ABOUT THE SPEAKER
Nicolas Perony - Animal scientist
Nicolas Perony models the movement of animal groups to understand: what is the individual behavior that guides the behavior of the larger society?

Why you should listen

Nicolas Perony started his career as a roboticist. But after one of his robots -- which was designed to follow a white line -- destroyed itself because of a lighting snafu on demo day, he realized that he was less interested in creating complicated robots and more interested in studying the complexity that already exists out there in the animal kingdom. He quickly changed course and is now a quantitative scientist at the Chair of Systems Design at ETH Zurich, where he studies the structure and dynamics of animal societies.

Perony conducts his research by placing GPS collars on animals like Bechstein's bats and meerkats, and studying the spacial data of the group. He creates models of the movement over time to see patterns. He then tries to ascertain at the simple rules that individuals in the animal group seem to be following that, when done en masse, result in the larger flow. In other words, he looks at the underlying mechanics that lead to the collective movement of animal groups.

More profile about the speaker
Nicolas Perony | Speaker | TED.com
TEDxZurich 2013

Nicolas Perony: Puppies! Now that I’ve got your attention, complexity theory

Nicolas Perony: Šuniukai! O kad jau klausotės, kompleksiškumo teorija

Filmed:
1,021,641 views

Gyvūnų elgesys yra ne sudėtingas, o kompleksiškas. Nicolas Perony tiria kaip atskiri gyvūnų individai -- ar tai būtų škotų terjerai, šikšnosparniai, ar surikatos -- vadovaujasi paprastomis taisyklėmis, kurios bendruomenės mąstu kuria stambesnius elgesio fenomenus ir kaip šis paprastumo vedamas kompleksiškumas leidžia jiems prisitaikyti prie naujai besiklostančių aplinkybių.
- Animal scientist
Nicolas Perony models the movement of animal groups to understand: what is the individual behavior that guides the behavior of the larger society? Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
ScienceMokslas,
0
3393
1228
Mokslas,
00:16
sciencemokslas has allowedleidžiama us to know so much
1
4621
3337
mokslas leido mums sužinoti tiek daug
00:19
about the fartoli reachespasiekia of the universevisata,
2
7958
3026
apie tolimiausius visatos kampus,
00:22
whichkuris is at the sametas pats time tremendouslynepaprastai importantsvarbu
3
10984
3195
kas tuo pat metu yra ir ypatingai svarbu,
00:26
and extremelylabai remoteNuotolinis,
4
14179
2066
ir ypatingai tolima,
00:28
and yetvis dar much, much closerarčiau,
5
16245
2459
bet daug artimiau,
00:30
much more directlytiesiogiai relatedsusijęs to us,
6
18704
2091
daug labiau susieta su mumis
00:32
there are manydaug things we don't really understandsuprasti.
7
20795
2468
nei daugelis dalykų, kurių išties nesuprantame.
00:35
And one of them is the extraordinarynepaprastas
8
23263
2129
Ir vienas jų yra neįsivaizduojamas
00:37
socialsocialinis complexitysudėtingumas of the animalsgyvūnai around us,
9
25392
3326
mus supančių gyvūnų socialinis kompleksiškumas,
00:40
and todayšiandien I want to tell you a fewnedaug storiesistorijos
10
28718
2016
ir šiandien norėčiau jums papasakoti kelias istorijas
00:42
of animalgyvūnas complexitysudėtingumas.
11
30734
2008
apie gyvūnų kompleksiškumą.
00:44
But first, what do we call complexitysudėtingumas?
12
32742
3350
Bet visų pirma, ką mes vadiname kompleksiškumu?
00:48
What is complexkompleksas?
13
36092
1487
Kas yra kompleksiška?
00:49
Well, complexkompleksas is not complicatedsudėtingas.
14
37579
3427
Na, kompleksiška tai nėra sudėtinga.
00:53
Something complicatedsudėtingas comprisesrinkinį sudaro manydaug smallmažas partsdalys,
15
41006
3448
Kažką sudėtingo sudaro daugybė mažų dalių,
00:56
all differentskiriasi, and eachkiekvienas of them
16
44454
2430
kurių kiekviena skirtinga ir turinti
00:58
has its ownsavo precisetikslus rolevaidmuo in the machinerymašinos.
17
46899
3104
tikslią funkciją šioje mašinoje.
01:02
On the oppositepriešingas, a complexkompleksas systemsistema
18
50003
2811
Ir atvirkščiai, kompleksinė sistema
01:04
is madepagamintas of manydaug, manydaug similarpanašus partsdalys,
19
52814
2641
sudaryta iš daugybės panašių dalių,
01:07
and it is their interactionsąveika
20
55455
2008
ir būtent jų tarpusavio sąveika
01:09
that producesgamina a globallyvisame pasaulyje coherentnuosekliai behaviorelgesys.
21
57463
3320
sukuria vientisą elgseną sistemos mąstu.
01:12
ComplexKompleksas systemssistemos have manydaug interactingsąveikauja partsdalys
22
60783
3836
Tokios sistemos turi daug sąveikaujančių dalių
01:16
whichkuris behaveelgtis accordingpagal to simplepaprasta, individualindividualus rulestaisyklės,
23
64619
3426
kurios veikia pagal paprastas, individualias taisykles,
01:20
and this resultsrezultatai in emergentbesiformuojančios propertiessavybės.
24
68045
3349
ir to rezultatas yra išryškėjančios savybės.
01:23
The behaviorelgesys of the systemsistema as a wholevisa
25
71394
1888
Sistemos kaip vieneto elgsena
01:25
cannotnegaliu be predictedprognozuojama
26
73282
1668
negali būti nuspėta
01:26
from the individualindividualus rulestaisyklės only.
27
74950
2152
žinant tik individų elgsenos taisykles.
01:29
As AristotleAristotelis wroteparašė,
28
77102
1810
Kaip rašė Aristotelis,
01:30
the wholevisa is greaterdidesnis than the sumsuma of its partsdalys.
29
78912
3060
visuma yra daugiau nei jos dalių suma.
