TEDxOslo
Andreas Ekström: The moral bias behind your search results
안드레아스 엑스트룀(Andreas Ekström): 검색 결과 이면의 도덕적 편향
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검색 엔진은 이제 가장 신뢰도가 높은 정보의 원천이자 진실의 심판자가 되었습니다. 하지만 편파적이지 않은 검색 결과를 얻는 것이 가능할까요? 스웨덴 작가이자 기자인 안드레아스 엑스트룀은 이것이 철학적으로 불가능하다고 주장합니다. 이 깊이있는 강연을 통해 그는 인간과 기술 간의 유대를 더 공고히하는 것을 촉구하고, 모든 알고리즘 뒤에는 그 어떤 코드도 완전히 말살시키지 못하는 개인적 신념이 존재한다는 것을 일깨워줍니다.
Andreas Ekström - Author and journalist
Andreas Ekström describes the power structures of the digital revolution. Full bio
Andreas Ekström describes the power structures of the digital revolution. Full bio
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00:13
So whenever I visit a school
and talk to students,
and talk to students,
0
1087
2493
저는 학교에서 학생들에게
강연할 때마다
강연할 때마다
00:15
I always ask them the same thing:
1
3604
2143
항상 똑같은 것을 묻습니다.
00:18
Why do you Google?
2
6754
1434
왜 구글을 쓰니?
00:20
Why is Google the search engine
of choice for you?
of choice for you?
3
8624
3397
왜 검색엔진으로 구글을 선택했니?
00:24
Strangely enough, I always get
the same three answers.
the same three answers.
4
12855
2552
신기하게도, 항상 답은
세 개로 똑같습니다.
세 개로 똑같습니다.
00:27
One, "Because it works,"
5
15431
2039
첫 번째는 "잘 되니까요."입니다.
00:29
which is a great answer;
that's why I Google, too.
that's why I Google, too.
6
17494
2906
훌륭한 대답이죠.
저도 그래서 구글을 씁니다.
저도 그래서 구글을 씁니다.
00:32
Two, somebody will say,
7
20424
2033
두 번째로 어떤 이들은
이렇게 말합니다.
이렇게 말합니다.
00:34
"I really don't know of any alternatives."
8
22481
2640
"다른 건 뭐가 있는지 잘 몰라요."
00:37
It's not an equally great answer
and my reply to that is usually,
and my reply to that is usually,
9
25708
3128
첫 번째 대답만큼 좋진 않지만
이에 대한 제 대답은 주로 이렇습니다.
이에 대한 제 대답은 주로 이렇습니다.
00:40
"Try to Google the word 'search engine,'
10
28860
1921
"''검색엔진'을 구글에 쳐 봐.
00:42
you may find a couple
of interesting alternatives."
of interesting alternatives."
11
30805
2402
괜찮은 사이트를
한 두 개 찾을 수도 있어."
한 두 개 찾을 수도 있어."
00:45
And last but not least, thirdly,
12
33231
2095
마지막으로, 세 번째 대답으로는
00:47
inevitably, one student will raise
her or his hand and say,
her or his hand and say,
13
35350
3310
꼭 한 명의 학생이 손을 들고
이렇게 말합니다.
이렇게 말합니다.
00:50
"With Google, I'm certain to always get
the best, unbiased search result."
the best, unbiased search result."
14
38684
5183
"구글은 언제나 편향되지 않은
최고의 검색결과를 가져다 주니까요."
최고의 검색결과를 가져다 주니까요."
00:57
Certain to always get the best,
unbiased search result.
unbiased search result.
15
45157
6506
언제나 편향되지 않은 최고의
검색결과를 가져다 준다고요.
검색결과를 가져다 준다고요.
01:05
Now, as a man of the humanities,
16
53091
2390
인류의 한 사람으로서
01:07
albeit a digital humanities man,
17
55505
2181
디지털 인류의 사람일지라도.
