ABOUT THE SPEAKER
Nancy Kanwisher - Brain researcher
Using fMRI imaging to watch the human brain at work, Nancy Kanwisher’s team has discovered cortical regions responsible for some surprisingly specific elements of cognition.

Why you should listen

Does the brain use specialized processors to solve complex problems, or does it rely instead on more general-purpose systems?

This question has been at the crux of brain research for centuries. MIT researcher Nancy Kanwisher seeks to answer this question by discovering a “parts list” for the human mind and brain. "Understanding the nature of the human mind," she says, "is arguably the greatest intellectual quest of all time."

Kanwisher and her colleagues have used fMRI to identify distinct sites in the brain for face recognition, knowing where you are, and thinking about other people’s thoughts. Yet these discoveries are a prelude to bigger questions: How do these brain regions develop and function? What are the actual computations that go on in each region, and how are these computations implemented in circuits of neurons? And how do these work together to produce human intelligence?

To learn more, see Kanwisher's collection of short talks on how scientists actually study the human mind and brain and what they have learned so far.

More profile about the speaker
Nancy Kanwisher | Speaker | TED.com
TED2014

Nancy Kanwisher: A neural portrait of the human mind

낸시 캔위셔 (Nancy Kanwisher): 인간 정신의 신경 초상화

Filmed:
1,226,930 views

뇌 영상학의 선구자 낸시 캔위셔는 fMRI 스캔을 사용해 (종종 자신의) 뇌 영역 활동을 관찰합니다. 그녀와 동료 연구원들이 발견한 것은 우리의 뇌가 아주 특화된 구성요소와 다목적 "기계" 둘 다로 이루어져 있다는 것입니다. 또 다른 놀라운 점은, 아직도 많은 것이 밝혀지지 않았다는 것입니다.
- Brain researcher
Using fMRI imaging to watch the human brain at work, Nancy Kanwisher’s team has discovered cortical regions responsible for some surprisingly specific elements of cognition. Full bio

