ABOUT THE SPEAKER
Rachel Pike - Atmospheric chemist
Rachel Pike studies climate change at the molecular level -- tracking how emissions from biofuel crops react with the air to shape weather trends globally.

Why you should listen

Rachel Pike knows the intricacies of climate research -- the laborious, exacting and subtle techniques behind findings that end up in IPCC reports and, later, news headlines.

As a Ph.D candidate at Cambridge, Pike's research on isoprene, a major biofuel crop emission, and other molecules has taken her soaring over rainforest canopies in multi-ton labs-on-wings, into the cooled-down sub-levels of supercomputer grids, and into massive experimental atmospheric chambers. Her exhaustive work represents a major step toward a complete picture of how human activity affects the global ecosystem.

More profile about the speaker
Rachel Pike | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2009

Rachel Pike: The science behind a climate headline

Reičela Paika: Zinātne aiz klimata virsrakstiem

Filmed:
787,904 views

Četrās minūtes atmosfēras ķīmiķe Reičela Paika sniedz ieskatu tajā ārkārtīgi apjomīgajā zinātniskajā darbā, kas slēpjas aiz treknajiem virsrakstiem par klimata pārmaiņām. Kopā ar savu komandu — kas ir tikai viena no tūkstošiem, kas sniedz ieguldījumu šajā darbā — viņa piedalījās riskantā lidojumā virs lietus meža galotnēm, lai iegūtu datus par ārkārtīgi svarīgu molekulu.
- Atmospheric chemist
Rachel Pike studies climate change at the molecular level -- tracking how emissions from biofuel crops react with the air to shape weather trends globally. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
I'd like to talk to you todayšodien about the scalemērogs
0
0
3000
Es gribētu jums šodien pastāstīt
par zinātniskā darba apmēriem,
00:18
of the scientificzinātnisks effortpūles that goesiet into makingveidošana
1
3000
2000
kas veido virsrakstus, ko redzat avīzēs.
00:20
the headlinesvirsraksti you see in the paperpapīrs.
2
5000
2000
Virsrakstus, tādus kā šis,
ja runa ir par klimata pārmaiņām,
00:22
HeadlinesVirsraksti that look like this when they have to do with climateklimats changemainīt,
3
7000
2000
00:24
and headlinesvirsraksti that look like this when they have to do with airgaiss qualitykvalitāte or smogbieza migla.
4
9000
4000
un virsrakstus, tādus kā šis,
ja runa ir par gaisa kvalitāti vai smogu.
00:28
They are bothabi two branchesfiliāles of the samepats fieldlaukā of atmosphericatmosfēras sciencezinātne.
5
13000
3000
Abas šīs jomas ir
atmosfērzinātnes nozares.
00:31
RecentlyNesen the headlinesvirsraksti lookedizskatījās like this when the IntergovernmentalStarpvaldību
6
16000
2000
Nesen virsraksti izskatījās šādi,
kad Klimata pārmaiņu starpvaldību padome
jeb KPSP
00:33
PanelPanel on ClimateKlimata ChangeIzmaiņas, or IPCCIPCC,
7
18000
2000
00:35
put out theirviņu reportziņojums on the stateValsts of understandingsaprašana of the atmosphericatmosfēras systemsistēma.
8
20000
4000
nodeva atklātībai savu ziņojumu
par atmosfēras sistēmas izpratnes līmeni.
00:39
That reportziņojums was writtenrakstīts by 620 scientistszinātnieki
9
24000
2000
Šo ziņojumu sagatavoja
620 zinātnieki no 40 valstīm.
00:41
from 40 countriesvalstīm.
10
26000
2000
00:43