01:09
that just makes my skin curl,
18
57710
1738
소름이 돋게 만드는 말입니다.
01:11
even if I, too, realize that that trust,
that idea of the unbiased search result
that idea of the unbiased search result
19
59472
4886
비편파적 검색결과에 대한
신뢰와 생각이 우리의
신뢰와 생각이 우리의
01:16
is a cornerstone in our collective love
for and appreciation of Google.
for and appreciation of Google.
20
64382
3855
구글에 대한 집단적 사랑과 감사의
초석이라는 것을 저도 알지만 말이죠.
초석이라는 것을 저도 알지만 말이죠.
01:20
I will show you why that, philosophically,
is almost an impossibility.
is almost an impossibility.
21
68658
4258
제가 왜 이것이 철학적으로
거의 불가능한지 보여드리겠습니다.
거의 불가능한지 보여드리겠습니다.
01:24
But let me first elaborate,
just a little bit, on a basic principle
just a little bit, on a basic principle
22
72940
3254
하지만 먼저 모든 검색어 이면의
우리가 가끔 잊어버리곤 하는
우리가 가끔 잊어버리곤 하는
01:28
behind each search query
that we sometimes seem to forget.
that we sometimes seem to forget.
23
76218
3113
기본 원칙에 대해 조금만
설명드리겠습니다.
설명드리겠습니다.
01:31
So whenever you set out
to Google something,
to Google something,
24
79851
2080
뭔가를 구글에 치려고 할 때마다
01:33
start by asking yourself this:
"Am I looking for an isolated fact?"
"Am I looking for an isolated fact?"
25
81955
3927
먼저 이 질문을 스스로에게 물어보세요.
"객관적 사실을 찾는 것인가?"
"객관적 사실을 찾는 것인가?"
01:38
What is the capital of France?
26
86334
3161
프랑스의 수도는 어디인가?
01:41
What are the building blocks
of a water molecule?
of a water molecule?
27
89519
2425
물 분자의 구성요소는 무엇인가?
01:43
Great -- Google away.
28
91968
2341
좋아요-- 마음껏 검색하세요.
01:46
There's not a group of scientists
who are this close to proving
who are this close to proving
29
94333
3120
그 정답이 런던이나 H3O라고 증명할
01:49
that it's actually London and H30.
30
97477
1997
과학자 집단은 하나도 없으니까요.
01:51
You don't see a big conspiracy
among those things.
among those things.
31
99498
2371
이런 것들에는 큰 음모랄게 없는거죠.
01:53
We agree, on a global scale,
32
101893
1533
세계적으로 우리는
01:55
what the answers are
to these isolated facts.
to these isolated facts.
33
103450
2725
이 객관적 사실의 답에 동의하죠.
01:58
But if you complicate your question
just a little bit and ask something like,
just a little bit and ask something like,
34
106199
5302
하지만 질문을 약간 더
복잡하게 만들어
복잡하게 만들어
02:03
"Why is there
an Israeli-Palestine conflict?"
an Israeli-Palestine conflict?"
35
111525
2683
"왜 이스라엘과 팔레스타인 분쟁이
일어나는가?" 같은 다른 질문을 물으면
일어나는가?" 같은 다른 질문을 물으면
02:06
You're not exactly looking
for a singular fact anymore,
for a singular fact anymore,
36
114978
2640
더 이상 하나의 사실을
찾는 게 아닙니다.
찾는 게 아닙니다.
02:09
you're looking for knowledge,
37
117642
1833
지식을 찾는거죠.
02:11
which is something way more
complicated and delicate.
complicated and delicate.
38
119499
2578
지식은 훨씬 더 복잡하고 까다롭습니다.
02:14
And to get to knowledge,
39
122600
1549
그리고 지식을 얻으려면
02:16
you have to bring 10 or 20
or 100 facts to the table
or 100 facts to the table
40
124173
3031
10개, 20개 또는 100개의 사실을
논의 대상으로 가져와
논의 대상으로 가져와
02:19
and acknowledge them and say,
"Yes, these are all true."
