TEDGlobal 2010
Julian Assange: Why the world needs WikiLeaks
Džulians Asanžs: Kādēļ pasaulei nepieciešams WikiLeaks
Filmed:
Readability: 4.4
2,716,210 views
Strīdīgā tīmekļa vietne WikiLeaks savāc un publicē ļoti slepenus dokumentus un video. Tās dibinātājs Džulians Asanžs, kuru ASV varas orgāni izsaukuši uz nopratināšanu, sarunājas ar TED pārstāvi Krisu Andersonu par to, kā vietne darbojas, ko tā ir paveikusi un kas pamudina viņu personīgi. Intervijā iekļauts videoieraksta fragments no nesenā ASV gaisa spēku uzlidojuma Bagdādē.
Julian Assange - Whistleblower
Internet activist Julian Assange serves as spokesperson for WikiLeaks, a controversial, volunteer-driven website that publishes and comments on leaked documents alleging government and corporate misconduct. Full bio
Internet activist Julian Assange serves as spokesperson for WikiLeaks, a controversial, volunteer-driven website that publishes and comments on leaked documents alleging government and corporate misconduct. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Chris Anderson: Julian, welcome.
0
0
2000
Kriss Andersons: Džulian, esat sveicināts.
00:17
It's been reported that WikiLeaks, your baby,
1
2000
2000
Ziņo, ka jūsu radītā organizācija WikiLeaks
00:19
has, in the last few years
2
4000
2000
pēdējos gados ir
00:21
has released more classified documents
3
6000
3000
izplatījusi vairāk slepenu dokumentu
00:24
than the rest of the world's media combined.
4
9000
2000
nekā visas pasaules plašsaziņas līdzekļi kopā.
00:26
Can that possibly be true?
5
11000
2000
Vai tā varētu būt?
00:28
Julian Assange: Yeah, can it possibly be true?
6
13000
2000
Džulians Asanžs: Jā, vai tā varētu būt?
00:30
It's a worry -- isn't it? -- that the rest of the world's media
7
15000
3000
Ir par ko uztraukties — piekritīsiet? — ka visas pasaules plašsaziņas līdzekļi
00:33
is doing such a bad job
8
18000
2000
tik slikti dara savu darbu,
00:35
that a little group of activists
9
20000
2000
ka maza aktīvistu grupa
00:37
is able to release more
10
22000
2000
var izplatīt vairāk
00:39
of that type of information
11
24000
2000
šāda veida informācijas,
00:41
than the rest of the world press combined.
12
26000
2000
nekā visa pasaules prese kopā.
00:43
CA: How does it work?
13
28000
2000
K.A.: Kā tas darbojas?
00:45
How do people release the documents?
14
30000
3000
Kā cilvēki izplata šos dokumentus?
00:48
And how do you secure their privacy?
15
33000
3000
Un kā jūs nodrošināt viņu aizsardzību?
00:51
JA: So these are -- as far as we can tell --
16
36000
2000
Dž.A.: Viņi, cik mēs zinām, ir
00:53
classical whistleblowers,
17
38000
2000
visparastākie ziņotāji.
00:55
and we have a number of ways for them
18
40000
2000
Un mums ir vairāki veidi, lai viņi
00:57
to get information to us.
19
42000
2000
spētu mums nogādāt informāciju.
00:59
So we use this state-of-the-art encryption
20
44000
2000
Mēs izmantojam modernas metodes,
01:01
to bounce stuff around the Internet, to hide trails,
21
46000
2000
lai izplatītu materiālus tīmeklī, lai noslēptu pēdas,
01:03
pass it through legal jurisdictions
22
48000
2000
lai apietu likumīgo jurisdikciju
01:05
like Sweden and Belgium
23
50000
3000
kā Zviedrijā un Beļģijā,
01:08
to enact those legal protections.
24
53000
3000
izmantojot šo likumīgo aizsardzību.
01:12
We get information in the mail,
25
57000
2000
Mēs saņemam informāciju pastā,
01:14
the regular postal mail,
26
59000
3000
parastā pastā,
01:17
encrypted or not,
27
62000
2000
šifrētu vai nē,
01:19
vet it like a regular news organization, format it --
28
64000
3000
pārbaudām to kā parasta ziņu organizācija, noformējam to,
01:22
which is sometimes something that's quite hard to do,
29
67000
3000
kas reizēm ir kas tāds, ko ir diezgan grūti paveikt,
01:25
when you're talking about
30
70000
2000
kad runa ir par
01:27
giant databases of information --
31
72000
2000
milzīgām informācijas datu bāzēm,
01:29
release it to the public
32
74000
2000
izlaižam to publiski
01:31
and then defend ourselves
33
76000
2000
un tad aizstāvamies
01:33
against the inevitable legal and political attacks.
34
78000
3000
pret neizbēgamajiem tiesiskajiem un politiskajiem uzbrukumiem.
01:36
CA: So you make an effort to ensure
35
81000
2000
K.A.: Tātad jūs mēģināt garantēt,
01:38
the documents are legitimate,
36
83000
2000
ka dokumenti ir patiesi.
01:40
but you actually
37
85000
2000
Bet patiesībā jūs
01:42
almost never know who the identity of the source is?
38
87000
3000
gandrīz nekad nezināt, kāda ir šī avota identitāte.
01:45
JA: That's right, yeah. Very rarely do we ever know,
39
90000
3000
Dž.A.: Taisnība, jā. Mēs to zinām ļoti reti.
01:49
and if we find out at some stage
40
94000
3000
Un, ja mēs kādā brīdī to uzzinām,
01:52
then we destroy that information as soon as possible.
41
97000
3000
tad iznīcinām šo informāciju, cik ātri vien iespējams.
01:55
(Phone ring) God damn it.
42
100000
2000
(Tālruņa zvans) Sasodīts.
01:57
(Laughter)
43
102000
4000
(Smiekli)
02:01
CA: I think that's the CIA asking what the code is
44
106000
2000
K.A.: Droši vien zvana no CIP un prasa,
02:03
for a TED membership.
45
108000
2000
kāds ir TED piederības kods.
02:05
(Laughter)
46
110000
3000
(Smiekli)
02:08
So let's take [an] example, actually.
47
113000
2000
Ņemsim šo kā piemēru.
02:10
This is something
48
115000
2000
Lūk dokuments,
02:12
you leaked a few years ago.
49
117000
2000
ko jūs publicējāt pirms dažiem gadiem.
02:14
If we can have this document up ...
50
119000
2000
Ja mēs varētu dabūt šo dokumentu ...
02:16
So this was a story in Kenya a few years ago.
51
121000
2000
Tas bija stāsts Kenijā pirms dažiem gadiem.
02:18
Can you tell us what you leaked and what happened?
