TED2016
Kang Lee: Can you really tell if a kid is lying?
Kans Lī: Vai varat atpazīt bērnu melus?
Filmed:
Readability: 4.2
8,673,675 views
Vai bērni ir slikti melotāji? Vai varat viegli atpazīt viņu melus? Attīstības pētnieks Kans Lī pēta, kas ar bērniem notiek fizioloģiski, kad tie melo. Viņi to dara bieži, sākot jau no divu gadu vecuma, un viņiem tas izdodas ļoti labi. Lī skaidro, kāpēc mums vajadzētu priecāties, ja bērni melo un piedāvā jaunu melu atpazīšanas tehnoloģiju, kas kādudien spēs atklāt mūsu slēptās emocijas.
Kang Lee - Developmental researcher
Kang Lee has devoted his career to understanding the development of social cognition and behavior. Full bio
Kang Lee has devoted his career to understanding the development of social cognition and behavior. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
Hi.
0
1112
1325
Sveiki.
00:14
Let me ask the audience a question:
1
2461
2346
Ļaujiet uzdot publikai jautājumu:
00:16
Did you ever lie as a child?
2
4831
2195
Vai kādreiz bērnībā esat melojuši?
00:19
If you did, could you please
raise your hand?
raise your hand?
3
7050
2667
Ja jā, varētu lūdzu, pacelt roku?
00:23
Wow! This is the most honest
group of people I've ever met.
group of people I've ever met.
4
11145
3454
O! Šī ir pati godīgākā auditorija,
ko esmu pieredzējis.
ko esmu pieredzējis.
00:26
(Laughter)
5
14623
1957
(Smiekli)
00:28
So for the last 20 years,
6
16604
1709
Pēdējos 20 gadus esmu pētījis,
kā bērni mācās melot.
kā bērni mācās melot.
00:30
I've been studying
how children learn to tell lies.
how children learn to tell lies.
7
18337
3415
00:33
And today, I'm going to share with you
8
21776
2304
Un šodien ar jums dalīšos
00:36
some of the discoveries we have made.
9
24104
2162
dažos mūsu veiktajos atklājumos.
00:38
But to begin, I'm going to tell you
a story from Mr. Richard Messina,
a story from Mr. Richard Messina,
10
26624
4925
Bet sākumā, es jums pastāstīšu
kādu stāstu, ko man atklāja
kādu stāstu, ko man atklāja
00:43
who is my friend and an elementary
school principal.
school principal.
11
31573
3129
mans draugs Ričards Mesina,
kas strādā par pamatskolas direktoru.
kas strādā par pamatskolas direktoru.
00:47
He got a phone call one day.
12
35266
1561
Kādu dienu viņš saņēma telefona zvanu.
00:51
The caller says,
13
39279
1151
Zvanītājs teica,
00:52
"Mr. Messina, my son Johnny
will not come to school today
will not come to school today
14
40454
3882
„Mesinas kungs, mans dēls Džonijs
šodien skolā neieradīsies,
šodien skolā neieradīsies,
00:56
because he's sick."
15
44360
1463
jo viņš ir slims.”
00:58
Mr. Messina asks,
16
46498
1736
Mesinas kungs jautā:
01:00
"Who am I speaking to, please?"
17
48258
2014
„Ar ko es, lūdzu, runāju?”
01:02
And the caller says,
18
50788
1490
Un zvanītājs atbild:
01:04
"I am my father."
19
52302
1665
„Es esmu mans tēvs.”
01:05
(Laughter)
20
53991
2787
(Smiekli)
01:10
So this story --
21
58227
1682
Šis stāsts...
01:11
(Laughter)
22
59933
1532
(Smiekli)
01:13
sums up very nicely
three common beliefs we have
three common beliefs we have
23
61489
4310
ļoti labi raksturo trīs mūsu
vispārpieņemtus priekštatus
vispārpieņemtus priekštatus
01:17
about children and lying.
24
65823
1859
par bērniem un melošanu.
01:20
One, children only come to tell lies
25
68140
4631
Pirmkārt, bērni sāk melot
01:24
after entering elementary school.
26
72795
2268
tikai pēc iestāšanās pamatskolā.
01:27
Two, children are poor liars.
27
75552
2311
Otrkārt, bērni ir slikti melotāji.
01:29
We adults can easily detect their lies.
