ABOUT THE SPEAKER
Sean Gourley - Physicist and military theorist
Sean Gourley, trained as a physicist, has turned his scientific mind to analyzing data about a messier topic: modern war and conflict. He is a TED Fellow.

Why you should listen

Sean Gourley's twin passions are physics (working on nanoscale blue-light lasers and self-assembled quantum nanowires) and politics (he once ran for a national elected office back home in New Zealand).

A Rhodes scholar, he's spent the past five years working at Oxford on complex adaptive systems and collective intelligent systems -- basically, using data to understand the nature of human conflict. As he puts it, "This research has taken me all over the world from the Pentagon, to the House of Lords, the United Nations and most recently to Iraq". Originally from New Zealand, he now lives in San Francisco, where he is the co-founder and CTO of Quid which is building a global intelligence platform. He's a 2009 TED Fellow.

In December 2009, Gourley and his team's research was published in the scientific journal Nature. He is co-founder and CTO of Quid.

More profile about the speaker
Sean Gourley | Speaker | TED.com
TED2009

Sean Gourley: The mathematics of war

숀 고울리가 전쟁의 수학에 대해 이야기합니다.

Filmed:
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뉴스에서 뽑은 생 데이타를 그래프에 좌표로 그려본 결과, 숀 고울리와 그의 팀은 현대 전쟁의 본질에 관한 놀라운 결론에 도달했는데 어쩌면 이 연구결과는 국제적 갈등을 해결할 수 있는 모델로 사용될지도 모른다.
- Physicist and military theorist
Sean Gourley, trained as a physicist, has turned his scientific mind to analyzing data about a messier topic: modern war and conflict. He is a TED Fellow. Full bio

