ABOUT THE SPEAKER
Steven Johnson - Writer
Steven Berlin Johnson examines the intersection of science, technology and personal experience.

Why you should listen

Steven Johnson is a leading light of today's interdisciplinary and collaborative approach to innovation. His writings have influenced everything from cutting-edge ideas in urban planning to the battle against 21st-century terrorism. Johnson was chosen by Prospect magazine as one of the top ten brains of the digital future, and The Wall Street Journal calls him "one of the most persuasive advocates for the role of collaboration in innovation."

Johnson's work on the history of innovation inspired the Emmy-nominated six-part series on PBS, "How We Got To Now with Steven Johnson," which aired in the fall of 2014. The book version of How We Got To Now was a finalist for the PEN/E.O. Wilson Literary Science Writing Award. His new book, Wonderland: How Play Made the Modern World, revolves around the creative power of play and delight: ideas and innovations that set into motion many momentous changes in science, technology, politics and society. 

Johnson is also the author of the bestselling Where Good Ideas Come From: The Natural History of Innovation, one of his many books celebrating progress and innovation. Others include The Invention of Air and The Ghost Map. Everything Bad Is Good For You, one of the most discussed books of 2005, argued that the increasing complexity of modern media is training us to think in more complex ways. Emergence and Future Perfect explore the power of bottom-up intelligence in both nature and contemporary society.

An innovator himself, Johnson has co-created three influential sites: the pioneering online magazine FEED, the Webby-Award-winning community site, Plastic.com, and the hyperlocal media site outside.in, which was acquired by AOL in 2011.

Johnson is a regular contributor to WIRED magazine, as well as the New York Times, The Wall Street Journal and many other periodicals. He has appeared on many high-profile television programs, including "The Charlie Rose Show," "The Daily Show with Jon Stewart" and "The NewsHour with Jim Lehrer."