They wroterakstīja almostgandrīz a thousandtūkstotis pageslapas on the topictemats.
11
28000
2000
Par šo tēmu viņi uzrakstīja
gandrīz 1000 lappušu,
00:45
And all of those pageslapas were reviewedpārskatīts by anothercits 400-plus-plus
12
30000
3000
un tās visas pārskatīja
vēl citi vairāk nekā 400 zinātnieki
un recenzenti no 113 valstīm.
00:48
scientistszinātnieki and reviewersatsauksmes, from 113 countriesvalstīm.
13
33000
3000
00:51
It's a bigliels communitykopiena. It's suchtāds a bigliels communitykopiena, in factfakts,
14
36000
3000
Tā ir liela kopiena —
patiesībā tā ir tik liela,
ka mūsu ikgadējā sanāksme ir lielākā
zinātnieku kopā sanākšana pasaulē.
00:54
that our annualikgadējais gatheringvākšana is the largestlielākais scientificzinātnisks meetingtikšanās in the worldpasaule.
15
39000
3000
00:57
Over 15,000 scientistszinātnieki go to SanSan FranciscoFrancisco everykatrs yeargads for that.
16
42000
3000
Ik gadu vairāk nekā 15 000 zinātnieku
dodas uz to uz Sanfrancisko.
01:00
And everykatrs one of those scientistszinātnieki is in a researchpētniecība groupgrupa,
17
45000
2000
Katrs no šiem zinātniekiem
pieder pētnieku grupai,
01:02
and everykatrs researchpētniecība groupgrupa studiespētījumi a wideplašs varietyšķirne of topicstēmas.
18
47000
3000
un katra pētnieku grupa
pēta daudz dažādu tēmu.
01:05
For us at CambridgeCambridge, it's as varieddaudzveidīgs as the ElEl NiNiño oscillationsvārstīšanās,
19
50000
3000
Mēs Kembridžā pētām tēmas,
sākot no El Ninjo svārstībām,
kas ietekmē laikapstākļus un klimatu,
01:08
whichkas affectsietekmē weatherlaikapstākļi and climateklimats,
20
53000
2000
01:10
to the assimilationasimilācija of satellitesatelīts datadatus,
21
55000
2000
līdz satelītdatu apgūšanai
un no graudiem iegūtas
biodegvielas izmešiem —
01:12
to emissionsemisijas from cropskultūraugi that produceražot biofuelsbiodegvielu, whichkas is what I happennotikt to studypētījums.
22
57000
3000
kas ir tas, ko pētu es.
01:15
And in eachkatrs one of these researchpētniecība areasapgabali, of whichkas there are even more,
23
60000
3000
Katrā no šim pētniecības jomām,
kuru ir daudz vairāk,
01:18
there are PhDPhD studentsstudenti, like me,
24
63000
2000
ir tādi doktoranti kā es,
un mēs pētām ārkārtīgi šauras tēmas,
01:20
and we studypētījums incrediblyneticami narrowŠaurs topicstēmas,
25
65000
2000
pat tik šauras kā vien daži procesi
vai dažas molekulas.
01:22
things as narrowŠaurs as a fewmaz processesprocesi or a fewmaz moleculesmolekulas.
26
67000
2000
01:24
And one of the moleculesmolekulas I studypētījums is calledsauc isopreneizoprēns,
27
69000
3000
Viena no molekulām, ko pētu es,
ir izoprēns — lūk, šis te.
01:27
whichkas is here. It's a smallmazs organicorganisks moleculemolekula. You've probablydroši vien never hearddzirdējuši of it.
28
72000
4000
Sīka organiska molekula —
droši vien neesat par to dzirdējuši.
01:31
The weightsvars of a paperpapīrs clipklips is approximatelyapmēram equalvienāds to
29
76000
2000
Viena papīra saspraude
sver aptuveni tikpat,
01:33
900 zeta-illionZeta illion -- 10 to the 21stst -- moleculesmolekulas of isopreneizoprēns.
30
78000
4000
cik 900 zeta-iljoni — desmit 21. pakāpē —
izoprēna molekulu.
01:37
But despiteneraugoties uz to its very smallmazs weightsvars,
