TED2014
Larry Page: Where's Google going next?
챨리 로즈와 래리 페이지 (Charlie Rose and Larry Page): 구글이 다음으로 가는 곳은 어디인가?
Filmed:
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TED2014의 무대에서, 챨리 로즈가 구글의 최고경영자인 래리 페이지를, 그의 회사에 대한 아주 장기적인 비젼에 대해 인터뷰한다. 그건 공중의 자전거 도로와 인터넷 풍선을 포함하고...그다음에는 페이지가 회사가 최근 놀라운 것들을 배우는 인공지능인 딥 마인드를 인수한 얘기를 하면서 더욱 흥미로워진다.
Larry Page - CEO of Google
Larry Page is the CEO and cofounder of Google, making him one of the ruling minds of the web. Full bio
Larry Page is the CEO and cofounder of Google, making him one of the ruling minds of the web. Full bio
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00:13
Charlie Rose: So Larry sent me an email
0
1381
3626
챨리 로즈 :
래리가 메일 한통을 보냈어요.
래리가 메일 한통을 보냈어요.
00:17
and he basically said,
1
5007
1987
일단 기본적으로 말하길,
00:18
we've got to make sure that
we don't seem like we're
we don't seem like we're
2
6994
3729
우리가 따분한 중년 아저씨로
00:22
a couple of middle-aged boring men.
3
10723
4491
안 보이게 확실히 하자고 말이에요.
00:27
I said, I'm flattered by that --
4
15214
3042
그말을 듣고 제가 우쭐거려진다고 했죠.
00:30
(Laughter) —
5
18256
2372
(웃음)
00:32
because I'm a bit older,
6
20628
3515
제가 나이를 조금 더 먹었고
00:36
and he has a bit more net worth than I do.
7
24143
4151
래리는 저보단 살짝 더 부자니까요.
00:40
Larry Page: Well, thank you.
8
28294
2599
래리 페이지 : 음, 감사하네요.
00:42
CR: So we'll have a conversation about
9
30893
2980
챨리 : 우리가 이야기 할 주제는
00:45
the Internet, and we'll have a conversation Google,
10
33873
2698
인터넷이고,
구글에 대해서도 다룰 겁니다.
구글에 대해서도 다룰 겁니다.
00:48
and we'll have a conversation about search
11
36571
1434
검색과
00:50
and privacy,
12
38005
1367
사생활에 대해서도 얘기를 나누고
00:51
and also about your philosophy
13
39372
1555
당신의 철학도 들어볼게요.
00:52
and a sense of how you've connected the dots
14
40927
2456
어떻게 단편적인 사실을 연결해서
이어나갔는지
이어나갔는지
00:55
and how this journey that began
15
43383
2091
얼마 전에
00:57
some time ago
16
45474
1284
시작된 이 여정이
00:58
has such interesting prospects.
17
46758
1895
그렇게 흥미로운 전망을
가지게 되었는지 알고 싶어요.
가지게 되었는지 알고 싶어요.
01:00
Mainly we want to talk about the future.
18
48653
2596
주로 미래에 관한 얘기하고 싶은데요.
01:03
So my first question: Where is Google
19
51249
1589
그래서 준비한 첫 질문은
"구글은 현재 어디에 있으며
"구글은 현재 어디에 있으며
01:04
and where is it going?
20
52838
2046
어디를 향해 가고 있는가?" 입니다.
01:06
LP: Well, this is something we think about a lot,
21
54884
1459
래리 : 많이 생각해보는 질문인데요.
01:08
and our mission we defined a long time ago
22
56343
3575
오래전에 정한 저희의 목표는
01:11
is to organize the world's information
23
59918
2263
세상의 정보를
조직화하는 것이었습니다.
조직화하는 것이었습니다.
01:14
and make it universally accessible and useful.
24
62181
3438
전 세계적으로 접근이 쉽고,
유용하게 만드는 것이었죠.
유용하게 만드는 것이었죠.
01:17
And people always say,
25
65619
2042
그러면 사람들은 항상
01:19
is that really what you guys are still doing?
26
67661
2215
그게 정말 너희가 아직도
하고있는 일이야? 라고 묻습니다.
하고있는 일이야? 라고 묻습니다.
01:21
And I always kind of think about that myself,
27
69876
2118
그리고 늘 혼자 되뇌어 보지만,
01:23
and I'm not quite sure.
28
71994
2196
아직은 잘 모르겠네요.
01:26
But actually, when I think about search,
29
74190
4007
하지만 검색에 대해 생각해 보면,
01:30
it's such a deep thing for all of us,
30
78197
2616
우리 모두에게 정말
심오한 문제라고 할 수 있습니다.
심오한 문제라고 할 수 있습니다.
01:32
to really understand what you want,
31
80813
2243
원하는 것을 진정으로 이해하고
01:35
to understand the world's information,
32
83056
2368
세상의 모든 정보들을
이해하기에는 말이죠.
이해하기에는 말이죠.
01:37
and we're still very much in the early stages of that,
33
85424
3532
그래서 우리는 그 말도 안되는 일의
01:40
which is totally crazy.
34
88956
1813
정말 초기 단계에 있을 뿐입니다.
01:42
We've been at it for 15 years already,
35
90769
2518
이미 15년 째 이일을 하고 있는데
01:45
but it's not at all done.
36
93287
3575
아직도 작업이 완전히 끝나질 않았네요.
01:48
CR: When it's done, how will it be?
37
96862
2676
챨리 : 다 끝나면, 어떻게 될까요?
01:51
LP: Well, I guess,
38
99538
2717
래리 : 제 생각엔,
01:54
in thinking about where we're going --
39
102255
2400
저희가 가는 방향을 생각해볼 때
01:56
you know, why is it not done? --
40
104655
2287
왜 일이 끝나지 않았는가? 하면,
01:58
a lot of it is just computing's kind of a mess.
41
106942
2436
컴퓨팅의 대부분이
엉망이어서 그렇습니다.
엉망이어서 그렇습니다.
02:01
You know, your computer
doesn't know where you are,
doesn't know where you are,
42
109378
1803
당신이 어디에 있는지
02:03
it doesn't know what you're doing,
43
111181
2035
무엇을 하고 있는지
02:05
it doesn't know what you know,
44
113216
1682
당신은 아는 것들을 컴퓨터는 모르죠.
02:06
and a lot we've been trying to do recently
45
114898
2576
최근까지 저희가 한 일의 대부분은
02:09
is just make your devices work,
46
117474
3295
단순히 장치가 작동되어서
02:12
make them understand your context.
47
120769
2341
당신이 처한 상황을
이해할 수 있게끔 노력해왔습니다.
이해할 수 있게끔 노력해왔습니다.
02:15
Google Now, you know, knows where you are,
48
123110
2003
구글 나우(Google Now)는
당신이 어디 있는지 알고
당신이 어디 있는지 알고
02:17
knows what you may need.
49
125113
2182
어떤 걸 필요로 할지 압니다.
02:19
So really having computing
work and understand you
work and understand you
50
127295
4108
컴퓨터가 일을 하고 당신을 이해하고
02:23
and understand that information,
51
131403
2056
그러한 정보를 완벽히 이해하는 수준
02:25
we really haven't done that yet.
52
133459
2310
아직은 거기까지
도달하진 못했다고 생각해요.
도달하진 못했다고 생각해요.
02:27
It's still very, very clunky.
53
135769
1549
아직까지도 많이 투박합니다.
02:29
CR: Tell me, when you look at what Google is doing,
54
137318
2366
챨리 : 구글이 하고 있는 일들을 볼 때
02:31
where does Deep Mind fit?
55
139684
2969
딥마인드(Deep Mind)는 어디에
잘 들어맞는지 얘기해주세요.
잘 들어맞는지 얘기해주세요.
02:34
LP: Yeah, so Deep Mind is a company
56
142653
1584
래리 : 네, 딥마인드는 최근에
02:36
we just acquired recently.
57
144237
2531
저희가 인수한 회사입니다.
02:38
It's in the U.K.
58
146768
3082
영국에 있어요.
02:41
First, let me tell you the way we got there,
59
149850
2654
우선, 우리가 거기에 이르게
되었는지 알려드릴게요.
되었는지 알려드릴게요.
02:44
which was looking at search
60
152504
2228
검색을 조사하고
02:46
and really understanding,
61
154732
1623
제대로 이해를 하는 것,
02:48
trying to understand everything,
62
156355
2233
모든 것을 이해하려는 노력,
02:50
and also make the computers not clunky
63
158588
1605
물론 컴퓨터가 매끄럽게
02:52
and really understand you --
64
160193
2201
당신을 이해하도록
만드는 것도 포함되었죠.
만드는 것도 포함되었죠.
02:54
like, voice was really important.