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We look around the media미디어, as we see on the news뉴스 from Iraq이라크,
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우리가 미디어에서 이라크, 아프가니스탄 및
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Afghanistan아프가니스탄, Sierra산맥 Leone리온,
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3000
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시에라 리온에 대한 뉴스를 들을때
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and the conflict충돌 seems~ 같다 incomprehensible이해할 수 없는 to us.
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우리는 이 전쟁들을 이해 할 수 없다고 느끼지요.
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And that's certainly확실히 how it seemed~ 같았다 to me when I started시작한 this project계획.
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10000
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저도 이 프로젝트를 시작했을때 바로 그렇게 느꼈죠.
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But as a physicist물리학 자,
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2000
그런데 물리학자로서 제가 가만히
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I thought, well if you give me some data데이터,
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생각해 보니 적절한 데이터만 있으면 이해할 수
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I could maybe understand알다 this. You know, give us a go.
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있을지 모른다는 생각을 하고 시도해 보기로 했죠.
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So as a naive소박한 New새로운 Zealander뉴질랜드 사람
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그래서 순진한 뉴질랜드 사람인
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I thought, well I'll go to the Pentagon오각형.
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저는 펜타곤으로 가서 "자료 좀 주실 수
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Can you get me some information정보?
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있습니까?" 그러면 될지 알았죠.
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(Laughter웃음)
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(웃음)
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No. So I had to think a little harder열심히.
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안된다고 하더군요. 그래서 좀 더 생각을 해야 했지요.
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And I was watching보고있다 the news뉴스 one night in Oxford옥스퍼드.
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34000
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어느날 밤 옥스포드에서 뉴스를 보고
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And I looked보았다 down at the chattering채터 링 heads머리 on my channel채널 of choice선택.
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제가 선택한 채널에서 사람들이 토론하는 것을 보다가
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And I saw that there was information정보 there.
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40000
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바로 그곳에 정보가 있다는 것을 깨달았지요.
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There was data데이터 within이내에 the streams개울 of news뉴스 that we consume바싹 여위다.
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매일 접하는 뉴스에 제가 원하는 데이터가 있다는 것이죠.
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All this noise소음 around us actually사실은 has information정보.
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미디어에 떠도는 소리에 정보가 있다는 겁니다.
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So what I started시작한 thinking생각 was,
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그래서 저는 뉴스를 일종의
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perhaps혹시 there is something like open열다 source출처 intelligence지성 here.
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오픈소스 정보처로 취급하자고 생각했지요.
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If we can get enough충분히 of these streams개울 of information정보 together함께,
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우리가 이런 정보의 흐름을 충분히 모을 수 있으면
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we can perhaps혹시 start스타트 to understand알다 the war전쟁.
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3000
전쟁을 이해하기 시작할 수 있을지 모른다고 생각했지요.
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So this is exactly정확하게 what I did. We started시작한 bringing데려 오는 a team together함께,
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60000
3000
그래서 저는 그런 방식으로 작업을 시작해서
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an interdisciplinary학제 간 team of scientists과학자들,
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63000
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경제학자, 수학자 같은 다학문적 과학자로
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of economists경제학자, mathematicians수학자.
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구성된 팀을 만들기 시작했지요.
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We brought가져온 these guys together함께 and we started시작한 to try and solve풀다 this.
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우리 팀원들은 이 문제를 해결하려고 작업을 시작했지요.
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We did it in three steps걸음.
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저희들의 작업은 세단계로 진행됐습니다.