More profile about the speaker
Steven Johnson | Speaker | TED.com
TED2003

Steven Johnson: The Web as a city

스티븐 죤슨: 도시로서의 웹

Filmed:
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스티븐 죤슨은 웹이 도시와 같다고 말한다: 많은 이들에 의해 지어지고, 누구도 완전히 통제 하지 않고, 복잡하게 연결되어 있지만 수많은 각 부분으로 기능하는 것처럼 말이다. 재앙이 어떤 곳을 강타하는 동안에도 다른 곳에서는 삶이 계속된다.
- Writer
Steven Berlin Johnson examines the intersection of science, technology and personal experience. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:18
I want to take you back basically원래 to my hometown고향,
0
0
3000
저는 여러분을 저의 고향으로 데려가려 합니다.
00:21
and to a picture그림 of my hometown고향 of the week
1
3000
2000
그리고 고향 사진도 하나 보여 드리겠습니다.
00:23
that "Emergence출현" came왔다 out.
2
5000
2000
"창발(Emergence)"가 출간되었던 주에 찍은 것입니다.
00:25
And it's a picture그림 we've우리는 seen several수개 times타임스.
3
7000
3000
그리고 우리가 여러번 본 사진이기도 합니다.
00:33
Basically원래, "Emergence출현" was published출판 된 on 9/11.
4
15000
3000
요컨대, "Emergence"는 9/11 때 발행되었습니다.
00:36
I live살고 있다 right there in the West서쪽 Village마을,
5
18000
5000
저는 바로 West Village에 살아서
00:41
so the plume깃털 was luckily운 좋게 blowing취주 west서쪽, away from us.
6
23000
5000
다행히 연기가 우리를 피해 서쪽으로 불었습니다.
00:46
We had a two-and-a-half-day-old2, 3 일 반의 baby아가 in the house that was ours우리 것 --
7
28000
7000
집에는 저희 아기가 있었습니다.
00:53
we hadn't~하지 않았다 taken취한 it from somebody어떤 사람 else그밖에.
8
35000
2000
남에게서 데려온 아이는 아니에요.
00:55
(Laughter웃음)
9
37000
2000
(웃음)
00:57
And one of the thoughts생각들 that I had dealing취급 with these two separate갈라진 emergences출현
10
39000
7000
그리고 책과 아이 두가지 긴급함에 대처하고
01:04
of a book도서 and a baby아가, and having this event행사 happen우연히 있다 so close닫기 --
11
46000
4000
사건을 가까이에서 겪으며
01:08
that my first thought, when I was still kind종류 of in the apartment아파트 looking out at it all
12
50000
4000
제가 여전히 아파트에서 밖을 보거나
01:12
or walking보행 out on the street거리 and looking out on it just in front of our building건물,
13
54000
3000
길을 걷거나 빌딩 앞에서 바라보며 했던 첫번째 생각은
01:15
was that I'd made만든 a terrible무서운 miscalculation계산 착오 in the book도서 that I'd just written.
14
57000
5000
제가 막 끝냈던 책에서 엄청나게 잘못 판단을 했구나였습니다.
01:20
Because so much of that book도서 was a celebration축하 of the power
15
62000
4000
왜냐하면 제 책의 많은 부분이
01:24
and creative창조적 인 potential가능성 of density밀도, of largely크게 urban도시의 density밀도,
16
66000
4000
밀도, 특히 높은 도시 인구 밀도의 발전적이고 창조적인 잠재력을 찬사하고 있는데,
01:28
of connecting연결 people and putting퍼팅 them together함께 in one place장소,
17
70000
3000
사람들을 연결하고 한 곳에 모으고
01:31
and putting퍼팅 them on sidewalks인도 together함께 and having them share ideas아이디어
18
73000
3000
보도로 함께 모아 서로 아이디어와
01:34
and share physical물리적 인 space공간 together함께.
19
76000
2000
실제 공간을 나누도록 하는 것입니다.
01:36
And it seemed~ 같았다 to me looking at that -- that tower burning타고 있는 and then falling떨어지는,
20
78000
3000
타워가 불에 타고 무너지는 것,
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those towers burning타고 있는 and falling떨어지는 -- that in fact, one of the lessons수업
21
81000
2000
빌딩들이 무너지는 모습을 보고 배운 것은
01:41
here was that density밀도 kills살인.
22
83000
2000
밀집은 살생도 할 수 있다는 것입니다.
01:43
And that of all the technologies기술 that were exploited착취당한
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85000
3000
그리고 그런
01:46
to make that carnage대학살 come into being존재,
24
88000
4000
대학살이 가능하도록 개발된 모든 기술들,
01:51
probably아마 the single단일 group그룹 of technologies기술 that cost비용 the most가장 lives
25
93000
6000
가장 많은 생명을 희생 시킨 이런 기술들은 아마
01:57
were those that enable가능하게하다 50,000 people to live살고 있다 in two buildings건물
26
99000
4000
50000명의 사람들을 110층짜리 두 건물에서
02:01
110 stories이야기 above위에 the ground바닥.
27
103000
2000
살릴 수 있는 존재였을지도 모릅니다.
02:03
If they hadn't~하지 않았다 been crowded가득 차서 --
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105000
2000
만약 사람만 붐비지 않았다면
02:05
you compare비교 the loss손실 of life at the Pentagon오각형 to the Twin Towers타워스,
29
107000
2000
여러분이 국방부와 트윈 타워에서 희생된 생명을 비교해 보면
02:08
and you can see that very powerfully강력하게.
30
110000
2000
그것이 매우 강력하다는 걸 알 수 있을 것입니다.
02:10
And so I started시작한 to think, well, you know, density밀도, density밀도 --
31
112000
3000
그래서 저는 밀집에 대해 생각하기 시작했습니다.
02:13
I'm not sure if, you know, this was the right call.
32
115000
3000
이게 맞는 것인지 모르겠지만 말입니다.
02:17
And I kind종류 of ruminated반추 한 on that for a couple of days.
33
119000
3000
정말 며칠 동안 깊이 생각했습니다.
02:20
And then about two days later후에, the wind바람 started시작한 to change변화 a little bit비트,
34
122000
4000
그리고 이틀 쯤 뒤, 바람의 상태가 조금 바뀌었는데
02:24
and you could sense감각 that the air공기 was not healthy건강한.
35
126000
3000
여러분도 공기가 나빠졌다는 것을 감지할 수 있었을 것입니다.
02:27
And so even though그래도 there were no cars자동차 still in the West서쪽 Village마을
36
129000
4000
저희가 살던 West Village엔 여전히 차가 없었지만
02:31
where we lived살았던, my wife아내 sent보낸 me out to buy사다 a, you know,
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133000
3000
아내는 저에게
02:34
a large air공기 filter필터 at the Bed침대 Bath목욕 and Beyond을 넘어서,
38
136000
4000
Bed bath and Beyond에 가서 큰 공기 여과기를 사오라고 했는데
02:38
which어느 was located위치한 about 20 blocks블록들 away, north북쪽.
39
140000
3000
거긴 북쪽으로 20블록 정도 떨어진 곳이었죠.
02:41
And so I went갔다 out.
40
143000
2000
그래서 전 밖으로 나갔습니다.
02:43
And obviously명백하게 I'm physically육체적으로 a very strong강한 person사람, as you can tell -- (Laughter웃음) --
41
145000
3000
보시다 시피 전 신체적으로 아주 건강합니다.
02:47
so I wasn't아니었다. worried걱정 about carrying적재 this thing 20 blocks블록들.
42
149000
3000
그래서 그걸 집까지 가져오는 것에 대해 걱정하지 않았죠.
02:50
And I walked걸었다 out, and this really miraculous기적적 thing happened일어난 to me
43
152000
4000
그리고 밖으로 나갔는데 놀라운 일이
02:54
as I was walking보행 north북쪽 to buy사다 this air공기 filter필터,
44
156000
3000
제가 공기 여과기를 사러 걸어가는 동안 벌어졌습니다.
02:57
which어느 was that the streets시가 were completely완전히 alive살아 있는 with people.
45
159000
4000
거리가 사람들로 완전히 붐비고 있었던 것입니다.
03:02
There was an incredible놀랄 만한 -- it was, you know, a beautiful아름다운 day,
46
164000
3000
놀라웠죠 -- 아름다운 날이었습니다.
03:05
as it was for about a week after,
47
167000
2000
한 주 정도 지났을 때죠.
03:07
and the West서쪽 Village마을 had never seemed~ 같았다 more lively기운찬.
48
169000
3000
West Village는 정말 생기 있어 보였습니다.
03:10
I walked걸었다 up along...을 따라서 Hudson허드슨 강 Street거리 --
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172000
2000
저는 Hudson 거리를 따라 걸었는데
03:12
where Jane여자 Jacobs제이콥스 had lived살았던 and written her great book도서
50
174000
2000
거기는 Jane Jacobs가 살았던 곳이자
03:14
that so influenced영향을받은 what I was writing쓰기 in "Emergence출현" --
51
176000
2000
그녀가 제가 "Emergence"를 쓸 때 영향을 받은 책을 쓴 곳입니다.
03:16
past과거 the White화이트 Horse Tavern선술집,