31
82000
2000
Taču par spīti tās niecīgajam svaram
atmosfērā ik gadu tiek izsviests
01:39
enoughpietiekami of it is emittedizstarotā into the atmosphereatmosfēra
32
84000
2000
01:41
everykatrs yeargads to equalvienāds the weightsvars of all the people on the planetplanēta.
33
86000
3000
tāds daudzums šīs vielas, kas pielīdzināms
visu planētas iedzīvotāju svaram.
01:44
It's a hugemilzīgs amountsumma of stuffstuff. It's equalvienāds to the weightsvars of methanemetāns.
34
89000
3000
Tas ir ārkārtīgi daudz —
tikpat daudz cik metāna.
01:47
And because it's so much stuffstuff, it's really importantsvarīgs for the atmosphericatmosfēras systemsistēma.
35
92000
3000
Tā kā šīs vielas ir tik daudz,
atmosfēras sistēmai tā ir ļoti svarīga.
01:50
Because it's importantsvarīgs to the atmosphericatmosfēras systemsistēma,
36
95000
3000
Tā kā tā ir svarīga atmosfēras sistēmai,
mēs darām visu, ko varam, lai to izpētītu.
01:53
we go to all lengthsgarumi to studypētījums this thing.
37
98000
2000
01:55
We blowtrieciens it up and look at the piecesgabali.
38
100000
2000
Mēs to uzspridzinām un pētām tās daļiņas —
šī ir EUPHORE smoga kamera Spānijā.
01:57
This is the EUPHOREEUPHORE SmogBieza migla ChamberKamera in SpainSpānija.
39
102000
2000
01:59
AtmosphericAtmosfēras explosionssprādzieni, or fullpilna combustionsadedzināšana,
40
104000
2000
Atmosfēriskajiem sprādzieniem
jeb pilnīgai sadegšanai
02:01
takes about 15,000 timesreizes longerilgāk than what happensnotiek in your carautomašīna.
41
106000
3000
vajag aptuveni 15 000 reizes vairāk laika
nekā procesam automašīnā.
02:04
But still, we look at the piecesgabali.
42
109000
2000
Lai vai kā, mēs pētām daļiņas.
02:06
We runpalaist enormousmilzīgs modelsmodeļi on supercomputerssuperdatori;
43
111000
2000
Mēs superdatoros
testējam milzīgus modeļus —
02:08
this is what I happennotikt to do.
44
113000
2000
tas ir tas, ko daru arī es.
Mūsu modeļiem ir simtiem tūkstošu
skaitļošanas režģu,
02:10
Our modelsmodeļi have hundredssimtiem of thousandstūkstošiem of gridrežģis boxeskastes
45
115000
2000
02:12
calculatingaprēķināšana hundredssimtiem of variablesmainīgie eachkatrs, on minuteminūti timescalestermiņi.
46
117000
3000
un katrs no tiem skaitļo
simtiem mainīgo ļoti īsā laikā,
02:15
And it takes weeksnedēļas to performizpildīt our integrationsintegrācijām.
47
120000
2000
Mūsu integrācijas aizņem nedēļas,
02:17
And we performizpildīt dozensdesmitiem of integrationsintegrācijām
48
122000
2000
un mēs veicam dučiem integrāciju,
lai saprastu kas notiek.
02:19
in orderkārtībā to understandsaprast what's happeningnotiek.
49
124000
2000
Mēs arī lidojam pa visu pasauli,
meklējot šo vielu.
02:21
We alsoarī flylidot all over the worldpasaule looking for this thing.
50
126000
3000
02:24
I recentlynesen joinedpievienojās a fieldlaukā campaignkampaņa in MalaysiaMalaizija. There are othersciti.
51
129000
3000
Nesen es piedalījos
pētījumā Malaizijā; ir arī citi.
02:27
We foundatrasts a globalglobāls atmosphericatmosfēras watchtowersargtorni there,
52
132000
2000
Tur, lietus meža vidū, mēs atradām
globālu atmosfēras novērošanas torni
02:29
in the middlevidū of the rainforestrainforest, and hungkarājās hundredssimtiem of thousandstūkstošiem
53
134000
2000
un iekārām tajā simtiem tūkstošu
