPSGPS in your car차,
103
281640
3304
그것이 아이폰의 증강현실이이건,
자동차 네비게이션의 그것이던지 간에,
05:00
human-computer인간 - 컴퓨터 symbiosis공생 is making만들기 us more capable유능한.
104
284944
2970
인간과 컴퓨터의 공생은
우리가 더 많은 것을 할 수 있게 합니다
05:03
So if you want to improve돌리다 human-computer인간 - 컴퓨터 symbiosis공생,
105
287914
1655
만일 인간과 컴퓨터의 공생을 개선하려면
05:05
what can you do?
106
289569
1429
어떻게 하면 될까요?
05:06
You can start스타트 by designing설계 the human인간의 into the process방법.
107
290998
2452
아마도 사람을 과정에
포함시키는 것을 통해 시작해볼 수 있을 겁니다
05:09
Instead대신 of thinking생각 about what a computer컴퓨터 will do to solve풀다 the problem문제,
108
293450
2204
문제를 해결하는데 컴퓨터가 무엇을 할 수 있을지 생각하는 대신
05:11
design디자인 the solution해결책 around what the human인간의 will do as well.
109
295654
3869
사람들이 할 수 있는 것을 주변으로
해결책을 디자인하는 것이죠
05:15
When you do this, you'll너 quickly빨리 realize깨닫다 that you spent지출하다
110
299523
1937
이렇게 하면, 여러분들이 인간과 기계의 상호작용에,
05:17
all of your time on the interface인터페이스 between중에서 man and machine기계,
111
301460
2879
특히 그 사이의 마찰을 줄이려는
05:20
specifically구체적으로 on designing설계 away the friction마찰 in the interaction상호 작용.
112
304339
3099
데에 대부분의 시간을
사용한다는 것을 쉽게 깨달으실 겁니다
05:23
In fact것, this friction마찰 is more important중대한 than the power힘
113
307438
2766
사실 이런 마찰은 전체적인 능력을 결정하는데 있어서
05:26
of the man or the power힘 of the machine기계
114
310204
2052
인간의 힘이나 기계의 힘보다
05:28
in determining결정 overall사무용 겉옷 capability능력.
115
312256
1931
훨씬 더 중요합니다
05:30
That's why two amateurs아마추어 with a few조금 laptops노트북
116
314187
1977
그것이 바로 노트북 몇 대를 가진 평범한 두 사람이
05:32
handily쉽게 beat박자 a supercomputer수퍼 컴퓨터 and a grandmaster그랜드 마스터.
117
316164
2456
슈퍼컴퓨터를 가진 달인을 이길 수 있었던 까닭입니다
05:34
What Kasparov카스파로프 calls전화 process방법 is a byproduct부산물 of friction마찰.
118
318620
3005
카스파로프가 과정이라고 부르는 것은 마찰의 부산물입니다
05:37
The better the process방법, the less적게 the friction마찰.
119
321625
2401
과정이 더 좋을수록 마찰은 더 적은거죠
05:39
And minimizing최소화하는 friction마찰 turns회전 out to be the decisive결정적인 variable변하기 쉬운.
120
324026
4256
그리고 마찰을 줄이는 것이
결정적인 변수라는 밝혀졌죠
05:44
Or take another다른 example예: big큰 data데이터.
121
328282
2243
아니면 '빅 데이터'라는 다른 예를 들어보죠
05:46
Every마다 interaction상호 작용 we have in the world세계 is recorded기록 된
122
330525
1906
전세계에서 우리가 만들고 있는 모든 상호작용은
전화기, 신용카드, 컴퓨터 등과 같은
05:48
by an ever growing성장하는 array정렬 of sensors센서: your phone전화,
123
332431
3059
계속해서 발전하는 감지장치에 기록됩니다
05:51
your credit신용 card카드, your computer컴퓨터. The result결과 is big큰 data데이터,
124
335490
2373
그 결과물이 '빅 데이터'이고,
05:53
and it actually사실은 presents선물 us with an opportunity기회
125
337863
1742
이 데이터가 실제로 인간을 더 깊이 이해할 수 있는
05:55
to more deeply깊이 understand알다 the human인간의 condition조건.
126
339605
2662
기회를 제공해줍니다
05:58
The major주요한 emphasis중요성 of most가장 approaches구혼 to big큰 data데이터
127
342267
2305
'빅 데이터'에 대한 대부분의 접근법의 주요한 쟁점은
06:00
focus초점 on, "How do I store저장 this data데이터? How do I search수색
128
344572
2215
"이 자료를 어떻게 저장하지? 이걸 어떻게 찾을 수 있을까?