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178000
2000
그리고 White Horse Tavern도 지났는데
03:18
that great old늙은 bar where Dylan딜란 Thomas도마 drank마신 himself그 자신 to death죽음,
53
180000
3000
Dylan Thomas가 과음해서 목숨을 잃은 오래된 바입니다.
03:21
and the Bleecker블레커 Street거리 playground운동장 was filled채우는 with kids아이들.
54
183000
3000
Bleecker Street 놀이터에서는 아이들이 놀고 있었습니다.
03:24
And all the people who lived살았던 in the neighborhood이웃,
55
186000
2000
동네에 사는 사람들,
03:26
who owned소유 한 restaurants레스토랑 and bars in the neighborhood이웃,
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188000
2000
레스토랑과 술집을 운영하는 이웃 모두
03:28
were all out there -- had them all open열다.
57
190000
2000
나와서 가게 문을 열었습니다.
03:30
People were out.
58
192000
2000
사람들은 나와 있었어요.
03:32
There were no cars자동차, so it seemed~ 같았다 even better, in some ways.
59
194000
2000
차는 없었는데 어떤 면에선 더 나았죠.
03:34
And it was a beautiful아름다운 urban도시의 day,
60
196000
3000
아름다운 도시의 풍경이었습니다.
03:37
and the incredible놀랄 만한 thing about it was that the city시티 was working.
61
199000
4000
놀라운 점은 도시가 돌아가고 있다는 것이었습니다.
03:41
The city시티 was there.
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203000
2000
거기 바로 도시가 있었어요.
03:43
All the things that make a great city시티 successful성공한
63
205000
2000
모든 것들이 도시를 번영하게 하고
03:45
and all the things that make a great city시티 stimulating자극적 인 --
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207000
2000
모든 것들이 도시를 자극하고 --
03:47
they were all on display디스플레이 there on those streets시가.
65
209000
2000
모든 것이 거리에 있었습니다.
03:49
And I thought, well, this is the power of a city시티.
66
211000
4000
그리고 저는 생각했죠, 이것이 바로 도시의 힘이라고.
03:53
I mean, the power of the city시티 --
67
215000
2000
도시의 힘 --
03:55
we talked말한 about cities도시들 as being존재 centralized중앙 집중화 된 in space공간,
68
217000
2000
우리는 공간에 집중된 것으로 도시를 얘기 했지만
03:57
but what makes~을 만든다 them so strong강한 most가장 of the time
69
219000
2000
가장 그것을 강하게 만드는 것은
03:59
is they're decentralized분산 된 in function기능.
70
221000
2000
기능 면에서 그들을 분산시키는 것입니다.
04:01
They don't have a center센터 executive행정부 branch분기 that you can take out
71
223000
2000
그들은 여러분이 끄집어 낼 수 있는 행정부가 없어서
04:03
and cause원인 the whole완전한 thing to fail실패.
72
225000
2000
모든 걸 실패하게 만듭니다.
04:05
If they did, it probably아마 was right there at Ground바닥 Zero제로.
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227000
3000
만약 있었다면, 아마 테러 장소에 있었겠죠.
04:08
I mean, you know, the emergency비상 사태 bunker벙커 was right there,
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230000
2000
제 말은 비상 벙커가 거기 있었지만
04:10
was destroyed의해 파괴됨 by the attacks공격,
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232000
2000
테러 공격에 의해 파괴됐고
04:12
and obviously명백하게 the damage손해 done끝난 to the building건물 and the lives.
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234000
2000
분명 빌딩과 생명에 피해가 갔다는 것입니다.
04:14
But nonetheless그럼에도 불구하고, just 20 blocks블록들 north북쪽, two days later후에,
77
236000
4000
하지만 그럼에도 불구하고 북쪽으로 20블록 되는 거리는
04:18
the city시티 had never looked보았다 more alive살아 있는.
78
240000
3000
더이상 생기있어 보이지 않았습니다.
04:21
If you'd당신은 gone지나간 into the minds마음 of the people,
79
243000
2000
여러분이 만약 그 사람들의 마음 속을 들여다 봤다면,
04:23
well, you would have seen a lot of trauma외상,
80
245000
2000
엄청난 정신적 충격과
04:25
and you would have seen a lot of heartache심통,
81
247000
2000
많은 이들의 비탄,
04:27
and you would have seen a lot of things that would take a long time to recover다시 덮다.
82
249000
3000
그리고 그 밖에 회복하는 데 오랜 시간이 걸리는 일들을 봤을 것입니다.
04:30
But the system체계 itself그 자체 of this city시티 was thriving번성하는.
83
252000
2000
하지만 도시는 스스로 번화하고 있었습니다.
04:33
So I took~했다 heart심장 in seeing that.
84
255000
3000
그래서 저는 그걸 보려 마음을 다잡아 먹었습니다.
04:36
So I wanted to talk a little bit비트 about the reasons원인 why that works공장 so well,
85
258000
6000
저는 그것이 잘 작동하는 이유와
04:42
and how some of those reasons원인 kind종류 of map지도
86
264000
2000
그런 이유들이 어떻게
04:44
on to where the Web편물 is going right now.
87
266000
2000
웹이 나아가는 방향과 작용하는지 얘기해 보고 싶었습니다.
04:47
The question문제 that I found녹이다 myself자기 asking질문 to people
88
269000
2000
제가 사람들에게
04:49
when I was talking말하는 about the book도서 afterwards나중에 is --
89
271000
2000
이후에 대한 책 얘기를 할 때,
04:51
when you've talked말한 about emergent나타나는 behavior행동,
90
273000
2000
여러분이 나타나는 행동에 대해 얘기할 때,
04:53
when you've talked말한 about collective집단적 intelligence지성,
91
275000
2000
여러분이 집단 지성
04:55
the best베스트 way to get people to kind종류 of wrap덮개 their그들의 heads머리 around that
92
277000
2000
즉, 사람들이 머리를 맞대게 하는 최고의 방법에 대해 얘기 할 때
04:57
is to ask청하다, who builds빌드 a neighborhood이웃?
93
279000
3000
누가 이웃을 만드는지 질문하였습니다.
05:00
Who decides결정하다 that Soho소호 should have this personality인격
94
282000
3000
Soho는 이런 특징을 가져야 하고
05:03
and that the Latin라틴어 Quarter쿼터 should have this personality인격?
95
285000
2000
Latin Quater는 이런 특징을 가져야 한다는 것은 누구의 결정입니까?
05:05
Well, there are some kind종류 of executive행정부 decisions결정들,
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287000
2000
행적적 결정들이 있겠지만
05:07
but mostly대개 the answer대답 is -- everybody각자 모두 and nobody아무도.
97
289000
2000
대부분 대답은 -- 모든 사람 그리고 아무도 아니다란 것입니다.
05:09
Everybody각자 모두 contributes기여하다 a little bit비트.
98
291000
2000
모든 이가 조금씩은 기여합니다.
05:11
No single단일 person사람 is really the ultimate최고의 actor배우
99
293000
4000
어느 누구도
05:15
behind뒤에 the personality인격 of a neighborhood이웃.
100
297000
2000
이웃의 특징에 숨겨진 궁극적 배우가 아닙니다.
05:17
Same같은 thing to the question문제 of, who was keeping유지 the streets시가 alive살아 있는
101
299000
3000
같은 질문으로, 누가 거리를
05:20
post-게시하다-9/11 in my neighborhood이웃?
102
302000
2000
9/11 이후 살아 있도록 지켰습니까?
05:22
Well, it was the whole완전한 city시티.
103
304000
2000
바로 도시 전체입니다.
05:24
The whole완전한 system체계 kind종류 of working on it,
104
306000
2000
전체가 작용하고 있고
05:26
and everybody각자 모두 contributing기여하는 a small작은 little part부품.
105
308000
2000
모든 이가 조금씩 기여하고 있는 것입니다.
05:28
And this is increasingly더욱 더 what we're starting출발 to see on the Web편물
106
310000
3000
그리고 바로 이 점이 점차 우리가 웹 상에서
05:31
in a bunch다발 of interesting재미있는 ways --
107
313000
2000
다양한 흥미로운 면에서 보기 시작한 것입니다.
05:33
most가장 of which어느 weren't하지 않았다 around, actually사실은,
108
315000
2000
사실 대부분은
05:35
except in very experimental실험적인 things,
109
317000
2000
매우 경험적인 것들을 제외 하고는
05:37
when I was writing쓰기 "Emergence출현" and when the book도서 came왔다 out.
110
319000
2000
제가 "Emergence"를 쓰고 책이 출간되었을 때만해도 그런것들은 주위에서 찾아 볼 수 없었습니다.
05:39
So it's been a very optimistic낙관적 인 time, I think,
111
321000
2000
그래서 매우 낙관적인 시간이라 생각하고
05:41
and I want to just talk about a few조금 of those things.