28
77887
2857
Mēs, pieaugušie viegli
spējam viņus atšifrēt.
spējam viņus atšifrēt.
01:32
And three, if children lie
at a very young age,
at a very young age,
29
80768
4038
Un treškārt, ja bērni melo agrīnā vecumā,
01:36
there must be some
character flaws with them,
character flaws with them,
30
84830
2849
kaut kas viņu personībā nav pareizi,
01:39
and they are going to become
pathological liars for life.
pathological liars for life.
31
87703
4049
un viņi būs patoloģiski meļi
visa mūža garumā.
visa mūža garumā.
01:44
Well, it turns out
32
92720
2194
Izrādās,
01:46
all of the three beliefs are wrong.
33
94938
2298
visi trīs uzskati ir nepareizi.
01:50
We have been playing guessing games
34
98617
2710
Mēs esam spēlējuši minēšanas spēles
01:53
with children all over the world.
35
101351
2082
ar bērniem no visas pasaules.
01:55
Here is an example.
36
103457
1486
Lūk, piemērs.
01:56
So in this game, we asked children
to guess the numbers on the cards.
to guess the numbers on the cards.
37
104967
4365
Šajā spēlē mēs lūdzām bērnus
atminēt skaitļus uz kartītēm.
atminēt skaitļus uz kartītēm.
02:01
And we tell them if they win the game,
38
109958
2878
Un mēs teicām, ja viņi uzvarēs,
02:04
they are going to get a big prize.
39
112860
2157
tad saņems lielu balvu.
02:07
But in the middle of the game,
40
115525
1477
Bet spēles vidū,
02:09
we make an excuse and leave the room.
41
117026
2760
mēs kāda iemesla dēļ pametām telpu.
02:13
And before we leave the room,
42
121763
1934
Bet pirms iziešanas no telpas
02:15
we tell them not to peek at the cards.
43
123721
2936
mēs viņiem piekodinājām nekrāpties.
02:19
Of course,
44
127518
1416
Protams,
02:20
we have hidden cameras in the room
45
128958
2161
mums telpā ir slēptās kameras,
02:23
to watch their every move.
46
131143
1795
lai sekotu katrai viņu kustībai.
02:26
Because the desire
to win the game is so strong,
to win the game is so strong,
47
134216
3417
Vēlme uzvarēt spēlē bija tik liela,
02:29
more than 90 percent of children will peek
48
137657
3486
ka vairāk nekā 90 procenti
bērnu palūrēja kartītēs
bērnu palūrēja kartītēs
02:33
as soon as we leave the room.
49
141167
1437
līdzko bijām atstājuši telpu.
02:34
(Laughter)
50
142628
2000
(Smiekli)
02:37
The crucial question is:
51
145044
1986
Galvenais jautājums ir:
02:39
When we return and ask the children
52
147054
2748
Kad atgriezāmies telpā un jautājām,
02:41
whether or not they have peeked,
53
149826
2309
vai viņi paskatījās kartītēs,
02:44
will the children who peeked confess
54
152159
3052
vai vainīgie atzīsies,
02:47
or lie about their transgression?
55
155235
2578
vai arī melos par savu pārkāpumu.
02:51
We found that regardless
of gender, country, religion,
of gender, country, religion,
56
159525
4773
Mēs atklājām, ka neskatoties
uz dzimumu, valsti, reliģiju,
uz dzimumu, valsti, reliģiju,
02:56
at two years of age,
57
164934
1579
divu gadu vecumā
02:59
30 percent lie,
58
167188
1927
30 procenti melo,
03:01
70 percent tell the truth
about their transgression.
about their transgression.
59
169139
3809
70 procenti
par savu pārkāpumu saka taisnību.
par savu pārkāpumu saka taisnību.
03:04
At three years of age,
60
172972
2138
Triju gadu vecumā,
03:07
50 percent lie and 50 percent
tell the truth.
tell the truth.
61
175134
3474
50 procenti melo
un 50 procenti saka taisnību.
un 50 procenti saka taisnību.
03:11
At four years of age,
62
179302
1899
Četru gadu vecumā
03:13
more than 80 percent lie.
63
181225
1947
vairāk nekā 80 procenti melo.
03:16
And after four years of age,
64
184334
2451
Un pēc četru gadu vecuma,
03:18
most children lie.
65
186809
1389
vairums bērnu melo.
