ABOUT THE SPEAKER
Henry Lin - Student scientist
At 17, Henry Lin won an Intel Foundation Young Scientist Award for his mathematical models of distant galaxy clusters.

Why you should listen

Henry Lin studies the very hot, very large and very strange -- that is, distant galaxy clusters. (Obviously.) Lin, who matriculated at Harvard University in the fall of 2013, thinks we can learn a lot about astrophysics by studying these giant celestial bodies. In early 2013 he won the Intel Foundation Young Scientist Award, the second-highest award at the Intel Science Fair, for his models of far-away galaxies. Lin is a graduate of Caddo Magnet High School in Shreveport, Louisiana.

More profile about the speaker
Henry Lin | Speaker | TED.com
TEDYouth 2013

Henry Lin: What we can learn from galaxies far, far away

Henrijs Lins: Ko mēs varam mācīties no tāltālām galaktikām

Filmed:
1,400,407 views

Šajā interesantajā un aizraujošajā runā pusaudzis Henrijs Lins apskata ko patiesi negaidītu: tālus galaktiku sakopojumus. Pētot Visuma lielāko daļu īpašības, apgalvo „Intel Science Fair” balvas ieguvējs, mēs varam uzzināt gana daudz par zinātniskajām noslēpumainībām mūsu pašu pasaulē un galaktikā.
- Student scientist
At 17, Henry Lin won an Intel Foundation Young Scientist Award for his mathematical models of distant galaxy clusters. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
Here are some imagesattēli of clustersklasteri of galaxiesgalaktikas.
0
934
3334
Lūk, pāris attēlu ar galaktiku sakopojumiem.
00:16
They're exactlytieši tā what they soundskaņa like.
1
4268
1833
Tas ir tieši tas, pēc kā tas izklausās.
00:18
They are these hugemilzīgs collectionskolekcijas of galaxiesgalaktikas,
2
6101
2553
Tās ir milzīgas galaktiku kopas,
00:20
boundsaistīts togetherkopā by theirviņu mutualsavstarpēja gravitygravitācija.
3
8654
2255
ko kopā saista to savstarpējais pievilkšanās spēks.
00:22
So mostlielākā daļa of the pointspunktus that you see on the screenekrāns
4
10909
2662
Tā kā lielākā daļa uz ekrāna redzamo punktu
00:25
are not individualindivīds starszvaigznes,
5
13571
2529
nav atsevišķas zvaigznes,
00:28
but collectionskolekcijas of starszvaigznes, or galaxiesgalaktikas.
6
16100
2836
bet gan zvaigžņu kopas jeb galaktikas.
00:30
Now, by showingrāda you some of these imagesattēli,
7
18936
2331
Rādot jums šos attēlus,
00:33
I hopeceru that you will quicklyātri see that
8
21267
1747
es ceru, ka jūs drīz vien sapratīsiet,
00:35
galaxygalaktika clustersklasteri are these beautifulskaists objectspriekšmeti,
9
23014
2680
ka galaktiku sakopojumi ir skaisti objekti,
00:37
but more than that,
10
25694
1493
taču ne tikai.
00:39
I think galaxygalaktika clustersklasteri are mysteriousnoslēpumains,
11
27187
2663
Manuprāt, galaktiku sakopojumi ir noslēpumaini.
00:41
they are surprisingpārsteidzoši,
12
29850
1553
Tie ir pārsteidzoši
00:43
and they're usefulnoderīga.
13
31403
1417
un noderīgi.
00:44
UsefulNoderīgs as the universe'sVisuma mostlielākā daļa massivemasīvs laboratorieslaboratorijas.
14
32820
3531
Noderīgi kā Visuma vismilzīgākās laboratorijas.
00:48
And as laboratorieslaboratorijas, to describeaprakstīt galaxygalaktika clustersklasteri
15
36351
3636
Kā laboratorijas, lai aprakstītu galaktiku sakopojumus,
00:51
is to describeaprakstīt the experimentseksperimenti
16
39987
1865
ir jāapraksta eksperimenti,
00:53
that you can do with them.
17
41852
1553