112
323000
2000
이런 얘기들을 좀 해보려 합니다.
05:43
I think that there is effectively효과적으로 a new새로운 kind종류 of model모델 of interactivity상호 작용
113
325000
4000
효과적인 새로운 상호작용 모델이
05:47
that's starting출발 to emerge나타나다 online온라인 right now.
114
329000
2000
지금 온라인 상에 나타나고 있습니다.
05:49
And the old늙은 one looked보았다 like this.
115
331000
3000
조금 오래된 모습은 이렇습니다. --
05:54
This is not the future미래 King of England영국, although이기는 하지만 it looks외모 like it.
116
336000
4000
장차 잉글랜드 국왕처럼 보이지만 그렇진 않습니다.
05:58
It's some guy, it's a GeoCities지오 시티 homepage홈페이지 of some guy that I found녹이다 online온라인
117
340000
3000
이 사람은 제가 GeoCities 홈페이지에서 찾았는데
06:01
who's누가 interested관심있는, if you look at the bottom바닥, in soccer축구 and Jesus예수
118
343000
3000
아래를 보면 축구와 예수
06:04
and Garth어량 BrooksBrooks and Clint클린트 Beckham베컴 and "my hometown고향" -- those are his links모래밭.
119
346000
3000
그리고 Garth Brooks와 Clint Backham에 관심있어 한다는 것을 알 수 있습니다. -- 이것들에 링크를 걸고 있으니까요.
06:07
But nothing really says말한다
120
349000
2000
하지만 어떤 것도 정말로
06:09
this model모델 of interactivity상호 작용 -- which어느 was so exciting흥미 진진한 and captures캡처 the real레알,
121
351000
4000
이것이 매우 흥미롭고 현실을 잡아내는
06:13
the Web편물 Zeitgeist시대 정신 of 1995 -- than
122
355000
3000
1995년 web Zeitgeist같은 상호작용 모델이라고 말하진 않습니다. --
06:16
"Click딸깍 하는 소리 here for a picture그림 of my dog."
123
358000
2000
"내 개 사진을 클릭하세요." 보다도 말이죠.
06:18
That is -- you know, there's no sentence문장
124
360000
2000
보시다시피 여기에는
06:20
that kind종류 of conjures상상하다 up that period기간 better than that, I think,
125
362000
3000
더 좋은 시기를 생각해 내게 만들 문장이 없습니다.
06:24
which어느 is that you suddenly갑자기 have the power to put up a picture그림 of your dog
126
366000
3000
별안간 여러분의 애완개 사진을 올리고
06:27
and link링크 to it, and somebody어떤 사람 reading독서 the page페이지
127
369000
3000
링크를 걸고, 그 페이지를 읽은 누군가가
06:30
has the power to click딸깍 하는 소리 on that link링크 or not click딸깍 하는 소리 on that link링크.
128
372000
3000
그 링크를 클릭할 지 말지 결정할 권한을 줄 시간 말입니다.
06:33
And, you know, I don't want to belittle얕보다 that. That, in a sense감각 --
129
375000
3000
저는 어떤 점에서는
06:36
to reference참고 what Jeff제프 was talking말하는 about yesterday어제 --
130
378000
3000
Jeff가 어제 언급했던 것을 과소평가 하고 싶진 않습니다. --
06:39
that was, in a sense감각, the kind종류 of interface인터페이스 electricity전기 that
131
381000
2000
그가 말했던
06:41
powered강화 된 a lot of the explosion폭발 of interest관심 in the Web편물:
132
383000
3000
웹에서 흥미를 급증시켜 줄 상호작용 전기 장치같은 것에 대해서요.
06:44
that you could put up a link링크, and somebody어떤 사람 could click딸깍 하는 소리 on it,
133
386000
2000
여러분이 링크를 걸면 누군가가 그걸 클릭하고
06:46
and it could take you anywhere어딘가에 you wanted to go.
134
388000
2000
그러면 여러분을 가고 싶은 곳 어디로든 데려가 준다고 했었죠.
06:48
But it's still a very one-to-one1-1 kind종류 of relationship관계.
135
390000
2000
하지만 그건 여전히 일대일 관계입니다.
06:50
There's one person사람 putting퍼팅 up the link링크, and there's another다른 person사람
136
392000
2000
링크를 올리는 사람이 있는 반면, 다른 한 편에서는
06:52
on the other end종료 trying견딜 수 없는 to decide결정하다 whether인지 어떤지 to click딸깍 하는 소리 on it or not.
137
394000
4000
그걸 클릭할지 말지 결정하는 것을 그만 두려는 사람도 있는 것입니다.
06:57
The new새로운 model모델 is much more like this,
138
399000
2000
여기 새로운 모델이 있는데
06:59
and we've우리는 already이미 seen a couple of references참고 문헌 to this.
139
401000
2000
우리는 이미 이에 관한 참고자료를 보아 왔습니다.
07:01
This is what happens일이 when you search수색 "Steven스티븐 Johnson존슨" on GoogleGoogle.
140
403000
4000
보시는 것은 구글에서 "Steven Johnson"으로 검색한 결과입니다.
07:05
About two months개월 ago...전에, I had the great breakthrough돌파구 --
141
407000
4000
두달 전 쯤, 큰 약진이 있었는데,
07:09
one of my great, kind종류 of shining빛나는 achievements업적 --
142
411000
3000
정말 저의 빛나는 업적 중 하나였죠.
07:12
which어느 is that my website웹 사이트 finally마침내 became되었다 a top상단 result결과 for "Steven스티븐 Johnson존슨."
143
414000
3000
"Steven Johnson."으로 검색했을 때 제 웹사이트가 드디어 최상위에 노출된 것입니다.
07:15
There's some theoretical이론적 인 physicist물리학 자 at MITMIT named명명 된 Steven스티븐 Johnson존슨
144
417000
6000
저와 같은 이름을 가진 MIT의 이론 물리학자도 있었는데
07:21
who has dropped떨어 뜨린 two spots반점, I'm happy행복 to say.
145
423000
3000
두 계단 떨어졌습니다. 말하게 되어 기쁘네요.
07:24
(Laughter웃음)
146
426000
1000
(웃음)
07:25
And, you know, I mean, I'll look at a couple of things like this,
147
427000
4000
이와 같은 일들을 더 보게 되겠죠 .
07:29
but GoogleGoogle is obviously명백하게 the greatest가장 큰 technology과학 기술 ever invented발명 된 for navel배꼽 gazing응시.
148
431000
4000
하지만 구글은 확실히 자기 명상을 위해 발명된 최고의 기술입니다.
07:33
It's just that there are so many많은 other people in your navel배꼽 when you gaze응시하다.
149
435000
3000
당신이 응시할 때 당신 중심에는 많은 다른 이들이 있는 것입니다.
07:36
Because effectively효과적으로, what's happening사고 here,
150
438000
4000
왜냐하면 여기 일어나고 있는 일과
07:41
what's creating창조 this page페이지, obviously명백하게 -- and we all know this,
151
443000
2000
이 페이지를 생성하는 것은 -- 우리 모두 알고 있지만,
07:43
but it's worth가치 just thinking생각 about it --
152
445000
2000
한 번 생각해 보는 것도 좋죠 --
07:45
is not some person사람 deciding결정 that I am the number번호 one answer대답 for Steven스티븐 Johnson존슨,
153
447000
4000
제가 Steven Johnson에 대한 최고의 검색 결과라는 걸 몇몇 사람이 정하기 보단
07:49
but rather차라리 somehow어쩐지 the entire완전한 web편물 of people
154
451000
4000
전체 웹 이용자들이
07:53
putting퍼팅 up pages페이지들 and deciding결정 to link링크 to my page페이지 or not link링크 to it,
155
455000
3000
페이지들을 올리고 저에게 링크를 걸지 결정하는 것입니다.
07:56
and GoogleGoogle just sitting좌석 there and running달리는 the numbers번호.
156
458000
3000
구글은 단지 그 수를 관리만 하는 거죠.
07:59
So there's this collective집단적 decision-making의사 결정 that's going on.
157
461000
4000
그래서 여기 계속 의사 결정이 모이고 있는 것입니다.
08:03
This page페이지 is effectively효과적으로, collectively공동으로 authored저작자 by the Web편물,
158
465000
3000
이 페이지는 효과적이고 집학적으로 웹에 의해 만들어지고 있고,
08:06
and GoogleGoogle is just helping거들기 us
159
468000
2000
구글은 그저 우리가
08:08
kind종류 of to put the authorship원작자 in one kind종류 of coherent일관된 place장소.
160
470000
3000
한 응집성 있는 장소에 활동하도록 도와 줍니다.
08:11
Now, they're more innovative혁신적인 -- well, Google'sGoogle의 pretty예쁜 innovative혁신적인 --
161
473000
3000
자, 이제 좀 더 혁신적인 것을 봅시다. -- 구글이 아주 혁신적이긴 하지만 --
08:14
but there are some new새로운 twists뒤 틀리다 on this.
162
476000
2000
여기 새로운 게 있습니다.
08:17
There's this incredibly엄청나게 interesting재미있는 new새로운 site대지 -- TechnoratiTechnorati --
163
479000
2000
바로 아주 흥미로운 새 사이트 Technorati입니다.
08:19
that's filled채우는 with lots of little widgets위젯 that are expanding팽창하는 on these.
164
481000
4000
이것은 범위를 확장해 나가는 작은 장치들로 가득차 있습니다.
08:23
And these are looking in the blog블로그 world세계 and the world세계 of weblogs웹 로그.
165
485000
4000
이 장치들은 블로그와 웹로그 세계들을 둘러 봅니다.
08:27
He's analyzed분석 된 basically원래 all the weblogs웹 로그 out there that he's tracking추적.