52
123000
3000
Vai jūs varat mums pastāstīt, ko jūs publicējāt un kas notika?
02:21
JA: So this is the Kroll Report.
53
126000
2000
Dž.A.: Šis ir Kroll ziņojums.
02:23
This was a secret intelligence report
54
128000
3000
Tas bija slepenās izlūkošanas ziņojums,
02:26
commissioned by the Kenyan government
55
131000
2000
ko pēc tās vēlēšanām 2004. gadā
02:28
after its election in 2004.
56
133000
3000
sagatavoja Kenijas valdība.
02:31
Prior to 2004, Kenya was ruled
57
136000
2000
Līdz 2004. gadam apmēram 18 gadus
02:33
by Daniel arap Moi
58
138000
2000
Keniju vadīja
02:35
for about 18 years.
59
140000
2000
Daniels araps Mui.
02:37
He was a soft dictator of Kenya.
60
142000
3000
Viņš bija Kenijas maigais diktators.
02:40
And when Kibaki got into power --
61
145000
2000
Un kad Kibaki nokļuva pie varas
02:42
through a coalition of forces that were trying
62
147000
2000
caur varas koalīciju, kas centās
02:44
to clean up corruption in Kenya --
63
149000
2000
Keniju attīrīt no korupcijas,
02:46
they commissioned this report,
64
151000
2000
viņi sagatavoja šo ziņojumu,
02:48
spent about two million pounds
65
153000
2000
tam un saistītajam ziņojumam
02:50
on this and an associated report.
66
155000
2000
iztērējot ap diviem miljoniem mārciņu.
02:52
And then the government sat on it
67
157000
3000
Un tad ziņojums gadījās valdības rokās,
02:55
and used it for political leverage on Moi,
68
160000
2000
un tā to izmantoja, lai izdarītu politisko spiedienu uz Mui,
02:57
who was the richest man --
69
162000
2000
kurš bija visbagātākais cilvēks —
02:59
still is the richest man -- in Kenya.
70
164000
3000
vēl joprojām ir visbagātākais cilvēks — Kenijā.
03:02
It's the Holy Grail of Kenyan journalism.
71
167000
3000
Tas ir Kenijas žurnālistikas svētais Grāls.
03:05
So I went there in 2007,
72
170000
3000
Es tur ierados 2007. gadā,
03:08
and we managed to get hold of this
73
173000
2000
un mums izdevās iegūt šo materiālu
03:10
just prior to the election --
74
175000
2000
īsi pirms vēlēšanām,
03:12
the national election, December 28.
75
177000
3000
nacionālajām vēlēšanām 28. decembrī.
03:17
When we released that report,
76
182000
3000
Kad mēs publicējām šo ziņojumu,
03:20
we did so three days after the new president, Kibaki,
77
185000
3000
mēs to darījām 3 dienas pēc tam, kad jaunais prezidents Kibaki
03:23
had decided to pal up with
78
188000
2000
bija izlēmis brāļoties ar
03:25
the man that he was going to clean out,
79
190000
2000
cilvēku, ko viņš bija gribējis iznīcināt,
03:27
Daniel arap Moi,
80
192000
2000
Danielu arapu Mui.
03:29
so this report then
81
194000
3000
Tajā brīdī šis ziņojums
03:32
became a dead albatross
82
197000
2000
kļuva kā akmens
03:34
around President Kibaki's neck.
83
199000
3000
ap prezidenta Kibaki kaklu.
03:38
CA: And -- I mean, to cut a long story short --
84
203000
3000
K.A.: Un, īsāk sakot,
03:41
word of the report leaked into Kenya,
85
206000
3000
daļa no ziņojuma noplūda Kenijā,
03:44
not from the official media, but indirectly,
86
209000
3000
ne no oficiālajiem avotiem, bet netieši.
03:47
and in your opinion, it actually shifted the election.
87
212000
3000
Un pēc jūsu domām, tas patiesībā izmainīja vēlēšanas.
03:50
JA: Yeah. So this became front page of the Guardian
88
215000
3000
Dž.A.: Jā. Tas iekļuva "Guardian" titullapā,
03:53
and was then printed in all the surrounding countries of Kenya,
89
218000
3000
un tika pavairots visās Kenijas kaimiņvalstīs,
03:56
in Tanzanian and South African press.
90
221000
3000
Tanzānijas un Dienvidāfrikas presē.
03:59
And so it came in from the outside.
91
224000
2000
Un tas iekļuva valstī no ārpuses.
04:01
And that, after a couple of days,
92
226000
2000
Un tas pēc pāris dienām
04:03
made the Kenyan press feel safe to talk about it.
93
228000
2000
lika Kenijas presei justies droši, lai par to runātu.
04:05
And it ran for 20 nights straight on Kenyan TV,
94
230000
3000
Un to Kenijas televīzijā pārraidīja 20 vakarus,
04:08
shifted the vote by 10 percent,
95
233000
3000
izmainot balsojumu par 10%,
04:11
according to a Kenyan intelligence report,
96
236000
2000
saskaņā ar Kenijas izlūkošanas ziņojumu,
04:13
which changed the result of the election.
97
238000
2000
kas mainīja vēlēšanu rezultātu.
04:15
CA: Wow, so your leak
98
240000
2000
K.A.: Oho, tātad jūsu informācijas noplūde
04:17
really substantially changed the world?
99
242000
2000
patiešām būtībā mainīja pasauli?
04:19
JA: Yep.
100
244000
2000
Dž.A.: Jā.
04:21
(Applause)
101
246000
4000
(Aplausi)
04:25
CA: Here's -- We're going to just show
102
250000
2000
K.A.: Lūk, mēs parādīsim
04:27
a short clip from this
103
252000
3000
īsu video klipu no
04:30
Baghdad airstrike video.
104
255000
2000
gaisa spēku uzlidojuma Bagdādei.
04:32
The video itself is longer,
105
257000
2000
Pats video ir garāks.
04:34
but here's a short clip.
106
259000
2000
Bet šis ir tikai īss fragments.
04:36
This is -- this is intense material, I should warn you.
107
261000
3000
Šis ir spraigs materiāls, man jūs jābrīdina.
04:39
Radio: ... just fuckin', once you get on 'em just open 'em up.
108
264000
3000
Radio: ... tikai ākstos, kolīdz jūs šos noķerat, sāciet darboties.
04:42
I see your element, uh, got about four Humvees, uh, out along ...
109
267000
4000
Es redzu, tur ir četri Humvee...
04:46
You're clear. All right. Firing.
110
271000
3000
Labi, skaidrs. Uguni.
04:49
Let me know when you've got them. Let's shoot.
111
274000
3000
Ziņojiet man, kad jūs viņus piebeigsiet. Šaujam!