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The first step단계 we did was to collect수집. We did 130 different다른 sources원천 of information정보 --
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4000
첫단계는 정보 수집이었죠. 우리는 총 130 개의 데이터 소스로 부터
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from NGONGO reports보고 to newspapers신문 and cable케이블 news뉴스.
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77000
3000
데이터를 모았지요.-- NGO 보고서, 신문 및 케이블 뉴스를 다 뒤졌지요.
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We brought가져온 this raw노골적인 data데이터 in and we filtered거르는 it.
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80000
3000
우리는 이런 미가공 데이터로 부터 적절한 부분을 추려냈지요.
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We extracted추출 된 the key bits조금 on information정보 to build짓다 the database데이터 베이스.
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83000
3000
그리고는 핵심적인 정보를 뽑아내서 데이터베이스를 구축했지요.
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That database데이터 베이스 contained포함 된
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86000
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우리는 그 데이터베이스에
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the timing타이밍 of attacks공격,
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88000
2000
공격시간, 장소, 공격규모 및
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the location위치, the size크기 and the weapons무기 used.
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2000
사용된 무기 등의 정보를 모았지요.
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It's all in the streams개울 of information정보 we consume바싹 여위다 daily매일,
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92000
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우리가 데이터베이스에 저장한 정보는 누구던지 방법만 알면
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we just have to know how to pull손잡이 it out.
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95000
2000
매일 접하는 정보에서 얼마던지 뽑아낼 수 있는 것들이었죠.
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And once일단 we had this we could start스타트 doing some cool시원한 stuff물건.
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97000
2000
일단 이렇게 데이터베이스가 준비되면 멋진 일들을 할 수 있죠.
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What if we were to look at the distribution분포 of the sizes크기 of attacks공격?
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99000
3000
공격규모의 분포를 보면 어떤 결과가 나올까?
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What would that tell us?
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102000
2000
이 데이터는 우리에게 무엇을 말해줄까?
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So we started시작한 doing this. And you can see here
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104000
2000
그래서 우리는 데이터를 분석하기 시작했지요.
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on the horizontal수평의 axis중심선
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106000
2000
가로축은
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you've got the number번호 of people killed살해 된 in an attack공격
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108000
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반란군의 공격으로 사망한 사람들의 수
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or the size크기 of the attack공격.
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110000
2000
또는 공격의 규모지요.
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And on the vertical수직선 axis중심선 you've got the number번호 of attacks공격.
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112000
3000
세로축은 공격횟수입니다.
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So we plot음모 data데이터 for sample견본 on this.
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115000
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이 데이터로 그래프를 그리면
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You see some sort종류 of random무작위의 distribution분포 --
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데이터가 무작위로 분포된 것을 볼 수 있죠.
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perhaps혹시 67 attacks공격, one person사람 was killed살해 된,
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119000
3000
한명이 죽은 공격이 67회,
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or 47 attacks공격 where seven일곱 people were killed살해 된.
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122000
3000
7명이 죽은 공격이 47회 이런 식이죠.
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We did this exact정확한 same같은 thing for Iraq이라크.
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125000
2000
이라크전에도 같은 방법을 적용했습니다.
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And we didn't know, for Iraq이라크 what we were going to find.
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127000
3000
이라크전의 경우 어떤 결과가 나올지 몰랐지요.
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It turns회전 out what we found녹이다 was pretty예쁜 surprising놀라운.
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130000
4000
그랬더니 꽤 놀라운 결과가 나왔지요.
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You take all of the conflict충돌,
50
134000
2000
우리가 모든 공격에 대한
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all of the chaos혼돈, all of the noise소음,
