ABOUT THE SPEAKER
Jeff Kirschner - Entrepreneur
Jeff Kirschner created a global community that's eradicating litter one piece at a time.

Why you should listen

When his 4-year old daughter saw a plastic tub of cat litter in the woods, little did Jeff Kirschner realize that it would be the spark for creating Litterati -- a global movement that's "crowdsource-cleaning" the planet one piece of litter at a time. 

Featured in National Geographic, Time Magazine, Fast Company and USA Today, Litterati has become a shining example of how communities are using technology and data to solve our world's most complex problems. 

Kirschner has shared the Litterati story at Fortune 500 companies such as Google, Facebook and Uber, keynoted environmental summits at the Monterey Bay Aquarium and Keep America Beautiful, as well as leading schools including Stanford, MIT and the University of Michigan. He was recently a TED Resident, where he developed Litterati into an idea worth spreading.

More profile about the speaker
Jeff Kirschner | Speaker | TED.com
TED Residency

Jeff Kirschner: This app makes it fun to pick up litter

Džefs Kiršners: Ar šo lietotni ir prieks uzlasīt atkritumus

Filmed:
1,385,758 views

Uzturēt tīru zemeslodi ir liels darbs. Ar "Litterati" - lietotni, kas identificē, savāc un ģeogrāfiski atzīmē pasaules atkritumus, TED rezidents Džefs Kiršners ir radījis kopienu, kas ar pūļpakalpojuma palīdzību attīra zemeslodi. Apsekojis atkritumus vairāk kā 100 valstīs, Kiršners cer izmantot savāktos datus, lai strādātu ar zīmoliem un organizācijām pie atkritumu apturēšanas, pirms tos nomet zemē.
- Entrepreneur
Jeff Kirschner created a global community that's eradicating litter one piece at a time. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:13
This storystāsts startssākas with these two --
0
1015
2993
Stāsts sākas ar šiem abiem:
00:16
my kidsbērni.
1
4032
1258
maniem bērniem.
00:17
We were hikingPārgājieni in the OaklandOakland woodsmeži
2
5314
1682
Mēs bijām pārgājienā pa Oklendas mežiem,
00:19
when my daughtermeita noticedpamanīju
a plasticplastmasa tubkubls of catkaķis littermetiens in a creekstrauta.
3
7020
4134
kad mana meita strautā pamanīja
plastmasas toveri kaķu izkārnījumiem.
00:23
She lookedizskatījās at me and said,
4
11647
1662
Viņa palūkojās uz mani un teica:
00:25
"DaddyTētis?
5
13333
2507
"Tēti?
00:27
That doesn't go there."
6
15864
1650
Tam te nav jābūt."
00:29
When she said that,
it remindedatgādināja me of summervasara campnometne.
7
17538
2422
Viņas teiktais man atgādināja
vasaras nometni.
00:31
On the morningno rīta of visitingapmeklējot day,
8
19984
1498
Apmeklējumu dienas rītā,
00:33
right before they'dviņi gribētu let our anxiousnemierīgi
parentsvecāki come barrelingbarreling throughcauri the gatesvārti,
9
21506
3663
tieši pirms vārtu atvēršanas
un trauksmaino vecāku iebrukšanas,
nometnes direktors teica:
00:37
our campnometne directorrežisors would say,
10
25193
1369
"Aši! Katrs uzlasa pa pieciem
zemē nomestiem atkritumiem."
00:38
"QuickĀtrās! EveryoneVisi pickizvēlēties up
fivepieci piecesgabali of littermetiens."
11
26586
2309
00:40
You get a couplepāris hundredsimts kidsbērni
eachkatrs pickingpicking up fivepieci piecesgabali,
12
28919
3040
Pārsimt bērnu, katrs uzlasa
pa pieciem atkritumiem,
00:43
and prettyskaista soondrīz, you've got
a much cleanertīrītājs campnometne.
13
31983
2573
un ātri vien nometne kļūst daudz tīrāka.
00:46
So I thought,
14
34580
1159
Tā nu es nodomāju,
kāpēc gan neizmantot pūļpakalpojuma
modeli, lai uzkoptu visu zemeslodi.
00:47
why not applypiemērot that crowdsourcedcrowdsourced
cleanuptīrīšana modelmodelis to the entireviss planetplanēta?
15
35763
4537
00:52