"Yes, these are all true."
41
127228
2976
모두 사실이라는 걸 인정해야 합니다.
02:22
But because of who I am,
42
130228
1674
하지만 자신이 누구냐에 따라
02:23
young or old, black or white,
gay or straight,
gay or straight,
43
131926
2270
젊든 늙었든, 흑인이든 백인이든
동성애자든 이성애자든
동성애자든 이성애자든
02:26
I will value them differently.
44
134220
1611
사람들은 각자 다르게
평가내릴 것입니다.
평가내릴 것입니다.
02:27
And I will say, "Yes, this is true,
45
135855
1688
저는 이렇게 말하겠죠.
"그래, 이게 사실이지만
"그래, 이게 사실이지만
02:29
but this is more important
to me than that."
to me than that."
46
137567
2114
이게 나한테 저것보다 중요해."
02:31
And this is where it becomes interesting,
47
139705
1990
여기서부터 재밌어집니다,
02:33
because this is where we become human.
48
141719
2146
이 부분에서 인간적인 모습을
보이기 때문이죠.
보이기 때문이죠.
02:35
This is when we start
to argue, to form society.
to argue, to form society.
49
143889
2996
여기서 우리는 논쟁하기 시작하고
집단을 형성합니다.
집단을 형성합니다.
02:38
And to really get somewhere,
we need to filter all our facts here,
we need to filter all our facts here,
50
146909
3357
그리고 정말 어딘가에 도달하려면
친구나, 이웃, 부모님,
친구나, 이웃, 부모님,
02:42
through friends and neighbors
and parents and children
and parents and children
51
150290
2556
자식, 직장동료, 신문, 잡지를 통해
02:44
and coworkers and newspapers
and magazines,
and magazines,
52
152870
2032
모든 사실을 걸러내야 합니다.
02:46
to finally be grounded in real knowledge,
53
154926
3080
궁극적으로 진리 속에
둘러싸이기 위해선 말입니다.
둘러싸이기 위해선 말입니다.
02:50
which is something that a search engine
is a poor help to achieve.
is a poor help to achieve.
54
158030
4047
이건 검색엔진이 도움이
안 되는 부분입니다.
안 되는 부분입니다.
02:55
So, I promised you an example
just to show you why it's so hard
just to show you why it's so hard
55
163284
6328
제가 생각해 볼 거리로
왜 진실되고 깨끗하고 객관적인
왜 진실되고 깨끗하고 객관적인
03:01
to get to the point of true, clean,
objective knowledge --
objective knowledge --
56
169636
3404
지식에 도달하는 것이
왜 그렇게 어려운지 보여주는
왜 그렇게 어려운지 보여주는
03:05
as food for thought.
57
173064
1468
예시를 약속했었죠?
03:06
I will conduct a couple of simple
queries, search queries.
queries, search queries.
58
174556
3893
한 두 개 간단한 검색어를
검색해보겠습니다,
검색해보겠습니다,
03:10
We'll start with "Michelle Obama,"
59
178473
4040
미국의 영부인인
03:14
the First Lady of the United States.
60
182537
1804
"미셸 오바마"부터 해보죠.
03:16
And we'll click for pictures.
61
184365
1729
이미지를 누르면
03:19
It works really well, as you can see.
62
187007
2272
보시다시피 정말 잘 되네요.
03:21
It's a perfect search
result, more or less.
result, more or less.
63
189303
3028
검색결과가 거의 완벽하네요.
03:24
It's just her in the picture,
not even the President.
not even the President.
64
192355
2750
정말 영부인만 있고
대통령 조차 같이 없습니다.
대통령 조차 같이 없습니다.
03:27
How does this work?
65
195664
1313
어떤 원리일까요?
03:29
Quite simple.
66
197837
1372
꽤 간단합니다.