ko mēs ar tiem varam veikt.
00:55
And I think there are fourčetri majorgalvenais typestipi,
18
43405
2280
Manuprāt, ir četri galvenie veidi.
00:57
and the first typetips that I want to describeaprakstīt
19
45685
2584
Pirmais veids, ko aprakstīšu,
01:00
is probingzondēšana the very bigliels.
20
48269
2219
ir iedziļināšanās ļoti lielajā.
01:02
So, how bigliels?
21
50488
1695
Cik lielā?
01:04
Well, here is an imageattēls of a particularīpaši galaxygalaktika clusterklasteru.
22
52183
4251
Lūk, kādas galaktikas sakopojuma attēls.
01:08
It is so massivemasīvs that the lightgaisma passingiet cauri throughcauri it
23
56434
2969
Tas ir tik milzīgs, ka tam cauri ejošā gaisma
01:11
is beingbūt bentsmilga, it's beingbūt distorteddeformēts
24
59403
2615
tiek lauzta, to sagroza
01:14
by the extremeekstrēms gravitygravitācija of this clusterklasteru.
25
62018
2509
šī sakopojuma ārkārtīgi spēcīgā gravitāte.
01:16
And, in factfakts, if you look very carefullyuzmanīgi
26
64527
1804
Ļoti vērīgi ieskatoties,
01:18
you'lltu vari be ablespējīgs to see ringsgredzeni around this clusterklasteru.
27
66331
2700
jūs ap sakopojumu redzēsiet gredzenus.
01:21
Now, to give you a numbernumurs,
28
69031
1549
Ja jāmin skaitlis, tad
01:22
this particularīpaši galaxygalaktika clusterklasteru
29
70580
1783
šim konkrētajam galaktiku sakopojumam
01:24
has a massmasa of over one millionmiljons billionmiljardi sunssaules.
30
72363
4208
masa ir lielāka kā miljonam miljardu Sauļu.
01:28
It's just mind-bogglingMind-boggling how
massivemasīvs these systemssistēmas can get.
31
76571
3313
Šo sistēmu izmēri ir vienkārši prātam neaptverami.
01:31
But more than theirviņu massmasa,
32
79884
1501
Taču, papildus to masai,
01:33
they have this additionalpapildu featureiezīme.
33
81385
1974
tiem ir vēl kāda īpašība.
01:35
They are essentiallybūtībā isolatedizolēts systemssistēmas,
34
83359
2344
Tie būtībā ir nošķirtas sistēmas,
01:37
so if we like, we can think of them
35
85703
2222
tādēļ, ja mums tā tīk, mēs uz tām varam skatīties
01:39
as a scaled-downsamazināts uz leju versionversija of the entireviss universevisums.
36
87925
3270
kā mazāka mēroga Visuma versijām.
01:43
And manydaudzi of the questionsjautājumi that we mightvarētu have
37
91195
2002
Daudziem no iespējamajiem jautājumiem
01:45
about the universevisums at largeliels scalessvari,
38
93197
1968
par lielāka mēroga Visumu,
01:47
suchtāds as, how does gravitygravitācija work?
39
95165
1915
piemēram, to, kā darbojas gravitāte,
01:49
mightvarētu be answeredatbildēja by studyingmācās these systemssistēmas.
40
97080
3032
varētu rast atbildi pētot šīs sistēmas.
01:52
So that was very bigliels.
41
100112
1333
Tas bija ļoti lielais.
01:53
The secondotrais things is very hotkarsts.
42
101445
1885
Otrais ir ļoti karstais.
01:55
Okay, if I take an imageattēls of a galaxygalaktika clusterklasteru,
43
103330
2783
Ja es paņemu attēlu ar galaktiku sakopojumu
01:58
and I subtractatņemtu away all of the starlightzem zvaigžņotās debess,
44
106113
2917
un noņemtu nost visu zvaigžņu radīto gaismu,
02:01
what I'm left with is this bigliels, bluezils bloblāse.
45
109030
2795
man paliek šis lielais, zilais plankums.
02:03
This is in falseviltus colorkrāsa.
46
111825
1485
Tā ir neīstā gaisma.
02:05
It's actuallyfaktiski X-rayX-ray lightgaisma that we're seeingredzēt.
47
113310
2349
Mēs īstenībā redzam rentgenstaru gaismu.
02:07