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136000
2000
데이터를 종합해 본 결과
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and out of that
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138000
2000
데이터의 혼란과 데이터의 노이즈 속에
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comes온다 this precise정확한 mathematical매우 정확한 distribution분포
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140000
2000
공격과 죽은 사람의 수에 대한 정확한
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of the way attacks공격 are ordered주문한 in this conflict충돌.
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142000
3000
수학적인 분포가 있다는 것을 발견했지요.
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This blew불었다 our mind마음.
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145000
2000
이것은 저희들에게는 엄청난 발견이었지요.
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Why should a conflict충돌 like Iraq이라크 have this
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147000
4000
왜 이라크의 전쟁에 이러한
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as its fundamental기본적인 signature서명?
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151000
2000
근본적인 특성이 나타날까요?
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Why should there be order주문 in war전쟁?
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153000
2000
왜 전쟁에 질서가 있을까요?
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We didn't really understand알다 that.
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155000
2000
우리는 정말로 이해할 수 없었지요.
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We thought maybe there is something special특별한 about Iraq이라크.
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157000
4000
이라크전에 무슨 독특한 상황이 있는지도 생각했지요.
02:53
So we looked보았다 at a few조금 more conflicts갈등.
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161000
2000
그래서 다른 전쟁들도 살펴보았습니다.
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We looked보았다 at Colombia콜롬비아, we looked보았다 at Afghanistan아프가니스탄,
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163000
2000
콜롬비아, 아프가니스탄
02:57
and we looked보았다 at Senegal세네갈.
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165000
2000
세네갈을 살펴보았습니다.
02:59
And the same같은 pattern무늬 emerged출현 한 in each마다 conflict충돌.
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167000
2000
그 결과 모든 전쟁에서 같은 패턴이 나타났지요.
03:01
This wasn't아니었다. supposed가정의 to happen우연히 있다.
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169000
2000
그것은 기대하지 않았던 사실이었지요.
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These are different다른 wars전쟁, with different다른 religious종교적인 factions당파,
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171000
3000
이 전쟁들은 관련된 종파, 정당파
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different다른 political주재관 factions당파, and different다른 socioeconomic사회 경제적 인 problems문제들.
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174000
3000
그리고 사회경제적 문제들이
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And yet아직 the fundamental기본적인 patterns패턴들 underlying밑에 있는 them
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177000
4000
각각 달랐지만 근본적인 전쟁 패턴은
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are the same같은.
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181000
3000
모두 같았지요.
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So we went갔다 a little wider넓은.
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184000
2000
그래서 저희들은 페루에서
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We looked보았다 around the world세계 at all the data데이터 we could get our hands소유 on.
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186000
3000
인도네시아까지 이르는 다른 지역에 대해서도 가능한
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From Peru페루 to Indonesia인도네시아 공화국,
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189000
3000
모든 데이터를 수집했는데 역시 그들의 패턴도
03:24
we studied공부 한 this same같은 pattern무늬 again.
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192000
2000
마친가지 였습니다.
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And we found녹이다 that not only
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194000
3000
이러한 모든 데이터는
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were the distributions배포판 these straight직진 lines윤곽,
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197000
2000
직선적으로 분포되었을 뿐만 아니라
03:31
but the slope경사 of these lines윤곽, they clustered군집 된 around
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199000
2000
그라프의 기울기도 알파값이
03:33
this value of alpha알파 equals같음 2.5.
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201000
3000
2.5 부근에 밀집돼 있었지요.
03:36
And we could generate일으키다 an equation방정식
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204000
2000
저희들은 이 데이터로 부터 공격 가능성을
03:38
that could predict예측하다 the likelihood있을 수 있는 일 of an attack공격.
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206000
3000
예측할 수 있는 방정식을 만들었지요.
03:41
What we're saying속담 here
80
209000
2000
이 방정식은 이라크 같은
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is the probability개연성 of an attack공격 killing죽이는 X number번호 of people