04:52
Light 'em all up.
112
277000
2000
Aiziet!
04:54
C'mon, fire!
113
279000
2000
Aiziet, uguni!
04:56
(Machine gun fire)
114
281000
3000
(Ložmetēja šāvieni)
04:59
Keep shoot 'n. Keep shoot 'n.
115
284000
3000
Turpiniet šaut. Turpiniet šaut.
05:02
(Machine gun fire)
116
287000
3000
(Ložmetēja šāvieni)
05:05
Keep shoot 'n.
117
290000
3000
Turpiniet šaut.
05:08
Hotel ... Bushmaster Two-Six, Bushmaster Two-Six,
118
293000
2000
Viesnīca... Bushmaster divi-seši, Bushmaster divi-seši,
05:10
we need to move, time now!
119
295000
2000
mums jākustas, ir laiks!
05:12
All right, we just engaged all eight individuals.
120
297000
3000
Labi, mēs tikko atklājām uguni uz astoņiem cilvēkiem.
05:15
Yeah, we see two birds [helicopters], and we're still firing.
121
300000
3000
Jā, redzam divus putniņus (helikopterus), un mēs turpinām apšaudi.
05:18
Roger. I got 'em.
122
303000
2000
Rodžer. Es viņus piebeidzu.
05:20
Two-Six, this is Two-Six, we're mobile.
123
305000
2000
Divi-seši, šeit divi-seši, mēs kustamies.
05:22
Oops, I'm sorry. What was going on?
124
307000
2000
Ups, piedod. Kas notika?
05:24
God damn it, Kyle. All right, hahaha. I hit 'em.
125
309000
2000
Sasodīts, Kail. Labi, ha-ha-ha. Es viņu nošāvu.
05:29
CA: So, what was the impact of that?
126
314000
3000
K.A.: Tātad, kādas bija tā sekas?
05:32
JA: The impact on the people who worked on it
127
317000
3000
Dž.A.: Ietekme uz cilvēkiem, kas pie tā strādāja,
05:35
was severe.
128
320000
2000
bija pamatīga.
05:37
We ended up sending two people to Baghdad
129
322000
2000
Beigu beigās mēs nosūtījām divus cilvēkus uz Bagdādi,
05:39
to further research that story.
130
324000
2000
lai sīkāk izpētītu šo stāstu.
05:41
So this is just the first of three attacks
131
326000
3000
Šis ir tikai pirmais no trijiem uzbrukumiem,
05:44
that occurred in that scene.
132
329000
2000
kas notika šajā vietā.
05:46
CA: So, I mean, 11 people died in that attack, right,
133
331000
2000
K.A.: Tātad šajā uzbrukumā nomira 11 cilvēki, ja,
05:48
including two Reuters employees?
134
333000
2000
tai skaitā divi Reuters darbinieki?
05:50
JA: Yeah. Two Reuters employees,
135
335000
2000
Dž.A.: Jā. Tika ievainoti divi Reuters darbinieki
05:52
two young children were wounded.
136
337000
3000
un divi mazi bērni.
05:55
There were between 18 and 26 people killed all together.
137
340000
3000
Kopā tika nogalināti no 18 līdz 26 cilvēkiem.
05:58
CA: And releasing this caused
138
343000
2000
KA: Un tā publicēšana izraisīja
06:00
widespread outrage.
139
345000
2000
plašu vardarbību.
06:02
What was the key element of this
140
347000
2000
Kā jūs domājat, kas bija
06:04
that actually caused the outrage, do you think?
141
349000
3000
šādas reakcijas galvenais cēlonis?
06:07
JA: I don't know. I guess people can see
142
352000
2000
Dž.A.: Es nezinu, man šķiet, ka cilvēki var redzēt
06:09
the gross disparity in force.
143
354000
3000
lielu atšķirību spēkā.
06:12
You have guys walking in a relaxed way down the street,
144
357000
2000
Puiši mierīgi iet pa ielu,
06:14
and then an Apache helicopter sitting up at one kilometer
145
359000
3000
un tad Apache helikopters lidinās viena kilometra attālumā,
06:17
firing 30-millimeter cannon shells
146
362000
2000
šaujot ar 30 milimetru šāviņiem
06:19
on everyone --
147
364000
2000
uz ikvienu
06:21
looking for any excuse to do so --
148
366000
3000
meklējot attaisnojumu, lai to darītu
06:24
and killing people rescuing the wounded.
149
369000
2000
un nogalinot cilvēkus, kas glābj ievainotos.
06:26
And there was two journalists involved that clearly weren't insurgents
150
371000
3000
Tajā bija iejaukti divi žurnālisti, kas noteikti nebija nemiernieki,
06:29
because that's their full-time job.
151
374000
2000
jo tas ir viņu pamatdarbs.
06:33
CA: I mean, there's been this U.S. intelligence analyst,
152
378000
3000
K.A.: Tika apcietināts ASV slepenā izlūkošanas dienesta analītiķis
06:36
Bradley Manning, arrested,
153
381000
2000
Bredlijs Menings.
06:38
and it's alleged that he confessed in a chat room
154
383000
3000
Un ir zināms, ka viņš sarakstē atzinās,
06:41
to have leaked this video to you,
155
386000
3000
ka ir šo video nopludinājis jums,
06:44
along with 280,000
156
389000
2000
kopā ar 280,000
06:46
classified U.S. embassy cables.
157
391000
2000
slepeniem ASV vēstniecības ziņojumiem.
06:48
I mean, did he?
158
393000
3000
Vai viņš to izdarīja?
06:51
JA: We have denied receiving those cables.
159
396000
2000
Dž.A.: Mēs noliedzām, ka esam saņēmuši šos ziņojumus.
06:53
He has been charged,
160
398000
2000
Pirms apmēram piecām dienām
06:55
about five days ago,
161
400000
2000
viņu sodīja
06:57
with obtaining 150,000 cables
162
402000
3000
par 150,000 ziņojumu iegūšanu
07:00
and releasing 50.
163
405000
2000
un 50 ziņojumu nopludināšanu.
07:02
Now, we had released,
164
407000
3000
Mēs gada sākumā
07:05
early in the year,
165
410000
2000
publicējām
07:07
a cable from the Reykjavik U.S. embassy,
166
412000
3000
ziņojumu no ASV vēstniecības Reikjavikā.
07:11
but this is not necessarily connected.
167
416000
2000
Bet tas katrā ziņā nav saistīts.
07:13
I mean, I was a known visitor of that embassy.
168
418000
2000
Es šajā vēstniecībā biju biežs viesis.
07:15
CA: I mean, if you did receive thousands
169
420000
2000
K.A.: Ja jūs tiešām saņēmāt tūkstošiem
07:17
of U.S. embassy diplomatic cables ...