And the questionjautājums is, if it's not galaxiesgalaktikas,
48
115659
2661
Jautājums: ja ne galaktikas,
02:10
what is emittingizstaro this lightgaisma?
49
118320
2199
kas tad izdala šo gaismu?
02:12
The answeratbilde is hotkarsts gasgāze,
50
120519
1900
Atbilde: karstā gāze,
02:14
million-degreemiljonus grādu gasgāze --
51
122419
1823
miljoniem grādu karsta,
02:16
in factfakts, it's plasmaplazmas.
52
124242
1657
faktiski plazma.
02:17
And the reasoniemesls why it's so hotkarsts
53
125899
1659
Iemesls, kādēļ tā ir tik karsta,
02:19
goesiet back to the previousiepriekšējā slideslidkalniņš.
54
127558
1980
rodams iepriekšējā slaidā.
02:21
The extremeekstrēms gravitygravitācija of these systemssistēmas
55
129538
2740
Šo sistēmu ārkārtīgi lielā gravitāte
02:24
is acceleratingpaātrinot particlesdaļiņas of gasgāze to great speedsātrumi,
56
132278
3042
paātrina gāzes daļiņas milzīgos ātrumos,
02:27
and great speedsātrumi meansnozīmē great temperaturestemperatūra.
57
135320
2582
un milzīgi ātrumi nozīmē milzīgu temperatūru.
02:29
So this is the maingalvenais ideaideja,
58
137902
1719
Tāda ir tā galvenā doma,
02:31
but sciencezinātne is a roughraupja draftmelnraksts.
59
139621
2366
taču zinātne ir vien aptuvens uzmetums.
02:33
There are manydaudzi basicpamata propertiesīpašības about this plasmaplazmas
60
141987
2551
Daudzas no šīs plazmas pamatīpašībām mums joprojām
02:36
that still confusejauc us,
61
144538
1698
rada neskaidrības,
02:38
still puzzlepuzzle us,
62
146236
1333
mūs mulsina
02:39
and still pushspiediet our understandingsaprašana
63
147569
2086
un šķoba mūsu izpratni par
02:41
of the physicsfizika of the very hotkarsts.
64
149655
2039
ļoti karstā fiziku.
02:43
ThirdTrešais thing: probingzondēšana the very smallmazs.
65
151694
3427
Trešais, pievēršanās ļoti mazajam.
02:47
Now, to explainizskaidrot this, I need to tell you
66
155121
2846
Lai to izskaidrotu, man jums ir jāatklāj
02:49
a very disturbingsatraucošs factfakts.
67
157967
2020
kāds ļoti satraucošs fakts.
02:51
MostLielākā daļa of the universe'sVisuma matterjautājums
68
159987
2790
Lielāko daļu Visuma matērijas
02:54
is not madeizgatavots up of atomsatomi.
69
162777
1811
neveido atomi.
02:56
You were liedmeloja to.
70
164588
1950
Jums sameloja.
02:58
MostLielākā daļa of it is madeizgatavots up of something
very, very mysteriousnoslēpumains,
71
166538
3127
Lielāko daļu no tā veido kas ļoti, ļoti noslēpumains,
03:01
whichkas we call darktumšs matterjautājums.
72
169665
2122
ko mēs dēvējam par tumšo matēriju.
03:03
DarkTumša matterjautājums is something that
doesn't like to interactmijiedarboties very much,
73
171787
3667
Tumšā matērija ir kas tāds, kam diez ko nepatīk mijiedarboties,
03:07
exceptizņemot throughcauri gravitygravitācija,
74
175454
1668
izņemot ar gravitātes starpniecību.
03:09
and of courseprotams we would like to learnmācīties more about it.
75
177122
1612
Mums, protams, gribētos par to uzzināt ko vairāk.
03:10
If you're a particledaļiņu physicistfiziķis,
76
178734
1543
Ja esat daļiņu fiziķis,
03:12
you want to know what happensnotiek
when we smashsadauzīt things togetherkopā.
77
180277
2509
jūs vēlaties uzzināt, kas notiek, satriecot kopā dažādas lietas.
03:14
And darktumšs matterjautājums is no exceptionizņēmums.
78
182786
1990
Tumšā matērija nav nekāds izņēmums.
03:16
Well, how do we do this?
79
184776
1660
Kā mēs to panācām?
03:18
To answeratbilde that questionjautājums,
80