03:31
Google uses a lot of smartness
to achieve this, but quite simply,
to achieve this, but quite simply,
67
199233
3215
구글은 기발한 방법도
많이 동원하지만 사실 단순하게,
많이 동원하지만 사실 단순하게,
03:34
they look at two things
more than anything.
more than anything.
68
202472
2060
다른 것보다 두 가지를
중점적으로 봅니다.
중점적으로 봅니다.
03:36
First, what does it say in the caption
under the picture on each website?
under the picture on each website?
69
204556
5156
먼저, 웹사이트 상의 사진 밑에 있는
설명에 뭐라고 쓰여있는가?
설명에 뭐라고 쓰여있는가?
03:41
Does it say "Michelle Obama"
under the picture?
under the picture?
70
209736
2215
"미셸 오바마"라고 적혀 있는가?
03:43
Pretty good indication
it's actually her on there.
it's actually her on there.
71
211975
2356
그렇다면 정말로 영부인
사진일 가능성이 크죠.
사진일 가능성이 크죠.
03:46
Second, Google looks at the picture file,
72
214355
2386
두 번째로, 구글은
사진 파일을 봅니다.
사진 파일을 봅니다.
03:48
the name of the file as such
uploaded to the website.
uploaded to the website.
73
216765
3032
웹사이트에 올려진
파일의 이름을 봅니다.
파일의 이름을 봅니다.
03:51
Again, is it called "MichelleObama.jpeg"?
74
219821
2669
파일명이 "미셸오바마.jpg"인가?
03:54
Pretty good indication it's not
Clint Eastwood in the picture.
Clint Eastwood in the picture.
75
222839
2922
사진이 클린트 이스트우드가
아니라는 걸 잘 말해주죠.
아니라는 걸 잘 말해주죠.
03:57
So, you've got those two and you get
a search result like this -- almost.
a search result like this -- almost.
76
225785
4265
그렇게 두 가지가 갖춰지면
대개는 이런 검색결과가 나옵니다.
대개는 이런 검색결과가 나옵니다.
04:02
Now, in 2009, Michelle Obama
was the victim of a racist campaign,
was the victim of a racist campaign,
77
230074
6603
2009년에 미셸 오바마는
인종차별 캠페인의 피해자였습니다.
인종차별 캠페인의 피해자였습니다.
04:08
where people set out to insult her
through her search results.
through her search results.
78
236701
4015
사람들은 검색 결과로
그녀에게 모욕을 주려 했죠.
그녀에게 모욕을 주려 했죠.
04:13
There was a picture distributed
widely over the Internet
widely over the Internet
79
241430
2702
인터넷에 그녀의 얼굴을 원숭이처럼
04:16
where her face was distorted
to look like a monkey.
to look like a monkey.
80
244156
2644
왜곡시킨 사진이
인터넷에 널리 퍼졌었습니다.
인터넷에 널리 퍼졌었습니다.
04:18
And that picture was published all over.
81
246824
3169
모든 곳에 게시되었죠.
04:22
And people published it
very, very purposefully,
very, very purposefully,
82
250017
3761
사람들은 다분히 의도적으로
사진이 상위 검색 결과에
사진이 상위 검색 결과에
04:25
to get it up there in the search results.
83
253802
1971
뜨도록 게시했습니다.
04:27
They made sure to write
"Michelle Obama" in the caption
"Michelle Obama" in the caption
84
255797
2955
사진 설명에 반드시
"미셸 오바마"를 넣었고
"미셸 오바마"를 넣었고
04:30
and they made sure to upload the picture
as "MichelleObama.jpeg," or the like.
as "MichelleObama.jpeg," or the like.
85
258776
4177
파일명을 "미셸오바마.jpg" 나
비슷한 이름으로 올렸습니다.
비슷한 이름으로 올렸습니다.
04:34
You get why -- to manipulate
the search result.
the search result.
86
262977
2367
검색결과를 조작하기
위해서였다는 거 아시겠죠.