03:21
So as you can see,
66
189180
1363
Kā redzat,
03:22
lying is really a typical part
of development.
of development.
67
190567
3463
melošana ir normāla attīstības daļa.
03:26
And some children begin to tell lies
68
194054
2790
Daži bērni sāk melot
03:28
as young as two years of age.
69
196868
2439
jau divu gadu vecumā.
03:32
So now, let's take a closer look
at the younger children.
at the younger children.
70
200438
3557
Palūkosimies tuvāk uz mazākajiem bērniem.
03:37
Why do some but not all
young children lie?
young children lie?
71
205336
3813
Kāpēc daži, bet ne visi bērni melo?
03:42
In cooking, you need good ingredients
72
210184
3329
Gatavojot ēdienu,
vajadzīgas labas sastāvdaļas
vajadzīgas labas sastāvdaļas
03:45
to cook good food.
73
213537
1613
lai izdotos labs rezultāts.
03:47
And good lying requires
two key ingredients.
two key ingredients.
74
215793
4563
Un labiem meliem vajag
divas galvenās sastāvdaļas.
divas galvenās sastāvdaļas.
03:53
The first key ingredient
is theory of mind,
is theory of mind,
75
221109
4110
Pirmā no tām ir prāta teorija
03:57
or the mind-reading ability.
76
225243
1835
jeb spēja lasīt domas.
03:59
Mind reading is the ability to know
77
227768
2078
Domu lasīšana ir prasme saprast,
04:01
that different people have
different knowledge about the situation
different knowledge about the situation
78
229870
4608
ka dažādiem cilvēkiem
ir dažādas zināšanas par situāciju
ir dažādas zināšanas par situāciju
04:06
and the ability to differentiate
between what I know
between what I know
79
234502
3801
un spēja atšķirt starp to, ko es zinu
04:10
and what you know.
80
238327
1223
un ko zini tu.
04:11
Mind reading is important for lying
81
239914
2247
Domu lasīšana melošanā ir svarīga,
04:14
because the basis of lying is that I know
82
242185
3847
jo melošanas pamatā ir tas, ka zinu,
04:18
you don't know
83
246056
1151
ka tu nezini to,
04:19
what I know.
84
247231
1151
ko zinu es.
04:20
Therefore, I can lie to you.
85
248406
1371
Tāpēc varu tev melot.
04:23
The second key ingredient
for good lying is self-control.
for good lying is self-control.
86
251070
4610
Otra labu melu svarīgā sastāvdaļa
ir paškontrole.
ir paškontrole.
04:27
It is the ability to control your speech,
your facial expression
your facial expression
87
255704
4623
Tā ir spēja kontrolēt runu,
sejas izteiksmi
sejas izteiksmi
04:32
and your body language,
88
260351
1540
un ķermeņa valodu,
04:33
so that you can tell a convincing lie.
89
261915
2078
lai varētu melot pārliecinoši.
04:36
And we found that those young children
90
264938
3726
Un mēs atklājām, ka tie mazie bērni,
04:40
who have more advanced mind-reading
and self-control abilities
and self-control abilities
91
268688
4856
kam ir attīstītākas domu lasīšanas
un paškontroles spējas
un paškontroles spējas
04:45
tell lies earlier
92
273568
2038
melo agrāk
04:47
and are more sophisticated liars.
93
275630
2816
un melo daudz labāk.
04:51
As it turns out, these two abilities
are also essential for all of us
are also essential for all of us
94
279887
5619
Kā izrādās, šīs divas spējas
mums ir svarīgas,
mums ir svarīgas,
04:57
to function well in our society.
95
285530
2522
lai veiksmīgi darbotos sabiedrībā.
05:00
In fact, deficits in mind-reading
and self-control abilities
and self-control abilities
96
288848
4335
Patiesībā, domu lasīšanas
un paškontroles trūkums
un paškontroles trūkums
05:05
are associated with serious
developmental problems,
developmental problems,
97
293207
3559
ir saistīts ar nopietnām
attīstības problēmām,
attīstības problēmām,
05:08
such as ADHD and autism.
98
296790
2759
piemēram, hiperaktivitāti un autismu.