And that was the inspirationiedvesma
for LitteratiLitterati.
16
40324
2951
Un tas bija Litterati iedvesmas avots.
00:55
The visionvīzija is to createizveidot
a litter-freemetiens-bezmaksas worldpasaule.
17
43299
3349
Vīzija ir radīt pasauli
bez zemē nomestiem atkritumiem.
00:58
Let me showparādīt you how it startedsāka.
18
46672
1508
Lūk, kā tas sākās.
01:00
I tookpaņēma a picturebilde of a cigarettecigarete
usingizmantojot InstagramInstagram.
19
48204
3386
Es ar Instagram palīdzību
uzņēmu izsmēķa attēlu.
01:04
Then I tookpaņēma anothercits photofoto ...
20
52222
1867
Tad es uzņēmu vēl vienu attēlu...
01:06
and anothercits photofoto ...
21
54113
1557
un vēl vienu...
01:07
and anothercits photofoto.
22
55694
1167
un vēl vienu.
Un es ievēroju divas īpatnības:
01:08
And I noticedpamanīju two things:
23
56885
1286
01:10
one, littermetiens becamekļuva artisticmākslinieciska
and approachablesasniedzams;
24
58195
3472
pirmkārt, atkritumi kļuva
mākslinieciski un baudāmi;
01:14
and two,
25
62244
1151
otrkārt, pēc dažām dienām
manā telefonā bija 50 attēlu,
01:15
at the endbeigas of a fewmaz daysdienas,
I had 50 photosfotogrāfijas on my phonetālrunis
26
63419
2515
un es biju savācis visus šos atkritumus
01:17
and I had pickedpacēla up eachkatrs piecegabals,
27
65958
1587
un sapratu, ka fiksēju to,
kā es pozitīvi ietekmēju zemeslodi.
01:19
and I realizedsapratu that I was keepinguzturēšana a recordierakstīt
28
67569
2385
01:21
of the positivepozitīvs impactietekme
I was havingņemot on the planetplanēta.
29
69978
3151
01:25
That's 50 lessmazāk things that you mightvarētu see,
30
73153
2188
Tas ir par 50 lietām mazāk,
kas nekritīs acīs
01:27
or you mightvarētu stepsolis on,
31
75365
1243
vai nemētāsies pa kājām,
01:28
or some birdputns mightvarētu eatēst.
32
76632
1458
vai ko neapēdīs kāds putns.
01:30
So I startedsāka tellingstāsta people
what I was doing,
33
78769
2652
Tā nu es sāku stāstīt cilvēkiem, ko daru,
01:33
and they startedsāka participatingpiedalīties.
34
81445
2356
un viņi sāka līdzdarboties.
01:36
One day,
35
84831
1693
Kādu dienu
01:38
this photofoto showedparādīja up from ChinaĶīna.
36
86548
2528
pārādījās šis foto no Ķīnas.
01:42
And that's when I realizedsapratu
37
90039
1271
Un tad es sapratu,
ka Litterati ir kas vairāk
nekā glīti attēli.
01:43
that LitteratiLitterati was more
than just prettyskaista picturesbildes;
38
91334
3266
01:46
we were becomingkļūstot a communitykopiena
that was collectingsavācot datadatus.
39
94624
3369
Mēs kļuvām par kopienu, kas vāc datus.
01:50
EachKatram photofoto tellsstāsta a storystāsts.
40
98869
1890
Katram attēlam ir stāsts.
01:53
It tellsstāsta us who pickedpacēla up what,
41
101279
2193
Tas stāsta, kurš atkritumu ir pacēlis,
01:55
a geotaggeotag tellsstāsta us where
42
103496
2011
ģeobirka pastāsta – kur,
01:57
and a time stampzīmogs tellsstāsta us when.
43
105531
2030
un laika zīmogs – kad.
02:00
So I builtuzcelta a GoogleGoogle mapkarte,
44
108006
2429
Es izveidoju Google karti
02:02
and startedsāka plottingatliekot the pointspunktus
where piecesgabali were beingbūt pickedpacēla up.
45
110459
4053
un sāku atzīmēt punktus,
kur atkritumi uzlasīti.
02:06
And throughcauri that processprocess,
the communitykopiena grewpieauga
46
114536
3918
Šajā procesā kopiena auga
02:10
and the datadatus grewpieauga.
47
118478
1639
un datu apjoms arī.
02:12
My two kidsbērni go to schoolskola
right in that bullseyeBullseye.
48
120806
3461
Mani bērni iet uz skolu tieši šeit centrā.
02:17
LitterMetiens:
49
125125
1211
Atkritumi:
02:18
it's blendingsajaukšana into
the backgroundfons of our livesdzīvo.
50
126360
2704
tie kļūst par mūsu dzīves fonu.
02:21
But what if we broughtcelta it
to the forefrontpriekšplānā?
51