01:33
But from AristotleAristotelis, let's movejudėti ontoį
30
81972
2462
Bet nuo Aristotelio pereikime prie
01:36
a more concretebetonas examplepavyzdys of complexkompleksas systemssistemos.
31
84434
3690
konkretesnių kompleksinių sistemų pavyzdžių.
01:40
These are ScottishŠkotijos terriersterjerai.
32
88124
1956
Štai škotų terjerai.
01:42
In the beginningpradedant, the systemsistema is disorganizedneorganizuotas.
33
90080
3751
Iš pradžių, sistema yra padrika.
01:45
Then comesateina a perturbationtrikdžiams: milkpienas.
34
93831
3801
Tada atsiranda perturbacija: pienas.
01:49
EveryKiekvienas individualindividualus startsprasideda pushingstūmimas in one directionkryptis
35
97632
3850
Kiekvienas individas ima stumti į vieną pusę
01:53
and this is what happensatsitinka.
36
101482
3309
ir štai kas įvyksta.
01:56
The pinwheelWiatraczek is an emergentbesiformuojančios propertynuosavybė
37
104791
2826
Besisukantis ratas yra išryskėjanti savybė
01:59
of the interactionssąveika betweentarp puppiesšuniukai
38
107617
1903
atsiradusi dėl sąveikos tarp šuniukų,
02:01
whosekurio only ruletaisyklė is to try to keep accessprieiga to the milkpienas
39
109520
3910
kurių vienintelė taisyklė yra stengtis gauti pieno
02:05
and thereforetodėl to pushstumti in a randomatsitiktinis directionkryptis.
40
113430
3607
ir dėl to stumti kitus atsitiktine kryptimi.
02:09
So it's all about findingrasti the simplepaprasta rulestaisyklės
41
117037
3975
Tad tereikia atrasti tas paprastas taisykles,
02:13
from whichkuris complexitysudėtingumas emergesatsiranda.
42
121012
2758
iš kurių išryškėja kompleksiškumas.
02:15
I call this simplifyingsupaprastinti complexitysudėtingumas,
43
123770
2940
Aš tai vadinu kompleksiškumo paprastinimu,
02:18
and it's what we do at the chairkėdė of systemssistemos designdizainas
44
126710
2135
ir tai yra ką mes veikiame Sistemų dizaino katedroje
02:20
at ETHETH ZurichCiurichas.
45
128845
1977
Ciuricho Valstybiniame Technologijų Institute.
02:22
We collectrinkti dataduomenys on animalgyvūnas populationspopuliacijos,
46
130822
3705
Renkame duomenis apie gyvūnų populiacijas,
02:26
analyzeanalizuoti complexkompleksas patternsmodeliai, try to explainpaaiškinti them.
47
134527
3811
tiriame jų kompleksiškumą ir bandome tai aiškinti.
02:30
It requiresreikalauja physicistsfizikai who work with biologistsbiologai,
48
138338
2619
Tam reikia kad fizikų, kurie dirbtų su biologais,
02:32
with mathematiciansmatematikai and computerkompiuteris scientistsmokslininkai,
49
140957
2723
su matematikais ir informatikais,
02:35
and it is their interactionsąveika that producesgamina
50
143680
2820
ir būtent jų bendradarbiavimas sukuria
02:38
cross-boundarytarpvalstybinio competencekompetencija
51
146500
1714
tarpdisciplinines žinias, kurių reikia
02:40
to solveišspręsk these problemsproblemos.
52
148214
1578
sprendžiant šias problemas.
02:41
So again, the wholevisa is greaterdidesnis
53
149792
2272
Vėlgi, visuma yra daugiau
02:44
than the sumsuma of the partsdalys.
54
152064
1400
nei atskirų dalių suma.
02:45
In a way, collaborationbendradarbiavimas
55
153464
2150
Tam tikra prasme šis bendradarbiavimas
02:47
is anotherkitas examplepavyzdys of a complexkompleksas systemsistema.
56
155614
3491
yra dar vienas kompleksinės sistemos pavyzdys.
02:51
And you mayGegužė be askingklausia yourselfsave
57
159105
1876
Ir jūs turbūt klausiate savęs
02:52
whichkuris sidepusė I'm on, biologybiologija or physicsfizika?
58
160981
2817
kurioje srityje esu aš, biologijoje ar fizikoje?
02:55
In factfaktas, it's a little differentskiriasi,
59
163798
2111
Iš tikrųjų, yra kiek kitaip,
02:57
and to explainpaaiškinti, I need to tell you
60
165909
1589
ir kad paaiškinčiau, turiu jums papasakoti
02:59
a shorttrumpas storyistorija about myselfsave.
61
167498
2342
trumpą istoriją apie save.
03:01
When I was a childvaikas,
62
169840
1727
Kai buvau vaikas,
03:03
I lovedmyliu to buildstatyti stuffdaiktai, to
createsukurti complicatedsudėtingas machinesmašinos.
63
171567
4109
mėgdavau statyti, kurti sudėtingas mašinas.
03:07
So I setnustatyti out to studystudijuoti electricalelektrinis engineeringinžinerija
64
175676
2737
Todėl ėmiausi studijuoti elektros inžinerijos
03:10
and roboticsrobotų technika,
65
178413
1552
ir robotikos,
03:11
and my end-of-studiesstudijų pabaiga projectprojektas
66
179965
2093
ir savo bakalaurinio darbo projektui
03:14
was about buildingpastatas a robotrobotas calledvadinamas ER-ER-1 --
67
182058
2926
kūriau robotą vardu ER-1 --
03:16
it lookedatrodė like this—
68
184984
1930
jis atrodė taip --
03:18
that would collectrinkti informationinformacija from its environmentaplinka
69
186914
2371
kuris turėjo rinkti informaciją apie savo aplinką
03:21
and proceedtęsti to followsekite a whitebalta linelinija on the groundžemė.
70
189285
3498
ir naudojantis ja judėti pagal baltą liniją ant grindų.
