ABOUT THE SPEAKER
Shawn Achor - Psychologist
Shawn Achor is the CEO of Good Think Inc., where he researches and teaches about positive psychology.

Why you should listen

Shawn Achor is the winner of over a dozen distinguished teaching awards at Harvard University, where he delivered lectures on positive psychology in the most popular class at Harvard.
 
He is the CEO of Good Think Inc., a Cambridge-based consulting firm which researches positive outliers -- people who are well above average -- to understand where human potential, success and happiness intersect. Based on his research and 12 years of experience at Harvard, he clearly and humorously describes to organizations how to increase happiness and meaning, raise success rates and profitability, and create positive transformations that ripple into more successful cultures. He is also the author of The Happiness Advantage.

More profile about the speaker
Shawn Achor | Speaker | TED.com
TEDxBloomington

Shawn Achor: The happy secret to better work

Shawn Achor: Laiminga kokybiškesnio darbo paslaptis

Filmed:
21,573,773 views

Esame įsitikinę, jog turime dirbti, kad būtume laimingi, o ar galėtų būti atvirkščiai? Šiame nuotaikingame greito tempo pranešime iš TEDxBloomington, psichologas Shawn Achor teigia, kad, iš tiesų, būtent laimė įkvepia produktyvumą.
- Psychologist
Shawn Achor is the CEO of Good Think Inc., where he researches and teaches about positive psychology. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
When I was sevenseptyni yearsmetai oldsenas and my sistersesuo was just fivepenki yearsmetai oldsenas,
0
0
3000
Kartą, kai man buvo septyneri metai, o mano sesei tebuvo penkeri,
00:18
we were playingžaisti on topviršuje of a bunkdviaukštis bedlova.
1
3000
3000
mes žaidėme užsilipę ant dviaukštės lovos.
00:21
I was two yearsmetai oldervyresni than my sistersesuo at the time --
2
6000
2000
Tuo metu aš buvau dviem metais vyresnis už savo sesę --
00:23
I mean, I'm two yearsmetai oldervyresni than her now --
3
8000
3000
Tiesa, aš ir dabar esu dviem metais už ją vyresnis --
00:26
but at the time it meantsuprato she had to do everything that I wanted to do,
4
11000
3000
bet tada tai reiškė, kad ji turėjo daryti viską, ką norėjau daryti aš,
00:29
and I wanted to playGroti warkaras.
5
14000
2000
o aš norėjau žaisti karą.
00:31
So we were up on topviršuje of our bunkdviaukštis bedslovos.
6
16000
2000
Taigi, mes buvome užsilipę ant savo dviaukštės lovos
00:33
And on one sidepusė of the bunkdviaukštis bedlova,
7
18000
2000
ir vienoje lovos pusėje
00:35
I had put out all of my G.I. JoeJoe soldierskareiviai and weaponryginkluotė.
8
20000
2000
buvo išdėlioti visi mano žaisliniai kareivėliai ir ginklai,
00:37
And on the other sidepusė were all my sister'ssesers My Little PoniesPoniai
9
22000
3000
o kitoje pusėje buvo visi mano sesers žaisliniai poniai,
00:40
readyparuošta for a cavalrykavalerija chargemokestis.
10
25000
2000
pasiruošę atakuoti kaip kavalerija.
00:42
There are differingskiriasi accountssąskaitos of what actuallyiš tikrųjų happenedįvyko that afternoonpo pietų,
11
27000
2000
Yra kelios skirtingos tos popietės įvykių versijos,
00:44
but sincenuo my sistersesuo is not here with us todayšiandien,
12
29000
3000
bet kadangi mano sesers čia nėra,
00:47
let me tell you the truetiesa storyistorija --
13
32000
2000
leiskite jums papasakoti, kas iš tiesų įvyko --
00:49
(LaughterJuokas) --
14
34000
2000
(Juokas) --
00:51
whichkuris is my sister'ssesers a little bitšiek tiek on the clumsyberankis sidepusė.
15
36000
2000
Mano sesuo yra šiek tiek nerangi.
00:53
SomehowKažkaip, withoutbe any help or pushstumti from her oldervyresni brotherbrolis at all,
16
38000
3000
Kažkokiu būdu, be jokios pagalbos ar stumtelėjimo iš vyresnio brolio,
00:56
suddenlystaiga AmyAmy disappearedpradingo off of the topviršuje of the bunkdviaukštis bedlova
17
41000
2000
Amy staiga dingo nuo lovos viršaus
00:58
and landednusileido with this crashavarija on the floorgrindys.
18
43000
2000
ir su trenksmu nusileido ant grindų.
01:00
Now I nervouslynervingai peeredžiūrėjo over the sidepusė of the bedlova
19
45000
2000
Aš nervingai žvilgtelėjau pro lovos kraštą,
01:02
to see what had befallenatsitiko my fallennukrito sistersesuo
20
47000
3000
norėdamas pamatyti, kas nutiko mano nupuolusiai seseriai,
01:05
and saw that she had landednusileido painfullyskausmingai on her handsrankos and kneeskeliai
21
50000
2000
ir pamačiau, kad ji, skausmingai nusileidusi ant rankų ir kelių,
01:07
on all foursketuriomis on the groundžemė.
22
52000
2000
stovėjo "ant keturių kojų" ant grindų.
01:09
I was nervousnervingas because my parentstėvai had chargedapmokestintas me
23
54000
2000
Aš išsigandau, nes mano tėvai buvo man liepę
01:11
with makingpriėmimo sure that my sistersesuo and I
24
56000
2000
užtikrinti, kad su sese
01:13
playedgrojo as safelysaugiai and as quietlyramiai as possiblegalimas.
25
58000
3000
žaisime kiek įmanoma saugiau ir tyliau.
01:16
And seeingpamatyti as how I had accidentallynetyčia brokensunaikintas Amy'sAmy armranka
26
61000
3000
O turint omenyje, kad tik prieš savaitę
01:19
just one weeksavaitę before ...
27
64000
2000
buvau netyčia sulaužęs Amy ranką,
01:21
(LaughterJuokas)
28
66000
4000
(Juokas)
01:25
... heroicallydidvyriškai pushingstūmimas her out of the way
29
70000
2000
didvyriškai nustumdamas ją šalin
01:27
of an oncomingAteinantis imaginaryįsivaizduojamo sniperSnaiperis bulletbullet,
30
72000
3000
nuo artėjančios įsivaizduojamos snaiperio kulkos
01:30
(LaughterJuokas)
31
75000
2000
(Juokas)
01:32
for whichkuris I have yetvis dar to be thankedpadėkojo,
32
77000
2000
už ką man vis dar niekas nepadėkojo,
01:34
I was tryingbandau as hardsunku as I could --
33
79000
2000
aš stengiausi kaip įmanydamas --
01:36
she didn't even see it comingartėja --
34
81000
2000
ji to net nenumanė --
01:38
I was tryingbandau as hardsunku as I could to be on my bestgeriausia behaviorelgesys.
35
83000
2000
Aš kiek įmanydamas stengiausi gerai elgtis.