위해서였다는 거 아시겠죠.
04:37
And it worked, too.
87
265368
1295
이 수법은 통했습니다.
04:38
So when you picture-Googled
for "Michelle Obama" in 2009,
for "Michelle Obama" in 2009,
88
266687
2720
2009년에 "미셸 오바마"의
이미지를 검색하면
이미지를 검색하면
04:41
that distorted monkey picture
showed up among the first results.
showed up among the first results.
89
269431
3387
가장 먼저 뜨는 결과들 중에
일그러진 원숭이 사진이 있었습니다.
일그러진 원숭이 사진이 있었습니다.
04:44
Now, the results are self-cleansing,
90
272842
3566
검색 결과는 정화능력이 있습니다.
04:48
and that's sort of the beauty of it,
91
276432
1753
그게 사실 좋은 점이죠.
04:50
because Google measures relevance
every hour, every day.
every hour, every day.
92
278209
3403
구글이 연관성을
매 시간, 매일 체크하기 때문입니다.
매 시간, 매일 체크하기 때문입니다.
04:53
However, Google didn't settle
for that this time,
for that this time,
93
281636
2714
하지만 구글은 이 때
그 이상을 했습니다.
그 이상을 했습니다.
04:56
they just thought, "That's racist
and it's a bad search result
and it's a bad search result
94
284374
3124
그들은 이렇게만 생각했습니다.
"인종차별적이고 부적절한
"인종차별적이고 부적절한
04:59
and we're going to go back
and clean that up manually.
and clean that up manually.
95
287522
3135
검색결과니까 수동으로 정화시켜야겠어.
05:02
We are going to write
some code and fix it,"
some code and fix it,"
96
290681
2932
코드를 입력해서 고치자."
05:05
which they did.
97
293637
1247
그리고 그렇게 했습니다.
05:07
And I don't think anyone in this room
thinks that was a bad idea.
thinks that was a bad idea.
98
295454
3742
여러분 중에 누구라도 이게
나쁜 생각이라 여기지 않을 겁니다.
나쁜 생각이라 여기지 않을 겁니다.
05:11
Me neither.
99
299789
1164
저도 그렇습니다.
05:14
But then, a couple of years go by,
100
302802
3032
그런데 2년 후에
05:17
and the world's most-Googled Anders,
101
305858
2984
세계에서 가장 많이 검색된
05:20
Anders Behring Breivik,
102
308866
2279
안드레스 베링 브레이비크가
05:23
did what he did.
103
311169
1706
사건을 일으켰습니다.
05:24
This is July 22 in 2011,
104
312899
2001
2011년 7월 22일이었는데
05:26
and a terrible day in Norwegian history.
105
314924
2649
노르웨이 역사상 최악의 날이었습니다.
05:29
This man, a terrorist, blew up
a couple of government buildings
a couple of government buildings
106
317597
3787
테러리스트였던 그는
지금 우리가 있는 곳에서
지금 우리가 있는 곳에서
05:33
walking distance from where we are
right now in Oslo, Norway
right now in Oslo, Norway
107
321408
2883
걸어서 갈 수 있을만큼 가까이 있던
정부 청사 두 개를 폭파시키고
정부 청사 두 개를 폭파시키고
05:36
and then he traveled
to the island of Utøya
to the island of Utøya
108
324315
2051
우퇴야 섬으로 가서
05:38
and shot and killed a group of kids.
109
326390
2223
아이들을 모아놓고 쏘아 죽였습니다.
05:41
Almost 80 people died that day.
110
329113
1728
그 날 거의 80명의 사람들이 죽었죠.
05:44
And a lot of people would describe
this act of terror as two steps,
this act of terror as two steps,
111
332397
4559
많은 사람들이 이 테러행각을
두 단계로 묘사합니다.
두 단계로 묘사합니다.
05:48
that he did two things: he blew up
the buildings and he shot those kids.
the buildings and he shot those kids.