65
162394
2112
목소리는 정말 중요했어요.
02:56
So what's the state of the art
on speech recognition?
on speech recognition?
66
164506
2861
그렇다면 음성인식 기술의
수준은 어떠할까요?
수준은 어떠할까요?
02:59
It's not very good.
67
167367
1660
그다지 훌륭하지 않습니다.
03:01
It doesn't really understand you.
68
169027
2066
당신을 제대로 이해하지 못하죠.
03:03
So we started doing machine learning research
69
171093
2003
저희는 그것을 개선하기 위해
03:05
to improve that.
70
173096
1537
기계학습 연구를 시작했고
03:06
That helped a lot.
71
174633
1703
도움이 많이 됐어요.
03:08
And we started just looking at things like YouTube.
72
176336
2367
그리고 유튜브 같은 것들을
조사하기 시작했고요.
조사하기 시작했고요.
03:10
Can we understand YouTube?
73
178703
1968
유튜브를 이해할 수 있을까요?
03:12
But we actually ran machine learning on YouTube
74
180671
2686
하지만 우리가 유튜브 상에서
기계학습을 실행했는데,
기계학습을 실행했는데,
03:15
and it discovered cats, just by itself.
75
183357
4085
기계가 고양이를 스스로 찾아냈어요.
03:19
Now, that's an important concept.
76
187442
2091
그건 아주 중요한 개념입니다.
03:21
And we realized there's really something here.
77
189533
2991
그래서 우리는 여기에 뭔가
있다는 것을 깨달았어요.
있다는 것을 깨달았어요.
03:24
If we can learn what cats are,
78
192524
2117
우리가 고양이가 뭔지 배울 수 있다면,
03:26
that must be really important.
79
194641
2075
그건 굉장히 중요하거든요.
03:28
So I think Deep Mind,
80
196716
2629
그래서 제 생각에 딥마인드는
03:31
what's really amazing about Deep Mind
81
199345
2364
딥마인드가 실제로 놀라운 점은
03:33
is that it can actually --
82
201709
2004
그게 실제로
03:35
they're learning things in this unsupervised way.
83
203713
3557
이러한 자율적인 방법으로
학습을 한다는 거에요.
학습을 한다는 거에요.
03:39
They started with video games,
84
207270
2567
비디오게임으로 시작했는데
03:41
and really just, maybe I can show the video,
85
209837
2493
제가 비디오를 보여드리죠.
03:44
just playing video games,
86
212330
2204
비디오 게임을 틀어줬을 뿐인데
03:46
and learning how to do that automatically.
87
214534
2015
자동으로 기계가
게임방법을 배우는 거에요.
게임방법을 배우는 거에요.
03:48
CR: Take a look at the video games
88
216549
1852
챨리 : 여기 비디오 게임을 보고
03:50
and how machines are coming to be able
89
218401
2410
기계가 어떤 놀라운 일을
03:52
to do some remarkable things.
90
220811
2456
할 수 있게 되었는지 보세요.
03:55
LP: The amazing thing about this
91
223267
1329
래리 : 여기서 놀라운 것은
03:56
is this is, I mean, obviously,
92
224596
1680
제 말은, 분명히,
03:58
these are old games,
93
226276
1474
이게 오래 된 게임이긴 하지만
03:59
but the system just sees what you see, the pixels,
94
227750
4798
시스템은 여러분이 보는 것과
똑같은 것을 봅니다. 픽셀이요.
똑같은 것을 봅니다. 픽셀이요.
04:04
and it has the controls and it has the score,
95
232548
2431
조작도 할 수 있고 점수도 있어요.
04:06
and it's learned to play all of these games,
96
234979
2211
하나의 프로그램으로
04:09
same program.
97
237190
1579
여러가지 게임들을
하는 방법을 배운 것이죠.
하는 방법을 배운 것이죠.
04:10
It's learned to play all of these games
98
238769
2037
초인적인 능력으로
04:12
with superhuman performance.
99
240806
1786
이런 게임을 하는 방법을 배운 겁니다.
04:14
We've not been able to do things like this
100
242592
1855
우리는 이전까지는 컴퓨터로
04:16
with computers before.
101
244447
1518
이런 일을 하는것이 불가능했어요.
04:17
And maybe I'll just narrate this one quickly.
102
245965
2295
빨리 설명할게요.
04:20
This is boxing, and it figures out it can
103
248260
2805
이것은 권투인데, 적을 제압하는
04:23
sort of pin the opponent down.
104
251065
2634
방법을 알아냅니다.
04:25
The computer's on the left,
105
253699
1739
왼쪽에 있는 컴퓨터가
04:27
and it's just racking up points.
106
255438
3085
점수를 올리고 있네요.
04:30
So imagine if this kind
107
258523
2086
그래서 만약 이러한 지능이
04:32
of intelligence were thrown at your schedule,
108
260609
2127
여러분의 일정이나
원하는 정보같은 것들에
원하는 정보같은 것들에
04:34
or your information needs, or things like that.
109
262736
4637
더해졌다고 상상해보세요.
04:39
We're really just at the beginning of that,
110
267373
2618
아직 그 출발점에 서 있지만,
04:41
and that's what I'm really excited about.
111
269991
2365
저는 정말 흥분되거든요.
04:44
CR: When you look at all that's taken place
112
272356
2470
챨리 : 딥마인드와 권투에서
04:46
with Deep Mind and the boxing,
113
274826
2584
일어나는 모든 일들을 보고
04:49
also a part of where we're going
114
277410
2340
또 우리가 지향하는 일부가
04:51
is artificial intelligence.
115
279750
2889
인공지능에 있다는 점을 볼 때
04:54
Where are we, when you look at that?
116
282639
2799
우리는 지금 어디쯤에 있다고 보십니까?
04:57
LP: Well, I think for me,
117
285438
1785
래리 : 저로서는 이게
04:59
this is kind of one of the most exciting things
118
287223
1503
오랫동안 보아온 것들 중에서
05:00
I've seen in a long time.
119
288726
1912
가장 흥미로운 것들 중 하나에요.
05:02
The guy who started this company, Demis,
120
290638
2413
이 회사를 창업한 데미스는
05:05
has a neuroscience and a
computer science background.
computer science background.
121
293051
2778
신경과학과 컴퓨터 과학 지식이 있어요.
05:07
He went back to school
122
295829
1630
뇌를 공부해서 박사가 되려고
05:09
to get his Ph.D. to study the brain.
123
297459
3126
학교로 돌아갔죠.
05:12
And so I think we're seeing a lot of exciting work
124
300585
2620
우리는 아주 흥미로운 일들이
05:15
going on that sort of crosses computer science
125
303205
3081
컴퓨터과학과 신경과학을 접목하는 데서
05:18
and neuroscience
126
306286
1750
일어나는 것을 보고 있다고 생각해요.
05:20
in terms of really understanding
127
308036
2325
뭔가를 똑똑하게 만들기 위해
05:22
what it takes to make something smart
128
310361
2454
어떤 조건이 필요한지 정말 이해하고
05:24
and do really interesting things.
129
312815
1715
아주 재미있는 일을 하는 거죠.
05:26
CR: But where's the level of it now?
130
314530
2138
챨리 : 지금 현재의 수준은 어때요?
05:28
And how fast do you think we are moving?
131
316668
2706
얼마나 빨리 진척될 수 있을까요?
05:31
LP: Well, this is the state of the art right now,
132
319374
3269
래리 : 지금은 이게 최고 수준인데,
05:34
understanding cats on YouTube
133
322643
2131
유튜브에서 고양이를 이해하고
05:36
and things like that,
134
324774
1283
음성인식을 개선하고
05:38
improving voice recognition.
135
326057
2147
그런것들 말이죠.
05:40
We used a lot of machine learning
136
328204
2418
저희는 이것들을
점진적으로 발전시키기 위해서
점진적으로 발전시키기 위해서
05:42
to improve things incrementally,
137
330622
2479
수 많은 기계학습을 이용했는데,
05:45
but I think for me, this example's really exciting,
138
333101
3394
저는 보여드린 예시가 정말 흥분됩니다.
05:48
because it's one program
139
336495
2243
왜냐하면 하나의 프로그램으로
05:50
that can do a lot of different things.
140
338738
2044
여러가지 다른 일을 할 수 있으니까요.
05:52
CR: I don't know if we can do this,
141
340782
1138
챨리 : 이런 것도 가능한지 모르겠는데,
05:53
but we've got the image of the cat.
142
341920
1185
우리는 고양이에 대한 이미지를 떠올리죠.
05:55
It would be wonderful to see this.
143
343105
1754
눈으로도 볼 수 있으면 좋겠는데요.
05:56
This is how machines looked at cats
144
344859
2509
이것이 기계가 고양이를 보는 방식이고
05:59
and what they came up with.