01:40
And I saw my sister'ssesers faceveidas,
36
85000
2000
Ir pamačiau savo sesers veidą,
01:42
this wailaimanuoti of painskausmas and sufferingkančios and surprisesiurprizas
37
87000
2000
tą raudą, kupiną skausmo, kančios ir nustebimo,
01:44
threateningkelia grėsmę to eruptišsiveržti from her mouthBurna and threateningkelia grėsmę to wakepabusti
38
89000
2000
grasinančią išsiveržti iš jos burnos ir pažadinti
01:46
my parentstėvai from the long winter'sžiemos napnap for whichkuris they had settledatsiskaityta.
39
91000
3000
mano tėvus iš ilgo žiemos miego, kuriam jie buvo įsitaisę.
01:49
So I did the only thing
40
94000
2000
Taigi, aš padariau vienintelį dalyką,
01:51
my little franticpasiutęs sevenseptyni year-oldmetų brainsmegenys could think to do to avertišvengti this tragedytragedija.
41
96000
3000
kurį galėjo sugalvoti mano mažos paklaikusios septynmečio smegenėlės, kad išvengtų šios tragedijos.
01:54
And if you have childrenvaikai, you've seenmatė this hundredsšimtai of timeslaikai before.
42
99000
2000
Jei turite vaikų, Jūs tai esatę matę šimtus kartų.
01:56
I said, "AmyAmy, AmyAmy, wait. Don't cryverkis. Don't cryverkis.
43
101000
2000
Pasakiau "Amy, Amy, palauk. Neverk. Neverk.
01:58
Did you see how you landednusileido?
44
103000
2000
Matei kaip tu nusileidai?
02:00
No humanžmogus landsžemių on all foursketuriomis like that.
45
105000
3000
Žmonės krisdami nenusileidžia ant keturių kojų.
02:03
AmyAmy, I think this meansreiškia you're a unicornVienaragis."
46
108000
3000
Amy, manau tai reiškia, kad esi vienaragis."
02:06
(LaughterJuokas)
47
111000
3000
(Juokas)
02:09
Now that was cheatingsukčiavimas, because there was nothing in the worldpasaulis my sistersesuo would want more
48
114000
3000
Aš sukčiavau, nes mano sesuo labiau už viską pasaulyje norėjo
02:12
than not to be AmyAmy the hurtskauda fivepenki year-oldmetų little sistersesuo,
49
117000
2000
būti ne Amy, sužeista penkiamete jaunesne sesute,
02:14
but AmyAmy the specialypatingas unicornVienaragis.
50
119000
2000
o Amy - nepaprastas vienaragis.
02:16
Of coursežinoma, this was an optionpasirinkimas that was openatviras to her brainsmegenys at no pointtaškas in the pastpraeitis.
51
121000
3000
Žinoma, tokia galimybė niekada praeityje jos protui nebuvo atvira.
02:19
And you could see how my poorprastas, manipulatedmanipuliuoti sistersesuo facedsusiduria conflictkonfliktas,
52
124000
3000
Matėsi, kaip mano vargšė, manipuliuojama sesuo susidūrė su konfliktu,
02:22
as her little brainsmegenys attemptedbandė to devoteskirti resourcesištekliai
53
127000
2000
kai jos mažos smegenėlės bandė paskirstyti savo išteklius
02:24
to feelingjausmas the painskausmas and sufferingkančios and surprisesiurprizas
54
129000
2000
tarp ką tik patirto skausmo,
02:26
she just experiencedPatyręs,
55
131000
2000
kančios ir nuostabos,
02:28
or contemplatingsvarsto her new-foundnaujais identitytapatybė as a unicornVienaragis.
56
133000
2000
ir tarp savo naujos tapatybės - vienaragio - kontempliacijos.
02:30
And the latterpastarasis wonlaimėjo out.
57
135000
2000
Pastaroji laimėjo.
02:32
InsteadVietoj to of cryingverkti, insteadvietoj to of ceasingnutraukimo our playGroti,
58
137000
2000
Užuot pradėjusi verkti, užuot nutraukusi mūsų žaidimą,
02:34
insteadvietoj to of wakingbunda my parentstėvai,
59
139000
2000
užuot pažadinusi tėvus,
02:36
with all the negativeneigiamas consequencespasekmės that would have ensuedprasidėjo for me,
60
141000
2000
su visomis neigiamomis pasėkmėmis, kurias tai būtų man užtraukę,
02:38
insteadvietoj to a smilešypsena spreadskleisti acrossvisoje her faceveidas
61
143000
2000
vietoje to, jos veide atsirado šypsena
02:40
and she scrambledplakta right back up ontoį the bunkdviaukštis bedlova with all the graceMalonė of a babykūdikis unicornVienaragis ...
62
145000
3000
ir ji įsiropštė atgal ant dviaukštės lovos, grakščiai kaip mažytis vienaragis ...
02:43
(LaughterJuokas)
63
148000
2000
(Juokas)
02:45
... with one brokensunaikintas legkojos.
64
150000
2000
...su lūžusia koja.
02:47
What we stumbledpasipiktino acrossvisoje
65
152000
2000
Ką mes atradome
02:49
at this tenderkonkurso ageamžius of just fivepenki and sevenseptyni --
66
154000
2000
tokiame trapiame penkių ir septynių metų amžiuje
02:51
we had no ideaidėja at the time --
67
156000
2000
tuo metu mes dar nenutuokėme --
02:53
was something that was going be at the vanguardavangardas of a scientificmokslinis revolutionrevoliucija
68
158000
3000
kad šis atradimas po dviejų dešimtmečių stovės mokslinės revoliucijos,
02:56
occurringatsiranda two decadesdešimtmečius latervėliau in the way that we look at the humanžmogus brainsmegenys.
69
161000
3000
pakeisiančios mūsų požiūrį į žmogaus smegenis, priešakyje.
02:59
What we had stumbledpasipiktino acrossvisoje is something calledvadinamas positiveteigiamas psychologypsichologija,
70
164000
3000
Tai, ką mes tada atradome, vadinama pozityviąja psichologija,
03:02
whichkuris is the reasonpriežastis that I'm here todayšiandien
71
167000
2000
kuri yra mano buvimo čia priežastis
03:04
and the reasonpriežastis that I wakepabusti up everykiekvienas morningrytas.
72
169000
2000
ir priežastis, dėl kurios aš pabundu kas rytą.
03:06
When I first startedprasidėjo talkingkalbėti about this researchtyrimai
73
171000
2000
Kai pradėjau kalbėti apie šiuos tyrimus
03:08
outsidelauke of academiaakademinės bendruomenės, out with companiesįmonės and schoolsmokyklos,
74
173000
2000
už akademinės bendruomenės ribų, su kompanijomis ir mokyklomis,
03:10
the very first thing they said to never do
75
175000
2000
pirmas dalykas, kurio jie man sakė niekada nedaryti -
03:12
is to startpradėti your talk with a graphgrafikas.
76
177000
2000
nepradėti savo pranešimo diagrama.
03:14
The very first thing I want to do is startpradėti my talk with a graphgrafikas.