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00:12
Today오늘 I want to tell you
0
604
1216
오늘 저는 여러분께
00:13
about a project계획 being존재 carried운반 된 out
1
1820
1803
전세계 과학자들이
협력하고 있는
00:15
by scientists과학자들 all over the world세계
2
3623
2687
프로젝트에 대해
말씀드리고자 합니다.
00:18
to paint페인트 a neural신경 portrait초상화 of the human인간의 mind마음.
3
6310
3288
인간 사고의
신경 초상을 그리는 것입니다.
00:21
And the central본부 idea생각 of this work
4
9598
2172
이 연구의 핵심적인 발상은
00:23
is that the human인간의 mind마음 and brain뇌
5
11770
1858
사람의 사고와 뇌가
00:25
is not a single단일, general-purpose범용 processor프로세서,
6
13628
2857
하나의 다목적 프로세서가 아니라
00:28
but a collection수집 of highly고도로 specialized전문화 된 components구성 요소들,
7
16485
3442
아주 특화된 부분들의 집합체이며
00:31
each마다 solving해결 a different다른 specific특유한 problem문제,
8
19927
2983
각 부분은 서로 다른
특정 기능이 있지만
00:34
and yet아직 collectively공동으로 making만들기 up
9
22910
2336
그게 다 합쳐져서 우리가
00:37
who we are as human인간의 beings존재들 and thinkers사상가.
10
25246
4356
어떤 사람인지, 어떤 생각을 하는지
결정한다는 것입니다.
00:41
To give you a feel for this idea생각,
11
29602
1476
여러분의 이해를 위해서
00:43
imagine상상하다 the following수행원 scenario대본:
12
31078
2664
다음 시나리오를 상상해보죠.
00:45
You walk산책 into your child's아이의 day care케어 center센터.
13
33742
2196
여러분이 여러분 아이의
놀이방에 들어섰습니다.
00:47
As usual보통의, there's a dozen다스 kids아이들 there
14
35938
2237
평소처럼 여러 아이가
00:50
waiting기다리는 to get picked뽑힌 up,
15
38175
1591
부모를 기다리고 있는데
00:51
but this time,
16
39766
1632
이번에는
00:53
the children's아이들의 faces얼굴들 look weirdly이상하게 similar비슷한,
17
41398
2985
아이들 얼굴이 이상하게
비슷해보입니다.
00:56
and you can't figure그림 out which어느 child어린이 is yours당신 것.
18
44383
2808
누가 여러분의 아이인지
구별을 할 수 없습니다.
00:59
Do you need new새로운 glasses안경?
19
47191
1749
새 안경이 필요한 걸까요?
01:00
Are you losing지는 your mind마음?
20
48940
1908
정신이 이상해진 걸까요?
01:02
You run운영 through...을 통하여 a quick빨리 mental지적인 checklist체크리스트.
21
50848
2452
여러분은 머릿속으로
재빨리 확인해봅니다.
01:05
No, you seem보다 to be thinking생각 clearly분명히,
22
53300
1894
아니, 정신은 또렷한 것 같고
01:07
and your vision시력 is perfectly아주 sharp날카로운.
23
55194
2391
시야도 완벽하게 선명합니다.
01:09
And everything looks외모 normal표준
24
57585
1789
모든 게 정상처럼 보여요.
01:11
except외 the children's아이들의 faces얼굴들.
25
59374
2162
아이들 얼굴만 빼고는요.
01:13
You can see the faces얼굴들,
26
61536
1786
여러분은 얼굴을 볼 수는 있지만
01:15
but they don't look distinctive특유의,
27
63322
1708
구별할 수 없습니다.
01:17
and none없음 of them looks외모 familiar익숙한,
28
65030
1858
어느 얼굴도 익숙해 보이지 않고
01:18
and it's only by spotting스포팅 an orange주황색 hair머리 ribbon리본
29
66888
2498
주황색 머리 리본을 발견하고서야
01:21
that you find your daughter딸.
30
69386
1896
여러분의 딸을 찾습니다.
01:23
This sudden갑자기 loss손실 of the ability능력 to recognize인정하다 faces얼굴들
31
71282
3425
얼굴을 인식하는 능력을
갑자기 잃어버리는 이 현상은
01:26
actually사실은 happens일이 to people.
32
74707
1546
실제로 일어납니다.
01:28
It's called전화 한 prosopagnosia생식기 통증,
33
76253
2054
얼굴인식 불능증이라고 하는데
01:30
and it results결과들 from damage손해
34
78307
1181
뇌의 특정한 부분이
01:31
to a particular특별한 part부품 of the brain뇌.
35
79488
2126
손상된 결과입니다.
01:33
The striking치는 thing about it
36
81614
1500
이 증상의 놀라운 점은
01:35
is that only face얼굴 recognition인식 is impaired손상된;
37
83114
2595
얼굴 인식 장애 외에는
01:37
everything else그밖에 is just fine.
38
85709
2439
모든 인지 기능이
정상이라는 것입니다.
01:40
ProsopagnosiaProopopagnosia is one of many많은 surprisingly놀랍게도 specific특유한
39
88148
3868
얼굴인식 불능증은
뇌 손상으로 일어날 수 있는
01:44
mental지적인 deficits적자 that can happen우연히 있다 after brain뇌 damage손해.
40
92016
4535
놀랍도록 특정적인
정신 결핍 증세 중의 하나입니다.
01:48
These syndromes증후군 collectively공동으로
41
96551
1363
오랜 기간
이런 증상들은
01:49
have suggested제안 된 for a long time
42
97914
2239
우리의 뇌 기능이
01:52
that the mind마음 is divvied분할 된 up into distinct뚜렷한 components구성 요소들,
43
100153
3768
뚜렷히 구분된 요소로
이루어졌음을 시사했고
01:55
but the effort노력 to discover발견하다 those components구성 요소들
44
103921
2385
그 구성 요소들을
찾으려는 노력은
01:58
has jumped뛰어 올랐다 to warp경사 speed속도
45
106306
1614
뇌 영상 기술의 발명,
01:59
with the invention발명 of brain뇌 imaging이미징 technology과학 기술,
46
107920
2582
특히 MRI와 함께
02:02
especially특히 MRIMRI.
47
110502
3048
급속도로 발전했습니다.
02:05
So MRIMRI enables가능하게하다 you to see internal내부의 anatomy해부
48
113550
3240
MRI는 신체 내부 구조를
02:08
at high높은 resolution해결,
49
116790
1586
고해상도로 보여줍니다.
02:10
so I'm going to show보여 주다 you in a second둘째
50
118376
1430
잠시 후에
02:11
a set세트 of MRIMRI cross-sectional횡단면 images이미지들
51
119806
3352
여러분께도 익숙할 한 물체의
02:15
through...을 통하여 a familiar익숙한 object목적,
52
123158
1618
MRI 단면도를 보여드리겠습니다.
02:16
and we're going to fly파리 through...을 통하여 them
53
124776
875
연속적으로 보여드릴텐데
02:17
and you're going to try to figure그림 out what the object목적 is.
54
125651
2473
무엇인지 맞춰보세요.
02:20
Here we go.
55
128124
2111
여기 있습니다.
02:24
It's not that easy쉬운. It's an artichoke아티 초크.
56
132241
1889
쉽지 않죠. 아티초크입니다.
02:26
Okay, let's try another다른 one,
57
134130
1630
좋아요. 다른 것을 보죠.
02:27
starting출발 from the bottom바닥 and going through...을 통하여 the top상단.
58
135760
2596
밑에서 시작해서 위로 올라갑니다.
02:32
Broccoli브로콜리! It's a head머리 of broccoli브로콜리.
59
140812
1151
브로콜리!
브로콜리 한덩이에요.
02:33
Isn't it beautiful아름다운? I love that.
60
141963
1664
아름답지 않나요? 좋아요.
02:35
Okay, here's여기에 another다른 one. It's a brain뇌, of course코스.
61
143627
2757
자, 또 다른 게 있어요.
당연히 뇌입니다.
02:38
In fact것, it's my brain뇌.
62
146384
1586
사실은 제 뇌입니다.
02:39
We're going through...을 통하여 slices조각 through...을 통하여 my head머리 like that.
63
147970
1733
제 뇌를 저렇게
한 단면씩 보는거죠.
02:41
That's my nose코 over on the right, and now
64
149703
1758
오른쪽으로 제 코가 있고
02:43
we're going over here, right there.
65