112
336980
3411
빌딩을 폭파시키고 아이들을 쏴 죽이는
두 가지 사건을 일으켰다고 합니다.
두 가지 사건을 일으켰다고 합니다.
05:52
It's not true.
113
340415
1165
하지만 사실이 아닙니다.
05:54
It was three steps.
114
342326
2143
세 단계가 있었죠.
05:56
He blew up those buildings,
he shot those kids,
he shot those kids,
115
344493
2214
건물을 폭파시키고
아이들을 쏜 다음
아이들을 쏜 다음
05:58
and he sat down and waited
for the world to Google him.
for the world to Google him.
116
346731
3644
앉아서 세계가 그를 구글에
검색하기를 기다렸습니다.
검색하기를 기다렸습니다.
06:03
And he prepared
all three steps equally well.
all three steps equally well.
117
351227
2627
그는 세 단계를 다 잘 준비했습니다.
06:06
And if there was somebody
who immediately understood this,
who immediately understood this,
118
354544
2790
이걸 바로 알아차린 사람은
스웨덴인으로 스톡홀름에 사는
스웨덴인으로 스톡홀름에 사는
06:09
it was a Swedish web developer,
119
357358
1524
웹사이트 개발자이자
06:10
a search engine optimization expert
in Stockholm, named Nikke Lindqvist.
in Stockholm, named Nikke Lindqvist.
120
358906
3623
검색 엔진 최적화 전문가인
니키 린드크비스트뿐이었습니다.
니키 린드크비스트뿐이었습니다.
06:14
He's also a very political guy
121
362553
1588
굉장히 정치적인 사람이었죠.
06:16
and he was right out there
in social media, on his blog and Facebook.
in social media, on his blog and Facebook.
122
364165
3276
소셜미디어와 블로그와 페이스북을
하는 사람이었죠.
하는 사람이었죠.
06:19
And he told everybody,
123
367465
1206
그는 모든 사람에게
06:20
"If there's something that
this guy wants right now,
this guy wants right now,
124
368695
2455
"이 남자가 지금 바라는 게 있다면
06:23
it's to control the image of himself.
125
371174
2459
바로 자기 이미지를 조종하는 겁니다.
06:26
Let's see if we can distort that.
126
374760
1960
그걸 우리가 막아봅시다.
06:29
Let's see if we, in the civilized world,
can protest against what he did
can protest against what he did
127
377490
3977
문명화된 세상에 사는 우리가
검색 결과로 그에게 모욕을 줘서
검색 결과로 그에게 모욕을 줘서
06:33
through insulting him
in his search results."
in his search results."
128
381491
3317
그가 한 행동에 대해
시위할 수 있는지 봅시다."
시위할 수 있는지 봅시다."
06:36
And how?
129
384832
1187
어떻게 하는 걸까요?
06:38
He told all of his readers the following,
130
386797
2056
니키는 모든 구독자에게
이렇게 말했습니다.
이렇게 말했습니다.
06:40
"Go out there on the Internet,
131
388877
1864
"인터넷에 들어가서
06:42
find pictures of dog poop on sidewalks --
132
390765
2895
길거리에 있는 개똥 사진을 찾아,
06:46
find pictures of dog poop on sidewalks --
133
394708
2174
길거리에 있는 개똥 사진을 찾아,
06:48
publish them in your feeds,
on your websites, on your blogs.
on your websites, on your blogs.
134
396906
3470
여러분의 뉴스피드, 웹사이트,
블로그에 올리세요.
블로그에 올리세요.
06:52
Make sure to write the terrorist's
name in the caption,
name in the caption,
135
400400
2921
제목에 테러리스트의 이름을
넣는 것을 잊지 마세요.
넣는 것을 잊지 마세요.
06:55
make sure to name
the picture file "Breivik.jpeg."
the picture file "Breivik.jpeg."
136
403345
4487
파일명을 꼭 "브레이비크.jpg"로
붙이세요.