03:24
It was very, very complicatedsudėtingas,
71
192783
2379
Tai buvo labai labai sudėtinga,
03:27
but it workeddirbo beautifullygražiai in our testbandymas roomkambarys,
72
195162
2984
bet testavimo kambaryje veikė gražiai,
03:30
and on demoDemonstracinė versija day, professorsprofesoriai had
assembledsurinkti to gradeklasė the projectprojektas.
73
198146
3453
ir demostracijos dieną visi profesoriai susirinko vertinti projekto.
03:33
So we tookpaėmė ER-ER-1 to the evaluationvertinimo roomkambarys.
74
201607
2902
Taigi mes nunešėme ER-1 į vertinimo kambarį
03:36
It turnedPaaiškėjo out, the lightšviesa in that roomkambarys
75
204509
2310
ir pasirodė, kad šviesa tame kambaryje
03:38
was slightlyLengvai differentskiriasi.
76
206819
1819
buvo šiek tiek kitokia.
03:40
The robot'sRoboto visionvizija systemsistema got confusedsupainioti.
77
208638
2331
Roboto regos sistema susimaišė.
03:42
At the first bendsulenkti in the linelinija,
78
210969
1761
Pirmajame linijos posūkyje
03:44
it left its coursežinoma, and crashedsudužo into a wallsiena.
79
212730
3739
robotas išklydo iš kelio ir trenkėsi į sieną.
03:48
We had spentišleista weekssavaitės buildingpastatas it,
80
216469
2087
Mes sugaišome savaites jį statydami,
03:50
and all it tookpaėmė to destroysunaikinti it
81
218556
1673
o jam sunaikinti tereikėjo
03:52
was a subtlesubtilus changekeisti in the colorspalva of the lightšviesa
82
220229
2656
neryškaus apšvietimo spalvos pokyčio
03:54
in the roomkambarys.
83
222885
1596
kambaryje.
03:56
That's when I realizedsupratau that
84
224481
1515
Tada supratau,
03:57
the more complicatedsudėtingas you make a machinemašina,
85
225996
2327
kad kuo sudetingesnė yra tavo sukurta mašina,
04:00
the more likelytikėtina that it will failnepavyks
86
228323
2039
tuo labiau tikėtina, kad ji suges
04:02
duedėl to to something absolutelyvisiškai unexpectednetikėtas.
87
230362
2563
dėl ko nors visai netikėto.
04:04
And I decidednusprendė that, in factfaktas,
88
232925
1830
Ir nutariau, kad aš išties
04:06
I didn't really want to createsukurti complicatedsudėtingas stuffdaiktai.
89
234755
3013
nenorėjau kurti sudėtingų dalykų.
04:09
I wanted to understandsuprasti complexitysudėtingumas,
90
237768
2942
Norėjau suprasti kompleksiškumą,
04:12
the complexitysudėtingumas of the worldpasaulis around us
91
240710
1988
kompleksiškumą mus supančiame pasaulyje
04:14
and especiallyypač in the animalgyvūnas kingdomkaralystė.
92
242698
2405
ir ypač gyvūnų karalystėje.
04:17
WhichKuri bringsatneša us to batsšikšnosparniai.
93
245103
3320
Ir tai mus atveda pas šikšnosparnius.
04:20
Bechstein'sBechstein's batsšikšnosparniai are a commonbendras
speciesrūšis of EuropeanEuropos batsšikšnosparniai.
94
248423
3051
Bechšteino pelėausiai yra dažna šikšnosparnių rūšis Europoje.
04:23
They are very socialsocialinis animalsgyvūnai.
95
251474
1413
Jie yra itin socialūs gyvūnai.
04:24
MostlyDaugiausia they roosttupėti, or sleepmiegoti, togetherkartu.
96
252887
3291
Dauguma jų peri ir miega kartu.
04:28
And they livegyventi in maternitymotinystės colonieskolonijos,
97
256178
1679
Ir jie gyvena motinystės kolonijose,
04:29
whichkuris meansreiškia that everykiekvienas springpavasaris,
98
257857
1540
kas reiškia, kad kiekvieną pavasarį
04:31
the femalespatelės meetsusitikti after the winteržiema hibernationužmigdymo režimą,
99
259397
3258
patelės susitinka po žiemos miego
04:34
and they staylikti togetherkartu for about sixšeši monthsmėnesių
100
262655
2089
ir leidžia laiką kartu apie 6 mėnesius
04:36
to reargalas their youngjaunas,
101
264744
2486
augindamos savo jaunuosius,
04:39
and they all carrynešiotis a very smallmažas chiplustas,
102
267230
2805
ir jie nešioja mažytę mikroschemą,
04:42
whichkuris meansreiškia that everykiekvienas time one of them
103
270035
1871
kas reiškia, kad kaskart vienai jų
04:43
entersįeina one of these speciallyspecialiai equippedįrengtas batšikšnosparnis boxesdėžės,
104
271906
3057
užėjus į šią specialiąją šikšnosparnių dėžę
04:46
we know where she is,
105
274963
1643
mes žinome, kur ji yra,
04:48
and more importantlysvarbiausia,
106
276606
1169
ir, kas dar svarbiau,
04:49
we know with whomkam she is.
107
277775
2563
mes žinome su kuo ji.
04:52
So I studystudijuoti roostingtupėjimas associationsasociacijos in batsšikšnosparniai,
108
280338
3694
Taigi aš tiriu šikšnosparnių perėjimo ryšius,
04:56
and this is what it looksatrodo like.
109
284032
2445
ir tai atrodo štai taip.
04:58
DuringPer the day, the batsšikšnosparniai roosttupėti
110
286477
2442
Dieną šikšnosparniai peri
05:00
in a numbernumeris of sub-groupspogrupiai in differentskiriasi boxesdėžės.
111
288919
2304
keletoje mažesnių grupių skirtingose dėžėse.