166
489000
4000
기본적으로 그가 트랙킹 하는 모든 웹로그들을 분석하죠.
08:31
And he's tracking추적 how many많은 other weblogs웹 로그 linked링크 된 to those weblogs웹 로그,
167
493000
3000
그리고 다른 웹로그들이 얼마나 많이 그 웹로그들에 링크를 하고 있는지도 봅니다.
08:34
and so you have kind종류 of an authority권위 --
168
496000
2000
권력이 있는지 보는 거죠.
08:36
a weblog웹 로그 that has a lot of links모래밭 to it
169
498000
2000
많은 링크를 가진 웹로그가
08:38
is more authoritative권위 있는 than a weblog웹 로그 that has few조금 links모래밭 to it.
170
500000
4000
링크를 별로 갖지 못한 웹로그 보다 더 권위적인 것입니다.
08:43
And so at any given주어진 time, on any given주어진 page페이지 on the Web편물, actually사실은,
171
505000
2000
그리고 언제든지 어떤 페이지든지
08:45
you can say, what does the weblog웹 로그 community커뮤니티 think about this page페이지?
172
507000
3000
당신은 웹로그 커뮤니티가 이 페이지에 대해 어떻게 생각하는지 말 할 수 있을 것입니다.
08:48
And you can get a list명부.
173
510000
2000
리스트를 가질 수도 있죠.
08:50
This is what they think about my site대지; it's ranked순위가 매겨진 by blog블로그 authority권위.
174
512000
3000
이것이 바로 그들이 제 사이트에 대해 생각하는 것입니다. -- 블로그 권위에 의해 순위가 매겨진 거죠.
08:53
You can also또한 rank계급 it by the latest최근 posts게시물.
175
515000
2000
여러분은 또한 가장 최근의 포스트를 보고 순위를 정할 수도 있습니다.
08:55
So when I was talking말하는 in "Emergence출현,"
176
517000
3000
제가 "Emergence,"를 얘기하고 있을 때
08:58
I talked말한 about the limitations한계 of the one-way일방 통행 linking연결 architecture건축물
177
520000
2000
전 단방향 링킹 구조의 한계점에 대해 말했습니다.
09:00
that, basically원래, you could link링크 to somebody어떤 사람 else그밖에
178
522000
2000
그것은 여러분이 다른 누군가를 링크 하더라도
09:02
but they wouldn't~ 않을거야. necessarily필연적으로 know that you were pointing가리키는 to them.
179
524000
2000
그들이 그 사실을 반드시 아는 것은 아니란 얘기였습니다.
09:04
And that was one of the reasons원인 why the web편물
180
526000
3000
그건 웹이 왜
09:07
wasn't아니었다. quite아주 as emergent나타나는 as it could be
181
529000
2000
생각만큼 주목을 끌지 않았는지에 대한 이유였습니다.
09:09
because you needed필요한 two-way양방향 linking연결, you needed필요한 that kind종류 of feedback피드백 mechanism기구
182
531000
2000
왜냐하면 여러분은 쌍방향 링크와
09:11
to be able할 수 있는 to really do interesting재미있는 things.
183
533000
2000
정말 흥미로운 일들을 할 수 있는 피드백 메커니즘을 필요로 했기 때문입니다.
09:13
Well, something like TechnoratiTechnorati is supplying공급 that.
184
535000
3000
Technorati같은 것들은 그걸 제공해 줍니다.
09:16
Now what's interesting재미있는 here is that this is a quote인용문 from Dave데이브 Weinberger와인 버거,
185
538000
3000
자, 여기 보시면 재미있는 게 있는데, Dave Weinberger 말을 인용한 겁니다.
09:19
where he talks회담 about everything being존재 purposive목적이있는 in the Web편물 --
186
541000
4000
그가 웹에서는 모든 것이 목적을 가진다고 얘기한 건데 --
09:23
there's nothing artificial인공의.
187
545000
2000
인위적인 것은 없다는 것입니다.
09:25
He has this line where he says말한다, you know, you're going to put up a link링크 there,
188
547000
2000
여기에서 여러분이 링크를 걸려고하는 라인이 있다고 합시다.
09:27
if you see a link링크, somebody어떤 사람 decided결정적인 to put it there.
189
549000
3000
보시면, 누군가가 링크를 걸려 했습니다.
09:30
And he says말한다, the link링크 to one site대지 didn't just grow자라다 on the other page페이지 "like a tree나무 fungus진균류."
190
552000
5000
그는 한 사이트로 연결된 링크는 나무 진균처럼 다른 페이지로 자라지는 않는다고 말합니다.
09:35
And in fact, I think that's not entirely전적으로 true참된 anymore더 이상.
191
557000
3000
사실 전 이것에 더이상 완전히 맞다고는 생각하지 않습니다.
09:38
I could put up a feed먹이 of all those links모래밭 generated생성 된 by TechnoratiTechnorati
192
560000
4000
저는 Technorati에서 생성된 링크들을
09:42
on the right-hand오른손 side측면 of my page페이지,
193
564000
2000
제 페이지의 오른편에 놓을 수도 있고
09:44
and they would change변화 as the overall사무용 겉옷 ecology생태학 of the Web편물 changes변화들.
194
566000
3000
또한 그것들은 웹의 전반적 생태가 변함에 따라 함께 변화할 것입니다.
09:47
That little list명부 there would change변화.
195
569000
2000
적은 리스트라도 변하게 됩니다.
09:49
I wouldn't~ 않을거야. really be directly직접 in control제어 of it.
196
571000
2000
제가 직접적으로 그것을 통제하진 않습니다.
09:51
So it's much closer더 가까운, in a way, to a data데이터 fungus진균류, in a sense감각,
197
573000
3000
따라서 어떤 점에서는
09:54
wrapped감싸 인 around that page페이지, than it is to a deliberate신중한 link링크 that I've placed배치 된 there.
198
576000
4000
제가 의도적으로 놓은 링크보다 페이지를 둘러싼 데이터 균들에 더 가깝게 됩니다.
10:00
Now, what you're having here is basically원래 a global글로벌 brain
199
582000
3000
이제, 여러분은
10:03
that you're able할 수 있는 to do lots of kind종류 of experiments실험 on to see what it's thinking생각.
200
585000
3000
생각을 보는 다양한 실험을 할 수 있는 글로벌 두뇌가 있습니다.
10:06
And there are all these interesting재미있는 tools도구들.
201
588000
2000
그리고 여기 재미있는 툴들도 있습니다.
10:08
GoogleGoogle does the GoogleGoogle Zeitgeist시대 정신,
202
590000
2000
구글은 Google Zeitgeist를 이용하여
10:10
which어느 looks외모 at search수색 requests요청 to test테스트 what's going on, what people are interested관심있는 in,
203
592000
5000
검색 요청들을 보고, 사람들이 무엇을 관심있어 하고 어떤 일이 일어나는지 조사합니다.
10:15
and they publish출판하다 it with lots of fun장난 graphs그래프.
204
597000
2000
그리고는 여러 재미있는 그래프와 함께 공개하죠.
10:17
And I'm saying속담 a lot of nice좋은 things about GoogleGoogle,
205
599000
2000
구글에 대해 재미있는 사실들을 얘기 했는데요
10:19
so I'll be I'll be saying속담 one little critical결정적인 thing.
206
601000
1000
조금 비판적인 얘기를 해 보겠습니다.
10:20
There's a problem문제 with the GoogleGoogle Zeitgeist시대 정신,
207
602000
2000
Google Zeitgeist에는 문제가 하나 있습니다.
10:22
which어느 is it often자주 comes온다 back with news뉴스 that a lot of people are searching수색
208
604000
4000
많은 사람들이 검색하는
10:26
for Britney브리트니 Spears스피어스 pictures영화, which어느 is not necessarily필연적으로 news뉴스.
209
608000
4000
Britney Spears 사진에 관한 뉴스는 진짜 중요한 뉴스는 아니죠.
10:30
The Columbia컬럼비아 blows불면 up, suddenly갑자기 there are a lot of searches검색 on Columbia컬럼비아.
210
612000
4000
갑자기 Columbia에 대한 검색수가 늘어났던 적도 있었죠.
10:34
Well, you know, we should expect배고 있다 to see that.
211
616000
2000
우리는 이 점을 볼 필요가 있습니다.
10:36
That's not necessarily필연적으로 something we didn't know already이미.
212
618000
2000
우리가 몰랐던 점은 아닙니다.
10:38
So the key thing in terms자귀 of these new새로운 tools도구들
213
620000
2000
따라서 이런 새로운 툴들, 즉,
10:40
that are kind종류 of plumbing연관 the depths깊은 곳 of the global글로벌 brain,
214
622000
3000
글로벌 브레인의 깊이를 재고
10:43
that are sending배상 kind종류 of trace자취 dyes염료 through...을 통하여 that whole완전한 bloodstream혈류 --
215
625000
4000
전체 흐름을 통해 염료 추적을 보내는 툴들에 대한
10:47
the question문제 is, are you finding발견 out something new새로운?
216
629000
2000
주요 질문은, "여러분은 새로운 것을 찾고 있습니까?" 입니다.
10:49
And one of the things that I experimented실험 된 with is this thing called전화 한 GoogleGoogle Share
217
631000
3000
제가 실험한 것 중 하나는 Google Share라고 불리는 것인데요
10:52
which어느 is basically원래, you take an abstract추상 term기간,
218
634000
4000
추상적으로 들리지만
10:56
and you search수색 GoogleGoogle for that term기간,
219
638000
3000
구글에서 그 단어를 찾을 수 있습니다.
10:59
and then you search수색 the results결과들 that you get back for somebody's누군가 name이름.