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211000
4000
나라에서 X명의 사람을 죽이는 공격이 발생할 가능성은
03:47
in a country국가 like Iraq이라크
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215000
2000
상수(常數)와 공격크기의
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is equal같은 to a constant일정한, times타임스 the size크기 of that attack공격,
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217000
3000
마이너스 알파승을 곱한
03:52
raised높인 to the power of negative부정 alpha알파.
84
220000
3000
것이라는 것을 보여줍니다.
03:55
And negative부정 alpha알파 is the slope경사 of that line I showed보여 주었다 you before.
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223000
6000
여기서, 마이너스 알파값은 방금 보여드린 직선의 기울기이지요.
04:01
So what?
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229000
2000
그러면 이것의 의미는 무엇일까요?
04:03
This is data데이터, statistics통계. What does it tell us about these conflicts갈등?
87
231000
3000
이것은 다만 데이터이고 통계이지요. 이것은 무엇을 말해 주는가요?
04:06
That was a challenge도전 we had to face얼굴 as physicists물리학 자들.
88
234000
3000
바로 이것이 물리학자로서 제가 도전한 질문이었지요.
04:09
How do we explain설명 this?
89
237000
3000
어떻게 이러한 현상을 설명할 수 있는가?
04:12
And what we really found녹이다 was that alpha알파,
90
240000
2000
그런데 우리가 가만히 생각해 보면
04:14
if we think about it, is the organizational조직적인
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242000
2000
그 알파라는 것의 정체는 반란군의 조직적인
04:16
structure구조 of the insurgency반란.
92
244000
3000
구조라는 것을 알 수 있지요.
04:19
Alpha알파 is the distribution분포 of the sizes크기 of attacks공격,
93
247000
3000
알파값은 공격규모의 분포를 말하는데
04:22
which어느 is really the distribution분포
94
250000
2000
그것은 즉 공격을 하는 반란군들의
04:24
of the group그룹 strength carrying적재 out the attacks공격.
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252000
2000
세력 분포를 말하는 것이지요.
04:26
So we look at a process방법 of group그룹 dynamics역학:
96
254000
2000
그래서 저희들은 반란군들의
04:28
coalescence합체 and fragmentation분열,
97
256000
3000
그룹 역동성, 즉 그들이 어떻게
04:31
groups여러 떼 coming오는 together함께, groups여러 떼 breaking파괴 apart떨어져서.
98
259000
2000
연합하고 분열하는가를 살펴봤지요.
04:33
And we start스타트 running달리는 the numbers번호 on this. Can we simulate시뮬레이션하다 it?
99
261000
3000
방정식에 숫자도 넣어보고 가상실험 가능성도 생각해 봤지요.
04:36
Can we create몹시 떠들어 대다 the kind종류 of patterns패턴들 that we're seeing
100
264000
3000
이 방정식으로 이라크 같은 곳의 패턴을
04:39
in places장소들 like Iraq이라크?
101
267000
3000
재현할 수 있을까?
04:42
Turns out we kind종류 of do a reasonable합리적인 job.
102
270000
2000
그랬더니 그럴듯한 결과가 나왔었지요.
04:44
We can run운영 these simulations시뮬레이션.
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272000
2000
이 방정식으로 가상실험이 가능하다는 결론이었지요.
04:46
We can recreate다시 만들다 this using~을 사용하여 a process방법 of group그룹 dynamics역학
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274000
3000
우리는 그룹 역동성을 통해서 전세계에서
04:49
to explain설명 the patterns패턴들 that we see
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277000
2000
일어나는 모든 전쟁의 패턴을
04:51
all around the conflicts갈등 around the world세계.
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279000
5000
설명할 수 있었지요.
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So what's going on?
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284000
2000
그럼 어떻게 그것이 가능할까?
04:58
Why should these different다른 -- seemingly겉으로는 different다른 conflicts갈등
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286000
3000
각각 다르게 보이는 전쟁들이 어떻게 같은 패턴을
05:01
have the same같은 patterns패턴들?
109
289000
2000
보여 줄수 있을까?
05:03
Now what I believe is going on is that
110
291000
3000
저는 반란군들 자체가 시간의 흐름에 따라
05:06
the insurgent폭도 forces, they evolve진화하다 over time. They adapt개조 하다.
111
294000
4000
바뀐다고 생각합니다. 즉, 바뀌는 환경에 적응한다는 것이죠.
05:10
And it turns회전 out there is only one solution해결책
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298000
2000
반란군들이 훨씬 더 강한 적을
05:12
to fight싸움 a much stronger더 강한 enemy.
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300000
2000
상대로 싸울때 그들이 생존할 수 있는
05:14
And if you don't find that solution해결책 as an insurgent폭도 force,
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302000
3000
유일한 방법은 적응하는 것이고 적응하지 못하는 반란군은
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you don't exist있다.
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305000
2000
사라져 버린다는 결론을 내렸죠.
05:19
So every...마다 insurgent폭도 force that is ongoing전진,
116
307000
2000
따라서 현재 진행되고 있는 모든
05:21
every...마다 conflict충돌 that is ongoing전진,
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309000
2000
반란군들의 전쟁은 이와 비슷한 .
05:23
it's going to look something like this.
118
311000
2000
패턴을 보일 것입니다
05:25
And that is what we think is happening사고.
119
313000
3000
저희들은 현상태가 이렇다고 생각합니다.
05:28
Taking취득 it forward앞으로, how do we change변화 it?
120
316000
2000
그러면 앞으로 우리가 어떻게 상황을 바꿀 수 있을가요?
05:30
How do we end종료 a war전쟁 like Iraq이라크?
121
318000
2000
이라크 같은 전쟁을 어떻게 끝낼 수 있을까요?
05:32
What does it look like?
122
320000
2000
그럴려면 도표가 어떻게 보여야 할까요?
05:34
Alpha알파 is the structure구조. It's got a stable안정된 state상태 at 2.5.
123
322000
3000
알파값은 반란군의 구조이고, 현재 2.5에서 안정된 값을 가지고 있지요.
05:37
This is what wars전쟁 look like when they continue잇다.
124
325000
4000
전쟁이 계속되는 상태는 이렇게 나타나지요.
05:41
We've우리는 got to change변화 that.
125
329000
2000
우리는 알파값을 변경시켜야 합니다.
05:43
We can push푸시 it up:
126
331000
2000
우리가 알파값을 올리면
05:45
the forces become지다 more fragmented조각난;
127
333000
2000
반란군이 분산되지요.
05:47
there is more of them, but they are weaker약한.
128
335000
4000
반란군 그룹의 수가 늘어나면 그들의 힘이 약해지지요.
05:51
Or we push푸시 it down:
129
339000
2000
우리가 알파값을 내리면,
05:53
they're more robust건장한; there is less적게 groups여러 떼;
130
341000
2000
반란군 그룹의 수가 줄어들며 더 강력해 지지요.
05:55
but perhaps혹시 you can sit앉다 and talk to them.
131
343000
4000
그렇지만 협상이 가능하게 될지 모르죠.
05:59
So this graph그래프 here, I'm going to show보여 주다 you now.
132
347000
2000
지금 보여드리는 이 그래프는
06:01
No one has seen this before. This is literally말 그대로
133
349000
3000
지난주에 저희들이 만든 것인데
06:04
stuff물건 that we've우리는 come through...을 통하여 last week.
134
352000
2000
여기서 처음으로 대중에게 공개됩니다.
06:06
And we see the evolution진화 of Alpha알파 through...을 통하여 time.
135
354000
4000
이 그래프는 시간이 흐름에 따라 알파값이 변하는 것을 보여줍니다.
06:10
We see it start스타트. And we see it grow자라다 up to the stable안정된 state상태
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358000
3000
그래프가 시작하며 알파값이 안정된 상태로 올라가고
06:13
the wars전쟁 around the world세계 look like.
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361000
2000
다른 전쟁과 비슷한 양상을 띄우지요.
06:15
And it stays체재하다 there through...을 통하여 the invasion침입 of Fallujah팔루자
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363000
3000
이 수치는 2006년 선거시 사마라 폭격이
06:18
until...까지 the Samarra사마라 bombings폭탄 테러 in the
139
366000
2000
있었을때 까지 팔류쟈 점령 시기를
06:20
Iraqi사람 elections선거 of '06.
140
368000
3000
통털어 같은 수준에 머믈었었지요
06:23
And the system체계 gets도착 perturbed교란 된. It moves움직임 upwards위로 향하여
141
371000
2000
그후에는 알파값이 위로올라가며 반란군이
06:25
to a fragmented조각난 state상태.
142
373000
2000
분산된 상태로 들어가지요.
06:27
This is when the surge큰 파도 happens일이.
143
375000
2000
이때 갑작스런 증가가 있었지요.
06:29
And depending의존하는 on who you ask청하다,
144
377000
2000
그 당시에 알파값이 더 올라가며 반란군들이
06:31
the surge큰 파도 was supposed가정의 to push푸시 it up even further더욱이.
145
379000
3000
더 분산될 것이라고 말하는 사람들도 있었지만
06:34
The opposite반대말 happened일어난.
146
382000
2000
그 반대 현상이 일어났죠.
06:36
The groups여러 떼 became되었다 stronger더 강한.
147
384000
2000
반란군 집단들이 더 강해지고 더 단결됐지요.
06:38
They became되었다 more robust건장한.
148
386000
2000
그리고 그들이 더 강력해 졌지요.
06:40
And so I'm thinking생각, right, great, it's going to keep going down.
149
388000
3000
저는 알파값이 계속 더 내려갈 것이고, 그러면 우리가 협상을
06:43
We can talk to them. We can get a solution해결책. The opposite반대말 happened일어난.
150
391000
3000
해서 해결책을 찾을 수도 있겠다고 생각했는데 정반대 현상이 일어났지요.
06:46
It's moved움직이는 up again. The groups여러 떼 are more fragmented조각난.
151
394000
3000
알파값이 다시 올라가고 반란군들이 더 분산되었지요.
06:49
And this tells말하다 me one of two things.
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397000
2000
이것으로 부터 저희들이 얻을 수 있는
06:51
Either어느 한 쪽 we're back where we started시작한
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399000
3000
결론은 소탕작전의 효과가 전혀없이
06:54
and the surge큰 파도 has had no effect효과;
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402000
2000
원상태로 돌아왔거나,
06:56
or finally마침내 the groups여러 떼 have been fragmented조각난 to the extent범위
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404000
4000
아니면, 반란 세력들이 충분히 분산되어 어쩌면 이라크를
07:00
that we can start스타트 to think about maybe moving움직이는 out.
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408000
4000
철퇴할 생각을 해도 될 단계에 왔는지도 모른다는 것이지요.
07:04
I don't know what the answer대답 is to that.
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412000
2000
저는 이것에 대한 대답이 무엇인지 모릅니다.
07:06
But I know that we should be looking at the structure구조 of the insurgency반란
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414000
3000
하지만 저는 이 질문에 대한 답을 찾으려면 반드시 반란군의 구조를
07:09
to answer대답 that question문제.
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417000
2000
파악해야 한다는 것은 알고 있습니다.
07:11
Thank you.
160
419000
2000
감사합니다.
07:13
(Applause박수 갈채)
161
421000
5000
(박수)
Translated by Jeong-Lan Kinser
Reviewed by Young-ho Park

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ABOUT THE SPEAKER
Sean Gourley - Physicist and military theorist
Sean Gourley, trained as a physicist, has turned his scientific mind to analyzing data about a messier topic: modern war and conflict. He is a TED Fellow.

Why you should listen

Sean Gourley's twin passions are physics (working on nanoscale blue-light lasers and self-assembled quantum nanowires) and politics (he once ran for a national elected office back home in New Zealand).

A Rhodes scholar, he's spent the past five years working at Oxford on complex adaptive systems and collective intelligent systems -- basically, using data to understand the nature of human conflict. As he puts it, "This research has taken me all over the world from the Pentagon, to the House of Lords, the United Nations and most recently to Iraq". Originally from New Zealand, he now lives in San Francisco, where he is the co-founder and CTO of Quid which is building a global intelligence platform. He's a 2009 TED Fellow.

In December 2009, Gourley and his team's research was published in the scientific journal Nature. He is co-founder and CTO of Quid.

More profile about the speaker
Sean Gourley | Speaker | TED.com