129088
2099
Bet ja nu mēs tos izvirzītu priekšplānā?
02:23
What if we understoodsaprasts exactlytieši tā
what was on our streetsielās,
52
131211
2912
Ja nu mēs precīzi saprastu,
kas mētājas uz mūsu ielām,
02:26
our sidewalksietves
53
134147
1389
ietvēm
02:27
and our schoolskola yardspagalmiem?
54
135560
1538
un skolu pagalmos?
02:29
How mightvarētu we use that datadatus
to make a differencestarpība?
55
137122
3247
Kā mēs šos datus varētu izmantot,
lai kaut ko uzlabotu?
Tūlīt parādīšu.
02:33
Well, let me showparādīt you.
56
141189
1198
Sāksim ar pilsētām.
02:34
The first is with citiespilsētās.
57
142411
1385
02:36
SanSan FranciscoFrancisco wanted to understandsaprast
what percentageprocenti of littermetiens was cigarettescigaretes.
58
144418
4639
Sanfrancisko gribēja saprast, cik daudz
no nomestajiem atkritumiem ir izsmēķi.
02:41
Why?
59
149081
1162
Kāpēc?
02:42
To createizveidot a taxnodoklis.
60
150267
1209
Lai ieviestu nodokli.
02:44
So they put a couplepāris of people
in the streetsielās
61
152073
2135
Viņi izsūtīja ielās pāris cilvēku
ar zīmuli un bloknotu,
02:46
with pencilszīmuļi and clipboardsplanšetēm,
62
154232
1361
lai tie staigātu apkārt
un savāktu informāciju,
02:47
who walkedgāja around collectingsavācot informationinformācija
63
155617
2063
02:49
whichkas led to a 20-cent-cent taxnodoklis
on all cigarettecigarete salespārdošana.
64
157704
3111
kas noveda pie 20 centu nodokļa
visām pārdotajām cigaretēm.
02:53
And then they got suediesūdzēt
65
161787
2153
Un tad viņus iesūdzēja tiesā
02:55
by bigliels tobaccotabakas,
66
163964
1176
lielie tabakas uzņēmumi,
02:57
who claimedapgalvoja that collectingsavācot informationinformācija
with pencilszīmuļi and clipboardsplanšetēm
67
165164
3216
kas apgalvoja, ka informācijas vākšana
ar zīmuli un bloknotu
03:00
is neitherne arī preciseprecīzs nor provablepierādāmie.
68
168404
2331
ir nedz precīza, nedz pierādāma.
03:03
The citypilsēta calledsauc me and askedprasīja
if our technologytehnoloģijas could help.
69
171454
3680
Pilsētas dome piezvanīja man un jautāja,
vai mūsu tehnoloģija var palīdzēt.
03:07
I'm not sure they realizedsapratu
70
175158
1249
Nezinu, vai viņi zināja,
ka mūsu tehnoloģija
bija mans Instagram konts.
03:08
that our technologytehnoloģijas
was my InstagramInstagram accountkonts --
71
176431
2248
03:10
(LaughterSmiekli)
72
178703
1039
(Smiekli)
03:11
But I said, "Yes, we can."
73
179766
1266
Bet es teicu: "Jā, mēs to varam."
03:13
(LaughterSmiekli)
74
181056
1016
(Smiekli)
03:14
"And we can tell you
if that's a ParliamentParlaments or a PallPall MallCentrs.
75
182096
3908
"Un mēs varam noteikt,
vai tas ir Parliament vai Pall Mall.
03:18
PlusPlusa, everykatrs photographfotogrāfija
is geotaggedgeotagged and time-stampedlaikspiedolu,
76
186028
3425
Turkāt katram attēlam
ir ģeobirka un laika zīmogs,
03:21
providingnodrošinot you with proofpierādījums."
77
189477
1381
kas sniedz pierādījumu."
03:23
FourČetri daysdienas and 5,000 piecesgabali latervēlāk,
78
191839
3220
Pēc četrām dienām un 5000 izsmēķiem
šos datus izmantoja tiesā
03:27
our datadatus was used in courttiesa
to not only defendaizstāvēt but doubledubultā the taxnodoklis,
79
195083
4938
ne vien ieviestā nodokļa aizstāvēšanai,
bet arī tā dubultošanai,
03:32
generatingradot an annualikgadējais recurringperiodisku revenueieņēmumi
of fourčetri millionmiljons dollarsdolāri
80
200045
4323
radot ikgadējus nodokļu ieņēmumus
četru miljonu dolāru apmērā
03:36
for SanSan FranciscoFrancisco to cleantīrs itselfpati par sevi up.
81
204392
2295
Sanfrancisko pilsētas satīrīšanai.
03:40
Now, duringlaikā that processprocess
I learnediemācījies two things:
82
208001
2235
Šajā procesā es ielāgoju divas lietas:
pirmkārt, Instagram nav piemērots rīks,
03:42
one, InstagramInstagram is not the right toolrīks --
83
210260
2554
03:44
(LaughterSmiekli)
84
212838
1031
(Smiekli)
03:45
so we builtuzcelta an applietotne.
85
213893
1503
tāpēc mēs izveidojām lietotni.
03:47
And two, if you think about it,
86
215420
1633
Otrkārt, ja padomā,
katrai pasaules pilsētai
ir unikāls atkritumu profils,
03:49
everykatrs citypilsēta in the worldpasaule
has a uniqueunikāls littermetiens fingerprintpirkstu nospiedumu,
87
217077
3617
03:52
and that fingerprintpirkstu nospiedumu providesnodrošina
bothabi the sourceavots of the problemproblēma
88
220718
3836
un šis profils piedāvā
gan problēmas cēloni,
03:56
and the pathceļš to the solutionrisinājums.
89
224578
1921
gan ceļu uz tās atrisinājumu.
03:59
If you could generateradīt a revenueieņēmumi streamplūsma
90
227646
2378
Ja spējat radīt nodokļu ieņēmumus,
04:02
just by understandingsaprašana
the percentageprocenti of cigarettescigaretes,
91
230048
2463
vien nosakot izsmēķu īpatsvaru,
04:04
well, what about coffeekafija cupskrūzes
92
232535
2096
kā būtu ar papīra glāzēm kafijai
04:06
or sodasods cansbundžas
93
234655
1706
vai limonādes bundžām,
04:08
or plasticplastmasa bottlespudeles?
94
236385
1414
vai plastmasas pudelēm?
04:10
If you could fingerprintpirkstu nospiedumu SanSan FranciscoFrancisco,
well, how about OaklandOakland
95
238501
3201
Ja var izveidot Sanfrancisko profilu,
kā būtu ar Oklendu
04:13
or AmsterdamAmsterdam
96
241726
1696
vai Amsterdamu,
04:15
or somewherekaut kur much closertuvāk to home?
97
243446
2970
vai kaut kur daudz tuvāk mājām?
Un kā ar zīmoliem?
04:19
And what about brandszīmoli?
98
247408
1234
04:20
How mightvarētu they use this datadatus
99
248666
1901
Kā viņi varētu izmantot šos datus,
04:22
to alignLīdzināt theirviņu environmentalvides aizsardzība
and economicekonomisks interestsintereses?
100
250591
4212
lai līdzsvarotu savu ietekmi uz vidi
un ekonomiskās intereses?
04:27
There's a blockbloķēt in downtowncentrs OaklandOakland
that's covereduz ko attiecas in blightslikts.
101
255646
3212
Kāds Oklendas centra rajons
ir piemētāts ar atkritumiem.
04:31
The LitteratiLitterati communitykopiena got togetherkopā
and pickedpacēla up 1,500 piecesgabali.
102
259325
4104
Litterati kopiena sanāca kopā
un uzlasīja 1500 vienības.
04:35
And here'sšeit ir what we learnediemācījies:
103
263812
1340
Un, lūk, ko mēs sapratām:
04:37
mostlielākā daļa of that littermetiens camenāca
from a very well-knownpazīstamu tacoTaco brandZīmols.
104
265176
3210
vairums šo atkritumu
ir no kāda labi pazīstama tako zīmola.
04:41
MostLielākā daļa of that brand'szīmola littermetiens
were theirviņu ownpašu hotkarsts saucemērci packetspaketes,
105
269738
3577
Vairums šī zīmola atkritumu
bija asās mērces paciņas,
04:46
and mostlielākā daļa of those hotkarsts saucemērci packetspaketes
hadn'tnebija even been openedatvērts.
106
274438
3626
un vairums no tām pat nebija atvērtas.
04:51
The problemproblēma and the pathceļš
to the solutionrisinājums --
107
279965
2715
Problēma un ceļš uz tās risinājumu –
04:54
well, maybe that brandZīmols only
givesdod out hotkarsts saucemērci uponpēc requestpieprasījums
108
282704
3961
varbūt šim zīmolam vajadzētu izsniegt
aso mērci tikai pēc pieprasījuma
04:58
or installsinstalē bulklielākā daļa dispensersdozatori
109
286689
2009
vai uzstādīt traukus
mērces paņemšanai pēc vēlēšanās,
05:00
or comesnāk up with more
sustainableilgtspējīga packagingiepakojums.
110
288722
2552
vai ieviest videi draudzīgu iepakojumu.
05:03
How does a brandZīmols take
an environmentalvides aizsardzība hazardbīstamība,
111
291298
2969
Kā lai zīmols vides apdraudējumu
05:06
turnpagriezties it into an economicekonomisks enginedzinējs