151461
3409
지금은 이쪽으로, 바로 여기입니다.
02:46
So this picture's영화 nice좋은, if I do say so myself자기,
66
154870
4601
멋진 사진이네요.
제가 말하기는 그렇지만.
02:51
but it shows쇼 only anatomy해부.
67
159471
1912
하지만 MRI 는
구조만 보여줍니다.
02:53
The really cool시원한 advance전진 with functional기능의 imaging이미징
68
161383
2520
정말 멋진 발전은
과학자들이
02:55
happened일어난 when scientists과학자들 figured문채 있는 out how to make
69
163903
1572
뇌의 구조뿐 아니라
02:57
pictures영화 that show보여 주다 not just anatomy해부 but activity활동,
70
165475
3395
뇌신경 세포의 활동을 촬영하는
03:00
that is, where neurons뉴런 are firing발사.
71
168870
2435
기능 영상을 개발함으로
이루어졌습니다.
03:03
So here's여기에 how this works공장.
72
171305
1516
그 원리를 설명하죠.
03:04
Brains두뇌 are like muscles근육.
73
172821
1117
뇌는 근육과 같습니다.
03:05
When they get active유효한,
74
173938
1563
뇌가 활동할 때
03:07
they need increased증가한 blood피 flow흐름 to supply공급 that activity활동,
75
175501
2974
그 활동을 지원하는
혈류가 증가합니다.
03:10
and lucky운이 좋은 for us, blood피 flow흐름
control제어 to the brain뇌 is local노동 조합 지부,
76
178475
3568
다행히 뇌의 혈류 조절은
국지적이기 때문에
03:14
so if a bunch다발 of neurons뉴런, say, right there
77
182043
2162
신경 세포 한 다발이,
예를 들면 여기에서
03:16
get active유효한 and start스타트 firing발사,
78
184205
1500
활동을 시작하고
신호를 발사 하면
03:17
then blood피 flow흐름 increases증가 just right there.
79
185705
2725
그곳에만 혈류가 증가합니다.
03:20
So functional기능의 MRIMRI picks추천 up
on that blood피 flow흐름 increase증가하다,
80
188430
3721
기능성 MRI는
그 혈류 증가량을 감지해서
03:24
producing생산 a higher더 높은 MRIMRI response응답
81
192151
2033
신경 활동이 증가하는 곳에서
03:26
where neural신경 activity활동 goes간다 up.
82
194184
2926
더 높은 MRI 반응을 나타냅니다.
03:29
So to give you a concrete콘크리트 feel
83
197110
1700
그럼 기능성 MRI 실험이
03:30
for how a functional기능의 MRIMRI experiment실험 goes간다
84
198810
2485
어떻게 진행되고,
그런 실험에서
03:33
and what you can learn배우다 from it
85
201295
1439
무엇을 알 수 있고
03:34
and what you can't,
86
202734
1384
알 수 없는지
03:36
let me describe기술하다 one of the first studies연구 I ever did.
87
204118
3442
제 첫 연구 중 하나를 예로
설명하겠습니다.
03:39
We wanted to know if there was a special특별한
part부품 of the brain뇌 for recognizing인식하는 faces얼굴들,
88
207560
4138
우리는 얼굴 인식 기능이
뇌의 특정 부분에 존재하는지
03:43
and there was already이미 reason이유 to
think there might힘 be such이러한 a thing
89
211698
3072
확인하기 원했습니다.
제가 아까 설명했던
03:46
based기반 on this phenomenon현상 of prosopagnosia생식기 통증
90
214770
1720
얼굴인식 불능증이란
현상을 통해
03:48
that I described기술 된 a moment순간 ago...전에,
91
216490
2123
그럴 가능성을
추측할 수 있었지만
03:50
but nobody아무도 had ever seen본 that part부품 of the brain뇌
92
218613
2278
정상적인 뇌에서
03:52
in a normal표준 person사람,
93
220891
1919
이전까지 확인된 적이 없었기에
03:54
so we set세트 out to look for it.
94
222810
2056
우리가 찾아나섰죠.
03:56
So I was the first subject제목.
95
224866
1951
제가 첫번째 실험대상이었어요.
03:58
I went갔다 into the scanner스캐너, I lay위치 on my back,
96
226817
2212
스캐너 속으로 들어가 누워서
04:01
I held개최 된 my head머리 as still as I could
97
229029
2583
될 수 있는대로
머리를 움직이지 않고
04:03
while staring쳐다 보는 at pictures영화 of faces얼굴들 like these
98
231612
5017
이런 얼굴들과
04:08
and objects사물 like these
99
236629
2131
이런 사물들의 사진을 바라봤습니다.
04:10
and faces얼굴들 and objects사물 for hours시간.
100
238760
5165
이렇게 얼굴과 사물들을
몇 시간동안 봤죠.
04:15
So as somebody어떤 사람 who has
pretty예쁜 close닫기 to the world세계 record기록
101
243925
2772
MRI 스캐너 안에서 보낸
총 시간수로
04:18
of total합계 number번호 of hours시간 spent지출하다 inside내부 an MRIMRI scanner스캐너,
102
246697
3543
세계 기록에 가까운
기록을 가진 사람으로서
04:22
I can tell you that one of the skills기술
103
250240
1432
말씀드릴 수 있는 것은
04:23
that's really important중대한 for MRIMRI research연구
104
251672
2663
MRI연구에서 정말 중요한 능력은
04:26
is bladder방광 control제어.
105
254335
1778
방광 조절입니다.
04:28
(Laughter웃음)
106
256113
1802
(웃음)
04:29
When I got out of the scanner스캐너,
107
257915
1537
스캐너에서 나온 저는
04:31
I did a quick빨리 analysis분석 of the data데이터,
108
259452
2316
간단한 데이터 분석으로
04:33
looking for any parts부분품 of my brain뇌
109
261768
1503
제가 사물을 볼 때보다
04:35
that produced생산 된 a higher더 높은 response응답
when I was looking at faces얼굴들
110
263271
2806
얼굴을 봤을 때
더 높은 반응을 일으키는
04:38
than when I was looking at objects사물,
111
266077
1870
뇌 부분을 찾아보았습니다.
04:39
and here's여기에 what I saw.
112
267947
2171
이것이 제가 본 거에요.
04:42
Now this image영상 looks외모 just awful무서운 by today's오늘의 standards표준,
113
270118
3656
요즘 기준에서는
정말 구식 영상이지만
04:45
but at the time I thought it was beautiful아름다운.
114
273774
2808
그때는 아름답다고 생각했어요.
04:48
What it shows쇼 is that region부위 right there,
115
276582
1950
이 영상에서 나타나는
바로 여기,
04:50
that little blob얼룩,
116
278532
1283
작은 덩어리요.
04:51
it's about the size크기 of an olive올리브
117
279815
1747
올리브 한 알의 크기인데
04:53
and it's on the bottom바닥 surface표면 of my brain뇌
118
281562
2156
제 뇌의 아랫쪽에 있고
04:55
about an inch인치 straight직진 in from right there.
119
283718
3206
여기서 안으로 2.5 cm
들어간 곳입니다.
04:58
And what that part부품 of my brain뇌 is doing
120
286924
2790
제 뇌의 바로 저 부분이
05:01
is producing생산 a higher더 높은 MRIMRI response응답,
121
289714
2920
제가 물체를 볼 때보다
얼굴을 봤을 때
05:04
that is, higher더 높은 neural신경 activity활동,
122
292634
1748
더 높은 MRI 반응,
05:06
when I was looking at faces얼굴들
123
294382
1482
즉, 더 높은 신경 활동을
05:07
than when I was looking at objects사물.
124
295864
2266
보여주었습니다.
05:10
So that's pretty예쁜 cool시원한,
125
298130
1360
정말 멋진 결과였지만
05:11
but how do we know this isn't a fluke흡충?
126
299490
2318
우연일 수도 있지 않나요?
05:13
Well, the easiest가장 쉬운 way
127
301808
1420
가장 쉬운 확인 방법은
05:15
is to just do the experiment실험 again.
128
303228
2114
그냥 실험을 다시 하는 거죠.
05:17
So I got back in the scanner스캐너,
129
305342
1639
그래서 저는 스캐너 안에 들어가서
05:18