170
422000
3000
ASV vēstniecības diplomātiskos ziņojumus ...
07:20
JA: We would have released them. (CA: You would?)
171
425000
2000
Dž.A: Mēs tos būtu publicējuši. (K.A.: Tiešām?)
07:22
JA: Yeah. (CA: Because?)
172
427000
3000
Dž.A.: Jā. (K.A.: Jo?)
07:25
JA: Well, because these sort of things
173
430000
2000
Dž.A.: Jo šāda veida lietas
07:27
reveal what the true state
174
432000
3000
atklāj, kāds ir īstais stāvoklis,
07:30
of, say,
175
435000
2000
piemēram,
07:32
Arab governments are like,
176
437000
2000
arābu valdībās,
07:34
the true human-rights abuses in those governments.
177
439000
3000
īstie cilvēktiesību pārkāpumi šajās valdībās.
07:37
If you look at declassified cables,
178
442000
2000
Ja jūs ieskatieties atslepenotos ziņojumos,
07:39
that's the sort of material that's there.
179
444000
2000
tajos ir šāda veida materiāli.
07:41
CA: So let's talk a little more broadly about this.
180
446000
2000
K.A.: Parunāsim nedaudz plašāk par to.
07:43
I mean, in general, what's your philosophy?
181
448000
2000
Kāda, visā visumā, ir jūsu filozofija?
07:45
Why is it right
182
450000
2000
Kāpēc ir pareizi
07:47
to encourage leaking of secret information?
183
452000
3000
mudināt slepenas informācijas nopludināšanu?
07:51
JA: Well, there's a question as to what sort of information is important in the world,
184
456000
3000
Dž.A.: Jautājums ir par to, kāda veida informācija pasaulei ir nozīmīga,
07:54
what sort of information
185
459000
2000
kāda veida informācija
07:56
can achieve reform.
186
461000
2000
var veicināt pārmaiņas.
07:58
And there's a lot of information.
187
463000
2000
Šādas informācijas ir daudz.
08:00
So information that organizations
188
465000
2000
Ir tāda informācija,
08:02
are spending economic effort into concealing,
189
467000
3000
par kuru noklusēšanu organizācijas maksā naudu,
08:05
that's a really good signal
190
470000
2000
kas ir ļoti labs signāls,
08:07
that when the information gets out,
191
472000
2000
ka, kad informācija izplatīsies,
08:09
there's a hope of it doing some good --
192
474000
2000
ir cerība izmainīt kaut ko uz labo pusi.
08:11
because the organizations that know it best,
193
476000
2000
Jo organizācijas, zinot vislabāk, kas slēpjas dokumentos,
08:13
that know it from the inside out,
194
478000
2000
zinot to no iekšienes,
08:15
are spending work to conceal it.
195
480000
3000
tērē naudu tam, lai to noslēptu.
08:18
And that's what we've found in practice,
196
483000
2000
Un to mēs ieviešam praksē.
08:20
and that's what the history of journalism is.
197
485000
3000
Un tas ir tas, kas veido žurnālistikas vēsturi.
08:23
CA: But are there risks with that,
198
488000
3000
K.A.: Bet vai ir risks, ka
08:26
either to the individuals concerned
199
491000
3000
vai nu iejauktajiem atsevišķiem cilvēkiem
08:29
or indeed to society at large,
200
494000
2000
vai arī sabiedrībai kopumā
08:31
where leaking can actually have
201
496000
2000
nopludināšanai patiesībā var būt
08:33
an unintended consequence?
202
498000
2000
netīšas sekas?
08:35
JA: Not that we have seen with anything we have released.
203
500000
2000
Dž.A.: Mūsu prakse pierāda, ka nē.
08:37
I mean, we have a harm immunization policy.
204
502000
2000
Mums ir smaga imunizācijas politika.
08:39
We have a way of dealing with information
205
504000
2000
Mums ir speciāla metode informācijas apmaiņai,
08:41
that has sort of personal --
206
506000
2000
kurā personiski —
08:43
personally identifying information in it.
207
508000
2000
tajā personīgi identificējot informāciju.
08:46
But there are legitimate secrets --
208
511000
3000
Bet ir likumīgie noslēpumi,
08:49
you know, your records with your doctor;
209
514000
3000
piemēram, ieraksti ar jūsu ārstu,
08:52
that's a legitimate secret --
210
517000
2000
tā ir slepena informācija.
08:54
but we deal with whistleblowers that are coming forward
211
519000
2000
Bet strādājot ar ziņotājiem un to sniegto informāciju
08:56
that are really sort of well-motivated.
212
521000
3000
var saprast, ka viņi ir augsti motivēti.
08:59
CA: So they are well-motivated.
213
524000
2000
K.A.: Tātad viņi ir augsti motivēti.
09:01
And what would you say to, for example,
214
526000
2000
Un ko jūs teiktu, piemēram,
09:03
the, you know, the parent of someone
215
528000
3000
kāda vecākiem,
09:06
whose son is out serving the U.S. military,
216
531000
3000
kuru dēls dienē ASV karaspēkā,
09:09
and he says, "You know what,
217
534000
2000
un viņš saka, "Zināt ko,
09:11
you've put up something that someone had an incentive to put out.
218
536000
2000
jūs atklājat kaut ko, ko kādam ir vēlēšanās atklāt.
09:13
It shows a U.S. soldier laughing
219
538000
2000
Tas parāda, ka ASV karavīrs smejas,
09:15
at people dying.
220
540000
2000
cilvēkiem mirstot.
09:17
That gives the impression, has given the impression,
221
542000
2000
Tas rada iespaidu, ir radījis iespaidu
09:19
to millions of people around the world
222
544000
2000
miljoniem cilvēku visā pasaulē,
09:21
that U.S. soldiers are inhuman people.
223
546000
2000
ka ASV karavīri ir necilvēcīgi ļaudis.
09:23
Actually, they're not. My son isn't. How dare you?"
224
548000
2000
Patiesībā viņi tādi nav. Mans dēls tāds nav. Kā jūs tā varējāt?"
09:25
What would you say to that?
225
550000
2000
Ko jūs par to teiksiet?
09:27
JA: Yeah, we do get a lot of that.
226
552000
2000
Dž.A.: Jā, mēs ar tādām lietām bieži sastopamies.
09:29
But remember, the people in Baghdad,
227
554000
2000
Bet atcerieties, ka cilvēkiem Bagdādē,
09:31
the people in Iraq, the people in Afghanistan --
228
556000
3000
cilvēkiem Irākā, cilvēkiem Afganistānā
09:34
they don't need to see the video;
229
559000
2000
nav nepieciešams skatīties video;
09:36
they see it every day.
230
561000
2000
viņi to redz katru dienu.