77
179000
2000
Pirmas dalykas, kurį noriu padaryti - pradėti savo pranešimą diagrama.
03:16
This graphgrafikas looksatrodo boringnuobodu,
78
181000
2000
Ši diagrama atrodo nuobodžiai,
03:18
but this graphgrafikas is the reasonpriežastis I get excitedsusijaudinęs and wakepabusti up everykiekvienas morningrytas.
79
183000
2000
bet ji yra priežastis, dėl kurios kiekvieną rytą keliuosi.
03:20
And this graphgrafikas doesn't even mean anything; it's fakenetikrą dataduomenys.
80
185000
2000
Ši diagrama net nieko nereiškia; čia išgalvoti duomenys.
03:22
What we foundrasta is --
81
187000
2000
Mes atradome--
03:24
(LaughterJuokas)
82
189000
4000
(Juokas)
03:28
If I got this dataduomenys back studyingmokytis you here in the roomkambarys, I would be thrilledsužavėtas,
83
193000
3000
Jei aš būčiau surinkęs šiuos duomenis tyrinėdamas Jus šioje salėje, būčiau labai laimingas,
03:31
because there's very clearlyaiškiai a trendtendencija that's going on there,
84
196000
2000
nes akivaizdu, kad čia yra kažkokia tendencija,
03:33
and that meansreiškia that I can get publishedpaskelbta,
85
198000
2000
o tai reiškia, kad mano darbus išspausdins,
03:35
whichkuris is all that really mattersklausimai.
86
200000
2000
o tik tai ir yra svarbu.
03:37
The factfaktas that there's one weirdkeista redraudona dottaškas that's up aboveaukščiau the curvekreivė,
87
202000
2000
Faktas, kad virš kreivės yra vienas nukrypęs raudonas taškas,
03:39
there's one weirdoweirdo in the roomkambarys --
88
204000
2000
salėje yra vienas keistuolis --
03:41
I know who you are, I saw you earlieranksčiau --
89
206000
3000
Žinai, kas tu esi, aš tave mačiau --
03:44
that's no problemproblema.
90
209000
2000
tai nėra problema.
03:46
That's no problemproblema, as mostlabiausiai of you know,
91
211000
2000
Dauguma iš Jūsų žino, kad tai nėra problema,
03:48
because I can just deleteIštrinti that dottaškas.
92
213000
2000
nes aš galiu tiesiog ištrinti tą tašką.
03:50
I can deleteIštrinti that dottaškas because that's clearlyaiškiai a measurementmatavimo errorklaida.
93
215000
2000
Aš galiu ištrinti tą tašką, nes akivaizdu, kad tai matavimo klaida.
03:52
And we know that's a measurementmatavimo errorklaida
94
217000
2000
O mes žinome, kad tai matavimo klaida,
03:54
because it's messingmaitinimu up my dataduomenys.
95
219000
3000
nes ji sujaukia mano duomenis.
03:57
So one of the very first things we teachmokyti people
96
222000
2000
Taigi, vienas iš pirmųjų dalykų, kurių žmonės mokomi
03:59
in economicsekonomika and statisticsstatistika and businessverslas and psychologypsichologija courseskursai
97
224000
3000
per ekonomikos, statistikos, verslo ir psichologijos paskaitas,
04:02
is how, in a statisticallystatistiškai validgalioja way, do we eliminatepašalinti the weirdosweirdos.
98
227000
3000
yra kaip, statistiškai leistinu būdu, pašaliname keistuolius.
04:05
How do we eliminatepašalinti the outliersišskirtis
99
230000
2000
Kaip pašalinti išskirtis,
04:07
so we can find the linelinija of bestgeriausia fittinka?
100
232000
2000
kad susidarytų graži kreivė?
04:09
WhichKuri is fantasticfantastinis if I'm tryingbandau to find out
101
234000
2000
Tai yra šaunu, jei aš noriu išsiaiškinti,
04:11
how manydaug AdvilAdvil the averagevidurkis personasmuo should be takingpasiimti -- two.
102
236000
3000
kiek "Advil" tablečių vidutinis asmuo turėtų gerti -- dvi.
04:14
But if I'm interestedsuinteresuotas in potentialpotencialus, if I'm interestedsuinteresuotas in your potentialpotencialus,
103
239000
2000
Bet jei mane domina potencialas, jei mane domina Jūsų potencialas
04:16
or for happinesslaimė or productivitynašumas
104
241000
2000
laimei ar produktyvumui
04:18
or energyenergija or creativitykūrybiškumas,
105
243000
2000
ar energijai ar kūrybiškumui,
04:20
what we're doing is we're creatingkurti the cultkulta of the averagevidurkis with sciencemokslas.
106
245000
2000
tokiu atveju mes su mokslo pagalba kuriame vidutinybės kultą.
04:22
If I askedpaklausė a questionklausimas like,
107
247000
2000
Jei aš aš paklausčiau, pavyzdžiui,
04:24
"How fastgreitai can a childvaikas learnmokytis how to readskaityti in a classroomklasė?"
108
249000
2000
"Kaip greitai vaikas gali išmokti skaityti klasėje?"
04:26
scientistsmokslininkai changekeisti the answeratsakyti to "How fastgreitai does the averagevidurkis childvaikas
109
251000
2000
mokslininkai pakeistų klausimą į "Kaip greitai vidutinis vaikas
04:28
learnmokytis how to readskaityti in that classroomklasė?"
110
253000
2000
išmoksta skaityti šioje klasėje?"
04:30
and then we tailorSiuvėjo the classklasė right towardslink the averagevidurkis.
111
255000
2000
Ir mes pritaikome pamokas prie vidutinybių.
04:32
Now if you fallkritimo belowžemiau the averagevidurkis on this curvekreivė,
112
257000
2000
Jei tu patenki žemiau šios vidutinės kreivės,
04:34
then psychologistspsichologai get thrilledsužavėtas,
113
259000
2000
psichologai apsidžiaugia,
04:36
because that meansreiškia you're eitherarba depresseddepresija or you have a disordersutrikimas,
114
261000
3000
nes tai reiškia, kad tau arba depresija, arba turi kažkokį sutrikimą,
04:39
or hopefullytikiuosi bothabu.
115
264000
2000
arba, geriausiu atveju, abudu.
04:41
We're hopingtikiuosi for bothabu because our businessverslas modelmodelis is,
116
266000
2000
Tikimės, kad abudu, nes mūsų verslo modelis toks:
04:43
if you come into a therapyterapija sessionsesija with one problemproblema,
117
268000
2000
jei atėjai į terapijos sesiją su viena problema,
04:45
we want to make sure you leavepalikti knowingžinant you have 10,
118
270000
2000
mes norime užtikrinti, kad išeisi, žinodamas, jog turi 10,
04:47
so you keep comingartėja back over and over again.
119
272000
2000
kad vėl ir vėl sugrįžtum.
04:49
We'llMes go back into your childhoodvaikystę if necessarybūtina,
120
274000
2000
Jei būtina, mes sugrįšime į tavo vaikystę,
04:51
but eventuallygaliausiai what we want to do is make you normalnormalus again.