dolāru vērtu zinātnisko aprīkojumu,
02:31
of dollarsdolāri worthvērts of scientificzinātnisks equipmentiekārtas
54
136000
2000
02:33
off this towertornis, to look for isopreneizoprēns,
55
138000
2000
lai meklētu izoprēnu
un, protams, arī citas lietas.
02:35
and of courseprotams, other things while we were there.
56
140000
2000
02:37
This is the towertornis in the middlevidū of the rainforestrainforest, from aboveiepriekš.
57
142000
2000
Lūk, šis tornis lietus meža vidū,
skatoties no augšas.
02:39
And this is the towertornis from belowzemāk.
58
144000
2000
Un, lūk, tornis, skatoties no lejas.
02:41
And on partdaļa of that fieldlaukā campaignkampaņa we even broughtcelta an aircraftlidmašīna with us.
59
146000
3000
Daļā šī pētījuma
mums bija līdzi pat lidaparāts.
02:44
And this planelidmašīna, the modelmodelis, BABA146, whichkas was runpalaist by FAAMFAAM,
60
149000
3000
Šī lidmašīna, BA146, ko vadīja
Atmosfēras gaisa mērījumu organizācija,
02:47
normallyparasti flieslido 120 to 130 people.
61
152000
3000
parasti pārvadā 120 līdz 130 cilvēku.
02:50
So maybe you tookpaņēma a similarlīdzīgs aircraftlidmašīna to get here todayšodien.
62
155000
3000
Varbūt jūs šeit ieradāties
līdzīgā lidaparātā.
02:53
But we didn't just flylidot it. We were flyinglido at 100 metersmetri aboveiepriekš the toptops of the canopylapene
63
158000
3000
Taču mēs ar to ne tikai lidojām.
Mēs lidojam 100 metru augstumā
virs koku galotnēm,
02:56
to measurepasākums this moleculemolekula -- incrediblyneticami dangerousbīstama stuffstuff.
64
161000
3000
lai veiktu šos mērījumus —
ārkārtīgi bīstama nodarbe.
02:59
We have to flylidot at a specialīpašs inclineaugšup pa nogāzi in orderkārtībā to make the measurementsmērījumi.
65
164000
3000
Lai veiktu mērījumus,
mums ir jālido īpašā slīpumā.
03:02
We hirenoma militarymilitārais and testpārbaude pilotspiloti to do the maneuveringmanevrējot.
66
167000
2000
Mēs algojam armijas un testēšanas pilotus.
03:04
We have to get specialīpašs flightlidojums clearancelikvidēšana.
67
169000
2000
Mums jāsaņem īpaša lidojumu atļauja.
03:06
And as you come around the banksbankas in these valleysielejas, the forcesspēki can get up to two GsGs.
68
171000
3000
Izdarot pagriezienus šajās ielejās,
gravitācijas spēks
var pieaugt līdz pat 2G.
03:09
And the scientistszinātnieki have to be completelypilnīgi harnessedpajūgu in
69
174000
2000
Zinātniekiem jābūt pilnībā piesprādzētiem
lai, esot uz klāja, veiktu mērījumus.
03:11
in orderkārtībā to make measurementsmērījumi while they're on boarddēlis.
70
176000
2000
03:13
So, as you can imagineiedomājieties,
71
178000
2000
Kā nojaušat, šī lidaparāta iekšiene
nav gluži tāda kā parastām lidmašīnām.
03:15
the insideiekšā of this aircraftlidmašīna doesn't look like any planelidmašīna you would take on vacationbrīvdienas.
72
180000
3000
03:18
It's a flyinglido laboratorylaboratorija that we tookpaņēma to make measurementsmērījumi in the regionreģionā of this moleculemolekula.
73
183000
5000
Tā ir lidojoša laboratorija, ko izmantojām
mērījumu veikšanai šīs molekulas reģionā.
03:23
We do all of this to understandsaprast the chemistryķīmija of one moleculemolekula.
74
188000
3000
To visu mēs darām, lai saprastu
vienas molekulas ķīmiju.
03:26