09:38
So it's not going to change their opinion. It's not going to change their perception.
231
563000
3000
Tāpēc tas nemainīs viņu viedokli. Tas nemainīs viņu izpratni.
09:41
That's what they see every day.
232
566000
2000
Tas ir tas, ko viņi redz katru dienu.
09:43
It will change the perception and opinion
233
568000
3000
Tas mainīs to cilvēku izpratni un viedokli,
09:46
of the people who are paying for it all,
234
571000
2000
kuri par to visu maksā.
09:48
and that's our hope.
235
573000
3000
Un tā ir mūsu cerība.
09:51
CA: So you found a way to shine light
236
576000
3000
K.A.: Jūs atradāt veidu kā izgaismot
09:54
into what you see
237
579000
3000
to, ko jūs redzat kā
09:57
as these sort of dark secrets in companies and in government.
238
582000
3000
šos tumšos biznesa un politikas noslēpumus.
10:01
Light is good.
239
586000
2000
Gaisma ir laba.
10:03
But do you see any irony in the fact that,
240
588000
2000
Bet vai jūs šajā faktā neredzat ironiju, ka
10:05
in order for you to shine that light,
241
590000
2000
ja jūs vēlaties, lai šī gaisma spīdētu,
10:07
you have to, yourself,
242
592000
2000
jums pašam ir
10:09
create secrecy around your sources?
243
594000
3000
jārada slepenība ap saviem avotiem?
10:12
JA: Not really. I mean, we don't have
244
597000
3000
Dž.A.: Ne gluži. Mums pagaidām nav
10:15
any WikiLeaks dissidents yet.
245
600000
3000
neviens WikiLeaks disidents.
10:19
We don't have sources who are dissidents on other sources.
246
604000
3000
Mums nav avoti, kas būtu disidenti citiem avotiem.
10:23
Should they come forward, that would be a tricky situation for us,
247
608000
3000
Ja tādi parādītos, mums tā būtu sarežģīta situācija.
10:26
but we're presumably acting in such a way
248
611000
3000
Bet mēs laikam izturamies tā,
10:29
that people feel
249
614000
2000
ka cilvēki jūtas
10:31
morally compelled
250
616000
2000
morāli pakļauti
10:33
to continue our mission, not to screw it up.
251
618000
3000
turpināt mūsu uzdevumu, nevis to izjaukt.
10:37
CA: I'd actually be interested, just based on what we've heard so far --
252
622000
3000
K.A.: Es patiesībā esmu ieinteresēts, balstoties uz to, ko esam līdz šim dzirdējuši —
10:40
I'm curious as to the opinion in the TED audience.
253
625000
3000
man ir interese par viedokļiem TED publikā.
10:45
You know, there might be a couple of views
254
630000
2000
Zināt, šeit varētu būt dažādi viedokļi
10:47
of WikiLeaks and of Julian.
255
632000
2000
par WikiLeaks un Džulianu.
10:49
You know, hero -- people's hero --
256
634000
3000
Piemēram, varonis — cilvēku varonis —
10:52
bringing this important light.
257
637000
3000
gaismas nesējs.
10:55
Dangerous troublemaker.
258
640000
2000
Bīstams kārtības traucētājs.
10:58
Who's got the hero view?
259
643000
3000
Kurš par varoni?
11:02
Who's got the dangerous troublemaker view?
260
647000
3000
Un kurš par kārtības traucētāju?
11:06
JA: Oh, come on. There must be some.
261
651000
2000
Dž.A.: Nu, beidziet. Ir taču kādam jābūt.
11:09
CA: It's a soft crowd, Julian, a soft crowd.
262
654000
2000
K.A.: Šis ir maigs pūlis, Džulian, maigs pūlis.
11:11
We have to try better. Let's show them another example.
263
656000
2000
Mums jācenšas vairāk. Parādīsim viņiem citu piemēru.
11:13
Now here's something that you haven't yet leaked,
264
658000
3000
Lūk ir kaut kas, ko jūs vēl neesat publicējis,
11:16
but I think for TED you are.
265
661000
3000
bet TED jūs jau to esat izdarījis.
11:19
I mean it's an intriguing story that's just happened, right?
266
664000
2000
Tas ir intriģējošs stāsts, kas tikko noticis, vai ne?
11:21
What is this?
267
666000
2000
Kas tas ir?
11:23
JA: So this is a sample of what we do
268
668000
2000
Dž.A.: Šis ir paraugs tam, ko mēs darām
11:25
sort of every day.
269
670000
2000
katru dienu.
11:27
So late last year -- in November last year --
270
672000
3000
Pagājušā gada beigās — pagājušā gada novembrī —
11:30
there was a series of well blowouts
271
675000
2000
Albānijā notika virkne šahtu
11:32
in Albania,
272
677000
2000
avāriju,
11:34
like the well blowout in the Gulf of Mexico,
273
679000
3000
kā avārija Meksikas līcī,
11:37
but not quite as big.
274
682000
2000
taču ne tik liela.
11:39
And we got a report --
275
684000
3000
Un mēs saņēmām ziņojumu —
11:42
a sort of engineering analysis into what happened --
276
687000
3000
inženieru analīzi par to, kas notika —
11:45
saying that, in fact, security guards
277
690000
3000
kur tika teikts, ka patiesībā drošības sargi
11:48
from some rival, various competing oil firms
278
693000
3000
no dažām konkurējošām naftas firmām
11:51
had, in fact, parked trucks there and blown them up.
279
696000
3000
tur novietoja mašīnas un tās uzspridzināja.
11:55
And part of the Albanian government was in this, etc., etc.
280
700000
3000
Un daļa no albāņu valdības tajā bija iesaistīta, utt., utt.
11:59
And the engineering report
281
704000
1000
Un inženieru ziņojumā
12:00
had nothing on the top of it,
282
705000
2000
nekas netika pieminēts.
12:02
so it was an extremely difficult document for us.
283
707000
2000
Tāpēc tas mums bija ļoti sarežģīts dokuments.
12:04
We couldn't verify it because we didn't know
284
709000
2000
Mēs to nevarējām pārbaudīt, jo nezinājām,
12:06
who wrote it and knew what it was about.
285
711000
2000
kurš to uzrakstīja un par ko tajā rakstīts.
12:08
So we were kind of skeptical that maybe it was
286
713000
2000
Mēs bijām skeptiski noskaņoti, jo, iespējams,
12:10
a competing oil firm just sort of playing the issue up.
287
715000
2000
konkurējoša naftas firma vienkārši spēlējās ar šo jautājumu.
12:12
So under that basis, we put it out and said,
288
717000
2000
Un mēs to publicējām ar šādu piebildi:
12:14
"Look, we're skeptical about this thing.