220
641000
3000
다시 누군가의 이름에 대한 검색 결과를 찾아 봅시다.
11:02
So basically원래, the number번호 of pages페이지들 that mention언급하다 this term기간,
221
644000
4000
이 단어를 언급하는 페이지 수,
11:06
that also또한 mention언급하다 this page페이지, the percentage백분율 of those pages페이지들
222
648000
3000
그리고 이 페이지를 언급하는 수, 이런 페이지의 비율은
11:09
is that person's GoogleGoogle Share of that term기간.
223
651000
2000
그 단어에 대한 그 사람의 Google Share입니다.
11:11
So you can do kind종류 of interesting재미있는 contests경연.
224
653000
2000
따라서 흥미로운 콘테스트도 해 볼 수 있습니다.
11:13
Like for instance, this is a GoogleGoogle Share of the TED테드 Conference회의.
225
655000
4000
예를 들어, 이것은 TED Conference의 Google Share인데요
11:17
So Richard리차드 Saul사울 WurmanWurman
226
659000
3000
Richard Saul Wurman은
11:20
has about a 15 percent퍼센트 GoogleGoogle Share of the TED테드 conference회의.
227
662000
4000
15 퍼센트를 차지했고,
11:24
Our good friend친구 Chris크리스 has about a six percent퍼센트 -- but with a bullet총알, I might add더하다.
228
666000
5000
Christ는 약 6 퍼센트 차지했네요. -- 빠른 상승세죠.
11:29
(Laughter웃음)
229
671000
2000
(웃음)
11:31
But the interesting재미있는 thing is, you can broaden넓히다 the search수색 a little bit비트.
230
673000
3000
그런데 재미있는 것은 검색 범위를 약간 넓힐 수 있다는 겁니다.
11:34
And it turns회전 out, actually사실은, that 42 percent퍼센트 is the Mola몰라 mola몰라 fish물고기.
231
676000
3000
자, 개복치(Mola mola fish)가 42 퍼센트를 차지했네요.
11:37
I had no idea생각.
232
679000
2000
저도 모르겠습니다.
11:39
No, that's not true참된.
233
681000
1000
아뇨, 농담이에요.
11:40
(Laughter웃음)
234
682000
3000
(웃음)
11:43
I made만든 that up because I just wanted to put up a slide슬라이드
235
685000
2000
제가 그냥
11:45
of the Mola몰라 mola몰라 fish물고기.
236
687000
2000
개복치 슬라이드를 넣고 싶어서 비율을 높였어요.
11:47
(Laughter웃음)
237
689000
2000
(웃음)
11:49
I also또한 did -- and I don't want to start스타트 a little fight싸움 in the next다음 것 panel패널 --
238
691000
3000
다음 분과 논쟁하고 싶진 않지만
11:52
but I did a GoogleGoogle Share analysis분석 of evolution진화 and natural자연스러운 selection선택.
239
694000
3000
제가 진화와 자연 선택에 대한 Google Share 분석을 해 봤는데
11:55
So right here -- now this is a big category범주, you have smaller더 작은 percentages백분율,
240
697000
5000
여기 있네요 -- 이건 큰 범주고요, 더 적은 비율이 보입니다.
12:00
so this is 0.7 percent퍼센트 -- Dan DennettDennett, who'll누가 be speaking말하기 shortly.
241
702000
5000
0.7 퍼센트로 곧 연설할 Dan Dennett이 차지했습니다.
12:05
Right below이하 him, 0.5 percent퍼센트, Steven스티븐 Pinker핑커.
242
707000
4000
바로 다음은 Steven Pinker로 0.5 퍼센트네요.
12:10
So Dennett's덴넷 in the lead리드 a little bit비트 there.
243
712000
2000
Dennett가 조금 앞서 가는군요.
12:12
But what's interesting재미있는 is you can then broaden넓히다 the search수색
244
714000
2000
그런데 검색을 확장해 보면
12:14
and actually사실은 see interesting재미있는 things and get a sense감각 of what else그밖에 is out there.
245
716000
4000
재미있는 것을 볼 수 있습니다.
12:18
So Gary게리 Bauer바우어 is not too far멀리 behind뒤에 --
246
720000
3000
Gary Bauer가 바로 뒤에 있습니다. --
12:21
has slightly약간 different다른 theories이론들 about evolution진화 and natural자연스러운 selection선택.
247
723000
5000
진화와 자연 선택과는 조금 다른 이론을 주장하는 분이죠.
12:26
And right behind뒤에 him is L. Ron Hubbard허바드. So --
248
728000
3000
그리고 바로 뒤에 L. Ron Hubbard가 있네요.
12:29
(Laughter웃음)
249
731000
2000
(웃음)
12:31
you can see we're in the ascotascot, which어느 is always good.
250
733000
2000
괜찮은 경마장에 있는 것 같네요.
12:33
And by the way, Chris크리스, that would've~했을거야. been a really good panel패널,
251
735000
2000
Chris가 저기 있었다면
12:35
I think, right there.
252
737000
1000
정말 좋았을 텐데요.
12:36
(Laughter웃음)
253
738000
5000
(웃음)
12:41
Hubbard허바드 apparently분명히 started시작한 to reach범위, but besides게다가 that,
254
743000
2000
Hubbard가 확실히 올라가기 시작했지만, 그것 빼고는
12:43
I think it would be good next다음 것 year.
255
745000
2000
내년이 더 좋을 듯 하네요.
12:45
Another다른 quick빨리 thing -- this is a slightly약간 different다른 thing,
256
747000
2000
다른 하나는 - 조금 다른 것이긴 하지만
12:47
but this analysis분석 some of you may할 수있다 have seen.
257
749000
2000
몇몇 분은 보신 분석일 겁니다.
12:49
It just came왔다 out. This is bursty폭발하는 words,
258
751000
2000
이것은 막 나타나기 시작한 것인데, 버스티 단어들로
12:51
looking at the historical역사적인 record기록 of State상태 of the Union노동 조합 Addresses구애.
259
753000
4000
일반 교서의 역사적 기록을 살펴 봅니다.
12:56
So these are words that suddenly갑자기 start스타트 to appear나타나다 out of nowhere아무데도,
260
758000
4000
이 단어들은 갑자기 난데없이 나타나기 시작해서
13:00
so they're kind종류 of, you know, memes that start스타트 taking취득 off,
261
762000
2000
제쳐놓기 시작하는 문화 구성 요소같은 것으로써
13:02
that didn't have a lot of historical역사적인 precedent전례 before.
262
764000
2000
역사적인 전례가 없습니다.
13:05
So the first one is -- these are the bursty폭발하는 words around 1860s --
263
767000
3000
먼저, 1860년대 버스티 단어들입니다.
13:08
slaves노예, emancipation해방, slavery노예 제도, rebellion반항, Kansas캔자스 주.
264
770000
2000
노예, 해방, 노예 제도, 폭동, 캔자스.
13:11
That's Britney브리트니 Spears스피어스. I mean, you know, OK, interesting재미있는.
265
773000
2000
Briteny Spears군요. 그러니까 흥미롭다구요.
13:13
They're talking말하는 about slavery노예 제도 in 1860.
266
775000
2000
1860년대는 노예 제도에 대해 얘기하고 있습니다.
13:15
1935 -- relief구조, depression우울증, recovery회복 banks은행.
267
777000
3000
1935 -- 구제, 불경기, 경기 회복 은행.
13:18
And OK, I didn't learn배우다 anything new새로운 there as well -- that's pretty예쁜 obvious분명한.
268
780000
3000
여기에서도 새로운 게 없군요.
13:21
1985, right at the center센터 of the Reagan레이건 years연령 --
269
783000
3000
1985년, 레이건 행정부 시절에는 --
13:25
that's, we're, there's, we've우리는, it's.
270
787000
3000
that's, we're, there's, we've, its네요.
13:28
(Laughter웃음)
271
790000
2000
(웃음)
13:30
Now, there's one way to interpret새기다 this, which어느 is to say that
272
792000
3000
이걸 해석한 방법이 하나 있는데요
13:33
"emancipation해방" and "depression우울증" and "recovery회복" all have a lot of syllables음절.
273
795000
3000
"해방", "불경기", "경기 회복"은 모두 여러 음절을 갖고 있습니다.
13:36
So you know, you can actually사실은 download다운로드 -- it's hard단단한 to remember생각해 내다 those.
274
798000
3000
다운로드 할 수 있습니다. - 모두 외우기는 힘드니까요.
13:41
But seriously진지하게, actually사실은, what you can see there,
275
803000
2000
하지만 분명히 여러분이 볼 수 있는 것은,
13:43
in a way that would be very hard단단한 to detect탐지하다 otherwise그렇지 않으면,
276
805000
2000
다른 찾아내기 어려운 방법으로 말이죠,
13:45
is Reagan레이건 reinventing재발 명 the political주재관 language언어 of the country국가
277
807000
3000
레이건이 국가의 정치적 언어를 새로 개혁하고,
13:48
and shifting이동 to a much more intimate친밀한, much more folksy사람들, much more telegenic텔레 게놈 --
278
810000
4000
더 정통하고, 더 서민적이고, 방송에 더 알맞은 것으로 바꾼다는 것입니다.
13:52
contracting계약 all those verbs동사.
279
814000
2000
동사들을 생략하면서 말입니다.
13:54
You know, 20 years연령 before it was still, "Ask청하다 not what you can do,"
280
816000
2000
20년 전에는 "Ask not what you can do,"라고 말했다면,
13:56