05:03
It could be that on one day,
112
291223
1929
Gali būti, kad vieną dieną
05:05
the colonykolonija is splitpadalinti betweentarp two boxesdėžės,
113
293152
2220
kolonija pasidalinusi į dvi dėžes,
05:07
but on anotherkitas day,
114
295372
1300
bet kitą dieną
05:08
it could be togetherkartu in a singlevienišas boxdėžė,
115
296672
2241
jie visi vienoje,
05:10
or splitpadalinti betweentarp threetrys or more boxesdėžės,
116
298913
2316
arba trijose ar daugiau dėžių,
05:13
and that all seemsatrodo rathergreičiau erraticnepastovus, really.
117
301229
2927
ir visa tai atrodo gana padrika, iš tikro.
05:16
It's calledvadinamas fission-fusiondalijimosi sintezės dynamicsdinamika,
118
304156
3203
Tai vadinama skilimo-jungimosi dinamika,
05:19
the propertynuosavybė for an animalgyvūnas groupgrupė
119
307359
1713
gyvūnų grupės savybė
05:21
of regularlyreguliariai splittingskaldymo and mergingsujungimas
120
309072
2178
pastoviai skirtis į grupes ir vėl jungtis
05:23
into differentskiriasi subgroupspogrupiai.
121
311250
1661
į skirtingus pogrupius.
05:24
So what we do is take all these dataduomenys
122
312911
2562
Taigi mes paimame visus šiuos duomenis
05:27
from all these differentskiriasi daysdienos
123
315473
1662
iš visų skirtingų dienų
05:29
and poolbaseinas them togetherkartu
124
317135
1504
ir sudedame kartu,
05:30
to extractekstraktas a long-termilgas terminas associationasociacija patternmodelis
125
318639
2617
kad ištrauktume ilgalaikę santykių struktūrą
05:33
by applyingtaikymas techniquestechnika with networktinklas analysisanalizė
126
321256
2505
panaudodami metodus kaip tinklų analizė
05:35
to get a completebaigti picturenuotrauka
127
323761
1621
kad gautume pilną kolonijos
05:37
of the socialsocialinis structurestruktūra of the colonykolonija.
128
325382
2537
socialinių struktūrų vaizdą.
05:39
Okay? So that's what this picturenuotrauka looksatrodo like.
129
327919
4265
Gerai? Tai atrodo štai taip.
05:44
In this networktinklas, all the circlesapskritimai
130
332184
2394
Šiame tinkle visi taškai
05:46
are nodesmazgai, individualindividualus batsšikšnosparniai,
131
334578
2777
yra vienetai, atskiri šikšnosparniai,
05:49
and the lineslinijos betweentarp them
132
337355
1583
ir linijos tarp jų
05:50
are socialsocialinis bondsobligacijos, associationsasociacijos betweentarp individualsasmenys.
133
338938
3664
yra socialiniai ryšiai, ryšiai tarp atskirų individų.
05:54
It turnspasisuka out this is a very interestingįdomus picturenuotrauka.
134
342602
2678
Pasirodo, kad tai labai įdomus piešinys.
05:57
This batšikšnosparnis colonykolonija is organizedorganizuotas
135
345280
1982
Ši šikšnosparnių kolonija persiskyrusi
05:59
in two differentskiriasi communitiesbendruomenės
136
347262
1868
į dvi mažesnes kolonijas,
06:01
whichkuris cannotnegaliu be predictedprognozuojama
137
349130
1839
kurių negalima nuspėti
06:02
from the dailykasdien fission-fusiondalijimosi sintezės dynamicsdinamika.
138
350969
2249
vien iš kasdienės skilimo-jungimosi dinamikos.
06:05
We call them crypticpaslaptingas socialsocialinis unitsvienetai.
139
353218
3550
Mes juos vadiname užšifruotais socialiniais vienetais.
06:08
Even more interestingįdomus, in factfaktas:
140
356768
1616
Kai kas, iš tikro, dar įdomiau:
06:10
EveryKiekvienas yearmetai, around OctoberSpalio,
141
358384
2364
kasmet apie spalį
06:12
the colonykolonija splitsskyla up,
142
360748
1561
kolonija išsidalina
06:14
and all batsšikšnosparniai hibernateišjungti įrašius separatelyatskirai,
143
362309
2698
ir visi šikšnosparniai žiemoja atskirai,
06:17
but yearmetai after yearmetai,
144
365007
1461
bet metai po metų,
06:18
when the batsšikšnosparniai come togetherkartu again in the springpavasaris,
145
366468
3073
kai jie sugrįžta atgal pavasariui,
06:21
the communitiesbendruomenės staylikti the sametas pats.
146
369541
2590
bendruomenės išlieka tos pačios.
06:24
So these batsšikšnosparniai rememberPrisiminti their friendsdraugai
147
372131
2720
Taigi šie šikšnosparniai prisimena savo draugus
06:26
for a really long time.
148
374851
1830
labai labai ilgam.
06:28
With a brainsmegenys the sizedydis of a peanutžemės riešutų,
149
376681
2474
Su žemės riešuto dydžio smegenimis
06:31
they maintainišlaikyti individualizedindividualios,
150
379155
2125
jie išlaiko individualius
06:33
long-termilgas terminas socialsocialinis bondsobligacijos,
151
381280
2142
ilgalaikius socialinius saitus.
06:35
We didn't know that was possiblegalimas.
152
383422
1724
Mes nežinojome, kad tai įmanoma.
06:37
We knewžinojau that primatesprimatai
153
385146
1759
Žinojome, kad primatai,
06:38
and elephantsdrambliai and dolphinsdelfinai could do that,
154
386905
2568
ir drambliai, ir delfinai gali,
06:41
but comparedpalyginti to batsšikšnosparniai, they have hugedidelis brainssmegenys.
155
389473
2628
bet jų smegenys daug didesnės už šikšnosparnių.
06:44
So how could it be
156
392101
2399
Kaip taip gali būti,
06:46
that the batsšikšnosparniai maintainišlaikyti this complexkompleksas,
157
394500
1951
kad šikšnosparniai išlaiko šią sudėtingą,
06:48
stablestabilus socialsocialinis structurestruktūra
158
396451
1688
stabilią socialinę struktūrą
06:50
with suchtoks limitedribotas cognitivepažintinis abilitiessugebėjimus?