05:13
So if you discover your two-year-old
is telling his or her first lie,
is telling his or her first lie,
99
301893
5177
Tā ka ja pirmoreiz pieķerat
savu divgadnieku melos,
savu divgadnieku melos,
05:19
instead of being alarmed,
100
307094
1984
tā vietā lai satrauktos,
05:21
you should celebrate --
101
309102
1492
jums vajadzētu priecāties,
05:22
(Laughter)
102
310618
1522
(Smiekli)
05:24
because it signals that your child
has arrived at a new milestone
has arrived at a new milestone
103
312164
5730
jo tas norāda, ka jūsu bērns
ir sasniedzis jaunu
ir sasniedzis jaunu
05:29
of typical development.
104
317918
1635
tipiskas attīstības fāzi.
05:33
Now, are children poor liars?
105
321085
3136
Vai bērni ir slikti melotāji?
05:36
Do you think you can easily
detect their lies?
detect their lies?
106
324878
2994
Vai. jūsuprāt, viegli varat
pieķert viņus melos?
pieķert viņus melos?
05:40
Would you like to give it a try?
107
328745
1678
Vēlaties pamēģināt?
05:42
Yes? OK.
108
330921
1480
Jā? Labi.
05:44
So I'm going to show you two videos.
109
332425
2139
Es jums parādīšu divus videofragmentus.
05:47
In the videos,
110
335024
1151
Šajos fragmentos,
05:48
the children are going to respond
to a researcher's question,
to a researcher's question,
111
336199
3057
bērni atbildēs uz pētnieka jautājumu,
05:51
"Did you peek?"
112
339280
1482
„Vai tu palūrēji?”
05:52
So try to tell me
113
340786
1554
Pamēģiniet noteikt,
05:54
which child is lying
114
342364
1398
kurš bērns melo
05:55
and which child is telling the truth.
115
343786
2110
un kurš saka taisnību.
05:58
Here's child number one.
116
346272
1719
Lūk, pirmais bērns.
06:00
Are you ready?
117
348991
1237
Gatavi?
06:03
(Video) Adult: Did you peek? Child: No.
118
351006
1920
(Video) Pieaugušais: Vai tu palūrēji?
Bērns: Nē.
Bērns: Nē.
06:05
Kang Lee: And this is child number two.
119
353619
2236
Kans Lī: Un, lūk, ir otras bērns.
06:09
(Video) Adult: Did you peek? Child: No.
120
357501
2192
(Video) Pieaugušais: Vai tu skatījies?
Bērns: Nē.
Bērns: Nē.
06:13
KL: OK, if you think
child number one is lying,
child number one is lying,
121
361296
3587
KL: Tātad, ja domājat,
ka pirmais bērns melo,
ka pirmais bērns melo,
06:16
please raise your hand.
122
364907
1687
lūdzu, paceliet lūdzu roku.
06:20
And if you think child number two
is lying, please raise your hand.
is lying, please raise your hand.
123
368401
3552
Un ja domājat, ka otrais bērns melo,
paceliet, lūdzu, roku.
paceliet, lūdzu, roku.
06:25
OK, so as a matter of fact,
124
373593
2474
Tātad, patiesībā,
06:28
child number one is telling the truth,
125
376091
2937
pirmais bērns saka taisnību,
06:31
child number two is lying.
126
379052
2029
un otrais melo.
06:34
Looks like many of you are terrible
detectors of children's lies.
detectors of children's lies.
127
382124
3230
Izskatās, ka daudzi no jums ir nekam
nederīgi bērnu melu detektori.
nederīgi bērnu melu detektori.
06:37
(Laughter)
128
385378
2478
(Smiekli)
06:39
Now, we have played similar kinds of games
129
387880
3384
Mēs spēlējām līdzīgas spēles
06:43
with many, many adults
from all walks of life.
from all walks of life.
130
391288
4625
ar ļoti daudziem
dažāda dzīvesgājuma pieaugušajiem.
dažāda dzīvesgājuma pieaugušajiem.
06:48
And we show them many videos.
131
396714
2158
Un mēs tiem rādījām daudzus fragmentus.
06:51
In half of the videos, the children lied.
132
399347
2549
Pusē no tiem bērni meloja.
06:53
In the other half of the videos,
the children told the truth.
the children told the truth.
133
401920
3267
Otrā pusē fragmentu
bērni teica taisnību.
bērni teica taisnību.
06:58
And let's find out
how these adults performed.
how these adults performed.
134
406529
2857
Paskatīsimies, kā šiem
pieaugušajiem veicās.
pieaugušajiem veicās.