145
347368
1115
기계가 떠올린 모습이죠.
06:00
Can we see that image?
146
348483
1055
이미지를 볼 수 있을까요?
06:01
LP: Yeah.
CR: There it is. Can you see the cat?
CR: There it is. Can you see the cat?
147
349538
2402
래리 : 네.
챨리 : 저기 고양이가 보이나요?
챨리 : 저기 고양이가 보이나요?
06:03
Designed by machines, seen by machines.
148
351940
2027
기계가 디자인 한,
기계가 본 고양이입니다.
기계가 본 고양이입니다.
06:05
LP: That's right.
149
353967
1110
래리 : 맞아요.
06:07
So this is learned from just watching YouTube.
150
355077
2607
이것은 단순히유튜브를
보고 학습한 거에요.
보고 학습한 거에요.
06:09
And there's no training,
151
357684
1867
훈련도 없었고
06:11
no notion of a cat,
152
359551
1384
고양이에 대한 관념도 없었어요.
06:12
but this concept of a cat
153
360935
2561
하지만 이러한 고양이의 개념은
06:15
is something important that you would understand,
154
363496
2808
여러분도 이해하는
뭔가 중요한 것입니다.
뭔가 중요한 것입니다.
06:18
and now that the machines can kind of understand.
155
366304
2523
이제 기계가 일종의 이해를
할 수 있게 된 것이죠.
할 수 있게 된 것이죠.
06:20
Maybe just finishing
156
368827
1172
아마도 검색 분야에서
06:21
also on the search part,
157
369999
2222
끝내고 싶은데
06:24
it started with search, really understanding
158
372221
2786
사람들이 처한 상황과 정보를
06:27
people's context and their information.
159
375007
2564
찾아내고 완벽히 이해하는 것으로
시작되었죠.
시작되었죠.
06:29
I did have a video
160
377571
1860
저한테 영상이 있어서
06:31
I wanted to show quickly on that
161
379431
2010
저희가 발견한 것을
06:33
that we actually found.
162
381441
1647
짧게 보여드리고 싶어요.
06:35
(Video) ["Soy, Kenya"]
163
383088
5112
(비디오) ["소이, 케냐"]
06:40
Zack Matere: Not long ago,
164
388580
1872
잭 마테레 : 얼마전에
06:42
I planted a crop of potatoes.
165
390452
2586
저는 감자를 심었습니다.
06:45
Then suddenly they started
dying one after the other.
dying one after the other.
166
393038
3400
그런데 갑자기 하나씩
죽어가기 시작했어요.
죽어가기 시작했어요.
06:48
I checked out the books and
they didn't tell me much.
they didn't tell me much.
167
396438
2750
책을 찾아봐도
큰 도움이 되지 않았습니다.
큰 도움이 되지 않았습니다.
06:51
So, I went and I did a search.
168
399188
1946
그래서 나가서 검색을 했습니다.
06:53
["Zack Matere, Farmer"]
169
401134
3119
["잭 마테레, 농부"]
06:57
Potato diseases.
170
405609
3147
감자병.
07:00
One of the websites told me
171
408756
1728
여러 사이트 중 하나가
07:02
that ants could be the problem.
172
410484
1902
개미가 문제가
될 수 있다는 것을 알려주었습니다.
될 수 있다는 것을 알려주었습니다.
07:04
It said, sprinkle wood ash over the plants.
173
412386
2271
식물 위로 나무재를 뿌리라더군요.
07:06
Then after a few days the ants disappeared.
174
414657
2284
며칠 뒤 개미들이 사라졌습니다.
07:08
I got excited about the Internet.
175
416941
2594
인터넷에 대해 흥분하게 되었죠.
07:11
I have this friend
176
419535
1665
사업을 정말 확장하고 싶어하는
07:13
who really would like to expand his business.
177
421200
3618
친구가 있습니다.
07:16
So I went with him to the cyber cafe
178
424818
3195
그래서 저는 함께 인터넷 카페에 가서
07:20
and we checked out several sites.
179
428013
2541
여러 사이트를 확인했습니다.
07:22
When I met him next, he was going to put a windmill
180
430554
2541
다음에 그를 만났을 때,
그는 지역 학교에
그는 지역 학교에
07:25
at the local school.
181
433095
2694
풍차를 세우려 하고 있었습니다.
07:27
I felt proud because
182
435789
1604
뿌듯했습니다.
07:29
something that wasn't there before
183
437393
2028
그곳에 원래 없던 것이
07:31
was suddenly there.
184
439421
1887
어느순간 생겨났으니까요.
07:33
I realized that not everybody
185
441308
2690
제가 접할 수 있었던 정보를
07:35
can be able to access
186
443998
1534
누구나 다 접할 수 있지는
07:37
what I was able to access.
187
445532
1486
않다는 것을 깨달았습니다.
07:39
I thought that I need to have an Internet
188
447018
1838
저희 할머니도 쓸 수 있는
07:40
that my grandmother can use.
189
448856
1801
인터넷이 필요하다고 생각했습니다.
07:42
So I thought about a notice board.
190
450657
2457
그래서 저는 게시판을 떠올렸습니다.
07:45
A simple wooden notice board.
191
453114
1916
나무로 된 단순한 게시판이요.
07:47
When I get information on my phone,
192
455030
2315
휴대폰으로 정보를 얻으면
07:49
I'm able to post the information
193
457345
2237
게시판에
07:51
on the notice board.
194
459582
1722
그 정보를 붙일 수 있습니다.
07:53
So it's basically like a computer.
195
461304
2858
기본적으로 컴퓨터와 같은 거죠.
07:56
I use the Internet to help people.
196
464162
3889
저는 사람들을 돕기위해
인터넷을 사용합니다.
인터넷을 사용합니다.
08:00
I think I am searching for
197
468051
3410
저와 제 이웃을 위한
08:03
a better life
198
471461
1541
더 나은 삶을
08:05
for me and my neighbors.
199
473002
4114
찾고 있다고 생각해요.
08:09
So many people have access to information,
200
477116
3984
많은 사람들은 정보를 접할 수 있지만
08:13
but there's no follow-up to that.
201
481100
2581
그에 대한 후속조치가 없습니다.
08:15
I think the follow-up to that is our knowledge.
202
483681
2508
저는 후속조치가 지식이라고 생각합니다.
08:18
When people have the knowledge,
203
486189
1606
사람이 지식을 가지고 있으면,
08:19
they can find solutions
204
487795
1630
도움을 받지 않아도
08:21
without having to helped out.
205
489425
1984
해결책을 찾아낼 수 있습니다.
08:23
Information is powerful,
206
491440
2121
정보의 힘은 강력하지만
08:25
but it is how we use it that will define us.
207
493561
4602
그것을 어떻게 사용하는지가
우리를 정의할 것입니다.
우리를 정의할 것입니다.
08:30
(Applause)
208
498163
4381
(박수)
08:34
LP: Now, the amazing thing about that video,
209
502544
2546
래리 : 자, 저 영상이 멋진 건
08:37
actually, was we just read about it in the news,
210
505090
1466
사실 저희가 뉴스에서
그와 관련된 글을 읽고,
그와 관련된 글을 읽고,
08:38
and we found this gentlemen,
211
506556
2505
이분을 찾아서
08:41
and made that little clip.
212
509061
2315
이 영상을 제작했다는 거에요.
08:43
CR: When I talk to people about you,
213
511376
1391
챨리 : 사람들과 당신 얘기를 해보면
08:44
they say to me, people who know you well, say,
214
512767
2605
당신을 잘 아는 사람이 제게 말하기를,
08:47
Larry wants to change the world,
215
515372
1891
래리는 세상을 바꾸려 하고
08:49
and he believes technology can show the way.
216
517263
4112
기술이 그 길을
열어줄 것이라고 믿는다더군요.
열어줄 것이라고 믿는다더군요.
08:53
And that means access to the Internet.
217
521375
1858
그게 바로 인터넷 접속이고,
08:55
It has to do with languages.
218
523233
1731
언어와도 관련된 일이죠.
08:56
It also means how people can get access
219
524964
2829
또 사람들이 어떻게 정보를 접하고
08:59
and do things that will affect their community,
220
527793
2706
사회에 영향을 주는 일을 하는지
09:02
and this is an example.
221
530499
2493
이게 바로 그 예시군요.
09:04
LP: Yeah, that's right, and I think for me,
222
532992
3576
래리 : 맞아요. 저 같은 경우는
09:08
I have been focusing on access more,
223
536568
2382
미래를 이야기 할 때
09:10
if we're talking about the future.
224
538950
2198
정보 접근 측면을 더 집중해 왔습니다.