붙이세요.
06:59
Let's teach Google that that's
the face of the terrorist."
the face of the terrorist."
137
407856
3801
구글에게 그게 테러리스트의
얼굴이라는 걸 보여줍시다."
얼굴이라는 걸 보여줍시다."
07:05
And it worked.
138
413552
1278
그리고 이게 먹혀들었습니다.
07:07
Two years after that campaign
against Michelle Obama,
against Michelle Obama,
139
415853
2898
미셸 오바마를 반대하는 운동이
일어나고 2년 후에
일어나고 2년 후에
07:10
this manipulation campaign
against Anders Behring Breivik worked.
against Anders Behring Breivik worked.
140
418775
3266
안드레스 베링 브레이비크를
반대하는 조작 운동이 통했습니다.
반대하는 조작 운동이 통했습니다.
07:14
If you picture-Googled for him weeks after
the July 22 events from Sweden,
the July 22 events from Sweden,
141
422065
4462
7월 22일이 몇 주나 지난 시점에서
이미지 검색을 해도
이미지 검색을 해도
07:18
you'd see that picture of dog poop
high up in the search results,
high up in the search results,
142
426551
4327
여전히 상위 검색 결과에
개똥 사진이 떴습니다.
개똥 사진이 떴습니다.
07:22
as a little protest.
143
430902
1444
일종의 시위였죠.
07:25
Strangely enough, Google
didn't intervene this time.
didn't intervene this time.
144
433425
4132
재미있게도 이번엔
구글이 개입하지 않았습니다.
구글이 개입하지 않았습니다.
07:30
They did not step in and manually
clean those search results up.
clean those search results up.
145
438494
4272
나서서 수동적으로 검색 결과를
정화하려고 하지 않았습니다.
정화하려고 하지 않았습니다.
07:35
So the million-dollar question,
146
443964
1716
그렇다면 중요한 질문은 이겁니다.
07:37
is there anything different
between these two happenings here?
between these two happenings here?
147
445704
3368
두 사건 사이에 차이가 있는가?
07:41
Is there anything different between
what happened to Michelle Obama
what happened to Michelle Obama
148
449096
3193
미셸 오바마에게 일어난 일과
브레이비크에게 일어난 일에
브레이비크에게 일어난 일에
07:44
and what happened
to Anders Behring Breivik?
to Anders Behring Breivik?
149
452313
2065
차이가 있는가?
07:46
Of course not.
150
454402
1284
당연히 없습니다.
07:48
It's the exact same thing,
151
456861
1471
완전히 동일합니다.
07:50
yet Google intervened in one case
and not in the other.
and not in the other.
152
458356
2864
그런데도 구글은 한 번은 개입하고
다른 한 번은 안했죠.
다른 한 번은 안했죠.
07:53
Why?
153
461244
1253
왜일까요?
07:55
Because Michelle Obama
is an honorable person, that's why,
is an honorable person, that's why,
154
463283
3300
미셸 오바마는 존경스러운 인물이고
07:58
and Anders Behring Breivik
is a despicable person.
is a despicable person.
155
466607
2916
안드레스 베링 브레이비크는
파렴치한 인간이기 때문입니다.
파렴치한 인간이기 때문입니다.
08:02
See what happens there?
156
470142
1535
무슨 일이 벌어지고 있는지 아시겠어요?
08:03
An evaluation of a person takes place
157
471701
3255
인물에 대한 평가가 이루어지고,
08:06
and there's only one
power-player in the world
power-player in the world
158
474980
3786
세상에는 누가 어떤 사람인지
말할 수 있는 권위를 가진
말할 수 있는 권위를 가진
08:10
with the authority to say who's who.
159
478790
2480
권력자는 단 하나밖에 없습니다.
08:13
"We like you, we dislike you.
160
481882
1741
"우리는 너가 좋아,
우리는 너가 싫어.
우리는 너가 싫어.