112
294291
2006
pārvērš ekonomiskā dzinējspēkā
05:08
and becomekļūt an industrynozare herovaronis?
113
296321
1768
un kļūst par nozares varoni?
05:11
If you really want to createizveidot changemainīt,
114
299292
2202
Ja tiešām vēlaties izmaiņas,
05:13
there's no better placevietu to startsākt
than with our kidsbērni.
115
301518
2874
nav labāka sākumpunkta kā mūsu bērni.
05:16
A groupgrupa of fifthpiektais gradersgreideri pickedpacēla up
1,247 piecesgabali of littermetiens
116
304416
3403
Kāda piektklasnieku grupa
uzlasīja 1247 atkritumu vienības
05:19
just on theirviņu schoolskola yardpagalmā.
117
307843
1848
savā skolas pagalmā vien.
Un viņi saprata,
ka visizplatītākais atkritumu veids
05:21
And they learnediemācījies that the mostlielākā daļa
commonkopīgs typetips of littermetiens
118
309715
2532
ir salmiņu plastmasas iepakojumi
no skolas ēdnīcas.
05:24
were the plasticplastmasa strawsalmiņi wrappersapvalku
from theirviņu ownpašu cafeteriakafetērija.
119
312271
3234
05:27
So these kidsbērni wentdevās
to theirviņu principalprincipāls and askedprasīja,
120
315947
2529
Tad šie skolēni
aizgāja pie direktora un jautāja:
05:30
"Why are we still buyingpērkot strawssalmiņi?"
121
318500
1660
"Kāpēc mums jāpērk salmiņi?"
05:33
And they stoppedapstājās.
122
321166
1755
Un viņi pārstāja iepirkt tos.
05:34
And they learnediemācījies that individuallyIndividuāli
they could eachkatrs make a differencestarpība,
123
322945
3654
Viņi iemācījās,
ka katra individuālajai rīcībai ir nozīme,
05:38
but togetherkopā they createdradīts an impactietekme.
124
326623
2338
bet visi kopā viņi ietekmēja notiekošo.
05:41
It doesn't matterjautājums
if you're a studentstudents or a scientistzinātnieks,
125
329503
4012
Nav svarīgi,
vai esat students vai zinātnieks,
05:45
whethervai you livedzīvot in HonoluluHonolulu or HanoiHanoi,
126
333539
3135
vai dzīvojat Honolulū vai Hanojā,
05:48
this is a communitykopiena for everyonevisi.
127
336698
2441
šī kopiena der ikkatram.
05:51
It startedsāka because of two little kidsbērni
in the NorthernZiemeļu CaliforniaCalifornia woodsmeži,
128
339974
4679
Tas sākās ar diviem bērneļiem
Ziemeļkalifornijas mežos
05:56
and todayšodien it's spreadizplatīt acrosspāri the worldpasaule.
129
344677
2814
un tagad ir izplatījies visā pasaulē.
05:59
And you know how we're gettingkļūst there?
130
347938
1783
Un zināt, kā mēs pie tā nonācām?
06:02
One piecegabals at a time.
131
350067
1878
Atkritumu pa atkritumam.
06:04
Thank you.
132
352508
1215
Paldies.
(Aplausi)
06:05
(ApplauseAplausi)
133
353747
3618
Translated by Raimonds Jaks
Reviewed by Ilze Garda

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Jeff Kirschner - Entrepreneur
Jeff Kirschner created a global community that's eradicating litter one piece at a time.

Why you should listen

When his 4-year old daughter saw a plastic tub of cat litter in the woods, little did Jeff Kirschner realize that it would be the spark for creating Litterati -- a global movement that's "crowdsource-cleaning" the planet one piece of litter at a time. 

Featured in National Geographic, Time Magazine, Fast Company and USA Today, Litterati has become a shining example of how communities are using technology and data to solve our world's most complex problems. 

Kirschner has shared the Litterati story at Fortune 500 companies such as Google, Facebook and Uber, keynoted environmental summits at the Monterey Bay Aquarium and Keep America Beautiful, as well as leading schools including Stanford, MIT and the University of Michigan. He was recently a TED Resident, where he developed Litterati into an idea worth spreading.

More profile about the speaker
Jeff Kirschner | Speaker | TED.com