121
276000
2000
bet galiausiai mes norime tave vėl padaryti normaliu.
04:53
But normalnormalus is merelytik averagevidurkis.
122
278000
2000
Bet normalus yra paprasčiausiai vidutinis.
04:55
And what I positbendrosios pozicijos and what positiveteigiamas psychologypsichologija positstaškai
123
280000
2000
Bet aš teigiu ir pozityvioji psichologija teigia,
04:57
is that if we studystudijuoti what is merelytik averagevidurkis,
124
282000
2000
kad jei mes tyrinėsime tai, kas yra tik vidutiniška,
04:59
we will remainlikti merelytik averagevidurkis.
125
284000
2000
mes ir liksime tik vidutiniškais.
05:01
Then insteadvietoj to of deletingtrynimas those positiveteigiamas outliersišskirtis,
126
286000
2000
Tai užuot ištrinant tas teigiamas išskirtis,
05:03
what I intentionallytyčia do is come into a populationgyventojai like this one
127
288000
2000
aš sąmoningai ateinu į populiaciją kaip ši,
05:05
and say, why?
128
290000
2000
ir paklausiu - kodėl?
05:07
Why is it that some of you are so highaukštas aboveaukščiau the curvekreivė
129
292000
2000
Kodėl kai kurie iš Jūsų yra iškilę taip aukštai virš vidurkio
05:09
in termsterminai of your intellectualintelektualus abilitygebėjimas, athleticsportininko abilitygebėjimas, musicalmuzikinis abilitygebėjimas,
130
294000
2000
savo protinių, atletinių ar muzikinių sugebėjimų požiūriu,
05:11
creativitykūrybiškumas, energyenergija levelslygiai,
131
296000
2000
kūrybiškumu, energingumu,
05:13
your resiliencyatsarginiai in the faceveidas of challengeiššūkis, your senseprasme of humorhumoras?
132
298000
2000
sugebėjimu įveikti iššūkius, humoro jausmu?
05:15
WhateverNepriklausomai nuo it is, insteadvietoj to of deletingtrynimas you, what I want to do is studystudijuoti you.
133
300000
3000
Kad ir kas tai bebūtų, užuot jus ištrindamas, noriu Jus išstudijuoti.
05:18
Because maybe we can gleanrankioti informationinformacija --
134
303000
2000
Nes galbūt galime išgryninti informaciją
05:20
not just how to movejudėti people up to the averagevidurkis,
135
305000
2000
ne tik apie tai, kaip pritempti žmones prie vidurkio,
05:22
but how we can movejudėti the entirevisa averagevidurkis up
136
307000
3000
o apie tai, kaip mes galime pakelti patį vidurkį
05:25
in our companiesįmonės and schoolsmokyklos worldwidevisame pasaulyje.
137
310000
2000
kompanijose ir mokyklose visame pasaulyje.
05:27
The reasonpriežastis this graphgrafikas is importantsvarbu to me
138
312000
2000
Ši diagrama man tokia svarbi dėl to,
05:29
is, when I turnpasukti on the newsnaujienos, it seemsatrodo like the majoritydauguma of the informationinformacija
139
314000
2000
kai įsijungiu žinias, atrodo, kad didžioji informacijos dalis
05:31
is not positiveteigiamas, in factfaktas it's negativeneigiamas.
140
316000
2000
nėra teigiama. Iš tikrųjų, ji neigiama.
05:33
MostDauguma of it's about murdernužudymas, corruptionkorupcija, diseasesligos, naturalnatūralus disastersnelaimės.
141
318000
3000
Didžioji jos dalis - apie žmogžudystes, korupciją, ligas, stichines nelaimes.
05:36
And very quicklygreitai, my brainsmegenys startsprasideda to think
142
321000
2000
Ir labai greitai mano smegenys pradeda galvoti,
05:38
that's the accuratetiksliai ratiosantykis of negativeneigiamas to positiveteigiamas in the worldpasaulis.
143
323000
2000
kad tai yra tikslus neigiamų ir teigiamų dalykų santykis pasaulyje.
05:40
What that's doing is creatingkurti something
144
325000
2000
O tai sukuria kai ką,
05:42
calledvadinamas the medicalmedicinos schoolmokykla syndromesindromas --
145
327000
2000
vadinamą medicinos mokyklos sindromu.
05:44
whichkuris, if you know people who'vekas jau been to medicalmedicinos schoolmokykla,
146
329000
2000
Jeigu pažįstate žmonių, baigusių mediciną,
05:46
duringper the first yearmetai of medicalmedicinos trainingmokymas,
147
331000
2000
pirmais medicininių apmokymų metais,
05:48
as you readskaityti throughper a listsąrašas of all the symptomssimptomai and diseasesligos that could happenatsitikti,
148
333000
2000
beskaitydamas visų galimų ligų ir jų simptomų sąrašą,
05:50
suddenlystaiga you realizesuvokti you have all of them.
149
335000
2000
staiga supranti, kad sergi visomis iš jų.
05:52
I have a brotherbrolis in-lawteisės namedpavadintas BoboBobo -- whichkuris is a wholevisa other storyistorija.
150
337000
3000
Turiu svainį vardu Bobo -- tai jau kita istorija --
05:55
BoboBobo marriedVedęs AmyAmy the unicornVienaragis.
151
340000
3000
Bobo vedė vienaragę Amy.
05:58
BoboBobo calledvadinamas me on the phonetelefonas
152
343000
3000
Bobo man paskambino
06:01
from YaleYale MedicalMedicinos SchoolMokyklos,
153
346000
3000
iš Yale medicinos mokyklos
06:04
and BoboBobo said, "ShawnShawn, I have leprosyraupsų.."
154
349000
2000
ir pasakė - "Shawn, man raupsai."
06:06
(LaughterJuokas)
155
351000
2000
(Juokas)
06:08
WhichKuri, even at YaleYale, is extraordinarilynepaprastai rareretas.
156
353000
2000
Kas, netgi Yale universitete, yra neįtikėtinai reta.
06:10
But I had no ideaidėja how to consolekonsolė poorprastas BoboBobo
157
355000
3000
Bet aš nežinojau, kaip paguosti vargšą Bobo,
06:13
because he had just gottenįgytas over an entirevisa weeksavaitę of menopausemenopauzė.
158
358000
2000
nes jis buvo ką tik iškentėjęs visą savaitę menopauzės
06:15
(LaughterJuokas)
159
360000
2000
(Juokas)
06:17
See what we're findingrasti is it's not necessarilybūtinai the realitytikrovė that shapesformos us,
160
362000
3000
Taigi, matome tai, kad mus formuoja ne realybė,
06:20
but the lensobjektyvas throughper whichkuris your brainsmegenys viewsPeržiūros the worldpasaulis that shapesformos your realitytikrovė.
161
365000
3000
o prizmė, per kurią mūsų smegenys žvelgia į pasaulį.