but with Reagan레이건, it's, "that's where, there's Nancy낸시 and I," that kind종류 of language언어.
281
818000
5000
레이건은 "tha'ts where, there's Nancy and I,"와 같은 말들을 하는 거죠.
14:01
And so something we kind종류 of knew알고 있었다,
282
823000
3000
우리가 다소 아는 것이지만
14:04
but you didn't actually사실은 notice주의 syntactically구문 론적으로 what he was doing.
283
826000
2000
그가 무얼 하고 있었는지 구문론적으로 확실히 알진 못했습니다.
14:06
I'll go very quickly빨리.
284
828000
2000
빨리 지나가도록 하죠.
14:08
The question문제 now -- and this is the really interesting재미있는 question문제 --
285
830000
2000
이제 질문은 -- 정말 재미 있습니다. --
14:10
is, what kind종류 of higher-level더 높은 단계 shape모양 is emerging떠오르는 right now
286
832000
4000
어떤 형태의 더 고차원적인 것이 나타나고 있냐는 것입니다.
14:14
in the overall사무용 겉옷 Web편물 ecosystem생태계 -- and particularly특별히 in the ecosystem생태계 of the blogs블로그
287
836000
4000
웹 생태계에서 말이죠. 특히 블로그 생태계에서요.
14:18
because they are really kind종류 of at the cutting절단 edge가장자리.
288
840000
3000
왜냐하면 그것들을 정말 최첨단의 것들입니다.
14:21
And I think what happens일이 there will also또한 happen우연히 있다 in the wider넓은 system체계.
289
843000
2000
그리고 저는 그 곳에서 일어나고 있는 일들이 더 넓은 시스템에도 일어날 것으로 봅니다.
14:23
Now there was a very interesting재미있는 article by Clay점토 Shirky셔키
290
845000
3000
Clay Shirky의 흥미로운 기사가 있었는데
14:26
that got a lot of attention주의 about a month ago...전에,
291
848000
2000
한 달 전쯤 많은 주목을 받았었죠.
14:28
and this is basically원래 the distribution분포 of links모래밭
292
850000
2000
보시는 것은
14:30
on the web편물 to all these various여러 different다른 blogs블로그.
293
852000
3000
여러 다른 블로그들에 연결된 링크의 분포도입니다.
14:35
It follows따르다 a power law, so that there are a few조금 extremely매우 well-linked잘 연결된 to, popular인기 있는 blogs블로그,
294
857000
5000
이것은 멱함수 법칙을 따르는데, 링크를 아주 많이 받는 인기 블로그들이 조금 있고
14:40
and a long tail꼬리 of blogs블로그 with very few조금 links모래밭.
295
862000
4000
링크를 적게 받는 긴 꼬리 부분 블로그들이 많습니다.
14:44
So 20 percent퍼센트 of the blogs블로그 get 80 percent퍼센트 of the links모래밭.
296
866000
3000
즉, 20 퍼센트의 블로그들이 80 퍼센트의 링크를 받는 것입니다.
14:47
Now this is a very interesting재미있는 thing.
297
869000
2000
아주 흥미롭죠.
14:49
It's caused일으킨 a lot of controversy논쟁
298
871000
2000
이것은 많은 논쟁을 불러 일으켰는데요
14:51
because people thought that this was the ultimate최고의 kind종류 of one man,
299
873000
2000
왜냐하면 사람들은 이것이 궁극적인 한 사람,
14:53
one modem모뎀 democracy민주주의, where anybody아무도 can get out there and get their그들의 voice목소리 heard들었던.
300
875000
4000
누구나 나가서 자신의 목소리를 들을 수 있는 모뎀 민주주의라고 생각했기 때문이죠.
14:57
And so the question문제 is, "Why is this happening사고?"
301
879000
2000
"왜 이런 일이 일어날까요?"
14:59
It's not being존재 imposed부과 된 by fiat명령 from above위에.
302
881000
4000
그것은 하늘의 명령이 아닙니다.
15:03
It's an emergent나타나는 property재산 of the blogosphere블로그 right now.
303
885000
3000
그것은 현재 나타나고 있는 블로고스피어의 특징입니다.
15:06
Now, what's great about it is that people are working on --
304
888000
3000
놀라운 것은 사람들이 움직이고 있는 것입니다. --
15:09
within이내에 seconds of Clay점토 publishing출판 this piece조각, people started시작한 working on changing작고 보기 흉한 사람
305
891000
5000
Clay가 기사를 내놓자 마자, 사람들은
15:14
the underlying밑에 있는 rules규칙들 of the system체계 so that a different다른 shape모양 would start스타트 appearing나타나는.
306
896000
3000
시스템의 기본 규칙을 바꿔 다른 형태가 나타나기 시작 할 것입니다.
15:17
And basically원래, the shape모양 appears등장하다
307
899000
2000
사실, 그 형태는
15:19
largely크게 because of a kind종류 of a first-mover첫 번째 발동기 advantage이점.
308
901000
2000
첫 사람의 우세로 주로 나타납니다.
15:21
if you're the first site대지 there, everybody각자 모두 links모래밭 to you.
309
903000
2000
만약 여러분 사이트가 첫번째라면, 모두가 여러분을 링크할 것입니다.
15:23
If you're the second둘째 site대지 there, most가장 people link링크 to you.
310
905000
2000
두번째라면, 대부분이 링크할 것입니다.
15:25
And so very quickly빨리 you can accumulate모으다 a bunch다발 of links모래밭,
311
907000
3000
그리고 여러분은 아주 빨리 링크를 축적하고
15:28
and it makes~을 만든다 it more likely아마도 for newcomers신참 to link링크 to you in the future미래,
312
910000
2000
새로운 사람들이 여러분에게 링크를 걸도록 할 것이고,
15:30
and then you get this kind종류 of shape모양.
313
912000
2000
그러면 이런 형태가 되는 것입니다.
15:32
And so what Dave데이브 Sifry시프 리 at TechnoratiTechnorati started시작한 working on,
314
914000
3000
Technorati의 Dave Sifry가 시작한 일은
15:35
literally말 그대로 as Shirky셔키 started시작한 -- after he published출판 된 his piece조각 --
315
917000
3000
Shirky가 기사를 발행한 후에 시작했듯이
15:38
was something that basically원래 just gave a new새로운 kind종류 of priority우선 순위 to newcomers신참.
316
920000
4000
그것은 새로운 사람들에게 새로운 권위를 준 것이었습니다.
15:42
And he started시작한 looking at interesting재미있는 newcomers신참 that don't have a lot of links모래밭,
317
924000
3000
그는 링크를 많이 가지지 않은 새로운 이들이
15:45
that suddenly갑자기 get a bunch다발 of links모래밭 in the last 24 hours시간.
318
927000
4000
24시간 안에 갑자기 엄청난 링크를 받는 것을 보기 시작했습니다.
15:49
So in a sense감각, bursty폭발하는 weblogs웹 로그 coming오는 from new새로운 voices목소리.
319
931000
3000
어떤 점에서, 버스티 웹로그들은 새 목소리에서 오는 거죠.
15:52
So he's working on a tool수단 right there that can actually사실은 change변화 the overall사무용 겉옷 system체계.
320
934000
5000
그는 전반적 체계를 바꾸는 툴을 연구하고 있습니다.
15:57
And it creates창조하다 a kind종류 of planned계획 한 emergence출현.
321
939000
2000
그리고 그것은 계획된 출현을 창조합니다.
15:59
You're not totally전적으로 in control제어,
322
941000
2000
여러분은 완전히 통제 하에 있는 것은 아닙니다.
16:01
but you're changing작고 보기 흉한 사람 the underlying밑에 있는 rules규칙들 in interesting재미있는 ways
323
943000
2000
하지만 흥미로운 방법으로 근본적 규칙을 변화시키기고 있는데
16:03
because you have an end종료 result결과 which어느 is
324
945000
2000
왜냐하면 여러분이
16:05
maybe a more democratic민주주의의 spread전파 of voices목소리.
325
947000
2000
더욱 민주적인 목소리의 전파가 될 지도 모르는 최종 결과를 쥐고 있기 때문이죠.
16:07
So the most가장 amazing놀랄 만한 thing about this -- and I'll end종료 on this note노트 --
326
949000
2000
따라서 가장 놀라운 사실은
16:09
is, most가장 emergent나타나는 systems시스템, most가장 self-organizing자기 조직화 systems시스템
327
951000
3000
가장 신생 시스템과 가장 자기조직화된 시스템들이
16:12
are not made만든 up of component구성 요소 parts부분품 that are capable유능한 of looking at the overall사무용 겉옷 pattern무늬
328
954000
5000
전반적 패턴을 보고 그것들을
16:17
and changing작고 보기 흉한 사람 their그들의 behavior행동 based기반 on whether인지 어떤지 they like the pattern무늬 or not.
329
959000
3000
좋아하는지 아닌지에 기초한 행동을 변화시킬 수 있는 요소들로 구성되지 않는다는 점입니다.
16:21
So the most가장 wonderful훌륭한 thing, I think, about this whole완전한 debate논쟁
330
963000
2000
따라서 저는
16:23
about power laws법률 and software소프트웨어 that could change변화 it
331
965000
2000
멱함수 법칙과 소프트웨어에 관한 이 전반적 논의에 대해 가장 멋진 사실은
16:25
is the fact that we're having the conversation대화.
332
967000
3000
우리가 계속해서 대화를 하고 있다는 것이라 생각합니다.
16:28
I hope기대 it continues계속하다 here.
333
970000
2000
여기서도 계속되길 바랍니다.
16:30
Thanks감사 a lot.
334
972000
1000
감사합니다.
Translated by HyeJin Park
Reviewed by InHyuk Song