09:13
We recently released this Loon Project
225
541148
2674
최근에 룬 프로젝트
(Loon Project)를 발표했는데
(Loon Project)를 발표했는데
09:15
which is using balloons to do it.
226
543822
2300
풍선을 이용하는 거에요.
09:18
It sounds totally crazy.
227
546122
1660
정신나간 이야기 같죠.
09:19
We can show the video here.
228
547782
2539
영상을 보여드릴게요.
09:22
Actually, two out of three people in the world
229
550321
1480
현재 세계 인구의 2/3 는
09:23
don't have good Internet access now.
230
551801
2386
인터넷에 접속할 수 있는
환경이 아닙니다.
환경이 아닙니다.
09:26
We actually think this can really help people
231
554187
2906
저희는 이 방법이 비용상 효율적으로
09:29
sort of cost-efficiently.
232
557093
2057
사람들을 도울 수 있다고 생각해요.
09:31
CR: It's a balloon.
LP: Yeah, get access to the Internet.
LP: Yeah, get access to the Internet.
233
559150
3371
챨리 : 풍선이네요.
래리 : 네, 인터넷에 연결해주죠.
래리 : 네, 인터넷에 연결해주죠.
09:34
CR: And why does this balloon give you access
234
562521
2143
챨리 : 인터넷 접속을 위한 이 일에
09:36
to the Internet?
235
564664
1213
왜 풍선을 선택했나요?
09:37
Because there was some interesting things
236
565877
1215
왜냐하면 풍선을 썼을 때
09:39
you had to do to figure out how
237
567092
1834
해결해야만 하는
09:40
to make balloons possible,
238
568926
2131
재밌는 과제들이 있는데 말이죠.
09:43
they didn't have to be tethered.
239
571057
1749
풍선은 묶여있을 필요가 없으니까요.
09:44
LP: Yeah, and this is a good example of innovation.
240
572806
2081
래리 : 이게 바로 혁신의
좋은 예시입니다.
좋은 예시입니다.
09:46
Like, we've been thinking about this idea
241
574887
2544
저희는 이 일을 시작하기에 앞서
09:49
for five years or more
242
577431
1772
5년 이상
09:51
before we started working on it,
243
579203
1601
아이디어를 구상했습니다.
09:52
but it was just really,
244
580804
1319
어떻게 저 높은곳에
09:54
how do we get access points up high, cheaply?
245
582123
3520
적은 비용으로 접속지점을
만들 수 있을까? 하는 문제를요.
만들 수 있을까? 하는 문제를요.
09:57
You normally have to use satellites
246
585643
1792
일반적으론 위성을 써야 하고
09:59
and it takes a long time to launch them.
247
587435
2939
발사하기까지 긴 시간이 소요됩니다.
10:02
But you saw there how easy it is to launch a balloon
248
590374
2494
하지만 풍선의 경우 보신 것처럼
10:04
and get it up,
249
592868
1519
올리는 게 쉽습니다.
10:06
and actually again, it's the power of the Internet,
250
594387
2001
그리고 또 인터넷의 힘을 이용해서
10:08
I did a search on it,
251
596388
1780
제가 검색을 해봤는데
10:10
and I found, 30, 40 years ago,
252
598168
2304
30, 40년 전에
10:12
someone had put up a balloon
253
600472
1889
어떤사람이 풍선을 띄웠고
10:14
and it had gone around the Earth multiple times.
254
602361
2805
지구를 몇 바퀴 돌았다는 것을
알게되었습니다.
알게되었습니다.
10:17
And I thought, why can't we do that today?
255
605166
2835
그리고 생각했죠,
'오늘날 우리가 그걸 왜 못할까?"라구요.
'오늘날 우리가 그걸 왜 못할까?"라구요.
10:20
And that's how this project got going.
256
608001
2367
그렇게 이 사업이 시작되었어요.
10:22
CR: But are you at the mercy of the wind?
257
610368
2330
챨리 : 하지만 바람에
영향을 받지 않나요?
영향을 받지 않나요?
10:24
LP: Yeah, but it turns out,
258
612698
2122
래리 : 그렇습니다.
10:26
we did some weather simulations
259
614820
1493
하지만 이전까지 해본적 없는
10:28
which probably hadn't really been done before,
260
616313
2547
기상 모의실험 결과,
10:30
and if you control the altitude of the balloons,
261
618860
2110
공기 주입이나 다른 방법으로
10:32
which you can do by pumping air into them
262
620970
2281
풍선의 고도를 조절할 수 있다면
10:35
and other ways,
263
623251
1822
대략적으로 풍선이 어디로 이동할 지
10:37
you can actually control roughly where they go,
264
625073
2929
통제할 수 있는 것으로 밝혀졌습니다.
10:40
and so I think we can build a worldwide mesh
265
628002
2205
그래서 저는 지구 전체를 둘러싸는
10:42
of these balloons that can cover the whole planet.
266
630207
3339
풍선으로 된 세계적인 망을
만들 수 있다고 생각해요.
만들 수 있다고 생각해요.
10:45
CR: Before I talk about the future and transportation,
267
633546
2242
챨리 : 전에는 미래와 이동수단에 대해 얘기했죠.
10:47
where you've been a nerd for a while,
268
635788
1895
당신은 한동안 거기에 많은 관심을 가졌고
10:49
and this fascination you have with transportation
269
637683
2424
무인 자동차, 자전거와 같은
10:52
and automated cars and bicycles,
270
640107
2063
이동수단에 매력을 느꼈죠.
10:54
let me talk a bit about what's been the subject here
271
642170
1737
얼마 전 에드워드 스노든과
10:55
earlier with Edward Snowden.
272
643907
2443
함께 한 주제에 대해 얘기해보죠.
10:58
It is security and privacy.
273
646350
3106
그건 보안과 사생활입니다.
11:01
You have to have been thinking about that.
274
649456
2340
이 문제에 대해서 생각을
하셨을 텐데요.
하셨을 텐데요.
11:03
LP: Yeah, absolutely.
275
651796
1354
래리 : 네, 물론입니다.
11:05
I saw the picture of Sergey with
Edward Snowden yesterday.
Edward Snowden yesterday.
276
653150
2843
어제 스노든과 세르게이가
함께 찍은 사진을 봤어요.
함께 찍은 사진을 봤어요.
11:07
Some of you may have seen it.
277
655993
2870
여기 보신 분도 계시겠죠.
11:10
But I think, for me, I guess,
278
658863
3171
제가 볼 때는
11:14
privacy and security are a really important thing.
279
662034
3662
보안과 사생활은 너무나 중요하죠.
11:17
We think about it in terms of both things,
280
665696
2245
저희는 두 가지 측면을 모두 고려합니다.
11:19
and I think you can't have privacy without security,
281
667941
2903
보안없이 사생활을 가질 수 없다고
생각하기 때문에,
생각하기 때문에,
11:22
so let me just talk about security first,
282
670844
2371
보안을 먼저 얘기해보죠.
11:25
because you asked about Snowden and all of that,
283
673215
2596
스노든과 그 모든 일들에 대해서
여쭤보셨으니까요.
여쭤보셨으니까요.
11:27
and then I'll say a little bit about privacy.
284
675811
2441
그 뒤에 사생활에 대해
좀 얘기하겠습니다.
좀 얘기하겠습니다.
11:30
I think for me, it's tremendously disappointing
285
678252
3800
정부가 비밀리에 그 모든 일들을 했고
11:34
that the government
286
682052
1439
저희에게 말하지 않았다는 것이
11:35
secretly did all this stuff and didn't tell us.
287
683491
2330
굉장히 실망스럽습니다.
11:37
I don't think we can have a democracy
288
685821
3303
저희가 만약 정부로부터
11:41
if we're having to protect you and our users
289
689124
3430
사전에 협의되지 않은 것들에 대해
11:44
from the government
290
692554
1696
여러분과 이용자들을 정부로부터
보호해야만 한다면
보호해야만 한다면
11:46
for stuff that we've never had a conversation about.
291
694250
2803
민주주의를 가진게 아니라고 생각합니다.
11:49
And I don't mean we have to know
292
697053
1896
그렇다고 우리를 보호하기 위한
11:50
what the particular terrorist attack is they're worried
293
698949
1695
특정 테러공격의 정보를
11:52
about protecting us from,
294
700644
1762
알아야 한다는건 아닙니다.
11:54
but we do need to know
295
702406
1798
대신에 그 변수를
11:56
what the parameters of it is,
296
704204
2410
알 필요가 있는데,
11:58
what kind of surveillance the government's
297
706614
2044
어떤 종류의 감시를 정부가 할것이고
12:00
going to do and how and why,
298
708658
2168
어떻게, 왜 하는지 알아야 합니다.
12:02
and I think we haven't had that conversation.