06:23
And if we can changekeisti the lensobjektyvas, not only can we changekeisti your happinesslaimė,
162
368000
3000
Jei galėtume pakeisti tą prizmę, galėtume ne tik pakeisti savo laimės jausmą.
06:26
we can changekeisti everykiekvienas singlevienišas educationalšvietimo and businessverslas outcomerezultatas at the sametas pats time.
163
371000
3000
Galėtume pakeisti kiekvieną mokslo ir verslo rezultatą tuo pačiu metu.
06:29
When I appliedtaikoma to HarvardHarvardo, I appliedtaikoma on a dareišdrįsti.
164
374000
2000
Kai stojau į Harvard universitetą, tai dariau dėl lažybų.
06:31
I didn't expecttikėtis to get in, and my familyšeima had no moneypinigai for collegekolegija.
165
376000
3000
Nesitikėjau ten patekti, o mano šeima neturėjo pinigų sumokėti už mokslą.
06:34
When I got a militarykariuomenė scholarshipstipendija two weekssavaitės latervėliau, they allowedleidžiama me to go.
166
379000
2000
Kai po kelių savaičių gavau karinę stipendiją, man leido ten mokytis.
06:36
SuddenlyStaiga, something that wasn'tnebuvo even a possibilitygalimybė becametapo a realitytikrovė.
167
381000
3000
Staiga, kažkas, kas net nebuvo galimybe, tapo realybe.
06:39
When I wentnuėjo there, I assumeddaryti prielaidą everyoneVisi elseKitas would see it as a privilegeprivilegija as well,
168
384000
3000
Kai ten nuvažiavau, maniau, kad visi kiti irgi į tai žiūrės kaip į privilegiją,
06:42
that they'djie nori be excitedsusijaudinęs to be there.
169
387000
2000
kad juos jaudins buvimas ten.
06:44
Even if you're in a classroomklasė fullpilnas of people smarterprotingesnis than you,
170
389000
2000
Net jeigu esi auditorijoje, pilnoje žmonių, protingesnių už tave,
06:46
you'dtu nori be happylaimingas just to be in that classroomklasė, whichkuris is what I feltjaučiamas.
171
391000
2000
būtum laimingas vien tik būti toje auditorijoje - taip aš ir jaučiausi.
06:48
But what I foundrasta there
172
393000
2000
Bet ten aš atradau, kad
06:50
is, while some people experiencepatirtis that,
173
395000
2000
kol kai kurie žmonės tai patiria,
06:52
when I graduatedbaigė after my fourketuri yearsmetai
174
397000
2000
kai baigiau po keturių metų
06:54
and then spentišleista the nextKitas eightaštuoni yearsmetai livinggyvenimas in the dormsdorms with the studentsstudentai --
175
399000
2000
ir praleidau sekančius aštuonerius metus gyvendamas bendrabutyje su studentais --
06:56
HarvardHarvardo askedpaklausė me to; I wasn'tnebuvo that guy.
176
401000
3000
universitetas manęs paprašė; nesu iš tokių.
06:59
(LaughterJuokas)
177
404000
4000
(Juokas)
07:03
I was an officerpareigūnas of HarvardHarvardo to counseladvokatas studentsstudentai throughper the difficultsunku fourketuri yearsmetai.
178
408000
3000
Buvau Harvard universiteto įgaliotinis konsultuoti studentus per jų sunkius ketverius metus.
07:06
And what I foundrasta in my researchtyrimai and my teachingmokymas
179
411000
2000
Ir mokydamas bei tyrinėdamas atradau,
07:08
is that these studentsstudentai, no matterklausimas how happylaimingas they were
180
413000
2000
kad nesvarbu, kaip tie studentai džiaugėsi,
07:10
with their originaloriginalus successsėkmė of gettinggauti into the schoolmokykla,
181
415000
3000
kad jiems pavyko patekti į šį universitetą,
07:13
two weekssavaitės latervėliau their brainssmegenys were focusedsutelktas, not on the privilegeprivilegija of beingesamas there,
182
418000
3000
po dviejų savaičių jų smegenys buvo susikaupusios ne ties buvimo ten privilegija,
07:16
norne on their philosophyfilosofija or their physicsfizika.
183
421000
2000
ir ne ties filosofija ar fizika.
07:18
Their brainsmegenys was focusedsutelktas on the competitionkonkurencija, the workloaddarbo krūvis,
184
423000
2000
Jų smegenys buvo susitelkusios ties konkurencija, darbo krūviu,
07:20
the hassleshassles, the stressespabrėžia, the complaintsskundų.
185
425000
2000
vargų, rūpesčių, skundų.
07:22
When I first wentnuėjo in there, I walkedvaikščiojo into the freshmenpirmakursių diningMaitinimas hallsalė,
186
427000
2000
Kai pirmą sykį ten buvau, nuėjau į pirmakursių valgomąjį,
07:24
whichkuris is where my friendsdraugai from WacoWaco, TexasTexas, whichkuris is where I grewaugo up --
187
429000
3000
kur mane aplankė mano draugai iš Waco, Teksaso valstijoje -- ten užaugau --
07:27
I know some of you have heardišgirdo of it.
188
432000
2000
Žinau, kad kai kurie esate girdėję apie šį miestą.
07:29
When they'djie nori come to visitaplankyti me, they'djie nori look around,
189
434000
2000
Kai jie atvažiavo manęs aplankyti, jie apsižvalgė
07:31
they'djie nori say, "This freshmanpirmakursis diningMaitinimas hallsalė looksatrodo like something
190
436000
2000
ir pasakė "Šis pirmakursių valgomasis atrodo kaip
07:33
out of Hogwart'sHogwart's from the moviefilmas "HarryHaris PotterPoteris," whichkuris it does.
191
438000
2000
Hogvartse iš filmo "Haris Poteris" - tai tiesa.
07:35
This is Hogwart'sHogwart's from the moviefilmas "HarryHaris PotterPoteris" and that's HarvardHarvardo.
192
440000
2000
Čia yra Hogvartsas iš filmo "Haris Poteris", o čia yra Harvard.
07:37
And when they see this,
193
442000
2000
Ir tai pamatę
07:39
they say, "ShawnShawn, why do you wasteatliekos your time studyingmokytis happinesslaimė at HarvardHarvardo?
194
444000
2000
jie paklausė: "Shawn, kodėl švaistai laiką studijuodamas laimę Harvard'e"?
07:41
SeriouslyRimtai, what does a HarvardHarvardo studentstudentas possiblygalbūt have
195
446000
2000
Rimtai, dėl ko Harvard studentas
07:43
to be unhappynelaimingas about?"
196
448000
2000
galėtų būti nelaimingas?
07:45
EmbeddedIntegruotas withinper that questionklausimas
197
450000
2000
Šiame klausime paslėptas
07:47
is the keyraktas to understandingsuprasti the sciencemokslas of happinesslaimė.
198
452000
2000
laimės mokslo supratimo raktas.
07:49
Because what that questionklausimas assumesprisiima
199
454000
2000
Nes šiuo klausimu daroma prielaida,
07:51
is that our externališorinis worldpasaulis is predictiveprognozavimo of our happinesslaimė levelslygiai,
200
456000
3000
kad mūsų išorinis pasaulis nulemia mūsų laimingumo lygį.