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ABOUT THE SPEAKER
Steven Johnson - Writer
Steven Berlin Johnson examines the intersection of science, technology and personal experience.

Why you should listen

Steven Johnson is a leading light of today's interdisciplinary and collaborative approach to innovation. His writings have influenced everything from cutting-edge ideas in urban planning to the battle against 21st-century terrorism. Johnson was chosen by Prospect magazine as one of the top ten brains of the digital future, and The Wall Street Journal calls him "one of the most persuasive advocates for the role of collaboration in innovation."

Johnson's work on the history of innovation inspired the Emmy-nominated six-part series on PBS, "How We Got To Now with Steven Johnson," which aired in the fall of 2014. The book version of How We Got To Now was a finalist for the PEN/E.O. Wilson Literary Science Writing Award. His new book, Wonderland: How Play Made the Modern World, revolves around the creative power of play and delight: ideas and innovations that set into motion many momentous changes in science, technology, politics and society. 

Johnson is also the author of the bestselling Where Good Ideas Come From: The Natural History of Innovation, one of his many books celebrating progress and innovation. Others include The Invention of Air and The Ghost Map. Everything Bad Is Good For You, one of the most discussed books of 2005, argued that the increasing complexity of modern media is training us to think in more complex ways. Emergence and Future Perfect explore the power of bottom-up intelligence in both nature and contemporary society.

An innovator himself, Johnson has co-created three influential sites: the pioneering online magazine FEED, the Webby-Award-winning community site, Plastic.com, and the hyperlocal media site outside.in, which was acquired by AOL in 2011.

Johnson is a regular contributor to WIRED magazine, as well as the New York Times, The Wall Street Journal and many other periodicals. He has appeared on many high-profile television programs, including "The Charlie Rose Show," "The Daily Show with Jon Stewart" and "The NewsHour with Jim Lehrer."


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