06:02
this data데이터? How do I process방법 this data데이터?"
129
346787
2276
이건 어떻게 처리하지?"에 집중하고 있습니다
06:04
These are necessary필요한 but insufficient부족한 questions질문들.
130
349063
2204
이러한 것들이 꼭 필요하긴 하지만
충분하진 않은 질문들이죠
06:07
The imperative피할 수 없는 is not to figure그림 out how to compute계산하다,
131
351267
2471
우리에게 필요한 것은 어떻게 계산하느냐가 아닌,
06:09
but what to compute계산하다. How do you impose두다 human인간의 intuition직관
132
353738
2184
무엇을 계산해야하는지를 알아내는 것입니다
06:11
on data데이터 at this scale규모?
133
355922
1791
이렇게 방대한 자료에 인간의 직관을
어떤 방식으로 도입할 수 있을까요?
06:13
Again, we start스타트 by designing설계 the human인간의 into the process방법.
134
357713
3499
다시 말씀드리지만, 사람을 프로세스에
포함해서 설계를 함으로써 시작할 수 있습니다
06:17
When PayPalPayPal was first starting출발 as a business사업, their그들의 biggest가장 큰
135
361212
2812
"PayPal"이 처음 사업을 시작했을 때
그들의 가장 큰 문제는
06:19
challenge도전 was not, "How do I send보내다 money돈 back and forth앞으로 online온라인?"
136
364024
2804
"어떻게 돈을 보내고 받는가?"가 아니었어요
06:22
It was, "How do I do that without없이 being존재 defrauded사기에 걸린 by organized조직 된 crime범죄?"
137
366828
3872
문제는 "조직적인 범죄로부터
사기를 당하지 않고 그런걸 할 수 있는가?" 였죠
06:26
Why so challenging도전적인? Because while computers컴퓨터들 can learn배우다
138
370700
2088
그게 왜 어려운 문제냐고요? 왜냐하면 컴퓨터는
06:28
to detect탐지하다 and identify식별하다 fraud사기 based기반 on patterns패턴들,
139
372788
3144
사기 행위를 패턴에 근거해서
찾아내는 방법을 배우는데,
06:31
they can't learn배우다 to do that based기반 on patterns패턴들
140
375932
1479
이전엔 전혀 보지 못했던 패턴을 근거로는 사기를
06:33
they've그들은 never seen본 before, and organized조직 된 crime범죄
141
377411
2116
적발할 수 없는데다가, 조직화된 범죄는
06:35
has a lot in common공유지 with this audience청중: brilliant훌륭한 people,
142
379527
2709
대중과 상당히 유사한 점이 많기 때문이죠
06:38
relentlessly끊임없이 resourceful지루한, entrepreneurial기업가의 spirit정신 — (Laughter웃음) —
143
382236
3640
똑똑한 사람들과,
엄청나게 뛰어난, 기업가 정신이 유사하고 (웃음)
06:41
and one huge거대한 and important중대한 difference차: purpose목적.
144
385876
2712
목적에 있어서는 아주 큰 차이가 존재합니다
06:44
And so while computers컴퓨터들 alone혼자 can catch잡기 all but the cleverest영리한
145
388588
2832
컴퓨터들 만으로도 가장 똑똑한 사기꾼을
제외하고는 모두 잡아낼 수 있지만,
06:47
fraudsters사기꾼, catching매력 있는 것 the cleverest영리한 is the difference차
146
391420
2253
그 사람을 잡는 것이
06:49
between중에서 success성공 and failure실패.
147
393673
2545
성공과 실패의 차이입니다
06:52
There's a whole완전한 class수업 of problems문제들 like this, ones그들 with
148
396218
2221
적당한 적을 가지고 있기도 한
이런 종류의 문제는 엄청나게 많습니다
06:54
adaptive적응 형의 adversaries적들. They rarely드물게 if ever present선물 with a
149
398439
2575
반복되는 패턴이 있는 경우는 드물지만,
06:56
repeatable반복 가능한 pattern무늬 that's discernable식별 할 수있는 to computers컴퓨터들.