07:54
when in realitytikrovė, if I know everything about your externališorinis worldpasaulis,
201
459000
2000
O iš tiesų, žinodamas viską apie Jūsų išorinį pasaulį,
07:56
I can only predictnumatyti 10 percentproc of your long-termilgas terminas happinesslaimė.
202
461000
3000
tegaliu numatyti 10 procentų Jūsų ilgalaikio laimės jausmo.
07:59
90 percentproc of your long-termilgas terminas happinesslaimė
203
464000
2000
90 procentų šio jausmo
08:01
is predictedprognozuojama not by the externališorinis worldpasaulis,
204
466000
2000
lemia ne išorinis pasaulis,
08:03
but by the way your brainsmegenys processesprocesai the worldpasaulis.
205
468000
2000
o tai, kaip Jūsų smegenys jį suvokia.
08:05
And if we changekeisti it,
206
470000
2000
Pakeitę šį suvokimą,
08:07
if we changekeisti our formulaformulė for happinesslaimė and successsėkmė,
207
472000
2000
pakeitę savo laimės ir sėkmės formules
08:09
what we can do is changekeisti the way
208
474000
2000
mes galime pakeisti būdą,
08:11
that we can then affectįtakos realitytikrovė.
209
476000
2000
kuriuo mes paveikiame realybę.
08:13
What we foundrasta is that only 25 percentproc of jobdarbas successessėkmės
210
478000
2000
Atradome, kad tik 25 procentai pasisekimo darbe
08:15
are predictedprognozuojama by I.Q.
211
480000
2000
priklauso nuo I.Q.
08:17
75 percentproc of jobdarbas successessėkmės
212
482000
2000
75 procentai pasisekimo darbe
08:19
are predictedprognozuojama by your optimismoptimizmas levelslygiai, your socialsocialinis supportparama
213
484000
3000
priklauso nuo Jūsų optimizmo lygio, aplinkinių paramos
08:22
and your abilitygebėjimas to see stressstresas as a challengeiššūkis insteadvietoj to of as a threatgrėsmė.
214
487000
3000
ir Jūsų sugebėjimo žvelgti į stresą kaip į iššūkį, o ne kaip į grėsmę.
08:25
I talkedkalbėjo to a boardingįlaipinimas schoolmokykla up in NewNaujas EnglandAnglijoje, probablytikriausiai the mostlabiausiai prestigiousprestižiniame boardingįlaipinimas schoolmokykla,
215
490000
3000
Kalbėjausi su vienos privačios, New England mokyklos - turbūt prestižiškiausios privačios mokyklos - valdžia,
08:28
and they said, "We alreadyjau know that.
216
493000
2000
jie pasakė: "Mes jau tai žinome.
08:30
So everykiekvienas yearmetai, insteadvietoj to of just teachingmokymas our studentsstudentai, we alsotaip pat have a wellnesssveikatingumo weeksavaitę.
217
495000
3000
Todėl kasmet, užuot tiktai mokydami savo moksleivius, mes organizuojame gerbūvio savaitę.
08:33
And we're so excitedsusijaudinęs. MondayPirmadienis night we have the world'spasaulis leadingpirmaujantis expertekspertas
218
498000
3000
Mes labai jos laukiame. Pirmadienio vakarą geriausias pasaulio ekspertas
08:36
comingartėja in to speakkalbėk about adolescentpaauglio depressiondepresija.
219
501000
2000
kalbės apie paauglių depresiją.
08:38
TuesdayAntradienis night it's schoolmokykla violencesmurtas and bullyingpatyčių.
220
503000
2000
Antradienį apie smurtą mokykloje ir patyčias.
08:40
WednesdayTrečiadienis night is eatingvalgymas disorderssutrikimai.
221
505000
2000
Trečiadienį - valgymo sutrikimai.
08:42
ThursdayKetvirtadienis night is elicitišsiaiškinti drugvaistas use.
222
507000
2000
Ketvirtadienio vakarą iškelsime į viešumą narkotikų vartojimą.
08:44
And FridayPenktadienis night we're tryingbandau to decidenuspręsti betweentarp riskyrizikingas sexseksas or happinesslaimė."
223
509000
3000
O penktadienio vakarą bandysime pasirinkti tarp rizikingo sekso ir laimės."
08:47
(LaughterJuokas)
224
512000
3000
(Juokas)
08:50
I said, "That's mostlabiausiai people'sžmonių FridayPenktadienis nightsnaktys."
225
515000
2000
Aš pasakiau: "Taip dauguma žmonių praleidžia penktadienio vakarą"
08:52
(LaughterJuokas)
226
517000
3000
(Juokas)
08:55
(ApplausePlojimai)
227
520000
3000
(Plojimai)
08:58
WhichKuri I'm gladmalonu you likedpatiko, but they did not like that at all.
228
523000
2000
Džiaugiuosi, kad Jums šis atsakymas patiko, bet jiems jis visai nepatiko.
09:00
SilenceTyla on the phonetelefonas.
229
525000
2000
Telefono ragelyje tyla.
09:02
And into the silencetyla, I said, "I'd be happylaimingas to speakkalbėk at your schoolmokykla,
230
527000
2000
Šiai tylai pasakiau: "Man būtų malonu kalbėti Jūsų mokykloje,
09:04
but just so you know, that's not a wellnesssveikatingumo weeksavaitę, that's a sicknessligos weeksavaitę.
231
529000
3000
bet žinokite, tai ne gerbūvio savaitė - tai ligų savaitė.
09:07
What you've donepadaryta is you've outlinednurodyta all the negativeneigiamas things that can happenatsitikti,
232
532000
2000
Jūs pabrėžėte visus negatyvius dalykus, kurie gali nutikti,
09:09
but not talkedkalbėjo about the positiveteigiamas."
233
534000
2000
bet nekalbėjote apie pozityvius.
09:11
The absencenebuvimas of diseaseliga is not healthsveikata.
234
536000
2000
Ligos nebuvimas nėra sveikata.
09:13
Here'sČia yra how we get to healthsveikata:
235
538000
2000
Štai kaip pasiekiama sveikata:
09:15
We need to reverseatvirkštinis the formulaformulė for happinesslaimė and successsėkmė.
236
540000
3000
Reikia atvirkščiai parašyti laimės ir pasisekimo formulę.
09:18
In the last threetrys yearsmetai, I've traveledkeliavo to 45 differentskiriasi countriesšalyse,
237
543000
2000
Per pastaruosius trejus metus nukeliavau į 45 skirtingas šalis,
09:20
workingdirba with schoolsmokyklos and companiesįmonės
238
545000
2000
dirbdamas su mokyklomis ir kompanijomis
09:22
in the midstviduryje of an economicekonominis downturnnuosmukio.
239
547000
2000
ekonomikos nuosmukio metu.