I looked보았다 at more faces얼굴들 and I looked보았다 at more objects사물
130
306981
2431
더 많은 얼굴과 더 많은 사물을 봤고
05:21
and I got a similar비슷한 blob얼룩,
131
309412
2189
비슷한 부분이 영상에 나타났습니다.
05:23
and then I did it again
132
311601
1895
그 뒤에 실험을 또 하고
05:25
and I did it again
133
313496
1855
다시 하고
05:27
and again and again,
134
315351
3072
다시, 또 다시 하고
05:30
and around about then
135
318423
1047
그러고 나서야
05:31
I decided결정적인 to believe it was for real레알.
136
319470
2941
결과가 진짜임을 믿기로 했죠.
05:34
But still, maybe this is
something weird기묘한 about my brain뇌
137
322411
3753
하지만 어쩌면 이것은
제 뇌만 이상한 것이고
05:38
and no one else그밖에 has one of these things in there,
138
326164
2462
다른 사람은 이런 게
없을 지도 모릅니다.
05:40
so to find out, we scanned스캔 한 a bunch다발 of other people
139
328626
2455
그래서 여러 사람들을 스캔했고
05:43
and found녹이다 that pretty예쁜 much everyone각자 모두
140
331081
2446
거의 대부분의 사람들에서
05:45
has that little face-processing얼굴 처리 region부위
141
333527
2006
뇌의 비슷한 부분에
05:47
in a similar비슷한 neighborhood이웃 of the brain뇌.
142
335533
2893
얼굴을 인식하는
작은 영역이 나타났습니다.
05:50
So the next다음 것 question문제 was,
143
338426
1888
그래서 다음 질문은
05:52
what does this thing really do?
144
340314
1474
이 부분은 정확히
무엇을 하는걸까?
05:53
Is it really specialized전문화 된 just for face얼굴 recognition인식?
145
341788
3932
정말로 얼굴 인식에
특화된 곳인가?
05:57
Well, maybe not, right?
146
345720
1240
아닐지도 모르겠죠?
05:58
Maybe it responds응답하다 not only to faces얼굴들
147
346960
1802
어쩌면 얼굴뿐 아니라
06:00
but to any body신체 part부품.
148
348762
2109
아무 신체 부위나
06:02
Maybe it responds응답하다 to anything human인간의
149
350871
2369
어쩌면 사람이나
06:05
or anything alive살아 있는
150
353240
1780
살아있는 것,
06:07
or anything round일주.
151
355020
1656
동그란 것에
반응하는지도 모릅니다.
06:08
The only way to be really sure that that region부위
152
356676
2154
이 부분이 얼굴 인식에
06:10
is specialized전문화 된 for face얼굴 recognition인식
153
358830
2417
특화되었음을 확신할
유일한 방법은
06:13
is to rule규칙 out all of those hypotheses가설.
154
361247
2643
그런 모든 가정을
배제하는 것이었어요.
06:15
So we spent지출하다 much of the next다음 것 couple두 of years연령
155
363890
2830
그래서 우리는 이후 몇 년 동안
06:18
scanning스캐닝 subjects과목들 while they looked보았다 at lots
156
366720
1647
실험자들이 여러 사진을 보는 동안
06:20
of different다른 kinds종류 of images이미지들,
157
368367
1606
뇌를 촬영했습니다.
06:21
and we showed보여 주었다 that that part부품 of the brain뇌
158
369973
1957
뇌의 그 부분은
06:23
responds응답하다 strongly강하게 when you look at
159
371930
1950
어떤 종류든
얼굴의 영상에
06:25
any images이미지들 that are faces얼굴들 of any kind종류,
160
373880
3453
강하게 반응했고
06:29
and it responds응답하다 much less적게 strongly강하게
161
377333
1913
이런 사진들처럼
06:31
to any image영상 you show보여 주다 that isn't a face얼굴,
162
379246
3149
얼굴이 아닌 것을 볼 때는
06:34
like some of these.
163
382395
1305
훨씬 덜 반응했습니다.
06:35
So have we finally마침내 nailed못 박힌 the case케이스
164
383700
2239
그래서 최종적으로 이 부분이
06:37
that this region부위 is necessary필요한 for face얼굴 recognition인식?
165
385939
3240
얼굴 인식에 필요하다는
결론을 내렸을까요?
06:41
No, we haven't~하지 않았다..
166
389179
1323
아니오. 그렇지 못했습니다.
06:42
Brain뇌 imaging이미징 can never tell you
167
390502
1951
뇌 영상은 어떤 영역이 특정 용도에
06:44
if a region부위 is necessary필요한 for anything.
168
392453
2440
필요하다는 것은
결코 알려주지 못합니다.
06:46
All you can do with brain뇌 imaging이미징
169
394893
1440
뇌 영상으로 할 수 있는 일은
06:48
is watch regions지역들 turn회전 on and off
170
396333
2048
사람들이 다른 생각을 할 때
06:50
as people think different다른 thoughts생각들.
171
398381
1968
어떤 영역들이
깜빡이는지 보는 거죠.
06:52
To tell if a part부품 of the brain뇌 is
necessary필요한 for a mental지적인 function기능,
172
400349
3611
뇌의 한 부분이
정신 기능에 필요한지를 알려면
06:55
you need to mess음식물 with it and see what happens일이,
173
403960
2509
그 부분을 방해해 봐야 하는데
06:58
and normally정상적으로 we don't get to do that.
174
406469
2275
보통 그런 기회는 없습니다.
07:00
But an amazing놀랄 만한 opportunity기회 came왔다 about
175
408744
2584
하지만 아주 최근
놀라운 기회가 생겼습니다.
07:03
very recently요새 when a couple두 of colleagues동료들 of mine광산
176
411328
2464
제 동료 몇 명이
07:05
tested테스트 한 this man who has epilepsy간질
177
413792
3071
간질을 앓는 이 남자분을
실험했을 때였습니다.
07:08
and who is shown표시된 here in his hospital병원 bed침대
178
416863
2682
여기 병원 침대에
누워있는 분입니다.
07:11
where he's just had electrodes전극들 placed배치 된
179
419545
1367
그의 뇌 표면에
07:12
on the surface표면 of his brain뇌
180
420912
2071
전극을 연결해
07:14
to identify식별하다 the source출처 of his seizures발작.
181
422983
2554
발작의 원인을 찾으려고 했습니다.
07:17
So it turned돌린 out by total합계 chance기회
182
425537
2533
그런데 아주 우연하게도
07:20
that two of the electrodes전극들
183
428070
1949
전극 2개가
07:22
happened일어난 to be right on top상단 of his face얼굴 area지역.
184
430019
3223
얼굴 인식 영역
바로 위에 놓이게 되었습니다.
07:25
So with the patient's환자의 consent동의,
185
433242
2329
그래서 환자의 동의하에
07:27
the doctors의사들 asked물었다 him what happened일어난
186
435571
2587
의사들은 그에게
그 뇌 부분에
07:30
when they electrically전기적으로 stimulated자극을받은
that part부품 of his brain뇌.
187
438158
4166
전기 자극이 가해졌을 때
어땠는지 물었습니다.
07:34
Now, the patient환자 doesn't know
188
442324
1654
자, 환자는 그 전극들이
07:35
where those electrodes전극들 are,
189
443978
1384
어디에 있는지 모르고
07:37
and he's never heard들었던 of the face얼굴 area지역.
190
445362
2212
얼굴 인식 영역을
들어본 적도 없어요.
07:39
So let's watch what happens일이.
191
447574
1991
무슨 일이 일어나는지 보시죠.
07:41
It's going to start스타트 with a control제어 condition조건
192
449565
1969
비교 조건으로 시작할 텐데
07:43
that will say "Sham가짜" nearly거의 invisibly보이지 않게
193
451534
2407
전류가 흐르지 않을 때는
07:45
in red빨간 in the lower보다 낮은 left,
194
453941
1710
"가짜"라고 거의 보이지 않게
07:47
when no current흐름 is delivered배달 된,
195
455651
2282
왼쪽 아래에 빨간색으로
나타날거에요.
07:49
and you'll너 hear듣다 the neurologist신경 학자 speaking말하기