150
401014
2736
있다면 컴퓨터가 찾아낼 수 있습니다
06:59
Instead대신, there's some inherent고유의 component구성 요소 of innovation혁신 or disruption붕괴,
151
403750
3993
대신에 내재적인 혁신이나 장애 요소가 있으며,
07:03
and increasingly더욱 더 these problems문제들 are buried묻힌 in big큰 data데이터.
152
407743
2735
이러한 문제들은 계속해서
'빅 데이터'안에서 파묻히게 됩니다
07:06
For example예, terrorism테러. Terrorists테러리스트 are always adapting적응
153
410478
2500
예를 든다면, 테러가 있겠네요
테러리스트들은 항상 새로운 상황에
07:08
in minor미성년자 and major주요한 ways길 to new새로운 circumstances상황, and despite무례
154
412978
2052
크고 작은 각색을 더하고,
07:10
what you might힘 see on TVTV, these adaptations적응,
155
415030
3094
여러분들이 TV에서 보는 것에도 불구하고
07:14
and the detection발각 of them, are fundamentally근본적으로 human인간의.
156
418124
2293
이러한 변화와 이를 찾아내는 것은
기본적으로 인간입니다
07:16
Computers컴퓨터 don't detect탐지하다 novel소설 patterns패턴들 and new새로운 behaviors행동,
157
420417
3117
컴퓨터는 기발한 패턴이나 새로운 행동을
찾아내지 못하지만, 사람들은 이게 가능하죠
07:19
but humans인간 do. Humans인간, using~을 사용하여 technology과학 기술, testing시험 hypotheses가설,
158
423534
3235
우리는 기계에 기술을 사용하고 가정을 검증하고,
07:22
searching수색 for insight통찰력 by asking질문 machines기계들 to do things for them.
159
426769
4620
통찰을 찾고, 이에 필요한 것들을 기계에 맡깁니다
07:27
Osama오사마 bin큰 상자 Laden짐을 실은 was not caught잡힌 by artificial인공의 intelligence지성.
160
431389
2320
오사마 빈 라덴은
인공 지능에게 붙잡힌 게 아닙니다
07:29
He was caught잡힌 by dedicated헌신적 인, resourceful지루한, brilliant훌륭한 people
161
433709
2553
그는 헌신적이고, 지략이 있고, 똑똑하며,
07:32
in partnerships파트너쉽 with various여러 technologies기술.
162
436262
4269
다양한 기계와 협력한 사람들에게 검거되었습니다
07:36
As appealing정치 as it might힘 sound소리, you cannot~ 할 수 없다. algorithmically알고리즘 적으로
163
440531
2818
얼핏 듣기에는 설득력이 있지만, 알고리즘적으로
07:39
data데이터 mine광산 your way to the answer대답.
164
443349
1601
데이터 마이닝을 해서 정답에 도달할 순 없습니다
07:40
There is no "Find Terrorist테러리스트" button단추, and the more data데이터
165
444950
2855
"테러리스트를 찾아라"와 같은 단추는 없으며,
07:43
we integrate통합하다 from a vast거대한 variety종류 of sources원천
166
447805
2302
우리가 서로 다른 시스템에서 아주 다양한 데이터 포맷을,
07:46
across건너서 a wide넓은 variety종류 of data데이터 formats형식들 from very
167
450107
2133
굉장히 다채로운 출처에서 나온 데이터를 통합할수록
07:48
disparate다른 systems시스템, the less적게 effective유효한 data데이터 mining채광 can be.
168
452240
3309
데이터마이닝은 더 비효율적이게 됩니다
07:51
Instead대신, people will have to look at data데이터
169
455549
2024
그 대신, 우리가 자료를 직접 보고, 통찰을 찾아야할 것입니다
07:53
and search수색 for insight통찰력, and as LickliderLicklider foresaw예견하다 long ago...전에,
170
457573
3456
릭라이더가 오래 전에 예견했듯이,
07:56
the key키 to great results결과들 here is the right type유형 of cooperation협력,
171
461029
2685
여기서 대단한 결과를 얻는데 있어서의 핵심은
옳은 형태의 협력이며,
07:59
and as Kasparov카스파로프 realized깨달은,
172
463714
1524
카스파로프가 깨달았듯이,
08:01
that means방법 minimizing최소화하는 friction마찰 at the interface인터페이스.