07:02
Because there are as many liars
as truth tellers,
as truth tellers,
135
410319
3855
Melotāju skaits ir vienāds ar tiem,
kas saka taisnību,
kas saka taisnību,
07:06
if you guess randomly,
136
414198
2399
tāpēc ja minēsiet nejauši,
07:08
there's a 50 percent chance
you're going to get it right.
you're going to get it right.
137
416621
4070
būs 50 procentu iespējamība,
ka atminēsiet pareizi.
ka atminēsiet pareizi.
07:12
So if your accuracy is around 50 percent,
138
420715
3594
Tātad ja jūsu precizitāte
ir ap 50 procentiem,
ir ap 50 procentiem,
07:16
it means you are a terrible detector
of children's lies.
of children's lies.
139
424333
3441
tas nozīmē, ka esat nekam nederīgi
bērnu melu detektori.
bērnu melu detektori.
07:20
So let's start with undergrads
and law school students,
and law school students,
140
428290
4529
Sāksim ar bakalaura grāda ieguvējiem
un juridisko augstskolu studentiem,
un juridisko augstskolu studentiem,
07:24
who typically have
limited experience with children.
limited experience with children.
141
432843
3672
kuriem parasti ir neliela
pieredze attiecībās ar bērniem.
pieredze attiecībās ar bērniem.
07:30
No, they cannot detect children's lies.
142
438038
1962
Nē, viņi nespēj atpazīt bērnu melus.
07:32
Their performance is around chance.
143
440024
2214
Viņu sniegums ir tuvu
nejaušības rādītājam.
nejaušības rādītājam.
07:34
Now how about social workers
and child-protection lawyers,
and child-protection lawyers,
144
442262
5229
Kā būtu ar sociālajiem darbiniekiem
un bērnu tiesību advokātiem,
un bērnu tiesību advokātiem,
07:39
who work with children on a daily basis?
145
447515
2674
kas ar bērniem strādā ikdienā?
07:42
Can they detect children's lies?
146
450213
2087
Vai viņi spēj atpazīt bērnu melus?
07:45
No, they cannot.
147
453624
1151
Nē, nespēj.
07:46
(Laughter)
148
454799
1045
(Smiekli)
07:47
What about judges,
149
455868
1472
Kā būtu ar tiesnešiem,
07:49
customs officers
150
457364
1800
muitas darbiniekiem
07:51
and police officers,
151
459188
1858
un policistiem,
07:53
who deal with liars on a daily basis?
152
461070
2643
kas ar meliem saskaras ikdienā.
07:55
Can they detect children's lies?
153
463737
1917
Vai viņi spēj atpazīt bērnu melus?
07:58
No, they cannot.
154
466800
1214
Nē, nespēj.
08:00
What about parents?
155
468430
1186
Un vecāki?
08:01
Can parents detect other children's lies?
156
469640
3014
Vai vecāki spēj atpazīt svešu bērnu melus?
08:05
No, they cannot.
157
473898
1238
Nē, nespēj.
08:07
What about, can parents
detect their own children's lies?
detect their own children's lies?
158
475821
3585
Bet vai vecāki spēj atpazīt
savu bērnu melus?
savu bērnu melus?
08:13
No, they cannot.
159
481208
1201
Nē, nespēj.
08:14
(Laughter) (Applause)
160
482433
3476
(Smiekli) (Aplausi)
08:17
So now you may ask
161
485933
1547
Nu jūs varētu jautāt,
08:20
why children's lies
are so difficult to detect.
are so difficult to detect.
162
488504
3632
kāpēc bērnu melus ir tik grūti atpazīt.
08:24
Let me illustrate this
with my own son, Nathan.
with my own son, Nathan.
163
492958
3012
Ļaujiet man to ilustrēt
ar savuy dēlu Nātanu.
ar savuy dēlu Nātanu.
08:27
This is his facial expression
164
495994
2169
Šī ir viņa sejas izteiksme,
08:30
when he lies.
165
498187
1384
kad viņš melo.
08:31
(Laughter)
166
499595
2206
(Smiekli)
08:33
So when children lie,
167
501825
1602
Tātad, kad bērni melo,
08:35
their facial expression
is typically neutral.
is typically neutral.
168
503451
3156
viņu sejas izteiksme parasti ir neitrāla.