09:24
And what I foundrasta is that mostlabiausiai companiesįmonės and schoolsmokyklos
240
549000
2000
Ir atradau, kad dauguma kompanijų ir mokyklų
09:26
followsekite a formulaformulė for successsėkmė, whichkuris is this:
241
551000
2000
laikosi sėkmės formulės, kuri yra tokia:
09:28
If I work hardersunkiau, I'll be more successfulsėkmingas.
242
553000
2000
Jei sunkiau dirbsiu, man geriau seksis.
09:30
And if I'm more successfulsėkmingas, then I'll be happierlaimingesnis.
243
555000
3000
O jeigu man geriau seksis, būsiu laimingesnis.
09:33
That undergirdspaskui mostlabiausiai of our parentingVaikų auklėjimas stylesstilius, our managingvaldymas stylesstilius,
244
558000
2000
Tai yra daugumos mūsų vaikų auklėjimo ir darbuotojų stilių valdymo pagrindas,
09:35
the way that we motivatemotyvuoti our behaviorelgesys.
245
560000
2000
juo remdamiesi mes motyvuojame savo elgesį.
09:37
And the problemproblema is it's scientificallymoksliškai brokensunaikintas and backwardsatgal for two reasonsmotyvai.
246
562000
3000
Problema tokia, kad ši formulė moksliškai neteisinga ir išvirkščia dėl dviejų priežasčių
09:40
First, everykiekvienas time your brainsmegenys has a successsėkmė,
247
565000
3000
Pirma - kaskart kai Jūsų smegenys patiria pasisekimo pojūtį,
09:43
you just changedpasikeitė the goalpostStovas vartų of what successsėkmė lookedatrodė like.
248
568000
2000
Jūs pakeičiate savo sėkmės suvokimą.
09:45
You got good gradesklasių, now you have to get better gradesklasių,
249
570000
2000
Gavote gerus pažymius, dabar turite gauti geresnius pažymius,
09:47
you got into a good schoolmokykla and after you get into a better schoolmokykla,
250
572000
2000
įstojote į gerą universitetą, dabar turite įstoti į dar geresnį,
09:49
you got a good jobdarbas, now you have to get a better jobdarbas,
251
574000
2000
gavote gerą darbą, dabar turite gauti dar geresnį,
09:51
you hitnukentėti your salespardavimai targettaikinys, we're going to changekeisti your salespardavimai targettaikinys.
252
576000
2000
pasiekėte savo pardavimų tikslą, dabar mes pakeisime Jūsų pardavimų tikslą.
09:53
And if happinesslaimė is on the oppositepriešingas sidepusė of successsėkmė, your brainsmegenys never getsgauna there.
253
578000
3000
Ir jei laimė yra priešingoje sėkmės pusėje, Jūsų smegenys ten niekad neatsiduria.
09:56
What we'vemes turime donepadaryta is we'vemes turime pushedstumiamas happinesslaimė
254
581000
2000
Mes, kaip visuomenė, išstūmėme laimę
09:58
over the cognitivepažintinis horizonhorizontas as a societyvisuomenė.
255
583000
3000
už suvokimo horizonto ribų
10:01
And that's because we think we have to be successfulsėkmingas,
256
586000
2000
Taip yra dėl to, kad galvojame, jog turime sulaukti pasisekimo,
10:03
then we'llmes be happierlaimingesnis.
257
588000
2000
tada būsime laimingi.
10:05
But the realrealus problemproblema is our brainssmegenys work in the oppositepriešingas orderįsakymas.
258
590000
2000
Bet tikroji problema ta, kad mūsų smegenys veikia priešingai.
10:07
If you can raisepakelti somebody'skažkas levellygis of positivityPozityvumas in the presentpateikti,
259
592000
3000
Jei galėtume dabar pat pakelti kažkieno pozityvumo lygį,
10:10
then their brainsmegenys experiencespatirtys what we now call a happinesslaimė advantagepranašumas,
260
595000
3000
jų smegenys patirtų kai ką, vadinama laimės pranašumu.
10:13
whichkuris is your brainsmegenys at positiveteigiamas
261
598000
2000
Tai reiškia, kad Jūsų smegenys
10:15
performsatlieka significantlygerokai better
262
600000
2000
veikia kur kas geriau, kai esate nusiteikęs teigiamai,
10:17
than it does at negativeneigiamas, neutralneutralus or stressedpabrėžė.
263
602000
2000
negu kai esatę įsitempęs ar nusiteikęs neigiamai arba neutraliai.
10:19
Your intelligencežvalgyba risespakyla, your creativitykūrybiškumas risespakyla, your energyenergija levelslygiai risepakilti.
264
604000
3000
Pakyla jūsų intelektas, kūrybiškumas, energiškumas.
10:22
In factfaktas, what we'vemes turime foundrasta
265
607000
2000
Iš tiesų, mes atradome, kad
10:24
is that everykiekvienas singlevienišas businessverslas outcomerezultatas improvespagerėja.
266
609000
2000
absoliučiai kiekvienas verslo rezultatas pagerėja.
10:26
Your brainsmegenys at positiveteigiamas is 31 percentproc more productiveproduktyvus
267
611000
2000
Jūsų teigiamai nusiteikusios smegenys yra 31 procentu produktyvesnės
10:28
than your brainsmegenys at negativeneigiamas, neutralneutralus or stressedpabrėžė.
268
613000
3000
negu nusiteikusios neutraliai, neigiamai, ar įsitempusios.
10:31
You're 37 percentproc better at salespardavimai.
269
616000
2000
Jums 37 procentais geriau sekasi pardavimai.
10:33
DoctorsGydytojai are 19 percentproc fastergreičiau, more accuratetiksliai
270
618000
2000
Gydytojai yra 19 procentų greitesni,
10:35
at comingartėja up with the correctteisingai diagnosisdiagnozė
271
620000
2000
tiksliau nustato diagnozę,
10:37
when positiveteigiamas insteadvietoj to of negativeneigiamas, neutralneutralus or stressedpabrėžė.
272
622000
2000
kai nusiteikę teigiamai, o ne neigiamai, neutraliai, ar įsitempę.
10:39
WhichKuri meansreiškia we can reverseatvirkštinis the formulaformulė.
273
624000
2000
Tai reiškia, kad galime parašyti formulę atvirkščiai.
10:41
If we can find a way of becomingtampa positiveteigiamas in the presentpateikti,
274
626000
3000
Jei randame būdą nusiteikti pozityviai,
10:44
then our brainssmegenys work even more successfullysėkmingai
275
629000
2000
mūsų smegenys dirba dar sėkmingiau,
10:46
as we're ablegalingas to work hardersunkiau, fastergreičiau and more intelligentlyprotingai.
276
631000
3000
nes gebame dirbti našiau, greičiau ir protingiau.
10:49
What we need to be ablegalingas to do is to reverseatvirkštinis this formulaformulė
277
634000
3000
Mums reikia sugebėti parašyti formulę iš kito galo,
10:52
so we can startpradėti to see what our brainssmegenys are actuallyiš tikrųjų capablegalingas of.
278
637000
2000
kad pradėtume matyti, ką mūsų smegenys iš tiesų gali.