173
465238
3031
이는 인터페이스에서의 마찰을
최소화하여야 한다는 말입니다
08:04
Now this approach접근 makes~을 만든다 possible가능한 things like combing빗질
174
468269
2758
이제 이런 방법들 덕분에 아주 다양한 출처에서 나온
08:06
through...을 통하여 all available유효한 data데이터 from very different다른 sources원천,
175
471027
3386
모든 가능한 데이터를 통합하는 것,
08:10
identifying식별 key키 relationships관계 and putting퍼팅 them in one place장소,
176
474413
2792
중요한 관계를 확인하고 묶는 것 등
08:13
something that's been nearly거의 impossible불가능한 to do before.
177
477205
2928
이전에는 거의 불가능했던 것들이 가능하게 되었습니다
08:16
To some, this has terrifying겁나게 하는 privacy은둔 and civil예의 바른 liberties특권
178
480133
1942
누군가에게 이 기술은 사생활과
시민의 자유를 위협하는 것을 의미합니다
08:17
implications의미. To others다른 사람 it foretells예언하다 of an era연대 of greater더 큰
179
482075
3410
또 어떤 사람들에게는 더 나은 사생활과
시민의 자유를 보호하는 시대를
08:21
privacy은둔 and civil예의 바른 liberties특권 protections보호,
180
485485
1909
예언하기도 하죠
08:23
but privacy은둔 and civil예의 바른 liberties특권 are of fundamental기본적인 importance중요성.
181
487394
2936
하지만 사생활과 국민의 자유는
근원이 되는 중요한 것입니다
08:26
That must절대로 필요한 것 be acknowledged인정한, and they can't be swept쓸어 버린 aside곁에,
182
490330
2193
아무리 좋은 의도를 가졌다고 하더라도,
08:28
even with the best베스트 of intents의도.
183
492523
2530
이는 인정되어야 하며,
간과되어서는 안됩니다
08:30
So let's explore탐험하다, through...을 통하여 a couple두 of examples예제들, the impact충격
184
495053
2518
약간의 예를 통해서
08:33
that technologies기술 built세워짐 to drive드라이브 human-computer인간 - 컴퓨터 symbiosis공생
185
497571
2406
인간과 컴퓨터의 공생관계를
이끌어 나가기 위해 만들어진 기술들이
08:35
have had in recent충적세 time.
186
499977
2919
현대에 어떤 영향을 끼쳤는지 알아보도록 하죠
08:38
In October십월, 2007, U.S. and coalition연합 forces힘 raided습격 한
187
502896
3416
2007년 10월, 미국과 연합국은
시리아에 있는 이라크와의 국경지대에 위치한
08:42
an al알 Qaeda카에다 safe안전한 house집 in the city시티 of Sinjar신자르
188
506312
2416
신쟈르라는 도시에서 알카에다의 은신처를
08:44
on the Syrian시리아 인 border경계 of Iraq이라크.
189
508728
1934
공격했습니다
08:46
They found녹이다 a treasure보물 trove~을하다 of documents서류:
190
510662
2376
그들은 보물같이 귀중한 문건을 찾아냈습니다
08:48
700 biographical전기 sketches밑그림 of foreign외국의 fighters전투기.
191
513038
2335
이는 외국인 용병 700여 명의 신상 자료였습니다
08:51
These foreign외국의 fighters전투기 had left their그들의 families가족들 in the Gulf만,
192
515373
2584
이 용병들은 이라크에 있는 알카에다에 합류하기 위해
08:53
the Levant레반트 and North북쪽 Africa아프리카 to join어울리다 al알 Qaeda카에다 in Iraq이라크.
193
517957
3146
페르시아 만과 레반트 지역,
그리고 북아프리카에 가족을 남겨뒀습니다
08:57
These records기록들 were human인간의 resource의지 forms형태.
194
521103
1616
이런 기록들은 인적자원이라고 할 수 있습니다
08:58
The foreign외국의 fighters전투기 filled채우는 them out as they joined합류 한 the organization조직.
195
522719
2855
외국인 용병들이 이 단체에 가입하면서 작성했습니다
09:01
It turns회전 out that al알 Qaeda카에다, too,
196
525574
1211
알카에다 역시 관료적 행태를
09:02
is not without없이 its bureaucracy관료. (Laughter웃음)
197
526785
2597
벗어나지 못 했다는 것으로 밝혀졌네요 (웃음)
09:05
They answered대답했다 questions질문들 like, "Who recruited모집 된 you?"
198
529382
2098
그들은 "누가 당신을 영입했는가?", "고향은 어디인가?"