159
398139
3532
su taip apribotomis kognityvinėmis galimybėmis?
06:53
And this is where complexitysudėtingumas bringsatneša an answeratsakyti.
160
401671
2889
Ir štai čia kompleksiškumas mums duoda atsakymą.
06:56
To understandsuprasti this systemsistema,
161
404560
2141
Norėdami suprasti šią sistemą
06:58
we builtpastatytas a computerkompiuteris modelmodelis of roostingtupėjimas,
162
406701
2797
mes sukūrėme kompiuterinį perėjimo modelį,
07:01
basedpagrįstas on simplepaprasta, individualindividualus rulestaisyklės,
163
409498
2018
paremtą paprastomis asmeninėmis taisyklėmis
07:03
and simulatedimituojamas thousandstūkstančiai and thousandstūkstančiai of daysdienos
164
411516
2435
ir simuliavome tūkstančius tūkstančių dienų
07:05
in the virtualvirtualus batšikšnosparnis colonykolonija.
165
413951
2019
šioje virtualioje šikšnosparnių kolonijoje.
07:07
It's a mathematicalmatematinis modelmodelis,
166
415970
2124
Tai matematinis modelis,
07:10
but it's not complicatedsudėtingas.
167
418094
1954
tačiau jis nėra sudėtingas.
07:12
What the modelmodelis told us is that, in a nutshellTrumpai apie,
168
420048
3098
Iš esmės, šis modelis mums atskleidė, kad
07:15
eachkiekvienas batšikšnosparnis knowsžino a fewnedaug other colonykolonija membersnariai
169
423146
3186
kiekvienas šikšnosparnis pažįsta bent keletą kolonijos narių,
07:18
as her friendsdraugai, and is just slightlyLengvai more likelytikėtina
170
426332
2488
kuriuos laiko savo draugais, ir yra tik truputį labiau linkęs
07:20
to roosttupėti in a boxdėžė with them.
171
428820
2510
perėti kartu su jais.
07:23
SimplePaprastas, individualindividualus rulestaisyklės.
172
431330
2444
Paprastos, asmeninės taisyklės.
07:25
This is all it takes to explainpaaiškinti
173
433774
1712
Ir to pakanka paaiškinti
07:27
the socialsocialinis complexitysudėtingumas of these batsšikšnosparniai.
174
435486
2389
šių šikšnosparnių socialinį kompleksiškumą.
07:29
But it getsgauna better.
175
437875
1718
Bet gali būti dar geriau.
07:31
BetweenTarp 2010 and 2011,
176
439593
2848
Tarp 2010 ir 2011
07:34
the colonykolonija lostprarastas more than two thirdstrečdaliai of its membersnariai,
177
442441
3453
kolonija prarado daugiau nei du trečdalius savo narių
07:37
probablytikriausiai duedėl to to the very coldšalta winteržiema.
178
445894
2986
turbūt dėl itin šaltos žiemos.
07:40
The nextKitas springpavasaris, it didn't formforma two communitiesbendruomenės
179
448880
3144
Kitą pavasarį jie nesuformavo dviejų bendruomenių
07:44
like everykiekvienas yearmetai,
180
452024
1271
kaip kasmet,
07:45
whichkuris mayGegužė have led the wholevisa colonykolonija to diemirti
181
453295
2203
dėl ko galbūt abi kolonijos būtų žuvę
07:47
because it had becometapti too smallmažas.
182
455498
2095
būdamos per mažos.
07:49
InsteadVietoj to, it formedsuformuotas a singlevienišas, cohesivedarni socialsocialinis unitvienetas,
183
457593
5373
Vietoje to, jie suformavo vientisą socialinį vienetą,
07:54
whichkuris allowedleidžiama the colonykolonija to surviveišgyventi that seasonsezonas
184
462966
2732
kuris leido kolonijai išgyventi tą sezoną
07:57
and thriveklestėti again in the nextKitas two yearsmetai.
185
465698
3104
ir vėl suklestėti per kitus dvejus metus.
08:00
What we know is that the batsšikšnosparniai
186
468802
1778
Mes žinome tai, kad šikšnosparniai
08:02
are not awarežino that their colonykolonija is doing this.
187
470580
2907
nežino, kad jų kolonija tai daro.
08:05
All they do is followsekite simplepaprasta associationasociacija rulestaisyklės,
188
473487
3546
Jie tiesiog vadovaujasi paprastomis taisyklėmis,
08:09
and from this simplicitypaprastumas
189
477033
1349
ir iš šio paprastumo
08:10
emergesatsiranda socialsocialinis complexitysudėtingumas
190
478382
2441
išryškėja socialinis kompleksiškumas,
08:12
whichkuris allowsleidžia the colonykolonija to be resilienttvirtas
191
480823
2840
kuris leidžia kolonijai lengvai atsigauti
08:15
againstprieš dramaticdramatiškas changespokyčiai
in the populationgyventojai structurestruktūra.
192
483663
2981
įvykus didžiuliam populiacijos struktūros pokyčiui.
08:18
And I find this incredibleneįtikėtinas.
193
486644
2694
Ir man tai yra neįtikėtina.
08:21
Now I want to tell you anotherkitas storyistorija,
194
489338
2084
Dabar noriu papasakoti dar vieną istoriją,
08:23
but for this we have to travelkelionė from EuropeEuropoje
195
491422
1555
bet tam turime iškeliauti iš Europos
08:24
to the KalahariKalahario DesertDykuma in SouthPietų AfricaAfrika.
196
492977
3048
į Kalahari dykumą Pietų Afrikoje.
08:28
This is where meerkatsmeerkats livegyventi.
197
496025
2027
Čia gyvena surikatos.
08:30
I'm sure you know meerkatsmeerkats.
198
498052
1500
Esu tikras, kad pažįstate surikatas.
08:31
They're fascinatingpatraukliai creaturesbūtybių.
199
499552
2106
Jie žavūs padarai.
08:33
They livegyventi in groupsgrupes with a
very strictgriežtas socialsocialinis hierarchyhierarchija.