08:15
We believe in you,
we don't believe in you.
we don't believe in you.
161
483647
2039
우리는 널 믿어. 우리는 널 안 믿어.
08:17
You're right, you're wrong.
You're true, you're false.
You're true, you're false.
162
485710
2547
너는 맞고 너는 틀려.
너는 사실이고 너는 거짓이야."
너는 사실이고 너는 거짓이야."
08:20
You're Obama, and you're Breivik."
163
488281
1805
넌 오바마고 넌 브레이비크야."
08:22
That's power if I ever saw it.
164
490791
2000
바로 그게 권력입니다.
08:27
So I'm asking you to remember
that behind every algorithm
that behind every algorithm
165
495206
3652
그래서 저는 여러분들께
모든 알고리즘 뒤에는 항상
모든 알고리즘 뒤에는 항상
08:30
is always a person,
166
498882
1777
그 어떤 코드도
08:32
a person with a set of personal beliefs
167
500683
2495
완전히 말살할 수 없는
자기만의 신념을 가진
자기만의 신념을 가진
08:35
that no code can ever
completely eradicate.
completely eradicate.
168
503202
2525
사람이 있다는 걸 기억해달라고
부탁하고 싶습니다.
부탁하고 싶습니다.
08:37
And my message goes
out not only to Google,
out not only to Google,
169
505751
2434
그리고 제가 드리는 말씀은
구글뿐만이 아니라
구글뿐만이 아니라
08:40
but to all believers in the faith
of code around the world.
of code around the world.
170
508209
2810
코드를 신뢰하는 전세계 모든
사람들에게도 해당됩니다.
사람들에게도 해당됩니다.
08:43
You need to identify
your own personal bias.
your own personal bias.
171
511043
2976
여러분은 자신이 가진 편견을
구분해내야 합니다.
구분해내야 합니다.
08:46
You need to understand that you are human
172
514043
2013
자신이 인간이라는 걸 받아들이고
08:48
and take responsibility accordingly.
173
516080
2491
그에 맞는 책임을 져야 합니다.
08:51
And I say this because I believe
we've reached a point in time
we've reached a point in time
174
519891
2938
제가 이 말을 하는 이유는
우리가 인간과 기술 간의
우리가 인간과 기술 간의
08:54
when it's absolutely imperative
175
522853
1555
유대를 더 공고히해야 하는
08:56
that we tie those bonds
together again, tighter:
together again, tighter:
176
524432
3217
절대적으로 중요한 시점에
08:59
the humanities and the technology.
177
527673
2368
다다랐다고 생각하기 때문입니다.
09:02
Tighter than ever.
178
530483
1805
그 어느 때보다 끈끈해야 하죠.
09:04
And, if nothing else, to remind us
that that wonderfully seductive idea
that that wonderfully seductive idea
179
532312
3339
그리고 정말 매력적으로 보이는
편파적이지 않고 깨끗한 검색 결과는
편파적이지 않고 깨끗한 검색 결과는
09:07
of the unbiased, clean search result
180
535675
2668
지금도, 앞으로도 허구로 남을 가능성이
09:10
is, and is likely to remain, a myth.
181
538367
2767
높다는 걸 최소한
일깨워드리기 위해서입니다.
일깨워드리기 위해서입니다.
09:13
Thank you for your time.
182
541984
1159
시간 내 주셔서 감사합니다.
09:15
(Applause)
183
543167
2432
(박수)
ABOUT THE SPEAKER
Andreas Ekström - Author and journalistAndreas Ekström describes the power structures of the digital revolution.
Why you should listen
Andreas Ekström is staff writer at Sydsvenskan, a daily morning paper in Malmö, Sweden.
His passion is educating for digital equality, and he has a vision for a world in which we share the wealth -- not only financially, but also in terms of knowledge and power. Andreas is the author of six books, a columnist and a commentator, and he often lectures and leads seminars on the digital revolution.
Andreas Ekström | Speaker | TED.com