And when one studentstudents like me has some sortkārtot of inclinationslīpuma
75
191000
2000
Un, kad studentam kā man
rodas zināma izpratne par šo molekulu,
03:28
or understandingsaprašana about that moleculemolekula,
76
193000
2000
03:30
they writerakstīt one scientificzinātnisks paperpapīrs on the subjectpriekšmets.
77
195000
2000
viņš par šo tēmu uzraksta
zinātnisku publikāciju.
03:32
And out of that fieldlaukā campaignkampaņa we'llmēs būsim probablydroši vien get
78
197000
2000
No iepriekšminētā lauka pētījuma
sanāks varbūt pāris duču publikāciju
par dažiem dučiem procesu un molekulu.
03:34
a fewmaz dozendesmitiem papersdokumenti on a fewmaz dozendesmitiem processesprocesi or moleculesmolekulas.
79
199000
3000
03:37
And as a bodyķermenis of knowledgezināšanas buildsbūvē up,
80
202000
2000
Zināšanām uzkrājoties,
tās veidos vienu apakšnodaļu
vai vienu apakšapakšnodaļu
03:39
it will formforma one subsectionapakšiedaļa, or one sub-subsectionapakš punkta
81
204000
3000
03:42
of an assessmentnovērtējums like the IPCCIPCC, althoughkaut arī we have othersciti.
82
207000
3000
tādos novērtējumos kā KPSP,
lai gan ir arī citi.
03:45
And eachkatrs one of the 11 chaptersnodaļās of the IPCCIPCC
83
210000
3000
Katrai no KPSP ziņojuma 11 nodaļām
ir 6 līdz 10 apakšnodaļas.
03:48
has sixseši to tendesmit subsectionsapakšsadaļas.
84
213000
2000
03:50
So you can imagineiedomājieties the scalemērogs of the effortpūles.
85
215000
2000
Jūs varat iedomāties šī darba apjomu.
03:52
In eachkatrs one of those assessmentsnovērtējumi that we writerakstīt,
86
217000
2000
Katram no šiem novērtējumiem
03:54
we always tagtaga on a summarykopsavilkums,
87
219000
2000
mēs vienmēr pievienojam kopsavilkumu,
kas rakstīts nezinātniskai auditorijai.
03:56
and the summarykopsavilkums is writtenrakstīts for a non-scientific-zinātniskā audienceauditorija.
88
221000
3000
Šo kopsavilkumu mēs dodam
žurnālistiem un politikas veidotājiem,
03:59
And we handroka that summarykopsavilkums to journalistsžurnālisti and policypolitika makersveidotāji,
89
224000
2000
04:01
in orderkārtībā to make headlinesvirsraksti like these.
90
226000
2000
lai veidotu tādus virsrakstus kā šie.
04:03
Thank you very much.
91
228000
2000
Liels paldies.
04:05
(ApplauseAplausi)
92
230000
3000
(Aplausi)
Translated by Ilze Garda
Reviewed by Kristaps Kadiķis

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Rachel Pike - Atmospheric chemist
Rachel Pike studies climate change at the molecular level -- tracking how emissions from biofuel crops react with the air to shape weather trends globally.

Why you should listen

Rachel Pike knows the intricacies of climate research -- the laborious, exacting and subtle techniques behind findings that end up in IPCC reports and, later, news headlines.

As a Ph.D candidate at Cambridge, Pike's research on isoprene, a major biofuel crop emission, and other molecules has taken her soaring over rainforest canopies in multi-ton labs-on-wings, into the cooled-down sub-levels of supercomputer grids, and into massive experimental atmospheric chambers. Her exhaustive work represents a major step toward a complete picture of how human activity affects the global ecosystem.

More profile about the speaker
Rachel Pike | Speaker | TED.com