299
710826
2277
그런데 그런 대화를
하지 않았다고 생각해요.
하지 않았다고 생각해요.
12:05
So I think the government's actually done
300
713103
2567
정부는 이런 일들을
12:07
itself a tremendous disservice
301
715670
2168
모두 비밀스럽게 함으로써
12:09
by doing all that in secret.
302
717838
2161
스스로에게 심각한
피해를 입혔다고 생각해요.
피해를 입혔다고 생각해요.
12:11
CR: Never coming to Google
303
719999
1615
챨리 : 구글에게는
12:13
to ask for anything.
304
721614
1525
어떤 것도 요청하러 오지 말라?
12:15
LP: Not Google, but the public.
305
723139
2030
래리 : 구글이 아니라
대중이어야 합니다.
대중이어야 합니다.
12:17
I think we need to
have a debate about that,
have a debate about that,
306
725169
3773
그 문제에 대한
논의가 필요하다고 생각하는데,
논의가 필요하다고 생각하는데,
12:20
or we can't have a functioning democracy.
307
728942
2499
그렇지 않으면 제대로 기능하는
민주주의를 가질 수 없겠죠.
민주주의를 가질 수 없겠죠.
12:23
It's just not possible.
308
731441
1406
불가능해요.
12:24
So I'm sad that Google's
309
732847
2244
아무도 모르는 비밀스런
일을 하는 정부로부터
일을 하는 정부로부터
12:27
in the position of protecting you and our users
310
735091
2616
여러분과 사용자들을
12:29
from the government
311
737707
1534
보호해야하는 입장이라는게
12:31
doing secret thing that nobody knows about.
312
739241
2244
저는 안타깝습니다.
12:33
It doesn't make any sense.
313
741485
1747
말도 안되는 일이죠.
12:35
CR: Yeah. And then there's a privacy side of it.
314
743232
2990
챨리 : 그렇군요.
이제 사생활 문제도 있는데요.
이제 사생활 문제도 있는데요.
12:38
LP: Yes. The privacy side,
315
746222
2427
래리 : 네, 사생활은
12:40
I think it's -- the world is changing.
316
748649
1969
제 생각에 세상이 변하고 있잖아요.
12:42
You carry a phone. It knows where you are.
317
750618
3905
여러분이 핸드폰을 가지고 다니는데,
핸드폰은 여러분의 위치를 알아요.
핸드폰은 여러분의 위치를 알아요.
12:46
There's so much more information about you,
318
754523
3085
여러분에 대해 훨씬
더 많은 정보가 있는데,
더 많은 정보가 있는데,
12:49
and that's an important thing,
319
757608
2846
그건 중요하고,
12:52
and it makes sense why people are asking
320
760454
2272
왜 사람들이 어려운 질문들을
12:54
difficult questions.
321
762726
2036
하는지 이해가 됩니다.
12:56
We spend a lot of time thinking about this
322
764762
3367
우리는 이것에 대해
13:00
and what the issues are.
323
768129
2711
문제가 뭔지 고민하면서,
많은 시간을 보내니까요.
많은 시간을 보내니까요.
13:02
I'm a little bit --
324
770840
1729
저는 약간--
13:04
I think the main thing that we need to do
325
772569
1260
우리가 해야 할 주된 일은
13:05
is just provide people choice,
326
773829
2362
사람들에게 선택권을 제공하기만 하고,
13:08
show them what data's being collected --
327
776191
2512
검색기록, 위치정보 같이
13:10
search history, location data.
328
778703
4751
어떤 기록이 수집되고
있는지를 알려주는 겁니다.
있는지를 알려주는 겁니다.
13:15
We're excited about incognito mode in Chrome,
329
783454
2772
저희는 크롬의 익명 방식에
흥분되어 있고,
흥분되어 있고,
13:18
and doing that in more ways,
330
786226
2249
여러 방식으로 그런 일을 하고 있죠.
13:20
just giving people more choice
331
788475
1396
단지 사람들에게 선택권을 더 주고
13:21
and more awareness of what's going on.
332
789871
3293
무슨 일이 일어나는지
더 인식하도록 하는 것이죠.
더 인식하도록 하는 것이죠.
13:25
I also think it's very easy.
333
793164
2393
저는 그게 굉장히
쉬운 일이라고도 생각합니다.
쉬운 일이라고도 생각합니다.
13:27
What I'm worried is that we throw out
334
795557
1277
다만 제가 우려하는 건
13:28
the baby with the bathwater.
335
796834
2090
쇠뿔을 바로잡으려다
소를 죽이는 상황입니다.
소를 죽이는 상황입니다.
13:30
And I look at, on your show, actually,
336
798924
2914
사실은 당신의 쇼를 보다가
13:33
I kind of lost my voice,
337
801838
1719
제 목소리를 잃었고
13:35
and I haven't gotten it back.
338
803557
1331
아직도 회복이 안 됐어요.
13:36
I'm hoping that by talking to you
339
804888
1644
당신과 이야기를 함으로서
13:38
I'm going to get it back.
340
806532
1653
그 목소리가 정상으로
돌아오기를 기대하고 있죠.
돌아오기를 기대하고 있죠.
13:40
CR: If I could do anything, I would do that.
341
808185
1732
챨리 : 제가 뭐라도
할 수 있다면, 할게요.
할 수 있다면, 할게요.
13:41
LP: All right. So get out your voodoo doll
342
809917
2180
래리 : 좋아요. 부적인형을 꺼내서
13:44
and whatever you need to do.
343
812097
2419
뭐든지 해주세요.
13:46
But I think, you know what, I look at that,
344
814516
2328
이 경우를 보면 제가 그것을 보고
13:48
I made that public,
345
816844
1830
사실을 공개함으로서
13:50
and I got all this information.
346
818674
1217
그 모든 정보들을 얻었어요.
13:51
We got a survey done on medical conditions
347
819891
2729
우리는 비슷한 문제를 가진 사람들의
13:54
with people who have similar issues,
348
822620
3371
의학적 상태에 대한 조사도 했고,
13:57
and I look at medical records, and I say,
349
825991
4741
저는 진료 기록도 조사했습니다.
14:02
wouldn't it be amazing
350
830732
1405
모든 사람들의 진료기록이
14:04
if everyone's medical records were available
351
832137
2050
익명으로
14:06
anonymously
352
834187
1683
의사들이 볼 수 있다면
14:07
to research doctors?
353
835870
2636
정말 훌륭하지 않을까?
14:10
And when someone accesses your medical record,
354
838506
3041
그래서 누군가
여러분의 의료 기록에 접속해서
여러분의 의료 기록에 접속해서
14:13
a research doctor,
355
841547
1609
의사가 기록을 볼 수 있고
14:15
they could see, you could see which doctor
356
843156
2634
여러분은 어떤 의사가
14:17
accessed it and why,
357
845790
1860
열람했고 왜 그렇게
했는지를 알 수 있게 되고,
했는지를 알 수 있게 되고,
14:19
and you could maybe learn about
358
847650
1580
아마 여러분은 자기 상태에 대해
14:21
what conditions you have.
359
849230
1630
배울 수 있게 되겠죠.
14:22
I think if we just did that,
360
850860
1502
우리가 만일 그렇게 한다면,
14:24
we'd save 100,000 lives this year.
361
852362
2165
올해 십만 명의 생명을
구할 수 있을 겁니다.
구할 수 있을 겁니다.
14:26
CR: Absolutely. Let me go — (Applause)
362
854527
2948
챨리 : 분명하죠.
제가 가게--- (박수)
제가 가게--- (박수)
14:29
LP: So I guess I'm just very worried that
363
857475
2762
래리 : 그래서 전 인터넷 사생활이
14:32
with Internet privacy,
364
860237
1806
정말 걱정스러운데,
14:34
we're doing the same thing we're
doing with medical records,
doing with medical records,
365
862043
2300
저희는 의료기록과 똑같은 일을 하는데
14:36
is we're throwing out the baby with the bathwater,
366
864347
2529
그건 목욕물과 아기를 함께
버리는 것과 같아요.
버리는 것과 같아요.
14:38
and we're not really thinking
367
866876
1828
그리고 우리가 사실은
14:40
about the tremendous good that can come
368
868704
2210
좋은 사람들에 의해 올바른 방향으로
14:42
from people sharing information
369
870914
2191
정보가 공유될 때 발생하는
14:45
with the right people in the right ways.
370
873105
2577
굉장한 이득은 생각하지 않습니다.
14:47
CR: And the necessary condition
371
875682
2237
챨리 : 그리고 그 필요조건으로
14:49
that people have to have confidence
372
877919
1702
사람들에게 자신의 정보가
악용되지 않을것이라는
악용되지 않을것이라는
14:51
that their information will not be abused.