186436
1491
Lai atbildētu uz šo jautājumu,
03:19
I'm going to have to askjautājiet anothercits one,
81
187927
1393
es jums uzdošu citu jautājumu:
03:21
whichkas is, what happensnotiek when galaxygalaktika clustersklasteri collidesaduras?
82
189320
3166
kas notiek, kad galaktiku sakopojumi saduras?
03:24
Here is an imageattēls.
83
192486
2310
Lūk, attēls.
03:26
SinceKopš galaxygalaktika clustersklasteri are representativepārstāvis
84
194796
3191
Tā kā galaktiku sakopojumi simbolizē
03:29
slicessektori of the universevisums, scaled-downsamazināts uz leju versionsversijas.
85
197987
3124
Visuma daļas, mazāka mēroga tā versijas.
03:33
They are mostlygalvenokārt madeizgatavots up of darktumšs matterjautājums,
86
201111
2123
Tos lielākoties veido tumšā matērija,
03:35
and that's what you see in this bluishzilganā purpleviolets.
87
203234
2553
un tieši tas ir šis zilais violetums.
03:37
The redsarkans representspārstāv the hotkarsts gasgāze,
88
205787
1617
Sarkanais apzīmē karsto gāzi,
03:39
and, of courseprotams, you can see manydaudzi galaxiesgalaktikas.
89
207404
1967
un, protams, redzamas daudzas galaktikas.
03:41
What's happenednotika is a particledaļiņu acceleratorpaātrinātājs
90
209371
2365
Rodas milzīga, milzīga mēroga
03:43
at a hugemilzīgs, hugemilzīgs scalemērogs.
91
211736
1891
daļiņu paātrinātājs.
03:45
And this is very importantsvarīgs,
92
213627
1777
Tas ir ļoti būtiski,
03:47
because what it meansnozīmē is that very, very smallmazs
93
215404
1883
jo nozīmē, ka ļoti, ļoti sīka iedarbība,
03:49
effectsefekti that mightvarētu be difficultgrūti to detectatklāt in the lablab,
94
217287
3084
ko laboratorijā noteikt varētu būt pagrūti,
03:52
mightvarētu be compoundedsalikta and compoundedsalikta
95
220371
2179
varētu krāties un sakrāties
03:54
into something that we could
possiblyiespējams observenovērot in naturedaba.
96
222550
3809
kā tādā, ko mums varētu būt iespējams novērot dabā.
03:58
So, it's very funnysmieklīgi.
97
226359
1512
Tāpēc tas ir ļoti jocīgi.
03:59
The reasoniemesls why galaxygalaktika clustersklasteri
98
227871
1948
Galaktiku sakopojumi
04:01
can teachmācīt us about darktumšs matterjautājums,
99
229819
1666
var mūs izglītot par tumšo matēriju,
04:03
the reasoniemesls why galaxygalaktika clustersklasteri
100
231485
1750
galaktiku sakopojumi
04:05
can teachmācīt us about the physicsfizika of the very smallmazs,
101
233235
2553
var mūs izglītot par ļoti niecīgā fiziku,
04:07
is preciselyprecīzi because they are so very bigliels.
102
235788
3031
tieši tādēļ, ka tie ir tik ļoti lieli.
04:10
FourthCeturtais thing: the physicsfizika of the very strangedīvaini.
103
238819
4085
Ceturtais, fizika par ļoti dīvaino.
04:14
CertainlyNoteikti what I've said so fartālu is crazytraks.
104
242904
3050
Bez šaubām, tas, ko līdz šim esmu teicis, skan neprātīgi.
04:17
Okay, if there's anything strangersvešinieks
105
245954
2283
Ja ir kas vēl dīvaināks, tad,
04:20
I think it has to be darktumšs energyenerģija.
106
248237
2417
manuprāt, tai ir jābūt tumšajai enerģijai.
04:22
If I throwmest a ballbumba into the airgaiss,
107
250654
1717
Ja pametu gaisā bumbu,
04:24
I expectsagaidīt it to go up.
108
252371
1798
es sagaidu, ka tā lidos augšup.
04:26
What I don't expectsagaidīt is that it go up
109
254169
2124
Es nesagaidu, ka tā lidos augšup
04:28
at an ever-increasingarvien pieaug ratelikme.
110
256293
2166
arvien pieaugošā tempā.
04:30