08:39
However, behind this neutral expression,
169
507123
3460
Tomēr, aiz šīs neitrālās izteiksmes,
08:42
the child is actually experiencing
a lot of emotions,
a lot of emotions,
170
510607
3326
bērns patiesībā pārdzīvo daudz emociju,
08:45
such as fear, guilt, shame
171
513957
3855
piemēram, bailes, vainu, kaunu
08:49
and maybe a little bit of liar's delight.
172
517836
3096
un varbūt nedaudz melotāja baudas.
08:52
(Laughter)
173
520956
2702
(Smiekli)
08:55
Unfortunately, such emotions
are either fleeting or hidden.
are either fleeting or hidden.
174
523682
4840
Diemžēl, šīs emocijas
ir īslaicīgas vai slēptas.
ir īslaicīgas vai slēptas.
09:00
Therefore, it's mostly invisible to us.
175
528546
3099
Tāpēc pārsvarā mums neredzamas.
09:03
So in the last five years,
176
531669
1359
Pēdējo piecu gadu laikā,
09:05
we have been trying to figure out a way
to reveal these hidden emotions.
to reveal these hidden emotions.
177
533052
3896
esam mēģinājuši atklāt metodi,
kā šīs emocijas noteikt.
kā šīs emocijas noteikt.
09:08
Then we made a discovery.
178
536972
1514
Tad mēs veicām atklājumu.
09:11
We know that underneath our facial skin,
179
539273
3185
Mēs zinām, ka zem mūsu sejas ādas
09:14
there's a rich network of blood vessels.
180
542482
3394
ir bagātīgs asinsvadu tīkls.
09:17
When we experience different emotions,
181
545900
2417
Mums pārdzīvojot dažādas emocijas,
09:20
our facial blood flow changes subtly.
182
548341
2641
asins pieplūdums sejai nedaudz mainās.
09:23
And these changes are regulated
by the autonomic system
by the autonomic system
183
551613
3948
Un šīs izmaiņas regulē autonoma sistēma,
09:27
that is beyond our conscious control.
184
555585
2169
ko mēs apzināti kontrolējam.
09:30
By looking at facial blood flow changes,
185
558159
3823
Aplūkojot izmaiņas sejas asins pieplūdumā,
09:34
we can reveal people's hidden emotions.
186
562006
2697
mēs varam atklāt cilvēku slēptās emocijas.
09:37
Unfortunately, such emotion-related
facial blood flow changes
facial blood flow changes
187
565229
4778
Diemžēl, šādas ar emocijām saistītas
sejas asins pieplūduma izmaiņas
sejas asins pieplūduma izmaiņas
09:42
are too subtle to detect by our naked eye.
188
570031
2625
ir pārāk nemanāmas,
lai noteiktu ar neapbruņotu aci.
lai noteiktu ar neapbruņotu aci.
09:45
So to help us reveal
people's facial emotions,
people's facial emotions,
189
573632
3768
Tāpēc, lai atklātu cilvēku sejas emocijas,
09:49
we have developed a new imaging technology
190
577424
3034
mēs esam attīstījuši
jaunu attēlu tehnoloģiju
jaunu attēlu tehnoloģiju
09:52
we call "transdermal optical imaging."
191
580482
3149
– zemādas optisko attēlveidošanu.
09:56
To do so, we use a regular
video camera to record people
video camera to record people
192
584679
3953
Šajā tehnoloģijā mēs uzņemam cilvēku
attēlus ar parastu videokameru,
attēlus ar parastu videokameru,
10:00
when they experience
various hidden emotions.
various hidden emotions.
193
588656
3086
kad viņi pārdzīvo
dažādas slēptas emocijas.
dažādas slēptas emocijas.
10:04
And then, using our image
processing technology,
processing technology,
194
592385
4094
Un tad, izmantojot
mūsu attēlu apstrādes tehnoloģiju,
mūsu attēlu apstrādes tehnoloģiju,
10:08
we can extract transdermal images
of facial blood flow changes.
of facial blood flow changes.
195
596503
5536
mēs varam iegūt attēlus
ar zemādas asinsrites izmaiņām.
ar zemādas asinsrites izmaiņām.
10:16
By looking at transdermal video images,
196
604475
4272
Apskatot zemādas videoattēlus,
10:20
now we can easily see
197
608771
1787
mēs varam viegli redzēt
10:23
facial blood flow changes associated
with the various hidden emotions.
with the various hidden emotions.