373
879621
2455
확신이 있어야겠죠.
14:54
LP: Yeah, and I had this problem with my voice stuff.
374
882076
1777
래리 : 그렇죠. 저는 제 목소리로
그 문제를 안고 있어요.
그 문제를 안고 있어요.
14:55
I was scared to share it.
375
883853
1508
저는 그것을 공유하는게 두려웠어요.
14:57
Sergey encouraged me to do that,
376
885361
1890
세르게이가 그렇게 하도록 격려해줬고,
14:59
and it was a great thing to do.
377
887251
1827
그렇게 하길 잘했죠.
15:01
CR: And the response has been overwhelming.
378
889078
1734
챨리 : 반응이 아주 뜨거웠습니다.
15:02
LP: Yeah, and people are super positive.
379
890812
1660
래리 : 네, 사람들은
매우 긍정적이었어요.
매우 긍정적이었어요.
15:04
We got thousands and thousands of people
380
892472
2833
저희는 오늘날 정보조차 없는
15:07
with similar conditions,
381
895305
1288
제 상태와 비슷한
15:08
which there's no data on today.
382
896593
3028
수백만명의 사람들을 찾았어요.
15:11
So it was a really good thing.
383
899621
1356
그러니 정말 훌륭한 일이었죠.
15:12
CR: So talking about the future, what is it about you
384
900977
3019
챨리 : 당신과 이동수단에게
15:15
and transportation systems?
385
903996
3758
미래란 무엇인지 말씀해 주세요.
15:19
LP: Yeah. I guess I was just frustrated
386
907754
2177
래리 : 제가 미시간에서 학교를 다닐 때는
15:21
with this when I was at college in Michigan.
387
909931
2539
그 문제로 불만이 많았던 것 같아요.
15:24
I had to get on the bus and take it
388
912470
1450
버스를 기다리고, 잡고, 타고
15:25
and wait for it.
389
913920
1642
해야 했거든요.
15:27
And it was cold and snowing.
390
915562
2179
춥고 눈이 오는데도 말이죠.
15:29
I did some research on how much it cost,
391
917741
2655
그 비용이 얼마나 되는지 연구를 했고,
15:32
and I just became a bit obsessed
with transportation systems.
with transportation systems.
392
920396
6425
그 이동수단 체계에
약간 심취하게 되었어요.
약간 심취하게 되었어요.
15:38
CR: And that began the idea of an automated car.
393
926821
2370
챨리 : 그 때 무인자동차의
아이디어가 시작되었군요.
아이디어가 시작되었군요.
15:41
LP: Yeah, about 18 years ago I learned about
394
929191
1694
래리 : 네, 18년 전 쯤
15:42
people working on automated cars,
395
930885
3182
무인 자동차를 연구하는
사람들을 알게 되었고
사람들을 알게 되었고
15:46
and I became fascinated by that,
396
934067
1623
완전히 매료되었어요.
15:47
and it takes a while to
get these projects going,
get these projects going,
397
935690
2777
이런 사업을 진행하기까지
시간이 꽤 걸리지만
시간이 꽤 걸리지만
15:50
but I'm super excited about the possibilities of that
398
938467
5097
그것이 세상을 발전시킬 가능성에
15:55
improving the world.
399
943564
1668
완전히 들떠있었죠.
15:57
There's 20 million people or more injured per year.
400
945232
4526
매년 2천만명 이상의 사람들이
상해를 입습니다.
상해를 입습니다.
16:01
It's the leading cause of death
401
949758
1986
미국에서는 34세 이하 인구의
16:03
for people under 34 in the U.S.
402
951744
2130
가장 주요한 사망원인입니다.
16:05
CR: So you're talking about saving lives.
403
953874
1551
챨리 : 생명을 구하는 일을
말씀하시는군요.
말씀하시는군요.
16:07
LP: Yeah, and also saving space
404
955425
2355
래리 : 예, 공간 또한 절약해주고
16:09
and making life better.
405
957780
3915
삶을 더 풍족하게 하죠.
16:13
Los Angeles is half parking lots and roads,
406
961695
4245
로스앤젤레스는 전 지역의 절반이
16:17
half of the area,
407
965940
1733
주차공간과 도로입니다.
16:19
and most cities are not far behind, actually.
408
967673
2827
그리고 사실 대부분의 도시도
큰 차이가 없습니다.
큰 차이가 없습니다.
16:22
It's just crazy
409
970500
1564
우리가 공간을 그렇게 쓴다는건
16:24
that that's what we use our space for.
410
972064
1593
말도 안되는 거에요.
16:25
CR: And how soon will we be there?
411
973657
2343
챨리 : 얼마나 빨리 목표에
도달할 수 있을까요?
도달할 수 있을까요?
16:28
LP: I think we can be there very, very soon.
412
976000
1926
래리 : 매우 이른 시일내에
가능하다고 생각합니다.
가능하다고 생각합니다.
16:29
We've driven well over 100,000 miles
413
977926
3501
현재 완전히 자동화된 형태로
16:33
now totally automated.
414
981427
4093
16만 km 이상을 잘 주행했어요.
16:37
I'm super excited about getting that out quickly.
415
985520
3652
그런 결과를 빨리 얻어서
정말 기쁘네요.
정말 기쁘네요.
16:41
CR: But it's not only you're
talking about automated cars.
talking about automated cars.
416
989172
2405
챨리 : 하지만 무인 자동차 뿐만아니라
16:43
You also have this idea for bicycles.
417
991577
2386
자전거도 이런 아이디어를
가지고 계시잖아요.
가지고 계시잖아요.
16:45
LP: Well at Google, we got this idea
418
993963
2246
래리 : 구글은 모두에게 공짜로 자전거를
16:48
that we should just provide free bikes to everyone,
419
996209
3451
제공해야 한다는 생각이 있어요.
16:51
and that's been amazing, most of the trips.
420
999660
2768
대부분의 이동에서 멋진 일이죠.
16:54
You see bikes going everywhere,
421
1002428
1586
자전거는 어디든지 갈 수 있고,
16:56
and the bikes wear out.
422
1004014
1566
낡아갑니다.
16:57
They're getting used 24 hours a day.
423
1005580
1454
하루 24시간 사용되고 있어요.
16:59
CR: But you want to put them above the street, too.
424
1007034
2160
챨리 : 자전거를 길위로
다니게 하고 싶으신거죠.
다니게 하고 싶으신거죠.
17:01
LP: Well I said, how do we get people
425
1009194
1575
래리 : 전 어떻게 하면
사람들이 자전거를
사람들이 자전거를
17:02
using bikes more?
426
1010769
1527
더 많이 탈까? 말하고 싶었어요.
17:04
CR: We may have a video here.
427
1012296
1625
챨리 : 아마 영상이 있을텐데요.
17:05
LP: Yeah, let's show the video.
428
1013921
1278
래리 : 영상을 보여드리죠.
17:07
I just got excited about this.
429
1015199
3092
이거 정말 재밌어요.
17:10
(Music)
430
1018291
4042
(음악)
17:16
So this is actually how you might separate
431
1024213
2425
이것은 사실상 최소한의 비용으로
17:18
bikes from cars with minimal cost.
432
1026638
3629
자전거를 자동차와
분리할 수 있는 방법입니다.
분리할 수 있는 방법입니다.
17:26
Anyway, it looks totally crazy,
433
1034711
1755
어쨌든 완전 미친 것처럼 보이지만
17:28
but I was actually thinking about our campus,
434
1036466
2327
저는 원래 캠퍼스를 떠올렸었죠.
17:30
working with the Zippies and stuff,
435
1038793
2060
지피족들과 같이 일하면서
17:32
and just trying to get a lot more bike usage,
436
1040853
2298
자전거 이용을 늘리려는 시도를 했고,
17:35
and I was thinking about,
437
1043151
1548
그러다가 생각했던게
17:36
how do you cost-effectively separate
438
1044699
2831
어떻게 자전거를 교통으로부터
17:39
the bikes from traffic?
439
1047530
1414
비용효율적으로
분리할 수 있을까? 였어요.
분리할 수 있을까? 였어요.
17:40
And I went and searched,
440
1048944
1150
제가 조사를 해서
17:42
and this is what I found.
441
1050094
1371
찾아낸 결과가 바로 이거죠.
17:43
And we're not actually working on this,
442
1051465
1845
저렇게 특정한 걸 가지고
17:45
that particular thing,
443
1053310
1292
실제 사업을 하지는 않지만
17:46
but it gets your imagination going.
444
1054602
2054
여러분의 상상을 펼치는데
도움이 되겠네요.
도움이 되겠네요.
17:48
CR: Let me close with this.
445
1056656
1764
챨리 : 이것으로 마무리를 할게요.
17:50
Give me a sense of the philosophy
of your own mind.
of your own mind.