200
501658
2989
Jie gyvena grupėse su labai griežta socialine hierarchija.
08:36
There is one dominantdominuojantis pairpora,
201
504647
1459
Yra viena dominuojanti pora
08:38
and manydaug subordinatespavaldinių,
202
506106
1382
ir daug pavaldžių individų,
08:39
some actingvaidyba as sentinelssargybiniai,
203
507488
1714
kai kurie jų dirba sargais,
08:41
some actingvaidyba as babysittersauklės,
204
509202
1337
kai kurie rūpinasi vaikais,
08:42
some teachingmokymas pupsšuniukų, and so on.
205
510539
1897
kiti moko vaikus, ir t.t.
08:44
What we do is put very smallmažas GPSGPS collarsapvadai
206
512436
3321
Mes jiems užkabiname labai mažus
08:47
on these animalsgyvūnai
207
515757
1525
GPS siųstuvus
08:49
to studystudijuoti how they movejudėti togetherkartu,
208
517282
1875
ir tiriame, kaip jie juda kartu,
08:51
and what this has to do with their socialsocialinis structurestruktūra.
209
519157
3717
ir kaip tai veikia jų socialinę struktūrą.
08:54
And there's a very interestingįdomus examplepavyzdys
210
522874
1490
Ir yra vienas labai įdomus
08:56
of collectivekolektyvas movementjudėjimas in meerkatsmeerkats.
211
524364
2716
surikatų kolektyvinio judėjimo pavyzdys.
08:59
In the middleviduryje of the reserverezervas whichkuris they livegyventi in
212
527080
2367
Viduryje rezervato, kuriame jie gyvena,
09:01
liesmelas a roadkelias.
213
529447
1209
yra kelias.
09:02
On this roadkelias there are carsautomobiliai, so it's dangerouspavojingas.
214
530656
3233
Šiame kelyje yra mašinų, todėl jis pavojingas.
09:05
But the meerkatsmeerkats have to crosskirsti it
215
533889
2284
Bet surikatos turi jį praeiti,
09:08
to get from one feedingšėrimo placevieta to anotherkitas.
216
536173
2574
kad nusigautų iš vienos maitinimosi vietos į kitą.
09:10
So we askedpaklausė, how exactlytiksliai do they do this?
217
538747
4751
Ir mes uždavėme klausimą, kaip jie tai daro?
09:15
We foundrasta that the dominantdominuojantis femalemoteris
218
543498
1836
Aptikome, kad dominuojanti patelė
09:17
is mostlydaugiausia the one who leadsveda the groupgrupė to the roadkelias,
219
545334
2621
paprastai veda grupę prie kelio,
09:19
but when it comesateina to crossingperėjimas it, crossingperėjimas the roadkelias,
220
547955
3272
bet kai reikia pereiti kelią,
09:23
she givessuteikia way to the subordinatespavaldinių,
221
551227
2351
ji leidžia pirmiems žengti pavaldiniams,
09:25
a mannerbūdas of sayingsakydamas,
222
553578
1777
lyg sakydama
09:27
"Go aheadpriekyje, tell me if it's safesaugus."
223
555355
2682
Eikite pirmyn, pasakykite, ar saugu.
09:30
What I didn't know, in factfaktas,
224
558037
1664
Aš dar nežinojau,
09:31
was what rulestaisyklės in their behaviorelgesys the meerkatsmeerkats followsekite
225
559701
3142
kokios surikatų elgesio taisyklės
09:34
for this changekeisti at the edgekraštas of the groupgrupė to happenatsitikti
226
562843
2925
leidžia atsirasti tokiam pokyčiui grupės pakraštyje,
09:37
and if simplepaprasta rulestaisyklės were sufficientpakankamai to explainpaaiškinti it.
227
565768
3850
ir ar tam paaiškinti pakanka paprastų taisyklių.
09:41
So I builtpastatytas a modelmodelis, a modelmodelis of simulatedimituojamas meerkatsmeerkats
228
569618
3991
Taigi aš sukūriau modelį, simuliuojantį surikatas
09:45
crossingperėjimas a simulatedimituojamas roadkelias.
229
573609
1913
einančias per simuliuotą kelią.
09:47
It's a simplisticpaprasta modelmodelis.
230
575522
1872
Tai yra supaprastintas modelis.
09:49
MovingJuda meerkatsmeerkats are like randomatsitiktinis particlesdalelės
231
577394
2840
Judančios surikatos yra kaip atsitiktinės dalelės,
09:52
whosekurio uniqueunikalus ruletaisyklė is one of alignmentlygiuotė.
232
580234
2222
kurių vienintelė funkcija yra išsidėstymas.
09:54
They simplytiesiog movejudėti togetherkartu.
233
582456
2406
Jos tiesiog juda kartu.
09:56
When these particlesdalelės get to the roadkelias,
234
584862
3184
Kai šios dalelės pasiekia kelią,
10:00
they senseprasme some kindmalonus of obstaclekliūtis,
235
588046
1942
jos pajunta kažkokią kliūtį
10:01
and they bounceatmetimo againstprieš it.
236
589988
2084
ir į ją atsimuša.
10:04
The only differenceskirtumas
237
592072
1156
Vienintelis skirtumas
10:05
betweentarp the dominantdominuojantis femalemoteris, here in redraudona,
238
593228
2042
tarp dominuojačiosios patelės, pažymėtos raudonai,
10:07
and the other individualsasmenys,
239
595270
1485
ir kitų individų,
10:08
is that for her, the heightaukštis of the obstaclekliūtis,
240
596755
2554
yra tai, kad jai kliūties aukštis,
10:11
whichkuris is in factfaktas the riskrizika perceivedsuvokiamas from the roadkelias,
241
599309
2505
kuris atspindi numanomą kelio riziką,
10:13
is just slightlyLengvai higherdidesnis,
242
601814
1949
yra tik truputį didesnis,
10:15
and this tinymažas differenceskirtumas
243
603763
1661
ir šio mažyčio skirtumo
10:17
in the individual'sfizinio asmens ruletaisyklė of movementjudėjimas
244
605424
1838
individo judėjimo taisyklėje
10:19
is sufficientpakankamai to explainpaaiškinti what we observestebėti,
245
607262
2446
pakanka paaiškinti tam, ką matome,
10:21
that the dominantdominuojantis femalemoteris
246
609708
2560
kad dominuojanti patelė
10:24
leadsveda her groupgrupė to the roadkelias
247
612268
1434
veda grupę prie kelio,
10:25
and then givessuteikia way to the otherskiti
248
613702
1670
ir tada leidžia kitiems
10:27
for them to crosskirsti first.