198
611737
5631
izmaiņas sejas asinsritē,
kas saistītas ar dažādām slēptām emocijām.
kas saistītas ar dažādām slēptām emocijām.
10:29
And using this technology,
199
617944
1788
Un izmantojot šo tehnoloģiju,
10:31
we can now reveal the hidden emotions
associated with lying,
associated with lying,
200
619756
4668
mēs varam atklāt slēptās emocijas,
kas saistītas ar melošanu,
kas saistītas ar melošanu,
10:36
and therefore detect people's lies.
201
624448
2910
un tādējādi atpazīt cilvēka melus.
10:39
We can do so noninvasively,
202
627382
2439
Mēs to varam paveikt neinvazīvā veidā,
10:41
remotely, inexpensively,
203
629845
2539
no attāluma, lēti,
10:44
with an accuracy at about 85 percent,
204
632408
3660
ar aptuveni 85 procentu precizitāti,
10:48
which is far better than chance level.
205
636092
2054
kas ir daudz labāk kā nejaušības līmenis.
10:51
And in addition, we discovered
a Pinocchio effect.
a Pinocchio effect.
206
639100
3790
Turklāt, mēs arī atklājām Pinokio efektu.
10:56
No, not this Pinocchio effect.
207
644336
2055
Nē, ne šo Pinokio efektu.
10:58
(Laughter)
208
646415
1007
(Smiekli)
10:59
This is the real Pinocchio effect.
209
647446
2122
Šis ir īstais Pinokio efekts.
11:01
When people lie,
210
649592
1417
Kad cilvēki melo,
11:03
the facial blood flow
on the cheeks decreases,
on the cheeks decreases,
211
651033
3779
sejas asinsrite vaigos samazinās,
11:06
and the facial blood flow
on the nose increases.
on the nose increases.
212
654836
3261
un sejas asinsrite uz deguna pastiprinās.
11:11
Of course, lying is not the only situation
213
659379
3507
Protams, melošana nav vienīgā situācija,
11:14
that will evoke our hidden emotions.
214
662910
2848
kas izraisa mūsu slēptās emocijas.
11:17
So then we asked ourselves,
215
665782
1874
Tāpēc mēs sev jautājām,
11:19
in addition to detecting lies,
216
667680
2347
vai varam izmantot mūsu tehnoloģiju,
11:22
how can our technology be used?
217
670051
2333
ne tikai melu atpazīšanai?
11:25
One application is in education.
218
673027
3546
To var izmantot arī izglītībā.
11:28
For example, using this technology,
we can help this mathematics teacher
we can help this mathematics teacher
219
676597
4661
Piemēram, izmantojot šo tehnoloģiju,
mēs varam palīdzēt matemātikas skolotājam
mēs varam palīdzēt matemātikas skolotājam
11:33
to identify the student in his classroom
220
681282
2907
identificēt klasē skolēnus,
11:36
who may experience high anxiety
about the topic he's teaching
about the topic he's teaching
221
684213
4745
kas pārdzīvo spēcīgu nemieru
par mācību vielu,
par mācību vielu,
11:40
so that he can help him.
222
688982
1509
lai pievērstu tiem vairāk uzmanības.
11:43
And also we can use this in health care.
223
691337
2740
Mēs to varam izmantot veselības aprūpē.
11:46
For example, every day I Skype my parents,
224
694101
3368
Piemēram, katru dienu
es sazinos ar vecākiem pa Skype.
es sazinos ar vecākiem pa Skype.
11:49
who live thousands of miles away.
225
697493
2082
Viņi dzīvo tūkstošiem kilometru tālu.
11:52
And using this technology,
226
700178
1821
Izmantojot šo tehnoloģiju,
11:54
I can not only find out
what's going on in their lives
what's going on in their lives
227
702023
3482
es varu ne tikai uzzināt,
kas notiek viņu dzīvē,
kas notiek viņu dzīvē,
11:57
but also simultaneously monitor
their heart rate, their stress level,
their heart rate, their stress level,
228
705529
6302
bet vienlaikus arī novērot
viņu sirdsdarbību, stresa līmeni,
viņu sirdsdarbību, stresa līmeni,
12:03
their mood and whether or not
they are experiencing pain.
they are experiencing pain.