289
719000
2000
"Mēs esam skeptiski noskaņoti.
12:16
We don't know, but what can we do?
290
721000
2000
Mēs neesam droši, bet ko mēs citu varam darīt?
12:18
The material looks good, it feels right,
291
723000
2000
Materiāls izskatās pārliecinošs.
12:20
but we just can't verify it."
292
725000
2000
bet mēs to vienkārši nevaram pārbaudīt".
12:22
And we then got a letter
293
727000
3000
Un tad mēs šajā nedēļā
12:25
just this week
294
730000
3000
saņēmām vēstuli
12:28
from the company who wrote it,
295
733000
3000
no kompānijas, kas to uzrakstīja
12:31
wanting to track down the source --
296
736000
3000
gribot uzzināt mūsu avotu,
12:34
(Laughter)
297
739000
3000
(Smiekli)
12:38
saying, "Hey, we want to track down the source."
298
743000
3000
vaicājot, "Nu, no kurienes jūs to ieguvāt".
12:41
And we were like, "Oh, tell us more.
299
746000
2000
Un mēs atbildējām, "Ooo, pastāstiet sīkāk.
12:43
What document is it, precisely, you're talking about?
300
748000
3000
Par kādu dokumentu tieši jūs runājat?
12:46
Can you show that you had legal authority over that document?
301
751000
3000
Vai jūs varat pierādīt, ka jums ir likumīgas tiesības pār šo dokumentu?
12:49
Is it really yours?"
302
754000
2000
Vai tas patiešām ir jūsu?"
12:51
So they sent us this screen shot
303
756000
3000
Tā nu viņi mums atsūtīja ekrānuzņēmumu
12:54
with the author
304
759000
2000
ar autoru
12:56
in the Microsoft Word ID.
305
761000
3000
Microsoft Word ID.
13:01
Yeah.
306
766000
2000
Jā.
13:03
(Applause)
307
768000
5000
(Aplausi)
13:08
That's happened quite a lot though.
308
773000
2000
Tas notika diezgan bieži.
13:10
This is like one of our methods
309
775000
2000
Tā ir kā viena no mūsu
13:12
of identifying, of verifying, what a material is,
310
777000
3000
identifikācijas metodēm — pārbaudot, kāds ir materiāls,
13:15
is to try and get these guys to write letters.
311
780000
2000
cenšoties piespiest šos puišus rakstīt vēstules.
13:17
CA: Yeah. Have you had information
312
782000
3000
K.A.: Jā. Vai jums ir bijusi informācija
13:20
from inside BP?
313
785000
2000
no BP iekšienes?
13:22
JA: Yeah, we have a lot, but I mean, at the moment,
314
787000
3000
Dž.A.: Jā, mums bija daudz informācijas, bet šobrīd
13:25
we are undergoing a sort of serious fundraising and engineering effort.
315
790000
3000
mēs ejam cauri tādam kā nopietnai līdzekļu vākšanai un tehnoloģiju krīzei.
13:28
So our publication rate
316
793000
2000
Mūsu publikāciju apjomi
13:30
over the past few months
317
795000
2000
pēdējo dažu mēnešu laikā
13:32
has been sort of minimized
318
797000
2000
ir sarukuši,
13:34
while we're re-engineering our back systems
319
799000
3000
kamēr mēs pārveidojam mūsu atmaksas sistēmas
13:37
for the phenomenal public interest that we have.
320
802000
3000
milzīgajai publikas interesei, kāda mums ir.
13:40
That's a problem.
321
805000
2000
Tā ir problēma.
13:42
I mean, like any sort of growing startup organization,
322
807000
3000
Kā ikviena augoša jaundibināta organizācija
13:45
we are sort of overwhelmed
323
810000
2000
mēs esam pārņemti
13:47
by our growth,
324
812000
2000
ar mūsu attīstību.
13:49
and that means we're getting enormous quantity
325
814000
2000
Un tas nozīmē, ka mēs saņemam milzīgu daudzumu
13:51
of whistleblower disclosures
326
816000
2000
ļoti augsta kalibra ziņotāju
13:53
of a very high caliber
327
818000
2000
atklājumu,
13:55
but don't have enough people to actually
328
820000
2000
bet mums nav pietiekami daudz cilvēku, lai
13:57
process and vet this information.
329
822000
2000
apstrādātu un pārbaudītu šo informāciju.
13:59
CA: So that's the key bottleneck,
330
824000
2000
K.A.: Tātad tā ir galvenā vājā vieta,
14:01
basically journalistic volunteers
331
826000
2000
pamatā žurnālistikas brīvprātīgie
14:03
and/or the funding of journalistic salaries?
332
828000
3000
un/vai žurnālistikas peļņas finansēšana?
14:06
JA: Yep. Yeah, and trusted people.
333
831000
2000
Dž.A.: Jā. Jā, un uzticami cilvēki.
14:08
I mean, we're an organization
334
833000
2000
Mēs esam organizācija,
14:10
that is hard to grow very quickly
335
835000
2000
kurai ir grūti augt ļoti ātri,
14:12
because of the sort of material we deal with,
336
837000
2000
tā materiāla veida dēļ, ar ko mēs darbojamies.
14:14
so we have to restructure
337
839000
3000
Mums ir jāpārstrukturizējas,
14:17
in order to have people
338
842000
2000
lai piesaistītu cilvēkus,
14:19
who will deal with the highest national security stuff,
339
844000
3000
kas darbotos ar augstākās nacionālās drošības lietām,
14:22
and then lower security cases.
340
847000
2000
un tad arī ar zemākās drošības lietām.
14:24
CA: So help us understand a bit about you personally
341
849000
3000
K.A.: Palīdziet mums saprast personīgi jūs
14:27
and how you came to do this.
342
852000
2000
un to, kā jūs nonācāt līdz tam visam.
14:29
And I think I read that as a kid
343
854000
2000
Un es domāju, ka lasīju, ka kā bērns
14:31
you went to 37 different schools.
344
856000
3000
jūs mācījāties 37 dažādās skolās.
14:34
Can that be right?
345
859000
2000
Vai tā ir tiesa?
14:36
JA: Well, my parents were in the movie business
346
861000
3000
Dž.A.: Mani vecāki darbojās filmu biznesā
14:39
and then on the run from a cult,
347
864000
2000
un tādēļ arī bēguļoja no kulta,
14:41
so the combination between the two ...
348
866000
2000
un šo divu kombinācija ...
14:43
(Laughter)
349
868000
4000
(Smiekli)
14:47
CA: I mean, a psychologist might say
350
872000
2000
KA: Psihologs varētu teikt,
14:49
that's a recipe for breeding paranoia.
351
874000
3000
ka tā ir augošas paranojas recepte.