09:07
"What's your hometown고향?" "What occupation직업 do you seek목표물 탐색?"
199
531480
2854
"어떤 직업을 구하는가?" 와 같은 질문에 답했습니다
09:10
In that last question문제, a surprising놀라운 insight통찰력 was revealed계시 된.
200
534334
3169
저 마지막 질문에서 아주 놀라운 통찰력이 밝혀졌습니다
09:13
The vast거대한 majority과반수 of foreign외국의 fighters전투기
201
537503
2400
외국 용병들의 대부분은
09:15
were seeking찾는 to become지다 suicide자살 bombers폭격기 for martyrdom순교 --
202
539903
2400
순교를 위한 자살 폭탄 테러범이 되고자 했습니다
09:18
hugely엄청나게 important중대한, since이후 between중에서 2003 and 2007, Iraq이라크
203
542303
4338
이는 2003년에서 2007년 사이에
이라크에서는 1,382명 건의 자살폭탄테러가 있었고,
09:22
had 1,382 suicide자살 bombings폭탄 테러, a major주요한 source출처 of instability불안정.
204
546641
4244
이것이 불안정한 시국의 주요 원인이었기에
아주 중요한 자료라고 할 수 있습니다
09:26
Analyzing분석하는 this data데이터 was hard단단한. The originals원본 were sheets시트
205
550885
2058
이 자료를 분석하는건 어려웠습니다
09:28
of paper종이 in Arabic아라비아 말 that had to be scanned스캔 한 and translated번역 된.
206
552943
2742
종이에 아랍어로 쓰인 원본을 스캔해서 번역해야 했습니다
09:31
The friction마찰 in the process방법 did not allow허용하다 for meaningful의미있는
207
555685
2192
이 과정에서 나타난 어려움 때문에
09:33
results결과들 in an operational조작 가능한 time frame틀 using~을 사용하여 humans인간, PDFsPDF
208
557877
3350
사람과 PDF 파일, 그리고 끈질긴 노력으로 만으로는
09:37
and tenacity끈기 alone혼자.
209
561227
2218
작전 시간이내에 완수할 수가 없었습니다
09:39
The researchers연구원 had to lever지렛대 up their그들의 human인간의 minds마음
210
563445
1953
연구원들은 더 깊이 파고들고,
불분명한 가정들을 탐구하기 위해
09:41
with technology과학 기술 to dive잠수 deeper더 깊은, to explore탐험하다 non-obvious명백하지 않은
211
565398
2345
기술과 함께 인간적 사고를 끌어올려야 했고,
09:43
hypotheses가설, and in fact것, insights통찰력 emerged출현 한.
212
567743
3218
그러자 통찰력이 생겨났습니다
09:46
Twenty스물 percent퍼센트 of the foreign외국의 fighters전투기 were from Libya리비아,
213
570961
2644
외국 용병들의 20%는 리비아 출신이었고,
09:49
50 percent퍼센트 of those from a single단일 town도시 in Libya리비아,
214
573605
2968
그들 중 50%는 리비아의 같은 마을 출신이었습니다
09:52
hugely엄청나게 important중대한 since이후 prior사전의 statistics통계 put that figure그림 at
215
576573
2450
이전의 통계자료에서는
3%로 봤기 때문에 이는 아주 중요했습니다
09:54
three세 percent퍼센트. It also또한 helped도움이 된 to hone숫돌 in on a figure그림
216
579023
2383
이는 알카에다에서 떠오로는 중요 인물이자
09:57
of rising상승 importance중요성 in al알 Qaeda카에다, Abu아부 Yahya야흐 야 al-Libi알 - 리비,
217
581406
2977
리비아 이슬람 투쟁 단체의 고위 인사인
10:00
a senior연장자 cleric성직자 in the Libyan리비아 사람 Islamic이슬람의 fighting싸움 group그룹.
218
584383
2631
아부 야히야 알리비(Abu Yahya al-Libi)에
주목하는 것을 돕기도 했습니다
10:02
In March행진 of 2007, he gave준 a speech연설, after which어느 there was
219
587014
2664
2007년 3월, 그의 연설이 있었고, 이후에
10:05
a surge큰 파도 in participation참여 amongst사이에 Libyan리비아 사람 foreign외국의 fighters전투기.