229
711855
3225
viņu noskaņojumu,
un vai viņi pārdzīvo sāpes.
un vai viņi pārdzīvo sāpes.
12:07
And perhaps in the future,
230
715839
1810
Un, iespējams, nākotnē,
12:09
their risks for heart attack
or hypertension.
or hypertension.
231
717673
3289
viņu sirdslēkmes vai hipertensijas risku.
12:13
And you may ask:
232
721701
1260
Jūs, iespējams, jautāsiet:
12:15
Can we use this also to reveal
politicians' emotions?
politicians' emotions?
233
723472
5481
Vai varam to arī izmantot,
lai noteiktu politiķu emocijas?
lai noteiktu politiķu emocijas?
12:20
(Laughter)
234
728977
1540
(Smiekli)
12:22
For example, during a debate.
235
730541
1854
Piemēram, debašu laikā.
12:25
Well, the answer is yes.
236
733220
1453
Atbilde ir, jā.
12:27
Using TV footage,
237
735167
1944
Izmantojot videoierakstu,
12:29
we could detect
the politicians' heart rate,
the politicians' heart rate,
238
737135
4046
mēs varam noteikt politiķa sirdsdarbību,
12:33
mood and stress,
239
741205
2046
noskaņojumu un stresu,
12:35
and perhaps in the future,
whether or not they are lying to us.
whether or not they are lying to us.
240
743275
3578
un varbūt nākotnē arī,
vai viņi mums melo.
vai viņi mums melo.
12:39
We can also use this
in marketing research,
in marketing research,
241
747495
2996
Mēs varam to arī izmantot tirgus izpētē,
12:42
for example, to find out
242
750515
1851
piemēram, lai atklātu,
12:44
whether or not people like
certain consumer products.
certain consumer products.
243
752390
4355
vai cilvēkiem patīk
noteikta patēriņa prece.
noteikta patēriņa prece.
12:49
We can even use it in dating.
244
757229
2238
Mēs pat varam to izmantot
romantiskos nolūkos.
romantiskos nolūkos.
12:51
So for example,
245
759904
1160
Piemēram,
12:53
if your date is smiling at you,
246
761088
2594
ja jūsu partneris jums uzsmaida,
12:55
this technology can help you to determine
247
763706
2794
šī tehnoloģija var palīdzēt jums noteikt,
12:58
whether she actually likes you
248
766524
2607
vai tiešām viņai patīkat,
13:01
or she is just trying to be nice to you.
249
769155
2175
vai arī viņa grib būt pret jums laipna.
13:03
And in this case,
250
771864
1695
Un šajā gadījumā,
13:05
she is just trying to be nice to you.
251
773583
1876
viņa grib būt pret jums laipna.
13:07
(Laughter)
252
775483
2392
(Smiekli)
13:11
So transdermal optical imaging technology
253
779244
3709
Tātad zemādas optiskā
attēlveidošanas tehnoloģija
attēlveidošanas tehnoloģija
13:14
is at a very early stage of development.
254
782977
2578
ir ļoti agrīnā attīstības stadijā.
13:17
Many new applications will come about
that we don't know today.
that we don't know today.
255
785579
4114
Nāks daudz jaunu lietošanas veidu,
par kuriem mēs šodien vēl nenojaušam.
par kuriem mēs šodien vēl nenojaušam.
13:22
However, one thing I know for sure
256
790293
2778
Tomēr vienu gan var apgalvot droši,
13:25
is that lying will never
be the same again.
be the same again.
257
793095
3414
ka melošana vairs nekad nebūs
tāda kā iepriekš.
tāda kā iepriekš.
13:28
Thank you very much.
258
796533
1158
Liels paldies.
13:29
Xiè xie.
259
797715
1324
Sjie sjie.
13:31
(Applause)
260
799063
3906
(Aplausi)
ABOUT THE SPEAKER
Kang Lee - Developmental researcherKang Lee has devoted his career to understanding the development of social cognition and behavior.
Why you should listen
With an international team based at the University of Toronto, Kang Lee investigates the neurological and social basis of emerging social behaviors in young children. His two-pronged research focuses first on how and when children develop the capacity to lie, to detect liesand to feel guilty about it afterwards.
The second focus of Lee's research is facial recognition, which has led to revelations of when children develop the ability to distinguish races and has helped explain why some people occasionally see Jesus' face on a piece of toast.
Kang Lee | Speaker | TED.com