446
1058420
2345
당신의 마음 속에 있는
철학에 대해 말씀해주세요.
철학에 대해 말씀해주세요.
17:52
You have this idea of [Google X].
447
1060765
2488
구글 엑스 [Google X]라는
아이디어가 있으신데요.
아이디어가 있으신데요.
17:55
You don't simply want
448
1063253
2996
단순히 작고, 측량할 수 있는
17:58
to go in some small, measurable arena of progress.
449
1066249
5596
진전을 하고 싶은 건 아닐테고요.
18:03
LP: Yeah, I think
450
1071845
1713
래리 : 예, 제 생각에
18:05
many of the things we just
talked about are like that,
talked about are like that,
451
1073558
2131
우리가 대화를 나눈 많은 것들이
18:07
where they're really --
452
1075689
2952
그것들의 현재 위치는 --
18:10
I almost use the economic concept of additionality,
453
1078641
3630
저는 부가성이라는
경제적 개념을 사용합니다.
경제적 개념을 사용합니다.
18:14
which means that you're doing something
454
1082271
2190
실제로 뭔가를 하지 않는 한,
18:16
that wouldn't happen unless
you were actually doing it.
you were actually doing it.
455
1084461
2948
여러분이 하고 있는 일은
18:19
And I think the more you can do things like that,
456
1087409
3140
일어나지 않는다는 뜻이죠.
18:22
the bigger impact you have,
457
1090549
2071
커다란 영향을 끼치려면
18:24
and that's about doing things
458
1092620
2990
사람들이 불가능하다고 생각하는
18:27
that people might not think are possible.
459
1095610
3607
일들을 해야 합니다.
18:31
And I've been amazed,
460
1099217
1829
제가 놀란 부분은
18:33
the more I learn about technology,
461
1101046
2229
기술을 알면 알수록
18:35
the more I realize I don't know,
462
1103275
2196
모르는게 더 많아져요.
18:37
and that's because this technological horizon,
463
1105471
3337
왜냐하면 기술적인 시야,
18:40
the thing that you can see to do next,
464
1108808
2897
다음에 할 일이 뭔지
18:43
the more you learn about technology,
465
1111705
1840
기술에 대해 더 많이 배울 수록
18:45
the more you learn what's possible.
466
1113545
2602
무엇이 가능한지를 알기 때문입니다.
18:48
You learn that the balloons are possible
467
1116147
2246
말하자면 그 풍선이
가능하다는걸 배운 거죠.
가능하다는걸 배운 거죠.
18:50
because there's some material
that will work for them.
that will work for them.
468
1118393
2337
그 용도에 맞는 재료가
있었기 때문에요.
있었기 때문에요.
18:52
CR: What's interesting about
you too, though, for me,
you too, though, for me,
469
1120730
2379
챨리 : 그럼에도 저에게
당신이 참 흥미로운건,
당신이 참 흥미로운건,
18:55
is that, we have lots of people
470
1123109
1711
많은 사람들이
18:56
who are thinking about the future,
471
1124820
2142
미래에 대해 생각하잖아요.
18:58
and they are going and looking
and they're coming back,
and they're coming back,
472
1126962
3268
가서 살펴보고 돌아오는데
19:02
but we never see the implementation.
473
1130230
2127
그것을 현실로 만드는
경우는 본 적이 없어요.
경우는 본 적이 없어요.
19:04
I think of somebody you knew
474
1132357
1605
당신도 알고 읽어봤을
19:05
and read about, Tesla.
475
1133962
2907
테슬라가 저는 떠오르는데요.
19:08
The principle of that for you is what?
476
1136869
3804
그 실천에 관한 원칙이 뭔가요?
19:12
LP: Well, I think invention is not enough.
477
1140673
1785
래리 : 발명으로는 충분하지 못해요.
19:14
If you invent something,
478
1142458
1221
만약 무엇을 발명하면,
19:15
Tesla invented electric power that we use,
479
1143679
3195
테슬라는 우리가 사용하는
전기 동력을 발명했지만
전기 동력을 발명했지만
19:18
but he struggled to get it out to people.
480
1146874
2661
사람들이 사용하게 되기까지
고군분투했어요.
고군분투했어요.
19:21
That had to be done by other people.
481
1149535
1684
다른 사람들이 그 일을 했습니다.
19:23
It took a long time.
482
1151219
1626
오랜 시간이 걸렸습니다.
19:24
And I think if we can actually combine both things,
483
1152845
3867
만약 우리가 그 두 가지 요소를
결합 할 수 있다면,
결합 할 수 있다면,
19:28
where we have an innovation and invention focus,
484
1156712
3531
혁신과 발명에 중점을 두면서
19:32
plus the ability to really -- a company
485
1160243
2972
동시에 그것을 실제 상품화하고
19:35
that can really commercialize things
486
1163215
1998
사람들이 사용할 수 있게 하는
19:37
and get them to people
487
1165213
1630
회사가 있다면,
19:38
in a way that's positive for the world
488
1166843
2075
한편으로는 세상에 긍정적인 것이고
19:40
and to give people hope.
489
1168918
2056
사람들에게 희망을 주죠.
19:42
You know, I'm amazed with the Loon Project
490
1170974
2774
저는룬 프로젝트에서
19:45
just how excited people were about that,
491
1173748
2786
사람들이 얼마나 신이
났는지를 보고 놀랐어요.
났는지를 보고 놀랐어요.
19:48
because it gave them hope
492
1176534
1814
왜냐하면 현재 인터넷이 없는
19:50
for the two thirds of the world
493
1178348
1621
전세계 2/3 의 사람들에게
19:51
that doesn't have Internet right now that's any good.
494
1179969
2726
희망을 주었고 작게나마
도움이 되기 때문이죠.
도움이 되기 때문이죠.
19:54
CR: Which is a second thing about corporations.
495
1182695
2122
챨리 : 회사에 있어
둘째로 중요한건 뭘까요?
둘째로 중요한건 뭘까요?
19:56
You are one of those people who believe
496
1184817
2476
당신은 회사가 잘 돌아간다면
19:59
that corporations are an agent of change
497
1187293
2317
변화의 대리인이 되어야 한다고 믿는
20:01
if they are run well.
498
1189610
1471
사람들 중 한명이죠.
20:03
LP: Yeah. I'm really dismayed
499
1191081
1821
래리 : 저는 대부분의 사람들이
회사는 기본적으로 나쁘다고
회사는 기본적으로 나쁘다고
20:04
most people think companies are basically evil.
500
1192902
3294
생각해서 크게 실망했어요.
20:08
They get a bad rap.
501
1196196
1766
억울한 누명을 쓴거죠.
20:09
And I think that's somewhat correct.
502
1197962
2241
어떻게 보면 맞다고도 생각해요.
20:12
Companies are doing the same incremental thing
503
1200203
2870
회사들은 50년 전이나
20:15
that they did 50 years ago
504
1203073
1763
20년 전에 했던
20:16
or 20 years ago.
505
1204836
1631
점진적인 일들을 그대로 하고있어요.
20:18
That's not really what we need.
506
1206467
1370
우리에게 필요한게 아니죠.
20:19
We need, especially in technology,
507
1207837
2218
특히 기술에서
20:22
we need revolutionary change,
508
1210055
2117
우리는 혁명적인 변화가 필요해요.
20:24
not incremental change.
509
1212172
1413
점진적인 변화가 아니라요.
20:25
CR: You once said, actually,
510
1213585
1169
챨리 : 이런 말을 하신적 있죠.
20:26
as I think I've got this about right,
511
1214754
1818
제가 제대로 이해했다고 생각하는데,
20:28
that you might consider,
512
1216572
1645
어떤 목적으로 돈을 남긴다면
20:30
rather than giving your money,
513
1218217
1753
그 돈을 어디 줄게 아니라
20:31
if you were leaving it to some cause,
514
1219970
3320
그냥 엘론 머스크
(Elon Musk)에게 주는 것을
(Elon Musk)에게 주는 것을
20:35
just simply giving it to Elon Musk,
515
1223290
2006
고려하신다구요.
20:37
because you had confidence
516
1225296
1163
그가 미래를 바꿀 거라는
20:38
that he would change the future,
517
1226459
1842
확신이 있기 때문이라고 말이죠.
20:40
and that you would therefore —
518
1228301
1777
그래서 당신은 -
20:42
LP: Yeah, if you want to go Mars,
519
1230078
1584
래리 : 네, 당신이 화성에 가고 싶다면
20:43
he wants to go to Mars,
520
1231662
1721
그는 인류를 위해서
20:45
to back up humanity,
521
1233383
1971
화성에 가길 원해요.
20:47
that's a worthy goal, but it's a company,
522
1235354
1672
가치있는 목표지만, 회사로서는
20:49
and it's philanthropical.