14:52
JA: What, the movie business?
352
877000
2000
Dž.A.: Kas, filmu bizness?
14:54
(Laughter)
353
879000
3000
(Smiekli)
14:57
(Applause)
354
882000
3000
(Aplausi)
15:00
CA: And you were also -- I mean,
355
885000
2000
KA: Un jūs arī bijāt — šķiet,
15:02
you were also a hacker at an early age
356
887000
2000
jūs agrā vecumā bijāt arī hakeris
15:04
and ran into the authorities early on.
357
889000
3000
un agri saskārāties ar varas iestādēm.
15:07
JA: Well, I was a journalist.
358
892000
3000
Dž.A.: Es biju žurnālists.
15:10
You know, I was a very young journalist activist at an early age.
359
895000
2000
Es jaunībā biju ļoti jauns žurnālists aktīvists.
15:12
I wrote a magazine,
360
897000
2000
Es rakstīju žurnālā,
15:14
was prosecuted for it when I was a teenager.
361
899000
3000
kad biju padsmitnieks, pret mani par to tika ierosināta lieta.
15:17
So you have to be careful with hacker.
362
902000
2000
Tādēļ jums jābūt piesardzīgam ar hakeri.
15:19
I mean there's like -- there's a method
363
904000
2000
Ir kāda, ir metode,
15:21
that can be deployed for various things.
364
906000
2000
kas var tikt izmantota dažādām lietām.
15:23
Unfortunately, at the moment,
365
908000
2000
Diemžēl, šajā brīdī
15:25
it's mostly deployed by the Russian mafia
366
910000
2000
to pārsvarā izmanto krievu mafija,
15:27
in order to steal your grandmother's bank accounts.
367
912000
2000
lai apzagtu jūsu vecmāmiņas bankas kontus.
15:29
So this phrase is not,
368
914000
3000
Šim vārdam "hakeris" tagad ir tāda kā
15:32
not as nice as it used to be.
369
917000
2000
negatīva pieskaņa.
15:34
CA: Yeah, well, I certainly don't think
370
919000
2000
K.A.: Jā, es noteikti nedomāju,
15:36
you're stealing anyone's grandmother's bank account,
371
921000
3000
ka jūs apzogat kāda vecmāmiņas bankas kontu.
15:39
but what about
372
924000
2000
Bet kas ir ar
15:41
your core values?
373
926000
2000
jūsu pamatvērtībām?
15:43
Can you give us a sense of what they are
374
928000
3000
Vai varat radīt mums priekšstatu, kādas tās ir
15:46
and maybe some incident in your life
375
931000
2000
un varbūt pastāstīt kādu atgadījumu jūsu dzīvē,
15:48
that helped determine them?
376
933000
3000
kas palīdzēja tām veidoties?
15:53
JA: I'm not sure about the incident.
377
938000
2000
Dž.A.: Neesmu pārliecināts par to kā tās veidojās.
15:55
But the core values:
378
940000
3000
Bet pamatvērtības:
15:58
well, capable, generous men
379
943000
3000
krietni, spējīgi, cēlsirdīgi cilvēki
16:01
do not create victims;
380
946000
2000
nerada upurus;
16:03
they nurture victims.
381
948000
2000
viņi tos audzina.
16:05
And that's something from my father
382
950000
2000
Un tas ir kaut kas no mana tēva
16:07
and something from other capable, generous men
383
952000
3000
un kaut kas no citiem spējīgiem, cēlsirdīgiem cilvēkiem,
16:10
that have been in my life.
384
955000
3000
kas ir bijuši manā dzīvē.
16:13
CA: Capable, generous men do not create victims;
385
958000
2000
K.A.: Spējīgi un cēlsirdīgi cilvēki nerada upurus;
16:15
they nurture victims?
386
960000
2000
viņi tos audzina?
16:17
JA: Yeah. And you know,
387
962000
2000
Dž.A.: Jā. Un ziniet,
16:19
I'm a combative person,
388
964000
4000
es esmu kaujinieciski noskaņots cilvēks,
16:23
so I'm not actually so big on the nurture,
389
968000
2000
tādēļ neesmu ļoti audzinošs.
16:25
but some way --
390
970000
3000
Bet kaut kādā veidā —
16:28
there is another way of nurturing victims,
391
973000
3000
Ir cits veids kā audzināt upurus,
16:31
which is to police perpetrators
392
976000
3000
kas ir jādara policijai ar noziegumu
16:34
of crime.
393
979000
2000
izdarītājiem.
16:36
And so that is something
394
981000
2000
Un tas ir kaut kas,
16:38
that has been in my character
395
983000
2000
kas ilgu laiku ir bijis
16:40
for a long time.
396
985000
2000
manā raksturā.
16:42
CA: So just tell us, very quickly in the last minute, the story:
397
987000
3000
K.A.: Ļoti ātri, pēdējā minūtē, izstāstiet mums stāstu:
16:45
what happened in Iceland?
398
990000
3000
kas notika Īslandē?
16:48
You basically published something there,
399
993000
3000
Jūs būtībā tur kaut ko publicējējāt,
16:51
ran into trouble with a bank,
400
996000
3000
nokļuvāt nepatikšanās ar banku,
16:54
then the news service there
401
999000
2000
un tad turienes ziņu dienestam
16:56
was injuncted from running the story.
402
1001000
3000
bija aizliegts pārraidīt sižetu.
16:59
Instead, they publicized your side.
403
1004000
2000
Tā vietā viņi reklamēja jūsu pusi.
17:01
That made you very high-profile in Iceland. What happened next?
404
1006000
3000
Tas Īslandē jūs padarīja ļoti pazīstamu. Kas notika tālāk?
17:04
JA: Yeah, this is a great case, you know.
405
1009000
2000
Dž.A.: Jā, tā ir lieliska lieta.
17:06
Iceland went through this financial crisis.
406
1011000
2000
Īslande gāja cauri finansiālajai krīzei.
17:08
It was the hardest hit of any country in the world.
407
1013000
2000
Tas bija vissmagākais trieciens, kāds jebkad bijis kādai pasaules valstij.
17:10
Its banking sector was 10 times the GDP
408
1015000
2000
Tās banku sektors bija 10 reizes lielāks par
17:12
of the rest of the economy.
409
1017000
2000
visas atlikušās ekonomikas IKP.
17:14
Anyway, so we release this report
410
1019000
3000
Lai nu kā, pagājušā gada jūlijā
17:17
in July last year.
411
1022000
3000
mēs publicējām šo ziņojumu.
17:20
And the national TV station was injuncted
412
1025000
2000
Un nacionālajam TV kanālam tika aizliegts par to runāt
17:22
five minutes before it went on air,
413
1027000
2000
piecas minūtes pirms tas izgāja ēterā.