to the patient환자 first. So let's watch.
196
457933
3815
신경학자가 환자에게 먼저
말하는 것을 들을 겁니다. 보시죠.
07:53
(Video비디오) Neurologist신경과 전문의: Okay, just look at my face얼굴
197
461748
2081
(영상) 신경학자: 제 얼굴을 보고
07:55
and tell me what happens일이 when I do this.
198
463829
3285
이렇게 할 때 어떤지 말해주세요.
07:59
All right?
199
467114
934
좋습니까?
08:00
Patient환자: Okay.
200
468048
2823
환자: 좋아요.
08:02
Neurologist신경과 전문의: One, two, three세.
201
470871
4320
신경학자: 하나, 둘, 셋.
08:07
Patient환자: Nothing.
Neurologist신경과 전문의: Nothing? Okay.
202
475191
3015
환자: 아무일도 없어요.
신경학자: 아무일도요? 좋아요.
08:10
I'm going to do it one more time.
203
478206
2407
한 번 더 하겠습니다.
08:12
Look at my face얼굴.
204
480613
3194
제 얼굴을 보세요.
08:15
One, two, three세.
205
483807
4500
하나, 둘, 셋.
08:20
Patient환자: You just turned돌린 into somebody어떤 사람 else그밖에.
206
488307
2824
환자: 의사 선생님이
다른 사람으로 바뀌었어요.
08:23
Your face얼굴 metamorphosed변태의.
207
491131
2137
선생님 얼굴이 변했어요.
08:25
Your nose코 got saggy처진, it went갔다 to the left.
208
493268
3011
코가 축 처져서 왼쪽으로 갔어요.
08:28
You almost거의 looked보았다 like somebody어떤 사람 I'd seen본 before,
209
496279
3536
제가 이전에 본 사람하고 비슷했는데
08:31
but somebody어떤 사람 different다른.
210
499815
2634
다른 사람이었어요.
08:34
That was a trip여행.
211
502449
2072
마약 환각 같았어요.
08:36
(Laughter웃음)
212
504521
3132
(웃음)
08:39
Nancy낸시 KanwisherKanwisher: So this experiment실험 —
213
507653
1615
낸시 캔위셔: 그래서 이 실험은
08:41
(Applause박수 갈채) —
214
509268
4223
(박수)
08:45
this experiment실험 finally마침내 nails손톱 the case케이스
215
513491
2682
이 실험을 통해
드디어 우리는
08:48
that this region부위 of the brain뇌 is not only
216
516173
1825
뇌의 이 영역이
08:49
selectively선택적으로 responsive반응이 빠른 to faces얼굴들
217
517998
2137
얼굴에 선별적으로 반응할 뿐 아니라
08:52
but causally인과 적으로 involved뒤얽힌 in face얼굴 perception지각.
218
520135
3045
얼굴 인식의 근원이라는
결론을 내렸습니다.
08:55
So I went갔다 through...을 통하여 all of these details세부
219
523180
2130
지금까지
얼굴 인식 영역을 예로
08:57
about the face얼굴 region부위 to show보여 주다 you what it takes
220
525310
2464
뇌의 어느 부위가
어떤 인지 능력에
08:59
to really establish세우다 that a part부품 of the brain뇌
221
527774
2339
선별적으로 관련이 있는지
09:02
is selectively선택적으로 involved뒤얽힌 in a specific특유한 mental지적인 process방법.
222
530113
3128
확인하는 과정을
보여드렸습니다.
09:05
Next다음 것, I'll go through...을 통하여 much more quickly빨리
223
533241
2159
그럼 저와 다른 학자들이 찾아낸
09:07
some of the other specialized전문화 된 regions지역들 of the brain뇌
224
535400
2660
뇌의 다른 전문 영역들에 대해
09:10
that we and others다른 사람 have found녹이다.
225
538060
2100
좀 더 빠르게 설명하겠습니다.
09:12
So to do this, I've spent지출하다 a lot of time
226
540160
2114
이 강연을 위해
저는 지난 달
09:14
in the scanner스캐너 over the last month달
227
542274
1867
스캐너에서 많은 시간을 보냈고
09:16
so I can show보여 주다 you these things in my brain뇌.
228
544141
2261
제 뇌 속 영역들을
보여드릴 수 있습니다.
09:18
So let's get started시작한. Here's여기에 my right hemisphere반구.
229
546402
3233
그럼 시작해볼까요.
제 뇌의 우측반구입니다.
09:21
So we're oriented지향적 인 like that.
You're looking at my head머리 this way.
230
549635
2662
이렇게 제 머리를
이쪽에서 보고 계십니다.
09:24
Imagine상상해 보라. taking취득 the skull두개골 off
231
552297
1093
두개골을 벗겨내고
09:25
and looking at the surface표면 of the brain뇌 like that.
232
553390
2268
뇌 표면을 이렇게 본다고
상상해보세요.
09:27
Okay, now as you can see,
233
555658
1758
여러분이 보다시피
09:29
the surface표면 of the brain뇌 is all folded접힌 up.
234
557416
1503
뇌 표면은 모두 접혀 있습니다.
09:30
So that's not good. Stuff물건 could be hidden숨겨진 in there.
235
558919
1721
안되겠죠.
뭔가 숨어있을 수도 있으니까요.
09:32
We want to see the whole완전한 thing,
236
560640
1434
우리는 전체를 보고 싶으니까
09:34
so let's inflate부풀게 하다 it so we can see the whole완전한 thing.
237
562074
3312
뇌를 부풀려서 전체를 보죠.
09:37
Next다음 것, let's find that face얼굴 area지역 I've been talking말하는 about
238
565386
2829
다음은 이런 이미지에 반응하는
09:40
that responds응답하다 to images이미지들 like these.
239
568215
2227
얼굴 영역에 대해 찾아봅시다.
09:42
To see that, let's turn회전 the brain뇌 around
240
570442
1519
뇌를 돌려서,
09:43
and look on the inside내부 surface표면 on the bottom바닥,
241
571961
2019
아래쪽 내부 표면을 볼까요.
09:45
and there it is, that's my face얼굴 area지역.
242
573980
2305
바로 저기가 제 얼굴 영역입니다.
09:48
Just to the right of that is another다른 region부위
243
576285
2707
거기 오른쪽에
09:50
that is shown표시된 in purple자
244
578992
1638
보라색으로 보이는 다른 영역은
09:52
that responds응답하다 when you process방법 color색깔 information정보,
245
580630
3072
색깔 정보를 처리할 때 반응하고
09:55
and near가까운 those regions지역들 are other regions지역들
246
583702
2691
그 근처의 다른 영역은
09:58
that are involved뒤얽힌 in perceiving지각 places장소들,
247
586393
2363
장소를 인식하는데 관여합니다.
10:00
like right now, I'm seeing봄
this layout형세 of space공간 around me
248
588756
2838
지금 제가 이렇게
제 주위의 공간 배치를 보면
10:03
and these regions지역들 in green녹색 right there
249
591594
1752
저기 초록색으로 보이는 영역이
10:05
are really active유효한.
250
593346
1274
왕성하게 활동합니다.
10:06
There's another다른 one out on the outside외부 surface표면 again
251
594620
2370
장소 영역은 뇌 표면에
하나 더 있고
10:08
where there's a couple두 more face얼굴 regions지역들 as well.
252
596990
2805
거기에 얼굴 영역도
두개 더 있습니다.
10:11
Also또한 in this vicinity부근
253
599795
2345
또한 이 근처의 영역은
10:14
is a region부위 that's selectively선택적으로 involved뒤얽힌
254
602140
1645
이런 움직이는 점 같은
10:15
in processing가공 visual시각적 인 motion운동,
255
603785
1936
시각적 운동을 인식하는데
10:17
like these moving움직이는 dots도트 here,
256
605721
1504
선별적으로 관여하고
10:19
and that's in yellow노랑 at the bottom바닥 of the brain뇌,
257
607225
2689
아래쪽 노란색으로
표시된 부분입니다.
10:21
and near가까운 that is a region부위 that responds응답하다
258
609914
3168
그 근처의 영역은
10:25
when you look at images이미지들 of bodies시체 and body신체 parts부분품
259
613082
2897