220
589678
3466
리비아 외국 용병들의 참여가 급격이 늘어 났습니다
10:09
Perhaps혹시 most가장 clever영리한 of all, though그래도, and least가장 작은 obvious분명한,
221
593144
3106
머릿속에서 데이터를 넘기면서 비록 거의 불분명했지만,
10:12
by flipping뒤집기 the data데이터 on its head머리, the researchers연구원 were
222
596250
2073
아마도 가장 현명했던 것은, 연구원들이
10:14
able할 수 있는 to deeply깊이 explore탐험하다 the coordination동등 networks네트워크 in Syria시리아
223
598323
2900
외국 용병들을 들이고, 국경으로 보내는데
10:17
that were ultimately궁극적으로 responsible책임있는 for receiving전수 and
224
601223
2517
절대적인 책임을 지고 있던 시리아 내부의 조직 네트워크를
10:19
transporting수송 the foreign외국의 fighters전투기 to the border경계.
225
603740
2464
심도있게 탐구할 수 있었던 것일 겁니다
10:22
These were networks네트워크 of mercenaries용병, not ideologues이데올로기,
226
606204
2633
이들은 이론적 지도자들이 아니라,
10:24
who were in the coordination동등 business사업 for profit이익.
227
608837
2398
이익을 위한 조직 사업에 있는 용병들의 네트워크였습니다
10:27
For example예, they charged청구 된 Saudi사우디 foreign외국의 fighters전투기
228
611235
1904
예를 들어, 그들은 사우디 출신 용병들에게
10:29
substantially대체로 more than Libyans리비아 인, money돈 that would have
229
613139
2199
리비아인들보다 훨씬 더 많은 비용을 청구했습니다
10:31
otherwise그렇지 않으면 gone지나간 to al알 Qaeda카에다.
230
615338
2320
그렇지 않았다면 이 돈은
알카에다로 흘러갔겠죠
10:33
Perhaps혹시 the adversary적 would disrupt방해하다 their그들의 own개인적인 network회로망
231
617658
2045
그들이 잠재적 지하드 일당을
속이고 있다는 것을 알게 되었다면,
10:35
if they knew알고 있었다 they cheating부정 행위 would-be~ 일 것이다 jihadists지하드 주의자.
232
619703
3035
아마도 내부적인 반발로 이 네트워크는 흔들렸을 겁니다.
10:38
In January일월, 2010, a devastating지독한 7.0 earthquake지진 struck쳤다 Haiti아이티,
233
622738
3745
2010년 1월, 규모 7.0의
엄청난 지진이 하이티를 강타했습니다
10:42
third제삼 deadliest치명적인 earthquake지진 of all time, left one million백만 people,
234
626483
2916
전 역사를 통해 세 번째로 강력했던 이 지진은
10:45
10 percent퍼센트 of the population인구, homeless노숙자.
235
629399
2584
백만명, 그러니까 인구의 10%를 이재민으로 만들습니다
10:47
One seemingly겉으로는 small작은 aspect양상 of the overall사무용 겉옷 relief구조 effort노력
236
631983
3137
겉으로 보기에는 미미한 구호의 손길조차도
10:51
became되었다 increasingly더욱 더 important중대한 as the delivery배달 of food식품
237
635120
2176
음식과 식수가 바닥나기 시작하면서
10:53
and water물 started시작한 rolling구르는.
238
637296
2160
점점 중요한 도움이 되었습니다
10:55
January일월 and February이월 are the dry마른 months개월 in Haiti아이티,
239
639456
1458
하이티의 1월과 2월은 건기였지만
10:56
yet아직 many많은 of the camps캠프 had developed개발 된 standing서 있는 water물.
240
640914
2942
많은 대피소에서는 웅덩이를 팠습니다
10:59
The only institution제도 with detailed상세한 knowledge지식 of Haiti's아이티
241
643856
2122
하이티의 범람 지역을 자세히 알고 있던
11:01
floodplains범람원 had been leveled평평한
242
645978
1297
단 하나의 기관은 이미 지진에
11:03
in the earthquake지진, leadership지도 inside내부.
243
647275
3008
무너진 상태였습니다
주도력도 함께 묻힌거죠
11:06
So the question문제 is, which어느 camps캠프 are at risk위험,
244
650283
2575
문제는 어느 대피소가 위험에 처해 있으며,
11:08
how many많은 people are in these camps캠프, what's the
245
652858
1921
얼마나 많은 사람들이 이런 대피소에 있고,
11:10
timeline타임 라인 for flooding홍수, and given주어진 very limited제한된 resources자원
246
654779
2311
홍수가 언제 일어날 것인지, 그리고 주어진
아주 제한적인 정보와 기반시설을 가지고
11:12
and infrastructure하부 구조, how do we prioritize우선 순위를 매기다 the relocation재배치?