17:24
like out of a movie: injunction landed on the news desk,
414
1029000
2000
Kā no filmas, uz ziņu galda tika nolikta pavēle,
17:26
and the news reader was like,
415
1031000
2000
un diktors teica,
17:28
"This has never happened before. What do we do?"
416
1033000
2000
"Nekad tāds iepriekš nav noticis. Ko mums darīt?"
17:30
Well, we just show the website instead,
417
1035000
2000
Mēs tā vietā visu pārraides laiku kā tekstu
17:32
for all that time, as a filler,
418
1037000
3000
rādījām tīmekļa vietnes adresi.
17:35
and we became very famous in Iceland,
419
1040000
2000
Un mēs kļuvām ļoti populāri Īslandē,
17:37
went to Iceland and spoke about this issue.
420
1042000
3000
devāmies uz Īslandi un runājām par šo tēmu.
17:40
And there was a feeling in the community
421
1045000
2000
Un sabiedrībā bija noskaņojums,
17:42
that that should never happen again,
422
1047000
2000
ka tas nekad vairs nedrīkst atkārtoties.
17:44
and as a result,
423
1049000
2000
Un rezultātā,
17:46
working with Icelandic politicians
424
1051000
2000
strādājot kopā ar dažiem īslandiešu politiķiem
17:48
and some other international legal experts,
425
1053000
2000
un dažiem citiem starptautiskiem tieslietu ekspertiem,
17:50
we put together a new sort of
426
1055000
2000
mēs salikām kopā jauna veida
17:52
package of legislation for Iceland
427
1057000
3000
likumu krājumu komplektu Īslandei,
17:55
to sort of become an offshore haven
428
1060000
3000
lai tā kļūtu par sava veida ārzonas paradīzi
17:58
for the free press,
429
1063000
3000
brīvajai presei,
18:01
with the strongest journalistic protections in the world,
430
1066000
3000
ar visspēcīgāko žurnālistiskas aizsardzību pasaulē,
18:04
with a new Nobel Prize
431
1069000
2000
ar jaunu Nobela prēmiju
18:06
for freedom of speech.
432
1071000
2000
runas brīvībai.
18:08
Iceland's a Nordic country,
433
1073000
2000
Īslande ir ziemeļvalsts,
18:10
so, like Norway, it's able to tap into the system.
434
1075000
3000
tāpēc, tāpat kā Norvēģija, tā ir spējīga iekļauties sistēmā.
18:13
And just a month ago,
435
1078000
2000
Un tikai pirms mēneša
18:15
this was passed by the Icelandic parliament unanimously.
436
1080000
3000
to vienbalsīgi apstiprināja īslandiešu parlaments.
18:18
CA: Wow.
437
1083000
2000
K.A.: Oho.
18:20
(Applause)
438
1085000
6000
(Aplausi)
18:26
Last question, Julian.
439
1091000
2000
Pēdējais jautājums, Džulian.
18:28
When you think of the future then,
440
1093000
2000
Kad jūs domājat par nākotni,
18:30
do you think it's more likely to be
441
1095000
2000
vai domājat, ka visdrīzāk
18:32
Big Brother exerting more control,
442
1097000
2000
Lielais brālis visu kontrolēs vēl stringrāk,
18:34
more secrecy,
443
1099000
2000
būs lielāka slepenība,
18:36
or us watching
444
1101000
2000
vai arī mēs vērosim
18:38
Big Brother,
445
1103000
2000
Lielo brāli,
18:40
or it's just all to be played for either way?
446
1105000
3000
vai arī tas viss notiks kā savādāk?
18:43
JA: I'm not sure which way it's going to go.
447
1108000
2000
Dž.A.: Neesmu pārliecināts par to, kā tas notiks.
18:45
I mean, there's enormous pressures
448
1110000
2000
Ir milzīgs spiediens,
18:47
to harmonize freedom of speech legislation
449
1112000
3000
lai saskaņotu runas brīvības likumus
18:50
and transparency legislation around the world --
450
1115000
3000
un caurspīdīgu likumdošanu visā pasaulē --
18:53
within the E.U.,
451
1118000
2000
ES robežās,
18:55
between China and the United States.
452
1120000
2000
starp Ķīnu un ASV.
18:57
Which way is it going to go? It's hard to see.
453
1122000
3000
Kādā veidā tas attīstīsies? Ir grūti to paredzēt.
19:00
That's why it's a very interesting time to be in --
454
1125000
2000
Tāpēc šis ir ļoti interesants laiks, kurā dzīvot.
19:02
because with just a little bit of effort,
455
1127000
2000
Tāpēc ar pavisam nelielām pūlēm
19:04
we can shift it one way or the other.
456
1129000
3000
mēs varam mainīt situāciju uz vienu vai otru pusi.
19:07
CA: Well, it looks like I'm reflecting the audience's opinion
457
1132000
3000
K.A.: Labi, izskatās, ka es atspoguļoju publikas viedokli
19:10
to say, Julian, be careful,
458
1135000
2000
un saku: "Džulian, esat uzmanīgs
19:12
and all power to you.
459
1137000
2000
un lai spēks ir ar jums".
19:14
JA: Thank you, Chris. (CA: Thank you.)
460
1139000
2000
Dž.A.: Paldies, Kris. (K.A.: Paldies.)
19:16
(Applause)
461
1141000
10000
(Aplausi)
ABOUT THE SPEAKER
Julian Assange - WhistleblowerInternet activist Julian Assange serves as spokesperson for WikiLeaks, a controversial, volunteer-driven website that publishes and comments on leaked documents alleging government and corporate misconduct.
Why you should listen
You could say Australian-born Julian Assange has swapped his long-time interest in network security flaws for the far-more-suspect flaws of even bigger targets: governments and corporations. Since his early 20s, he has been using network technology to prod and probe the vulnerable edges of administrative systems, but though he was a computing hobbyist first (in 1991 he was the target of hacking charges after he accessed the computers of an Australian telecom), he's now taken off his "white hat" and launched a career as one of the world's most visible human-rights activists.
He calls himself "editor in chief." He travels the globe as its spokesperson. Yet Assange's part in WikiLeaks is clearly dicier than that: he's become the face of creature that, simply, many powerful organizations would rather see the world rid of. His Wikipedia entry says he is "constantly on the move," and some speculate that his role in publishing decrypted US military video has put him in personal danger. A controversial figure, pundits debate whether his work is reckless and does more harm than good. Amnesty International recognized him with an International Media Award in 2009.
Assange studied physics and mathematics at the University of Melbourne. He wrote Strobe, the first free and open-source port scanner, and contributed to the book Underground: Tales of Hacking, Madness and Obsession on the Electronic Frontier.
Julian Assange | Speaker | TED.com