SimilarlyLīdzīgi, cosmologistskosmologi understandsaprast why
111
258459
2745
Līdzīgi kosmologi saprot, kādēļ
04:33
the universevisums is expandingpaplašinot.
112
261204
1582
Visums izplešas.
04:34
They don't understandsaprast why it's expandingpaplašinot
113
262786
2168
Viņi nesaprot, kādēļ tas izplešas
04:36
at an ever-increasingarvien pieaug ratelikme.
114
264954
1938
arvien pieaugošā tempā.
04:38
They give the causeiemesls of this
115
266892
1678
Viņi šim paātrinātajam paplašinājumam
04:40
acceleratedpaātrināta expansionpaplašināšana a namevārds,
116
268570
1592
ir devuši nosaukumu
04:42
and they call it darktumšs energyenerģija.
117
270162
1884
un to sauc par tumšo enerģiju.
04:44
And, again, we want to learnmācīties more about it.
118
272046
2688
Arī par to mēs vēlamies uzzināt ko vairāk.
04:46
So, one particularīpaši questionjautājums that we have is,
119
274734
2387
Viens jautājums, kas mums varētu rasties, ir,
04:49
how does darktumšs energyenerģija affectietekmēt the universevisums
120
277121
2695
kā tumšā enerģija ietekmē Visumu
04:51
at the largestlielākais scalessvari?
121
279816
1618
vislielākajos tā mērogos?
04:53
DependingAtkarībā no tā on how strongspēcīgs it is,
122
281434
1459
Atkarībā no, cik tā ir stipra,
04:54
maybe structurestruktūra formsveidlapas fasterātrāk or slowerlēnāk.
123
282893
3261
struktūra veidojas ātrāk vai lēnāk.
04:58
Well, the problemproblēma with the large-scaleliela mēroga structurestruktūra
124
286154
2549
Ar lielmēroga Visuma uzbūvi
05:00
of the universevisums is that it's horriblybriesmīgi complicatedsarežģīts.
125
288703
2338
problēma ir tāda, ka tas ir šausmīgi sarežģīts.
05:03
Here is a computerdators simulationsimulācija.
126
291041
2329
Lūk, datorsimulācija.
05:05
And we need a way to simplifyvienkāršot it.
127
293370
2128
Mums jāatklāj veids, kā to vienkāršot.
05:07
Well, I like to think about this usingizmantojot an analogyanaloģija.
128
295498
3571
Es gribētu uz to lūkoties, minot analoģiju.
05:11
If I want to understandsaprast the sinkinggrimst of the TitanicTitāniks,
129
299069
2718
Ja vēlos saprast, kā nogrima Titāniks,
05:13
the mostlielākā daļa importantsvarīgs thing to do
130
301787
1666
vissvarīgākais nav
05:15
is not to modelmodelis the little positionspozīcijas
131
303453
1781
modelēt ikkatras no kuģa nolūzušās
05:17
of everykatrs singleviens little piecegabals of the boatlaiva that brokelauza off.
132
305234
2921
daļiņas atrašanās vietu.
05:20
The mostlielākā daļa importantsvarīgs thing to do is
133
308155
1665
Vissvarīgākais ir
05:21
to trackdziesmu the two biggestlielākais partsdaļas.
134
309820
2001
izsekot abām lielākajām daļām.
05:23
SimilarlyLīdzīgi, I can learnmācīties a lot about the universevisums
135
311821
3832
Līdzīgi es varu daudz ko uzzināt par Visumu
05:27
at the largestlielākais scalessvari
136
315653
1467
vislielākajos tā mērogos,
05:29
by trackingizsekošana its biggestlielākais piecesgabali
137
317120
1751
sekojot līdzi tā lielākajām daļām,
05:30
and those biggestlielākais piecesgabali are clustersklasteri of galaxiesgalaktikas.
138
318871
3991
un šīs lielākās daļas ir galaktiku sakopojumi.
05:34
So, as I come to a closetuvu,
139
322862
2956
Man tuvojoties beigām,
05:37
you mightvarētu feel slightlynedaudz cheatedapvainots.
140
325818
2002
jūs varētu justies mazliet apkrāpti.
05:39
I mean, I begansākās by talkingrunājam about
141
327820
2250
Es sāku runāt par to,