247
657090
3384
대피 우선순위는 어떻게
정할 것인가와 같은 것들이었습니다
11:16
The data데이터 was incredibly엄청나게 disparate다른. The U.S. Army육군 had
248
660474
2344
자료는 정말 절실했습니다
11:18
detailed상세한 knowledge지식 for only a small작은 section섹션 of the country국가.
249
662818
2929
미 육군은 아히티의 극히 일부 지역에 대해서만
세세한 정보를 가지고 있었습니다
11:21
There was data데이터 online온라인 from a 2006 environmental환경 risk위험
250
665747
2511
2006년 환경 위험 회의나
다른 지질학적 자료들이 인터넷에 있었지만
11:24
conference회의, other geospatial지리 정보 data데이터, none없음 of it integrated통합 된.
251
668258
2664
어느 것도 종합적이지 못했습니다
11:26
The human인간의 goal골 here was to identify식별하다 camps캠프 for relocation재배치
252
670922
2958
이 경우, 사람들의 목표는 필요한 우선 순위에 의해
11:29
based기반 on priority우선 순위 need.
253
673880
2395
이동시켜야 할 피난소를 정하는 것이었습니다
11:32
The computer컴퓨터 had to integrate통합하다 a vast거대한 amount양 of geospacial지구 물리학의
254
676275
2440
이 문제에 대한 대답을 내기 위해서
11:34
information정보, social사회적인 media미디어 data데이터 and relief구조 organization조직
255
678715
2584
컴퓨터가 엄청난 양의 지리적 정보와 사회적 자료,
11:37
information정보 to answer대답 this question문제.
256
681299
3480
구호 단체의 정보를 종합해야 했습니다
11:40
By implementing이행 a superior우수한 process방법, what was otherwise그렇지 않으면
257
684779
2415
훨씬 더 우수한 처리 방법을 적용함으로써
11:43
a task태스크 for 40 people over three세 months개월 became되었다
258
687194
2608
40명이 3개월 동안 진행해야 했을 임무를
11:45
a simple단순한 job일 for three세 people in 40 hours시간,
259
689802
3176
세 사람이 40시간 만에 해낼 수 있었습니다
11:48
all victories승리 for human-computer인간 - 컴퓨터 symbiosis공생.
260
692978
2628
이건 전적으로 인간과 컴퓨터의 공생의 승리였습니다
11:51
We're more than 50 years연령 into Licklider'sLicklider 's vision시력
261
695606
2054
우리는 릭라이더의 비전 이후 50년이나 지났으며,
11:53
for the future미래, and the data데이터 suggests제안 that we should be
262
697660
2242
데이터는 우리들이 인간과 기계가 서로 협력함으로써
11:55
quite아주 excited흥분한 about tackling태클 this century's세기의 hardest단단한 problems문제들,
263
699902
3030
금세기의 가장 어려운 문제들을 해결하는데
11:58
man and machine기계 in cooperation협력 together함께.
264
702932
2947
아주 흥분되어 있어야한다고 보고 있습니다
12:01
Thank you. (Applause박수 갈채)
265
705879
2197
감사합니다 .(박수)
12:03
(Applause박수 갈채)
266
708076
2505
(박수)
Translated by K Bang
Reviewed by Kyo young Chu

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ABOUT THE SPEAKER
Shyam Sankar - Data Intelligence Agent
An advocate of human-computer symbiosis, Shyam Sankar looks for clues in big and disparate data sets.

Why you should listen

Shyam Sankar is a Director at Palantir Technologies, a secretive Silicon Valley company where he oversees deployments of the company's core technology, which helps law enforcement teams and corporations analyze giant, unrelated databases for clues to potential ... anything. Palantir technologies has been used to find missing children, to detect banking fraud, and to uncover the Shadow Network, a cyber-spy ring that stooped so low as to hack the Dalai Lama's email.

As part of his work, Sankar thinks deeply about the place where human and machine intelligence meet. While artificial intelligence (AI) is the dominant paradigm, he is an advocate of JCR Licklider's "intelligence augmentation" (IA) approach, where algorithms and brains work together to solve problems.

More profile about the speaker
Shyam Sankar | Speaker | TED.com
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