몸이나 몸 부위의
이미지를 볼 때 반응합니다.
10:27
like these, and that region부위 is shown표시된 in lime라임 green녹색
260
615979
2745
저기 뇌 아래쪽에 보시는
10:30
at the bottom바닥 of the brain뇌.
261
618724
2003
밝은 초록색 부분입니다.
10:32
Now all these regions지역들 I've shown표시된 you so far멀리
262
620727
2632
여태까지 제가 보여드린
영역들은 모두
10:35
are involved뒤얽힌 in specific특유한 aspects상들 of visual시각적 인 perception지각.
263
623359
4432
시지각의 특정 측면에
관여합니다.
10:39
Do we also또한 have specialized전문화 된 brain뇌 regions지역들
264
627791
2148
듣기와 같은 다른 감각에
10:41
for other senses감각, like hearing듣기?
265
629939
2813
특화된 뇌 영역도 있을까요?
10:44
Yes, we do. So if we turn회전 the brain뇌 around a little bit비트,
266
632752
3037
예, 그렇습니다.
뇌를 약간만 돌려보면
10:47
here's여기에 a region부위 in dark어두운 blue푸른
267
635789
2401
여기 짙은 청색으로 표시된 영역을
10:50
that we reported보고 된 just a couple두 of months개월 ago...전에,
268
638190
2346
저희 팀이 몇달전에 발표했는데
10:52
and this region부위 responds응답하다 strongly강하게
269
640536
1634
이 영역은
10:54
when you hear듣다 sounds소리 with pitch피치, like these.
270
642170
3429
음정있는 소리를 들을 때 이것들처럼
강하게 반응합니다.
10:57
(Sirens사이렌)
271
645599
2143
(사이렌)
10:59
(Cello첼로 music음악)
272
647742
2081
(첼로 음악)
11:01
(Doorbell초인종)
273
649823
1917
(초인종)
11:03
In contrast대조, that same같은 region부위
does not respond응창 성가 strongly강하게
274
651740
3608
반대로 이 영역은
아주 익숙한 소리라도
11:07
when you hear듣다 perfectly아주 familiar익숙한 sounds소리
275
655348
1562
선명한 음정이 없으면
11:08
that don't have a clear명확한 pitch피치, like these.
276
656910
2362
강하게 반응하지 않습니다.
예를 들면
11:11
(Chomping짬뽕)
277
659272
2469
(박수 소리)
11:13
(Drum북 roll롤)
278
661741
2200
(드럼 소리)
11:15
(Toilet화장실 flushing홍조)
279
663941
2767
(화장실 물 내리는 소리)
11:18
Okay. Next다음 것 to the pitch피치 region부위
280
666708
2498
이 음정 영역 옆에는
11:21
is another다른 set세트 of regions지역들 that
are selectively선택적으로 responsive반응이 빠른
281
669206
2474
말소리에 선별적으로 반응하는
11:23
when you hear듣다 the sounds소리 of speech연설.
282
671680
2765
영역이 있습니다.
11:26
Okay, now let's look at these same같은 regions지역들.
283
674445
1840
이제 제 뇌 좌측 반구의
11:28
In my left hemisphere반구, there's a similar비슷한 arrangement배열 —
284
676285
2468
같은 부분을 보면
똑같지는 않지만
11:30
not identical같은, but similar비슷한 —
285
678753
1473
비슷합니다.
11:32
and most가장 of the same같은 regions지역들 are in here,
286
680226
2209
이 영역들은 대부분
크기만 다르게
11:34
albeit그러나 sometimes때때로 different다른 in size크기.
287
682435
2002
좌우반구 둘다에 존재합니다.
11:36
Now, everything I've shown표시된 you so far멀리
288
684437
2014
제가 여태까지
보여드린 내용은 모두
11:38
are regions지역들 that are involved뒤얽힌 in
different다른 aspects상들 of perception지각,
289
686451
3026
감각의 관한 것이었습니다.
11:41
vision시력 and hearing듣기.
290
689477
1833
시각과 청각이요.
11:43
Do we also또한 have specialized전문화 된 brain뇌 regions지역들
291
691310
1660
아주 고차원의 복잡한 정신 과정에
11:44
for really fancy공상, complicated복잡한 mental지적인 processes프로세스들?
292
692970
3435
특화된 뇌의 영역도 있을까요?
11:48
Yes, we do.
293
696405
1429
예, 있습니다.
11:49
So here in pink담홍색 are my language언어 regions지역들.
294
697834
3389
여기 분홍색은 언어 영역입니다.
11:53
So it's been known알려진 for a very long time
295
701223
1428
오랫동안
11:54
that that general일반 vicinity부근 of the brain뇌
296
702651
2035
뇌의 대부분이
11:56
is involved뒤얽힌 in processing가공 language언어,
297
704686
2193
언어 처리와 관련있다고 알려졌는데
11:58
but we showed보여 주었다 very recently요새
298
706879
1732
아주 최근에야
12:00
that these pink담홍색 regions지역들
299
708611
1710
이 분홍색 영역들의
12:02
respond응창 성가 extremely매우 selectively선택적으로.
300
710321
2205
매우 특정한 반응이
발견되었습니다.
12:04
They respond응창 성가 when you understand알다
the meaning의미 of a sentence문장,
301
712526
2812
이 영역들은
문장을 이해할 때는 반응하지만
12:07
but not when you do other complex복잡한 mental지적인 things,
302
715338
2838
다른 복잡한 사고를 할 때는
반응하지 않습니다.
12:10
like mental지적인 arithmetic산수
303
718176
2179
암산이나,
12:12
or holding보유 information정보 in memory기억
304
720355
2396
정보를 기억하거나
12:14
or appreciating감상 the complex복잡한 structure구조
305
722751
2655
음악에서
12:17
in a piece조각 of music음악.
306
725406
2284
복잡한 구조를 감상할 때죠.
12:21
The most가장 amazing놀랄 만한 region부위 that's been found녹이다 yet아직
307
729664
2889
발견된 것 중
가장 놀라운 영역은
12:24
is this one right here in turquoise터키 옥.
308
732553
3307
청록색으로 보이는 이곳입니다.
12:27
This region부위 responds응답하다
309
735860
2190
이 영역은 여러분이
12:30
when you think about what another다른 person사람 is thinking생각.
310
738050
4268
다른 사람이 무엇을 생각할지
생각할 때 반응합니다.
12:34
So that may할 수있다 seem보다 crazy미친,
311
742318
1644
터무니없는 것같지만
12:35
but actually사실은, we humans인간 do this all the time.
312
743962
3868
우리 인간들이
늘상 하는 일입니다.
12:39
You're doing this when you realize깨닫다
313
747830
2193
여러분이 집에 늦게 들어갈 때
12:42
that your partner파트너 is going to be worried걱정
314
750023
1631
가족에게 전화하지 않으면
12:43
if you don't call home to say you're running달리는 late늦은.
315
751654
2507
걱정할거라고
생각할 때,
12:46
I'm doing this with that region부위 of my brain뇌 right now
316
754161
3469
그리고 저도 지금
그 영역을 사용하고 있습니다.
12:49
when I realize깨닫다 that you guys
317
757630
2281
지금쯤 여러분들은
아직 밝혀지지 않은
12:51
are probably아마 now wondering궁금해하는 about
318
759911
1598
저 회색 부분들에 대해
12:53
all that gray회색, uncharted미지의 territory영토 in the brain뇌,
319
761509
2547
궁금해 할 거라고
생각하거든요.
12:56
and what's up with that?
320
764056
1964
대체 무슨 영역일까요?
12:58
Well, I'm wondering궁금해하는 about that too,
321
766020
1685
저도 그게 궁금해서
12:59
and we're running달리는 a bunch다발 of
experiments실험 in my lab랩 right now
322
767705
2395
제 실험실에서
일련의 실험을 통해
13:02
to try to find a number번호 of other
323
770100
2013
다른 특정 정신 기능에
13:04
possible가능한 specializations전문 분야 in the brain뇌
324
772113
2032
특화되었을 수도 있는
뇌 부분들을
13:06