05:42
how galaxygalaktika clustersklasteri are usefulnoderīga,
142
330070
2083
kā galaktiku sakopojumi ir noderīgi,
05:44
and I've givendots some reasonsiemeslu dēļ,
143
332153
1500
un minēju vairākus iemeslus,
05:45
but what is theirviņu use really?
144
333653
2600
bet kāda patiešām ir to noderība?
05:48
Well, to answeratbilde this,
145
336253
2117
Kā atbildi uz to,
05:50
I want to give you a quotecitāts by HenryHenry FordFord
146
338370
2616
es vēlos citēt Henriju Fordu,
05:52
when he was askedprasīja about carsautomašīnas.
147
340986
1486
kad viņam jautāja par mašīnām.
05:54
He had this to say:
148
342472
1359
Lūk, kas viņam bija sakāms:
05:55
"If I had askedprasīja people what they wanted,
149
343831
2289
„Ja es cilvēkiem būtu vaicājis, ko viņi vēlas,
05:58
they would have said fasterātrāk horseszirgi."
150
346120
2783
viņi būtu teikuši, ka vēlas ātrākus zirgus.”
06:00
TodayŠodien, we as a societysabiedrība are facedsaskaras
151
348903
2501
Mūsdienās mēs kā sabiedrība saskaramies
06:03
with manydaudzi, manydaudzi difficultgrūti problemsproblēmas.
152
351404
2218
ar daudzām jo daudzām sarežģītām problēmām.
06:05
And the solutionsrisinājumi to these
problemsproblēmas are not obviousacīmredzams.
153
353622
3831
Šo problēmu risinājums nav tik acīm redzams.
06:09
They are not fasterātrāk horseszirgi.
154
357453
2167
Risinājums nav ātrāki zirgi.
06:11
They will requirepieprasīt an enormousmilzīgs amountsumma of
155
359620
2242
Būs vajadzīga milzīga
06:13
scientificzinātnisks ingenuityatjautība.
156
361862
1706
zinātniskā ģenialitāte.
06:15
So, yes, we need to focuskoncentrēties,
157
363568
1586
Tādēļ, jā, mums būs jāiedziļinās,
06:17
yes, we need to concentratekoncentrēties,
158
365154
1750
jā, mums būs jākoncentrējas,
06:18
but we alsoarī need to rememberatceries that
159
366904
1966
taču mums arī jāatceras, ka
06:20
innovationinovācijas, ingenuityatjautība, inspirationiedvesma --
160
368870
2835
jaunrade, ģenialitāte un iedvesma
06:23
these things come
161
371705
1332
rodas,
06:25
when we broadenpaplašināt our fieldlaukā of visionvīzija
162
373037
1688
mums paplašinot redzesloku,
06:26
when we stepsolis back
163
374725
1340
pakāpjoties soli atpakaļ
06:28
when we zoomtālummaiņa out.
164
376065
1349
un palūkojoties uz kopainu.
06:29
And I can't think of a better way to do this than
165
377414
1823
Es nespēju iedomāties tam labāku veidu,
06:31
by studyingmācās the universevisums around us. Thankspaldies.
166
379237
3755
kā pētot mums apkārt esošo Visumu. Paldies.
06:34
(ApplauseAplausi)
167
382992
2949
(Aplausi)
Translated by Kristaps Kadiķis
Reviewed by Līga Greiškāne

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Henry Lin - Student scientist
At 17, Henry Lin won an Intel Foundation Young Scientist Award for his mathematical models of distant galaxy clusters.

Why you should listen

Henry Lin studies the very hot, very large and very strange -- that is, distant galaxy clusters. (Obviously.) Lin, who matriculated at Harvard University in the fall of 2013, thinks we can learn a lot about astrophysics by studying these giant celestial bodies. In early 2013 he won the Intel Foundation Young Scientist Award, the second-highest award at the Intel Science Fair, for his models of far-away galaxies. Lin is a graduate of Caddo Magnet High School in Shreveport, Louisiana.

More profile about the speaker
Henry Lin | Speaker | TED.com