10:54
Because dopaminedopaminas, whichkuris floodspotvyniai into your systemsistema when you're positiveteigiamas,
279
639000
2000
Nes dopaminas, kuris užlieja Jūsų kraujo sistemą,
10:56
has two functionsfunkcijos.
280
641000
2000
atlieka dvi funkcijas.
10:58
Not only does it make you happierlaimingesnis,
281
643000
2000
Jis ne tik verčia Jus pasijusti laimingesniais,
11:00
it turnspasisuka on all of the learningmokymasis centerscentrai in your brainsmegenys
282
645000
2000
taip pat jis įjungia visus smegenų mokymosi centrus
11:02
allowingleisti you to adaptprisitaikyti to the worldpasaulis in a differentskiriasi way.
283
647000
3000
ir taip leidžia prisitaikyti prie pasaulio visiškai kitu būdu.
11:05
We'veMes jau foundrasta that there are waysbūdai that you can traintraukinys your brainsmegenys
284
650000
2000
Atradome, kad yra trys būdai ištreniruoti savo smegenis
11:07
to be ablegalingas to becometapti more positiveteigiamas.
285
652000
2000
tapti labiau teigiamomis.
11:09
In just a two-minutedvi minutės spanspan of time donepadaryta for 21 daysdienos in a roweilutė,
286
654000
3000
Skiriant tik dvi minutes 21 dieną iš eilės
11:12
we can actuallyiš tikrųjų rewirenaujo elekrifikuoti your brainsmegenys,
287
657000
2000
galima pakeisti Jūsų smegenų architektūrą
11:14
allowingleisti your brainsmegenys to actuallyiš tikrųjų work
288
659000
2000
ir leisti joms iš tiesų dirbti
11:16
more optimisticallyoptimistiškai and more successfullysėkmingai.
289
661000
2000
optimistiškiau ir sėkmingiau.
11:18
We'veMes jau donepadaryta these things in researchtyrimai now
290
663000
2000
Mes atlikome šiuos dalykus tyrimuose
11:20
in everykiekvienas singlevienišas companybendrovė that I've workeddirbo with,
291
665000
2000
kiekvienoje kompanijoje, kurioje man teko dirbti,
11:22
gettinggauti them to writeparašyk down threetrys newnaujas things that they're gratefuldėkingas for
292
667000
2000
liepėme žmonėms užsirašyti tris naujus dalykus, už kuriuos jie yra dėkingi,
11:24
for 21 daysdienos in a roweilutė, threetrys newnaujas things eachkiekvienas day.
293
669000
2000
21 dieną iš eilės, tris naujus dalykus kasdien.
11:26
And at the endgalas of that,
294
671000
2000
Šioms dienoms pasibaigus,
11:28
their brainsmegenys startsprasideda to retainišlaikyti a patternmodelis
295
673000
2000
jų smegenys pradeda atsiminti modelį, pagal kurį
11:30
of scanningnuskaitymas the worldpasaulis, not for the negativeneigiamas, but for the positiveteigiamas first.
296
675000
3000
jos skanuoja pasaulį ieškodamos ne neigiamų, bet, visų pirma, teigiamų dalykų.
11:33
JournalingŽurnalinė about one positiveteigiamas experiencepatirtis you've had over the pastpraeitis 24 hoursvalandos
297
678000
2000
Dienoraštyje aprašydami vieną teigiamą potyrį, kurį turėjai per pastarąsias 24 valandas,
11:35
allowsleidžia your brainsmegenys to reliveatgimti it.
298
680000
2000
leidžiate savo smegenims jį pergyventi iš naujo.
11:37
ExercisePratimai teachesmoko your brainsmegenys that your behaviorelgesys mattersklausimai.
299
682000
3000
Pratimai išmoko Jūsų smegenis, kad Jūsų elgesys yra svarbus.
11:40
We find that meditationMeditacija allowsleidžia your brainsmegenys
300
685000
2000
Atradome, kad meditacija leidžia jūsų smegenims
11:42
to get over the culturalkultūrinis ADHDADHD that we'vemes turime been creatingkurti
301
687000
3000
įveikti kultūrinį dėmesio deficito sindromą, kurį sukuriame
11:45
by tryingbandau to do multipledaugkartinis tasksužduotys at oncekartą
302
690000
2000
vis stengdamiesi atlikti keletą užduočių iš karto,
11:47
and allowsleidžia our brainssmegenys to focussutelkti dėmesį on the taskužduotis at handranka.
303
692000
3000
ir leidžia mūsų smegenims susikaupti ties dabartine užduotimi.
11:50
And finallypagaliau, randomatsitiktinis actsveiksmai of kindnessė are conscioussąmoningas actsveiksmai of kindnessė.
304
695000
2000
Galiausiai, atsitiktiniai geri darbai yra sąmoningi geri darbai.
11:52
We get people, when they openatviras up their inboxpašto dėžutę,
305
697000
2000
Mes liepiame žmonėms, kad, atsidarę savo el. paštą,
11:54
to writeparašyk one positiveteigiamas emailelektroniniu paštu
306
699000
2000
parašytų vieną teigiamą laišką,
11:56
praisinggiriasi or thankingPadėka somebodykažkas in their socialsocialinis supportparama networktinklas.
307
701000
2000
pagiriantį arba dėkojanti kam nors iš savo socialinės paramos tinklo.
11:58
And by doing these activitiesveikla
308
703000
2000
Užsiimdami tokiais pratimais
12:00
and by trainingmokymas your brainsmegenys just like we traintraukinys our bodieskūnai,
309
705000
2000
ir treniruodami savo smegenys taip pat, kaip treniruojame kūnus,
12:02
what we'vemes turime foundrasta is we can reverseatvirkštinis the formulaformulė for happinesslaimė and successsėkmė,
310
707000
3000
galime apgręžti laimės ir sėkmės formulę
12:05
and in doing so, not only createsukurti ripplesratilai of positivityPozityvumas,
311
710000
3000
o taip padarę, ne tik sukurti pozityvumo bangas,
12:08
but createsukurti a realrealus revolutionrevoliucija.
312
713000
2000
bet sukurti tikrą revoliuciją.
12:10
Thank you very much.
313
715000
2000
Labai jums ačiū.
12:12
(ApplausePlojimai)
314
717000
3000
(Plojimai)
Translated by Paulius Hakas
Reviewed by Laura Bojarskaite

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Shawn Achor - Psychologist
Shawn Achor is the CEO of Good Think Inc., where he researches and teaches about positive psychology.

Why you should listen

Shawn Achor is the winner of over a dozen distinguished teaching awards at Harvard University, where he delivered lectures on positive psychology in the most popular class at Harvard.
 
He is the CEO of Good Think Inc., a Cambridge-based consulting firm which researches positive outliers -- people who are well above average -- to understand where human potential, success and happiness intersect. Based on his research and 12 years of experience at Harvard, he clearly and humorously describes to organizations how to increase happiness and meaning, raise success rates and profitability, and create positive transformations that ripple into more successful cultures. He is also the author of The Happiness Advantage.

More profile about the speaker
Shawn Achor | Speaker | TED.com