for other very specific특유한 mental지적인 functions기능들.
325
774145
3368
알아내려고 합니다.
13:09
But importantly중요하게, I don't think we have
326
777513
2621
하지만 저는
모든 주요 정신 기능이
13:12
specializations전문 분야 in the brain뇌
327
780134
1564
뇌의 어느 특정 부분에
13:13
for every...마다 important중대한 mental지적인 function기능,
328
781698
2746
한정되어 있다고
생각하지는 않습니다.
13:16
even mental지적인 functions기능들 that may할 수있다 be critical결정적인 for survival활착.
329
784444
3409
생존에 필수적인
정신 기능들 조차도요.
13:19
In fact것, a few조금 years연령 ago...전에,
330
787853
2102
사실 몇년전
제 실험실에 있던
13:21
there was a scientist과학자 in my lab랩
331
789955
1117
한 과학자는
13:23
who became되었다 quite아주 convinced납득시키다
332
791072
1409
자신이 음식을 감지하는
13:24
that he'd그는 found녹이다 a brain뇌 region부위
333
792481
1749
뇌 영역을 발견했다고
13:26
for detecting탐지 food식품,
334
794230
1912
굳게 믿은 적이 있습니다.
13:28
and it responded대답했다 really strongly강하게 in the scanner스캐너
335
796142
1918
그 영역은 사람들이 이와 같은
13:30
when people looked보았다 at images이미지들 like this.
336
798060
2728
이미지를 봤을 때 강하게 반응했죠.
13:32
And further더욱이, he found녹이다 a similar비슷한 response응답
337
800788
2912
더 나아가,
피실험자 12명중 10명이
13:35
in more or less적게 the same같은 location위치
338
803700
1939
거의 같은 곳에서
13:37
in 10 out of 12 subjects과목들.
339
805639
2001
비슷한 반응을 보였습니다.
13:39
So he was pretty예쁜 stoked찌르다,
340
807640
2294
그는 한껏 고무되어서
13:41
and he was running달리는 around the lab랩
341
809934
1260
실험실을 돌아다니며
13:43
telling말함 everyone각자 모두 that he was going to go on "Oprah오프라 윈프리"
342
811194
2002
이 커다란 발견으로
13:45
with his big큰 discovery발견.
343
813196
2018
"오프라 쇼"에 나갈 거라고
얘기했어요.
13:47
But then he devised고안된 the critical결정적인 test테스트:
344
815214
3022
하지만 후에 그는
결정적인 실험을 하게 됩니다.
13:50
He showed보여 주었다 subjects과목들 images이미지들 of food식품 like this
345
818236
3183
이와 같은 음식 사진을
피실험자에게 보여주고
13:53
and compared비교하다 them to images이미지들 with very similar비슷한
346
821419
2741
색깔과 모양은 아주 비슷하지만
13:56
color색깔 and shape모양, but that weren't하지 않았다 food식품, like these.
347
824160
3810
음식이 아닌 사진을 보여준 뒤
비교를 했습니다.
13:59
And his region부위 responded대답했다 the same같은
348
827970
2131
그 영역은 두 가지 사진에
14:02
to both양자 모두 sets세트 of images이미지들.
349
830101
1949
똑같이 반응했습니다.
14:04
So it wasn't아니었다. a food식품 area지역,
350
832050
1327
음식 영역이 아니라
14:05
it was just a region부위 that liked좋아했다 colors그림 물감 and shapes도형.
351
833377
2771
단순히 색깔과 모양을
좋아하는 영역이었어요.
14:08
So much for "Oprah오프라 윈프리."
352
836148
2561
"오프라 쇼"는 못 나가겠죠.
14:12
But then the question문제, of course코스, is,
353
840483
2225
하지만 그렇다면
이제 의문점은
14:14
how do we process방법 all this other stuff물건
354
842708
2126
특화된 뇌 영역이 없는 기능들은
14:16
that we don't have specialized전문화 된 brain뇌 regions지역들 for?
355
844834
2970
다 어떻게 처리되는가,
하는 것입니다.
14:19
Well, I think the answer대답 is that in addition부가
356
847804
1811
제 생각에
그에 대한 답은
14:21
to these highly고도로 specialized전문화 된 components구성 요소들
that I've been describing묘사하는,
357
849615
3554
뇌에는 제가 설명한
아주 특화된 부분들 외에도
14:25
we also또한 have a lot of very general-일반-
purpose목적 machinery기계 in our heads머리
358
853169
3679
아주 다목적인 부분들이
많이 있어서
14:28
that enables가능하게하다 us to tackle태클
359
856848
1494
우리가 어떤 문제든
14:30
whatever도대체 무엇이 problem문제 comes온다 along...을 따라서.
360
858342
2106
처리할 수 있다는 것입니다.
14:32
In fact것, we've우리는 shown표시된 recently요새 that
361
860448
2055
사실 우리는 최근에
14:34
these regions지역들 here in white화이트
362
862503
2068
여기 흰색 영역이
14:36
respond응창 성가 whenever할때는 언제나 you do any difficult어려운 mental지적인 task태스크
363
864571
3411
무엇이든 어려운
정신 노동에 반응함을
14:39
at all —
364
867982
1101
발견했습니다.
14:41
well, of the seven일곱 that we've우리는 tested테스트 한.
365
869083
3571
피실험자 7명한테
같은 결과가 나왔죠.
14:44
So each마다 of the brain뇌 regions지역들 that I've described기술 된
366
872654
2169
제가 오늘 설명드린
14:46
to you today오늘
367
874823
1306
각각의 뇌영역은
14:48
is present선물 in approximately대략 the same같은 location위치
368
876129
2767
모든 건강한 피실험자한테서
14:50
in every...마다 normal표준 subject제목.
369
878896
1742
거의 같은 곳에 나타납니다.
14:52
I could take any of you,
370
880638
1623
여러분 중 어떤 분이라도
14:54
pop팝 you in the scanner스캐너,
371
882261
1226
스캐너에 넣으면
14:55
and find each마다 of those regions지역들 in your brain뇌,
372
883487
2285
이 모든 영역들을
찾을 수 있을겁니다.
14:57
and it would look a lot like my brain뇌,
373
885772
1905
제 뇌와 아주 비슷할 거에요.
14:59
although이기는 하지만 the regions지역들 would be slightly약간 different다른
374
887677
2070
영역들의 위치와 크기는
15:01
in their그들의 exact정확한 location위치 and in their그들의 size크기.
375
889747
3564
조금씩 다를테지만요.
15:05
What's important중대한 to me about this work
376
893311
2365
제게 이 일이 중요한 이유는
15:07
is not the particular특별한 locations위치들 of these brain뇌 regions지역들,
377
895676
2969
이 뇌 영역들의 위치 자체보다
15:10
but the simple단순한 fact것 that we have
378
898645
2587
애초부터 우리의 사고와 뇌가
15:13
selective선택적, specific특유한 components구성 요소들 of mind마음 and brain뇌
379
901232
2568
선별적, 특정적 부분들로
이루어져 있다는
15:15
in the first place장소.
380
903800
1648
단순한 사실입니다.
15:17
I mean, it could have been otherwise그렇지 않으면.
381
905448
2011
안 그럴 수도 있었어요.
15:19
The brain뇌 could have been a single단일,
382
907459
2441
뇌 전체가 하나의
15:21
general-purpose범용 processor프로세서,
383
909900
1495
다용도 프로세서로서
15:23
more like a kitchen부엌 knife칼
384
911395
1472
스위스 군인칼보다는
15:24
than a Swiss스위스 Army육군 knife칼.
385
912867
1683
일반적인 부엌칼과
같을 수도 있었겠죠.
15:26
Instead대신, what brain뇌 imaging이미징 has delivered배달 된
386
914550
3111
그러나 뇌 영상이 보여준 것은
15:29
is this rich풍부한 and interesting재미있는 picture그림 of the human인간의 mind마음.
387
917661
3846
사람 두뇌의
다채롭고 흥미로운 모습입니다.
15:33
So we have this picture그림 of very general-purpose범용
388
921507
2463
우리는 머릿속에
15:35
machinery기계 in our heads머리