249
615372
2863
per kelią eiti pirmiems.
10:30
GeorgeGeorge BoxDėžutė, who was an EnglishAnglų statisticianstatistikas,
250
618235
3651
Anglų statistikas George Box
10:33
oncekartą wroteparašė, "All modelsmodeliai are falseklaidinga,
251
621886
2962
kartą rašė: Visi modeliai klaidingi,
10:36
but some modelsmodeliai are usefulnaudinga."
252
624848
2059
bet kai kurie yra naudingi.
10:38
And in factfaktas, this modelmodelis is obviouslyakivaizdu falseklaidinga,
253
626907
3197
Ir šis modelis akivaizdžiai klaidingas,
10:42
because in realitytikrovė, meerkatsmeerkats are
anything but randomatsitiktinis particlesdalelės.
254
630104
3968
nes tikrovėje surikatos tikrai ne atsitiktinės dalelės.
10:46
But it's alsotaip pat usefulnaudinga,
255
634072
1637
Bet tai ir labai naudingas,
10:47
because it tellspasakoja us that extremeekstremalios simplicitypaprastumas
256
635709
2749
nes parodo, kad net visiškas paprastumas
10:50
in movementjudėjimas rulestaisyklės at the individualindividualus levellygis
257
638458
3358
judėjimo taisyklėse individo lygmenyje
10:53
can resultrezultatas in a great dealspręsti of complexitysudėtingumas
258
641816
2351
gali sukurti ypatingą kompleksiškumą
10:56
at the levellygis of the groupgrupė.
259
644167
1938
grupės lygmenyje.
10:58
So again, that's simplifyingsupaprastinti complexitysudėtingumas.
260
646105
4056
Tad vėlgi, tai kompleksiškumo paprastinimas.
11:02
I would like to concludesudaryti
261
650161
1448
Norėčiau pabaigti pasakydamas,
11:03
on what this meansreiškia for the wholevisa speciesrūšis.
262
651609
2817
ką tai reiškia ištisai gyvūnų rūšiai.
11:06
When the dominantdominuojantis femalemoteris
263
654426
1664
Kai dominuojanti patelė
11:08
givessuteikia way to a subordinateantraeiliai,
264
656090
1566
leidžia praeiti savo pavaldiesiems,
11:09
it's not out of courtesymandagumo.
265
657656
2117
tai ne dėl mandagumo.
11:11
In factfaktas, the dominantdominuojantis femalemoteris
266
659773
1507
Dominuojanti patelė
11:13
is extremelylabai importantsvarbu for the cohesionsanglaudos of the groupgrupė.
267
661280
2519
yra nepaprastai svarbi visai grupei.
11:15
If she diesmiršta on the roadkelias, the wholevisa groupgrupė is at riskrizika.
268
663799
3512
Jei ji žūsta, visai grupei iškyla grėsmė.
11:19
So this behaviorelgesys of riskrizika avoidancevengimas
269
667311
2236
Tad šis rizikos vengimas
11:21
is a very oldsenas evolutionaryevoliucinis responseatsakymas.
270
669547
2801
yra tabai senas evoliucinis atsakas.
11:24
These meerkatsmeerkats are replicatingkopijavimas an evolvedišsivystė tactictaktika
271
672348
3869
Šios surikatos kartoja evoliucijos sukurtą taktiką,
11:28
that is thousandstūkstančiai of generationskartos oldsenas,
272
676217
2233
kuri yra tūkstančių kartų senumo,
11:30
and they're adaptingpritaikymas it to a modernmodernus riskrizika,
273
678450
2414
ir jie tai pritaiko moderniam pavojui,
11:32
in this caseatvejis a roadkelias builtpastatytas by humansžmonės.
274
680864
3325
kurį šiuo atveju sukelia žmonės kelyje.
11:36
They adaptprisitaikyti very simplepaprasta rulestaisyklės,
275
684189
2395
Jie pritaiko labai paprastas taisykles,
11:38
and the resultingdėl to complexkompleksas behaviorelgesys
276
686584
2289
ir dėl to atsirandantis kompleksinis elgesys
11:40
allowsleidžia them to resistpasipriešinti humanžmogus encroachmentkėsinimosi
277
688873
2956
leidžia jiems išvengti artėjančių žmonių
11:43
into their naturalnatūralus habitatbuveinė.
278
691829
2448
savo naturaliame areale.
11:46
In the endgalas,
279
694277
1802
Galų gale,
11:48
it mayGegužė be batsšikšnosparniai whichkuris changekeisti their socialsocialinis structurestruktūra
280
696079
2700
tai gali būti šikšnosparniai, kurie keičia savo socialinę struktūrą
11:50
in responseatsakymas to a populationgyventojai crashavarija,
281
698779
2384
taip atsakydami į jų populiacijos sugniuždymą,
11:53
or it mayGegužė be meerkatsmeerkats
282
701163
1399
arba tai gali būti surikatos,
11:54
who showRodyti a novelromanas adaptationprisitaikymas to a humanžmogus roadkelias,
283
702562
3202
kurios rodo jauną prisitaikymą žmonių keliui,
11:57
or it mayGegužė be anotherkitas speciesrūšis.
284
705764
2685
arba tai gali būti kitos gyvūnų rūšys.