523
1237026
2555
자선사업의 성격도 있죠.
20:51
So I think we aim to do kind of similar things.
524
1239581
2952
저희도 비슷한 일을
추구한다고 생각해요.
추구한다고 생각해요.
20:54
And I think, you ask, we have a lot of employees
525
1242533
2987
구글에는 물어보신 것처럼
20:57
at Google who have become pretty wealthy.
526
1245520
3315
돈을 잘 버는 직원들이 많아요.
21:00
People make a lot of money in technology.
527
1248835
2520
사람들은 기술에서 돈을 많이 벌죠.
21:03
A lot of people in the room are pretty wealthy.
528
1251355
2156
여기 계신 많은 분들도 그렇겠죠.
21:05
You're working because you
want to change the world.
want to change the world.
529
1253511
2314
여러분은 세상을 바꾸고 싶어서
일을 하고 있습니다.
일을 하고 있습니다.
21:07
You want to make it better.
530
1255825
1762
세상을 더 나은 곳으로
만들고 싶어하죠.
만들고 싶어하죠.
21:09
Why isn't the company that you work for
531
1257587
3445
왜 여러분이 일하는 회사가
21:13
worthy not just of your time
532
1261032
1943
여러분의 시간 뿐아니라
21:14
but your money as well?
533
1262975
2151
여러분의 돈을 투자할
가치가 없는 거죠?
가치가 없는 거죠?
21:17
I mean, but we don't have a concept of that.
534
1265126
1722
제 말은 우리가 그러한
개념이 없다는 거에요.
개념이 없다는 거에요.
21:18
That's not how we think about companies,
535
1266848
2304
회사하면 떠올리는 건 그게 아닌데,
21:21
and I think it's sad,
536
1269152
1467
안타깝죠.
21:22
because companies are most of our effort.
537
1270619
3767
왜냐하면 회사가
우리 노력의 대부분이니까요.
우리 노력의 대부분이니까요.
21:26
They're where most of people's time is,
538
1274386
2515
사람들이 대부분의
시간을 보내는 곳이고,
시간을 보내는 곳이고,
21:28
where a lot of the money is,
539
1276901
1854
많은 돈이 모이는 곳이에요.
21:30
and so I think I'd like for us to help out
540
1278755
2352
그래서 저희가 지금보다
21:33
more than we are.
541
1281107
1126
더 세상을 돕는 일을
해야 한다고 생각해요.
해야 한다고 생각해요.
21:34
CR: When I close conversations with lots of people,
542
1282233
1721
챨리 : 많은 분들과 대화를 마치면서
21:35
I always ask this question:
543
1283954
1779
저는 항상 이 질문을 드리는데요.
21:37
What state of mind,
544
1285733
1515
어떤 마음가짐,
21:39
what quality of mind is it
545
1287248
1809
어떤 생각의 자세가
21:41
that has served you best?
546
1289057
1767
당신에게 가장 도움이 되었나요?
21:42
People like Rupert Murdoch have said curiosity,
547
1290824
2521
루퍼트 머독은 호기심이라고 했고
21:45
and other people in the media have said that.
548
1293345
2628
다른 언론계 사람들도 마찬가지였어요.
21:47
Bill Gates and Warren Buffett have said focus.
549
1295973
3024
빌 게이츠와 워런 버핏은
집중을 얘기했습니다.
집중을 얘기했습니다.
21:50
What quality of mind,
550
1298997
1427
이제 여러분과 작별하면서,
21:52
as I leave this audience,
551
1300424
1374
어떤 마음의 자세가 당신으로 하여금
21:53
has enabled you to think about the future
552
1301798
3530
미래를 생각해보게 하고
21:57
and at the same time
553
1305328
1647
동시에
21:58
change the present?
554
1306975
2205
현재를 바꾸어가도록 했나요?
22:01
LP: You know, I think the most important thing --
555
1309180
1670
래리 : 음, 가장 중요한 건
22:02
I looked at lots of companies
556
1310850
1612
여러 회사들을 보면서
22:04
and why I thought they don't succeed over time.
557
1312462
3303
시간이 지나도 성공하지
못하는 이유를 생각해봤어요.
못하는 이유를 생각해봤어요.
22:07
We've had a more rapid turnover of companies.
558
1315765
2833
회사들은 급격하게 전환되어왔습니다.
22:10
And I said, what did they fundamentally do wrong?
559
1318598
2769
근본적으로 잘못한 게 뭘까?
22:13
What did those companies all do wrong?
560
1321367
2167
그런 회사들이 공통적으로
하는 실수가 뭘까?
하는 실수가 뭘까?
22:15
And usually it's just that they missed the future.
561
1323534
3272
답은 대부분 미래를
고려하지 않았다는 것입니다.
고려하지 않았다는 것입니다.
22:18
And so I think, for me,
562
1326806
2444
그래서 저는
22:21
I just try to focus on that and say,
563
1329250
2424
그 부분에 집중하려고 노력하구요.
22:23
what is that future really going to be
564
1331674
2184
미래는 무엇이 될지
22:25
and how do we create it,
565
1333858
1787
어떻게 미래를 창조해 낼지
22:27
and how do we cause our organization,
566
1335645
4667
그리고 어떻게 저희 조직이
22:32
to really focus on that
567
1340312
2440
그것에 집중하여
22:34
and drive that at a really high rate?
568
1342752
3325
빠른 속도로 추진해
나갈 것인가를 고민하죠.
나갈 것인가를 고민하죠.
22:38
And so that's been curiosity,
569
1346077
1360
결국 호기심이죠.
22:39
it's been looking at things
570
1347437
1733
사람들이 생각해보지 않았던
22:41
people might not think about,
571
1349170
1718
것들을 주목해왔고,
22:42
working on things that no one else is working on,
572
1350888
3105
그 누구도 하지 않는 일을 해왔거든요.
22:45
because that's where the additionality really is,
573
1353993
3306
앞서 말씀드린 부가성이 있기 때문이고,
22:49
and be willing to do that,
574
1357299
1551
그런 위험을 감수하면서
22:50
to take that risk.
575
1358850
1382
기꺼이 그 일을 하게 되는거죠.
22:52
Look at Android.
576
1360232
1065
안드로이드를 보세요.
22:53
I felt guilty about working on Android
577
1361297
2785
처음 시작할 때는
22:56
when it was starting.
578
1364082
1316
죄책감이 들었어요.
22:57
It was a little startup we bought.
579
1365398
1958
저희가 인수한 작은 벤처기업이었죠.
22:59
It wasn't really what we were really working on.
580
1367356
2670
진짜 하려던 것은 아니었어요.
23:02
And I felt guilty about spending time on that.
581
1370026
2495
시간을 투자하는게 아까울 정도였죠.
23:04
That was stupid.
582
1372521
1454
참 어리석었어요.
23:05
That was the future, right?
583
1373975
1051
그게 미래였는데 말이에요, 그렇죠?
23:07
That was a good thing to be working on.
584
1375026
2285
열심히 해볼 만한 일이었어요.
23:09
CR: It is great to see you here.
585
1377311
1417
챨리 : 당신을 여기에
모시게 되어 영광이었습니다.
모시게 되어 영광이었습니다.
23:10
It's great to hear from you,
586
1378728
1460
좋은 이야기 잘 들었구요.
23:12
and a pleasure to sit at this table with you.
587
1380188
2297
함께 대화를 나눌 수 있어서
즐거웠습니다.
즐거웠습니다.
23:14
Thanks, Larry.
588
1382485
928
고마워요, 래리.
23:15
LP: Thank you.
589
1383413
2103
래리 : 감사합니다.
23:17
(Applause)
590
1385516
3932
(박수)
23:21
CR: Larry Page.
591
1389448
3311
챨리 : 래리 페이지였습니다.
ABOUT THE SPEAKER
Larry Page - CEO of GoogleLarry Page is the CEO and cofounder of Google, making him one of the ruling minds of the web.
Why you should listen
Larry Page and Sergey Brin met in grad school at Stanford in the mid-'90s, and in 1996 started working on a search technology based on a new idea: that relevant results come from context. Their technology analyzed the number of times a given website was linked to by other sites — assuming that the more links, the more relevant the site — and ranked sites accordingly. In 1998, they opened Google in a garage-office in Menlo Park. In 1999 their software left beta and started its steady rise to web domination.
Beyond the company's ubiquitous search, including AdSense/AdWords, Google Maps, Google Earth and the mighty Gmail. In 2011, Page stepped back into his original role of chief executive officer. He now leads Google with high aims and big thinking, and finds time to devote to his projects like Google X, the idea lab for the out-there experiments that keep Google pushing the limits.
Larry Page | Speaker | TED.com