389
923970
1070
다목적 기계를 갖고 있고
15:37
in addition부가 to this surprising놀라운 array정렬
390
925040
2357
그외에도 아주 특화된
15:39
of very specialized전문화 된 components구성 요소들.
391
927397
3435
일련의 구성요소들을 갖고 있어요.
15:43
It's early이른 days일 in this enterprise기업.
392
931712
2153
이 분야는 아직 시작 단계입니다.
15:45
We've우리는 painted그린 only the first brushstrokes붓놀림
393
933865
2776
인간 정신의 신경 초상화를 그리는
15:48
in our neural신경 portrait초상화 of the human인간의 mind마음.
394
936641
2927
첫 붓질을 했을 뿐이죠.
15:51
The most가장 fundamental기본적인 questions질문들 remain남아있는 unanswered보답 없는.
395
939568
3082
가장 근본적인 질문들은
남아있습니다.
15:54
So for example예, what does each마다
of these regions지역들 do exactly정확하게?
396
942650
3800
예를 들면 이들 각각의 영역은
정확히 무엇을 할까?
15:58
Why do we need three세 face얼굴 areas지역
397
946450
2142
왜 세 곳의 얼굴영역과
16:00
and three세 place장소 areas지역,
398
948592
1465
세 곳의 장소 영역이 있고
16:02
and what's the division분할 of labor노동 between중에서 them?
399
950057
2868
이 부분들 사이의
일 분담은 어떠할까?
16:04
Second둘째, how are all these things
400
952925
2693
둘째, 이 모든 기능들이
뇌 안에서
16:07
connected연결된 in the brain뇌?
401
955618
1712
어떻게 연결되었을까?
16:09
With diffusion확산 imaging이미징,
402
957330
1587
확산 영상을 사용하면
16:10
you can trace자취 bundles묶음 of neurons뉴런
403
958917
2179
뇌 내의 여러 부분을 연결하는
16:13
that connect잇다 to different다른 parts부분품 of the brain뇌,
404
961096
2575
신경 섬유들을 추적할 수 있습니다.
16:15
and with this method방법 shown표시된 here,
405
963671
1631
여기 보이는 방법으로
16:17
you can trace자취 the connections사이 of
individual개인 neurons뉴런 in the brain뇌,
406
965302
3697
각각의 뇌 신경 세포의
연결망을 추적할 수 있습니다.
16:20
potentially잠재적으로 someday언젠가 giving주는 us a wiring배선 diagram도표
407
968999
2718
어쩌면 언젠가
인간 뇌 전체의
16:23
of the entire완전한 human인간의 brain뇌.
408
971717
2066
연결 회로도를
볼 수 있을지도요.
16:25
Third제삼, how does all of this
409
973783
2047
셋째, 이런 체계적인 구조가
16:27
very systematic체계적인 structure구조 get built세워짐,
410
975830
3149
어떻게 형성될까?
16:30
both양자 모두 over development개발 in childhood어린 시절
411
978979
2956
유아기의 성장 과정과
16:33
and over the evolution진화 of our species종?
412
981935
2812
종의 진화 과정 둘 다에서요.
16:36
To address주소 questions질문들 like that,
413
984747
1900
그런 질문들에 답하기 위해
16:38
scientists과학자들 are now scanning스캐닝
414
986647
1783
현재 과학자들은
16:40
other species종 of animals동물,
415
988430
2157
다른 종인 동물들의 뇌와
16:42
and they're also또한 scanning스캐닝 human인간의 infants유아.
416
990587
5386
인간 유아의 뇌를
영상화 하고 있습니다.
16:48
Many많은 people justify신이 옳다고 하다 the high높은
cost비용 of neuroscience신경 과학 research연구
417
996931
3651
많은 사람들이 신경과학 연구에
들어가는 많은 비용을
16:52
by pointing가리키는 out that it may할 수있다 help us someday언젠가
418
1000582
2754
알츠하이머나 자폐증 같은
뇌 장애 치료에
16:55
to treat턱 brain뇌 disorders장애 like Alzheimer's알츠하이머 병 and autism자폐성.
419
1003336
3457
언젠가 도움이 될 수 있다는
이유로 정당화합니다.
16:58
That's a hugely엄청나게 important중대한 goal골,
420
1006793
1947
그것은 엄청나게 중요한 목표이고
17:00
and I'd be thrilled감동적인 if any of my work contributed공헌 한 to it,
421
1008740
3221
제 연구가 어떻게든
공헌할 수 있다면 기쁘겠지만
17:03
but fixing고정 things that are broken부서진 in the world세계
422
1011961
2998
세상에서 고장난 것을 고치는 일만
17:06
is not the only thing that's worth가치 doing.
423
1014959
2801
값진 일은 아닙니다.
17:09
The effort노력 to understand알다 the human인간의 mind마음 and brain뇌
424
1017760
3228
사람의 사고와 뇌를
이해하려는 노력은
17:12
is worthwhile할 보람 있는 even if it never led to the treatment치료
425
1020988
2818
병을 하나도 못 고친다고 해도
17:15
of a single단일 disease질병.
426
1023806
1677
가치가 있는 일입니다.
17:17
What could be more thrilling떨리는
427
1025483
2037
본질적으로 우리가 누구인지,
17:19
than to understand알다 the fundamental기본적인 mechanisms메커니즘
428
1027520
3141
사람의 경험의 기저를 이루는
17:22
that underlie기초 human인간의 experience경험,
429
1030661
2296
기본적인 구조를 이해하는 것보다
17:24
to understand알다, in essence본질, who we are?
430
1032957
2926
더 흥분되는 일이 어디 있겠습니까?
17:27
This is, I think, the greatest가장 큰 scientific과학적 quest탐구
431
1035883
3449
이것이야말로 역사상 가장 중요한
17:31
of all time.
432
1039332
2713
과학 탐구라고 생각합니다.
17:34
(Applause박수 갈채)
433
1042045
5470
(박수)
Translated by Gemma Lee
Reviewed by Sieun Lee

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ABOUT THE SPEAKER
Nancy Kanwisher - Brain researcher
Using fMRI imaging to watch the human brain at work, Nancy Kanwisher’s team has discovered cortical regions responsible for some surprisingly specific elements of cognition.

Why you should listen

Does the brain use specialized processors to solve complex problems, or does it rely instead on more general-purpose systems?

This question has been at the crux of brain research for centuries. MIT researcher Nancy Kanwisher seeks to answer this question by discovering a “parts list” for the human mind and brain. "Understanding the nature of the human mind," she says, "is arguably the greatest intellectual quest of all time."

Kanwisher and her colleagues have used fMRI to identify distinct sites in the brain for face recognition, knowing where you are, and thinking about other people’s thoughts. Yet these discoveries are a prelude to bigger questions: How do these brain regions develop and function? What are the actual computations that go on in each region, and how are these computations implemented in circuits of neurons? And how do these work together to produce human intelligence?

To learn more, see Kanwisher's collection of short talks on how scientists actually study the human mind and brain and what they have learned so far.

More profile about the speaker
Nancy Kanwisher | Speaker | TED.com
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