12:00
My messagepranešimas here -- and it's not a complicatedsudėtingas one,
285
708449
2793
Mano pranešimas -- ir jis nėra sudėtingas,
12:03
but a simplepaprasta one of wonderstebuklas and hopetikiuosi --
286
711242
2764
bet paprastas, iš gėrėjimosi ir vilties --
12:06
my messagepranešimas here is that animalsgyvūnai
287
714006
3093
mano pranešimas dabar yra tai, kad gyvūnai
12:09
showRodyti extraordinarynepaprastas socialsocialinis complexitysudėtingumas,
288
717099
2424
demonstruoja ypatingą socialinį kompleksiškumą,
12:11
and this allowsleidžia them to adaptprisitaikyti
289
719523
2441
kuris leidžia jiems prisitaikyti
12:13
and respondatsakyti to changespokyčiai in their environmentaplinka.
290
721964
3481
ir reaguoti į pokyčius jų aplinkoje.
12:17
In threetrys wordsžodžiai, in the animalgyvūnas kingdomkaralystė,
291
725445
2768
Trimis žodžiais, gyvūnų karalystėje
12:20
simplicitypaprastumas leadsveda to complexitysudėtingumas
292
728213
2774
paprastumas kuria kompleksiškumą,
12:22
whichkuris leadsveda to resilienceatsparumas.
293
730987
1483
ir tai veda į atsparumą.
12:24
Thank you.
294
732470
2284
Ačiū.
12:26
(ApplausePlojimai)
295
734754
6680
(Plojimai)
12:42
DaniaDania GerhardtGerhardt: Thank you very much, NicolasNicolas,
296
750694
1953
Nicalas, dėkojame labai
12:44
for this great startpradėti. Little bitšiek tiek nervousnervingas?
297
752647
3279
už šią puikią pradžią. Truputį jaudinatės?
12:47
NicolasNicolas PeronyPerony: I'm okay, thanksačiū.
298
755926
1644
Ačiū, viskas gerai.
12:49
DGGENERALINIS DIREKTORATAS: Okay, great. I'm sure a
lot of people in the audienceauditorija
299
757570
2460
Puiku. Aš esu įsitikinusi, kad dauguma žmonių auditorijoje
12:52
somehowkažkaip triedbandė to make associationsasociacijos
300
760030
1864
kaip nors bandė sukurti asociacijas
12:53
betweentarp the animalsgyvūnai you were talkingkalbėti about --
301
761894
1824
tarp gyvūnų apie kuriuos jūs kalbėjote
12:55
the batsšikšnosparniai, meerkatsmeerkats -- and humansžmonės.
302
763718
2056
šikšnosparnių, surikatų ir žmonių.
12:57
You broughtatnešė some examplespavyzdžiai:
303
765774
1208
Jūs pateikėte keletą pavyzdžių:
12:58
The femalespatelės are the socialsocialinis onesvieni,
304
766982
1735
patelės yra tos, kurios bendrauja,
13:00
the femalespatelės are the dominantdominuojantis onesvieni,
305
768717
1713
patelės yra dominuojančios,
13:02
I'm not sure who thinksgalvoja how.
306
770430
1673
aš nelabai įsitikinusi kas kaip galvoja.
13:04
But is it okay to do these associationsasociacijos?
307
772103
2895
Tačiau ar būtų teisinga daryti tokias išvadas?
13:06
Are there stereotypesstereotipai you can confirmpatvirtinti in this regardatsižvelgti
308
774998
2800
Galbūt yra stereotipų, kuriuos galėtumėte patvirtinti,
13:09
that can be validgalioja acrossvisoje all speciesrūšis?
309
777798
3273
kurie yra būdingi visoms rūšims.
13:13
NPNP: Well, I would say there are alsotaip pat
310
781071
1603
NP: Na, sakyčiau, kad taip pat yra
13:14
counter-exampleskovos su pavyzdžiai to these stereotypesstereotipai.
311
782674
1952
stereotipams prieštaraujantys pavyzdžiai.
13:16
For examplespavyzdžiai, in seajūra horsesarkliai or in koalaskoalas, in factfaktas,
312
784626
3140
Pavyzdžiui, tarp jūros arkliukų arba koalų, beje
13:19
it is the malesvyrai who take carepriežiūra of the youngjaunas always.
313
787766
3698
būtent patinai yra tie, kurie visada rūpinasi jaunikliais.
13:23
And the lessonpamoka is that it's oftendažnai difficultsunku,
314
791464
5041
Pamoka būtu ta, kad tai visada yra sunku,
13:28
and sometimeskartais even a bitšiek tiek dangerouspavojingas,
315
796505
1752
o kartais net ir labai pavojinga,
13:30
to drawatkreipti parallelsparalelių betweentarp humansžmonės and animalsgyvūnai.
316
798257
2672
vesti paraleles tarp žmonių ir gyvūnų.
13:32
So that's it.
317
800929
2106
Tai tiek.
13:35
DGGENERALINIS DIREKTORATAS: Okay. Thank you very much for this great startpradėti.
318
803035
2846
DG: Gerai. Dėkoju už tikrai puikią pradžią.
13:37
Thank you, NicolasNicolas PeronyPerony.
319
805881
2080
Ačiū, Nicolas Perony.
Translated by Andrius Družinis
Reviewed by Dovydas Zavadskis

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Nicolas Perony - Animal scientist
Nicolas Perony models the movement of animal groups to understand: what is the individual behavior that guides the behavior of the larger society?

Why you should listen

Nicolas Perony started his career as a roboticist. But after one of his robots -- which was designed to follow a white line -- destroyed itself because of a lighting snafu on demo day, he realized that he was less interested in creating complicated robots and more interested in studying the complexity that already exists out there in the animal kingdom. He quickly changed course and is now a quantitative scientist at the Chair of Systems Design at ETH Zurich, where he studies the structure and dynamics of animal societies.

Perony conducts his research by placing GPS collars on animals like Bechstein's bats and meerkats, and studying the spacial data of the group. He creates models of the movement over time to see patterns. He then tries to ascertain at the simple rules that individuals in the animal group seem to be following that, when done en masse, result in the larger flow. In other words, he looks at the underlying mechanics that lead to the collective movement of animal groups.

More profile about the speaker
Nicolas Perony | Speaker | TED.com